自动化药敏实验

多重耐药菌（MDR）和其耐药性的传播已成为全球公共卫生问题，MDR引起的血流感染往往病情较重，快速完成药敏检测并采取有针对性的治疗措施，对于降低患者的死亡率至关重要。但是，目前病原药敏试验耗时很长，导致临床医生主要依赖经验进行治疗。开发一种简单、快速、准确，而且临床广谱适用的药敏表型试验方法一直是临床上的迫切任务。针对这一难题，中科院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心与北京协和医院、青岛大学附属医院和青岛星赛生物等单位合作，以替加环素治疗败血症为模型，利用重水标记单细胞拉曼光谱技术（D2O-SCRS），建立了自动化版本的拉曼病原体药敏快检系统（CAST-R），将常见病原体（血液感染阳性培养瓶内）的药物敏感性实验（AST）的时长缩短至3小时，实现了十倍加速，可在培养瓶报阳当天得出药敏结果。该研究成果于近日发表在《微生物》杂志。该工作由北京协和医院检验科教授杨启文和该所单细胞中心研究员徐健共同主持完成。败血症是指病原菌侵入血液循环而引发的急性全身性感染。在引起血流感染的病原体中，鲍曼不动杆菌是最常见的病原体之一。目前，针对多重耐药或泛耐药病原体感染，比如鲍曼不动杆菌或碳青酶烯类耐药肠杆菌目等细菌感染，替加环素往往是针对抗感染治疗的最后一道防线。然而，临床检测病原体对替加环素的药敏性面临诸多难点。首先，替加环素理化性质不稳定，易氧化分解，而且培养基的类型、配制时间、检测方法、不同的菌种以及折点的选择等因素，都对替加环素的体外药敏结果有影响。其次，目前的药敏方法存在较多的难点和操作误区，也不易标准化。在中科院青岛能源所单细胞中心，记者看到，以年轻党员为骨干的“薛鸣球单细胞药敏快检技术攻关突击队”攻坚克难，展开了数轮技术攻关。由生物能源第一党支部单细胞中心的朱鹏飞、任立辉、戴靖以及北京协和医院朱盈等带领的攻关小组，联合青岛星赛生物公司和青岛大学附属医院的研究人员，从血培养阳性培养瓶中样本开始，使用CAST-R中自动化液体处理工作站（PLS）一站式完成样品D2O孵育、自动清洗和芯片定位；然后，利用仪器内置的软件（自主研发的算法）实现细胞精准定位与高通量拉曼光谱采集；最后，结合机器学习实现了光谱采集过程的自动化和智能化以及光谱的质量控制，得出准确药敏结果。CAST-R可针对血培养阳性培养瓶中的病原体直接进行自动化的药敏试验，速度提高了10倍。此前，单细胞中心科研团队提出了“最小代谢活性抑制浓度（MIC-MA）”这一测量药物敏感性的新概念，在此基础上，新的科研工作引入了“eMIC-MA”概念，以有效排除菌株起始状态和仪器改变对检测结果的影响。通过CAST-R测试了100株鲍曼不动杆菌临床分离株对替加环素药敏性，与临床金标准（微量肉汤稀释法；BMD）相比较的基本一致率和分类一致率分别为99%和93%，从而验证了CAST-R的准确性和可靠性。进而，针对26例患者血培养阳性培养瓶，测定了常见血流感染菌对替加环素、美罗培南、头孢他啶和氨苄西林/舒巴坦等8种抗生素的药物敏感性，并与BMD结果相比，分类一致率达到93%，验证了CAST-R在血流感染用药上的广谱适用性。这些结果验证了CAST-R自动化系统的快速、准确和可靠性以及临床适用性，加速了其临床应用。此外，利用单细胞中心前期发明的拉曼分选和测序技术（RACS-Seq）技术（Xu, et al., Small, 2020），CAST-R有望在单细胞精度建立耐药表型和基因型的联系，从而跟踪超级细菌的出现与耐药性的传播。该工作得到了北京协和医院检验科教授徐英春、青岛大学附属医院检验科教授朱元祺和单细胞中心研究员马波等的支持。获得了中科院先导专项、基金委国家重大科学仪器研制项目、中科院STS区域重点项目、广州生物岛实验室等的资助。

多重耐药菌（MDR）和其耐药性的传播已成为全球公共卫生问题。MDR引起的血流感染往往病情较重，快速完成药敏检测并采取有针对性的治疗措施，对降低患者的死亡率至关重要。目前，病原药敏试验耗时很长，导致临床医生主要依赖经验进行治疗。开发一种简单、快速、准确，而且临床广谱适用的药敏表型试验方法一直是临床上的迫切任务。近期，中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心与北京协和医院、青岛大学附属医院和青岛星赛生物等合作，以替加环素治疗败血症为模型，利用重水标记单细胞拉曼光谱技术（D2O-SCRS），建立自动化版本的拉曼病原体药敏快检系统（CAST-R），将常见病原体（血液感染阳性培养瓶内）的药物敏感性实验（AST）的时长缩短至3小时，实现10倍加速，可在培养瓶报阳当天得出药敏结果。　　该研究从血培养阳性培养瓶中样本开始，使用CAST-R中自动化液体处理工作站（PLS），一站式完成样品D2O孵育、自动清洗和芯片定位。然后，利用仪器内置的软件（自主研发的算法）实现细胞精准定位与高通量拉曼光谱采集。最后，结合机器学习实现光谱采集过程的自动化和智能化以及光谱的质量控制，得出准确药敏结果。CAST-R可针对血培养阳性培养瓶中的病原体直接进行自动化的药敏试验，速度提高了10倍。青岛能源所单细胞中心前期提出“最小代谢活性抑制浓度（MIC-MA）”这一测量药物敏感性的新概念。在此基础上，该研究引入了“eMIC-MA”概念，以有效排除菌株起始状态和仪器改变对检测结果的影响。通过CAST-R测试100株鲍曼不动杆菌临床分离株对替加环素药敏性，与临床金标准（微量肉汤稀释法；BMD）相比较的基本一致率和分类一致率分别为99%和93%，从而验证CAST-R的准确性和可靠性。进而，针对26例患者血培养阳性培养瓶，测定了常见血流感染菌对替加环素、美罗培南、头孢他啶和氨苄西林/舒巴坦等8种抗生素的药物敏感性，并与BMD结果相比，分类一致率达到93%，验证了CAST-R在血流感染用药上的广谱适用性。相关成果发表在mLife上。研究得到中科院战略性先导科技专项、国家自然科学基金委国家重大科学仪器研制项目、中科院科技服务网络计划区域重点项目、广州生物岛实验室等资助。

全日程更新|8月30日开播！31位嘉宾云聚第六届细胞分析网络会议iCCA2023（点击查看）仪器信息网将于2023年08月30日-09月01日举办第六届细胞分析网络会议（iConference on Cell Analysis，iCCA 2023）。大会首日8月30日，特设【类器官与器官芯片】专题会场，12位嘉宾在线分享类器官的构建及流式、细胞成像等表征分析技术的应用！在线免费向听众开放报名，欢迎报名参会！报名链接: https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/icca2023 （点击报名）随着医学科技的飞速发展，精准医学已逐渐成为当下医疗领域的核心理念。每位患者都希望得到最适合自己的治疗方案，而医生也期望为患者提供最有效、最安全的治疗建议。在此背景下，临床药敏试验的需求日益增长，因为它能为患者提供个性化的药物治疗方案。然而，传统的药敏试验方法，虽然在某些方面表现出色，但仍存在一些局限性。正因如此，类器官技术，特别是PDO (Patient-derived Organoids) 技术，凭借其快速、高效和模拟真实生物环境的特点，逐渐受到科研和临床界的关注。配图来源：可画类器官：生命科学的新前沿类器官，顾名思义，是一种能够模拟真实器官结构和功能的微型细胞结构。这些微型结构并不是简单地复制真实器官，而是在细胞层面上重现了器官的关键功能。它们是从干细胞或特定的前体细胞中培养出来的，经过一系列复杂的生物过程，最终形成一个三维的细胞结构。这个结构不仅在形态上与真实器官相似，而且在功能上也能够模拟器官的关键功能。但是，类器官技术的真正价值不仅仅在于它能够模拟真实器官的功能。更重要的是，它为科研人员提供了一个独特的平台，用于研究各种生物过程，包括器官的发育、疾病的发生和进展，以及药物的筛选和毒性测试。通过这个平台，科研人员可以更加深入地了解生命的奥秘，为未来的医学研究和治疗提供更为精确的数据支持。此外，类器官技术还为个性化医学提供了可能性。在过去，医生在为患者制定治疗方案时，往往需要依赖于统计数据和经验。但是，每个人的身体都是独特的，同样的治疗方案在不同的人身上可能会产生不同的效果。而通过类器官技术，医生可以从患者的身体中提取细胞，培养出类器官，然后在这个模型上进行药物测试，从而为患者制定出更为精确的治疗方案。药敏检测的生物材料：机会与挑战并存的PDO模型在医学研究的历程中，为了更好地理解疾病的机制和筛选有效的治疗方法，科研人员一直在努力寻找更为精确和实用的模型。传统PDX模型在过去的研究中发挥了重要作用，但随着科技的进步和研究需求的变化，类器官技术逐渐崭露头角，为药敏检测带来了新的机遇。当前可用的相关药敏检测材料大致可分为以下类型：细胞系 这是最传统的方法，涉及到使用已经在实验室中培养了很长时间的肿瘤细胞，虽然它们是容易获得和使用的，但它们可能已经失去了原始肿瘤的一些关键特性。球体培养 这是一种通过特定耗材将肿瘤细胞在三维环境中培养的方法，使它们形成球状结构。这种方法更好地模拟了肿瘤在体内的三维结构。PDX (Patient-derived Xenograft) 模型 即患者来源的异种移植模型，已经被证明可以反复传代并保留肿瘤的克隆结构和遗传多样性，这使得它成为了研究患者治疗反应的理想模型。然而，PDX模型的生成速度慢且成本高昂，这限制了其在诊断药物筛选和精准医学中的应用。与此相比，PDO (Patient-derived Organoids) 技术，即患者来源的类器官技术，提供了一个三维细胞培养模型，能够模拟真实的生物环境。这种技术的主要优势在于它可以快速生成，非常适合进行药物敏感性测试。但PDO技术在生成和扩展过程中仍然面临一些挑战。具体来说，虽然PDO技术可以在短时间内生成，但要将其扩展到足够的规模以进行药物测试，可能需要更多的时间和资源。此外，PDO技术的复杂性也意味着需要专门的设备、耗材和技能来进行操作，这增加了其在临床中的应用成本。配图来源：可画目前类器官用于临床药敏检测的实践难点尽管类器官技术为医学研究和治疗带来了巨大的潜力，但在实际应用中，这一技术仍然面临着一系列的挑战和难点。1.时间延迟的问题在许多疾病的治疗中，时间是至关重要的。特别是在肿瘤治疗中，及时的干预往往意味着更高的治愈率和更好的生活质量。在临床实践中，治疗决策通常在14天内做出，而当前的PDO生成时间框架可能会导致延误。这意味着，患者可能需要等待较长的时间才能获得治疗建议，这无疑增加了治疗的风险和不确定性。2.技术挑战尽管类器官技术在理论上具有巨大的潜力，但在实际应用中，这一技术仍然面临着一系列的技术挑战。例如，为了开发出具有临床应用价值的诊断试验，研究人员需要加速PDO的生成和功能测试。此外，从核心活检中开发自动化程序也是一个技术难题。3.免疫肿瘤学的挑战随着免疫疗法在肿瘤治疗中的应用越来越广泛，免疫肿瘤学的研究也变得越来越重要。然而，要在类器官培养中重现生理免疫活动是一个巨大的挑战。尽管已经有了一些初步的研究，例如外周血淋巴细胞和肿瘤类器官的共培养模型，但这一领域仍然有很多未知的问题需要研究人员去探索和解决。近年的类器官新技术探索--MOS技术是否能够突破PDO的瓶颈在医学研究领域，新技术的出现往往意味着新的机遇和挑战。2022年6月，Ding et al 提出一种名为micro-organospheres (MOS) 技术[1]。它作为类器官技术的一个新分支，近期逐渐受到了科研人员的关注。那么，MOS技术到底是什么？它的技术路线是怎样的？又为临床实践带来了哪些优势？1.MOS技术的定义Micro-Organospheres (MOS) 是一种新型的微型类器官技术。与传统的类器官技术不同，MOS技术使用微滴乳化微流控技术从低体积患者组织中快速生成微型类器官。这些微型结构不仅在形态上与真实器官相似，而且在功能上也能够模拟器官的关键功能。更为重要的是，MOS的小尺寸和高表面积对体积比，使其易于被患者来源的免疫细胞渗透，这为免疫疗法的研究和应用提供了新的机会。2.MOS技术的技术路线MOS技术的关键在于其独特的生成方法。传统的类器官技术往往需要较长的时间和复杂的步骤，而MOS技术则大大简化了这一过程。通过微滴乳化微流控技术，研究人员可以从小部分组织活检中快速生成数千个MOS，这不仅大大提高了生成效率，而且降低了成本。更为重要的是，这种方法使得MOS技术在某些特定的应用中（如：T细胞治疗），拥有了独特的优势。（图片来源：“Patient-derived micro-organospheres enable clinical precision oncology”. Cell Stem Cell. 2022 Jun 2 29(6):905-917.e6.）3.MOS技术在临床实践中的优势Ding et al文献中，通过对8名转移性结直肠癌患者的临床研究，结果显示通过MOS试验产生的报告可以控制在14天内（平均10天），而且与后续的临床研究结果具有一致性。此外，MOS保留了原始肿瘤组织的基质细胞和免疫细胞的活性，为测试免疫治疗提供了有力的工具。这意味着，患者可以更早地获得治疗建议，从而提高治疗的效果。当然，从实践的角度而言，这项技术仍在早期的探索阶段。因此还需要进行更多数据的验证，以及进一步的评估。未来展望：类器官在临床药敏试验中的应用与发展随着医学研究的深入，类器官技术逐渐成为了一个研究热点。这一技术不仅为基础研究提供了一个有前景的研究平台，而且为临床药敏试验带来了新的机遇。那么，面对未来，类器官技术在临床药敏试验中的应用和发展会是怎样的呢？1.技术的多样化除了MOS技术外，还有许多其他的类器官技术正在被研究和开发。例如，患者来源的类器官与免疫细胞的共培养模型，微流控类器官芯片等都是潜在的研究方向。这些技术各有优势，为临床药敏试验提供了更为广泛的选择。2.个性化治疗的新机遇随着精准医学的发展，个性化治疗成为了一个重要的研究方向。类器官技术为这一领域提供了一个有前景的研究平台。通过对患者来源的类器官进行药物敏感性测试，医生可以为患者提供更为精确和个性化的治疗建议。3.免疫疗法的研究和应用随着免疫疗法在肿瘤治疗中的应用越来越广泛，如何确保免疫细胞的活性和效力成为了一个重要的研究方向。类器官技术为这一领域提供了一个有前景的研究平台。例如，外周血淋巴细胞和肿瘤类器官的共培养模型已经被用于测试肿瘤反应性T细胞，这为免疫疗法的研究和应用提供了新的思路。类器官技术为医学研究和治疗带来了新的机遇。随着技术的不断完善和应用，我们有理由相信，未来的医学研究和治疗将会变得更为精准和高效。但同时，我们也需要认识到，技术的成功应用需要各个学科的研究人员进行深入的合作和交流。配图来源：可画丹纳赫生命科学类器官研究解决方案类器官的制备具有较高的操作和专业要求，丹纳赫生命科学提供类器官研究从类器官制备到鉴定的完整解决方案，全面助力类器官的制备过程，辅助药敏检测实验的研究开展。类器官自动化培养丹纳赫生命科学旗下贝克曼库尔特自动化工作站Biomek系列，采用吸头移液方法实现自动化实验操作，是类器官自动化培养与换液的全能助手。可匹配后续核酸提取以及二代测序DNA/RNA建库流程，实现从细胞培养到分析应用的全自动化。贝克曼库尔特Biomek i5实验室自动化工作站对于有药筛实验需求的研究，可在Biomek自动化系统基础上搭配Echo 650纳升级移液工作站。利用Echo无接触、体积小的特点，将化合物转移到实验板里。贝克曼库尔特Echo 650纳升级移液工作站类器官观察使用一般的倒置显微镜较难清晰观察到类器官的多层组织结构，因此需要利用到共聚焦成像、3D成像等新技术手段。丹纳赫生命科学旗下徕卡显微系统的MICA全场景显微成像分析平台，满足不同检测精细度及应用目的需要，还可以直接培养并观察细胞。Leica MICA全场景显微成像分析平台丹纳赫生命科学旗下美谷分子仪器的ImageXpress Confocal HT. ai智能型共聚焦高内涵成像与分析平台，在药效鉴定、药毒性筛查、科学研究中提供各种类型类器官模型高通量成像与3D分析。MD ImageXpress Confocal HT.ai智能型共聚焦高内涵成像与分析平台

项目编号：441901-2023-00379项目名称：东莞市人民医院全自动微生物鉴定药敏分析仪及配套使用耗材采购项目采购方式：公开招标预算金额：2,893,529.10元采购需求：合同包1(全自动微生物鉴定药敏分析仪及配套使用耗材):合同包预算金额：2,893,529.10元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)1-1临床检验设备全自动微生物鉴定药敏分析仪及配套使用耗材1(批)详见采购文件2,893,529.10本合同包不接受联合体投标合同履行期限：至售后服务期结束8a7e38e0861c6f54018629e478e321ba.zip

项目编号：JH22-210000-01321项目名称：全自动微生物鉴定药敏分析仪（检验科）（第二次）采购方式：竞争性谈判包组编号：001预算金额（元）：1,400,000.00最高限价（元）：1,400,000采购需求：查看合同履行期限：合同签订后1个月内到货。需落实的政府采购政策内容：对于中小微企业（含监狱企业）的相关规定，对于促进残疾人就业政府采购政策的相关规定。本项目（是/否）接受联合体投标：否4发售稿（2022.12.05）全自动微生物鉴定药敏分析仪-竞谈（第二次）.doc

p style="text-align: left line-height: 1.5em text-indent: 2em margin-bottom: 10px "用于抗菌药物敏感性测试（AST）的新型台式自动化读取和孵化系统为微生物实验室提供了准确的MIC结果，帮助临床医生选择有效的抗生素——从而更好的通过抗菌药物使用来保护患者护理。/pp style="text-align: left line-height: 1.5em text-indent: 2em margin-bottom: 10px "赛默飞Sensititre ARIS HiQ AST系统依靠行业的黄金标准 - 肉汤微量稀释，提供MIC结果，支持治疗决策的优化，最终支持患者的治疗效果。仪器采用金标准肉汤微量稀释法来指导更有针对性的患者治疗并优化患者预后。/pp style="text-align: left line-height: 1.5em text-indent: 2em margin-bottom: 10px "临床实验室经常对无效的AST结果进行重新测试，或向临床医生发布结果前再次测试确认实验结果，新系统的使用为实验室节省时间，带来价值。表型驱动的MIC值的即时准确性可提供可靠的结果，避免重复测试的情况，并进一步节约重复测试产生的成本。/pp style="text-align: left line-height: 1.5em text-indent: 2em margin-bottom: 10px "通过与领先制药公司的密切合作，Sensititre ARIS HiQ AST系统还提供广泛、新颖的抗菌药物选择，帮助用户更早地获得针对多重耐药性感染的最新疗法。此外，实验室可以从广泛稀释范围内的300多种抗菌药物中选择创建定制AST板，以巩固和减少离线测试。/pp style="text-align: left line-height: 1.5em text-indent: 2em margin-bottom: 10px "“新的Sensititre ARIS HiQ AST系统为微生物实验室提供了一流的肉汤微量稀释技术的独特组合，可获得最准确的AST，并获得最先进的抗菌药物，”赛默飞微生物学营销副总裁Bernd Hofmann说道。 “AST装置的可以确定特定疗法是否可用于重症患者。随着世界卫生组织（WHO）和疾病控制与预防中心（CDC）多次报告抗生素耐药性日益增加的威胁，使用这些新型抗菌药物的技术比以往任何时候都更加重要。”/p

一、项目基本情况项目编号：GZZJ-ZG-2022540项目名称：惠来县疾病预防控制中心连续流动注射分析仪和全自动微生物鉴定及药敏测试系统采购项目采购方式：公开招标预算金额：1,220,000.00元采购需求：合同包1(连续流动注射分析仪和全自动微生物鉴定及药敏测试系统采购):合同包预算金额：1,220,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)1-1其他分析仪器连续流动注射分析仪1(套)详见采购文件620,000.00-1-2临床检验设备全自动微生物鉴定及药敏测试系统1(套)详见采购文件600,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：自合同签之日订起至少36个月，包含质保期。二、申请人的资格要求：1.投标供应商应具备《政府采购法》第二十二条规定的条件，提供下列材料：1）具有独立承担民事责任的能力：提供在中华人民共和国境内有效的执照（或证书）副本、组织机构代码证、税务登记证（国税、地税）复印件或三证合一证明文件复印件证明。分公司投标的，必须提供总公司的营业执照副本复印件及总公司针对本项目投标的授权书；如投标人为自然人的需提供自然人身份证明；2）有依法缴纳税收和社会保障资金的良好记录：①提供2021年或2022年任意一个月依法缴纳税收的相关证明材料，如依法免税的，应提供相应文件证明其依法免税； ②提供2021年或2022年任意一个月依法缴纳社会保险的证明复印件，如依法不需要缴纳社会保障资金的，应提供相应文件证明其依法不需要缴纳社会保障资金；3）具有良好的商业信誉和健全的财务会计制度：提供体现2020年或2021年或2022年财务状况的证明文件或银行出具的资信证明；4）履行合同所必需的设备和专业技术能力：按投标（响应）文件格式填报设备及专业技术能力情况；5）参加采购活动前3年内，在经营活动中没有重大违法记录：提供参加政府采购活动前3年内在经营活动中没有重大违法记录的书面声明【重大违法记录，是指供应商因违法经营受到刑事处罚或者责令停产停业、吊销许可证或者执照、较大数额罚款等行政处罚。（“较大数额罚款”认定为200万元以上的罚款，法律、行政法规以及国务院有关部门明确规定相关领域“较大数额罚款”标准高于200万元的，从其规定。）】2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 无。3.本项目的特定资格要求：合同包1(连续流动注射分析仪和全自动微生物鉴定及药敏测试系统采购)特定资格要求如下:(1)供应商未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)“记录失信被执行人或重大税收违法案件当事人名单或政府采购严重违法失信行为”记录名单；不处于中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)“政府采购严重违法失信行为信息记录”中的禁止参加政府采购活动期间。（以资格审查人员于投标（响应）截止时间当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网（http://www.ccgp.gov.cn/）查询结果为准，如相关失信记录已失效，供应商需提供相关证明资料）。(2)（1）投标人应具有有效的且与所投项目相适应的医疗器械生产许可或经营许可，即： 1）如投标人为所投产品的生产企业：所投产品为第二、三类医疗器械，提供监督管理部门签发的有效的《医疗器械生产许可证》复印件（如国家另有规定，则适用其规定）； 2）如投标人为经营企业：所投产品为第三类医疗器械，提供监督管理部门签发的有效的《医疗器械经营许可证》复印件（如国家另有规定，则适用其规定）； （2）单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商，不得同时参加本采购项目（包组）投标。 为本项目提供整体设计、规范编制或者项目管理、监理、检测等服务的供应商，不得再参与本项目投标。 按投标函相关承诺要求内容； （3）供应商未被列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单及其他不符合规定条件的供应商【以采购代理机构在投标截止日当天在“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）及中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)查询结果为准，注：若供应商为分支机构的，同时对该分支机构所属总公司（总所）进行信用记录查询，该分支机构所属总公司(总所）存在不良信用记录的，视同供应商存在不良信用记录。】； （4）本项目不接受联合体投标。 （5）供应商必须符合法律、行政法规规定的其他条件（按投标函相关承诺要求内容）。三、获取招标文件时间： 2022年10月26日 至 2022年11月01日 ，每天上午 00:00:00 至 12:00:00 ，下午 12:00:00 至 23:59:59 （北京时间,法定节假日除外）地点：广东省政府采购网https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/方式：在线获取售价： 免费获取四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点2022年11月16日 14时30分00秒 （北京时间）递交文件地点：广州市越秀区寺右一马路18号泰恒大厦14楼1409室开标地点：广州市越秀区寺右一马路18号泰恒大厦14楼1409室五、公告期限自本公告发布之日起5个工作日。六、其他补充事宜1.本项目采用电子系统进行招投标，请在投标前详细阅读供应商操作手册，手册获取网址：https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/help/transaction/download.html。投标供应商在使用过程中遇到涉及系统使用的问题，可通过020-88696588 进行咨询或通过广东政府采购智慧云平台运维服务说明中提供的其他服务方式获取帮助。2.供应商参加本项目投标，需要提前办理CA和电子签章，办理方式和注意事项详见供应商操作手册与CA办理指南，指南获取地址：https://gdgpo.czt.gd.gov.cn/help/problem/。3.如需缴纳保证金，供应商可通过"广东政府采购智慧云平台金融服务中心"(http://gdgpo.czt.gd.gov.cn/zcdservice/zcd/guangdong/)，申请办理投标（响应）担保函、保险（保证）保函。-七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：惠来县疾病预防控制中心地 址：惠城镇广鸣路9号联系方式：0663-66332592.采购代理机构信息名 称：广州中经招标有限公司地 址：广州市越秀区寺右一马路18号泰恒大厦14楼1409室联系方式：020-873851513.项目联系方式项目联系人：陈小姐电 话：020-87385151广州中经招标有限公司2022年10月25日

“目前，我们还是以战略投资的方式而不是以财务投资的形式去做的，新成立的公司并不纳入公司的报表范围。”针对投资湖南圣微速敏生物科技有限公司（下称“湖南圣微速敏”）一事，圣湘生物（688289.SH）企业人员向《科创板日报》记者说道。为了切入快速药敏检测领域，圣湘生物计划通过自有资金投资的方式，与湖南湘江圣湘生物产业基金合伙企业（有限合伙）（下称“产业基金”）共同投资湖南圣微速敏，投资完成后，圣湘生物将持有39.9985%的股权，对应投资金额为5333万元，产业基金将持有剩余的60.0015%股权。湖南圣微速敏成立于2024年3月26日，由于处于运营初期，一季度营收及净利润均为0。在投资之前，湖南圣微速敏由长沙圣维荣泉100%持有，而湖南圣微速敏和长沙圣维荣泉均系圣湘生物董事长戴立忠实际控制的企业，且圣湘生物持有长沙圣维荣泉30%股权，圣湘生物董事赵汇又是长沙圣维荣泉的法定代表人、执行董事兼总经理，持有18%的股权。同时，圣湘生物还持有产业基金50%的财产份额。因而，此次交易构成关联交易。此外，在投资湖南圣微速敏的同时，圣湘生物还计划将所持参股公司First Light的21.69%股权转让至湖南圣微速敏旗下全资子公司，转让对价为221.58万美元。圣湘生物表示，后续将依托湖南圣微速敏作为整体运营，进一步聚焦于快速药敏检测领域。资料显示，First Light成立于2006年，专注于抗生素药物敏感性的快速检测产品开发，其开发的MultiPath平台是一款兼具单分子免疫检测、微生物鉴定以及快速抗生素药敏测试三种功能的POCT检测仪。现阶段，First Light仍处于亏损状态。2023年，Fitst Light实现营收166.99万美元，净亏损667.44万美元。截至当年年底，First Light总资产为683.86万美元，净资产为-400.51万美元。也就是说，圣湘生物在投资了新成立的湖南圣微速敏后，又将原先参股企业全部股权转至湖南圣微速敏，借此试水快速药敏检测业务。由于湖南圣微速敏不纳入报表范围，试水的结果将不影响圣湘生物的业绩情况。《科创板日报》记者询问圣湘生物企业人员，湖南圣微速敏是否已有意向合作订单，对方以公司成立不久不方便过多陈述为由，拒绝了回答。不过，对方也表示，若湖南圣微速敏后续业务更趋成熟，不排除圣湘生物会采取战略投资以外的更多动作。据圣湘生物介绍，目前，我国每年临床微生物实验室抗生素药敏检查高达2000万人次，存量市场以试剂和仪器为统计口径预计约为20-30亿元，且在此基础上仍有大量的基层、农村细菌感染抗生素药敏检测需求未得到满足。圣湘生物认为，国内市场份额多为碧迪（BD）、生物梅里埃等跨国巨头企业占据垄断，急需本土可及性更高的解决方案，国产创新和替代的空间广阔。值得一提的是，圣湘生物凭借早期战略规划与投入布局，包括发布超声直扩滴管技术和产品，引领常规核酸检测1小时内出报告，以及携手美团、京东打造“3小时呼吸道核酸检测圈”，开启核酸检测居家服务等方式，在疫情高峰过后，IVD企业业绩普遍滑坡的背景下，率先恢复增长。2024年一季度，圣湘生物实现营收3.91亿元，同比增长100.31%，归母净利润8102.47万元，同比增长35.01%。

单细胞分析已成为生命科学的有力工具，原位样品在单个细胞精度的识别、分选、测序/鉴定对于深入解析微生物组的结构和功能具有重要作用。青岛能源所单细胞中心与青岛星赛生物合作，成功开发微生物单细胞自动分选系统EasySort AUTO，可将常规显微镜升级为微生物单细胞的智能化、自动化分选装置，并利用酵母和大肠杆菌细胞示范了单细胞分选—测序/培养的全流程，为微生物资源的探测和挖掘提供了有力手段，该研究成果近日发表于《微生物》mLife杂志。 EasySort AUTO的“慧眼”和“巧手”服务微生物组资源挖掘 　　微生物组(亦称菌群)在自然界及人体中无所不在，它们蕴含着精准健康、碳减排、环境保护、清洁能源等当今人类社会重大挑战的解决方案。然而，微生物细胞尺寸小，操控难度大，单个细胞的识别与分选极具挑战性；同时，菌群中的庞大的细胞数量让原位、单细胞层面的菌群研究对于自动化、高通量的需求尤为迫切。 　　针对上述问题，单细胞中心刁志钿博士、阚凌雁工程师、赵怡龙工程师带领的研究小组，基于青岛星赛生物的单细胞微液滴分选系统EasySort Lego，开发了新一代人工智能辅助的微生物单细胞自动化分选系统EasySort AUTO。经测试，系统搭载的AI辅助图像识别算法可以智能化、自动化地识别目标细胞，准确率达80%；系统嵌入的光镊技术可以捕捉并精准操控目标细胞；最后，基于界面接触的微量液体分离专利技术，目标细胞能够以单管单细胞(One-Cell-One-Tube)的形式自动收集于PCR管中，通量为~120细胞/小时，单细胞率高于93%。该系统分选的目标单细胞可以直接开展单细胞测序、培养等工作，单细胞测序成功率高于84.2%，酵母细胞和大肠杆菌单细胞培养的成功率分别为~85%和~80%。 　　此外，EasySort AUTO的设计还具备三个显著特点：1)广谱适用性，由于光镊可以操控不同尺寸的细胞，该系统广泛适用于各类单细胞的分离、分选、培养及测序实验；2)灵活性，该系统采用模块化的设计，可通过安装“巧手”—光镊模块和自动收集模块，将生物实验室常见的正置显微镜升级为单细胞分选装置；3)高活性保持，分选后的目标细胞具备较高的活性和DNA/RNA质量。 　　单细胞中心长期致力于微生物单细胞技术开发、装备研制和产业化，前期和青岛星赛生物合作已陆续推出高通量流式拉曼分选仪(FlowRACS)、临床单细胞拉曼药敏快检仪(CAST-R)、单细胞拉曼光镊分选仪(RACS-Seq)、单细胞微液滴分选系统(EasySort)等产品，并已进入市场。作为EasySort仪器系列的新成员，EasySort AUTO的设计聚焦在为显微镜的“慧眼”提供一双自动的“巧手”，使得显微镜可以智能化发现目标单细胞，并自动化分离获取。基于上述创新，EasySort AUTO系统将以便捷的操作、灵活的组装、自动化的细胞收集、目标细胞的高活性保持等优势为微生物单细胞的分选工作提供特色解决方案。 　　该工作由单细胞中心马波研究员和李远东工程师主持，与青岛星赛生物合作完成，得到了国家重点研发计划的资助。

世卫组织专家估计，到2050年，由于抗生素耐药导致的死亡人数可能从目前估计的每年70万人增加到每年1000万人，世界生产总值的损失将达到100万亿美元。导致耐药菌出现和蔓延的一个主要原因是在治疗感染类疾病时存在滥用和过度使用抗生素的情况。目前病原菌感染在临床的检验流程如图1所示，往往需要3-7天才能从病人标本中分析出病原菌鉴定和抗生素药敏的结果。快速检测感染细菌的药敏特性对确保有效抗生素的使用和减少对广谱药物的需求起着关键作用。那么如何准确且快速的判断感染细菌的药敏特性呢？ 近日，中国科学院苏州生物医学工程技术研究所的宋一之、复旦大学附属华山医院的王明贵和英国牛津大学的Wei Huang联合团队利用单细胞拉曼光谱-重水标记联用技术开发了一种适用于血液和尿液标本的快速药敏检测方法（FRAST），该方法将尿液和血液标本的药敏检测时间由3-4天分别缩短为3小时和21小时。 图1. 传统尿液和血液样本的药敏检测时间与FRAST的比较 FRAST方法基于拉曼光谱——重水标记联用技术，其主要原理为，细菌可通过重水（氘代水）培养可实现氘元素的标记，使拉曼光谱中的碳-氘峰成为单细胞水平细菌代谢活动的标记物。在抗生素作用下，易感菌代谢活性会受到抑制，而耐药菌则不受影响并产生明显的碳-氘峰，因此可以克服临床微生物试验对长时间培养的要求，使快速药敏成为可能。 FRAST方法的具体流程如图2所示。对于尿液感染标本，首先进行离心收集细菌，然后在共聚焦显微拉曼系统下对细菌观察并进行拉曼指纹图谱的采集，这一过程可判断尿液中是否有菌及菌量，同时将采集到的图谱利用机器学习模型与革兰氏阴性菌和阳性菌的数据库进行比对，准确预测样品中细菌的革兰氏阴阳性并以此选择合适的药敏板。将尿液加入到药敏板并作用1h后加入重水，待重水标记1h后离心洗涤样品并采集拉曼信号，通过对抗生素作用下的C-D峰的强度的统计计算读取最小抑菌浓度（MIC）。对于血液标本，则是在血培养瓶内进行培养，血培养瓶报阳后用同样的方法采集拉曼光谱并计算MIC值。 图2. FRAST用于临床尿液样本和血液样本的药敏试验流程图 在该研究中，团队对包含质控菌株和临床原始标本在内的超过3000个样本采集了6万余张单细胞拉曼光谱，并与临床金标准（微量肉汤稀释法或临床自动药敏系统）进行了对比，结果显示FRAST方法对革兰氏染色结果的预测准确率为100%（图3），药敏结果与金标准总体一致率大于88%。与其他基于Raman-DIP的病原菌药敏研究相比，该研究国际首次证明单细胞拉曼与重水标记结合可用于分析真实的尿液或血液标本中病原菌的耐药性，而且基于拉曼的革兰氏染色预测方法的整合使得FRAST成为相对独立完整的测试方法，临床医生可以无需其他手段辅助，完成“从样本到报告”的快速诊断。与近年来发展较快的耐药分子诊断技术相比，FRAST药敏是基于抗生素对细菌作用的表型，因此该结果不会因未知的耐药机制或基因表达调控影响而产生对药敏的误判。 图3. FRAST方法可以准确预测病原菌的革兰氏染色分类结果 这一成果近期发表在Analytical Chemistry上，论文标题为Development of a Fast Raman-Assisted Antibiotic Susceptibility Test (FRAST) for the Antibiotic Resistance Analysis of Clinical Urine and Blood Samples。该研究得到了科技部重点研发计划、中科院科研仪器设备研制等项目资助。 论文链接：https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acs.analchem.0c04709

美国密歇根大学的研究人员近日发明出一种新型生物传感装置，利用该装置，无需显微镜即可测量出细菌的生长过程及药敏特征。研究结果发表在1月15日的《生物传感器与生物电子学》期刊上。 　　科学家将这种装置称为“异步磁珠转动(AMBR)传感器”，它采用了一种可以在磁场中异步旋转的磁性小珠，任何附着到这种磁珠的物质都会降低其转速。在这项研究中，研究人员将杆状大肠杆菌附着在磁珠上，然后用AMBR传感器进行检测。　　“当单个细菌附着上去后……将极大地阻碍磁珠，使磁珠旋转速率减慢到原来的四分之一”，领导这项研究的Raoul Kopelman教授解释，“若细菌再长大一点点，阻碍力将持续增大，转速也将随之变化，因而我们可测量出细菌的这种纳米级生长变化”。　　利用同样的原理，该装置也可用于检测细菌的药敏性。当细菌受到药物影响停止持续生长，进而使得磁珠转速发生变化，于是研究人员便能在数分钟内知道药物是否对细菌产生了作用。　　“采用这种方法，我们可以检测到小至80纳米程度的细菌生长变化，远比一台光学显微镜管用——显微镜的解析度也就大约250纳米”，文章第一作者Paivo Kinnunen说，“这种方法可以应用到任何微米级或纳米级的大小变化检测中”。　　研究人员表示，这种新型生物传感装置或将有助于加快细菌感染治疗。(科学网 张笑/编译)　　相关仪器：IX71型倒置光学显微镜 异步磁珠转动传感器　　完成人：拉乌尔科普曼课题组　　实验室：美国密歇根大学化学系、生物医药工程系、化学工程系、病理学系、应用物理计划兰道实验室 密歇根大学卫生系统临床微生物学与病毒学实验室群

随着近代医学的诞生，在近100年里，肿瘤的治疗经历了从经验医学到循证医学，进而到转化医学和精准医学的变革，基于组学的肿瘤分子分型检测指导临床精准用药取得显著成效。然而，肿瘤的异质性会造成基因 - 药物关联性的不确定，无法辅助临床精准用药，且并非所有患者都具有明确的驱动基因，仅 10%~15%的患者有机会匹配精准药物治疗［1］。这也是为什么有些患者可以使用这类药物，而另一些患者却不行，尽管他们都患有相同的肿瘤。肿瘤类器官与器官芯片技术的发展，为精准医疗打开了新路径。通过对患者来源的肿瘤组织类器官构建“器官芯片”微环境，可以很好地保留体内肿瘤的关键特征，并精准模拟出人体真实的生理环境，让“替身试药”成为可能，为医生提供更加精准的个性化治疗方案，并预测患者对治疗的反应。 类器官是临床治疗有效性评估理想的预测模型 Science研究：类器官对患者靶向药物或化疗的反应阳性预测率达88%。［2］Cell中国真实世界研究：类器官预测药物敏感性与临床反应一致性达 83.33%。［3］ 器官芯片+类器官模拟高仿真的人体微环境高仿真模拟类器官无法复制发育器官的复杂和动态微环境，在仿生度、可重复性与可控性上具有一定的局限性。因此，为类器官搭载合适的器官芯片，通过共培养技术实现复杂模型构建，克服类器官培养局限性，更精确模拟细胞间复杂互作关系的生理环境，实现更高仿生，从而更精准的呈现药敏反应。以肝肿瘤类器官+器官芯片的构建为例，艾玮得以高通量药敏芯片为核心，对患者的肝肿瘤组织进行类器官与其他细胞的共培养，实现细胞组分、细胞外基质组分、物理化学环境三个方面的高仿真构建，使它满足高通量肝肿瘤药物筛选需求。分别加入索拉非尼、瑞戈非尼等药物，观察不同药物作用下的肿瘤抑制反应。在本案例中，我们通过肝肿瘤微环境的构建，促进肝肿瘤类器官微血管的形成，瑞戈非尼作为一种抗血管生成的药物，表现出明显的抑制效果。肿瘤精准治疗新路径作为肿瘤精准治疗新路径，艾玮得器官芯片药敏检测一站式解决方案具有高度模拟肿瘤微环境，促进肿瘤细胞微血管的形成，实现无介入、无破坏性、动态可持续地监测类器官对药物反应等优势特性。艾玮得器官芯片药敏检测全程严格质控，从取下肿瘤组织到出具报告仅需2-3周。器官芯片药敏检测服务流程癌症患者生存质量差、生存周期短，盲目试药会增加患者的生存负担和耽误宝贵的治疗时机，所以需要临床前药物敏感性的功能性测试。器官芯片药敏检测技术的出现，让医生在肿瘤用药筛选的时候，有更多精准高效的选择方法。 文献参考：[1] S CA. et al. c u r r o p i n g a s t r o e n t e r o l , 2020, 36(5):428-436.[2] GV. et al. science. 2018 FEB 23 359(6378): 920–926[3] WU YI-L, et al. cell rep med. 2023 FEB 21 4(2):100911.

内容简介本研究论文聚焦微生物的快速药敏检测研究。抗生素耐药是目前全球公共卫生安全面临的一项严峻挑战。病原菌的耐药性加速进化增加了临床治疗多重耐药感染的用药难度与病人死亡率。及时得到微生物的抗生素药物敏感性结果对于临床多重耐药感染的精准诊断与用药治疗具有重要意义。这项研究中设计了基于流阻的微液滴芯片，结合应用刃天青生物指示剂可在5 h内指示微生物在不同浓度抗生素下的生长。该芯片有若干独立的截留腔室，可自动产生抗生素浓度梯度并形成独立的微液滴用于检测细菌药敏性。该芯片简化了控制操作和设备集成，相较于传统方法缩短了药敏检测时间，具有良好的应用前景。引用本文Zhang H, Yao Y, Hui Y, et al., 2022. A 3D-printed microfluidic gradient concentration chip for rapid antibiotic-susceptibility testing. Bio-des Manuf 5(1):210–219. 文章导读图1 用于细菌抗生素药物敏感性检测的浓度梯度微流控芯片的设计与应用示意图：（a）芯片的制造流程；（b）芯片内产生梯度浓度的过程。其中芯片模具是用摩方精密nanoArch S140制备。图2 不同浓度刃天青的显色荧光显色效果：（a）除去阴性对照后的相对荧光强度；（b）阳性对照和阴性对照的荧光显色图图3 三种不同浓度抗生素对大肠杆菌生长的影响查看更多：PuSL高精密3D打印 官网：https://www.bmftec.cn/links/7

肿瘤药敏性检测方法学是抗癌药物评价和筛选的前提，也是临床化疗方案设计的基础。中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞研究中心开发了基于拉曼组的肿瘤单细胞药敏检测新方法D2O-CANST-R，具有快速、低成本、单细胞器精度、识别耐药细胞、体现抗癌机制、可对接单细胞分选和测序等特色，为癌细胞-药物互作研究、抗癌药物筛选等提供了新手段。　　化疗在恶性肿瘤的治疗手段中占重要地位，如使用得当，单纯或辅助化疗即可根治部分肿瘤；对于一些晚期肿瘤，化疗也可用于姑息性治疗。然而，各种肿瘤类型间或不同患者个体间，其药物应激反应均存在显著差异，且化疗过程中耐药细胞的产生会削弱抗癌药物疗效。因此，快速、低成本、可识别耐药细胞、揭示药物应激机制的肿瘤药敏检测方法，对抗癌药物研发和临床精准用药十分重要。　　目前，主流的肿瘤药敏检测方法，如比色法、生物发光法、荧光分析法等，通常依赖于终点检测，即区分细胞死活，难以定量、特异性地测量药物对癌细胞的“代谢抑制”程度。同时，基于细胞群体反应的检测手段，难以检测癌细胞群体中极个别的耐药细胞；这些“害群之马”在正常环境下没有生长优势，却耐受高浓度药物，因此可能造成肿瘤死灰复燃，导致临床化疗失败。　　针对这一问题，单细胞研究中心科研人员Maryam Hekmatara等以人乳腺癌细胞株（MCF-7）和雷帕霉素的互作为例，开发了重水饲喂单细胞拉曼光谱肿瘤药敏快检技术（D2O-probed CANcer Susceptibility Test Ramanometry；D2O-CANST-R）。结合肿瘤细胞拉曼组采集和多元曲线分辨-交替最小二乘法分析算法（MCR-ALS），研究发现，在1-3天的药物处理后，D2O-CANST-R能特异性地基于“代谢抑制”检测肿瘤药敏性，并能在细胞核、细胞胞质、脂质体等单个细胞器的分辨精度，追踪和区分其中蛋白质与脂质的合成速率和代谢变化，从而揭示药物作用机制。脂质和蛋白质代谢的高度活跃，是肿瘤细胞快速增殖的重要原因，因此，上述能力对于抗癌药物的机制研究和筛选具有重要价值。重水饲喂单细胞拉曼光谱肿瘤药敏快检技术D2O-CANST-R　　基于前期单细胞研究中心提出的“拉曼组”（ramanome）和“药物应激拉曼条形码”（Raman Barcode of Cellular response to stresses；RBCS）等概念，科研人员还揭示了真核生物（人乳腺癌细胞和酵母细胞）之间、细胞器之间、药物浓度之间、药物处理时长之间、生物大分子代谢途径之间等，在单细胞精度代谢应激机制上的异同。因此，D2O-CANST-R还具有高时空分辨率、信息量丰富、揭示代谢层面机制等特点。此外，在高剂量雷帕霉素（500或5000×IC50）处理后，仍存在保持较高代谢活性的癌细胞，即耐药细胞。D2O-CANST-R识别肿瘤耐药细胞和测定耐药异质性的能力，对于药物机制研究、抗癌药物评价和筛选等具有重要意义，并具备辅助精准化疗方案设计的潜在能力。　　单细胞研究中心前期针对临床抗感染用药，提出了“重水饲喂单细胞拉曼药敏快检”原理，引入了“最小代谢活性抑制浓度”（MIC-MA）这一衡量药敏性的新概念，发明了“单细胞光镊微液滴拉曼分选”（RAGE）和“单细胞微液滴流式拉曼分选”（RADS）等核心器件，研制出“临床单细胞拉曼药敏快检仪”（CAST-R）和单细胞拉曼分选-测序耦合系统（RACS-Seq）等；针对临床样品，证明了单个细菌细胞精度同时测定抗生素药敏表型和高覆盖度基因组的可行性（Xu T, et al, Small, 2020）。该研究是上述单细胞技术体系针对人体细胞与药物互作的拓展，不仅将服务于肿瘤药物研发、肿瘤精准用药等，而且为肿瘤单细胞分选和多组学研究提供了新的技术路线。　　相关研究成果发表在《分析化学》（Analytical Chemistry）上。研究工作由青岛能源所研究员徐健主持完成，得到国家重大科学仪器研制项目（国家自然科学基金委员会）和中科院前沿局人才项目等的资助。　　论文链接相关介绍：徐健 中国科学院青岛生物能源与过程所研究员、单细胞中心主任 山东省能源生物遗传资源重点实验室主任。2003年华盛顿大学计算机科学硕士和生物化学博士，2003-2004年华盛顿大学基因组科学和系统生物学中心博士后。2004-08年于华盛顿大学基因组研究院任基因组拼装和分析团队负责人。2008年入选中科院“百人计划”并全职加入中科院青岛生物能源与过程所。研究方向为单细胞分析仪器和大数据，及其在微生物组、合成生物学和生物安全等领域的应用。论文发表于Science, Cell Host Microbe, Sci Adv., Nature Commu.等130余篇，被引用10000余次(H-index 43)。获青年拔尖、创新领军人才、国家杰青基金、中国青年科技奖等支持。中国科学院青岛生物能源与过程研究所单细胞中心简介：中国科学院青岛生物能源与过程研究所是由中国科学院、山东省人民政府、青岛市人民政府于2006年7月启动筹建，2009年11月30日通过共建三方验收并纳入中国科学院“知识创新工程”管理序列的国立科研机构。单细胞中心的核心使命是以基因组工程、工具酶开发、先进成像、微流控器件、大数据等为主要方法学支撑，围绕细胞工厂构建、微生物组快检及机制等领域的关键科学和技术瓶颈，开发单细胞分析、分选、测序与培养技术，研制与产业化单细胞分析仪器系列，从国产装备的角度支撑单细胞大数据网络和微生物组天网等原创大数据系统，服务于工业生物技术、大健康、海洋资源挖掘、环境保护与修复、生物安全等应用领域。

导读5月5日，随着和煦的春风和盎然的春意，第三届全国临床检验装备技术与应用学术大会暨第六届SAC/TC 136高峰论坛在长沙国际会展中心隆重召开。会议为期三天，共有15场高端圆桌会议，论坛20余个。大会邀请了国内外多位专家进行了演讲报告，其中William Michael Dunne Jr.教授对微生物鉴定及药敏检测的方法进行了系统的阐述，用多个例子对各种方法的优势与劣势进行了介绍和比较，并对微生物鉴定及药敏检测的未来进行了展望。在5月6日的大会上，William Michael Dunne Jr.教授进行了名为《History，Current Situation and Future of ID/AST（微生物鉴定及药敏检测的过去、现在与未来》的报告。正如报告题目中所提到的，Dunne教授介绍了微生物及药敏检测的传统检测方法以及当下几种主要检测方法，并对微生物检测的未来做了展望。其中，Dunne教授着重对微生物鉴定及药敏检测的几种现有技术进行了说明，包括MALDI－TOF MS、FilmArray、ESI－MS及NGS二代测序。Dunne教授指出，MALDI－TOF MS在微生物鉴定的优势在于其拥有非常庞大的数据库（FDA批准了IVD菌库的193种细菌和真菌以及RUO数据库的1250种），并且可以直接鉴定培养的菌落。此外，MALDI-TOF MS的鉴定结果与16S测序的特异性相近。另外，Dunne教授还特别提到了生物安全问题。他列举了分支杆菌和丝状真菌样品的灭活制备流程来证明其样品的生物安全问题是可以保证的，并指出MALDI-TOF MS可以在半小时内完成对这两种微生物的鉴定。在研究方面，MALDI-TOF MS可以通过对菌株的分型从而进行流行病学的分析，并列举了3个MALDI-TOF MS在药敏检测中的应用——对酶类最终产物的检测，分析PCR扩增产物来检测耐药机制和检测细胞膜蛋白变化来预测耐药。MALDI-TOF MS用于检测酶类最终产物MALDI-TOF MS用于耐药突变基因的PCR扩增产物MALDI-TOF MS用于检测MIC相关蛋白除此以外，Dunne教授还介绍了FilmArrayBCID、ESI-MS和NGS二代测序在微生物鉴定及药敏检测中的应用，并分别比较了各自的优势和劣势。最后，Dunne教授对四种方法的优缺点做了总结，并表示当几种方法结合使用时就可以得到最好的微生物鉴定以及药敏检测的结果。

日前，圣湘生物发布公告称，公司拟与关联方成立合资公司，并将亏损参股公司21.69%的股权转让至合资公司旗下。公司合计投资金额为人民币5333万元。　　圣湘生物表示，将依托合资公司作为整体运营，进一步聚焦于快速药敏检测领域，加速促进产业研究、应用开发及商业转化。　　记者注意到，在新冠检测红利消失后，圣湘生物业绩连跌，2023年公司提出“二次创业”的口号，拓展业务范围，寻求业绩增量。今年一季度，圣湘生物在多赛道、多领域的布局初显成效，业绩实现大幅回升。　　投资布局快速药敏检测　　圣湘生物深耕检测领域。根据5月8日发布的最新公告，公司拟与关联方湖南湘江圣湘生物产业基金合伙企业(有限合伙)(以下简称“产业基金”)共同投资合资公司湖南圣微速敏生物科技有限公司(以下简称“湖南圣微速敏”)，其中，公司合计投资金额为人民币5333万元。　　具体而言，公司以0元的对价取得湖南圣微速敏39.9985%的股权，对应注册资本399.985万元，目前尚未实缴。同时，公司拟将参股公司First Light21.69%的股权转让至湖南圣微速敏下属全资子公司，转让对价为221.58万美元。　　股权转让交易完成后，湖南圣微速敏新增注册资本人民币1.2333亿元，公司按39.9985%的持股比例认购其中新增注册资本人民币4933.015万元，公司合计投资金额为人民币5333万元。　　资料显示，First Light成立于2006年，专注于抗生素药物敏感性的快速检测产品开发，具有在快速药敏细分领域全球领先的创新性和技术基础。截至2023年12月31日，First Light总资产683.86万美元，净资产-400.51万美元，2023年营业收入166.99万美元，净利润-667.44万美元。　　据了解，First Light开发的Multi Path平台是一款兼具单分子免疫检测、微生物鉴定以及快速抗生素药敏测试三种功能的POCT检测仪(小型封闭式一体化检测仪)。其自主研发的独特快速药敏技术能够解决目前检测病原体抗生素敏感所需时间长、失败率高的痛点，有助于改善抗生素错用、滥用的根本性临床问题。　　圣湘生物表示，基于产业基金与公司在药敏检测领域未来发展前景及商业开发的共同认知，后续将依托湖南圣微速敏作为整体运营，进一步聚焦于快速药敏检测领域，加速促进产业研究、应用开发及商业转化。　　一季度业绩止跌回升　　圣湘生物是一家集诊断试剂、仪器、第三方医学检验服务为一体的体外诊断整体解决方案提供商，曾因第一时间研发出新冠病毒核酸检测试剂产品实现业绩大增并成功上市。　　资料显示，圣湘生物成立于2008年，2020年8月28日登陆科创板。2020年，公司实现营业收入47.63亿元、归母净利润26.17亿元，同比分别增长12倍、65倍。　　随着新冠疫情消退，圣湘生物的业绩降幅明显。数据显示，2021年至2023年，公司的营业收入分别为45.15亿元、64.5亿元、10.07亿元；归母净利润分别为22.43亿元、19.37亿元、3.64亿元，连续三年下滑。　　圣湘生物也试图通过并购和产业投资拓展检测领域业务。　　2021年，圣湘生物曾计划收购体外诊断第一股科华生物（002022），但由于后者陷入百亿仲裁案而“告吹”。2021年6月，公司收购基因测序仪公司真迈生物14.77%的股权，成为其第二大股东。　　2023年上半年，圣湘生物还通过产业投资寻找机会。当年，公司设立了湖南湘江圣湘生物产业基金，首期募集规模4亿元，专门用以投资生物医疗产业链上下游相关产业，涉及体外诊断、生物医药、生物科技、大健康等领域公司。　　2023年提出“二次创业”后，圣湘生物将病毒性肝炎检测、血液筛查、呼吸道检测、生殖道感染检测当作“第二增长曲线”的主要战略产线。在一系列动作之下，2023年四季度，圣湘生物的营收规模环比开始回升。　　2024年一季度，圣湘生物业绩大幅增长，一季报显示，报告期，公司实现营业收入3.91亿元，同比增长100.31%；归母净利润8102.47万元，同比增长35.01%；扣非净利润7375.57万元，同比增长1962.06%。　　对于一季度业绩增长，公司表示，主要系报告期内公司凭借早期前瞻性战略规划与投入布局，在多赛道、多领域逐渐进入发力期，相关业务收入同比快速增长所致。

目前中医药研究正在发生范式的转变，从以往以发现单一靶点、单一机制、药物单体为导向的中医药学研究，逐步向建立符合中医药学规律的研究模式和方法学体系的方向发展。这种中药现代化研究方法的建立面临诸多挑战。中医药成分复杂性，中药和人体都是复杂体系，两者之间相互作用更加复杂，研究难度大。同时，中医药作用方式以低亲和性、弱相互作用关系为特点，发现相互之间的作用关联难，往往需要对提取物的上千种成分进行有效成分的确认和有效组合的分析，研究难度比一般的化学小分子药物筛选或生物大分子药物研究要大的多。这就使得新技术、新方法的引入，以及实验室自动化建设变得非常重要。中医科学院医学实验中心致力于建立以大型科学仪器设备和高端科学技术手段为基础的中医药实验技术支持体系和共享平台。实验中心联合镁伽科技，以探索和建立自动化、智能化中医药研究实验室，加速中医药科学研究和新药研发为目标，进行了很多尝试和突破。下面我们请中国中医科学院医学实验中心的陈鹏博士来介绍一下这次合作问目前镁伽科技和中医科学院联合做了哪些实验室自动化系统落地？答2021年7月中国中医科学院医学实验中心与镁伽科技签订协议，共建“中医药机器人智能实验室”。这是中医药领域首个以机器“智能”为研究核心的示范实验室，实验室建立的初心是以自动化、智能化加速中医药科学研究和新药研发，围绕中医药领域实验技术智能升级、中成药复杂作用解析、中药新药筛选三个目标发力。经过近一年的研发攻关，目前共建实验室已经实现部分常规实验技术的自动化替代，形成了可对外的技术服务能力；我们提出了蛋白质热稳定性芯片的概念，该方法可与自动化的系统连接，实现非标记复杂组分的体外药物和靶点筛选，非常适用于中医药研发的场景，相关的专利、科学文章已经在申请、发表过程中。另外，双方科学家也开展了多项技术合作，例如针对阿霉素心脏毒性的活性分子高通量筛选、合作开展中医药前沿技术论坛、双方科研人员联合参加了首届全国博士后创新创业大赛，并获得金奖。这些成果的取得体现了智能自动化在中医药领域应用的巨大潜力。问中医药机器人智能实验室给您的研究带来了哪些意义？答 中医药研发与生命科学、药学研究有共同的地方，都高度依赖于化学、生物学、药理学等基础学科的交叉应用，同时中医药成分又更加复杂，分析、筛选工作量更大，我们科研人员和学生需要花费大量时间去进行实验条件摸索，人工实验的精度和可重复性一直是困扰我们的痛点，之前我们也进行了一些自动化的尝试，例如自动化工作站、核酸提取仪的使用，但是这些仪器都是单流程的高通量，他们之间的串联仍然需要人工介入，无法实现全流程自动化工作。共建实验室在中医药机器智能领域迈出了关键的第一步，镁伽科技开发了普适性很强的智能自动化整合平台，帮助我们进行了个性化的全流程的实验体系整合，基于该平台我们部分常规实验操作已经实现了全流程无人化的工作，这样就节省了我们用在重复性实验上的时间，可以有更多的精力去查阅文献和思考科学问题。机器人自动化平台一期建设，利用镁伽自主开发的实验室自动化平台MegaFluent、智能机械臂系统将实验中心高通量工作站、酶标仪、洗板机等整合为自动化实验平台，实现了由单一流程自动化到系统实验的全流程自动。目前已经能够完成组分配伍、核酸提取、ELISA、多因子检测、基于体外靶点的药物筛选等多项自动化实验。 实验室自动化平台 MegaFluent 智能机械臂系统问一期自动化实验室平台与以前的手动模式相比，具体有哪些优势？答第一，自动化平台严格按照实验方案和流程设置进行，减少了人员在大量重复操作中可能导致的失误，同时实验过程能够精确追溯，实验结果可靠性更高，提高了人力、物力、时间的利用率。第二，自动化平台的移液精度，时间控制都比人工精确，通过对ELISA实验、PCR实验、BCA曲线测定等实验的实际测算，实验结果的CV值显著低于人工。以上两点确立了自动化平台在实验精度和可重复性上的优势。第三，自动化平台的效率更高。以ELISA实验为例，人工检测，每增加一块板，实验精度就降低一点，5块板以上，就很容易产生批间差异。但自动化平台可以最大限度地减少批间差异，同时能保证日检测量至少40块以上。问未来还会做哪些进一步的自动化联合的动作？答目前双方正在积极协商推进实验室的二期建设，二期建设将以中药特色基因文库、中药靶点以及新药高通量筛选等技术为基础打造中药新药发现与复杂作用智能解析平台，从智能自动化角度为解读中医药学原理作出贡献。镁伽将持续与中医科学院医学实验中心合作开发更多实验室自动化解决方案，以高通量的分子检测，助力中医药研究的自动化、智能化。

近日，迪安诊断（300244）研发中心与数智中心数字化交付平台团队共同开发了微生物分子药敏检测管理系统。该系统简化数据传输和管理，规范结果解读，保障数据安全，可辅助实验室独立开展检测并快速报告。系统的发布扩大了宏基因检测平台的项目支持范围，使宏基因组高通量测序(mNGS)技术惠及更多的病患。　　微生物分子药敏检测是一种利用分子生物学技术，如PCR、质谱、基因组测序等，来检测病原体对抗菌剂的敏感性的方法。相比于传统的培养法，微生物分子药敏检测具有速度快、灵敏度高、特异性强、覆盖范围广等优点，可以在短时间内提供更准确和全面的结果，帮助临床医生选择合适的抗菌剂治疗患者，降低耐药性发生的风险，提高治愈率和预后。　　近年来，病原微生物的基因测序技术与行业发展迅速，已形成数十亿产值的检测服务市场。微生物分子药敏检测也面临着一些问题和挑战，如实验流程复杂繁琐、数据传输和管理不便捷、结果解读和报告缺乏标准化和规范化、数据安全性不高等。　　对此，迪安诊断快速搭建自身的病原微生物基因测序服务体系，为各科研中心、医疗机构提供数智化整体解决方案，以更好地服务于临床客户。　　微生物分子药敏检测管理系统　　迪安诊断宏基因检测平台　　迪安诊断宏基因检测平台是“测序+分析+报告”一体的完整病原微生物检测解决方案。依托迪安诊断自主研发的算法、知识库、规则引擎，平台实现了病原微生物基因检测的全流程检测线上化，提供可视化的数据分析和结果比对功能，更好的助力临床精准诊疗。　　公司持续秉持扎实做好自身产品迭代，严格执行质量管理体系的要求，不断提升与稳固病原检测能力和质量管理水平的原则。此外，迪安诊断还致力于推动mNGS行业的标准化和规范化应用，以期为临床感染精准诊断贡献专业力量。

自 2009 年 Hans Clevers 实验室首次培育出肠类器官以来，类器官行业得到快速发展。因其可以高度模拟目标组织或器官的遗传特征和表观特征，并且拥有周期短、通量高、临床相关性强等优势，类器官在新药研发、药敏检测、诊疗新策略探索、新靶标发现、疾病发生机理、再生医学等多个方面都有广阔的应用前景。但是作为生命科学领域的新兴技术，目前现有的类器官培养模式缺乏标准化，导致稳定性差、通量低等问题，难以满足大规模工业化的需求。为推动这一前沿技术的发展，美谷分子重磅推出 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站，以高通量、标准化、自动化、智能化为导向，通过整合液体工作站、显微镜、培养箱等全套设备，利用人工智能辅助监测、培养、成像和调度，旨在提高类器官等细胞模型培养的一致性、稳定性和规模，改进工作流程，赋能类器官科学研究、药物开发、精准医疗及再生医学。CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站主要特点：01切实可行的自动化解决方案通过直观的操作向导，实验人员可以利用一个遵循细胞培养逻辑且易于使用的界面来构建培养 Protocol，避免复杂的程序编写，缩短实验室手动操作时间，避免人为误差，简化复杂的 3D 模型培养流程。02改善筛选工作流程，提高数据可靠性追踪复杂模型的生长、扩增、分化和成熟等一系列细胞进程，通过记录细胞培养过程中发生的事件和时间，增强数据的可追溯性，提高数据可靠性。7*24 全天候运行可更大限度地提高多种干细胞细胞系、细胞球或类器官的生长和扩增效率。03开发可靠、可重复的检测方法CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站是一个机器学习辅助的完整解决方案，能够将数据转化为决策，通过对细胞培养过程的标准化，无论是维护、监测和孵育，还是成像、分析和数据处理，最终提供大规模高度一致、无偏差且更具有生理相关性的培养结果。使用 CellXpress.ai 全自动一体化类器官工作站进行小肠类器官培养的工作流程

19世纪早期发展起来的自动化工业一方面是为了提高生产性能，降低成本，另一方面是为了工人的安全利益考虑。信息技术使自动化得到快速发展，自动化能够减轻人们繁琐的体力劳动和重复性劳动，还能够给企业在不增加员工的情况下提高了生产率，同时企业降低了运营成本，提高了产品利用率，提高了生产效率，操作还具有可靠性。大家虽然认识到自动化有许多好处，但自动化也面临诸多现实问题。目前自动化几乎在所有的行业中都得到了有效实施应用，包括医学实验室。全实验室自动化临床标本的处理TLA（Total Lab Automation）可以提高效率和样本可追溯性。实验室收到样本后，立即对所有样本进行连续处理。根据样本类型和要求的分析，自动选择并标记适用的培养基。根据划线模式，利用标定后的接种环对样本进行接种。接种的培养基通过传送带迅速转移到培养箱中。这允许跳过样本的批处理以及手动工作列表的创建。TLA还通过大幅减少标本的处理来提高技术人员的安全水平，因为培养皿的检查是通过数字图像在屏幕上进行的。培养基平板的培养和成像通过使用TLA，接种的培养基可以及时地从处理区转移到培养箱。琼脂平板在最佳生长条件、稳定的温度和适宜的环境下培养，因为培养箱的门在整个培养过程中始终保持关闭。微生物生长通过在预定时间点拍摄的高分辨率数字图像进行监测。这使得能够更快速地检测微生物生长，同时也提高了缓慢生长病原体的复壮。此外，TLA使用一种软件，可以在更高的放大率下查看数字图像，从而促进对菌落形态的进一步判断和混合培养物的检测。数字图像由训练有素的技术人员进行解读，与传统的诊断工作相比，情况完全不同，因为细菌菌落在屏幕上呈现形态和手工操作判断非常不同。TLA最终建立了一个图像库，可以用于对比校对，也可以在与传染病专家讨论时提供帮助并对个别患者进行分析。培养基平板的检验为了最大限度地利用成像，应在不同的时间点拍摄数字图像，同时观察最早出现的微生物，以便尽早检测较早出现的微生物生长情况（Figure1）。因此，与常规检查相比，病原体的鉴定和抗生素耐药性检测（AST）可以更早地获得，因此缩短了周转时间（TAT）。使用TLA，将每个接种的培养皿培养一段时间，以便在白天和晚上都可以进行处理。这种处理效率最高，对TAT产生了有益的影响，可以更好地管理工作任务和工作流程。（Figure 2）使用数字图像对培养基平板进行评估判断和解读仍由实验技术人员执行，他们确定需要分离哪些目标菌落，并对其进行进一步处理，以进行鉴定和AST。当前版本的TLA无法取代这些人工操作。然而，市场上新推出的其他自动化系统（例如Copan Colibri™ ), 可以通过MALDI-TOF和标准化接种物制备目标微生物鉴定（ID）以及AST（Figure 3）。ID和AST结果也必须由熟练的技术人员进行解读，这需要在人员配备方面进行充分考虑。为了匹配实验室工作量与诊断活动水平，TLA允许在任何时候跟踪整个诊断路径中的所有样本。TLA还提供了评估流程和团队效率的不同指标，以及对患者检测结果的其他解读，包括抗生素耐药性的趋势分析。实施和应用临床微生物学实验室如今面临着许多不同的挑战，包括需要：（1）提高效率（即提供更具成本效益的诊断）；（2）提供早期结果（即缩短TAT）；（3）遵守要求越来越高的认证要求（即提供可追溯性和文件，以评估整个诊断过程的质量）；（4）应对越来越多的耐多药生物带来的挑战（即快速提供更全面的AST，但在需要时）。大多数这样的挑战都可以通过TLA得到显著解决。然而，TLA的成功实施需要：（1）传统工作流程的重大变化；（2）强大的领导技能，以及项目所有合作者的团队合作；（3）在整个实验室转型期内技术人员的个性化支持。减少临床样本周转时间在过去20年中，医疗行业投入了大量资源来开发准确和快速的检测方法，以减少临床医学中的样本周转时间（TAT）。随着抗生素耐药性的不断增加，需要快速地给出应对策略，以便对患者能够及时治疗。在全实验室自动化（TLA）出现之前，主要用基质辅助激光解吸/电离飞行时间质谱（MALDI-TOF-MS）鉴定细菌、分枝杆菌、酵母和霉菌，目前该方法取代了常规的生物化学实验检测方法。与用于微生物鉴定的常规方法或分子水平分析相比，MALDI-TOF-MS具有以下三个优点：（1）周转时间快（2）样本量要求低（3）试剂成本适中。使用MALDI-TOF-MS能够准确、快速地鉴定微生物，有助于快速提供治疗方案，特别是意外感染了病原体时，该方法特别有效。因此，这项技术使抗菌治疗、感染预防和控制措施能够得到有效的实施（Figure 4A/B）。纸片扩散试验实现检测自动化全实验室自动化（TLA）在许多领域得到推广应用，抗生素耐药性检测全自动化解决方案的实施，是全实验室自动化成功案例之一。在一项研究中，Copan为自动纸片扩散AST开发了一种新模块，包括一个可容纳50个抗生素药筒的转盘。开发这个新模块的明确目标是，通过增加第二条传送带，最大限度地减少AST线上的工作流程瓶颈。这个新的全集成自动化系统能够实现：可以使用至少四个不同的菌落制备接种悬浮液，以筛选不同的抗性模式；在特定平板的整个表面上自动接种细菌细胞悬浮液；根据预设置的面板分配抗生素盘；将培养基运输至培养箱；在设置的时间点获取平板的高质量数字化图像；最后获得并解读所有受试抗生素的抑制圈直径大小。通过纸片扩散来评估AST全自动解决方案的准确性时，需要遵循的基本规则可以总结为两点：（1）评估这种新方法检测最重要的耐药机制，应包括具有代表性的非重复临床菌株数量，以及这些菌株对不同类别的抗生素表现出耐药模式；（2）为了计算耐药的百分比误差，分析中还应包括大量非重复敏感临床菌株。革兰氏阴性菌常规AST在过去十年中，研究表明，厌氧菌中抗生素耐药性稳步增加了。面对这样的现状，对厌氧菌进行常规耐药性试验十分必要。作为全自动纸片扩散的补充，通过与目前的常规方法ATB ANA测试法（BioMérieux）进行比较，在大量临床相关厌氧菌株上测试了Thermo Scientific™ Sensititre™ 厌氧菌MIC平板的准确性，两种方法之间的一致性达到95%。通过整合靶向治疗中使用的最新分子，为多重抗性革兰氏阴性菌设计了一种新的平板。该平板由Thermo Scientific™ 制造并使用ATCC参考菌株进行验证。目前只要AST纸片扩散检测到设定的抗性模式，这个平板就可以进行下一步测试。正如自动AST测试所研究的那样，这一设计能够通过系统地针对可疑菌株，以合理的成本有效监测抗生素耐药性。Sensitre敏感性系统采用一种固体平板设计方法。该方法可以测试定性（敏感或耐药）和定量最小抑制浓度（MIC）试验。人工制备菌株悬浮液，并使用Sensitre Autoinvocator/AIM自动接种平板。固体平板上添加了为测试的微生物选择的连续稀释的抗菌剂。接种培养后，使用Sensitire手动查看器读取结果。通过浑浊或底部细胞沉积来测试细菌生长情况。最小抑制浓度（MIC）是指抑菌试验中可见细菌生长的最低药物浓度。在过去的几十年里，多重耐药的革兰氏阴性细菌感染已经成为医学和全球卫生领域关注的主要领域之一。为了优化治疗方案，并应对不断增加的产碳青霉烯酶的革兰氏阴性细菌，使用最有效药物的添加使用最小抑制浓度（MIC）已变得至关重要。通过对多重耐药（MDR）菌株进行靶向AST测定，同时结合治疗药物监测（TDM），可以得到最有效的治疗方法。由于琼脂扩散不能提供MIC，如在培养MDR菌株或厌氧菌时，Sensititre是对全自动AST纸片扩散的补充。结论全实验室自动化（TLA）现已被证明能够有效进行临床微生物学检测，可以克服微生物实验室培养检测所面临的多样性和复杂性。能够实现对各种指标（临床应用、检测效率、可追溯性、质量管理和TAT）进行监测，通过纸片扩散能够实现AST的完全自动化。人工智能（AI）的实施不仅可以快速识别细菌生长（检测），还可以区分细菌形态（分割）和统计相应的菌落（计数），这将进一步增强微生物检测工作流程，并能够确保试验的可重复和可预测。现在需要进行仔细的验证研究，以便使用人工智能自动处理阴性培养物，并在无需人工干预的情况下自动获取试验结果。全文完信息来源：Cherkaoui A, Schrenzel J. Total Laboratory Automation for Rapid Detection and Identification of Microorganisms and Their Antimicrobial Resistance Profiles. Front Cell Infect Microbiol. 2022 Feb 3 12:807668. doi: 10.3389/fcimb.2022.807668.文献来源 | 本文由中科院上海生命科学信息中心与上海曼森生物合作供稿内容审核 | 曼森生物郝玉有排版编辑 | 曼森生物刘娟娟

AI来了，自动化真的来了。当文心一言还在全力“阻击”ChatGPT的时候，AI自动化实验室早已从小谱君对未来想象的文字中 跳进我们的世界 ，在我们身边 低调的运作了很久 。‍‍本文小谱君将带仪粉er们云参观两家 获奖的AI自动化实验室 。AI自动化实验室入选合成生物十大新品‍‍4月27日，中国科学院深圳先进技术研究院合成生物学研究所、深圳合成生物学创新研究院、深圳理工大学（筹）合成生物学院联合发布 2023深圳合成生物十大新品 ，这也是深圳首次发布合成生物十大新品。 现场亮相的十大新品包括：1、柏垠生物发布的重组贻贝蛋白原料2、中科欣扬发布的SYSTASE®SOD产品3、百葵锐发布的新型溶菌酶4、道生生物发布的天然色素染料生物合成—靛蓝5、瑞吉生物研发的冻干新型带状疱疹mRNA疫苗RH3156、赛桥生物发布的多功能细胞处理系统7、未知君发布的重组活体生物药产品8、 晶泰科技发布的基于AI和超大规模的自动化实验室集群解决方案9、循原科技发布的非粮碳源生物炼化平台10、倍生生物发布的低嘌呤起泡酒。小谱君注意到，由 深圳晶泰科技 推出的基于AI的自动化实验室集群解决方案位列其中。XtalDynamics™自动化系统这不仅是晶泰科技的荣誉，还是 AI自动化实验室及AI制药大趋势 的最好印证。今天小谱君就带大家来参观晶泰科技的两家自动化实验室： 上海药物研发中心 和 深圳实验与计算研发中心 。本文图片版权由晶泰科技所有未经允许，严禁转载使用上海药物研发中心自动化化学合成实验室晶泰科技上海药物创新研发中心位于上海自贸壹号生命科技园，研发中心内设晶泰科技自动化化学合成实验室。实验室拥有壮观的自动化工站集群，极大程度的解放了科学家的双手，让科学家发挥更多的创造力。下面我们就去这家实验室一探究竟吧：‍‍‍图源：晶泰科技官网，感谢供图1F核磁共振室6F合成实验区5F合成实验区分析实验室Prep-HPLC制备设备：Gilson GX-281系列、Shimadzu 20AP系列，Warers AutoP系列，配备二极管阵列紫外检测器和质谱检测器，均为全自动高压制备液相，流速范围1-150ml/min，可实现从mg到g级的样品分离纯化。5F合成实验区分析实验室：Prep-HPLC5F合成实验区分析实验室 LC-MS ：Agilent 1260+DAD+ELSD+6125B，Waters H.Class+PDA+ODA，Shimadzu 2030Plus+2020MS，标配Walkup软件全开放式送样平台。FA、TFA、NH4HCO3等多种不同流动相体系，2min、3min、5min、 10min等10余种不同分析方法，满足合成检测的不同需求。5F合成实验区分析实验室：LC-MS 5F合成实验区分析实验室：化合物库管理4F合成实验区4F合成实验区：实验记录区噬菌体实验室依托KingFisher和QPix搭建了噬菌体自动化panning和克隆挑选XpeedPlay™平台，整个平台的通量能达到人工的10倍左右。3F抗体实验区：噬菌体实验室 3F抗体实验区：细胞培养间整合了Hamilton工作站、协作机器人、自动化培养箱、堆栈和标签机，以解决杂交瘤在抗体发现中克隆挑选的痛点。3F抗体实验区：分子克隆实验室3F抗体实验区灭菌间3F抗体实验区公共实验平台Sartorius Intellicyt iQue3Cytiva Biacore 8K Plus下面我们来看看位于2F的 自动化实验区 ：2F自动化实验区人机结合模式的XtalDynamics™自动化系统现了化学合成实验过程的高度自动化和智能化，通过中心化的 智能调度系统远程操控数百台规模的自动化工站和AGV小车 ，可 7×24小时不间断运行 ，同时提升化学合成和物料传送过程的效率。人和机器系统之间通过ELN模式的界面进行交互，不同功能的自动化工站可以通过不同方式灵活配置组合成小的分区系统。2F自动化实验区高通量投料反应工作站自动化高通量地进行有机合成备料和合成反应过程，功能包含：机器人投料， 精密加粉，精密加液，恒温搅拌功能模块，开关盖模块。自动化高通量地进行有机合成备料和合成反应过程，功能包含：机器人投料、精密加粉，精密加液,恒温搅拌功能模块，开关盖模块。2F自动化实验区：数字化可视化LIMS系统数字化可视化LIMS系统： 智能化实验室调度与分析系统，包含ELN，LIMS，子系统（仿真，资源管理控制等功能模块）。长按识别二维码VR在线参观本文图片版权由晶泰科技所有未经允许，严禁转载使用深圳实验与计算研发中心2021年，晶泰科技实验与计算研发中心落址深圳福田河套深港科技创新合作区国际生物医药产业园二期。除了计算研发中心外，这里还设有 化学合成实验室 、 药物固态研发实验室 、 药物发现生物学实验室 、 自动化实验室等 ，以支持不同项目的实际需求。下面我们就接着去云参观这间实验室吧：图源：晶泰科技官网，感谢供图自动化实验室自动化实验室：控制室自动化实验室：备料区自动化实验室：人机交互货架自动化实验室：自动化合成区自动化实验室：自动化合成区自动化实验室：自动化固态化学区化学合成实验室 化学合成 实验室：试剂室 化学合成实验室：冻干室 化学合成实验室：溶剂 室 化学合成实验室：合成实验 室 化学合成实验室：合成实验 室 化学合成实验室：分析分离实验 室 生物实验室 生物实验室：蛋白表达纯化实验 室 生物实验室：细胞培养实验 室 生物实验室：生化实验 室 生物实验室：药代前处理实验室 生物实验室：LC-MS/MS 生物实验室：电生理实验室冷冻电镜实验室 晶泰科技现有电镜实验室面积150m2，配置来自ThermoFisher Scientific公司的Glacios 200千伏冷冻透射电子显微镜、Ceta-D探测器、Falcon IV直接电子探测器、Vitrobot冷冻制样系统等先进仪器设备。 冷冻电镜实验室：电镜主机间冷冻电镜实验室：电镜操作间冷冻电镜实验室：常温制样 间 冷冻电镜实验室：冷冻制样 间 药物固体形态研究实验室 药物固体形态研究实验室：结晶室 药物固体形态研究实验室：天平室 药物固体形态研究实验室：衍射室 药物固体形态研究实验室：衍射操作室 药物固体形态研究实验室：稳定性实验室 药物固体形态研究实验室：样品干燥室 药物固体形态研究实验室：色谱室 药物固体形态研究实验室：固态分析室长按识别二维码VR在线参观本文图片版权由晶泰科技所有未经允许，严禁转载使用晶泰科技和他们的自动化实验室产品晶泰科技自2019年开启探索自动化实验室的自主研发之路，已成功开发XtalDynamics™自动化系统、SynArt™智能合成工作站、CrysArt™自动化结晶工作站，并已在自动化化学合成、固态研发等场景中成熟应用。采用人机结合模式的XtalDynamics™自动化系统实现了实验过程的高度自动化和智能化， 通过智能调度系统远程操控百台规模自动化工站和AGV小车 ，同时提升实验过程和物料传送的效率。系统可 7×24小时不间断运行 ，并实时记录实验过程数据和结果，有效保证了实验记录的及时性、完整性、规范性和可追湖性。系统配置灵活，可按照客户场景需求分阶段搭建专属自动化实验室。自动化系统中包含：SynArt™智能合成工作站和CrysArt™自动化结晶工作站。SynArt™智能合成工作站自动化工作流程CrysArt™自动化结晶工作站自动化工作流程

导读： 2024年1月9日，由汇像科技联合多家单位发起“机器人+”智慧实验室自动化创新论坛活动，将邀请近40位仪器企业负责人参与活动，报名火热进行中~在2023年，市场环境的剧烈变化和竞争的加剧，以及国家对于解决关键技术“卡脖子”问题和振兴国产仪器发展的大背景下，倒逼实验室行业寻求破局点。 汇像科技联合交大、华测、天美等多家单位发起“机器人+”智慧实验室自动化创新论坛，聚焦“机器人+仪器设备”、“机器人+应用场景”、“机器人+AI”等方向，将邀请行业专家、科学仪器厂商、实验室用户汇聚一堂，探讨机器人、AI和智能自动化技术在生命科学、检验检测等领域的最新应用与合作发展模式。机器人赋能实验将是未来智慧实验室发展的主趋势。用自动化赋能产品研发，增强产品竞争优势，为实验室客户提供更多的选择，助力第一梯队厂商保持领先技术优势，第二三梯队厂商实现弯道超车。2024年1月9日，汇像科技期待与您相聚上海闵行温度科技园，拥抱变化，合作创新！ 　　一、活动时间：2024年1月9日，14:00-16:50，晚宴17:30--19:00　　二、主办方：上海汇像信息技术有限公司　　三、参与对象人数：40人左右 ，科学仪器厂商、合作经销商/渠道代理商、合作伙伴、实验室负责人等，面向总经理/CEO、副总经理、产品研发负责人/产品经理、产品市场部/战略市场负责人、销售负责人。（名单由主办方审核，参会嘉宾将收到邀请信息！)　　四、活动形式：论坛讨论、经验分享、资源对接、实地参观　　五、活动日程日期时间主题论坛嘉宾2024年1月9日下午13:30-14:00接待签到/14:00-14:10活动致辞/14:10-14:30主题分享：“机器人+”智慧医疗仪器设备的应用上海交通大学 生物医学工程学院，党委书记 陈江平14:30-14:50主题分享：机器人+在第三方检测实验室的应用（拟）华测检测集团研究院，院长 白洪海 14:50-15:25主题分享：智灵者”机器人 HelenX 系列在智慧实验室自动化的应用汇像科技 CTO 舒亚锋15:25-15:40茶歇15:40-16:00主题分享：全球实验室自动化市场发展趋势与探讨天美中国 总裁 付世江16:00-16:20主题分享：政策驱动下的全自动水质实验室分析仪器的市场机遇安杰科技 CTO 刘丰奎16:20-16:30战略签约16:30-16:50企业参观：参观机器人自动化实验室17:30-19:00晚宴如需住宿，推荐入住亚朵酒店（上海市闵行区潭竹路58号5幢），自负差旅费用　　六、活动报名扫描上方二维码，直接报名　报名审核通过后，汇像科技MKT将与您联系参会事宜，如有疑问，请咨询 15216670365 朱经理 (微信同号)

根据《浙江省农产品质量安全学会团体标准管理办法（试行）》的规定，《淡水鱼及其养殖水体中嗜水气单胞菌的分离和药敏试验方法》等22项团体标准业经学会团体标准审查委员会审查通过，现批准发布为浙江省农产品质量安全学会团体标准，自2024年5月1日起实施。特此公告。附件：《淡水鱼及其养殖水体中嗜水气单胞菌的分离和药敏试验方法》等22项团体标准目录序号标准名称标准编号1淡水鱼及其养殖水体中嗜水气单胞菌的分离和药敏试验方法T/ZNZ 251-20242配方乳粉中蜡样芽胞杆菌的分离鉴定和毒力基因的检测T/ZNZ 252-20243平湖西瓜T/ZNZ 253-20244建德草莓品牌管理规范T/ZNZ 254-20245建德草莓标准综合体 第1部分：总则T/ZNZ 255.1-20246建德草莓标准综合体 第2部分：标准园地建设T/ZNZ 255.2-20247建德草莓标准综合体 第3部分：育苗T/ZNZ 255.3-20248建德草莓标准综合体 第4部分：栽培T/ZNZ 255.4-20249建德草莓标准综合体 第5部分：病虫害绿色防控T/ZNZ 255.5-202410建德草莓标准综合体 第6部分：等级T/ZNZ 255.6-202411建德草莓标准综合体 第7部分：包装贮运和追溯T/ZNZ 255.7-202412建德草莓标准综合体 第8部分：产地初加工T/ZNZ 255.8-202413建德草莓标准综合体 第9部分：社会化服务T/ZNZ 255.9-202414建德草莓标准综合体 第10部分：采摘园T/ZNZ 255.10-202415绿色食品陶箩米标准综合体 第1部分：总则T/ZNZ 256.1-202416绿色食品陶箩米标准综合体 第2部分：育秧T/ZNZ 256.2-202417绿色食品陶箩米标准综合体 第3部分：大田栽培T/ZNZ 256.3-202418绿色食品陶箩米标准综合体 第4部分：病虫草害综合防治T/ZNZ 256.4-202419绿色食品陶箩米标准综合体 第5部分：加工T/ZNZ 256.5-202420绿色食品陶箩米标准综合体 第6部分：包装和标识T/ZNZ 256.6-202421绿色食品陶箩米标准综合体 第7部分：储存和运输T/ZNZ 256.7-202422绿色食品陶箩米标准综合体 第8部分：产品质量要求和追溯T/ZNZ 256.8-2024浙江省农产品质量安全学会2023年4月1日浙江省农产品质量安全学会标准公告 第080号.pdf

在2023年，市场环境的剧烈变化和竞争的加剧，以及国家对于解决关键技术“卡脖子”问题和振兴国产仪器发展的大背景下，倒逼实验室行业寻求破局点。汇像科技联合交大、华测、天美等多家单位发起“机器人+”智慧实验室自动化创新论坛，聚焦“机器人+仪器设备”、“机器人+应用场景”、“机器人+AI”等方向，将邀请行业专家、科学仪器厂商、实验室用户汇聚一堂，探讨机器人、AI和智能自动化技术在生命科学、检验检测等领域的最新应用与合作发展模式。机器人赋能实验将是未来智慧实验室发展的主趋势。用自动化赋能产品研发，增强产品竞争优势，为实验室客户提供更多的选择，助力第一梯队厂商保持领先技术优势，第二三梯队厂商实现弯道超车。2024年1月9日，汇像科技期待与您相聚上海闵行温度科技园，拥抱变化，合作创新！一、活动时间：2024年1月9日，14:00-16:50，晚宴17:30--19:00二、主办方：上海汇像信息技术有限公司三、参与对象人数：40人左右 ，科学仪器厂商、合作经销商/渠道代理商、合作伙伴、实验室负责人等，面向总经理/CEO、副总经理、产品研发负责人/产品经理、产品市场部/战略市场负责人、销售负责人。（名单由主办方审核，参会嘉宾将收到邀请信息！)四、活动形式：论坛讨论、经验分享、资源对接、实地参观五、活动日程日期时间主题论坛嘉宾2024年1月9日下午+晚上13:30-14:00接待签到/14:00-14:10活动致辞/14:10-14:30主题分享：“机器人+”智慧医疗仪器设备的应用上海交通大学 生物医学工程学院，党委书记 陈江平14:30-14:50主题分享：机器人+在第三方检测实验室的应用（拟）华测检测集团研究院，院长 白洪海 14:50-15:25主题分享：智灵者”机器人 HelenX 系列在智慧实验室自动化的应用汇像科技 CTO 舒亚锋15:25-15:40茶歇15:40-16:00主题分享：全球实验室自动化市场发展趋势与探讨天美中国 总裁 付世江16:00-16:20主题分享：政策驱动下的全自动水质实验室分析仪器的市场机遇安杰科技 CTO 刘丰奎16:20-16:30战略签约16:30-16:50企业参观：参观机器人自动化实验室17:30-19:00晚宴如需住宿，推荐入住亚朵酒店（上海市闵行区潭竹路58号5幢），自负差旅费用六、活动报名扫描下方二维码，直接报名名单由主办方审核，报名审核通过后，参会嘉宾将收到邀请信息！如有疑问，请咨询 15216670365 朱经理 (微信同号)

我最近读了一篇来自The Robot Report 的精彩文章，这篇文章将工业机器人的表现与人类的表现进行了对比。该报告的要点如下。这篇文章强调了机器人比人类表现更好的五个领域：RobotHuman01a）处理单调乏味的事情；b）极端的感知能力；c）力量和速度；d）坚定的专注力；e）完美、客观的记忆。这篇文章还强调了人类仍然优于机器人的三个方面：HumanRobot02a）同理心；b）灵活性；c）可接受性和信任。令我印象深刻的是，在实验室环境中考虑这些要点，我们可能没有充分利用机器人技术的积极方面，或者确实在努力解决消极方面。在考虑样品制备和样品操作时尤其如此。对于大多数要分析很多样品的实验室工作人员而言，他们会熟悉制备样品的日常流程、设置设备、测试系统的适用性、进行目的性检查，然后在晚上下班前开始“批量”样品的日常分析工作。现代仪器大大减少了回家路上祈祷好运的次数，以及第二天早上进入实验室查看“运行是否成功”时的期待感，但这些焦虑感并没有完全消失。自动化机器人有能力改变这种模式，以“准时化”的方式准备样本，这样分析就可以在一天开始时进行，而且当我们留出允许的工作准备和分析时间时，大部分工作都会完成。如果需要，我们甚至可以收集足够的样本在一夜之间做同样的事情，从而提高我们的通量。注：准时化（Just In Time）起源于日本丰田汽车公司，本质是保持材料流和信息流在生产过程中的同步化，以实现在必要的时候、以必要的数量、生产或供应必要的产品/服务。当然，我们需要非常强大和可靠的自动化解决方案，这也许是行业需要发展的地方，以确保我们的分析工程被优化到不需要再考虑易错性的程度。同样，我们大多数人都熟悉这样的情况：由于样品瓶没有被正确地抓住或拿起，或者一个样品瓶的容限导致自动采样器拒绝接受一个特定的样品，甚至简单地丢弃小瓶，导致分析活动在一夜之间停止。在这里，仪器的灵活性和“学习”方面的发展可以得到改善。如果被拒绝的小瓶不处于危险或阻碍的位置，机器人应该能够移动到下一个操作，只需在批次报告中标记故障即可，当然，这样处理的前提是这个样品不是关键的系统适用性测试样品或QC样品，否则会导致其余的分析无效。利物浦大学研究改造的机器人化学家，不分昼夜的“实验民工”在许多情况下，机器人可以用于高效液相色谱（HPLC）的样品制备，并将产生比人类实验室工作人员更好的结果。样品稀释（包括连续稀释）、过滤、衍生化等操作均可。有可以处理称重、混合甚至离心的样品机器人，但我没有看到很多 HPLC实验室采用这些解决方案，我想知道为什么？我可以肯定地说，如果经过适当的“训练”，机器人将比人类更精确地遵循样品制备或提取方案。每次也会遵循标准操作程序（SOP）。我们能诚实地说我们所做的每一个样品制备都是按照SOP进行的吗？始终在精确的时间内振荡样品，使用相同的搅拌方法，在超声浴中使用相同的位置，使用完全正确的技术称重或移液——这些可以继续！机器人在记忆和可重复性方面是绝对可靠的，而我们不是。虽然 HPLC 中的许多样品制备或提取方案相对简单，但也有一些并不那么简单，例如固相萃取（SPE）或更复杂的液液萃取（LLE）方案。方法开发是一项耗时且成本高昂的活动，涉及对变量的系统探索，目的是为稳健的方法找到最佳条件集，从而产生具有适当质量和成本的数据。在方法开发中，以逐步方式自动改变所研究的参数并紧密固定所有其他参数至关重要，这样改变目标参数的效果就不会被其他地方的随机变化所掩盖。手动样品制备是不必要变化的重要来源，而自动化样品制备使方法开发成为一个更直接和可预测的过程，并节省了大量时间。随着越来越多的分析人员采用实验设计（DoE）方法进行方法开发（其中以系统的方式同时调整多个参数），自动化样品制备是减少这些不必要的变化的合理合作伙伴，但同样，我没有看到广泛的应用，这真的让我感到困惑。全自动移液机器人助力医学实验室，图片来源于网络是不是我们认为HPLC的样品制备太简单了？不值得自动化，因为它可以在样品制备实验室内快速轻松地实现？问问你自己，有多少批次失败或实验室调查与样品制备问题有关？你会注意到，到目前为止，我一直集中在液相色谱的讨论。我认为气相色谱（GC）市场可能略有不同，甚至更加先进。有几家制造商生产先进的机器人系统，用于在GC分析之前制备和操作样品，而且这些系统的复杂性比我通常看到的与HPLC仪器相关的系统要先进得多。此外，这些系统是完全集成的，可以将样品注入GC系统，具有即时样品制备功能。这些系统配备了许多工具，可实现称重、混合、摇动、加热、离心、溶剂蒸发和许多其他选项。这使得样品稀释、添加内标、衍生化、LLE、固相微萃取（SPME）、SPE 和其他微萃取技术等操作实现了自动化。即使在传统上使用大样本量的情况下，例如环境分析，由于质谱检测技术和灵敏度的进步，自动化也成为可能，这可以通过使用三重四极杆（QQQ）和四极杆飞行时间（QTOF）仪器等作为探测器来实现。本质上，检测器灵敏度的提高可以在不影响检测限或定量限的情况下处理更小体积的样品。当然，样品体积的减少也意味着这些技术的自动化版本不仅更环保（有机萃取溶剂的量更少），而且是在色谱运行时间内实现，使除最复杂的制备或提取协议外的所有样品处理都能实现“准时化”模式。也许后一点突出了HPLC与机器人自动采样程序接口的潜在问题。随着超高压液相色谱（UHPLC）的出现，色谱运行时间通常非常短，而冗长的样品制备方案将与分离相的时间框架不匹配，并且可能会延长整体分析时间。在生物分析（前面提到过）中使用多头探针的“批量准备”机器人可能具有优势，因为整体运行时间可能会减少。然而，当考虑到提高保真度、可重复性和无人操作（来自完全集成的机器人解决方案）的好处时，即使一次只处理一个样品的方法在HPLC分析中仍可能有相当大的好处。当使用现代自动化系统和优化的处理工作流时，小型化样品制备方案确实可以非常快速。那么，是什么阻碍了机器人解决方案在GC实验室的进一步实施，或在HPLC实验室更广泛地采用机器人方法？下面，我列出了自动化普及率低的典型原因，特别是关于色谱分析的样品制备，以及对每个原因的简短回应。Q对于自动化没有充足的预算？A:在你进行投资回报率（ROI）计算时，是否包括了在正确的第一时间减少溶剂使用以及通风橱用电量方面的改进？如果这些是你当前样品制备流程的一部分。Q之前尝试过自动化，但它没有带来预期的好处？A: 您是否与机器人系统制造商合作，充分探索节省时间、材料和成本的方法？Q我的流程无法自动化A:我很少遇到这样的情况，即无法使用现代实验室系统实现自动化的样品制备程序。正如我上面所说，SPE、LLE、称重、超声、离心、加热、振荡、稀释、解吸、蒸发、重构和许多其他任务都可以使用自动化系统完成。Q我的样品制备非常简单，我无法证明用在自动化如此简单的事情上的花费是值得的A: 您是否与机器人系统制造商合作，充分探索时间、材料和成本节约？ 您是否考虑过分析化学家或技术人员在不进行样品制备时可以做什么？Q自动化方法无法满足我在灵敏度方面的要求A:当考虑到现代质谱和其他探测器的灵敏度，以及优化的工作流，使得足够小的样品体积就可以产生稳健的探测器响应时，情况总是并非如此。Q我不信任自动化；它增加了更多的复杂性和脆弱性A:没有什么比人类更复杂或更容易受影响了。用于样品制备的现代机器人系统的重复性、准确性和相对无懈可击的性能可能值得怀疑，但我发现很难质疑它们的脆弱性。我可能将自动化最重要的新兴驱动因素放在最后，即环境、可持续性和治理（ESG）原则。作为一个社会，我们的心态正在变得“更环保”，虽然我们可能认为绿色议程中的主要商业胜利存在于实验室之外，但相信我，这些举措很快就会出现在你身边的实验室里。使用自动化平台时，功耗、溶剂量以及分析人员接触潜在有害溶剂和试剂的减少是显而易见的。它们完全符合ESG原则，让我们清楚地表明我们非常重视地球的未来！有几种可用的分析“绿色”计算器，但我特别喜欢的一个是来自一个合作小组，其中包括该方法的样品制备影响，可以在以下链接中找到：https://mostwiedzy.pl/pl/wojciech-wojnowski,174235-1/agreeprep回到这篇文章的标题，我们需要发展还是死亡？当然，这是地球上每个物种都面临的事实。色谱应用样品制备自动化的真实性如何？好吧，我喜欢用一个令人震惊的标题来吸引读者，但是现代自动化系统的灵活性和它们可以完成的任务范围已经发生了革命性的变化，即使在过去的10年里也是如此。它们经得起考验的准确性和可重复性得到证明，而且它们能够减少工人接触单调和危险的试剂或操作的能力也得到了清楚的证明。那么我们只是害怕“机器人的崛起”吗？这当然不会在我们的现代社会发生，并且，我鼓励你进一步研究自动化的好处，希望我能够在这篇文章中指出这一点。

本文作者：王凯，珀金埃尔默自动化整合产品专家新冠疫情的爆发，加速了世界各国生命科学的研究进程，而自动化、数字化、AI等技术的突破，为药物研发开辟了新的可能。一直以来，药物研发与开发都是一个复杂与漫长的过程，需要经历多年、高达数十亿美金的投入。而从海量的化合物中筛选出Hit，从Hit到Lead这一过程对于药物研发特别是小分子药物研发至关重要。研究者们一直在优化和改进筛选方法，这其中，高通量药物筛选（High-throughput screening，HTS）作为快速发现新的Lead的必经之路，是当今小分子药物研发的首选。随着技术的进步，市场上的高通量筛选系统也在不断挑战通量和速度的极限。珀金埃尔默（PerkinElmer）在生命科学领域深耕多年，致力于为生命科学和药物研发提供多维度的支持，全球排名*前50的制药企业中有47家与珀金埃尔默开展合作。针对高通量药物筛选，PerkinElmer也有其独特的优势，凭借在药物研发领域的积淀和强大的自动化整合优势，PerkinElmer已为全球众多药物研发机构提供了定制化的全自动高通量药物筛选解决方案，助力药物研发进程的提速。高通量药物筛选以分子水平和细胞水平的实验方法为基础，以微板形式作为实验工具载体，通过自动化操作系统，以灵敏快速的检测仪器采集实验结果数据，并通过计算机对实验数据进行分析处理，可以同一时间对数以千万的样品进行检测，从而快速、有效地加速整个药物早期研发流程。 在中国，PerkinElmer已为超过25个用户提供自动化高通量筛选解决方案，应用于各类基于靶点与表型的高通量药物筛选，包括制药研发与CRO公司，高校与研究所等科研单位以及新型生物技术公司等。 随着科技的发展，越来越多的高校与研究所开始注重基础学科转化，其中以药物研发的发展最为迅速，中草药学与中医药学也已被纳入国家重点发展方向，因此多个药科或医科大学开始建立起小分子化合物库，与此同时，合成生物学的发展也在加速天然化合物的积累。为尽快开发出各类疾病靶点的药物，不同研究单位之间的合作更为广泛。这些都加大了对高通量筛选的需求。而新冠疫情的爆发，更是让人们对药物研发的速度有了前所未有的期待。 为尽快筛选和发现有效的Hit，传统的手工或单台设备已满足不了通量需求，亟需引进自动化高通量的筛选系统。在PerkinElmer的客户中有多家顶尖高校，其中包括中国药科大学和天津医科大学。PerkinElmer依靠在药物研发与自动化整合领域的经验， 为这两所知名高校设计和搭建了explorer G3自动化高通量筛选系统。该系统整合了JANUS G3液体工作站，Envision多标记检测系统，Opera Phenix Plus高内涵系统，组合自动化细胞培养箱，储板栈，封膜与撕膜机等自动化设备；利用PerkinElmer高通量筛选试剂盒，开发和建立了多种Biochemical和Cell-based assay，用于客户基于靶点和表型的高通量药物筛选。 在天津医科大学，该自动化系统在三个月内帮助研究人员在十五万个化合物中，完成十几个靶点的筛选。系统涵盖的自动化一站式的数据分析和报告导出，为实验数据信息化打下基础。在中国药科大学， explorer G3高通量筛选系统也为科研人员的化合物筛选起到关键作用，为相关学术论文提供重要的数据补充。此外，explorer G3也是学校正在打造的新药筛选服务平台的一部分，帮助学校与南京当地的生命科学园区企业开展深入合作，加速药物研发进程。85年来，珀金埃尔默始终致力于以创新的技术助力人类健康的改善，通过提供强大的仪器、试剂、检测方法、自动化和信息化技术，帮助科学家们更好地专注于科研，加快创新突破的步伐。*根据2020年销售收入排名

仪器信息网讯2023 年9月6-8日，第二十届北京分析测试学术报告会暨展览会(简称BCEIA2023)在北京中国国际展览中心（顺义馆）召开。6日下午，由北京橙达仪器有限公司（以下简称“橙达仪器”）举办的制备色谱解决方案研讨会 畅想“关灯实验室”自动化BCEIA用户交流会正式开讲，邀请了多位色谱领域资深专家共同畅聊“关灯实验室”的未来。 现场照片橙达仪器销售总监 赵丽敏研讨会伊始，赵丽敏向大家介绍橙达仪器以及本次活动流程。赵丽敏表示，橙达仪器成立于2017年，是一家立意于致力高端新型制备液相色谱及相关产品，集研究开发、设计制造和销售服务于一体的专业仪器设备高新技术企业。本次活动邀请高级课题组长孔维佳、制药行业色谱专家袁洞安博士、橙达仪器研发总监文大为博士、北京大学分析测试中心高级工程师聂洪港博士、橙达仪器市场经理杨滨伊为大家分享精彩的学术报告。报告人：高级课题组长 孔维佳报告题目：二维制备液相的设计及应用二维液相色谱是针对化合物中痕量组分的测定或含有化学性质相似的组分，需要进行二次纯化的一款分离系统将分离机制不同又相互独立的两根色谱柱串联起来构成的分离系统。二维制备液相能够应用在各种不同的领域，如制药、天然产物的研究和食品分析等。孔维佳向大家介绍了多个二维制备液相的使用案例，详细的分享了从仪器使用到方法建立中所遇到的问题及应对方法。报告人：制药行业色谱专家 袁洞安博士报告题目：难分化合物的精细分离 高效液相制备色谱进阶策略天然药物成分复杂，包括从无机物到有机物，从极性到非极性，从小分子到生物大分子的各种成分，预处理费时费力，操作困难。袁洞安指出，难分离化合物的制备，比分析规格的分离检测远为困难；对难分化合物的精细分离，决定分离科学家的存在价值。袁洞安针对同类化合物结构及化学性质高度类似、需要获取和主要成分保留接近的微量/痕量组分、复杂混合体系中微量成分的纯化分享了的常用分离策略。报告人：橙达仪器研发总监 文大为报告题目：模块化的BRIX制备平台和针对应用流程的定制开发文大为向大家详细介绍了橙达仪器BRIX制备平台，BRIX双柱模拟无限长色谱柱配置方案是针对难分离化合物的解决方案。对于有不同制备量需求的用户，橙达仪器特配备了制备系统配置、半制备系统配置、中试级别的扩展配置方案。且当所需分离化合物未达到相应难度时，亦可作为标准高压制备色谱系统使用，真正意义上实现了一体两用。同时，针对经费紧张或实验室空间有限的客户而言，橙达仪器的新品Orienda ELF（最简过柱机）为这些科学家提供了极大地便利，实现“过柱机自由”，大大提高分离效率。报告人：北京大学分析测试中心高级工程师 聂洪港报告题目：化学家的乐高积木:液相环境优化(LEO)装置平台聂洪港向大家介绍了液相环境优化(LEO)装置平台。，并分享了高聚物复合溶剂精准比例优化、液质离子化条件的深度优化、DESI溶剂优化、流动反应装置的搭建等多个优化方案。他表示，LEO作为一个开元的平台，可以为科学家在液体环境优化方面提供极大地便利。他也相信LEO将给化学家们实现更多创意！报告人：橙达仪器市场经理 杨滨伊报告题目：功能强大的Tangram制备色谱系统及其衍生系统杨滨伊介绍了功能强大的Tangram制备色谱系统及其衍生系统，Tangram软件最大的特点便是便捷性和易用性，并且软件还拥有进阶功能和自动化适配、整体封装和ODM分支等特点。针对不同的使用群体及使用场景，Tangram可以表现出多种形式，从而适配使用者对软件的要求。在此次活动中橙达仪器推出了新品最简过柱机（ELF）——极致纤巧，用最简配置轻松满足日常过柱需求。随着科技的不断进步和社会需求的不断增长，实验室技术将发生巨大的变革。未来实验室将向高度自动化、数字化和智能化发展，将为科学研究和产业应用带来更高效、更可靠、更精准的实验结果。橙达仪器将继续潜心于分离科学和模块化集成开发；以创新为发展基础，以自动化为核心，不断定义适应实验室未来生产流程的自动化产品，成为具有国际水平的化学仪器公司。 关于橙达仪器北京橙达仪器有限公司成立于2017年12月8日，聚焦液相色谱和流体输送/控制系统的自动化，为各种制备、检测和样品前处理需求提供完整解决方案。现已开拓多种类原研自动化设备和解决方案，在业内形成了品牌效应。是一家集研究开发、设计制造和销售服务于一体的专业仪器设备高新技术企业。橙达仪器基于对应用流程的深度理解，致力于改善用户体验并不断提高自动化程度，摆脱国产仪器低端形象。产品包括BRIX和MEGA制备色谱平台，已向用户提供成熟的质谱联用系统、循环上样自动化、多维色谱订制等高附加值方案；并有多种专用于制备自动化的自动进样装置、辅助泵、自动阀切换装置以满足用户的制备需求。简洁易用、功能灵活、适用于制备色谱的Tangram软件及衍生版，方便制备应用和自动化流程的建立。橙达仪器基于强大的设计和应用实力，接受特定行业和流程的委托开发与合作开发业务，开发高附加值专利产品。橙达仪器与中国石油石油化工研究院合作开发的全自动重油四组分分析仪，做为全新的解决方案，重新定义了国标甚至ASTM/ISO全球标准。技术为世界首创，成为分析仪器行业真正的中国创造。橙达仪器为北京大学定向开发的涉毒污水便携自动前处理装置，已用于公安/法医等专门领域。目前还有若干在研项目处于不同开发阶段。橙达仪器还提供可靠的高压和中压液相色谱输液泵、液相色谱紫外/可见光检测器、自动馏份收集器和收集阀、色谱工作站等产品，广泛应用于液相色谱、离子色谱、制备液相色谱和医药化工等生产制造领域。橙达仪器将坚持匠心精神，探索分析仪器的的高峰，提供更加先进的产品，更加满意的服务，更为完善的行业整体解决方案北京橙达仪器有限公司成立于2017年12月8日，简称“橙达仪器”，位于北京中关村科技园区昌平园，立意于致力高端新型液相色谱及相关产品，集研究开发、设计制造和销售服务于一体的专业仪器设备高新技术企业。　　 橙达仪器是由一批毕业于中国科学院、北京大学、清华大学、北京航空航天大学、四川大学等国内知名科研院校的专业技术人员建立，管理和研发团队由多位资深博士和硕士领军，技术团队由多名分析学家、光机电工程师组成，拥有高级管理和专业技术背景，拥有行业领先的专业技术；瞄准国际前沿，不断引进国内外先进技术，消化吸收再创新，结合橙达仪器所拥有的行业领先技术，逐步发展成具有橙达仪器特色的产品研究开发、精益制造、综合服务体系和客户解决方案的技术和运营模式。

如需查看原文献/补充资料 请关注曼森生物公众号编者按目前的各类实验室基本上都是属于非常消耗人力和时间的劳动密集型场所，而且还容易出现人工操作产生的差错。这种现状决定了需要由低通量的人工操作向高通量的自动化操作模式转变，实验室自动化无疑解决了这个问题。曼森生物是一家为生命科学领域实验室自动化建设提供高品质创新产品、技术支撑和全实验室自动化解决方案的高新技术企业，拥有自主知识产权和实力强大的技术研发团队，始终坚持将生命科学实验和AI及高通量自动化实验相结合，致力于为合成生物学、生物医药、医疗医学检测及食品安全检验检测实验室提供全方位全流程自动化和智能化综合解决方案，产品涵盖从食品安全、药品安全到生命科学领域智能机器人自动化工作站系统、全流程检验检测实验室自动化以及配套自动化和智能化仪器设备及相关耗材等。曼森无人化实验室局部实验室自动化发展史实验室自动化是通过“机器人换人”、“人工智能替代人类智能”的现代技术，对传统劳动密集型实验室进行技术改革，实现无人化、精准化和高效化的效果，其技术特点是自动化、智能化和云端化。实验室自动化的应用市场包括医药研发、生物学、医学检验、食品药品安全检验检测、环境和水质监测等领域，这些领域都是目前全世界各国关注的热点问题。实验室自动化和智能化正在成为一种趋势，就像工厂的自动流水线一样，实验室机器人会按照标准化的工作流程完成实验操作。未来我们把这类融合了自动化、实验室机器人、人工智能、大数据、物联网、云计算等信息技术以及现代化学和生物基础知识的实验室称为智慧实验室。实验室自动化发展大体上经历4个主要阶段。实验室自动化1.0阶段实验室自动化1.0是指单一设备自动化，属于设备自动化范畴，功能比较单一，一个自动化设备往往只有一种或一两种功能，需要人来操作使用，只解决了检测工艺流程中的一步或一两步。例如自动化配液，自动化称量，自动化离心，自动化消解以及自动化测试等操作，如乳品质量检测中使用的乳品分析仪（图1）、功能食品检测电子舌（图2）等，这些设备在乳品质量安全检测中执行比较单一的地特定功能检测。图1乳品分析仪图2功能食品检测电子舌这些单个设备零散分布在实验室的不同地方，人工操作单个设备仪器，功能单一，国内相当多的实验室处于该实验室自动化1.0阶段。实验室自动化2.0阶段实验室自动化2.0是指工作站形式的自动化，仍然属于设备自动化范畴。一台设备整合了多种功能，一个批次可以处理一定数量的样品，一个批次内可以做到无人值守，批次之间需要人工补料和下料。例如，液体处理工作站（图3）图3 液体处理工作站实验室自动化3.0阶段 实验室自动化3.0是指流水线形式的自动化，自动化设备与设备之间自动传输样品，实现了全实验室自动化，多以流水线形式呈现，类似于工业自动化，包括自动化样本运输、自动化开盖压盖、自动化离心、自动化混合、自动化过滤以及自动化上机检测等。流水线形式自动化应用最多的是医学检验，如生化检测自动化流水线、免疫检测自动化流水线、血液检测自动化流水线、微生物检测自动化流水线等（图4）。图4 生化免疫自动化流水线 实验室自动化3.0的出现大多是在医学检验和生物医药等领域，主要是由于这些特殊领域检验时效性要求和工作重复繁重特点，这种社会需求使该领域成为实验室自动化3.0的排头兵，目前国内在医学检验领域基本普遍采用该流水线自动化工作方式。实验室自动化4.0阶段实验室自动化4.0是指智能化自动化的实验室，属于流程自动化，在全实验室自动化3.0基础上，加入人工智能，实验室自动化4.0技术，不仅仅代替劳动力，而且还代替了一部分脑力劳动，具有机器学习、自动判断、自我决策能力，这里自动化实验室多用在研究型实验室领域，特别是解决多品种、小批量、多批次、高时效的检测需求，在全实验室自动化基础上，融入机器深度学习等人工智能，即实验室智能化操作和管理，通过对智能实验室机器人发出指令，进行所有的实验室操作，包括样品前处理、分析检测和实验数据的处理，并可以循环往复地进行，如利物浦大学的案例（图5）、伊利诺伊大学的案例、zymergen、ginkgo等公司的应用。曼森生物正在为合成生物学、医药、食品领域开发实验室自动化4.0的技术解决方案（图6、图7）。图5 人工智能机器人科学家图6 曼森生物合成生物学自动化实验室图7 曼森生物食品药品检验实验室 实验室自动化4.0已成为未来实验室建设的趋势，将引领现代化高效低碳实验室自动化建设的方向。云端实验室云端实验室是指科学家可以通过网络浏览器登录在线云实验室平台，在一张空白画板上，画出想要制造的分子化合物框架结构，平台使用机器学习来预测所需的成分和混合的顺序，然后将指令发送到远程实验室的机器人去执行。云端实验室结合有自动化仪器设备、实验室机器人、人工智能和云计算平台的集成化实验室，实验人员只需远程设定好实验步骤，远程实验室机器人就可以在云端实验室接受指令负责解决下游的实验操作过程，并将实验数据反馈给实验技术人员。在全球目前比较成规模的商业化云端实验室有Emerald Cloud Lab和Strateos等公司。国际商业机器公司IBM也建立了一个名为RoboRXN的云端制药实验室（图8），该实验室能使科学家足不出户就能设计并合成新分子。科学家只需在浏览器上登录便可进入实验室，在服务器上画出需要制造的分子骨架结构，平台会将指令发送给远程实验室里的机器人来执行这个过程，实验完成后平台就会将结果报告发送给科学家。图8 RoboRXN化学实验室机器人科学家文章来源：本文由上海曼森生物整理提供 内容审核：郝玉有博士 排版校对：刘娟娟编辑 END

实验室自动化，是一种可以极大程度提高现代实验室工作效率、减少流程、提升准确性的有效解决方案，近年来已经成为科研机构、产业领域、检验检测行业深受关注的热点技术。以2020年初爆发的新冠肺炎疫情为例，面对突然激增的检测样本数量，以及对样品检测效率和准确性的高要求，催生了大量的自动化仪器设备和集成化的手段，例如全自动移液工作站、全自动核酸检测仪器等。 本文旨在基于调研的基础上，对当前国内实验室自动化的普及广度及深度做一些初步的论述，探讨一下实验室自动化未来的发展方向及其重点。限于作者水平，文中观点可能有偏颇之处，欢迎读者批评指正。从单点到集成对于实验室自动化，到目前为止并没有一个普遍的定义，通常是指利用各种自动检测仪器、设备和计算机等手段实现测量、实验（包括样品制备、前处理等）和数据处理的自动化，借以减轻实验人员的手工操作，提高科研工作效率。一般来说，根据自动化的程度和规模，现代实验室自动化大致可分为以下四个层级：一、单模块形式自动化，也就是针对实验室某一操作或步骤进行自动化和智能化，例如自动化样本运输，自动化样本存储，自动化配液，自动化称量、自动化离心、自动化消解以及自动化测试等操作。二、工作站形式自动化，主要针对某些常用的流程，集成多个模块，以实现一序列连续的自动化，例如化学前处理流程自动化、病毒前处理流程自动化、微生物前处理流程自动化、核酸检测流程自动化等。三、流水线形式自动化，即针对大量的样品，集成多种样品前处理及测试分析仪器，实现全流程自动化，包括自动化样本运输、自动化开盖压盖、自动化离心、自动化混合、自动化过滤以及自动化上机检测等。四、机器人形式智能化，也就是实验室自动化的最高级别，即实验室智能化操作和管理，通过近距离或远程对智能机器人发出指令，进行所有的实验室操作，包括样品前处理、分析检测和实验数据的处理，并可以循环往复地进行。就中国目前的实验室自动化发展水平而言，有一种说法认为中国的实验室自动化发展水平相比欧美发达国家有大约20余年的时间差。据2020年7月8日Nature期刊封面报道，英国利物浦大学的研究人员建造了世界上第一台自主移动机器人科学家，可进行7×24小时连续工作并自行进行实验，从而首次实现了从实验设备自动化向操作人员‘自动化’的突跃。可移动的机器人科学家（图片来源：Nature）实验室自动化的另一个发展方向在于集成化。在这方面，Automated Science系列公众号曾报道，美国在生化领域已经有集成化云端实验室投入市场，科技工作者客户只负责设计具体的实验框架和各项参数，以及邮寄一些特别的原始材料，就可以由机器远程在云端实验室负责解决下游的所有实验过程，并反馈实验数据，帮助客户分析数据。可以说，欧美发达国家的实验室自动化已开始向智能形式机器人迈进，而在中国，大多数实验室自动化的程度还主要停留在单模块形式上。个别领域的实验室实现了工作站形式以及部分实现流水线形式自动化。国内排头兵——医学检验在国内，目前实验室自动化应用程度最高的是医院检验科，现阶段可以达到采血后放到机器，通过生化免疫流水线完成全部的前处理、检测、结果报告和后续样品存储等全检验过程自动化，极大程度地简化了工作流程，加强了质量管理，降低了人为误差和生物污染率等。流水线全称为全自动实验室轨道连接系统(Total laboratory automation，TLA)，简称TLA，根据检测项目可分为生化免疫流水线、血球流水线、尿液流水线等。目前国内90%的用户群体为中大型医院检验科，当前国内保有量约为1500套。TLA是全方位的自动化实验室系统，由输入/输出、离心、脱盖、分杯、分析、加盖、存储及数据管理8大基本功能模块组成，具体环节主要包括：自动扫码、样本分拣、离心、脱盖、分析、加盖、存储、传输结果、确认和样本复检等，是检验实验室高度自动化的极致体现。目前中国TLA流水线基本为进口品牌所垄断，其中贝克曼和罗氏表现最为突出，国产品牌具备流水线平台研制能力的厂家主要有迈瑞、安图和迈克等，但终端用户对于国产品牌接受度尚不太理想。血液分析流水线（图片来源：网络）同时，其他与医学检验相关的大型实验室，如疾控、血站、大型药企、以及大型第三方医学检测实验室等的自动化程度也非常高，基本能够达到工作站形式自动化。例如，某血站机构近年引进的MDC-QIA全自动标本处理系统，借助轨道将各自动化功能模块衔接，可实现从血液试管标本接收、信息录入和数量核对、离心、冷藏、挑选、开盖、转移载架等的全自动化检测前过程。此外，国内多家医院和第三方检测平台（如华银）等也在近几年陆续引进BD Kiestra InoqulA全自动标本处理系统，通过该系统能实现自动识别标本类型、自动选择培养皿种类、自动贴标签、自动取样，并通过磁珠在磁场的作用下进行划线接种，甚至还包含了自动孵育系统和数字成像系统，实现了微生物检验全程自动监测。 其他领域——上升空间大虽然说当前国内体外诊断领域的自动化程度已经走在了前列，但其他领域的实验室自动化水平仍然相对较低。对于大多数普通实验室来说，尽管有众多的分析检测仪器可以实现自动化的检测，但是前端的样品处理方面，自动化程度相对而言依然非常低，需要消耗大量的人工，以及不可避免许多重复性繁琐性的工作。譬如，在液体处理方面，虽然市场上也推出了一些标准化的自动移液系统，但是这类设备一般只集中在移液配液方面，综合性处理不够，针对生物领域的96孔板操作较多，而对于像384孔板、1536孔板等更精细样品的操作则相对较少。此外，实验室中粉末及固体颗粒的称量也基本是通过人工操作完成，在样本量比较大的情况下，就很繁琐，急需要自动化的称量，如果与后续样品溶解转移相结合的话，就还需要称量校准和样品处理的集成。另外，在合成领域自动化程度也相对较低，合成涉及的样品条件比较复杂，需要更加复杂的集成能力。据了解，目前国内对于实验室自动化集成技术的需求主要集中在生物医药、化工合成、食品安全和环境监测等领域，具体应用包括液体处理、样品处理（包括存储、拿取）、化合物筛选、样品检测和自动包装等方面。例如，生物医药领域中用于HPLC、LCMS、GC、GCMS和NMR的自动化样品制备，用于预筛选和多晶型物筛选研究的自动化液体和粉末处理平台，用于制药行业全面质量管理的GMP认证过程的自动化以及用于检测合成代谢剂、麻醉剂、抗雌激素物质、大麻素和兴奋剂的样品制备用自动化液体处理平台等；食品安全领域食品污染物分析中自动化高通量的固相萃取，农药残留分析中QuEChERS样品制备过程的完全自动化，3-MCPD样品制备自动化/食品及油中污染物分析的样品制备等；化工合成领域中用于ICP分析的润滑油样品制备自动化平台，自动化固相或液相合成的化合物合成平台，自动化肽合成以及惰性条件下自动化的催化剂合成，催化剂样品制备的造粒、研磨和筛分工具等。未来之路——任重而道远与工业自动化不同，实验室自动化更灵活，具有多品种、小批量、多批次，一个机器人干多种事情或多个机器人协同做多件事，变化的动作流程，个性化需求与共性化技术相结合等特点，需要有强大的控制和调度软件/大脑，融入“专家规则”，即知识体系，其中专家规则是重中之重，需要长期积累。那么，一个理想的实验室自动化系统应当具备哪些特性呢？根据相关调研反馈，未来的实验室自动化系统主要需要在以下几个方面实现突破：a、开放性，并不局限于本厂家仪器的连接，而是可以与其他任何厂家的分析仪器进行连接；b、完整性，具有完整的“分析前-分析中-分析后”硬件及软件支持，信息系统完整；c、灵活性，整个系统可以根据场地要求，进行多种摆放方式；d、独立性，各个单元既相互协作又相对独立，各单元均可独立运作；e、完备性，具有冷藏储存后处理自动化的系统。实验室自动化系统是一个多专业、多技术综合的密集型系统工程，强调的是多科学均衡，成熟、稳定的技术集成，需要多专业、多学科的技术人员紧密配合，更需要有长期稳定的团队建设和资金投入，以不断地进行探索、改进与发展。因此，国内能够做好这类系统产品的厂商还不太多。除此之外，实验室自动化虽然在解放人力、提高工作效率和检测溯源性等方面的优势非常明显，但其在众多国内实验室的应用推广上仍受到不少的限制，主要的限制因素包括：A、经费有限，难以购买自动化平台或无法维持后续使用成本；B、样本数量不够，没有必要使用自动化；C、对实验室自动化的认识存在误区，很多科研人员对自动化的认识还简单地停留在“比人工快”的认知水平上，实际上自动化的意义更多地在于实验结果的高度可重复性，降低人为操作的出错几率，实现无人值守，将实验人员从机械性重复性的低技术含量劳动中解放出来，将有限的时间投入到更高价值的劳动中去。实验室自动化的建设是一项综合性的系统工程，涉及面广，部门众多。所以，各实验室应根据自身的实际情况和业务发展，结合投入经费、存储标本量、分析项目种类、科室工作流程、场地等具体情况进行总体规划，再分阶段逐步落实建设，还要注意系统的兼容与扩展，最终实现大规模的实验室自动化。结束语随着科学技术的不断创新和变革，药物研究和医学检验检测的不断进步，市场对于自动化、智能型实验室解决方案的需求日渐增长，实验室自动化的发展趋势也是稳步向前。与此同时，一些企业已放眼在未来的智能实验室上，将实验室自动化、新兴通讯科技（如5G技术）和大数据技术等相结合，从而实现对实验过程和结果的自动优化。根据相关机构估测，国内智能化实验室市场规模可能高达万亿级，譬如，上海规划三年内建设100+智能工厂，而智能实验室则是智能工厂的重要组成部分。此外，未来几年内我国生物安全P2、P3实验室建设热潮或将实现上万个规模实验室的投入建设，对于实验室自动化、智能化厂家而言，其中的商机也必将是巨大的。参考文献[1] 范文成, 刘洋, 江玲, 等. 全自动标本处理系统在血站检测全过程的应用效果分析. 中国输血杂志, 2020, 33(2): 158-160.[2] 邓穗燕, 郭旭光, 李莹, 等. BD Kiestra InoqulA全自动标本处理系统在临床微生物检验中的应用研究. 重庆医学. http://kns.cnki,net/kcms/detail/50.1097.R.20201218.1153.002.html 致谢：本文在撰写过程中，也参考了部分相关实验室自动化厂家（例如：上海汇像信息技术有限公司、上海曼森生物科技有限公司、上海鑫蓝海自动化科技有限公司等）的公开技术资料，在此表示感谢！扫二维码加入“绿仪社”，查看更多科学仪器行业专业评论！

*以下内容转载自人民网近日，由人民网人民健康主办的 2023 年全国两会“健康中国人”系列圆桌座谈在北京举行。晶泰科技联合创始人、CEO 马健博士受邀参与“中国生物医药新基建”专场座谈，展望人工智能、自动化等数字化手段，助力药物研发更智能、更高效。活动现场，马健博士表示，基于良好的互联网发展基础，我国生物医药产业依然保持着加速发展，通过人工智能、自动化等新技术，药物研发将更智能、更高效。2022 年 6 月，中国科协发布的“ 10 个前沿科学问题”中提到了“如何实现自动、智能、精准的化学合成”。马健博士进一步介绍，映射到生物医药领域，做好这个前沿科学问题，便是晶泰科技的发展目标之一。“智能自动化化学合成平台可以帮助研究人员从大量重复性工作中解放出来并专注于研发，进而提高新药研发的效率”。人工智能与生物医药行业的融合并不是一个时间点，而是一个系统性建设过程，其核心要素有三个，即算力、算法与数据。其中，数据需要长期积累，也是重要的基础设施，如果数据积累工作仍停留在劳动密集型方式，则全行业获取数据的能力仍然有限，这就为数据生产工具的出现埋下了需求。建设可提高数据生产通量的工具如智能自动化实验室平台，可以将生物医药工程的数据“地基”打得更牢。“工欲善其事，必先利其器。” “生物医药是众多产业类型当中具有很强研发属性的领域，研发投入占比很大，但现阶段该领域的很多研究生产工具供给不足。人工智能和自动化就是新的工具，有利于提升药物研发过程的速度和效率。”关于生物医药新基建新在哪里？马健博士认为，是历史时期、外部环境以及生产工具。现阶段，我国各行业的发展已经从劳动力红利期向工程师红利期转变，可以利用大量的科研人才、行业联盟继续做强医药产业链，从上游试剂、耗材到仪器分析设备、自动化装备，再到下游的生物医药，不断加强各个环节的新型基础建设工作至关重要。