智能数字显示仪

智能数字式漏水检测仪/数字式漏水检测仪/漏水检测仪/测漏仪/查漏仪 型号：ZRX-7663ZRX-7663智能数字式漏水检测仪应用了的数字信号处理术和数字滤波电路，步提了仪器的抗干扰性能，其重要特点之是能够克服环境噪声的干扰行确探测，在大屏幕液晶显示屏上准确地显示出测量参数，自动区分环境噪声和漏水噪声信号，让操作人员直观地判断漏水疑点。 ●常用频率范围的频谱分析，实时显示出噪声信号在各频率上的相对分布。 ●自动记录（时间—信号噪声）曲线，连续监测噪声信号，为漏水点的确定提供可靠的分析依据。 ●拾振传感器内置有信号放大电路，拾振机构采用缓冲隔离，使得拾振的方向性更强，且有效降低了环境风和导线抖动对拾振传感器引起的噪声干扰。 ●采用品质传感器材料和电路，听音清晰度大大提。 ●可选配不型的拾振传感器，供操作人员选择使用。 ●频率覆盖漏水噪声范围，多达31个带通滤波器的选频范围，满足检漏人员在各种场合中选频使用。 ●可适时保存多段录音资料，能真实记录现场声音，随时重现探测现场实况。 ●操作手柄采用可靠性光电式无触点静音开关，杜了开关接触不良故障的发生。 ●手柄前端聚光照明，液晶显示屏和按键均具有背光照明。 ●采用性能、大容量可充电锂离子电池，无记忆效应；联机充电和脱机充电两种方式均可采用，充电方便快捷。 ●大屏幕液晶显示屏，信息量大，光条显示度，操作界面直观明晰，操作流程简单方便。 ●益求的电路板设计，消除了仪器中难以克服的由数字电路产生的脉动干扰噪声。

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

智能数字磁通计 数字磁通计 智能磁通计 型号ZRX-15484可对磁性材料进行检测SHT-HT707智能数字磁通计是由单片机控制，利用电子积分原理、用液晶显示屏显示被测磁通量大小的仪器。 可对磁性材料进行检测，不仅可测量磁通量值还可以对磁性产品的性能进行直接检测，从而达到控制产品质量的目的。 本磁通计显示清晰，操作方便，是磁通测量的理想工具。 技术指标 量程范围：0-1 mWb、0-10 mWb、0-100 mWb、0-1000 mWb 基本误差：±1% 测定数值：Ф磁通量：mwb B磁场强度：mT、Gs(适用于通过单线圈测定剩余磁感应强度) M磁化强度：KA/m、mT、Gs(适用于通过亥姆霍兹线圈测定剩余磁感应强度) 功 能：可同时显示当前值和峰值；有分选功能；根据表头指示调节漂移简单方便 分辨率：0.1 μWb、1 μWb、10 μWb、100 μWb 漂 移：0.1 μWb /30S 输入阻抗：1 kΩ 、10 kΩ 、100 kΩ 、1000 kΩ 显示方式：字符型背光显示屏，5位数字 环境温度：5℃-40℃ 预热时间： 15 分钟。 相对湿度：20%-80%（无凝露） 供电电源：220VAC 50Hz 外型尺寸：300mm× 470mm×150mm(长*宽*高) 仪器重量：2.6 kg

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

电力建设对社会经济有着明显的拉动作用，是一项重要基础产业和支柱产业，是我国国民经济稳定发展的重要保障和前提。近年来，中国电力行业迅速发展，行业规模大幅增长，在5G、物联网等高新技术的影响下，中国电力行业进入了转型升级的新时期。数字化智能巡视系统随着“双碳”政策目标的提出，能源结构向清洁低碳转型，电力供给侧结构性改革加速——火电进一步实施“上大压小”，淘汰落后产能；水电加强全流域管理，发挥蓄能价值，保持平稳增长。与此同时，国家继续大力发展风电、光伏，提高新能源消纳和存储能力，构建以新能源为主体的新型电力系统。目前，新型电力系统的建设已经成为电网企业的工作重心。变电站是电网的节点，承担着电压变换、功率分配等重要功能，是电力运行安全的关键环节，随着大规模新能源的接入，变电站的控制要求和安全水平必将面临着新的挑战。—运维工作量持续增长—运行环境日趋复杂—变电站无人值守的需求关于变电站数字化智能巡视系统数字化智能巡视系统是将数字化、智能化与变电站巡检业务融合一体的技术形态，是兼顾安全、质量和效率，以“高清视频+机器人+无人机”开展设备外观和红外巡视，以“在线监测+数字化表计”开展设备内部运行状态检测，构建设备“外部状态可观、内部状态可测”的全方位智能巡视体系。其实质是通过引入传感、通信和数字化等技术，研发高效的检测装备，提高巡检的有效性和准确性；通过研发红外热像仪、巡检机器人、无人机等自主化巡检装备，开发机器代人的相关技术，提高巡检工作安全性和时效性；通过开展人机协同、信息互通和人工智能，建立智能化的巡检系统，提高巡检工作的综合效率。3D场景可视化展现通过多维数据展示与管理，统一监管站内各种软硬件系统和设备，提供直观、高效便捷、节能的管理环境。三维立体展现更具有嵌入效应且数据更直观体现在空间部分，以虚拟现实全景仿真再现，360°旋转、多角度切换、高空视角、第一人称视角、自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。同时可以在日常工作环境中，对各种设备微环境进行有效全景监测。AR实景监视实时虚拟图像与实景图像叠加，虚实融合人机交互，增强系统现实技术基础。智能感知使用电力设备红外热像智能识别专利技术完成对电力设备部件级别的自动监测；利用红外在线系统、机器人系统、高清视频系统、声纹采集装置等方式联合采集巡视数据，完成变电站全面运行数据采集，构建数字化变电站数据基础。智能巡视视频画面具备AR全景拼接功能，整体大范围监控的同时兼顾局部细节联动，以画中画形式展示低点摄像机视频，做到可查询/可搜索/可定位/可描述/可报警/可联动，大大改善现有监控系统的应用模式；表计识别、设备外观识别功能完成30类电力设备工作状态分析，25类图像识别典型缺陷识别，另具备设备工作温度状态巡视及声纹分析功能，有效代替人工完成现场巡视工作。智能安全人脸识别、车辆控制等多重功能全站式覆盖，实现真正意义上的全站智能化管理。行为分析功能：人员奔跑/聚集/激烈运动/倒地，越界侦测，区域入侵，进入/离开区域；岗位分析功能：玩手机/睡岗/离岗/滞留/多人值岗人数异常 异物识别功能：视野范围内出现垃圾袋，鸟巢等异物主动识别判定；安全帽检测（关联人脸）：人脸检测、人脸对比（50万名单库）、未戴安全帽、抽烟检测等。系统架构数字化智能巡视系统部署在变电站站端，完善站内全面感知手段，主要由巡视主机、轮式机器人、挂轨机器人、高清摄像机、无人机及声纹监测装置等组成，集设备状态感知、环境动力、图像采集、声纹采集等功能于一体。正常工作状态下，巡视主机下发控制、巡视任务等指令，由机器人、摄像机和无人机开展室内外设备联合巡视作业，对现场设备状态和环境信息进行实时采集，并将巡视数据、采集文件等上送到巡视主机；巡视主机与智能分析主机对采集的数据进行智能分析，开展健康状态评估、趋势分析，由阈值判别提升为趋势追踪，大幅提高设备缺陷发现的及时率和准确率，实时诊断设备状态并形成巡视结果和巡视报告。巡视系统具备获取与巡视相关的状态监测数据与动力环境数据、与主辅设备监控系统智能联动等功能，有效替代人工巡视，减少了主设备过度检修的管理弊端，大幅提高了设备的运行寿命。# 巡视主机具备双网口和设置独立网段，信息安全符合GB/T36572的要求。系统管理数据采集功能数字化智能巡视系统具备运行环境数据采集、巡视数据采集、系统自身状态数据采集三项数据采集功能，实现对设备的全方位状态数据采集——微气象设备采集室外大气温度、大气湿度、风速、风向、雨量、气压等微气象数据；动环设备采集室内温湿度和O₂、SF6等气体检测数据；机器人、无人机、摄像机、声纹监测、设备状态检测等方式联合采集可见光视频及图像、红外图像、声纹等巡视数据；通过系统采集机器人/无人机/摄像机/硬盘录像机的状态信息，摄像机/硬盘录像机包括工况信息，设备在线状态、存储状态，机器人及无人机（运行信息/任务执行信息/工作状态/异常告警信息等）数据。任务管理功能自由设定巡视任务的功能。即数字化智能巡视系统可按照要求对设备开展相关巡视工作——根据巡视要求自由设置检修区域、巡视点位、巡视周期、巡视类型，并可设置立即执行/定时执行/周期执行三种方式；设置视频识别（静默监视）任务在非巡视任务执行期间对制定设备或通道按照不大于2min/次的频率进行监视，并对异常情况进行及时告警；存在多个任务并行时，系统能根据设置的人物类型，判断执行优先度。在新任务执行完毕后，恢复之前暂停任务继续执行。所有巡检任务完成后均有资料存档，供运维人员查询展示。巡视监控功能系统监控巡视任务清单以树形/列表方式进行展示，通过不同颜色标识任务状态。对于正在执行的任务能够实时显示巡视任务详细信息，如巡视点位总数、如巡视点位总数、巡视点位完成情况、采集的数据、分析结果及告警、整体执行进度等，方便运维人员实时掌握执行情况并进行任务执行、暂停、停止、调整等操作。实时监视功能在未执行巡检任务时，运维人员可以通过调用摄像机进行站内设备监视。监视界面以树形列表方式显示监控设备列表，并按照在线/离线状态进行过滤，运维人员可直接调阅摄像机和机器人画面；视频画面上能实现云台控制、可见光视频控制、红外视频控制、声纹控制等控制功能，可以使用1/4/9/16/全屏以及多画面轮巡等多种方式显示；摄像机能够设置守望位，在一定时间内未收到人工控制命令时，自动回归守望位，同时监视数据存档并可查询和回放。数据分析功能数据实时分析功能是指在巡视过程中系统通过现场缺陷图像识别、异常图像判别、视频识别（静默监视）和红外图普分析等功能，对设备本体及附件、运行环境的智能分析和故障诊断，按照“一般”-“严重”-“危机”区分告警等级并将分析结果上送的功能。巡视完毕后，数字化智能巡视系统会对巡视数据进行整体分析，形成巡检报告，展示巡视整体情况、告警内容、缺陷或异常图像，同时实时链接监控画面。经人工审核确认后，生成最终版巡视报告，并将巡视数据上传至上级系统相应记录。系统可按照运维人员要求对历史巡视数据进行指标统计、对比分析，最终根据需要生成分析报表。智能联动系统获取主辅设备监控系统监测数据，整合主辅设备监控信息，出现异常时自动调用相关装备进行工作，减轻运维人员工作负担。主设备出现遥控预置信号、主设备变位信号、越限信号和告警信号时，辅助设备出现报警信号/越限信号/状态变化信号时，系统将自动联动摄像机进行观察确认；出现水浸监测报警、水位状态越限时，自动启动对应抽水装置，从而实现主辅设备与巡视系统的联动功能。其他功能台账管理功能 -对系统软件、机器人、无人机、视频设备、声纹监测装置等进行管理；系统配置功能 -配置告警阈值、巡视计划、标准巡视点位等信息，配置角色管理权限；算法增量式更新功能 -上级系统下发算法镜像/模型/程序和配置文件等更新信息，巡视主机自动接收信息并转发给智能分析主机，由智能分析主机对本地算法进行增量式更新，不同源算法之间具有可替换性，且算法替换后不影响系统正常运行；系统自检功能 -对系统整体和各个组件进行自检，确保设备状态良好，点位预置位无偏移。

仪器信息网讯 2023 年 12 月 23 日，仪器仪表与“数字+智能”双向赋能学术沙龙在上海理工大学先进制造技术大楼会议厅圆满召开。本次沙龙由上海理工大学光电信息与计算机工程学院、中国仪器仪表学会分析仪器分会仪器智能互联和云数据服务学术委员会、上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心、全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会医疗智能装备学组和卫生健康仪器设备技术产业分会共同主办，由上海科源电子科技有限公司、昆山上理工光电信息应用技术研究院有限公司共同承办。沙龙聚焦仪器仪表行业的数字化和智能化转型，定向邀请了来自工业界和高校的顶尖专家，共同探讨新时代下仪器仪表行业的发展路径。沙龙现场中国工程院院士、上海理工大学光电信息及计算机工程学院院长庄松林发表开场讲话。庄院士讲到：1）人工智能正在我国如火如荼地开展起来，现有工作主要集中于利用机器去替代那些需要人的智力才能完成的工作。将来人工智能的目标是探究智能形成的机理，最终实现机器模拟人的思维；2）世界各国早已意识到，人工智能是开启未来世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点；谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者。美国、日本、韩国、中国分别于2013年至2016年将人工智能上升为国家战略；3）人工智能所需要的物质条件已经前所未有地具备了，也就是：强大的算力和互联网、物联网基础，并在此基础上同时形成的各种大数据；4）仪器仪表作为物理世界与数字虚拟世界的重要桥梁，与计算机一样，是实现人工智能重要、关键的环节；5）我们于2019年在许多专家、同仁们的支持下成立了中国仪器仪表学会分析仪器分会智能互联和云数据服务学术委员会，每年有一次活动。就是希望通过专委会各位专家的努力，通过各个行业、各个领域的专家的交流、合作，共同将我国的仪器仪表与人工智能快速、有效地融合，为国家战略出一份力，为我国的仪器仪表发展贡献一份力量。最后庄院士预祝本次活动圆满成功！庄松林 中国工程院院士、上海理工大学光电信息及计算机工程学院院长随后，上海市科委基地处处级调研员张露璐、上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任袁旭军、中国仪器仪表学学会分析仪器分会秘书长吴爱华、中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长马兰凤、全国卫生企业行业管理协会精准医疗分会会长陈万涛、全国卫生企业行业管理协会卫生健康仪器设备技术产业分会执行副会长陈大华等嘉宾分别进行了发言致辞。报告环节由上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任袁旭军担任主持人，专家们围绕数字化和智能化技术在各自领域中的应用案例进行了深入分享，旨在激发行业创新活力，推动“数字+智能”与仪器仪表的深度融合。张露璐 上海市科委基地处处级调研员袁旭军 上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任/高级工程师吴爱华 中国仪器仪表学学会分析仪器分会秘书长/高级工程师马兰凤 中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长/高级工程师陈万涛 全国卫生企业行业管理协会精准医疗分会会长、上海交通大学附属第九人民医院教授陈大华 全国卫生企业行业管理协会卫生健康仪器设备技术产业分会执行副会长、上海美谱达仪器有限公司总经理人工智能的发展必将形成一个虚拟的数字世界，数字孪生是构建该数字世界的关键手段之一，也是联接现实与虚拟世界之间的重要桥梁。未来世界是虚实共元的世界。报告全面展示了湃睿科技在数字技术方面的探索和实践，分享了数字孪生技术助力企业在研发、生产、仓储物流、运维等全产品生命周期内实现数字化、可视化，最终实现产品智能化。报告具体展示了湃睿科技在数字化方面的研发、部署和应用规划，为我们呈现了企业在积极拥抱和投入数字化方面的努力，通过智慧园区、智能制造、智能运维、仓储物流、能源能效、应急指挥6大实际应用场景的分享，展示了研发团队在产品线的研发进展，为数字技术在仪器仪表行业中的应用提供了丰富的案例。何真元 上海湃睿信息科技有限公司研发总监上海交通大学机械与动力工程学院助理教授夏裕俊分享了题为《汽车车身焊装质量智能检测技术现状与发展》的报告。报告结合人工智能在汽车大批量生产制造方面的应用案例，介绍了他们团队针对当前电阻点焊质量智能检测技术无法满足产业应用需求的现状，先后建立了板材接触尺寸、表面、深度的物理解析模型，研发了创新产品——多传感焊接质量在线监测仪和控制器。该产品将点焊熔核机理和大数据相结合，形成了新型的泛化能力很强的人工智能算法模型。该产品现已在汽车、航空航天、轨道交通等重要领域应用，替代了人工逐一对焊点进行凿检的质量检测方式，真正实现现场实时点焊质量管控。此项成果获得省部级一等奖2项。报告的最后，夏裕俊对现场测量、数据集成、算法和应用层面进行了技术展望。夏裕俊 上海交通大学机械与动力工程学院助理教授华为诺亚实验室语音语义实验室（伦敦）高级工程师张顾春分享了题为《生成式大语言模型概述》的报告，报告从底层的深度学习模型算法出发，与在场听众共同分享生成式大语言模型背后的原理和机制，并对比点评了ChatGPT、文心一言等人工智能模型的特点。张顾春 华为诺亚实验室语音语义实验室（伦敦）高级研究工程师苏州大学能源学院副教授陶永明作了题为《人工智能在燃煤电厂节能减排中的应用》的报告。报告先从我国煤电现状展开，演讲者根据一系列统计数据说明了煤电在当前和今后一段时间内仍是我国电力供应的主体；同时煤电产业也面临降煤耗难度越来越大、排放标准越来越严的严峻形势；加上传统节能与控排手段受到材料、成本、炉型以及非线性严重等约束使得效果有限。针对以上煤电行业困境，陶永明利用人工神经网络+大数据为锅炉的非线性问题提供解决方案。第一步先将DCS系统所采集的数据进行缺失、去重、离群等处理，第二步基于以上处理的数据进行特征选择、归一化以及数据集分类；第三步将训练数据输入建立的人工神经网络进行训练，随后将测试数据对模型进行评估。该方法可用于对烟气含氧量、温度等重要参数进行预测，作为soft sensor更好地对锅炉的运行情况进行监测；同时利用训练好的模型可以对一些运行参数进行全局寻优，让锅炉在更为合理的水平上运行。人工智能技术为传统燃煤电站锅炉的节能减排提供了一条新的途径。陶永明 苏州大学副教授浙江清捷智能科技有限公司创始人、总经理魏东作了题为《关于“智慧制造”与“智能制造”的思考》的报告分享。报告分为三大部分。第一部分首先分析了美国、德国与中国的智能制造战略制订的背景，然后三个国家根据其各自不同的制造业基础制订了各自的智能制造发展战略和实现路径；第二部分主要阐述了演讲者本人对智能制造和智慧制造的认识和观点；第三部分演讲者从其本人所实施的一个案例为与会者分享了人工智能在烟草行业中烟叶松散回潮工艺中的应用。该应用的成功实施证明了演讲者的观点：“在工业智能制造里，可以通过人工智能将老师傅的经验写进控制系统，实现‘暗’知识显性化。”魏东 国智清创雄安机器人研究院院长复旦大学张江国际脑影像中心主任王鹤教授作了题为《人工智能在医学影像中的应用》的报告。报告提示，人工智能对核磁共振成像的帮助巨大。报告分享了他和团队在图像采集、快速成像、病灶诊断、图像分割、提升影像质量以及影像预测等各方面的研究工作和应用案例，生动的展示了人工智能对医疗设备的赋能作用，极大地提高了核磁共振仪器的性能和功能。王鹤 复旦大学张江国际脑影像中心主任会议现场，专家们就数字化和智能化技术如何赋能仪器仪表行业展开了热烈讨论。讨论环节由中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长/高级工程师马兰凤、海军军医大学教授陆峰共同主持。陆峰 海军军医大学教授李永兵 上海交通大学汽车工程研究院教授吴轶 上海市食品研究所主任/高级工程师张荣福 上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授肖儿良 上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授吴凤霞 上海赛印信息技术股份有限公司总经理/高级工程师李钧 上海舜宇恒平科学仪器有限公司副总经理/高级工程师陈凡 上海北裕分析仪器股份有限公司总经理黄晓晶 上海通微分析技术公司教授级高工张锋铭 微软（中国）有限公司凌小峰 华东理工大学电子信息学院副教授李启腾 上海之江生物股份有限公司研发经理此次沙龙的成功举办，为仪器仪表行业的创新发展注入了新的动力。与会专家纷纷表示，将继续关注行业动态，加强交流合作，共同推动仪器仪表行业的数字化和智能化进程，为“数”造未来、“智”创天下贡献智慧和力量。

受“仪器信息网”的邀请，上海仪迈于《仪器快讯》杂志的2011年第4期 “技术与市场”专栏成功发表一篇题为《国内折光仪的研制现状及发展趋势》的技术前瞻性文章，同时推出了高性价比的台式折光仪系列和手持式折光仪系列，奠定了上海仪迈在国产折光仪领域的领导地位。为了“将折光进行到底”，上海仪迈又进入到折光仪领域最高精度的V棱镜的研发中，可喜的是，上海仪迈终于在国内首创光电瞄准的数字显示V棱镜。在此期间，公司的研发专家进行了V棱镜多项核心技术的大胆革新，取得了技术的全面突破，真正做到了“精益求精”的科学精神和科研态度。我们衷心期待新一代的光电瞄准的，数字显示的V棱镜早日面市。

下肢畸形临床较常见，患者不仅下肢功能受到严重限制，晚期还会造成关节退变引起骨关节炎。而且影响患者外观和步态异常等造成患者心理压力、影响患者心理健康，因此需要早诊断、早治疗。21岁的钱小姐，正值花样年华却遭受此病痛烦扰，由于双下肢的严重畸形，且已错过最佳诊疗时机，不少医院同行都表示束手无策，不敢妄下决断。但是钱小姐经介绍找到了华南理工大学医学院教授、广州市第一人民医院关节外科丁焕文主任医师，在计算机技术、3D打印、虚拟仿真、XR技术以及白光三维扫描等医工结合高新技术的配合运用之下，解决了钱小姐的人生厄运，为她开启了美好的全新人生篇章。钱小姐治疗过程中广州市第一人民医院进行了临床决策和手术具体实施。国家人体组织功能重建工程技术研究中心辅助完成了手术导板、个性化外固定支架和钙磷基植入体3D打印。华南理工大学医学院解剖教研室虚拟解剖应用研究团队辅助进行了手术虚拟仿真，完善和优化了手术方案。诺曼数字医疗科技有限公司辅助完成了手术三维设计、手术导板三维设计和医学3D模型平面三维渲染显示。广州联睿智能科技有限公司采用XR技术进行了患者畸形状态、手术方案、手术效果预测等3D显示，辅助医患沟通、病例讨论和术前讨论过程。先临三维科技股份有限公司辅助进行了术前、术中、术后下肢外观白光三维扫描，术前白光扫描了解下肢畸形状态，术中白光扫描引导手术导板精准安放，术后白光扫描评估患者下肢畸形矫正情况和引导矫形过程。治疗经过病例简介：21岁女性。因双下肢畸形、跛行步态7年余就诊。体查：患者身高148cm，双下肢严重畸形，左侧明显（图1）。右膝关节屈曲挛缩，右膝活动度120°-25°-0°。2019年10月行左股骨、胫骨截骨矫形+术后缓慢撑开延长术（图2）。2020年11月23日行右股骨、胫骨微创截骨三维精准矫形+外固定术（图3）。术后1年余左股骨、胫骨正侧位片显示左股骨延长区域愈合、胫骨延长区域有明显骨痂生长（图4），左下肢延长12cm，遗留左小腿外旋畸形，（图5），采用3D打印个性化外固定支架非手术矫正（图6）。新兴科技助力诊疗，术前精准定量诊断树蚁智能数字精准外科云服务系统团队在获得患者CT数据之后即刻进行了三维重建（图7），借助3D虚拟模型，更细致了解患肢在三维层面的畸形程度。同时对下肢的解剖参数精确测量，建立了以下三维数字化定量精准诊断：1.右下肢严重畸形：①双股骨前倾角增大1.7144°②右股骨远端关节面后倾32.2495°③右股骨远端内翻股骨角88.3453°④右胫骨远端外翻，胫骨角92.1646°⑤右胫骨扭转角减少-3.6716°⑥右下肢短缩畸形。2.左下肢矫形术后明确患情后丁焕文教授带领广州市第一人民医院临床研究团队制定了以下治疗计划：1.右股骨、胫骨微创截骨三维精准矫形外固定+术后缓慢撑开延长术2.左小腿个性化外固定架更换遗留外“八”字畸形矫正术手术三维设计和虚拟仿真优化手术方案为更好的解决钱小姐右下肢畸形、短缩问题，丁焕文教授带领树蚁智能数字精准外科研究团队开始紧锣密鼓的进行手术三维规划，由于右下肢存在不同程度的短缩、外翻畸形和股骨远端关节面后倾造成膝关节不能伸直等问题，丁焕文教授团队在左下肢矫正基础上再次对右下肢进行个性化手术三维设计，依次从右股骨头对齐、确定右股骨髁上截骨位置,将股骨进行矫形（图8-9），包括恢复了股骨远端的前倾角和后倾角，同时对远端内翻畸形等进行进行全方位精准矫正。完成右股骨矫形之后，进一步对右胫骨进行三维精准截骨矫形设计，包括截骨位置的选择，矫正恢复下肢力线（图10），再利用CAD软件进行外固定架置钉与截骨导板的设计与3D打印制作（图11）。最后华南理工大学医学院虚拟解剖应用研究团队进行了双下肢畸形三维精准矫形手术虚拟仿真，优化和完善了手术方案。VR科技术前引热议所有术前准备妥当之后在手术当日交班现场，丁焕文教授还拿出了一项吸引眼球的新兴科技，那就是虚拟仿真技术，丁焕文教授与树蚁精准外科云辅助系统、广州联睿智能科技有限公司联合攻关建立了医学3D模型XR显示系统，一排VR眼镜摆在交班室的会议桌上，各位医生护士争相观看，在该系统辅助下VR远程显示病变状态、手术方案和手术效果等。在VR眼镜系统里镶嵌了钱小姐完整的手术设计过程，借助VR眼镜进行了一次完美的术前讨论。（图12）白光扫描术中放异彩术中为了将设计的置钉定位导板安装妥帖，丁教授使用先临三维白光三维扫描技术——EinScan Pro 2X Plus多功能手持三维扫描仪对患者腿部进行扫描（图13），EinScan Pro 2X Plus采用非接触式白光扫描技术，扫描幅面大，细节精度高，因此可以无创、快速高效的获取患者腿部表面高精数据（图14），形成相应的文件。然后利用3D数据在电脑上进行畸形状态评估、术中辅助手术导板快速匹配和精准安放，评估术后畸形矫形手术效果和引导术后矫形过程。术中AR配准引导手术导板精准定位为了进一步验证术中导板与体表的贴合位置，丁焕文教授术中放置手术导板后将正侧位外观照片网上传送给华南理工大学自动化学院李彬教授实验室，进行手术导板术中AR即时配准（图15），通过这种跨越空间的远程交流，进一步体现了创新科技的优越性，进行了远程医疗创新形式的探索，也成功让手术导板能够更准确的贴合患肢，提高了外固定置钉精准度，防止截骨位置发生偏差。个性化手术导板引导完成微创截骨与三维精准矫形手术在王迎军院士领衔的国家人体组织重建工程技术研究中心赵娜如教授、刁静静博士等辅助下，完成了个性化磷酸钙可再生修复体、手术导板和个性化外固定架的CAD设计和3D打印。借助这一系列新兴科技手段，钱小姐的手术按时顺利完成，导板引导外固定螺针（图16）准确打入股骨与胫骨，截骨位置选择十分准确，通过短于2cm的小切口完成微创截骨，安装外固定架后完成矫形。遗留部分畸形采用个性化外固定架非手术矫正（图17）。术后三维评估针对左下肢术后残留的外”八“字畸形和轻微小腿向内成角畸形（图18），CAD设计和3D打印个性化外固定进行非手术矫正，使患者避免了再次手术（图19）。就这样一台复杂疑难下肢畸形矫正手术得以精准、安全和轻松解决。外固定架矫形成功，下肢延长未来可期在手术完成的第二天钱小姐精神状态良好，还在麻醉中的双下肢也没有丝毫不适。进行术后的X线片与CT扫面以及三维重建评估，都提示下肢矫形效果很好。为了下肢功能更好康复，指导、鼓励其积极进行床边、床旁运动。身高148cm的患者术后摇身一变成为160cm的窈窕淑女。术后三维评估患者双下肢解剖参数完全恢复（图20）。END文章源自于广州市第一人民医院 丁焕文教授团队

近日，重庆川仪自动化股份有限公司仪器仪表基地 (蔡家) 三期智能节阀数字化工厂项目建设现场数字化工厂大楼已经完成主体结构封顶，研发大楼主体施工全速推进中。 　　该项目投资约3.62亿元，位于蔡家组团C分区C2-1/02地块，占地约76亩，将建设智能调节阀数字化工厂、研发大楼等约3.65万平方米，促进智能调节阀、电加热器技术升级和产能提升、研发能力的突破。建成投产后，将新增智能调节阀6.23万台、集束式法兰电加热器2000台(套)、电加热装置12套和铠装电加热器2.4万支的生产能力，实现整体新增销售收入超8亿元，新增利润超1亿元。 　　“目前，我们项目已经进入建设冲刺阶段，数字化工厂大楼完成封顶正进行外墙施工，研发大楼已建完五层，预计在8月中旬完成主体结构封顶。”项目相关负责人表示，项目整体土建预计今年年底竣工。 　　重庆川仪自动化股份有限公司是国家重点布局的全国三大仪器仪表基地之一现已成为我国工业自动控制系统装置制造业领军企业。新项目的建成投用将系统提升优化调节阀、温度仪表产业发展，解决现有厂房产能不足的问题，大大增强蔡家智慧新城仪器仪表产业制造实力。

12月7日，工业和信息化部在南京国际博览中心举办的世界智能制造大会上发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》，明确了“十三五”期间我国智能制造“两步走”战略及十大重点任务。　　规划提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展 第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。　　2020年的具体目标：　　——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。　　——发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善，制(修)订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。　　——智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。　　——重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。　　规划提出十大重点任务包括：加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新、建设智能制造标准体系、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系、推进区域智能制造协同发展、打造智能制造人才队伍等。　　规划还强调，要将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，以实施智能制造工程为主要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实基础。　　附件：《智能制造发展规划（2016-2020年）》.doc

海克斯康是传感器、软件和自动解决方案的全球引领者，今天宣布收购CADLM SAS公司。CADLM公司是计算机辅助工程(CAE)与人工智能(AI)、机器学习的先驱，其技术彻底革新了仿真技术，极大提升了产品设计效率。 总部位于法国的CADLM公司成立于1989年，拥有多年为工业产品开发提供人工智能和设计优化算法的经验。自2014年以来，一直在开发人工智能和机器学习解决方案。CADLM公司提供的ODYSSEE软件平台，将人工智能和机器学习不仅成功于现实世界的传感器数据，也应用于基于物理世界的仿真大数据，以高效的智能计算，生成产品的精确预测模型。这种组合能够更快地仿真动力学和多物理场问题，例如：汽车碰撞安全仿真。该智能仿真技术可以帮助客户更加深入地了解产品性能，使工程师探索更广泛的设计空间，进行产品改进，降低高昂的计算成本，减少时间。此外，在早期设计阶段之后，采用数字孪生技术，制造商可以进行图像识别、仿真预测和故障预测，帮助解决整个生产过程中的停机、吞吐量、质量和灵活性等问题。海克斯康总裁兼首席执行官Ola Rollén表示:“CAE与数据管理、人工智能、机器学习以及日益互联的制造生命周期的融合，正在深刻赋能工业界，大幅提升应对日益复杂的设计挑战的能力，实现快速创新和提高生产率。”“CADLM公司的人工智能知识和科技，进一步加强了我们的智能制造解决方案，将大数据不仅应用于早期设计阶段，通过减少材料浪费，提高产品创新、制造生产率、产品质量和环境的可持续性。”CADLM将被纳入海克斯康制造智能单元。此次收购对海克斯康的收益没有显著影响。交易(成交)的完成须合乎法律等正常的成交条件。

沼气精灵，为四方仪器自控系统有限公司自主研发的一款快速测量沼气成分的智能硬件，便携小巧、智能安全，一经面世，即吸引了业内专家的瞩目！ 为感谢广大客户与专家学者的而支持，“百万壕礼，寻沼专家”首发活动，倾情送出100台沼气精灵。 沼气精灵功能特性： 1.工业级微型传感器：NDIR非分光红外CH4传感器(0-100%CH4,分辨率0.01%)；高精度、长寿命电化学H2S传感器(0-2000ppmH2S, 分辨率1ppm)； 2.扩散式进气方式； 3.内置蜂鸣器，气体浓度超限报警； 4.小巧、便携、安全； 5.智能手机蓝牙连接设备，APP终端实时显示气体浓度测量值。 为助力我国沼气工程技术发展，沼气精灵限时赠送活动将持续发力，“百万壕礼，寻沼专家”第2季已火热启动！ 只要你是致力于沼气工程领域发展的有志之士，在线提交简要信息即可完成申请，稍后就等待被我们的幸运大礼砸中吧！500台价值2000元的沼气精灵，总有一个属于你！ 活动对象：全国沼气工程领域专家 活动时间：2016年10月26日-11月7日 参与方式：保存上方海报图片，长按识别海报二维码，进入微信公众号，按指示完成申请即可！

10月25日，滨松集团、91360、智跃医疗“数字病理&人工智能”合作签约仪式在江苏省溧阳市天目湖涵田酒店成功举行。常州国家高新区招商局副局长管屹、滨松光子医疗科技（廊坊）有限公司总经理段鸿滨，滨松光子学商贸（中国）有限公司总经理章劲松、玖壹叁陆零医学科技南京有限公司总经理狄峰、智跃医疗科技（江苏）有限公司总经理李强国等人出席签约仪式并致辞，管局长肯定了滨松集团、91360、智跃医疗在各自领域的成就，对智跃医疗的入驻表示欢迎和感谢，同时承诺常州高新区将以优质的服务助推智跃医疗加速壮大！随后三方签署合作协议，强强联手，共同推动中国数字病理的创新与发展。常州国际高新区招商局副局长管屹致辞领跑智慧病理，探索无限可能 病理诊断是诊断中的“金标准”，在医疗实践中占有不可取代的重要地位。由滨松集团研发的高性能NanoZoomer系列病理切片扫描仪产品凭借坚实高效的性能在日本名声大噪，推动了全球数字病理技术的高速发展。一直立足国内病理行业发展的91360，经过多次与滨松集团的沟通和互访，结合各自在软件和硬件方面的优势，在病理远程会诊和病理人工智能辅助诊断方面达成战略合作意向，联合智跃医疗科技（江苏）有限公司，携手为中国的病理学工作者持续提供整体数字化病理解决方案。同时通过数字技术将优质资源下沉，助力健康中国战略的实施。签约仪式

你是否依然仅靠人工逐一分辨检出限？是否仍在耗费宝贵时间对色谱峰进行一个的手动积分操作？是否在海量标准中翻找限量值？这样做效率低、易出错、成本高，如今数据分析已经成为限制实验室发展的关键问题。习主席讲过：“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”实验室如何利用信息技术推动创新发展？Agilent 推出的农残智能判读方案，遵循农残分析的流程，先根据不同仪器类型对不同基质的检出限进行判读，以红色标识超过检出限的结果。机器学习模型在用户的正常数据分析工作流程中通过观察手动积分事件进行定制训练，通过自适应 AI 辅助峰检测和积分取代手动峰积分。自动判读超出检测限的化合物是否超过 GB2763 和 GB2763.1 的限量值。在软件中以红色标识超过限量值的结果，极大的缩短了分析时间。检出限检查GB23200 数字化国标快捷按钮设计，各种功能快速操作，简单实现功能。数据自动匹配标出超限值，并且可根据实际检出限修改 GB23200.113 或 121 规定检出限值，为实验室量身打造最佳限定条件。图 1. 快速操作的按钮设计不同基质按需设置，严格限定数据，确保数据准确度。图 2. 不同基质类型切换方便色谱峰检查智能 AI 峰积分AI 峰积分软件在后台持续从实验室数据中学习并复制使用人员的手动分析方法，通过具有持续学习功能的自适应 AI 辅助峰检测/积分，将人工审查和积分工作减少高达 75%。它可以大大提高样品通量，大大减少了手动重新积分的需求，且易于使用，可显著提升实验室整体效率。  图 3. MassHunter 的 AI 峰积分限量值检查GB2763 数字化国标当化合物的检出限超过 GB23200.113 或者 121 时，自动修改样品类型，从“样品”改为“基质加标”，运行限量值脚本，自动找出偏离值并标色，以示提醒。图 4. 自动修改样品类型图 5. 自动找出偏离值并标色结 语安捷伦农残分析方案可以提供自动的前处理流程、自动的样品传输和分配、自动的方法创建、自动的 AI 积分、自动的数据判读，以强大的计算能力为支撑，提供高速的数据分析结果，在人工智能的加持下，推动农残分析技术的发展。

实验室自动化与数字化展区：打造智能、高效、安全的智慧实验室根据工信部等七部门联合印发的《关于推动未来产业创新发展的实施意见》，加快未来产业布局，推动产业数字化与数字产业化已成为国家发展的重要战略。在这一政策指引下，实验室自动化与数字化技术正迎来前所未有的发展机遇。通过引入人工智能、大数据技术、5G、物联网等技术，实验室能够实现智能化管理和优化资源配置，提高科研效率和质量，为实验室科技创新和产业升级注入了新的活力。本次analytica China 2024 特别设立「实验室自动化与数字化」展区将集中展示这一领域的前沿技术和创新产品，描绘一个智能、高效、安全的实验室未来。“智”、“效”、“安”——三大核心关键词今年「实验室自动化与数字化」展区将围绕“智”、“效”、“安”三个关键字展开：关键词1：“智”“智”驭未来——跨界融合，智慧引擎关键词2： “效”降本增“效”——效能提升，优化流程关键词3： “安”“安”全可靠——全面防护，降低风险关键词1：“智”驭未来跨界融合，智慧引擎关键词：跨界融合、智能化、创新驱动、人工智能、AI、物联网、实验室信息管理系统(LIMS)「实验室自动化与数字化」展区将进一步展现人工智能与实验室自动化的深度结合。通过跨界技术融合，为实验室数字化转型开辟了新的道路，推动实验室从传统工作模式实现质的蜕变。这一变革不仅代表着实验室“智能化”的演进方向，更为实验室的运营效率和成果带来了显著的提升。软硬件“双翼”协同物联网与数据管理是“革新引擎”物联网技术的应用使得实验室设备实现互联互通，工作流程高度自动化和智能化，大幅提升工作效率。实验人员通过智能手机、VR设备、可穿戴设备等远程监控和控制实验流程，响应速度显著提升。同时，数字化工具的广泛应用优化了实验室数据管理，LIMS和云端方案的应用使得实验结果收集、评估和存储更加便捷高效，确保了分析结果的准确性和可靠性。 关键词2：降本增“效”效能提升，优化流程关键词：优化增效、降低成本、质量控制实验室自动化与数字化显著提高了工作效率，降低了人力成本。通过优化实验流程和资源配置，实现了降本增效的目标，进一步增强了实验室的“整体效能”。优化增效自动化帮助快速执行任务，优化实验室流程，缩短科研成果产出周期降低成本数字化让设备自动执行重复且耗时工作，大大节约人力成本质量控制 汇集自动化硬件和软件技术，自动处理样本任务，提高精准度关键词3：“安”全可靠全面防护，降低风险关键词：24/7全天候运行、新能源、新材料、降低风险、减少样本污染实验室4.0是高度自动化的，能降低工作人员受伤和样本污染的风险，让实验室更加安全。在处理有害物质、致病菌和有害化学物质时，自动化过程和实验室机器人发挥着重要作用。即使在痕量分析中，也应尽量避免接触样品，以免污染。对于需要精细精度的检验步骤来说，自动化也是一个非常有效的解决方案。自动化和联网解决方案也是实现24/7全天候运行的必备条件。未来传统产业的高端化、智能化、绿色化转型，以及利用“新材料、新能源”等新兴产业快速发展，都将增加对高精度、高效率的科学仪器的需求。汇集科技创新应用助力未来技术在实验室场景的实现「实验室自动化与数字化展区」涉及实验室自动化设备、实验室自动化移液工作站、实验室自动化测量、实验室数据管理、实验室自动化软件与系统、实验室图像处理自动化、实验室协作机器人等相关技术和产品，从产品展示和同期会议两大方面展示实验室自动化与数字化领域新产品、新技术、新应用和新解决方案，助推未来实验室智慧化发展，提升实验室技术与研发创新。 analytica China 2024实验室自动化与数字化展区布局图实验室领域知名展商齐聚提供实验室自动化解决方案「实验室自动化与数字化展区」得到了新老展商的大力支持和积极参与。安捷伦、珀金埃尔默、默克、赛多利斯、梅特勒特利多、镁伽机器人、哈美顿、帝肯、SPT Labtech 、奔曜、汇像、KUKA、耐优、磐麦、力扬、Hettich、CTC Analytics、Velp、BIOVIA、Inheco等（以上排名不分先后）。今年行业内知名企业都将在analytica China 2024现场展示其在实验室自动化与数字化领域的应用及成果项目，为生命科学、基因测序、临床诊断、生物医药、细胞分子生物学、药物筛选、食品、环境、化学化工、医疗卫生与检验检疫、教育科研等专业观众提供了实际有效可参考的高质量解决方案。analytica China实验室自动化与数字化部分展商LOGO集锦*以上排名不分先后analytica China简介慕尼黑上海分析生化展（analytica China）是世界分析、实验室技术和生化技术领域的旗舰盛会analytica的在华子展。凭借着analytica的国际品牌，吸引了来自全球主要工业国家的分析、诊断、实验室技术和生化技术领域的厂商。自2002年成功举办以来，analytica China已经成为中国乃至亚洲重要的分析、实验室技术和生化技术领域的专业博览会和网络平台。analytica China慕尼黑上海分析生化展是analytica全球网络的一部分。该网络涵盖了analytica慕尼黑国际分析生化博览会、analytica China慕尼黑上海分析生化展、analytica Anacon India印度国际分析生化博览会、analytica Vietnam越南国际分析生化博览会以及analytica Lab Africa南非国际分析生化博览会。更多以上展会及同期活动信息，请访问：www.analytica.de 。慕尼黑博览集团作为知名的全球性展览公司，慕尼黑博览集团在其全球约90余个品牌博览会上呈现未来图景，其中包括bauma、BAU、IFAT、electronica、transport logistic等12个知名品牌。集团业务范围涉及资本产品、消费品及高新科技三大领域，旗下各类专业博览会遍及中国、印度、巴西、南非、土耳其、新加坡、越南、中国香港、泰国和美国等国家和地区。在德国及海外拥有约1,000名员工和逾15家子公司，在全球设有近70个办事处，活跃于130多个国家和地区。集团自有场馆慕尼黑展览中心、慕尼黑国际会议中心、慕尼黑北会议中心和慕尼黑会展与采购中心为各类活动的举办提供理想之选。每年在慕尼黑及全球范围内举办150多场活动，吸引约50,000家参展商和约300万名观众齐聚现场，为巴伐利亚州创造超25亿欧元的间接收益及约23,000个就业岗位，成为当地经济和旅游业的重要驱动力。慕尼黑博览集团拥有环保且先进的展览中心，覆盖18个展馆共计20万平方米的展示面积和41.4万平方米的室外空间，是总面积最大的展览中心之一。2024年，慕尼黑博览集团迎来成立60周年。参展联系： 媒体联系： 慕尼黑展览（上海）有限公司慕尼黑展览（上海）有限公司电话：+86-21-2020 5680电话：+86-21-2020 5629E-mail：ac@mm-sh.comE-Mail：freda.shen@mm-sh.com

p style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从1903年，俄国植物学家Tsweet提出色谱法开始，色谱技术这一重要的分离分析技术已走过百年历史。上世纪60年代，由于气相色谱对高沸点有机物分析的局限性，为了分离蛋白质、核酸等不易气化的大分子物质，气相色谱的理论和方法被重新引入经典液相色谱，20世纪60年代末，世界上第一台高效液相色谱仪问世，开启了高效液相色谱的时代。如今，液相色谱仪因其样品适用范围广、分离效率高、检测灵敏度高、分析速度快、样品回收方便等特点，在制药、食品、环保、石化、农林、医疗卫生等领域有广泛的应用，已成为最重要的分析仪器之一。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　为了解液相色谱技术及应用的最新进展内容，仪器信息网特别策划了strong“包罗万象——液相色谱技术及应用大赏”/strong专题，并邀请液相色谱主流生产商来分享对液相色谱技术发展及最新应用进展的看法。此次，我们特别向上海伍丰科学仪器有限公司(以下简称：伍丰仪器)相关负责人进行了约稿，谈一谈伍丰液相色谱技术的发展和优势，以及未来液相色谱技术和应用发展等内容。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　国产液相于上个世纪90年代初前后起步，相对于进口产品，发展历程。其中，伍丰仪器创立于1998年，20年来一直深耕液相色谱领域，是目前国内液相色谱领域的佼佼者之一。自液相色谱产品上市以来已经获得超过7000家用户的青睐，仪器广泛用于制药、科研、食品安全等相关领域，销售业绩一直稳居国产液相的前列。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/2b5a3100-6877-4e9d-9fc0-3777e28b860c.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰用20年的研发历程，掌握了液相产品的核心技术：包括输液系统，从并联输液单元、串联输液单元，到最新的直线数字技术四元输液系统 多种检测器，根据不同用户的应用需求，配置紫外检测器、荧光检测器、示差检测器等。近年来，伍丰仪器致力于研发最新的软件平台，从数字化控制到远程控制，都已经存于公司技术库中，为今后的新产品做好了铺垫。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从创立至今，伍丰仪器屡获殊荣，创造了中国智造液相色谱行业多个佳话：/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2004年全数字化控制液相色谱系统LC-100诞生 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2011年智能化、专业化自动进样器ARCUS 5面世 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2014年超快速高效液相色谱系统EX1700上市 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2017年数字化四元输液系统研发成功。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰不断探索液相色谱技术/strong/span/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2008年，伍丰开始投入研发超高效液相色谱仪，得到了上海市科委项目的大力扶持。2010年三月100MPa超高效液相色谱仪通过鉴定 2012年根据国内实际应用情况推出69MPa的EX1700超快速液相色谱系统，即刻获得国内用户的亲睐，并在2015年获得BCEIA金奖。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 292px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/16fb1450-5e91-4fbd-af0a-3dc4638cf107.jpg" title="2.png" alt="2.png" width="450" height="292" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰超快速液相色谱系统，分离能力更强，出峰对称性更好，基线更加稳定，分辨率更高，分析时间大大缩短，即降低客户成本，也减少环境污染。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　同时，伍丰全新的数字化四元梯度系统，区别于传统的凸轮驱动四元梯度技术，采用创新的数字化直线电机技术，可数字化控制输液单元的柱塞杆位移量，配合毫秒级正反相切换的新型电机，使多达四个通道的输液电磁阀精准开合。/pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 248px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/0cdc019b-50c5-43e7-b25d-fd152f1a8f26.jpg" title="3.png" width="450" height="248" border="0" vspace="0" alt="3.png"//pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 181px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/b9224a2a-4186-4ec2-a9a6-756680ac8abb.jpg" title="4.jpg.png" width="450" height="181" border="0" vspace="0" alt="4.jpg.png"//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/355bbb22-2b01-4686-9dd0-fb3258c020ac.jpg" title="7.png" width="450" height="503" border="0" vspace="0" alt="7.png" style="width: 450px height: 503px "/img style="width: 450px height: 186px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/a049c40e-6c28-4c42-bd8c-826c2aec3714.jpg" title="5.png" width="450" height="186" border="0" vspace="0" alt="5.png"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　近年来，伍丰也一直致力于多维液相、网络远程控制技术及人工智能AI等技术的研究。即将发布的EX1800，同时兼容兼容常压液相和超高效，在软件平台上可同时控制多种输液系统、检测单元、色谱柱管理系统和自动进样系统等。从单一分析升级为多维检测，实现智能联动。最新产品研发了双二元、双四元输液系统，多种检测器、色谱柱管理系统，远程控制模块(实时状态监控和数据分享)大大提高了实验室效率，提升了用户的使用感受。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰液相应用于制药、医疗/strong/spanbr//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　制药领域是液相色谱最主要的应用领域，也是伍丰销售业绩的主要来源，包括拜尔制药、强生制药，美罗药业、信立泰等知名药企都是伍丰的客户。近年来国家的政策大力扶持中医药的复兴，伍丰仪器也一贯重视中医药行业，通过多年的应用积累和当地的企业合作来推广伍丰的液相产品。去年，伍丰仪器与广东、广西地区中药企业华逸，建立了联合应用实验室，助力企业更快、更好、更精准的发展我国的中药瑰宝。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 451px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/7ad6dced-fede-4bfc-a137-cfc8e0135c70.jpg" title="6.jpg" alt="6.jpg" width="600" height="451" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　相较于其他行业，药厂由于其样品数量及品种众多，对仪器自动化程度要求更高，需要满足其高效快捷检测、连续多次进样等需求。同时，制药行业对仪器的稳定性、精准度要求也十分严苛。少数极端梯度条件下，同样要求能够保证数据的准确性及重现性，以及数据完整合规性，符合追踪审计功能等。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify " 针对这些要求，伍丰全新的数字直线四元系统正好可以发挥它的优势。提供4个通道同时输液，或者通道之间的来回切换输液，用户只需要针对不同样品编辑不同的分析条件，即可实现从分析，到清洗的全自动化操作，提供了灵活多变的方法配置。内置在线脱气，配合108位自动进样器，样品测试更为高效准确。经过严格测试的小体积混合器设计，混合效率更高，平衡时间更短，无需更多时间，即可进样。全数字直线电机，运行更为稳定，在应对极端梯度比例时，能够保证足够的流量准确度、低的基线噪音、结果更值得信赖。标配药厂专业版软件，具有分级权限，审计追踪功能，全面符合国内GMP的认证要求 三年全保服务, 即使在使用频率非常高的药企,也能让用户用的放心。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　医疗行业、临床检测也是伍丰仪器关注的领域，公司已经和不同区域的大学医学院、药学院、医院等进行合作。例如，某大学医学院的主任医师，用伍丰液相来检测血液中间，5-氟尿嘧啶、紫杉醇的含量，从事精准医疗研究，已发表多篇相关文献；某药科大学实验室，使用EX1600进行血液中间药物的降解过程的监测；某精神病医院使用伍丰液相检测精神病人的血液中间几种药物的浓度。/pp style="line-height: 1.5em text-align: right "稿件来源：上海伍丰科学仪器有限公司/ppbr//p

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。

2022年7月23日至24日，主题为“创新驱动新变革，数字引领新格局”第五届数字中国建设峰会在福建省福州市召开。本次峰会由国家网信办、发改委、科技部、工信部、国务院国资委、福建省政府共同主办，旨在以峰会举办为契机，深化数字创新驱动新变革，加快数字赋能融入新格局。创新成果，科技赋能生态环境监测AI人工智能实验室由全自动水质分析仪器、全自动水质流水线、智能控制及信息管理系统组成，可开展高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等国家采测分离“9+X”项目的监测分析。系统预留开放式端口，兼容匹配多种全自动水质分析仪，并支持多种水质指标监测自由组合，后期有望实现重金属等多指标水质监测分析。智能监测，性能突出生态环境监测AI人工智能实验室构建以智能化为核心的监测技术与监测管理体系，该实验室致力于成为数字化实践标杆项目，实现“智能化、数字化、标准化”的数智赋能，有助于探索更创新、更具代表性的数字化转型路径。检测自动化水样识别、分液、转移、检测、清洗、报告生成、数据分析等分析检测过程全自动化智能执行与管理。流程标准化基于国家/行业标准开发自动化分析仪器，加液、前处理、检测步骤与手工分析高度一致性，全流程质控，为生态环境管理提供稳定、可靠的数据来源。管理智能化系统具备智能化管理能力，对从样品处理、检测分析、质量控制、数据报送等各环节实现全程留痕、进度可视。可回溯检测过程中的异常线索，开展质控监督，确保监测数据“真、准、全、快、新”。系统柔性化系统可灵活布设各单元，以适应不同实验室的样品检测指标和检测通量的需求。多指标、大通量同步分析采用批量检测的分析模式，实现多指标同时分析的目标，每日分析样品至少可达150余个。 浙江样板，全国推广谱育科技副总经理 胡建坤 数字中国建设峰会数字环保分论坛论坛演讲生态环境监测数字化的高速发展，对检测技术中分液、流转、进样等单元都提出了新的要求，而传统传统实验室弊端逐渐显现，只有通过新理论、新架构、新技术等多个层面的根本性创新，才能支撑生态环境监测数字化持续快速的发展。谱育科技积极探索技术创新，打破传统实验室对人的依赖，结合仿人眼感知等先进技术，让系统具备了人的观察力与灵活度。该实验室由浙江省杭州生态环境监测中心联合谱育科技共建，在全国范围内率先实现了智能化分析，适应了各类地表水的监测，为全国数字化改革提供浙江生态环境监测样板，在全国各级生态环境监测单位有很好的推广价值。相信在不久的将来，在业务的驱动下，实验室检测可实现“采样-运输-仓储-检测-分析”全流程自动化，真正解放人的双手。谱育科技不断探索，从技术到产品，从突破到创新，数字化引领绿色发展，力求在“数字化改革创新监测技术体系，重塑监测流程”方面做先行者，打造中国高端科学仪器创新策源地与产业集聚群。用技术推动标准发展，以标准促进产业规模的扩大，用扩大后的产业规模催发中国在生态环境监测方面的领先！与你相约诚邀参会时间：7月24日-26日地点：福建海峡国际会展中心7号馆 - 生态环境部联合展区（ 7A04展位）谱育科技与你不见不散！

为贯彻落实 《国家标准化发展纲要》总体精神 ,根据《国家智能制造标准体系建设指南 (2021版 )》 《“ 十四五 ” 智能制造发展规划》《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026 年)》要求 ， 为有效发挥《有色金属行业智能制造标准体系建设指南 (2023版)》的引领和指导作用，全面快速推动有色金属行业智能制造标准的研制工作，助力行业数字化转型和智能化发展，中国有色金属工业协会组织编制了《有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单(2024 - 2026 年 )》 ( 见附件 )。该清单共计81项标准计划，涉及装备与系统、智能工厂、智能生产、数字化平台等领域，其中包含6项智能检测标准计划项目，如下图所示。有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单 (2024- 2026年).pdf

2023世界交通运输大会湖北交投智能检测股份有限公司成果发布现场。公路水运试验检测大数据平台。于光栅阵列的桥梁健康监测系统。公路桥梁大数据与智能决策系统。抢占数字经济新赛道，如何乘“数”而上赋能交通？6月14日至17日，在武汉举办的2023世界交通运输大会上，湖北交投集团科技板块排头兵——湖北交投智能检测股份有限公司（以下简称湖北交投智能检测公司）携众多“数字驱动、研用融合”的新技术精彩亮相！“竞逐数字浪潮，勇当数字先锋，助力交通强国、数字中国建设！”会上，该公司党委书记、董事长、总经理李长杰围绕“公路桥梁建养全生命周期数字化检测技术”发布最新研究成果，引起众多业界专业人士广泛关注。当下，数字经济浪潮汹涌而来，抢占数字经济关键赛道，着力促进“数实融合”，是实现高质量发展的必然之举。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。近年来，湖北交投智能检测公司聚焦“交通基础设施全生命周期数字化服务商”定位，以“专业数据理解能力”为核心基础，充分运用数字化技术对业务进行重塑，着力打造数字化品牌“JTLAB”，推动传统的交通基建产业数字化转型，立足公路全生命周期进行顶层设计，实现数字化平台全范围覆盖。聚焦桥梁建设质量管控首个SaaS云服务平台应用一条条高速公路飞越山岭，一座座桥梁横跨江河，湖北交投智能检测公司置身“主战场”，成为建设数字湖北的“先行军”。利用数字技术“腾云驾雾”编织无形之网，聚焦全生命周期，形成系列创新成果！看建设：公路水运试验检测大数据平台扼守原材料“进口关”，研发全国首个桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统，“紧盯”桥梁安全；观运营：基于光栅阵列的桥梁健康监测系统“横空出世”，实现桥梁结构全时全域全天候感知，公路桥梁大数据与智能决策系统实现病害诊断和养护决策智能化和实效化。值得一提的是，湖北交投智能检测公司聚焦质量强国和数字交通战略，面向交通行业工程质量管控需求，依托交通运输部重点科技项目，建成国内交通试验检测细分领域首个面向全国提供应用服务的SaaS云服务平台——公路水运试验检测大数据平台。科技成果如何从“实验室”走向“应用场”？SaaS云服务平台是个很好的例证。据介绍，这是交通领域试验检测机构的“神器”。厉害之处在于该平台包括试验检测标准化系统、试验检测业务平台和试验检测大数据平台。通过标准化系统实现数据互融共通，通过业务平台采集数据，最终大数据平台汇聚数据进行专项分析应用。更神奇的是，它基于行业规范建立的数字化标准体系，在标准化体系之下实现0代码可视化配置参数，同时试验检测活动产生的都是标准化数据，可以支撑多维度汇聚和分析。业务系统实现了不同试验检测机构通用，而且可以独立部署，数据隔离。从试验开始到出具报告全流程数字化，在提高效率的同时提升工作质量，规范从业人员行为。大数据平台则是国内首个真正意义上基于试验检测过程和结果数据建立的平台，可针对不同用户需求进行专项数据分析。SaaS云服务平台应用广泛。据介绍，公路水运试验检测大数据平台使用范围包括行业主管部门、项目管理机构和试验检测机构。该平台面向不同用户可提供不同的应用功能：面向全国交通试验检测机构提供业务全流程数字化服务，自动进行数据处理、出具报告；面向行业管理机构，如交通运输部安质司、省市级交通质量监督机构，提供工程质量数据分析服务；面向工程建设管理单位、工程施工单位提供质量监管过程服务，以及原材料厂商替代、指标优选等推荐性服务。2020年6月，平台正式上线运行。截至目前，该平台已覆盖15个省份56家试验检测母体机构，累计在26个在建高速公路工程项目、124个工地试验室应用，服务里程达1125公里，出具报告超过48万份。聚焦全时全域全天候感知智慧桥梁健康监测新突破放眼世界，公路、桥梁全生命周期领域新技术新工艺涌现，潮流不可逆转。奔跑在科技创新之路上，湖北交投智能检测公司步履铿锵。桥梁安全，关乎民生，健康监测迫在眉睫。近年来，交通运输部下发了一系列关于做好公路长大桥梁结构健康监测系统建设工作的政策文件，“十四五”期间健康监测系统建设在各省密集落地。湖北交投智能检测公司以《湖北省公路长大桥梁结构健康监测系统建设实施方案》为依托，联合武汉理工大学姜德生院士团队，创新研发了基于光栅阵列的桥梁健康监测系统。据悉，2023年世界交通运输大会上发布的“基于光栅阵列的桥梁健康监测系统”，就是充分利用光栅阵列传感技术“精度高、速度快、容量高、距离长”等优势，将传统健康监测系统“点式监测”向“线式监测”提升。通过在全桥布设传感缆，构建高密度全域振动、应变及温度传感网络，同时感知“整体”和“局部”的响应，对桥梁的状态评估和损伤识别更精准。与传统监测系统相比，该技术由于增加了光栅阵列传感缆，既可以进行专项的数据关联分析（如振动—挠度关系，温度—挠度关系），也可以与点式监测数据融合分析，在基于多源异构大数据的智能分析评估体系下，在桥梁健康评估、特殊事件专项分析等方面有着明显的技术优势。下好“先手棋”，练就“杀手锏”——据介绍，基于光栅阵列的桥梁健康监测技术属于监测行业首次应用，目前已在湖北省丹江口水库特大桥、鄂黄长江公路大桥、四渡河特大桥、龙潭河特大桥及找龙坝河特大桥5座桥梁上应用，取得了较好的效果。在这一技术中，传感光纤网犹如一个神经系统，是一种具有巨大应用潜力的变革性监测技术，未来还可在隧道、边坡等健康监测中进行应用。聚焦成桥到运营的关键节点桥梁“体检”用上“聪明CT”6月的赤壁市长江边，微风吹拂。主塔高耸矗立的赤壁长江公路大桥的桥梁荷载试验首次用上湖北交投智能检测公司自主研发的AI可视化指挥调度系统。长大桥梁是路网的关键节点，一座长大桥梁建成通车运营，就是一个局部区域的“天堑变通途”！荷载试验，作为长大桥梁正式通车运营前的最后一次“体检”，是检验桥梁整体施工质量和结构受力性能的一项关键工序。承担了对桥梁进行综合评估并颁发合格证的重任。AI可视化指挥调度系统，犹如给桥梁“体检”装上聪明的“大脑”，像CT一样既提高了试验数据精准度，又提高了检测工作效率。传统的桥梁荷载试验一直面临夜间作业、信息滞后、调度复杂等难题。比如赤壁长江大桥荷载试验，工况多达15个，检测参数有10类，需采集上万组数据，现场加载车辆多达54辆，试验需13个小组共上百人，持续工作一周才能完成。湖北交投智能检测公司紧紧握住创新这一利器，在翻涌的市场浪潮中拼搏向前。该公司坚持以解决问题为导向，通过物联网和AI算法的应用，对荷载试验调度作业进行了数字化升级，自主研发了桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统。该系统是通过硬件无线传输，远程采集现场数据，将采集结果通过4G/5G无线网络主动上传至可视化平台，并通过数据处理功能进行实时分析、预警；通过可视化大屏，采用三维视图实时展示当前工况测试内容、测点布置，动态监测各小组测试过程；数据收集完毕后，动态显示实测数据，方便实时分析、及时决策；利用高清摄像头，动态监测车辆加载状态，实时显示每辆加载车的位置与动态，对所有加载车辆实行统一调度，提高车辆调度效率，以及夜间调度的便捷性，有效提升现场试验效率，大大降低人工成本及安全风险。该技术成果主要是集成应用型创新，通过物联网及AI技术的融合应用进一步提升了荷载试验工作的规范性和精准性。目前，桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统已在嘉鱼、宜都、棋盘洲、武穴、赤壁五座长江大桥上应用。从应用效果来看，现场管理效率有提升，同时数据采集分析更加精准，综合实现了更短时间对桥梁实施精准测试评估。聚焦多源融合数据9000多座桥梁养护实现智能化如何让“数”与“实”深度融合？湖北交投智能检测公司发挥数字经济作为高质量发展的新引擎作用，在两者有机融合中促进传统产业转型升级，让科技创新的牵引力更强，让数字化、智能化激活实体经济的生命细胞，让高质量发展的含金量更足。锻造攻坚克难的“金刚钻”！依托交通运输厅科技项目《公路桥梁大数据系统开发与技术研究》建设，湖北交投智能检测公司集成大数据、云计算、物联网、BIM、视觉分析、人工智能等前沿技术，创新研发了公路桥梁大数据与智能决策系统。该系统的技术成果是在吸收各类主流桥梁信息化系统基础上，向桥梁数字化管养所做的一次探索。与健康监测平台针对的对象不同，公路桥梁大数据与智能决策系统主要针对普通梁式桥梁，通过系统化建立公路桥梁数字化养护运维管理技术体系，实现桥梁资产数字化、技术状况数字化，以及多维数据综合分析应用和辅助决策。更为可贵的是，该系统在技术创新方面实现了资产管理精细化、应用系统场景化、数据融合多元化、诊断模型精准化以及评价体系智能化，为桥梁数字化管养探索出了一条可行的路径。该技术成果已取得5项专利、2项软著。目前，公路桥梁大数据与智能决策系统已纳入9000多座桥梁，覆盖湖北省高速公路桥梁80%以上，通过应用，极大地提升了养护基层工作人员的便利性，同时也使普通桥梁的科学决策具备了实操性，后续将继续进行产品化迭代，进一步提升应用范围，为桥梁数字化管养提供湖北方案。未来，湖北交投智能检测公司将持续对标行业一流企业，按照“品牌卓著”标准，持续加大“数字化系统软件+智能装备产品”研发投入，加快实现由全流程数字化数据采集向大数据分析应用的迭代，致力于推动交通土木与数字化技术交叉融合，为交通基础设施数字化进程提供有力支撑，奋力建成国内一流“交通基础设施数字化服务商”。

为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念，进一步提高乡村治理成效，持续完善安吉县农村人居环境的长效管理，继续保持整洁、干净、有序的农村环境，安吉县农业农村局运用数字化手段，委托浙江森特信息（托普云农全资子公司）开发了安吉县农村人居环境智能巡查应用，让人居环境长效管理有了新抓手，统筹推进县域人居环境的整治和提升。 用智慧遥感手段，将地理信息数据采集和处理能力，融合人工智能、新型测绘、物联网等技术手段，形成多时相、多尺度、多专题的动态分析展示平台，打造“天上看、网上查、地上管”的闭环监管链条。 一、需求分析 巡查手段传统，效率低 巡查问题点难找、整改信息不同步是乡村人居环境整改的痛点。美丽乡村长效管理督查一直以来都有各乡镇（街道）反映，部分督查通报反馈的问题不对等。网格员找不到需要整改点，整改后信息无法做到及时同步。 数据支撑少，考核评价难 目前参与督查的人员一是时间、精力难以保证，二是考核打分时往往会有感情分值，对乡镇（街道）、村（社区）考核的标准、评价掌握难以统一。所以目前各乡镇（街道）、村（社区）的实际长效管理情况、垃圾分类、公共设施等环境情况很难客观、公正地得以反映。 二、改革创新 依托“安吉县人居环境智能监管系统”，健全了长效管理、垃圾产生量上报、问题点位整改反馈等方面机制。 建立闭环的巡查整改反馈流程 建立巡查员、村、乡镇三级的巡查整改机制。当巡查员发现问题点后，通过“安吉人居环境智慧巡查应用”上报问题点，同时信息会流转到所在行政村，网格员根据应用中的位置信息导航前往问题点，完成现场整改和拍照加文字方式的信息反馈，解决了以往巡查问题点难找、整改信息不同步的问题。 建立长效管理数字督查，提高考核结果公正性 通过建立人居环境智能巡查应用，将安吉县187个行政村（农村社区）区域划分进行明确划分，系统自动对各区域工作进度和整改完成率等进行汇总统计并自动生成报表，提供查询、定位、量算、标会、对比等辅助工具，大大减少人工工作量和提高工作效率。后期还可以通过遥感督查和人工督查手段相结合的方式，辅助相关职能部门对各乡镇（街道）进行考核赋分。 三、应用成效 利用数字技术安吉打造出美丽乡村“智慧监管”新模式。目前安吉人居环境智慧巡查应用注册用户近500人，实现使用对象全覆盖，运用无人机巡查、点位打卡巡查等方式，将农村人居环境地理数据的空间分布和定位，实现了数据有迹可循，让考核过程更加透明，解决村级治理中环境污染、区域空心化、垃圾处理等难点问题，不仅有效减少工作人员工作量，还有助于实现乡村治理的智慧化、公开化，实现90%的垃圾不出村。 安且吉兮，诗意栖居。接下来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将持续助力安吉县农业农村局以提升农村人居环境为基础、产业发展为核心、数字赋能为引擎、改革发展为动力、共同富裕为目标，在生态宜居、产业兴旺、数字赋能、乡村治理、乡风文明、共同富裕上做标杆！

数字智能（光电传感）产业园，是黄渤海新区领建全市光电传感产业链而规划打造的特色园区，也是全省智能传感产业行动计划两大重点园区之一，规划面积4500亩，主要发展智能传感、微纳制造、光电半导体及集成电路关键材料等产业。现已落户项目25个，其中建成项目11个、在建项目14个，已完成投资82亿元，落成建筑面积70万平方米，达产后可形成产值150亿元、利税30亿元。园区按照“整体规划、分区建设、联动发展”思路，以链主骨干企业为引领，空间布局分为A、B、C三区：A区，主要依托睿创微纳公司，打造光电半导体产业集聚区，由睿创微纳厂区、光电传感孵化园两部分组成。其中，光电传感孵化园已完成15栋单体建设，建筑面积8.7万平方米，6月底全部投用，已入驻静电吸盘、硅基雷达、加密芯片等7个项目，还有汇芯半导体、异方性导电膜等一批项目确定入驻。B区，主要依托万华电子材料公司，打造集成电路关键材料产业集聚区，已落地大硅片、平坦化、光刻胶及芯片封测等6个项目，正在导入光敏聚酰亚胺、导电胶膜等一批新项目。C区，主要依托明石创新等企业，打造微纳制造及智能传感产业集聚区，正在实施压力、气体、流量传感器技术攻关及MEMS产业化系列项目，全力冲刺工信部国家制造业创新中心，填补烟台空白。未来3-5年，园区计划引进孵化转化项目100个以上，项目投资350亿元以上，产值达到500亿元左右，建成“中国北方最具竞争力的特色半导体及智能传感产业高地”。

实验室数字化是检验检测机构提升数据质量和工作效率的必由之路，是行政监管部门提升监管效率的重要举措和抓手。实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，可以为公众与企业提供更加值得信任和便利的检测结构。目前，信息化、数字化、智能化已逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。实验室数字化分析系统主要着眼于采样、设备、数据、过程、管理和结果的数字化改造和利用。但由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的检测实验室和检测仪器数字化、智能化解决方案也不尽相同。在BCEIA2023举办期间，普析、睿科、禾信等厂商向大家展示了他们的检验检测实验室数字化解决方案，以下为小编整理的相关介绍，可以为大家提供参考。北京普析通用仪器有限责任公司：Dlabs实验室数字化管理系统展会期间，普析举办了“检测实验室数智化分享沙龙”活动，探讨了数智化创新技术成果、应用案例、行业动态与发展趋势，进行了“微生物检测数字化展区”、“理化检测数字化展区”、“有机检测数字化展区”、“无机检测数字化展区”四大展区以及“DLabs数字化检测系统”的应用展示。数智化实验室（DLabs）产品利用物联网、分布式存储、智能算法技术，提升实验室的物联网化、数字化、智能化三个方面的能力。物联网化实现从天平、前处理设备、检测器仪器接入实验室局域网络，利用分布式存储技术达到GB级文件数据快速的传输、查询和提取；数字化实现各类设备、多个厂家与设备数据提取解析，将原始图谱等非结构化数据进行标准化，按照样品编号等信息进行分类存储管理。智能化实现从任务生成、分配、检测SOP全流程仪器、耗材、人员的智能互联互动分析，保障数据全程追溯到原始记录的自动生成和审核，全面的提升检测实验室的效率、准确性。DLabs专注与具体实验分析工作的提升与LIMS实验室管理系统配合，可更全面提升实验室数字化管理水平。广州禾信仪器股份有限公司：智慧实验室在禾信展位上，小编了解到公司目前也正在做一些智慧实验室的相关项目工作，相关负责人李经理向我们介绍道，禾信智慧实验室的专属智能化自动化系统主要有能化前处理、高兼容、要素结合、数据互通、环节监控、数据有效性等六大特点。同时，他们还建设了智慧移动实验室，可根据客户需求定制化设计，水、电、气整体高度集成，配备双重避震系统，具备现场快检+法检功能，定性定量、环境控制、监控录像、数据实时上传，智能运维等功能，解决检验检测最后100米的难题。睿科集团股份有限公司：无人化智慧化实验睿科在此次展会上也设置了智慧实验室区，充分展示了睿科智慧实验室技术成果及应用场景。睿科无人化智慧化实验室从1.0时期的单机设备起步，积累、储备了40+的功能模块。在1.5时期，构建可自由定制的全自动多功能样品制备前处理平台，通过智能算法实现液体处理、自动称量、样品提取、样品净化、浓缩纯化、传输移动等不同模块之间的串联与协调。2.0时期，睿科要全力打造集仓储体系、清洁体系、分析检测体系于一体的全流程智慧实验室。除此之外，谱育及汇像等公司也积极发展检验检测实验室数字化，并取得了一定的成果。上海汇像信息技术有限公司：将AI和生命科学及高通量实验相结合上海汇像始终坚持将AI和生命科学及高通量实验相结合，致力于为生物化学、医疗医药及安全检验检测，提供从分子到细胞的全流程自动化智能化综合解决方案。汇像可以通过AI人工智能技术以及自动化平台，可以实现自动化的样本存储、样本制备、实验操作、数据处理，实现完整的从样本进到结果出，全流程的无人化。杭州谱育科技发展有限公司：水质全自动实验室分析系统水质全自动实验室分析系统由全自动水质分析仪器系统、全自动样品管理系统、全自动分液工作站、全自动流转工作站、全自动留样系统、全自动清洗系统及全自动质控系统等组成。实验室由机器全自动开展国家采测分离“9+X”项目的监测分析，系统结合智能实验室保障系统，实现水质多参数无人值守全自动化分析。

据英国《新科学家》杂志网站14日报道，美国科学家发明出一款智能“手套”，可通过向佩戴者手掌中的神经发送电信号，让佩戴者感觉自己在虚拟现实（VR）中抓住物体。　　为配合在VR中拿东西的视觉体验，人们经常会佩戴手套，手套会向手掌提供反馈，比如振动或电信号。但手套也会使佩戴者的手指感觉迟钝，使用户在佩戴VR耳机时更难执行灵巧的任务。　　芝加哥大学田中雄大团队开发出了一种设备，使用手背和手指上佩戴的电极网来模拟或增强触觉，使手掌和手指不受阻碍地活动。神经刺激会使单个手指感觉好像在触摸什么东西，因为人类的手掌比手背有更多触摸感受器来接收电极发送的电信号。　　研究团队在几种VR体验中测试该设备，比如在虚拟攀爬体验中，该设备可让人们在VR中攀爬时能更敏锐地感觉到手掌中的绳索。　　团队认为，这种手套在现实的学习任务中也很有用。他们尝试将其用于打碟，在该场景下，这款智能“手套”可提供反馈，指导某人何时将特定的音乐曲目淡入或淡出。　　研究人员指出，因为这款手套不会覆盖整个手，所以可一直佩戴，在VR内外使用。他们在2023年计算机系统人为因素会议上介绍了这一最新研究。

近日，由广州计量院牵头的国家重点研发计划“国家质量基础设施体系”重点专项《高适应性智能化数字X射线3D在线检测关键部件及系统研制》项目启动会暨实施方案论证会在北京召开。这是广州计量院首次牵头承担的一项国家重点研发计划项目。科技部、国家市场监管总局、广州市市场监管局、清华大学、北京大学、中国科学院、中国计量科学研究院、行业知名专家、项目承担单位代表等约40余人参加了会议。数字化X射线检测技术是《中国制造2025》中明确提出的重点无损检测技术发展方向之一。该项目围绕X射线检测设备的多层集成电路及芯片在线实时3D成像与检测等重大需求，研制国家《“十四五”智能制造发展规划》中指定的智能检测装备和仪器，直接支撑着国家五大新兴战略产业。该项目由广州计量院牵头，联合清华大学、北京京东方光电科技有限公司、广东省科学院智能制造研究所、中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所等共8家单位，重点解决了大剂量X射线照射下探测器中的宽禁带氧化物TFT阈值电压漂移过大问题、3D成像的雷登空间不完备锥束CT数据重建问题、数字化校准证书如何兼顾国际认可及国内可用问题等卡脖子问题。攻克3C制造工业等应用场景下的高质量数据获取、快速重建、智能化检测等共性关键技术，构建数字校准证书的国际互认体系。国家市场监管总局科技财务司徐成华一级调研员代表总局提要求国家市场监管总局科技财务司徐成华一级调研员对项目顺利立项启动表示祝贺，肯定了项目团队的实力，代表总局要求确保项目取得重大科研进展，为促进无损检测技术的发展做出贡献。广州市市场监管局科技处副处长、三级调研员吴汝哲致辞支持本项目高质量完成广州市市场监管局科技处副处长、三级调研员吴汝哲表示，此项目是广州市场监管系统首次获批国家重点研发计划项目，感谢上级部门对本项目的支持，将支持本项目高质量完成。项目负责人、国家特殊津贴专家胡良勇教授级高级工程师介绍项目项目负责人、享受国家特殊津贴专家胡良勇教授级高级工程师介绍，该项目重点聚焦研究宽禁带氧化物平板探测器的制备、集成、计量等关键技术问题，开展IGZTO平板探测器、高精度高速3D成像与检测、高效多轴协同控制、在线校准补偿、数字校准证书等研发。显著提升阵列式平板探测器在帧率、灵敏度、耐辐照等技术指标的综合性能。运用3D成像算法、装备及系统集成、数字化计量校准、核心零部件研发四项关键技术，克服氧化物探测器耐辐照寿命短、稳定性差等难题，开发高精度高速X射线成像及智能化检测新算法，研制适用于多场景的数字化高速3D检测集成系统。项目团队介绍项目情况该项目依托21个国家级科研平台、43个省部级科研平台。项目团队曾获国家级奖2项、省部级奖24项，集成X射线探测器、3D数字化智能化成像与检测算法、多场景原位在线系统集成、数字化计量校准等领域的双一流高校、科研院所、检测机构及领军企业，发挥“产学研检用”融合、多学科多行业协同创新优势。项目启动会评审专家组听取项目介绍项目启动会评审专家组由科技部指定项目专家郑建明教授、清华大学刘以农教授、中国计量科学研究院戴新华研究员、北京大学姜明教授、中国科学院高能物理研究所魏存峰研究员共5位专家组成。专家组对项目及各课题的实施方案进行了充分讨论，认为项目具有研制基于IGZTO的耐辐照数字X射线探测器，研发“X射线源-被检样品-探测器)的多轴协同扫描技术，研发FAIR数字化校准证书DCC及国际互认体系，达到TraCIM银牌水平，一致同意项目及五个课题的实施方案通过论证。接下来，项目研究团队将继续围绕国家科技创新部署，采用“理论方法创建—关键技术突破—系统平台构建—示范应用”的技术路线开展研究，推动实现高可靠性、高适应性、智能化数字X射线3D在线检测，促进数字化X射线无损检测工作迈入高质量发展新阶段。项目团队及项目启动会评审专家组合照X射线整机调试车间照片

一、项目基本情况项目编号：ZGGJ-BJ21-23121719项目名称：中国农业科学院农产品加工研究所国家数字农业装备（智能加工）创新分中心建设项目预算金额：1198.000000 万元（人民币）采购需求：包号序号标的名称数量(台/套）本包最高限价（万元）简要技术需求或服务要求是否允许采购进口产品01 1-1品质数字评定系统1631详见招标文件第五章采购需求否1-2三维激光扫描仪1否1-3多模态深度立体成像平台1否1-4智能分切自动定位反馈组件1否1-5多维力学传感系统1否1-6数字化转换专用多传感器间兼容协议通信软件4否1-7测温型制冷红外热像仪1否1-8多物理场分析系统1否1-9逆向流数字分离系统1否1-10热加工数字驾驶舱1否1-11智能自适应热加工单元1否1-12智能热油循环流体熟化器1否1-13多传感热加工智能控制器1否1-14热杀菌物料温度空间三维信息动态采集单元1否1-15热杀菌智能控制单元1否1-16功能性成分智能制备系统1否1-17智能化人机交互操作系统3否1-18BPCL超微弱发光测量仪1否022-1荧光分光光度计1567否2-2三维表面荧光成像仪1否2-3温湿气振等多因子一体化感知仪1否2-4X射线衍射 仪1否2-5挥发性物质自动化分离识别设备1否2-6包装材料透气性测试仪1否2-7包装材料迁移益及不挥发物测定仪1否2-8智能多温区冷处理单元1否2-9VR头盔、眼镜和手柄开发版本2否2-10云服务SaaS1否2-11边缘一体机1否2-12Unity数字孪生工厂模型体1否2-13激光拉曼光谱仪1是2-14振荡剪切流变仪1是2-15视频光学接触角测量仪1是合同履行期限：交货日期：采购人指定时间，详见招标文件第五章采购需求本项目( 不接受 )联合体投标。二、获取招标文件时间：2024年06月14日 至 2024年06月24日，每天上午9:00至12:00，下午12:00至17:30。（北京时间，法定节假日除外）地点：北京市朝阳区慧忠路5号远大中心C座2层203或线上获取。方式：本招标文件每套（每包）售价为500元人民币，售后不退。获取招标文件需报名供应商首先在中工国际招标有限公司网站上进行信息填报，填报链接：http://101.200.176.189/qpoaweb/prg/gys/baoming.aspx?id=70561fqH填报并将公司信息提交成功后对公转账或现场付款，本项目接受线上获取招标文件，详见特别告知。售价：￥500.0 元，本公告包含的招标文件售价总和三、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。1.采购人信息名 称：中国农业科学院农产品加工研究所　　　　　地址：北京市海淀区圆明园西路2号　　　　　　　　联系方式：62815958　　　　　　2.采购代理机构信息名 称：中工国际招标有限公司　　　　　　　　　　　　地　址：北京市朝阳区慧忠路5号远大中心C座2层203　　　　　　　　　　　　联系方式：010-82952950　　　　　　　　　　　　3.项目联系方式项目联系人：张跃电　话：　　15600611080

“全面采用AI技术，智慧制药能够为制药企业带来从研发、生产、流通到终端消费全链条的质量提升。”在2023年全国两会上，全国人大代表、中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼建议，设立生物医药制造重大专项，支持智能制药关键技术与装备研发，鼓励生物制药装备的发展，重点提升生物疫苗等防疫防控产品的应急生产能力。绝大部分企业尚未建立数字化制药生产线生物医药产业是关系国计民生和国家安全的战略性新兴产业，涵盖生物技术产业、制药产业、生物医学工程产业等多个方面。近年来，在利好政策引导下，我国生物医药产业驶入发展“快车道”，一系列新产品新服务为保障人民生命健康提供了新助力。全国人大代表、中国工程院院士、天津中医药大学名誉校长张伯礼。“但总体而言，我国制药产业信息化、智能化水平还不高，绝大部分企业实现了机械化制药，但尚未建立数字化的制药生产线。”张伯礼建议，提升医药制造技术水平，大力扶持行业整体升级。他分析，智能制造能够帮助制药企业增强质量控制、降低质量风险，还可以帮助制药企业提升效率、优化成本。同时，智能制造系统通过生产、质控、物流、营销、人力等环节的互联互通，实现生产资料的最优化调度，提升生产效率。智能制造可以帮助制药企业发展新的运营模式。通过与生产供应上游供应商和下游用户的相关系统对接，制药企业可以合理高效地利用大健康数据、医疗大数据，制定更有针对性的研发方向和市场战略。引领全行业数字化转型，促进药品制造技术升级随着健康中国建设全面推进，居民健康消费升级，要求医药工业加快供给侧结构性改革，更好地满足人民群众的美好生活需求。“建议提高药品、医疗器械全生命周期质量管理水平和产品品质，推动医药工业高端化、智能化和绿色化发展，促进互联网、大数据、区块链、人工智能等新一代信息技术和制造体系融合，提高全行业质量效益和核心竞争力。”张伯礼说。他建议，创新和优化药品审评政策，鼓励在保障药品质量的前提下，积极推进绿色智能制造技术在制药工艺改造与提升中的应用。此外，出台药品优质优价、纳入医保及集采等相关政策，引导企业在工厂设计、生产制造、物流仓储、经营管理等各个环节应用数字化技术，提高精益管理和质量控制水平，鼓励有条件的企业建设智能工厂，引领全行业数字化转型，促进药品制造技术升级。

政策背景欲流之远，必浚其源。饮用水水源地保护，关乎民生，关乎饮水安全。党中央国务院历来高度重视，要求把保护好饮用水源、让群众喝上放心水作为首要任务，党中央国务院把水源地保护攻坚战作为污染防治攻坚战七大标志性重大战役之一。“十四五”期间，国家进一步加大对饮用水水源地的保护力度，实现从城市到农村、从集中式到分散式水源地的全方位保护。监管难点长潭水库，位于台州市区23公里处的永宁江上游，俗称台州人民的“大水缸”，也是黄岩的母亲河，承担着台州300多万居民饮水、100多万亩农田灌溉和数万家企业的用水需求。其水质安全事关台州的民生福祉、生态环境、经济发展和社会稳定。但因其库区流域面积大、岸线长、范围广，传统的饮用水源地监管方式已不足以支撑其精细化管理、智能化管理的需求。长潭水库台州“大水缸”智治场景长潭水库台州“大水缸”智治场景为美丽黄岩全域生态智治平台项目的一个典型应用场景。场景以数字化改革为引领，围绕长潭水库“水生态、水环境、水资源、水安全”四水统筹整体智治监管目标，整合水域陆域信息、生物多样性特征、水质、水文、水雨情相关数据，实现现状监管、多维预警、溯源分析、闭环处置全流程数字化，提高水生态环境治理能力，促进水环境质量持续改善，确保饮用水水质稳定达标，助力黄岩区生态环境与经济持续平衡发展。01一图展示，让大水缸状态可视化场景基于GIS地图，协同环保、林水、农业、建委等多部门，按照“源-网-厂-河”逻辑链条进行数据集成。将长潭水库水域陆域的现有基础地形地貌、水质监测、水文监测、水雨情监测、各类污染源及排污口、污水处理厂、管网、闸泵站、自然保护区数据、生物多样性、生态数据、文旅数据、取用水数据、防洪调蓄数据等相关数据全面融合，建立业务数据舱并以“一张图”呈现，做到现状全掌握，问题全知晓。02多维预警，令隐患风险清晰化场景基于水库点线面全域监测网络，结合数据分析、模型推演、人工智能等智能化分析手段，及时预警风险事件，助力大水缸饮用水安全。例如，依托长潭水库水华预测预警系统，通过高分卫星对未来3-7天长潭水库水质和藻类生长情况进行预测。当预知到可能发生的水华爆发时，自动启用预警联动处置流程。同时可基于GIS地图对预测数据进行可视化展示，动态掌握库区藻类生长情况和水质变化情况。此外，还可整合水库周边现有监控摄像头数据，结合水库漂浮物AI识别技术，智能发现生活垃圾丢弃行为，自动派发相关任务给属地人员，及时制止相关行为，降低风险损害，做到未雨绸缪、防微杜渐。03两掌协同，使问题闭环数字化场景依据数字化改革要求，以“互联网+”为核心应用，以“事件、任务、目标”为驱动，建立协同管控、体系作战的流程与场景。助力完善浙政钉、浙里办两掌协同能力，提升掌上应用水平，实现一掌通办、一掌通管。 FPI聚光科技积极响应浙江省数字化改革要求，以数字化思维、方法、技术协助推动数字化应用场景落地。2022年初，聚光科技承接开发的“杭州生态智卫”项目亮相首届浙江省数字化改革成果展，作为数字化改革的参与者，聚光科技将持续为浙江省数字化改革、全球数字变革高地建设贡献聚光力量。

近日，人工智能与数字经济广东省实验室(广州) 发布了一系列招标采购信息，采购一批仪器设备，预算总额超1018.43万元。　　以下为招标详情：项目编号采购项目数量预算金额（万元）OITC-G210350226动物运动轨迹跟踪系统1套3250斯金纳操作箱1套18OITC-G210350235小型台式离心机3台11.2894.48小型台式冷冻离心机4台30.8大型台式冷冻离心机1台5.2超低温冰箱3台36梯度PCR仪（基础）2台11.2OITC-G210350250多模式读板仪1套6060OITC-G210350249实时荧光定量PCR仪2套128128OITC-G210350238正置电生理荧光显微镜2套49.649.6OITC-G210350237二氧化碳培养箱2台1322.1三气培养箱1台9.1OITC-G210350236冰冻切片机1套2525OITC-G210350234全自动数码凝胶图像分析系统1台10.842.75水平电泳槽3套3垂直电泳系统4套4转膜系统4套2.8基础电源5台4.75梯度PCR仪（高性能）3台17.4OITC-G210350232家居行为观察箱1套7171OITC-G210350231多用途高效离心机1套2547.5高速冷冻台式离心机1套12.3高速冷冻离心机1套10.2OITC-G210350230超速离心机1套71.571.5OITC-G210350229条件视频恐惧系统1套37.595五孔鼻触操作条件行为系统1套28.5小鼠穿梭箱1套33.5OITC-G210350228脑片膜片钳系统1套184.9184.9OITC-G210350227小动物脑超微量注射系统1套2876.6小动物双向脑立体定位系统1套13小鼠脑立体定位系统4套35.60227项目需求.docx0228项目需求.docx0229项目需求.docx0230项目需求.docx0231项目需求.docx0232项目需求.docx0234项目需求.docx0237项目需求.docx0236项目需求.docx0238项目需求.docx0249项目需求.docx0250项目需求.docx0235项目需求.docx0226项目需求.docx

现今科技飞速发展，智能助手、智能家电我们已不再陌生，小米小爱、天猫精灵、苹果Siri、微软小冰等众多智能助手已频繁出现在我们的生活中，与我们对话，帮助我们控制智能家电。如今分析仪器领域，也有了自己的仪器智能助手——安捷伦智能仪器维护助手Smart Alerts 中文版正式上线。“12345” 快速了解Smart Alerts无论是单台或众多仪器的实验室，一旦仪器出现故障，Smart Alerts可第一时间知晓并快速预警，协助仪器操作人员快速解决问题，避免宕机产生的经济和时间成本，更避免了样品和消耗品的浪费。一套管理软件：Smart Alerts是一款基于本地部署浏览器/网页的预警工具，用于计划和优化仪器的管理、使用和容量。该应用程序可以监测来自整个实验室仪器的早期维护反馈 (EMF) 和使用情况数据，并与对应的标准（可定制）进行比较，及时反馈有关预防性维护 (PM) 状态、仪器是否处于故障状态或何时更换关键消耗品的通知/警报。智能预警旨在通过为实验室系统维护和系统故障预警提供基于使用情况的及时建议，帮助客户提高生产力和效率，尤其适用于高通量实验室中的高使用率仪器。 两种获取方式：客户自订阅使用模式工程师安装服务模式三类软件兼容：安捷伦单机版工作站软件，包括Openlab CDS和Openlab Chemstation安捷伦网络版工作站软件非安捷伦工作站，包括Waters empower工作站四个预警类型：邮件实时提醒桌面实时警告面板实时显示定期汇总报告 五大功能特点：检测消耗品使用并提醒更换预设维护计划时间表并提醒捕获仪器硬件的故障并报警一键在线报修远程技术支持定制化备件管理功能和购买