本应用案例主要介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy(Chinese Academy of Forestry’s LiDAR,Thermal,CCD and Hyperspectral airborne observation system,即芬兰SPECIM AisaFENIX1K机载光学全谱段遥感系统),利用该系统所采集的多源遥感数据即正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像,分析其在森林火灾监测评价中的潜力,并以四川省西昌市“3.30 森林火灾”作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例,表明该系统可有效森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数,可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。
随着风力发电在全球的逐渐普及,风力涡轮机叶片在使用中损坏的案例越来越多。为了防止这种情况发生,著名的韩国标准科学研究院(KoreaResearch Institute of Standards and Science,简称KRISS)已在致力于开发出一系列用于检测风力涡轮机叶片的质量和运行情况的标准化测试。热像仪在这些质量测试中发挥关键作用。对FLIR Systems红外热像仪的初次体验,就让他们体会到热成像在这方面应用中的广阔前景。
随着风力发电在全球的逐渐普及,风力涡轮机叶片在使用中损坏的案例越来越多。为了防止这种情况发生,著名的韩国标准科学研究院(Korea Research Institute of Standards and Science,简称KRISS)已在致力于开发出一系列用于检测风力涡轮机叶片的质量和运行情况的标准化测试。热像仪在这些质量测试中发挥关键作用。对FLIR Systems红外热像仪的初次体验,就让他们体会到热成像在这方面应用中的广阔前景。