水果糖酸度无损检测

4月15日，国家知识产权局发布了第二十三届中国专利奖评审结果公示，公示期为2022年4月15日至4月21日。其中，华东交通大学专利项目“一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置”成果入选第二十三届中国专利优秀奖。该奖项为华东交通大学首个、本年度江西省教育系统唯一一个获奖项目。序号专利号专利名称专利权人发明人493ZL201310427643.X一种光照参数可调的近红外水果糖度无损检测装置华东交通大学刘燕德,周延睿,孙旭中国专利奖由中国国家知识产权局和世界知识产权组织共同主办，是中国唯一的专门对授予专利权的发明创造给予奖励的政府部门奖，得到联合国世界知识产权组织（WIPO）的认可。该奖项重在强化知识产权创造、保护、运用，推动经济高质量发展，鼓励和表彰为技术（设计）创新及经济社会发展做出突出贡献的专利权人和发明人（设计人）。

正值金秋时节，我国是世界第一水果生产大国，在国内，高档水果市场也被国外水果垄断，其中一个很重要的原因是品种混杂、质量优劣不齐，苹果采收后，由于大小、成熟度和商品性的不同，应进行分级，其中糖度和酸度是评价苹果成熟度的重要指标，而这些指标难以从外部进行鉴别，传统的检测方法往往采用抽样方式的物理和化学检测，化学方法大多存在分析过程比较复杂、耗时长、检测费用高、技术条件复杂、难于实现即时监控及需要破坏样品等缺点。 市场上的农产品越来越多样化，生产者除了要保持农产品的新鲜度外，还要确保有好的口感和营养价值，因此，糖度达到18% （Brix）红苹果的奥秘，一种快速有效的无损检测方法：水果无损测糖仪 测定糖度达高达18% （Brix）才进行上架销售，只为那一口最佳糖度口感。水果无损测糖仪检测时间仅需数秒钟，实现水果糖度的快速测定，对水果生产，特别是水果加工质量的控制，具有十分重要的作用。 苹果作为一个常见水果，一般直接食用或者制作成派的馅料。水果无损测糖仪还可适用于西点师傅制作水果甜品或西餐甜品时所需的水果测量；苹果树种植的过程中，为了保证上市的苹果是色香味俱全的优良水果，那么就需要使用水果无损测糖仪给苹果测糖度，确定其糖度是否达标；水果无损测糖仪，体积小，在果园中非常便于携带，帮助确定合适的采摘时期，保证苹果的口感，提高产品在水果市场中的竞争力。

当我们走进水果店时，会发现同一种水果会分不同的价格售卖，而影响价格的主要原因是其品质，这时我们就会产生疑问 ➙什么样的荔枝核小而甜？什么样的西瓜皮薄瓤多脆又甜？我们今天来分享一些关于：如何用科学的方法区分不同品质的水果（当然也能区分同一类水果的不同产地与品种）随着生活质量提高和消费水平的改变，消费者对于水果品质不同的需求也就促成了水果的销售分级处理；利用非接触式水果分选检测技术，不断细分果品，以便满足不同消费市场的需求。什么是水果分选？一般来说，将其分为四类：大小、重量、外观品质（颜色、新鲜度）、内部品质 其中在内部品质分选中，主要判断的指标如下：糖度硬度酸度内部缺陷然而传统的破坏性检验方法不仅成本高，还造成资源浪费，因此光谱无损检测的方法成为一大趋势。水果分选机因其具有检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点，近年在农产品内部品质检测方面发展迅速。其基本原理是：当用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化。利用这一特性，即可根据近红外光谱特征分析水果中的主要成分及其质量分数。为什么是近红外光谱？近红外光谱近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱，主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，具有较强的穿透能力。近红外光主要是对含氢基团Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振动的倍频和合频吸收，其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。由于不同的有机物含有不同的基团，不同的基团有不同的能级，不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别，且吸收系数小，发热少，因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。近红外光照射时，频率相同的光线和基团将发生共振现象，光的能量通过分子偶极矩的变化传递给分子；而近红外光的频率和样品的振动频率不相同，该频率的红外光就不会被吸收。因此，选用连续改变频率的近红外光照射某样品时，由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收，通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱，透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。通过检测器分析透射或反射光线的光密度，就可以确定该组分的含量。近红外光谱优劣势但是近红外经过两百多年的发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，仪器制造商与科学家们已经可以将越来越多的劣势规避，从而更好地发挥了近红外不消耗化学试剂，不污染环境等优点，因此也受到越来越多人的青睐。应用案例基于近红外光谱技术检测水果糖度（水分/黑心病【可见+近红外】）主要过程：（1）选取具有代表性的水果（2）通过漫反射或透射方式采集水果样品相关光谱数据；（3）对光谱数据预处理，消除不同因素对水果模型精度带来的误差，选择更有代表性样品的光谱数据；（4）采用国家和国际认证的化学分析方法测量水果样品成分的准确含量；（5）建立预测模型（6）未知水果样品近红外光谱的采集，然后用所建立的预测模型预测未知样品的成分含量。（7）用标准的化学分析方法测量未知水果样品成分的含量，验证所建立预测模型的准确性，然后对预测模型进行校正和优化。典型装置设计：三大功能模块：光路模块、附件模块、数据处理模块光路模块的光源对待测水果样品进行有效照射，通过光纤传递给光纤探头，再将透过水果样品的光谱信息进行收集，并通过光纤传递给数据处理模块的光谱仪。通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度的预测，在显示屏上获取结果，实现水果糖度的无损检测。由于水果的尺寸大小、果肉薄厚，糖酸度有高有低，且分布不均的情况，在光谱采集模块中有多种方式：图片来源：仪器信息网以下图为实际的光谱采集谱图案例▼▼▼脐橙原始光谱采集（可见+近红外）苹果吸收光谱（可见+近红外）香蕉的不同反射光谱（近红外）并做归一化平均草莓反射光谱（可见+近红外）正常与不同腐变程度的苹果透射光谱比较图（可见+近红外）化学计量学建模在完成光谱采集后，数据处理成为整个装置的核心步骤。再建立准确化学值与光谱信息之间的化学计量学模型。化学计量学模型的建立主要包括两个过程：校正和预测硬件：光谱采集模块① 光谱仪（近红外系列光谱仪，可见-近红外光谱仪）② 光源（海洋光学提供集成和光路设计方案，解决客户在光学部分的担忧；因集成到在线设备，我们推荐使用高度可集成化、高稳定性的光源，以适应在线设备的光路设计和长时间稳定运行。） ③ 光谱收集附件（可选配/定制/也可空间光耦合的光纤、准直镜附件，帮助客户解决系统中光传输和耦合问题。）软 件① 光谱读取软件定制/二次开发（Omnidriver/Seabreeze）② 近红外光谱建模软件（可根据需求选取不同建模软件）③ 数据传输与分选机制协议定制针对不同的水果产线和分选机制，为客户定制数据传输模块及协议方式。由于通讯方式的差异及需求差异，我们还可以为客户进行光谱仪器协议、固件等开发，实现同样光谱设备在不同应用中发挥其不同长处。理由1：触发准确性在水果分选设备产线中，光谱仪工作在外触发模式，当传输带送入一个水果到测量位置，立即触发光谱仪开始积分，积分时间100ms，因此对触发的准确性要求很高。而竞争对手的产品外触发时间不准确，如果产线使用的是高功率卤钨灯，多停留一段时间就有可能造成水果的热损伤。理由2：量产能力性机器人自动校正并保证每台设备的精准校调，确保每条产线的分选标准一致。理由3：量身定制在线系统中如果出现系统故障会影响整条产线的正常运行，我们可为客户定制系统运行自测协议，减少人为检验步骤，提高生产效率。本文来源：海洋光学关于海洋光学海洋光学作为世界领先的光学解决方案提供商，应用于半导体、照明及显示、工业控制、环境监测、生命科学生物、医药研究、教育等领域。其产品包括光谱仪、化学传感器、计量检测设备、光纤、透镜等。作为光纤光谱仪的发明者，如今海洋光学在全球已售出超过40万套的光纤光谱仪。关于爱蛙科技爱蛙科技（iFrogTech）是海洋光学官方授权合作伙伴，提供光谱分析仪器销售、租赁、维护，以及解决方案定制、软件开发在内的全链条一站式精准服务。如需了解更多详情或探讨创新应用，可拨打400-860-5168转5895客服电话。

2020第十三届iFresh亚洲果蔬产业博览会将于11月10日在上海新国际博览中心E2馆隆重开幕。iFresh亚果会经过十二届的积累，已累计向150000位全球专业观众展示果品；累计服务过4500家海内外展商；超过15000种优质果品和创新技术通过iFresh亚果品平台展示；累计服务过澳大利亚、泰国、马来西亚、厄瓜多尔、秘鲁等来自50个国家和地区的海外客户。【ATAGO（爱拓）核心C位】ATAGO（爱拓）作为水果糖度计的佼佼者，在水果界享负盛名，其中便携式数显水果测糖仪 PAL-1 型号，深受广大客户的追捧，是水果行业的必备检测仪器之一，多年来为各界客户展现多种水果糖度/糖酸度的快检方案！获得了众多客户的一致好评！糖度是水果最常规的物理常数，也是决定水果品质与成熟度的一项重要参数，更是口感体现指导标准。水果糖度监测贯穿着水果的生长期、采摘期、上架期、品质验收、销售分级等全过程。什么是水果糖度？果实内部的可溶性固形物是指水果中所有溶解于水的化合物的总称，包括糖、酸、维生素、矿物质等等。所以，我们测糖度一般也就是测可溶固形物（白利度Brix），其检测结果俗称为“糖度”。ATAGO（爱拓）数显水果糖度计，多年来一直为果蔬业提供了快速专业的糖度检测方案。前来展台参观的客户都纷纷表示正在使用 ATAGO（爱拓）糖度计的明星型号 PAL-1，并且一直使用良好，更有水果连锁企业、电商企业会为各门店统一配备，作为企业系统验收标准仪器之一！无损糖度计ATAGO（爱拓）水果无损糖度计 PAL-HIKARi 系列也受到了众多客户的关注与追捧，不采摘，不破皮，不切肉，不取汁，通过红外原理直接检测果实内部糖度，非常便捷，是水果品质、水果糖度的抽检利器！更是果品售价分级的快速分拣依据。水果糖酸度计研究发现，好吃的水果一般糖酸比都比较高，在大多数情况下，对水果风味好坏评价的依据，一般都是以糖酸比为基础条件。所以，有的水果在未成熟期“采青”上市，原则上糖度一般都不会高。即使用了催红素，也很难转化为可溶性糖类，也不会高到哪去。所以，不好吃是肯定的。ATAGO（爱拓）水果糖酸度计——PAL-BX/ACID 系列，可同时检测水果的糖度&酸度，更可一键（R键）显示糖酸比，帮助快速判别水果风味口感。【ATAGO（爱拓）展台人气持续高涨，客户"亲自操刀"测量！】ATAGO（爱拓）源自日本，成立于1940年，80年来一直致力于研究与开发多样化的光电检测仪器。其主要产品为折光仪及基于折光原理测量多种物质浓度的衍生浓度计。其中，ATAGO（爱拓）的水果糖度计系列更是果蔬检测界的佼佼者，仅需一滴样品就能快速检测水果糖度，以其专业性，快速性、便捷性获得了行业客户的一致好评！全新推出的水果无损（非破坏式）糖度计（PAL-HIKARi系列），无需切肉，无需取汁，红外原理测量果实糖度，颠覆了传统的取汁测量模式，引领果蔬检测走向快速，高效、专业的方向！ATAGO（爱拓）产品形态丰富，覆盖：手持式（现场快速测量），无损非破坏式（无需破坏水果），全自动精密台式（高精度检测与分析）,适应不同部门的使用要求。ATAGO（爱拓）产品日本原厂制造，品质卓越，耐用性好，获得来自全球150多个国家和地区客户的信任与肯定！

水果界的行业年度盛会——2019第12届 ifresh 亚洲果蔬国际博览会于2019年11月14日在上海新国际博览中心降下帷幕！ iFresh亚果会经过十一届的积累，已累计向150000位全球专业观众展示果品；累计服务过4500家海内外展商；超过15000种优质果品和创新技术通过iFresh亚果品平台展示；累计服务过澳大利亚、泰国、马来西亚、厄瓜多尔、秘鲁等来自50个国家和地区的海外客户。ATAGO（爱拓）作为水果糖度计的佼佼者，在水果界享负盛名，其中PAL-1型号一直是水果糖度计的明星型号，是水果行业的必备检测仪器之一，多年来为各界客户展现多种水果糖度的快检方案！获得了众多客户的一致好评！糖度是水果最常规的物理常数，也是决定水果品质与成熟度的一项重要参数，更是口感体现指导标准。水果糖度监测贯穿着水果的生长期、采摘期、上架期、品质验收、销售分级等全过程。什么是水果糖度？果实内部的可溶性固形物是指水果中所有溶解于水的化合物的总称，包括糖、酸、维生素、矿物质等等。所以，我们测糖度一般也就是测可溶固形物（白利度Brix），其检测结果俗称为“糖度”。现在很多超市、水果电商行业，一般都会标示糖度或使用糖度计图文并茂地展现水果糖度，这样就让顾客清晰直观地了解水果糖度，绝对是宣传推广的利器！ ATAGO（爱拓）糖度计，多年来一直为果蔬业提供了快速专业的糖度检测方案。前来展台参观的客户都纷纷表示正在使用ATAGO（爱拓）糖度计的明星型号——PAL-1，并且一直使用良好，更有水果连锁企业、电商企业会为各门店统一配备，作为企业系统验收标准仪器之一！ATAGO（爱拓）水果糖度计——水果糖度计的明星产品！ ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi 系列也受到了众多客户的关注与追捧，不采摘，不破皮，不切肉，不取汁，通过红外原理直接检测果实内部糖度，非常便捷，是水果品质、水果糖度的抽检利器！更是果品售价分级的快速分拣依据。ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi系列 研究发现，好吃的水果一般糖酸比都比较高，在大多数情况下，对水果风味好坏评价的依据，一般都是以糖酸比为基础条件。所以，有的水果在未成熟期“采青”上市，原则上糖度一般都不会高。即使用了催红素，也很难转化为可溶性糖类，也不会高到哪去。所以，不好吃是肯定的。ATAGO（爱拓）水果糖酸度计——PAL-BX/ACID 系列，可同时检测水果的糖度&酸度，更可一键（R键）显示糖酸比，帮助快速判别水果风味口感。ATAGO(爱拓）水果糖酸度计——PAL-BX/ACID系列 除了果蔬行业，水果糖度计也可适用于时下最流行的茶饮业：水果茶、奶茶、各类茶饮品，对于糖度的检测也是非常必要，尤其是连锁企业，为保证品质的统一性，更需要使用糖度计，制订标准的数据，让门店操作人员有据可依，而非靠个人口感或经验，便于学习与管理。 ATAGO（爱拓）糖度计--PAL-1 近日已全面进驻“喜茶”【ATAGO（爱拓）展台人气持续高涨】 ATAGO（爱拓）将一如既往为水果行业客户致力提供快速专业的糖度检测方案！助力水果种植、水果贸易、水果连锁等行业继续提供可持续发展的科学依据！关于ATAGO（爱拓）ATAGO（爱拓）源自日本，成立于1940年，80年来一直致力于研究与开发多样化的光电检测仪器。其主要产品为折光仪及基于折光原理测量多种物质浓度的衍生浓度计。其中，ATAGO（爱拓）的水果糖度计系列更是果蔬检测界的佼佼者，仅需一滴样品就能快速检测水果糖度，以其专业性，快速性、便捷性获得了行业客户的一致好评！全新推出的水果无损（非破坏式）糖度计（PAL-HIKARi系列），无需切肉，无需取汁，红外原理测量果实糖度，颠覆了传统的取汁测量模式，引领果蔬检测走向快速，高效、专业的方向！ATAGO（爱拓）产品形态丰富，覆盖：手持式（现场快速测量），无损非破坏式（无需破坏水果），全自动精密台式（高精度检测与分析）,适应不同部门的使用要求。ATAGO（爱拓）产品100%日本原厂制造，品质卓越，耐用性好，获得来自全球150多个国家和地区客户的信任与肯定！

在满足目前各种应用需求的前提下，光谱分析仪器和方法也在不断的创新发展中，不论是分子光谱还是原子光谱都涌现了一系列创新的成果，特别是拉曼光谱、近红外光谱、激光诱导击穿光谱、太赫兹、超快光谱、荧光相关光谱、高光谱等相关技术彰显了极具诱惑的市场活力，引领着行业发展的方向。第十二届光谱网络会议（iCS 2023）中，近50位专家报告充分彰显了光谱创新潜力，纷纷展示了一系列的创新成果：从仪器整机到关键部件；从系统集成到方法开发；从大型科研仪器，到用于现场的便携、手持设备；从实验室检测设备，到过程分析技术……为了更好的展示这些创新成果，同时也进一步加深专家、用户、厂商之间的合作交流，会议主办方特别策划《光谱创新成果“闪耀”iCS2023》网络专题成果展，集中展示本次光谱会凸显的创新成果，包括但不限于仪器、部件、技术、方法、应用等。北京市农林科学院农业智能装备研究中心 黄文倩研究员本次会议中，北京市农林科学院农业智能装备研究中心黄文倩研究员特别分享其课题组基于全透射近红外光谱技术开展的西瓜糖度在线检测研究（点击回看》》》）。报告内容引起行业关注，会后我们特别邀请黄文倩研究员再次给大家深入分享相关的研究成果，同时也欢迎大家洽谈合作。1、成果在水果生产销售领域，无论国际市场还是国内市场，产后商品化处理均是提高产品竞争力和产品价值的重要手段。我国的水果采后处理技术较为薄弱，大部分水果以原始状态上市，不分等级，优质果率仅占水果总产量的30%左右，其中高档果率不足5%，导致我国水果年出口量仅占总产量的10%。而美国、新西兰、日本等国的优质果率达到70%，可供出口的高档果率达到50%左右。因此，研发水果质量品质快速分选分级的相关设备，提升水果产后商品化处理的技术水平，是水果从数量型向质量型、健康型发展的需要，是增强市场竞争力的需要，是进入国际市场、扩大出口的需要。然而目前在我国市场上，高品质的水果分选设备多数为进口产品，价格昂贵，维护成本高，并且其分选模型也不完全适合我国本土水果。而国内水果分选设备制造企业相对来说数量少，规模小，水果内外部品质同步检测分级技术水平不高，部分智能分析的核心部件仍然依赖进口。基于以上现状，我们团队自主研发了水果内外部品质无损检测智能分选线，采用先进的机器视觉技术、全透射近红外光谱技术、精密称重系统和输送卸果系统，获取水果内外部组织信息，实现了水果的重量、尺寸、颜色、缺陷和糖度等指标的实时检测和分级。该分选线完成了一系列关键技术攻关，其性能达到国内领先水平。针对水果表面缺陷区域与果梗/花萼区域难以区分这一问题，提出了基于深度学习的水果表面缺陷检测方法，并利用模型剪枝、知识蒸馏等技术自动优化深度神经网络结构，实现了缺陷检测模型的高效压缩，在确保检测精度大于90%的同时，大幅度缩减了检测时间，以满足快速分选的需要。针对水果内部有效透射光谱信号获取困难、常规模型稳定性差等问题，研制了拥有自主知识产权的核心部件，一方面可在低功率照明水平下获得稳定、可靠的全透射光谱信号，节约成本，便于维护；另一方面可进行实时动态校正，消除环境因素造成的干扰和漂移。在此基础上构建了稳定和准确的糖度预测模型，实现了水果内部品质指标的快速无损检测。针对水果的磕碰伤问题，分选线采用果托式载果卸果方式，并开发了自由果托在线检测分级软件，可在离线条件下设置各类检测参数，并灵活匹配所有等级与各个卸料口，实现对整个分选系统的整体控制。在以上关键技术的支撑下，团队开发了OnlineNIR品牌的水果内外部品质无损检测智能分选线，目前已实现苹果、梨、桃、橙、蜜桔、番茄、西甜瓜等不同类型和尺寸的果蔬糖酸度、内部缺陷和果径检测，其检测速度为5-10果/秒/通道，重量检测精度±5g，尺寸检测精度±2mm，着色率检测正确率≥90%，表面缺陷检测正确率90%，糖度检测精度±0.5°Brix，分选通道可达16条，等级数多达40级。各项性能参数指标均与国际同类产品相当。2、产业化探索根据用户需求定制的各条智能分选线已在北京、江西、重庆、四川、山东、浙江等地的公司、科研单位、示范基地进行了应用，取得了降低了人力成本、增加生产效益、提高水果品牌价值的成效。该技术的应用将提升我国水果采后商品化处理水平，有效推动水果产业向精品化、智能化发展。3、未来研究计划我们比较看好近红外光谱技术，因其作为一种快速、无损检测手段，在农产品/食品领域具有广泛的适用性。与其它分子光谱技术相比，近红外光谱技术对样本状态、检测条件、照明光源及光路布局的要求更为宽松，更适于仪器化、产业化和标准化。我们未来的主攻方向是基于近红外光谱技术的检测分级线研发。4、合作需求希望与具有水果分选线设计和加工能力的厂家进行合作。课题组介绍黄文倩研究员领导的无损检测团队，由北京市农林科学院智能装备技术研究中心于2012年支持设立。在国家科技支撑计划、国家重点研发计划和国家自然科学基金等国家及省部级项目的资助下，团队主要致力于利用光电技术在不同尺度下研究农产品生物学特性感知的基础问题，并研发快速检测技术与装备，为用户提供创新的无损检测产品。团队主要研究方向包括：农产品/食品光电特性感知、果蔬质量安全无损检测方法研究、种子/谷物品质与生物学特性快速检测方法研究。团队汇集了控制科学与工程、光谱学与多光谱成像技术、图像处理、数据挖掘和计算机应用等方向的优秀人才。经过多年技术攻关，团队在基于计算机视觉的水果外观品质在线智能化检测、基于近红外光谱分析技术的水果内部品质无损检测、基于荧光及拉曼高光谱技术的种子内外部品质无损检测等领域取得了突破和进展。

果蔬届年度盛会----亚洲国际果蔬展（ASIA FRUIT LOGISTICA）于2018年9月7日在香港亚洲国际博览馆圆满结束！众所周知，亚洲国际果蔬展是全球果蔬行业者在亚洲汇聚的一项年度盛会，而该展会专注于展示整个亚洲地区的新鲜果蔬农产品，以及与该产业相关的价值链，是业者们进军亚洲市场，或想全面获取亚洲市场的信息，寻找新产品和品种，并在该领域建立新业务联系的最有效的平台。甜度（糖度）是决定蔬菜水果品质（新鲜度）与成熟度的一项重要参数。其原理在于光线从一种介质进入另一种介质时会产生的折射现象，且入射角正弦之比恒为定值，此比值称为折光率。果蔬汁液中可溶性固形物含量与折光率在一定条件下（同一温度、压力）成正比例，故测定果蔬汁液的折光率，可求出果蔬汁液的浓度（含糖量的多少）。ATAGO（爱拓）专注于研发折光仪超过75年，所生产的折光仪早已成为水果糖度计的佼佼者，继续亮相本次盛会，再次受到新老客户热烈关注！【展台客户热情踊跃】ATAGO（爱拓）经典产品——便携式数显折射计（糖度计） —— PAL-1 ，服务于全球超过154个国家和地区，覆盖果蔬种植户，果品培育机构，水果批发集市，水果超市，水果连锁企业早已成为水果糖度计的必备产品！更是首次亮相展会！配备NFC（近场通讯）功能，测量数据可与手机（安卓系统）连接读取，免去手写记录，帮助快速记录与分析！ 便携式数显折射计（糖度计） —— PAL-1 在此次展会中仍然作为热门产品，关注度持续上升!ATAGO（爱拓）新品系列——“无损（非破坏）糖度计 PAL-HIKARi”，吸引了众多海外买家及专业观众驻足观摩，成为人气产品之一！ “无损非破坏式糖度计”，不采摘，不破皮，不切肉，不取汁，可对树上果实现无损检测，为果蔬的培育期、采摘期、收获期、品质控制、价格分级等环节提供了快速、简易、专业的糖度快检方案！随着生活水平不断提高，高端水果的消费日益增长，水果的风味不再单凭水果糖度，对水果的口感需求也不断增强。业界所知的“糖酸比例均衡”概念也开始流行起来。传统的酸度测量需要繁复的滴定法和专业的操作人员才能完成。ATAGO（爱拓）“糖酸度计—— PAL-BRIX/ACID 系列”，一机可测量水果的糖度（BRIX）和酸度（ACID），并能自动计算糖酸比，为水果糖酸度测量提供全方位的快速解决方案！糖酸比才是决定水果风味的关键！为期三天的展会，ATAGO（爱拓）为世界各地用户展示了专业、快速、便携的水果糖度检测方案，受到了客户的一致赞赏与好评！展会期间更遇到不少老朋友，他们都是ATAGO（爱拓）的忠实用户并一再表示：ATAGO is very good！在此，向每一位光临展台的客户表示衷心的感谢！ATAGO （爱拓） 将一如既往为各界用户提供各种物质浓度的快速检测方案！

ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi 15 （芒果）无需采摘果实！无需破坏果皮！无需切取果肉！无需榨汁取样！糖度是决定水果新鲜度、成熟度、口感度的一项重要参数。ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi系列，采用红外原理，通过把光线从水果表面射向水果内部，根据反射到传感器的时间来计算果实的糖度（Brix值）。无损检测非常适合水果种植全程糖度监控，不破坏果实外观，全程跟跟踪监测水果生长过程的糖度（Brix值）变化，对果品研发、果蔬种植、成熟度监测、采摘期控制、存储运输、果蔬配送、售价分级等提供了检测数据支持与分析，便携式设计，使用环境友好，测量快速，是果园种植户、水果检测机构、水果连锁经销商、水果品控部门的必备检测仪器之一。1.无需对水果切肉榨汁，仅需通过探测器紧贴水果表面，即可测量糖度。2.可实现对水果进行个体探测糖度，帮助果农、果商实现种值改良、采摘检测，销售分级。3.快速测量，结果3秒即现，数字显示，读数方便。4.可连续多次测量求平均值。5.设计小巧，便于携带，具备自动温度补偿功能，随时随地应用于各种场合。无损检测水果糖度测量水果的糖度（Birx值/白利度），无需切取果肉，无需榨汁取样，只需通过红外探测器紧贴水果表面即可，免去复杂的前处理步骤，免去清洗，快速简易。全面测量无损检测每一个果实的糖度，不破坏果实，保持果体原貌，不影响销售。精巧便携PAL-HIKARi系列结构紧凑，侧键设计，可单手操作，方便测量树上果实，普通电池供电，随时随地可测量。完美贴合果实PAL-HIKARi 系列独有专门设计的海绵垫圈，安全无毒，能更好地紧密贴合各种果形的表面，避免了由于外界光线或位置因素等干扰而造成的测量误差。【测量方法】1、把水果贴合样品台，轻按侧健。2、把水果放置样器台，按“START”开始测量。【产品参数】型号PAL-HIKARi 15（芒果）适用水果芒果货号5465测量范围Brix 10.0 ～ 22.0%测量精度Brix ±1.5%*视测量品种及测量环境而略有不同。分辨率Brix 0.1%自动温度补偿范围5.0 ～ 35.0°C*先让芒果适应环境温度片刻国际防护等级IP64电池寿命约4,000次（使用碱性电池）电源AAA 碱性电池×2尺寸和重量6.1×4.4×11.5cm，120g（仅主机）【产品应用】 1.果蔬栽培：可实现果农对水果进行个体检测糖度，为果园农场提供果品无损检测，种植管理及数据监测等技术支持。 2.品质分级：帮助水果批发商提供果品检验，快速分拣，收购定级、制定售价等。 3.种植研究院校管理：为栽培指导，成熟度监控，果树新品培育开发等提供科学依据。 4.水果进出口物流中心：帮助检测机构对果品进行质量监测，快速抽检，高效确保果品质量。 5.生活助手：为糕点师傅提供糕点配料中的水果糖度检测，确保糕点风味可口，也可适用热衷家庭种植水果的园艺爱好者。创新点：ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi 15（芒果），无需采摘果实！无需破坏果皮！无需切取果肉！无需榨汁取样！ATAGO（爱拓）水果无损糖度计——PAL-HIKARi系列，采用红外原理，通过把光线从水果表面射向水果内部，根据反射到传感器的时间来计算果实的糖度（Brix值）。ATAGO（爱拓）芒果无损测糖仪 PAL-HIKARi 15

ATAGO提供可靠的光学和红外测试解决方案，应用覆盖食品，饮料，制药，化工及其他多种工业领域。如下是ATAGO无损非破坏（红外）糖度计的产品知识： Q：可测量哪种水果？A：苹果。未来规划（梨，番茄，桃子等等） Q：果皮颜色会影响测量结果吗？（红/绿苹果）A：不受颜色影响。 Q：水果生长过程中可以评定成熟度？A：可对水果进行全程种植监测。直接把仪器样品台贴合树上果实表面即可测出糖度，无需采摘。 Q：可否测量有关苹果加工类产品的糖度？A：可对水果进行全程种植监测。直接把仪器样品台贴合树上果实表面即可测出糖度，无需采摘。 Q：测量前需要对水果作哪些准备工作？A：无需切开果实，无需掰开，无需榨汁。 Q：可否测量有关苹果加工类产品的糖度？A：包装类产品可使用便携式糖度计PAL-O或者便携式糖酸一体机，详情可与ATAGO中国分公司联系。 Q：测量同一个果实出现不同数值？A：苹果糖度取决于日照时间和日照面积等因素，糖度读数只针对苹果与样品台接触面的数值。 Q：水果温度会影响测量吗？A：先让无损非破坏（红外）糖度计对水果温度适应片刻后方可测量。把仪器和水果放置在同一地方让其对周围环境温度适应片刻后方可测量。

亚洲水果国际果蔬大会（ASIA FRUIT LOGISTICA）于2017年9月8日在香港亚洲国际博览馆圆满结束！本届大会，ATAGO（爱拓）无论从产品的技术质量还是性能外观，都给客户带来了无限的惊喜！ATAGO（爱拓）作为世界折光.旋光仪的领导者，携带全新系列产品“无损非破环式糖度计（PAL-HIKARi系列）”亮相展会，吸引了众多海外买家及专业观众驻足观摩，成为人气展台之一! “无损非破环式糖度计”为果蔬业提供了创新简易的品质管理方案，实现了果蔬业快速便捷、及时监测的测量目标！“糖酸一体机（PAL-BRIX/ACID系列）”全方位展示了水果糖酸度的一体化解决方案，水果的糖酸度比例直接决定了水果的风味度,PAL-BRIX/ACID系列更好地帮助果蔬从业者对水果进行专业的风味分级。ATAGO（爱拓）经典产品——迷你数显折射计 PAL-1 升级版PAL-1（NFC）更是首次亮相展会！新增的NFC功能，可与手机连接直接读取数据，存储记录可达100条，进一步充分地展现了ATAGO（爱拓）手持式产品的便捷性!PAL-1（NFC） 在此次展会中继续发挥其明星产品的效应，受到国内外客户热烈追捧，现场售罄一空！展台场面火爆 客户反应热烈客户见证 日本ATAGO（爱拓）总裁 雨宫秀行先生 亲临展台参观指导ATAGO（爱拓）充分获得了世界各地业内人士的认可和肯定，现场客户更直言“ATAGO is NO.1”!本次大会也吸引了大批亚洲果蔬业顶级决策者汇集一堂，共同网罗亚洲市场情报和发掘独家商机！

一、初次接触　　1998年9月我在江西农业大学攻读硕士学位开始接触近红外，硕士论文是鸡蛋可见近红外光谱检测研究，利用的是紫外可见近红外光谱波段，那是我与近红外的初次接触。一枚枚鸡蛋中的小生命，在上下跳动的近红外曲线中变动鲜活动人，近红外的神奇深深打动了我。此后的二十几年，她始终陪伴着我，不曾离开。　　二、一直陪伴　　2002年3月我进入浙江大学攻读博士学位，购买了第一台尼高力近红外光谱仪，利用的是近红外光谱波段，博士研究的课题是水果糖酸度近红外光谱快速检测研究。那时候每天往返于寝室、实验室和食堂之间，整天与水果近红外光检测打交道，与近红外成了形影不离的闺蜜。在她的帮助下，我先后在Journal of Agricultural and Food Chemistry、Journal of Food Engineering、Postharvest and Biology Technology等期刊发表了多篇SCI论文，取得了诸多学术荣誉，如浙江大学生工食品学院首个“竺可桢奖学金”，浙江大学学术之星和浙江大学学术十杰，浙江省普通高等学校优秀毕业生，浙江大学光华奖学金等。2006年博士毕业回校后，购买了一台ASD近红外光谱仪。我一直梦想把她嫁接到自动化分选线上，实现江西特色水果按糖度自动分选，在这个想法的驱动下，连续获得了2项国家自然科学基金的资助。我的博士论文“水果糖酸度近红外光谱快速无损检测方法”也得到了同行专家的认可，2008年被评为全国百篇优秀博士学位论文提名奖、获得江西省自然科学二等奖。但由于团队缺少自动控制、计算机方面的人才，始终在水果智能化分选梦中徘徊。　　三、初见成效　　2009年1月，作为学科带头人来到华东交通大学工作，成立了校级光机电技术及应用研究所，目前拥有江西省光电检测工程中心、2011协同创新中心和省发改委工程实验室三个省级平台，配齐了自动控制、计算机软件、化学计量学各方面的人才，初步圆了水果智能分选梦，研发出第一代水果智能化分选装备(图1)。同年当选江西省学科带头人和国家级新世纪百千万人才，获得江西省技术发明二等奖。在科技部农业科技成果转化资金项目和江西省高校科技落地计划资助下，又研发了第二代水果智能化分选装备，实现了糖度等多指标同时检测(图2)。在山东、江西、河北等水果主产区推广应用，深受客户欢迎(图3和4)。同时研究团队也开发了便携式水果品质检测仪(图5)。研究团队起步于近红外，受益于近红外，先后获得了江西省优势科技创新团队，江西省科技进步一等奖。我的水果智能分选梦也在逐步开花结果，以后道路虽然崎岖，我将继续前行。　　四、体会感悟　　近红外是一项实用技术，科研院所具备实验室和技术优势，公司具备生产和推广优势，用户具备产品和市场优势，需要科研院所、公司、用户各方共同参与，发挥近红外的实用特长。　　近红外实用化过程需要增强配套意识，尤其农产品有别于工业产品，产地、品种都对最终检测结果有影响，农产品分选就离不开农学、光谱以及具体相关配套知识背景成员的参与，且装备各组成部分更需要为近红外配套服务。图1 第一代水果智能化分选装备图2 第二代水果智能化分选装备图3 水果智能化分选装备应用现场图4 水果智能化分选装备应用现场图5 基于安卓的便携式水果品质检测仪华东交通大学机电工程学院 刘燕德

无损非破坏（红外）糖度计 ——PAL-HIKARi 16（樱桃）【产品简介】无损非破坏（红外）糖度计—— PAL-HIKARi 16（樱桃），又称为樱桃无损糖度计。无需切取果肉！无需榨汁取样！通过探测器直接对果肉实现糖度检测！结果三秒即现！快速简易！【产品参数】型号PAL-HIKARi 16货号5466适用水果樱桃测量范围Brix 12.0 ~ 26.0% 温度 15.0 ~ 35.0℃分辨率Brix 0.1% 温度 0.1°C测量精度Brix ±1.5% 温度 ±1°C*精度视樱桃品种和测量环境而定。环境温度15.0 ~ 35.0℃测量温度樱桃常温是 15.0 ~ 35.0℃（环境温度）*先让樱桃适应其环境温度片刻自动温度补偿范围10.0 ~ 35.0℃电池寿命约测量4,000次（使用碱性电池）电源AAA碱性电池x2offset（数据修正）功能有国际防护等级lP64尺寸和重量6.1×5.2×11.5cm， 142g（仅主机）【产品特点】1.无需对水果切肉榨汁，仅需通过探测器紧贴水果表面，即可测量糖度。2.可实现对水果进行个体探测糖度，帮助果农、果商实现采摘检测，销售分级。3.快速测量，结果3秒即现，数字显示，读数方便。4.连续多次测量求平均值。5.设计小巧，便于携带，具备自动温度补偿功能，随时随地应用于各种场合。【产品原理】 采用近红外法 【测量方式】把水果贴合样品台，按下“START”键，测量结果3秒即现。 【产品应用】1. 果蔬栽培：可实现果农对水果进行个体检测糖度，为果园农场提供果品无损检测，种植管理及数据监测等技术支持。2. 品质分级：帮助水果批发商提供果品检验，快速分拣，收购定级、制定售价等。3. 种植研究院校管理：为栽培指导，成熟度监控，果树新品培育开发等提供科学依据。4. 水果进出口物流中心：帮助检测机构对果品进行质量监测，快速抽检，高效确保果品质量。5. 生活助手：为糕点师傅提供糕点配料中的水果糖度检测，确保糕点风味可口，也可适用热衷家庭种植水果的园艺爱好者。创新点：ATAGO(爱拓）水果无损糖度计系列再推新品——樱桃无损糖度计，无损取汁，不破坏水果，通过红外原理检测果实糖度，快速高效！ATAGO（爱拓）樱桃无损糖度计PAL-HIKARi 16

仪器信息网讯 2013年7月3日、4日，中国农业大学食品学院组织召开了&ldquo 食品质量安全无损检测系列专题报告会&rdquo ，两场报告会皆吸引了30多名相关领域的专家、学生参加。　　食品质量安全备受世人关注，无损检测技术发展迅猛，其中近红外光谱和太赫兹光谱技术是其中的佼佼者。　　7月3日的专题是由日本京都大学大学院农学研究科近藤直教授做题为&ldquo Agricultural Products Grading Systems with Nondestructive Inspection Sensors&rdquo 的报告。　　在水果分级过程中，水果位于传送带上，CCD摄像机配置在传送带的上方及周边，在传送带的两侧安装有无损伤检测装置。当水果通过CCD摄像机时，水果的颜色、大小、形状、表面损伤情况等均被记录下来，通过这些信息的计算机处理即可完成一般分级作业。若想进一步了解内部质量情况，可通过无损伤检测装置测定糖度和酸度等指标。无损伤检测方法按检测项目大致可分为近红外糖酸度分析法、力学成熟度分析法、可见光成熟度分析法、激光分析法、X射线分析法，其中近红外分析法应用的最多最广，技术相对成熟。　　7月4日由日本京都大学大学院农学研究科小川雄一副教授做题为&ldquo 太赫兹波在食物生产中的应用展望&rdquo 的报告。　　虽然太赫兹技术现处于初级阶段，却有着巨大的潜力。尽管它受到现有系统的限制，但改善检测能力，可以在质量控制和食品检验中应用并达到商业化。并且，太赫兹光谱具有其独特的优势，如其光子的能量只有毫电子伏特，与X射线相比，不会因为电离而破坏被检测的物质 太赫兹辐射对于很多非极性物质，如电介质材料及塑料、纸箱、布料等包装材料有很强的穿透力，可用来对已经包装的物品进行质检或者用于安全检查 此外，大多数极性分子如水分子、氨分子等对太赫兹辐射有强烈的吸收，可以通过分析它们的特征谱研究物质成分或者进行产品质量控制 同时，许多极性大分子的振动能级间的间距和转动能级间的间距正好处于太赫兹频带范围，使太赫兹光谱技术在分析和研究大分子方面有广阔的应用前景。　　报告会由中国农业大学食品学院韩东海教授主持。报告会现场撰稿：刘丰秋

仪器信息网讯 2016年6月28日，由仪器信息网主办的第五届光谱网络会议(iCS 2016)开幕，本次会议得到了中国仪器仪表学会近红外光谱分会的支持。会议依托成熟的网络会议平台，致力于为国内的广大光谱工作者提供一个突破时间地域限制的学习平台，以促进业内交流，提高光谱研究与应用水平。并让大家足不出户便能聆听到光谱专家的精彩报告，节省时间和资金成本。　　本届网络会议为期三天(6月28日-30日)，设有近红外光谱、原子光谱、拉曼光谱等三个主题专场，其中原子光谱还设有食品，生物、医药，环境等三个分会场。会议共邀请了28位光谱领域的专家学者为大家介绍光谱技术的最新进展及应用，吸引了3000余人次的光谱用户报名参加。　　6月28日上午，会议首先举行了近红外光谱专场会议，作为近20年来发展最为迅速的高新分析技术之一，近红外光谱在科研和生产中发挥着越来越重要的作用，也得到了越来越多的用户的关注，本次会议中报名参加近红外专场会议的用户也达到了近700名。　　会议中中国农业大学教授闵顺耕、华东交通大学首席教授刘燕德、中国农业大学教授严衍禄分别就显微近红外光谱成像技术、水果品质近红外光谱在线检测技术、近红外分析技术在农产品质量控制中的应用做了精彩报告，并对广大网友的提问做了耐心解答。　　闵顺耕教授在报告中介绍说：“光谱成像技术是光谱分析技术和图像分析技术的结合 光谱成像可同时获得物质的光谱信息和空间分布信息。近红外光谱成像技术正逐渐成为对样品表面进行高品质光谱分析的一种有效手段。”　　据介绍，近红外光谱成像技术包括：LED+滤光片，光栅型、Hadamard型、AOTF型和干涉型等种类。采用光谱特征提取方法，将近红外显微光谱图像进行特征分离，可得到目标成分的分布情况和浓度信息 能够发现微小颗粒成分的存在，为异物检出和污染物测定提供了新的参考方法。　　刘燕德教授带领研究团队经过多年扎实基础研究工作，在2015年建立了一套完整的水果糖酸度及农药残留快速无损检测理论方法，并成功研制出具有自主知识产权的水果糖酸度及农药残留快速无损检测与分选装备。在本次光谱网络会议中刘燕德从近红外在线检测原理与装置、国内外水果内部品质检测报道、水果内部品质在线检测研究等方面详细介绍了近红外光谱技术在水果品质分析中的应用。刘燕德教授研究团队　　严衍禄教授是国内最早开始近红外光谱分析的研究人之一，自20世纪80年代初，组建中国农业大学近红外光谱分析实验室后，三十余年来，严衍禄教授团队一直从事近红外光谱分析工作。报告中，严衍禄教授介绍了近红外光谱分析及其在我国的发展、近红外光谱分析技术发展的限制因素，以及在我国新的经济形势下，近红外光谱分析技术所能发挥的作用。　　严衍禄教授表示：“我国经济转型升级关键时期需要建立发展产品质量信息服务系统，近红外光谱分析可望成为该系统的核心技术。当前需要研发的是产品近红外光谱的自动采集、(质量信息处理)云平台与 (时空动态变化的区域)云模型的建设与应用。”严衍禄教授在iCS 2016直播现场作报告　　此外，本次光谱网络会议也得到了安捷伦、赛默飞、海光仪器、雷尼绍、珀金埃尔默、聚光科技、岛津、耶拿、上海光谱等知名仪器公司的赞助和大力支持。第五届光谱网络会议赞助企业　　iCS 2016 为期三天(6月28日-30日)，精彩还在继续，报名参会请点击：第五届光谱网络会议(iCS 2015)。　　附录：　　“光谱网络会议”(iConference on Spectroscopy，简称iCS)由仪器信息网于2012年首次发起举办，致力于为国内的广大光谱工作者提供一个突破时间地域限制的免费学习平台，以促进业内交流，提高光谱研究与应用水平。并让大家足不出户便能聆听到光谱专家的精彩报告，节省时间和资金成本。　　“光谱网络会议”迄今已成功举办四届，自举办以来，该会议得到了中国仪器仪表学会近红外光谱分会、北京光谱学会、中华环保联合会环保技术标准专业委员会、农业部环境质量监督检验测试中心、中国科学院地球环境研究所、清华大学分析中心、北京服装学院应用化学实验室等业内众多学会组织、高校、科研院所、检测机构的光谱专家的支持，先后有60多名光谱专家接受邀请为业内用户带来精彩报告，已有超过一万人次的光谱用户通过该平台了解了光谱技术进展及其最新应用。

为了多方位展现我国在近红外光谱领域的最新成果，仪器信息网和近红外光谱分会计划合作制作《近红外光谱新技术/应用进展》网络专题，同时也以此献礼近红外分会成立10周年，并寄语2021年国际近红外大会。我是受益于近红外分会和仪器信息网的人，感恩无限。愿借此机会，把自己多年来对近红外在果蔬品质无损检测方面的认识和认知与大家共享。中国农业大学 韩东海教授　　1. 前言　　以前我不论是指导学生科研还是学会报告话题都比较大，宏观且泛泛。论述宏观有利于扩宽人们的视野，开阔思路，但不能解决具体问题。今天着重讲些细节，有些属于经验之谈，直击要点，但略显有点理论支撑不足。我认为两者均不可或缺，只是每个人的发展阶段不同从而导致的需求不同而已。　　本文对于研究果蔬品质无损检测的专家学者也许能有些帮助，而对于其他研究方向的如能有所参考就是万幸了。　　近红外是个多学科交叉的结晶，不同专业背景、不同经历会有不同体会，有不妥之处，望多多指正。　　2. 果蔬分选简介　　先简单介绍一下果蔬分选。果蔬分选包括两大独立要素。一个是大中小的级别分选，一个是优良中差的等级分选。大果中有优良中差，优果中有大中小。近红外在果蔬分选上的应用始于二十世纪80年代末。之前的果蔬分选主要是级别分选，部分用机器视觉或依靠人工按照外观颜色进行等级分选。外观颜色与内部品质有一定的相关性，但难以达到生产要求。一是误判率较高，二是有些果蔬无法实施，例如猕猴桃等。而且那时的设备大小宽窄尺寸基本是固定的，不能轻易更改。　　近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了革命性的变化。首先，实现了内部品质等级无损检测，大大地提升了分选设备功能，从这个意义上讲，近红外引领果蔬分选技术实现了飞跃式发展；二是设备结构大为简化，大小宽窄可自由组合，就像积木一样。　　3. 近红外与果蔬检测可谓绝配　　近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如烟草、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例，不过内涵却与其它不同。　　首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。　　其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是最佳选择。　　最后是光源功率。果蔬品质无损检测手持和便携以及台式专用仪器的电源功率，LED最小，卤素灯小则1-2W，大则12W。而用于在线检测时，1秒钟要检测5-6个果蔬，西瓜每秒3-4个，扫描时间短，需要配置高达200-300W大功率光源，检测西瓜时甚至达到2000W。　　4. 近红外首先在水果在线检测上发力　　1989年，日本三井金属矿业株式会社EI推进事业部在冈山县一宫农协推出了世界上第一台桃果实糖度在线漫反射无损检测分选设备，1992年又相继推出了苹果、梨的检测系统。之后，杂贺技术研究所、MAKI制作所、NIRECO也研制出类似设备，继而在日本大面积推广。　　基于漫反射原理的检测主要用于薄皮水果诸如苹果、梨、桃等，而用于柑橘检测则效果不佳，于是又研发出基于透射原理的检测，一直延续至今。随着检测项目的增加，由单一的糖酸度向内部褐变、糖心、水浸、局部失水、空洞等多指标同时检测延伸，落叶果及西瓜甜瓜类果实则主要采用漫透射方式。特殊情况时，苹果和葱头需要在两个位置同时采集光谱。　　现在日本SHIBUYA精机株式会社成为果蔬分选设备厂家中的一支独大，从核心部件光谱仪等内外品质评价系统到输送装箱码垛以及控制系统全部独自生产，近江度量衡株式会社部分自主，部分外协。三井、杂贺、NIRECO则只生产内外品质评价系统。　　果蔬内部品质近红外在线检测技术因能直接解决农业生产问题，并带来经济效益和社会效益，在先进国家政府的资助下得到大面积推广应用，仅日本至少有4000个大型果蔬分选设施正在运行。　　5. 近红外光谱采集方案多种多样　　果蔬物料尺寸有大有小，果肉有薄有厚，糖酸度有高有低，且分布不均。由此产生若干检测个性化方案。例如光谱采集方案就有如下之多，图1- 6。　　图1和图2光源和检测器布置相同，但物料放置及输送环节有别。图1托盘不但能平稳地输送西瓜，避免磕碰，而且还可遮挡杂散光进入检测器。依据西瓜、甜瓜类的生理结构，花萼处果皮最薄，花萼冲下放置，有利于获取更多的内部信息。由于菠萝果心粗大，横置更妥，且输送更平稳。　　图3和图4的光源与检测器设置一样，但样品放置和光谱采集细节有所不同。西红柿的果柄影响信息接收，如图3所示，故倒置。由于物料内部组织构造差异很大，苹果肉质均匀密实，而西红柿则有外果皮、中果皮、果浆、胎座，少许空腔，各组织之间光特性差异大，造成散射不均。为此，苹果光源布置向赤道下方照射，靠苹果赤道直径大来遮挡杂散光(图4)。而西红柿则照射上半球，以利获得更多有效信息。　　图5和图6的光源和检测器设置相同。图5为常规布置，而图6采用了特殊透镜，缩小了光斑大小，因为柑橘比葱头体积小，这样可有效避免杂散光进入检测器。这只是一个公司的方案，加上其他公司的独具匠心的思考，采集方案层出不穷。　　6. 检测对象、检测项目和检测精度　　表1列出了来自三井金属计测公司的透射模式部分检测对象和检测项目，这些检测对象检测项目早已成熟，转为常规。其他公司，如SHIBUYA精机、近江度量衡、NIRECO、杂贺技研均能实现，包括一些没有列入的检测对象和检测项目。即使如此，有些项目也不是百分之百正确检出，例如局部褐变误判率较高。但是小果实，例如樱桃、草莓，个别水果，如葡萄，诸如此类的近红外在线分选技术暂不多见。表1 透射模式检测对象及检测项目1)　　由于在线检测所用光源功率较大，能确保获得足够强的有效信息，故检测精度一般高于便携和手持仪。以SHIBUYA精机株式会社在线内部检测装置为例，各种水果的糖度检测精度如表2所示。表2 糖度检测精度2)对象苹果梨蜜桔桃西瓜西红柿柿子甜瓜SEP0.280.330.340.370.420.500.610.74　　由表2可知，苹果检测精度最高，甜瓜最低。这个趋势与其他厂家基本一致。也就是说，苹果是最好检测的，而果肉厚内心甜的甜瓜最难检测。一般消费者对于糖度相差0.5Brix以内难以察觉，故水果检测精度SEP如能达到0.5就能满足生产要求。　　日本的水果品质普遍较高，好吃已经不是问题。为了适应新的国际形势，加大水果竞争力度，日本政府正在组织产学研攻破果蔬功能成分在栽培、管理、在线无损检测方面的难题。苹果重点提高花青素含量，西红柿是番茄红素，柑橘是β-隐黄素，胡萝卜是番茄红素和β-胡萝卜素。由于这些成分含量比较少，近红外检测存在一定难度。番茄红素已经实用化，其他几个成分仍在努力中。　　7. 水果手持、便携、台式专用仪器发展势头强劲　　2000年，FANTEC开始销售世界上第一台水果专用便携仪FRUIT TESTER-20，时间不长又推出FQA NIR GUN手持仪(图7)。便携仪和手持仪主要用于科学研究，同时也为那些生产量小的个体果农带来福音，因为花几十万或百万日元就能达到几个亿的设备功能，只是生产效率无法相比。　　同年，KUBOTA公司首先推出了台式仪，其后又推出便携仪，从2019年7月始，对原有机型进行升级换代，如图8和图9。这两款仪器社会保有量估计在1000台左右，也是本人认为最好用的仪器。　　这台仪器的日本水果模型拿到中国无需修正，可直接使用，预测值准确稳定，该仪器像素点只有254个，糖度模型采用的是4-5个波长的MLR。本人实验室在北京奥运前购买了一台，十几年过去了，现在还在使用中，中途只更换过电源开关。我曾问过这台仪器的研发部长石桥先生，他说，因为内置波长横纵坐标自动校正功能，所以仪器预测值才稳定。横坐标校正方法已经成熟，但纵坐标措施不多，也许谁掌握了纵坐标校正技术，谁就能占领市场。　　N1(图10)从2009年开始销售，由于产品精制，价格便宜，至2017年8年间共销售648台。最为特殊的是该仪器采用了不受杂散光影响的TFDRS法(TFDRS:Three-Fiber-based Diffuse Reflectance Spectroscopy)，1点照射，2点接收。通过2个漫反射强度比计算相对反射率,进而获得相对吸光度比。该吸光度比不受漫反射光路的变化影响，且与水果糖度呈直线相关。该检测模型建立在标准样品基础上进行模拟，推导出方程，然后用水果进行验证，故在实际应用中，不需进行参比测量，不需进行模型维护，是这一种全新思维，不同于传统方法。　　PAL光传感器是最新系列水果手持糖度仪(图11)，采用LED光源进行糖度无损检测。目前应用对象分别为苹果、梨、桃、葡萄、迷你西红柿。从2017年开始销售以来，不到一年就售出400台，该公司的销售目标是1万台。　　还有几种正在出售的台式仪和手持仪。　　QSCOPE-DT功能最强大，不但可以预测糖酸度，也可检测内部品质。Amaica-Pro 与KUBOTA台式仪一样，检测糖酸度的同时也可称重，把级别和等级分选元素集于一体，是小型果蔬分选仪典型代表。CD-H100采用滤光片技术，物美价廉，缺点是仪器台间差较大，建模任务艰巨。　　我认为，在台式、便携、手机水果专用仪器中，SACMI的台式仪适应性最广，如图12。因为这台仪器采用了8个20W的卤素灯，功率强大。内部采用不锈钢锥形挡板，将光源与检测器分隔在圆锥挡板内外。光源在锥形板外向上照射，结构上保证了杂散光不能进入检测器。检测器在圆锥挡板内，当水果放置在锥形挡板顶端时，橡胶圈的密封阻挡了反射杂散光的进入。这种漫透射设计加上大功率，不论是内部成分还是内部病变的检测均能胜任，是个科研好帮手，就是价格偏贵。　　8.样品真值测量　　真值测量往往被轻视，特别是像水果类的样品，不论是品种间、还是种类间差异都比较大，没有深入了解细致筹划，将影响建模效果。因为建模预测精度永远不可能超过实测精度。以如下两个案例进行说明。　　甜瓜光谱采集位置是花萼处，故在花萼处取ф40mm(因为环形光源直径是ф38mm)果肉打碎后取果汁测量糖度，如图13所示。　　图14是柑橘糖度实测值图解。充分考虑样品生化特性，整体榨汁，再经过滤实测值更准确。　　9. 展望未来　　近红外在果蔬品质检测方面的应用已经30年了，技术细节在不断完善进步，但整体思维模式有待突破。　　上面介绍的都是近红外光谱在果蔬品质无损检测上的应用，近年来，近红外图像也取得了长足进步。近红外激光正在发挥着特殊作用。随着LED光源，特别是近红外区域LED连续光源的研制成功、光谱仪小型化、微型化、量子光谱仪的问世、无线通讯、　　5G数据快速传输、人工智能等方方面面的突飞猛进，局部照射，多点测量，攻破尚存顽症指日可待。　　10.总结与寄语　　编辑审阅初稿后提出“日本的果品筛选技术对中国近红外技术在果品检测方面有什么经验借鉴？这方面的内容可否给大家稍微总结一下？”我觉得编辑的建议很好，也很重要，关键是我的能力有限，担心难以胜任。　　首先，中国的近红外仪器必须走专用化发展之路，这一点大家已经取得共识，不再赘述。　　其次，近红外专用仪器必须走共同合作研发之路，这一点大家也不会有异议。　　最后，各个环节必须精益求精，方能广为应用。以水果为例归纳如下：　　1)仪器不但要提高信噪比，还应在水果主要成分糖酸吸收波段800-950nm间提高灵敏度，以期获得更多有效信息。　　2)不论是254个像素还是1024个，波段区间应有所侧重。考虑到水果颜色或者说叶绿素(670mm)有时也是检测指标之一，650nm-970nm区间更适合水果。　　3)漫透射、透射因扩展性好已成为光谱采集的主流。同时，消除大小影响的配套措施不可或缺。　　4)透射能量谱一旦低于10%，检测器有可能在检测限以下，此时，吸光度与样品浓度不符合朗伯比尔定律。要么加大光源功率，要么提高仪器灵敏度、要么延长积分时间等加以调整。　　5)日本几大果蔬内部品质近红外无损检测系统均为各自专利产品，这是核心，也是关键。　　国内从事近红外研究生产应用的专家学者工程师高达数千人，经过二十几年的实践和积累，近红外技术在中国的大范围推广应用、厚积薄发之日已经迎面扑来。　　参考文献　　1. https://www.mitsui-kinzoku.co.jp　　2. SHIBUYA精机株式会社宣传资料　　3. http://www.sacmi.com/　　4. KUBOTA KBA100使用说明书（中国农业大学 韩东海）

水果甜度与水果中的糖分种类以及有机酸等物质的相互作用有关。爱美人士或者糖尿病患者仅凭口感选择水果不科学。而且仅靠吃水果减肥，有可能营养不良。本报生活实验室首次进社区，在劲松街道双中心西大望路社区市民学校检测水果糖度检测人员把水果汁样口滴入折光式糖度检测仪检测显示，冰糖心苹果糖度最高，为14.8%居民一边看检测，一边看手机直播，并就关心的问题向检测人员提问 入秋以来，各种苹果、梨、桔子相继上市。甜不甜成了市民选择水果的一个重要因素。但也有一些爱美女士喜欢选择不太甜的火龙果、猕猴桃当减肥餐，也有一些糖尿病患者，选择吃不太甜的水果。口感酸的水果糖度一定低、热量一定少吗？ 11月24日，《法制晚报》记者在超市选购了苹果、梨、火龙果、猕猴桃等17份样品，送专业实验室检测糖度。检测结果显示，糖度最高的苹果为14.8%。减肥人士爱吃的“并不甜”的猕猴桃和火龙果，糖度也都比较高。 专家告诉记者，水果甜度与含糖量有一定关系，但并非直接画等号，“水果甜度与水果中的糖分种类以及有机酸等物质的相互作用有关。爱美人士或者糖尿病患者仅凭口感选择水果不科学。而且仅靠吃水果减肥，有可能营养不良。” 居民选水果 甜不甜成判断标准 11月24日，生活实验室首次进入社区，在社区居民见证下，请专业人士检测水果糖度。上午9时，在劲松街道双中心西大望路社区市民学校里，不少居民早早来到现场。对于检测水果糖度，大家都觉得很新鲜。“糖度是不是就是甜度呀？” 一位阿姨表示，她最喜欢买山东的红富士苹果，“又甜又脆。买水果，当然最关心甜不甜。” 记者了解发现，大多居民选水果，把甜不甜作为一个评判标准。 但也有喜欢买不甜水果的市民，“中午吃个火龙果、喝个酸奶，当是减肥餐了。火龙果不是特别甜，热量应该比较低。” 另一位女士则表示喜欢买猕猴桃，“也会给家里老人买，不是说老年人尤其是糖尿病患者吃着好吗，不是特别甜。” 不甜的水果热量就低吗？不甜的水果糖度就低，就适合糖尿病患者食用吗？ 为此，记者把在超市选购的17份苹果、梨、火龙果、猕猴桃和桔子样品带到社区，请专业实验室工作人员进行检测。实验步骤样品来源：购自超市苹果：蛇果、加力果（姬娜果）、冰糖心、黄元帅、富士梨：雪花梨、鸭梨、皇冠梨、香梨火龙果：红心火龙果、白心火龙果猕猴桃：猕猴桃金果、猕猴桃绿果、普通猕猴桃桔子：普通桔子、南丰蜜桔、冰糖桔注：所购冰糖心切开后未见“糖心”检测项目：水果的糖度检测单位：北京智云达食品安全检测中心（检测为快速检测方法，属于初筛，只对样品负责，检测结果不具备法律效力）检测试剂：折光式糖度检测仪检测原理：用折光式糖度测量仪测的是水果中可溶性固形物的含量，即糖+有机酸+盐分+其他可溶于水的物质。检测结果样品处理：将水果去皮榨汁，不加水。用蒸馏水校准折光式糖度检测仪，滴加样品溶液，从仪器屏幕读取数据苹果糖度检测结果单位（%）蛇果 10.2加力果 9.4冰糖心 14.8黄元帅 10.9红富士 12.5梨糖度检测结果单位（%）雪花梨 11.2鸭梨 11.1皇冠梨 9.3香梨 9.7桔子糖度检测结果单位（%）普通桔子 13.9南丰蜜桔 14.2冰糖桔 8.0火龙果糖度检测结果单位（%）红心火龙果 13.1白心火龙果 11.3猕猴桃糖度检测结果单位（%）猕猴桃金果 14.5猕猴桃绿果 14.7普通猕猴桃 12.2注：糖度是指在20摄氏度下，每100g水溶液溶解的可溶性固形物克数的含量。 结果分析 水果糖度与甜度没有直接关系 检测工程师杨宇斯表示，检测结果让大家有些意外，比如大家平时认为口感并不很甜的火龙果，糖度都高于梨。而酸甜的猕猴桃，糖度普遍较高。“这说明水果糖度与甜味没有直接关系。” 北京智云达消费者食品安全检测中心技术经理、中国农业大学农学博士张玉萍告诉《法制晚报》(微信ID：fzwb_52165216)记者，水果甜度是一个相对值，通常以蔗糖作为基准物，以10%或15%的蔗糖水溶液在20度时的甜度为基准，对比得到其他糖或食物的甜度。 “水果甜度与含糖量是有一定关系的，但与含糖量又并非直接画等号，因为水果甜度还与水果中糖分种类以及有机酸等物质的相互作用有关系。所以，糖分含量高不见得就很甜。不过在一定范围内，对同种水果来说，糖分含量高的水果甜度相对也高。对于不同种水果来说，糖分含量高的，不见得甜度会高。”张玉萍说。 专家观点 仅靠吃水果减肥 容易营养不良 杨宇斯说，“水果是否好吃，与品种、地域、栽种方式等有关。这些因素都会影响水果的含水量、糖酸比，从而影响水果的口感。检测发现，吃起来并不很甜的水果糖度很高，比如火龙果和猕猴桃。其实这类水果碳水化合物含量较多，过多食用或单一食用，不仅不能减肥，还可能导致营养不良。” “爱美人士单靠吃水果减肥既不科学也不健康。仅吃水果可能会缺乏蛋白质、缺乏维生素B1和铁、锌等。”张玉苹强调，“建议大家两餐之间吃水果，饭前吃水果能减少正餐摄入，一定程度上可以减肥；如果餐后吃水果，可能会额外增加能量摄入，造成胃肠消化负担，最好的是两餐之间摄入。” 糖尿病患者要关注水果血糖生成指数 张玉萍提醒市民，对于一些特殊人群比如糖尿病患者，不能仅仅依据甜不甜来吃水果，还要看水果的血糖生成指数（GI）。GI是指餐后不同食物血糖耐量曲线在基线内面积与标准糖（葡萄糖）耐量面积之比，用以衡量某种食物或某种膳食组成对血糖浓度影响的一个指标。保持一个稳定的血糖水平非常重要，但GI高的食物进入胃肠后消化吸收快，血糖浓度波动大。影响食物血糖生成指数的原因有两个，一是食物中的糖类物质含量，二是食物消化吸收速度，所以，有的食物虽然糖分含量不高，但血糖生成指数很高，就是因为食物容易被消化吸收。 “比如西瓜糖含量为5.8%左右，苹果糖分含量为13.5%左右，但西瓜的GI为72，苹果的GI为36(注：数据来源中国疾控中心营养与食品安全所编著的“中国食物成分表”）。所以糖尿病患者在选择水果时，不能只看糖含量，关键还要看血糖生成指数。指数高的水果，也不应该吃太多。”张玉萍说。

为回馈新老客户长久以来对我司的支持与厚爱，今我司推出ATAGO糖酸度计年底特价促销活动！ATAGO食品与果蔬行业的代名词，纯日本研发制造的实验室基本设备！ATAGO公司成立76年来，一直致力服务于全球的食品和果蔬应用领域。 促销时间：即日起至2017年6月30日促销产品：糖酸度计PAL-BX/Acid/ PAL-Easy Acid 产品特点： 超过15种真实应用案例 均配搭载背光灯, 即使在稍暗的光线下也可毫无费力查收数据。 无需化学试剂 采用电化学与电导法相的原理 带有offset曲线数据修正功能（PAL-BX/Acid F5、 PAL-Easy Acid F5除外） 可提供样机免费试用。 一台仪器仅可以测糖度，又可以测酸度。 本活动最终解释权归ATAGO爱拓中国分公司所有了解详细促销信息请咨询：020-38393021

p　　我国水果种植面积稳居世界前列，水果分选市场广阔，根据2018年国家统计年鉴的相关信息，以苹果、柑桔、梨和柚子四种水果为例，水果分选机的装备需求已达8000多台，市场规模可达60多亿元。/pp　　长期以来，国内水果分选处理水平不足，人工分选工作效率低，劳动强度大 传统机械式分选，水果外部品质易受损，内部品质无法监测分类，生产效率不高，难以实现精准和无损化。而且这类机械分选设备功能单一，只能按水果的大小或重量进行分选，缺乏水果内部品质分选技术。高品质水果分选设备多数依赖进口，价格高昂，并且分选模型也不完全适宜我国本土水果。/pp　　相较于国内，国外在水果分选仪器及应用方面已经走在了前端，特别是在日本、新西兰、澳大利亚等国家已经拥有了很多成功案例。其中，1989年，日本三井金属矿业株式会社EI推进事业部在冈山县一宫农协推出了世界上第一台桃果实糖度在线漫反射无损检测分选设备。之后，多家单位相继研制出类似设备，继而在日本大面积推广 2015年以来，NIRS在新西兰的猕猴桃包装线上进行了商业应用。新西兰猕猴桃出口商以最低DM作为口感标准(MTS)，并应用NIRS分选设备挑选超过MTS标准的猕猴桃用于出口。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 225px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202008/uepic/c9febbd7-d5b5-47d8-8ea1-8e37943359d1.jpg" title="新西兰.jpg" alt="新西兰.jpg" width="300" height="225" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong新西兰猕猴桃NIRS在线分选/strong/pp　　随着我国对水果品质要求的提升，传统的水果分选设备以及人工分选方式已经不能适合社会发展的需要，亟待发展高通量检测、快速无损的水果分选设备。鉴于此，华东交通大学光机电技术及应用研究所历经十年技术攻关，研制出了具有自主知识产权的水果动态在线分选装备，不但可实现水果的糖度、酸度、重量、内部缺陷等指标同时检测，还能够实现自动上下料、自动包装、分选级别可调节等功能，设备分选精度高达90%以上，其中糖度检测误差小于0.5° Brix，酸度误差低于0.15%，整体技术水平已达到国际先进水平。据团队首席专家刘燕德教授介绍，该团队已拥有四代水果动态在线分选装备及三代便携式水果检测技术，其中第四代分选装备新增了机械手臂，在提高上料速度的同时还能降低损果率，并通过在上料的果杯中安装质量传感器，提高分选效率和检测精度。/pp　　近红外光谱技术(NIRS)具有快速、无损检测等优点，是最佳的实用性水果品质检测技术。经近30年发展，NIRS逐步由实验室走向采后分选、现场抽检等应用，并逐步发展成水果采后提质的主流技术手段。从2002年开始，刘燕德教授课题组围绕水果的内部品质快速无损在线检测和水果的成熟度便携式仪器开展了一系列的研发工作：采用近红外漫透射在线检测技术，解决了业界困扰多年的水果内部成分分布不均匀、检测精度低等问题，可检测厚皮金柚，打破了国内水果分选只能依赖国外进口设备的僵局 针对水果大小、重量、糖酸度、内部缺陷的检测，该团队所建立的多指标同步检测通用模型已有百万级数据，可根据水果形状大小、果皮厚度、有无果核随时调整模型，调节光源透射性，可以对苹果、梨、脐橙、桃子、柚子等10余种水果进行科学检测分级 运用动态高速分选协同控制和动态校准技术，可实现水果在高速运动的同时进行检测，将光源稳定性误差控制在0.5%以内，水果分选速度达到5-8个/秒。/pp　　特别值得一提的是，该团队拥有完全自主知识产权的“水果内部品质快速无损检测与分选装备”现已在江西赣南脐橙、上饶马家柚、山东苹果、河北鸭梨、重庆柑桔、广东梅州金柚等水果主产区推广应用，示范面积达4万亩，培训技术人员100余人，培训果农1200余人，举办现场演示会5次，累计示范智能农机与光电分选装备20余套，拥有江西定南、吉安、万安等地建立果园智能化管理与装备示范基地，显著增强了区域特色农产品的产业化水平和市场竞争力。/pp　　strong部分使用场景如下(图片会直接链接视频)：/strong/ppstrong　　1.赣南脐橙分选设备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=61316FECF7F5A3C69C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　脐橙新装备：针对脐橙果皮厚、透光性低等问题，研发了基于漫透射原理的脐橙糖度分选机 (10吨/小时)。速度5-8个/秒，检测精度90%，检测指标：糖度。/pp　　应用地点：江西赣州市定南县/ppstrong　　2.河北鸭梨分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=A16B0494495585129C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　鸭梨分选装备：针对梨等易损失、黑心等问题，研发了基于漫透射原理的鸭梨糖度、内部缺陷分选机(10吨/小时)。速度5-8个/秒，检测精度90%，检测指标：糖度、重量、黑心。从重量达标的优质果中选择糖度12度以上的高档果。/pp　　应用地点：河北泊头/ppstrong　　3.井冈蜜柚分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=6C999C8A14670B929C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　速度3个/秒，检测精度90%以上(16吨/小时)，检测精度± 1° Brix。/pp　　应用地点：井冈山国家科技园/ppstrong　　4. 苹果分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=20FE0571EDFB06B49C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　针对苹果各向异性、阴阳面糖度差异大等问题，研发了基于漫透射原理的苹果糖度分选机(10吨/小时)。速度5-8个/秒，检测精度90%以上。/pp　　应用地点：山东盛全、绿景果业公司/pp　strong　5.上饶马家柚分选装备/strong/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=7AEAF94AB8646A549C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/scriptp　　速度3个/秒，检测精度90%以上(16吨/小时)，检测精度± 1° Brix。/pp　　应用地点：江西省东篱柚业科技有限公司/p

为了方便更多农业、水果行业的客户快速检测糖酸比，提供更好的测量服务和更低的价格。广州市爱宕科学仪器有限公司（简称：爱拓）研发了一款新的糖酸一体机--迷你数显糖度-酸度一体机，该产品不仅可以同时检测水果的糖酸比，而且不需要添加酸度测定试剂以及繁杂的操作方法。 水果的甜度通常被用来评价质量的好坏，但是仅仅单纯的甜味并不意味着水果一定是好吃的，只有适当的糖酸比才会让水果更美味。而不同的水果有不同的糖酸比，如柠檬和苹果通常而言糖度值是差不多的，但是吃起来时，柠檬明显比草莓酸很多，这主要是两者的总酸含量差异大，这就需要仪器帮助测量其糖酸比。 爱拓迷你数显糖度-酸度一体机PAL-BX/ACID 系列产品被广泛应用于农业、水果行业及酸奶的酸度和糖度的测量。随着技术的发展，爱宕跟紧时代的脚步对迷你数显糖度-酸度一体机PAL-BX/ACID 系列产品进行了升级。新版的迷你数显糖度-酸度一体机更加简单、快速、准确和便于携带，现在只需要“样品”和“蒸馏水”就可以完成测试，摒弃传统的滴定方法，不需要昂贵的试剂或复杂的测量设置。新版的迷你数显糖度-酸度一体机能帮助客户减少测试步骤并且节约了成本。 与“一代”两个按钮（START、ZERO）的糖酸度计的基础上，“二代”糖酸度计的产品仪器上出现三个按钮(START、ZERO、R )，多了很多标准配件提供给各大用户。按下R按钮，即可马上读取显示糖度和酸度的比例，省去自己记录糖酸的比例，方便操作使用。再次按下 R 键后又可以回到糖度，酸度显示界面，循环反复。但需要注意的是糖度值需要未稀释前测试的数值，若稀释前为测试，稀释后测试值将不是原液的测试值。 当然，在使用新版的迷你数显糖度-酸度一体机时，首先要确认样品槽是否干净，否则测试出来的计量值就不准确了，并且需要调零但是不要太频繁。需要注意的是在测试糖度时，需要使用样品原溶液，测试酸度时需要使用去离子水（蒸馏水）或者纯水稀释50倍（1:50），但是酸度测试值还是指原溶液的酸度。 每种水果及其他产品中酸的构造都是很复杂并且不同，如柠檬酸是柑橘类水果，酒石酸是葡萄类水果，苹果酸是苹果等核果中主要的酸。我们只是用味蕾是不能很清楚的分析出来其中的酸度及糖度，这就需要仪器帮助测量并且更有科学根据和准确。迷你数显糖度-酸度一体机就为水果类及其他产品提供了测量的技术支持。 关于ATAGO(爱拓) 广州市爱宕科学仪器有限公司从成立以来一直致力于研究和开发多样化、应用广泛的光电测试仪器，主要产品有折射仪、旋光仪及基于折射仪测定各种物质浓度的延伸产品浓度汁。爱宕的产品被广泛应用于涵盖食品饮料，果蔬加工，糖业，日用化工，临床检验，石油化学到金属制造等许多领域，并在世界市场处于领先地位占据较大的市场分额。

由高校分析测试中心研究会主办的“2015全国食品分析与食品安全学术研讨会”于2015年5月28日-30日在美丽的太湖之滨无锡举行。 会议将就近年来各种现代食品分析测试技术的研究进展及其在食品科学基础研究、食品工程研发、食品产品质量控制和食品质量安全的检验监测等食品相关领域中的应用进行学术研讨。ATAGO（爱拓）中国分公司作为会议赞助商参与此次研讨会并在现场展出食品行业应用仪器。 ATAGO（爱拓）在食品领域拥有广泛的应用和品牌知名度，从便捷的手持式产品到精密台式测量仪器，以及专业的工业在线过程控制系统都有其独特的产品运用，比如有专门针对水果糖酸度比检测的糖酸计PAL-BX/ACID系列；针对食品盐度控制的电导数显盐度计和折光盐度计；可实时监测当前产品品质的在线糖度计。

近日，中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授韩东海和他的研究团队成功研制除了一种最新的无损水果检测仪器，使用该仪器，可以在不损坏水果的前提下，对其内部质量进行检测，这项成果填补了国内鸭梨黑心病的无损检测方法的空白，对苹果水心病的检测精度和褐变苹果的正确判别率有了显著提高，总体达到了国际同类研究的先进水平。　　相信很多消费者都有过这样的经历：在水果市场看到一些水果外表非常鲜艳，其实里面却已经腐烂。如今，中国农大成功研制出一种最新的无损水果检测仪器，使用该仪器，可以在不损坏水果的前提下，对其内部质量进行检测，从而为水果栽培管理、品质控制以及分选、分级提供了可靠的内部质量依据。这项“水果内部质量快速无损检测方法”的成果，已经顺利通过了教育部组织的成果鉴定。　　据悉，这项研究是由中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授韩东海和他的研究团队完成的。他们采用短波近红外透射光谱快速无损检测的方法，自主研制了苹果水性病、鸭梨黑心病的检测仪器。该项新的技术是利用光学透射原理，对水心病苹果、内部褐变苹果、黑心鸭梨等水果在不破坏、不损伤的情况下，对其内部质量的好坏实现快速判断。　　鉴定专家表示，这项成果填补了国内鸭梨黑心病的无损检测方法的空白，对苹果水心病的检测精度和褐变苹果的正确判别率有了显著提高，总体达到了国际同类研究的先进水平。该方法与国际同类检测方法相比，具有正确率高、仪器设备简单、易于操作等特点，经北京、山西等地果园试用证实，效果良好。该技术为提高我国水果的商品品质控制水平，提供了先进的无损检测方法，具有相当广阔的市场前景。

一台仪器同时测量糖度（Brix）&酸度敬请关注全新“PAL-BX|ACID”系列糖酸度计。糖酸比---糖酸度计仪器直接显示水果的甜度通常被用来评价质量的好坏。但是，单纯的甜味并不意味着水果一定是非常美味的。适当的糖酸比才会让水果更好吃。举个例子，柠檬和草莓通常而言糖度值都是差不多的，就像你所感知的，柠檬吃起来要比草莓酸很多。主要是因为两者的总酸含量差异较大。请看下面的图标了解糖酸合适的平衡点。黄色圈圈内的范围一般达到最佳糖酸比。PAL-BX|ACID糖酸度计系列的主要性能简单，快速，准确，便携！！你仅仅需要准备“样品”和“蒸馏水”即可完成测试，不需要任何测试试剂！“二代”糖酸度计的产品仪器上出现三个按钮(分别是START、ZERO、R )，“一代”的糖酸度计是两个按钮的（START、ZERO），多了很多标准配件提供给各大用户。按下R按钮，即可马上读取显示糖度和酸度的比例，省去自己记录糖酸的比例，方便操作使用。 测量六部曲如下：下图所示是滴定法和PAL-BX/ACID“糖酸度计”在水果酸度的测试数据上的对比表。(此数据由日本sumifru提供。样品：菠萝.)从上述结果可以看到滴定法与PAL-BX|ACID的结果基本一致，最大相差仅为0.07%我们标配提供相应的工具及容器以便于更可靠的测量！测试方法：滴加0.2ml样品直接测量Brix值，然后加9.8ml蒸馏水将样品稀释50倍测量酸度值。为了得到更精准的测量数据，推荐使用相应的工具及容器用于样品稀释。如果对宣传资料有任何咨询或兴趣，请随时联系免费咨询或者索取产品彩页资料， ATAGO(爱拓)中国分公司

为提高科技经费的使用效率，保证课题研究工作的质量，招标人采取公开招标的方式组织&ldquo 近红外果品品质快速无损检测装备研发&rdquo 课题的招标工作，择优选取招标课题的承担单位。　　本次招标活动的招标人是&ldquo 北京市科学技术委员会&rdquo ，北京科技园项目评价有限公司是本次招标的代理机构。　　本次招标工作将参照《中华人民共和国招标投标法》、中华人民共和国科学技术部《科技项目招标投标管理暂行办法》的要求和相关规定进行。　　现将有关招标事宜公告如下：　　一、招标课题名称及招标编号　　近红外果品品质快速无损检测装备研发(招标编号：NF2014-14)　　二、研究目的　　针对当前果品品质分级手段单一，技术和装备落后，严重制约高端果品的市场竞争力等问题，开发适合京郊主要果品(梨、苹果、桃等)品质近红外快速无损检测方法及仪器设备，并在京郊果品主要产区进行应用示范。　　三、主要研究内容　　1、获取多因素条件下京郊主要果品(梨、苹果、桃等)的近红外特征光谱，建立主要果品品质(糖度、酸度、糖酸比、成熟度等)近红外光谱特征数据库 　　2、建立梨、苹果、桃等京郊主要果品品质的近红外快速无损检测方法 　　3、提出实时快速检测方案，开发便携式小型检测仪器 　　4、在京郊果品主要产区进行应用示范。　　四、招标课题研究进度要求　　完成本课题的时间为中标人与招标人签订《课题任务书》之日起20个月。　　五、课题经费　　完成本课题所需的总经费来源于招标人资助资金和中标人自筹资金，招标人资助资金来源于北京市地方财政拨款，按现行财政拨款相关规定支付。招标人资助资金上限为人民币210万元，其中自筹资金与资助资金比例均不低于2:1，经费的支付办法以双方签订的《课题任务书》为准。　　六、投标人资格　　1、凡在北京地区注册的具有独立法人资格的企业(不包括外商独资和中方股份未超过50%的中外合资企业)均可投标。　　2、投标人应资信良好，在最近2年内无不良记录或严重违法违纪行为。　　注：1.承担北京市科学技术委员会课题，到期应结题而未结题的单位，不具备投标人资格。　　2.投标人在北京市科委的信用评级为C以下(含C)的不具备投标人资格。　　3.不接受联合投标。　　七、招标文件的获取　　凡符合以上基本条件和资格并有意投标者,请按下述时间、地点购买招标文件，招标文件售出后概不退还，同时携带U盘获取电子版。　　购买招标文件时间：2014年7月1日起至2014年7月22日止(公休日及节假日除外)，每日9时30分至11时30分，13时30分至16时30分。　　招标文件出售地点：北京市海淀区增光路甲34号院云建大厦801室(北京科技园项目评价有限公司)　　八、招标文件售价：　　招标文件每套售价为人民币200元。　　九、投标和开标　　接受投标文件的时间为：2014年7月30日9时30分至11点30分，13点30分至16时30分 2014年7月31日9时0分至10时0分。　　接受投标文件的截止时间和开标时间同为2014年7月31日10时0分。在投标截止时间后送达的投标文件恕不接受。　　投标文件送达地点：2014年7月30日16时30分之前，投标文件送至招标文件出售地点 2014年7月31日9时0分至10时0分，投标文件送至开标地点。　　开标地点：海淀区苏州街甲49号北京技术交易促进中心二层会议室。　　十、联系方式　　北京科技园项目评价有限公司　　联系人：王娜　　电话：(010)68461639，68308582　　传真：68461639　　地址：北京市海淀区增光路甲34号院云建大厦801室　　邮编：100048　　监督电话：66175629(纪检监察处)　　招标代理机构：北京科技园项目评价有限公司　　2014年7月1日

p　　夏天来临，水果的销量也自然水涨船高。如何更好的在水果上市前对不同品质水果进行大规模快速的分选，从而有理有据的定质定价，是当下水果从业人员共同关心的问题。/pp　　无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业，近年来在近红外水果分选领域有不少建树 ，并总结出了一套有效的水果分选解决方案。恰逢水果销售旺季，今天我们就围绕“如何通过水果内部品甄别并进行分选”展开讨论，希望在炎炎夏日，为果农、水果供应商带来更多的效益和便利。/pp　　strong近红外水果分选技术/strong/pp　　水果分选方式发展至今，围绕不同技术路线已经形成了较为成熟的体系，而在现今消费升级大环境的影响之下 ，随着消费者对产品要求的不断提高也对水果的分选技术提出了新的要求。/pp　　一般来说，分选方式主要围绕水果的大小、重量、外观品质(颜色、新鲜度)、内部品质等维度进行筛选。而传统分选方式的缺点也很明显，其多采用依据外观或破坏性检验方法，不仅成本高，还会造成一定资源浪费，因此光谱无损检测的方法在近年来成为一大趋势。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 352px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/422eb5ba-f407-4088-8747-4e3ab4a7651c.jpg" title="01.jpg" alt="01.jpg" width="600" height="352" border="0" vspace="0"//pp　　以迅杰光远自主研发生产的IAS-F100近红外水果分选系统为例：采用近红外光谱检测方法进行水果分选时，无需重新置备新的分选线，而是直接将光谱检测模块加装在现有分选线即可。检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测。/pp　　检测模块加装完毕后，用户仅需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装，以便更好的以质论价，节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 440px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/eeb71f9f-54e7-41d8-b1a1-bebd073935cd.jpg" title="02.jpg" alt="02.jpg" width="600" height="440" border="0" vspace="0"//ppstrong　　近红外水果分选优势/strong/pp　　近红外经过多年发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点，因此也受到越来越多人的青睐。/pp　　多年前，近红外水果分选技术在国外就已经投入实际使用，主要生产厂家包括新西兰、荷兰及日本等，且基本垄断了全球的水果分选市场。而近年来由于国内近红外技术的迅速发展，国内自主生产研发的近红外水果分选设备也在水果分选领域崭露头角，不但在性能与技术指标上已经可以媲美国外厂商，且从价格、售后方面较国外产品具备更大的优势，为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。/pp　　目前迅杰光远已经初步建立了部分水果检测模型，如哈密瓜、西瓜、苹果等。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 445px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/70bcf29e-700a-47f3-abad-a0fbafac6889.jpg" title="03.jpg" alt="03.jpg" width="500" height="445" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong哈密瓜/strong/ppstrong/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 363px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/e17cad25-f03e-45c9-b670-13a636422b4e.jpg" title="04.jpg" alt="04.jpg" width="500" height="363" border="0" vspace="0"//ppstrong/strongbr//pp style="text-align: center "strong西瓜/strong/ppstrong/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 445px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202007/uepic/00b1e23f-6a9f-4c5f-97fe-c1837450e2bc.jpg" title="05.jpg" alt="05.jpg" width="500" height="445" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong柚子/strong/pp　　经过实践证明，IAS-F100近红外水果分选系统检测精度、分选速度完全可满足大批量水果分选的需求，尤其适合水果品质的管理。针对不同水果产线和分选机制，迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发，建模培训等服务，并可根据水果分选生产客户的不同需求设计全套解决方案。/pp style="text-align: right "（迅杰光远）/ppbr//p

猕猴桃亦称奇异果，含有多种微量元素和丰富的有机物，营养价值高且口感酸甜，拥有“水果之王”的美誉。糖度是猕猴桃主要的内部参数之一，猕猴桃内部品质参数直接影响其口感，也是决定猕猴桃采摘时间及储存时间的重要指标，猕猴桃的糖度中85%左右的成分是可溶性固形物，因此常用的传统糖度检测方法是采用折射仪测量被挤出的果汁中的可溶性固形物含量来反映糖度值，该方法繁琐、耗时且破坏样本，无法实现快速的工业化检测。高光谱成像技术因其信息量大、光谱分辨率高、操作方便等特点，已广泛用于如苹果、樱桃、柿子、芝麻菜、梨、荔枝等]果蔬内部参数的无损检测。1 实验部分1.1 材料实验材料为某猕猴桃基地现采的“红阳”猕猴桃。选取120个大小相近、表面无损伤和疤痕的猕猴桃样本并依次编号，静置于实验室24h,等待采集其高光谱图像并随后测量其糖度，实验期间的环境温度(26±1)℃。1.2仪器与设备本实验应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。1.3高光谱图像信息采集高光谱分选仪预热30 min后开始采集图像，以保证采集时的环境温度和光源强度在采集初期和后期保持一致。将标准白板的高度调整至与猕猴桃样本在同一焦面上，光谱相机曝光时间为13.5ms,样本平台与镜头的距离为170mm,电控移动平台前进距离为11 cm,其前进速度及回退速度分别为0.46和5cms¹ 。1.4猕猴桃糖度测定采集完所有样本的高光谱图像后，当天进行并完成猕猴桃糖度测定。根据行业规定，常以猕猴桃赤道部位的糖度来代表整体糖度，参照NT/T2637—2014《水果、蔬菜制品可溶性固形物含量的测定-折射仪法》,对每个猕猴桃样本依次将其赤道上的果皮削掉，取出适量果肉压汁，随后用一次性滴管将汁液滴到SKY107手持式糖度折射仪的检测槽中，读出该样本的糖度理化值示数。每个样本以两次平行测定结果的算术平均值作为该样本的糖度理化测量值。1.5 高光谱数据的提取采用Spec View软件对猕猴桃样本的原始高光谱图像进行黑白校正，利用ENVI5.1软件从校正后的图像中选择猕猴桃整个赤道区域作为感兴趣区域并提取光谱，以ROI区域的平均光谱作为此猕猴桃的原始光谱信息，如图2(a)所示。由图2(a)可知，原始光谱曲线的首尾两端存在明显噪声，故选取每个样本400～1000 nm波长范围内的高光谱信息作为有效光谱，如图2(b)所示，该范围共计237个波长。1.6模型评价利用5个指标值即校正集的相关系数(Rc)及其均方根误差(RMSEC)、预测集的相关系数(Ro)及其均方根误差(RMSEP)、相对分析误差(RPD)来评价模型的预测性能。其中，Rc和Rp越接近于1,表明模型的稳定性及拟合度越高；RMSEC和RMSEP越接近于0,表明模型的预测能力越强；RPD定义为样本的标准差与其均方根误差之比，若RPD1.4,模型对样本无法实施预测，1.4≤RPD1.8,模型可对样本进行粗略预测，1.8≤RPD2.0,模型可对样本进行较好预测，RPD≥2,模型可对样本进行极好预测]。2 结果与讨论2.1样本划分对120个猕猴桃样本利用拉依达准则方法进行异常值的判别和剔除，结果显示无异常值，随后将其按照3:1比例用KS(Kennard-Stone )算法将其划分为90个校正集样本、30个预测集样本，猕猴桃样本糖度测量值结果见表1。2.2光谱及预处理为了减少提取的光谱数据中掺杂的噪声和光谱倾斜，以便提高光谱分辨的灵敏度，进行合理的光谱预处理是必要的。利用多元散射校正、标准正态变量变换、直接正交信号校正等3种方法对有效光谱进行预处理，并分别建立对应的ELM预测模型，其预测结果见表2。由表2可知，DOSC-ELM模型的Rc和Rr值最大且RMSEC和RMSEP值最小，预测效果好，故后续均基于DOSC预处理方法进行。DOSC方法通过将光谱矩阵与待测浓度矩阵正交，在不损害数据结构特性的前提下滤除原始光谱中与糖度不相关的信息，保留最相关的信息用于构建预测模型。DOSC预处理前的校正集和预测集的光谱反射率分别如图3(a)和图3(c)所示，DOSC预处理后的校正集和预测集的光谱反射率分别如图3(b)和图3(d)所示。从图3可知，相较于未经过预处理的高光谱图像，DOSC预处理后的光谱图像线条更加紧密，图3(b)和图3(d)中所凸起的波峰也反映了预处理后的光谱数据与待测成分即糖度的相关性得到了良好的提升。DOSC预处理前后各高光谱波段与猕猴桃糖度的相关系数如图4所示。通常相关系数0.5≤|r0.8时为显著相关，|r|≥0.8时为高度相关，由图4可知，经DOSC预处理后大量光谱数据与糖度呈现显著甚至高度相关。2.3 特征光谱变量的提取与组合2.3.1 基于IRIV的特征光谱变量提取对预处理后的光谱用IRIV算法提取特征光谱变量时，设定IRIV算法的交叉验证次数为5,PLS模型中的最大主成分个数为10。IRIV算法一共进行了7轮迭代，如图5所示。在图5中，前4轮迭代过程中特征光谱变量的个数迅速减少，变量个数从237个缩减到36个，随着特征光谱变量个数减少的速度放缓，经第6轮迭代后完全剔除了其中的无信息变量和干扰变量，变量缩减到10个，在反向消除2个变量后，最终得到8个特征光谱变量，占全光谱波段的3.4%。经过IRIV提取的特征光谱变量分布如图6所示。2.3.2 基于CARS的特征光谱变量提取对预处理后的光谱用CARS算法提取特征光谱变量时，设定蒙特卡罗采样50次，采用5折交叉验证法。图7(a)为呈现指数衰减函数的选择过程，特征光谱变量的数量随着采样次数的增加先迅速下降然后平缓减少，具有“粗选”和“精选”2个特征。由图7(b)可知，随着Monte-Carlo采样次数的增加，内部交叉验证均方根误差(RMSECV)呈先缓慢减小后陡然增大的趋势，这是由于选择过度而移除了富含信息的关键变量，导致模型的预测性能下降。图7(c)是特征光谱变量随着采样次数变化的回归系数路径图，当图7(b)中RM-SECV值达到最小值时，各特征光谱变量的回归系数位于图7(c)中的“*”所在的垂直线位置，此时采样运行5次，最终提取出49个特征光谱变量。3结论以“红阳”猕猴桃为研究对象，本文利用高光谱成像技术结合不同特征光谱变量提取方法构建不同模型，对猕猴桃糖度进行无损检测。研究结果如下：(1)对猕猴桃原始有效光谱分别采用MSC,SNV和DOSC预处理后，结合ELM模型的预测结果，分析不同预处理方法对模型预测精度的影响，对比结果显示DOSC预处理效果最好。(2)对DOSC预处理后的光谱分别采用一次降维、一次组合降维和二次组合降维共7种特征提取方法，提取到的特征光谱变量个数分别为49,9,8,58,55,11和19,占全光谱波段的20.7%,3.8%,3.4%,24.5%,23.2%,4.6%和8%。

近期当季时节，市场上有很多橘子售卖，而对于如何挑选甜橘子网友也是众说纷纭，其中，有一种方法认为母橘子比公橘子甜，对于这种方法，ATAGO爱拓使用甜度测试仪PAL-1来告诉您。 下面我们请出我们的主持人为我们做一个有趣的实验，我们分别从市场买来的橘子中挑选出公橘子和母橘子来测试他们的甜度：然后分别从公橘子和母橘子中用针筒吸取样品液，用甜度测试仪进行快速测试：实验得出，公橘子甜度为6.9%BRIX；而母橘子甜度为8.6%BRIX，也就是说母橘子确实比公橘子更甜。 更多详情请点击观看视频：http://v.ifeng.com/news/society/201409/0119353c-4b53-41d9-b29e-d673861b8545.shtml ATAGO（爱拓）中国提供100多种生活解决方案，搜索关注“ATAGO爱拓中国”微信了解更多。

糖度计判断水果等级、成熟度（甜度），控制销售运作 水果作为一种重要的农产品，是人们日常的主要消费食品,其质量与人民生活密切相关。随着生活水平的提高，消费者对水果的消费是非常挑剔的，发达国家其水果上市前都要经过分级包装。水果的等级直接影响到水果的价位，水果等级越高，相对应的价格也是越高。 成熟的适度、品质优良的水果有其特有的果香，人们往往对它不注意，据林业部门的有关专家介绍，不正规的催熟水果有三大危害：一些添加剂特别是化学添加剂对人体健康有一定的副作用。首先，用硫磺熏蒸水果或进行染色，掩盖了水果本身的状态，把生的水果催熟，看似光鲜实际上是一种欺诈行为；其次，用硫磺熏蒸水果还会使水果中的维生素及微量元素在熏蒸过程中遭到破坏，降低了水果的营养价值；同时，食用熏蒸水果和非食用色素会对人体健康造成危害。二氧化硫用于食品防腐保鲜处理一般是可以的，但过量使用时容易发生化学反应生成亚硫酸盐，此物残留在水果中会诱发哮喘等病症。 糖度是决定水果品质与成熟度的一项重要参数。糖度值检测的传统方法是用手持糖度计直接从水果的果汁来进行测量。在超市，标示糖度以让顾客知道蔬果的新鲜程度或甜度。如果糖度值可以标示在蔬果柜台上，顾客就可以知道他们所欲购买的产品的质量。 恰当判断水果的成熟度，会让水果批发商或者商超更精确的掌握水果入库和出库的时间，以及销售的期限 以前日本有个果农把水果保存在保鲜库时间过长，导致很多水果烂掉，不得不抢救一部分低价抛售的经历 只要控制好采购期和储藏期，配合良好的销售运作，完全可以避免这类事情的发生。一般就需要抽样检查，选取适当的数量，来判断整体的成熟度，但判断成熟度，光靠看和闻是不够的，判断水果成熟度的指标，简单的方法： 使用糖度计来测量水果的糖度，，直接看糖度来判断成熟期，测量糖度，当然糖度计是最简单最实用的工具，糖度计又称测糖仪，甜度计，一般为手持式，大多数糖度计都采用折光法的原理，利用光线从空气射入液体时，发生的折射，来判断其糖度，严格的说，应该称为测量“可溶性固形物”，但因为果汁中含量最高的是糖，所以一般将此测量结果称为糖度了。 手数显折光糖度计的好处在于简单易用，只要棱镜上滴上果汁，就可以在糖度计显示数值，显示屏对应的指数即为糖度值，通过使用手持糖度计测量水果的糖度，可以让水果批发商或者商超很快的了解到水果所处的成熟期，当然不同水果的成熟期对应的糖度都不同，具体数值可以咨询ATAGO(爱拓)中国或者当地农业站，同时各种农业研究机构和水果种植厂家也是用手持糖度计来测量水果糖度。 现在，日本ATAGO公司的迷你数显折射仪PAL-1能能方便快捷的帮到您！目前，我们用户包括沃尔玛、吉之岛、全家等。 水果或蔬菜类样品可以通过榨汁、挤压或擦碎取样后（为取得准确的结果，应在样品的不同部位榨汁并混和均匀），按下列操作，几秒钟后即可得到测量结果。 快拿起电话 拨打020-38106065/38108256或者登陆http://www.atago-china.com：咨询订购吧访问日本ATAGO（爱拓）中文网站，您将获得更多信息 …如果想了解RX台式折光仪、在线折光仪，在线浓度计，旋光仪系列产品的更多信息, 请访问: http://www.atago-china.com/

本文题目之所以叫“果蔬近红外检测技术中的点点滴滴”，就是因为近红外技术的大理论、大思维、大方法诸位早已熟知，一些没有覆盖着的小理论、小思维、小方法也很重要，有待大家共同挖掘，以期弥补不足 另外一个含义是所有内容都与近红外相关，但相互间关系不大，甚至无关，敬请谅解。中国农业大学 韩东海教授　　1、用心感悟样品光物性　　图1是2019年6月23日在微信朋友圈发的信息，得到众人点赞。这是我第一次看到这么形象地描述水果光物性的图。这张图清晰地告诉人们，哪些水果容易检测，哪些比较困难，可以帮助人们在研发水果品质无损检测过程中，及时采取应对措施，减少失败，争取时间。　　通常我们希望物料透光性要好，可是过于透光，近红外光谱中待检成分信息变弱，不利于分析。例如，葡萄、迷你西红柿。此时，通常采用加大光程的办法加以解决。AMAICA手持仪2)，多种果实检测硬件是通用的，只有西红柿在加大光程后，硬件进行了单独设计，独立使用。　　透光度低，难以获得有效信息，后续分析无法进行，例如，红薯。在众多物料中，红薯透射性极差，以至于很难实现透射检测。现有研究中，红薯主要采用漫反射采集近红外光谱3，4)，受制于透射深度有限，一旦径向待检成分分布差异大，就很难得到正确结论。再就是在红薯断面上采集近红外光谱5)，虽然这种方法也具有一定的意义，但已经不属于无损检测了。此类物料要实现在线近红外检测，难度更大。　　2、 定量利用光谱强度，定性利用光谱形状　　有关近红外吸光度谱的论述很多，也很成熟。多数情况下，利用近红外吸光度谱的强度进行定量分析，而关于原始光谱的探讨少之又少，所以原始光谱容易被忽略。实际上，利用原始光谱形状在一些问题的分析处理上也具有一定的优势。　　图2是几种果蔬的近红外原始光谱图。总体来讲，原始光谱波形比较简单，通常就是两个峰，一个谷。个别情况只有一个峰，如葡萄。因为苹果皮薄，质地均匀，内部品质多种多样，特性稳定，故以苹果为基准论述原始光谱特性。两个峰一左一右，左峰在710nm附近，右峰在810nm左右(注释：仪器不同，多少有些差异，无标准而言)。右峰的位置基本在810nm±5nm范围内，而左锋有时则相差很大，大则右移15nm。　　苹果、柿子、梨和桃等波形相似，710nm峰值高于810nm 西瓜、甜瓜、蜜桔、葱头、绿蜜桔、柠檬、圆白菜、土豆的波形相像，共同特点是710nm峰值低于810nm。葡萄、迷你西红柿、草莓、牛油果、枇杷、甜椒最特殊，只在810nm处有一个明显高峰。　　类别相同但品质不同果蔬的710nm峰值上下变化大，而810nm峰值略微上下浮动。例如三种内部品质不同的正常苹果、褐变苹果、糖心苹果的810nm峰值相差不大，而710nm处的峰值规律为糖心苹果正常苹果褐变苹果三种中的任一810nm峰值(图3)。由此可知，内部品质在原始光谱上主要显现在710nm峰值上，这样就可以利用这个特点进行定量分析或定性判别。　　为什么710nm处既有上下变化，又有左右位移呢?现无定论。我认为，一是受水分影响，例如糖心苹果水分高于一般苹果，水分高则光易通过，所以糖心苹果的710nm峰值最高；二是受颜色影响，710nm为红色波长，红色的补色是绿色，当果实不论是瓜皮还是果肉呈现绿色时，则吸收红光，透射光减少，710nm峰值降低。未成熟苹果的710nm峰值与810nm不相上下，就是因为果肉呈浅绿色，吸收了红光，透过光减少，导致710nm峰值降低。西瓜的710nm低于810nm就是因为厚厚的绿色瓜皮阻挡了红光透过，而810nm这些属性不显著。左右位移是否受果实质构的影响有待进一步论证。　　关于葡萄等物料只在810nm处有一个明显高峰的解释，暂且无人讨论。本人认为，这些果实透光性极好，很小的功率即可满足要求，710nm的能量尚未达到透过物料时，810nm处已接近饱和。　　所以，果蔬原始谱更多地反映了样品的质构信息、形状差异更为突出。　　现在的在线果蔬品质判别多数是先定量后定性。例如褐变苹果的判别大致程序是光谱预处理、二阶导、建立PLS模型、计算预测值、确立阈值、按照阈值区分正常还是褐变。如果采用原始光谱就可以直接进行定性分析，这样的研究案例曾多次报道。特举三个案例，具体如下。　　1)当公式(1)和(2)的IBrowning都大于0时，为褐变苹果；当IBrowning都小于0时为正常果6)。　　2)Seo利用原始谱尝试了多种组合进行糖心苹果、正常苹果、褐变苹果的判别，如表1所示，(T710-T800)/T675的效果最好7)。　　3)王加华基于原始谱利用PADA、PCADA、PLSDA三种算法进行了定性判别，获得PLSDA的效果最佳(表2)8)。　　3、 一点测量很重要，两点测量更完美　　在实验室进行实验时，由于水果的糖酸度分布不均，用漫反射进行近红外光谱采集时，往往在赤道上选择2个或4个点求平均，这确实是两点或多点测量。但本文要介绍的两点测量不同以往，另有含义，如图4所示9)。　　这是苹果在线分选线上的实际情况。苹果果柄冲上放置在移动托盘上移动，在第一个位置进行糖酸度、褐变、糖心等的检测，一般水果到此为止足以，但富士苹果有果柄根部裂果现象，必须在第二个位置进行果柄根部裂果检测，所以才有了两点检测一说。有人可能会说，如果果柄冲下放置的话，一个位置就能解决了。如果苹果分选只进行这几个指标的检测确实如此即可，但苹果还要进行外观颜色的评价，因为苹果受太阳的照射，果柄周边颜色艳丽，所以日本苹果装箱时果柄都是冲上的，这样才能获得最佳商品性。又有人会说，所有检测项目都由上面的检测器承担了，这些问题就可在一个工位解决了。确实，有些单位就是这么做的，但是，上位检测遮光问题难以彻底解决，而现在的方法，很方便放心地解决了杂散光干扰。　　葱头分选时，葱头根部冲下放置。当葱头内部腐烂严重时，只通过光纤2(图5)的检测就能胜任。不过，对于常发生在上半球的轻微腐烂，光纤2接收不到上半球的信息，漏检现象严重。为此专门设置了光纤1，这样就能把轻微和严重一并检出。这种两点检测设计，是由物料的性质所决定的。两点测量后，轻微腐烂检出率由79.5%提升到95.7%。　　苹果检测是一台光谱仪在两个不同工位采集光谱，葱头检测是在一个工位同时采集两条光谱。苹果检测一台光谱仪约50万人民币，为了降低成本，采取了一台两工位。　　葱头检测为了避免杂散光进入检测器实施了挡板措施，苹果检测无任何遮挡。据说，苹果检测虽有杂散光影响，仍能获得正确检测结果。　　4、日常生活与专业兼顾的Brix和SEP　　食品的甜度测量采用高效液相色谱法和气相色谱法，两种仪器价格贵，操作要求高。另外，物料还需要繁琐的前处理，仪器稳定需要数十分钟的等待。近红外技术检测的果蔬糖度是包括酸在内的可溶性固形物，单位是Brix。因为构成Brix的多数水果的主要成分是糖，所以把Brix称为糖度，与日常生活中的甜度不完全一样。　　破坏性检测Brix可用折射仪测量。业界常用的PAL系列测量精度一般在±0.2%，而非破坏的近红外方法达到这个精度绝非易事。折射仪有标准蔗糖溶液校正，可明确规定其检测精度，而近红外方法没有基准物，加之影响近红外测量的干扰因素过多，不能用最大误差而只能用标准误差表达。折射仪测量一个群体的果实糖度是抽样先榨汁再测量，而近红外方法无法严格规定测量范围和测量部位，特别是对于成分分布不均的果实而言难上加难。再加上，果实细胞大小、纤维多少、果皮薄厚均影响着光的传播。因为存在着这么多的影响因素，近红外方法只能用统计误差SEP表示11)。　　如果近红外方法检测某种果实100个的标准误差SEP是1°Brix，实测糖度为15°Brix，则实际意义为16个高于16°Brix，16个低于14°Brix，68个在15±1°Brix，如图6所示。这一点特别需要向用户解释清楚，不然日后会受到责怪，而通俗易懂地解释清楚并非易事。　　参考文献　　1) http://mechatronics.co.jp/ 　　2) http://www.astem-jp.com/ 　　3) 農業総合センター農業研究所：「ベニアズマ」生いもデンプン含量の非破壊測定技術，2012年　　4) 卜晓朴，彭彦昆，王文秀，王凡，房晓倩，李永玉：生鲜紫薯花青素等多品质参数的可见-近红外快速无损检测，《食品科学》2018年39卷16期　　5) 松尾美紅?上野敬一郎?宮原照昌?北原兼文?紙谷喜則?河野澄夫：近赤外透過法を用いた安納いも糖度等の迅速測定に関する基礎的研究　　6) 高井 秀悦：光によるリンゴの褐変判別法に関する研究，職業能力開発報文誌VOL.30　No.1(49),2018　　7) Y. W. Seo：Nondestructive Detection of the Internal Defects of Fuji. Apple using VIS/NIR Transmittance Spectroscopy. An ASABE Meeting Presentation，Paper Number: 066121，2006　　8) 王加华：苹果、洋梨内部品质无损检测信息基础及数学模型的开发，中国农业大学博士论文，2010　　9) 蔦 瑞樹, 吉村 正俊, 葛西 智, 松原 和也, 和田 有史, 池羽田 晶文：選果機を用いた可視-近赤外分光スペクトルによるリンゴ‘ふじ’の内部褐変発生予測，日本食品工学会誌 2019年 20 巻 1 号 7-14　　10) 西野　勝：近赤外分光法によるタマネギ内部腐敗球の非破壊判別技術　　11) 立石 賢二：青果物の糖度を非破壊で計測する簡便な糖度計，計測と制御52 巻 (2013) 8 号（中国农业大学 韩东海教授）

由国家糖业质量监督检验中心、全国制糖标准化技术委员会主办的第29届全国糖业质量工作会议于2017年8月11日至14日在呼和浩特市召开。国家质检、食药检等主管部门、制糖企业、科研院所的领导和代表等共380余位参加了会议。上海仪电旗下的上海仪电物理光学仪器有限公司、上海仪电科学仪器股份有限公司、上海仪电分析仪器有限公司作为与国家糖业质量监督检验中心、全国制糖标准化技术委员会有三十余年联系合作的紧密伙伴参加了此次糖业界盛会。这也是上海仪电连续第18年（次）参加全国糖业质量工作会议。会议期间，上海仪电物理光学仪器有限公司总经理助理兼营销部经理宋鸿伟代表上海仪电物光、仪电科仪、仪电分析向与会阿代表做了大会主题发言，专题介绍了上海仪电产品在制糖行业检测解决方案，说明仪电改制重组、仪电品牌策略、糖业检测实例等上海仪电科学仪器版块情况。仪电物光产品SGW-533全自动（高速）旋光仪和SGW-2自动旋光仪用于白砂糖蔗糖分测定、WYA-ZT (恒温)/ WYA-ZL(流通池)/ WYA-Z自动阿贝折射仪和WYA-3S / WYA-2S 数字阿贝折射仪用于糖溶液干物质含量测定、WQS-S（数显）/ WQS 振动筛（振筛机）用于白砂糖粒度测定的应用方案与相关检测标准。仪电科仪产品DDBJ-351L便携式电导率仪用于白砂糖电导灰分测定、DGB-401多参数水质分析仪用于制糖工业废水中化学需氧量及氨氮这两项污染物测定、ZDJ-4B自动电位滴定仪用于结晶果糖、固体果葡糖酸度测定、用于白砂糖、绵白糖还原糖分测定的应用方案与相关检测标准。仪电分析产品N2S可见分光光度计用于白砂糖色值及浑浊度分析测定、GC112N 气相色谱仪用于食用酒精分析测定的应用方案与相关检测标准。仪电物光重点介绍新研发的WJL-901糖浆结晶分析仪，此新产品是在去年第28届（贵阳）全国糖业会议上，根据代表提出的需要检测生产过程糖浆颗粒分布均匀性而立项。糖浆结晶分析仪的研发解决了制糖行业以往传统原始检测方法人为误差大、难以准确测量、生产效能低下、过程不易控制的问题。因此新产品--糖浆结晶分析仪以其鲜明的特点、实用的效果在糖业会议上受到了与会代表的极大关注。上海仪电为参加糖业会议精心准备，仪电物光特制（糖业专用仪器产品样本），介绍糖业行业的检测仪器、相关糖业标准、应用方案，受到与会代表的好评。同时展示糖业专用新产品：仪电物光的WJL-901糖浆结晶分析仪、SGW-533全自动高速旋光仪、WYA-ZT自动阿贝折射仪、仪电科仪DDBJ-351L便携式电导率仪、DGB-401多参数水质分析仪、仪电分析N2S可见分光光度计、GC112N 气相色谱仪。仪电展台前，络绎不绝有代表光临，了解产品，不少制糖行业的老总都表示：我们的制糖企业从建立初起，就使用仪电产品，物光的旋光仪、雷磁的电导率仪、上分的分光光度计是制糖企业检测仪器的标准配置，随仪电产品升级换代而同步，在糖业有很高的认知度。更希望仪电研发更多更好的糖业专用仪器，满足糖业要求。

一年一度的 Asia Fruit Logistica 香港亚洲国际水果蔬菜展览会（简称 AFL）将于2018年9月5日盛大开幕！本届是迄今为止规模最大、品质最佳的一年！已有来自46个国家地区的展商注册报名。其中，亚洲（37%）和欧洲（24%）展商共占总数的一半以上，大洋洲（10%）、非洲（11%）、拉丁美洲（8%）共占总数近三分之一，而北美（5%）和中东（4%）也保持了相当的参与度。覆盖各大洲及价值链各个环节的展商阵容，将为访客展现丰富多样的全球产品。拥有超过75年历史的日本ATAGO（爱拓），一直致力于折光仪与旋光仪的研发与制造，多年来为世界超过154个国家地区用户提供了一系列的物质浓度快速检测方案！其折光仪（糖度计）更是水果界的明星产品！ATAGO（爱拓）近年来不断创新，推出无损红外糖度计——PAL-HIKARi系列，通过红外探测技术，仅需贴合水果表面就能检测糖度，有别于传统的切肉榨汁取样方式，测量更便捷，无任何损耗，水果糖度检测技术获得再次提升！诚挚邀请广大新老客户前来展台体验指导！ 时间：2018年9月5-7日香港亚洲国际博览馆（香港大屿山赤鱲角香港国际机场北面）展馆号：HALL 3 展台号：3H57