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网络分析仪校准原理
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网络分析仪校准原理相关的方案
近红外光谱结合人工神经网络分析蔗汁的锤度和旋光度
本文采用中波近红外光谱结合BP-ANN 建模的方法,建立了蔗汁锤度和旋光度的定量分析模型。对未知样品的预测结果显示, 该方法可满足糖业生产管理的分析要求。与全波段近红外仪器相比, 中波近红外光谱仪具有较佳的性价比, 可以快速分析蔗汁的多个指标, 操作简便, 分析结果准确, 可用于甘蔗收购的按质论价、糖厂生产过程的分析与控制。
硅酸根分析仪校准方法
数显硅酸根分析仪是一种专用仪器,该仪器主要用于火力发电厂,石化、制药、冶金、半导体、工业水等工作中硅酸根含量的监测。硅酸根分析仪是分析水中可溶性二氧化硅和硅酸盐含量的仪器,目前普遍采用钼蓝法测量水中微量硅的含量。由于钼蓝法是先将水中的硅化物转变成可溶性正硅酸(H4SiO4),通过分析水中硅酸根含量进行测量的,所以将其称为硅酸根分析仪。
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测
摘 要:采用遗传学习算法和误差反向传播(BP)算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 ,从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 ,并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上.与经典BP网络及附加动量项BP网络的训练与预测进行了比较 ,结果显示:遗传优化BP算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 ,是一种快速、 可靠的方法.
基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测
摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ~ 7 d) 的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
电子鼻用于逐步判别分析和 BP 神经网络的猪肉储藏时间预测
旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ~7 d)的猪肉样品进行检测, 每天检测42 个样品, 每个样品质量为10 g, 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析, 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测, 训练集的准确率, 前者为 100%, 后者为 94. 17%, 而预测集的准确率, 前者为 97. 92%, 后者为 93. 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。
浅析网络化变电站自动化系统的应用
现在随着计算机技术的高速发展,我国的变电站自动化也得到了提高和发展,变电站自动化模式在我国发展应用十多年,自动化水平应经达到了水平。在我国的城市及农村的电网改造及建设中,中低压变电站已经实现无人值班,一些更新改造后的变电站,其自动化装置的实用性、成熟性在变电站的运行方式中也越来越被依赖。变电站建设的现代化水平也在智能开关、光电式电流电压互感器、变电站运行操作仿真技术、一次运行在线状态的检测、计算机高速网络的广泛应用中得到了提高。鉴于此,本文主要分析探讨了网络化变电站自动化系统的应用情况,以供参阅。
用CRDS气体分析仪测量空气中13C富集的二氧化碳:评价和校准
使用光腔衰荡光谱法(CRDS)对空气中的δ 13C CO2分析越来越普遍。然而,对于高13C丰度对CRDS测量性能的影响知之甚少。12CO2和13CO2谱线之间的重叠可能对13C富集样品CO2同位素使用CRDS方法测量,产生不利影响。CO2中13C富集可以导致进行x12CO2测量的CRDS仪器(如G2131-i)出现微小误差,文章提出了一个经验修正的测量二氧化碳在空气中13C富集的简单方法。 文章使用Picarro G2131-I CRDS同位素- CO2气体分析仪,在合成空气中测试了具有广泛变化的13C丰度(从天然原子到20.1原子)和CO2摩尔分数(x CO2:0.1到2116ppm)的特殊重量标准。通过分析标准的测量误差,评估了12CO2和13CO2谱线之间光谱干扰的存在。采用多组分校准策略,结合同位素比值和摩尔分数数据,确保了 δ 13C CO2、x12CO2和x13CO2校正值的准确性与一致性。 在整个测试范围(0.005至100 ppm)内,CRDS技术对x13CO2的测量均准确无误。另一方面,对x12CO2测量中的光谱串扰导致x12CO2、总x CO2(x12CO2+x13CO2)和δ 13C CO2数据不准确。x12CO2测量的经验关系将13C /12C同位素比值(即13CO2/12CO2,RCO2)作为一个二次(非线性)变量来补偿干扰,并使我们的标准气体能够准确校准进行所有CO2成分测量的仪器。
电子鼻-基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测
摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法
红外热像仪在空中俯瞰监控北欧供暖网络
区域供暖系统就是将供暖中心产生的热量分配到住宅区和商业区,热水或蒸汽通过地下水管网络输送到家庭和企业。区域供暖可以提高整个城市供暖系统的效率,帮助减少城市的二氧化碳排放量。部分研究人员认为,区域供暖是城市降低碳排放量最便宜的方法,但是,维护庞大的区域供暖网络可以说是一项艰巨的任务。为了帮助斯堪的纳维亚区域的城市有效监控和维护他们的区域供暖网络,坐落于瑞典林雪平市的Termisk Systemteknik公司已经已开发出了一套区域供暖的监控系统。通过使用FLIR Systems红外热像仪,从空中监控供暖系统。
HONO亚硝酸分析仪
大气中HONO浓度的测量采用湿化学法。基本原理是使用吸收液,利用气液之间的扩散,将采样气体中的HONO转变为亚硝酸根(NO2-),后续利用双通道长光程吸收光谱法(LOPAP)进行测量。长光程吸收光谱法(LOPAP)是现今无论是实验室研究还是外场观测中应用最广泛的测量气态亚硝酸浓度的湿化学方法。整个分析系统分为四个部分:采样单元、染色单元、检测单元和自动校准系统。在采样单元中使用双通道螺旋管对大气进行采样,所使用的吸收液为超纯水,吸收液在双通道螺旋管中吸收大气中的气态亚硝酸,然后与染色单元中的磺胺形成重氮盐溶液,而后再与染色液盐酸萘乙二胺溶液进行混合,形成偶氮染料,形成的偶氮染料进入液芯进行检测。自动校准系统利用HCl气体在一定的温湿度条件下与亚硝酸盐反应可以得到特定浓度的气态亚硝酸,用于HONO分析仪标定。
HAAKE RS6000 流变仪的校准方法研究
针对 RS6000 流变仪在压裂液耐温耐剪切性能测试中遇到的温度控制不精确、剪切速率波动及粘度测量有偏差等问题,采用实验数据分析、测量单元测试原理分析及影响因素分析对 RS6000 流变仪测量过程中出现的上述问题进行了校准
尾气分析仪NDUV与NDIR,不同原理如何测Nox?
厦门通创尾气分析仪采用世界上最先进的NDIR和NDUV测试平台,NDIR和NDUV不同的测试原理,测量结果有哪些区别?
ATAGO(爱拓)MASTER系列手持糖度计校准方法
仪器的一要定期进行校准,或对测量数据有怀疑时,也可以对仪器进行校准。校准可用蒸馏水或玻璃标准块,如测量数据与标准有误差,可用钟表螺丝刀通过色散校正手轮中的小孔,小心旋转里面的螺丝钉,使分析板上交叉线上下移动,然后在进行测量,知道测量数据复合要求为止,样品为标准块时 ,测量数据要复合标准块上面所标定的数据,对于刻度式的折光仪,由于折光仪的刻度盘上的标尺的零点有时候会发生移动,所以也必须加以校正。在校正时可用一种已知折光率的玻璃,转动手枪使标尺读数等于折射率,在消除色散,然后用调节扳手旋动目镜前凹槽中的调整螺丝,使敏感分界线与十字线先相较于一点即可
哈希应用案例---QbD1200校准
TOC分析仪的校准是确保测量质量的重要组成部分。 校准常用的定义是:用一台特定的仪器或装置,在规定的极限内产生一个结果,与采用可追溯的标准在指定范围内所产生的测量结果相比较。通常情况下,校准所采取的是按已知主要标准的不同浓度进行多次测量。日本药典(JP 16)第16版和国际(药品注册)协调会议( ICH )都建议最少采样 5 个浓度,以验证仪器在校准范围内的线性度。 JP 16进一步呼吁以 KHP (邻苯二甲酸氢钾)为主 校准标准。测量信号可以对浓度作图以产生校准曲线。QbD1200的校准设计,不仅很好地满足了上述要求,而且使校准非常方便,易于操作。更多详细内容,请您下载后查看。
Thermo Scientific 146i-GO 便携式气体校准仪
146i-GO是一款高精度的便携动态气体校准仪。灵活配置1:1 到1:2000倍的稀释比,提供浓度精确的二氧化硫,一氧化氮,二氧化氮,一氧化碳,甲烷和非甲烷碳氢化合物或其它气体,用于气体分析仪的零点校准、跨点校准、泄漏检测,线性验证,性能审核等。同时,它是一款可以用于CEMS全程标定的便携式气体校准仪器,直接对CEMS (固定污染源烟气监测系统) 高压环境下进行标定。三防式的设计可以适应最严酷的工况。2分钟的热机时间远超过同类产品,做到开机就能工作;8磅重、牛奶箱大小方便携带至现场,“一屏全控”的操作界面让您的现场操作更轻松。
石油产品倾点浊点测定仪校准方法研究
根据石油产品倾点浊点测定仪的工作原理和实际测试工作需求,探讨了一种针对浊点试验仪的校准方法,采用标准物质作为标i准物,减少设备拆卸安装的人力消耗,效率和准确度较高。能够实现浊点试验仪示值误差和示值重复性的综合评价,并对其浊点校准结果进行了不确定评定,能够为此仪器的计量工作提供技术支持和方法保证,并确保该仪器测量数据的淮确性和溯源性。
Thermo Scientific 146i-GO 便携式气体校准仪
146i-GO是一款高精度的便携动态气体校准仪。灵活配置1:1 到1:2000倍的稀释比,提供浓度精确的二氧化硫,一氧化氮,二氧化氮,一氧化碳,甲烷和非甲烷碳氢化合物或其它气体,用于气体分析仪的零点校准、跨点校准、泄漏检测,线性验证,性能审核等。同时,它是一款可以用于CEMS全程标定的便携式气体校准仪器,直接对CEMS (固定污染源烟气监测系统) 高压环境下进行标定。三防式的设计可以适应最严酷的工况。2分钟的热机时间远超过同类产品,做到开机就能工作;8磅重、牛奶箱大小方便携带至现场,“一屏全控”的操作界面让您的现场操作更轻松。
SDI 分析仪在钢铁行业膜系统中的应用
在反渗透水处理过程中,SDI 值是反渗透系统进水的重要指标之一,是检验预处理系统 出水是否达到反渗透进水要求的主要手段。它的大小对反渗透系统运行寿命至关重要。HACH SDI 在线分析仪全自动分析,测量原理依据 ASTM 方法 4189-95,是行业内公认的方法。不需要人工换膜,真正实现了该参数的全自动分析监控。此外,HACH SDI 在线分 析仪有海水版,可适用于高盐场合的水质。仪器具备自校准、自清洗、降低了仪表运行维护 量,最多 4 通道的选择可以满足不同类型用户对该款仪表的需求。
微电子超纯水应用中总有机碳TOC监测的操作、校准和自动归零的指导
在微电子超纯水(UPW)应用中,水系统中的总有机碳(TOC)浓度极低,通常为亚ppb级。本文介绍如何优化微电子超纯水应用中的在线总有机碳分析,包括操作步骤指导。苏伊士等厂商生产的分析仪,检测限均在0.02至0.03 ppb之间。典型的超纯水系统的TOC浓度在0.2至0.4 ppb之间,或者说仅比分析仪的检测限高一个数量级。当要测量的TOC浓度非常接近分析仪的检测限时,我们可以优化分析仪的性能以获得理想的测量结果,但此时的校准方法必需有别于测量高TOC时所采用的校准方法。
冰点渗透压摩尔浓度测定仪的校准
渗透压仪在生产、生活中被广泛应用,其定期校准非常关键,将直接影响仪器检测的准确度。我公司参与起草的《JJG1089-2013计量检定规程》中对采用冰点下降原理的渗透压摩尔浓度测定仪的首次检定、后续检定及使用中检查进行了规定。冰点渗透压摩尔浓度测定仪的检定项目及计量性能指标主要包括3个方面:示值误差、重复性和稳定性。
哈希QbD1200+ TOC分析仪在制药行业总有机碳标准品的应用
总有机碳TOC检测,自 2010年以来,已经成为中国制药企业对注射用水的常规检测项目,要求严格的数据可靠性。而对于制药企业来说,高合规性并可追溯的 TOC标准品,是为TOC分析数据保驾护航的重要依据。因为在制药企业对注射用水的日常监测中,必需使用TOC标准品对总有机碳分析仪进行校准和系统适应性验证,以满足中国药典(第四部)对 TOC分析仪的一般要求。另外,开发出低 TOC背景的标准品往往需要非常复杂的污染控制策略以满足医药行业要求的性能水平,比如玻璃器皿的污染,试剂水的纯度,样品瓶的污染以及制备过程中的 人为误差等。对于这些干扰因素,通过使用 TOC分析仪可以实现快速高效地准确判断标准品的 TOC背景值,从而确保生产出准确、稳定、高质量的标准品。在本案例中,四川省某制药行业总有机碳标准品生产企业利用哈希实验室产品QbD1200+ TOC分析仪对其研发的多种 TOC标准样品进行检测,为研发的各批次标准品提供精确的测试和数据标定,从而保证标准品的一致性和可追溯性。
全自动菌落分析仪的微生物快检应用
《全自动菌落分析仪的微生物快检应用》 当前,民众对食品安全的要求越来越严格。各类微生物检测机构,面临越来越多的菌落总数统计和结果报告。
利用橡胶加工分析仪研究混炼or硫化胶填料分散补强效果-Payne效应
利用RPA橡胶加工分析仪对胶料进行应变扫描,在高应变振幅下填料网络遭到破坏,包埋橡胶被释放,填料的有效体积分数降低,导致胶料的模量明显下降。填充胶低应变振幅时的G'max与高应变振幅时的 G'min的差值可以表征佩恩效应。
采用XDS RCA近红外光谱分析仪进行单粒药片无损分析
2013年,Metrohm收购Foss NIRSystems Inc.公司,以Metrohm-NIRSystems作为近红外产品品牌开始进军光谱领域,在工业领域开始与Foss公司进行全球战略合作。Metrohm-NIRSystems为客户提供实验室型、旁线以及在线近红外解决方案。 XDS系列近红外产品是新一代的光栅型扫描近红外分析仪,采用基于偏移技术数字全息光栅系统,其对应的NIIST可追溯的标准和方法保证了每台仪器的光度计,波长和带宽等重要技术参数的高度一致,保证了仪器之间定标模型无缝转移并且可实现网络控制操作。基于XDS近红外分析技术,Metrohm-NIRSystems开发了一系列新一代的过程分析仪,用于制药和化工领域的实时分析。样品无需破损、测试精确等优点都在加工过程、搅拌器、干燥器、反应器等不同阶段的检测中得到了体现。XDS近红外在线分析仪典型的应用案例包括炼油厂、石化企业、聚合过程、原料药的溶媒保护等的反应监测和终点判断,以及压缩聚合物薄膜或包衣的分析。
采用XDS RCA近红外光谱分析仪进行单粒药片无损分析
2013年,Metrohm收购Foss NIRSystems Inc.公司,以Metrohm-NIRSystems作为近红外产品品牌开始进军光谱领域,在工业领域开始与Foss公司进行全球战略合作。Metrohm-NIRSystems为客户提供实验室型、旁线以及在线近红外解决方案。 XDS系列近红外产品是新一代的光栅型扫描近红外分析仪,采用基于偏移技术数字全息光栅系统,其对应的NIIST可追溯的标准和方法保证了每台仪器的光度计,波长和带宽等重要技术参数的高度一致,保证了仪器之间定标模型无缝转移并且可实现网络控制操作。基于XDS近红外分析技术,Metrohm-NIRSystems开发了一系列新一代的过程分析仪,用于制药和化工领域的实时分析。样品无需破损、测试精确等优点都在加工过程、搅拌器、干燥器、反应器等不同阶段的检测中得到了体现。XDS近红外在线分析仪典型的应用案例包括炼油厂、石化企业、聚合过程、原料药的溶媒保护等的反应监测和终点判断,以及压缩聚合物薄膜或包衣的分析。
电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用
摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析 主成分分析 电子鼻 小麦
QCM-石英晶体微天平理论与校准
本文旨在介绍石英晶体微天平QCM的原理与相关应用的校准,例如:气相测量、液相测量以及电化学测量,以便大家更好的了解与使用石英晶体微天平QCM。
采用赛默飞世尔科技TruNarc分析仪进行海洛因分析
拉曼光谱作为TruNarc毒品鉴定系统的技术根本,是一项受世界各地实验室青睐的高选择性、强有力的化学分析技术。TruNarc分析仪让拉曼技术在现场实际工作中发挥作用,快速鉴定毒品、前体和常用稀释剂,切实的满足需求。为解决困扰拉曼光谱仪的固有问题:荧光现象,我们开发了一种易于使用的测试套件来分析疑似海洛因。通过TruNarc分析仪和海洛因测试套件,执法警官可充分利用这套可靠、性价比高的设备来进行可疑毒品鉴定。清晰的分析结果简明易懂,无需任何辅助说明,加上自动生成、防止篡改的报告,可确保警官使用起来高效而安全。
电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用.pdf
采用德国 Airsense公司的 PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading 分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器 1、 2、 8、 9、 10 的响应信号进行模式识别。 对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示 5 个年份的小麦被很好地区分, 各个类的集中性也比较强。从 BP 网络分析结果可以看出netwo r k1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 netw or k2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) ,可以更好地区分 5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。
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