线近红外线水分检测

近红外线吸收色素在700~2500 nm的近红外区域具有高吸收性，可用于隔热膜材料、防伪识别等。UH 5700采用连续可变狭缝，可以在超大波长范围（190~3300 nm ），低噪音测定样品。此次实验使用 UH5700测定五种近红外线吸收色素的吸收光谱，并使用专用软件 UV Solutions Plus 进行峰检测。

采用傅立叶变换近红外光谱法检测鲜猪肉中肌内脂肪"蛋白质和水分含量# 以常规化学分析测定值作建模数据$采用偏最小二乘% ?A&回归法建立鲜猪肉各组分含量的定量分析模型$并以肉样平行扫描光谱验证分析模型预测的准确性和重现性’ 结果$肉样肌内脂肪"蛋白质和水分模型预测值和化学分析测定值的配对 检验差异均不显著%!T.E.!&$ 预测均方差%+PAJ & 分别为.E22.".E0"- 和.E2Q"(模型重复预测的相对标准偏差%+AU&分别为.EMM,V".E2Q0W和.E..,W’结果表明$该方法结果准确可靠$适用于鲜猪肉中肌内脂肪"蛋白质和水分的快速定量检测’

卤素水分测定仪是可以快速测试出样品水份含量的仪器，采用了国际烘箱干燥法原理，通过称重传感器和卤素（红外线）辐射源结合时时测定样品的水分含量；卤素（红外线）辐射源是在原有的红外线辐射源中注入惰性气体卤素元素，使红外线辐射源寿命长，温度更均匀。在仪器测定时，环形卤素红外线加热源，快速干燥样品；在干燥过程中，卤素快速水分测定仪持续测量并即时显示样品丢失重量并得出水分含量%，干燥程序完成后，最终测定的水分含量值被锁定显示。与烘箱加热法相比，卤素（红外线）加热可以在高温下将样品均匀地快速干燥，样品表面不易受损，其检测结果与国标烘箱法具有良好的一致性，具有可替代性，且检测效率远远高于烘箱法。

本文重点研究了近红外漫反射分析技术在棉籽，尤其是毛棉籽的水分和油含量检测中的应用，包括近红外漫反射技术基本原理，开放式检测方式的优点分析。具体建立了毛棉籽水分和油含量的近红外分析模型，并随机抽样验证了检测模型的检验精度。从结果来看，定标的相关系数较高，水分的相关系数0.965，含油的相关系数0.953，定标标准偏差分别为0.226和0.391，检测精度较高，检测结果完全可以达到代替传统检测方法的要求。同时，也利用部分样品建立了仁含油和仁出率的近红外检验模型，证明近红外方法也可以进一步应用于仁含油和仁出率的结果检测。

采用步琦公司N-500 近红外光谱分析仪，结合近红外分析软件NIRCal5.2，建立了玉米淀粉中水分的定量模型。结果显示，水分模型的建模集标准残差（RMSEC）分别为0.145，验证集标准残差（RMSEP）分别为0.143，利用20 个玉米淀粉样品对模型进行验证，验证结果表明误差范围均在允许范围之内。模型测量准确度满足客户需求，很好地解决了客户测试样品多，人员安排紧张的难题。

( 1 ) 本 研究 运用 人工 神经 网络 ( A N N) 建 立 的肉馅 的脂肪 、 蛋 白和水分的近红外模型是成 功的 ， 可以用于实践 中。( 2 ) 本研究通过建立 整块牛 肉预测模 型 ， 证 明了近红外技术测定整块牛肉的化学成分是可行的 。 整块 牛 肉脂肪模型建立蹬较成功 ， 但脂肪和蛋白的预测相关 系数有待进一步提高 。( 3 ) 本试验采用 国产 S u p N I R - 1 0 0 0近红外光 谱仪 ， 所建肉馅和整块 牛肉的模 型较成功 ， 说 明我 国的近红 外设备 已具备较高的品质 ， 并且与国外近红外光谱仪相 比经济很 多 ， 大大节省了检测的成本 。( 4 ) 本试验 对 整块 牛 肉进 行 了谱 图采 集 ， 建立 了脂 肪 、蛋 白和水分 的整块牛 肉模型 ， 这就为近红外技术 在线 应用的更进一步研 究奠定 了基础 。

我们通过配有自动反射/透射分析仪附件的LAMBDA 950分光光度计评估了3M® 可见镜膜在新型曲面光伏模块领域的潜在应用。在应用过程中，3M® 薄膜必须将可见光反射至模块焦点（在焦点处，可见光将被吸收，如用于驱动加热电机的的热吸收器），并同时将近红外光传送至底层的硅太阳能电池（在硅太阳能电池内，红外光将被直接转化成电能）。通过自动反射/透射分析仪进行的角分辨反射和透射测量显示：当入射角小于等于50° 时，3M® 自支撑薄膜是s-偏振光和p-偏振光的有效光学薄膜。当薄膜与所述模块曲面玻璃胶合时，为了保持薄膜效能，应将薄膜紧密贴合于玻璃之上（不得起皱）。利用带探测器的狭窄光阑自动反射/透射分析仪进行的测量能够表明所评估的胶合程序在多大程度上能产生预期结果。我们目前正在利用自动反射/透射分析仪生产的光谱预估在焦点采用热接收器的曲面模块的发电站的年度发电量，评估过程考虑到了太阳日常运动和年度运动，以及模块上入射角的相关变化。我们也在寻求能够反射可见光和红外线的光学滤光器（同时还可以透射近红外线），并使用积分球和自动反射/透射分析仪研究光学滤光器的性能。

目前常用的含水率检测方法有干燥法、滴定法、仪器分析法等，这些方法大都存在操作繁琐，检测速度慢，离线测试不能实时监控的弊端。为了解决这些难题，结合行业特点与检测物质特性，LISICO推出了在线近红外水分测定仪……

利用瑞典波通86系列近红外收集了国产油菜籽的近红外特征光谱，建立了适合国产油菜籽检测的近红外定标模型。近红外光谱分析技术无需称重，无需化学试剂，可以在1分钟内快速检测油菜籽的质量。实验得到的国产油菜籽近红外水分和脂肪定标模型与国标方法的相关性分别为96.1%和98.9%，SEC为0.18%和0.26%。近红外光谱分析技术可以快速检测国产油菜籽质量，适用油脂加工企业原料收购的检测要求。

近红外光谱学（NIR）在实木板材表面缺陷检测的潜力，近红外光谱在对木材进行检测时，近红外光谱通过化学计量方法建立木材光谱与木材性质直接的相关关系，从而实现对木材性质的定性分析，国内外已经有一些使用近红外光谱NIR对木材的物理性质和化学性质的研究。

本试验利用近红外光谱技术测定白鲢鱼糜中的水分含量。光谱通过标准正交变量转换的处理后经过偏最小二乘法建立模型。并且以定标集预测误差、验证集预测误差及其相关系数作为评判模型好坏。结果发现定标集预测误差和验证集预测误差分别为0.392和0.485，定标集和验证集的相关系数都高于0.98。研究发现近红外光谱技术能快速测定鱼糜中水分含量，且用于实际生产中水分的控制是可行的。

方案介绍QCL-NIR TDLAS气体传感是一种高灵敏度，测量短时，便于携带等优点与传统的传感方法相比。我们气体检测测量设备采用低功耗的LD-PD Inc 的1392nm波长DFB激光器。该分布式反馈（DFB）激光器在气体中的性能通过测量近红外吸收光谱来解调出2f信号。在具体项目中，我们采用多通型气室进行气体吸收来增加光程，并对NIR-DFB的波长进行扫描，扫描DFB-NIRL的注入电流。首先，我们测量了室内空气的吸收光谱，发现水和甲烷的吸收线与我们的仿真结果一致。然后，出于实验安全考虑我们使用空气中水气来评估仪器的灵敏度，并且在小于1W的DFB-NIR功耗下获得了高达1ppm的传感灵敏度。市场背景工业管道内气体温度和气体浓度的测量对于安全生产和环境保护具有重要的意义。在实际测量中需要较高的精确度和少量的维护操作。近红外可调谐半导体激光吸收光谱技术具有高灵敏、高选择性、可进行实时原位在线监测等优点, 可以满足工业管道实时在线气体浓度和气体温度监测方面不同环境的要求。同时发动机尾气温度过高无法直接测量，利用TDLAS我们可以反演推算测试出发动机尾气的温度，这对于燃烧诊断有极其重要的意义

深圳冠亚推出的红外线/卤素加热快速水分测定仪，是在结合**标准水分测量方法的基础上，加以科学的改进而研制出来的一款新型水分测定仪器。目前已被食品行业的广大客户投入使用，市场反响强烈。该仪器操作简单、测量准确，一般测试只需几分钟，大大地提高的检测效率，得到客户的一致好评。

2013年，Metrohm收购Foss NIRSystems Inc.公司，以Metrohm-NIRSystems作为近红外产品品牌开始进军光谱领域，在工业领域开始与Foss公司进行全球战略合作。Metrohm-NIRSystems为客户提供实验室型、旁线以及在线近红外解决方案。 XDS系列近红外产品是新一代的光栅型扫描近红外分析仪，采用基于偏移技术数字全息光栅系统，其对应的NIIST可追溯的标准和方法保证了每台仪器的光度计，波长和带宽等重要技术参数的高度一致，保证了仪器之间定标模型无缝转移并且可实现网络控制操作。基于XDS近红外分析技术，Metrohm-NIRSystems开发了一系列新一代的过程分析仪，用于制药和化工领域的实时分析。样品无需破损、测试精确等优点都在加工过程、搅拌器、干燥器、反应器等不同阶段的检测中得到了体现。XDS近红外在线分析仪典型的应用案例包括炼油厂、石化企业、聚合过程、原料药的溶媒保护等的反应监测和终点判断，以及压缩聚合物薄膜或包衣的分析。

2013年，Metrohm收购Foss NIRSystems Inc.公司，以Metrohm-NIRSystems作为近红外产品品牌开始进军光谱领域，在工业领域开始与Foss公司进行全球战略合作。Metrohm-NIRSystems为客户提供实验室型、旁线以及在线近红外解决方案。 XDS系列近红外产品是新一代的光栅型扫描近红外分析仪，采用基于偏移技术数字全息光栅系统，其对应的NIIST可追溯的标准和方法保证了每台仪器的光度计，波长和带宽等重要技术参数的高度一致，保证了仪器之间定标模型无缝转移并且可实现网络控制操作。基于XDS近红外分析技术，Metrohm-NIRSystems开发了一系列新一代的过程分析仪，用于制药和化工领域的实时分析。样品无需破损、测试精确等优点都在加工过程、搅拌器、干燥器、反应器等不同阶段的检测中得到了体现。XDS近红外在线分析仪典型的应用案例包括炼油厂、石化企业、聚合过程、原料药的溶媒保护等的反应监测和终点判断，以及压缩聚合物薄膜或包衣的分析。

在中国药典中表明，多种药品都需要进行水分测定。常规使用烘干法测量药品的含水率，但存在测量时间比较长，测量比较繁琐的劣势。利用水分在近红外波段有吸收的原理进行含水率的测量是一种快速而简单的方法。

近红外技术是近年发展起来的一种快速检测技术，目前国外在很多领域已有较广泛的应用。近红外光谱的波长为0.76～2.5nm，属于红外光谱。红外光谱还包括中红外（2.5～25nm）和远红外（25～100nm），均介于可见光和微波之间，肉眼无法观察它的存在。不同的红外光谱具有较强的穿透能力，而远红外则有良好的加热特性。Herschel于1800年发现近红外谱区，由于分子在该谱区的波频和吸收信号均较弱，且谱带多相互重叠，信息解析相当困难，在当时技术条件下没有得到开发和应用。近年来电子技术的不断发展，有效地解决了复杂信息的解析问题，从而引发了人们对近红外光谱区的研究和开发。Karl Norris1986年使用近红外光谱和多元现性回归分析测定水分、蛋白质和脂肪的含量取得成功，推进了人类对近红外技术的应用研究。近红外谱区的信息量较为丰富，且近红外技术本身具有无污染、无前处理、无破坏性、在线检测及多组分同时测定等优点，在食品、医药、化工、石油等领域获得了空前的发展。

光学性能是材料常用且非常重要指标之一。随着行业的发展，光学性能测试相关标准越来越多，对光学性能测试要求也越来越高。玻璃、陶瓷、薄膜、聚合物、人工晶体甚至胶体的性能评价都离不开光学性能的表征。光学性能是一个大指标，主要由 太阳光的透过率、太阳光的反射率、太阳光的吸收率、可见光透射率、可见光反射率、紫外线阻隔率、遮蔽系数、偏光性、雾度、色度等小指标组成。光学性能表征一般用紫外-可见-近红外分光光度计来进行。因此紫外-可见-近红外分光光度计被广泛应用干电子电器及工业制造等行业，比如眼镜镜片、光学镜头、光学薄膜、滤光片、偏光片、建筑玻璃、建筑隔热涂层、汽车贴膜材料等的光学性能测试。针对不断扩大的市场需求，岛津公司积极应对市场，为帮助客户更好地了解和使用紫外-可见-近红外分光光度计，特编写了《岛津紫外-可见-近红外分光光度计应用数据集册》供相关检测单位和分析测试人员参考。

近红外应用于酒糟（DDGS）饲料生产控制及质量检测中，开发了DDGS饲料粗蛋白含量和水分测定的工厂校准，并对该校准进行了测试。试验证明该校准符合国家标准的要求。

近红外技术在1930年开始出现，但起初这项技术并未运用到食品与农产品领域。到20世纪中叶， 国外研究人员利用其透射光谱检测食品与农产品中的水分。该技术发展至20世纪60年代，被运用到谷物的湿度分析中，开启了农产品与食品领域该项技术新的研究篇章。

近红外光谱结合化学计量学方法不需要对样品进行预处理，操作简单，分析快速，且对样品没有任何损害，完成分析后可立即退回样品。一次分析可以同时给出水分含量和表面活性剂含量等多个指标。

本文采用近红外光谱技术结合三层BP-ANN算法，建立豆粕水分、粗蛋白和残油的定量分析模型。对验证样品的预测结果及稳定性试验结果表明，该方法分析结果准确性和稳定性满足传统分析方法的国标要求。该方法操作简便，分析结果准确，适用于豆粕产品的水分、粗蛋白及残油品质指标的快速分析。

结果表明，对于牛肉中的蛋白质脂肪和水分来说，两种分辨率下应用近红外光谱所建定量分析模型相关系数R相差不大，高光谱分辨率( 1.6nm) 下所建立的近红外模型精度要略优于低光谱分辨率( 10nm) 下所建立模型 证实了近红外能够作为一种替代性手段用来检测肉类中的蛋白质脂肪和水分含量 但是对每个参数建立模型时，应注意所选取的样品要在测量范围内均匀分布，且参考值的测定应当与近红外光谱的扫描在时间点上尽可能一致

一、近红外分析仪在饲料品质分析的应用场景及优势1.1 应用场景近红外分析仪在配合饲料整个生产过程中可以设置的质量监控点，如图1所示的1~5。1）原料进厂时的品质监控2）生产工艺过程及时监控：在混合工艺、膨化工艺及制粒工艺设置品质监控点3）成品质量判断 图1：配合饲料生产流程图1.2 应用优势近红外分析仪在饲料配合料生产过程中的各个应用点监测带来的优势：1）快速分析来料品质，便于快速卸货，并对各个供应商来料情况进行评估管理。通过快速分析大宗原料（如玉米，小麦，鱼粉，菜粕，DDGS等）的水分，蛋白及脂肪含量，便于快速卸货，加快收购速度，并与供应商商定可能的结果及价格，将低于要求的原料进行降价收购或退换。另外，快速分析鱼粉的各种氨基酸含量，获得各含量的比例关系，可以方便快速地判别鱼粉是否存在掺杂掺假行为；方便饲料配方技术员进行合理配方。2）生产过程中品质快速监控，及时反馈并指导生产调整工艺参数，减少返工费用。实时检测生产过程中饲料半成品的水分含量，根据水分含量进行调质，有利于饲料制粒和膨化成型。实时检测生产过程中饲料半成品的蛋白含量，根据蛋白波动反映混合设备异常或投料异常。例如，在搅拌机及制粒工艺中分别取样，快速测定水分。如果搅拌机中混合料的水分偏高，会通知制粒过程需要多吹下冷风，带走水分，控制下水分。如果水分正常，则要求制粒后的样品水分与搅拌机中混合物的水分相当，否则需要控制蒸汽通量。3）成品品质快速分析快速分析成品的常规指标（如水分，粗蛋白，粗脂肪，粗纤维，钙，磷，盐分等），判断是否满足配方要求，是否满足饲料标签要求；对于急于出货的成品料，可以快速地进行判断，保证出货的同时也防止不合格产品流向市场。 因此，近红外分析仪在饲料企业的应用，不仅能大大减少实验室化验成本，同时还降低原料成本和成品返工费用，提高产品质量的稳定性，从而为企业带来巨大的效益。

尿素酶含量是豆粕的重要检测项目。本文分析了豆粕的近红外光谱特性，初步建立了尿素酶近红外检测的校准模型。近红外检测尿素酶无需称重和化学试剂，检测时间10～20秒，结果的标准差优于参考化学分析方法，是一种快速方便的尿素酶检测技术。

随着纺织工业的快速发展和消费者对于纺织品品质要求的提高，纺织品成分检测的重要性日益凸显。传统的纺织品成分检测方法如化学分析法、显微镜观察法等存在操作繁琐、耗时长、破坏样品等缺点，已难以满足现代纺织工业的需求。近红外光谱分析技术作为一种新兴的分析方法，因其快速、无损、准确等优点，在纺织品成分检测中得到了广泛应用。

近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化'石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多!在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀.(M)"在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产业的发展具有重要的实际意义

近红外光谱分析技术是一种利用物质对近红外光的吸收、散射、反射和透射等特性来确定其成分含量的检测技术，属分子振动光谱，可用于全部有机物和部分无机物的定性定量分析。近红外技术以其绿色、无损、快速等特点，近年来受到各行各业检测领域的广泛认可，不仅在传统的近红外应用领域如食品、农产品、饲料、烟酒、石油化工、科学药物、生物医学和环境污染分析等遍地开花，在新的现场检测和在线监测领域也蒸蒸日上，如现代发酵、半导体、电子制造、精密加工、智能农业等等。

在我们生活中，纤维制品随处可见，人们穿的衣物、厨房围裙、桌布等都属于纤维制品。穿着舒适透气，遮热性好又具有防紫外线功能的纤维织物受到人们的喜爱。 日本标准JIS L1925规定了纤维制品紫外线遮蔽率的评价方法，在这篇解决方案里我们按照标准规定的计算方法，使用今年发售的台式紫外-可见-近红外分光光度计UH5700，对不同的纤维制品进行了紫外线遮蔽率及紫外防护系数计算。

近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的绿色测量方法和分析技术，在土壤养分的测定方面扮演着越来越重要的角色。近红外光谱检测技术具有快速、无需样品制备和成本低等一系列优点。近红外光谱能够反映土壤的有机质和全氮等养分信息，使得近红外光谱检测技术在农业与农业环境检测中得到了广泛应用；近红外光谱检测能力主要依靠其对C-H、O-H和N-H功能键的能量吸收进而反映相应土壤养分含量等信息。土壤有机质、氮、磷、钾是农作物生长的主要养分,是土壤养分管理和测土配方施肥的重要对象,随着测土配方施肥技术的大规模推广，迫切需要一种低成本、可靠的土壤养分快速检测方法。