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红外测油仪结构原理
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红外测油仪结构原理相关的方案
红外光谱法定量测定绝缘油中的结构族组成
电气设备绝缘油和润滑油的结构族组成测定对保证设备安全稳定运行具有重要指导作用。本文参考标准《矿物绝缘油、润滑油结构族组成的测定 红外光谱法》(DL/T 929-2018),使用岛津红外光谱仪IRSpirit建立绝缘油结构组组成测定方法,具有简捷、快速、稳定性好等优点。
红外光谱法在油结构族组成测定上的应用
摘要:矿物油依据习惯,把通过物理蒸馏方法从石油中提炼出的基础油称为矿物油,加工流程是在原油提炼过程中,在分馏出有用的轻物质后,残留的塔底油再经提炼而成。 矿物油是指从石油中提炼精制的液体绝缘材料。石油的主要成分是烷烃、环烷烃和芳香烃,这些组分的电气性能和老化稳定性优良。根据具体用途适当的控制各组分的含量,可以得到变压器油、开关油等绝缘油以及各种润滑油。例如,芳香烃成分可有效吸附气体可用于制作电缆油或电容器油、环烷烃成分可以降低油份的凝固点用于制作低温润滑油。 根据DL/T 909-2005 《矿物绝缘油、润滑油结构族组成的红外光谱测定法》,利用红外光谱仪器可以准确快速的对油品中的结构族组成进行定性、定量的测定。 关键词:红外光谱法 矿物绝缘油、润滑油 结构族组成
红外测油仪的应用领域及原理
水中的油分会导致环境问题。因此,要监测工厂和邮轮排出的废水,同时也是为了确定对废水处理和工艺的化学影响。油分常用于金属零件的加工过程,如切割、抛光,穿孔和弯曲。如果零部件表面有残留的油分,会对零部件的使用带来问题,所以在零部件的监管过程中需要测量油分。
GB/T 26253标准红外透湿仪的测试原理—全面解析透湿仪的工作原理与应用
GB/T 26253标准红外透湿仪是一种广泛应用于纺织、建筑、医疗等领域的关键测试设备。它能够准确测量材料的透湿性能,为评估材料的透气性能和透湿性能提供科学依据。本文将全面解析GB/T 26253标准红外透湿仪的测试原理及其应用。
Grabner近红外系统的在线调油应用
Grabner近红外系统的在线调油应用,Grabner近红外系统的优势及原理,帮助客户更好地监测掌控在线调油的效果...
傅里叶红外光谱测蛋白二级结构
红外光谱是最早用于测定多肽及蛋白质二级结构的手段之一。红外光谱技术应用于多肽及蛋白质二级结构分析大致经历了定性、半定量和定量研究三个发展阶段。
波通瑞华(perten):近红外反射技术开放式检测棉籽中水分和油含量的研究
本文重点研究了近红外漫反射分析技术在棉籽,尤其是毛棉籽的水分和油含量检测中的应用,包括近红外漫反射技术基本原理,开放式检测方式的优点分析。具体建立了毛棉籽水分和油含量的近红外分析模型,并随机抽样验证了检测模型的检验精度。从结果来看,定标的相关系数较高,水分的相关系数0.965,含油的相关系数0.953,定标标准偏差分别为0.226和0.391,检测精度较高,检测结果完全可以达到代替传统检测方法的要求。同时,也利用部分样品建立了仁含油和仁出率的近红外检验模型,证明近红外方法也可以进一步应用于仁含油和仁出率的结果检测。
XY-500H红外分光测油仪标准曲线制作实例
XY-500H红外分光测油仪主要应用领域:XY-500H红外分光测油仪适用于地表水、地下水、海水、生活用水和工业废水等各种水体及土壤中石油类(矿物油)、动植物油及总油含量的监测,同时也是烟气(饮食行业油烟)含油量监测国家标准推荐的仪器。此外,还可用于有机试剂纯度检测及含各种不同C-H键有机物总量和分量的测量等。适用标准:HJ637-2018《水质石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》HJ1077-2019《固定污染源废气 油烟和油雾的测定 红外分光光度法》GB18483-2001 《饮食业油烟排放标准(试行)》
纳米红外光谱探测细胞外囊泡的结构和异质性
布鲁克纳米红外光谱仪(nanoIR)采用光热诱导共振技术(AFM-IR)实现微小区域红外信号的采集。红外激光照射到样品上,样品吸收辐射光产生热膨胀,这种热膨胀引发探针的震荡,通过监控探针的震荡强度获得红外吸收强度。AFM-IR利用原子力探针作为样品红外吸收的传感器,实现了超高灵敏度的光谱和红外成像探测,化学成像分辨能力可以达到10nm。近期,澳大利亚悉尼大学悉尼药学院团队将纳米红外光谱方法引入到单个EV结构的检测中,展示了其在同一EVs和不同EVs群体之间揭示个体EVs异质性的能力。
港东科技:红外光度法测定水中矿物油的技术和应用
矿物油是由烷烃、环烷烃及芳香烃组成的混合物。早期的各种定量方法都是测量混合组分中部分化合物某一特性基团的特殊吸收(发射),进而推算混合组分总量;一旦具有该特性基团的化合物的相对含量发生变化,吸收系数必然相应变化,所以都存在“标准油”的选择问题,长期以来未能统一。新近颁布的GB/T 16488-1996选了三波长红外光谱法作为统一方法,同时兼顾国情,保留了非分散红外法。本文对新国标的原理及实施中的一些技术问题进行了探讨。
红外光谱分析技术在润滑油中的应用
红外光谱技术是鉴别未知物和分析物质结构的重要手段,已被广泛应用于物质的定性鉴别和半定量分析。随着此项技术的迅速发展和仪器的大量普及推广,已被广泛应用于润滑油和添加剂分析领域,成为一种有效的现代仪器分析方法。
使用傅里叶近红外 光谱仪检测牛油果 油的掺杂情况
目前市面上已经开发了几种检测牛油果油掺杂的分析方法。许多分析方法都依赖于色谱技术,但这类方法可能需要耗费很长时间制备样品,并可能产生有害的化学废物。3 与之相比,近红外光谱技术与掺杂物筛查™ ( Adulterant Screen™ )技术可在不需要溶剂的情况下快速检测牛油果油的掺杂情况。当前采用近红外光谱技术的靶向掺杂物筛查方法,需要依据各类潜在的掺杂物建立相关的定量校准模型。此外,诸如SIMCA(软独立建模分类法)算法等非靶向筛查方法可以确定样本是否被掺杂,但既不能确定掺杂物,也不能量化掺杂物。另一方面,珀金埃尔默的掺杂物筛查算法提供了一种可以快速识别和估算掺杂情况的半靶向筛查方法。
红外光谱法测定电力绝缘油中芳碳含量
结构族组成(碳型组成)是将组成复杂的基础油看成是由芳香基、环烷基和烷基的结构单元组成的复杂分子混合物,可以粗略表示石油馏分的组成。绝缘油氧化是油品变质的最常见因素,而抗氧剂效果和变压器油的精制深度成比例关系,变压器油的精制深度可以通过其碳型分析来进行测定。相同级别的变压器油的芳烃含量越少,精制深度就越高。本文参考GB/T 7603-2012《矿物绝缘油中芳碳含量测定法》,使用IRSpirit-T型傅里叶红外光谱仪测试了化工产品中芳碳含量。
C型炭黑吸油计,白炭黑吸油计工作原理
德国布拉本德仪器(Bradender)C型炭黑吸油计能够准确重复测试吸油计的吸收测试能力。其原理在于,添油期间,测量炭黑对旋转转子产生的阻力和确定其吸收能力。适用高精度滴定管将液体(作为滴定剂)添加到混合室中的粉末样品中。
利用纳米傅里叶红外光谱仪分析锂电池材料结构
磷酸铁锂是商业锂电池中一种常用的正材料。虽然磷酸铁与锂离子相互作用经过一相变终变成纯的磷酸铁锂是已知的,但是充放电过程中的磷酸铁锂去锂离子的具体工作机制还是存在争议的。I. T.Lucas等人利用Neaspec公司的纳米傅里叶变换红外光谱技术(nano-FTIR)对磷酸铁锂在锂电池的充放电过程中的相位分布进行了具体的研究。根据对不同充放电阶段的正材料红外吸收光谱的研究,实验结果直接证明,充放电的中间过程部分脱锂的正材料同时存在磷酸铁锂与磷酸铁两种相位。通过建立三维层析成像的模型建立与分析,由磷酸铁组成的外壳包围由磷酸铁锂组成的核心的“外壳-核心结构”模型适合解释该实验所得结果。分析表明在脱锂的过程中,核心部分的磷酸铁锂慢慢的变小直至终消失。
使用红外光谱直接检测润滑油中水污染
研究了红外光谱法在润滑油水污染测定中的应用。介绍了水分在几种常见类型的润滑油中的不同红外响应,探讨了斯派超公司红外光谱仪FluidScan定量分析油中水分含量的方法以及干扰因素。结果表明:通过独特的校准算法和庞大的参考油样库,FluidScan无需繁琐的测试过程、昂贵的化学试剂以及对于操作员的培训,就能检测油品中溶解水的含量,得到定量结果。它极大简化了现场油品分析过程,使设备现场的可靠性测试工程师可以从容的进行油液分析工作。
瑞士万通应用简报:近红外光谱分析仪分析汽油中的各项指标
在炼油和石化流程工业中,近红外光谱技术带来的经济效益非常显著。从原油的开采、输运、到原油调和,从原油进厂监测、炼油加工(如原油蒸馏、催化裂化、催化重整和烷基化等)到成品油(汽、柴油)调和和成品油管道输送等整个环节,近红外光谱技术可以实时控制和优化系统,并提供原料、中间产物和最终产品的物化性质,为装置的平稳操作和优化生产提供准确的分析数据。
使用红外显微镜表征聚合物薄膜的化学结构
多层高分子膜在各行业中应用非常广泛。其中一个主要用途是食品和消耗品的包装材料。由于包装膜需要满足各种需求来保护其内部的产品,所以多层膜通常结构非常复杂。包装材料必须能够包裹住内部的产品,有足够的强度和密封能力,其生产必须机械化操作而且成本合理。对于食品包装材料,还要能够保护内部的食品防止外界的环境对食品的质量和安全造成影响,从而增加储存时间。多层膜中的每一层膜都有不同阻隔作用以保护外界不同因素可能造成的影响,比如湿度、光、氧气、微生物和其他化学物质。总的来说,传统的高分子材料例如PET、PE、PS和PP都可以用作包装材料。这些包装材料中有很大一部分最后都被扔至垃圾场或者被回料加工厂回收。这些材料中很多都只能缓慢的生物降解或者不能被生物降解,对环境污染非常大。因此,使用很多可生物降解聚合物或可分解聚合物来做包装材料成为了人们的关注点。生物基材料由部分可再生或全部可再生材料制成,例如纤维素、淀粉或聚乳酸。这些生物基塑料是可生物降解的,但并不是无条件的。在有水、二氧化碳和生物能量的情况下,可分解塑料能够被微生物完全生物降解。这些环境友好材料将来的发展前景更加广阔。红外显微已经成为表征多层聚合物膜结构的最重要的一种技术了。红外光谱能够鉴别材料的结构,而一台红外显微镜可以对最小10μ m的样品进行分析,包括可以鉴别多层膜中每层膜的结构。本文介绍了红外显微镜在传统多层膜和新型可分解材料上的应用。从文中我们可以看出红外显微技术无论对传统多层膜包装材料还是新型生物可降解多层膜包装材料都能提供很好的表征。对于不同样品我们可以使用透射或者ATR来对样品进行分析。
斯派超科技:使用红外光谱直接检测润滑油中水污染
研究了红外光谱法在润滑油水污染测定中的应用。介绍了水分在几种常见类型的润滑油中的不同红外响应,探讨了斯派超公司红外光谱仪FluidScan定量分析油中水分含量的方法以及干扰因素。结果表明:通过独特的校准算法和庞大的参考油样库,FluidScan无需繁琐的测试过程、昂贵的化学试剂以及对于操作员的培训,就能检测油品中溶解水的含量,得到定量结果。它极大简化了现场油品分析过程,使设备现场的可靠性测试工程师可以从容的进行油液分析工作。
原位红外光谱技术在化学反应中的应用
原位红外光谱技术是一种非侵入式的技术,利用样品对红外光的吸收特性来进行分析,其原理是将反应物物质放置于光学透明的实验室反应池中,通过专用的红外光谱仪观察反应物在光谱范围内的变化情况,从而得到反应物结构和化学键的信息,进一步研究反应过程及反应机理。
红外分光光度法检测水质中的石油类、动植物油
红外测油仪的使用对于水环境监测有着重要的作用,清洁的水资源对于人类来说是必要的且十分珍贵的,所以水质监测和保护十分重要。
傅里叶变换红外光谱仪对地沟油进行快速鉴别分析
摘要:地沟油是一种通过收集泔水或者反复使用之后采用化学手段除色、除味而提炼的非食用油。这种油除不去对人体有害的物质,甚至带着大量细菌,对人体健康有较大危害。一般通过观察色泽,闻气味很难辨别。泔水油或深度油炸油中的油脂在加工过程中会发生高度氧化,酸败反应,产生比普通植物油酯更多的氧化产物,由于氧化物在红外上有特征峰,本文尝试采用红外光谱对食用油进行快速检定,判断其是否可能为地沟油。
傅里叶变换红外光谱仪对地沟油进行快速鉴别分析
地沟油是一种通过收集泔水或者反复使用之后采用化学手段除色、除味而提炼的非食用油。这种油除不去对人体有害的物质,甚至带着大量细菌,对人体健康有较大危害。一般通过观察色泽,闻气味很难辨别。泔水油或深度油炸油中的油脂在加工过程中会发生高度氧化,酸败反应,产生比普通植物油酯更多的氧化产物,由于氧化物在红外上有特征峰,本文尝试采用红外光谱对食用油进行快速检定,判断其是否可能为地沟油。
现场红外测油技术在水资源保护中的应用
随着淡水资源的日益匮乏,世界上的许多地区对水资源的需求远超过其供应,保护水资源的质量变成了首要的问题。脂肪、油、油脂是水质污染的重要来源之一。1977年,美国制定了清洁水行动,对工业污染源的排放制定了管理条例。最近,清洁水行动的关注于来自不同源头的非点源污染,而脂肪、油、油脂的污染是非点源污染的重要来源。 当全世界的水质分析聚焦于的油污染的检测,迫切需要出现一款精确,快速,简单的现场分析方法。首先,现场快速测油仪可以用以污水处理工程的监控。同时,相关监管部门也需要在现场进行其有利于监管部门和操作执行者控制现场分析排放限量。 下面介绍一种简化的、基于溶剂提取和红外吸收的快速测量油及油脂的精确检测设备及操作规程。
傅立叶变换红外光谱仪FT-IR 6600检测 车用汽油中非常规添加物
傅立叶红外变换光谱仪FT-IR 6600能快速识别和检测车用汽油中典型非常规添加物,并能够准确定量,完全满足国标要求。
通过中红外光谱燃料油分析仪测定不同比例裂化汽油的辛烷值
研究表明利用中红外光谱燃料油分析仪测定汽油辛烷值对比标准辛烷值机来说是一种高效、经济的方法。而且其他如密度、蒸气压、流程等重要参数也可一并获取,为了提高准确度,我们假定样品为实验室数据的汽油组分。一般汽油主要包含碳氢化合物、少量的含氧衍生物以及助剂。
近红外快速分析酱油半成品中总酸
通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图,关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量,结合化学计量学中的相关算法,建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912,线性非常好,预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量,极大提高常规理化指标的分析速度,减少人为误差,并能及时反馈生产,提高生产效率!
近红外快速分析酱油半成品中常规理化指标
通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图,关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量,结合化学计量学中的相关算法,建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912,线性非常好,预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量,极大提高常规理化指标的分析速度,减少人为误差,并能及时反馈生产,提高生产效率!
近红外快速分析酱油半成品中常规理化指标
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近红外快速分析酱油半成品中常规理化指标
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