红外光谱仪检定规程

用油品鉴定分析仪的红外光谱技术区分不同类型和级别的食用油。根据光谱数据的主成分分析(PCA)和使用边界与PLS回归模型结合的分类系统，准确地确定特级初榨油样品是否与植物油混合(掺假)。

红外光谱技术是一种通过测量物质对红外光的吸收和反射来研究其结构和成分的方法。在油画颜料分析中，红外光谱技术可以非接触、无损地检测油画颜料，提供关于颜料成分、结构以及老化状态等方面的信息。

利用近红外光谱仪快速测试原材料样品近红外光谱图，与已知原料近红外谱图比对，确定样品主要成分或可能成分，测试速度快，方便快捷，非常适用于产品质量控制过程中。利用PerkinElmer Spectrum Two N ™ FT-NIR 近红外分光光谱仪，建立符合数据完整性规程的测试模型，从而克服原材料测试过程中的多重挑战

现代高科技不断的被应用于宝石行业中。新的优化处理方法、合成方法花样百出，新的鉴定难题随之而来。传统的鉴定仪器和方法，已经难以解决。近几年一些大型仪器如傅立叶变换红外光谱仪的引进和应用，为我们的鉴定和研究带来极大的帮助，可以无损、便捷、高效的对珠宝玉石进行定性分析，提高了鉴定结论的准确度。傅立叶变换红外光谱仪是目前国内宝石鉴定实验室应用*广的一款定性分析仪器。

本文展示了纳米傅立叶红外光谱技术（nano-FTIR）的可行性和实验结果。nano-FTIR是将散射型近场光学显微镜与宽带红外激光光源整合获得的。测试结果显示nano-FTIR可以对有机材料获得20nm空间分辨率的红外吸收光谱，实际测量样品体积只相当于10-20L，理论上讲，nano-FTIR吸收光谱与传统FTIR吸收光谱吻合度高，而实验中对PMMA样品的测试也证明了这一点。因此nano-FTIR可以利用标准分子震荡红外数据库来对小量需要高空间分辨率的有机材料进行化学鉴定。本文中以对PMMA样品中的PDMS纳米尺寸污染的鉴定作为例证。

药理学是医学的一个重要组成部分，在新药的研发数量方法表现了惊人的增长。不幸的是，与药典不符的假冒产品数量也随之增加，更突出了药品质量控制和鉴定的重要性。这些监控对防止那些不仅缺乏基本的药物性能更有可能危害人体健康的药品进入市场是非常必要的。基于药物成分中的每种化学物质都具有独特的、可识别的透射光谱，因此红外光谱技术可以进行物质的鉴定、活性成分的鉴定以及源化学品和现成药品的快速质量控制。

近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的绿色测量方法和分析技术，在土壤养分的测定方面扮演着越来越重要的角色。近红外光谱检测技术具有快速、无需样品制备和成本低等一系列优点。近红外光谱能够反映土壤的有机质和全氮等养分信息，使得近红外光谱检测技术在农业与农业环境检测中得到了广泛应用；近红外光谱检测能力主要依靠其对C-H、O-H和N-H功能键的能量吸收进而反映相应土壤养分含量等信息。土壤有机质、氮、磷、钾是农作物生长的主要养分,是土壤养分管理和测土配方施肥的重要对象,随着测土配方施肥技术的大规模推广，迫切需要一种低成本、可靠的土壤养分快速检测方法。

近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化'石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多!在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀.(M)"在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产业的发展具有重要的实际意义

在消费品和工业产品中，塑料制品越来越多的被利用，在汽车工业中，越来越多的部件由塑料组成，因为轻质材料可以减轻车辆的整体重量，同时也可以降低油耗。每年大量的塑料被丢弃，被埋在垃圾填埋场。在世界各地有许多举措促使消费者提高材料的回收利用的数量，而不是将它们丢弃在垃圾填埋场。这些废塑料会被运到塑料回收厂，经过认定然后再利用。日本是世界上塑料循环利用最成功的国家之一，2010年，77%废塑料被回收利用，超过英国的两倍，美国目前达到20%。塑料工业协会出台了塑料识别代码（PIC）提供一个识别聚合物类型的分类系统，帮助回收公司分开不同类型的塑料，然后再进行处理加工。但是PIC系统在全球并不是强制的，并且通常情况下塑料样品上并没有代码，特别是一些旧材料。为了成功地循环再利用，塑料样品需要准确的鉴定并分类。许多回收厂家依靠有经验鉴定塑料。这就涉及到传统的测试方法，比如“浮动测试”或者“燃烧和嗅觉测试”。“浮动测试”可以把聚烯烃从其它类型的塑料中区分出来，这是基于塑料能否漂浮在洗涤水溶液中。“燃烧和嗅觉测试”需要操作者烧毁少量的塑料并且嗅探挥发性的烟气。这些方法不仅会导致塑料的鉴定错误而且非常危险，因为燃烧聚合物的烟气可能有剧毒。光学光谱技术提供了一个准确和科学性的方法鉴定塑料材料。从12000-4000cm-1近红外电磁光谱能够用来快速的筛查塑料类型；但是，从4000-450cm-1中红外光谱则对塑料以及塑料中其它化合物的有效鉴定展现出巨大的优势，比如塑料中的填充剂，增塑剂，表面活性剂，涂层以及脱模机。另外，近红外仪器不能用来鉴定塑料中包含的低含量的炭黑（2%-3%）。这些样品代表着相当一部分可再循环利用的塑料。我们使用Spectrum Two FT-IR配备ATR采样附件收集样品的中红外光谱。测试样品时，将塑料样品放置采样附件上方，并且对样品施加一定的压力使样品与ATR钻石晶体紧密接触，测试时间大约10s。

综上所述，利用近红外光谱法(NIR)测定样品光谱信息，通过二次求导(S-GD2)预处理光谱信息后建立的偏最小二乘(PLS)模型，近红外光谱仪校正样本和预测样本的相关系数分别为0.9944 和0.9354，标准差分别为0.6457 和1.6085，近红外光谱可快速准确检测锦氨混纺纤维组分的含量。

采用INSION和Thermo Fisher两款近红外光谱仪器，检测奶酪样品中的脂肪含量。对NIR光谱（近红外光谱仪）和模型进行比较，评价两款仪器性能。

针对特殊样品的测试要求，发展了多种测量技术，如衰减反射光谱（ATR），漫反射，红外显微镜等。由于由如上的优点，所以傅立叶红外光谱仪在海关化验领域有非常广泛的应用。我们中心根据傅立叶红外光谱仪的产品特性，开发了很多快速、有效和适合海关工作特点的方法。

纺织纤维中含有大量的有机分子，使用近红外光谱技术检测能够获得较好的近红外吸收特征信号。基于化学计量学方法，通过建立数据模型，处理和分析这些光谱数据信息，可以实现快速定性和定量分析。赛默飞世尔手持式近红外光谱仪凭借其操作简便、分析速度快、完全无损检测、可以随时随地根据需要分析检测样品等特点，在应用于纺织品材质分析工作方面，为文物鉴定工作者提供了理想的快速无损检测解决方案。

在消费品和工业产品中，塑料制品越来越多的被利用，在汽车工业中，越来越多的部件由塑料组成，因为轻质材料可以减轻车辆的整体重量，同时也可以降低油耗。每年大量的塑料被丢弃，被埋在垃圾填埋场。在世界各地有许多举措促使消费者提高材料的回收利用的数量，而不是将它们丢弃在垃圾填埋场。这些废塑料会被运到塑料回收厂，经过认定然后再利用。日本是世界上塑料循环利用最成功的国家之一，2010年，77%废塑料被回收利用，超过英国的两倍，美国目前达到20%。塑料工业协会出台了塑料识别代码（PIC）提供一个识别聚合物类型的分类系统，帮助回收公司分开不同类型的塑料，然后再进行处理加工。但是PIC系统在全球并不是强制的，并且通常情况下塑料样品上并没有代码，特别是一些旧材料。为了成功地循环再利用，塑料样品需要准确的鉴定并分类。许多回收厂家依靠有经验鉴定塑料。这就涉及到传统的测试方法，比如“浮动测试”或者“燃烧和嗅觉测试”。“浮动测试”可以把聚烯烃从其它类型的塑料中区分出来，这是基于塑料能否漂浮在洗涤水溶液中。“燃烧和嗅觉测试”需要操作者烧毁少量的塑料并且嗅探挥发性的烟气。这些方法不仅会导致塑料的鉴定错误而且非常危险，因为燃烧聚合物的烟气可能有剧毒。光学光谱技术提供了一个准确和科学性的方法鉴定塑料材料。从12000-4000cm-1近红外电磁光谱能够用来快速的筛查塑料类型；但是，从4000-450cm-1中红外光谱则对塑料以及塑料中其它化合物的有效鉴定展现出巨大的优势，比如塑料中的填充剂，增塑剂，表面活性剂，涂层以及脱模机。另外，近红外仪器不能用来鉴定塑料中包含的低含量的炭黑（2%-3%）。这些样品代表着相当一部分可再循环利用的塑料。我们使用Spectrum Two FT-IR配备ATR采样附件收集样品的中红外光谱。测试样品时，将塑料样品放置采样附件上方，并且对样品施加一定的压力使样品与ATR钻石晶体紧密接触，测试时间大约10s。

基于如海光电近红外光谱仪、钨灯、Y型反射光纤搭建的近红外光谱测试系统可快速、便捷、准确地采集纺织品的近红外光谱图，且实验结果显示利用化学计量学方法可准确分类不同材质的纺织品，由此可实现对纺织品纤维种类的定性鉴别，可为纺织品的工业生产、市场监管以及废旧衣物回收等领域提供高效的解决方案。

摘要：地沟油是一种通过收集泔水或者反复使用之后采用化学手段除色、除味而提炼的非食用油。这种油除不去对人体有害的物质，甚至带着大量细菌，对人体健康有较大危害。一般通过观察色泽，闻气味很难辨别。泔水油或深度油炸油中的油脂在加工过程中会发生高度氧化，酸败反应，产生比普通植物油酯更多的氧化产物，由于氧化物在红外上有特征峰，本文尝试采用红外光谱对食用油进行快速检定，判断其是否可能为地沟油。

地沟油是一种通过收集泔水或者反复使用之后采用化学手段除色、除味而提炼的非食用油。这种油除不去对人体有害的物质，甚至带着大量细菌，对人体健康有较大危害。一般通过观察色泽，闻气味很难辨别。泔水油或深度油炸油中的油脂在加工过程中会发生高度氧化，酸败反应，产生比普通植物油酯更多的氧化产物，由于氧化物在红外上有特征峰，本文尝试采用红外光谱对食用油进行快速检定，判断其是否可能为地沟油。

以红外光谱技术定性分析直接接触药品的包装材料。方法：分别采用衰减全反射(ATR)红外光谱法、透射光谱薄膜法等对药品包装材料材质进行定性分析。结果：以ATR红外光谱测定技术获得的谱图，各特征吸收峰清晰，谱图重现性好。结论：该方法操作简便、易行。

本文采用傅立叶变换中红外光谱技术实现了胃、肝、胆囊等肿瘤组织的在体原位检测。样品的红外光谱为美国热电Nicolet公司生产的中红外光纤、ATR探头与北京第二光学仪器厂改进的WQF-500型红外光谱仪联用测定。实验是在北京大学第三医院外科手术室中进行，实验前已经获得病人同意。实验结果表明在体原位的肿瘤组织的光谱特征同我们先前液氮冰冻样品以及新鲜离体样品研究中所得到的鉴别癌症与正常组织光谱变化规律的结果是相似的。在体原位红外检测结果与病理检验结果一致。

原位红外光谱技术是一种非侵入式的技术,利用样品对红外光的吸收特性来进行分析,其原理是将反应物物质放置于光学透明的实验室反应池中,通过专用的红外光谱仪观察反应物在光谱范围内的变化情况,从而得到反应物结构和化学键的信息,进一步研究反应过程及反应机理。

我们通过研究三个有代表性的案例来回顾近红外光谱仪技术的发展现状：第一，MEMS技术如何促进近红外光谱仪的超小型化，从而推动了下一代手持技术的发展。第二，在近红外光谱仪发展中起到关键作用模块化光纤光谱仪。后，嵌入式近红外解决方案如何在工业生产过程中来控制产品质量。

近红外光谱（NIR）分析技术具有简便、快速、前处理简单、不破坏样品、无污染并且可进行多组分测定的优势，在食品农牧、石油化工、烟草等领域有广泛的应用。电子烟油中的有机组分的化学和物理信息在近红外光谱中均有体现，因此近红外光谱非常适合对电子烟油进行分析检测。

近红外光谱技术在中药材中的应用非常广泛,包括品种鉴别、质量评估、生产在线检测、快速测定指标成分和药理作用机制研究等方面。随着科学技术的不断发展和应用领域的扩大,近红外光谱技术将为中药材产业的发展带来更多的机遇和挑战。在未来的研究中,需要进一步探索近红外光谱技术在中药材中的应用潜力,提高检测精度和可靠性,为中药材的现代化发展提供有力的技术支持。

红外光谱法分析碳酸钙标准品和陆德活性碳酸钙把碳酸钙标准品放在烘箱中,于80 ℃下烘干,称取0.002 g样品,用玛瑙研钵研细,然后加入适量的溴化钾继续研磨,将研细的样品放在压片模具中,在不低于140 MPa的压力下压3~5 min,然后将透明的溴化钾压片放在样品支架上,放入已经进行过背景测试的红外光谱仪上进行检测,

红外光谱技术是一种常用的分析方法，通过测量物质对红外光的吸收来推断物质的成分。它广泛应用于化学、材料科学、生物学等领域。在产品配方研发方面，红外光谱也发挥了重要作用，为新产品的开发提供了有力支持。

红外光谱分析是根据化合物的特征谱带测定物质含有哪些官能团(决定一类有机物特性的基团),从而确定化合物类别的一种分析方法。结构决定性质,红外光谱分析首先要确定物质的结构。对于单一高聚物要了解其组成单体和聚合物的光谱特点 对于混合物要熟悉各单一组成物质的光谱特点。同一高聚物不同领域会制成不同的产品,分析红外光谱时要注意分辨所测物质的形态、外观、用途等。利用不同物质对特定波长的红外辐射有强烈的吸收效应,从而可以用来推断物质的组成和结构。这种研究物质分子的组成和结构的方法称红外光谱分析法。它具有传统理化试验所不可比拟的优越性:测试精度高,重复性好。

红外光谱学作为四大光谱学之一，通过红外特征光谱表征物质的分子结构，被广泛应用于化工、医药、石油、高分子等领域。红外光谱技术应用于食品安全检测虽然较短，但由于其分析速度快，操作成本低，使用方便，具有环保、高效的特点，使其在这一领域具有很大的前景。在食品监督管理的应用中，傅立叶变换红外光谱仪已是一种常规的检测工具，在不同的应用方向为科研工作者提供了重要的解决方案。本文则是针对不同的食品分析问题，基于赛默飞分子光谱技术而提出的解决方案。

红外光谱学作为四大光谱学之一，通过红外特征光谱表征物质的分子结构，被广泛应用于化工、医药、石油、高分子等领域。红外光谱技术应用于食品安全检测虽然较短，但由于其分析速度快，操作成本低，使用方便，具有环保、高效的特点，使其在这一领域具有很大的前景。在食品监督管理的应用中，傅立叶变换红外光谱仪已是一种常规的检测工具，在不同的应用方向为科研工作者提供了重要的解决方案。本文则是针对不同的食品分析问题，基于赛默飞分子光谱技术而提出的解决方案。

近红外光谱区域是人们发现的第一个非可见光谱区域，它是由Hershel在1800年所观察到[1]。但是由于缺乏仪器基础，直到上世纪50年代以前，近红外光谱技术一直没有得到实际应用。上世纪50年代中期以后，随着简易近红外光谱仪的出现及美国农业部的Karl Norris等人所做的工作，使近红外光谱技术在农副产品分析中得到广泛应用[2]。20世纪60年代后，由于中红外光谱技术的快速发展和应用，加之近红外光谱技术自身的灵敏度低、抗干扰性差等缺点，使人们淡漠了该技术在分析测试中的应用。1983年，Wetzel称之为“光谱技术中的沉睡者（Sleeper among spectroscopic techniques）” [1]。80年代以后，随着计算机技术、化学计量学技术及仪器分析技术的发展和应用，人们重新认识了近红外光谱的价值，并使其发展成为了一门独立的分析技术，1988年成立了国际近红外光谱协会（CNIRS）[3]。由于应用领域的不断扩展，McLure在1994年发表了一篇题为“The giant is running strong”的论文[1]。1998年，Davies撰文讨论了近红外光谱技术的潜在用途和发展趋势，并将其描述为光谱领域中“从沉睡者变为了启明星（from sleeping technique to the morning star of spectroscopy）”的技术[4]。我国对近红外光谱技术的研究起步较晚，但1995年以来有关这一技术的应用研究逐步增多。目前，已有中国石化研究总院和北京第二光学仪器厂开发出商用近红外光谱仪[5]。药品生产过程的质量控制要求，为了确保最终产品的质量稳定均一，需要对从原料接收到产品出库的整个物料流通过程进行全程监测。近红外光谱分析技术的特点决定了其在这一领域可以发挥重要作用。

对我国近10年来近红外光谱分析技术的研究与应用进展作了较为详细的综述，包括近红外光谱仪器研制、化学计量学方法及软件开发和在各领域的实际应用。根据国际上近红外光谱分析技术的现状和国内实际情况，提出了今后我国近红外光谱分析技术的发展方向。