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技术合伙人:学历:硕士及以上要求:1、掌握近红外光谱分析技术的基本原理2、熟悉近红外产品检测定标及样品分析流程3、有独立建模经验能够建立检测样本检测模型。4、有设备研发、设备应用经验者优先5、有近红外农产品/食品/果品内部品质检测的项目经验者优先从事工作:近红外在农产品内部品质无损检测设备研发有意者请发送简历到:foxpeng83@163.com或致电 15101604880 找 张先生
水果的甜度、熟度、损伤、腐变等质量问题关系到水果的品位、销售与经济效益,水果品质检测仪对保证水果质量有重大作用。 ,水果非破坏、糖度、酸度测定,十五年的技术积累,性能更加优异,操作使用更加便捷,是目前全世界最先进并商业化的近红外水果检测仪器。第一次登陆中国市场。可用于田间野外作业,同时满足实验室分析,适合科研院所用于试验研究,也适合水果栽培果园管理,同时也可以用于水果收购现场评级。糖度酸度快速测定,背肩手提便式,轻松移动,不必采摘,不必切开,和传统方法相比,不破坏水果,保持水果完好,没有任何浪费,能够快速批量检测水果。在栽培指导、成熟度监控、品质评价等方面应用广泛,特别适合于果园生产、水果科研、收购定级、销售定价等领域应用。 产品特点:是目前全世界最先进的近红外水果质量检测仪。非破坏、糖度、酸度快速测定,多样化的水果测量软件。超大触控式显示屏,简洁的操作界面,便携轻松的操作。低功耗的电源管理,使用省电,配置大容量可充电锂电池。大容量数据记忆存储空间设计,便利于量测数据的储存。内置测量数据分析管理软件,依需求储存及打印报表数据。
[size=16px][font=mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &]目前中药材品质检测的方法主要分为有损检测和无损检测两类。有损检测即常规检测方法,包括[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法、高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p]液相色谱[/url]法、高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p]液相色谱[/url]-质谱联用法等,这些方法可以对中药材品质进行检测,但是检测的周期长,成本高,并且对中药材具有破坏性,不适合现场的快速检测。无损检测包括X射线技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p]近红外光谱[/url]技术、高光谱成像技术、太赫兹光谱技术等。无损检测技术在中药材品质检测领域的发展亦存在一些不足之处,今后可从以下4个方面进一步发展完善:[/font](1) [b]与深度学习融合[/b]。建立中药材品质检测数据库,采用深度学习算法对中药材品质检测大数据进行处理,以此使中药材品质检测更加智能、准确。(2) [b]模型可移植[/b]。现今的无损检测模型基本上不具有普适性,导致开发成本过高,未来可向普适或者局部普适模型方向发展。(3) [b]中药材完整性[/b]。目前采用无损检测技术对中药材品质进行检测时,大多数的研究都将中药材样本进行粉碎,此种方式严格来说不属于无损检测,更不利于中药材品质检测的便捷性。随着技术的发展,将可能向不粉碎样品的真无损检测方向发展,实现中药材品质的大规模、快速、无损检测。(4) [b]经济适用性[/b]。现今无损检测设备价格较高,不具有大规模推广意义,未来可向实时、低成本和高效率检测设备发展。[/size]