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近红外检测仪标准

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近红外检测仪标准相关的论坛

  • 近红外检测仪的选择

    各位好:单位想买台近红外检测仪,不知道从哪个角度去考察,希望有用过的老师帮忙给指导一下。

  • 【求助】近红外检测仪器选型

    近期要采购一台近红外检测仪器,制药行业中用于在线检测溶剂比例以及浓度。由于对此仪器不是很了解,因此特在此求助。哪位大侠给推荐一个质量好点,技术支持好的设备啊~

  • 【原创】近红外气体检测仪

    【原创】近红外气体检测仪

    [color=Blue]据最新消息,美国BRIMROSE公司目前正在研制开发新一代的AOTF气体检测仪器,其仪器性能将优于其他同类的近红外仪器,灵敏度高,环境适应能力强,能够检测各种有机气体的含量。最重要的是这款仪器的能够对PPM级的气体进行检测。预计这款仪器最快将在今年3月份面世。以下是该仪器的模拟图片:[/color][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2007/01/200701231049_39806_1638147_3.jpg[/img]更多行业新闻请关注:[url=http://www.jhlaotf.com/pro/A_news.asp?cataid=A0015]NIR新闻[/url]

  • 梨总酸度的近红外漫透射检测技术

    梨总酸度的近红外漫透射检测技术

    梨总酸度的近红外漫透射检测技术 摘要:采用近红外检测仪快速检测巴梨、茄梨的总酸度。采集洋梨漫透反射光谱( 680-2500nm), 经一阶导数和平滑处理后, 建立偏最小二乘法(PLS)模型。其相关系数达到0.9052,对未知样品的相对预测误差为3.62%。结果表明: 建立多品种洋梨硬度综合模型是可行的, 近红外光谱技术可用于洋梨硬度现场检测。 关键词:洋梨、 硬度、 近红外光谱、 漫透射、无损检测 引言 酸度是反映洋梨(又称欧洲梨, Pyrus communisL. )的重要指标, 且在运输、贮藏及销售期具有重要意义。近红外( N IR )技术已广泛用于果蔬品质检测。漫透射技术具有穿透深的特点, 能够获取更多物料信息, 已用于水果品质检测。 1.实验部分1.1仪器条件:近红外光谱仪,主要部件包括:仪器主机、电源适配器、集成显示器。仪器所用检测器为InGaAs,光谱采集软件,建模软件。实验所用的参数设置为:波长范围:680~2500nm;波长增量:1.0nm;扫描次数:24次。梨酸度计。1.2实验样品 两种洋梨是从超市采购而来,各2

  • 食用油油品质量检测仪检测原理介绍

    [font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]  食用油油品质量检测仪检测原理介绍,食用油油品质量检测仪的检测原理主要基于现代物理、化学和生物技术,以下是几种常见的检测原理:  [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术:利用近红外光在分子间的吸收和反射特性,对油脂中的蛋白质、脂肪酸等成分进行光谱分析。通过建立光谱数据库和模型,可以快速、准确地检测出食用油中的糖分、蛋白质、水分、色泽、酸度、过氧化值等关键指标。  极性物质与非极性物质的导电能力差异:食用油品质检测仪通过测量两极的电压差,精确判断极性物质与非极性物质的百分比,从而准确计算极性物质的含量。这种原理使得检测过程操作简单快速,具有非破坏性和不使用溶剂等优点。  分光光度法:主要用于检测植物油中的过氧化值指标。通过测量样品在特定波长下的吸光度,与标准曲线进行比较,得出过氧化值的大小。这种原理可以直观地了解植物油的氧化程度,从而判断其品质。  此外,食用油品质检测仪还可能配备高精度传感器和数据分析系统,能够自动完成样品的采集、处理和数据分析,确保检测结果的准确性和可靠性。  请注意,不同的食用油品质检测仪可能采用不同的检测原理和技术,具体取决于仪器的设计和应用需求。在选择和使用食用油品质检测仪时,建议根据实际需求选择合适的仪器,并遵循相关的操作规程和标准。[/size][img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405141009330289_7070_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/color][/font]

  • 近红外光谱无创血糖检测技术的研究

    对现有的一些使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]无创离体和在体测量葡萄糖的研究结论,结合我们的研究结果进行评述。首先介绍建立葡萄糖光谱检测的基本理论。在光谱检测的分析研究中,离体测量表现出良好的结果;在体葡萄糖检测和预测,结果精度较差,离临床和家庭使用还有一些距离。 1 简介 糖尿病是一种内分泌疾病。据报导,1997年全世界的糖尿病患者超过1.2亿,到2010年将会增长到2.2亿以上。现有对糖尿病较有效的治疗手段是通过频繁的检测和胰岛素注射来对血糖浓度进行控制,从而减少或减轻由糖尿病导致的并发症。目前检测血糖的方法主要是从体内抽取血液通过生化检测进行分析,这属于有创伤检测,有创伤检测给患者带来的痛苦和不便。无创性血糖检测已引起人们极大的关注,其意义是:(1)减少患者每天采血测量的痛苦,提高病人的生存质量;(2)可提高测量次数,提高血糖控制精确度,降低糖尿病并发症发生的危险;(3)降低每次测量的成本;(4)有可能形成含有检测器和胰岛素注射的闭环循环系统;(5)其测量方法和原理可以推广应用到其它血液成分的检测。在无创性血糖检测研究中使用较多的是红外光谱分析方法,通过对一束红外光透过人体组织或者由其反射的光谱信号分析,确定组织内葡萄糖的含量。目前较有效的光谱范围是近红外区(波长为0.7μm-2.5μm)。 2 红外光谱检测葡萄糖的原理和方法 2.1 水溶液中葡萄糖的近红外吸收 有机分子在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区的吸收主要是由于含氢基团的分子振动的倍频与合频吸收造成的[1]。有机分子的倍频和合频光谱能够得到分子结构、组成状态的信息。有机物[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url],其特征性强,受分子内外环境的影响小,但倍频和合频比基频吸收带宽得多,使得多组分样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在不同组分的谱带、同一组分中不同基团的谱带以及同一基团不同形式的倍频、合频谱带发生严重的重迭,从而使[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的图谱解析异常困难。在混合物中的化学组分,很难再分离出每种组分单一、无重叠的吸收光谱。在有强烈水的背景吸收情况下的生物混合液,常规方法很难测量出低浓度物质的含量。水是生物组织中的主要成分,不但有单一的红外光谱,还有丰富的扩展到近红外区域的合频和倍频光谱。对水的红外光谱分析可知,水在波长为2.01μm-2.5μm的吸收较小,形成一个被称为水传输窗的区域,所以水溶液物质最好的分析波长为2.0μm-2.5μm。水在3μm以上其吸收率大于6 AU/mm,很难测量其它物质。 2.2 葡萄糖光谱的特异性在葡萄糖固体和葡萄糖溶液中所得的葡萄糖红外吸收的基频早已有报导[2]。葡萄糖伸缩振动能产生很强的合频和倍频吸收带。葡萄糖水溶液的近红外(2.0μm-2.5μm)光谱的测量有吸收峰,葡萄糖的光谱是唯一的,但葡萄糖红外区的合频和倍频光谱与水、脂肪和血红蛋白电子吸收波段的几个合频和倍频频率相互重迭,即被其它成分的光谱所覆盖。这是葡萄糖红外光谱测量的主要干扰。有机混合物对在近红外区吸收谱带的重迭以及漫反射光谱并不是各成分单独存在时光谱的迭加。组织吸收对葡萄糖测量也有影响,在手指这样小的部位中近红外光会削弱3-4个吸收单位,而5mmoL/L的葡萄糖浓度变化,光谱吸收的变化约10-5个吸收单位。组织光散射对葡萄糖测量的影响也很大,组织散射的光强、定位误差和身体各因素的影响是最主要的测量误差,这些都影响[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学在血糖检测中的应用。 2.3光谱分析方法 在红外光谱分析时化学计量学方法是很有效的。化学计量学(Chemometrics)采用多元分析校正统计学方法与计算技术,解析化学测量数据,由红外光谱算出样品各成分的含量。现在常用的多元分析校正方法中,进行血糖检测光谱分析效果较好的是偏最小二乘法(PLS),它将已知的葡萄糖浓度的光谱组,用主因子分析作定量计算的方法,对光谱矩阵进行特征向量分析,然后使用多元线性回归,找出极小的光谱变化和分析物浓度之间的关系,消除与葡萄糖无关的光谱变数,得出校正光谱,通过校正光谱和样品光谱的内积(即点积)确定葡萄糖浓度。 3 离体检测和在体检测的研究现状 3.1 离体[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]混合葡萄糖溶液测量 Jonathon T.Olesberg等使用80个含有葡萄糖、乳酸盐、丙胺酸、抗坏血酸盐、尿素和乙酸甘油酯样品,测量葡萄糖溶液在2.0μm-2.5μm波长带宽范围内的光谱,使用PLS校正光谱预测溶液成分的浓度。结果表明,在0-35mm内葡萄糖溶液的测量预测标准差为0.39mm,乳酸盐为O.12mm,丙胺酸为0.53mm,抗坏血酸盐为0.23mm,尿素为0.11mm,乙酸甘油酯为0.12mm,结果比较满意。目前在成分从简单到复杂的水溶液中是可以预测葡萄糖浓度的,但这些溶液相对血液或血浆还很简单,研究的成分最多是5种,所以还需进一步研究更多成分的水溶液来模拟血浆或血液系统。 3.2 血浆或全血[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]葡萄糖测量 Haahand[3]从人群中获得了4个不同的全血样本,并将葡萄糖加入其中。对每个个体,准备葡萄糖浓度从(3-743)mg/dl变化的20个血液样本,然后在(1.5-2.3)μm范围内收集每个样本的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url],再利用参照葡萄糖浓度,用这些光谱去创建PLS定标模型。对所得光谱进行研究之后表明,2.0μm-2.3μm含有很有多的葡萄糖信息。利用这段区域,所得交叉校验的SEP值为30.5mg/dL。这个误差很大,但它可以通过增加定标样本的数量和控制扫描过程中样本的温度而有所减少。Amord等人把数字滤波技术用于牛血浆葡萄糖浓度的测定。将牛血离心以得到血浆,加入不等量的葡萄糖共配制69个样本,并在2.01μm-2.5μm范围内收集这些样本的光谱。通过对这些光谱的观察,发现有些区域含有很高的噪声,他们引人傅立叶滤波以减少噪声和基线偏移。经过PLS定标和预测得出SEP值。结果表明,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]可用于测定血浆基质中的葡萄糖浓度,准确度和精度在允许的误差范围内。 我们用磷酸氢二钠和磷酸二氢钠配制不同浓度葡萄糖缓冲水溶液,葡萄糖浓度是18mg/dL-1800mg/dL。共配制20个溶液样本。另外还配制加有牛血清白蛋白(BSA)成分的葡萄糖溶液,配制时在900mg/dL的葡萄糖缓冲溶液中加入了70mg的BSA,制成样本,并在临床采集已知葡萄糖浓度的血样,使用MAGVA-AR560型近红外傅立叶变换光谱仪,在1.61xm-2.51xm段的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]范围进行研究。使用PLS分析也取得了较好的结果[4]。 3.3 在体[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]血糖测量 在体[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]血糖测量的关键是建立在体环境下的校正光谱,因为有很多误差来源影响测量,需要通过定标来消除或予以补偿。有些影响测量的误差却不容易合并到定标中,这样的误差来源主要有探测器定位误差、温度和脉搏的影响、检测设备的机械压力、水合作用、出汗、血容量以及血流比容积的变化等。现在主要有两种研究方法,一种是实验方法,在进行口服耐糖检测(OGTT)时从非糖尿病人群和糖尿病患者中无创地收集光谱信号,同时用有创伤的方法测量血糖浓度,最后在所得血糖值和无创性收集的光信号的关系基础上建立模型。这种方法不能测量出其它的代谢物、干扰物、生物噪声或者仪器与身体接触面的变化等信息,但它可计算出这些噪声所带来的影响。另一种方法是物理模型方法,在这种方法中,首先在一组标准葡萄糖溶液中测量葡萄糖的信号。然后逐渐增加标准液的复杂性来模拟人体组织,并描述每一步的精度和准确度,再用数学模型把数据关联起来,用于组织中的光线传播,最后把研究的测量方法和系统应用到人体中。所得的体内信号又与通过化学测量技术的有创伤数据关联起来。这种方法可以鉴别噪声成分,因此利用这种方法在使用化学测量技术之前消除噪声对信号的影响。 手背皮肤的近红外漫反射光谱特性,可知类似水溶液。人体组织在近红外区域也有一个传输窗,所以在2.0μm-2.5μm处有可能测量葡萄糖的浓度。一个含有脂肪和葡萄糖等的理论模型已经在2.0μm-2.5μm范围内用于模拟组织葡萄糖的光吸收[4]。在这些研究中所用的葡萄糖浓度通常要比生理浓度的范围高。但由于目前的几种技术还不能很好地确定所测的信号,对一个血糖浓度正在变化的个体来说,用口服耐糖试验的数据可以建立一个关于血糖浓度的无创性测量响应。在检测过程中产生的数据还可在后来的无创性测量中预测血糖浓度。由于无创性测量响应可能会带有非糖方面的生理影响,所以由口服耐糖试验和无创性测量回应关系所决定的临床定标就会产生一个定标曲线,这个曲线对被测个体来说是唯一的。但这种定标曲线可能需要通过有创伤的检测进行周期性的更新。用于定标的口服耐糖试验和饮食耐量试验会产生时间上连续的一系列测量值,但如果不能进行随机采样,这些由时间决定的数据就会影响多变量定标的结果。这样,光谱信号和噪声的临时分布可能会导致与血糖的不正确关联。在体经皮研究结果显示,到目前为止还不能鉴别直接测得的葡萄糖浓度和数据组内存在的偶然关系[5]。所以现在的研究水平用于家庭血糖监测仪还是不可接受的。 4 检测存在的问题 近红外在体检测葡萄糖浓度的缺点:(1)测量精度较低;(2)需要反复定标;(3)受到服用药物的影响,其它干扰因素较多;(4)水的近红外波段的吸收强度对溶解物

  • 【原创】应用AOTF近红外光谱仪检测烟用香料中痕量As、Pb含量 (国家专利技术)

    [center]LUMINAR 5030便携式AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]烟用香料中痕量As、Pb含量的测量( 该技术已申请国家专利,砷检测专利号:200710017124.0铅检测专利号:200710017122.1 )[/center]一. 烟草行业目前状况:烟草企业标准《YC-T 164-2003烟用香精和料液》中4.4条规定:烟用香精和料液的砷含量不应高于1.0 mg/kg;7.2条规定:按GB/T 8450测定砷含量。作为烟用香精和料液中必检和控制的一个指标,砷含量测定GB/T 8450方法为二乙氨基二硫代甲酸银比色法。其原理为:在碘化钾和氯化亚锡存在下, 将样液中的高价砷还原为三价砷, 三价砷与锌粒和酸产生的新生态氢作用, 生成砷化氢气体, 经乙酸铅棉花除去硫化氢干扰后, 将溶于三乙醇胺-三氯甲烷中或吡啶中的二乙氨基二硫代甲酸银溶液吸收并作用, 生成紫红色络和物, 与标准比较定量。 烟草企业标准《YC-T 164-2003烟用香精和料液》中4.5条规定:烟用香精和料液的铅含量不应高于5.0 mg/kg;7.3条规定:按GB/T 8449测定铅含量。作为烟用香精和料液中必检和控制的一个指标,铅含量测定GB/T 8449方法为二硫腙比色法,其原理为:样品经处理加入柠檬铵、氰化钾和盐酸羟胺等,消除铁、铜、锌等离子干扰,在pH8.5~9.0时,铅离子 与双硫腙生成红色络合物,用三氯甲烷提取,与标准系列比较做限量试验或定量试验。在砷和铅的整个分析过程中,需要消耗十多种试剂,其中有很多是强酸强碱和剧毒化合物,操作稍有不慎就会造成实验事故,严重影响化验操作人员的身体健康。还需要检测仪器和多种辅助器材,样品需要复杂的处理过程,最后才能进行测定。整个操作过程烦琐费时,技术性较强,非专业技术人员很难掌握。二. AOTF近红外检测方案:采用LUMINAR5030便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]加液体测量专用探头,对烟用香料样品进行透射扫描,几秒钟就可快速得到砷和铅的检测结果。三. 目的:实现对烟用香料中砷和铅的快速检测,快速判断烟用香料中砷和铅的含量是否合格。四. 意义: 利用AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术来分析烟用香精和料液中的砷和铅的含量,方法简单,迅速高效。该检测方法完全不需要消耗任何的化学试剂,只需扫描样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在几秒钟内即可得到精度很高的分析结果,而且不破坏被检测的样品,是一种绿色环保的分析技术。因此,不会对化验分析人员的身体健康造成任何影响。利用检测速度快的优势可以增加对砷和铅含量的检测频率,监控烟用香精和料液中的砷铅含量,提高卷烟产品的质量,减小吸烟对人体健康的危害。五. 仪器条件和样品处理:仪器:美国BRIMROSE公司产的Luminar 5030型便携式AOTF技术[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],主要部件包括:光学部分、控制部分、电源适配器、光纤探头、笔记本电脑。仪器波长范围为1100nm到2300nm,2nm的波长增量,扫描次数为100,采用InGaAs检测器,测试光程15mm。挪威CAMO公司The Unscrambler分析软件。 样品:3个厂家不同用途的香料样品,编号分别为1、2、3号,所有样品均为丙二醇溶液香料。1号样品数量为210ml,为表香香料;2号样品数量200ml,为醇香香料;3好样品数量230ml,为底料香料。三个样品均用丙二醇稀释至300ml。1号、2号样品颜色较浅,没有粘性;3号样品比较粘稠,颜色很深。 按照表1的配比将As和Pb分别用三个香料样品25ml定容,得到最终溶液中As和Pb的含量。本次实验是As和Pb同时加到一个样品中,而不是将As和Pb分别单独加到一个样品中。详细内容查看:[url=http://www.jhlaotf.com/pro/A_shownews.asp?id=299]应用AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]检测烟用香料中痕量As、Pb含量 [/url]

  • 请教高手近红外无损检测建模问题

    近红外无损检测建模时会遇到对模型建立的方法选择,其中有一个是散射及标准化处理方法的选择,根据电脑软件的分析,我的建模结果是不做散射及标准化处理得到的R值最大,请问大家下,这个不做散射及标准化处理的好处是什么,或者说不对光谱做处理对模型有哪些好处呢

  • 近红外检测

    [em45] 近红外样品扫描时,平行样看起来一样,但在个另地方确不同,影响了检测结果,如果不重新扫描怎样利用现有谱图,得到准确的结果?谢谢!

  • 【求助】哪位把手里的近红外相关标准共享一下

    网上的都下不下来。现在主要的近红外标准有:国内的-JB/T 6778-1993紫外可见近红外分光光度计(中文)12GB/T 18868-2002饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸快速测定[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法(中文)7QB/T 2812-2006 纸张定量、水分的在线测定(近红外法)8NY/T 1423-2007鱼粉和反刍动物精料补充料中肉骨粉快速定性检测近红外反射光谱法(中文)7JJG 178-2007 紫外、可见、近红外分光光度计检定规程其他的-ISO 15063-2004 塑料.用于聚氨酯生产的多元醇.由近红外线光谱法测定羟基值ISO 11151-1-2000 激光和激光设备 标准光学元件 第1部分:紫外线、可见和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]范围用元件EN ISO 11151-1-2000 激光和激光设备.标准光学元件.第1部分:紫外线、可见光和近红外线光谱范围用元件JIS K0134-2002 近红外分光光度分析法通则

  • 近红外光谱仪的标准化

    [font='Times New Roman'][font=宋体]随着化学计量学、光纤和计算机技术的发展,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术正以惊人的速度应用于包括农业、林业、牧业、食品、石化、化工、医药、烟草、环境等在内的许多领域,成为科学研究、教育教学、生产过程控制以及生活服务使用检测分析仪表中的一枝奇葩。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的一个重要特点就是技术本身[/font][/font][font=宋体]自成一体[/font][font='Times New Roman'][font=宋体],各项性能长期稳定性,以保证光谱或者成像数据的良好重现性;[/font][/font][font=宋体]功能齐全的化学计量学软件平台,是可靠分析和建立数据模型的必要工具;模型具有普适性和使用[/font][font=宋体]的[/font][font=宋体]准确性。这三者有机结合起来,使得[/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术提供了一个广阔的使用空间,为用户真正发挥服务作用。[/font][/font][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的分析速度快、非破坏性、样品制备量小、多组分多通道同时测定、几乎适合各类样品检测的特点决定了其光谱信号杂乱叠加,因此,在分析应用过程中,不得不建立校正模型。然而,限于现有的制造工艺,不同光谱仪器之间存在系统误差,例如布鲁克、珀金埃尔默、赛默飞、福斯、万通、德沃、步琦等不同品牌、型号的光谱仪,其分辨率和精密度变化较大,当然也[/font][font=宋体]随着仪器的价格波动。在一台主机光谱仪上建立的校正模型,用于另一台从机光谱仪上时,模型往往不能给出令人满意的预测结果。解决这一问题的途径,一般是首先完善仪器硬件加工的标准化,提高加工工艺水平,降低主机和从机在器件等方面存在的差异,使得同一样品在不同仪器上量测的光谱尽可能一致,即仪器的标准化。经过多年的努力,对于同一型号甚至不同型号的傅立叶型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器,基本可以通过上述方法实现光谱的直接转移。近些年,随着技术和制造水平的提高,一些便携式仪器也能够进行同型号仪器间的光谱转移。但是,不同光谱仪,尤其是不同品牌仪器之间仍可能存在巨大的差异,例如光栅型光谱仪与傅里叶变换型光谱仪之间的差异。这种差异依然会引起多元校正模型的不适用性,即在一台仪器上建立的模型,用于其他仪器时,产生无法接受的系统性预测偏差。那么,就需要通过数学方法来解决不同仪器间光谱差异性的问题。目前,文献通常称之为模型传递或模型转移,也有文献称为仪器转移或仪器传递。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]标准化是在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术实践应用中,针对实际的或潜在的光谱表征样本构成信息和质量判定问题而制定和实施共同的和重复使用的统一规则的活动,以达到贯彻实施相关的国家、行业、地方标准等为主要内容的过程[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]标准化的重要意义是为适应科学发展和组织生产生活的需要,在光谱仪产品质量、规格、零部件通用等方面,尽量统一技术标准,从而改进光谱技术应用过程或服务的适用性[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的标准化通常包含了仪器、技术和模型三个方面的统一、简化、协调和最优化[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]统一原理是为了保证检测[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]对象所必须的光[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]谱或者成像数据量测和效率,具备[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]的构成、功能或其他特性,确定适合于一定时期和一定条件的一致规范,并使这种一致规范与被取代的[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]在功能上达到等效[/font][/font][font=宋体]。简化原理[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]是为了经济有效地满足需要,对标准化[/font][/font][font=宋体]分析物[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]对象的结构信息、光谱型式或其他性能进行筛选提炼,剔除其中多余的、低效能的、可替换的环节,精炼并确定出满足需要所必要的高效能的环节,保持[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术构成精简合理,使之功能效率最高[/font][/font][font=宋体]。协调原理[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]是为了使标准的近红外技术功能达到最佳,并产生实际效果,通过有效的方式协调好仪器设备、技术使用和模型[/font][/font][font=宋体]应[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]用内外相关因素之间的关系,确定为建立和保持相互一致,适应或[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体]平衡关系所必须具备的条件[/font][/font][font=宋体]。[/font][font=宋体]“车同轨”、“书同文”、“[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]度同[/font][/font][font=宋体][font=宋体]制[/font][font=宋体]”,在可预期的未来,仪器的标准化问题将有望得到彻底解决,在一台仪器上建立的模型数据库可以方便准确地用于其他[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器。[/font][/font][font='Times New Roman'][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]以及相关技术的标准化实施,可以整合和引导社会资源,激活科技要素,推动创新,加速技术积累、科技进步、成果推广、创新扩散、产业升级以及经济、社会、环境的全面、协调、可持续发展[/font][/font][font=宋体]。[/font]

  • 【原创大赛】近红外光谱检测技术在粗饲料行业应用及误差解读

    【原创大赛】近红外光谱检测技术在粗饲料行业应用及误差解读

    多年来一直从事于实验室分析工作,接触较多的是食品营养、食品安全和药品的检测,随着检测技术的不断进步,一些新型的检测方法逐渐被大众接受,近红外分析技术便是其一,近红外检测技术应用范围非常广泛,基本上含H基团都会产生近红外光谱,不严格的说,只要是有机指标都可以用近红外检测技术分析,目前,近红外光谱仪在精饲料行业、烟草行业、制药行业、石油化工行业等已被广泛使用。背景: 近年来我国对奶业的大力支持,并使中国奶产业整体素质不断提升,无论大规模的养殖企业还是普通养殖农户逐渐的认识到科学养殖技术的重要性。采用科学的精准饲养、进行精细化喂养管理是提高奶牛单产量的一个非常重要的关键。为了能够精准配比TMR日粮,各种原料营养成分的含量检测尤为重要。大部分粗饲料(包括牧草、青贮等)企业或养殖户与精饲料(颗粒料)生产企业还有很大不同,他们没有精饲料的规模化流水生产线控制,也没有规模化的分析实验室支持,大部分仅凭个人经验或者抽检送至第三方检测中心,而对于养殖农户来说送检更是一种“奢侈”,因为检测成本太高。在这种检测环境下,使用近红外检测技术可以有效的降低检测成本,并且检测周期短,数据回馈时间大大缩减。但是,近红外的检测误差一直被很多人质疑,接下来,对检测误差进行解读,包括样品误差、湿化学检测方法误差和近红外检测方法误差。一、牧草行业近红外检测应用: 1、某宁夏草业隶属于农垦集团,苜蓿基地建植三万四千多亩,年产苜蓿3万余吨。主要应用于: 1)田间管理检测 鲜草检测和干草检测 2)入库检测 收购时检测,按质定价 3)仓储中检测 仓储过程中定期检测http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605534_2558626_3.jpg田间采样http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605536_2558626_3.jpg样品风干http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605535_2558626_3.jpg海能&Unity近红外光谱仪2、某养殖农场,全场建有标准化奶牛养殖小区5个,存栏奶牛3000头,年产鲜奶2万吨。主要用于: 1) 原料入库检测 对原料检测,通过数据判定原料各项指标是否合格 2) 养殖管理检测 喂养过程中的原料检测,通过检测数据调整日粮配方http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605537_2558626_3.png仓储时采样http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605538_2558626_3.png喂养时采样3、某大型饲料企业,一直从事紫花苜蓿种植、加工生产销售。紫花苜蓿种植面积12000余亩。并带动周边广大农户种植紫花苜蓿3万余亩。其主要应用于: 1)田间管理及收购 田间鲜样检测,配置仪器检测车用于田间采购检测。 2)精饲料检测及生产控制 生产加工中对原料和成品快速检测,通过检测数据指导生产线。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605539_2558626_3.jpg苜蓿草检测http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/08/201608191647_605540_2558626_3.jpg近红外检测结果二、误差分析: 对于误差,肯定要确定一个参比,与什么值进行对比,最理想的是与真值对比,真值是客观存在的,但真值是未知的,所以往往就把湿化学方法检测值作为参比值。1、样品误差其主要分为采样误差和样品制备误差。在粗饲料中一些牧草非常不均匀,造成样品分析误差比较大。例如苜蓿草的茎叶比不同,蛋白质含量差异就非常大;全株玉米青贮发酵池的从底层到上层,NDF含量差异可达20%。在评价苜蓿和玉米青贮的质量时,样品用湿化学方法和近红外方法测定,因为取得样品本身差异就大,最后的结果差异必然很大。所以采样技术在干草或其他牧草质量评估时是一个非常重要的部分。样品制备的也很重要,比如一个苜蓿草样本有300g,使用湿化学方法和近红外方法分别测定,湿化学方法测定使用样品量约为0.5g,近红外测定使用样品量为150g,由于样品预处理时不够均匀,其测定结果有差异也是必然的。为了降低样品制备误差,不同的样本需要找到合适的样品处理方法,比如烘干、磨粉和过筛等。2、湿化学方法检测误差在检测过程中,同一个样品,采用相同检测方法和流程,多次检测的结果总是不一致,这是因为在检测过程中引入了不同的误差,比如,称量误差、仪器误差、操作误差、方法误差等。有些误差是可以消除的,比如通过检测器材的校正,人员操作质量的提升、溶液的精准配比等;还有一些误差是客观存在的,比如环境温度的影响、湿度的影响等。3、近红外方法检测误差 其误差来源主要来自两个方面,仪器硬件误差和模型误差。影响仪器误差的因素有波长准确性,光谱重复性,还有其他影响仪器稳定性的因素。模型误差的因素比较多,样品数量、样品覆盖范围、样品预处理、参比值(实验室湿化学方法测定值)等等。1).仪器误差海能&Unity SpectraStar 系列的近红外光谱仪一体式工作站,全密封设计,仪器内部与外界环境无任何接触,抗外界干扰能力强。每台仪器都与NIST近红外标准直接进行校准,有效的保证了波长准确性和光谱重复性。所以仪器的误差可以忽略不计。2).模型误差 近红外是一种二级检测方法,其检测基础是需要建立一个较完整的样品数据库。其样品的数量取决于样品组分的复杂程度,一个典型的PLS(偏最小二乘法)模型,最初推荐100个样品建立,随着时间的推移,逐渐的收集更多的样本,在过程中会大部分不同变化的样本被收集进来,一些天然的样本模型或需要更多的样品数量。需要更广泛的样品覆盖范围,近红外预测过程就是去背景化,例如检测大豆中的蛋白质含量,光谱中蛋白质吸收属于有效信息,其他的光谱吸收都属于背景信息,因此模型需要收集不同而广泛的背景,才能在检测大豆蛋白质时有效的扣除背景信息,准确的得出蛋白质含量。近红外的参比值即湿化学法测定值是建立模型的必备条件之一,参比值的准确性直接影响近红外预测准确性。采用多次重复测样,取有效平均值,是提高参比值准确度的有效方法之一。 综上所述,增加样品数量、扩大样品覆盖范围、提高参比值准确度等可以提高近红外预测准确度,有效降低模型误差。三、讨论:在实际的粗饲料检测中无论使用湿化学方法还是近红外检测方法,其误差来源最大还是样品误差,需要建立和设计出科学的采样方法,并通过不同的采样方法论证该方法的可行性;样品制备时同样建立和设计出科学的该样品处理方法,并论证其可行性。正确的解读湿化学方法测定值和近红外预测值。在粗饲料检测中,两个值那种更可靠,更接近真值,要谨慎判断。1.湿化学方法测定值的误差包括样品误差、操作误差、称量误差、方法误差、器材误差和环境影响等,所以它也不是真值。2.在检测时,由于样本不均匀,近红外检测样本与湿化学方法检测样本不一致,是导致两种检测值差异的原因之一。3.几十吨或上百吨的牧草中,取得一个样本后,最终用于检测的样品量只有1g左右,并不能充分具有代表性,评估该牧草质量时,指标的含量值应是一个区间,而非一个固定值,比如一批牧草的NDF检测值是38%,那么这批牧草的NDF含量应为38%±X。近红外值也应同样正确看待。

  • 【原创】应用AOTF近红外技术检测片烟的化学成分(国家专利号:200610043364.3)

    LUMINAR 5030便携式AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]片 烟 检 测( 该技术已申请国家专利,专利号:200610043364.3 )一. 烟草行业目前状况:目前,烟草行业尚没有直接无损检测片烟化学成分的方法。实验室常规检测仪器分析片烟化学成分需要对片烟进行烘干、研磨、浸提和检测多个步骤,检测完后,被检测的片烟将不复存在。该方法分析时间长,需要对样品进行复杂的处理,消耗大量的试剂,不同的指标要不同的通道进行测试。二. AOTF近红外检测方案:采用Luminar 5030便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]直接对片烟扫描,进行无损检测,几分钟就可快速得到片烟的烟碱、总糖、还原糖、钾和氯等各指标的检测结果。三. 目的:不需要对片烟进行复杂的处理,实现直接对片烟各种成分的快速无损检测,节省时间、降低成本、增加效益。四. 意义:根据国家局有关文件精神,卷烟企业逐步取消打叶线,原料的使用和储运均采用片烟方式,为了更好的适应今后的发展,在线检测和库存烟叶的养护中方便快捷的检测,建立片烟近红外检测模型具有非常重要的意义。可以将检测移动到陈化现场进行,这大大提高了工作效率,节省了大量人力。近红外检测快速的特点又提高了检测结果的时效性,可以很好的利用检测结果来指导生产。五. 仪器条件和样品处理:仪器:美国BRIMROSE公司产的Luminar 5030型便携式AOTF技术[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],主要部件包括:光学部分、控制部分、电源适配器、笔记本电脑。仪器波长范围为1100nm到2500nm,2nm的波长增量,扫描次数为100,采用InGaAs检测器。挪威CAMO公司The Unscrambler分析软件。样品:不同产区不同年度的片烟样品。六、 测量方式:扫描光谱时,手持仪器的手柄将光学探头对准片烟样品上的采样点进行。然后将多次采集的光谱平均为1张光谱,以该张光谱作为这个片烟样品的光谱。光谱数据的采集,在陈化车间现场进行,扫描模式设为“Ratio mode”,因为这种方式可以有效地扣除背景变化带来的影响。现场建模能够将各种背景变化因素建入模型中,有利于增强模型对现场环境适应能力。详细内容请查看:[url=http://www.jhlaotf.com/pro/A_shownews.asp?id=296]应用AOTF近红外技术检测片烟的化学成分(国家专利号:200610043364.3) [/url]

  • 【求助】近红外能否检测比旋度指标?

    近红外能否检测比旋度指标?糖是具有旋光活性的化合物,旋光分析(简称旋光法)是利用直线偏振光,通过含有光学活性化合物的液体或溶液时引起旋光现象,使通过的偏振光平面向左或向右旋转,因此,在一定条件下,检测偏振光旋转的方向和度数,可以区别某些化合物的旋光性,或检测化合物的杂质、纯度和含量。物质的旋光度大小与下列因素有关:一是物质的旋光度与温度有关。有的物质随着温度升高旋光度增加,如石英等,有的物质随着温度升高而旋光度减少,如蔗糖等,因此在测试时,必须准确掌握温度,然后进行修正。二是物质的旋光度与平面偏振光的波长λ有关,波长不同,旋光度也不一样。三是物质的旋光度与旋光物质有关,不同的旋光物质有不同的旋光度。手头资料有限,不知道用近红外仪器能否检测比旋度这个指标?希望有这方面经验的专家给点建议

  • 近红外检测

    请教各位,GB/T24899-2010 近红外测小麦粗蛋白质中准确度具体是什么意思 ,怎么计算的,能不能给个计算公式 ,谢谢“验证样品集粗蛋白质含量扣除系统偏差后的近红外值与其标准值之间的标准差不大于0.3%”

  • 求助:求关于近红外测标准柴油的光谱或相关数据

    本人为了写好论文急切需求:用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]检测标准柴油的光谱图,(纵坐标用吸光度表示,横坐标用波数或者波长表示)。也可以是吸光度与波长(波数)对应的详细数据100组以上。哪位好心人能给我提供,我将不胜感激。 我的邮箱:feihejianhun@163.com.谢谢。另有酬谢。

  • 【第三届原创】近红外光谱技术应用于玉米整粒检测

    【第三届原创】近红外光谱技术应用于玉米整粒检测

    使用近红外光谱技术检测整粒玉米,得到很好的效果。近红外光谱技术测定整粒玉米的应用玉米是饲料中使用比重较大的一类原料,饲料厂对玉米的收购比较多,对玉米品质的检测也比较繁琐,比较耗时,使用传统的湿化学分析方法首先就得对玉米进行粉碎,破坏原来的颗粒,传统的湿化学分析需要使用化学试剂,对环境也会造成污染。本文将讨论应用近红外光谱技术快速的检测整粒玉米的水分、粗蛋白、脂肪、纤维等。近红外光谱技术是上世纪50年代发展起来的一种高新分析技术之一,其主要利用物质中含有C-H、N-H、O-H、S-H等化学键振动而对光能的吸收产生光谱,再利用现代信息技术对其处理进而计算出其含量。由于对用近红外检测水分、蛋白、脂肪等的报道比较多,但是应用近红外漫反射对整粒样品的检测报道还很少,本文将探讨采用近红外漫反射光谱对整粒玉米的检测。1.仪器1.1 FOSS InfraXact 近红外仪:检测器:铟镓砷和硫化铅;波长范围:570~1800nm;光纤导光后分光系统;光源:50W卤钨灯;数据采集间隔点:每2nm采集;扫描速度:2.5次/S;带宽:10nm+1nm;波长偏差:+0.6nm;波长重复测定标准差:0.02;Bias:+0.1,噪音(RSM)0.05。使用软件为ISISCAN 3.20和WinISI Ⅲ。1.2 FOSS 1090粉碎机1.3 FOSS Kjeltec 2200蛋白蒸馏仪1.4 FOSS 2055 SOXTEC 脂肪提取仪1.5 FOSS Fibertec 1020纤维仪1.6 天平:Mettler Toledo xp2052.方法2.1光谱收集本次试验收集了160个不同产地的玉米(均由正大各公司提供),使用InfraXact 近红外仪在570~1800nm扫描整粒样品,每个样品重复装样扫描两次,其光谱见图一:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151637_259514_2961690_3.jpg2.2湿化学分析参照国标对扫描后的玉米进行湿化学分析,检测项目有:水分、粗蛋白、脂肪、纤维。其分析统计结果见表1http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151638_259515_2961690_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151638_259516_2961690_3.jpg2.3 重复性文件的建立选择10个整粒玉米样品,在不同环境条件下每个样品重复扫描10次,建立重复性文件。3 定标模型的建立3.1 在WINISI Ⅱ软件中将湿化学分析数据录入相对应的光谱文件中得到一个.CAL文件,此文件是建立定标模型的基础文件。3.2利用WINISI Ⅱ软件中Make and Use Scores程序计算出每个样品与平均普带的差异,用标准化的Mahalanobis距离(即H距离)表示,H值大于3的样品给予剔除,不再参与定标建模。计算出得分文件。3.3利用WINISI Ⅱ软件的Regression Equations程序对光谱数据进行回归分析建立预测模型,对数据采用(1,4,4,1)和散射处理(SNV and Detrend),并用改进的最小二乘法回归分析(MPLS),同时调取重复性文件。其定标模型结果见表2:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151640_259518_2961690_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151640_259519_2961690_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151641_259520_2961690_3.jpg从验证的结果表可以看出,水分、蛋白、灰分、脂肪、纤维其相对标准偏差分别为0.222、0.246、0.171、0.372和0.397均符合GB/T18868-2002.对其进行方差分析:给定а=0.05,则1-а=0.95,从F分布表查的F0.95(1,31)=4.17,其中除了灰分的F值为4.280外,其余的均小于F0.95(1,31)=4.17,则除了灰分外,化学分析与近红外分析无显著性差异,说明近红外外光谱法可以替代传统的化学方法检测整粒的玉米。5 重复性检测选择一个整粒玉米样品,重复扫描10次,其检测结果如下:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151642_259521_2961690_3.jpg从表中可以看出,近红外检测的重复性均符合国标中化学分析的要求。结论:虽然脂肪、纤维其相关系数比较低,是由于其浓度跨度范围比较窄造成的,从以上试验结果可以看出,除了灰分外可以运用近红外漫反射用于整粒玉米样品的检测,可以大大的缩短了检测样品的时间,还不需要破碎原来的样品,为玉米收购提供很大的方便。

  • 【求助】求助近红外光谱标准

    ISO以及国际谷物化学会(ICC)发布的近红外光谱分析标准有:ISO 15063:2004 Establishes guidelines for the determination of hydroxyl numbers of polyols using NIR (near infrared) spectroscopy.(近红外测定多元醇羟值的总则)ICC-159 Determination of Protein by Near Infrared Reflectance(NIR) Spectroscopy ( 漫反射近红外测定蛋白质)ICC-202 Procedure for Near Infrared(NIR) Reflectance Analysis of GroundWheat and Milled Wheat Products(漫反射近红外测定磨碎小麦产品的程序)德国发布的近红外光谱分析标准有:DIN 55673-2000 Paints, varnishes and their raw materials - Analysis by near infrared spectrometry - General working principles(涂料、清漆及其原材料.近红外光谱分析.一般工作原理)日本发布的近红外光谱分析标准有:JIS K0134-2002 General rules for near-infrared spectrophotometric analysis(近红外分光光度分析法通则)法国发布的近红外光谱分析标准有:NF T77-155-1987 BASIC SILICONES FOR INDUSTRIAL USE. DETERMINATION OF VINYL GROUPS (CONTENT MORE THAN 0,1 PER CENT (M/M)). NEAR INFRA-RED SPECTROMETRIC METHOD.(工业硅树脂.乙烯基含量测定.近红外线分光光度法)NF T77-162-1988 BASIC SILICONES FOR INDUSTRIAL USE. DETERMINATION OF RATIOS PHENYL/SILICIUM AND PHENYL/METHYL. NEAR INFRARED SPECTROMETRIC METHOD. (工业硅树脂.苯基/硅和苯基/甲基的关系的测定.近红外线分光光度法)中国国内发布的近红外光谱分析标准有:GB/T 24369.1-2009 金纳米棒表征第一部分:紫外/可见/近红外吸收光谱方法DB12/T 347 2007小麦、玉米粗蛋白质含量近红外快速检测方法那位老大有共享一下,我的邮箱gb258@sohu.com

  • 豆制品蛋白质检测仪有什么用

    豆制品蛋白质检测仪,通常也被称为大豆蛋白仪或大豆蛋白分析仪,是一种高科技设备,具有多方面的用途和应用价值。以下是对其用途的详细阐述:   一、核心功能   1. 快速准确测定蛋白质含量   高效性:豆制品蛋白质检测仪能够快速测定大豆及其制品中的蛋白质含量,极大地提高了检测效率。   准确性:采用先进的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术或其他高精度检测方法,通过测量特定波长的光吸收特性来推断蛋白质含量,确保了检测结果的准确性。   二、应用领域   1. 食品加工企业   在豆制品生产过程中,如豆腐、豆浆、素肉等的制作中,该检测仪可帮助企业确保产品蛋白质含量符合营养标准和口感要求,提升产品质量和安全性。   通过快速检测,企业能够及时发现和解决蛋白质含量异常的问题,减少次品率,提高生产效益。   2. 食品药品监督管理部门   作为监管工具,豆制品蛋白质检测仪可用于对市场上的豆制品进行抽检,确保产品符合相关标准和法规要求,保障消费者的食品安全权益。   3. 科研机构   在农业科研中,大豆蛋白分析仪可用于研究大豆种植、品种选育、施肥管理等农业领域的问题,为农业科研提供数据支持。   在食品科学研究中,该仪器可用于研究豆制品中蛋白质的结构、功能及与其他成分的相互作用,推动食品科学领域的发展。   三、技术特点   1. 先进的检测技术   采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术或其他高精度检测技术,实现了非破坏性检测,确保了样品的完整性和检测结果的准确性。   2. 智能化的数据分析   配备强大的数据库和智能分析软件,能够根据不同的样品和实验条件自动进行数据校正和误差补偿,提高检测结果的可靠性和稳定性。   3. 批量处理能力   能够对大量样品进行快速、批量处理,满足大规模生产和检测的需求。   综上所述,豆制品蛋白质检测仪在食品加工、食品安全监管、农业科研等多个领域具有广泛的应用价值,是现代食品工业和科研领域中不可或缺的重要工具。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/08/202408131424338910_5357_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

  • 【资料】近红外光谱无创血糖检测技术研究

    摘要 对现有的一些使用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]无创离体和在体测量葡萄糖的研究结论,结合我们的研究结果进行评述。首先介绍建立葡萄糖光谱检测的基本理论。在光谱检测的分析研究中,离体测量表现出良好的结果;在体葡萄糖检测和预测,结果精度较差,离临床和家庭使用还有一些距离。 关键词 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url];血糖无创检测 1 简介 糖尿病是一种内分泌疾病。据报导,1997年全世界的糖尿病患者超过1.2亿,到2010年将会增长到2.2亿以上。现有对糖尿病较有效的治疗手段是通过频繁的检测和胰岛素注射来对血糖浓度进行控制,从而减少或减轻由糖尿病导致的并发症。目前检测血糖的方法主要是从体内抽取血液通过生化检测进行分析,这属于有创伤检测,有创伤检测给患者带来的痛苦和不便。无创性血糖检测已引起人们极大的关注,其意义是:(1)减少患者每天采血测量的痛苦,提高病人的生存质量;(2)可提高测量次数,提高血糖控制精确度,降低糖尿病并发症发生的危险;(3)降低每次测量的成本;(4)有可能形成含有检测器和胰岛素注射的闭环循环系统;(5)其测量方法和原理可以推广应用到其它血液成分的检测。在无创性血糖检测研究中使用较多的是红外光谱分析方法,通过对一束红外光透过人体组织或者由其反射的光谱信号分析,确定组织内葡萄糖的含量。目前较有效的光谱范围是近红外区(波长为0.7um-2.5um)。 2 红外光谱检测葡萄糖的原理和方法 2.1 水溶液中葡萄糖的近红外吸收 有机分子在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区的吸收主要是由于含氢基团的分子振动的倍频与合频吸收造成的[1]。有机分子的倍频和合频光谱能够得到分子结构、组成状态的信息。有机物[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url],其特征性强,受分子内外环境的影响小,但倍频和合频比基频吸收带宽得多,使得多组分样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在不同组分的谱带、同一组分中不同基团的谱带以及同一基团不同形式的倍频、合频谱带发生严重的重迭,从而使[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的图谱解析异常困难。在混合物中的化学组分,很难再分离出每种组分单一、无重叠的吸收光谱。在有强烈水的背景吸收情况下的生物混合液,常规方法很难测量出低浓度物质的含量。水是生物组织中的主要成分,不但有单一的红外光谱,还有丰富的扩展到近红外区域的合频和倍频光谱。对水的红外光谱分析可知,水在波长为2.01um-2.5um的吸收较小,形成一个被称为水传输窗的区域,所以水溶液物质最好的分析波长为2.0um-2.5um。水在3um以上其吸收率大于6 AU/mm,很难测量其它物质。 2.2 葡萄糖光谱的特异性 在葡萄糖固体和葡萄糖溶液中所得的葡萄糖红外吸收的基频早已有报导。葡萄糖伸缩振动能产生很强的合频和倍频吸收带。葡萄糖水溶液的近红外(2.0um-2.5um)光谱的测量有吸收峰,葡萄糖的光谱是唯一的,但葡萄糖红外区的合频和倍频光谱与水、脂肪和血红蛋白电子吸收波段的几个合频和倍频频率相互重迭,即被其它成分的光谱所覆盖。这是葡萄糖红外光谱测量的主要干扰。有机混合物对在近红外区吸收谱带的重迭以及漫反射光谱并不是各成分单独存在时光谱的迭加。组织吸收对葡萄糖测量也有影响,在手指这样小的部位中近红外光会削弱3-4个吸收单位,而5mmoL/L的葡萄糖浓度变化,光谱吸收的变化约10-5个吸收单位。组织光散射对葡萄糖测量的影响也很大,组织散射的光强、定位误差和身体各因素的影响是最主要的测量误差,这些都影响[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]学在血糖检测中的应用。 2.3光谱分析方法 在红外光谱分析时化学计量学方法是很有效的。化学计量学(Chemometrics)采用多元分析校正统计学方法与计算技术,解析化学测量数据,由红外光谱算出样品各成分的含量。现在常用的多元分析校正方法中,进行血糖检测光谱分析效果较好的是偏最小二乘法(PLS),它将已知的葡萄糖浓度的光谱组,用主因子分析作定量计算的方法,对光谱矩阵进行特征向量分析,然后使用多元线性回归,找出极小的光谱变化和分析物浓度之间的关系,消除与葡萄糖无关的光谱变数,得出校正光谱,通过校正光谱和样品光谱的内积(即点积)确定葡萄糖浓度。 3 离体检测和在体检测的研究现状 3.1 离体[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]混合葡萄糖溶液测量 Jonathon T.Olesberg等使用80个含有葡萄糖、乳酸盐、丙胺酸、抗坏血酸盐、尿素和乙酸甘油酯样品,测量葡萄糖溶液在2.0um-2.5um波长带宽范围内的光谱,使用PLS校正光谱预测溶液成分的浓度。结果表明,在0-35mm内葡萄糖溶液的测量预测标准差为0.39mm,乳酸盐为O.12mm,丙胺酸为0.53mm,抗坏血酸盐为0.23mm,尿素为0.11mm,乙酸甘油酯为0.12mm,结果比较满意。目前在成分从简单到复杂的水溶液中是可以预测葡萄糖浓度的,但这些溶液相对血液或血浆还很简单,研究的成分最多是5种,所以还需进一步研究更多成分的水溶液来模拟血浆或血液系统。 3.2 血浆或全血[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]葡萄糖测量 Haahand从人群中获得了4个不同的全血样本,并将葡萄糖加入其中。对每个个体,准备葡萄糖浓度从(3-743)mg/dl变化的20个血液样本,然后在(1.5-2.3)um范围内收集每个样本的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url],再利用参照葡萄糖浓度,用这些光谱去创建PLS定标模型。对所得光谱进行研究之后表明,2.0um-2.3um含有很有多的葡萄糖信息。利用这段区域,所得交叉校验的SEP值为30.5mg/dL。这个误差很大,但它可以通过增加定标样本的数量和控制扫描过程中样本的温度而有所减少。

  • 近红外光谱技术在食品检测中的应用

    [font=宋体][font=宋体]由于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术具有诸多优点,其技术在食品营养成分、品质、微生物、真实性以及有害物质检测等众多方面得到了广泛的应用,见图[/font][font=Times New Roman]6-[/font][/font][font='Times New Roman']6[/font][font=宋体]所示。[/font][align=center][img=,458,315]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406261013492017_4580_4070220_3.png!w690x493.jpg[/img][b][font='Times New Roman'] [/font][/b][/align][align=center][font=宋体]图[/font][font='Times New Roman']6-6[/font][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在食品检测中的应用[/font][/align][b][font='Times New Roman']1. [/font][font=宋体]蛋白质检测[/font][/b][font=宋体]凯氏定氮法是蛋白质检测的常规手段,其实验操作繁琐,耗时较长,需要强腐蚀性化学试剂,是一种破坏性分析手段,检测样品无法进行二次销售。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术具有快速无损的优势,可实现乳品、肉制品等食品中蛋白质的测定。此外,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术还可实现氨基酸态氮的定量检测。氨基酸态氮含量是判定酱油、醋等调味品质量的重要指标之一,常规氨基酸态氮的检测手段有双指示剂法以及电位滴定法,操作复杂且耗时较长,不利于快速无损检测。[/font][b][font='Times New Roman']2. [/font][font=宋体]碳水化合物检测[/font][/b][font=宋体]食品中碳水化合物主要包括淀粉、纤维素、蔗糖、葡萄糖和果糖等,是食品中重要的营养素以及风味物质。通常,食品中不同种类碳水化合物用途不同,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可实现对不同碳水化合物的定性定量分析。因具有快速无损的优势,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术被广泛用于水果中糖类、大米中淀粉等物质的测定。[/font][b][font='Times New Roman']3. [/font][font=宋体]脂类物质检测[/font][/b][font=宋体]食品中脂类物质的传统检测手段是索氏提取、酸水解法等,存在耗时长,无法同时实现大批量样品检测等弊端。近年来,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术被广泛用于肉制品、大豆、核桃、鸡蛋等食品中脂类物质的快速测定。[/font][b][font='Times New Roman']4. [/font][font=宋体]酸度检测[/font][/b][font=宋体]酸度是食品风味呈现的重要部分之一。食醋是一种历史悠久的酸味调味剂,而有机酸是评价食醋品质的重要指标之一。传统分析手段如滴定法、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相色谱[/color][/url]法等存在检测时间较长、样品无法二次销售等缺点,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可实现食品中酸度的快速无损测定,具有较好的预测精度和稳定性。[/font][b][font='Times New Roman']5. [/font][font=宋体]水分检测[/font][/b][font=宋体]水分是食品品质的重要指标之一,如肉的嫩度与水分紧密相关。传统水分分析手段多为直接干燥法、减压干燥法、蒸馏法以及卡尔费休法等,但实验操作复杂且耗时较长。由于水分对近红外有强吸收,故[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可实现食品中水分含量准确、快速、无损的测定。[/font][b][font='Times New Roman']6. [/font][font=宋体]其他[/font][font=宋体]化学成分检测[/font][/b][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术还可实现酒中酒精度、黄酮、茶叶中的茶多酚和咖啡碱、油脂中的酸价和过氧化值等化学成分和指标的无损检测。[/font][b][font='Times New Roman']7. [/font][font=宋体]食物微生物检测[/font][/b][font=宋体]微生物中的核酸、蛋白质等成分产生的光谱信息不同。因此,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可用于微生物的定性和定量检测,如食品中菌落总数、致病菌、霉菌以及毒素的检测,还可用于微生物发酵过程中活菌数量的在线监测。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]然而[/font][/font][font=宋体],[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的灵敏度不高,[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]较难实现痕量微生物的检测[/font][/font][font=宋体]。[/font][b][font='Times New Roman']8. [/font][font=宋体]食物真实性检测[/font][/b][font=宋体]近年来,假奶粉事件、地沟油事件、假酒事件等不断发生,一系列重大食品安全事件严重危害到广大人民的身体健康。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术因其快速、无损、简单、高效的优点,被广泛用于食品真实性检测,如乳制品的品种产地鉴别以及肉类、酒类和饮料掺假鉴别等。通过建立鉴伪模型,可以快速获得检测对象是否掺假、掺假种类及掺假比例等信息。[/font][b][font='Times New Roman']9. [/font][font=宋体]食物污染物检测[/font][/b][font=宋体]现有研究表明,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可用于乳制品中三聚氰胺、面粉中滑石粉等食品污染物的检测。然而,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术尚较难实现对于低含量的食品污染物如农药与兽药残留的检测,以及无近红外吸收的污染物如重金属等物质的准确定量分析。[/font]

  • 近红外测试固体物质透射率的方法、标准及校准标物等相关问题

    目的:获得固体物质(厚度3 mm)在900-1700 nm内的近红外光谱透过率; 测试模式:透射模式; 问题:1.怎样保证测试条件下的波长、吸光度(透过率)的准确性? 2.怎样判定所得结果的透过率的准确性呢?是否需要用标准物质(如中红外的聚苯乙烯)先进行测定,有的话这种标准物质是什么呢?透射模式的校准标准物质和其他模式下的相同吗?(我所查到的是GBW(E)130550--可见-近红外波长标准物质,VIS-NIR Wavelength Optical Filter ;GBW(E)130551--近红外波长标准物质 ,Near Infrared Wavelength Optical Filter ) 3.是否有近红外透射测试的相关标准呢?有的话,可以分享一下吗? 4.有无相关官方认可的检测机构可做该测试? 感谢各位!预祝大家鸡年大吉!

  • 采购近红外(NIR)检测系统

    采购近红外(NIR)检测系统

    大家好,我司为国内一家大型的中药研发生产销售上市公司,新建生产车间近期要进行近红外设备的招标。涉及到的近红外检测工序有提取、浓缩、萃取等,检测点有几十余个,若有感兴趣的有实力厂家和代理商,前期可发站短与我进行技术交流。

  • 果蔬农残检测仪检测标准

    [font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#05073b]果蔬农残检测仪检测标准,果蔬农残检测仪的检测标准主要基于以下几个方面:[b]一、国家标准与行业标准[/b]果蔬农残检测仪的检测标准首先遵循国家标准和行业标准。例如,某些果蔬农残检测仪依据国家标准方法(如GB/T5009.199-2003)进行设计,同时也参考世界卫生组织(WHO)、世界粮农组织(FAO)以及世界环境保护局(EPA)的残留农药检测标准和参照摄入量等要求。这些标准确保了检测仪在检测过程中的准确性和可靠性。[b]二、检测原理与方法[/b]果蔬农残检测仪通常采用酶抑制率比色法作为主要的检测原理。这种方法利用酶与农药之间的化学反应,通过测量反应产物的吸光度变化来判断样品中农药残留的含量。该方法具有快速、灵敏、准确等优点,广泛应用于果蔬等农产品中有机磷和氨基甲酸酯类农药残留的检测。[b]三、技术指标与性能要求[/b]果蔬农残检测仪的技术指标和性能要求也是检测标准的重要组成部分。这些指标包括但不限于:[/color][/size][/font][list][*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]测量通道[/font]:不同型号的果蔬农残检测仪具有不同的测量通道数,如8通道或20通道等,以满足不同规模的检测需求。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]测量波长[/font]:通常为410nm,这是酶抑制率比色法所需的特定波长。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]透射比准确度和重复性[/font]:这些指标反映了检测仪的测量精度和稳定性,如透射比准确度应达到±1.0%或更高,透射比重复性应小于0.3%等。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]抑制率示值范围和误差[/font]:抑制率示值范围通常为0%~100%,抑制率示值误差应控制在一定范围内(如±10%以内),以确保检测结果的准确性。[*][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &]检测时间和最低检测限[/font]:检测时间可任意调整(如1分钟或3分钟),最低检测限应低于国家标准规定的最大残留限量,以确保能够检测到低浓度的农药残留。[/list][b]四、数据管理与分析[/b]果蔬农残检测仪还应具备数据管理和分析功能。这包括自动记录并分析测量结果、数据存储和备份功能以及数据处理和报告生成功能。这些功能有助于实现检测结果的快速查询、浏览、分析和统计,提高检测工作的效率和准确性。[b]五、操作与维护要求[/b]最后,果蔬农残检测仪的操作和维护要求也是检测标准的一部分。这包括设备操作规程的简明易懂性、设备操作人员的专业培训要求以及设备维护规范的建立等。这些要求有助于确保设备在长期使用过程中保持稳定和可靠的性能。综上所述,果蔬农残检测仪的检测标准涵盖了国家标准与行业标准、检测原理与方法、技术指标与性能要求、数据管理与分析以及操作与维护要求等多个方面。这些标准共同构成了果蔬农残检测仪的检测体系,确保了检测结果的准确性和可靠性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/07/202407111121482839_8916_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

  • 【原创】应用AOTF近红外技术检测烟叶的化学成分(国家专利号:200610043399.7)

    LUMINAR 5030便携式AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]烟 叶 检 测( 该技术已申请国家专利,专利号:200610043399.7 )一. 烟草行业目前状况:目前,烟草行业尚没有直接无损检测烟叶化学成分的方法。实验室常规检测仪器分析烟叶化学成分需要对烟叶进行烘干、研磨、浸提和检测多个步骤,检测完后,烟叶将不复存在。该方法分析时间长,需要对样品进行复杂的处理,消耗大量的试剂,不同的指标要不同的通道进行测试。二. AOTF近红外检测方案:采用Luminar 5030便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]直接对烟叶扫描,进行无损检测,几分钟就可快速得到烟碱、总糖、还原糖、钾和氯等各指标的检测结果。三. 目的:不需要对烟叶进行复杂的处理,实现直接对烟叶各种成分的快速无损检测,节省时间、降低成本、增加效益。四. 意义:考虑到烟叶粉末的制备仍需要经过烘干,粉碎和研磨过程,然后制成40目或60目样品,大约需要3小时,不能满足烟叶采购现场检测的需要,也不能充分发挥近红外分析技术优势,因此建立一套或几套与当前烟叶发展形式相适应的,能够适用于现场的近红外检测模型,具有非常重大的意义。采用AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]对烟叶化学成分进行快速无损检测,验证检测的结果完全能够达到实际应用的要求。 五. 仪器条件和样品处理:仪器:美国BRIMROSE公司产的Luminar 5030型便携式AOTF技术[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],主要部件包括:光学部分、控制部分、电源适配器、笔记本电脑。仪器波长范围为1100nm到2500nm,2nm的波长增量,扫描次数为100,采用InGaAs检测器。挪威CAMO公司The Unscrambler分析软件。 样品:不同产区不同年度的烟叶,在恒温恒湿箱中进行24个小时的水分平衡,使烟叶的水分保持在17%左右,与烟叶收购时烟叶的水分基本一致。详细内容查看:[url=http://www.jhlaotf.com/pro/A_shownews.asp?id=294]应用AOTF近红外技术检测烟叶的化学成分(国家专利号:200610043399.7) [/url]

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