稻谷新鲜度检测

稻谷作为人类重要的主食之一，其品质直接关系到食品安全和营养价值。然而，稻谷在储存和加工过程中会逐渐发生氧化和变质，不仅影响口感与营养，还可能带来食品安全隐患。为了有效评估稻谷的新鲜度，稻谷新鲜度测定仪作为一种专业检测仪器，提供了可靠、便捷的解决方案。了解更多稻谷新鲜度测定仪产品详情→https://www.instrument.com.cn/show/C541863.html稻谷新鲜度检测的重要性稻谷新鲜度的高低不仅影响其在加工和消费中的口感和香味，还直接关系到其营养保留情况。随着储存时间的延长，稻谷中的脂肪酸会发生氧化，产生酸败味道，维生素和蛋白质等营养成分也会逐渐下降。与此同时，储存不当可能导致稻谷受潮霉变，产生对人体有害的霉菌毒素。通过定期检测稻谷的新鲜度，能够及时发现和预防这些问题，保障粮食质量，避免经济损失。稻谷新鲜度测定不仅有助于提升粮食的市场价值，也能为消费者提供安全的粮食产品。因此，在粮食储存、加工及销售等环节，利用稻谷新鲜度测定仪检测粮食新鲜度是确保食品安全与品质的重要措施。仪器的工作原理与特点稻谷新鲜度测定仪主要通过样品与测鲜剂混合后，检测混合溶液颜色变化的方式来判断稻谷的新鲜度。具体过程为：首先将稻谷样品与专用测鲜剂混合，溶液发生化学反应后产生颜色变化。测定仪通过分析溶液的颜色变化，给出稻谷的具体新鲜度值。该新鲜度值能直接反映稻谷的氧化程度及其品质状况，帮助检测人员迅速判断稻谷是否仍具备良好的食用品质。主要特点如下：可靠检测：通过对颜色变化的分析，稻谷新鲜度测定仪能够提供稳定、准确的新鲜度数据。快速反应：仪器能够在短时间内完成检测，适合于批量样品的快速筛查和质量控制。简便操作：操作人员只需按照简单的步骤进行样品处理，便可轻松获得检测结果，适用于多种操作环境。广泛适用：除了稻谷，该仪器也适用于其他谷物如小麦、玉米等的质量检测，应用范围广泛。应用场景与价值稻谷新鲜度测定仪在多个环节中发挥着重要作用。粮食收购与仓储中，通过及时检测稻谷的新鲜度，能够有效防止氧化变质，减少储存损失。在粮食加工厂，利用该仪器可以对不同批次的稻谷进行品质筛选，确保加工出的米产品具备良好的口感和品质。在食品安全检测机构中，该设备也是确保粮食产品符合国家标准的重要工具。综上所述，稻谷新鲜度测定仪通过科学化的检测手段，粮食行业能够更好地掌握稻谷的品质状态，确保产品的安全性和营养价值，进而惠及广大消费者。

稻谷新鲜度测定仪是一种用于检测稻谷新鲜度的仪器，它通过测量稻谷的呼吸强度来评估其新鲜程度。在农业生产方面，稻谷新鲜度测定仪具有以下作用： 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C525111.htm1.监测稻谷品质：稻谷新鲜度测定仪可以快速、准确地测量稻谷的新鲜度，帮助农民和企业了解稻谷的品质状况。这对于判断稻谷的适宜储存、加工和食用等方面具有重要的指导作用。 2.指导农业生产：通过使用稻谷新鲜度测定仪，农民可以及时了解稻谷的新鲜度变化，从而采取相应的农业措施，提高稻谷的产量和品质。例如，根据稻谷的新鲜度调整灌溉、施肥、农药使用等农业操作。 3.提高储粮安全性：稻谷新鲜度测定仪可以帮助农民和企业判断稻谷的储存条件是否适宜，避免因储存不当而导致稻谷变质或产生有害物质。这对于提高储粮安全性具有重要意义。 4.优化加工流程：在稻谷加工过程中，新鲜度检测对于优化加工流程和提高产品质量至关重要。通过使用稻谷新鲜度测定仪，企业可以了解稻谷的新鲜程度，从而调整加工工艺，提高产品质量和生产效率。 总之，稻谷新鲜度测定仪在农业生产方面具有重要的作用，它有助于监测稻谷品质、指导农业生产、提高储粮安全性和优化加工流程。通过使用该仪器，农民和企业可以更好地了解稻谷的状况，采取相应的措施，提高农业生产效益和产品质量。

粮食新鲜度测定仪是专门用于评估粮食新鲜程度的仪器，它通过测量粮食样品中的相关指标，如脂肪酸值、水分含量等，来判定粮食是否处于新鲜状态。该仪器对于粮库、大米加工企业和粮食质检中心等机构来说，是确保粮食品质和安全的重要工具。 一、粮库管理 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C525111.htm 在粮库管理中，粮食新鲜度测定仪能够帮助管理人员监测库存粮食的品质变化，及时发现潜在的变质风险，从而采取相应的储存措施，如调整储存环境或翻仓，以维持粮食的新鲜度。 二、大米加工企业 对于大米加工企业，该仪器用于检测原料稻谷和加工后的大米的新鲜度，确保产品符合市场和消费者对新鲜大米的需求。这有助于企业提高产品质量，增强市场竞争力。 三、粮食质检中心 在粮食质检中心，粮食新鲜度测定仪是进行粮食质量安全检测的重要设备。它为粮食的质量评估提供了科学依据，帮助检测人员判断粮食是否适合食用，保障了食品安全。 粮食新鲜度测定仪在粮库、大米加工企业和粮食质检中心等场合发挥着重要作用。它通过快速、准确地测定粮食的新鲜度，为粮食的储存、加工和质量检测提供了重要的数据支持。随着对粮食品质和食品安全要求的提高，粮食新鲜度测定仪将在粮食行业中的应用将越来越广泛。

型号推荐：谷物新鲜度测定仪-一款快速检测粮食大米新鲜度的仪器2024实时更新，谷物作为全球食品供应的重要组成部分，其新鲜度直接影响到食品的营养价值和口感。谷物新鲜度测定仪是一种专门用于评估谷物新鲜程度的仪器，它通过测量谷物中的特定指标来反映谷物的新鲜度和储存品质。 一、评估谷物品质 谷物新鲜度测定仪通过测量谷物中的水分含量、脂肪酸值等指标，帮助评估谷物的品质。这些指标的变化与谷物的新鲜度密切相关，对于确保谷物的食用品质和营养价值具有重要意义。 二、仪器优势 1、安卓智能系统7.1版本，操作交互性体验更好，使用更方便。 2、采用精密旋转检测装置，具有12个检测通道，可批量多样品检测。 3、支持wifi、蓝牙传输，数据可无线上传；支持U盘拷贝数据，免驱动插拔。 4、配置数据平台，检测结果可长期存储，进行长短期查看分析，辅助管理。 三、指导储存管理 谷物新鲜度测定仪为谷物的储存管理提供了科学依据。通过定期检测谷物的新鲜度，可以及时发现谷物品质的变化，采取相应的储存措施，如调整储存环境或改善通风条件，以延长谷物的保质期。 四、保障食品安全 新鲜度较低的谷物可能存在霉变和微生物污染的风险，对人体健康造成威胁。谷物新鲜度测定仪能够有效识别这些潜在的安全问题，确保消费者食用的谷物安全无害。 谷物新鲜度测定仪是谷物品质评估和食品安全保障的重要工具。它通过评估谷物的新鲜度，为谷物的储存管理、品质检测和食品安全提供了科学依据。随着对食品质量和安全要求的提高，谷物新鲜度测定仪将在谷物产业链中发挥更加重要的作用。

p 　　有说法称，与常规的看、闻、按压等判断生鲜肉新鲜度方法不同，用来检测自来水电导率的水质检测笔也可检测肉质新鲜度，电导率数值越低，肉质越新鲜。眼下正值夏季，如何选购、保存生鲜肉成为人们关注的热点。 /p p 　　两日来，记者从市场上选购了3种生鲜猪肉，在洛龙区食药监局工作人员的协助下，通过实验的方法证实水质检测笔确实能检测猪肉新鲜度。工作人员还说，不少人有长期冷冻生鲜肉的习惯，但这种做法不可取，要慎重食用冷冻时间超过3个月的肉品。 /p p 　　1 实验过程：水质检测笔检测3种猪肉新鲜度 /p p 　　1日，记者从洛阳市一家大型超市选购了前腿肉和五花肉两种散装猪肉(前腿肉用A代表、五花肉用B代表)，销售人员称，这两种肉均是当天早上采购的新鲜肉。 /p p 　　紧接着，记者又在一家农贸市场的零售肉铺买回一块里脊肉(用C代表)。记者注意到，这块里脊肉当时存放在冰箱内，肉质冰凉，光泽度较差，不像是当日的新鲜肉，但商户坚持说是早上刚批发的鲜肉。 /p p 　　选购结束10分钟后，记者携带选购的3种猪肉来到洛龙区食药监局古城食药所。食药所工作人员随即利用水质检测笔对上述3个样品进行检测。 /p p 　　工作人员分别将被检测的A、B、C三个肉类样品切成细条状，将水质检测笔一端的探针依次插入肉类样品中，待数值稳定后读取数值。随后，把3种被检肉品放入冰箱冷藏，24小时后取出，再次用水质检测笔进行检测，读取记录下数值。 /p p 　　2 实验结果：3种猪肉电导率数值不同，数值越低，肉越新鲜 /p center img alt=" " src=" http://news.lyd.com.cn/pic/003/001/301/00300130196_04c2eb83.jpg" width=" 500" height=" 375" / /center p /p p & nbsp /p p 　　猪肉A第一次检测结果 /p p 　　第一次检测结果显示，三种猪肉在刚买回时，新鲜度已不同，A的电导率数值最低，为1240ppm(毫克/升) C的电导率数值最高，为2250ppm。 /p p 　　 center img alt=" " src=" http://news.lyd.com.cn/pic/003/001/301/00300130197_1f862ecb.jpg" width=" 500" height=" 375" / /center p /p p & nbsp /p p 　　猪肉B第一次检测结果 /p p 　　第二次检测结果显示，冷藏24小时后，A、B、C的电导率数值均有所升高，由此可验证用水质检测笔测猪肉新鲜度的方法是有效的(数值越低，肉越新鲜)。 /p p 　　 center img alt=" " src=" http://news.lyd.com.cn/pic/003/001/301/00300130198_4e7d8b12.jpg" width=" 500" height=" 375" / /center p /p p & nbsp /p p 　　猪肉C第一次检测结果 /p p 　　具体数值如下(实验结果有局限性，仅供参考)： /p p 　　A：第一次检测结果为1240ppm 第二次检测结果为3200ppm /p p 　　B：第一次检测结果为1820ppm 第二次检测结果为2520ppm /p p 　　C：第一次检测结果为2250ppm 第二次检测结果为2460ppm /p p 　　3 原理分析：电导率法对猪肉新鲜度的检测结果可信 /p p 　　用水质检测笔测猪肉新鲜度是何原理?古城食药所所长徐慧强说，水质检测笔(即TDS电导率笔)原本是用来测水的电导率，按照国家标准，自来水的TDS值不能高于1000ppm。一般情况下，电导率数值越低，表明水中的溶解性固体越少，水质越纯，反之，水质越差。 /p p 　　“随着猪肉新鲜度的下降，其成分会发生分解，分解产物中有大量具有导电性的物质。因此，可根据其电导率数值高低来判断其新鲜度，越不新鲜的猪肉，电导率数值越高。”徐慧强说，虽然电导率法目前不是国家标准，但是有权威检测发现，电导率法对猪肉的检测结果与权威检测结果高度相似，也就是说，电导率法对猪肉的检测结果是可信的。此次检测这三种猪肉得到的两组数值不同并有变化，说明其新鲜度不同，并发生了变化，但都可判断是未变质的肉，市民可以此参考。 /p p 　　4 专家建议：市民可用水质检测笔来检测猪肉新鲜度，慎食超3个月的冷冻肉 /p p 　　在日常生活中，市民选购、保存生鲜肉又该注意些什么?徐慧强说，《生猪屠宰管理条例》规定，经检验检疫合格的生猪产品要具有“两章两证”才能出厂，进而流入市场销售。市民在选购生鲜肉过程中，可通过查看“两章两证”，即生猪产品检疫合格印章、动物产品检疫合格证和肉品品质检验合格印章、检验合格证，判断选购的鲜猪肉是否安全、可靠。 /p p 　　“在自然光线下，观察肉的表面色泽、用手按压猪肉表面、用鼻子闻是否有异味等也能对猪肉肉质有所判断，但不如水质检测笔容易直观判断。”徐慧强说，目前，市面上在售的水质检测笔种类繁多，价格从十几元到上百元不等，此次实验采用的一款水质检测笔网购价为59元，操作起来非常便捷，检测效果良好。有条件的市民可在网上选购一支用来挑选较新鲜的猪肉。 /p p 　　此外，对于有人习惯把吃不完的生鲜肉长期冷冻起来，而后根据需要再拿出食用的行为。徐慧强提醒，家用冰箱冷冻室温度约为-18℃，可存放新鲜的或已冻结的肉类等食品，普遍认可的做法是，存放期应控制在3个月以内 若超过3个月，要慎重食用，建议直接扔掉。 /p p 　　“由于主观或客观原因导致冷冻肉解冻，应尽快食用，且不可让其再冷冻起来。”徐慧强说，在低温条件下，肉中的水分会结成冰，可以抑制细菌的生长发育，当肉被解冻复原时，由于温度升高和肉汁渗出，细菌又开始生长繁殖，也就是说，解冻后的肉再次冷冻，有可能变成一块已腐败掉的冷冻肉。 /p /p /p

大米新鲜度测定仪是一种专门用于检测大米新鲜度的设备。它的主要用途是评估大米的新鲜度等级，帮助消费者和生产商了解大米的质量和储存状况。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C525111.htm 在大米储存和运输过程中，新鲜度是一个重要的指标，它直接影响到大米的质量和口感。大米新鲜度测定仪可以通过检测大米内部的水分含量、糖度等参数，快速准确地评估大米的新鲜度等级。 此外，大米新鲜度测定仪还可以帮助农民和粮食加工企业及时发现大米的问题，采取保鲜措施，防止粮食品质受损和营养成分流失。同时，它也可以用于监测大米在储存过程中的变化情况，为粮食储存和运输提供科学依据。 总之，大米新鲜度测定仪是一种高效、准确的测量大米新鲜度的仪器，可以帮助农民和粮食加工企业提高粮食质量，增加经济收益。同时，它也可以保证粮食储存期限和品质，为饮食健康和国民经济发展作出积极的贡献。

除了用鼻子闻、用手按压等常规办法之外，还有网友在网上发帖称，用测自来水电导率的水质检测笔也可以检测猪肉的肉质，数值越低，表示猪肉越新鲜。 　　 　　记者用水质检测笔(即TDS笔)测试购买的A品牌通脊，显示为213毫克/升。新京报记者 饶沛 摄 　　 　　 　　近年来不断有媒体报道，一些大型超市的生猪肉被换标签，以延长保质期。有的猪肉已经变质，被工作人员冲洗后接着卖。如今，随着天气转暖，如何买到新鲜的猪肉更加成为大家关注的问题。 　　除了用鼻子闻、用手按压等常规办法之外，还有网友在网上发帖称，用测自来水电导率的水质检测笔也可以检测猪肉的肉质，数值越低，表示猪肉越新鲜。 　　对此，新京报记者实验发现，在同一个超市购买的不同品牌的猪后腿肉，其电导率数值相差达42%，肉质差距明显。而同一种品牌的肉类，在室温和冷藏的情况下，室温放置的肉类电导率数值上升更快，这也说明肉越新鲜，电导率值越低。 　　专家表示，电导率法目前不是国家标准，但是以往的检测发现，电导率法对猪肉的检测结果是可信的。不过，比较准确的测试方式是对猪肉浸液进行测试，而本次实验由于条件所限，直接对猪肉样品本身进行测试。 　　与其他科学测试方法相比，电导率法相对简单，通过购买价格低廉的水质检测笔，市民在家中也可以简单尝试。如果条件允许，也可以拿测试笔对猪肉现场测试。 　　【实验过程】 　　记者在北京某大型超市购买该超市散装肉以及另外两种常见品牌的猪肉(分别用A、B、C代表)，每种品牌分别购买后腿肉、通脊两种肉。每份肉分成两份，一份放在室温下存放，一份放在冰箱冷藏，在买回10分钟、36小时两个时间点进行检测。 　　检测时，将被检测的肉类样品切成条插入水质检测笔(即TDS笔)两个探针中，待数值稳定后读数。 　　【实验结论】 　　室温下猪肉电导率值翻倍 　　结果显示，不同品牌肉类在刚买回来时，新鲜程度已有较大不同，A品牌的电导数值最低，B品牌后腿的电导数值最高，是A品牌的1.4倍、C品牌的1.2倍。 　　在放置了36小时后，冷藏的猪肉中的后腿(瘦)、通脊，其电导数值都有所提高，三个品牌的后腿(瘦)肉分别提高了约14%、13%、35%。而放置在室温的电导数值上升则更高，三个品牌的后腿(瘦)分别比刚买来时提高了约215%、19%、70%，这也从侧面验证了电导率测猪肉新鲜程度的有效性。 　　【专家说法】 　　猪肉鲜度下降产生导电性物质 　　用水质检测笔测猪肉新鲜程度是何原理?专家介绍，水质检测笔(即TDS电导率笔)原本是用来测水的电导率，从而间接反映出水中的溶解性总固体，一般来说，水质越差，其电导率值也越大。 　　按照国家标准，自来水的TDS值不能高于1000毫克/升。而用水质检测笔测猪肉时，猪肉鲜度下降时其组成成分发生分解，分解产物中有大量具有导电性的物质，从而根据其电导值高低来推断其新鲜度，越不新鲜的猪肉，电导值越高。 　　中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授朱毅表示，电导率法目前不是国家标准，但是以往的检测发现，电导率法对猪肉的检测结果与国标检测结果呈高度正相关，也就是说，电导率法对猪肉的检测结果是可信的。 　　此外，食品安全专家表示，在自然光线下，观察肉的表面色泽、用手按压猪肉表面等感官检测也能对猪肉肉质有所判断。

肉类新鲜度检测仪@2021源头厂家直发（云唐）mma ministrKatederillerani肉是营养价值很高的食品,同时也非常适于微生物的生长繁殖,在加工,运输.贮藏,销售等过程中,都有被污染的可能,因此,为了确保肉品的质量,必须做好卫生检验工作.大部分人只有在买不到新鲜肉的时候，才会选择冷冻的肉制品。近几年，又出现了一种名为冷却肉的肉制品，那么，热鲜肉、冷冻肉、冷却肉各有什么优缺点，该如何选食呢？ 热鲜肉　凌晨宰杀、清早上市销售的鲜肉，一直被认为是最鲜的肉。事实并非如此。刚宰杀不久的动物，其肌肉纤维呈僵直状态，只有经过一定时间的解僵、成熟（称为熟化），氨基酸、肽类等风味物质才能形成，肉的味道才会鲜美。（云唐）肉类新鲜度检测仪为集成一体化食品安全快速检测分析设备，广泛应用于食药监局、卫生部门、学校食堂、农业部门、养殖场、屠宰场、食品肉产品深加工企业、检验检疫部门等单位使用。检测项目：可快速检测病害肉、组胺、挥发性盐基氮，仪器预留其他项目检测程序和端口，根据日后需求可方便的自主增加检测项目。 【适用样品】猪肉、牛肉、羊肉、鱼类等功能介绍：1、安卓智能操作系统，采用更加高效和人性化操作，仪器具有网线连接、wifi联网上传、GPRS无线远传功能，快速上传数据。2、智能化程度高，仪器具有自检功能：具有开机自检和调零功能，具有自动检测重复性功能。3、检测通道：≥12个检测通道，可以同时测试多个样品，每个样品由程序控制分别独立工作，不会互相干扰。 4、显示方式：≥8英寸液晶触摸屏显示，人性化中文操作界面，读数直观、简单。 5、配备新一代嵌入式热敏打印机，可选择手动打印或者自动打印，检测完成可自动打印检测报告和二维码。 6、光源采用进口超高亮发光二极管，高精度、稳定性强、光源可控、可以关掉不使用的光源，功耗更低。 7、采用USB2.0接口设计，方便数据的存贮和移动，并可随时与计算机直接相连，并且可用计算机控制仪器。实现数据查询、浏览、分析、统计、打印等。 8、仪器带有监管平台。数据可局域网和互联网数据上传，检测结果直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理，检测区域食品安全长短期动态，达到食品安全问题预估、预警9、仪器具有品类多种类样品菜单库，可灵活选择检测样品，不同的检测通道可同时检测不同的样品项目。10、样品处理简单省力，整体操作快速、安全、便捷。11、仪器具有自身保护功能，可设置用户名及密码，防止非工作人员操作等。12、高灵敏度，高检测精度，高重复性精度，扫描式高精度光学传感器。13、内置强大的数据库，可在仪器上直接选择样品名称、检测指标、送检单位等信息，也可在仪器上直接编辑录入样品名称、检测指标、送检单位等信息并保存进样品数据库。14、仪器具有重新校准、锁定、恢复出厂设置功能。15、支持U盘存储。 结果判定线可修改，对照值标定值可保存，断电不丢失数据。

我公司最新推出的肉品新鲜度测定仪可以快速全自动检测肉品、水产品等样品的新鲜度K值，直接评估样品新鲜度。研究背景：肉品是人类重要的食物来源，除了营养丰富外，肉品的美味也是人类渴望享用而感受美好生活的重要原由。而新鲜的肉品无疑是优质食材选择的一个重要标准，fubai的肉不仅会影响人类的身体健康，更重要的是严重影响口感（除特殊发酵或腌制加工工艺的风味肉品），在大众心理中不新鲜的肉就代表不美味或不能食用。在现实生活中，人们想尽各种办法减缓ATP的分解进程而保持肉品的新鲜度，如冷藏、充气MAP包装等，同时依据肉品的新鲜程度也选择的不同的食品加工工艺，如特别新鲜度的鱼肉、海鲜等可以刺身生吃，次之的可以通过加入各种调味料进行烹饪等，再次之的可以通过腌制、风干或其他特殊加工工艺制成特殊风味的食品，最后fubai变质严重（新鲜度K值很高时）就只能销毁或挪作他用。故此，检测肉品新鲜度可以确定肉品品质、定价及加工处理方式等。 仪器亮点：我们推广的肉品新鲜度测定仪采用电泳法检测肉品新鲜度K值的方法，具体讲就是通过特殊电泳技术将肉品中次黄piaoling腺苷和次黄piaoling同三磷酸腺苷、磷酸腺苷、腺苷酸、肌苷酸等物质进行分离，分离后的物质在特定试剂及环境下产生荧光，荧光的强度大小反映了主要成分的含量，通过整体比对直接计算出新鲜度K值。这种方法的优势是检测结果同液相色谱法同样准确，由于不需要分析每种物质的具体浓度含量，所以影响检测结果准确性的环节较少，操作简单，分析速度快，检测成本低，对实验环境及操作人员技能要求不高，因此具有非常好的实用性。

p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 我国是世界上最大的稻谷生产国和消费国。目前我国稻谷的质量检验手段和检测水平落后，多采用感官评价法，主观性强、检测速度慢、检测精度受到影响。尤其是前几年“转圈粮”等问题的出现，对收购过程中新鲜稻谷的合理评价也提出了更高的要求。随着科技的不断发展，为满足稻谷质量检测的需要，经过10多年的努力，国家粮食和物资储备局科学研究院成功研制了多项先进的稻谷质量检测技术，开发了多套专用的稻谷质量检测仪器，制定了相应指标的快速检测方法，多套成熟技术已经在行业内推广应用。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 1.图像处理技术在稻谷加工及外观品质检测方面得到广泛应用 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 近10年来，随着计算机技术的迅速发展，图像处理技术在粮食行业内逐渐应用。目前已经研制成功并推广应用的仪器为JMWT12大米外观品质检测仪。该仪器基于计算机图像处理技术，采用专用分析处理软件检测稻谷品质指标，利用米粒表面颜色检测大米的垩白粒率、垩白度、不完善粒、黄粒米等指标，利用米粒长度检测大米的整精米率、碎米率等指标，具有快速、准确、客观的优点；无需任何仪器调整即可快速同时检测稻谷的整精米率、垩白度、黄粒米、不完善粒、碎米等多项指标，评价结果完全符合国标的要求，具有重复性和再现性好等优点。2012年原国家粮食局标准质量中心组织制定了行业标准《LS/T 6104-2012粮油检验稻谷整精米率测定图像分析法》，国标《GB/T 35865粮油检验稻谷整精米率测定图像分析法》于2018年12月1日颁布实施。两项标准目前已在600多家科研单位、检测单位和粮油加工、流通企业应用。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 近年来，在进出口贸易交易过程中，随着我国大米对长粒米和中短粒米的准确分类和判定要求的提高，国家粮食和物资储备局标准质量中心组织相关研究人员在大米外观品质检测仪的检测应用基础上，对进口大米粒型分类判定技术进行了深入研究，采用已有大米外观品质检测仪和图像分析方法，在全国稻谷以及进口大米粒型的检测数据分析基础上，结合国际食品法典标准（CAC）CODEX STAN 198-1995中的第三种分类方法，组织制定了《LS/T 6116-2017大米粒型分类判定》，并于2016年6月14日颁布实施。目前该成果已经在海关等检验部门得到广泛应用。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 2.大米加工精度检测仪器和检验方法引入国标 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 加工精度是稻谷整精米率等质量指标正确评价的前提条件，也是大米品质评价的一个重要指标。目前米粒加工精度的检验主要依据《GB/T 5502粮油检验米类加工精度检验》规定，通过直接比较法和染色法2种方法判定。直接比较法操作方便快捷，但是由于通过人眼目测米粒皮层并判定留皮程度较困难，主观因素影响较大，因此加工精度等级标准样品制作缺乏手段，可比性不强。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 国标染色法也是通过目测与标准样品对比判断大米的加工精度，虽然在一定程度上增强了皮与胚乳的差别，使人眼较易区分，但是染色法稳定性不好。这些判定方法极易造成检测不准，加工企业会因此对大米过度加工，不仅降低了大米的营养价值，更给加工企业带来巨大的损失。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 为了满足行业的需求，院属企业北京东方孚德技术发展中心与日本佐竹公司合作研制出了基于图像分析技术的大米留皮程度检测方法，该方法是采用新的染色技术对加工后的大米进行准确染色，提高染色的稳定性。然后对染色后大米采用图像分析方法，快速、准确检测出大米的留皮百分比，准确检测出大米的加工精度。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 目前大米加工精度检测仪已经研制完成，大米加工精度的国标方法《GB/T5502-2018》已经修订完成，成果在行业内推广应用200多套。该技术辅助大米加工精度标准样品的研制单位准确研制出了LS/T 15121~15123系列大米加工精度标准样品。该标准方法和标准样品被引入《GB1354-2018大米》。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 3.近红外法检测稻谷食味等品质，制造适用于中国的大米食味计 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 大米的食味值是评价稻谷和大米质量的关键指标，在稻谷的流通和加工方面应用广泛。但是食味的评价方法一直采用感官评价方法，检测效率低，主观性强，重复性和再现性差。2009年北京东方孚德技术发展中心与日本佐竹公司合作，在日本成熟技术基础上，研制出了适用于中国使用的大米食味计。该仪器利用近红外分析原理，采用先进的固定式光栅光谱仪，利用智能模糊理论与近红外光谱数据进行结合，综合评价大米食味，并直接对未经蒸煮的大米或糙米样品的食味值、水分、蛋白质、直链淀粉等指标进行客观判定。操作简便，样品无需前处理，避免人工和前处理条件造成的误差；分析快速，从进料到结果显示只需60秒，可以快速检测多项指标；仪器精度符合近红外仪器对水分、蛋白等检测指标的要求，符合GB/T24895、GB/T24896、GB/T24897要求；大米食味计较人工感官评价的重复性和再现性良好，可以保证稳定的检测需求。该技术已经被“中国好粮油”标准引用，仪器食味值检测符合好粮油LS/T3108-2017和LS/T 3247-2017的要求。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 4.稻谷新鲜度快速检测技术已成为国家“推陈储新”政策执行的关键检测手段 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 稻谷新鲜度快速测定技术是检测稻谷品质是否新鲜的专有检测技术，是为了保证国家储粮安全、推进国家“推陈储新”政策执行的关键检测手段。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 前些年由于“转圈粮”等问题的出现，粮食收储监管手段不断加强。为了保证储粮安全，避免收储粮食过程造成的纠纷，北京东方孚德技术发展中心与日本佐竹公司合作研制了稻谷新鲜度测定仪。该仪器基于稻谷加工成的大米与染色试剂反应后溶液的颜色不同，利用光学比色法的快速检测技术准确检测稻谷的新鲜程度，5分钟即可检测一个样品，多样品检测时15分钟即可检测6个样品，非常适合于新鲜稻谷的快速筛查。该仪器将不同新鲜程度的稻谷检测结果进行了数值化，免受人为因素影响，检测准确、客观，再现性良好，方法的稳定性良好。5年来全国范围大量的实验验证结果表明，该技术检测的稻谷新鲜度值与其储藏时间具有显著负相关关系；当年新稻谷与往年陈稻谷新鲜度值有明显区分，区分度均达到85%以上，满足国内稻谷新鲜程度的检测。公司在大量稻谷普查和数据统计的基础上，制定了新鲜稻谷的判定方法，通过了国家粮食和物资储备局标准质量中心组织的专业技术人员的适用性验证评审。制定了行业标准《GB/T 6118-2017粮油检验稻谷新鲜度测定》。目前新鲜度检测技术已经应用于稻谷收储现场新鲜稻谷的快速筛查，为保证我国的储粮安全提供了有效的技术支撑。 /span /p p br/ /p

table width=" 633" cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" border=" 1" align=" center" tbody tr style=" height:25px" class=" firstRow" td style=" border: 1px solid windowtext padding: 0px 7px " width=" 132" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 成果名称 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: windowtext windowtext windowtext currentcolor border-style: solid solid solid none border-width: 1px 1px 1px medium border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " valign=" bottom" width=" 501" height=" 25" p style=" text-align:center line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family:宋体" 便携式肉品新鲜度无损实时检测装置 /span /strong /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 132" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 单位名称 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 501" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 中国农业大学 /span /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 132" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 联系人 /span /p /td td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 168" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 彭彦昆 /span /p /td td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 161" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 联系邮箱 /span /p /td td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 172" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" ypeng@cau.edu.cn /span /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 132" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 成果成熟度 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 501" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" □正在研发& nbsp & nbsp □已有样机& nbsp & nbsp √通过小试& nbsp & nbsp □通过中试& nbsp & nbsp □可以量产 /span /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 132" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 合作方式 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 501" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" √技术转让& nbsp & nbsp & nbsp √技术入股& nbsp & nbsp & nbsp □合作开发& nbsp & nbsp & nbsp √其他 /span /p /td /tr tr style=" height:187px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 633" height=" 187" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 成果简介： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 发明了肉品光学传感技术快速获取肉品品质的特征信息，建立了肉品新鲜度预测及评级模型，创制了非破坏即时评价肉品新鲜度的技术装置。装置结构分为背负式和掌上式，适用于现场检测。 /span /p p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 主要技术指标： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 检测速度1个样品/秒 /span /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 检测正确率≥90%。 /span /p /td /tr tr style=" height:75px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 633" height=" 75" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 应用前景： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 生鲜肉及肉品生产、加工、储运企业、肉品品质监管部门、饭店和超市等，以检测监管肉品品质。 /span /p /td /tr tr style=" height:72px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 633" height=" 72" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 知识产权及项目获奖情况： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 具有自主知识产权及核心技术，获得国家发明专利30多项，受到了多个国家科技项目的资助，获得了国家技术发明奖1项、省部级科技奖4项等。 /span /p /td /tr /tbody /table

西班牙马德里大学开发一项新技术：仅仅一个简单的颜色传感器和一个安卓app便可检测出啤酒的新鲜程度。简单，快速，精准度堪比气相色谱仪。　　与葡萄酒不同，啤酒没有保质期。但会不新鲜，成为一个味道不正的混合物，啤酒厂确实不应该把这种酒买到商店或酒吧。虽然啤酒早先测试新鲜度，但通常涉及昂贵的气相色谱分析设备，并且花费大量时间进行测试。然而，一个简单的颜色传感器和一个安卓app却可以替代这些测试设备。　　西班牙马德里大学开发的这项技术把小聚合物磁盘组合在一起，这个磁盘包含有机化合物苯胺的衍生物。这种衍生物与另一化合物反应，而这种化合物的量随着啤酒生产后的时间延长而增加。众所周知，随着糠醛的量增多，磁盘的颜色将会从黄色变至粉红色。　　用户第一次公开用磁盘检测啤酒样品，然后用智能手机app拍照。基于照片的颜色app将分析酒的颜色，确定新鲜评级。如果聚合物也变成了粉红色，啤酒将被视为过期，不能饮用。　　在实验室，进行不同时间段制造的啤酒测试，使用更复杂的气相色谱和质谱设备测试结果与这项新技术测试结果几乎相同。

近日，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所优质功能畜产品科技创新团队开发出用于畜禽肉新鲜度快速检测的新型小分子荧光探针，为高通量快速检测畜禽肉产品开辟了新路径。相关研究成果发表在《食品化学》上。　　据中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员张军民介绍，随着人们生活水平的提高，各类畜禽肉产品走上人们的餐桌，人们的观念也逐渐从吃得饱向吃得好、吃得安全转变。pH值是反应肉品质的重要参数，通过pH值变化可以判断肉的新鲜度，但目前常用的pH计和pH试纸较难实现高通量快速检测，因此开发高通量的畜禽肉新鲜度检测方法具有重要意义。　　该研究团队基于有机合成和荧光分析法，以萘酰亚胺为荧光母体、4-（2-氨基乙基）吗啉作为pH响应基团，开发出用于新鲜度快速检测的小分子荧光探针。该探针可对pH值进行实时响应，pH值检测范围为4.5—8.0，满足市售畜禽肉产品新鲜度的检测需求。相较于目前常用的pH计和pH试纸，基于荧光探针的新鲜度检测方法具有高通量优点，为畜禽肉品质快速判定提供了新方法。该研究得到中国农业科学院科技创新工程等项目的资助。

通过研究，科学家们研发出一种自体荧光光谱方法来确定渔业产品的新鲜度。　　在日本，新鲜程度是鱼产品在渔业市场上接受程度和价格的主要决定因素。　　最常用的鱼肉鲜度测定方法是通过核苷酸类化合物的化学分析计算其K值；而该方法往往对鱼本身具有破坏性，而且也很耗时。根据日本丰桥科技大学的研究，在鱼肉冰冻前，至少需要对鱼肉样品进行一至两天的仔细研究才能确定其是否新鲜。　　最近该研究团队研究发现，受检冰冻鱼发出的荧光信号和其处于最初新鲜状态发出的信号差异很大 同时也说明了可以通过这些信号来追踪鱼肉变质过程中发出荧光信号的鱼肉分子，进而来确定鱼肉的新鲜度。　　Shigeki Nakauchi教授指出：“通过研究我们发现了一些特定的激发波长，可以通过这些波长来确定冰冻鱼的新鲜度。现在我们面临的问题是，在将该方法进行实际应用之前，要找到最有效的发射波长。”　　受检冰冻鱼发出的荧光信号和其处于最初新鲜状态发出的信号差异图　　该研究团队正在对该系统进行进一步改进。通过对不同新鲜度的冰冻鱼的激发放射矩阵进行分析，进而通过高压液相层析法测量其参考新鲜度参考值。

p 　　日前，国家粮食局门户网站发布通告(2017年第5号)，发布17项推荐性行业标准，2017年9月15日之日起实施。 /p p 　　本次发布的行标涉及中稻谷、小麦、食用玉米、大豆、杂粮等多类别的粮食产品，相关标准中分别规定了中国好粮油 稻谷等的术语和定义、分类、质量与安全要求、检验方法、检验规则、标签、包装、储存和运输以及追溯信息的要求等，其中涉及多类别的检测方法。 /p p 　　1. LS/T 1218-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134843.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 生产质量控制规范 /span /a /p p 　　2. LS/T 3108-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134844.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 稻谷 /span /a /p p 　　3. LS/T 3109-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134845.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 小麦 /span /a /p p 　　4. LS/T 3110-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134846.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 食用玉米 /span /a /p p 　　5. LS/T 3111-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134847.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 大豆 /span /a /p p 　　6. LS/T 3112-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134848.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 杂粮 /span /a /p p 　　7. LS/T 3113-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134849.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 杂豆 /span /a /p p 　　8. LS/T 3247-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134850.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 大米 /span /a /p p 　　9. LS/T 3248-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134851.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 小麦粉 /span /a /p p 　　10. LS/T 3249-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134852.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 食用植物油 /span /a /p p 　　11. LS/T 3304-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134853.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 挂面 /span /a /p p 　　12. LS/T 3411-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134854.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 中国好粮油 饲用玉米 /span /a /p p 　　除此之外，本次公布的行业中还包括了粮油检验的多种，包括植物油中多酚、角鲨烯、谷维素含量等的测定标准，涉及分光光度法、气相色谱法、高效液相色谱法等检测方法。 /p p 　　13. LS/T 6118-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134855.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 粮油检验 稻谷新鲜度测定与判别 /span /a /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准规定了测定稻谷新鲜度的术语和定义、原理、试剂、仪器、扦样、测定方法、结果表示、新鲜稻谷的判定规则等。 /span /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准适用于稻谷收购和储存环节，国产粳稻和籼稻新鲜度的测定与判别，指导稻谷的收购和贮存。本方法不适用于糯稻谷新鲜度的测定与判别。 /span /p p 　　14. LS/T 6119-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134856.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 粮油检验 植物油中多酚的测定 分光光度法 /span /a /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准规定了采用分光光度法测定植物油中多酚含量的原理、试剂、仪器、试样制备、操作步骤、结果表示及精密度等。 /span /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准适用于植物油中多酚含量的测定， /span span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 检出限为6mg/kg。 /span /p p 　　15. LS/T 6120-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134857.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 粮油检验 植物油中角鲨烯的测定 气相色谱法 /span /a /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准规定了气相色谱法测定植物油中角鲨烯含量的原理、试剂、仪器、试样制备、操作步骤、结果表示和精密度等。 /span /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准适用于植物油中角鲨烯含量的测定， /span span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 方法的检出限为5mg/kg。 /span /p p 　　16. LS/T 6121.1-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134858.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 粮油检验 植物油中谷维素含量的测定 分光光度法 /span /a /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准规定了分光光度法测定植物油中谷维素含量的原理、试剂、仪器、试样制备、操作步骤、结果表示和精密度等。 /span /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准适用于米糠油中谷维素含量的测定， /span span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 方法的检出限为100mg/kg。 /span /p p 　　17. LS/T 6121.2-2017 a title=" " style=" color: rgb(227, 108, 9) text-decoration: underline " href=" http://www.chinagrain.gov.cn/n316640/n316908/c1134811/part/1134859.doc" target=" _blank" span style=" color: rgb(227, 108, 9) " 粮油检验 植物油中谷维素含量的测定 高效液相色谱法 /span /a /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准规定了高效液相色谱法测定植物油中谷维素含量的原理、试剂、仪器、试样制备、操作步骤、结果表示和精密度等。 /span /p p span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 　　本标准适用于米糠油中谷维素含量的测定， /span span style=" font-family: 楷体,楷体_GB2312, SimKai " 方法的检出限为12mg/kg。 /span /p p & nbsp /p

万深新近推出2款人工智能落地的新品：稻谷穗形粒数考种仪、小麦穗形粒数考种仪 万深的SC-S型稻谷穗形粒数考种仪和SC-T型小麦穗形粒数考种仪，均由800万像素自动对焦拍摄箱体、智能化稻穗分枝数粒测长分析软件、或智能化小麦穗形粒数测长考种分析软件、穗子放置与尺寸标定板等组成。是免培训的傻瓜式分析仪，其专用于水稻快速测产与育种考种，以及灌浆成形后到半成熟期的小麦快速测产与育种考种，可大幅度提高测产考种工作效率。万深SC-S型稻谷穗形粒数考种仪可以一键化自动分析稻谷大穗中各小穗粒数、一次枝梗长、着粒密度及各平均值等，按分枝序列来定位自动分析最多34个一次枝梗长、对应穗粒数、枝梗着粒密度及各平均值的总耗时 万深SC-T型小麦穗形粒数考种仪可以按分枝序列来定位一键化自动分析20个小麦穗的各穗粒数、穗长穗宽、及各穗平均值等，自动数粒误差 万深检测科技这2款新近推出人工智能新品，皆操作人性、简洁、智能，可查看和保存结果标记图，并导出至EXCEL表。展现出了落地后的人工智能技术的强大魅力。万深检测历来聚焦用户的各类痛点问题，以智能科技实力说话，在业界具有广泛、良好的用户口碑。应用万深系列仪器在国内外学术刊物上发表的中外高端学术论文已逾938篇（详见万深检测科技官网）

随着时代的发展，快速检测变得越来越急迫，不仅是市场检验的需要，是生产企业的需要，也是市场食品安全监管非常有利的工具。2014我国出台了水产行业标准，《SC/T 3048-2014》明确将K值作为衡量水产品新鲜度的标准。一般情况：肉品越新鲜，K值越小，反之越大。对于生食类的鱼肉制品或鲜肉制品，其对新鲜度要求非常高，新鲜度K值大于10%的肉品将不能生食。肉品，百姓餐桌上的必备品之一，除了营养丰富外，肉品的美味也是人类渴望享用而感受美好生活的重要原由。新鲜的肉品无疑是优质食材选择的一个重要标准，腐败变坏的肉不仅会影响口感，更重要的影响人类的身体健康。 我公司研发的MFT2肉品新鲜度测定仪是一款全新的自动化程度较高的测定肉品新鲜度k值的仪器，该方法分析速度快、结果准确、操作简单、检测成本低、通过k值检测可以确定肉品品质、定价及加工处理方式等。肉品新鲜度快速检测仪—流程解析应用前景海鲜、鱼类、肉品收购等级的判断储藏工具、储藏方法效果的评估储藏工艺、储藏方法的研究与改进生鲜肉可食性的快速判断流通环节对样品新鲜度影响的评估等电冰箱、冷冻库和融化机等的性能评价发展保鲜技术，研究冷冻科学设备可做教学工具

先科普一下：啥叫鲜切鲜切果蔬又称半处理果蔬或轻度加工果蔬，是指以新鲜果蔬为原料，经分级、清洗、整修、去皮、切分、保鲜、包装等一系列处理后，再经过低温运输进入冷柜销售的即食或即用果蔬制品，于20世纪50年代起源于美国，60年代开始进入商业化，80年代在欧洲、日本得到快速发展。我国鲜切果蔬研究起步较晚，兴起于20世纪90年代。随着人们生活水平的提高和生活节奏的加快，鲜切果蔬以其新鲜度高、方便、安全等优点，已经成为人们的消费时尚。然而，贮藏、销售过程中的品质下降问题，始终是鲜切果蔬绕不过的“坎”。另外，果蔬加工中的机械伤害，很容易加剧呼吸作用和代谢反应，引发一系列生理生化变化，如变色、变味、衰老、失水、滋生微生物等，不仅会让鲜切产品失去“新鲜”的特征，还会带来食品安全问题。因此，选择有效的保鲜技术对鲜切产品品质保持和食用安全性具有重要意义。近日，2019年国际鲜切大会暨2019中国园艺学会采后科学技术分会年会于山东省泰安市宝盛大酒店召开，吸引了来自全球15个国家的300余位业内专家学者、相关企业代表参会。会议以“鲜切园艺产品的质量安全管理”和“园艺采后科学与技术发展”为主题，议题涵盖食品品质控制与产品开发、温度和气体管理、设备和装置、微生物和化学污染物控制、下脚料利用、市场现状与发展趋势6大方面，大会邀请到12位国内外专家为特邀报告人，从果蔬种植、采后生理、加工、保鲜、包装、设备、食品安全及品质管理等多个方面，探索提高鲜切园艺产品品质和安全性的方法。现场设有新设备、新产品、新技术展示交流区域，为现场科技工作者提供了沟通交流的平台。海能为到场观众带来了气相离子迁移谱（GC-IMS）技术及其应用分享。大家现场对接行业检测技术需求，科普新产品、新技术，氛围浓厚。（GC-IMS)技术应用优势无需样品前处理，便可直接上机进行检测，以获得样品最真实的风味信息。通过挥发性有机物指纹谱图的比对，将风味成分直观可视化，用于快速区分样品的产地、品质、等级、真伪、新鲜度、保质期等信息，与此同时由于二次分离技术，通过保留指数和迁移时间对差异化的物质进行定性分析，建立行业专属风味数据库。FlavourSpec® 气相离子迁移谱（GC-IMS）联用仪交流学习的时间虽然短暂，但我们收获很多。希望未来GC-IMS技术在鲜切技术健康发展及科技创新中能够得到更为广泛的应用，为科技工作者提供更多的选择和参考。

作者：北京农学院 李相阳在当今社会，消费者日益关注健康饮食，而水果和蔬菜因其低脂、高纤维以及环保特性而备受推崇。然而，果蔬在采摘后的储存和运输过程中对温度、湿度、气体成分等环境因素极为敏感，在贮藏过程中面临着微生物污染、酶促反应、氧化变质等多重挑战。因此，一系列先进的贮藏保鲜设备和检测仪器被研发并应用于实际生产中，这些设备和仪器不仅提高了贮藏效率，延长了产品的货架期，同时也为消费者提供了更加安全、可靠的食品选择。有效的贮藏保鲜技术对于保持果蔬采后的新鲜度、营养价值以及食品安全至关重要。本文介绍果蔬采后贮藏保鲜的基本原理，常见仪器与设备。一、果蔬贮藏保鲜的基本原理果蔬贮藏保鲜是一个综合性的技术过程，其核心目标是延缓自然衰老和变质，保持其新鲜度和营养价值。以下是果蔬贮藏保鲜的几项基本原理：1.微生物控制。微生物是导致食品腐败变质的主要因素之一。在贮藏保鲜过程中，通过控制微生物的生长和繁殖，可以有效延长保质期。常用的微生物控制方法包括冷藏、加热处理、使用防腐剂等。2.酶活性抑制。果蔬中含有多种酶，这些酶在适宜的条件下会催化食品中的化学反应，导致其品质下降。通过控制贮藏条件，如降低温度、改变pH值或使用酶抑制剂，可以抑制酶的活性，减缓其生化变化。3.氧化还原反应控制。氧化反应是导致果蔬色泽、风味和营养成分变化的重要原因。通过控制氧气的接触，例如采用真空包装或充氮包装，可以减少氧化反应的发生，保持食品的原有品质。4.水分控制。水分是影响食品贮藏寿命的关键因素。过高或过低的水分活度都会加速果蔬的变质过程。通过控制包装环境的湿度或使用干燥剂，可以调节其水分活度，延长其保质期。5.气体成分调节。果蔬在贮藏过程中，气体成分的调节对于延缓食品衰老具有重要作用。例如，降低氧气浓度和提高二氧化碳浓度可以减缓呼吸作用，延长果蔬的保鲜期。6.温度控制。温度是影响微生物生长和酶活性的关键因素。通过冷藏或冷冻技术，可以显著降低食品中微生物的生长速率和酶的活性，从而延长果蔬的保质期。7.光照控制。光照，尤其是紫外线，可以加速果蔬中某些化学反应，导致其品质下降。在贮藏过程中，避免直接光照或使用遮光材料，可以减少光照对果蔬品质的影响。二、果蔬采后贮藏保鲜常见的检测仪器在果蔬采后的贮藏保鲜过程中，检测设备扮演着至关重要的角色。它们不仅能够确保果蔬在贮藏过程中的安全性和品质，还能为生产者提供实时反馈，以便及时调整贮藏条件。以下是一些关键的检测设备及其在贮藏保鲜中的应用：1. 微生物检测仪器。微生物污染是导致果蔬变质的主要原因之一。微生物检测仪器能够快速准确地检测细菌、霉菌等微生物含量。这些仪器通常采用培养基、酶联免疫吸附测定（ELISA）、PCR等技术，为果蔬贮藏过程中的微生物控制提供科学依据。 2. pH计和电导率仪。pH和电导率对于了解果蔬的生理状态和贮藏品质有重要意义。pH是衡量果蔬品质的一个重要指标。例如，梅特勒托利多公司提供的InLab Solids Pro-ISM电极，就是专为测量水果和蔬菜等固体样品的pH而设计的，它能够直接插入样品中而不会造成损坏 。电导率仪在果蔬采后生理生化实验中有其特定的应用。例如，不良环境对植物细胞膜的伤害可以通过测量细胞外渗液的电导率来评估，从而了解果蔬的生理状态 。此外，在实验中测定果蔬汁液的冰点，也涉及到电导率的测量 。例如，在石榴采后贮藏的研究中，使用电导率仪测量果皮的相对电导率，可以评估低温贮藏对石榴生理及贮藏品质的影响。pH计和电导率仪可以帮助研究人员和生产者监测和评估果蔬的贮藏品质，从而优化贮藏条件，延长果蔬的货架期。 3. 色差仪。食品的色泽是消费者评价食品新鲜度和品质的重要视觉指标。色差仪通过测量食品表面的反射光，计算出色彩的三个基本参数：L（亮度）、a（红绿色度）、b（黄蓝色度）。这些数据可以用来评估果蔬在贮藏过程中色泽的变化，指导生产者采取相应的保鲜措施。 4. 水分活度测定仪。水分活度（Aw）是衡量果蔬中可利用水分的指标，与果蔬的保质期和微生物生长密切相关。水分活度测定仪通过测量果蔬的蒸汽压或电导率，快速准确地测定水分活度。根据果蔬的类型和预期的保质期，确定理想的水分活度范围。一般来说，水分活度越低，微生物生长的可能性越小，果蔬的保质期越长。定期使用水分活度测定仪监测果蔬的水分活度，可以确保其在安全范围内。如果水分活度发生变化，及时调整贮藏条件。5. 气体分析仪。在气调贮藏中，气体成分的精确控制对保鲜效果至关重要。气体分析仪器能够实时监测包装内氧气、二氧化碳和氮气的浓度，确保气体比例符合保鲜要求。这些仪器通常采用电化学传感器、红外光谱或质谱技术，具有高灵敏度和准确性。 6. 质构分析仪。质构是评价果蔬口感和物理特性的重要指标。质构分析仪通过模拟人的咀嚼过程，测量果蔬的硬度、弹性、粘性和咀嚼性等参数。这些数据对于评估果蔬在贮藏过程中的质构变化，以及优化加工和贮藏条件具有重要意义。 7. 近红外光谱仪。近红外光谱技术是一种无损检测方法，能够快速分析果蔬中的水分含量和糖含量。近红外光谱仪通过分析食品对特定波长光的吸收和反射，建立模型来预测果蔬的品质。便携式近红外仪可以检测水果内部的褐变，可以用于水果的糖度分级。在线式近红外仪可以用于果蔬分选。 8. 食品安全检测仪。食品安全检测仪用于检测果蔬中的有害物质，如农药残留、重金属、添加剂等。这些仪器通常采用色谱、质谱、光谱等技术，为确保食品的安全性提供了重要保障。 三、常见贮藏保鲜设备果蔬的贮藏保鲜依赖于多种设备，这些设备通过不同的技术手段来延长食品的保质期和保持其新鲜度。以下是一些常见的贮藏保鲜设备：1. 冷藏设备。冷藏是最基本的保鲜方法之一，通过降低温度来减缓微生物的生长和酶的活性。冷藏库就像果蔬的“卫士”，通过精确的温度控制，为果蔬提供了一个适宜的贮藏环境。冷藏设备的设计需要考虑到温度的均匀性、湿度的控制以及空气流通等因素，以确保果蔬在贮藏过程中的品质。2. 真空包装机。真空包装通过抽取包装内的空气，减少氧气的含量，从而降低氧化反应和微生物生长的可能性。真空包装机能够自动完成抽真空、封口等过程，适用于各种形状和大小的包装。真空包装不仅能够延长食品的保质期，还能保持食品的色泽和风味。3. 气调保鲜设备。气调保鲜技术通过调节包装内气体的成分，如降低氧气浓度和提高二氧化碳或氮气的浓度，来抑制呼吸作用和微生物活动。气调保鲜设备可以是简单的充气包装机，也可以是集成了气体分析和控制的高级系统，以实现更精确的气体成分调节。4. 智能监控系统。现代贮藏保鲜技术中，智能监控系统发挥着越来越重要的作用。这些系统可以实时监测和记录贮藏环境中的温度、湿度、气体成分等参数，并通过自动化控制系统进行调节，以确保食品始终处于最佳的贮藏条件。每种设备都有其特定的应用场景和优势，选择合适的设备对于实现有效的贮藏保鲜至关重要。在实际应用中，往往需要结合多种设备和技术，以达到最佳的保鲜效果。果蔬采后的贮藏保鲜是一个不断发展的领域，它不仅关系到果蔬安全和品质，也是果蔬行业创新和发展的关键。随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化，我们有理由相信，未来的贮藏保鲜技术将更加高效、安全和环保，为消费者提供更高品质的食品，同时也为食品和农业行业带来新的发展机遇。作者介绍：李相阳，北京农学院食品科学与工程学院副教授，北京市现代农业产业体系北京市创新团队岗位专家，主要开展农产品质量安全控制快速检测技术开发和示范应用推广。主持北京市科协金桥工程种子资金、北京市科委一般项目、北京市农业科技项目等课题 10 余项；以第一作者/通讯作者在 Food Chemistry、Frontiers in Chemistry、Agriculture 等期刊发表文章30余篇。

【人物专访】中国是一个稻谷生产和消费的大国，但目前我国现有的稻谷品质检测方法已经严重落后于市场经济的发展和需要。现有检测方法以人工检测为主，主观性强，精确度低，可重复性差，严重制约和影响了国家“优质稻谷标准”在实际生产中发挥其应有的作用，不仅造成了生物资源的巨大浪费，同时也挫伤了农民的生产积极性。而同类的进口仪器大多价格昂贵，不适宜在我国推广应用。因此尽快开发具有我国独立自主知识产权的稻谷品质快速检测装置，就紧迫地摆到了广大农业科技工作者的面前。　　2004年1月6日，从中国农业大学传来喜讯，由中国农业大学信息与电气工程学院王一鸣教授主持的“九五”国家重点科技攻关项目“稻谷品质快速检测装置研制与开发”通过了农业部的科技成果鉴定。鉴定委员会认为，该装置达到了国家标准GB 1350-1999和GB/T 17891-1999要求的检测精度。其中采用激光光源的直链淀粉含量检测仪和CCD稻谷外观品质图像分析与识别软件系统属创新性成果，填补了我国仪器仪表在稻谷品质测试领域的空白，为国内首创，属国际先进水平。　　王教授在接受本网采访时介绍说，我国是世界上产大米最多的国家，稻谷的播种面积大，种植水平高，品种多，产量高，稻谷年总产量在2亿吨，占世界稻谷年产量的35%左右。大米又是我国人民的主食之一，大米的年消费量在1.38亿吨至1.40亿吨，且年消费量不断上升。需求和消费量增长最快的是优质大米。因此，在调整农业结构，提高稻谷品质的同时，还必须提高加工水平以及品质检测水平的科技含量，尤其是迫切需要准确、快速、操作方便的检测装置，能够数字化给出的各个大米指标。　　王教授谈到，这个项目的想法是在1999年提出的，当时，国内农产品品质快速检测技术和仪器装置基本属于空白，品质检测主要还是用肉眼观测为主。课题组在查阅了大量文献资料，进行了深入的前期调研之后，决定将主攻方向放在优质稻谷的品质快速检测方面，尤其是直链淀粉含量、外观品质和水分含量这三个重要指标上。　　直链淀粉含量是影响大米蒸煮和加工特性的最重要因素之一，是区别优质大米和普通大米的主要指标。直链淀粉含量低的大米蒸煮后表现为粘性大、米饭软且有光泽，而直链淀粉含量高的大米蒸煮时会吸收较多的水分而不断膨胀，饭粒干燥、蓬松且色暗。而大米的外观品质是指垩白度、垩白米率、碎米粒、黄米粒等，垩白指米粒胚乳中的白色不透明部分，黄米粒指米粒胚乳呈黄色，与正常米粒色泽明显不同。垩白度高，垩白米率高，碎米粒多，带有黄米粒，都会造成大米的外观透明度不好，整精度低，感观颜色差。　　在同王教授交谈中，笔者了解到，目前在我国粮食检测部门和科研单位使用的测定直链淀粉的仪器大都是从国外引进的，使用最多的是德国BRAN-LUEBBE公司研制的全自动直链淀粉含量分析仪、美国BECKMAN公司的DU-7分光光度计、美国ALPKEM公司的FS-IV化学自动分析仪。这些进口仪器价格昂贵，例如从美国进口的ALPKEM公司的FS-IV化学自动分析仪，到岸价为4.9万美元，不适宜在我国推广应用。而国内目前还没有测定大米直链淀粉的仪器，大米的外观品质也是通过人工肉眼观测的，因此，独立研制与开发适合我国国情的稻谷品质快速检测装置不仅是必要的，也是必须的。　　当谈到攻关项目的立项以及随后的实施过程，王教授说，这首先要感谢农业部农机化司的大力支持，才使得项目得以平稳，顺利的展开。从2001年攻关项目正式启动，前后历时两年多时间，经过课题组全体同志的艰苦攻关，研制成功DPCZ-1型稻谷品质快速检测装置，取得了令人满意的成果。　　随后，王教授向笔者详细介绍了一些关于DPCZ-1型稻谷品质快速检测装置的情况。该装置由4个单元组成，即：直链淀粉检测单元、外观品质检测单元、水分检测单元和稻谷品质综合评价软件，除水分检测单元的硬件部分是外购外，装置的其余部分都是课题组自主研制开发的。例如：考虑到经化学处理后，稻谷样品中的直链淀粉只是对620～658这个波段的波长吸收最强，因此我们利用激光作为直链淀粉含量检测装置的光源，这是由于装置采用了固定波长扫描，无需分光系统，所以使得选用激光光源成为可能，并且激光光源的单色性，稳定性、灵敏度均要优于可见光光源，此外，该技术的应用也部分简化了稻谷样品的前处理过程，尤其是样品的脱脂过程。再譬如：我们自己开发的稻谷品质综合评价软件，智能化程度很高，在一套软件中可完成对三种指标测试的数据处理，一个样品的测试过程1～2分钟即可完成。　　当谈到下一步的工作时，王教授表示，主要将侧重于在听取用户意见反馈的基础上，对装置的进一步改进完善方面，使装置符合小批量生产的条件，特别是要从结构、安装、调试、使用、稳定、可靠等诸多方面适合一个产品的要求，同时要降低成本，力争将价格控制在10万元人民币以下，以符合广大用户的经济承受能力。目前，已经有一些兄弟单位找到我们，像国家粮食局科学研究院、杭州水稻所，希望能合作进行技术开发，因此对于该项目在技术、应用等领域的外延拓展我们是有信心的。现在主要的问题是将来如何将产品推向市场，实现产业化发展，真正为国民经济建设发挥作用，在这方面我们的经验是不够的，这需要国内相关企业的参与，需要资金、人员的投入，需要外力的推动。　　采访即将结束的时候，王教授表示，希望能够通过“仪器信息网”这一媒体桥梁，让更多的人了解我们正在进行的工作，希望能有更多的人参与进来，大家共同努力，一起推动稻谷品质快速检测装置向国产化迈进。 　　联系电话：010-62336792　　　 E-mail：ymwang@bjaeu.edu.cn　　单位地址：北京清华东路 100083

近年来,食品安全问题备受关注,人们对果蔬品质与安全标准的要求也越来越高,已成为社会关注的热点。通常,果蔬品质包括了形状、颜色、大小和表面缺陷等外部品质与糖度、酸度、硬度、可溶性固形物含量、淀粉含量、水分和成熟度及其他营养元素的含量等内部品质，其品质好坏是其市场销量的重要因素。传统果蔬品质检测方法如化学法、高效液相色谱法、质谱分析法等通常对待测物具有破坏性，且速度慢。机器视觉和光谱技术具有快速、无损、可靠等优点，近年来广泛用于果蔬品质检测中。其中，机器视觉技术通过提取和分析果蔬形状、大小、颜色及表面缺陷等空间信息进行外部品质检测，而近红外光谱技术主要对果蔬内部品质进行检测。高光谱成像技术将图像与光谱技术相结合，可同时获取反映待测物内外部品质的光谱信息与空间信息，近几年国内外对其在果蔬品质的无损检测中进行了广泛的研究。本文将从高光谱成像技术的基本原理与其在果蔬品质无损检测中的研究与应用等方面，介绍其在该领域的最新研究进展。1、高光谱成像技术原理高光谱系统中的每个像元均可获取同一个光谱区间内几十到几百个连续的窄波段信息，并得到一条平滑而完整的光谱曲线，同时整个成像系统还可获取被测物的空间信息，实现对待测物内部成分与外观特征的同时检测，具有光谱连续与分辨率高等特点。系统获取的高光谱图像可用一段连续波段的光学图像组成的立体三维图像来表示，如图2所示。其中XY平面的二维图像表示物体的空间信息，如形状大小、缺陷等。由于物品外部变化会影响反射光谱，故形状、颜色或缺陷在某一特定的波长下图谱会有变化。λ坐标表示物体的光谱信息，将反映出待测物成分结构等内部品质。本研究应用了400-1000nm的高光谱相机，可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm，波长分辨率优于2.5nm，可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS，波段选择后最高3300Hz（支持多区域波段选择）。2、果蔬外部品质的检测市场上人们对果蔬的直接感受就是其外部品质的好坏，即对颜色、新鲜度、大小、机械损伤、冻伤与腐烂等方面的判断。传统的机器视觉技术在果蔬外部品质的检测中由于精度低、操作复杂，很难区分出机械损伤、冻伤、腐烂及新鲜度等方面外部特征。高光谱成像技术恰好克服了这一缺点，能够实现全方位的无损检测，而且精度高、易于操作，近年来逐步用于果蔬外部品质的检测中。新鲜度是反映果蔬品质的重要指标。刚采摘的果蔬通常需经过储存、运输，最终到达消费者，该过程将影响其新鲜度品质。一般而言，人们对果蔬新鲜度的主观判断是不准确的。分别在失水0、10、24、48小时状态下，利用成像光谱仪采集了小白菜、菠菜、油菜、娃娃菜等四种蔬菜叶片的光谱图像并进行对比分析。其中，小白菜叶片在不同失水时间下的高光谱图像与机器视觉图像的对比分析如图3、4所示。从中可以看出，随着时间的变化两幅图中的叶片状态均有明显变化，但机器视觉图像只能看出失水状态，而高光谱图像通过分析光谱信息的变化发现，叶片在失水过程中其外观形态及内部叶绿素均有变化，叶绿素相对含量值预测模型的相关系数r=0.76,说明高光谱技术可以有效辨别蔬菜叶片的新鲜度。利用高光谱技术和ANN预测模型对苹果冻伤进行了研究，如图5所示。实验采用如图6所示过程，在400-1000 nm波段的冻伤苹果高光谱图像中选择5个主成分波段(717,751,875,960和980 nm)进行ANN模型的建立，其训练集、测试集和验证集的相关系数分别为0.93,0.91和0.92,最终实现了98%以上的识别准确率。对80个苹果样本分别采集4块尺寸为2 cm×2 cm×1.5 cm区域中的高光谱图像，利用偏最小二乘回归法来估算可溶性固形物含量反射数据与近红外光谱数据之间的关系，得到交叉验证系数为0.89,均方根误差0.55%,最后成功绘制出主要波段的高空间分辨率SSC图像，如图7所示。从图中可以看出靠近苹果边缘部分相比于中心部分有着更高的SSC值。结果表明，可用近红外高光谱成像技术测量苹果的可溶性固形物含量。3、结论随着生活水平的提升，人们对健康食品的品质要求越来越高。传统的机器视觉技术和物理化学方法在测量果蔬品质方面操作复杂、破坏性强，难以满足检测需要。高光谱成像技术融合了机器视觉、光谱和图像处理技术，产生的图像是“图谱结合”的三维数据立方体，不仅包含了待测物的空间信息特征，同时还包含了待测物的光谱信息，能够准确、快速、无损的检测出农产品的品质，并且操作简单，近年来广泛应用于果蔬品质的检测中。但是高光谱成像技术在采集和处理图像数据的过程中，受限于仪器性能和处理速度的影响，该技术现目前主要应用于基础性研究，并未广泛应用于工业的在线实时检测中。针对这些问题，为了实现果蔬品质的商业化在线检测，还需要做到如下两点：一是改进并升级高光谱成像技术的相关设备比如成像光谱仪，提升其性能并降低其生产成本，利于高光谱成像技术在果蔬品质检测中的推广；二是针对全波段的、不同品种的果蔬高光谱图像进行特征波长选取，以降低数据冗余量，减少高光谱图像的获取以及处理时间。尽管如此，随着社会发展与科学进步，高光谱成像技术将不断提升和改进，未来在农产品、食品安全领域将具有更加广阔的发展空间和应用前景。

肉类富含丰富的蛋白质和营养物质，不仅能够满足我们的味蕾，还能够提供我们身体所需的能量和营养。随着肉类需求的增加，大规模的肉类生产和运输过程中，肉类的速冻可以一定程度保持食物的新鲜度和口感。然而，关于速冻解冻的肉类，和新鲜肉类的混淆，让人难以分辨。首尔大学的研究人员利用高光谱成像技术，做了相关的研究。使用高光谱成像仪和机器学习对新鲜和冻融牛肉进行分类由于对安全、可食用肉类的需求的不断增加，冷冻储存技术得到了不断改进。然而目前存在解冻肉在处理和销售过程中被进行了错误的标记，宣称为新鲜肉类，这可能导致消费者受到误导或产生安全隐患。在这项研究中，使用高光谱图像数据构建了一个机器学习（ML）模型，用于区分新鲜冷藏、长期冷藏和解冻的牛肉样本。通过四种预处理方法，共准备了五个数据集来构建ML模型。使用PLS-DA和SVM技术构建了模型，其中应用散点校正和RBF核函数的SVM模型性能最佳。结果表明，利用高光谱图像数据立方体，可以构建区分新鲜肉类和非新鲜肉类的预测模型，这可以成为肉类储存状态常规分析的快速、非侵入性方法。安装在暗室中的高光谱数据采集系统的配置示意图基于此，来自首尔大学的研究人员使用Resonon Pika L 高光谱成像仪，在近红外光谱的400-1000 nm波段内获取高光谱图像数据立方体，进行了相关研究。在本研究中，图像采集系统安装在暗室中，以确保完全消除外部光并能够采集高光谱图像。将九个样本同时放置在哑光黑色板上，通过移动相机获取高光谱图像数据立方体。所有样品均经过光学稳定处理，在采集高光谱数据之前将它们置于实验环境中 20 分钟，消除由肌红蛋白/氧肌红蛋白含量差异引起的巧合差异。随后，通过分离红色肉部分，从高光谱数据立方体中提取了（ROI）的光谱，确保了只有红色部分肉的光谱被提取用于分析。这个过程产生了高质量的数据集，适用于后续的分析和解释。使用四种预处理技术（MSC、SNV转换、一阶Savitzky–Golay滤波和最小-最大归一化）对提取的光谱进行模型开发。本研究获取的高光谱数据立方体中的光谱图像。(a–c) 分别为“新鲜”、“受损”和“冷冻”样品的 630–650 nm 平均图像；(d-f)分别为“新鲜”、“受损”和“冷冻”样品的 540-560 nm 平均图像。用于构建肉样本分类模型的高光谱数据立方体中的光谱。(a) 实验数据的完整光谱；(b) 每个实验组的平均光谱（实线）以及加减标准差后的光谱（虚线）。研究结论这篇文章研究了使用NIR高光谱成像仪，对牛肉进行分类，区分其“新鲜”、“受损”和“冷冻”状态。通过将韩国产牛肉样品划分为新鲜冷藏、长期冷藏和解冻状态，共获得了九个高光谱图像数据立方体，并通过滴水损失测试定量分析了牛肉样品的状况。本研究共收集了4950个光谱图像，将其80%用作训练集，20%用作测试集。在构建机器学习模型时，使用了四种预处理方法，包括MSC和SNV用于校正，Savitzky-Golay 1st滤波器用于平滑，Min-Max用于归一化，以及原始数据，共准备了五个数据集。采用PLS-DA和SVM技术构建模型，其中SVM模型使用了四个核函数。评估模型性能时，准确性是主要指标，同时对“新鲜”类别的F1分数进行了估计，以独立验证生鲜肉分类的性能。测试集的准确率在几乎所有模型中都超过90%，主要错误是由于未能正确区分“受损”和“冻结”类别。具有散点校正和RBF核函数的SVM模型表现最佳，其准确度达到96.57%，“新鲜”类别的F1分数为100%。研究结果表明，通过纯化高光谱图像数据立方体筛选的光谱可以构建一个预测模型，用于区分新鲜肉和非新鲜肉。这些模型在未来的实际肉类采购场所中具有可行性。

啤酒，作为一种最具平民气息的风靡全世界的酒精饮料，历经了八千多年的发展，如今啤酒已走进千家万户，并在全世界不同国家形成了不同的啤酒文化。在今天，这种口味独特的酒精饮料更易被年轻人所接受，成为跟进世界潮流的时尚选择，它所带出的丰富泡沫总能把轻松快乐的情绪最大化，同时兼具价格优势与普适性的甘苦滋味，在代表着自由与洒脱的炎炎夏日，成为永远的主旋律。随着人们生活水平的普遍提高，消费者在对啤酒口味上的要求也愈加挑剔。对如何保持啤酒风味的稳定，提供给消费者更新鲜感的啤酒已成为许多啤酒厂商质量工作中的重点。啤酒中含氧量是影响啤酒新鲜度及口感的主要因素之一。那么，如何测定含氧量呢？今天我们就跟随小编一起，和奥豪斯的工程师一起来探秘吧！实验概述啤酒风味的稳定通常是指啤酒灌装后在保存过程中，风味无明显变化。要保持啤酒风味的稳定，除去在原料及工艺上严格控制外，主要是解决啤酒中含氧量问题。即在啤酒发酵后的每一环节尽量保持酒液与氧的隔绝。通常啤酒酿造过程中，溶解氧含量应控制在0.10ppm左右。成品酒中吸入过多的氧会造成瓶装熟啤香气和口味较大改变，啤酒中酒花芳香气味会消失，并产生氧化臭味。啤酒中不饱和脂肪酸的氧化产生纸板味，同时啤酒中的蛋白多肽类物质氧化也可能形成浑浊物，甚至造成永久浑浊。由此可知，控制啤酒中含氧量是非常重要的一个环节。实验仪器与试剂实验步骤：由于ST400D光学溶氧测量仪出厂做过校准，可直接使用。我们的工程师先取五个样品分别测试溶氧值，数据如下：实验结果与分析：A 奥豪斯ST400D光学溶氧测量仪采用目前最先进的荧光技术，维护简单、耐用，操作简便，可快速提高检测啤酒含氧量的效率。B 实验中的溶氧值最小为0.05 ppm、最大为0.34 ppm。可能是由于啤酒开始时二氧化碳含量大，氧气含量较少，随着在敞开烧杯中啤酒与空气接触导致其二氧化碳溢出，氧气进入量增加，导致读数变大。C 实验中所有溶氧值都是小于1 ppm，可见雪津啤酒的含氧量符合我们的饮用需求，可放心饮用！为什么选择奥豪斯ST400D光学溶氧测量仪?ST400D光学溶氧测量仪采用目前最先进的荧光技术，相比传统极谱法、原电池法，不需要电解液，不需像电化学电极一样更换膜，或者预热操作；样品不需要搅拌即可测量，操作和维护简单；产品经久耐用，寿命更长。测量范围可达0.00~20.0 ppm，分辨率高达0.01 ppm。针对溶解氧随温度、气压变化大的特点，ST400D内置温度和气压补偿，可及时修正温度、气压变化导致的溶解氧误差。 ST400D光学溶氧测量仪隶属于奥豪斯Starter产品系列，其秉承公司品牌文化，遵循产品定位，是满足市场上大众化需求、走高性价比路线的常规电化学产品，它不仅实用，而且易于操作上手，质量可靠稳定，真正做到绝对简单。欲了解更多产品信息，请及时与我们联系！

【德国AIRSENSE电子鼻】是由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置，可对样品进行聚类分析、未知样品的判定和定量预测等。近几年电子鼻在乳制品中的应用越来越广泛，主要体现在干酪种类的分类、对不同保质期乳制品的识别、乳中微生物的检测、乳中挥发性物质的分析、乳制品产区和掺假牛奶的检测等方面。电子鼻应用实验案例 1 全蛋液脱腥工艺及其效果评价农业部农产品加工综合性重点实验室鸡蛋的蛋腥味作为鸡蛋特有的风味制约着鸡蛋及蛋制品加工业的发展。本文通过比较活性炭吸附、发酵和真空蒸发等脱腥方法对鸡蛋脱腥效果，筛选出效果较明显的方法及最佳条件。试验表明，发酵法和真空蒸发法对鸡蛋脱腥效果比较明显，且可在不损失鸡蛋营养成分的前提下实现蛋液的脱腥。发酵脱腥的最佳条件为加入安琪高活性干酵母0.05 g/100 mL全蛋液，35℃条件下发酵反应40 min；真空脱腥的最佳条件为在温度50℃，转速50 r/min的条件下，反应35 min。运用电子鼻技术对脱腥前后蛋液进行主成分分析，实现对不同脱腥方法处理前后的蛋液气味的有效区分。 2 电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化南京农业大学食品科技学院该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先，分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况，确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次，结合电子鼻，利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析，对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分，发现线性判别(LDA)效果优于主成分分析法(PCA)。结合载荷分析，确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。3 应用电子鼻区分不同储存阶段的冰淇淋内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司研发中心将电子鼻用于对冰淇淋的检测，旨在寻求一种快速有效的方法以实现对不同储存阶段冰淇淋的判定。用电子鼻检测4个不同储存阶段的冰淇淋样本的气味。结果表明，电子鼻可以准确地区分冰淇淋的储存阶段，而且所建模型能够准确识别冰淇淋的储存阶段。4 紫薯酸奶中挥发性物质分析天津商业大学生物技术与食品科学学院利用电子鼻技术和固相微萃取结合气相色谱-质谱检测技术法检测对比分析紫薯酸奶与普通酸奶的挥发性物质。研究表明：利用电子鼻检测并进行主成分分析可以有效地区分紫薯酸奶和普通酸奶；经气相色谱-质谱检测，紫薯酸奶和普通酸奶各有17种和15种物质，酸类物质均为两种酸奶的主要挥发性香气物质，区别不大，而醛类、酮类、醇类和酚类物质具有较为显著的差异。 5 电子鼻技术在原料乳风味检测中的应用中国农业大学信息与电气工程学院检测牛奶中风味物质，确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究，采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化，分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。

近日，赣州市粮食集团有限责任公司公开招标，购买原子吸收分光光度计、气相色谱仪、液相色谱仪等12台仪器，预算248.28万元。　　项目编号：ZYLH2021-GZ-Z003　　项目名称：赣州市粮食集团有限责任公司农产品加工项目“新建富硒稻米加工技术中心”检测仪器　　采购需求：序号设备名称数量单位预算单价（元）预算总价（元）技术参数1原子吸收分光光度计（进口）1台5000002842800详见采购需求2大米外观品质检测仪1台50000详见采购需求3米饭食味计1台300000详见采购需求4精白度计1台70000详见采购需求5稻谷新鲜度测定仪1台65800详见采购需求6硬度粘度仪1台240000详见采购需求7近红外谷物分析仪（进口）1台280000详见采购需求8气相色谱仪（进口）1台620000详见采购需求9液相色谱仪（进口）1台550000详见采购需求10酶标仪1台35000详见采购需求11离心机1台12000详见采购需求12微波消解仪1台120000详见采购需求采购预算总金额：贰佰捌拾肆万贰仟捌佰元整（￥2842800.00）注：原子吸收分光光度计、近红外谷物分析仪、气相色谱仪、液相色谱仪为进口产品，有符合技术参数指标及条件的国内产品也可以参与采购活动。　　合同履行期限：签订合同后接采购单位分批交货书面通知后，60日历天内送达指定地点且完成安装调试，并通过验收。　　本项目( 不接受 )联合体投标。　　开标时间：2021年05月06日 14点30分(北京时间)

利用高光谱成像评估水果和蔬菜的成熟度和老化监测和控制食品质量对于追求利润和负责任的食品生产至关重要。特别是对于水果和蔬菜来说，它们比其他食品更加敏感，必须新鲜出售和加工才能更加有价值和更加健康。高光谱成像为自动质量控制系统提供了重要的数据，以确保食品的高质量。 用specim FX10高光谱相机测量李子和番茄的老化食品的生长天数是评价食品新鲜程度时需要量化的一个重要参数。在这样的背景下，水果和蔬菜的成熟度和硬度是需要观察和监测的两个最基本的参数。高光谱相机可以观察水果和蔬菜在整个成熟过程中的光谱变化。在这项研究中，我们使用specim FX10高光谱相机和实验室推扫平台对李子和番茄进行了20天的检查，以评估其老化过程(图1)。specim FX10高光谱相机是一种可见光-近红外波段(VNIR)相机，覆盖光谱范围从400到1000纳米。分析的第一部分着重于样品随时间变化的光谱特征。在此基础上，建立了番茄和李子的老化过程回归模型。图1图2: 3个李子和3个西红柿样本放在lab scanner 40×20推扫平台上，用specim FX10相机测量了20天。样品的照片与高光谱数据一起被拍摄下来。图片显示，李子的新鲜度，尤其是西红柿，随着时间的推移，会逐渐下降(图2)。在一个西红柿和李子的中间开一个小口。它似乎对加速番茄的衰老有实质性的影响，但对李子没有影响。图3: 第1天、第13天、第20天的样品照片。光谱反射率揭示化学变化在每天进行光谱测量时(第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天)对每个李子和番茄进行矩形框选。图4中仅显示了第1天、第13天和第20天的光谱，以简化结果的显示。光谱在选择区域上取平均值。番茄的光谱差异比李子更显著。这在第1天、第13天和第20天拍摄的照片中已经可以看到(图3)。 光谱揭示了水果和蔬菜中随时间发生的化学变化。李子和西红柿在生长初期都是绿色的，因为它们含有叶绿素。但在成熟时，叶绿素会分解成另一种化学物质。对于番茄来说，叶绿素分解成番茄红素，这就解释了它的红色。这种化学变化解释了李子和番茄在550到750nm之间的光谱变化。水果和蔬菜的成熟过程也会影响水分，影响它们在970纳米处的光谱。其他性质(例如，糖含量)也会随着时间的推移而变化，形成反射率光谱。图4:第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天获得的李子和番茄的伪彩图。每个数据集从左(第1天)到右(第20天)被组合成一个单一的数据集(镶嵌图)。每个番茄和李子的平均光谱分别显示在第1天(白色)、第13天(粉色)和第20天(紫色)。 回归模型来量化老化建立回归模型量化李子和番茄的老化(图4)。成像日为实际回归变量。 李子的R2为0.81，而番茄的R2为0.91。这些是根据其他选择计算的，而不是用于训练模型的选择。实际值与预测值的回归图如图5所示。对于李子，该模型是基于将光谱范围从588nm到976nm。对于番茄，该模型基于445nm到993nm之间的光谱波段。图5:三个李子(上)和三个西红柿(下)的回归模型输出。分别于第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天、第20天(从左至右)采集数据。热区图的范围从第1天(Min)到第25天(Max)。图6:两个模型的实际值与模型预测值(测量李子和西红柿的老化)。结论Specim FX10高光谱相机适用于测量水果和蔬菜的成熟度和老化，因为它对农产品的新鲜度相关特征很敏感。在建立典型回归模型时，可以将实验室测量值作为开发和验证模型的参考值。FX10高光谱相机在可见-近红外(VNIR)下工作，为监测生鲜食品的产品质量提供了一种有效的工具。与传统的基于点的方法相比，高光谱成像由于其非破坏性的性质，通过图谱合一的检测方式，是一种特别适用于食品分级、分类和分类的方法。在各种工业、农业的应用中，通过高光谱分辨率的光谱信息与成像相结合的无损检测方法，及时提供各种成分、异物检测和质量损伤情况等，形成“征兆图”，供诊断、决策和风险评估等使用。另外，通过广泛实验和实际应用，发现大部分物质成分，在近红外900-1700nm，和短波红外1000-2500nm有较好的吸收反射，在此波段范围光谱特征明显。建议同种应用，不同物质检测需采用合适的波长范围产品。上海昊量光电作为芬兰Specim中国地区的代理商，为您提供专业的选型以及技术服务。更多详情请联系昊量光电/欢迎直接联系昊量光电关于昊量光电：上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。

近日，网络上有视频称某学校给学生们吃的饭菜都是预制菜，每份饭菜都剩下很多。该事件引发广泛热议，“如何看待预制菜进校园”等相关话题登上热搜榜。那么，你对预制菜又了解多少？预制菜有营养吗？预制菜健康吗？预制菜安全吗？赶紧跟着小编一起来看看。 预制菜是通过食品工业技术对各种蔬菜原料进行专业分析，通过科学技术方法，保证菜肴的新鲜度和风味；预制蔬菜省去了购买食品原料的麻烦，简化了生产步骤。经过卫生、科学的包装，然后通过加热或蒸煮，可直接作为餐桌上方便的特色菜肴。相关数据显示，2022年我国预制菜市场规模为4196亿元，预计2023年将达5100亿元，2026年将升至万亿元级别。截至目前，我国预制菜相关企业达6.4万余家，46.8%的预制菜相关企业成立于1至5年内。即烹即食、方便快捷的预制菜在很大程度上满足了都市人群对一餐一食的简单需求，哪怕是制作难度程度很高的菜品，也可以通过预制菜端上自家餐桌。当前，不少地区预制菜产业迎来“标准潮”。 北京工商大学商业经济研究所所长洪涛认为，针对预制菜的复杂性，要从原材料、加工、包装、标签标识、贮存配送、还原度、食品安全指标、消费者权益保护等多方面，完善并实施全面规范化的产业标准体系，明晰行业边界。尤其要健全质量安全监管体系，提升行业发展的科技、品牌与文化含量，构建更完善的预制食材监管、质量追溯及配套服务体系，让消费者吃得安心、舒心。小编整理了相关的一些预制菜相关检测信息供大家参考：预制菜主要参考标准：GB 2762 食品安全国家标准 食品中污染物限量GB 4789.2 食品安全国家标准 食品微生物学检验 菌落总数测定GB/T 4789.3-2003 食品卫生微生物学检验 大肠菌群测定GB 4789.3 食品安全国家标准 食品微生物学检验 大肠菌群计数GB 4789.4 食品安全国家标准 食品微生物学检验 沙门氏菌检验GB 4789.10 食品安全国家标准 食品微生物学检验 金黄色葡萄球菌检验GB 4789.15 食品安全国家标准 食品微生物学检验 霉菌和酵母计数GB 5009.12 食品安全国家标准 食品中铅的测定GB 5009.11 食品安全国家标准 食品中总砷及无机砷的测定GB 5009.227 食品安全国家标准 食品中过氧化值的测定GB 5009.229 食品安全国家标准 食品中酸价的测定注：检测方法以最新版为准，以上仅供参考。预制菜检测项目：铅、总砷、酸价、过氧化值、菌落总数、大肠菌群、金黄色葡萄球菌、沙门氏菌等。注：以上为常见检测项目，具体应根据产品分类及检测需求制定检测指标，上述项目仅供参考。主要检测仪器：1.高效液相色谱仪可用于食品添加剂、食品中的真菌毒素及污染物等测定，保障预制菜原辅料及产品的品质与安全。2. 气相离子迁移谱联用仪系列产品可进行原材料品种、品质区分；粮食产地溯源；油品等级鉴定；肉品品种区分；贮存保鲜技术选择；新鲜度评估和货架期预测；发酵时间控制；加工方式优化等。3. 全自动 凯氏定氮仪可进行蛋白质、挥发性盐基氮测定。4.索氏提取仪可测定食品中脂肪含量。5.全自动滴定仪可进行食品中的过氧化值的测定、谷物中的脂肪酸值的测定等。6.微波消解仪可对食物原材料、成品中的重金属元素含量进行测定。、相关解决方案及相关会议回顾：1、 预制菜 肉制品中糖检测的分析方法2、 预制菜检测前处理解决方案3、 预制菜及调味品质量安全检测技术研讨会 食品质量和安全一直是人们最关心的问题，直接关系到人体的健康和生活质量。要严格执行从生产源到市场流通的食品质量安全控制。仪器信息网将提供多款仪器选型指南及方法的解决方案，为广大消费者的食品安全保驾护航。

脂肪酸值测定仪YP-ZFS是一种用于评估粮食品质的专用设备，尤其适用于检测稻谷、糙米、大米以及陈化粮的脂肪酸值。脂肪酸值是衡量粮食新鲜度和储存状况的重要指标，能够帮助判断粮食是否发生了氧化或变质。这种仪器的出现，为粮食品质检测带来了更便捷、准确的解决方案。了解更多脂肪酸值测定仪器产品详情→https://www.instrument.com.cn/show/C541826.html功能介绍1、自动化检测脂肪酸值测定仪的核心优势在于全自动化操作。通过滴定技术，仪器能够自动判定检测终点并输出结果，减少了人为干预，大大提高了检测效率。用户只需简单地操作仪器，几分钟内便能获得脂肪酸值的可靠结果。2、数据处理和结果显示该仪器不仅能够准确测定脂肪酸值，还能自动处理数据并显示结果。无论是实验室研究还是日常的质量检测，这种自动化功能都更大简化了工作流程。检测完成后，结果可以即时显示或打印，方便用户保存和记录。3、操作简便，使用方便脂肪酸值测定仪设计人性化，即便是不具备复杂实验操作经验的用户也能轻松使用。只需按照提示准备样品，仪器就能自动完成后续的检测工作，这让它成为粮食企业和实验室中不可或缺的工具。技术优势1、高精度检测脂肪酸值测定仪具备很高的精度，在检测过程中能够保持稳定的结果输出。它依托于先进的滴定技术，确保每次测定的误差小，使检测结果具有较高的重复性和可靠性。2、多功能支持除了基本的脂肪酸值测定，仪器还具备多种功能扩展。例如，检测过程中可以根据需要调整液体的搅拌速度，确保不同样品在检测过程中的稳定性。此外，它还具备一定的环境适应性，能够在多种温度条件下进行工作。应用场景脂肪酸值测定仪在多个领域都有广泛的应用。例如，它在粮食储存和加工过程中能够帮助监控粮食的品质变化，确保产品在储存期内保持良好状态。此外，在科研机构中，该设备常被用于分析粮食的氧化过程，为食品科学研究提供数据支持。仪器技术参数泵流量精度：相对标准偏差（RSD）≤1%分辨率：0.01mg KOH/100g 干物质噪音：电源电压：AC220V±10V, 50HZ脂肪酸值测定仪YP-ZFS为粮食品质的检测和控制提供了便捷、可靠的解决方案，是粮食储存、加工以及科研工作中的得力助手。通过使用这一仪器，粮食质量监控变得更加轻松和可靠。

这是一次真实的实验:把一块色泽光亮的猪肉递到王大妈面前让她来分辨这块肉是否达到食用标准，做了几十年家庭主妇的王大妈先是摸了摸，又闻了闻，自信地说,依我看这块肉没什么问题。 　　工作人员迅速手持检测探头对一整块肉进行光谱扫描，检测装置在1秒钟内通过成像和分析，得出的数据显示这是一块外表光鲜实则变质的猪肉，检测结果让王大妈大吃一惊。在这次互动中，王大妈听到了一个新鲜词儿&ldquo 无损检测&rdquo ，她不禁感叹到：是啥玩意儿这么神奇? 　　近期，在&ldquo 2013年全国包装与食品工程农产品加工学术年会&rdquo 上，中国农业大学工学院的彭彦昆教授作了一个报告&mdash &mdash &ldquo 在农产品/食品加工和包装产业链中的品质安全无损快速检测技术与装备&rdquo ，详细介绍了其团队开发的肉品检测装置及其功能，引起了众多专家、企业的兴趣和关注。让王大妈感到神奇的正是该技术。 　　不留疤痕的&ldquo 无创手术刀&rdquo 　　农畜产品进行质量安全检测，既保障着百姓日常饮食健康，也影响着农畜产品进出口贸易。无损检测也叫非破坏检测和非接触检测。认识无损检测技术，不能不提起传统的破坏性检测。 　　如果我们把传统的破坏性检测比作一把&ldquo 锋利的手术刀&rdquo ，经过这把手术刀将肉食品&ldquo 残忍&rdquo 地分割后才得知其内部状况。相比之下，无损检测则可看做是把&ldquo 不留疤痕&rdquo 的&ldquo 无创手术刀&rdquo 。 　　&ldquo 我们知道，红色的和黄色的两个苹果，放到红光的暗室里，他们反射的光强是不一样的，所以利用反射光可以判断苹果的颜色。&rdquo 彭彦昆解释道，简单地说，经过光谱扫描可以实现无损检测技术，获取被检测物质的特征信息，然后通过分析这些特征信息得到其物理、化学和生物属性。 　　不同的物质成分具有不同的光谱特征波长，特征波长处的反射光谱强度能反映物质成分的含量，一般用可见光/近红外光源照射被检测物质后，再通过光谱解析建立的数学预测模型就可自动算出结果，&ldquo 无损检测技术检测单品整个过程一般不到1秒钟，而传统破坏性检测一般长达几小时甚至几天。&rdquo 　　记者跟随彭教授来到实验室。他拿出手持仪器对一块牛肉进行简单地照射后，分析仪就得出了数据：新鲜度、细菌总数、含水量、pH值、色泽，以及其他品质安全指标等。这样，无论这块牛肉是过期的、被污染的、注水的、还是不符合食用标准的，都能被检测出来。&ldquo 对物理特征和化学成分不一样的牛肉，当用一束光照射它时，从它表面的反射光就不一样。对不同牛肉，它的反射光的强度大小和峰值位置就不一样。这些差别信息反映了牛肉的品质安全状况，叫做品质安全特征信息。通过特征信息，再结合其他数学分析方法就能找到牛肉具体的嫩度、水分、细菌总数等与光学特征性的关系，并且能用数学公示表达。&rdquo 　　&ldquo 不论是肉类或蔬菜，检测机理类似，但不同的检测对象对应的硬件构成、预测模型不同。&rdquo 所以，彭彦昆带领团队开发了果蔬农药残留快速实时检测、水果品质在线分选、猪肉品质安全多指标同时自动在线无损检测等10套系列装置。 　　这些检测装置分为在线式和手持便携式。前者可用于大型家畜屠宰厂、肉品加工厂、肉品包装和配送企业等。后者可用于小型肉品加工企业、肉品商场、饭店、肉品监管部门等。 　　&ldquo 无创手术刀&rdquo 优势明显 　　&ldquo 传统检测方式是人工抽样，需要样品的提前处理，必须要受过专门训练的技术人员来操作，可即便这样，人为误差还是比较大。&rdquo 彭教授介绍，人工抽样的方法不但无法实时获得结果，还破坏样品并且有抽样的局限性，更是无法用于在线检测，进行高通量逐一样品的食用安全性筛查和品质分级。 　　而无损检测这把&ldquo 无创手术刀&rdquo 则无需将检测对象破坏，不仅能及时准确检测出不良肉食产品，避免了不良产品售后召回的往返周折，在完成检测的同时也能按品质进行分级，而且无损检测自动化程度高，还保证了逐个样品检测，不会出现漏检，更重要的是还可以合理利用在线分级技术，大大提升产品附加值。 　　&ldquo 但是，这并不意味着无损检测技术可以面面俱到。&rdquo 在农畜产品的生化成分检测方面，如三聚氰胺、瘦肉精等，检测精度还不理想。在无损检测中，精度是各国学术界所面临的共同问题，&ldquo 这主要由于现在光学技术的分辨率和解析度还有待于提高。&rdquo 　　发现光学信号在农产品内部扩散形态模具 　　记者了解到，目前只有少数先进国家，可以利用光谱技术进行农畜产品无损快速检测。德国、美国、丹麦和日本等国学者，已经利用可见/近红外光谱技术取得了一定成果。 　　彭教授向记者介绍，日本学者是根据肌肉的大理石纹状、肉的色泽等方面评定牛肉等级，欧盟则是根据胴体肥瘦和结构来划分，而美国是通过生理成熟度和大理石花纹来评定牛肉品质。值得一提的是，&ldquo 光谱技术应用于检测肉类品质安全的研究，多处于实验室基础研究状态。现今除了德国的胴体瘦肉率分级外，还没有实用的检测技术及装置系统问世。&rdquo 　　这意味着，彭彦昆的农畜产品无损检测技术与装置目前处在国际领先水平。他们发现了农畜产品内部光的漫散射规律为洛伦兹分布函数，并提出了从农畜产品的光谱空间扩散轮廓求取洛伦兹参数的方法，解明了农畜产品光学扩散特征洛伦兹参数与其品质安全参数的关系。&ldquo 简单说，就是发现了光学信号在农产品内部扩散形态的模具，模具的尺寸参数能反映其品质安全性。&rdquo 　　成为目前核心关键技术 　　以次充好，挂羊头卖狗肉&hellip &hellip 在食品安全成为社会关键词的背景下，有着多年相关研究积累的彭彦昆将研究重心放在了农畜产品的无损检测上。 　　他们在研究这些装置之初，并没有可供借鉴的现成技术。经过5年多的实践，在国家自然科学基金、国家863高技术计划、公益性行业科研专项和国家科技支撑计划等项目的支撑下，他们研发的农畜产品无损检测技术，成为目前在线检测主要农畜产品品质安全参数的系列核心关键技术。检测生产率为1&mdash 3个样品/秒、生鲜肉水分、嫩度、新鲜度、细菌总数等的检测准确度均&ge 90%，牛肉大理石花纹和猪胴体背膘厚的检测准确度均&ge 95%。 　　记者借用教育部科技成果鉴定专家给予这项检测技术的鉴定意见，&ldquo 总体技术达到国际先进水平，其中新鲜度、色泽、大理石花纹和细菌总数在线检测技术居国际领先水平&rdquo 。 　　相信在不久的将来，我们的生活也许将会真正摆脱以次充好肉、注水肉、污染肉、腐败肉和变质肉。 　　无损检测技术一直在转变 　　在无损检测技术的研究上，各国国情的差异决定了研究方向、重点和研究对象的不同。一些发达国家研究的方向和重点更加侧重于产品品质、外观、口感等方面的检测技术，而我国因地制宜地将无损检测技术的首要目标定为能精确检测产品是否安全，是否适宜食用。同时，由于各国民众饮食习俗的差异，美国等一些国家所研究的肉类检测对象多为鸡肉，而我国则要将猪肉作为主要的检测对象。 　　回顾&ldquo 无损检测&rdquo 的研究过程，彭教授不胜感慨。2007年，他通过申请国家自然科学基金、北京市自然科学基金、&ldquo 863&rdquo 等项目从无损检测的基础性研究开始，至2012年，他带领团队研究的农畜产品无损检测的项目课题已进入了中期阶段。 　　这6年，无损检测技术一直在转变&mdash &mdash 由基础研究的探索转变为实用性技术的研究 由检测方法研究逐步转变为对装备的开发研究 由对单一对象检测方式的研究转变为能对多种产品进行检测 由对最初只能检测肉类嫩度信息转变为可以同时检测肉类多种品质信息 由静态检测方式转变为实时在线式的动态检测装备。 　　今年，除了又新增肉类无损检测技术研究项目外，农业部批准的&ldquo 果蔬农药残留光学无损快速检测核心技术引进与示范&rdquo 和科技部批准的&ldquo 中式菜肴原料与植物性原辅料质量安全检测技术与装备研发&rdquo 也将开始由实验室研究。

一批次粽子不合格，市民谨防“返青粽” 　　近日，成都市工商局发布今年第二季度粽子质量监测报告，报告显示，在抽查的10批次粽子产品中，有一批次的粽子产品不合格。 　　此前，曾有媒体报道，市场上有“返青粽”出现，即一些不法商贩在浸泡粽叶时，加入工业硫酸铜和工业氯化铜，让粽叶重新“返青”。 　　由于国家目前尚无针对粽叶的相关质量监测标准，此次工商局的质量监测中，并未对粽叶进行监测，粽叶成为监测盲点。 　　质量抽检粽子合格率为90% 　　此次监测共抽取10个批次的粽子产品，结果显示，9个批次的产品合格，1个批次的产品因不符合国家相关标准，被列为不合格产品。 　　本次监测主要针对粽子的标签、酸价、过氧化值、糖精钠、甜蜜素、安赛蜜、山梨酸、苯甲酸、商业无菌、菌落总数、大肠菌群、沙门氏菌、志贺氏菌、霉菌等指标进行检验。 　　由广汉市康达食品有限公司生产的坎上人家粽子(猪肉粽，300克/袋)，因为“酸价”不符合国家相关标准，被列为不合格产品。 　　成都市工商局一名工作人员说，酸价是指中和1克脂肪中的游离脂肪酸所需的氢氧化钾的毫克数，酸价越小，说明油脂质量越好，新鲜度和精炼程度越好，“酸价不符合标准，说明粽子的新鲜度不够。” 　　目前，工商部门已责令该企业将不合格商品下柜，并要求企业进行整改，经复查合格后方可上市销售。 　　标准空缺粽叶监测成盲点 　　日前，有媒体报道，今年端午粽子市场上出现了“返青粽”，一些不法商贩在浸泡粽叶时，加入工业硫酸铜和工业氯化铜，让原色粽叶重新“返青”。这样，包装粽子的粽叶显得绿油油的，煞是诱人。 　　事实上，经过高温蒸煮后，即使原本绿油油的粽叶，也不可能 　　保持新鲜的绿色，而是呈深绿偏灰黑或黄色。 　　“返青粽叶”中铜的含量高出国家标准约40-100倍。人体中铜的摄入量过多或长期积累，会引起铜中毒，严重的可致癌，甚至危及生命。 　　然而，由于相关国家监测标准的缺失，目前对粽叶尚无相关监测标准，导致这一监测成为盲点。 　　成都市工商局一名负责人称，此次粽子的质量监测完全按照国家标准，但这一标准中，并无对粽叶的质量有要求，“我们的监测人员之前也听说过‘返青粽’，在监测过程中特别注意了，没有发现此类粽子。” 　　成都市质监局称，早在今年4月，就曾对市面上的粽子进行质 　　量抽查，所依据的监测标准为SB/T10377-2004，记者查询这条检验标准后发现，该标准编号对应的食品分类为粽子，编号的技术分类为谷物、豆类及其制品，粽叶的检验不在其中。 　　厂家回应粽叶经消毒绝对安全 　　“每个粽子从工厂出来，都消过毒。”四川某食品发展公司工作人员说，粽子和粽叶在真空包装前，都经过高温消毒，不会出现粽叶有毒的问题。 　　至于为什么没有在外包装上印有粽叶的QS标识，该工作人员解释：“粽子和粽叶算是一个整体，应该共用一个QS标识。”她说，如果细分一下，当然更好，现在的标识让消费者产生误解，是厂商的疏忽。