背光检测仪原理

SL-808[url=http://www.dscr.com.cn/list.asp?classid=42]埋地管道泄漏检测仪[/url]的检测原理是：当地下输气管道发生腐蚀性穿孔、断裂必然产生气体的微量泄漏，在地面沟井、下水道等处缓慢扩散。检漏仪将含有可燃气体的空气，通过气泵送到传感器时，检测元件的阻值会随气体浓度迅速变化（其阻值变化的大小跟气体的浓度成正比），同时输出电压信号，经电路放大，单片机处理后送到显示部分，并产生随浓度变化的报警信号。　主要技术指标和特点　　外形设计：手持，伸缩式　　检测气体：A型:天然气，液化石油气　　B型:人工煤气　　灵敏度：0~1000ppm，优于50ppm　　1~100%LEL时，优于1%LEL　　探测范围：0~1000ppm，1~100%LEL（自动）　　预热时间：10s　　响应时间：小于10s　　电 池：9.6V可充电锂离子电池　　充电时间：不小于4H　　待机时间：大于8H　　工作条件：温度：-10~60摄氏度 相对湿度：小于95%（无结露）　　环境风速：小于2m/s　　气体流量：1L/min　　显 示：液晶显示（带背光）　　尺 寸：165 mm×155 mm×68 mm　　重 量：1.1kg

[size=18px]　　农产品检测仪检测原理　　农产品检测仪的检测原理主要可以归纳为以下几种：　　一、光学原理　　测量光在物质中的传输特性：农产品检测仪中的光学系统通过测量光在物质中的传输特性来检测农产品中的农药残留。这个过程包括光源照射农产品表面，样品吸收部分光线并反射部分光线。　　光电转换：经过透镜聚焦后的光线进入检测器，被检测器转化为电信号。　　信号处理：电信号经过处理，由计算机系统转化为数字信号。　　结果分析：通过比对和分析这些数字信号，可以得出农产品中农药残留的含量。　　二、化学原理　　样品前处理：涉及样品分散、去杂、分储等步骤，目的是为后续的化学分析做好准备。　　农药提取：将农产品中的化学成分(如农药)提取出来。　　蒸发浓缩：将提取得到的溶液浓缩至一定体积，便于后续分析。　　色谱分析：依据成分的物理化学特性分离并检测成分。通过色谱分析，可以准确检测出农产品中的农药残留。　　三、酶抑制率法　　抑制原理：基于有机磷和氨基甲酸酯类农药可以抑制昆虫神经中枢和四周神经系统中乙酰胆碱酯酶的活性。这种抑制率与农药浓度呈正相关。　　反应过程：在正常情况下，酶催化神经传导代谢产物(乙酰胆碱)水解，其水解产物与显色剂反应，产生黄色物质。当存在农药残留时，酶的活性受到抑制，导致产生的黄色物质减少。　　结果判定：通过测量吸光度随时间的变化值，计算出抑制率，从而判断出样品中是否含有有机磷或氨基甲酸酯类农药的残留。　　四、光电比色法　　光电比色法是在一定条件下，通过测量样品中特定物质的吸光度来定量分析其含量。在农药残留检测中，它主要用于检测有机磷和氨基甲酸酯类农药对胆碱酯酶的抑制程度，从而判断农药残留情况。　　总结：农产品检测仪的检测原理主要基于光学原理、化学原理和酶抑制率法等多种方法。通过这些方法的综合运用，可以实现对农产品中农药残留的快速、准确检测，为农产品安全提供有力保障。[/size]

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][size=15px][color=#05073b]　　大米加工精度检测仪检测原理是什么，大米加工精度检测仪的检测原理主要基于先进的光电传感技术、计算机图像分析技术和图像处理算法。以下是具体的检测原理：　　样品准备与图像采集：首先，将待检测的大米样品放入检测仪中。检测仪内置的高分辨率摄像头会捕捉大米的图像，获取大米颗粒的详细视觉信息。　　图像预处理：采集到的原始图像可能会受到光照、噪声等因素的干扰，因此需要进行预处理。预处理步骤可能包括去噪、增强对比度、调整亮度等，以提高图像质量，便于后续分析。　　图像分析与特征提取：经过预处理后的图像会被送入计算机图像分析系统。该系统运用专业的图像处理软件对每一粒大米进行细致分析，识别并区分出完整米粒、破损米粒和稻谷皮屑等。这个过程中，系统还会提取出大米的形状、大小、颜色等关键特征参数。　　数据处理与精度评估：根据提取的特征参数，系统会计算出各项精度参数，如整精米率、碎米率、留皮率等。这些参数反映了大米在加工过程中的处理效果，从而评估大米的加工精度。　　结果输出与报告生成：最后，检测仪会将检测结果以数字或图表的形式输出，并生成详细的检测报告。这些报告可以作为大米品质评估和质量控制的重要依据。　　总之，大米加工精度检测仪通过先进的光电传感技术、计算机图像分析技术和图像处理算法，实现了对大米加工精度的快速、准确检测。这种检测方式不仅提高了生产效率，而且确保了检测结果的客观性和准确性。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405241041170528_5667_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/color][/size][/font]

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px]　　细菌检测仪工作原理，细菌检测仪的工作原理主要基于荧光素酶作用的ATP检测试剂，通过检测样品表面的ATP含量来判断细菌的数量。以下是细菌检测仪工作原理的详细解释：　　荧光素酶反应：细菌检测仪利用荧光素酶与ATP检测试剂反应，将样品表面的ATP转化为荧光素。这一过程中，荧光素酶起到催化作用，使得ATP与试剂中的荧光素结合。　　发光特性测定：转化后的荧光素在荧光素酶的催化下会发光，细菌检测仪通过测量这种发光的强度来判定样品表面的ATP含量。由于ATP是所有活细胞的基本能量单位，因此其含量可以间接反映细菌的数量。　　快速、准确测量：这种基于荧光素酶反应的测量方法非常快速且准确。一般来说，整个检测过程不超过30秒，使得细菌检测仪成为一种高效的工具，特别适用于需要快速检测细菌数量的场合。　　应用领域广泛：细菌检测仪广泛应用于食品、医药卫生、日化、造纸、工业水处理等多个行业。在食品行业中，它常被用于检测食品表面的微生物污染情况，以确保食品安全。　　综上所述，细菌检测仪通过荧光素酶反应的ATP检测技术，能够快速、准确地测量样品表面的细菌数量，为保障公共卫生和食品安全提供了重要的技术支持。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406250932573396_8825_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]　　食用油油品质量检测仪检测原理介绍，食用油油品质量检测仪的检测原理主要基于现代物理、化学和生物技术，以下是几种常见的检测原理：　　[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术：利用近红外光在分子间的吸收和反射特性，对油脂中的蛋白质、脂肪酸等成分进行光谱分析。通过建立光谱数据库和模型，可以快速、准确地检测出食用油中的糖分、蛋白质、水分、色泽、酸度、过氧化值等关键指标。　　极性物质与非极性物质的导电能力差异：食用油品质检测仪通过测量两极的电压差，精确判断极性物质与非极性物质的百分比，从而准确计算极性物质的含量。这种原理使得检测过程操作简单快速，具有非破坏性和不使用溶剂等优点。　　分光光度法：主要用于检测植物油中的过氧化值指标。通过测量样品在特定波长下的吸光度，与标准曲线进行比较，得出过氧化值的大小。这种原理可以直观地了解植物油的氧化程度，从而判断其品质。　　此外，食用油品质检测仪还可能配备高精度传感器和数据分析系统，能够自动完成样品的采集、处理和数据分析，确保检测结果的准确性和可靠性。　　请注意，不同的食用油品质检测仪可能采用不同的检测原理和技术，具体取决于仪器的设计和应用需求。在选择和使用食用油品质检测仪时，建议根据实际需求选择合适的仪器，并遵循相关的操作规程和标准。[/size][img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405141009330289_7070_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/color][/font]

手推式[url=http://www.dscr.com.cn/list.asp?classid=42]埋地管道泄漏检测仪[/url]，检测时不需要钻孔和挖开覆土，只需推着仪器在燃气管道上方行走，便可以直接在地面检测地下输气管道的泄漏位置，是地下输气管道探漏理想的仪器。广泛应用于城镇燃气、石油、石化、油库、气站、油气田等部门气体输配管道的安全检查以及管道维护和泄漏抢险等。【主要技术指标和特点】外形设计：手推式检测气体：A型:天然气，液化石油气B型:人工煤气灵敏度：0~1000ppm，优于50ppm 1~100%LEL时，优于1%LEL探测范围：0~1000ppm，1~100%LEL（自动）预热时间：10s响应时间：小于10s电 池：9.6v可充电锂离子电池充电时间：不小于4H待机时间：大于8H工作条件：温度：-10~60摄氏度 相对湿度：小于95%（无结露）环境风速：小于2m/s气体流量：1L/min显 示：液晶显示（带背光）尺 寸：1100 mm×230 mm×280mm重 量：6.7kg【其它配件】充电器、滤纸、装箱文件【检测原理及方法】当含有可燃气体的空气，通过气泵送到传感器时，检测元件的阻值会迅速变大（其阻值变化的大小跟气体的浓度成正比），同时输出一电压信号，经电路放大后送到显示部分，并产生报警信号。

[size=18px]　　餐具洁净度检测仪工作原理　　餐具洁净度检测仪的工作原理主要基于ATP(腺苷三磷酸)的生物发光检测方法。以下是详细的工作原理介绍：　　检测原理：　　餐具洁净度检测仪通过检测餐具表面微生物细胞内的ATP含量来评估其洁净度。ATP是所有生物活细胞中的能量分子，因此，通过检测ATP的残留量，可以间接反映清洁的效果。　　ATP拭子含有可以裂解细胞膜的试剂，当拭子与餐具表面接触时，这些试剂能够迅速将细胞内的ATP释放出来。　　反应过程：　　释放出的ATP与试剂中含有的特异性酶(如荧光素酶)发生反应，产生光(荧光)。这个反应基于萤火虫发光原理，即“荧光素酶—荧光素体系”。　　产生的荧光强度与样品中ATP的含量成正比，因此，通过测量荧光的强度，就可以快速准确地评估餐具表面的微生物数量。　　数据解读：　　仪器配备有大屏幕触摸显示屏，能够实时显示检测结果。同时，根据环境检测需求，可以设定ATP含量的上下限值，实现数据快速评估预警和表面洁净度的快速筛查。　　由于ATP是所有生物活细胞中的能量分子，因此ATP含量可以清晰地表明样品中微生物与其他生物残余的多少，从而准确评估餐具的卫生状况。　　仪器特性：　　灵敏度高：能够检测到极微量的ATP，保证检测的准确性。　　速度快：相比传统的培养法需要18-24小时以上，ATP荧光检测仪只需十几秒钟即可完成检测，大大提高了检测效率。　　可操作性强：操作简便，只需简单的培训即可由一般工作人员进行现场操作。　　应用领域：　　餐具洁净度检测仪广泛应用于餐饮器具表面消毒效果的清洁度即时评价、饮用水中细菌微生物的快速测定、人员手部清洁检查、酒店住宿环境卫生监测等领域。　　综上所述，餐具洁净度检测仪通过检测餐具表面微生物细胞内的ATP含量来评估其洁净度，具有快速、灵敏、准确等优点，是保障食品安全和公共卫生的重要工具。[/size]

农残检测仪的工作原理主要基于酶抑制法和光电比色法。以下是对其工作原理的详细解释：　　酶抑制法是一种检测有机磷和氨基甲酸酯类农药残留的方法。这两类农药对胆碱酯酶的正常功能有抑制作用。在正常情况下，胆碱酯酶会催化神经传导代谢产物(如乙酰胆碱)的水解过程。然而，当有机磷或氨基甲酸酯类农药存在时，它们会与胆碱酯酶结合，导致酶活性受到抑制，进而减少乙酰胆碱的水解。　　农残检测仪利用这一原理，将待检测的农产品样本与特定的酶和底物混合，在一定的条件下反应一段时间后，测定反应液的颜色变化。这种颜色变化与农药对酶的抑制程度成正比。通过光电比色法，仪器可以测量反应液在特定波长下的吸光度，从而计算出农药对酶的抑制率。抑制率越高，说明样本中农药残留量越大。　　除了酶抑制法，农残检测仪还可能采用其他检测原理，如免疫分析法、生物传感器法等，这些方法的工作原理略有不同，但都是基于特定的化学反应或生物识别过程来检测农药残留。　　农残检测仪通过自动化的操作和数据处理系统，可以快速、准确地得出检测结果。这些仪器通常具有智能操作系统和人性化的操作界面，使得用户能够方便地进行样品检测和数据管理。　　总的来说，农残检测仪的工作原理是通过特定的化学反应和信号处理过程，利用农药对特定酶的抑制效应或其他识别机制，来快速、准确地检测农产品中的农药残留量。

苯甲酸钠检测仪的工作原理主要基于化学分析方法，特别是光谱技术。以下是其工作原理的简要概述：　　苯甲酸钠检测仪通过采用先进的光谱技术，能够识别并测量样品中苯甲酸钠的特征吸收峰。这种非侵入性的检测方法可以在不破坏样品完整性的前提下，提高检测的准确性和稳定性。　　具体来说，当样品中的苯甲酸钠分子受到特定波长的光照射时，会吸收一部分光能，形成特征吸收峰。苯甲酸钠检测仪能够测量这些吸收峰的大小，从而确定样品中苯甲酸钠的含量。　　此外，苯甲酸钠检测仪通常还配备了智能化的操作界面和数据处理系统。用户只需将待测样品放入检测槽中，然后通过触摸屏选择相应的检测模式，系统即可自动完成检测过程，并输出直观清晰的检测结果。　　这种检测方法具有高灵敏度、高精度和快速分析的特点，能够快速响应样品中极小量的苯甲酸钠，甚至能够检测出微量的残留物。同时，仪器的测量误差非常小，能够保证结果的准确性和可靠性。　　苯甲酸钠检测仪在食品工业、制药工业、化工等领域都有广泛应用，以确保产品符合安全和质量标准。使用这些仪器可以提高食品安全的监测和管理水平。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405151535580896_8192_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

ADI最近推出 ADP8860ACBZ-R7白光LED电荷泵背光驱动器，它能使电池供电手持式设备的功耗降低多达45%，而且不影响显示质量。ADP8860ACBZ-R7集三项关键功能于一体：可编程背光 LED 电荷泵驱动器；用于自动控制 LED 亮度的光电晶体管输入；以及用于管理输出电流比例的 PWM（脉宽调制）输入。因此，它能根据环境照明强度和显示图像的白光成分自动改变电流强度，从而大幅降低功耗。ADP8860ACBZ-R7能自动执行该功能，无需利用处理器来监控光电晶体管，因而能进一步降低电源要求并简化便携式背光设计。 ADP8860ACBZ-R7最多能控制7只 LED，这些 LED 既可以成组用于背光控制，也可以各自独立用于键盘照明、指示灯照明或趣味灯饰1。每只 LED 的渐变均可编程，以便设计人员定制渐亮、渐暗、衰减和关闭时间。 ADP8860ACBZ-R7 WLED 背光驱动器的主要特性和优势，PWM 输入特性支持内容自适应背光控制，光电二极管输入特性支持环境光自动检测，中断输出特性通过限制处理器介入使功耗降至最低，可以通过I?C 兼容接口轻松地对照明转换点和迟滞进行编程，先进的渐变和调光选项可增强媒体观看体验。

抗生素残留检测仪的工作原理主要基于特定的生物化学反应和检测技术，用于测定样品中的抗生素残留量。其核心原理可以分为几类：　　基于微生物抑制的原理：　　这类检测仪利用微孔板技术，将待测样品中的细菌与特定浓度的抗生素共培养。抗生素的存在会抑制细菌的生长，通过测量细菌生长抑制率，可以间接推算出样品中的抗生素浓度。　　基于免疫学的原理：　　有些检测仪采用抗原-抗体反应，即利用特异性抗体与样品中的抗生素结合。这种结合会引起物理或化学性质的改变，通过检测这种改变可以确定抗生素的存在和浓度。　　基于生物化学发光的原理：　　部分仪器利用荧光或化学发光技术，通过加入特定的荧光染料或发光试剂，使得抗生素与这些试剂发生反应并产生光信号。光信号的强度与抗生素浓度成正比，通过测量光信号的强度可以确定抗生素的含量。　　基于色谱或质谱的原理：　　高级的抗生素残留检测仪采用高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相色谱[/color][/url](HPLC)或质谱(MS)技术，通过分离和识别样品中的抗生素成分，可以精确地测定抗生素的种类和浓度。　　每种原理都有其特点和适用范围，使用者可以根据实际需要选择合适的抗生素残留检测仪。无论采用哪种原理，都需要严格遵循仪器的操作说明，以确保检测结果的准确性和可靠性。此外，由于抗生素种类繁多，不同的抗生素可能需要不同的检测方法和条件，因此在实际应用中，还需根据具体的检测对象和目的进行选择和调整。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/04/202404291716256710_2000_6238082_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

埋地管道泄漏检测仪的检测原理是：当地下输气管道发生腐蚀性穿孔、断裂必然产生气体的微量泄漏，在地面沟井、下水道等处缓慢扩散。检漏仪将含有可燃气体的空气，通过气泵送到传感器时，检测元件的阻值会随气体浓度迅速变化（其阻值变化的大小跟气体的浓度成正比），同时输出电压信号，经电路放大，单片机处理后送到显示部分，并产生随浓度变化的报警信号。　　具有抗干扰、耐低温和稳定性、灵敏度高，选择性好，无需钻孔，直接地面检测埋地管道的泄漏点；报警声音随气体浓度变化而变化，操作人员无需观察显示部分，提高了工作效率。　　主要技术指标和特点　　外形设计：手持，伸缩式　　检测气体：A型:天然气，液化石油气　　B型:人工煤气　　灵敏度：0~1000ppm，优于50ppm　　1~100%LEL时，优于1%LEL　　探测范围：0~1000ppm，1~100%LEL（自动）　　预热时间：10s　　响应时间：小于10s　　电 池：9.6V可充电锂离子电池　　充电时间：不小于4H　　待机时间：大于8H　　工作条件：温度：-10~60摄氏度 相对湿度：小于95%（无结露）　　环境风速：小于2m/s　　气体流量：1L/min　　显 示：液晶显示（带背光）　　尺 寸：165 mm×155 mm×68 mm　　重 量：1.1kg　　埋地管道泄漏检测仪采用伸缩式设计，功能一体化。具有质量轻，操作简便的特点；采用了军品锂电池，快速智能充电，无需人工控制；采用大规格集成电路，LCD显示，声音报警，电源欠压报警功能；选用进口传感器和进口气泵，具有抗干扰、耐低温和稳定性、灵敏度高，选择性好，无需钻孔，直接地面检测埋地管道的泄漏点；报警声音随气体浓度变化而变化，操作人员无需观察显示部分，提高了工作效率。

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]果蔬肉类检测仪检测原理可靠吗，果蔬肉类检测仪的检测原理是可靠的。首先，果蔬肉类检测仪通常基于光谱学、化学传感或生物传感技术，这些技术都是经过科学验证并被广泛应用的。通过与样品中特定成分的相互作用，这些技术能够产生可测量的信号，从而判断样品是否安全。其次，检测仪内置了多种检测模块，能够针对不同类型的有害物质进行专项检测。这些模块采用了高精度的传感器和检测试剂，能够确保检测结果的准确性。此外，检测仪还具备智能化的操作系统，通过简单的按键操作即可完成检测过程，减少了人为因素对检测结果的影响。同时，检测仪还具有高灵敏度和高分辨率的特点，能够检测到微小的有害物质，从而提高了检测结果的准确性。然而，任何检测工具都不可能达到百分之百的准确率。果蔬肉类检测仪的准确性也会受到一些因素的影响，如样品的准备和保存状态、检测仪的校准和维护情况、操作人员的技能水平等。因此，在使用果蔬肉类检测仪时，需要严格按照操作规程进行，确保样品的准备和保存符合要求，定期对检测仪进行校准和维护，提高操作人员的技能水平，以最大程度地保证检测结果的准确性。总的来说，果蔬肉类检测仪的检测原理是可靠的，但在实际使用中需要注意一些影响准确性的因素。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405201116470283_5725_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

农残快速检测仪的原理主要基于酶抑制法和光电比色法。其核心在于利用特定酶对有机磷和氨基甲酸类农药的敏感性。当这些农药存在时，它们会抑制酶的活性，从而影响酶催化的神经传导代谢产物(乙酰胆碱)的水解过程。　　正常情况下，酶催化乙酰胆碱水解，其水解产物与显色剂反应，会产生黄色物质。农残快速检测仪通过测定这种黄色物质在特定波长(如412nm)下的吸光度，可以计算出酶的活性被抑制的程度，即抑制率。抑制率与农药的浓度呈正相关，因此，通过测量抑制率，仪器可以迅速判断出样品中是否含有有机磷或氨基甲酸酯类农药的残留。　　此外，现代的农残快速检测仪还采用了多通道检测技术，这意味着它可以一次性检测多个样品，每个样品独立工作，互不干扰，大大提高了检测效率。同时，仪器通常配备有液晶屏幕，可以直观显示检测结果，使得操作更加便捷。　　总的来说，农残快速检测仪通过测量农药对酶活性的抑制程度，结合光电比色法，实现了对农产品中农药残留的快速、准确检测。这种设备在农产品质量安全监管中发挥着重要作用，为保障食品安全提供了有力的技术支持。

[size=4]1.检测原理 科学家们已经发现臭氧层能吸收紫外线，研究表明臭氧仅对波长253.7nm的紫外线具有最大吸收系数，在此波长下紫外线通过臭氧会产生衰减，符合兰波特一比尔定律:该原理已被美国等国家作为臭氧标准分析方法:该臭氧检测仪就是采用紫外线吸收法的原理，用稳定的紫外灯光源产生紫外线，用光波过滤器过滤掉其它波长紫外光，只允许波长253.7nm通过。经过样品光电传感器，再经过臭氧吸收池后，到达采样光电传感器。通过样品光电传感器和采样光电传感器电信号比较，再经过数学模型的计算，就能得出臭氧浓度大小。 2.臭氧浓度数学计算模型 臭氧浓度数学模型是根据Lambert and Bee:定律推出的。 在公式(1)中，只要知道样品电流、采样电流和臭氧吸收池距离，即可计算出臭氧浓度大小。由于臭氧吸收池距离的限制，最大臭氧浓度只能测到 3.电路原理的实现 基本电路由电源部分、紫外灯控制、紫外光线样品检测、紫外光线采样检测、对数放大器Log100、模拟输出及显示部分等组成。 电路核心部分就是用对数放大器Log100来实现臭氧浓度数学模型，基本接线如图1所示。Log100是集成电路的14引脚，可以对两个电流或电压之比进行对数运算。该放大器输出电流动态范围宽，可以在1nA} 1mA之间变化。输出误差范围不超过0.1%。输出公式: 电源部分主要是产生紫外灯需要的高压电源，同时产生电路板上需要的+15V直流电紫外灯灯控部分控制紫外灯电流在允许范围之内，如果不能自动调节，面板上将有一个红灯变亮，提示更换新的紫外灯。标准紫外光检测和采样紫外光检测部分也是较关键部分，光电传感器把紫外线的光信号转换为电压信号，然后经两次运算放大器进行信号整理放大，送给Log100进行计算处理后，显示输出。模拟输出0～20mA与臭氧浓度大小成线性关系。[/size]

气体检测仪是一种气体泄露浓度检测的仪器仪表工具，主要是指便携式/手持式的，相对比较简易。常用的传感器原理有催化燃烧、电化学、PID光离子化、半导体技术。 气体分析仪是测量气体成分的流程分析仪表。在很多生产过程中，特别是在存在化学反应的生产过程中，仅仅根据温度、压力、流量等物理参数进行自动控制常常是不够的。例如，在合成氨生产中，仅控制合成塔的温度、压力、流量并不能保证最高的合成率，必须同时分析进气的化学成分，控制氢气和氮气的最佳比例，才能获得较高的生产率。又如在锅炉的燃烧控制中除需控制燃料与助燃空气的比例外，还必须在线分析烟道的化学成分，据此改变助燃空气的供给量，使炉子获得最高的热效率。此外，在排出有害气体的工厂中，也必须采用气体分析仪对有害气体进行连续监视，以防止危害工人健康或污染环境或引起爆炸等恶性事故。由于被分析气体的千差万别和分析原理的多种多样，气体分析仪的种类繁多。常用的有热导式气体分析仪、电化学式气体分析仪和红外线吸收式分析仪等。

ph检测仪原理

[size=16px][font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b]食品TPM检测仪检测原理介绍[/color][/font]食品TPM检测仪的检测原理主要基于油液的综合介电常数变化来确定油[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质[/color][/url]量的变化程度，从而判断油液是否变质。具体来说，TPM检测仪通过测量食用油中的极性化合物组分（TPM）含量来评估油的质量。极性化合物组分是食用油中的一种重要指标，其含量的变化可以反映油的新鲜度和稳定性。当油开始变质时，其极性化合物组分的含量会发生变化，这一变化可以被TPM检测仪所捕捉。检测仪内部配备有先进的传感器，这些传感器可以测量油液的综合介电常数。介电常数是描述物质在电场中电行为的一个物理量，它与物质的组成、结构和状态密切相关。通过测量油液的综合介电常数，TPM检测仪可以获取到油液中的极性化合物组分含量的信息。一旦TPM检测仪测量到极性化合物组分的含量超过了设定的阈值，仪器就会发出相应的提示，提醒用户油液已经变质，需要进行更换或处理。通过这种方式，TPM检测仪能够实现对食用油质量的快速、准确检测，帮助用户及时发现问题并采取相应的措施。此外，TPM检测仪还具有操作简便、测量快速、准确度高等优点。它可以在不同的温度环境下使用，并具备高灵敏度和高分辨率的特点，能够确保检测结果的可靠性和准确性。总的来说，食品TPM检测仪通过测量油液的综合介电常数来评估油的质量，具有广泛的应用前景，在保障食品安全和提高产品质量方面发挥着重要作用。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/03/202403211045534338_72_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size]

[font=&][color=#333333]氨氮是评估水体污染程度和水质安全的重要指标之一。为了准确测量水体中的氨氮含量，氨氮检测仪的曲线标定是必不可少的步骤。本文将深入探讨氨氮检测仪曲线标定的原理和关键步骤，带你了解如何精确测量水体中的氨氮含量。[/color][/font][font=&][color=#333333]氨氮检测仪曲线标定原理[/color][/font][font=&][color=#333333]氨氮检测仪的曲线标定基于氨氮与试剂之间的化学反应。一般情况下，氨氮检测仪采用纳氏试剂法（Nessler法）进行测量。纳氏试剂能够与氨氮形成复合物，生成具有特定颜色的产物。曲线标定的目的就是建立不同氨氮浓度下的反应产物与光强之间的关系，从而实现测量样品中氨氮含量的精确计量。[/color][/font][font=&][color=#333333]氨氮检测仪曲线标定原理关键步骤[/color][/font][font=&][color=#333333]1、准备标准氨氮溶液：首先，需要准备一系列已知浓度的标准氨氮溶液。这些标准溶液的浓度应覆盖待测样品的预期氨氮范围。标准溶液的浓度可以通过稀释已知浓度的氨氮标准品或通过溶解已知质量的氨氮化合物来制备。[/color][/font][font=&][color=#333333]2、进行反应：将不同浓度的标准氨氮溶液分别与纳氏试剂反应。反应过程中，试剂会与氨氮形成复合物，产生特定颜色的产物。颜色的强度与氨氮浓度成正比。[/color][/font][font=&][color=#333333]3、测量光强：使用氨氮检测仪测量各个标准溶液反应产物的光强。光强的测量可以通过检测器接收产物溶液的光线强度来实现。[/color][/font][font=&][color=#333333]4、绘制标定曲线：将测得的光强值与对应的氨氮标准溶液浓度进行配对，绘制标定曲线。标定曲线是光强与氨氮浓度之间的线性或非线性关系，通常使用回归分析进行拟合。[/color][/font][font=&][color=#333333]5、校准和测量样品：通过标定曲线，可以根据测量样品的光强值确定其对应的氨氮浓度。校准仪器后，即可使用检测仪对待测样品中的氨氮含量进行测量。[/color][/font][font=&][color=#333333]氨氮检测仪曲线标定是确保测量准确性的关键步骤。通过制备标准溶液、进行反应、测量光强和绘制标定曲线，我们可以建立光强与氨氮浓度之间的关系，从而实现对水体中氨氮含量的精确测量。[/color][/font]

《产品外观缺陷机器视觉在线检测技术及设备开发》一文由合肥工业大学仪器科学与光电工程学院卢荣胜教授投稿分享，包括自序、研究背景、典型系统组成、成像技术及实现策略、关键核心单元部件、缺陷识别与分类、结束语、致谢几个部分。由于篇幅较长分为四篇发布，以下为第一部分：自序、研究背景、典型系统组成。[b]1．自序[/b]本人1985年大学毕业后在量仪厂从事量具、刃具、工装、专机与机加工工艺开发等技术工作，于1992年从师费业泰教授攻读硕士与博士学位，从事精密机械热变形误差、精密仪器精度理论方面研究， 1998年末博士毕业后又拜师天津大学叶声华教授，从事机器视觉在线检测方面的博士后研究，研究方向随之聚焦于机器视觉与光学精密测量领域。之后在香港城市大学、英国帝国理工学院和哈德斯菲尔德大学进行了为期6年的三维机器视觉、自动光学检测和光学测量技术研发工作，于2006年5月返回母校合肥工业大学任教。回国后继续从事机器视觉与光学测量方面的研究，坚持面向平板显示、新能源、软性电路板、半导体等先进制造产业，注重技术的应用开发。先后主持了国家自然科学基金项目3项、863专项1项、国家科技支撑项目1项、国家重大科学仪器设备开发专项1项、国家重点研发课题1项、以及其它省部级项目和产学研合作项目10余项，在机器视觉与光学测量领域已培养硕士和博士研究生100余人。鉴于在机器视觉技术研究及应用开发方面20余年的研究积累，2021年无锡市锡山区政府与我们科研团队合作，联合创立了一个新型科技研发机构——无锡维度机器视觉产业技术研究院，采用实体化运营模式，面向先进制造产业链，从事机器视觉与光学精密测量方面产业共性关键技术研究与产业化开发。研究内容与产业化业务范围涉及机器视觉缺陷在线检测、三维机器视觉精密测量、机器人视觉引导、半导体检测、机器视觉关键零部件开发等。开发的视觉系统与仪器已经在平板显示、光伏、锂电池、软性电路板、半导体等行业得到成功应用。鉴于篇幅问题，本文重点聚焦于产品外观缺陷视觉在线检测技术，归纳了我20多年来在这些方面的科学研究与产业化开发的进展情况与心得体会。[b]2．研究背景[/b]在产品制造过程中，由于生产环境不理想、制造工艺不规范等各种原因，零部件和产品外观难免会含有多种缺陷，如印制电路板上出现孔位、划伤、断路、短路和污染，液晶面板的基板玻璃和滤光片表面含有针孔、划痕、颗粒，带钢表面产生裂纹、辊印、孔洞和麻点，铁路钢轨出现凹坑、鼓包、划痕、擦伤、色斑和锈蚀，等等。这些缺陷不仅影响产品外观，更重要的是影响产品性能，严重时甚至危害生命安全，对用户造成巨大经济损失，因此，现代制造业对产品的表面质量控制非常重视。产品外观缺陷在线检测最传统的方法就是采用人工目视检测法，目前高端制造工厂大部分都采用自动化生产，但人工目视检测岗位仍占据工厂整体人员的15%-30%。鉴于人工目视检测存在对人眼伤害大、主观性强、准确率低、不确定性大、易产生歧义和效率低下等缺点，已很难满足现代工业对产品质量及外观越来越高的严格要求。随着电子技术、图像传感技术和计算机技术的快速发展，利用基于图像传感技术的视觉在线检测方法已逐渐成为外观缺陷检测的重要手段，因为这种方法具有自动化、非接触、速度快、准确度高等优点。目前，外观缺陷视觉在线检测技术已经广泛应用于工业、农业、生物医疗等行业，尤其在现代制造业，如平板显示、光伏、锂电池、半导体、汽车、3C电子（计算机、通讯和消费电子产品）等领域，对能够实现机器换人的外观缺陷视觉检测技术需求越来越旺盛。[b]3．典型系统组成[/b]产品外观缺陷机器视觉检测是基于人眼视觉成像与人脑智能判断的原理，采用图像传感技术获取被测对象的信息，通过数字图像处理增强缺陷目标特征，再通过Blob(Binary large object)分析、模板匹配或深度学习等算法从背景图像中提取缺陷特征信息，并进行分类与表征。在工业应用领域，外观缺陷视觉检测系统实际上是一种智能化的数字成像与处理系统，即采用各种成像技术（如光学成像）模拟人眼的视觉成像功能，用计算机处理系统代替人脑执行实时图像处理、特征识别与分类等任务，最后把结果反馈给执行机构，代替人手进行操作，执行产品的分类、分组或分选、生产过程中的质量控制等任务。[align=center][img=image.png]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/c509e9d3-5eca-4ea9-bd0c-a80e2803ce60.jpg[/img][/align][align=center][size=14px][color=#595959]（左）6代线液晶阵列和彩色滤光片缺陷检测仪 （中）8.5代线玻璃基板缺陷检测仪 （右）ITO导电膜表面缺陷检测仪[/color][/size][/align][size=14px][color=#595959][/color][/size][align=center][color=#595959]图 1 高世代液晶面板关键工艺节点缺陷视觉在线检测系统[/color][/align][size=14px][color=#595959][/color][/size][align=center][size=14px][color=#595959][img=图片1.png,600,225]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/e99b0f18-c0ae-488a-955c-65c5a97b577a.jpg[/img][/color][/size][/align][align=center][color=#595959]图 2 表面缺陷视觉在线检测系统组成原理图[/color][/align]图1为我们在国家重大科学仪器设备开发专项的资助下，针对6代线和8.5代线液晶面板显示器制程中关键工艺节点，开发的三种缺陷视觉在线检测系统。该系统能很好地揭示一个视觉在线检测系统的各个组成部分、关键技术难点，以及所需的关键零部件。主要技术参数为：待测幅面大小≤1800x2200mm, 快速发现缺陷分辨率10μm, 复检显微分辨率0.5μm， 并行图像处理与缺陷识别系统采用CPU+FPA+GPU 主从分布式异构并行处理架构，检测时间节拍20s。系统组成与关键零部件单元可用图2示意图来清晰地描述，它由精密传输机构、光源、相机阵列、显微复检、并行处理、控制、主控计算机、服务器等单元模块，以及与工厂数据中心互联的工业局域网组成。图 3 展示了我们开发的手机液晶显示屏背光源模组缺陷转盘式多工位视觉在线检测系统的结构组成，该检测系统包括自动上料、编码、对准、检测、分选、返修识别等几个部分。[align=center][img=image.png]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/b1265c69-0573-4f14-8828-e4c9976ccdcc.jpg[/img][/align][align=center][color=#595959]图 3 背光源模组在线自动光学检测系统[/color][/align][b]3.1 自动上料机构[/b]自动上料机构包括装配线上传输来的背光源模组位姿探测、电动与气动机构抓取、位置校正、送料等部分组成。工作原理如下：1. 在装配线传输带工位（1）的上方放入一个监视相机，当前道工序组装系统装配好背光源模组传输到工位（1）后，监视相机拾取到有待测模组时，计算模组在工位（1）处的位置与模组姿态信息，并发出工作同步指令给后续上料与检测系统。2. 监视相机发出工作同步指令后，气动与电动缸组成的送料系统把工位（1）处的背光源模组从传输带上吸起来，然后在气动滑台的带动下，把工位（1）处的背光源模组搬运到工位（2）处。在放到工位（2）上之前，计算机根据工位（1）上方的相机拍摄到的模组位置与姿态，发出指令给真空抓取吸盘角度校正电缸，初步校正背光源模组在空间的角度。当背光源模组运送到工位（2）后，模组在工位（2）处由4个气动滑缸从四边向中间对中，校正模组的位置，然后背光源模组下方的相机，对模组成像，识别待检背光源模组喷码序列号，作为有缺陷模组在返修过程中，从缺陷数据库中自动调出缺陷信息，指导返修任务。3. 在工位（1）处吸盘抓取背光源模组的同时，右边的吸盘在工位（2）处把已经校正好的模组吸起来，然后在气动滑台的带动下，把校正后的模组输送检测转盘工位（3）处。至此，一个上料循环完成。[b]3.2 检测机构[/b]检测机构由间隙转动工位转盘、上料位置对准探测、异常检测、画面检测和外观检测工位组成。工作原理如下：1. 背光源模组被自动送料机构传输到工位（3）后，转盘在控制系统的控制下，转到工位（4）。在工位（4）的上方安装一个相机，检测背光源模组定位是否正常，模组LED灯工作是否正常，并把信息传给主控计算机。如果一切正常，则后续检测工位按预定的方案进行检测；如果不正常，后续检测对该模组不检测，然后传送到工位（9），由分选机构抓取，传送到不良品传输带上。2. 当模组转到工位（5）~（8）处后，缺陷扫描成像系统对画面缺陷进行扫描检测，缺陷扫描成像系统由高速扫描相机、一维滑动台、光栅、伺服系统、调整机构组成。由于外观检测项目较多，一个工位难以不够，故把工位（7）和（8）两个工位作为外观检测机构。[b]3.3 分选机构[/b]分选机构由良品与不良品气动抓取机构、间隙运动传输带组成。结构布局参看图 3 所示，其工作原理如下：1. 如图 3 所示，画面（外观、异常等）缺陷检测完毕后，模组继续向下道工位转动，当模组运动到工位（9）后：分选机构左边的气动吸盘抓取工位（9）上的模组，传输到工位（11）处。2. 如果该模组是不良品，在分选机构向工位（9）移动的过程中，不良品传输带向前移动一个工位，把工位（11）清空，等待放置下个模组。3. 如果是良品，在下一个时刻分选机构抓取工位（9）上的模组时，右边的吸盘同时抓取工位（11）上的模组，在分选机构左吸盘把模组放到工位（11）处时，右吸盘把良品模组放置到良品传输带上工位（12）处，然后良品传输带向前移动一个工位，清空工位（12）等待放置下个模组。传输带之所以作间隙运动，一方面可以节省空间，另一方面考虑到不良品只是少数，这样可以让不良品按顺序一个一个经凑地排列在传输带上，不需要有人监视，返修人员只要传输带上放满了不良品后取走返修。[b]3.4 复检与不良品返修[/b]对于检测到的不良品，再采用人工目视复检，并对不良品进行返修。在返修工作台上放置一个电脑，并安装一台成像系统，拾取不良品背面的编码。返修显示电脑通过工业以太网与缺陷数据库服务器相连，相机在电脑的控制下，获得带返修的不良品编码后，根据编码从服务器中调用缺陷信息，显示在屏幕上，导引返修人员对不良品进行合理的返修。[来源：仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]

食品细菌毒素检测仪(也称为病害肉检测仪)是一种用于检测肉类和其他食品中细菌毒素的专用设备。它的主要功能是快速、准确地检测食品中的有害物质，确保食品的安全和质量。　　工作原理：　　食品细菌毒素检测仪主要利用光谱技术、化学分析方法和人工智能算法，对肉类样本进行快速、准确的分析。它能够检测出肉类中是否存在有害微生物、毒素以及其他潜在的病理变化。通过特定的化学反应或光谱信号，仪器能够识别并量化食品中的细菌毒素含量。　　检测范围：　　食品细菌毒素检测仪广泛应用于肉类、乳制品、水产品等食品的检测。它可以检测多种细菌毒素，如肉毒杆菌毒素、葡萄球菌肠毒素等，这些毒素可能导致食物中毒或其他健康问题。　　技术特点：　　高灵敏度和高特异性：能够检测出极低浓度的细菌毒素，确保食品的安全性。　　操作简便、快速：可以在短时间内完成大量样品的检测，提高了检测效率。　　广泛的应用范围：不仅适用于肉类，还可用于检测乳制品、水产品等多种食品。　　自动化程度高：一些先进的食品细菌毒素检测仪具备自动化操作和数据处理功能，减少了人为操作的误差。　　使用步骤：　　准备工作：检查设备是否正常工作，确认肉类是否符合检测的标准，如新鲜度、加工工艺、保存时间等。　　样品处理：按照仪器说明书的要求，对肉类样品进行前处理，如剪碎、捣匀、称取等。　　检测操作：将处理好的样品放入仪器中，设定相关参数，如样品名称、编号、检测方法等。然后启动仪器进行检测。　　结果分析：等待仪器完成检测后，查看和分析检测结果。根据结果进行相应的后续操作，如进行再次检测、病原体分离、处理等。　　总之，食品细菌毒素检测仪是一种重要的食品安全检测设备，它能够帮助监管部门和食品生产企业及时发现和处理食品中的细菌毒素污染问题，保障消费者的健康和安全。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405151128149732_9693_4214615_3.jpg!w690x690.jpg[/img]

求助各位高手：有谁知道肉类水分检测仪测水分的原理？水分含量和哪些电学参数有关？