EyeCGas® 2.0 VOC,专为挥发性有机物(Volatile Organic Compounds)的泄漏设计。它可以快速识别400 多种碳氢化合物和挥发性有机化合物气体,包括甲烷。EyeCGas® 2.0 符合美国环保署的“Quad Oa”(OOOOa) 法规,并在全球范围内用于LDAR(leakage detection and repair) 泄漏检测与修复的合规检测。它通过了UL class I Div II 危险环境防爆认证, 在恶劣苛刻的条件下有出色的表现。根据我们的用户反馈,EyeCGas® 2.0 拥有广泛的独特功能,使其成为世界上最好的光学气体摄相机。
EyeCGas® 2.0 VOC,专为挥发性有机物(Volatile Organic Compounds)的泄漏设计。它可以快速识别400 多种碳氢化合物和挥发性有机化合物气体,包括甲烷。EyeCGas® 2.0 符合美国环保署的“Quad Oa”(OOOOa) 法规,并在全球范围内用于LDAR(leakage detection and repair) 泄漏检测与修复的合规检测。它通过了UL class I Div II 危险环境防爆认证, 在恶劣苛刻的条件下有出色的表现。根据我们的用户反馈,EyeCGas® 2.0 拥有广泛的独特功能,使其成为世界上最好的光学气体摄相机。
本应用案例主要介绍了中国林业科学研究院机载光学全谱段遥感系统CAF-LiTCHy(Chinese Academy of Forestry’s LiDAR,Thermal,CCD and Hyperspectral airborne observation system,即芬兰SPECIM AisaFENIX1K机载光学全谱段遥感系统),利用该系统所采集的多源遥感数据即正射影像、冠层高度模型、高光谱影像、热红外影像,分析其在森林火灾监测评价中的潜力,并以四川省西昌市“3.30 森林火灾”作为该系统火后灾情遥感调查和灾情评估应用示例,表明该系统可有效森林火灾的灾情信息、火场及火环境参数,可为预防、预报预警、扑救指挥、灾害评估和生态修复提供支持。