大体系融合系统

centerimg alt="" src="http://epaper.xiancn.com/newxarb/res/2018-03/02/07/res03_attpic_brief.jpg" height="272" width="400"//centerp　　西安军民融合产业创新发展的“西安模式”正在加速成型。/pcenterp style="text-align:center"img style="width: 400px height: 565px " title="" alt="" src="http://epaper.xiancn.com/newxarb/res/2018-03/02/07/res07_attpic_brief.jpg" height="565" hspace="0" border="0" vspace="0" width="400"//p/centerp style="text-align: center "strong　　漫画中国/东方IC/strong/pp　　春节期间一部《红海行动》在全国燃爆，热爱军事的影迷们更是从影片中领略到了无人机在现代战场上的风采。我市的潘祈帆是一名90后小伙子，受到不少军迷们的询问，因为他的公司曾参与了我军几款无人机的研发工作。“不能泄密是前提，但无人机作战的基本原理还是能给朋友们分享的。”/pp　　我市80后的女创业者刘晓雅则早在2015年的九三阅兵时便激动地拍下阅兵视频发了朋友圈：“我们做的，我骄傲。”她作为联合创始人的诺维北斗，早已成为我市“民参军”企业的代表之一。/pp　　西安，这座军工实力雄厚的城市，如今不仅拥有航空、航天、船舶、兵器、军工电子等优势军工主导产业，“军转民”、“民参军”也逐渐形成了全要素、多领域、高效益的发展格局，军民融合产业创新发展的“西安模式”正在加速成型。/pp　　随着西安获批建设国家中心城市，深化军民融合，辐射带动地方经济发展，打造以西安为中心、横贯关中平原的军民融合产业带，建设创新引领的现代产业体系，成为西安的新使命，也为军民融合深度发展指明了方向。/pp　　strong勇担国家使命 军民融合的西安实践/strong/pp　　早在2015年，西安就成为全国8个全面创新改革试验区域之一，这为我市建设发展提供了新的契机与动力。根据国务院批复的《西安市系统推进全面创新改革试验方案》，相关重点任务就包括以特色产业基地(园区)为平台，建设国家军民深度融合创新示范区。/pp　　肩负着军民深度融合发展的国家使命，西安的确有着自身的先天优势。国家发改委新闻发言人孟玮就认为“建设军民融合创新高地”是关中平原城市群发展规划中的一大亮点。因为从发展基础看，关中平原城市群工业体系完整、产业聚集度高，科教资源、军工科技等位居全国前列，航空航天、新材料、新一代信息技术等战略性新兴产业发展迅猛，是全国重要的装备制造业基地、高新技术产业基地、国防科技工业基地。而西安更是其中的龙头。/pp　　综观西安发展的诸多重大机遇，军民融合是国家赋予西安最鲜明的改革试验任务。我市要在军民融合体制机制创新、军民资源开放共享、军工科技成果转化、军民融合服务体系、军民融合产业发展等方面形成“西安模式”，加快建设国家军民深度融合示范城市。为不辱使命，将先天优势转化为现实动力，市第十三次党代会报告提出，建设国家军民深度融合示范城市。/pp　　为统筹我市军民融合发展，加强顶层设计和战略规划，我市成立了军民融合领导机构、常设办事机构。并出台了《西安市军民融合产业标准化项目扶持管理办法》、《西安市军工资源共享管理暂行办法》等一系列政策措施。同时，开展与本地军工企业、科研院所的干部交流。事实证明，人才的互动促进了信息交流、资源融合和项目合作，为全市军民融合的深度发展营造了良好的氛围。/pp　　为鼓励军民融合创新发展，在空间承载上，我市构建以高新区军民融合产业园、经开区军民融合装备制造园、西安国家民用航天产业基地、西安兵器工业科技产业基地等为基础的“两园四基地”。在公共服务上，西安科技大市场搭建了军民融合信息服务平台，汇聚了各类军工和国防类科技资源，吸收“军转民”“民参军”等企业超过350家，吸纳数以百计的科研院所开放共享大型仪器设备，积极促进“产—学—研—用”合作和协同配套。在政府综合配套支持上，我市试行军品研制生产单位政策普惠，帮助“民参军”企业申请预研资金、科研经费，以及技术改造等优惠政策。/pp　　经过全市共同努力，西安军民融合在体制机制、承载空间、公共服务、政府配套和主体活力等方面得到了明显优化。在军民深度融合的多个领域寻求重点突破，培育了一批重大创新平台、龙头工程、创新示范企业和新兴产业。/pp　　strong发挥三大基地优势 军民融合引领大西安现代产业体系构建/strong/pp　　“聚焦‘三六九’，振兴大西安”。盘点西安在军民融合行业中的产业亮点，西安依托西安装备制造业基地、高新技术产业基地、国防科技工业基地优势，不断深化军转民与民参军，军民融合产业园区功能日渐完善，带动作用愈发明显，基本形成了“以军带民、以民促军、军民融合”的多元化、集群化发展格局，创新引领着大西安现代产业体系的构建。据今年的市政府工作报告披露，我市民参军企业达到400家，军民融合产业营业收入突破2000亿元。/pp　　在以装备制造为代表的工业领域，我市六大千亿级产业集群加速壮大，汽车产业迈入千亿级。百亿级工业企业总数达到11家。规模以上先进制造业总产值3167.7亿元、增长20.6%。我市创建“中国制造2025”试点示范城市通过国家评估。国家通用航空产业综合示范区已经获批。特别是在航空制造业领域，我市重点发展大型运输机、新舟系列飞机、无人机等整机制造 在航天领域，将加紧实施新一代运载火箭、卫星测控等重大项目 在兵器领域，将重点发展装备制造、新材料、新能源等产业 在电子信息领域，将重点发展通信、集成电路等产业 在船舶领域，将重点发展水中兵器、舰船动力等产业 在核技术领域，将重点发展民用核技术、核燃料、核电设备等产业。以新能源汽车和航空制造等为主的万亿级先进制造业正在积极构建。/pp　　我市提出的重点打造“3+1”万亿级支柱性产业，除上述万亿级先进制造业，还包括“以电子信息为主的万亿级高新技术产业”。依托的也正是西安的科教资源优势和国防科技产业优势。/pp　　科教资源优势，历来是西安的重大优势，据统计陕西和西安各类科研机构达到1176家，各类高等院校116所，国家级重点实验室22个，国家级工程技术研究中心7个等。其中大量为国防科工院所。国防科技产业更是西安的传统优势产业。我市已经云集军工单位超过110家，从业人员超过20万人，行业门类齐全，基本涵盖了航空、航天、兵器、船舶、电子信息、核技术6大领域，国防科技工业研发和生产能力居全国前列。其中，航天科研生产力量占全国近1/3，航空产业资产规模、人才总量和科技成果占全国近1/4，被称为中国的“航天动力之乡”和“航空城”，拥有集科研、试验、生产于一体的完整军工产业链，具有发展军民融合产业的“先天优势”。“构建科技产业园区、创新基地、公共研发平台、加速器、孵化器、众创空间等多层次、全体系的创新创业载体”被写入了我市“十三五”规划纲要，大量科技创业者在西安的开放沃土上耕耘收获。在高新技术产业中，以人工智能、航空航天、光电芯片、新材料、新能源、智能制造、信息技术、生物医药等为代表的硬科技“八路军”在我市蓬勃兴起，这些既是优势产业关键领域的创新方向，也正是战略性新兴产业的发展方向，是军民融合的重点产业领域。/pp　　军民融合的深度发展正在推动传统优势产业转型升级，构建出富有竞争力的现代产业体系，为大西安乃至关中平原城市群追赶超越夯实产业基础。/pp　　strong新使命新征程 军民融合发展的 西安模式正在推向深入/strong/pp　　雄关漫道真如铁，而今迈步从头越。《关中平原城市群发展规划》提出，以西安全面创新改革试验为牵引，统筹推进军工、科研创新机制改革，做大做强航空、航天、船舶、兵器、军工电子等五大优势主导产业，创新军民融合发展路径，打造军民深度融合发展示范区，努力在创新驱动发展方面走在全国前列。/pp　　要打造以西安为中心、横贯关中平原的军民融合产业带，先要做强自身。将建设国家中心城市的使命扛在肩上的西安，在军民深度融合发展的创新之路上加快了脚步。/pp　　前不久，《西安市军民融合补短板促发展实施方案》出台，从加大体制机制改革力度、加快推进“军转民”步伐、支持军民融合公共服务平台建设、引进培育军民融合人才等9个方面发力。/pp　　刚刚结束的两会上，市政府工作报告指出，要加快推进“两区”建设。聚焦统筹科技资源、深化军民融合两大改革任务，坚持复制推广改革经验与深化提升创新成果同步推进，体现西安特色，形成“西安模式”，2018年我市将积极拓展科技大市场功能，推广“一院一所一校”改革经验，实现全市技术合同交易额达到 850亿元，就地转化率超过30%，研发投入占生产总值比重保持在5%以上的目标。同时，扎实推进国家知识产权强市和运营试点城市建设，支持建好国家知识产权军民融合运营平台和中国(西安)高端装备制造产业保护中心。推动军工企业混合所有制改革和军工科研院所事转企改革，统筹抓好军民融合“两园三基地”建设，积极创建“国家军民融合标准化试点城市”。全年军民融合产业营业收入达到2500亿元以上，民参军企业数达到430家以上。支持高新区自创、自贸“双自联动”发展，打造引领创新发展、支撑开放合作的“双示范”样板区。/pp　　为实现这一系列目标，我市计划在金融服务领域，围绕打造丝路国际金融中心的目标，加快建设科技、文化、军民融合3个金融示范区的建设，鼓励发展创业投资、私募股权投资、产业投资等基金，吸引更多境内外金融机构和高层次金融人才向西安聚集。在空间聚集上，坚持产业“特而强”、功能“聚而合”、形态“小而美”、机制“新而活”，突出生产、生活、生态“三生融合”，重点围绕硬科技、文化旅游、军民融合等优势资源，重点加快建设50个左右特色小镇。在产业规划上，推动物联网、虚拟现实、增强现实等新技术与实体经济深度融合。积极发展众创、众包、众扶、众筹等新模式，支持人工智能、增材制造、大数据等新产业聚集发展。/pp　　深化军转民民参军，发展五大产业，搭建军民深度融合新平台，以西安全面创新改革试验为契机，建立多层次对接协调机制，创新军民融合发展路径……/pp　　面对国家赋予西安的新使命，如今的西安已经在新的征程上，奋力奔跑，勇敢前行!/p

近日，湖南三德科技股份有限公司正式取得评定机构颁发的AA级两化融合管理体系评定证书，对有关业务财务一体化管控能力建设相关的两化融合管理活动评定有效，并成为湖南省首批获得AA级两化融合管理体系评定证书的企业之一。AA级两化融合管理体系评定证书两化融合即工业企业信息化和工业化的深度融合，是加快工业转型升级的重要途径，更是建设资源节约型、环境友好型社会的必然选择。为推动管理创新从而增强企业核心竞争力，三德科技锐意创新，砥砺前行，完成了一次又一次的管理体制变革与信息化建设。目前，公司采用第四代智能化信息系统SAP（ERP&CRM），已经实现了计划、生产、销售、仓存、商机、售后服务全生态链的管理。SAP（ERP&CRM）系统助力三德科技实现财务业务一体化，通过支持灵活性的架构变革、模块化的功能扩展，从而达到主数据统一共享，实现多业务协同。2021年2月，三德科技正式启动两化融合管理体系贯标工作，先后经历了贯标启动、调研培训、分析与策划、体系文件编写、试运行等阶段。经过现场专家评审以及社会公示，于2021年12月顺利通过评定。AA级两化融合管理体系评定证书的取得，标志着三德科技信息化和工业化发展获得权威认可，这是三德科技推进信息化和工业化深度融合进程中的里程碑，也是在两化融合道路上持续发展的动力。三德科技未来也将继续贯彻两化融合的战略目标，将信息化广泛应用到生产和管理的各个领域，打造三德独有的技术、管理双重优势，助推企业进入稳定快速发展的新通道！

近日，谱尼测试内蒙古公司顺利通过国家工业和信息化部《信息化和工业化融合管理体系要求》管理体系认证，取得“两化融合管理体系A级评定证书”。 　　谱尼测试集团始终秉承“可持续、低碳化、绿色化”的两化融合可持续发展理念，经过多月的导入工作，谱尼测试内蒙古公司分别通过了两化融合管理体系第一、第二阶段评估审核，取得审核专家们的一致认可，顺利获得《两化融合管理体系评定证书》。 　　两化融合管理体系A级评定证书的获得标志着谱尼测试内蒙古公司在推进信息化和工业化融合方面得到权威认可，同时是行业对谱尼集团以往经营管理成果的肯定，也为今后公司信息化相关战略的落地实施，智能化的管理水平和竞争能力的提升打下良好基础。 　　两化融合管理体系 　　信息化和工业化融合(简称两化融合)管理体系是一套企业可参照执行的数字化转型方法体系，保障企业战略、业务、技术、管理等统筹推进的体系框架，促进贯标咨询、解决方案、评定等服务市场生态良性运转的引导体系，也是我国首个覆盖两化融合全局、全要素、全过程的管理体系标准。 　　谱尼测试内蒙古公司发展多年来，在谱尼集团强大的支持领导下，成长速度迅猛，已先后荣获国家高新技术企业、国家第三次全国土壤普查检测实验室、农业农村部耕地质量标准化验室、自治区科技型中小企业、呼和浩特市企业研究开发中心等多项殊荣，公司将以两化融合管理体系为契机，通过信息化系统建设，全面提升企业管理水平和管理效益，增强核心竞争力，专注品质，追求卓越，引领区域经济高质量可持续发展。

p　　6月7日，信息化和工业化融合管理体系国家标准发布会在京召开。会上正式发布《信息化和工业化融合管理体系 基础和术语》和《信息化和工业化融合管理体系 要求》两项国家标准。质检总局党组成员、国家标准委主任田世宏，工信部党组成员、总工程师张峰出席会议并讲话。/pp　　田世宏指出，标准是深入推进两化融合、加快产业创新发展的重要支撑，两化融合管理体系标准的制定实施将有效促进产业转型升级。当前两化融合管理体系标准已经具备良好的产业应用和普及推广基础，将在经济转型升级和产业创新发展中发挥重要的规范引导作用，两项国家标准的发布实施恰逢其时，以两化融合管理体系标准助力两化深度融合大有可为。/pp　　田世宏表示，质检总局、国家标准委下一步将与工信部等相关部门协同配合，探索建立产学研协同创新的两化融合标准化技术体系，加强两化融合管理体系国家标准的规划布局和顶层设计，加快两化融合管理体系系列标准的研制推广工作，谱写我国两化深度融合发展新篇章。/pp　　张峰指出，两项国家标准的发布是两化融合管理体系标准研制的重要里程碑，标志着两化融合管理体系贯标工作进入了新阶段。下一步要加快两化融合管理体系标准全面普及，务实推动两化融合管理体系贯标工作迈上新台阶。/p

导语：为贯彻落实《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发（2016）28号），《信息化和工业化融合发展规划（2016-2020）》（工信部规【2016】333号）中工作部署和全市经济工作要求，逐步普及推广两化融合管理体系标准，面相全北京市公开征集贯标试点企业，经过各区经信主管部门、经济开发区管委会、中关村管委会、市国资委推荐和专家评审，北京东西分析仪器有限公司脱颖而出成为门头沟区第一家也是唯一一家试点企业。什么是“两化融合”“两化融合”，由国家在2014年提出，实际上是国家战略“工业2025”愿景当中重要且处于基础地位的项目之一。目的是借助企业信息化技术，引入“智能制造”、“智能产品”等新概念以及“云计算”、“大数据”、“物联网”等信息化工具，将信息化与企业的研发、制造、销售、管理等各个方面进行深度融合，从而完成从“企业信息化”向“信息化企业”的彻底转型。继而带动整个中国工业从根本上改变结构和格局，追赶上世界先进水平。当前，“标准引领”是全球主要国家实现产业转型升级部署的通用做法。面对新的形势，工信部逐渐探索形成了一套两化融合管理体系标准，贵标成为两化融合的突破口进而推动国内企业整理管理体系的发展。企业为什么要贯标国家的要求、国家标准、资助依据。《信息化和工业化深度融合专项行动计划（2013-2018年）》其中第一个专项行动；吸收了国际、国内质量领域的大量先进研究成果；集成了最新理念。无论是德国工业4.0，还是美国工业互联网，其中90%以上的新理念、管理思路和方法都得到充分的体现；从技术层面上升到管理层面、体系层面。两化融合不仅涉及技术融合，更是管理优化，从关注局部向统筹全局转变，从强调技术向规范管理转变；进入国家工业大数据，对标、贯标。贯标对企业的意义总体上看，“两化融合”体现了全球新一轮产业革命的发展理念和趋势，是全面推动我国制造业转型升级的重要抓手，也是深化行政体制改革、创新工作方式的有益探索。贯标主要是解决信息化条件下企业战略转型“怎么干”、“怎么干好”的问题。其对企业的意义在于：总结提炼规律、引导企业发展、降低成本、整体提升产业竞争力等。我们共同期待北京东西分析仪器有限公司能够通过“两化融合”抢占制造业领域制高点，最终达到或赶超世界先进水平！ 关于我们北京东西分析仪器有限公司，拥有二十多年的分析仪器研发、制造、服务的历史，系北京市高新技术企业，分析仪器制造行业国际化企业。在行业内率先通过ISO9001国际质量体系认证，ISO14001环境管理体系认证，多个产品取得欧盟CE认证，系中华预防医学会卫检专用委员会产品信得过单位。“完美分析，辉映东西”。公司以科研技术实力为后盾，以质量管理为保证，以完善的售后服务为支撑，为用户提供高品质的分析仪器产品。

2023年7月,首宏检测顺利ISO9001 GB/T19001 质量管理体系认证、ISO45001GB/T45001 职业健康安全管理体系认证、ISO14001 GB/T24001 环境管理体系认证、ISO/IEC27001 GB/T22080 信息安全管理体系认证、GB/T31950 企业诚信管理体系五大体系认证,这是首宏检测在提升企业综合实力过程中取得的新进展,标志着在精细化、制度化、规范化管理方面迈上了新台阶!这不仅有助于提高公司在市场竞争中的地位,也为首宏检测高质量可持续发展注入强大动能和支撑。质量是企业的生命线,更是企业的命脉和灵魂。为进一步规范公司服务流程、有效控制风险,形成标准化经营、规范化管理的模式,首宏检测成立了体系管理认证建设专项工作小组。通过加强组织领导、规范管理手册和程序文件编写、强化标准管理体系内容培训、严格执行内部管理审核等方式,全面投入管理体系的建设和完善工作,成功通过了五大体系认证审查。五大体系认证的顺利通过,是践行“首宏检测、安全出色”安全战略的重要成果,充分表明首宏检测质量管理水平和服务理念不断提升,对公司树立良好企业形象、增强市场竞争力、实现可持续发展有深远的意义。▲首宏检测评审现场首宏检测总经理邢陆明表示,首宏检测在获得放射卫生技术服务甲级资质以来,积极开展质量攻关。通过加强各项业务工作的演练、开展技术比武等,强化精益管控,夯实质量基础,同时以点带面,深度融合,进一步筑牢质量根基,同时获评2022年质量监测“优秀”机构,为公司实现高质量跨越式发展保驾护航。下一步,首宏检测将进一步规范、优化各项管理制度,夯实管理新成果,持续深耕检测市场,努力增强客户满意度,提高企业竞争力,助力检测行业高质量发展。

p　　为了更好地引导和推进我国企业的信息化与工业化融合发展(以下简称“两化融合”)，由首都科技条件平台检测与认证领域中心联合北京师范大学研发实验服务基地、北京建材科研院研发实验服务基地举办的《工业化和信息化融合管理体系》培训，于2019年9月26日在北京金隅科技大厦举办，仪器信息网作为支持媒体对本次培训进行全程报道。/pp　　首都科技条件平台检测与认证领域中心一直以来致力于盘活首都科技资源，培育市场创新制造能力，推进我国科学仪器设备的研发创新与成果转化，同时为贯彻落实《中华人民共和国国民经济和社会发展第十三个五年规划纲要》和《中国制造2025》，加快建设制造强国，推动信息化和工业化深度融合，认真履行工信部编制的《信息化和工业化融合发展规划(2016-2020)》，采用“管理体系”来全面引导和推进我国企业的两化融合工作。/pp　　运用两化融合管理体系可以协助企业转型升级、提升竞争力。基于两化融合管理体系，企业可以通过发挥技术(包括但不限于：信息通信技术、管理技术、服务技术、能源技术、应用领域技术等)的基础性作用，优化业务流程，调整组织结构，并通过技术来实现和规范新的业务流程和组织结构 可以不断挖掘数据这一核心要素的创新驱动潜能，推动和实现数据、技术、业务流程、组织结构四要素的互动创新和持续优化，最终促成传统企业转型升级，实现可持续发展。两化融合管理体系适用于各行业企业，目前全国已经有38家科研研究院所，7家检验检测机构通过两化融合管理体系评定。/pp　　本次培训由郑宇兵主讲，郑老师是中国两化融合服务联盟智库专家、国家工业信息安全发展研究中心(原工业和信息化部电子第一研究所)两化融合顾问、两化融合管理体系资深评审员。/pp style="text-align:center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/3f27826a-e0db-451e-8419-10e0880fa6c0.jpg" title="1.png" alt="1.png"//pp style="text-align: center "strong郑宇兵/strong/pp　　此次培训内容分为三部分：/pp　　一. 两化融合管理体系基本概念、发展历程、重要意义 /pp style="text-align:center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/e3ebc97e-ec51-48a3-99b6-28ea59057e7d.jpg" title="2.png" alt="2.png"//pp style="text-align: center "strong两化融合发展历程/strong/pp　　二. 我国企业两化融合的现状与问题 /ppimg style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/7e8cf70d-0d6f-4ef4-88b2-f5512154a5cd.jpg" title="3.png" alt="3.png"//pp style="text-align: center "strong企业实现两化融合闭环管理的方法/strong/pp　　三. 管理体系标准的现状与发展趋势 /ppimg style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201910/uepic/ab4cc771-56db-497c-bdab-1d7d28824edf.jpg" title="4.png" alt="4.png"//pp style="text-align: center "strong两化融合管理体系主要框架/strong/pp　　最后，结合培训内容及我国企业特点，国内企业两化融合工作需要突破三大问题：认识不到位、战略不匹配、行动两张皮。此外两化融合工作要点总结为三点：/pp 1.发展分四阶段：起步建设、单项覆盖、集成提升、创新突破/pp 2.目标是4.0：可参照德国所提出的“工业4.0”，结合自己的两化融合评估工作，条件成熟 时制定中国、版“工业4.0”/pp 3.关键4要素：数据、技术、业务流程、组织结构/ppbr//ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "strong　　span style="font-family: arial, helvetica, sans-serif "关于首都科技条件平台/span/strong/span/ppspan style="font-family: arial, helvetica, sans-serif "　　首都科技条件平台是国家科技基础条件平台指导下的北京地方科技条件平台，是整合首都高端科技资源、聚集各类创新主体开展科技研发和成果转化与产业化项目的服务需求、畅通需求与资源对接渠道、服务各类创新主体发展的平台，是促进政、产、学、研、用、科技金融业、科技服务业有机结合的重要工具，是推动北京成为具有国际影响力的创新中心和“北京服务”与“北京创造”品牌建设的重要载体，是一个覆盖仪器研发、生产、应用三个环节的全过程、全链条的创新服务平台。/span/ppspan style="font-family: arial, helvetica, sans-serif "　　2009年至今，市科委联合中科院、北大、清华、中电科等高校院所及大型企业，整合首都地区促进首都地区916个国家级、北京市级重点实验室、工程中心，价值277亿元，4.39万台套仪器设备向社会开放共享，整合了967项较成熟的科研成果促进其转移转化，聚集了14217位专家，产生了24879项知识产权和技术标准。/span/ppbr//p

质谱仪器是高端精密分析仪器，在化学、生命科学、药学、环境科学、食品科学等领域中起到了不可替代的作用。但是，目前相关专业的大学生培养中，涉及质谱的教学内容较少且不成体系，另外由于质谱仪器贵重、管理严格，所以难以完全放开供学生使用，不能满足学生日益增长的实验与学习需求。以质谱为基点，打造理论+实验的课程▽基于这一情况，禾信仪器潜心打造针对质谱教学的课程体系，并推出可满足教学场景的可视化、可拆卸质谱仪器及对应课程教材、实验耗材包，助力建设一批中国特色、世界水平的一流本科课程，同时也为我国培养质谱专业人才打下坚实基础。 禾信仪器的初步设想是：以质谱为基点，形成一门理论与实验相结合的仪器分析国家精品课程，包含配套的教材、课件、仪器、软件和实验耗材包，后续逐步将其推广成教学中心、特色专业等。该课程体系围绕仪器应用能力，采用理论-实验穿插的形式进行教学，通过视频、动画等形式，演示仪器工作原理，便于学生理解学习。在教学过程中，禾信仪器提供方法开发与质量控制相关内容，有利于学生掌握新物质检测方法开发能力，更好地进行科研工作。此外，课程中还会介绍专业的质谱应用前沿方向，扩展学生视野。专业教学用质谱仪，广受师生好评▽为了与课程形成配套，禾信仪器研发了教学用质谱仪器。仪器价格低廉、外壳透明，可直接观察内部结构、组装拆解，让学生可以深入了解仪器原理。该仪器也可以选配气相色谱模块，兼顾基础科研需求。目前，该仪器已在暨南大学、中山大学实习课程中得到试用，师生反馈良好。他们表示，通过对仪器的拆解组装，大家对于仪器的原理与结构有了深入了解，对学习仪器分析有很大助益。对于禾信仪器而言，推出教学用质谱与相关课程不仅仅是一个企业社会责任项目，更践行了可持续发展战略中的人才培养方针。二者构建的产教融合体系，既注重学生的全面发展，也注重为教师赋能。

——分析技术与医疗技术相融合，推动保健事业发展 日前，岛津制作所为研究用途研发的“AVS辅助系统”正式发售。本系统可将血管成像系统获取的X光图像与液相色谱-质谱联用仪系统（LC-MS）的分析结果融合在一起并记录下来，实现快速高效的血液分析。本系统是与东北大学联合开发的研究用系统，由将X光图像与分析结果融合在一起并记录的软件“Sampling Viewer”、液相色谱-质谱联用仪“LCMS-8050”系统以及控制工作站、LC-MS用软件“AVSsolution”组成。使用血管成像系统，可以一边进行人体透视，一边用导管在肾上腺上采血，并通过“Sampling Viewer”将该位置记录在X光图像上。然后，用本公司的“LCMS-8050”系统对所采集的血液中的成分进行分析，用“AVSsolution”对数据进行处理，全球首创性地将各采血部位的X光图像与质谱仪的分析结果关联起来录入。采用LC-MS，可望实现快速高效的血液检查。近年来，随着血管成像系统和导管技术的进步，人体局部采血成为可能。同时，由于质谱分析仪性能的提升，可高灵敏度快速检测出活体样本中所含的成分。东北大学将这些方法结合起来，用导管从肾上腺的多个部位采集血液，然后用LC-MS分析成分，随时检测各部位一种叫做醛固酮的激素分泌量。对采用此方法获取的数据与被视为高血压病因之一的原发性醛固酮增多症的关联性展开研究。东北大学的这一举措契合本公司分析检测事业与医疗器械事业相结合，推动独特的保健业务发展的方针，因此达成了联合开发的意向。本公司向使用导管采血的医疗机构提出“AVS辅助系统”方案，推进LC-MS在保健领域的推广。同时，将在4月12日至14日于横滨PACIFICO会展中心举办的“2019国际医疗图像综合展（ITEM 2019）”上展出本系统。※ AVS：Adrenal Venous Sampling（肾上腺静脉采样）的略称新系统的特点1. 实现快速高效的血液分析在本系统中，通过使用“LCMS-8050”系统对所采集的血液即刻进行分析，实现成分的快速检测。同时，X光图像与分析结果配套使用，可高效确认采血位置是否如愿。以前，血液检体需要存放在对外委托分析机构，分析结果一般数日后才能得到。使用本系统，从血液采集到获取分析结果这一系列操作可在同一家医疗机构内随时实施。2. 可将X光图像与分析结果关联起来进行管理可将肾上腺上的采血位置与血液成分分析结果关联起来进行管理。以前，采血位置和分析结果是分开管理的，需要通过人工操作来保持一致性，而本系统可实现无缝连接。将血管成像系统获取的X光图像与液相色谱-质谱联用仪系统的检测结果相关联，这在全球属于首创。※本新闻公告中记载的软件以及液相色谱-质谱联用仪“LCMS-8050”系统尚未根据药品医疗器械法的规定获得医疗器械的批准与认证等。不可用于治疗诊断目的及其手续。关于岛津岛津企业管理（中国）有限公司是（株）岛津制作所于1999年100%出资，在中国设立的现地法人公司，在中国全境拥有13个分公司，事业规模不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳、成都分析中心，并拥有覆盖全国30个省的销售代理商网络以及60多个技术服务站，已构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。本公司以“为了人类和地球的健康”为经营理念，始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务，为中国社会的进步贡献力量。

中科院“十二五”将围绕八大体系布局科技战略包括能源、材料、信息、农业、环保、空间科学和国家安全等　　记者日前从中科院获悉，“十二五”期间，中科院将构建可持续能源与资源、先进材料与绿色智能制造、普惠泛在的信息网络、生态高值农业和生物产业、普惠健康保障、生态与环境保育发展、空天海洋能力新拓展、国家与公共安全等八大体系。　　据介绍，中科院将围绕这八大体系进行科技战略布局：　　一是可持续能源与资源体系将重点部署规模化可再生能源发电和先进核裂变能、煤炭清洁高效综合利用、深部资源探测装备研制与应用示范等3个战略性科技问题。　　二是先进材料与绿色智能制造体系将重点部署高品质基础原材料的绿色制备和高性能复合材料开发制备、资源高效清洁循环利用、泛在感知信息化制造技术等战略性科技问题。　　三是普惠泛在的信息网络体系将重点部署“后IP”网络示范、物联网技术、低成本低功耗信息器件系统研究与应用示范等战略性科技问题。　　四是生态高值农业和生物产业体系将重点部署农业动植物品种的分子设计、生物制造与新生物产业等战略性科技问题。　　五是普惠健康保障体系将重点部署重大慢性病早期诊断与系统干预、脑与认知科学和心理精神健康、干细胞与再生医学、低成本普惠健康医学技术等4个战略性科技问题。　　六是生态与环境保育发展体系将重点部署中国碳循环及应对气候变化研究、区域环境模拟与流域环境管理系统研发与应用示范、战略生物资源保护利用与生物多样性等战略性科技问题。　　七是空天海洋能力新拓展体系将重点部署空间科学、深海大洋能力拓展、数字地球科学系统和全球与区域环境监测技术系统等战略性科技问题。　　八是国家与公共安全体系将重点部署空间态势感知、社会计算与平行管理等战略性科技问题。

为切实推进生态环境攻坚专项行动，打好重点区域大气污染综合治理攻坚战，强化督查已经成为新的环境执法长效机制。强化督查在方法上突出执法重点，在区域上突出污染防治重点地区；在行业上紧盯“散乱污”企业，集中优势兵力，注重执法效率；切实传导压力，严肃追责问责。环境治污，监测先行在推进环境管理从污染防治向环境质量管理转变、努力满足人民群众对生态环境质量更高期待和要求的新形势下，如果依然沿用过去环保部门传统的人工排查和监管，显然会力不从心。只有依靠科技手段，精准找到污染源头、科学施策，对症下药，才能让每一处污染无处遁形，才能形成真正的科学决策！近年来，致力于国内城市精准治污的高效网格化环境监管系统应运而生。因其精准、科学，能有效提升治理区域大气污染的工作效率，能为环境监管提供数据和技术支持等优势，成为城市环境监测的新主流，也备受一些地方政府的喜爱。甘肃兰州、山东济南、河南郑州、北京通州、山东济宁、河北廊坊等市已经实施了城市网格化监测系统，而且正在如火如荼的迅猛发展。网格化环境监管系统网格化环境监管系统，顾名思义，就是将某个城市以乡镇、社区(村)为单元，分级划定大气污染防治管理网格，大范围、高密度的布点，建设基于传感器技术的空气质量监测“微站”，做到城市区域网格全覆盖，实时监测每个网格内主要污染物的动态变化和趋势，客观真实反映污染现状，快速捕捉污染异常排放行为并自动报警，形成一张空气监测的“天网”。“微站”和现有的空气质量标准站点可同步结合起来；进行监测数据叠加、对比分析和校准，从而获取全市高密度、高频度的空气污染物浓度监测数据。运用基于gis的后台数据分析系统，进行监测数据的筛查校准、统计分析和动态图绘制，实现城市区域大气污染物浓度的时空动态变化趋势分析，对污染源起到最大程度的监管作用，为环境执法和决策提供直接依据。一般来说，网格化环境监管系统由感知层、平台层和应用层三个部分组成，其显著特点有“四可一高效一及时”，即：结果可信，污染可管、事件可查、行为可控、处置高效、发现及时。网格化监管体系建设是问题不断解决、措施不断完善、功能不断升级、效能不断提升的过程。目前，已建设网格化环境监管系统的城市感知层的神经末梢大都是网格人员或视频图像采集系统。对于网格内所有污染源类型、规模、治污设施运行等依靠统计台账来监管；对于企业的环境违法行为依靠人工巡查、发现、上报；依靠污染物扩散趋势进而去判断、追溯污染源；在监测数据质量控制上大都采用与标准的常规大气自动监测站数据进行比对和基因算法校准的方式。总的来说，该系统还有不少亟须提升、完善的地方。伟瑞迪公司是一家以提升网格化环境监管系统效能为中心的公司，是以国家重点高等院校研究技术成果为基础成立的创新型高科技企业，致力于提供智慧环保、环境监测、污染防控、安全管理等系统解决方案和专业的技术应用服务。先后推出工业园区气体污染在线立体防控系统、城市空气质量实时多尺度智能分析决策系统、ldar综合管理系统和噪声扬尘在线监测系统等，可真正实现工业园区和城市污染源的实时精细网格化管理，快速有效提升区域空气质量。伟瑞迪开放融合，集众所长，与山东山宇环境科技公司和国信聚远科技服务(北京)有限公司达成战略合作，集成天地一体化立体监测、精准溯源、靶向管控及科学评估等最先进的物联网理念和技术，既将“精准”放在对污染源的精准把控上，又追求对数据的监测精准；鼎力推出城市大气环境网格化立体监管系统。 该系统根据城市无组织排放源的分布特点，在城区、商业餐饮、工地、环路和主干道、工业园区、工矿企业边界等敏感区域高密度布点(1～3×1～3平方千米)，建设全面覆盖区域的网格实时监测网络。平台包括网格监测、空气质量监控预警、污染溯源、趋势分析、应急响应、决策支持等功能模块；拥有在线监测、执法监督、精细管理、精准溯源、统计应用、在线指挥等功能，成为集众所长、多项融合、开放包容的的环保大数据平台。通过物联网技术手段，实现生态环境攻坚的精准施策和靶向管控。网格化环境监管系统优势★“立体式”协同监测网络，实现城乡全覆盖。专业性的数据校准体系，充分考虑各城市产业结构和排污强度，针对城市、商业、乡镇、工业企业、工业园区、道路交通、建筑工地、区域边界、污染物传输通道等多种监测对象和参数，通过科学合理的“组合布点”适当细化网格，在城区近郊及远郊区县、传输通道上建立边界站，组成“立体式”协同监测网络和专业性的数据校准体系，实现对城乡监测网络全覆盖。★消除监管盲区，提升环境监管效能。地面污染源监测无死角，智能高效的溯源解析。二代“黑匣子”、厂界噪声和有组织及无组织排放特征污染物监测“微站”，可以24小时在线监控小微污染源工况、治污设施运行情况和主要污染物的动态变化及趋势；实时捕捉企业污染异常排放行为并自动报警，并精准锁定到具体排放污染源；对企业违法行为进行溯源和查证。结合气象数据，重点污染源在线监测和空气质量标准化监测站点环境质量参数的浓度水平和变化数据，为精准治理提供依据，为治理考核提供技术支撑。★实现多种污染物实时快速分析，三维空间数据精准展示。系统可同时监测多种污染气体，时间分辨率精确到1min。采用遥感傅里叶变换红外光谱技术，远距离对气体多组份混合排放物进行实时监测、连续自动快速分析，可获得地面或高空大区域三维空间数据。可测定大气中污染物的总携载量、污染源排放量、烟羽的动态分布、大气扩散参数及进行定量研究点源、监测优化选点等，实现环境监测数据模型化、精细化、准确化。★便捷、综合化的监管，实现与监测的协同联动。系统发现异常排放，可自动报警并将报警信息发送至相关责任单位，实现监测与监管协同联动。污染物数据可通过监控中心、手机app等管理平台实时查看，科学分析，实时捕捉和快速锁定主要污染排放来源。★优质的软件平台，灵活的方案配置。通过中心端软件平台，实现多站点数据集成、分析、上报和发布。可根据政府管理机构的不同部门、不同级别的不同需求定制开发多种监管功能，可分大气环境监管型或环境监督执法型。★低成本运行，高密度布点。微观站设备成本投入低，适合大范围、高密度布点。可实时、连续、长期运行，操作简单，维护方便，运行成本低，运维费用较低。★提供科学有效的综合解决方案。基于空气质量监测数据，进行定量化、精细化分析，建立气体污染快速决策与评估体系，分析城区的污染来源及贡献，并提出不同的污染减排建议，对产生的环境影响进行评估，弄清大气重污染的成因和来源，为城区及时了解污染现状及污染物来源提供技术支撑。

谱育科技成立5周年 诚意之作重磅推出一系列新品，敬请期待！谱育出品，必属精品FAAS 8000 工厂自动化分析系统实验室级现场在线监测全面保障工业过程质量管控原位分布式采样+中心分析服务器智能感知，两化融合系统特点原位分布式采样+中心分析服务器一套系统支持多达15个点位的样品采集，采用ICP-OES/ICP-MS的高端分析设备，实现实验室级分析水平的工业现场在线化监测。全流程自动化系统实现采样、预处理、传输、分析、质控、报表全流程自动化，提升过程质控水平。全量程多元素同步分析系统可实现多达70多种元素同时在线分析，解决行业无法多元素同时监测的难题。无损秒速样品传输系统通过专利的样品远程传输技术，实现300米范围内最短20min的样品传输分析，提高生产效益。系统组成分析单元基于ICP-OES/ICP-MS分析技术，实现在线校准/在线质控，保证数据准确性。采样预处理单元注射泵+多通道阀的液体流入自动控制技术，实现精确取样稀释的预处理、样品启动传输的精确控制、管路快速清洗；正压式柜体设计，防止酸碱腐蚀性气体进入，适合工业现场应用。样品管理单元集成了样品通道自动判断、自动切换、自动锁存、可扩展样品智能稀释功能，实现了样品通道的序列化管理。中央控制单元图形化系统状态监控，实时反应系统运行状态，保证系统运行稳定性、保障数据有效性。系统应用FAAS 8000 系统适用于有色金属湿法冶炼、新能源电池、精细化工、农药生产，可扩展至高纯试剂等特殊行业，实现生产过程中液体样品元素在线分析应用。有色金属精细化工半导体行业锂电池行业

实验室级现场在线监测全面保障工业过程质量管控原位分布式采样+中心分析服务器智能感知，两化融合系统特点原位分布式采样+中心分析服务器 一套系统支持多达15个点位的样品采集，采用ICP-OES/ICP-MS的高端分析设备，实现实验室级分析水平的工业现场在线化监测。全流程自动化 系统实现采样、预处理、传输、分析、质控、报表全流程自动化，提升过程质控水平。全量程多元素同步分析 系统可实现多达70多种元素同时在线分析，解决行业无法多元素同时监测的难题。无损秒速样品传输系统通过专利的样品远程传输技术，实现300米范围内最短20min的样品传输分析，提高生产效益。系统组成分析单元基于ICP-OES/ICP-MS分析技术，实现在线校准/在线质控，保证数据准确性。采样预处理单元注射泵+多通道阀的液体流入自动控制技术，实现精确取样稀释的预处理、样品启动传输的精确控制、管路快速清洗；正压式柜体设计，防止酸碱腐蚀性气体进入，适合工业现场应用。　　　　　样品管理单元集成了样品通道自动判断、自动切换、自动锁存、可扩展样品智能稀释功能，实现了样品通道的序列化管理。中央控制单元图形化系统状态监控，实时反应系统运行状态，保证系统运行稳定性、保障数据有效性。 系统应用FAAS 8000 系统适用于有色金属湿法冶炼、新能源电池、精细化工、农药生产，可扩展至高纯试剂等特殊行业，实现生产过程中液体样品元素在线分析应用。有色金属精细化工半导体行业锂电池行业

人工智能技术将赋能于分析测试与仪器设备的雏议(jshiq0501@sina.com)中国农业科学院/中国仪器仪表学会, 蒋士强前言每当议及科学仪器与测试分析时，总使我想起王大珩院士生前对科学仪器精辟的定义：“科学仪器是认识世界和改造世界的工具”。测试分析方法和仪器设备是同胞兄弟。在十五届中国科学仪器发展年会（ACCSI2021）盛开之际，也使我深感年会的内涵也在不断扩展，如今已成为科学仪器与检测这两个紧密关联的分支学科和行业的盛会，令人欣慰。人类社会经历了由机器引领的机械化、电能引领的电器化自动化、计算引领的信息化网络化、如今有望进入由人工智能（AI）引领的第四次科技革命—人工智能化。60多年来，AI虽经一波三折，但当前已迎来其发展史上涌猛的浪潮，可说是无孔不入，世界各国，都把占领AI技术制高点列为国策，如日本2017年发布《人工智能技术战略》、欧盟2018年出台《欧盟人工智能战略》、美国2019年启动“美国人工智能倡议”、韩国2019年公布“人工智能国家战略”等。而且近年来，又有许多惊人的进展和事件，我国也不例外，起步于1978年，经过持续多年的研发布局，特别是2017年颁布《新一代人工智能发展规划》以来，人工智能已上升为国家战略，习近平总书记对此做过多次非常明确的指示【1、4、5、12、13、22】。目前，我国人工智能进入快速发展的新阶段，并在多个领域取得重要成果，部分领域关键核心技术实现突破，已具有全球影响力。随着智能经济全面深入发展，国家发改委、科技部等相关部委组织科教研究单位和百度等互联网媒体等，进行研究并发布了《中国智能经济的发展和产业变革》报告，该报告认为，展望我国"十四五"和2035年的发展蓝图，以人工智能为代表的智能技术体系将更加广泛而深入的融入到经济社会发展的各个领域，智能技术赋能的新产业、新业态、新模式、新机制将构成"智能经济"方阵，并成为推动经济增长和社会发展的重要驱动力【7】。但对于科学仪器和检验检测这个在整个科技和产业发展中绝对不可缺少的学科与产业而言，因其体量较小，AI技术在我国科学仪器设备和测试技术中的融合与赋能实际上并不显着，因此，本人有几点困惑，恳请决策部门、专家、学者、企业家和从业者予以关注：1、困惑与初悟1.1、智能与人工智能（AI）AI是一项综合性、复杂性、渗透性、融合性都很强的科技，据分析，AI技术已赋能于世界上230多个产业，而且它更是一项不断地完善、尚难预卜其终极的新科技。如今国内许多产业、产品都冠以“智能”二字，这是否妥当？虽然对于智能科技和人工智能的区别有许多不同观点，但大多人认为前者内容较为广泛，涵盖了目前己有的和能够看到的研究内容，而人工智能是一类已有严格定义的工程科学，有着具体的要求，而且可说无止境的… … 【34】。人工智能科技有公认的、严格的定义：人工智能是利用数字计算机或者由数字计算机控制的机器，模拟、延伸和扩展人类的智能，感知环境、获取知识并使用知识获得最佳结果的理论、方法、技术和应用系统。或更简要地说：AI是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的技术科学【1、2】。目前我国在产业和产品上冠以智能两字，我认为是广义的、通俗的、口语化的、甚至于商业性的，且多在赚钱快的产业开花结果，如：智能支付、智能商业、智能娱乐、智能居家、智能交通、智能医疗、智能教育、智能城市、智能识别、智能翻译等，实属泛冠“智能”二字，如此对于科普是有益的，但对于严肃的科技和产业、产品报导，不宜泛用“智能”二字，如成为一种倾向，就有些欠妥了！据最新发布的多份我国人工智能白皮书显示，我国AI科技高端基础理论研究进步很快，但仍处在美、英、德、加、法、日等之后。在应用方面可说与美国并列，但工业机器人、广泛领域的智能机器人，以及AI高端软件、传感器、芯片、高端AI医疗设备和高端科学仪器设备仍依赖于进口【1、4、12、17、20、21】。1.2 行业内的人不太懂AI，AI专业的人士不懂行业AI技术的要素通常被概括为：大数据、算法、算力。华为能从土耳其的一位学者的一篇论文，经数学、物理、化学家剖析，延伸出5G标准、技术、工艺及产品（相关阅读：11年前一位土耳其人的论文，点醒了华为任正非，从此奠定了5G技术标准），可见我国还是有一批精通AI技术的人才的。但我国科学仪器与分析测试学科和行业，既缺乏精通分析检测、仪器设备又精通AI科技的通才，也缺乏精通AI科技的专才，通俗的说法：行业内的人不太懂AI，AI专业的人士不懂行业。这与我国高等教育体制中、专业分工过细，数理化生等基础学科教育不深等缺陷有关。据悉，欧美加大学本科就开设逻辑学、概率论、计算机语言、编程等基础课程，如今中小学都有编程教育入门等科普教育，据环保部齐文启教授说：他在日本留学时，就必须选修逻辑学和计算机编程等科目。我国如今也在大学、甚至中小学开设有关逻辑学和编程教育的中高级和启蒙教育，这是很好的开端。本次年会上、设有相关的论坛，但愿此内容不断地充实、提高！1.3 缺乏“孵化器”说到测试分析与科学仪器设备，即方法与工具，近几年我在收集和梳理人工智能在分析化学和科学仪器中的应用时有诸多困惑。早在上世纪末，甚至于更早，国内陆婉珍院士、俞汝勤院士和严衍禄教授等一大批学者都发表过许多倡导在分析化学中应用化学计量学的论述和运用物理、化学、数学与信息科学等等多种技术手段，破解近红外光谱分析技术的难题，其中就有部分应当归属当今人工智能的各种具体技能，并在专业刊物上设专题，定期评论，探讨在光谱、特别是近红外、荧光、色谱、质谱及色质或其它联用分析中的应用。直到前年，在人工智能微型传感器的研讨会上俞院士还明确提出：分析化学应进入第四范式。我理解为人工智能应深度赋能于分析化学。据我搜索，从上世纪末到如今，仅在百度文库中就有数百篇直接标明：AI在分析测试技术/某种具体任务上应用的论文。但是我国缺乏“创客”、“极客”和名符其实的“孵化器”，没有进一步对论文和专刊于以验证、筛选、完善,将这些含有AI关键技术要素的分析测试新方法融合、赋能于我国检测标准和国产的科学仪器设备中【42】。1.4 诺奖与仪器我国科学仪器与测试学科和产业，应该向国外学习什么！也应回頋与反思。记得本世纪初在多个论坛和刊物上，如《现代科学仪器》(我曾任副主编)等，都发表过题目不一，但基调雷同的文稿，都是从历数、诺贝尔奖获得者之中，有60余位是与各种科学仪器和分析检测方法的创立有关，从而延伸和拔高，并使读者误解这些人士是因科学仪器和测试技术创新而得诺贝尔奖的。但其实上述获奖者，都是为了实验、验证、揭开物理、化生、生物甚至与数学等相关自然现象，相应地、必然地、要想出实验和检验的新方法、新仪器、新设备的构想、机理，并由其他专业人员，甚至自己动手改造、搭配、模式化、组合而完成的，最终以其创新的主题授奖，当然是属于一级学科的奖项。具有科学上的开创性发明，非常可贵，事后必有人接着将新发明和发现应用于实际，开拓出新的应用技术、新产品、新产业。另外，也必然启发有心人，将诺奖者所用过的技术思路、实验和检验的方法，将所用的雏型仪器设备,不断完善，推出新方法和新的仪器设备。结上所叙，我深感我们的思维方法和思路等方面真该革新了！2、实验室智能化的思路及AI赋能于科学仪器和测试的雏议人工智能化实验室将是AI技术逐步地赋能于不同类型、目的、水平、层次的实验室，是不断完善的过程。要达到人工智能机器人（系统），像人类甚至于超过专家学者，更完美的实现超过人类、在智能化实验中进行构想、策划，并由人工智能系统实施实验、分析、验证等，直至揭开自然界的一个个新窗口。这可能属于“未来学派”对未来科学研究实验室的设想，也是对承担各种目的、任务的人工智能化实验室的最终构想吧！2.1、盘点实验室智能化的进程我感到：当今研讨实验室智能化是从泛智能的概念起步的，包括早先经历了自动化、数字化、继之乘信息化、网络化之东风，再在当今人工智能热潮中逐步渗透、融合部分“人工智能关键技术”，先逐步实现不同目的、不同类型、不同层次的泛智能化实验室，最终将呈现出不须工作人员参与的人工智能化实验室。前面所说的泛智能化实验室，已经走过前程，后续的正在充实和完善，人工智能、无人实验室己有雏形，以下将分为三段共同研讨。【42、16、19、25、33、36、37、38、39、40】2.1.1 早年对实验室自动化的实践当今己经普遍使用的和已更为完善的有关实验室一自动化和智能化技术还是令人欣慰的，较突出的如：1) 可编程，进而可自检、自校正的自动进样器和样品前处理工作站 2) 实验室管理系统LIMS系统(Laboratory Information Management System 英文缩写LIMS)是将以数据库为核心的信息化技术与实验室管理需求相结合的信息化管理工具，结合网络化技术，将实验室的业务流程和一切资源以及行政管理等以合理方式进行管理，通过LIMS系统，配合分析数据的自动采集和分析，大大提高了实验室的检测效率,降低了实验室运行成本并且体现了快速溯源和痕迹，使传统实验室手工作业中存在的各种弊端得以顺利解决；3) 更为显着的是各种谱仪和各种联用仪中，应用了各种控制和分析的专家系统(有时称工作站、软件包和数据库或图谱库等)，开始是出现在进口的分析仪器和实验室设备中，接着国产仪器设备也逐步跟进，现已很普遍了。【42】2.1.2 当今实验室智能化的进展本次论坛有多位专家学者发表当今的、具体的实验室智能化技术（相关阅读：20亿的市场你能占多少？——ACCSI2021实验室智能化论坛成功召开 ），在此我仅依据有关文献【15、16、19、25、33】谈谈我的一点观点。仪器信息网对实验室人工智能化的追踪报道是相当及时和领先的，2019年5月29日就以“人工智能技术在仪器仪表中的发展与应用”的标题，报导和引述了北京东西分析仪器公司总经理李晓鹏先生提出的：“我感到人工智能的发展会对我们行业的发展产生巨大的变革，今后的仪器会是什么样子哪?是不是会是一个带有质谱，光谱，或者色谱能力的人工智能分析机器人哪?至少在今后的10年，常规检测机器人，替代人工是完全可能的。面对这样一个形势，我们的行业该如何应对哪?至少，我认为应该跳出国产仪器这个圈子考虑问题，甚至跳出仪器行业这个圈子，在科学技术发展的主流上去思考”。几乎同时还以标题为：“人工智能在硅谷造了一个全自动实验室”报导了旧金山湾地区的初创生物技术公司Zymergen的实验室，乍看之下普普通通——实验室的桌子上整齐的放着试管，架子上是各种化学药品。然而环顾四周，你会发现，在这个实验室里工作的全是机器人，在这里你可以看到机器人伸出一个机械手，抓取一个上面有数百个小孔的塑料板，然后扫描了这个板上的条形码。下一步动作则是肉眼无法观察到的，机器人通过给予这个塑料板一个声波的冲击，使每个小孔都能溅出一滴小液珠，这个液滴迅速地被机械手获取，然后送往下一个仪器进行分析，这些实验完全是由一个人工智能程序设计的。尽管机器人在实验室中有了普遍的应用，但是，从提出假说、设计实验、到分析数据，这些还都是人类科学家的工作。对于 Zymergen 来说，他们的目标就是完全取代人类科学家们的作用，由人工智能程序完成这些工作。仪器信息网于2019年10月24日以标题为：“人工智能让无人实验室或成可能——访岛津分析计测事业部市场部自动化市场专员王月”，报道了岛津最新的LC-40液相色谱，就是一款可以自主诊断、自动恢复并可以支持远程访问等功能的结合了人工智能思想的仪器。而新的EDX自动化系统，机械手可以自动判断下一个待测样品，并自动把样品放在合适的机位上，展示了岛津在自动化和人工智能方向上的探索。仪器信息网于2020年9月17日以标题为：“来吧，展示新冠病毒高通量自动化检测解决方案，explorer G3系统帮您实现”。针对新冠病毒核酸检测和抗体检测，explorer G3全自动化整合系统，实际上依据两种检测方法，所需用的仪器设备，整合为两种系统，形成两种无人值守，高通量全流程自动化的解决方案。即：a. 采用珀金埃尔默的chemagic 360高通量核酸提取仪进行病毒RNA提取，JANUS自动化移液工作站QPCR体系，通过整合RT-qPCR仪进行在线样品检测分析。b. 整合JANUS G3自动化液体处理工作站，并整合储板栈、整合洗板分液机、整合多标记检测分析仪（酶标仪）和随机存取输入的耗材摆放架。仪器信息网于2020年9月24日以标题：未来实验室的“手”，盘点那些实验室中的机器人”，报道在科学仪器领域，有多家企业推出了不同功能的机器人， 前两个月登上Nature封面的利物浦大学机器人研究员，仅用八天时间就完成了人类需要数月才能完成的催化剂实验，这让我们似乎可以窥见未来实验室的样子——“无人、高效、智能”。此外，利物浦大学的研究人员还公开了实验室站点的设计资料和机器人工作代码，让其他实验室中“雇佣”机器人的研究员，成为可能的选备。2.1.3 小结-当今实验室智能化可选择的三种路径和对未来人工智能化实验室的展望综上所述，当今实验室智能化可选方案、路径大致有三种：a、任务单一、所用仪器设备品种不多，且有相关仪器设备厂家，提供多种可选的整合系统方案，构建整合型的实验室智能化；b、由实验室智能化机器人\系统，代替工作人员，按智能化的测试方法、程序、流程，由机器人实现仪器设备运行，构成智能化实验室；c、AI技术已融合、赋能于所用的仪器设备，由一个人工智能机器人\系统，完全代替工作人员，甚至于代替研究人员、专家，构成和达到完全人工智能化实验室。最終要达到人工智能机器人（系统），像人类甚至于超过专家学者，更完美的实现超过人类、在智能化实验中进行构想、策划，并由人工智能系统实施实验、分析、验证等，直至揭开自然界的一个个新窗口。这可能属于“未来学派”对未来科学研究实验室的设想，也是对承担各种目的、任务的人工智能化实验室的最终构想吧！3、AI的关键技术概要与对分析测试和仪器设备的赋能AI完全融合、赋能于分析测试和仪器设备，才能实现完善的人工智能化实验室。3.1当今人工智能已引领世界走向第四次科技革命，AI赋能于分析测试和仪器设备是必然的、也是唯一的历史使命和结局。上节小结中己概述，当今三种实现实验室智能化的路径，不论哪一种的基本条件都是：其分析测和所用的仪器设备中，都应具有名目繁多的AI关键技术中几项，否则再智能的机器人面对的都是“死的仪器设备、像一堆金属、塑料、木头”。目前，已有一些AI技术成功的赋能于分析测试与仪器设备的惊人先兆，例如：据仪器信息网报导，前两个月登上Nature封面的利物浦大学机器人研究员，仅用八天时间就完成了人类需要数月才能完成的催化剂实验，这让我们似乎可以窥见未来实验室的样子——“无人、高效、智能”。此外，利物浦大学的研究人员还公开了实验室站点的设计资料和机器人工作代码，供其他实验室中“雇佣”机器人研究员参考【25】。更神奇的是有关报导：“颜宁等点评：AI精准预测蛋白质结构，结构生物学何去何从？【20】，人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构【36】，困扰人类50年的问题将被解决，AlphaFold带来上帝视角【37】，中国科大等利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”【38】，祝贺！人工智能首次成功解析蛋白质结构【39】，人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构【40】。以上文献中众多著名学者专家指出：“谷歌旗下DeepMind公司的人工智能系统AlphaFold2在2018年的Alphafold基础上迭代创新，超常发挥，一枝独秀。11月30日，在蛋白质预测结构挑战赛CASP上，AlphaFold程序在百余支队伍中脱颖而出。将深度学习与张力控制算法结合，并应用于结构和遗传数据，该深度学习网络利用目前已知的17万种解析完毕的蛋白质进行了训练，是“划时代的进步，表明人工智能的建模和算法可代替甚至超过高精专的仪器设备和结构生物学实验”。12月1日，谷歌旗下的DeepMind公司宣布，其新一代AlphaFold人工智能系统在国际蛋白质结构预测竞赛（CASP）上击败了其余的参会选手，精确预测了蛋白质的三维结构，准确性可与冷冻电子显微镜（cryo-EM）、核磁共振或 X 射线晶体学等实验技术相媲美。长久以来，人们需要借助实验确定完整的蛋白质结构，这些方法往往需要数月甚至数年时间。而现在，人工智能也有能力给出精确预测的计算方法，可能只要几天甚至半个小时。3.2、人工智能关键技术概要【2、7、29】如上所述，只有逐步将AI关键技术，渗透、融合、赋能于各种仪器设备和测试实验技术，才能逐步构建出自动化、智能化实验室，创立各类、从承担不同任务的初级人工智能实验室，直至属于当今尚难确切设想的“未来学派”的实验室，即能破解自然、改造自然的人工智能机器人/系统。所以，了解清楚人工智能科技中关键技术有哪些，才能结合自己从事的学科和行业，选择或甚至于与AI专家联合、挖掘、深化、延伸开发出AI关键技术中的细节。鉴于AI科技发展非常迅猛，学者对其中关键技术有不同的见解，有的学者专家归纳为六个，有的归纳为七个，并各有定义、内容细化和应用程序示例【2、3、29】。现主要依据其中属于高级科普性的表述，吸纳另两种表述中的相关内容，综合如下：（若有错误，系本文作者水平不高，恳请指正，共同研讨）3.2.1 机器学习(MachineLearning)机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构，使之不断改善自身的性能，是人工智能技术的核心,研究从观测数据(样本)出发寻找规律，利用这些规律对未来数据或无法观测的数据进行预测。根据学习模式分为：监督学习、无监督学习和强化学习等。监督算法是指在根据自己的输入做出预测之前，会从输入和输出的结构化数据集来进行学习。无监督算法是指观察结构化数据，并对已识别的模式提供相关见解。3.2.2知识图谱本质上是结构化的语义知识库，通俗地讲，知识图谱就是把所有不同种类的信息连接在一起而得到的一个关系网络，提供了从“关系”的角度去分析问题的能力。更通俗地说就是，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，以获取文字及版面信息的技术。可分为5个阶段：1. 图像处理，针对图像的成像问题进行修正；2. 文字检测；3. 文字识别；4. 文本抽取；5. 输出。3.2.3自然语言处理自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向，研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法，涉及的领域较多，主要包括：1) 机器翻译：机器翻译技术是指利用计算机技术实现从一种自然语言到另外一种自然语言的翻译过程。2) 语义理解：语义理解技术是指利用计算机技术实现对文本篇章的理解，并且回答与篇章相关问题的过程。3) 问答系统：问答系统分为开放领域的对话系统和特定领域的问答系统。问答系统技术是指让计算机像人类一样用自然语言与人交流的技术。自然语言处理面临四大挑战：一是在词法、句法、语义、语用和语音等不同层面存在不确定性；二是新的词汇、术语、语义和语法导致未知语言现象的不可预测性；三是数据资源的不充分使其难以覆盖复杂的语言现象；四是语义知识的模糊性和错综复杂的关联性难以用简单的数学模型描述，语义计算需要参数庞大的非线性计算。3.2.4人机交互人机交互主要研究人和计算机之间的信息交换，主要包括人到计算机和计算机到人的两部分信息交换，外围技术传统的人与计算机之间的信息交换主要依靠交互设备进行，人机交互技术除了传统的基本交互和图形交互外，还包括语音交互、情感交互、体感交互及脑机交互等技术。3.2.5计算机视觉计算机视觉是使用计算机模仿人类视觉系统的科学，让计算机拥有类似人类提取、处理、理解和分析图像以及图像序列的能力，根据解决的问题，计算机视觉可分为计算成像学、图像理解、三维视觉、动态视觉和视频编解码五大类。未来计算机视觉技术的发展主要面临以下挑战：一是如何在不同的应用领域和其他技术更好的结合，计算机视觉在解决某些问题时可以广泛利用大数据，已经逐渐成熟并且可以超过人类，而在某些问题上却无法达到很高的精度；二是如何降低计算机视觉算法的开发时间和人力成本；三是如何加快新型算法的设计开发，随着新的成像硬件与人工智能芯片的出现，针对不同芯片与数据采集设备的计算机视觉算法的设计与开发也是挑战之一3.2.6生物特征识别生物特征识别是指通过个体生理特征或行为特征对个体身份进行识别认证的技术。从应用流程看，生物特征识别通常分为注册和识别两个阶段。注征信息进行采集，如利用图像传感器对指纹和人脸等光学信息、麦克风对说话声等声学信息进行采集，利用数据预处理以及特征提取技术对采集的数据进行处理，得到相应的特征进行存储。识别过程采用与注册过程一致的信息采集方式对待识别人进行信息采集、数据预处理和特征提取，然后将提取的特征与存储的特征进行比对分析，完成识别。从应用任务看，生物特征识别一般分为辨认与确认两种任务，辨认是指从存储库中确定待识别人身份的过程，是一对多的问题 确认是指将待识别人信息与存储库中特定单人信息进行比对，确定身份的过程，是一对一的问题。涉及的内容十分广泛，包括指纹、掌纹、人脸、虹膜、指静脉、声纹、步态等多种生物特征，其识别过程涉及到图像处理、计算机视觉、语音识别、机器学习等多项技术。3.2.7 VR/AR虚拟现实(VR)/增强现实(AR)VR/AR是以计算机为核心的新型视听技术结合相关科学技术，在一定范围内生成与真实环境在视觉、听觉、触感等方面高度近似的数字化环境。用户借助必要的装备与数字化环境中的对象进行交互，相互影响，获得近似真实环境的感受和体验，通过显示设备跟踪定位设备、触觉交互设备、数据获取设备、专用芯片等实现。虚拟现实/增强现实,从技术特征角度，可以分为五个方面：a、获取与建模技术研究,如何把物理世界或者人类的创意进行数字化和模型化，难点是三维物理世界的数字化和模型化技术 b、分析与利用技术,重点研究对数字内容进行分析、理解、搜索和知识化方法，其难点是在于内容的语义表示和分析 c、交换与分发技术,主要强调各种网络环境下大规模的数字化内容流通、转换、集成和面向不同终端用户的个性化服务等，其核心是开放的内容交换和版权管理技术 d、展示与交换技术重点研究,符合人类习惯数字内容的各种显示技术及交互方法，以期提高人对复杂信息的认知能力，其难点在于建立自然和谐的人机交互环境 e、标准与评价体系,重点研究虚拟现实/增强现实基础资源、内容编目、信源编码等的规范标准以及相应的评估技术。目前虚拟现实/增强现实面临的挑战主要体现在智能获取、普适设备、自由交互和感知融合四个方面。总体来说,虚拟现实/增强现实呈现虚拟现实系统智能化、虚实环境对象无缝融合、自然交互全方位与舒适化的发展趋势。4、人工智能技术赋能于分析测试与仪器设备雏议的结束语俗话说的：学以致用、有的放矢、探索前行、用中学和学中用，这些的确也是当今和未来分析测试与科学仪器设备的学界和业界面对人工智能科技新浪潮必备思维和行动。鉴于人工智能科技是综合众多学科、飞速发展、惊奇夺发、终及莫测、是绝大体量的“大佛爷”，如今已赋能于230多个大领域、大行业，而科学仪器虽是认识和改造自然的工具，也涉及众多学科和行业，但其体量确实较小，所以值得同行业的朋友们深入探讨，现提出以下几点意见：4.1、首先宜根据所构想的或标准中所确定的分析测试和所用仪器设备的流程各环节，择优、删繁取便地选用AI关键技术的具体技术框架，汇同AI专业人员具体制订实施方案、模式、算法等。4.2、鉴于各领域的实验室的任务、性质、规模、原有基础等差异很大，所以要建设智能化的实验室，必须汇同分析测试专家、仪器设备供应厂家、AI专业人士、实验室设计和实施单位同共制订方案和细节。4.3、鉴于仪器设备分门别类，每一类仪器又分许多专业化厂家，而分析检测机构千万家，所以建议各种仪器设备专业厂家和大型检测体系中，都应在原有人才配置的基础上吸纳或培养AI专业人才。原仪器设备和分析测试行业的人员极宜从AI扫盲开始，造就一些懂得AI科技的跨界人才。4.4、所有分析测试和实验流程大致是：样品前处理、试剂准备、样品消解、提取、加样、仪器运行、数据分析、出成果。所以应在测试分析实验室全过程各环节上寻找出可融合AI技术中具体和宏观人工智能化的细节，这就需要AI专业人员掌握、了解具体的要求，並在大数据、算法、算力上下功夫了。4.5、我发现国外许多著名科学仪器设备厂家的产品，都在逐步融入了AI技术，提升其产品性能、功能，而在其仪器设备名称上不冠有人工智能。另外，不少应用AI技术于分析测试技术的文献题目上，也很少冠用AI，只有在文献摘要中和仪器设备详细的说明书中才能露出踪迹，其实许多都在专利保护中，这也值得我们学习的。4.6、国外有些仪器设备生产的大企业，不仅其仪器设备中融入AI技术，而且都考虑到用不同仪器设备，整合而成具有智能化的、用于不同测试任务的自动化、智能化检测系统，如珀金埃尔默的新冠病毒高通量自动化系统，这也值得我国借鉴。4.7、我国不同时期、不同部门建了一大批不同任务的实验室，仪器设备新旧参差不齐，这类实验室不仅谈不上智能化，连一点自动化也谈不上，由业务水平低的工作人员操作，其检测结果是很难保证的，所以如能在旧仪器设备改造中融入一点AI技术，或成立具有掌握一些AI技术、从事仪器设备智能化改造和整合的企业是有潜在市场的。4.8、由于我国当今AI专业顶级人才和专业人才都欠缺，而近几年成立的科技公司像雨后春笋，其中不少拥挤在相互抄袭、来钱快、冠有智能化的产业和行业，但门难进，也少有创新。我搜索了一些著名有关AI发展报告，国外不少AI专才和成果，出自于“码农”、程序员、SOHO小公司，所以我建议当前大学毕业生，只要专业与AI科技占边的，自谋成立面向仪器设备和测试分析行业的AI技术融合、赋能的SOHO公司是大有作为的。主要参考文献彖1、我国发展人工智能最大的压力竟是… … 瞭望智库 2、6大人工智能应用关键技术，终于有人讲明白了 达观数据3、人工智能7大关键技术，终于有人讲明白了wuhancar 4、新华三人工智能发展白皮书：AI芯片“井喷”式发展5、腾讯发布2020人工智能白皮书：泛在智能6、人工智能赋能新时代--人工智能赋能的研究领域及实现技术7、人工智能技术赋能新发展格局8、人工智能将赋能哪些行业（三）9、人工智能赋能的数据管理、分析与系统专刊前言10、大咖面对面｜人工智能时代，我们应该思考的3个问题11、智能仪器仪表技术前景与应用12、清华大学：人工智能十年发展总结，中国进步神速，专利占全球七成13、人工智能2020：落地挑战与应对14、自动检测技术与人工智能15、今后的仪器会是什么样子哪? 仪器信息网16、人工智能在硅谷造了一个全自动实验室 仪器信息网 17、这个堪比芯片的关键行业，二十年来不进反退，全中国没有一家能打的18、低剂量光声成像研究获进展 《科学进展》19、实验室自动化、智能化技术及应用 仪器信息网20、颜宁等点评：AI精准预测蛋白质结构，结构生物学何去何从？21、中国制造的隐痛：传感器之殇22、美国发布重大科技趋势报告：未来30年，这20项技术将颠覆人类生活！23、科学仪器智能化前景广阔 仪器信息网24、海克斯康：从精密测量走向智能制造的广阔天地—— 专访海克斯康制造智能执行总裁（CEO）郝健先生2020年8月11日 25、未来实验室的“手”，盘点那些实验室中的机器人 仪器信息网 26、新冠病毒高通量自动化检测解决方案，explorer G3系统帮您实现-珀金埃尔默27、Optoflash: 马波斯最新柔性测量方案28、人工智能应用于检测设备市场潜力巨大——工博会系列之二 29、人工智能技术主要包含那些核心技术30、小米雷军提议：“智能制造”引领仪器仪表行业未来发展方向 仪器信息网 31、深度学习人工智能在尿液有形成分分析中的应用和突破32、第八届中国体外诊断产业发展大会完整版日程33、人工智能让无人实验室或成可能——访岛津分析计测事业部市场部自动化市场专员王月 仪器信息网34、智能科学与技术和人工智能的区别35、人工智能技术在仪器仪表中的发展与应用36、人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构37、困扰人类50年的问题将被解决，AlphaFold带来上帝视角 38、中国科大等利用人工智能预测蛋白质“光学指纹”39、祝贺！人工智能首次成功解析蛋白质结构40、人工智能算法有助于快速分析蛋白质折叠结构41、2019北京光谱年会——人工智能与光谱的结合42、人工智能将融合、推动甚至颠覆科学仪器和分析测试技术是大势所趋 仪器信息网批注：以下这篇文稿，取至于百度文库2016年12月31日，中国科学院化工冶金研究所李晓霞等建立的CHIN(Chemical Information Network)，原稿为75页PPt、为便于阅读，经复制和转变为WORD文本，该文从AI基本知识逐步深入和概括地介绍分析化学中的应用，同时还列出国内外科技文献和专利文献的搜索网址等，是属髙级科普，适于从事分析化学、测试检验、科学仪器设备等业内人士阅读，也可作为上述人员与AI专业人员构通的桥梁，鉴于AI技术和落地应用飞速发，该综述性的文稿犮布已是五年前了，故宜用新材料订正吧！43、人工智能技术在分析化学中的应用关于作者：中国农业科学院/中国仪器仪表学会, 蒋士强1. 1977年以来，从事科学仪器与测试技术在农业、生物技术、检验检疫和环境检测中应用研究，近十多年致力于食品和农产品安全保障体系与检测技术研究。　　2. 曾主持并完成二项部重课题，获部级科技二等奖。　　3. 主要著作：《仪器与农业》,《机械工程手册》第十卷第七篇副主编、撰写了《农用仪器》。　　4. 主要论文：“温室中的自动控制技术”、“生物工程中的仪器设备”、“近红外光谱分析仪及其在我国的应用”、“农业测试分析” 、“农业样品分析”、“现代科学仪器与分析科学在农业现代化中的作用与展望”、“食品安全保障体系建设与分析测试技术”、“农产品、食品安全检测方法与仪器”、“我国科学仪器技术差距、产业状况和加速提升产业化水平的建议”、“食品安全保障体系中对科学仪器和测试技术的需求”、“加强食品毒理学研究和风险性評估，建立完善的标准体系和食品安全保障鏈”、“食品安全快速筛检技术”、“食品质量安全保障与检测体系建设”等五十余篇。　　5. 曾被聘为"农业部世行货款项目”、“发改委吉林世行贷款项目”、“日本无偿援助项目”、“全国无规定动物疫病区建設项目”、“科技部科学仪器研发专项”、“全国农产品质量安全检验检测体系建设”等项目专家顾问组组长或成员，以及若干企业收购事宜的技术顾问。　　6. 曾担任中国仪器仪表学会常务理事、农业仪器应用技术分会常务副理事长、中国分析测试协会专家、中国仪器仪表学会分析仪器分会顾问。现为农业仪器应用技术分会和检验检疫仪器应用技术分会名誉副理事长、分析仪器分会顾问，“现代科学仪器”副主编，科技部、农业部、发改委、工信部、质检总局咨询专家。享受囯务院颁发的政府特殊津贴。

破除食品行业“潜规则” 苏州将建立追溯、检验检测和应急管理三大体系　　苏报讯 养猪饲料中加“瘦肉精”、辣椒酱里放苏丹红、用甲醛浸泡银鱼……食品生产加工中的“潜规则”已成为当前危害食品安全的主要问题。为破除食品行业“潜规则”，我市将在今后3年内建立食品安全追溯、检验检测和应急管理三大体系。《市政府关于进一步加强食品安全工作的意见》(以下简称《意见》)已于近日下发，如何使我市食品安全保障能力领跑全省，使苏州成为全省食品消费最安全、最放心的地区之一成为该《意见》的主要内容。　　根据《意见》，到2015年，我市将基本形成与经济社会发展水平相适应的责任明晰、协同高效、保障有力的食品安全监管体制机制，食品安全法规制度体系更加完善，追溯体系、检验检测体系和应急管理体系更加科学有效。　　市食安办、市卫生局有关负责人介绍，在种植养殖、食品生产加工、食品流通、餐饮服务等环节都将有新动作。在种植养殖环节，将建立农产品检测中心，加强农产品的全程监管和安全监测 在生产加工环节，将对食品生产企业全面实施分类、分级、分等监管，严格实施食品质量安全市场准入制度，实行生产企业巡查、回访、年审、监督抽查等监管制度 　在食品流通环节，将完善食品抽检和退市制度，建立销售者主动退市和监管部门责令退市相结合的监管机制 在餐饮服务环节，将推进餐饮企业、集体食堂等餐饮服务单位的食品卫生监督量化分级管理，完善监督抽查和食品卫生例行监测制度。　　建立食品安全追溯、检验检测和应急管理三大体系，是我市未来3年食品安全工作的重点。据了解，我市将推进苏州市肉类蔬菜流通追溯体系建设试点工作，建立覆盖全市生猪定点屠宰场和肉菜主要批发市场的远程监控系统，建立部门相互联通的信息数据库，动态监控各环节的食品安全不稳定因素。换句话说，若有食品出现问题，通过追溯系统，该食品生产、销售等信息便一目了然。为建立食品安全检验检测体系，我市将有效整合基层检验检测资源，扩大食品日常监测和快速检测的覆盖面，建立食品安全监测预警信息网络平台，统一制定监测任务，发布监测信息。有关应急处置体系建设方面，各市、区将进一步建立健全应急指挥决策系统，组建应急处置专家队伍，加强应急演练和培训，完善应对食品安全事故的快速反应机制，提高指挥协调和现场处置能力。　　为加强基层食品安全监管力度，各乡镇、街道相关综合办公室将增挂食品安全办公室牌子，明确1名乡镇、街道政府领导直接负责食品安全工作。此外，我市还将用2年左右时间完成县市级食品安全监管机构标准化建设。有条件的市、区还可在乡镇、街道设立食品安全监管派驻人员或派出机构。

TOF和OrbitrapTM 双分析器融合系统，超高质量分辨（＞240000），高质量精度（＜1ppm）。适用于定性需求较高的蛋白、脂类等生物样本及未知有机物的定性。01 背景SIMS非常适合从亚微米样品区域获取有机和无机化学信息。这种能力对生命科学应用领域的研究人员来说尤其有趣。在过去的几年里，在亚细胞水平上成像和精确识别分子特征的愿景一直在推动仪器和应用的发展。虽然新的团簇离子源扩大了SIMS仪器在生物应用中的可用性，但使用中的质谱仪缺乏质量分辨率、质量精度和质谱联用能力。除了质量精度之外，高质量分辨率也是获得可靠结果的关键因素。下图中的这两个质量峰，它们的质量分数非常接近，但横向分布却截然不同，若想要解析这些峰，质量分辨率必须大于80000。02 Hybrid SIMS为了满足上述高质量分辨的需求，在现有TOF-SIMS M6的基础上搭载Q ExactiveTM扩展，IONTOF推出了首款商用Hybrid SIMS仪器，该仪器基于TOF和OrbitrapTM双分析器融合系统，可以实现最高质量分辨率( 240,000)和最高质量精度( 1 ppm)以及高质量分辨率SIMS成像。最新一代的气体团簇离子源可以结合亚微米成像与超高质量分辨率，即使在极端复杂的有机系统中（如组织或细胞），也能够很好地区分不同的特征物质。Hybrid SIMS 示意图：Hybrid SIMS 主要性能优势： - 使用ToF和Orbitrap TM双分析器配置 - 超越静态SIMS极限的高分辨成像和质谱测定 - 最高质量分辨率（ 240,000） - 最高质量精度（1 ppm） - 扫描频率高达18 Hz - 高传输率高质量分辨率的离子预选择 - 最佳质量分辨率的碎片全谱 - 高质量分辨MS / MS功能 - 包含Thermo完备的数据库03 Hybrid SIMS应用案例案例一：在以下例子中，代表骨髓内胶原纤维的肿块间隔用红色表示。蓝色为C5H15NPO4+的分布，对应于磷脂酰胆碱头基团。案例二：由于质量分辨能力和质量精度，根据Orbitrap分析仪的精确质量，从图中给出的类别中划分出140个不同的物种。案例三：因高质量分辨能力，可以通过共定位分析找到与这个质量为1121.5（番茄苷A）的信号相关的片段，从而判断番茄苷A的分配。案例四：在下列人体纹身皮肤的切片上，ToF-SIMS成像显示在红墨区域有318.14的增强信号。高分辨率Orbitrap的结果分析表明，此处的信号由至少3种不同横向分布的离子组成。案例五：对利用硅片和红/黑记号笔自制的样品进行分析，下图是结合双分析器的3D分析结果。04 总结Hybrid SIMS系统的特点总结为以下几点：1、高质量分辨率和质量精度，可以进行精确的信号识别，减少由于大量干扰而造成误判的风险2、即使是粗糙和绝缘的样品也可以在不影响质量分辨率和质量精度的情况下进行深度成像和分析3、基于双分析器的3D分析能够结质量分辨率、空间分辨率、成像速度和低质量离子的信息，使用TOF-SIMS具有Orbitrap&trade 测量的质量分辨率和精度，包括高性能MS/MS。

2018年8月，非洲猪瘟疫情在我国大规模爆发，至今已流行近3年。根据各地监测数据，我国目前已出现非洲猪瘟变异毒株，包括基因缺失株、自然变异株、自然弱毒株等。与2018年传入的非洲猪瘟毒株相比，该类毒株的基因组序列、致病力等发生明显变化。生猪感染该类毒株后，潜伏期延长，临床表现轻微，后期可出现关节肿胀、皮肤出血型坏死灶，感染母猪产仔性能下降、死淘率增高，出现流产死胎/木乃伊胎等。与传统的流行毒株相比，生猪感染非洲猪瘟变异毒株后排毒滴度低、间隙性排毒，难以早期发现。因此，对可疑猪群、人员、环境等进行非洲猪瘟病毒，特别是变异株病原的检测尤为重要，是猪场防控非洲猪瘟的重点。但是，在猪场实际检测采样时，猪场地面、墙面、栏舍、物品、人员和环境等场景中，可疑待测病原浓度低，采样样本容量大。这些实际问题导致病原核酸检出率低、检测量增大、检测成本增加。那么，在进行非洲猪瘟变异毒株的监测工作时，我们该如何解决这些问题呢？2021年3月22日，我国农业农村部发布《养猪场非洲猪瘟变异株监测技术指南》，指导养猪场对猪群、人员、环境等进行科学排查，防控变异毒株。该指南指出：与传统毒株相比，生猪感染变异毒株后排毒滴度低、间隙性排毒，难以早期发现，应该加强监测。此外，由于环境样本病原浓度低，核酸检出率低等原因，指南推荐：混样检测时，混样数量不超过5个。混检确实大大减少了检测工作量，降低养殖场检测成本，但是，针对本身病原浓度较低的待测样本，传统的200ul核酸提取上样量，混样检测时会降低病原检出率。而采用1000ul核酸提取上样量时，经过大量实验验证，病原检出率不会降低。天隆科技GeneRotex 48全自动核酸提取仪及配套试剂，上样量高达1000ul，大体系富集样本病原，可保障高灵敏检测需求。该提取系统可提高低浓度病原体检出率、降低养猪场检测成本，特别适用于养殖场大环境、人员、物品样本和猪鼻（咽）拭子、血液等大容量或低浓度样本的检测。大体系，高灵敏，让您不再为环境样本容量大、病原检出率低而烦恼！

仪器信息网讯 2013年2月，岛津公司推出了高灵敏度气相色谱系统Tracera。Tracera一经推出就受到了业内的关注，在5月15日召开的CISILE2013上，仪器信息网就Tracera的研发背景、特点及应用等采访了岛津分析仪器事业部市场部温焕斌。高灵敏度气相色谱系统Tracera　　Tracera是基于岛津GC-2010 Plus平台构建，最大的创新在于融合全新开发的介质阻挡放电等离子体检测器(BID)。据温焕斌介绍，“传统情况下，进行气体分析时，常常需要配置FID和TCD等多个检测器的系统气相，仪器结构复杂，分析灵敏度有限 在分析液体样品时，又常常需要根据不同的化合物更换不同的检测器，很多物质，如甲酸、甲醛、水等，我们无法用FID分析，这个时候会用到TCD，但是TCD又存在灵敏度不够的问题。还有痕量含卤素化合物，在FID上响应也很小，这又得换ECD检测器进行分析，总之，这些因素都会影响我们实验效果和效率。正是基于此背景，岛津开发了BID检测器技术，BID可同时分析无机气体和有机气体，也可分析液体样品，且灵敏度高于FID和TCD，对于以往需要同时使用FID和TCD的复杂分析而言，单独BID检测器就可以满足要求。BID检测器是岛津与大阪大学Katsuhisa Kitano博士的合作研究成果，5年前大阪大学开发了微型等离子体技术，然后岛津将其商品化，并结合岛津的气相色谱系统推出。目前，BID检测器已获得3项美国专利，还有4项专利在审批中。”　　BID检测器主要具有以下三大特点：　　(1)高灵敏度。BID检测器能够产生具有极高光子能量的氦等离子体。氦等离子体能够使样品成分离子化，从而实现高灵敏度分析。此系统比TCD的灵敏度高100倍以上，比FID的灵敏度高2倍以上，可以满足0.1ppm含量水平上所有类型痕量成分的分析需求。　　(2)高通用性。单检测器解决方案轻松应对复杂分析需求。BID检测器可以满足除氦气和氖气之外所有有机和无机化合物的分析要求，比如，FID检测器对含C-H键化合物响应良好，是烃类化合物分析的理想选择。但FID检测器对羰基碳(C=O)化合物无响应，因此不能分析甲酸和甲醛。另外，FID对含有羟基(-OH)、醛基(-CHO)、卤素(F、Cl等)等化合物响应不好。相比较而言，BID检测器可以极大提高上述化合物的灵敏度，且灵敏度较为均一。　　(3)高稳定性。 BID检测器的一个重要特点就是介质阻挡放电。使用低频电源从绝缘介质外部电极上放电，产生接近室温的低温氦等离子体，且和电极无任何接触，因此电极不用处于高温环境中，避免了“溅射”损伤，不会发生电极老化现象。　　除了这三个特点外，BID检测器只使用氦气，无需氢火焰，因此对于限用FID检测器的实验室来说，BID检测器可以放心应用，非常安全。岛津公司在CISILE 2013的展台　　目前，市场上也有其他供应商提供同类型产品，谈及BID检测器的优势及区别，温焕斌说，“BID检测器采用了很多岛津独创的技术：首先，BID等离子体产生部位使用交流放电，而其他同类产品大多采用直流放电，相对来讲交流放电产生等离子体的稳定性更好。第二，BID采用了介质阻挡放电技术，此耐用式结构设计使BID检测器可以长期保持稳定分析状态，完全不需要仪器维护或消耗品更换。第三，从结构上讲，BID采用了优化的双吹扫流路设计，化合物从吹扫流路2流出，不会到达等离子体发生室，因此不会污染检测器池。这种设计最大限度降低了流路对检测器响应的影响。”　　关于市场定位，温焕斌表示，“BID属于高灵敏度通用型检测器，主要还是应用于痕量、微量分析，可以弥补使用FID或TCD时的很多不足，对于常规的分析实验来说，如果能简单的使用FID或者TCD完成，那一般来说还是推荐使用常规检测器。但是如果常规检测器不能满足要求，或者需要联合使用FID和TCD等，操作非常复杂时，我们推荐用户选择BID检测器，此时只要选择合适的色谱柱后，就可以使用BID一个检测器完成，它可以带给分析工作者不一样的分析体验。目前，BID是作为岛津气相色谱标准检测器，既可以整机配置销售，也可以后追加配置。所有GC-2010 Plus的现有用户都可以追加配置BID检测器。”　　“过去，BID这种类型的检测器一直被认为比较娇贵，吹扫时间长，而且成本较高。如今，BID的推出可能会使这类型检测器与用户的距离更近，而且和同类产品相比，BID检测器稳定的时间更短，因此用户体验比较好，更易于这种类型检测器的普及。”温焕斌说。(撰稿：杨娟)

p　　日前，西安市质监局、高新区、经开区等六家单位签署备忘录，共同推动军民融合标准化。/pp　　最近一段时间，军民融合成为媒体中经常出现的“热词”。到底什么是军民融合？军民融合到底“融合”什么？“融合”的难点又在哪里？它会给我们的生活带来什么实际的改变？一连串的问号成为“热词”引发了“热议”。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201612/insimg/2ae41373-d0d4-4d2c-b824-b54176f261d3.jpg" title="0.jpg"//pp　　11月29日，西安市质监局、陕西航空工业管理局、西安高新区管委会、西安经济技术开发区管委会、西安航天基地管委会、西安航空基地管委会6家签署备忘录，约定就共同推动军民融合标准化工作达成战略联盟。这一看起来并不引人关注的新闻却在业内引发了不小的“震动”。strong在目前军品和民品仍实行两套标准的背景下，尽快将双方产品纳入一个标准中，统一到一个话语权下，成为军民融合的基础与出发点。/strong/pp　　军民融合不仅仅是民营企业和军方的事，更是对现有体制与机制的彻底改变，不可能一蹴而就。但眼下，西安正在努力破除藩篱搭建平台，让西安军民融合的步伐走得更快一些。/pp　　strong军民融合为啥这么热？/strong/ppstrong　　它离百姓的生活一点都不远/strong/pp　　为什么军民融合这么热？还得从政策效应说起，7月4日，国务院在批复《西安市系统推进全面创新改革试验方案》中指出“以实现创新驱动发展转型为目标，以军民融合深度发展和科技统筹资源改革为主攻方向”。批复为西安军民融合开创了新的局面：西安将担负起国家军民融合全面改革创新先行先试的重任。/pp　　军民融合到底是什么？和老百姓有什么直接关系呢？西安市质监局标准化处处长关养利介绍道，简单点说就是军工制造与民品制造融合发展。军方的技术可供民品制造业企业使用，而民品制造业的产品也可以纳入到军方采购目录。/pp　　虽然看似和老百姓生活很远，但其实我们生活中使用的很多东西以及享受的服务都是军民融合的成果。例如目前使用的各种导航系统，以前都是军方的技术；西安沣东新城农业博览园里种植的蔬菜，它由红灯和绿灯按比例照射来促进生长，实际上，这个技术就是利用军方潜水艇长期水下航行无法收获蔬菜而研发出的技术。/pp　　“今后，随着军民融合的不断加深，天宫二号航天员的穿戴设备可能大量走进百姓生活，比如可以精准监测身体各项指标的腕表，对老年群体的健康监测有很好的作用，这些都将大大提高我们的生活质量。”关养利说道。/pp　　对于西安企业来说，军民融合带来的不仅仅是收入的增加，更是产业的壮大与发展。公开资料显示，依托西安国防科技资源集群优势，西安目前有各类军工和民口配套单位300多家，聚集了陕西省军工和民口配套60%以上的生产企业和90%的科研院所，涵盖航空、航天、兵器、船舶、核技术和电子等我国所有6大军工行业。从事军品配套科研生产的单位250多家，实现年营业收入约1600亿元。目前，西安高新区是我国军工资源最为聚集的区域，也是西安市乃至我国西部地区发展军民融合产业的重点区域。/pp　　strong步伐还是有点慢/strong/ppstrong　　缺乏对接平台优势无法顺利转换/strong/pp　　在关养利看来，近年来，西安军民融合发展虽然取得了明显成效，但长期自成体系相对封闭运行，军工高端技术在向民用产品转化的过程中，军工科研资源及成果和民间资本及技术一直没有较好地对接合作平台和渠道。同时，部分有意参与军品配套的民营企业，受到行业管理体制机制的诸多限制，无法将自身的研制优势与军工企业的配套需求相对接，民进军的步伐进展缓慢。另外，西安也尚未形成军民结合的标准化管理体制和运行机制，没有建立军民结合的标准化工作体系。军民两条线管理体制没有交集，民用标准化与军用标准化规划与计划衔接、协调不够，资源难以充分共享。/pp　　“‘军转民’还相对容易些，因为可以降低军方的成本投入。但民品生产企业想要进入军方采购单，的确不是一件容易的事情。由于对产品实行两套标准，企业还是要付出很大的努力，他们也是最希望政府大力推动军民融合的一群人。”关养利感叹道。/pp　　他的看法在一些企业中也得到了证实。西安海通天线有限公司是位于高新的一家民营企业，主要从事通信导航天线的研发与生产，目前70%左右的订单来自军品。“我们这些年也是付出了很大的努力才开创了目前的局面。虽然军民融合提了很多年，但是从企业的角度来说，我们现在最希望的就是政府能搭建更多的平台，让企业拥有更大的发展空间。”海通天线技术部一位负责人说道。同样位于高新区的“爱邦电磁”主要从事飞机雷电防护技术的研发与生产。“在军民融合这点上，最迫切的就是加快步伐，让企业拥有更多的机会。”公司总经理范晓宇说道。/pp　　西安高新区军民融合产业发展局局长王栋在接受采访时则表示，目前高新区在军民融合上虽然做出了一些成绩，但军民融合还是有很多问题。有的是深层次的体制机制问题，这需要多方位，多部门重新构建，需要更多人参与进来，共同努力。/pp　　strong“标准化”先行发力/strong/ppstrong　　打破双方壁垒抢占产业新高地/strong/pp　　西安创新改革试验定下了这样的目标：通过3年努力，力争在军民深度融合、科技资源统筹等重点领域率先实现改革突破，构筑起一批具有国际影响力的创新研发转化平台，培育一批创新型企业和优势产业集群，努力建设国家军民深度融合创新示范区和“一带一路”创新中心。到2018年，军民融合产业营业收入超过2500亿元??/pp　　眼下，对于涉及军民融合的政府和企业们来说，脚踏实地一点点的努力改变才是当务之急。在陕西航空工业管理局副局长张富宽看来，军民融合要不断健全信息发布和共享制度，整合西安地区现有资源，建立军民融合标准化公共服务平台。持续提升标准化公共服务能力，资源共享水平有新的提升；加大支持力度，推进协同创新，成果转化和产业发展迈上新的台阶，将西安打造成为国家军民融合示范基地。/pp　　“其实军民融合这么多年的工作还是简单停留在面上，体制机制上没有大的突破，双方没有实现交错。”关养利说，“现在我们就是想用标准化手段将破解军工相对封闭、民参军渠道不畅、军转民动力不足、军民资源共享程度不高等制约军民融合发展的瓶颈问题，建立由西安市质监局和国家国防科工局、国家标准委等有关部委、军工单位共同参与的标准化工作推进机制，打通政策瓶颈，将双方纳入统一的标准中来，实现体制机制的创新，从而得到国家层面上的政策支持。”/pp　　另据了解，西安将依托陕西航空工业管理局、高新区、经开区、航空基地、航天基地，确定数家企业军民两用技术开发领域，展开标准化试点，探索军工企业标准化发展新模式，研究建立军民融合技术标准体系。还将重点在新舟700飞机、汽车等装备制造业、测量仪器、导航芯片等新一代信息技术、超导、钛业、3D打印（增材）、燃料推进等新材料等战略性新兴产业，共同制定一批军民共创标准，抢占产业高地。/pp　　strong最新政策/strong/ppstrong　　我市拟推出军民融合标准化试点单位/strong/ppstrong　　2018年底验收合格一次性奖励100万元/strong/pp　　为了鼓励军工单位和民口企业积极参与军民融合，我市将选择不超过10家单位作为军民融合标准化试点单位，2018年底验收合格的一次性给予100万元奖励。/pp　　11月29日的签约仪式上，市质监局向与会者介绍了即将出台的《〈西安市系统推进全面创新改革试验打造“一带一路”创新中心的实施意见〉实施细则》。其中第六条是对技术基础资源和基础设施军民共享支持政策的执行鼓励军工单位和民口单位主导和参与国际、国家、行业和军用标准制定。对主导制定国际、国家标准和行业标准的且排名在西安地区第一名的军工单位，分别给予50万元、40万元、30万元的奖励。对主导制定国家军用标准的且排名在西安地区第一名的民口单位，给予40万元的奖励。选择不超过10家单位作为军民融合标准化试点单位，试点任务在2018年底验收合格的一次性给予100万元奖励。对构建军民融合标准资源共享服务平台且向西安军民融合企业提供权威、准确、及时的标准信息的单位经验收符合要求，一次性给予80万元奖励。/pp　　由市质监局、市工信委会同市财政局共同制定《西安市军民融合产业标准化扶持管理办法》，每年定期发布标准奖励申报通知，征集上一年度标准制定项目，经市质监局、市工信委、市财政局联合审核认定后，给予奖励。/p

军民融合是第十八届中国科协年会的重头戏。9月25日下午，军民融合院士专家座谈会在西安举行，多位相关领域院士专家围绕军民融合科技创新与产业发展建言献策。中国科协党组书记尚勇、陕西省省长胡和平等出席会议并讲话。　　作为来自民口高校的代表，西安交通大学教授、中国工程院院士蒋庄德直言，军工科研系统由于其特殊性，相对自成体系，军工项目集中在少数高校和研究院所里，民口高校参加国防研究的体量与其总体科研实力并不相称。　　他认为，军工科研体制要有更大的包容性，对接最前沿的科技思想，共同在科学前沿开展工作，为国防建设作贡献。　　中国工程院院士姚穆以陕西为例说，军工项目可以考虑适当吸收外地区的有关单位作为合作单位共同参与。比如在西安造火箭，但有些材料省内做不了，不与生产原料单位相结合，可能会使军工产业发展受限。　　科技成果转化的时候往往缺少一座“桥梁”，蒋壮德认为“军转民”同样面临该问题。“技术、资本、市场相结合，把合适的项目放在合适的对接上，‘桥梁’很重要。”　　中国科学院院士王乃彦认为，陕西有很强的教育、科研力量，同时还有很多核相关的企业。以核工业为例，他希望能够建立核技术产业化基地，形成产业链，促进军民融合。　　在军民融合方面，美国坚持技术军民两用，即当国防研究产出一种新技术后，就开始研究如何民用 还有的技术是军用、民用同时开发。国防科技工业发展战略委员会秘书长吴志坚指出，陕西是军工大省、科教大省，可以围绕技术两用做好文章，打造一批产业集群。这是其他省市所不具备的先天优势。　　目前，陕西全省现有军民融合型企事业单位500多家，从业人员约30万人，人才、技术、装备等综合实力居全国前列。胡和平表示，军民经济成为推动陕西经济发展的重要力量。对于未来的发展，他提出五个“强化”：强化产业牵引、强化平台支撑、强化技术创新、强化人才引用、强化体制机制建设。

日本BEX公司的活体/单细胞基因电转化系统及细胞融合系统，在国际上享有盛名!尤其是新款的 LF301细胞融合系统和CUY21VIVIO-SQ活体电传孔系统，因其独到的方波波形加上电阻/电流测量专利技术，以及数十种可供选择的电极，使得细胞融合、基因的转移变得高效而方便!　　BEX提供数百篇国际权威杂志发表的应用文献，及几十个protocol供参考!　　日前，首台 LF301细胞电融合系统 落户 中科院上海生命科学研究院细胞生化所&ldquo 动物实验技术平台&rdquo 。用户的融合实验顺利，对仪器的性能高度赞赏!　　 　　双细胞胚胎融合前后的对照　　产品咨询热线：13918980949 侯先生

为推动面向国家碳中和的基础研究，国家自然科学基金委员会（以下简称自然科学基金委）交叉科学部拟设立“重型车辆氨氢融合零碳动力系统基础研究”专项项目，针对重型车用氨氢融合燃料及其高效近零排放的核心科学问题，开展多学科交叉研究，为我国实现重型运输装备的碳中和提供科学依据和基础支撑。　　一、科学目标　　本专项项目旨在围绕氨氢融合燃料和热、电复合动力系统，探索相关化学反应动力学、流体动力学、热力学和系统动力学的协同机制，建立氨氢融合燃料复合动力系统的设计理论与方法，解决车用氨燃料点火难、燃烧慢及动态控制复杂等问题，为重型运载车辆氨氢融合燃料复合动力系统零碳排放技术创新与应用奠定基础。　　二、拟资助方向　　（一）氨氢燃料融合、发动机燃烧、排放物生成及后处理全过程的化学反应动力学。阐明氨车载制氢、氨氢融合燃料燃烧及有害排放物（NOx、NH3等）生成与净化机理，形成新型发动机设计理论和方法。　　（二）氨氢融合动力系统中的多相多组分非稳态流体动力学。揭示氨氢融合燃料喷雾、相变机理以及混合流动规律，建立跨临界、多相多组分流体动力学模型，实现非稳态条件下燃料与空气混合的精确控制。　　（三）重型车辆氨氢融合热电复合高效动力系统的热力学和动力学及其动态控制方法。阐明多源能量在动态条件下的调配与控制机制，建立车用高效氨氢多源复合动力系统设计理论与协同控制方法。　　三、资助期限和资助强度　　本专项项目资助期限为5年，项目研究期限应填写“2023年1月1日—2027年12月31日”，拟资助1项，直接费用为1500万元。　　四、申请要求及注意事项　　（一）申请资格　　1.具有承担基础研究课题的经历。　　2.具有高级专业技术职务（职称）。　　在站博士后研究人员、正在攻读研究生学位以及无工作单位或者所在单位不是依托单位的人员不得作为申请人进行申请。　　（二）限项申请规定　　1.本专项项目从申请开始直到自然科学基金委作出资助与否决定之前，不计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数2项的范围；获资助后计入高级专业技术职务（职称）人员申请和承担总数的范围。　　2.申请人和参与者只能申请或参与申请1项本专项项目。　　3.申请人同年只能申请1项专项项目中的研究项目。　　（三）申请注意事项　　1.申请书报送时间为2022年4月15日—4月21日。　　2.本专项项目申请书采用在线方式撰写。对申请人具体要求如下：　　（1）申请人在填报申请书前，应当认真阅读本“专项项目指南”和《2022年度国家自然科学基金项目指南》的相关内容，不符合项目指南和相关要求的申请项目不予受理。　　（2）本专项项目旨在紧密围绕指南公布的科学目标集中国内优势研究团队进行协同攻关，申请人应针对拟资助研究方向具体阐述拟开展的研究内容、方案及资金预算。同时要求综合运用多学科研究方法开展深入、系统的研究，各研究方向间要有紧密和有机联系，研究内容互补，充分体现项目整体研究与各研究方向的科学目标实现路径，各研究方向间涉及材料、数据和方法的应进行共享。　　（3）申请人登录科学基金网络信息系统https://isisn.nsfc.gov.cn/（没有系统账号的申请人请向依托单位基金管理联系人申请开户），按照撰写提纲及相关要求撰写申请书。　　（4）申请书中的资助类别选择“专项项目”，亚类说明选择“研究项目”，附注说明选择“科学部综合研究项目”，申请代码选择“T01”。以上选择不准确或未选择的项目申请不予受理。　　（5）本专项项目的依托单位和合作研究单位数合计不得超过5个。主要参与者必须是项目的实际贡献者。　　（6）申请书应突出有限目标和重点突破，明确对实现本专项项目总体目标和解决核心科学问题的贡献。　　如果申请人已经承担与本专项项目相关的其他科技计划项目，应当在申请书正文的“研究基础与工作条件”部分论述申请项目与其他相关项目的区别与联系。　　（7）专项项目资金管理采用预算制。申请人应当认真阅读《2022年度国家自然科学基金项目指南》申请规定中预算编报要求的内容，根据《国家自然科学基金资助项目资金管理办法》（财教〔2021〕177号）、《国家自然科学基金项目申请书预算表编制说明》的具体要求，认真如实编报项目预算，依托单位要按照有关规定认真进行审核。　　3.本专项项目实行无纸化申请，申请人完成申请书撰写后，在线提交电子申请书及附件材料。依托单位只需在线确认电子申请书及附件材料，无须报送纸质申请书，但应对本单位申请人所提交申请材料的真实性和完整性进行认真审核，在项目接收工作截止时间前（2022年4月21日16时）通过信息系统逐项确认提交本单位电子申请书及附件材料；在截止时间后24小时内在线提交本单位项目申请清单。项目获批准后，依托单位将申请书的纸质签字盖章页装订在《资助项目计划书》最后，在规定的时间内按要求一并提交。　　4.本专项项目咨询方式：　　国家自然科学基金委员会交叉科学部综合与战略规划处，联系电话：010-62328382。　　（四）其他注意事项　　1.为实现专项总体科学目标，获得资助的项目负责人应当承诺遵守相关数据和资料管理与共享的规定。　　2.为加强项目的学术交流，每年应举办一次项目年度学术交流会，并不定期地组织相关领域的学术研讨会。 国家自然科学基金委员会交叉科学部2022年3月15日

三网融合的话题在今年再次激起中国IT业界的极大热情。中国国际广播电视信息网络展览会(CCBN)作为中国广电行业最大的年度盛会之一，是业界企业和媒体观测行业发展趋势的“气象站”，而今年的展会中“三网融合”的概念无疑是最显著的风向标，无论是各方人士的言论还是展商的宣传热点，三网融合都成了最闪亮的关键词。广泛关注的背后是三网融合将带来的巨大产业发展机遇，某市场调研公司分析认为，未来3-5年之内三网融合的各个领域每年将保持30%-50%的增长，预计将达到5000-8000亿元左右的市场规模。　　“三网融合给我国有线网络带来了历史性的机遇，同时也是严峻的挑战。”中国国家广播电影电视总局副局长张海涛在今年的CCBN上曾明确指出。中国电信集团科技委主任韦乐平近期也给出过类似的观点：“三网融合的过程中，电信营运商、广电以及周边产业都将是受益群体，但同时三网融合也将面临技术、体制以及市场等方面的巨大挑战。”在三网融合业务的开展上，有着与以往完全不同的带宽和服务质量需求，这要求工程师们必需使用恰当的测试设备，并在整个网络中正确地配置仪器监测点的位置，以便提供系统的关键性能指标等重要数据。如何通过有效的测试测量技术实现更高服务质量保障和用户体验的提升，是关系着营运商、设备提供商以及内容提供商等相关业者在三网融合后更强的市场竞争条件下胜出的关键。　　应对更多业务、更多内容及QoS、QoE带来的测试新需求　　“随着三网融合的推进，会出现一些包括IP、音视频、互联网业务的整合服务，这些服务对不同的技术需求必然会增加，这就带来更多的标准、接口、制式的检测需求增加。”泰克公司大中华区市场总监王中元曾指出。三网融合的结果必将是电信、广电及周边企业更广泛地开展多重播放(Multi-play)宽带业务如BOD、VOD、IPTV等，如何利用先进的测试测量设备来保障新推业务的服务质量和用户体验十分关键。特别是随着高清平板电视的普及以及数字电视频道增加、高清节目源的丰富，用户对节目音视频质量的体验期望不断提高，提高用户体验成为营运商的最大挑战，而通过部署恰当的测试测量设备进行内容、设备及网络优化和监测成为有效的应对手段。　　从设备到内容、从采集到传输，所有环节的检测都非常关键，其中某一个技术环节出现问题都会影响到图像质量，进而影响到最终用户体验。就内容而言，随着三网融合的推进，将涌现更多的内容提供者，如何在包括后期制作、高清制作、广告制作等方面检测图像颜色、幅度、亮度、色域等质量指标，特别是涌现的大量基于文件的视频的质量检测对于传统的检测和监测模式带来很大的挑战。在设备方面，要开展和享受新的IP业务，电视台、网络公司或者电信公司需要采购新的系统设备，用户也要配备新的终端，如互联网电视机、IP机顶盒等，这些设备的选购和测试都必须借助于功能强大的检测和监测工具。　　在网络传输方面，由于IP网络本身就是一个不可靠的网络，IPTV等三网融合新业务又是一个需要高带宽、低传输时延和低时延抖动的业务，整个网络任何一个环节出现问题都可能导致用户观看电视时出现马赛克、声音断断续续，甚至导致无法观看，因此必须对网络进行监测。在现有的互联网基础设施条件下如何提供稳定的三网融合业务，保证服务质量、提高用户体验对营运商来说具有一定挑战性。一些新的功能、业务与现有的网络终端进行整合的过程中，终端产品的操作便利性、性能稳定性以及包括节目切换延时在内的多种用户体验依然有待持续改进。　　随着HD频道的迅速增多以及随之而来的带宽管理问题——有线运营商正在寻找既经济又高效的方法，来监测影响客户观看体验的内容损伤。除了传统的服务质量(QoS)监测之外，目前的新手段也开始关注QoE监测。利用泰克公司网络探测产品系列的这些独特的质量损伤的检测方法和可视化的察看方式，有线运营商就能够迅速地检测到那些真正影响到观众收看体验的故障，从而可以采取准确的步骤识别并解决这些问题。为了查找引起网络故障的根源，进行QoS监测仍然是十分重要的 如果不采取QoE监测，运营商就不能轻易地判断究竟是哪类QoS问题对观看体验带来了实际影响。　　泰克公司端到端解决方案的关键组成是一系列用于网络探测的产品和VQNet网络元素管理系统。这些网络探测产品以及相关的关键视频质量测试产品包括：能够接收QPSK调制方式或符合DVB-S2标准RF信号的MTM400A、能够接收采用8VSB调制RF信号的RFM300、用于千兆比特以太网IP分发系统的IPM400A 以及用于QAM调制器输出监测的QAM400A。　　对三网融合应建立怎样的测试测量环境?　　从模拟到数字有线电视、双向交互视频服务以及三网融合后的整合业务，所涉及的无论是头端、网络还是终端的测试测量需求越来越复杂，而监测问题的及时响应对保障服务质量和用户体验来说也至关重要。因此，整合、高效率、简便易用的检测和监测设备非常重要，基于这些设备建立的良好测试测量环境将有助于系统设备厂商、终端设备提供商、营运商以及内容提供商把握三网融合的商机。泰克凭借在数字电视网络监测方案方面的一贯优势，提供全面支持三网融合的监测和检测设备，包括：　　- 网络接入点(如内容采集、内容传输和内容存取)的前端监视 　　- 基于IP网络的设备部件(如编码器和IP交换机)的现场安装测试 　　- 网络基础设施(如编码器/机顶盒)的选择和质量评测等。　　(一)网络化、支持多格式的监测方案解决整合业务挑战。业务的融合必然带来测试测量环境的融合化需求。三网融合条件下，营运商可能需要分别检测QAM接口和IP接口，众多的检测点和不同格式的信号检测对传统的测试设备提出了挑战。“我们开发的远程监控软件平台——VQNet很好的考虑了这类融合化的需求，它支持所有的泰克数字电视监视器检测点的网络检测方案。可以支持多达500个检测点，且这些检测点可以位于该视频分配系统中的任意位置。”王中元表示。不管是IP接口还是QAM接口(泰克于今年CCBN上新推出的QAM400A QAM/传输流监测仪可于任一QAM信道上进行射频及码流信号的置信度测试、 验证和诊断)，或者是卫星接收的信号，利用该软件都可以直接去监控每个检测点。　　类似的测试需求还体现在对三网融合后多种标准的测试上，即一台仪器能够实现几乎所有标准的测试。以自动视频测量系统为例，当前一些领先的系统可以配置为模拟分量SDTV、HDTV和RGBHV视频格式的任意组合，能够支持众多的视频格式。例如，自动视频测量系统VM6000就将信号采集、优化的视频测量算法、测试信号文件和各种测试附件整合在一体化的测试系统解决方案中。以前在进行视频产品验证测试时，往往需要耗费几个小时甚至几天才能完成，现在使用VM6000仅需几秒或几分钟即可完成。　　(二)自动化的测试测量手段提高效率。三网融合后的整合业务的复杂测试需求必须提高测试测量效率，需要更加自动化的测试工具。传统有线电视营运商利用电视墙的方式对节目质量进行人工监测，在出现问题时进行手工记录，无法保存当前的原始数据，因此就无法对出现的问题进行分析并进行解决，而且需要耗费大量的时间、人力和物力。当前领先的图像质量分析仪如泰克PQA500已经采用了基于人类视觉系统的概念，提供了一整套可重复的、并与主观人眼视觉评估十分接近的客观图像质量测量解决方案，为工程技术人员优化视频压缩和图像重现提供了宝贵的信息，使工程技术人员能够为用户和观看者提供高质量的通用载体和分配传输业务。泰克公司的PQA系列的客观评价结果跟主观评价结果的相关系数已经达到了0.94，跟主观评价结果几乎完全一致，而效率则大大提高。　　三网融合的整合业务越来越多地采用基于文件的内容，这些内容的质量检测管理是营运商面临的一个新挑战。测试设备提供商专门针对基于文件的内容监测和验证开发了完全自动的系统，营运商可以将该系统整合到其网络中即可自动检测基于文件的内容正确性，检测的标准可以在网络的很多级进行设置。类似的高效率测试测量方法在当前IPTV等三网融合业务的前端、网络和终端设备的测量中已经有广泛应用。　　结束语：互联网的应用使人类真正走入了信息化时代，而三网融合将为互联网应用在中国广泛开展提供强大的物理平台和体制保障，基于三网融合带来的各种创新应用和巨大市场潜力将为相关企业带来无限的商机。在三网融合的业务部署中，营运商将把关注的重点从系统诊断工具转向提供24/7实时监视和服务质量保证。而具有视频测试、网络管理和网络诊断方面广泛应用经验和专业知识的领先测试测量设备提供商泰克科技，将发挥提供整合测试测量解决方案的最大优势，帮助中国广电及电信相关业者迎接三网融合带来的商机，为终端用户带来最佳的应用体验。

蛋白新药的设计得益于重组DNA技术的发展。融合蛋白是指通过基因融合两个或更多蛋白质结构域来创造一个具有新功能的嵌合蛋白。每个融合体的功能通常分为一个载体结构域和一个效应结构域，前者有助于提高稳定性和药代动力学，后者具有从细胞毒性到识别和结合等不同的功能。截至2019年，已有11种Fc融合蛋白疗法被FDA批准。 生物制药的电荷变异体（电荷异质性）来自翻译后修饰，如磷酸化、糖基化和脱酰胺化，须在整个生产过程中密切监测，因为它可能影响产品的安全性和有效性。全柱成像毛细管等电聚焦（icIEF）已被证明有诸多良好检测性能特征，如高分辨率、自动化、定量准确、重现性好和易用性。凭借这些优势，它已成为生物制品，特别是单克隆抗体电荷变异体表征的主流技术。 与单克隆抗体等传统生物药相比，融合蛋白的电荷异质性差异更大，这使得表征融合蛋白成为一个挑战。建立一种适用于分析多种融合蛋白的平台方法可以方便方法开发并且简化生产流程。2021年，中国食品药品鉴定研究院（NIFDC）利用全柱成像毛细管等电聚焦电泳技术的双通道（紫外&自发荧光）表征9种融合蛋白药物的电荷异质性，其中6种蛋白为商业化蛋白。紫外吸收UV280nm是经典icIEF等电聚焦电泳检测通道。自发荧光（NIF：Native Fluorescence）是指利用芳香族氨基酸（色氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸）的自发荧光来实现检测，无需添加染料。 结果表明，icIEF方法可用于重组蛋白类药物电荷异质性及等电点分析。该方法快速、准确、重复性好，为保障融合蛋白类产品生产工艺的稳定性及质量控制提供了一种可靠的平台分析方法。9种融合蛋白9种融合蛋白治疗剂（在本研究中被命名为样品1-9），其中6种已商业化，包括：样品1：安进公司的依那西普；样品2：百时美施贵宝公司的阿巴泰普；样品3：再生元公司的阿夫利贝特；样品5：重组人肿瘤坏死因子-α受体II：海正药业的IgG Fc融合蛋白；样品6：嘉宏药业的康柏西肽；样品7：百时美施贵宝的贝拉塔塞普；三个样品正处于不同临床试验阶段，包括VEGFR-Fc融合蛋白样品4，血小板生成素模拟肽-Fc融合蛋白样品8和胰高血糖素样肽-1-Fc融合蛋白样品9。结果通用稳定剂SimpleSol 大多数融合蛋白在传统电聚焦凝胶电泳（IEF）分析过程中会聚集或沉淀，需要添加剂来保持稳定性。尿素已被证明可以减少蛋白质聚集，并提高IEF分析的重复性。因为本研究的目的是开发一个平台方法，所以需要确定一种能在多种融合蛋白中发挥作用的稳定剂。为此，研究人员比较了尿素和商业稳定剂SimpleSol（来自ProteinSimple）对三种不同的融合蛋白治疗剂（样品1-3）的影响。 在没有稳定剂的情况下，样品1在电泳分析过程中发生聚集，形成不可重复的峰型（图1）。在加入2M尿素的情况下，样品1的峰型重复性得到提升。然而，在有尿素的情况下，峰高明显降低，约为无尿素情况的25%。相比之下，当样品1在含50%的SimpleSol的体系下进行分析时，峰型变得可重复，而且峰高和分辨率都保持不变（图1）。因此，对于样品1，SimpleSol比尿素更适合作为icIEF分析的稳定剂。图1 对于样品2，在没有添加稳定剂的情况下也观察到了聚集现象，导致了峰型的不可重复（图2）。与样品1不同，加入2M尿素并没有改善峰型的分离。只有当加入4M尿素时，峰型才变得可重现。然而，在这两种条件下，峰高和分辨率也都明显降低。在SimpleSol的存在下，峰高和分辨率都得到了保持（图2），再次证明SimpleSol在稳定样品方面优于尿素。对于样品2，SimpleSol同样比尿素更适合作为icIEF分析的稳定剂。数据表明，SimpleSol可以作为一种通用的蛋白质稳定剂用于融合蛋白的icIEF分析方法。图2紫外吸收和自发荧光双通道检测 在紫外吸收检测模式下研究人员分析样品1，样品峰从嘈杂的基线中区分不明显（图3）。为了克服这一挑战，研究人员同时利用自发荧光通道检测。与紫外吸收检测相比，荧光检测的每个峰组都显示出更高的信号，并且荧光检测的基线噪音更小。图3与传统IEF方法对比 icIEF方法与平板凝胶IEF方法产生了相似的峰型（图4）。然而，icIEF方法的每个峰的分辨率均得到了改善。此外，icIEF方法的灵敏度明显高于IEF方法；在获得凝胶IEF结果时，每个泳道要上样大约20μg的蛋白质，而利用icIEF分析时，最终样品溶液进样浓度为0.225μg/μL至0.45μg/μL。每次进样量约为5μL。相当于2.25μg-4.5μg的蛋白质，极大节约了样品。图4. icIEF方法与平板IEF方法检测融合蛋白对比图总结 NIFDC利用ProteinSimple全柱成像毛细管等电聚焦电泳技术建立并证明了用于融合蛋白电荷异质性表征的方法平台。该平台有如下特点： 使用了通用的蛋白质稳定剂SimpleSol，可以有效避免融合蛋白发生聚集或沉淀。对于一些样品，无需任何添加剂就能获得可重复峰型，与没有稳定剂的相同蛋白质的峰型相比，添加这种稳定剂对蛋白质的峰型的不利影响很小。使得该方法可以广泛用于分析多种融合蛋白，而不需要根据不同的样品更换稳定剂。同时可通过紫外和自发荧光双通道来检测蛋白质。自发荧光检测模式利用芳香族氨基酸（色氨酸、酪氨酸、苯丙氨酸）的自发荧光来实现且无需染料，可以提高灵敏度，减少由载体两性电解质引起的背景噪音。通过icIEF分离得到的每个峰组分的峰面积百分比和表观pI值，重复性好。总共对9种融合蛋白药物进行表征，每个组分的峰面积百分比和表观PI值的定量分析都有极佳的重复性。扫描下方二维码，获取ProteinSimple融合蛋白表征解决方案参考文献：1. Wu, Gang et al. “A platform method for charge heterogeneity characterization of fusion proteins by icIEF.” Analytical biochemistry vol. 638 (2022): 114505.关于我们ProteinSimple是美国纳斯达克上市公司Bio-Techne集团（NASDAQ:TECH）旗下行业领先的蛋白质分析品牌。我们致力于研发和生产更精准、更快速、更灵敏的创新性蛋白质分析工具，包括蛋白质电荷表征、蛋白质纯度分析、蛋白质翻译后修饰定量检测、蛋白质免疫实验如Western和ELISA定量检测蛋白质表达等技术，帮助疫苗研发、生物制药、细胞治疗、基因治疗、生物医学和生命科学等领域科学家解决蛋白质分析问题，深度解析蛋白质和疾病相互关系。联系我们地址：上海市长宁路1193号来福士广场3幢1901室 电话：021-60276091热线：4000-863-973邮箱：PS-Marketing.CN@bio-techne.com网址：www.bio-techne.com

2022年12月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于深化现代职业教育体系建设改革的意见》；2023年7月，教育部发布了《教育部办公厅关于加快推进现代职业教育体系建设改革重点任务的通知》。号召组建一批产教深度融合、服务高效对接、支撑行业发展的跨区域行业产教融合共同体。 01共同体揭牌成立现场 12月9日，全国分析仪器与应用行业产教融合共同体（AIAC）在珠海揭牌成立。共同体由中山大学、顺德职业技术学院、海能技术、仪器学习网等联合发起，旨在发挥各建设主体作用，推动产教全要素融合，深化现代职业教育体系建设。 中国仪器仪表行业协会分析仪器分会曾伟秘书长、中山大学化学工程与技术学院欧阳钢锋院长、顺德职业技术学院杨小东副校长、海能技术总经理张振方、仪器学习网总经理蒋超为共同体成立揭牌，介绍共同体建设情况、宣布共同体宗旨与重点任务。 02为行业发展注入活力 作为创建牵头企业，海能技术将积极参与构建产教供需对接机制，联合开展人才培养，协同开展技术攻关，组织开展专项活动、讲座等，开展与本共同体宗旨一致的其他相关社会服务活动，为共同体的发展贡献力量。 行业产教融合共同体是深化产教融合、校企合作的一种新型组织系统，也是中国式职业教育现代化的战略性、全局性、基础性制度设计。 全国分析仪器与应用行业产教融合共同体将面向分析仪器与应用行业中的高素质技术技能人才培养需求，建立健全实体化运行机制，构建产教供需对接机制，联合开展人才培养，协同开展技术攻关，开发优质教学评价标准和产业人才评价标准、专业教学资源、实践能力项目和教学装备，建设产教融合实训基地。 中山大学 顺德职业技术学院 仪器学习网 共同体欢迎分析仪器行业企业、科研机构、高等院校、职业教育院校与我们一起，以共同体为平台契机，发挥各自优势，为科学仪器行业发展和产业人才培养注入活力。

新华社华盛顿1月4日电(记者任海军)美国麻省理工学院4日发表公报称，该学院科学家开发出一种高效的细胞融合新方法，大大提高了细胞融合的准确率。　　细胞融合又称细胞杂交，是指两个或两个以上的细胞融合成一个细胞的现象。自发的动物细胞融合几率很低，从上世纪60年代开始，人工诱导细胞融合作为一门新兴技术发展起来，目前已被广泛应用于细胞生物学和医学研究各个领域。　　据麻省理工学院介绍，过去，人工诱导细胞融合技术面临的最大障碍是难以高效地将细胞正确配对。例如，科学家希望将分属不同类型的细胞A和细胞B进行配对融合，通常情况下，除了得到所需的AB型细胞外，还会得到很多不需要的AA型和BB型细胞。而该学院科学家开发出的新方法，则能够保证获得所需要的配对细胞，提高了细胞融合的准确率。　　细胞融合技术在医学上有重要意义，例如，可通过把病变组织和器官的细胞与健康干细胞融合，对患者进行治疗 还可通过阻止癌细胞融合控制癌症发展等。　　这项研究成果已刊登在4日的《自然• 方法学》杂志网络版上。

“‘十二五’期间，农业部将着力构建和完善农产品质量安全标准、检测、认证、风险应急和执法监管五大体系，全面提升执法监督、风险预警、监测评估、应急处置和服务指导五大能力，推动全国农产品质量安全监管工作取得新进展。”1月10日在四川成都召开的全国农产品质量安全监管工作会议上，农业部副部长陈晓华表示。　　据陈晓华介绍，2010年各级农业部门全面强化农产品质量安全监管，全年没有发生重大农产品质量安全事件。按往年同期同口径统计，蔬菜、畜产品、水产品监测合格率分别达到96.8%、99.6%和96.7%，生鲜乳三聚氰胺监测合格率保持在100% 圆满完成了上海世博会和广州亚运会安全保障工作，实现了农产品供应充足、品种丰富、安全可靠的工作目标。　　陈晓华说，“十一五”期间，国家相继制定了《农产品质量安全法》、《食品安全法》和配套法规及规章，农产品质量安全已进入依法监管的新阶段 国务院成立了食品安全委员会，进一步明确了农业部门和其他部门的职责分工，统分结合的工作格局初步构建 组织实施了农产品质检体系建设一期规划，全国农产品质量安全检验检测能力大幅提升 深入推进执法监管，一些突出问题得到了有效遏制 全面启动了标准化生产示范创建，“三品一标”认证总数超过8万个，认定产地已占食用农产品产地总面积30%，认证农产品也已占到商品总量的30%。“十一五”为今后农产品质量安全监管工作打下了坚实的基础。　　陈晓华表示，“十二五”期间，全国农产品质量安全监管工作的主要任务是“消除隐患保安全、控制源头上水平、健全体系强能力、完善制度建机制”，消除隐患保安全就是要深化专项整治，着力消除风险隐患，确保不发生重大农产品质量安全事件 控制源头上水平就是要从生产入手，大力推进标准化示范创建，强化生产过程质量控制，不断提升农产品质量安全水平，力争农产品质量安全总体合格率稳定在96%以上 健全体系强能力就是要强化机构队伍建设，加强执法监管条件保障，全面提升监管能力 完善制度建机制就是要不断总结成功经验和做法，形成制度和模式，在全国范围内加以推广，形成激励与约束相结合的监管长效机制。

p　　strong撰稿：中国农业科学院 蒋士强研究员/strong/pp　　strong(一)、怀念与启示。/strong每当议及科学仪器与测试分析时，总使我想起strong王大珩院士/strong生前对科学仪器精辟的定义：“strong科学仪器是认识世界和改造世界的工具/strong”。同时也使我想起strong邹承鲁院士/strong生前一直坚持的立论：“strong科学是认识自然，大至宇宙，小到基本粒子。而技术是在认识自然的基础上改造自然，为人类服务/strong”。科学仪器和测试分析(以下简称为科仪与测试)在学科分类上是二级乃至是分支学料，但又是跨多学科,而且是科学发展的工具和产物,大家分析一下，众多与科学仪器和分析测试有关的诺贝尔奖得主就一目了然了。在行业地位上处于第二产业的分支中的分支。但是在当今全世界都在谋求科学和技术全方位的、不断的、甚至颠覆性的创新，以造就各领域、各学科、各产业、各行业的腾飞,使社会财富和政经不断增值和振兴，以满足strong人民日益增长的美好生活需求/strong。无论是探索科学发明和技术的创新,乃至具体到确保和提髙质量，直至更新、换代，都需要科仪和测试,即在学科和产业体量不大,并不显眼的领域，将越来越彰显出“庙小显神通”的作用。当今人工智能新浪涛己经来到之时，如何应对，急待探索和实践。/pp　　(二)、strong要充分认知人工智能大幕己开启、新浪涛己经来到，科仪和分析测试领域的学界和业界都不能固守原有思维模式、思路和策略。/strong我国传统思维比较保守，惯于从四书五经等典籍中，寻找治国安天下的方略，我国古代有四大发明，但我国自然科学的发展史是英国人写的，科学救国是近代一时思潮，后来受到批判，将社会发展、变革的推动力被阶级斗争等取代了，直到现代光辉的近30年、40年、70年才有所突破。就以机器和仪器而言，一字之差，前者是解放人的体力，后者是扩展、延伸人的感官，两者不断地融合、昇华… 直到如今将脑科学、人的智慧，渗透、移植、乃至深化、超越地赋于各领域、产业、行业、事物的戴体(客体) 。寻求我国的轨迹，可说也是世界潮流的涌动波及和启迪的结果，恕我直言，我国有优良的文化、传统，但学界、业界乃至大众也有历史造成的不良习俗，多喜于学之外表，不求真谛，不仅缺乏异想天开的创造性，而乐于找捷径、跟风、蹭边、冒名… … 。如早先，把仅能测电阻、电流、电压的三用表叫成“万用表” 把清涼油加点药料就叫“万金油”，… … 。“人工智能”、“智能”、“智慧”等响亮而谜人的冠词，在各行业、各种产品上已有泛用之势，国内是乎更盛。但在国际上的仪器仪表、科学仪器、测试分析的领域，国外产品命名和广告宣传，还是比较谨慎的，strong很少冠用人工智能/strong，即使其功能上具有某些初级人工智能的部分要素，如各种图谱的识别、解释、训练、自校正、自检等，这是值得学习的。/pp　　(三)、strong人工智能逐步渗透、融合于科学仪器和分析测试技术的历史回顾/strong/pp　　在科学仪器、实验室设备和分析测试技术中，经历了自动化、数字化、信息化、网络化之后，逐步渗透、融合了部分“人工智能元素”、“专家的部分智能”，如：可编程，进而可自检、自校正的自动进样器和样品前处理工作站 实验室管理系统LIMS系统(Laboratory Information Management System 英文缩写LIMS)是将以数据库为核心的信息化技术与实验室管理需求相结合的信息化管理工具，结合网络化技术，将实验室的业务流程和一切资源以及行政管理等以合理方式进行管理,通过LIMS系统，配合分析数据的自动采集和分析，大大提高了实验室的检测效率,降低了实验室运行成本并且体现了快速溯源和痕迹，使传统实验室手工作业中存在的各种弊端得以顺利解决 又如各种谱仪和联用仪中,应用了各种控制和分析的专家系统(有时称工作站、软件包等)，先是出现在进口仪器的操作系统中，接着国产仪器设备也逐步跟进，而且学者们发表了不少论文和专著，例如：strong卢佩章院士于1992年12月就出版了《高效液相色谱法及专家系统》，2012年3月的版本是，由卢佩章院士、张玉奎院士和梁鑫淼增订的，是一本经典性的著作。在回味人工智能在分析测试技术中的应用时，非常贴近的实例，是早在上世纪末的近红外分析测试技术的突破，国外以Karl Norris博士、国内以陆婉珍院士、严衍禄教授等为代表的学者们,就建立了近红外光谱模型分析、人工神经网络模型算法等技术、以及用标样校正(训练)图谱模型的技术。/strong1998年湖南大学许亚兰发表论文，提出了模糊智能仪器这一新构想，针对这一构想，论文从其原理入手介绍了模糊智能仪器的相关基础理论--模糊数学与人工智能，其次在传统微机化仪器的基础上设计了模糊智能仪器。2004年由南开大学出版了裴雷著的《科学仪器软件平台研发——人工智能软件包开发》，提出：以软件为关键技术的通用平台上，可以很方便地改变软件配置来适应不同的需要,功能更加灵活、强大，更适合科学研究和创新的需要，建立中国自己的科学仪器通用软件平台，可带动我国分析仪器水平的提高，是我国分析仪器产业实现跳跃式发展的一次难得的机遇。中科院化工冶金所、中国科技大学、湖南大学的石乐明、张懋森、李志良的论文中指出：专家系统在分析化学中的一些应用，例如谱图解析，分析方法与分离路线的设计与优化，分析仪器工作参数的优化以及故障的诊断等。2010年11月1日，在化学_自然科学_专业资料中，发布了“分析化学中的应用”一文提出： 知识系统、知识工程已成为人工智能应用最显著新技术。2015年9月12日，在能源_工程科技_专业资料中，发布了“人工智能技术在分析化学中的应用技术”一文。2016年12月31日中国科学院化工冶金研究所李晓霞等发表论文，报导建立了HIN(chemicalinformationnetwork)。其实国内外生产的大型、专用型的光谱仪、色谱仪、质谱仪、波谱仪、基因导入仪、基因测序仪、蛋白质纯化系统、细胞融合仪、电泳仪、病毒免疫荧光分析仪、层析仪、生化分析仪和各种联用仪以及大型样品自动处理设备等，都渗入部分初级人工智能，strong确切地说都有一定基础和苗头，只是有待于逐步完善。/strong/pp　　(四)、strong从以上（三）所述的案例中，近乎可得出一个规律，即：有强力的应用人工智能科技的需求，而且开发应用者、实施者对人工智能有足够的认知，二者碰撞即能产岀鲜艳的火花。/strong为此我建议在科学仪器与分析测试的学界与业界，宜先行有关人工智能的科普(在我国规划中就列有strong人工智能的全民科普的布署/strong)。对学界、业界领军机构、人士、决策者，都有良好的科技学术基础，对类似以上列举的二本著作，肯定能熟读而有启迪的。新的科学技术的创新和应用不是炒岀来的，也不是抄岀来，更不是吹岀来的，是学者和业界同心合用探索、啃岀来的。/pp　　(五)、strong依据众多人工智能的著名院士、学者论述，我感悟人工智能与科学仪器和分析测试有着一些相似性，但因学科和产业的层次、目标、定位、历经和发展速度的不同,又有巨大差异。科仪和测试技术应该充分借助于人工智能的巨大驱动力和利用以下相似性：人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学 目前用的办法就是我们现在说的神经网络或者准符号模型等 目的是研制出具有类人智能的智能机器，表现形式是会图像识别… … ，会人机对话… … ，会自动运行… … ，会思考、证明、诊断… … ，会学习… … ，会表示认知结果… … 。鉴于人工智能总体发展水平当前仍处于起步阶段，专用人工智能取得突破性进展，由于应用背景需求明确、领域知识积累深厚、建模计算简单可行，(任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单)因此形成了人工智能领域的单点突破，如图像检测分析… … ，都建立在数据的基础上/strong(最初级的数据大多来自传感器和己有文献)，strong都涉及众多学科，是多学科交叉、实践性很强的综合性学科。差异是人工智能更深，涉及到当今和未来的科技、产业乃至于社会变革。更新、是近60年来兴起的。更大、是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量。更神、是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。/strong而仪器与测试是原系古老庙小、时显神灵 更通俗的比喻是：后者古老的小庙、小神，既需依靠大神、大庙，也宜发挥庙小有神灵的特点，strong我很赞赏将人工智能科技，逐步渗透、融合于科仪和测试的机理、构思、设计、研发之中，并在实施中与精细工匠精神相结合，推动科仪和测试技术发展，甚至颠覆其面貌。/strong/pp　　(六)、strong科仪和测试技术也应走人工智能应用上的细分工与专用化之路/strong，下棋人工智能机器人，决不能用于自动驾驶车辆… … ，当今高档的科仪和测试技术系统，越做越大、越复杂，有利于生产厂家赚钱，而买家只用其中部分功能，科仪和测试技术设备中逐步引入人工智能机器人技术，必能使科仪和测试技术设备走向细分工和专用化，硬件可能更简化，研发出各种新型传感器，当今庞大的科学仪器可能变成各种专用的传感部件，科仪将更灵敏、更小巧，测试分析将更具智能化，其实，万能的仪器设备都是假的。例如就食品安全检测而言，就应开发出检测某类、某种，甚至特定有害组份的人工智能机器人，其硬件将更精而少，而更神通，轻便和价廉。/pp　　(七)、strong学科和产业发展上应注重社会需求驱动，中医学的人工智能化将是我国的瑰宝。/strong/pp　　科学仪器和测试分析技术在医疗保健和生命科学中的应用，可说一支独秀，这原系这两界本身就是大学科、大产业，有巨大社会需求，也正因此，不论在仪器设备或测试技术方面都很快地融人工智能技术，已有不少案例(请参阅上述三、)，编撰者一直关注中医学中人工智能技术的运用，在去年4月份发表的《人工智能化将猛力推动甚至颠覆现有科学仪器与测试分析技术的面貌》一文中用strong“中医学的人工智能化将是我国的瑰宝” 表述/strong ，引用了2017年以前较详细媒体报导的资料，但近二年未见更多的报导，但愿是疏漏，strong我仍坚信中医学领域，人工智能将大有作为。一方面应尽快抢救极其丰富的著名中医学大师积累的中医诊断中病人型像学和病案、宝方的经验，并转化为图像和数据，同时在中医院校引进人工智能专才，推进人工智能在中医学中的应用。/strong/pp　　(八)、将传统的科学仪器与分析测试的机理，变为模块、模型、模式，strong将感知数据转变为图像，也许是得以融入以深度神经网络模型算法和图像分析等为代表的人工智能技术的捷径/strong，即大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，这也许是近年来，国外把许多传统的谱仪分析，转为图像分析的原因。/pp　　(九)、strong人才的培养、吸纳和借助。/strong科仪和测试界本身就需多学科人才，而要将人工智能技术引入，人才是关键，据媒体报导，华为拥有700多位数学家、300位物理学家、200位化学家，而且我国人工智能领域高级人材奇缺，科仪和测试业还属小庙，养不起“大和尚”即人工智能专才，那只能从原来从事计算机软件、自动化专业的人才中培养人工智能中级人才吧!当然也宜与从事人工智能的机构合作，吸纳和借助人才资源了。另外、今后开源的模型、算法等会越来越多，据报导，西方有不少中小型企业、机构，就是针对自已应用目的，利用开源的资料，修改、嫁接、而用之。/pp　　(十)、strong共建大数据共享联盟。/strong大数据分析是人工智能神力之一，也是科学仪器和测试分析技术跃进的梯子，而测试分析领域的数据也非常可观，以庞国芳院士的团队为例，就己公开岀版了色谱、质谱、核磁共振图谱集三大本，五亿多个数据吧!大数据在大数据分析，乃至于人工智能中的地位业内人士比我更清楚，我只是呼吁通过已有联盟机构，协同共建更大的分析测试大数据共享联盟，strong是时候了!/strong/p

今天，我们的生活高度依赖传感器。传感器作为人类“五感”的延伸，去感知这个世界，甚至可以观察到人体感知不到的细节，这种能力也是未来智能化社会所必须的。不过，单个传感器的性能再卓越，在很多场景中还是无法满足人们要求。比如汽车中昂贵的激光雷达可以根据生成的点云，判断出前方有障碍物，但想准确得知这个障碍物是什么，还需要车载摄像头帮忙“看”一眼；如果想感测这个物体的运动状态，可能还需要毫米波雷达来助阵。这个过程就好比我们熟悉的“盲人摸象”，每个传感器基于自己的特性和专长，只能看到被测对象的某一个方面的特征，而只有将所有特征信息都综合起来，才能够形成更为完整而准确的洞察。这种将多个传感器整合在一起来使用的方法，就是所谓的“传感器融合”。对于传感器融合，一个比较严谨的定义是：利用计算机技术将来自多传感器或多源的信息和数据，在一定的准则下加以自动分析和综合，以完成所需要的决策和估计而进行的信息处理过程。这些作为数据源的传感器可以是相同的（同构），也可以是不同的（异构），但它们并不是简单地堆砌在一起，而是要从数据层面进行深度地融合。实际上，传感器融合的例子在我们生活中已经屡见不鲜。归纳起来，使用传感器融合技术的目的主要有三类：●获得全局性的认知。单独一个传感器功能单一或性能不足，加在一起才能完成一个更高阶的工作。比如我们熟悉的9轴MEMS运动传感器单元，实际上就是3轴加速传感器、3轴陀螺仪和3轴电子罗盘（地磁传感器）三者的合体，通过这样的传感器融合，才能获得准确的运动感测数据，进而在高端VR或其他应用中为用户提供逼真的沉浸式体验。●细化探测颗粒度。比如在地理位置的感知上，GPS等卫星定位技术，探测精度在十米左右且在室内无法使用，如果我们能够将Wi-Fi、蓝牙、UWB等局域定位技术结合进来，或者增加MEMS惯性单元，那么对于室内物体的定位和运动监测精度就能实现数量级的提升。●实现安全冗余。这方面，自动驾驶是最典型的例子，各个车载传感器获取的信息之间必须互为备份、相互印证，才能做到真正的安全无虞。比如当自动驾驶级别提升到L3以上时，就会在车载摄像头的基础上引入毫米波雷达，而到了L4和L5，激光雷达基本上就是标配了，甚至还会考虑将通过V2X车联网收集的数据融合进来。总之，传感器融合技术恰似一个“教练”，能够将性能各异的传感器捏合成一个团队，合而为一又相互取长补短，共同去赢得一场比赛。选定了需要融合的传感器，怎么融合则是下一步要考虑的问题。传感器融合的体系结构，按照融合的方式分为三种：●集中式：集中式传感器融合就是将各个传感器获得的原始数据，直接送至中央处理器进行融合处理，这样做的好处是精度高、算法灵活，但是由于需要处理的数据量大，对中央处理器的算力要求更高，还需要考虑到数据传输的延迟，实现难度大。●分布式：所谓分布式，就是在更靠近传感器端的地方，先对各个传感器获得的原始数据进行初步处理，然后再将结果送入中央处理器进行信息融合计算，得到最终的结果。这种方式对通信带宽的需求低、计算速度快、可靠性好，但由于会对原始数据进行过滤和处理，会造成部分信息的丢失，因此原理上最终的精度没有集中式高。●混合式：顾名思义，就是将以上两种方法相结合，部分传感器采用集中式融合方式，其他的传感器采用分布式融合方式。由于兼顾了集中式融合和分布式的优点，混合式融合框架适应能力较强，稳定性高，但是整体的系统结构会更复杂，在数据通信和计算处理上会产生额外的成本。对于传感器融合方案，还有一种按照数据信息处理阶段进行分类的思路。一般来说，数据的处理要经过获取数据、特征提取、识别决策三个层级，在不同的层级进行信息融合，策略不同，应用场景不同，产生的结果也不同。按照这种思路，可以将传感器融合分为数据级融合、特征级融合和决策级融合。●数据级融合：就是在多个传感器采集数据完成后，就对这些数据进行融合。但是数据级融合处理的数据必须是由同一类传感器采集的，不能处理不同传感器采集的异构数据。●特征级融合：从传感器所采集的数据中提取出能够体现监测对象属性的特征向量，在这个层级上对于监测对象特征做信息融合，就是特征级融合。这种方式之所以可行，是由于部分关键的特征信息，可以来代替全部数据信息。●决策级融合：在特征提取的基础上，进行一定的判别、分类，以及简单的逻辑运算，做出识别判断，在此基础上根据应用需求完成信息融合，进行较高级的决策，就是所谓的决策级融合。决策级融合一般都是应用导向的。如何选择传感器融合的策略和架构，没有一定之规，需要根据具体的实际应用而定，当然也需要综合算力、通信、安全、成本等方面的要素，做出正确的决策。不论是采用哪种传感器融合架构，你可能都会发现，传感器融合很大程度上是一个软件工作，主要的重点和难点都在算法上。因此，根据实际应用开发出高效的算法，也就成了传感器融合开发工作的重中之重。在优化算法上，人工智能的引入是传感器融合的一个明显发展趋势。通过人工神经网络，可以模仿人脑的判断决策过程，并具有持续学习进化的可扩展能力，这无疑为传感器融合的发展提供了加速度。虽然软件很关键，但是在传感器融合过程中，也并非没有硬件施展拳脚的机会。比如，如果将所有的传感器融合算法处理都放在主处理器上做，处理器的负荷会非常大，因此近年来一种比较流行的做法是引入传感器中枢（Sensor Hub），它可以在主处理器之外独立地处理传感器的数据，而无需主处理器参与。这样做，一方面可以减轻主处理器的负荷，另一方面也可以通过减少主处理器工作的时间降低系统功耗，这在可穿戴和物联网等功耗敏感型应用中，十分必要。有市场研究数据显示，对传感器融合系统的需求将从2017年的26.2亿美元增长到2023年的75.8亿美元，复合年增长率约为19.4％。可以预判，未来传感器融合技术和应用的发展将呈现出两个明显的趋势：●自动驾驶的驱动下，汽车市场将是传感器融合技术最重要的赛道，并将由此催生出更多的新技术和新方案。●此外，应用多元化的趋势也将加速，除了以往那些对于性能、安全要求较高的应用，在消费电子领域传感器融合技术将迎来巨大的发展空间。总之，传感器融合为我们洞察这个世界提供了更有效的方法，让我们远离“盲人摸象”般的尴尬，进而在这个洞察力的基础上，塑造更智能的未来。

p　　跨界融合推动中国食品工业创新升级/pp　　——第二届中国食品工业互联网峰会现场回顾/pp　　传统产业的转型升级一直是国家重点关注的领域，从“中国制造2025”到“互联网+传统产业”，作为国家食品安全和保障民生的重要行业，食品工业的创新转型发展成为当前行业最为重要的课题。/pp　　为了更好的引导食品工业企业加强智能装备、云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术在研发、生产、管理、营销和物流等业务的应用，大力发展电子商务、智能工厂、工业互联网、食品安全质量追溯、社会化营销等新模式、新业态，助力食品企业提质增效创新发展，推动中国食品工业的创新升级，2017年9月13日-17日在湖南长沙举办第二届中国食品工业互联网峰会。/pp　　作为中国食品工业行业的重要活动之一，本次峰会由中国食品和包装机械工业协会主办，由中国食品工业互联网产业联盟、(中国)食品安全技术装备专业委员会、168大数据企业家联盟、湖南省商务厅商务展览中心、中国物流与采购联合会研究院等单位联合承办，已经成为业界人士了解中国食品工业未来发展方向的重要窗口和平台。/pp style="text-align: center "img title="1.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/b8ecd232-3e04-48ea-994d-931b0b709030.jpg"//pp style="text-align: center "　　第二届中国食品工业互联网峰会/pp　　此次峰会汇聚了加多宝、汇源果汁、三元食品、燕京啤酒、青岛啤酒、正大食品、新希望乳业、皇氏乳业、汤臣倍健、加加食品等一线食品保健品企业，杭州永创、杭州中亚、普丽盛、山东碧海、晓进机械、廊坊百冠、天宇伟业、粤东机械等食品装备企业，施耐德、欧姆龙、库卡机器人、贝加菜等智能制造解决方案提供商，爱创、中商、奥威、数聚、立高、弥特、星图数据等大数据与食品安全服务商，北自所、唯智科技、今天国际等供应链企业，西安交通大学、人民大学、北京航空航天大学、农产品加工所等科研机构等参加本届大会。/pp　　中国食品和包装机械工业协会理事长楚玉峰出席峰会并致辞。从食品行业、工业技术、大数据等多角度，就互联网大数据的新形势下如何推动食品工业行业加速变革发展，中国食品工业如何把握行业机遇、转型发展进行深入探讨。楚玉峰指出，随着硬件装备水平的不断提升，食品工业的智能生产也迫切需要硬件装备和软件信息更加深度的融合来提升整厂的自动化和智能化生产水平。/pp style="text-align: center "img width="542" height="363" title="2.jpg" style="width: 348px height: 216px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/af3502f1-90c8-4697-a00c-0b3f14939293.jpg"//pp style="text-align: center "　　中国食品和包装机械工业协会理事长楚玉峰致辞/pp　　工信部智能制造专家咨询委员会副主任屈贤明做了关于中国食品工业智能制造路径探析的主题报告，从行业发展实践的角度指出了我国食品工业如何践行智能制造，给与会者带来宏观和微观结合的探讨和分析。/pp style="text-align: center "img width="543" height="361" title="3.jpg" style="width: 372px height: 267px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/e3944cf0-7427-48b8-b938-84af0cda3953.jpg"//pp style="text-align: center "　　工信部智能制造专家咨询委员会副主任屈贤明发表主题演讲：中国食品工业智能制造路径探析/pp style="text-align: center " /pp style="text-align: left "　　strongSAP、联想、京东、华为：用大数据推动食品企业转型升级/strong/pp　　本届大会汇聚了一大批专家学者， SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟、联想集团大数据高级总监兼首席方案架构师温天宁、京东云战略规划总监高昂、华为云BU生态解决方案总监蒋国文等在内的多名国内企业知名人士和专家学者发表演讲，共同探讨如何在互联网大数据的新形势下推动食品工业把握行业机遇和转型发展。/pp　　在主题演讲环节，SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟发表了主题演讲——管理与技术创新，成就大消费。/pp style="text-align: center "img width="543" height="251" title="4.jpg" style="width: 492px height: 241px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/481e4ef9-ce1d-4927-a0cc-f8851cdd6831.jpg"//pp　　SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟发表主题演讲：管理与技术创新 成就大消费/pp　　荆伟首先分析了中国消费习惯趋势分析，总结了当前国人消费习惯趋势6大特点：追求方便、关注健康、追求个性化、为品质买单、接受新事物、关注服务和体验等。这些消费习惯使得食品行业向高端化、健康化发展，新品替换速度也越来越快。/pp　　荆伟指出，企业为适应这种消费趋势，也需要进行一些转型和变革，来保持自己的核心竞争力。首先是终端和门店数字化转型，其次是渠道数字化转型，最后是设备、包材企业的模式转型与智能化。/pp　　终端和门店数字化转型要求实现从“货”到“人”，需要用消费需求来驱动零售管理新趋势。企业要重视个体属性、消费属性、社交属性、团体属性、周期属性等5个消费者属性。进行消费者、商品与门店的融合 营销、活动与执行的融合 员工、消费者与互动的融合 实体、数字与体验的融合等四项融合。进行线下、线上与服务统一 商品引入、销售与敏捷供应的统一 消费者、商品与服务体验的统一等三项统一。最后通过统一的业务管理和数据管理平台建立产品、门店、消费者的标签属性匹配体系，展开与消费者的有效互动，用大数据驱动消费者的人群迁移和消费转化。/pp style="text-align: center "img width="542" height="360" title="5.jpg" style="width: 417px height: 258px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/9d1d3627-d707-4b26-9edf-36a8ae5c7b08.jpg"//pp style="text-align: center " /pp style="text-align: center "　　SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟发表主题演讲：管理与技术创新 成就大消费/pp　　渠道数字化转型，要求消费品行业进行从”以产品中心”到”以客户和品牌中心”的转型，进一步了解消费者、消费习惯、消费时间、消费周期，重点开发符合消费需求的新产品、大单品。在模式上，进行渠道经销、团购、定制、粉丝运营、线上B2C 等，围绕着消费者进行产品创新和渠道创新，基于市场、地域和消费人群进行品牌策略、价格策略、地域策略、渠道伙伴策略。/pp　　上游的设备与包材的模式转型，由食品行业的模式驱动，要求上游供应商必须从专注于产品的销售向专注于为客户创造业务价值的顾问式销售模式转型。目标在于通过有效的销售领导形成持续健康的销售管道，从等待销售结果转变为管理销售绩效。最终实现互连互通的智能制造，生产系统能实时与各业务环节协调。/pp　　最后，荆伟表示通过云计算、大数据、物联网等新技术的支撑，企业得以实现业务和模式创新、组织创新、技术创新，从而成就核心竞争力。/pp style="text-align: center "img width="543" height="364" title="6.jpg" style="width: 435px height: 302px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/3854972c-20ee-4955-977d-e956d749b82e.jpg"//pp style="text-align: center "　　联想大数据高级总监首席方案架构师温天宁发表主题演讲：数据智能推动中国工业转型升级/pp　　在上午的主题发言中，联想大数据高级总监首席方案架构师温天宁发表主题演讲“数据智能推动中国工业转型升级”。温天宁介绍了目前联想大数据的相关情况，大数据通过采集来自任何数据源的数据和数据格式，通过全量集成分析，来服务工业全流程，最终实现客户经营、产品创新、运营效率提升、业务模式升级。大数据服务企业的全生命周期，包括产品与营销、工厂生产、出货、销售渠道、中间商、出售、用户使用、用户服务，从而实现精准有效的管理和服务。其根本就是以用户的需求体验偏好为核心，做到真正的以用户行为来驱动企业决策生产。/pp style="text-align: center "img width="540" height="363" title="7.jpg" style="width: 447px height: 256px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/49383900-8c69-4d9c-bbd8-f3632bb2b022.jpg"//pp　　京东云战略规划总监高昂发表主题演讲：京东大数据及区块链技术应用实践分享/pp　　京东云战略规划总监高昂发表了主题演讲“京东大数据及区块链技术应用实践分享”。作为国内第一大自营电商，京东拥有3亿用户13年积累的消费数据。京东云大数据服务面向企业客户提供包括数据的采集、清洗、存储、挖掘、分析、建模、应用、展示、开放、交易等数据全生命链的服务。京东全流程追溯平台，对原材料、生产、流通、营销进行全流程追溯，可实现原料信息监测、管理监控、生产过程监控、存储监控、物流信息监控和售后反馈，全方位提升企业品牌、效率、体验和监管。/pp style="text-align: center "img width="542" height="359" title="8.jpg" style="width: 456px height: 322px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/96d47f24-1334-459c-a93b-15e4a4f63b53.jpg"//pp style="text-align: center "　　华为云BU生态解决方案总监蒋国文发表主题演讲：华为云助力食品行业数字化转型/pp　　华为云生态解决方案总监蒋国文发表了主题演讲“华为云助力食品行业数字化转型”。华为为食品领域行业提供IOT+智能制造解决方案+电子商务解决方案。华为IOT为新型物联网产业提供端到端IT解决方案，点上晕为企业打造高效销售云平台，针对具备IT研发能力的客户，可在华为云提供的组建基础上自建电商，而针对不具备IT能力的客户，华为可提供电商平台+咨询定制服务。以工业4.0为基础的智能云平台，可实现接单、设计、生产(IMES库存)、制造(柔性制造)、物流(智能物流)、营销(电商)、售后(预测服务)。/pp style="text-align: center "img width="540" height="309" title="9.jpg" style="width: 418px height: 240px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/ae46583c-bdd8-447d-81a8-ade301218291.jpg"//pp style="text-align: center "　　第二届中国食品工业互联网大会圆桌对话/pp　　在第二届中国食品工业互联网大会圆桌对话环节，加多宝饮料有限公司总经理庞振国、北京汇源饮料食品集团有限公司总裁助理孙永国、新希望乳业股份有限公司副总裁林永裕、皇氏集团股份有限公司副总裁谢秉锵、安徽青松食品有限公司副总裁於孝兵等嘉宾就“食品工业的未来生产场景”这一主题，就怎样看待工业4.0，中国食品工业技术装备与国际一流还有哪些差距，中国食品工业实施智能制造的困难在哪里，食品工业+互联网有哪些创新点这5个具体议题与圆桌对话主持人：中国食品工业互联网产业联盟秘书长崔林进行了精彩的交流探讨。处在风暴现场的参会人员也都若有所思的紧盯着台上嘉宾的一举一动。/pp　　strong智能制造和智能装备融合推动食品工业生产方式全面升级/strong/pp　　以工业4.0为目标的智能制造和智能工厂正在雨后春笋般出现，互联网技术与智能装备的迅速融合正在将智能生产变为现实，而这种智能生产不仅仅体现在生产线的自动化程度，还体现在以云计算、大数据等技术为支撑的柔性生产、定制生产、智能产线。更重要的是，以消费互联网和工业互联网融合为条件，生产与消费者之间建立起一对一数据信息传递所表现出的每一件产品的轨迹精准定位是工业4.0时代的典型特征。/pp　　互联网技术推动的食品工业变革还体现在生产资源要素的组织上，从生产工厂的产线组织与优化到生产物料的在线调配和在线订单采购，从底层智能装备的全生命周期管理到人力资源计划的科学调配，以指数增长的互联网技术一旦进入应用，工厂生产效率也将是指数级的提升strong。/strong/pp style="text-align: center "img title="112.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/deacc91a-7feb-4fe1-9c56-08d027e40662.jpg"//pp style="text-align: center "　　中国食品工业智能制造与智能装备论坛/pp　　在下午举办的中国食品工业智能装备与智能制造论坛上，汤臣倍健股份有限公司、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院、加加食品集团股份有限公司、上海普狄工业智能设备有限公司、皇氏集团股份有限公司、欧姆龙自动化(中国)有限公司、KUKA 机器人有限公司、北京机械工业自动化研究所、廊坊百冠包装机械有限公司、西安交通大学食品装备工程与科学学院、施耐德电气、北京汇源饮料食品集团有限公司、江苏天宇伟业科技有限公司等单位对食品工业智能制造与智能装备的同步发展进行了深度探讨。/pp　　在下午的专题发言日程中，国家工业和信息化部消费品司食品处易丹钦对食品工业未来发展的方向进行了探讨，她指出，随着规模化、智能化、集约化、绿色化的深入发展，到2020年，我国食品工业无论是创新能力还是食品安全保障水平都将稳步提升，资源利用和节能减排也将取得突出成效，新技术、新产品、新模式、新业态不断涌现，整个食品工业都将在与互联网+的融合下，呈现出更繁荣的景象。/pp style="text-align: center "img width="540" height="273" title="24.jpg" style="width: 479px height: 260px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/f0fd0a68-698d-4fb7-b154-00151ebcb946.jpg"//pp style="text-align: center "　　国家工业和信息化部消费品司食品处易丹钦做《我国食品工业发展现状》的主题发言/pp　　工业和信息化部消费品司食品处易丹钦在会上指出，随着规模化、智能化、集约化、绿色化的深入发展，到2020年，我国食品工业无论是创新能力还是食品安全保障水平都将稳步提升，资源利用和节能减排也将取得突出成效，新技术、新产品、新模式、新业态不断涌现，整个食品工业都将在与互联网+的融合下，呈现出更繁荣的景象。/pp style="text-align: center "img width="543" height="289" title="23.jpg" style="width: 448px height: 250px " src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/e1b2cf75-8cc0-404c-9106-03dee1508d6b.jpg"//pp style="text-align: center "　　中国人民大学商学院教授、国家制造强国建设战略咨询委委员徐佳宾做《中国智能制造的前景和创新需求》的主题发言/pp　　汤臣倍健股份有限公司精益管理部经理刘文得做主题为《信息化于汤臣倍健透明工厂的探索实践》主题发言。汤臣倍健历时三年耗资3亿元建设的智能化透明工厂实现了供应透明、过程透明、数据透明等三大透明，首先从供应上实现全球原料追溯，建立并开放产品生命档案，打通原料采购、收发、生产、检验、物流等信息，生产过程在线高清直播并采用MES管控，市场大数据、生产过程大数据全部透明公开化，从根本上确保产品安全，降低产品不良率，从而赢得了消费者的信任。/pp　　加加食品集团股份有限公司CIO 杨晓云做主题为《发酵食品智能制造新模式应用》的主题发言。加加酱油则把智能化运用在了酱油酿造这一传统行业。酱油行业大量采用独立发酵装置，发酵时间长，受自然气候影响大，无法解决产品品质稳定性问题。在此基础上，加加酱油建成数字化、智能化、绿色化，数据可采集、信息可追溯，管控一体化的酱油数字化工厂，并实现智能、绿色制造发展新模式，在发酵食品行业内推广应用。/pp　　加加的酱油智能制造技术方案全流程采集过程数据，监控整个生产过程，形成动力学和报表，实现无纸化记录，对物料状态评价品质追溯，实现品质提高和技术经济指标的提升。加加积累足量酱油发酵批次样本量数据，通过神经网络等人工智能技术进行挖掘和优化，实现指标优化，使生产过程的可控性和酱油的稳定性和品质大大提高。发酵专家系统大样本数据分析，建立最优配方模型，控制参数预测与优化，利用LIMS系统进行产品研发，产品研发周期缩短/pp　　北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长陶飞做主题为《新IT驱动的食品智能制造关键技术探索》主题发言。北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长陶飞则从IT技术与制造技术相互融合的发展大趋势出发，宏观的介绍了工业与信息化融合的过去、现在和未来，为食品工业展现出一幅全景图案。/pp　　上海普狄工业智能设备有限公司副总张晴做主题为《食品行业自动化仓库解决方案》的专题发言。上海普狄则通过智能化打造的仓库，实现了食品企业的仓库密集存储和最大的空间利用。智能自动化仓库由仓库管理系统WMS、仓库自动控制系统WCS、信息识别设备、堆垛机、输送机、AGV、机器人、货架及其他辅助设备组成，系统采用集成化设计理念，通过信息系统技术应用、调度算法、自动识别，通过可编程逻辑控制器，底层设备通讯协议，协调各类物流设备实现自动化出入库作业。不但能实现最大化的仓储空间利用，且过程也不再像人工仓库那样需要投入大量的人力物力，使效率显著提升，降低了人力和运营成本。/pp　　皇氏集团股份有限公司副总裁伍云做主题为《皇氏集团华南智能制造中央工厂》的主题发言。皇氏集团股份有限公司副总裁伍云通过公司不断践行智能制造的皇氏集团华南智能制造中央工厂为案例，着重介绍了乳制品行业如何通过智能制造来提升公司的整体竞争力。/pp　　欧姆龙自动化(中国)有限公司行业经理俞晶做主题为《食品饮料行业智能制造解决方案》的主题发言。欧姆龙公司作为最早为中国食品工业提供智能制造解决方案的企业，本次大会带来了欧姆龙全新的理念、解决方案和软硬件产品，为中国的食品工业提供了更多的选择。/pp style="text-align: center "img title="12122.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/7867eb57-3a9e-4f6c-b21a-0adb81ca41c0.jpg"//pp style="text-align: center "　　智能装备与信息化深度融合驱动食品工业高效增长圆桌对话/pp　　在下午智能装备与信息化深度融合驱动食品工业高效增长的圆桌讨论环节， KUKA 机器人有限公司快消品行业部门经理李青晓、北京机械工业自动化研究所物流技术工程研究中心副主任研究员吴双、 廊坊百冠包装机械有限公司总经理张文革、西安交通大学食品装备工程与科学学院副院长彭锦峰、施耐德电气工业事业部软件业务战略市场部高级经理申红峰、北京汇源饮料食品集团有限公司设备总监赵继峰、江苏天宇伟业科技有限公司董事长沈永贤与主持人-e-works主编黄培博士就食品工业智能装备、智能制造、解决方案等多项议题进行了精彩的对话。/pp　　strong大数据赋能食品工业/strong/pp　　下午举办的中国食品工业大数据与食品安全主题论坛于9月13日在湖南长沙落下帷幕，上海汉得信息技术股份有限公司、上海中商网络股份有限公司、上海数聚软件系统股份有限公司、珠海奥威软件科技有限公司、北京爱创科技股份有限公司、杭州立高科技有限公司、广州弥特智能科技有限公司、北京星图纵横网络科技咨询有限公司、加加食品集团股份有限公司等行业知名公司进行了专题发言。/pp style="text-align: center "img title="19.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/9debb9dc-858a-4902-b34d-e6bd632bdf77.jpg"//pp style="text-align: center "　　中国食品工业大数据与食品安全论坛/pp　　本次论坛由上海中商网络股份有限公司数字化营销事业部总监庞赫然担任嘉宾主持，8家大数据与食品安全追溯企业分享了他们在大数据与食品安全追溯方面的实践与探索。/pp　　上海汉得信息技术股份有限公司咨询总监樊小雷发表了《SAP助力打造快消零售行业全产业链食品追溯平台》的主题演讲，他从国家关于食品安全追溯的政策、构建实用、标准、规范和共享的企业产品全过程溯源管理体系、建立支撑企业产品全生命周期的质量追溯系统总体架构以及建立产品溯源系统的三个方面进行了深入探讨与分享。/pp　　上海中商网络股份有限公司数字化营销事业部总监庞赫然发表了《食品新零售大数据应用》的主题演讲。他分享了新零售数字营销全景架构图，提出了新零售数据全触点应用，从千人千面转变为千人千策，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现以消费者为中心的商业模式变革的全新观点。他还提出新零售中构建的消费者流程：新任、购买、粘性、口碑。/pp　　上海数聚软件系统股份有限公司董事长陈庆华发表了《数聚助力食品企业数字化转型》的主题演讲。陈总从数字化转型的核心与关键、智慧企业管理框架SEMF v5、数聚BI/分析实践经验分享三方面深入浅出的分享了数聚是如何助力食品企业数字化转型的。/pp　　珠海奥威软件科技有限公司总经理、首席咨询顾问邹斌发表了《从定位到运营 如何快速构建企业大数据分析平台》的主题演讲。邹总从系统定位、产品选型、如何保证实施成功、如何持续深入优化等多方面深入分享了传统企业应该如何快速构建企业大数据分析平台的实践思考。/pp　　北京爱创科技股份有限公司东部营销中心总经理尹小梅发表了《如何基于一物一码+互联网 建立食品全产业链追溯生态系统》的主题演讲。她从国家政策背景与追溯行业发展趋势、企业管控与数字营销需求、企业管控、数字营销、价值挖掘、爱创产品与解决方案、客户案例等多方面阐述了如何基于一物一码+互联网建立食品全产业链追溯生态系统的话题。/pp　　杭州立高科技有限公司技术总监文晓飞发表了《食品安全检测与大数据分析解决方案介绍》的主题演讲。他全面讲述了食品质量安全检测及大数据分析系统解决方案，整个解决方案是以“一个核心过程、两维管理 、六大业务领域” 为业务驱动力的方案构架，以提升集团化管理有效性、实验室检测能力为方案核心内容，以创造价值为应用目标。/pp　　广州弥特智能科技有限公司销售总监 佟维渤发表了《数据采集与应用助力食品企业发展》的主题演讲。他从数据来源布局设计、企业为什么需要数据、数据综合应用设计多方面进行了分享，并表示食品企业应该以合适的方式获取合理的、必要的数据，以合适的方式组织、分析数据，获取有价值的信息，用有价值的信息来不断提升企业的产品质量及运行效率。/pp　　北京星图纵横网络科技咨询有限公司CEO 谷熠发表了《2017上半年度中国线上乳制品及非酒精即饮饮料大数据白皮书》的主题演讲，此大数据白皮书由中国食品工业互联网产业联盟与星图数据联合发布。谷总从中国电商发展概况、2017H1中国线上乳制品市场大数据、2017H1中国线上非酒精即饮饮料市场大数据三方面进行了分享。/pp　　圆桌对话环节参与嘉宾有：加加食品股份集团有限公司CIO杨晓云、上海汉得信息技术股份有限公司咨询总监樊小雷、上海数聚软件系统股份有限公司董事长陈庆华、上海中商网络股份有限公司总经理王玉红、珠海奥威软件科技有限公司总经理邹斌。以上嘉宾共同围绕“大数据赋能食品产业未来--赋能 变革 引领“主题进行了分享，就大数据在食品产业中的主要应用场景、各位嘉宾针对大数据在食品产业中的思考与探索、大数据能够为食品产业带来什么样的变革以及食品产业如何迎接和拥抱大数据智能时代的浪潮进行了深入的探讨。/pp style="text-align: center "img title="21.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/183d57af-bf15-4ce4-b24a-7d9a6f0ae725.jpg"//pp style="text-align: center "　　大数据与食品安全论坛圆桌对话：大数据赋能食品产业未来--赋能 变革 引领/pp　　大数据与食品安全论坛干货满满，不知不觉中会议已到结束时间，诸多与会者表示受益匪浅，有多家食品企业表示会后要与嘉宾进行更深入的交流与合作。/pp　　让大数据更好的服务于食品企业，让更多的大数据干货与实践在行业中得到传播与分享，与大数据人、产业人共话食品产业大数据未来，是本次论坛的宗旨。期待明年的大数据与食品安全论坛能给食品、饮料、白酒、啤酒、调味品、快消品行业带来更多的期许与干货。/pp　　智能供应链助力食品工业全产业链升级/pp　　在下午进行的中国食品工业智能供应链论坛上，来自中国物流与采购联合会研究院、北京交通大学、IBM区块链研究、上海骜升信息科技有限公司、北京机械工业自动化研究所、中国物流与采购联合会冷链专业委员会、湖南展通物流联合体、深圳市厂家网等单位进行了精彩的主题发言。就智慧物流与物流大数据、物流供应链+区块链、智慧供应链、智能供应链合理规划纬度、现代物流在食品行业的创新发展与应用、我国食材供应链发展研、食品供应链驱动的现代物流园区建设、农产品上行物流等主题进行了精彩的技术交流。/pp　　本届大会汇聚行业专业人士，聚焦食品产业发展方向，解读技术发展趋势，把握新业态下的食品工业发展需求，运用“互联网+”、“制造业与互联网融合发展”等创新思维，制定出真正符合时代发展潮流的新一代食品工业信息技术产业标准，真正发挥出智能制造引领产业发展的积极作用，助理新一代信息技术产业加速发展。/pp /p