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水分测定仪仪品牌:[url=http://www.tjdat.com]德安特[/url] 型号:[color=#FF9900][b]ES-F103[/b][/color]系列 测试品:晾晒后的玉米测试目的:秋收的季节到来,粮食的储存运输也迎来了高峰期,在这个过程中粮食的水分含量不仅对于其保质期有很大的影响,也关系着买卖双方的经济利益,如果粮食水分含量过高,在充分干燥后重量差距过大会使买方蒙受不小的损失,所以测量粮食的水分是必要的一道检测手续,今天我们将测试市场上购买的新鲜玉米晾晒一周后的水分含量。第一步:开箱取出水分仪主机,配件包括砝码、支架、样品盘、防风盘、电源线等;第二步:将防风盘、支架、样品盘一一装好,接通电源,按下开机键,显示屏进入开机界面,首先按去皮键减去样品盘重量,后将[b][color=#FF9900]100g[/color][/b]砝码放入托盘进行校准;第三步:将玉米一粒粒掰开,放入搅拌机中进行搅拌,充分搅拌成玉米面后,用实验勺取365g玉米面均匀铺在样品盘上,设置好合适的温度后盖下上盖,按下“START”键开始测试;蜂鸣两声后,仪器自动停机,测试结束,可在液晶显示屏查看测试后玉米面的水含量为47.02%;第四步:复位仪器,待仪器冷却至40℃以下后,再取4g左右玉米面均匀铺在样品盘上,重复上述测试步骤;测试结束后得出第二组数据,显示样品的水分含量为46.95%;数据基本相同误差仅为0.07%,表示测试结果可靠,可重复性好。[table][tr][td]玉米面[/td][td]初始质量(g)[/td][td]测试温度(℃)[/td][td]水分含量(%)[/td][/tr][tr][td]第一次[/td][td]4.365[/td][td]105[/td][td]47.02[/td][/tr][tr][td]第二次[/td][td]4.527[/td][td]105[/td][td]46.95[/td][/tr][/table]注意事项:○ 仪器使用过程中会产生高温,所以测试过程中不要再仪器周围放置易燃易爆物; ○ 测试粮食产品时最好将产品搅碎,再进行测试,保证测试出的水分含量的准确性; ○ 水分测定仪为精密仪器,测试过程中应避免依靠按压摆放仪器的台面,避免影响测试结果; ○ 测试后一起还处于高温中,清理部件时要小心谨慎,防止烫伤。 ○ 在测试的过程中的任何时候都可以按【停止键】终止本次测量。
那位朋友有玉米浆的检测方法及指标啊?是稀的玉米浆,哈哈
使用近红外光谱技术检测整粒玉米,得到很好的效果。近红外光谱技术测定整粒玉米的应用玉米是饲料中使用比重较大的一类原料,饲料厂对玉米的收购比较多,对玉米品质的检测也比较繁琐,比较耗时,使用传统的湿化学分析方法首先就得对玉米进行粉碎,破坏原来的颗粒,传统的湿化学分析需要使用化学试剂,对环境也会造成污染。本文将讨论应用近红外光谱技术快速的检测整粒玉米的水分、粗蛋白、脂肪、纤维等。近红外光谱技术是上世纪50年代发展起来的一种高新分析技术之一,其主要利用物质中含有C-H、N-H、O-H、S-H等化学键振动而对光能的吸收产生光谱,再利用现代信息技术对其处理进而计算出其含量。由于对用近红外检测水分、蛋白、脂肪等的报道比较多,但是应用近红外漫反射对整粒样品的检测报道还很少,本文将探讨采用近红外漫反射光谱对整粒玉米的检测。1.仪器1.1 FOSS InfraXact 近红外仪:检测器:铟镓砷和硫化铅;波长范围:570~1800nm;光纤导光后分光系统;光源:50W卤钨灯;数据采集间隔点:每2nm采集;扫描速度:2.5次/S;带宽:10nm+1nm;波长偏差:+0.6nm;波长重复测定标准差:0.02;Bias:+0.1,噪音(RSM)0.05。使用软件为ISISCAN 3.20和WinISI Ⅲ。1.2 FOSS 1090粉碎机1.3 FOSS Kjeltec 2200蛋白蒸馏仪1.4 FOSS 2055 SOXTEC 脂肪提取仪1.5 FOSS Fibertec 1020纤维仪1.6 天平:Mettler Toledo xp2052.方法2.1光谱收集本次试验收集了160个不同产地的玉米(均由正大各公司提供),使用InfraXact 近红外仪在570~1800nm扫描整粒样品,每个样品重复装样扫描两次,其光谱见图一:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151637_259514_2961690_3.jpg2.2湿化学分析参照国标对扫描后的玉米进行湿化学分析,检测项目有:水分、粗蛋白、脂肪、纤维。其分析统计结果见表1http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151638_259515_2961690_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151638_259516_2961690_3.jpg2.3 重复性文件的建立选择10个整粒玉米样品,在不同环境条件下每个样品重复扫描10次,建立重复性文件。3 定标模型的建立3.1 在WINISI Ⅱ软件中将湿化学分析数据录入相对应的光谱文件中得到一个.CAL文件,此文件是建立定标模型的基础文件。3.2利用WINISI Ⅱ软件中Make and Use Scores程序计算出每个样品与平均普带的差异,用标准化的Mahalanobis距离(即H距离)表示,H值大于3的样品给予剔除,不再参与定标建模。计算出得分文件。3.3利用WINISI Ⅱ软件的Regression Equations程序对光谱数据进行回归分析建立预测模型,对数据采用(1,4,4,1)和散射处理(SNV and Detrend),并用改进的最小二乘法回归分析(MPLS),同时调取重复性文件。其定标模型结果见表2:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151640_259518_2961690_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151640_259519_2961690_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151641_259520_2961690_3.jpg从验证的结果表可以看出,水分、蛋白、灰分、脂肪、纤维其相对标准偏差分别为0.222、0.246、0.171、0.372和0.397均符合GB/T18868-2002.对其进行方差分析:给定а=0.05,则1-а=0.95,从F分布表查的F0.95(1,31)=4.17,其中除了灰分的F值为4.280外,其余的均小于F0.95(1,31)=4.17,则除了灰分外,化学分析与近红外分析无显著性差异,说明近红外外光谱法可以替代传统的化学方法检测整粒的玉米。5 重复性检测选择一个整粒玉米样品,重复扫描10次,其检测结果如下:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/11/201011151642_259521_2961690_3.jpg从表中可以看出,近红外检测的重复性均符合国标中化学分析的要求。结论:虽然脂肪、纤维其相关系数比较低,是由于其浓度跨度范围比较窄造成的,从以上试验结果可以看出,除了灰分外可以运用近红外漫反射用于整粒玉米样品的检测,可以大大的缩短了检测样品的时间,还不需要破碎原来的样品,为玉米收购提供很大的方便。