颗粒特性检测

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马尔文激光粒度分析仪不但可以进行粉(颗粒)状物质的检测，经过我们研究，发现利用干法检测，也可以对雾化颗粒进行检测。但在医药行业好像还没有雾化颗粒的检测标准，不知道哪位有？能否提供一下帮助！如果想获得医药行业的检测资质怎么申请？

1、重量法：重量法测量颗粒物浓度普遍采用大流量采样器，原理为采样泵抽取一定体积的空气进入切割器，将空气动力学直径小于等于10μm的颗粒物切割分离，PM10颗粒随着气流经切割器的出口被阻留在已称重的滤膜上。根据采样前后滤膜的质量差及采样体积，计算出PM10的浓度。2、β射线吸收法β射线吸收法基于β粒子穿透物质时强度随吸收层厚度增加而减弱的原理实现的。原子核在发生β衰变时,放出β粒子。β粒子实际上是一种快速带电粒子，它的穿透能力较强，当它穿过一定厚度的吸收物质时，其强度随吸收层厚度增加而逐渐减弱的现象叫做β吸收。利用β射线吸收原理测定滤纸采样前后的质量差，并根据相应时间段的采样体积，即可得出该时间段的颗粒物浓度。3、振荡天平法是基于锥形元件振荡微量天平原理。此锥形元件于其自然频率下振荡，振荡频率由振荡器件的物理特性、参加振荡的滤膜质量和沉积在滤膜上的颗粒物质量决定(由于振荡器件的物理特性、参加振荡的滤膜质量是固定不变的，所以振荡器件的振荡频率实际上取决于滤膜上的颗粒物质量)。当充满微粒的空气流人空锥形管时，微粒则聚集在滤膜上，通过测定系统频率的变化，可测得对应时间内滤膜质量的差异，通过计算可得出该段时间内的颗粒质量浓度(相当于间接称重)。方法比较：重量法大流量采样器测量PM10的缺点是要求人的工作量大，滤膜采样前后需实验室烘干称重，人工换纸和取样，手工计算PM10的浓度，自动化程度低，不适合进行远距离检测，且取日均值时需连续采样12小时以上，不能反映PM10浓度的短时间变化情况，不能对沙尘暴等恶劣天气的变化进行实时反映。其优点是成本较低。β射线吸收原理自动监测仪适用范围较广，在24小时空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量连续自动监测中应用广泛。在污染较重或地理位置重要的地方，β射线吸收原理自动监测仪可有效的反映出空气中PM10污染浓度的变化情况，为环保部门进行空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量评估和政府决策提供准确、可靠的数据依据。因此，β射线吸收原理是颗粒物检测仪器的首选方法，目前，美国赛默飞世尔、API、Dasibi、法国ESA等都采用本方法，我国也把该方法列为空气中颗粒物检测的标准方法。振荡天平原理的优点是实时性好，准确度高，检出限低。缺点是测量系统在50℃恒温下工作，样气中部分挥发性有机物容易蒸发，从而测出的数据偏低，此外，在湿度较大的雨天容易出负值。

[font=微软雅黑]内摩擦角表示粉体内部颗粒层间的摩擦特性，粉体内部任一点会承受四周颗粒的作用致使颗粒滑动形成相互之间的摩擦。[/font][b][font=微软雅黑]摩擦角有以下几种测量方法：[/font][/b][font=微软雅黑]（1）仓流试验法（bin-flowtest）：在料仓底部开有小孔，仓内粉体通过该孔自由降落，颗粒移动面与水平面的夹角，即为该粉体的内摩擦角。[/font][font=微软雅黑]（2）圆棒张力实验法（rod-tensiontest）：一圆棒垂直地放置于容器中心，将粉体加入容器，使粉体表面水平，然后用力拉圆棒向上移动，移动面与水平面的夹角即是内摩擦角。[/font]

本人新人最近很恼火颗粒物的检测 锅炉烟尘和GB16157两个方法测颗粒物浓度有什么区别，最后计算是一样的吗，锅炉烟尘里面的计算都看不懂呀

问题：有人公司里锅炉烧生物质颗粒的吗？有没有生物质颗粒的大卡检测标准？回复：应该是氧弹量热法检测的标准

近期普洛帝为了进一步整合颗粒检测共享平台和颗粒检测设备校准共享平台，现向客户征集颗粒检测设备的应用案例和校准案例、检测案例，大家可以都来说说自己在检测、校准和应用方面的问题。

1 水中的无机颗粒物2 水中矿物颗粒数量参数的测量3 水中有机颗粒物及其检测4　水中的生物颗粒及其检测5 水中颗粒物的表面电性及其测量6 水中颗粒物粒径的测量7 水中颗粒物的脉动检测技术及应用[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=91951]水中颗粒物的检测及应用[/url]

油液颗粒度和粉末、固体颗粒检测的区别具体内容见楼下

刚刚接触 空气检测，现在在做 空气中颗粒的重金属检测。请问，这样的试验一般用什么来评价方法？以前试验一直用加标回收率，空气颗粒物中的重金属 怎么加标？请知道的人指点下哈！谢谢！

我有一瓶配置好的水溶液需要检测一下里面各微米颗粒的数量，还需要分别配置介质为水和油的标准液各一瓶（约400毫升），要求溶液中2um 5um 10um 15um 25um的颗粒含量各为500个/毫升，50um的颗粒含量300个/毫升,100um的颗粒含量为100个/毫升，请各位兄弟推荐一个能测颗粒数量和配置标准液的地方，谢谢！能做的请留言！

如题，我们想检测高纯氮气中颗粒物的数量（0.1um），请问哪位老师知道用什么仪器检测？可否推荐相关仪器品牌？先谢谢了。

各位老大们，过年好！ 相信大家最近手机都被柴徽因刷屏了吧？小弟有个疑问，那个视频中她使用一种便携设备用称重法检测pm2.5，然后把那个采样膜交给实验室帮她检测颗粒物上面附着的化学物质成分。小弟觉得这个检测是不是应该是用气质做的？那如果用气质的话怎么把颗粒物上的化学组分气化呢？是直接放进顶空瓶后加热气化然后取顶空气体进样，还是用甲醇之类的溶剂洗脱然后再进液体样呢？这两种方法哪种更好些？又是为啥呢？还有，她说实验室告诉她那个里面有几十种化学物质，其中有十几种致癌物，而且其中的苯并a芘超标好像是10几倍。从她这段话可以看出，实验室检测出了几十种物质，那我估计是不是就是用的气质？可是用气质的话如果不进标样做曲线的话只能半定量吧？通过半定量得出这个结论是不是有可能草率了一点？而如果进标样的话由于事先不知道成分，只能事后进单标，这样准确性好吗？或者他是之前用的内标法？ 我觉得柴静这个调查挺好的，就是如果在视频末尾附上一些实验数据和实验条件就更有说服力了。

我们有种液体产品要求颗粒度（细度）达到10微米以下请教一下各位用哪种仪器检测合适呢？

影响空气中总悬浮颗粒物监测结果的几点因素张秀玲 摘要：简要介绍了无公害农产品生产产地大气总悬浮颗粒物，在实际监测过程中，影响检测结果及需要注意的问题，为无公害农产品产地环境监测提供参考。关键词：空气；总悬浮颗粒物；监测结果；因素。在农区空气质量监测中，通过具有一定切割特性的中流量空气采样器，以恒定速率抽取定量体积的空气，空气中粒径小于100μm的悬浮颗粒物，被截留在已恒重的滤膜上。根据采样前、后滤膜重量之差及采样体积，计算总悬浮颗粒物的浓度。滤膜经处理后，进行组分分析。在实际操作中，监测结果受客观及主观因素的影响较大。因此，在大气采样和分析过程中必须严格控制各种条件，避免其它方面的影响，消除误差，提高监测结果的准确性。1 样品采集 1.1 监测点位布设的影响监测点位的布设对测定结果影响很大。监测点的周围应开阔，采样口水平线与周围建筑物高度的夹角应不大于30o，测点周围无局部污染源并避开树木及吸附能力较强的建筑物，因这些屏障物的存在能起挡板作用而产生涡流，以至在相当小的半径范围内，总悬浮颗粒物的浓度变化较大，有时甚至可呈数量级变化。距装置5～15m范围内不应有炉灶、烟囱等，远离公路以消除局部污染源对监测结果代表性的影响。采样口周围（水平面）应有270。以上自由空间。1.2　采样高度的影响农作物生产基地大气采样高度基本与植物高度相同，采样口与基础面的高度应在1.5米以上，以减少扬尘的影响。1.3　采样流量的影响 采样时，空气采样器的准确度取决于采样流量保持恒定的程度。油状颗粒物、光化学烟雾等均可阻塞滤漠并造成空气流速不匀,使流量迅速下降。在此监测点位应采用分段采样，集中累加，以降低因流量变化对总悬浮颗粒物测量的影响；浓雾或高湿度空气使滤膜变得太潮,也会使流量明显下降，因此，在能见度低或高湿度天气，应避免采样。1.4　大气压力与气温的影响　 在采样体积与标况体积的换算中，影响体积的因素是气压与气温。采样器应具有自动统计平均温度的功能。气压是个可变因素，一般气温下，气压每变化0.1kPa，标况体积变化2.5L～3.0L。因此，气压需要准确观测，以提高监测值的准确度。 1.5 采样密闭和滤膜安放的影响 安放滤膜前应用清洁布擦去采样夹和滤膜支架网表面的尘土，滤膜毛面朝上，用镊子夹入采样夹内，切勿用手直接接触滤膜，否则尘土的存在或者湿度吸附在滤膜上也会影响样品的进一步分析，造成测量误差。固定密封滤膜时，拧力要适当，以不漏气为准。采样后取滤膜时

如题，高纯气体中0.02um颗粒物检测，哪位老师可以提供相关的厂商和品牌，据我了解，激光散射原理的检测设备只能测到0.1um的颗粒物，而要测0.02um的颗粒物时，需要用核凝结粒子计数仪，有谁可以提供这方面的信息，如厂商及联系电话等，先谢谢各位老师了。

空气中的悬浮颗粒重金属咋质量检测

激光粒度仪检测器编号从小到大检测对应颗粒大小是从小到大还是从大到小？

谁知道化肥厂检测 复合肥 颗粒度的方法有那些?

各位高手:请问影响颗粒度检测结果的因素都有哪些啊？还望各位能多多指教！

咨询：我们要申请GB/T 15432-1995 环境空气总悬浮颗粒物的测定重量法 做大气总悬浮颗粒物，但是大气类的检测如何做方法证实呢？

环境空气中颗粒物元素检测 现在什么人在关注呢？我看国内关注重金属也就环境空气里有个铅。国外有相关的法律法规么？

请问想要对多孔氧化铝颗粒表面吸附的物质进行定量检测用什么仪器，或是哪些仪器联用比较好。谢谢。

目前检测空气中悬浮纳米颗粒的仪器有没有?

[align=center][size=16px][b]颗粒中水分含量监测[/b][/size][/align]颗粒中的含水量是其关键质量属性之一[25]。水分含量受多种参数的影响，如进出口空气温度、进风量大小、进风湿度等都对颗粒的含水量造成影响[26]。水分含量的大小会影响颗粒的流动性、密度、粒径、溶出度、可压性及稳定性等性质。适宜的含水量能够促使颗粒的生长，促使物料粉末成粒。水分含量过高，部分粉末会附着在锅体内壁上，颗粒间也容易互相粘附结成块状，严重的会造成塌床；水分含量过低，颗粒生长缓慢，造成锅体内有过多的粉末。Beer[27]等人提出，压缩后的颗粒性质不仅与颗粒中剩余的结合水的水分有关，还与在整个流化床制粒过程中颗粒水分分布情况有关。因此对流化床制粒过程中水分含量进行实时监测与及时控制对提高制粒成功率起着非常重要的作用。为了达到实时了解制粒中颗粒含水量的目的，可以采用近红外（Near Infrared，NIR）光谱技术。NIR技术预测颗粒水分研究现状NIR技术被认为是一种可以对流化床制粒过程中物料关键质量属性进行实时监测的工具。NIR是一种振动光谱，对待测样本用NIR进行扫描可以得到样本中含有的有机分子的信息。NIR技术可以对采集的光谱数据进行分析，水分子在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区域能够具有较高的吸光度。可以利用这种特性对物料进行扫描，测量物料的含水量，对药品中的水分含量进行实时的监控。基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的过程分析技术因为仪器较简单，分析速度快、适合各类样品分析等特点，在流化床制粒预测颗粒水分中应用广泛。Rantanen[28]等人在流化床窗口上安装光线探头，采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合温湿度预测颗粒中的含水量，并且对颗粒的水分进行了控制。这种无创不接触的检测方式，可以在不对样品生产过程产生影响的条件下，对颗粒的水分进行监测。然而，这种检测方式也存在明显的弊端，比如照射距离的增加或者窗口的玻璃都会影响近红外的采集精度。为了达到更加精确的测量，可以将近红外探头插入到流化床内部进行在线分析Barla[29]等人将近红外探头插入到流化床内部进行光谱采集，通过偏最小二乘法等多种回归算法进行建模预测颗粒水分含量，发现利用偏最小二乘法建立的模型预测的结果均方根误差较低并且相关系数较高。除了实验室制粒流化床应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行预测颗粒水分，工业级的流化床上也应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术进行实时监测。Peinado[30]等人采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术，在线实时监测工业级（300L）流化床颗粒的含水率，通过含水率测定干燥终点。制粒颗粒水分回归预测算法研究现状为满足在制粒过程中颗粒水分含量预测的高精度、高适应度的条件，建立准确度高、泛化能力强的回归预测模型是其先决条件。选取合理的回归算法，对于准确、快速地实现水分的预测具有非常重要的意义。在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]预测颗粒水分中常用的回归模型有容易辨别系统噪声数据的偏最小二乘法、模拟生物界神经系统的人工神经网络算法和统计分析中常用的支持向量机算法。偏最小二乘（Partial Least Square，PLS）法是1983年由Wold和Alban提出的一种具有广泛适应性和在多重线性数据条件下可以达到较高正确率的多元统计回归方法[31]。PLS主要是针对多自变量和多因变量条件下的归回建模方法，尤其是在各个自变量具有较高线性相关性的时候表现较好，并且可以在数据量较少的情况下建立较为准确的回归模型。苗雪雪[32]等人通过PLS建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据与大米中水分含量的模型，实现了大米中水分含量的快速检测。陈洪亮[33]等人通过标准正态变换和无信息变量消除法对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行了光谱预处理和波长特征筛选，并且结合间隔偏最小二乘法建立了预测大豆油掺伪含量的回归模型。兰州大学的路敏[34]通过[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合PLS等回归算法建模，快速无损的检测了可溶性固形物在薄皮水果中的含量。意大利热那亚大学的Mustorgi[35]等人从光谱数据出发，建立了PLS模型来评估特级初榨橄榄油的质量参数。De Assis[36]等人用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术结合PLS、iPLS和GA-PLS建立回归模型，用于预测杜鹃花果实的可溶性固体物和酸碱度的测定。研究证明，PLS回归模型以其高适应度与高准确率在近红外无损检测领域中具有较为广泛的应用。人工神经网络（Artificial Neural Network，ANN）发展历史悠久，是由McCulloch和Pitts在1943年第一次提出，为神经网络模型的发展奠定了基础。人工神经网络以其较高的准确度，较强的适应性和能够逼近任何非线性函数的特点广泛应用于各个行业[37]。广西大学的陈超锋[38]以温度、干燥时间、水分含量和初始单宁含量作为特征向量输入到网络中，预测在干制过程中柿饼可溶性单宁的含量。重庆大学的代娟[39]通过近红外光对人体血糖进行采谱，得到人体血糖的浓度数据及其[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据，利用粒子群算法优化ANN的权重系数，建立了两者之间的回归模型，并在实验中证明了该模型能够克服个体的差异性，具有较强的稳健性。中国海洋大学的周照艳[40]利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，研究对比了PLS模型与ANN模型在烟草定量分析中预测结果的差异，使用ANN弥补了PLS在建模过程中的不足。Costa[41]等人用PLS和ANN建立了基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的纸浆干燥度评估模型，结果表明，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]结合ANN和多元统计分析方法可以实时监测纸浆的重量变化。Afandi[42]等人通过室内分析测定水稻的氮含量，研究了利用ANN对水稻近红外反射率进行氮元素含量估算的方法。ANN在非线性、复杂程度高的回归预测中具有良好的表现，但同时ANN也有训练速度较慢，容易陷入局部最小值和过拟合的风险。支持向量机（support vector machines，SVM）结合了统计学习理论和结构风险最小化原理，并在其基础之上建立起来的一种机器学习算法[43]。在非线性回归中，SVM利用核函数的方法将原始数据从低维空间映射到高维空间，然后在高维空间中利用线性回归的原理进行建模，这样不会增加计算的复杂度[44]。吉林大学的梁力文[45]对对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的研究中，对光谱数据使用标准正态变换、多元散射校正、导数和小波降噪等方法进行预处理，在不同样本数目的条件下建立了甲硝唑的最佳SVM定量模型。牛晓颖[46]等人采集了驴肉的样本，扫描了近红外漫反射在4000~12500cm-1的光谱，分别使用主成分分析和偏最小二乘法对光谱数据进行处理，对处理后的数据使用SVM得到预测驴肉中蛋白质和脂肪含量的回归模型。在国外的研究中，Alves[47]等人应用SVM和PLS分别对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行建模，预测柴油含量，结果显示SVM模型预测效果较好。Li[48]等人利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和SVM建立了红松叶片中叶绿素含量的预测模型，得以准确地预测出红松叶片的叶绿素含量。Moura[49]等人对柴油的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]建立PLS和SVM回归模型，定量分析柴油含量，确定柴油中是否掺杂有煤油。

润滑油颗粒粒度检测 随着汽车飞速行驶入寻常百姓家，汽车的触角和影响力已经覆盖到各个社会领域，中国已逐渐步入了车社会(Auto Society)时代。与此同时原本仅为业内人士所涉及的润滑油，因为其对于汽车性能的影响及不可或缺性，也日益为大众所认知并重视。 实则润滑油从能源行业到制造业，小到造纸大到钢铁行业，各领域都应用相关产品。而润滑油质量的偏差会引起设备损耗故障、修理、停工甚至导致灾难性的后果。下面引入一组数据： 2012国家工业调查报告显示：Ⅰ 由于设备润滑故障导致部件异常磨损而引起设备失效中约80%；Ⅱ 柴油机中约70%的故障是因为润滑油品污染引起的；Ⅲ 滚动轴承中约40%的失效与损坏是由于润滑油不当而导致；Ⅳ 齿轮箱中约50%的故障与齿轮的润滑不良和异常磨损有关；Ⅴ 液压系统中约70%的故障来自于液压介质的污染，导致液压元件的失效。 为避免类似润滑油质量偏差,必须在生产阶段进行理化指标实验分析，及实施在用润滑油动态监测。润滑油的原品质及污染变质状态，可通过润滑油中各种微粒的性态表现出来。针对润滑油粒度测试济南微纳颗粒技术有限公司对应开发了Winner2000ZD系列全自动激光粒度仪，此款仪器在采用全方位散射光探测系统等国际高端技术的同时更赋予了自动化、智能化等一系列时代性的标志，能够实现全自动一键测试。使操作更简便，结果更稳定. Winner2000ZD系列激光粒度仪通过对设备油液使用的现状进行分析，为设备给油脂标准提供技术依据。以此技术为依托，为用户节约油液消耗，降低能源介质类设备电力消耗。 对于润滑油生产及使用厂家来说，Winner2000ZD激光粒度仪具备为设备提供油液合理选型、延长寿命、精确润滑以及开展节约石油资源和电力能源等技术能力。是润滑油相关生产使用企业进行理化实验分析，及实施在用润滑油动态监测首选搭档和得力助手。

[align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202103/webinar/36af542f-66e9-44ec-897d-7a91fa340fc4.jpg[/img][/align]颗粒学研究包罗万象，涉及食品、医药、化工、材料、冶金等各行各业。2020年，席卷全球的新型冠状病毒平均直径约为100纳米，属于纳米颗粒，新冠病毒的气溶胶传播也属于颗粒研究的范畴。疫情进一步推动颗粒学的研究与应用向着更小、更复杂、更尖端的纵深快速发展，同时，颗粒研发与质控所必须的相关检测分析技术也在不断迭代升级。基于此，仪器信息网联合中国颗粒学会，将于2021年3月24日-3月26日组织召开第二届“颗粒研究应用与检测分析”主题网络会议。分设[b]能源颗粒和电池材料、药物制剂与粒子设计、气溶胶与新冠病毒、超微及纳米颗粒、颗粒测试与表征[/b]五个分会场，邀请业内著名颗粒学学者、检测分析专家及企业代表，针对颗粒学研究应用及检测分析的前沿热点和疑难问题进行探讨，为颗粒学的研发应用端与检测分析端搭建交流平台。热忱欢迎国内外颗粒领域的专家、学者、技术人员、企业界代表及研究生踊跃参会、交流。报名链接：https://insevent.instrument.com.cn/t/w2