短波近红外相机

说明：本文参与原创大赛仅为加强传播交流，让更多人发现近红外的魅力，不参与任何奖项评选！近红外相机张庆忠　 我从小喜欢鸟儿，无论名贵与否，大小与否，总有一股爱怜之意。　　记的上小学三年级的时候，房顶上的燕子窝里孵出了小燕子，张着黄黄的小嘴“吱吱”叫着，光光的身子，煞是可爱!一天早晨，我依着门框望着忙忙碌碌的燕子父母，伸着脖子叫的小燕子呆呆出神，仿佛自己也变成了一只小燕子，和它们挤在一起，享受着家庭的温暖。由于太入神竟然忘记了时间而耽误了上学，少不了老师的责备，可这也阻止不了我对鸟儿的喜爱。　　上大学时，图书馆成了我经常光顾的地方，查阅大量资料来研究鸟儿的特点，整理了厚厚的三大本笔记，心中的梦想就是有朝一日成为研究鸟儿的一员。可事与愿违，我大学毕业后分配到了一所偏远中学教书，只好把爱好当成了业余。后来渐渐喜欢上了摄影，专门拍鸟儿的照片，还获了几个奖，让我乐此不疲。　　2014年，我突发奇想，拍一组鸟儿休息时的照片。这样的照片很少有人拍到过，拿到大奖赛上一定能获奖，可这样的照片我也是很难拍到，因为大都在夜间。我试着转悠了十几个晚上，还是很不理想，简直是惨不忍睹。　　一天，我在为这事发愁，一位同事提了个建议：借一架近红外相机不就啥问题也解决了吗？一语惊醒梦中人，说干就干，我求助于朋友圈。还别说，朋友中还真有这样的相机。一位朋友给我送来了一架西安聚星光电技术有限公司生产的EMCCD相机，型号是HawkEM247。他详细介绍了相机的功能，并说出了这种相机的优点：功耗低，结实耐用，分辨率高，小巧。还手把手教会了我使用方法。　　有了这架近红外相机，我一连拍了五个晚上，终于拍到了我想要的照片。鸟儿睡觉时萌萌的，憨态可掬，让人忍俊不住。这组照片在黄河口鸟类摄影大赛上还获了奖。　　俗话说“军马未动，粮草先行。”于是我拿出好几个月的积蓄添置了一台功能更加齐全的近红外相机，这样无论白天晚上都能拍到想要的照片了。　　由此，我想到了我国近红外研究人员的伟大，是他们仅仅用了30年的时间就让我国近红外光谱的研究和应用有了突飞猛进的发展，是他们用汗水和智慧把我国的近红外光谱以产业链的方式应用于农业、石化、制药和食品等多个领域，并发挥着越来越重要的作用。　　向我国近红外的研究人员衷心地道一声：谢谢你们，辛苦了！

[font=宋体][font=宋体]短波近红外波长范围为[/font][font=Times New Roman]780~1100nm[/font][font=宋体]，具有穿透能力强、吸收相对弱的特点，一般用于固体如水果的透射和半透射检测；而长波近红外波长范围为[/font][font=Times New Roman]1100 ~2526nm[/font][font=宋体]，具有穿透能力弱、吸收相对强的特点，一般用于液体的透射或固体的漫反射检测。[/font][/font]

[color=#000000]在物料分选、材料分类、异物检测等应用领域，普通的RGB相机往往难以满足需求。多光谱红外相机探测目标对不同波段的光的吸收，形成代表材料属性的图像，提升分析的效率和准确性。巨哥科技最新推出的多光谱相机光谱响应范围900 nm至1700 nm，有效覆盖短波红外范围，适用于广泛的材料光谱分析。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/a1c961b1-f44d-4ba2-84d6-03e27e60af46.jpg[/img][/align][color=#000000]该相机具有7个波长通道，可提供丰富的光谱信息。一次多光谱成像时间小于0.1秒，10Hz的多光谱成像帧频确保了对动态过程的实时监控。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/a72d04ba-128e-4e4f-8539-5ad0295f002d.jpg[/img][/align][color=#000000]通过收集不同波长下的光谱数据，该相机能够创建详细的材料光谱特征库，结合先进的数据处理算法构建高精度光谱模型，可实现自动化生产线上的快速材料分拣、质量控制和异物检测等任务。巨哥科技丰富的光谱分析和建模经验可以应对需要精确材料鉴别的复杂应用场景，如在复杂混合物中识别特定成分或在生产过程中实时监控材料变化。[/color][color=#000000]使用短波多光谱相机对不同材质的四类布料（涤纶、氨纶、棉以及使用了特殊染料的布料）进行成像。使用多光谱相机采集到的四类布料光谱数据如下图所示，可以看出不同材料在光谱上的差异。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/c65cbf7b-8684-46e2-8f9e-af1ee3508209.jpg[/img][/align][align=center][color=#0070c0]多光谱相机采集光谱[/color][/align][color=#000000]通过建模算法确定图像中各点对应的材料成分后，使用伪彩色进行整体显示，可以直观看到各类布料的材质差异。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/028c5c7c-961c-4c1a-90c0-9d19c3150b56.jpg[/img][/align][align=center][color=#0070c0]多波段响应合成的伪彩色图区分不同材料[/color][/align][color=#000000]基于上述原理，该款多光谱相机可用于以下领域：[/color][b][color=#000000]01 工业分拣：[/color][/b][color=#000000]在生产线上，多光谱红外相机可以快速区分不同类型物质，如不同种类的纺织品或塑料，提高分拣效率。[/color][b][color=#000000]02 质量监控：[/color][/b][color=#000000]通过光谱分析，实时监测PCB、水果等产品质量，快速识别并排除不合格品。[/color][b][color=#000000]03 成分分布：[/color][/b][color=#000000]多光谱相机能够快速辨别材料成分，例如实时显示药物混合后的成分分布。[/color][b][color=#000000]04 异物检测：[/color][/b][color=#000000]在食品加工等行业，相机能够有效识别潜在的异物，保障产品安全和消费者健康。[/color][color=#000000]巨哥科技多光谱红外相机的产品设计注重实用性和稳定性，确保在各种工作环境中均能提供可靠的性能。新款多光谱红外相机与现有光谱仪系列的协同作用，将为客户提供更加完善的材料属性分析工具。此外，巨哥科技为客户提供全面的技术支持和培训服务，确保客户能够充分利用我们的产品进行高效的材料分析和处理。巨哥科技致力于推动光电技术在工业和科研领域的应用，期待与客户共同探索和实现光电技术在现代工业中的更多可能。[/color][b][color=#000000]关于巨哥科技[/color][/b][color=#000000]上海巨哥科技股份有限公司是专精特新和高新技术企业，自主研发光电仪器及核心芯片、智能算法和软件，获上海市科技进步一等奖。团队来自普林斯顿、清华、中科大、浙大、中科院等，获海外高层次人才、上海市优秀技术带头人等称号。[/color][color=#000000]巨哥科技提供全波段红外光电产品：用于电力、轨交、冶金、汽车等行业设备状态和过程监控的热像仪，用于石化等行业的气体泄漏成像仪，用于激光、半导体等先进制造领域的短波相机，用于石化、粮油、制药等领域成分分析的光谱仪等，并为材料、工程、生命科学等前沿研究提供科学级光电仪器。[/color][来源：巨哥科技][align=right][/align]

能否推荐几款光谱仪型号，用于定量测量，测量对象是液体，要求工作在短波近红外波段即700～1100nm，仪器要有较好的稳定性，价格在7万元以内，谢谢

FLAASH 大气校正文件准备具体怎么做我拿到的是L1T数据，在进行大气校正之前进行了未定标及以及一些质量不好的波段去除，保留了影像默认的158个波段，然后进行的绝对辐射值的转换，即可见光、近红外除以40，短波红外除以80，然后转成了BIL格式准备进行大气校正，可是我不知道“输入文件准备”，“是高光谱数据要求带有FWHW值，这些值可以在有文件里或者单独的ASCII文件里编写好”。这一步具体该怎么做？

主要想了解一下红外相机和紫外相机在拍摄油画之类方面的主要作用

长波近红外的检测限是不是要好点？能到多少呢？现在做短波的比较多，作长波的的进来多谈谈看法，比如短长波近红外的区别，长波近红外的进展和前景。

各路大仙，近期论坛或者其他单位有没有近红外相关的培训？

[font=宋体]近红外短波区域（[/font][font='Times New Roman']780 ~1100nm[/font][font=宋体]）的光具有较强的穿透性，但其光谱吸收强度相对较弱。通常情况下，对于难以穿透、成分内外分布不均的固体样品，或是需要获取内部成分的固体样品，采用漫反射方式仅能获取样品近表面成分信息，而无法获取样品内部成分信息。在这种情况下就需要采用近红外短波以全透射或半透射方式检测固体样品，获取样品的内外部成分信息。如某水果近表面和内部糖度存在较大差异，采用漫反射方式检测水果糖度，则检测得到的糖度值与水果实际糖度不相符；又如某水果表皮很厚，采用漫反射方式进行水果糖度检测，漫反射光谱基本为果皮的光谱信息，难以获取内部果肉的光谱信息，检测结果会存在较大误差。利用近红外短波以透射方式进行水果糖度检测，则可以较好解决上述问题。[/font]

[color=#000000]陕西知芯外延半导体有限公司（简称：知芯外延）于2022年在秦创原平台支持下成立，基于西安电子科技大学微电子学院的研发团队，企业研究的硅基四族外延晶圆打破了国外的设备、技术封锁，解决了我国的“卡脖子”技术，带动了我国高端光电探测器、硅光集成产业、超高速通讯器件等各个方向产品的升级。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/c45ee993-8944-4fb1-a1b4-793fe9fb49f5.jpg[/img][/align][color=#000000]知芯外延主要研究具有硅基四族外延晶圆，在不同掺杂、厚度、纳米结构等参数下的成熟生长工艺，同时团队还研发出了基于硅锗外延晶圆的红外探测器芯片。目前企业生产的外延晶圆以硅基四族材料为主，包括硅基锗、硅基硅锗，硅基锗锡等，可应用于红外探测器、激光雷达、光通讯、三四族材料硅基衬底等各个领域。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/c5db2606-b780-4d94-bda7-1f42d7adfd8e.jpg[/img][/align][color=#000000]基于硅锗外延片的硅锗短波红外探测器，作为一种全新的短波探测器技术路径，其高集成度、低成本的优势，将能够成为代替传统材料实现短波红外大规模、各领域应用。在世界各国争相发展短波红外探测技术的当下，陕西知芯外延半导体为我国的技术突破持续发力。公司已入选陕西省光电子产业重点项目，并与多所研究院、军工单位达成合作。项目促进光电子产业创新链发展的同时，也为产业链的发展提供了核心技术支撑，助力西安走上“追光”路。[/color][来源：MEMS][align=right][/align]

近红外光根据波长的长短分为长波近红外（1100-2600nm），和短波近红外（700-1100nm）。长波近红外的信息源是分子内部原子间振动的合频（Combinatin Tones）和一.二级倍频（Over Tones）(又称二倍频.三倍频)，样品在此谱区较短波近红外摩尔吸光系数大，吸收较强，穿透力较弱；短波近红外的信息源是分子内部原子间振动的三级.四级倍频（又称四倍频.五倍频），摩尔吸光系数较小，吸收弱，短波近红外光在有些样品内可穿透几厘米。长.短波近红外的信息特点决定了应用时应采用不同的工作方式。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的常规分析技术有反射光谱法和透射光谱法两大类。一般情况下，比较均匀透明的液体选用透射光谱法。固体样品（粉末或颗粒）在长波近红外区一般选用漫反射工作方式，在短波近红外区也可以选用透射工作方式。

现在的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在测量数据时，是不是长波和短波分开测量？有没有用一台近红外仪同时测出短波和长波的？比如700-1500nm的数据可以用一台仪器一次测量出来吗？还会必须分成长波和短波分开测量？

[color=#000000]陕西知芯外延半导体有限公司（简称：知芯外延）于2022年在秦创原平台支持下成立，基于西安电子科技大学微电子学院的研发团队，企业研究的硅基四族外延晶圆打破了国外的设备、技术封锁，解决了我国的“卡脖子”技术，带动了我国高端光电探测器、硅光集成产业、超高速通讯器件等各个方向产品的升级。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/c45ee993-8944-4fb1-a1b4-793fe9fb49f5.jpg[/img][/align][color=#000000]知芯外延主要研究具有硅基四族外延晶圆，在不同掺杂、厚度、纳米结构等参数下的成熟生长工艺，同时团队还研发出了基于硅锗外延晶圆的红外探测器芯片。目前企业生产的外延晶圆以硅基四族材料为主，包括硅基锗、硅基硅锗，硅基锗锡等，可应用于红外探测器、激光雷达、光通讯、三四族材料硅基衬底等各个领域。[/color][align=center][img]https://img1.17img.cn/17img/images/202402/uepic/c5db2606-b780-4d94-bda7-1f42d7adfd8e.jpg[/img][/align][color=#000000]基于硅锗外延片的硅锗短波红外探测器，作为一种全新的短波探测器技术路径，其高集成度、低成本的优势，将能够成为代替传统材料实现短波红外大规模、各领域应用。在世界各国争相发展短波红外探测技术的当下，陕西知芯外延半导体为我国的技术突破持续发力。公司已入选陕西省光电子产业重点项目，并与多所研究院、军工单位达成合作。项目促进光电子产业创新链发展的同时，也为产业链的发展提供了核心技术支撑，助力西安走上“追光”路。[/color][来源：MEMS][align=right][/align]

最近在市场上买鲤鱼,发现有些鱼的肚子里面脂肪(鱼子)特别多,有些鱼一般.能否利用近红外技术通过测定肚子部位预测其脂肪含量呢?使用哪个波段的设备更好?短波近红外是否更好?

近期一个朋友问了一个问题，为何大多数的紫外－可见分光光度计在做波长扫描时，是由长波向短波方向扫描？因为红外及荧光是从短波向长波方向扫描。不知是否所有厂家的紫外－可见分光光度计均是如此扫描？

如题。近期一个朋友问了一个看似简单却令人难以回答的问题，那就是：为何大多数的紫外－可见分光光度计在做波长扫描时，是由长波向短波方向扫描？因为红外及荧光是从短波向长波方向扫描。不知是否所有厂家的紫外－可见分光光度计均是如此扫描？请广大网友发表高见！

做[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]霉变检测，运用特征提取方法获取了一些波段，如1172nm，1902nm等，看文献中都有对波段的分析，比如该波段是由哪个基团的什么运动引起的，对应于什么物质（碳水化合物，水分，油），想请教下这些东西是怎么分析出来的，或者有大牛能否帮忙分析下我的特征波段，万分感谢！

如题， 最近看了近红外的应用， 对于不同的测量对象，利用的近红外的波段也不同？ 那么选取波段上依据什么进行？另外有人知道怎么从OPUS 中得到具体的化学成分的含量？大牛指导下，谢谢了

片剂能否直接做近红外，这样做所建立的模型稳定不？还有，近红外一般能穿透都厚的片剂？

CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]快速测定柴油中的芳烃含量徐广通 袁洪福 陆婉珍 石油化工科学研究院 北京 100083 摘要：本文研究采用电感耦合器件(CCD)[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在短波近红外区域(700-1100nm)、利用偏最小二乘回归(PLS)测定柴油中芳烃含量的方法。考虑样品颜色对短波[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的影响，对波长范围的选择和基线处理方式进行了研究。考察了样品进入光路的时间对测定结果的影响。将CCDNIR对未知样品的预测结果与傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]（FT-NIR）在长波近红外范围（1000-2000 nm)的预测结果及液相色谱的测定结果进行了比较。对测量的重现性进行了考察，相对标准偏差为0.17%。关键词：[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]， 电感耦合器件， 偏最小二乘， 柴油， 芳烃 1 前言 柴油是目前使用最多的燃料之一，柴油中芳烃含量的高低直接影响燃料的燃烧性能，并对大气污染产生不同程度的影响。一些国家和地区组织最近已出台了一些对柴油中芳烃含量进行严格限制的新规定[1]。使用洁净燃料，已成为石油燃料发展的必然趋势。这也就迫切需要建立一套快速、准确地分析柴油中芳烃的方法。柴油烃族组成的分析，一直是油品分析的难点问题之一，为此已做过大量的研究工作[2-5]，尽管荧光指示剂法[6]和超临界流体色谱法[7]已作为标准方法使用，但在应用时仍存在一定的问题[8]。近来我们采用双柱切换液相色谱分离、移动丝氢火焰检测器检测（HPLC-MWFID），较好地解决了柴油族组成的分析问题[8]，为了使分析工作向更便利、更快速、更洁净以至于在线分析的方向发展，我们在HPLC-MWFID分析柴油中芳烃的基础上，采用傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在1000-2000nm光谱范围内对成品柴油中的芳烃含量进行了分析，取得了较好的结果[9]。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]作为近年来迅速崛起的分析测试技术已越来越多地用于石油产品的性质及组成分析[10-14]，并取得了客观的经济效益。为推广[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在我国石化领域中的应用，我们研制了CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器及相应的化学计量学软件，在对汽油和煤油的性质测定中取得了较好的结果[15-16]，CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]的一个显著优点就是仪器内无可移动部件，特别适合用于在线分析。但由于CCD的响应是在短波近红外区域（700-1100nm），主要测定的是碳氢化合物3级和4级倍频的光谱特征，灵敏度较低，所需要的样品池较长，样品的颜色容易对测定过程产生影响，而柴油正是这类有色样品。 本文采用CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]对测定柴油组成的可行性进行了研究，发现尽管柴油的颜色对其吸收光谱有明显的影响，但通过光谱区域的选择和基线的合理处理，仍然可以得到满意的分析结果。 2 实验部分 2.1 仪器：[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]（石油化工科学研究院研制），10cm 玻璃样品池；Pentium 586/200 MHz PC计算机；HP1050高效液相色谱仪；TFJ-Y100烃族分析仪（移动丝氢火焰检测器，中科院科仪中心制造）。2.2 样品来源及基础数据的测定 2.4 校正方法 采用石化院研制的化学计量学软件，将30个柴油中的芳烃含量与光谱间进行PLS回归，光谱经零点扣除、均值中心化处理，采用交互校验法预测残差平方和（PRESS）确定最佳主因子，并建立校正模型。 3 结果与讨论 3.1 光谱范围的选择 柴油中含有少量带杂原子的物质，特别是含氮化合物，由于含量不同，放置时间不同，样品的颜色深浅不一。CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]采集的是样品在短波近红外区域的吸收光谱(700-1100nm)，与可见光区域相邻，样品的颜色容易对吸收光谱产生影响。由图1可以看出，在短波近红外范围内明显出现漂移。为了最大限度地减少样品颜色的影响，对建立校正模型时所用的波长范围进行了选择，结果见表1。由表列结果可以看出，在不同的范围内，校正结果有较大的差别，当进行全谱校正时结果最差，这主要是样品颜色的影响。当波长范围较高时（1027-1070nm）区域，则由于CCD响应较弱，噪音增加，也影响校正结果，故选择校正的波长范围为854-1027nm。 4 结论 通过以上研究表明，通过优化光谱范围和合理的基线处理，结合PLS方法，用CCDNIR在短波近红外区域测定柴油的组成是可行的。CCDNIR预测结果与FT-NIR预测结果及HPLC测定结果基本一致，CCDNIR 测定的重现性与FT-NIR测定的重现性相当。样品在光路中照射时间的长短对测定结果无明显影响。说明我们研制的CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器及相应的化学计量学软件是可靠的。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测定柴油的组成与其它方法相比具有简便、快速、无污染，样品不需处理等特点。CCD[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]器与光栅型仪器及傅立叶变换光谱仪器相比，无移动性部件，更适合用于在线分析。 from:http://www.sinonir.com.cn/jishulwen/chaift.html

近红外（Near Infrared，NIR）光谱的波长范围是780~2526nm（12820~3959cm-1），通常又将此波长范围划分为近红外短波区（780~1100nm）和近红外长波区（1100~2526nm）。由于该区域主要是O-H，N-H，C-H，S-H等含氢基团振动光谱的倍频及合频吸收，谱带宽，重叠较严重，而且吸收信号弱，信息解析复杂，所以虽然该谱区发现较早，但分析价值一直未能得到足够的重视。近年来，由于巨型计算机与化学统计学软件的发展，特别是化学计量学的深入研究和广泛应用，使其成为发展最快、最引人注目的光谱技术。而且由于该技术方便快速，无需对样品进行预处理，适用于在线分析等特点，在药物分析领域中正不断得到重视与应用。[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=30654][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法在药物分析中的应用[/url][color=red]【由于该附件或图片违规，已被版主删除】[/color]

近红外（Near Infrared，NIR）光谱的波长范围是780~2526nm（12820~3959cm-1），通常又将此波长范围划分为近红外短波区（780~1100nm）和近红外长波区（1100~2526nm）。由于该区域主要是O-H，N-H，C-H，S-H等含氢基团振动光谱的倍频及合频吸收，谱带宽，重叠较严重，而且吸收信号弱，信息解析复杂，所以虽然该谱区发现较早，但分析价值一直未能得到足够的重视。近年来，由于巨型计算机与化学统计学软件的发展，特别是化学计量学的深入研究和广泛应用，使其成为发展最快、最引人注目的光谱技术。而且由于该技术方便快速，无需对样品进行预处理，适用于在线分析等特点，在药物分析领域中正不断得到重视与应用。 [img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=836]相关附件[/url]

近红外（Near Infrared，NIR）光谱的波长范围是780~2526nm（12820~3959cm-1），通常又将此波长范围划分为近红外短波区（780~1100nm）和近红外长波区（1100~2526nm）。由于该区域主要是O-H，N-H，C-H，S-H等含氢基团振动光谱的倍频及合频吸收，谱带宽，重叠较严重，而且吸收信号弱，信息解析复杂，所以虽然该谱区发现较早，但分析价值一直未能得到足够的重视。近年来，由于巨型计算机与化学统计学软件的发展，特别是化学计量学的深入研究和广泛应用，使其成为发展最快、最引人注目的光谱技术[1]。而且由于该技术方便快速，无需对样品进行预处理，适用于在线分析等特点，在药物分析领域中正不断得到重视与应用。 [img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=16164][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法在药物分析中的应用[/url]

[size=16px][color=#ff0000][b][url=https://www.instrument.com.cn/job/position-91967.html]立即投递该职位[/url][/b][/color][/size][b]职位名称：[/b]红外相机销售经理-上海市[b]职位描述/要求：[/b]职位描述：1.负责红外方向的光电产品的销售与市场开拓2.负责红外相关市场的调研与分析及应用3.负责相关产品的售前/售后服务与技术支持任职要求：1.本科及以上学历，具有物理、光电、激光或光学、通信电子等专业方面的教育背景2.具备较强的物理光电专业技术知识和能力，熟练CCD探测器，红外成像等相关的产品知识，在视觉成像，红外探测，无损检测，材料力学，流体力学及科研仪器方面具有一定的工作经验3.良好的英语水平，读写能力较强，能够与国外进行商务英语邮件沟通4.具有良好的沟通能力，不断学习的意识与能力5.具备敏锐的感知度和对产品及应用综合分析的能力6.拥有坦诚的品格与认真负责的工作态度7.高度的工作热情与敬业精神，良好的团队合作精神8.能够吃苦耐劳，对工作有拼劲，有韧性，有上进心，擅长做客户关系9.3年以上的行业工作经验薪资结构：高底薪+阶梯型销售提成欢迎优秀应届毕业生或具有相关行业经验者应聘该职位我公司将提供有竞争力的薪酬待遇与广阔的职业发展空间，员工可获得海外培训交流的机会[b]公司介绍：[/b] 上海先箴光电科技有限公司于2018年成立于上海，主要致力于为高校及科研院所提供所需求的光电成像相机、光谱仪、激光器光源及其系统。我司是一家囊括了高速成像探测、高灵敏度成像探测、红外成像探测、光谱遥感成像、显微镜成像(SEM、LSCM)系统、3D成像系统及其激光器光源系统等诸多产品的专业光电技术公司。公司涵盖行业应用方向广泛，主要专注于流体力学及其成像系统、燃烧诊断、高光谱成像系统、计算成像学、...[url=https://www.instrument.com.cn/job/position-91967.html]查看全部[/url][align=center][img=,178,176]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108160948175602_3528_5026484_3.png!w178x176.jpg[/img][/align][align=center]扫描二维码，关注[b][color=#ff0000]“仪职派”[/color][/b]公众号[/align][align=center][b]即可获取高薪职位[/b][/align]

网上的都下不下来。现在主要的近红外标准有：国内的-JB/T 6778-1993紫外可见近红外分光光度计(中文)12GB/T 18868-2002饲料中水分、粗蛋白质、粗纤维、粗脂肪、赖氨酸、蛋氨酸快速测定[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法(中文)7QB/T 2812-2006 纸张定量、水分的在线测定（近红外法）8NY/T 1423-2007鱼粉和反刍动物精料补充料中肉骨粉快速定性检测近红外反射光谱法(中文)7JJG 178-2007 紫外、可见、近红外分光光度计检定规程其他的-ISO 15063-2004 塑料.用于聚氨酯生产的多元醇.由近红外线光谱法测定羟基值ISO 11151-1-2000 激光和激光设备 标准光学元件 第1部分:紫外线、可见和[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]范围用元件EN ISO 11151-1-2000 激光和激光设备.标准光学元件.第1部分:紫外线、可见光和近红外线光谱范围用元件JIS K0134-2002 近红外分光光度分析法通则

5、近红外分析系统： [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析必须通过数学模型，因此近红外分析要求仪器的硬件、软件和资源三位一体，缺一不可，通常还需要构建近红外分析网络系统，他们共同组成近红外分析系统。优良的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析仪器用于产生准确的光谱；近红外分析软件（包括模型）用于解析光谱提取待测量信息；近红外分析资源（已知待测量的代表性样品、数学模型等）用于建立数学模型；[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的网络系统用于为仪器厂家和用户之间的网络支持。5.1 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的仪器：[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术主要分成两个谱区： 0.8~1.1μm称为短波近红外谱区，主要利用含氢基团高（4~5）倍频的信息，该谱区被物质吸收弱，透过能力强，适合于做透射分析，尤其适合于做整粒样品的透射分析，仪器的价格相对较低。1.1~2.5μm称为中长波近红外谱区，主要利用含氢基团的低（2~3）倍频区，该谱区透过能力比短波近红外弱，适合做粉末样品的反射光谱分析。 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]按结构分，主要分为连续波长型和离散波长型。前者分析谱区的光谱具有波长连续的特征；又分为色散型（单检测器或阵列检测器）与傅立叶变换型等，分析的范围相对较宽；后者利用滤光片或LED等，选用几个特征（离散的）波长进行分析，价格相对较便宜。5.2 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的软件：[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析软件用于包括对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的预处理（复原与压缩等功能算法），关联[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]与待测量建立数学模型的算法，以及利用模型预测未知样品的光谱并对分析结果进行检验等功能。5.3 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的资源：为了建立优秀的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析模型，必须广泛收集样品并且用标准方法测定化学值，这些样品以及由此建立的数学模型需要耗费大量人力物力是近红外分析资源，这些资源的数据达到海量的规模，一般需要用数据库来管理。5.4 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的网络系统：[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析的模型需要经常维护修正，这些工作的难度较大，需要专业人员的帮助，因此，近红外专用分析仪器厂商需要通过网络为用户提供各种技术支持。

我的专业是分析化学，硕士研究生，做的是近红外，快毕业了，这两个月求职的时候才发现，招分析化学类的单位大部分是做色谱的，没几个知道近红外的，同专业的同学大分部做色谱，一直到现在他们都不知道我在研究什么。投了一些简历，可能简历做得还不错，就有些公司打电话来问情况，之前人家问我主要用什么仪器，只好硬着头皮说GC，一说出来就心虚了，再问什么牌子的仪器，还好知道是安捷伦，再问什么型号，我只好说没注意了。。。做色谱的人哪有不知道自己用的仪器的型号的。非常尴尬。。。于是这周在实验室封闭式搞色谱，从理论到实验、仪器的维护都仔细研究了一遍。虽然以后面试色谱什么都不会有太大问题，但我真的不想放弃近红外，毕竟这么多年了。。。　　相信专注做近红外的同学都明白我这种经历，希望国家能在近红外、化学计量学方面提供多的职位，让更多的人加入这个队伍，否则只有理论，没有应用，不知道什么时候才能看到近红外的前景。PS：我做的近红外工作：　　烟叶还原糖、总糖、总氮和总植物碱的近红外定量分析及模型转移，主要采用偏最小二乘法和支持向量机建模，使用布鲁克近红外仪，OPUS软件采集数据，编写matlab程序进行光谱预处理、异常值剔除、波长选择、建模和预测。有兴趣大家一起交流 niruser%126.com(把%换成@),QQ：136129967

仪器的波长范围　　对任何一台牛津近红外光谱仪器，都有其有效的光谱范围，光谱范围主要取决于仪器的光路设计、检测器的类型以及光源。近红外光谱仪器的波长范围通常分两段，700～1100nm的短波近红外光谱区域和1100～2500nm的长波近红外光谱区域 。近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件： （1）各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据良好再现性的基本要求； （2）功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具； （3）准确并适用范围足够宽的模型。 这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，避免为此付出代价。因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。 　　近红外分析技术分析速度快，是因为光谱测量速度很快，计算机计算结果速度也很快的原因。但近红外分析的效率是取决于仪器所配备的模型的数目，比如测量一张光谱图，如果仅有一个模型，只能得到一个数据，如果建立了10种数据模型，那么，仅凭测量的一张光谱，可以同时得到10种分析数据。 　　在定标过程中,标准样本数量的多少,直接影响分析结果的准确性,数量太少不足以反映被测样本群体常态分布规律,数据太多,工作量太大。另外在选择化学分析的样本时,不仅要考虑样品成分含量和梯度,同时要考虑样本的物理、化学、生长地域、品种、生长条件及植物学特性,以提高定标效果,使定标曲线具有广泛的应用范围,对变异范围比较大的样本可以根据特定的筛选原则,进行多个定标,以提高定标效果及检验的准确性。一般来讲,单类纯样本由于样本性质稳定,含化学信息量相对少,因此定标相对容易。光谱的分辨率　　光谱的分辨率主要取决于光谱仪器的分光系统，对用多通道检测器的仪器，还与仪器的像素有关。分光系统的光谱带宽越窄，其分辨率越高，对光栅分光仪器而言，分辨率的大小还与狭缝的设计有关。仪器的分辨率能否满足要求，要看仪器的分析对象，即分辨率的大小能否满足样品信息的提取要求。有些化合物的结构特征比较接近，要得到准确的分析结果，就要对仪器的分辨率提出较高的要求，例如二甲苯异构体的分析，一般要求仪器的分辨率好于1nm。波长准确性　　光谱仪器波长准确性是指仪器测定标准物质某一谱峰的波长与该谱峰的标定波长之差。波长的准确性对保证近红外光谱仪器间的模型传递非常重要。为了保证仪器间校正模型的有效传递，波长的准确性在短波近红外范围要求好于0.5nm，长波近红外范围好于1.5nm。波长重现性　　波长的重现性指对样品进行多次扫描，谱峰位置间的差异，通常用多次测量某一谱峰位置所得波长或波数的标准偏差表示（傅立叶变换的近红外光谱仪器习惯用波数cm-1表示）。波长重现性是体现仪器稳定性的一个重要指标，对校正模型的建立和模型的传递均有较大的影响，同样也会影响最终分析结果的准确性。一般仪器波长的重现性应好于0.1nm。吸光度准确性　　吸光度准确性是指仪器对某标准物质进行透射或漫反射测量，测量的吸光度值与该物质标定值之差。对那些直接用吸光度值进行定量的近红外方法，吸光度的准确性直接影响测定结果的准确性。吸光度重现性　　吸光度重现性指在同一背景下对同一样品进行多次扫描，各扫描点下不同次测量吸光度之间的差异。通常用多次测量某一谱峰位置所得吸光度的标准偏差表示。吸光度重现性对近红外检测来说是一个很重要的指标，它直接影响模型建立的效果和测量的准确性。一般吸光度重现性应在0.001～0.0004A之间。吸光度噪音　　吸光度噪音也称光谱的稳定性，是指在确定的波长范围内对样品进行多次扫描，得到光谱的均方差。吸光度噪音是体现仪器稳定性的重要指标。将样品信号强度与吸光度噪音相比可计算出信噪比。吸光度范围　　吸光度范围也称光谱仪的动态范围，是指仪器测定可用的最高吸光度与最低能检测到的吸光度之比。吸光度范围越大，可用于检测样品的线性范围也越大。基线稳定性　　基线稳定性是指仪器相对于参比扫描所得基线的平整性，平整性可用基线漂移的大小来衡量。基线的稳定性对我们获得稳定的光谱有直接的影响。杂散光　　杂散光定义为除要求的分析光外其它到达样品和检测器的光量总和，是导致仪器测量出现非线性的主要原因，特别对光栅型仪器的设计，杂散光的控制非常重要。杂散光对仪器的噪音、基线及光谱的稳定性均有影响。一般要求杂散光小于透过率的0.1%。扫描速度　　扫描速度是指在一定的波长范围内完成1次扫描所需要的时间。不同设计方式的仪器完成1次扫描所需的时间有很大的差别。例如，电荷耦合器件多通道近红外光谱仪器完成1次扫描只需20ms，速度很快；一般傅立叶变换仪器的扫描速度在1次/s左右；传统的光栅扫描型仪器的扫描速度相对较慢，目前较快的扫描速度也不过2次/s左右。数据采样间隔　　采样间隔是指连续记录的两个光谱信号间的波长差。很显然，间隔越小，样品信息越丰富，但光谱存储空间也越大；间隔过大则可能丢失样品信息，比较合适的数据采样间隔设计应当小于仪器的分辨率。测样方式　　测样方式在此指仪器可提供的样品光谱采集形式。有些仪器能提供透射、漫反射、光纤测量等多种光谱采集形式。软件功能　　软件是现代近红外光谱仪器的重要组成部分。软件一般由光谱采集软件和光谱化学计量学处理软件两部分构成。前者不同厂家的仪器没有很大的区别，而后者在软件功能设计和内容上则差别很大。光谱化学计量学处理软件一般由谱图的预处理、定性或定量校正模型的建立和未知样品的预测三大部分组成，软件功能的评价要看软件的内容能否满足实际工作的需要。