浮游生物分类计

名称：浮游生物分类计数器 | 藻类分类计数器型号：PT-C制造商：北京普力特仪器有限公司介绍： 配合显微镜对水中浮游生物进行分类和计数时使用，最多可同时计数九种浮游生物，具有总数累计功能。技术参数 组数：9个分类组，1个总计组； 按键：共9个，每按动一下，对应组数字加1； 侧面旋钮：1个，旋动时全体数字归零； 体积：26cm x 12cm x 7.5cm。

Coastal Ocean Vision公司生产的水下浮游生物连续彩色成像及分类系统（CPICS）是先进的水下显微成像仪器，用于海水、淡水和实验室样品中微小的浮游植物和浮游动物及其他颗粒物的连续彩色成像及分类。CPICS采用先进的暗场显微成像技术（DarkfieldIllumination），可以捕捉浮游生物特征小至40μm，大至1.2cm。科学界发现，彩色图像是对生物进行高准确度分类的关键，同时也提供了重要的生理信息，比如因吃了某种浮游植物而留存在体内的色素。CPICS具备开放的视野，在水下直接成像，水中生物处于自由游动的状态，所以能够完整的捕捉到浮游动物的细微的生体结构及原始的生活状态，比如捕食过程。CPICS获取的ROIsCPICS应用:1.扫描浮游动物、浮游植物、微小颗粒物；2.连续彩色成像、自动分类、计数、时间序列丰度分析；3.海洋、湖泊、河流、水库、饮用水源；4.可安装于：剖面仪、多瓶采水器、海底观测网、浮标、潜标、变水层拖体、AUV、ROV、载人潜水器、深海Lander；5.科学研究、环境监测。CPICS主要特点：1、先进的成像技术：CPICS采用先进的暗场显微成像技术（DarkfieldIllumination），与传统的明场成像和全息成像相比，可生成更高对比度、更高分辨率的彩色图像；2、高性能光源：CPICS配备高输出、高寿命的LED环形阵列，对聚焦区域进行完全照明，不会产生任何阴影；3、高性能镜头：CPICS配备的是远心镜头，可在全景深范围（DOF）内保持恒定的放大倍率，并对聚焦采样体积（FOV视野）内所有生物体进行拍照；4、CPICS具有高达1.5L的开放式流动区域，在水下直接成像，无需像实验室仪器或流式细胞仪那样将水样抽到仪器内部进行拍照，不破坏水中生物的自由游动状态，所以能够完整的捕捉到浮游动物的细微的生体结构及原始的生活状态；5、自动化程度高： CPICS内置高性能图像处理器及大容量存储器，可现场对ROI进行自动提取、处理并保存。此外，CPICS带有WiFi功能，无需打开仪器外壳，即可以通过电脑直接连接WiFi，对CPICS进行各种参数的设置；6、灵活性高：多种配置及放大倍率的镜头可供用户选择，以便对感兴趣尺寸大小的浮游生物进行高质量的成像拍照。比如：超微型、微型、小型、中型或大型浮游生物；7、适用海域广：不但适用于水质较清水域，还可以用于高浊度水体（大于100NTU）；8、使用范围广：不但可用于海底观测网进行定点长期观测，还可用于CTD，拖体，锚系，剖面测量或者搭载到无人潜水器（ROV,AUV,Glider等）；9、基于浏览器的分类软件：ROI-Manage手动和ROI-Class自动分类软件运行在美国COV厂家的服务器上，特征提取和分类解码程序可以自动更新，免除了用户大量的维护工作。只要用户能够上网，就可以通过浏览器来登陆分类软件进行分类和数据显示；10、CPICS的另一个优势是：对浮游生物和颗粒物进行自动分类，结合我们提供的OceanCube海底多传感器平台上的其他传感器和ROI-CLASS分析软件，CPICS能让科学家更好的观察并了解水生生物的生态和生理，比如不同的浮游生物种类在不同的环境参数影响（水温、深度、盐度、光照、溶解氧等）下的空间分布，以及随时间而变化。CPICS案列图片安装在海底观测网平台上的CPICS（通过光纤远程控制，图像数据实时传输到岸上）CPICS安装在HabCam V5水下拖曳式立体成像扫描系统中CPICS获得的图像分类示例图像11个分类类别：a海雪，b束毛藻属，c硅藻类，d放射虫，e有孔虫，f挠足类，g等足类，h刺胞动物，其它浮游动物（i成年海星，j毛鳄类动物），k糖虾，l鱼类。尺寸条代表500μm，j、k和l代表1000μm。

迅数AlgaeAI 700浮游生物自动分类计数系统，由迅数最新研发的AlgaeAI系统和全自动扫描显微系统构成。借助高速三轴电动平台，获取高清显微影像，利用基于超级深度学习的AlgaeAI 技术，可对水域中的浮游生物自动识别物种、分类计数、生物量测定、计算细胞密度，自动生成并导出数据报表，实现对浮游生物的电子化记录，确保电子数据的完整性。AlgaeAI 700还配有浮游生物智能鉴定专家模块，为水生态系统浮游生物多样性研究提供重要工具。 人工智能，触手可及AlgaeAI 700是迅数超深机器学习的高级浮游生物智能分析识别计算系统，开展浮游生物分析的人员都能使用先进的数据分析技术—— 无需具备深厚的浮游生物学专业知识。l 简单，一键完成识别、分类、计数、百分比、藻密度计算、优势藻排序、报告输出l 快速，单视野分析仅需0.6秒l 精确，可识别经过神经网络训练的145种常见藻，60种淡水浮游动物，识别精度达95%以上l 高鲁棒性，适应实验中常见的复杂显微图像：较高密度下的藻细胞交叉重叠、景深不足造成的局部结构模糊、混有较多杂质的背景、细胞仅有部分在视野内……。 全程透明化，看得见的真实 分析识别和统计过程，完整显示在屏幕上，操作员可以清楚观察每一张图片的分析过程与处理结果。l 点击“AI启动”，主窗口图片一张张闪过，藻细胞被一个个框出来，框的上边是这个藻的名称l 右侧上方的绿色滚动条，告知样本正在检测中……l 右侧是实时跳动更新的数据：门类、藻名称、藻数量、百分比、藻密度…… 检测完毕，点击左下边的图片队列，可以方便的检视每张图片上的藻类计数情况：个别名称不对？个别藻没检测出来？个别藻需要删除？ 简单，点击工具箱，2-3秒即可修正。 解决复杂视野图像检测的困难 浮游植物定量分析过程存在诸多挑战，如采集的定量水样中悬浮杂质较多，浓缩后细胞密度过高，微藻相互交叠、藻细胞在计数框内分层分视野存在、显微镜光学成像的清晰度不够、聚焦不准……AlgaeAI 700利用其超级深度机器学习能力，可以快速、可靠地产生高质量的分析识别结果。不怕藻细胞的交叉与重叠，直接自动解开藻密度超过1010 cells/L 背景杂乱的样本，一样能识别计数光源、聚焦调整不到位，脆杆藻、盘星藻，很浅很淡，照样可识别 浮游动物自动识别藻类智能鉴定的数字化宝库宏大的藻类图文库，覆盖了中国境内江河、湖泊、水库等内陆水域以及周边海域的淡水、海洋物种，精致选编的图片和文字介绍，融合丰富的检索架构，是浮游生物基础教学、水环境监测单位机构普及藻类知识的帮手。 分类学检索，常见藻重点编辑、分栏介绍， 形态、结构、生殖、生态 一目了然。 形态学检索，依据形态相近性、渐变性，组合归类成图形语言，并结合细胞或群体的结构特征，如鞭毛、色素体、花纹、胶被等 ，实现精确、快捷的形态学检索。 高品质显微扫描成像以奥林巴斯科研级生物显微镜BX43为光学成像载体，配置平滑安静的XYZ电动载物台，实现一键式精确操作：自动对焦、自动扫描，图像质量优异。 主要功能与技术指标1. 分析规范符合《SL733-2016内陆水域浮游植物监测技术规程》、《水生态监测技术要求-淡水浮游植物》、《HJ1216-2021水质浮游植物的测定0.1mL计数框-显微镜计数法》和《HJ1215-2021水质浮游植物的测定滤膜-显微镜计数法》、《水和废水监测分析方法》（第四版），及《GB17378-2007海洋监测规范》对应的藻类分析要求。2. 全自动扫描显微系统Ø 奥林巴斯BX43显微镜：物镜规格4、10、20、40倍半复消色差物镜Ø 高精度电控XYZ自动扫描平台：实现X/Y/Z轴方向微米级运动及自动控制Ø 步进电机XY平台：一次装载4片，最小步长≤ 0.1um 双向重复定位精度≤±1um最大速度：20mm/sØ 根据调整后样品浮游植物的密度，可选择全片扫描法、行格扫描法、随机视野扫描等方式进行成像Ø 电动Z轴：闭环分辨率 0.156um；重复定位精度：≤±0.4umØ 高灵敏全局快门相机，多景深连续自动扫描对焦，拍摄层数间距可设定，图像分辨率0.20um/pixel3. AlgaeAI 700 基于超级深度学习的迅数浮游生物AI系统迅数AlgaeAI 700浮游生物AI自动分类计数系统，由资深专家团队组，在对浮游生物特征深入研究的基础上，结合机器学习理论，创新性地研究建立了具有极高鲁棒性的人工智能分析系统，实现藻类、浮游动物自动分类计数、大小测量以及生物量测定。Ø 可自动识别3～1000μm的藻类，包含绿藻门、蓝藻门、硅藻门、隐藻门、甲藻门、黄藻门、金藻门、裸藻门等 超过145种常见藻，藻密度检测范围9.2×102 -1011 cells/LØ 单视野自动识别分析时间≤0.6秒，实现准确的藻类识别、分类计数，同步完成优势藻排序、生物量计算。Ø 当地分类识别库的优势物种识别率≥95%，自动分析的重复性误差≤5%Ø 一键式操作，全程动态可视化：主窗口图片列队疾行，藻细胞瞬间识别、原位标注名称；检测数据（门类、名称、数量、百分比、藻密度等）实时跳动更新；绿色滚动条展示图片集检测进度。全程透明化操作，方便质量监控。可鼠标交互增加、删减、修改识别物种信息，实时更新样品分析结果。Ø 统计数据按优势种排序，展现浮游植物类别、中文名、拉丁名、藻数量，藻占比、藻密度，统计物种平均单细胞长度、单细胞宽度、单细胞高度、单细胞直径、单细胞面积、单细胞体积，自动计算生物量、总生物量、Shannon指数、物种均匀度指数、生物多样性指数、丰度、优势度。Ø 电子记录、数据追溯与报告：自动保存数据，一键化生成统计报表。已完成的分析结果永久保存，采集图像上原位标记藻类名称，任何时候打开文件，都可重新回审每张图片的统计精度。Ø 高鲁棒性：具有极强的抗干扰能力，对于含有大量杂质的视野图片，即便藻细胞处于杂质之中，本系统基于强大的推理能力，也能准确的将其识别出。Ø 重叠/粘连藻的分离识别：对高度重叠在一起的藻细胞，AlgaeAI 700基于智能粘连分离技术，能从一堆粘连在一起的细胞中，把一个个藻细胞准确的捕捉出来。Ø 残缺/局部藻的智判识别：对视野边缘的不完整藻细胞，AlgaeAI 700基于智能形态推理技术，能根据局部信息准确识别出其是什么藻类，从而实现无漏检测。Ø 模糊细胞的推算识别：对视野中因聚焦景深不足，而出现一些淡且不清晰的藻细胞，AlgaeAI 700基于模糊推算技术，能准确的分析识别出其是什么藻细胞。Ø 浮游动物分析模块：依托强大的AI图像识别技术，构建高精度神经网络数学模型，准确识别水体中的65个种属，自动测量浮游动物体长、体宽等指标，计算密度与生物量，出具检测报告，实现数据的无纸化记录。此外，系统提供包含文字、手绘图、显微照片在内的信息数据库，配置分类信息与关键词搜索功能，能够图文并茂的展现浮游动物。4. 经典图像分割计数模块Ø 动态自动计数：七种分割算法，用于预检多视野计数，调整浮游植物密度为107-108个/升Ø 似球形群体细胞自动计数：自动识别、计数群体中的子细胞，尤其适合微囊藻的计数分析 Ø 丝状体细胞估算：用于估算单条丝状体、链状体的子细胞数5. 浮游生物定性分析、智能鉴定模块Ø 浮游生物专家数据库：由精美的彩色显微照片、手绘图、中文、拉丁文双语显示构成淡水、海洋浮游生物库，可按“门、目、属、种”四级展开检索。其中藻类15个门、1700个属；浮游动物26大类、2000个属。覆盖中国东部平原湖区、云贵高原湖区、东北湖区、青藏高原湖区、蒙新高原湖区和七大水系的淡水藻，以及东海、黄海、渤海、南海周边的海洋藻Ø “典型组合联想”形态学检索：用图形语言、组合联想、并结合细胞或群体的结构特征，实现精确、快捷的形态学检索。具备：特征多选、淡水、海洋分库、浏览方便等特点，使得初学者能快速掌握。Ø 多维渐进相似藻搜索鉴定：自动、智能的藻细胞图形识别工具，3-5秒即实现：侦测未知藻细胞轮廓、提取特征信息、大数据匹配，精确找出形态相近的可能藻类，“优先选择”项同步展现最相近的常见藻类。Ø 易混淆藻鉴别：针对经验欠缺的实验员设计，筛选多个因形态相似而易混淆的藻类，在同一界面上展开快速比较，通过典型的特征拼图、概要性文字，迅速掌握区别要点。6. 配置清单Ø 迅数AlgaeAI 700藻类及浮游动物智能分析系统各1套Ø 全自动数字显微影像扫描系统1套：奥林巴斯BX43显微镜，UIS2无限远光学系统 ，4X、10X、40X平场半复消色差物镜、20X全复消色差物镜（数值孔径0.75）、10倍屈光度可调目镜、三目观察筒、5孔位物镜转换器，4片通量高精度电控XYZ自动扫描平台及控制箱、高灵敏全局扫描相机Ø 数据分析工作站1台：第12代智能英特尔酷睿i9-12900 16核，32G DDR4内存，4G独立显卡，512G 固态硬盘，4T 硬盘，27英寸显示器， Windows 10 专业版操作系统7. 服务 Ø 新机上门安装调试、培训，并提供两年保修服务Ø 为用户免费构建本地数据库算法一次Ø 长期提供远程协助指导服务、协助鉴定复杂样本