路面状况传感器

MARWIS应用于机场跑道表面状况评估背景 根据国际民航组织（ICAO）的有关要求，有关缔约国应于2021年11月4日起，使用“全球报告格式”报告跑道表面状况。跑道表面状况的报告将从传统的跑道摩阻特性测试转变为跑道表面状况评估。这是对机场跑道适航性评估和报告的一次重大变革，对机场的管理水平于场务人员的专业能力提出了更高要求。 起降性能评估 为了提供必要信息以确保特别是针对起飞和降落达到所要求的安全水平，航空业引进了TALPA（起降性能评估）标准，该标准根据污染物类型和厚度评估跑道状况，以此向机场交通管理人员提供评估飞机制动性能的有效信息。RCC（跑道状况代码）报告，这是一个允许对危险或障碍物进行快速识别的自明代码。用于跑道气象评估的新技术 改善飞机起飞和降落安全的方法之一是采用移动式跑道状况传感器MARWIS（见图1）形式的新技术。作为嵌入式道面传感器和固定式气象传感器等普通AWOS（自动气象观测系统）设备的一个附加装置，MARWIS改善了跑道（RWY）状况的确定并对交通管理员、飞行员和塔台的跑道状况代码进行了数字化处理。为此，它提供了一个新的工具箱对跑道状况处理和转化的机场工作流进行数字化处理，使其成为一个正确且不会过时的编码，它为降落准备带来了哪些具体改变？ 快速及数字化 可将紧凑型MARWIS安装在所有类型的机场巡逻车辆上，它能直接传送跑道状况，如干燥、潮湿、湿润、雪、雪泥、冰、含融雪剂潮湿和极度潮湿等数据信息。MARWIS可向移动装置（如平板电脑）和固定式输出装置（如控制中心（TWR））发布该数据。因此，它可在跑道评估期间在巡逻车上为交通管理员提供支持，无需巡逻车再迂回绕道。另外，MARWIS 可发布气象相关的摩擦系数值，范围在0.1至0.82之间（由低到高）。这意味着智能型传感器可检测不同跑道污染水平下（从干燥到有水、冰或雪覆盖）的摩擦力，并将此信息直接输入MDSS（维护决策支持系统）软件ViewMondo。 采用MARWIS进行评估具有两个决定性优势：飞行员可获得更多用于决策的信息，而工作流程耗时更少，因为自动的数据采集缩短了跑道封锁的时间。TALPA工作流程的珍贵时间由此得以释放，通常这一用时不得超过10分钟。但数据仍由机场交通管理员控制，因为通过ViewMondo 软件可对巡逻车内移动输出装置直接发布的跑道状况代码进行修改，以防观察所需或飞行员通过反馈信息要求降级。RCC/ RCAM报告可打印或由巡逻车直接通过电子邮件发送至塔台（见图2中的数据流程）。 为了能提供确切的位置数据，可将跑道上的独立点储存于路线的主数据内并通过平板电脑或GPS模块等输出装置跟踪。这对TALPA来说尤为重要，因为其必须按照三个分区逐一报告跑道状态。 未来航空任务的展望 综上所述，众多不同的跑道评估和维护方法盛行于机场业务中，而这则意味着尚无正式有效的国际标准。TALPA的引入将成为航空业向全球解决方案迈出的一步。而跑道状况评估或测量方面，目前也没有可用的标准，机场技术人员只能根据具体情况选择相应的最佳方法。 Lufft生产的移动式传感器MARWIS可立即发布气象相关的摩擦系数、水膜高度、跑道状况、含冰量和露点，以及表面和空气温度，是一个能根据ICAO规范成功执行TALPA的最为通用且不过时的设备。

p　　从智能袜子、运动衣服计算消耗已经成为可穿戴人体传感器最新的必备技术，研究人员正在采用用世界上最理想的织物丝绸，开发出一种更灵活、灵敏的新一代多功能设备可以实时监控许多身体功能。/pp　　这项技术在美国化学协会(ACS)创办全国会议及博览会上展示，美国化学协会是全球最大的科学协会，此次展会是越过9400演示大范围的科学主题活动。/pp　　人体传感器由半导体组成，在人体健康监测领域有巨大潜力。但它还有一些挑战性难题。例如在应变传感器力测量变化时，敏感度不足、可伸缩性不强等。/pp　　丝绸是天然材料，比钢灵活比尼龙更强大，可以克服这些问题，且纤维还具有良好的生物相容性和轻量化特点。然而，丝绸不能导电。为解决这一障碍，研究员通过找到一种方法来增加丝绸的电导率，有效地应用于体感设备。/pp　　研究人员计划尝试两种不同的策略。在一个方法中，他们把丝绸置于温度在1112° F到5432° F的惰性气体环境中，在此温度丝绸成为充满氮和碳的石墨颗粒，这种状态下是导电的。使用这种方法，这个团队开发了压力传感器、应变传感器和一个可以同时测量温度和压力的双模传感器。/pp　　另一种方法中，团队对家蚕喂碳纳米管和石墨烯，通过蚕把这些纳米粒子添加到丝绸。到目前为止，这种技术还没有产生导电纤维，但研究人员继续试验这种方法，并相信它们能使其发挥作用。/pp　　研究者热衷于探索如何开发一套由纳米发电机运行组成的基于丝绸的传感器，研究员还建议丝绸传感器用来构造更实用的机器人，可以感知温度、触觉或湿度，甚至可以辨别不同人的声音。/p

今年春节假期（1月31日至2月6日）高速公路将继续实施7座以下小型客车免费通行的政策届时堵车又要“如期而至”源于网络，侵删随着国内智能交通系统的不断发展智能交通传感器为解决堵车问题做出了巨大贡献今天，小菲就来给大家推荐三款FLIR智能红外交通传感器一起来看看它们是如何在交通领域发光发热~堵车的原因造成堵车的原因有很多，除去路面施工或一些突发及特殊状况，主要有以下几个原因：1. 红绿灯是造成交通拥挤的主要原因。等待红灯排队的每一辆车都有各自加速的过程，因为加速不同时，所以车与车之间就存在间隔。因此降低了所有车通过红绿灯的效率。2. 交通事故容易造成交通堵塞。3.交通流波动很容易造成堵车。车辆形成的车流叫交通流，在一个连续交通流系统中，本来是一个小的扰动，就像道路上有个小坎儿，或司机开了一下小差然后轻触刹车，就很容易造成拥堵。要想解决道路拥堵问题可以试着从这三个方面来突破让小菲用案例给你解说下FLIR智能交通红外传感器是如何应用哒~智能控制交通信号灯FLIR的智能交通传感器可优化十字路口的交通信号灯配时，缓解城市交通拥堵。此外，FLIR交通传感器还有助于优化行人和骑车人的交通流量，改善他们在繁忙交通场景中的安全问题。FLIR ThermiCam AI 是一款面向复杂城市环境交通监测的智能红外成像传感器，用于可靠地检测和区分道路的使用者。ThermiCam AI 配备了基于25年以上交通检测经验的AI算法以及同类的红外成像，能够提供连续的视频流和数据采集，让城市更加安全、更加高效。基于边缘计算的高级AI技术能够在任何光照条件下追踪目标，进而高效地区分和采集机动车、非机动车和行人的详细数据，用于做出更好的城市规划决策。案例分享：交通拥堵问题难治理？FLIR人工智能交通传感器轻松解决减少交通事故，提高安全性快速识别和响应道路上和隧道中的交通事件是任何高效交通管理系统必须具备的能力。FLIR交通用红外热像仪和传感器能够在富有挑战性的光照和天气条件下可靠地检测交通事件，包括碰撞、停驶车辆和逆行车辆，这就使得十字路口、人行横道和隧道变得更安全、更有效。FLIR ThermiCam V2X是一款集成V2X技术的智能红外传感器，采用多核处理器架构，可同时支持红外检测和V2X消息处理。V2X基于车辆和基础设施之间的通信，从而警告驾驶员可能导致碰撞的潜在危险情况，例如前方存在刹车困难的车辆，使他们能够相应地调整速度并以更省油的方式驾驶。车载装置和路边装置（车辆和基础设施）不断发送和接收信息。V2X在为连接驾驶和自动驾驶铺路方面也起着重要作用。案例分享：德国汉堡成功优化城市交通，FLIR智能红外交通传感器“功不可没”！交通数据分析，智能规划线路FLIR的热分析和可视化分析能生成有价值的交通数据，包括停车线处或交叉口之间的计数、占用率和分类。FLIR传感器将监测数据和车流数据上传到云端，根据连续的数据流生成详尽、直观的报告。通过FLIR智能红外传感器得到的分析结果，有助于做出明智的城市规划决策，从而减少事故易发区域和交通瓶颈。FLIR ThermiCam2是一款智能红外传感器，可以检测车辆、骑行者和行人，实现动态交通信号控制和数据采集。集成Wi-Fi技术，可同时进行红外检测、旅行时间和延迟时间计算。ThermiCam2依靠热能工作，不依赖光，因而能实现24/7全天候交通流监控，还可以在夜间、眩光和恶劣天气条件下检测道路使用者。ThermiCam2通过Acyclica云平台融合数据，生成高分辨率、高质量的十字路口数据，然后智能分析系统将数据转化为有意义的交通洞见，还可帮助人们了解交通控制系统的性能。案例分享：交通事故频发？FLIR ThermiCam传感器助力保障新西兰骑行安全FLIR热像仪、传感器和软件彻底改变了世界各地的道路交通管理方式我们久经现场验证的独特解决方案可帮助世界各地的汽车、行人和自行车在复杂的城市环境中安全平稳地行驶FLIR智能交通红外传感器让我们回家的路更畅通一点~小菲祝大家回家顺顺利利虎年大吉，阖家团圆！

GEOS-5气候模型所形成的模拟图片，模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状　　 　　地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片　　北京时间6月16日消息，据美国宇航局官网报道，美国宇航局地球系统科学家近期研制了迄今精度最高的地球气候模型GEOS-5气候模型，并通过该模型绘制了全球气候模拟图片。模拟图片与卫星图片对比显示，GEOS-5气候模型可以精确地预测气候状况。　　科学是一个过程。科学家首先需要实地观测，然后提出假设用于解释观测数据，最后再通过系统验证和推理，找到支持或辩驳其假设的证据，从而得出一个科学的结论。许多人或许认为，科学家们在进行假设和验证的过程，所有工作都是在实验室中进行的。但是，对于研究地球如何运行的地球系统科学家来说，他们的实验室就是整个星球。面对庞大的星球，科学家们很难将全球各地不同的气温或云雨真正地集中到狭小的实验室中系统地研究。相反，他们只有将实地观测数据结合起来，形成复杂的电脑模型进行模拟研究。通过这类模型，科学家们可以对不同的假设进行测试和验证，并利用真实的观测数据进行检测，从而科学家们可以真正地理解地球大气、陆地和海洋等各个方面是如何协同工作的。　　本文中的两幅图片分别为地球气候模型模拟图片(上图)和地球同步轨道环境卫星图片，上图显示的是分别通过两种方式所获得的同一时刻地球气候状况。该地球气候模型被称为“戈达德地球观测系统模型-第五版”(GEOS-5)，也是迄今精度最高的地球气候模型。下图则是由美国宇航局和美国国家海洋和大气局的地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片。通过图片对比发现，GEOS-5模型精确地预测了2010年2月6日时的云层特点。当天，一股强烈的寒流为华盛顿特区带来了一场数英尺厚的暴雪。　　2010年2月6日，GEOS-5模型和地球同步轨道环境卫星传感器分别对地球上空的云层进行了红外测量。两幅图片显示，陆地上空覆盖着厚厚的云层，模拟图片与卫星图片所描绘的情况极其吻合。模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状，如北大西洋东部上空的卷曲云带以及美国海岸附近的强烈冬季风暴。高精度的GEOS-5气候模型甚至还可以详细预测云层形状的细节。在2月6日的模拟图片中，气候模型预测了一些小型云层的边线、云街现象以及冬季风暴的东部细节。在一幅全球模拟图片中，气候模型还精确地预测了热带地区的大量雷暴现象。　　GEOS-5气候模型的精度通常为每像素5公里，尽管它的精度最高可达每像素3.5公里，因此它也是目前世界上最精确的全球气候模型。普通气候模型在模拟云层情况时，精度大约为每像素28公里。这就意味着，由普通气候模型所产生的全球平面地图包含了77.7万个网格单元(像素)，而5公里精度的GEOS-5气候模型所产生的地图(上图)则包含了2400万个网格单元。因此，科学家可以根据GEOS-5气候模型获得关于地球的更详细的信息。　　和所有的气候模型一样，GEOS-5气候模型也是利用数学方程式来计算气候变化情况。地球气候的一些物理属性，如温度和能量等，则需要实地测量。实时数据被输入模型，从而保证模型与真实世界尽可能一致。当然，在建造模型过程中，数百万次的计算则需要数千台计算机处理器。GEOS-5气候模型运行于美国宇航局戈达德太空飞行中心新成立的气候模拟中心的“发现”超级计算机之上。“发现”超级计算机拥有近1.5万个处理器。　　气候科学家将利用GEOS-5气候模型预测未来数十年的气候变化情况。2010年6月2日，美国宇航局气候模拟中心以新名称开始运作。

11月6日消息，据媒体报道，来自阿拉巴马大学(University of Alabama)的Edward Sazonov博士开发出一款全新的饮食追踪装置，与外挂式耳机有些相似，能够自动监测佩戴者的饮食状况。　　研发人员将其称作自动摄入监视器(简称AIM)，这个3D打印式原型装置需要佩戴在用户的耳朵上。AIM由运动传感器、微型摄像头和蓝牙发射器组成。　　在用餐过程中，AIM的传感器可以检测到下巴独特的咀嚼运动，并识别出不同动作间的差异以及一些伴随性活动，例如聊天。一旦咀嚼行为触发了AIM装置，摄像头就会对食物进行拍照。所有的数据都将通过蓝牙传输至配对的智能手机。　　智能手机中的应用程序能够识别出照片中的食物。除此之外，它还可以根据咀嚼的次数，以及对照片中食物数量的前后对比来评估食物的消耗量。接下来，应用程序将确定此次膳食中的能量总数，并记录下来。　　Edward Sazonov博士希望能够对AIM改良版本的准确性进行测试，将其与现有技术进行比较。其中，热量摄取可以通过测量用户体内的氢和氧同位素的消除速率进行评估。如果AIM装置的表现优异的话，它将成为一种更快速、低廉且易于管理的替代方法。

智能车牌识别随着人们经济、生活水平的提高，民用汽车数量骤增，因此对汽车的管理就变得很重要。目前，自动车牌号码识别 (ANPR) 系统已被广泛应用，这样就有助于执法机构对公路上的交通状况进行控制和管理。今天，小菲就给大家介绍一款新型ANPR系统——Traffic Eye，它是总部位于西班牙马德里的Lector Vision引入创建的。机器视觉相机在ANPR系统中的应用Lector Vision是一家硬件和软件开发公司，专注于机器视觉系统，即自动车牌读取。其凭借在ITS、停车场、访问控制、视频监控和机器视觉领域的广泛技术和商业经验，为交通管理、访问控制车辆、停车场管理以及其他安全运营和物流领域开发产品系列提供解决方案。这款新型自动车牌号码识别 (ANPR) 系统将现成硬件与由Lector Vision设计和开发的定制硬件相结合，同时结合该公司自身的OCR软件引擎，实现了一种高度灵活的系统，可快速定制用于识别世界上任何一个国家/地区的车牌。Traffic Eye系统本身采用脉冲红外光照亮交通场景，同时使用两台单独的相机捕获车辆的黑白图像和场景的整体图像。这两种图像随后通过GigE接口传送到Traffic Eye系统中的一个嵌入式四核处理器。在这里，运行在处理器上的定制软件将对单色图像进行分析，以确定图像中车牌上的字符。 为此，软件首先在图像中车牌可能存在的地方搜索相关矩形区域。然后，对相关区域执行边缘检测运算，通过在图像中检测亮度的不连续性，找到车牌上字符的边界。在图像中确定了车牌上的字符位置后，该系统接下来就要识别个别的字符了。为此，Lector Vision 选择部署一个基于软件的人工神经网络，用以识别车牌上的字符。随后，将车牌号码和场景整体色彩关联在一起，通过线缆、光纤、GPRS或3G网络传送到控制中心，传输方式根据实际应用情况而定。ANPR系统中机器视觉相机的选择Lector Vision研发经理Gonzalo Garcia Palacios表示，机器视觉相机在车牌识别过程中发挥着重要作用，因为该系统的整体性能高度依赖于所捕获到的图像质量。Traffic Eye系统的一台相机是FLIR Blackfly GigE单色相机，配备了Sony Pregius IMX249 CMOS全局快门传感器和一个红外滤波器，分辨率为1920 × 1200 像素。该相机用于捕获由系统软件进行分析，以确定车辆车牌的图像。第二台相机是FLIR Blackfly GigE彩色相机，配备了Sony IMX249 CMOS传感器，像素为1920 × 1200像素，该相机用于捕获场景的整体图像。配备了不同CMOS传感器的各个相机可以很容易地变化，以更好地满足应用需求，例如单车道或多车道（最多同时出现三个车道）ANPR设备、闯红灯执法和行驶超速执法等。FLIR Blackfly GigE相机自2013年推出以来便广泛应用于Traffic Eye系统中，但该系统中使用的模块化性质处理器和控制硬件板导致该公司有多个相机接口。Palacios表示，当系统需要更高的分辨率时，相对简单直接的做法是先选择一台具有合适传感器的相机，然后再决定是选择GigE接口还是具有更高带宽的USB3接口。新型ANPR系统对企业的帮助Palacios表示，Traffic Eye系统自2013年推出到现在，其安装量已经超过了500套，这证明了该系统能够读取行驶速度超过200公里/小时车辆的车牌。除了在西班牙广泛部署外，这些系统在安道尔、哥伦比亚、智利、波兰、斯洛伐克、秘鲁、阿尔及利亚和墨西哥等地也颇受青睐。此外，自2003年以来，该公司还向其他感兴趣的用户出售了700多套访问控制设备，以及作为单独软件产品出售的OCR识别软件。今年，Lector Vision计划为该系统进行升级，以便它能够同时检测高速公路三个以上车道的交通状况。进一步改进该系统，使它不仅能够读取车牌，而且还能检测公路上的许多其他类型的事件，例如在公路上朝着错误方向行驶的交通状况以及车祸等。

俗话说“人吃五谷杂粮哪能不生病呢”，体检无疑是检测人体健康状况的最佳方式。人不舒服可以通过查CT、做B超等方式对身体状况进行检测，那树木健康状况出现问题要如何应对呢？传统树木健康检测方式主要是借助工具在树木上打洞，通过肉眼观察而确定树空程度，这种方式会使树木感染真菌、生长缓慢，导致检测结果不准确。因此，不破坏树木结构、精准勘察内部状况成为树木健康状况检测的必然需求。托普云农树木无损检测探伤仪致力于解决树木健康检测需求的痛点。设备采用应力波传播原理，可以便捷、无损的对树木内部结构可能产生腐朽、虫蛀等健康问题进行准确勘察界定，并实时输出“检查报告”。以96%的探测精度，为朝阳区筛查危树312株近期，长春市朝阳区园林管理中心针对辖区内树木展开健康诊断与风险预警工作，托普云农树木无损检测探伤仪作为特邀“体检设备”也参与其中，设备协助工作人员针对朝阳区园林管理中心辖管区域内树龄长、长势过熟，难以从树木外观鉴别损伤、腐朽等问题的树木，逐个进行安全隐患检测鉴定。托普云农树木无损检测探伤仪采用应力波检测原理，对辖区内的树木体检。树木内部结构健康，应力波传播速度就会在正常范围内；树干内部若存在虫蛀、腐坏等问题，存在问题部位的应力波传播速度就会变慢，细微的数据变化都可以被成像软件观测到，非常精准严密。最终，托普云农树木无损检测探伤仪以“96%的探测精度”累计筛查出朝阳区园林管理中心辖区街路312株危树。朝阳区园林管理中心辖区内的树木多，手动记录树木信息及相关数据费时费力、容易出现数据混乱、造成判断失误，树木无损检测探伤仪在检测时，工作人员可以在信息输入界面，录入所需树木相关的数据，不仅便捷易操作，而且可以减轻工作量、提升工作效率。内部结构严重腐坏的危树，会在恶劣天气的诱因下倒伏在街道上，造成交通拥堵影响交通安全，更甚者甚至会危及居民的生命财产安全。树木无损检测探伤仪在检测完成后，实时输出树木截面二维图和树木缺陷诊断结果，结果会以红色腐烂重度损害、黄色疏松轻度损害、绿色坚硬无损害3色直观呈现。基于“体检报告”结果，朝阳园林管理中心采取“能救则救，无救则伐”的原则，对12株存在重大安全隐患的危树上报市林业和园林局审批砍伐，现已得到审批砍伐批复。砍伐的杨树截面 砍伐的柳树截面托普云农树木无损检测探伤仪不仅协助朝阳区园林管理中心把风险化解在隐患形成之前，把隐患消除在事故之前，还为打造朝阳区的健康、安全、美丽的绿化环境贡献了力量。树木无损检测探伤仪有多少惊喜是我们不知道的？树木无损检测探伤仪是一款便携式木材断层成像设备，由检测仪（包括检测箱和工具箱）及木材缺陷成像软件组成，用于古树名木、行道树等活立木的内部缺陷检测和定位。具体的工作流程就是：在被测木材的横截面上安装检测传感器，最多可安装12个，安装完毕后用锤子依次击打各传感器，从而使检测仪获得各传感器之间的应力波传播数据，将数据传送给配套的木材缺陷成像软件，最终由成像软件根据获取的数据进行木材横截面缺陷分析成像。应力波传播原理也非常好理解，简而言之就是锤子击打传感器的声音在树干内部进行传播，树干内部的介质不同，声波传播的速度就不同。如果树干内部木质存在空腐，空腐部位应力波传播的速度减慢，微小的数据变化都可以在成像软件上显示出来，据此就可以判断树干内部的健康状况。另外，树木无损检测探伤仪的的测量参数非常精密：可测量树木纵向长度区间为100～3000mm、树木直径范围为100～2000mm、传感器可承受压力为500N，相当于一位成年女性的重量；测量误差≤1%、重复性误差≤0.5%，因此设备输出的数据都非常精准。木材缺陷成像软件在检测完成后即时生成检测报告，并保存树木内部缺陷面积的计算结果及缺陷面积占整个横截面积的百分比等所有测量数据，清晰直观、方便快捷。使用打印机可打印树木截面二维图和树木缺陷诊断结果，结果会以红、黄、绿3种颜色区别呈现，红色为木质腐烂重度损害、黄色为木质疏松轻度损害、绿色为木质坚硬无损害，根据显示的颜色可以针对树木的健康状况在砍伐、截断、打营养液等方式中做出选择。托普云农树木无损检测探伤仪通过检测树木的健康状况，对有安全隐患的园林树木、行道树木等给出专业严谨的诊疗方案。一方面，可以促进城市树木健康生长，打造服务于民的城市景观；另一方面，可以对有严重安全问题的树木及时进行防治，保护居民的生活安全。除此之外，树木无损检测仪还能够检测古树名木的健康状况帮助它们更好的生长，这对古树文物保护和延续文化发展有一定的积极推动作用。

近年来，随着鼓励绿色出行政策的实施和共享单车的兴起，自行车出行比例显著提高。在机动车与非机动车共用道路的混合交通状况下，对骑车者来说，常常面临着严峻的挑战。今天，小菲就给大家讲述新西兰奥克兰市成功解决骑行安全的案例，我们可以从中获得哪些启示呢？安全事故频发，交通混乱亟待解决新西兰奥克兰市塔马基大道是一项标志性的城市便利设施，也是奥克兰市具吸引力和知名的公路之一。塔马基大道是出入市区的主要通道，也是当地社区和城市的游憩资源，对毛利人具有重要的文化意义。汽车驾驶员、骑车人、公共交通运营者、行人和游客共用该区域，因此，对行人、公共交通和停车设施等提出较高要求。在过去几年，交通繁忙的塔马基大道曾发生数起自行车事故，导致骑车人受伤严重甚至死亡。为了应对塔马基大道持续升级的自行车安全问题，奥克兰交通局决定采取一系列广泛的自行车安全措施，其中包括集成基于FLIR热成像技术的自行车报警系统，旨在降低车速和让驾驶员更容易察觉到接近的骑车人。传统自行车检测存在漏洞应该如何收集自行车检测信息仍是一个亟待解决的问题。奥克兰交通局并刚开始采用FLIR公司的ITS技术。该机构使用FLIR技术历史悠久，比如，奥克兰维多利亚隧道和惠灵顿隧道采用交通事件检测技术，奥克兰哈斯里/甘特部署的车辆检测传感器，和在13个交叉口的部署行人检测传感器。但是，奥克兰交通局利用FLIR传感器检测自行车还是首次，而且FLIR传感器是在调查其它方案不够理想之后才引起他们注意的。奥克兰交通局调查的一个方案是利用可见光视频检测技术（非FLIR品牌）。Michael Deruytter 评论道：“传统视频检测技术在自行车和汽车检测方面效果不错，但是在昏暗或黑夜条件下区分自行车和机动车很困难，因为骑车人不一定使用自行车上安装的照明灯。”调查的第二个方案是集成到自行车道的地感线圈检测器。这些地感线圈分析自行车轮的电磁特征信号，因为这样能提供自行车存在的信息。奥克兰交通局道路安全与干路运营经理Karen Hay称：“这项技术不够理想，因为骑车人不总下意识地在自行车道骑行，这使他们完全脱离地感线圈检测器，此外，由于碳纤维自行车缺乏能触发地感线圈传感器的金属材料，导致地感线圈检测器无法总能收集到碳纤维自行车的存在信息。”闪烁警示灯，效果较低塔马基大道上的一个重点位置是汽车驾驶员能从塔马基大道主干道右拐驶入Ngapipi路的岔口。经证实，该位置是汽车与自行车发生碰撞的高风险区域。Karen Hay评论道：“我们需要一种能提高塔马基大道骑车人安全性并增强他们对右转弯汽车可见性的解决方案，我们曾一度在寻找这样一款系统：能使汽车驾驶员更清晰地意识到他们正与即将到来的骑车人共用道路，同时也要让骑车人知道他们的安全性得到了重视。我们需要一款能够直观验证和快速检测骑车人且可以区分自行车与车辆的系统。最终，我们从FLIR公司找到了答案。”FLIR公司业务拓展经理Michael Deruytter表示：“警告灯确实很有效，能增强司机意识并以能降低撞到骑车人风险的方式影响司机的行为，但是，传统做法是连续不断地闪烁警示灯，这样会降低效果，因为驾车人接收不到任何有助于改变驾驶行为的真正刺激。而基于检测的警告信号则不同，因为这种警告信号能根据检测到的骑车人而激活。”ThermiCam自行车检测传感器幸运的是，在FLIR关于ITS技术新进展的培训课上，奥克兰交通局了解到一种能克服上述问题的新型解决方案：FLIR ThermiCam车辆和自行车检测传感器。Michael Deruytter解释道：“FLIR ThermiCam是一款集热像仪和探测器于一体的车辆和自行车存在检测与计数解决方案，可用于控制交通信号灯以及交通警示信号，FLIR ThermiCam基于这些道路使用者发出的热信息检测车辆和自行车，然后将其检测到的信息，通过触点闭合或IP传输到交通灯控制机。这使得基于自行车实际信息动态控制警告信号成为可能。”基于热信号检测24/7全天候自行车检测FLIR ThermiCam交通热传感器的一大优势是它能利用自行车和车辆始终存在的热能在两者之间做出明确区分。此外，FLIR ThermiCam能够在漆黑的夜晚从远距离处检测自行车。因此，它使交通管理者能够24小时不间断检测骑车人，无论光照度如何。最重要的是，FLIR ThermiCam能在传统可见光相机难以检测的各种条件下（如眩光、湿滑路面、汽车头灯、阴影、雪或雾等）提供可靠的车辆和自行车存在检测信息。Karen Hay表示：“经证实，安装在塔马基大道上的ThermiCam传感器非常有效，它能快捷又精确地检测自行车，无论检测的是否是碳纤维自行车，这是我们最喜欢的工具，我们将在众多技术中考虑它”。ThermiCam使交通管理者能够24小时不间断检测骑车人，无论光照度如何，无论骑车人处于自行车道还是主车辆车道FLIR ThermiCam系列产品改变了世界各地的道路交通管理方式随着FLIR ITS技术的进步创新出了针对不同需求的新产品：ThermiCam AI、ThermiCam2、ThermiCam V2X等

近日，科技部发布“十四五”国家重点研发计划“智能传感器”重点专项2022年度项目申报指南（征求意见稿），向社会征求意见和建议。根据征求意见稿，本专项2022年度拟支持项目及“揭榜挂帅”榜单如下：1. 智能传感基础及前沿技术1.1 光声量子纠缠调控机理及加速度传感器研制1.2 精准分子识别智能增强嗅觉传感技术研究1.3 微机电同步共振弱力传感机理及器件研究1.4 非侵入式血糖持续高精度检测传感技术研究1.5 动态非线性磁场传感机理及生物组织成像技术研究1.6 耐高温功能陶瓷共形制造方法与传感技术研究1.7 超高温压电材料制备及振动传感器研制1.8 高灵敏钙钛矿X/γ射线传感原理与技术研究1.9 光学超材料调控机理及微型气体传感器研制1.10 声学超材料增强机理及穿颅脑成像技术研究1.11 碳纳米管生物传感芯片晶圆级制造工艺研究1.12 工业传感网多协议实时处理机及芯片技术研究1.13 高性能硅基和碳基低维材料的变革性传感特性研究2. 传感器敏感元件关键技术2.1 MEMS多力学量敏感元件及智能传感器2.2 高精度航空大气压力敏感元件及传感器2.3 高频响三轴MEMS陀螺敏感元件及传感器2.4 高灵敏宽动态图像敏感元件及传感器2.5 受限空间相干光学位移传感器2.6 高精度温盐深集成光纤矢量水声传感器2.7 MEMS超声换能器元件及传感器2.8 危险气液识别敏感元件及柔性传感器2.9 活细胞内生物质动态检测纳米孔传感器2.10 抗体条形码微阵列超高通量快速检测生物传感器2.11 磁电耦合自供能磁场敏感元件及传感器2.12 微型高精度真空度敏感元件及传感器2.13 路面气象状态敏感元件及传感器2.14 高精度线光谱共焦尺寸测量传感器2.15 多参数融合智能工业传感器集成技术（科技型中小企业）3. 面向行业的智能传感器及系统3.1 飞机故障预测与健康管理成套传感器及应用3.2 轮胎内嵌集成传感器阵列及路面状态感知应用3.3 机床切削工况刀具状态原位实时监测传感器及应用3.4 强磁场高电压设备运行状态非侵入式监测传感器及系统3.5 河流全断面鱼群信息探测传感系统及应用3.6 特种力热参数传感器测试标定标准化技术及装置4. 传感器研发支撑平台4.1 多尺寸兼容的多材料体系MEMS研发平台4.2 MEMS传感器芯片先进封装测试平台“智能传感器”重点专项2022年度“揭榜挂帅”榜单1. 新冠突变株快速检测敏感元件及传感器附件：“十四五”国家重点研发计划“智能传感器”重点专项2022年度项目申报指南(征求意见稿）.pdf

众所周知，sai车比赛最重要的就是车手和sai车，且缺一不可。只有这二者之间的完美配合，才能取得最终的胜利。今天，小菲就来给大家说一下，美国NASCAR使用FLIR A50红外热像仪，在sai车运行中实时监控，最终完善sai车，制定解决方案的案例。NASCAR是一项在美国流行的汽车赛事，每年有超过1.5亿人次现场观众观看比赛，电视收视率更是远远超过棒球、篮球和橄榄球等体育运动，因此有人称它为美国人的“F1”比赛。sai车异常高温，亟待确定根源NASCAR的下一步计划是开启标志高水平sai车比赛的新时代。Brandon Thomas（NASCAR车辆系统董事）和他的工程师团队白手起家，着手打造2022年实践竞赛的第七代sai车。除了许多性能升级，新设计将有助于显著降低sai车的运营成本。下一代sai车提供了新的模块化水平，允许团队更换更小的部件，而不是车辆的整个部分。在完全重新设计过程中，如之前预料的一样，车辆的早期测试揭示了需要改进的问题。几名车手报告说，在较长的赛道上，脚部的热量会过高。当驾驶舱内的温度在比赛当天攀升到130°F（约54.4℃）时，高温（超出标准）就会引发相关不适，甚至威胁到驾驶员的舒适度和注意力，这需要引起团队的关注。但这种热量增加的主要来源并没有立即显现出来，因此，NASCAR邀请Teledyne FLIR参加在弗吉尼亚州里士满进行的测试，来帮助确定问题的根源。不惧严苛条件，FLIR A50实时监控为了准确定位异常升温故障点，FLIR工作人员在sai车内安装了两个FLIR A50红外热像仪，一个在脚箱上方对准驾驶员的脚，另一个在防滚架上进行广角拍摄。FLIR A50热像仪专为固定安装状态监测而设计，可将温度变化可视化，以检测出故障来源或过热设备。这使得NASCAR能够在50英里车程的测试运行中，实时监测温度波动，并确定汽车最热的区域。FLIR A50智能传感器FLIR A50智能传感器型热像仪的分辨率可达464×348，测温可达1000°C ，测量精度为±2%，可专门用于状态监测。其搭载Wi-Fi、集成可见光镜头和ONVIF S兼容选项，是一款灵活可配置的解决方案，配备MSX(专利号：201380073584.9）图像增强功能，轻松识别目标，该功能可将选配机载可见光镜头的场景细节叠加到整个热图像上，帮助工作人员准确定位问题点。按照sai车的标准，试车之间的调整也需要迅速进行。恶劣的天气条件迫使车队缩短赛道时间，并快速调整车辆，通常只有5-10分钟。在测试之前，最初的热问题讨论方向是新的双排气系统。随着高温气体从驾驶员下方流过，并向车辆的左右两侧逸出，所有人的目光都集中在脚踏箱上方的FLIR A50上，结合另一个广角安装的热像仪制定出一个解决方案。完善解决方案，未来前景无限FLIR A50热像仪的灵活性使团队成员能够快速下载和查看之前运行的热视频，并对驾驶舱气流和隔热进行实时更改。长时间的车辆行驶表明，sai车防火墙的隔热层中有过多的热量。机组人员迅速在问题区域安装了额外的隔热板，并很快受到了后续运行的鼓励。来自FLIR A50的热图像帮助证实这些变化正在改善驾驶舱的状况。在Richmond赛道度过的漫长一天终于有了答案。通过对问题的更好理解，NASCAR的工程师们可以结合诊断，打造一个长期有效的解决方案。未来仍有很多工作，但工作团队离看着多年的艰苦工作达到顶峰又近了一步：届时40辆汽车将在2022年的Daytonasai车场上投入使用。随着科技的进步工业自动化的发展越来越普遍因此对生产过程的状态监控很有必要FLIR A50固定安装式红外热像仪机身小巧，方便集成可针对不同需求提供多种安装选项为关键机器设备提供连续的温度监控车比赛最重要的就是车手和sai车，且缺一不可。只有这二者之间的完美配合，才能取得最终的胜利。今天，小菲就来给大家说一下，美国NASCAR使用FLIR A50红外热像仪，在sai车运行中实时监控，最终完善sai车，制定解决方案的案例。NASCAR是一项在美国流行的汽车赛事，每年有超过1.5亿人次现场观众观看比赛，电视收视率更是远远超过棒球、篮球和橄榄球等体育运动，因此有人称它为美国人的“F1”比赛。sai车异常高温，亟待确定根源NASCAR的下一步计划是开启标志高水平sai车比赛的新时代。Brandon Thomas（NASCAR车辆系统董事）和他的工程师团队白手起家，着手打造2022年实践竞赛的第七代sai车。除了许多性能升级，新设计将有助于显著降低sai车的运营成本。下一代sai车提供了新的模块化水平，允许团队更换更小的部件，而不是车辆的整个部分。在完全重新设计过程中，如之前预料的一样，车辆的早期测试揭示了需要改进的问题。几名车手报告说，在较长的赛道上，脚部的热量会过高。当驾驶舱内的温度在比赛当天攀升到130°F（约54.4℃）时，高温（超出标准）就会引发相关不适，甚至威胁到驾驶员的舒适度和注意力，这需要引起团队的关注。但这种热量增加的主要来源并没有立即显现出来，因此，NASCAR邀请Teledyne FLIR参加在弗吉尼亚州里士满进行的测试，来帮助确定问题的根源。不惧严苛条件，FLIR A50实时监控为了准确定位异常升温故障点，FLIR工作人员在sai车内安装了两个FLIR A50红外热像仪，一个在脚箱上方对准驾驶员的脚，另一个在防滚架上进行广角拍摄。FLIR A50热像仪专为固定安装状态监测而设计，可将温度变化可视化，以检测出故障来源或过热设备。这使得NASCAR能够在50英里车程的测试运行中，实时监测温度波动，并确定汽车最热的区域。FLIR A50智能传感器FLIR A50智能传感器型热像仪的分辨率可达464×348，测温可达1000°C ，测量精度为±2%，可专门用于状态监测。其搭载Wi-Fi、集成可见光镜头和ONVIF S兼容选项，是一款灵活可配置的解决方案，配备MSX(专利号：201380073584.9）图像增强功能，轻松识别目标，该功能可将选配机载可见光镜头的场景细节叠加到整个热图像上，帮助工作人员准确定位问题点。按照sai车的标准，试车之间的调整也需要迅速进行。恶劣的天气条件迫使车队缩短赛道时间，并快速调整车辆，通常只有5-10分钟。在测试之前，最初的热问题讨论方向是新的双排气系统。随着高温气体从驾驶员下方流过，并向车辆的左右两侧逸出，所有人的目光都集中在脚踏箱上方的FLIR A50上，结合另一个广角安装的热像仪制定出一个解决方案。完善解决方案，未来前景无限FLIR A50热像仪的灵活性使团队成员能够快速下载和查看之前运行的热视频，并对驾驶舱气流和隔热进行实时更改。长时间的车辆行驶表明，sai车防火墙的隔热层中有过多的热量。机组人员迅速在问题区域安装了额外的隔热板，并很快受到了后续运行的鼓励。来自FLIR A50的热图像帮助证实这些变化正在改善驾驶舱的状况。在Richmond赛道度过的漫长一天终于有了答案。通过对问题的更好理解，NASCAR的工程师们可以结合诊断，打造一个长期有效的解决方案。未来仍有很多工作，但工作团队离看着多年的艰苦工作达到顶峰又近了一步：届时40辆汽车将在2022年的Daytonasai车场上投入使用。随着科技的进步工业自动化的发展越来越普遍因此对生产过程的状态监控很有必要FLIR A50固定安装式红外热像仪机身小巧，方便集成可针对不同需求提供多种安装选项为关键机器设备提供连续的温度监控

由环境保护部环境监测司指导、中国环境文化促进会主办的“2009公众环境状况满意度调查”22日在京启动。　　据介绍，此次调查将通过对特定时间内公众对环境状况的关注程度、满意程度的研究，总结公众对环境状况及其改善程度的总体评价、感受和期望。调查将涉及水、气、噪声、垃圾、土壤、生态等主要环境因素，反映老百姓最关心、最迫切的环境问题和最直观、最切身的环境感受。调查启动后，将在全国重点城市和部分农村中开展问卷调查。　　环境保护部环境监测司有关负责人表示，此次调查是积极探索中国特色环境监测管理的新举措，是全面掌握环境状况、推进监测社会服务、引导公众广泛参与的创新。希望通过这次调查，吸引更多的社会公众广泛参与环保工作，帮助政府部门了解公众对当前中国环保工作的评价，掌握公众参与环保的行为模式和态度，并从公众的角度反映环保工作重点与难点及其主要因素。　　为将本次调查活动开展得更为科学、系统，为环境监测与公众参与搭建连接的桥梁，“环境状况与公众参与论坛”也同时举行。

根据“土十条”提出的要求，2018年底前我国需要查明农用地土壤污染的面积、分布及其对农产品质量的影响。而由环保部编发的今年第一期土壤污染防治工作简报透露，全国土壤污染状况详查工作已经启动。 由环保部编发的今年第一期土壤污染防治工作简报透露，全国土壤污染状况详查工作已经启动，并将在2018年底前查明农用地土壤污染的面积分布及其对农产品质量的影响。 2016年5月31日，《土壤污染防治行动计划》(以下简称“土十条”)正式发布实施。摸清家底，组织开展土壤污染状况详查是“土十条”提出的排在首位的重要任务。根据“土十条”提出的要求，2018年底前需要查明农用地土壤污染的面积、分布及其对农产品质量的影响，2020年底前要掌握重点行业企业用地中的污染地块分布及其环境风险情况。 据环保部介绍，为做好全国土壤污染状况详查工作，环保部、财政部、国土资源部、农业部、卫生计生委在强化顶层设计的基础上，共同组织编制了《全国土壤污染状况详查总体方案》。环保部说，目前，该方案经国务院同意后，已于2016年12月27日联合印发，全国土壤污染状况详查工作也由此正式启动。 就此次土壤污染状况详查，环保部指出，在综合分析土壤污染状况相关已有调查成果的基础上，进一步突出工作重点，统一技术要求，充分发挥环境保护、国土资源、农业、卫生计生等部门专业技术力量和社会专业技术力量的作用，以确保在2018年底前查明农用地土壤污染的面积分布及其对农产品质量的影响、2020年底前掌握重点行业企业用地中污染地块的分布及其环境风险情况。

在2009年4月9日召开的“2009中国科学仪器发展年会”上，中国仪器仪表行业协会副理事长朱明凯先生作题为“2008中国科学仪器行业发展整体状况分析”的大会报告。报告主要内容为：2008年发展状况分析与2009年发展趋势预测，并对当前形势下我国科学仪器企业的发展提出了应对策略和建议。　　对2008年我国科学仪器行业的发展状况，朱明凯先生从以下五个方面进行了分析：　　(一)我国科学仪器行业经济运行包含4个主要特点：(1)产销保持高速增长；(2)进出口保持两位数增长；(3)利润增幅急剧下降；(4)分行业经济运行状况不平衡。　　(二)、自主创新能力不断加强，一批新产品推上市场　　近年来，中央政府、地方政府加大对科学测试仪器行业的投入，企业加大技术创新和新产品开发投入，开发、投产一批有主知识产权、技术水平国内领先、接近国际同类产品先进水平、技术含量高的科学测试仪器新产品。　　(三)固定资产投入高速增长，企业兼并有新进展：江苏天瑞连续兼并国内同行，实施股份制改造 、舜宇光学科技集团公司控股收购韩国力量光学公司、美国MTS收购深圳新三思公司、安捷伦扩大在成都和深圳的投资 加大本土平台建设力度等企业兼并重组，改善行业企业结构，向做强，做大的目标迈进了可喜的一步。　　(四)、政府政策有力支持，抵御风险、推进行业发展：国家“十一五”863计划、科学支撑计划支持的科学测试仪器项目到安排和实施 实施国家自主创新战略，政府在采购政策、产业化国产化建设、国家级企业技术中心提高创新能力建设等方面优先支持有自主知识产权的产品和企业；提高出口产品的退税；商务部出台鼓励有条件的企业到国外投资的政策等。　　(五)、我国科学测试仪器行业的主要问题：(1)国际金融危机对我国科学测试仪器行业的影响尚未充分体现。(2)行业产业结构不合理。(3)进口产品以中、高端为主，出口产品以低、中端为主的局面没有根本改善。(4)行业企业利润(或利润增幅)普遍下降。　　谈到2009年我国科学测试仪器行业发展趋势预测，朱明凯先生表示，“国内市场需求继续保持较强态势、国家实施的4万亿元应对金融危机巨大投资计划、十大产业3年振兴计划出台、以及其它一系列保国民经济平稳快速增长的重大政策措施出台，是保持国内市场对科学测试仪器需求较强态势的最大前提。因此，我们有理由充满信心，判断2009年我国科学测试仪器行业继续保持比较强发展态势。”　　最后，朱明凯先生为我国科学仪器企业在当前形势下提出了对策和建议：(1)提高认识，增强信心 (2)强化管理，提高竞争力 (3)坚持自主创新，加大科技开发力度，调整产品结构 (4)抓主机遇推动联合、兼并、重组，加快发展现代生产性服务业建设 (5)进一步改革开放，提高对外合作水平。

今年以来，全球几大消费电子巨头纷纷发力抢占以智能眼镜及智能手表为代表的可穿戴设备市场。而在本轮可穿戴设备的追逐热潮中，传感器已然成为可穿戴设备产业链中的点金石，是硬件产业链上机会确定性较强的一块领域。据美国《华尔街日报》的报道显示，苹果即将发布的iWatch智能手表就将整合至少10种传感器，这无疑将对传感器市场的大热进一步起到推波助澜的作用。此外，前瞻产业研究院在此前发布的《2013-2017年中国传感器制造行业发展前景与投资预测分析报告》中，曾预测2013-2017年中国传感器制造行业销售收入将保持快速增长，2017年行业销售收入将突破5000亿元。分析人士表示，苹果等巨头的示范效应叠加传感器市场规模超千亿，都将推动国内传感器市场加速发展，相关概念大概率将获得资金青睐。　　iWatch将成传感器大热催化剂　　据外媒报道，最近Sensoplex公司的首席执行官Hamid Farzaneh在采访中对iWatch中可能出现的传感器进行了推测。作为一家新型可穿戴产品设计和供应传感器模块公司，Sensoplex在此领域非常具有发言权。　　据悉，Farzaneh专门对这10种传感器进行了分类，有五种可能性比较大，而另外五种则是较有可能。其认为，几乎肯定会被整合进iWatch的传感器，包括加速度传感器、陀螺仪、磁力计、晴雨表/气压传感器及环境温度传感器。　　Farzaneh指出，加速度传感器似乎已经成为智能手机的标配，而iWatch将使用加速度传感器测量身体运动，并且可以记录用户步数以及睡眠习惯。而陀螺仪是一款不可缺少的组件，可以侦测转动。陀螺仪获得的数据可以与锻炼逻辑算法相互协作 而且陀螺仪还能让iWatch&ldquo 感知&rdquo 用户，比如举起手腕准备看表时，屏幕自动亮起。气压传感器则不仅仅可以向用户提供更准确的天气数据，还可感知海拔高度的变化，对于跑步爱好者和登山爱好者来说，海拔高度数据非常重要。　　针对比较有可能被整合进iWatch的传感器，Farzaneh认为，包括心率监控仪、血氧传感器、皮肤电导传感器、皮肤温度传感器以及GPS。　　除此之外，据《华尔街日报》报道称，台湾厂商广大电脑将成为iWatch的主要生产商。而LG将为苹果智能手表独家提供显示屏，这种屏幕拥有2.5英寸，为长方形设计，且呈拱形，支持触摸以及无线充电功能等特点。　　iPhone 6或搭载气压计及　　传感器装置　　据科技博客9to5mac报道，当前业界关于苹果下一代iPhone的传闻正沸沸扬扬，似乎iPhone 6将采用更大的屏幕设计、重新启用金属面板等，已是板上钉钉的事情。近期又有知情人士爆料，iPhone 6可能将搭载运动气压计和大气传感器装置。　　据介绍，在通常情况下，气压计是用来测量位置高度的一个装置，这一传感器已经普遍存在于常见的Android设备上，比如三星的Galaxy Nexus手机。对于徒步旅行者、登山者、骑行和一些希望能够获取自己当前位置精确高度的发烧友来说，气压计传感器装置很实用。当然，通过一些气压数据，气压计同时可以预测气温和天气状况。　　业内人士表示，&ldquo iPhone 6可能将搭载运动气压计&rdquo 的传闻并非空穴来风，在苹果最新的软件开发工具包Xcode 6和iOS 8操作系统的代码上，可以找到相关信息。其中的CoreMotion APIs上，赫然显示有高度测量功能。　　此外，在当前的苹果应用商店内，已有几款可以跟踪高度的应用存在，这些应用基于现有的GPS芯片和运动跟踪芯片。不过，据相关开发人员称，Xcode 6 和iOS 8中的高度测量基于新的技术框架，需要有新的苹果硬件支持。　　上述开发人员称，iOS 8操作系统对新的测量高度的硬件支持，意味着苹果将在未来发布的iOS设备中嵌入这一新功能，这些设备不仅包括今年秋季推出的iPhone 6，还有可能覆盖新的ipad，甚至iWatch。　　此外，开发人员在iOS 8上还找到了环境压力跟踪参数，根据这些参数，除了根据气压可以确定高度外，还可以分析周边降水或天气阴晴状况。开发人员称，未来iOS设备的这种天气预测功能。　　5000亿市场引角逐　　应该说，传感器已经成为可穿戴设备产业链中的点金石，是硬件产业链上机会确定性较强的一块领域。以谷歌眼镜为例，其内置了多达10余种的传感器，包括陀螺仪传感器、加速度传感器、磁力传感器、线性加速等传感器的应用，这让谷歌眼镜实现了一些传统终端无法实现的功能，如使用者仅需眨一眨眼睛就可以完成拍照。虽然谷歌没有透露具体的技术细节，但是业界专家都认为，这主要是因为谷歌眼镜内置了红外传感器和距离传感器，在两者的有机结合下，用户眼睛活动被识别，从而最终实现对应用的操作。　　而在可穿戴设备智能化升级的过程中，MEMS传感器是传感器发展的必然趋势。MEMS被称为微机电系统，主要包括传感器和执行器两类，广泛应用于包括智能手机、平板电脑和可穿戴设备等在内的消费电子领域。分析人士表示，各类传感器功能性的全融合将成为传感器的研发方向，未来可穿戴产品终端前景的发展将取决于传感器等产业链上游技术的提升，其中，MEMS创新应用将是可穿戴设备发展的源泉。　　另外，早在去年，前瞻产业研究院发布的《2013-2017年中国传感器制造行业发展前景与投资预测分析报告》就曾预测，2013-2017年传感器制造行业销售收入将保持快速增长，2017年行业销售收入将突破5000亿元。　　具体而言，传感器制造行业研究小组认为，传感器制造行业的下游主要应用领域包括工业检测、汽车、医疗、环境保护、航空航天等。鉴于传感器制造行业下游市场给力，我国传感器制造行业的前景值得期待。其一，传感器在机械行业将会有广阔的应用前景。未来机械行业将会广泛全面地应用信息技术，加快产品更新换代，提高产品技术含量，缩短与国际先进水平的差距，在机械产品中融入传感器、单片机、微处理器、PLC、NC、数字通信接口以及激光等现代信息技术和高新技术，提高产品的机电一体化、数字化、智能化和网络化的程度，使产品的技术含量、知识含量、附加值得以提高。其二，随着传感器技术作为物联网的核心技术，家电物联网的发展必定会带动相关传感器技术的大规模应用，传感器在家电领域的发展前景也十分广阔。其三，在疾病的早期诊断、早期治疗、远距离诊断及人工器官的研制等广泛范围内发挥作用的大趋势之下，传感器在这些方面将会得到越来越多的应用。

如果把智能系统比作“人”，那么传感器就是“人”的感觉器官。不同类型的传感器，感知周围环境并把数据传递给系统进行计算，对情况进行实时分析、判断和应对。随着数字化智能化不断深入，各式各样传感器的用武之地大为拓宽，为人类创造美好生活发挥着巨大作用。一部智能手机里有上百个传感器：有用于摄像的CMOS图像传感器，有用于检查环境明暗的环境光传感器，还有用于导航的地磁传感器、陀螺仪，等等。正是基于这些传感器，手机里的各种应用软件才能流畅工作，手机才能成为集工作、生活、娱乐于一体的便携式智能设备，带来人们生活方式的巨大变化。风云卫星上的可见和红外光电传感器，能够不分昼夜地获取大气信息，精准预测天气，甚至在月球上、火星上都有传感器工作，帮助人类探索宇宙奥秘。比人的感官更敏锐、更强大传感器是信息系统的“慧眼”。它就像人类的眼睛、耳朵、皮肤等器官一样，感知周围环境，帮助我们认识多姿多彩的世界。不同之处在于，传感器比人的感官更敏锐、更强大。客观世界所包含的信息多样程度，远远超出我们感官的能力范围。人的眼睛无法观察红外辐射和紫外辐射，耳朵听不见次声波和超声波，对于“不见踪影”却时刻产生影响的磁场也无法感知。这些超出感官范围的信息，传感器都能“感受”到。随着生产力发展，人类越来越需要全方位地感知世界。1821年，科学家利用材料因温差产生电压的原理，研制出世界上第一个传感器——温度传感器。最初，人们直接利用光、热、电、力、磁等物理效应制备各种传感器，这些传感器尺寸大、灵敏度低、使用不方便。上世纪70年代，出现了将敏感元件与信号电路进行一体化设计的集成传感器，如热电偶传感器、霍尔传感器、光敏传感器等。这类传感器由半导体、电介质、磁性材料等固体元件构成，输出模拟信号。上世纪末开始，数字化传感器快速发展，通过“模拟/数字”转换模块，实现数字信号输出。数字化传感器集成智能化处理单元，可以自动采集、处理数据，并能根据环境自动调整工作参数，数码相机中的光敏元件就是其代表产品。总的来说，传感器的工作原理是某些物质的电学特性会随环境因素变化。例如铂在不同温度下电阻率不同，硅在可见光照射下电阻会减小，石英受到压力后表面会产生电荷，等等。利用电阻与温度的对应关系，可以制成温度传感器，进一步给敏感元件添加隔热结构，依据敏感元件温度变化与红外辐射能量之间的关系，可以制成红外传感器。在此基础上，还可以根据目标温度与红外辐射能量之间的关系，制造出非接触测温传感器。人们熟悉的用来测量体温的额温枪就利用了这一原理。借助丰富的物理和化学效应，人们制备出灵敏度比狗鼻子高1000倍、可以“闻到”气体分子的“电子鼻”，以及可以在黑夜中观察物体的红外相机等种类丰富、功能强大的传感器。没有传感器就没有数字化、智能化数字化是对事物属性的量化，并用数字将其表达为抽象结果。借助现代信息技术，人们可以存储、处理、传播各种数字化信息。传感器可以将事物蕴含的各种信息转换成电信号，并利用数模转换电路将电信号用数字表达，是数字化的有效工具。当你拿出手机拍照片或视频时，光敏传感器会将接收的光强度信号转换成电信号，再按一定的规则用数字表达、存储，最终形成手机屏幕上的影像。数字化基于传感器获取信息。数字化系统需要处理的信息量非常庞大，仅靠人工或者传统设备无法获取，凭借传感器则能够实时、高效、精准、快速地获取，于是有了城市大数据、天气大数据、医疗大数据、农业大数据等。利用各类传感器，人们可以召开远程会议、学习网络课程、扫码支付甚至直播带货，由此发展出数字经济业态。数字经济涉及的云计算、物联网、人工智能、5G通信等各类技术，都与传感器息息相关。没有传感器就没有数字化和智能化。传感器是智能化系统的第一关，它的水平决定了智能化系统及其仪器设备的水平。传感器技术已经成为国际上信息高端器件领域的研究前沿，在人工智能、智慧城市、5G通信、航空航天、生命健康等领域均发挥着不可替代的作用。比如一辆汽车会安装压力、温度、位置、声音、光、电等超过100种传感器，由车载电脑进行处理，帮助驾驶员作出判断。对数据的智能化分析降低了驾驶汽车的难度，让汽车变得更安全、更好开。更进一步，无人驾驶汽车通过传感器实时获取道路信息，一旦发现障碍物，便通过智慧分析及时避让。城市中高楼大厦、桥梁、隧道等建筑，也需要通过视频、温度、压力和烟雾等传感器实时监控安全状况，当数据汇总到一起，智能化系统便会及时分析，凝练出少量关键信息供使用者作出决策。甚至在未来，人类的感官也可以借助传感器变得更加强大，构建起智能化系统。智能传感器开拓新应用场景当前，各类传感器都处在进一步提升性能、降低成本，向数字化、智能化、小型化微型化、绿色低碳、可穿戴等方向进化，呈现出蓬勃发展态势。其中，智能传感器、柔性传感器、新原理传感器的研发具有代表性意义，有望塑造新的工作生活方式。发展智能传感器是重要趋势。借助智能传感技术，人们设计制造出具备获取、存储、分析信息功能的各种传感单元及微系统，实现低成本、高精度信息采集。智能传感器广泛应用在机器人、无人驾驶、智能制造、运动定量监测等方面，还可用于开发无创或微创健康监测器件等。近年来流行的动态血糖仪是个很好的例子。糖尿病患者将柔性传感器无痛置入身体，传感器每5分钟测一次血糖值，并传送到手机应用中。患者可以观察血糖曲线变化，及时通过饮食和运动等方法调节血糖，有的患者甚至由此告别了药物和胰岛素治疗。此外，人们还在研发可降解电子器件，让智能传感器更好助力低碳环保生活。发展柔性传感器是另一趋势。许多应用场景要求传感器制备在柔性基质材料上，并具有透明、柔韧、延展、可自由弯曲甚至折叠、便于携带、可穿戴等特点。目前制备柔性传感器的常用传感材料有碳基材料（炭黑、碳纳米管和石墨烯等）、金属纳米材料（金属纳米线、金属纳米颗粒等）、高分子聚合物和蛋白纤维等。例如一种具有可拉伸、抗撕裂和自我修复能力的交联超分子聚合物薄膜电极材料，可用于制造下一代可穿戴和植入式柔性电子器件。将集成多功能的柔性传感器与柔性印制电路结合，可以制成“智能带”，把它穿戴在身体的不同部位，可实时监测与分析生理信息，帮助人们特别是感官退化的群体了解自身健康状况。新原理传感器也在不断出现。在基础研究领域，新的规律陆续被发现，人们正利用这些科学新认知制备传感器。同时，技术进步也对基础研究提出新要求。在生活中，人们希望提高相机的像素、灵敏度、速度等性能参数；在高速实验中，需要可以记录飞秒尺度信息的条纹相机；在量子通信中，需要灵敏度达到单光子的光电探测器；在空天科技中，需要实现对高速运动物体和冷目标的探测，等等。这就要求科学家们进一步探索物理世界，发现新现象新规律，提升传感器性能。随着科技快速发展，新材料新工艺不断投入应用，性能更强、种类更丰富、智能化水平更高的传感器将创造更多工作生活新场景，帮助人们“感受”美好生活。（作者：褚君浩，系中国科学院院士、中国科学院上海技术物理研究所研究员）

地球表面约70%被海洋覆盖，但人们对于海洋还不够了解，研究也将继续。如何更加全面的了解海洋?尤其是神秘的海底世界?这就需要借助现代科技和高科技仪器设备。 　　传统的潜艇在水下停留时间有限，而卫星上的传感器对海底较深处的状况很难进行观测，这也使得海洋研究存在着一大瓶颈。目前美国科学家正计划在5000米深水的海底世界安装高科技传感器网，并已经做出了相关准备。　　目前该项目已经投入1.53亿美元，由美国国家科学基金会资助，有望在2014年开始正常运转。研究人员借助特殊的机器人对太平洋西北地区5000米处的传感器网络的节点进行了检查，以确保该项目能够按计划进行。　　该项目将会把科考船“托马斯?G?汤普森”号送到深达5000米的水下，研究该传感器列阵的进展。该列阵传感器将对海床、海面动静等进行监测。科学家将利用水诊器来监控波动情况，用地震检波器来追踪构造板块的运动情况，用高清相机和DNA取样器等进行数据采集，检测海水酸性等。此外还能够进行水下“吹雪机”拍照，研究这种巨大的自然现象。　　一旦该项目完成启动，这将是一个具有深大意义的时刻。该海底高科技传感器网不仅能够推动海洋学的变革发展，测量海洋化学物质、生物学、物理和地质过程的变化，也将会为海底火山爆发等现象研究提供更多科学数据和资料。

--基于云校准+人工智能，成本仅为传统技术的1/7 为精准把脉空气质量状况，有的放矢地实施科学监管，“多、快、好、省”地完成空气质量监测的目标，各地都在积极落实各级政府和企业大气污染防治责任，有效传导治霾工作压力，建设完善大气环境监测网络体系。 河北省目前建议，在传输通道8城市的1464个乡镇推行建设小型空气站，主要测定pm2.5和so2两个参数。 据了解，目前市场上存在两种监测方法和产品能满足上述需求，一种是标准方法的小型空气站（以下简称小型站），其中pm2.5分析仪采用β射线法，so2分析仪采用紫外荧光法；另一种是传感器技术的微型空气站（以下简称微型站），其中pm2.5采用光散射法，so2采用电化学法。 作为新型监测方法，传感器方法已在全国近50个城市得到应用，安装布点近1万台。鉴于传感器技术的发展和完善，微型站的监测已经得到普遍认可。其中，河北省已经制定并发布了网格化监测的地方标准（db13），国家环境监测总站及北京市环境监测中心已经开展相关技术规范的制定工作，中国环境科学研究院也出具了权威使用报告。 那么，相比传统的监测方法，传感器技术在大气环境质量监测的应用具备哪些突出的优势？能否大范围推广呢？ 投资运营成本低9台小型站投资可安装66台微型站 据了解，目前市场上销售的小型站价格在30万元～50万元区间，站房建设成本约1万元，年运维费约5万元；而相比，微型站的价格在6万元～7万元区间，年运维费约1万元。 以河北省廊坊市香河县为例，县辖9个乡镇，共需9台设备。以小型站投资计算，设备总费用一次性投入大约450万元，年运维费大约45万元；以微型站投资建设计算，设备一次性投入总费用大约60万，年运维费大约9万元。两者相差近376.5万元。按9台小型站的首年总费用估算，可以安装66台微型站。 河北省传输通道8城市有1464个乡镇，因此共需1464台设备，如果选用小型站，设备总费用大约需要7.32亿元，运维费用首年大约需要7320万元，总费用大约共计8亿元。如果选用微型站，1464台设备费用只需要9516万元，运维费用首年只需要1464万，总费用1.1亿。如果按照1464台小型站的首年总费用计算，大约可以安装10736台传微型站，基本实现河北省传输通道8城市网格化密集布点，精准监控的功能。 最大化提升服务质量满足快速、准确、全参数、全场景，多功能监测要求 成本的大幅降低，并不意味着传感器法产品在满足技术要求方面打折扣。在现实应用中，标准方法的小型站只能监测两种参数，对安装要求高，前期需要方案设计、点位筛选和站房建设的准备，在协调好电源后，需要包括1名专业人士在内的2人～3人，3天才能安装完成。同时，后期维护和数据校准繁琐，需要消耗大量的人力物力。 相对而言，基于云校准+人工智能技术平台的传感器型微站不仅小巧轻便、易安装，而且准确性满足当前环境监测的需求，成本低，能耗少，基本不需要现场运维，充分考虑现代仪器使用的自动化、智能化功能，可以实现快速、准确、全参数、全场景、多功能监测的要求。 此外，在数据的准确性上，传感器型微型站绝对偏差小、误差可控，完全符合国家标准的要求。以在河北省某县所布点的传感器微型站为例，通过与该县环保局标准站的数据进行比对（关于仪器准确性的具体对比方法参照hj618-2011标准规定），将传感器数据与国标站数据进行线性回归分析，以传感器设备数据为横轴，标准站数据为纵轴，计算回归曲线的斜率k和截距b（图1和图2），根据公式（|1-k|）*100%计算，pm2.5、so2数据与国站数据对比变化趋势一致，准确性较好，长期误差在10%以内。 图1. 传感器微型站与某县环保局标准站pm2.5准确性对比图2. 传感器微型站与某县环保局标准站so2准确性对比 管理功能更加强大有效帮助地方落实大气污染防治责任标准方法的小型站，只是小版本的传统空气站，仅用于表征各乡镇空气质量状况，无法充分完善大气环境监测网络系统功能，达不到精细化溯源的功能。 基于云校准+人工智能技术平台的传感器微型站，由于成本低、准确度高，可以实现高密度精细化布点，使得每个乡镇监测点位由目前的一个增加到几十个甚至上百个，由此形成的传感网络能覆盖从污染源到受体区域，监控污染形成的全过程，通过提供高精度空气质量地图、区域热点分析、污染排名分析和其它基础统计分析，准确定位污染源，通过污染事件监控报警、污染溯源分析和专业的数据分析报告为科学精准治霾提供有力支撑，具有更强大的功能。 据了解，目前基于云校准+人工智能技术平台的传感器微型站已经在全国二十多个城市安装布点，实现了高密度精准化监管功能。其中在河北某两个县的23个乡镇，一共布点了43台设备，总费用约345万元，实现了以下监测功能：一是完善大气环境监测网络系统；二是实时监控各乡镇街道的污染状况；三是实现各乡镇街道空气质量排名，提高管理效率；四是精确地找到污染源位置，达到追溯污染源的功能；五是有效帮助各级政府和企业落实大气污染防治责任。 图3是大数据软件平台对某县各乡镇站点一个月内（20170720-20170820期间）pm2.5浓度日均值进行排名，从图中可以看出，某县污染浓度高的地方集中在周边的东北部和西北部，几个站点排名靠前，其中k镇污染浓度最高，排名第一，而核心区域内pm2.5污染浓度最低，排名靠后。 图3.某县各乡镇站点pm2.5浓度排名统计效果图 图4为某县各镇pm2.5发生污染事件频次的统计图图5为某县各点位pm2.5发生污染事件频次的分布图 从另一个维度，用事件发生次数代表污染源排放情况。通过对该县监测站点颗粒物pm2.5污染事件的统计分析（图3）和（图4），可以看出，污染事件的高发区域集中在该县周边地区的东北部及西部地区，而核心区域内污染事件的频次最低，其中k镇污染频次为最高，统计时间段内发生污染次数为12次，污染频次最低的h管区和u管区集中在核心区域，观测期间内均发生3次污染。这与浓度排名分析结果相符，进一步印证了监测数据的科学性。 综上所述，基于云校准+人工智能技术平台的传感器微型站费用低，是传统小型站费用的1/7，技术上满足环境监测要求，而且功能更加智能强大，有现成的案例可以参考，极大地节省了人力和物力上的投入，适合实现高密度精细化布点，使得每个乡镇监测点位由当前的一个增加到几十个，由此形成的传感网络能覆盖从污染源到受体区域，监控污染形成的全过程，通过提供高精度污染地图、多种数据统计分析、污染来源追踪及精准定位等功能，能真正实现完善城市大气环境监测网络体系功能，有效传导治霾工作压力，为科学精准治霾提供有力支撑，实现更多的价值。

《2009年中国环境状况公报》显示，2009年部分环境质量指标持续好转，“十一五”环保规划部分指标超额完成，但二氧化硫含量自2007年以来首次不降反升，总体面临的环境形势仍很严峻。　　公报显示，2009年全国地表水污染依然较重，七大水系总体为轻度污染，湖泊富营养化问题突出，近岸海域总体为轻度污染。城市空气质量总体良好，酸雨分布区域保持稳定。城市声环境质量总体较好。　　环保部副部长张力军介绍说，2009年全国地表水国控断面高锰酸盐指数年均浓度为5.1毫克/升，比上年下降10.5%，比2005年下降29.2% 全国城市空气中二氧化硫年平均浓度为0.035毫克/立方米，达到国家环境空气质量二级标准，与上年持平。　　在空气质量方面，公报表明，全国城市空气质量总体良好，比上年有所提高，但部分城市污染仍较重 全国酸雨分布区域保持稳定，但酸雨污染仍较重。2009年，全国612个城市开展了环境空气质量监测，其中达到一级标准的城市26个，达到二级标准的城市479个，达到三级标准的城市99个，劣于三级标准的城市8个。全国地级及以上城市环境空气质量的达标比例为79.6%，县级城市的达标比例为85.6%。　　公报指出，全国74.6%的城市区域声环境质量为“好”和“较好”，环境保护重点城市区域声环境质量“好”和“较好”的占76.1%。全国94.6%的城市道路交通声环境质量为“好”和“较好”，环境保护重点城市道路交通声环境质量为“好”和“较好”的占96.5%。城市各类功能区昼间达标率为87.1%，夜间达标率为71.3%。　　欲了解详细内容，请点击下载：2009年中国环境状况公报.pdf　　相关新闻：解读2009年中国环境状况公报：坚定步伐 全力冲刺 环境状况公报显示2009年污染减排继续保持“双下降”

型号推荐：根系扫描仪-一款对植物根系生长状况分析的仪器2024实时更新，根系扫描仪作为现代农业科技与植物研究的重要工具，通过非侵入性的方式，为植物根系生长状况的分析提供了前所未有的精准度和便利性。以下将从四个方面详细阐述根系扫描仪对植物根系生长状况分析的帮助。 一、精准测量根系参数 根系扫描仪能够精准测量根系的长度、直径、面积、体积以及根尖数量等关键参数。这些参数的获取，不仅为研究人员提供了详尽的根系生长数据，还使得定量分析根系生长状况成为可能，有助于揭示根系的生长规律和发育机制。 二、三维重建根系结构 根系分析系统利用高质量图形扫描仪获取高分辨率植物根系彩色图像或黑白图像，该扫描仪在扫描面板下方和上盖中安装有专门的双光源照明系统，并且在扫面板上预留了双光源校准区域。此外，还配备有不同尺寸的专用、高透明度根系放置盘。扫描时，扫面板下的光源和上盖板中的光源同时扫过高透明度根盘中的根系样品，这样可以避免根系扫描时容易产生的阴影和不均匀等现象的影响，有效地保证了获取的图像质量。研究人员可以更加全面地了解根系的生长状况，为优化植物种植结构和提高作物产量提供科学依据。 三、提升研究效率与准确性 根系扫描仪的操作简单，软件界面友好，用户可以通过软件轻松地进行数据分析和处理。此外，根系扫描仪还可以与计算机连接，实现数据的快速传输和存储，大大提升了研究效率。同时，非侵入性的检测方式减少了对植物根系的破坏，保证了测量结果的 准确性和可靠性。 四、广泛应用于植物研究与农业生产 根系扫描仪广泛应用于植物生长发育、植物营养状况、植物逆境耐受性等领域的研究。在农业生产中，根系扫描仪可用于实时检测作物根系的生长情况，为作物提供适宜的养分和水分管理方案；同时，通过根系结构分析，可以筛选具有优良根系特征的作物品种，提高作物的抗逆性和产量。 五、仪器用途 根系分析系统用于洗根后专业根系分析，还可以用于根盒培养植物的根系表型分析，可以分析根系长度、直径、面积、体积、根尖记数等，功能强大，操作简单，软件可分析植物根系的形态分析及根系的整体结构分布等，广泛运用于根系形态和构造研究。 综上所述，根系扫描仪以其精准测量、三维重建、提升研究效率与准确性以及广泛应用的优势，为植物根系生长状况的分析提供了强有力的支持。随着技术的不断进步和应用领域的拓展，根系扫描仪有望在植物研究和农业生产中发挥更加重要的作用。

目前的可穿戴传感器，已经可以实现在日常条件下跟踪佩戴者的运动和生命体征，例如步数、血压、血氧和心率，并且也已逐渐发展出以非侵入性方式对佩戴者的生物流体（如汗液、唾液、眼泪和尿液）进行原位化学传感（in situ chemical sensing）的技术。但是，传统的可穿戴传感器通常无法在一次测量中同时区分不同的化学物质。如果想要设计成可用于测量多种化学物质，则需要更大的尺寸和非常昂贵的成本。能够检测多种化学分子和生物标志物对及时、准确和全面了解佩戴者复杂的生理和病理状况至关重要。为此，东京大学的研究团队开发出一种基于表面增强拉曼光谱(SERS，Surface-Enhanced Raman Spectroscopy)技术的新型可穿戴超薄传感器。该研究成果发表在6月22日的Advanced Optical Materials杂志，题为“高度可扩展、可穿戴的表面增强拉曼光谱”（Highly Scalable, Wearable Surface-Enhanced Raman Spectroscopy）。拉曼技术对可穿戴生物监测具有重要意义，因为它们拥有无需分子标记即可进行灵敏和多路化学分析的能力。困难在于，生物系统的固有的拉曼信号较为微弱，需要将目标分子结合到合适的底物上，以放大拉曼响应。研究团队选择了黄金作为基底。金是一种已知可有效用作SERS基底的材料，多个研究项目已经研究了在实际SERS平台中使用金属的不同方法。研究团队的灵感来自于制造镀金聚乙烯醇 (PVA) 纳米纤维的最新进展，该纳米纤维用于可长时间佩戴在人体皮肤上的电子传感器。团队成员 Limei Liu 解释，“这些 PVA 装置由涂有金的超细线纺制而成，因此可以毫无问题地附着在皮肤上，因为金不会以任何方式与皮肤发生反应或刺激皮肤。”这种可穿戴传感器由纳米网格状的PVA纤维制成，在纤维上覆盖150纳米的金层，将涂覆的纤维纳米网附着到目标表面（例如人体皮肤），然后用水将 PVA 溶解掉，只留下完整的金纳米网在目标表面。纳米线的尖锐边缘作为局部SERS效应的“热点”（hot spot），研究人员通过减小纳米线的直径来优化单位体积中的热点数量，同时保持足够的机械强度以实现耐磨性。在概念验证试验中，志愿者佩戴该贴片，并暴露在不同的化学物质中，然后用商用785纳米拉曼光谱仪进行检测。实验证明，该系统能够检测尿素和抗坏血酸等生物分子，并识别水中的微塑料污染。还可以检测到常见的滥用药物，以及应用于执法。该系统目前需要外部光源和光谱仪配合使用，但研究人员未来将把半导体纳米激光器和纳米光谱仪通过直接键合的方式，集成到可穿戴式SERS传感器中。助理教授Tinghui Xiao表示：“目前，我们的传感器需要进行微调以检测特定物质，我们希望在未来进一步提高灵敏度和特异性。有了这个，我们认为像血糖监测这样的应用是可能的，非常适合糖尿病患者，甚至可以用于病毒检测。”

在春夏秋冬四个季节中，夏季可以说是最适合进行户外运动的季节。不过毒辣的阳光和较高的温度也让进行户外活动的人们随时有着脱水中暑的危险。为了解决这个问题，Sandia National Laboratories近日研制成功了一款手腕式传感器，能告诉人们什么时候该补充水份了。　　该传感器的背面分布有一系列微型探针，能够在与手腕皮肤接触时轻微刺入皮肤内部来检测细胞间的含水量。当含水量低于预设的警戒值时，该传感器就会发出警告，提醒用户喝水的时间到了。从功能上来看，该传感器在体育和军事领域都有着广阔的应用前景，此外还可以用于医疗行业，比如监测病人的脱水状况。目前Sandia National Laboratories正在努力实现脱水腕式传感器的商业化应用，说不定未来几年内就会出现能够提醒用户喝水的智能手表了。

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环保部27日通报2015年上半年全国环境质量状况显示，实施空气质量新标准的京津冀、长三角、珠三角区域及74个重点城市达标天数比例平均为68.0%，同比提高6.9个百分点。京津冀、长三角、珠三角地区空气质量较上年同期均有所好转。　　在74个重点城市中，空气质量相对较差的后10位城市(从第74名到第65名)依次是保定、邢台、郑州、唐山、石家庄、衡水、济南、邯郸、沈阳和太原，空气质量相对较好的前10位城市(从第1名到第10名)依次是海口、拉萨、惠州、舟山、厦门、中山、珠海、深圳、昆明和福州。　　环保部环境监测司司长罗毅介绍，2015年上半年，国家环境监测网继续开展环境空气、酸雨、地表水、集中式生活饮用水水源地、近岸海域、城市噪声等各环境要素监测。全国338个地级及以上城市共1436个国控点位开展了空气质量监测，470个城市(区、县)共1011个点位开展了酸雨监测，七大流域和西南、西北及浙闽片河流共956个国控断面(点位)开展了地表水水质监测，有325个地级及以上城市开展了集中式饮用水水源地水质监测，301个近岸海域监测点位开展了海水水质监测，291个城市开展了功能区声环境质量监测。　　根据监测，按照《环境空气质量标准》(GB3095-2012)，全国338个地级及以上城市达标天数比例在5.5%～100%之间，平均为72.7%。平均超标天数比例为27.3%，其中轻度污染比例为18.7%，中度污染占5.2%，重度污染占2.7%，严重污染占0.7%。首要污染物为PM2.5。　　全国酸雨污染状况总体有所改善　　2015年上半年全国环境质量状况显示，开展酸雨监测的全国470个城市中，有164个城市出现过酸雨。与上年同期相比，酸雨城市(降水pH均值低于5.6)比例、较重酸雨城市(降水pH均值低于5.0)比例和重酸雨城市(降水pH均值低于4.5)比例分别降低4.5、5.8和3.2个百分点，全国酸雨污染状况总体有所改善。酸雨主要分布在长江中下游以南地区，包括浙江、江西、福建、湖南的大部分地区，以及重庆西南部、长三角、珠三角地区。酸雨区面积占国土面积的比例约7.6%。其中，较重酸雨区占国土面积的1.6%，与上年同期相比，酸雨区面积、较重酸雨区面积均降低2.4个百分点。全国酸雨频率均值为14.8%。目前我国酸雨类型仍以硫酸型为主。　　地表水劣Ⅴ类同比降低0.4个百分点　　罗毅说，上半年，监测的956个地表水国控断面中，Ⅰ类水质断面占2.7%，同比降低1.1个百分点 Ⅱ类占31.2%，同比提高3.2个百分点 Ⅲ类占30.2%，同比降低0.8个百分点 Ⅳ类占18.9%，同比降低2.0个百分点 Ⅴ类占6.7%，同比升高1.1个百分点 劣Ⅴ类占10.3%，同比降低0.4个百分点。主要污染指标为化学需氧量、总磷和氨氮。有8个地表水国控断面(点位)共出现18次重金属超标现象，主要超标指标为砷、汞，超标断面主要分布在云南(2个)、吉林(2个)、广东(1个)、江苏(1个)、福建(1个)和四川省(1个)。　　上半年，325个地级及以上城市集中式饮用水水源地取水总量为171.90亿吨，服务人口3.26亿，达标水量为167.19亿吨，占取水总量的97.3%。898个集中式饮用水水源地中，地表饮用水水源地558个，534个达标，占95.7%，主要超标项目为总磷、氨氮和锰 地下饮用水水源地340个，296个达标，占87.1%，主要超标项目为铁、锰和氨氮。　　上半年，全国近岸海域监测点位中，一类海水比例为35.9%，二类海水比例为31.2%，三类海水比例为7.6%，四类海水比例为8.0%，劣四类海水比例为17.3%。与上年同期相比，一、二类海水比例提高0.3个百分点，三、四类海水比例升高2.7个百分点，劣四类海水比例降低3.0个百分点。主要污染因子为无机氮和活性磷酸盐。　　罗毅介绍，上半年，全国开展功能区声环境质量监测的291个城市中，各类功能区昼间达标率平均为92.7%，夜间达标率平均为74.3%。与上年同期相比，大部分城市功能区昼间、夜间达标率均有所提高，省会城市功能区声环境质量低于全国平均水平。

环境保护部发布《2012中国环境状况公报》。环境保护部有关负责人介绍说， 2012年全国化学需氧量排放量为2423.7万吨，氨氮排放量为253.6万吨，分别比上年减少3.05%、2.62%；废气中二氧化硫排放量为2117.6万吨，氮氧化物排放量为2337.8万吨，分别比上年减少4.52%、2.77%。这位负责人说，2012年的监测结果表明，全国环境质量状况总体保持平稳，但形势依然严峻。一是全国水环境质量不容乐观。长江、黄河、珠江、松花江、淮河、海河、辽河、浙闽片河流、西南诸河和西北诸河等十大流域的国控断面中，Ⅰ～Ⅲ类、Ⅳ～Ⅴ类和劣Ⅴ类水质的断面比例分别为68.9%、20.9%和10.2%。珠江流域、西南诸河和西北诸河水质优，长江和浙闽片河流水质良好，黄河、松花江、淮河和辽河为轻度污染，海河为中度污染。在监测的60个湖泊（水库）中，富营养化状态的湖泊（水库）占25.0%，其中，轻度富营养状态和中度富营养状态的湖泊（水库）比例分别为18.3%和6.7%。在198个城市4929个地下水监测点位中，优良-良好-较好水质的监测点比例为42.7%，较差-极差水质的监测点比例为57.3%。二是全国近岸海域水质总体一般。一、二类海水点位比例为69.4%，三、四类海水点位比例为12.0%，劣四类海水点位比例为18.6%。四大海区中，黄海和南海近岸海域水质良好，渤海近岸海域水质一般，东海近岸海域水质极差。9个重要海湾中，黄河口水质优，北部湾水质良好，胶州湾、辽东湾和闽江口水质差，渤海湾、长江口、杭州湾和珠江口水质极差。三是全国城市空气质量总体稳定，酸雨分布区域保持稳定。2012年，325个地级及以上城市环境空气质量仍执行《环境空气质量标准》（GB3095-1996），据此评价，达标城市比例为91.4%，但执行《环境空气质量标准》（GB3095-2012）后，达标城市比例仅为40.9%；113个环境保护重点城市环境空气质量达标城市比例为88.5%，按环境空气质量新标准评价，达标城市比例仅为23.9%。酸雨分布区域主要集中在长江沿线及以南-青藏高原以东地区，酸雨区面积约占国土面积的12.2%。四是全国城市声环境质量总体较好。2012年，全国79.4%的城市区域声环境质量为一级和二级，环境保护重点城市区域声环境质量为一级和二级的占77.9%。全国98.1%的城市道路交通声环境质量为一级和二级；环境保护重点城市道路交通声环境质量为一级和二级的占98.2%。全国城市各类功能区声环境昼间达标率为91.0%，夜间达标率为69.6%。五是全国辐射环境质量总体良好。环境电离辐射水平保持在天然本底涨落范围内，核设施、核技术利用项目周围环境电离辐射水平总体未见明显变化；环境电磁辐射水平总体情况较好，电磁辐射发射设施周围环境电磁辐射水平总体未见明显变化。六是生态建设进展较好。截至2012年底，全国（不含香港、澳门特别行政区和台湾地区）共建立各种类型、不同级别的自然保护区2669个，总面积约14979万公顷，其中陆地面积14338万公顷，占全国陆地面积的14.94%；国家级自然保护区总数363个，面积9415万公顷。七是农村环境问题日益显现。随着工业化、城镇化和农业现代化不断推进，农村环境形势严峻。突出表现为工矿污染压力加大，生活污染局部加剧，畜禽养殖污染严重。全国798个村庄的农村环境质量试点监测结果表明，试点村庄空气质量总体较好，农村饮用水源和地表水受到不同程度污染，农村环境保护形势依然严峻。这位负责人指出，2012年，是中国发展征程上具有特殊重要意义的一年。中国共产党第十八次全国代表大会胜利召开，把生态文明建设纳入中国特色社会主义事业五位一体的总体布局，提出推进生态文明，建设美丽中国，实现了中国共产党执政兴国理念和实践的重大创新。全国环保系统坚决贯彻中央关于环境保护的决策部署，各项重点工作取得积极进展。一是贯彻落实第七次全国环境保护大会精神。第七次全国环境保护大会的标志性成果是提出积极探索在发展中保护、在保护中发展的环境保护新道路；28个省（区、市）相继召开了环境保护工作会议，26个省（区、市）以党委或政府的名义出台了进一步加强环境保护的文件。二是主要污染物减排年度任务全面完成。2012年全国化学需氧量、二氧化硫、氨氮、氮氧化物排放总量分别比上年减少3.05%、4.52%、2.62%、2.77%。三是环境保护优化经济发展作用进一步显现。西部大开发战略环境影响评价稳步推进；环境保护部共批复建设项目环境影响评价文件240个，涉及总投资近1.4万亿元，其中基础设施和民生工程项目79个，约占总投资的一半；对不符合要求的24个项目采取退回报告书、不予审批或暂缓审批，涉及总投资1000多亿元。四是解决民生问题取得新进展。制定并实施环境空气质量新标准，74个城市（京津冀、长三角、珠三角等重点区域以及直辖市和省会城市）的496个监测点位已按新标准开展细颗粒物、臭氧等项目监测并实时发布数据；开展全国地级以上城市集中式饮用水水源地环境状况评估；安排专项资金54亿元治理重金属污染；全国治理历史遗留铬渣230万吨；继续深入开展环境保护专项行动；完成环境安全百日大检查。五是重点流域海域区域污染防治有较大突破。国务院先后批复《重点流域水污染防治规划（2011-2015年）》、《重点区域大气污染防治&ldquo 十二五&rdquo 规划》；推进重点湖泊污染防治工作，太湖等流域水质得到初步改善；安排25亿元专项资金对生态良好湖泊进行保护。六是生态保护和农村环境保护不断强化。李克强同志主持召开中国生物多样性保护国家委员会第一次会议，审议通过《联合国生物多样性十年中国行动方案》；对363处国家级自然保护区开展人类活动卫星遥感监测和实地核查工作；全国15个省（区、市）开展生态省建设，1000多个县（市、区）开展生态县建设，53个地区开展生态文明建设试点；中央财政安排55亿元农村环保专项资金，支持各地开展农村环境综合整治；完成全国土壤污染状况调查。七是国家重点生态功能区生态补偿机制初步建立。2008年中央财政设立国家重点生态功能区转移支付资金以来，转移支付范围不断扩大，转移支付资金量不断增加。2012年，转移支付范围包括466个县（市、区），转移支付资金达到371亿元。八是核与辐射安全保障更加有力。国务院批复《核安全与放射性污染防治&ldquo 十二五&rdquo 规划及2020年远景目标》；全国15台运行核电机组处于安全状态，29台在建核电机组建造质量处于受控状态，19座民用研究堆安全状况总体良好；开展全国辐射安全综合检查，检查核技术利用单位近6万家。九是政策法制科技监测等各项工作扎实推进。环境保护法修订工作有序推进；发布《环境保护综合名录（2012年版）》，在15个省（区、市）开展环境污染强制责任保险试点；积极推进环境监测技术天地一体化进程，成功发射&ldquo 环境一号&rdquo C卫星；水体污染控制与治理科技重大专项实施取得新进展；发布环境保护标准68项；成功举办联合国可持续发展大会国合会20周年主题边会、中国环境与发展国际合作委员会2012年年会。十是环境保护能力和队伍建设进一步加强。环境监测执法业务用房项目顺利推进，565个项目开工率达97%，完工率为65%；国家支持24个省（区、市）的163个县（区）级开展环境监测站标准化建设，为170个基层监察执法机构配备移动执法系统和挥发性气体检测设备；落实《生态环境保护人才发展中长期规划（2010-2020年）》，培训各类人才4万余人次。

道路交通，是城市的血液循环系统，正所谓道路兴则城市兴，交通安则民心安。然而，随着经济社会的发展，交通拥堵、市民“出行难”等“城市病”，也困扰着各地的公安交管部门，成为影响人民群众获得感、幸福感的重要因素。目前，智能交通系统（ITS），被看作是缓解交通拥堵、提高交通安全性、改善交通污染程度的重要技术手段。今天，小菲就来给大家说一个FLIR红外传感器帮助德国汉堡优化城市交通管理的案例，我们从中可以得到哪些启发呢？01:交通拥堵严重，亟需科学改善汉堡是德国的第二大城市，也是该国北部的主要港口城市，通过易北河与北海相连。汉堡声名远播，正迅速成为德国最创新精神的智慧城市。为应对畅通和可持续发展挑战，该市已启动60余项智慧城市计划。根据导航技术公司TOMTOM 2018年对德国城市进行的一项调查，汉堡的拥堵情况超过德国任何其他城市，甚至超过柏林。该研究显示，2018年，汉堡的通勤者在33%的驾车路途中都会遇到交通拥堵，这意味着驾车者每年因交通拥堵平均损失113小时。汉堡深感时间紧迫，希望能早日解决畅通问题。深入了解城市交通状况有助于汉堡减少拥堵作为欧洲具雄心的智慧城市项目之一，德国汉堡决定迎难而上，直面在城市交通和可持续性发展领域面临的诸多挑战。为了更好地了解城市状况，汉堡坚定地选择了交通数字化方案。采集交通数据，科学规划交通汉堡市政府相信，可以通过更好地了解交通状况来缓解拥堵问题。城市里哪些地方交通畅通，哪些地方经常堵车？如何交通分流才有意义？道路工程对交通畅通性有何影响？基于此类交通数据，汉堡交通管理局希望能更好地预测交通流量，更合理地进行实时决策。为了满足对高质量交通数据的迫切需求，汉堡市交通控制和基础设施公共服务提供商Hamburg Verkehrsanlagen GmbH (HHVA)采购了3,000多台FLIR红外传感器，用于车辆和自行车检测，并计划到2021年底全部安装在交通灯和路灯上。根据道路交通的繁忙程度，这些FLIR红外传感器可以帮助交通信号控制机（近乎）实时地调整交通信号。此外，海量交通数据还可以帮助交通管理者改善长期规划，减少拥堵。汉堡将在交通灯和路灯上安装3,000多台FLIR红外传感器，用于采集车辆和自行车数据其中，汉堡市选择FLIR ThermiCam2智能红外交通传感器用于车辆和自行车的检测。FLIR ThermiCam2在工作时不需要光线，而是利用车辆和骑行者散发的热能。这样，红外传感器就能远距离地检测车辆和自行车，即使光线不足、天气恶劣、漆黑的夜间也能应付自如。想要了解更多信息，扫描下方二维码领取：汉堡市HHVA使用FLIR的Thermicam2 V2X让救护车、公交车等特殊车辆实现了实时信息交互，将特殊车辆安装了OBU（车载单元），这样等它们驶近路口时，路侧的FLIR Thermicam2 V2X通过无线通讯获取到车辆即将到达停车线的信息，随机将绿灯请求信号发送给交通信号机，实现特殊车辆信号优先。此外，FLIR Thermicam2 V2X可以检测和跟踪进入路口等待区的行人和自行车并获取其地理坐标的位置信息，感知信息通过无线通讯传输给即将右转的公交车，避免公交车司机由于视觉盲区导致人车相撞的事故。FLIR Thermicam2 V2X智能红外传感器既完成了采集交通数据的任务，还扮演着车路协同RSU（路侧单元）的角色！想要更详细的了解它，扫描下方二维码：FLIR红外传感器采集的数据都可以被发送到云端平台——汉堡城市数据平台，使用户能实时评估数据。作为该平台的用户之一， 汉堡交警可以使用这些数据来优化交通信号灯的控制，加快了解决异常拥堵、道路施工等交通问题的速度。选择FLIR智能红外传感器的优势0124/7全天候红外监测，还保护用户隐私 FLIR智能红外传感器还能轻松解决普通可见光相机难以应对的阴影和强烈阳光的问题。如此，这意味着汉堡可以在各种条件下全天24小时密切监控各个交叉路口。汉堡可以在任何天气条件下全天24小时密切监控交叉路口的交通流另一个重要优势在于，FLIR红外传感器不存在隐私问题，而这正是可见光相机面临的主要障碍。尽管FLIR红外传感器能提供足够的细节用于分辨车辆类型（FLIR ThermiCam2可以区分5种车型）， 但它们无法看到驾驶员面部或车牌，很好地保障了市民的隐私。02收集车辆数据，合理规划停车管理FLIR红外传感器将用于两个独立的数据采集项目，两个项目都将在城市数据平台上进行管理。大多数红外传感器将用于采集汉堡大约420个交叉路口的机动交通数据。计划在每个交叉路口安装多台FLIR红外传感器，监控每个可能方向的交通流量。FLIR传感器能采集交通数据，包括流量、速度、占用率、车头时距、车间距和车型分类（包括乘用车、卡车和自行车）。可以分别为每个车道和每个车型提供综合交通数据。借助所有这些信息，交通管理者能更准确地预测交通流量，模拟交通流量发展，增减车道，更合理地做出停车管理决策等。FLIR红外传感器可以区分乘用车、卡车和骑行者03汇集自行车信息，预计重大活动影响安装在45盏路灯上的FLIR红外传感器将融入全汉堡自行车交通计数网络项目，收集自行车交通数据。这些红外传感器安装在市中心的重要自行车道、主要入口路线以及易北河过河点上（因过河点较少，这些点非常拥堵）。安装在45盏路灯上的FLIR传感器将融入全汉堡自行车流量计数网络项目，收集自行车流量数据汉堡城市道路网络中计数点在位置上经科学研究，能帮助有关部门调查天气、公共假期、重大活动、建筑工地、交通分流等因素对自行车流量的影响。据市政府官员称，使用FLIR红外传感器计算自行车交通流量具有突出的效率和成本效益优势。过去，自行车是通过地磁线圈、光学传感器甚至手动计数进行统计，而FLIR红外传感器可以安装在现有的照明基础设施上，可以24/7全天候监控自行车流量。04保障交通流畅，减少城市污染分布于汉堡各点的3,000多台FLIR红外传感器将帮助交通管理局预测交通状况，减少拥堵，并就道路工程或交通分流做出更合理的决策。不过，保持交通流量畅通还有一个好处，那就是可以减少闲置交通，从而改善城市的空气质量。德国政府已采纳欧盟清洁空气倡议，该倡议针对德国城市未来十年如何改善空气质量制定了严格的指导方针，FLIR ThermiCam2与ThermiCam V2X智能红外交通传感器帮助汉堡和德国实现这一目标。

细颗粒物又称细粒、细颗粒、PM2.5。细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物。它能较长时间悬浮于空气中，其在空气中含量浓度越高，就代表空气污染越严重。虽然PM2.5只是地球大气成分中含量很少的组分，但它对空气质量和能见度等有重要的影响。与较粗的大气颗粒物相比，PM2.5粒径小，面积大，活性强，易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，因而对人体健康和大气环境质量的影响更大。目前测量PM2.5的方法主要有以下5种：一种：红外法和浊度法红外由于光线强度不够，只能用浊度法测量。所谓浊度法，就是一边发射光线，另一边接收，空气越浑浊光线损失掉的能量就越大，由此来判定目前的空气浊度。实际上这种方法是不能够准确测量PM2.5的，甚至光线的发射、接收部分一旦被静电吸附的粉尘覆盖，就会直接导致测量不准确。这种方法做出来的传感器只能定性测量（可以测出相对多少），不能定量测量（因为数值会飘）。更何况这种方法也区分不出颗粒物的粒径来，所以凡是用这种传感器的性能都相对要差一些。第二种：激光法和粒子计数法就是激光散射，而不是直接测量浊度，这一类的传感器共同的特点就是离不开风扇（或者用泵吸），因为这种方法空气如果不流动是测量不到空气中的悬浮颗粒物的，而且通过数学模型可以大致推算出经过传感器气体的粒子大小，空气流量等，经过复杂的数学算法，最终得到比较真实的PM2.5数值，这一类传感器是激光散射，对静电吸附的灰尘免疫，当然如果用灰尘把传感器堵死了，自然也不可能测到。第三种：Beta射线法Beta射线仪是利用Beta射线衰减的原理，环境空气由采样泵吸入采样管，经过滤膜后排出，颗粒物沉淀在滤膜上，当β射线通过沉积着颗粒物的滤膜时，Beta射线的能量衰减，通过对衰减量的测定便可计算出颗粒物的浓度。Beta射线法颗粒物监测仪由PM10采样头、PM2.5切割器、样品动态加热系统、采样泵和仪器主机组成。流量为1m3/h的环境空气样品经过PM10采样头和PM2.5切割器后成为符合技术要求的颗粒物样品气体。在样品动态加热系统中，样品气体的相对湿度被调整到35%以下，样品进入仪器主机后颗粒物被收集在可以自动更换的滤膜上。在仪器中滤膜的两侧分别设置了Beta射线源和Beta射线检测器。随着样品采集的进行，在滤膜上收集的颗粒物越来越多，颗粒物质量也随之增加，此时Beta射线检测器检测到的Beta射线强度会相应地减弱。由于Beta射线检测器的输出信号能直接反应颗粒物的质量变化，仪器通过分析Beta射线检测器的颗粒物质量数值，结合相同时段内采集的样品体积，最终得出采样时段的颗粒物浓度。配置有膜动态测量系统后，仪器能准确测量在这个过程中挥发掉的颗粒物，使最终报告数据得到有效补偿，接近于真实值。第四种：微量振荡天平法微量振荡天平法是在质量传感器内使用一个振荡空心锥形管，在其振荡端安装可更换的滤膜，振荡频率取决于锥形管特征和其质量。当采样气流通过滤膜，其中的颗粒物沉积在滤膜上，滤膜的质量变化导致振荡频率的变化，通过振荡频率变化计算出沉积在滤膜上颗粒物的质量，再根据流量、现场环境温度和气压计算出该时段颗粒物标志的质量浓度。微量振荡天平法颗粒物监测仪由PM10采样头、PM2.5切割器、滤膜动态测量系统、采样泵和仪器主机组成。流量为1m3/h，环境空气样品经过PM10采样头和PM2.5切割器后，成为符合技术要求的颗粒物样品气体。样品随后进入配置有滤膜动态测量系统（FDMS）的微量振荡天平法监测仪主机，在主机中测量样品质量的微量振荡天平传感器主要部件是一支一端固定，另一端装有滤膜的空心锥形管，样品气流通过滤膜，颗粒物被收集在滤膜上。在工作时空心锥形管是处于往复振荡的状态，它的振荡频率会随着滤膜上收集的颗粒物的质量变化发生变化，仪器通过准确测量频率的变化得到采集到的颗粒物质量，然后根据收集这些颗粒物时采集的样品体积计算得出样品的浓度。5、重量法我国目前对大气颗粒物的测定主要采用重量法。其原理是分别通过一定切割特征的采样器，以恒速抽取定量体积空气，使环境空气中的PM2.5和PM10被截留在已知质量的滤膜上，根据采样前后滤膜的质量差和采样体积，计算出PM2.5和PM10的浓度。必须注意的是，计量颗粒物的单位ug/m3中分母的体积应该是标准状况下（0℃、101.3kPa）的体积，对实测温度、压力下的体积均应换算成标准状况下的体积。由于红外法测量PM2.5的传感器性能较差，且Beta射线法、微量振荡天平法、重量法三种方法的原理应用比较困难且价格较高，所以市面上比较多的是采用激光散射原理来测量PM2.5浓度的PM2.5传感器。 建大仁科空气质量变送器RS-PM-*-2是一款工业级通用颗粒物浓度变送器，采用激光散射测量原理，通过独有的数据双频采集技术进行筛分，得出单位体积内等效粒径的颗粒物粒子个数，并以科学独特的算法计算出单位体积内等效粒径的颗粒物质量浓度，以485 接口通过 ModBus-RTU 协议进行数据输出。可用于室外气象站、扬尘监测、图书馆、档案馆、工业厂房等需要PM2.5或 PM10浓度监测的场所。

日前，广州社情民意研究中心发布了《2009年珠三角地区环境状况公众评价调查报告》，对珠三角9城市的水污染、大气污染等污染源进行评价。　　调查报告说，多数受访者认为东莞水污染严重，有三成五受访者认为东莞工业废气污染严重，有超过六成的受访者担心污染影响身体健康。　　东莞人最担心水污染　　今年5月，广州社情民意研究中心开展了珠三角地区环境状况公众评价调查。调查采用按各城市人口等比抽样的方法，电话访问了珠三角九市共2006位居民。调查的内容主要包括五方面，即对珠三角地区环境状况的总体评价、对具体环境污染程度的评价、对各类环境污染源的评价、对环境与健康的评价、对政府环保工作评价与预期。　　调查显示，在水、大气、声、光、土壤五项主要环境指标中，认为水环境污染严重的比例最高，为四成三，不严重的比例不足两成。其中，认为“河流河涌污染”严重的评价最为突出，比例达五成七，高出“一般”与“不严重”比例之和23个百分点。在这项指标中，有超过五成的受访者认为，东莞和广州的水环境和河流河涌污染严重，高于其他7市。　　水源污染调查包括“工业废水污染”、“生活污水污染”、“养殖业废水污染”等3项指标。有35%以上的受访者认为“工业废水污染”、“生活污水污染”严重。3项指标中，受访者对“工业废水污染”评价严重的比例最高，为37.8%，超出不严重的比例14.9个百分点。在珠三角9市中，东莞、佛山、广州的受访者评价严重的比例较高，分别为47.0%、46.7%、41.1%。　　调查显示，有35.4%的受访者认为“生活污水污染”严重。9个城市中，东莞受访者评价严重的比例最高，达到46%。　　工业废气不容忽视　　有37.3%的受访者认为，珠三角大气污染的严重程度仅次于“水环境”。其中认为“灰霾天气”、“热岛效应”严重的比例较突出。广州社情民意研究中心表示，受访者对珠三角地区的“大气环境”评价趋向中性偏负面。　　调查表明，在13项污染源指标中，受访者评价“汽车尾气污染”严重的比例，是所有13项污染源指标中最高的，达69.6% 其中，认为“严重”的为38.4%，“较严重”的为31.2%。　　在珠三角9城市中，佛山、深圳、江门、广州的受访者评价严重的比例较高，在七成以上 东莞、肇庆、珠海的受访者评价严重的比例也不低，在六成至七成之间。　　对“工业废气污染”的评价，有32.7%的受访者认为“严重”。在珠三角9城市中，东莞、广州、佛山的受访者评价严重的比例较高，在三成五以上。　　民众害怕污染影响健康　　在“环境与健康的评价”方面，近四成受访者评价目前环境污染对身体的实际影响“一般”，另有近五成的人认为影响程度较过去“加重”。　　在珠三角9城市中，佛山、广州、东莞的受访者表示“加重”的比例较高，分别为53.3%、50.5%、50.2%。　　调查还发现，近六成受访者担心环境污染会对身体造成不良影响，表示“不担心”和“不太担心”的比例仅两成一。在珠三角九城市中，广州 、佛山、东莞、江门的受访者表示“担心”与“比较担心”的比例超过六成，分别为66.5%、65.9%、65.0%、60.3%。

便携式光合速率测定仪是一种先进的仪器，用于测量植物的光合速率。光合速率是反映植物光合作用能力的重要指标，对于了解植物的生长状况、评估环境因素对植物生长的影响以及提高农业产量等方面都具有重要意义。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C309618.htm 该仪器采用先进的光合作用测量技术，能够实时、准确地测量植物叶片的光合速率。通过与计算机连接，用户可以方便地获取测量数据，并进行数据处理和分析。此外，该仪器还具有操作简便、易于携带等特点，可以随时随地进行植物光合速率的测量，不受时间和地点的限制。 便携式光合速率测定仪的应用范围广泛。在农业生产中，它可以用于监测作物的生长状况，指导合理施肥和灌溉，提高农作物的产量和品质。在生态研究中，它可以用于评估环境因素对植物生长的影响，了解植物对环境的适应性和生态系统的平衡。此外，该仪器还可以用于植物生理学、园艺学、林学等领域的研究。 综上所述，便携式光合速率测定仪对于了解植物光合作用能力、提高农业产量和生态研究等方面都具有重要作用。通过使用该仪器，可以更好地了解植物的生长状况和环境因素对植物生长的影响，为农业生产和生态研究提供科学依据。

分析仪器是我国科技、经济和社会持续发展的基础，无论在工业过程控制、设施农业、生物医学、环境控制、食品安全乃至航空航天、国防工程等领域，均迫切需要各类新型传感器作为信息摄取源的小型化、专用化、简用化、家庭化的新一代分析仪器，实现更灵敏、更准确、更快速、更可靠地实时检测，以迅速改变我国分析仪器的落后状况。　　传感器作为现代科技的前沿技术，传感器产业也是国内外公认的具有发展前途的高技术产业，它以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。　　几十年来，以微电子技术为基础，促进了传感器技术的发展。多学科、多种高新技术的交叉融合，推动了新一代传感器的诞生与发展。例如：我国重点开发的MEMS、MOMES、智能传感器、生物化学传感器等以及今后将大力开发的网络化传感器、纳米传感器均是多学科、多种学科技术交叉融合的新一代传感器。　　微型化是建立在微电子机械系统(MEMS)技术基础上的，目前已成功应用在硅器件上形成硅压力传感器(如上述EJX变送器)。微电子机械加工技术，包括体微机械加工技术、表面微机械加工技术、LIGA技术(X光深层光刻、微电铸和微复制技术)、激光微加工技术和微型封装技术等。　　MEMS的发展，把传感器的微型化、智能化、多功能化和可靠性水平提高到了新的高度。传感器的检测仪表，在微电子技术基础上，内置微处理器，或把微传感器和微处理器及相关集成电路(运算放大器、A/D或D/A、存贮器、网络通讯接口电路)等封装在一起完成了数字化、智能化、网络化、系统化。(注：MEMS技术还完成了微电动机或执行器等产品，将另作文介绍)网络化方面，目前主要是指采用多种现场总线和以太网(互联网)，这要按各行业的特点，选择其中的一种或多种，近年内最流行的有FF、Profibus、CAN、Lonworks、AS-Interbus、TCP/IP等。　　除MEMS外，新型传感器的发展还有赖于新型敏感材料、敏感元件和纳米技术，如新一代光纤传感器、超导传感器、焦平面陈列红外探测器、生物传感器、纳米传感器、新型量子传感器、微型陀螺、网络化传感器、智能传感器、模糊传感器、多功能传感器等。　　多传感器数据融合技术正在形成热点，不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。有鉴于传感器技术的微型化、智能化程度提高，在信息获取基础上，多种功能进一步集成以致于融合，这是必然的趋势，多传感器数据融合技术也促进了传感器技术的发展。　　多传感器数据融合的定义概括：把分布在不同位置的多个同类或不同类传感器所提供的局部数据资源加以综合，采用计算机技术对其进行分析，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，降低其不确实性，获得被测对象的一致性解释与描述，从而提高系统决策、规划、反应的快速性和正确性，使系统获得更充分的信息。其信息融合在不同信息层次上出现，包括数据层(像素层)融合、特征层融合、决策层(证据层)融合。由于它比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除军事外，已适用于自动化技术、机器人、海洋监视、地震观测、建筑、空中交通管制、医学诊断、遥感技术等方面。　　近年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不仅促进了传统产业的改造，而且可导致建立新型工业，是21世纪新的经济增长点。