[size=18px]传统农业，都是采用人工喷洒，不仅会出现喷洒不均匀，而且也费人力物力，特别是大面积的农作物的农药喷洒工作。在现代的农业中，常见用无人机进行农药喷洒，大大增高了效率和减少人力。在无人机喷洒农药工作中，水箱中的农药会随着工作逐渐减少，因无人机的体积也不是很大，通常水箱承载能力是有限的，因此可能会出现，无人机飞一半，农药就没的情况，但是没法认为看到，所以就需要在无人机上面实现一个功能，缺液提醒。缺液提醒可以使用水位开关实现，那么可以使用什么类型的水位开关呢？光电式水位开关，体积小，且有耐腐蚀材质，安装方式多样化，可上、下、斜、侧安装，可靠性以及精度都高，且头部光滑，容易清理，不易积垢，适用于此应用场景。而使用浮子水位开关，则会因其机械式运作，长时间使用，传感器积垢，出现卡死现象，相较于光电式水位开关，更不适用于此应用场景。[/size][align=center][size=18px][img=,629,386]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/04/202204261755129099_2741_4008598_3.png!w629x386.jpg[/img][/size][/align][size=18px][/size]
[size=18px]现代农业，已经是使用无人机喷农药，成了一种常见的农用设备，大大的提高了效率。 无人机喷洒农药操作十分简单，且体积轻巧，很大几率会喷洒一半之后，就没农药可喷。这个时候就需要有一个提醒，即缺液提醒。实现无人机装载农药的水箱如何实现缺液提醒？可以使用光电式水位传感器进行检测，有一体式和非接触式，一体式有耐腐蚀材质，和不耐腐蚀材质，而非接触式需要在水箱上设计一个棱镜，水箱可移动，可根据实际情况进行选择。可以及时的识别内部的液位情况，以此进行智能控制。[/size][align=center][size=18px][img=,605,375]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/04/202204241543282751_9181_4008598_3.jpg!w605x375.jpg[/img][/size][/align][size=18px]当液体低于此位置的时候，传感器会发出信号提醒缺液，此时可以通过云端告知用户，便可以及时添加农药。[/size]
[size=24px][font=宋体]随着现代农业的不断发展，从以前的人工演变成现在的智能机器，例如喷洒农药，以前都是人工喷洒，耗时耗力，而且还会喷洒的不均匀，现在常用的无人机进行农药喷洒，大大的提高了效率还节省了人力。在无人机工作时，装农药的水箱里农药会逐渐减少，因为无人机的承载能力有限，所以会出现农药喷洒到一半就没有了的情况，而我们又没法看到，这就需要有一个缺液提醒，那么如何才能实现缺液提醒功能呢？[/font][font=宋体]我们可以在水箱的低液位处安装一个[url=http://www.eptsz.com/Products.aspx?CategoryID=2][b]液位传感器[/b][/url]，当水箱里液体低于液位传感器感应点时，[b]传感器[/b]则会发出信号提醒缺液，可以通过无人机控制器告知用户及时加液。[/font][/size][font=宋体][size=24px]因为农药都是带有腐蚀性的，我们可以应用[url=http://www.eptsz.com/Products.aspx?CategoryID=2][b]光电液位传感器[/b][/url]进行检测。光电液位传感器体积小、功耗低、内置光学电子元件、无机械运动部件、寿命长、支持个性化机型定制。[img=,388,253]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/07/202207070940503718_1035_4008598_3.png!w388x253.jpg[/img][/size] [size=24px]——深圳市能点科技有限公司[/size][/font]
[back=url(&][/back]#无人机 [img=,690,460]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/07/202207111853574154_8809_5665336_3.png!w690x460.jpg[/img]中国无人机市场潜力有多大，无人机就业前景就有多火爆！仅仅十年时间，中国民用无人机市场规模飞速增长。有数据显示，到2023年，中国无人机市场规模将达到968亿元，其中军用无人机规模约350亿元，民用无人机规模将达620亿元，占比将突破六成以上。随着无人机市场规模的惊人增长，无人机就业热度持续飙升！2022年全国民航工作会议报告中提到，截至2021年，全国共有无人机相关企业1.27万家，实名登记无人机达到83万家，累计飞行时间达到千万小时量级。随着人社部正式公布无人机驾驶员成为新职业，在国家政策的支持下，选择学习无人机已不再以兴趣为主，更多人以就业为目的，通过学习掌握无人机技术，实现无人机行业就业。[img=,690,495]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/07/202207111854265808_9723_5665336_3.jpg!w690x495.jpg[/img]无人机在各行各业应用十分广泛，与之催生的细分领域就业机会非常丰富，当下无人机就业主要有以下十大方向：1、农林植保、农林病虫害监测与防治；2、电力巡线、线架线、风车巡检；3、石油管道巡线、移动基站；4、航拍、数字遥感，空中检查；5、国土资源勘查、测绘、水资源勘查；6、应急救援、公安反恐、国土监测；7、交通路口监控、高速公路巡查；8、保险勘查、环保监测；9、影视/广告拍摄；10、无人机试飞、测试、维修等。广电计量咨询与培训事业部无人机培训中心是中国民航局官方授权的无人机培训机构，是全国首批无人机行业“两证同考”（民航局CAAC无人机驾驶员执照及AOPA无人机驾驶员合格证）的培训机构，拥有丰富的无人机培训与应用服务经验，拥有完善的无人机教学设备与雄厚的教学资源，采用理论加实操相结合的教学方法，让学员顺利通过无人机考试。课程全国招生、师资力量雄厚、考证通过率高！[back=url(&][/back][back=url(&][/back][align=center][i][/i][/align][b]无人机就业的十大方向[/b][align=center][i][/i][/align][b]无人机就业的十大方向[/b]#无人机 中国无人机市场潜力有多大，无人机就业前景就有多火爆！仅仅十年时间，中国民用无人机市场规模飞速增长。有数据显示，到2023年，中国无人机市场规模将达到968亿元，其中军用无人机规模约350亿元，民用无人机规模将达620亿元，占比将突破六成以上。随着无人机市场规模的惊人增长，无人机就业热度持续飙升！2022年全国民航工作会议报告中提到，截至2021年，全国共有无人机相关企业1.27万家，实名登记无人机达到83万家，累计飞行时间达到千万小时量级。随着人社部正式公布无人机驾驶员成为新职业，在国家政策的支持下，选择学习无人机已不再以兴趣为主，更多人以就业为目的，通过学习掌握无人机技术，实现无人机行业就业。无人机在各行各业应用十分广泛，与之催生的细分领域就业机会非常丰富，当下无人机就业主要有以下十大方向：1、农林植保、农林病虫害监测与防治；2、电力巡线、线架线、风车巡检；3、石油管道巡线、移动基站；4、航拍、数字遥感，空中检查；5、国土资源勘查、测绘、水资源勘查；6、应急救援、公安反恐、国土监测；7、交通路口监控、高速公路巡查；8、保险勘查、环保监测；9、影视/广告拍摄；10、无人机试飞、测试、维修等。广电计量咨询与培训事业部无人机培训中心是中国民航局官方授权的无人机培训机构，是全国首批无人机行业“两证同考”（民航局CAAC无人机驾驶员执照及AOPA无人机驾驶员合格证）的培训机构，拥有丰富的无人机培训与应用服务经验，拥有完善的无人机教学设备与雄厚的教学资源，采用理论加实操相结合的教学方法，让学员顺利通过无人机考试。课程全国招生、师资力量雄厚、考证通过率高！通用航空企业经营许可证（无人机）目前，广电计量推出了无人机考证限时优惠活动，优惠额度超过千元，具体情况如图[img=,664,1354]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/07/202207111854464792_1883_5665336_3.jpg!w664x1354.jpg[/img]01、限时优惠时间：5月25日-7月24日02、招生范围：全国招生03、可享受优惠课程注：具体优惠价格请详询客服人员确认04、可考证书：民航局CAAC无人机驾驶员执照及AOPA无人机驾驶员合格证
无人机广泛应用在军方侦察、信息采集和环境监测等领域，不过，倘若意外坠毁，留下的残骸不仅可能给某些敏感的环境造成污染，也是在告诉对方“你被盯住了”。但美国发明一种生物无人机，生物无人机或许能够避免这些问题，因为它在降解后，就变成了一小洼黏液。“没人知道这到底是糖水洒了留下的痕迹，还是原本有一架飞机。“
[align=left][size=18px]目前无人机喷农药已经成了一种常见的农用设备，极大程度上减轻了人工喷洒所带来的人力，而且使用无人机喷药，也解决了手工喷洒不均匀的现象。[/size][/align][align=left][size=18px] [/size][/align][align=left][size=18px]无人机喷洒农药的话，操作简单，从几米低空飞行，但是无人机的体积不是很大，所装载的农药有限，很大几率会喷洒一半之后，就没农药可喷。这个时候就需要有一个提醒，即缺液提醒。[/size][/align][align=left][size=18px] [/size][/align][align=left][size=18px]实现水箱缺液提醒，可以使用水位传感器进行检测，可以及时的识别内部的液位情况，以此进行智能控制。[/size][/align][align=left][size=18px] [/size][/align][align=left][size=18px]在此应用上可以使用耐腐蚀的光电式水位传感器进行检测，将水位传感器安装在水箱的低液位处，当液体低于此位置的时候，传感器会发出信号提醒缺液，此时可以通过云端告知用户，便可以及时添加农药。[/size][/align][align=center][size=18px] [img=,466,269]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/04/202204231613086182_3594_4008598_3.jpg!w466x269.jpg[/img][/size][/align][align=left][size=18px] [/size][/align][align=left][size=18px] [/size][/align][align=right][/align]
上周一架无人机降落在瑞士苏黎世的一辆梅赛德斯-奔驰面包车车顶上，成功地完成了瑞士航空物流网络的首次交付。无人机运输的包裹包含来自瑞士电子商务初创企业Siroop的一些美味咖啡。交付由自动机场系统公司Matternet进行协调，该公司希望最终通过基于自动机场的物流无人机系统在医院、诊所和实验室之间运输实验室样本。[align=center][img]http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/qxWb0nuiadrvGLJK2wicpFtialoA5W10ia8Lj6fUJMZoqsUoz7DIbpI0gMZ8wIc040juawqyvc11S88tGy9ywwWBWQ/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1[/img][/align] 瑞士将开始使用无人机和面包车上的机场系统进行为期三周的试验。自2015年以来，Matternet和梅赛德斯-奔驰母公司戴姆勒一直在探索使用面包车作为航空包裹运输的滚动分销中心。 货车装备车顶自动机场，无人机通过GPS定位货车，机场空管系统扫描空域并发送光电信号精确引导车顶无人机降落。看下面动图，无人机在机场精确着陆引导信号的帮助下落在面包车车顶机场上，但机场还太原始，缺乏夹持锁定机构和防风保护罩，集装箱自动装卸系统也没看见，需逐步改进，细心的观众可自行与下面的地面自动机场的视频对比。车顶自动机场技术难度比地面机场大很多，能在高速运动的车顶可靠降落才是真功夫！[align=center][img]http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_gif/qxWb0nuiadrvGLJK2wicpFtialoA5W10ia8LI8iavWowebhvWJ8qAXOnBuGMGRptLibDia36GcGvtFF90GKGdvRLkmJtw/0?wx_fmt=gif&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1[/img][/align] Matternet公司总部位于加利福尼亚州门洛帕克，其3月被批准在瑞士人口密集地区操作无人机。上周，该公司推出了首个地面Matternet Station自动机场：占地面积约为2平方米，可安装在屋顶或地面上，采用漏斗式辅助定位，配专用集装箱设计无人机，换电池和包裹完全自动化，见下面视频，这个地面机场比车顶机场完善实用很多。[align=center][img]http://mmbiz.qpic.cn/mmbiz_jpg/qxWb0nuiadrvGLJK2wicpFtialoA5W10ia8LN7zq5rye5ljPOcI2RovaBwsvSjGzibEpumAVGHtEeiaDflgK95JnAfzg/640?wx_fmt=jpeg&tp=webp&wxfrom=5&wx_lazy=1[/img][/align] 戴姆勒不是唯一一家有兴趣使用其车辆加装无人机车顶机场的汽车制造商。江苏启飞是无人机应用解决服务商！今年早些时候，福特公布了一个新的货运概念，通过无人驾驶电动货车和无人机协同合作来运输货物。
采购需求：无人机搭载水质采样+五参数测定+气体分析请教各位老师 有什么好的推荐。
[align=center][/align]无人机相信大家都知道，在很多领域都有应用的，周期汪峰求婚章子怡的时候就是用的无人机给的婚戒，可以说是很浪漫了。还有像无人机喷洒农药等，都说明科技的进步带给人类的改变是巨大的。说到无人机那么就必须要提一下超声波传感器了，这个是无人机中很重要的一个零件。OFweek Mall中MaxBotix 无人机超声波传感器-MB7052应用的是相对比较多的一种传感器了，它是如何运转的呢？超声波传感器已成功应用于多旋翼无人机中。许多用户对于超声波传感器在多旋翼无人机飞行过程中如何可靠地工作存在疑问，这是一个充满挑战性的应用环境。最明显的问题是，超声波传感器周围的气流紊乱，这是由螺旋桨产生的噪音。电机所使用的电能（电流安培数）通常共用相同的微控制器，控制飞行和读取超声波传感器，因此很可能传导电噪声。另外，电子的电流通常是迅速开启和关闭也可能辐射电噪声，和常见的对讲机如ZigBee XBee等。此外，一些多旋翼无人机存在机架的振动。总之，这些问题是实质性的，只纠正一个问题，而忽视其他问题可能无法提供可靠的操作。空气扰动螺旋桨引起大量的空气湍流，但它们以可预测的方式进行。应避免将超声波传感器直接安装在螺旋桨涡流中。通过将超声波传感器安装在远离螺旋桨的位置，将获得最佳的操作和结果。如果使用超声波传感器测量到地面的距离，通常安装传感器的最佳位置是机身下方和机身中心附近。机体是多旋翼无人机支持部件如电机、APM、布线等其他成分。一个强大的电动无人机的测量表明，这种效应引起的传感器接收到的信号能量降低，有时超过十倍！这类问题一般是通过使用MaxBotix 无人机超声波传感器克服，但通过细心的安装，一一般都能成功使用超声波传感器。你还可以做出可视化效果，在你的眼睛前面放一个冰块，然后看着它。当然，你可以看到冰块，但大部分光线是指向或来自其他地方的。空气扰动的作用类似于光穿过冰块的路径，以不稳定的方式改变声波的方向和强度。超声波传感器包含范围：[color=#333333]气体流量传感器丨微型压力传感器丨绝对压力变送器丨微量氧传感器丨[/color][color=#333333]数字温湿度[/color][color=#333333]传感器丨煤气检测传感器丨气压感应器丨一氧化碳传感器丨h2传感器丨压阻式压力变送器丨硫化氢传感器丨co2气体传感器丨光离子传感器丨ph3传感器丨百分氧传感器丨bm传感器[/color][color=#333333]丨[/color][color=#333333]风速传感器丨voc传感器丨[/color][color=#333333]光纤应变传感器[/color][color=#333333]丨位置传感器丨[/color][color=#333333]meas压力[/color][color=#333333]传感器丨[/color][color=#333333]称重传感[/color][color=#333333]器丨甲烷传感器丨微流量传感器丨光纤应变传感器丨称重传感器丨三合一传感器丨sst传感器丨gss传感器丨ch4传感器丨氟利昂传感器丨硫化物传感器丨o3传感器丨双气传感器丨[url=http://mall.ofweek.com/2133.html]超声波传感器[/url]丨一氧化氮传感器丨透明度传感器丨二氧化硫传感器丨氰化氢传感器丨煤气检测传感器丨燃气检测传感器丨电流氧传感器[/color]
最近几年，我国资源类大宗散货进口量猛增，货物到港后短重情况并不少见。记者10日获悉，天津海关首次使用无人机辅助观测船舶水尺，无人机在南疆港岸边的“明和”轮甲板上缓缓升空，随即悬停在海面上空开始工作，把清晰的船舶水尺标记实时传送到甲板上工作人员手中的平板电脑里。[align=center][img=,600,400]http://www.stdaily.com/cxzg80/guonei/2019-07/10/776641/images/79bdf90c97c4410e90ef06fcd1337176.jpg[/img][/align] 据天津海关所属天津南疆海关工作人员介绍，水尺计重的原理是根据阿基米德定律，以船本身为计量工具，通过观测船舶吃水，求得船舶的实际排水量和船用物料重量，以间接对船载货物进行计量的一种方法，可谓现代版曹冲称象。但传统的利用拖轮进行水尺计重的方法一直存在鉴定现场无法复原、鉴定结果追溯困难的弊端，工作效率不高，人员安全也存在风险。为进一步改进工作方法、提高工作效率、服务港口发展，天津海关致力于推进水尺计重信息化改革，最终提出方案，借助无人机这双会飞的“眼睛”进行观测，解决水尺计重难题。 据介绍，无人机辅助水尺计重的最大好处，是可以全程视频记录鉴定过程、有效还原工作现场，一旦发生货物短重情况可为国内企业索赔提供有力支撑，对船方也有一定的约束作用。同时，传统的拖轮检测水尺，拖轮单次使用费用约为1300元人民币，应用无人机之后单次成本减少至780元人民币，降低了企业的经济成本。在保障一线作业人员安全的前提下，原本需40分钟左右的观测时间减少至20分钟，也可提高通关效率，可谓“一举三得”。
无人机环境监测技术如何应运而生当前，我国多地区面临大气环境质量改善巨大压力。对此，业内人士表示，只有精确找到本地污染物排放来源，结合地理、气象、环境衍生等众多原因综合分析，才能实现大气污染治理精准决策和快速应对。但由于大气污染具有涉及区域范围较大、区域之间污染物传输量大、污染源种类多、污染因子相对复杂等特点，环境监管难度非常大。传统的空气自动监测站的站房用地面积大，加上其成本及后期运营费用较高，因此很难进行大面积、精密化布点，并且基本上“说不清污染来源“。即使花大价钱采取空气监测站加密的方式进行监控，但以点位进行布置的监测数据始终很难判断污染源迁移和扩散情况，更无从确定污染发生的直接源头。地方政府需要一套快速、高效监测系统进行实时监控，克服人工、视频、监测站等监管存在的数据支撑不足等问题，实现精准监控，以满足大气污染治防治需求。“大区域”“精准”“高效快速”，无人机技术仿佛就是面对这样的关键词而生的。无人机在大气环境监测方面的应用，目前主要有以下三个方向一、无人机+可见光相机目前在环保方面应用最广的，就是传统的无人机+可见光云台， 不可否认，单纯的相机甚至变焦相机已经能够给环境监测带来新的思路，但是可见光相机对大气污染物的观测仅停留在拍照、视频阶段，缺乏精准监测数据作为支撑，并且受光照、雨雾、摄像头低分辨率等因素的影响，只能对污染浓度较大的可见性污染源如黑烟囱、秸秆焚烧等进行监控。 常规可见光载荷在环保方面只能算是锦上添花，环监人员难以有效的进行使用，买回来，用不着，最后只会沦为展示道具。[url=http://news.isweek.cn/wp-content/uploads/2019/04/bbd793b3.jpg][img=bbd793b3,484,300]http://news.isweek.cn/wp-content/uploads/2019/04/bbd793b3-484x300.jpg[/img][/url]二、搭载红外成像仪的无人机[url=http://news.isweek.cn/wp-content/uploads/2019/04/672482.jpg][img=672482,554,292]http://news.isweek.cn/wp-content/uploads/2019/04/672482.jpg[/img][/url]在环保应用方面，搭载红外成像仪的无人机，可以使无人机在夜间条件下进行监测，热像仪的热分布可视化、测温等特性能够较有效地发现夜间生产的企业，可作为遏制夜间偷排的一种手段。 某企业日间（可见光）和夜间（热成像）风机影像 但是热像仪同样受到环境条件的影响过大，并且，不同种类的企业的热分布形式不一、排放温度与排放量没有必然的关联，相关模型复杂需要长久的比对和监测才能得出检测结论，难以满足环监的迫切需求。三、无人机+气体传感器“无人机+气体传感器”即通过无人机搭载多种因子（如VOCs、SO2、PM2.5）的高精度气体监测传感器或者气体采集装置，在测区进行大范围的巡查，以寻找污染特征因子的监测方式。 随着技术的进步，便携式传感器精度已经达到可以接受的程度，尤其基于光离子化检测器(PID)方法的传感器，其检出限、精度甚至可以达到ppb级别，已经足够满足测量大气污染物浓度的要求。ISweek工采网推荐的英国alphansense传感器，专门为大气监测领域推出了环境空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量传感器，包括有毒气体传感器A4/B4系列、[url=https://www.isweek.cn/144.html]光离子气体传感器[/url]PID-AH以及PM2.5、PM10传感器OPC-N3，目前已在大气监测领域得到了广泛的应用。在理论支撑方面，长江学者彭仲仁教授带领的上海交通大学智能交通与无人机应用研究中心早在2011年已经对无人机在空气监测方面的应用进行了研究，其《基于无人机（UAV）技术的城市空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量4-D监测研究》、《基于无人机观测的PM2.5垂直分布规律研究》等多篇论文已经被多次引用。在实际应用方面，目前成都、唐山、宁夏等地区率先使用无人机进行监测，协助环监执法，同时环监大队根据无人机的发现进行查处了不少违法企业 。根据目前的无人机环境监测发展趋势，无人机搭载气体传感器是最快的发展防线。在监测结果呈现上，无人机+气体传感器数据呈现可视化，还不够环境监查执法非常讲究时效性，企业的违法偷排情况可能只会出现在某个时间段、甚至只是某一个瞬间，这也是环监取证难、执法难的原因之一。 无人机气体传感器在大气污染调查工作中会得到大量的实测数据，传统利用excel进行数据分析与管理的办法不仅无法直观展现污染物的空间分布形态，大量的数据需要多个工作日的处理和分析才能得出相关结论，难以为下一步的监测管理和治理工作提供决策支持。而可视化处理能够充分挖掘数据隐含的空间关联，揭示气体污染物的迁移转化规律，有助于科研人员、监察机构、科学直观地判读与分析大气污染情况， 高效快速的检测方式可为后续的一系列的治理措施提供支撑依据，节约人力成本。
[img=,560,401]http://tiebapic.baidu.com/tieba/pic/item/a044ad345982b2b7f8da0e1f74adcbef77099ba7.jpg?tbpicau=2022-07-16-09_7cb1e625dc1511482649c86b380832ca[/img]无人机在各行各业应用十分广泛，与之催生的细分领域就业机会非常丰富，当下无人机就业主要有以下十大方向：1、农林植保、农林病虫害监测与防治；2、电力巡线、线架线、风车巡检；3、石油管道巡线、移动基站；4、航拍、数字遥感，空中检查；5、国土资源勘查、测绘、水资源勘查；6、应急救援、公安反恐、国土监测；7、交通路口监控、高速公路巡查；8、保险勘查、环保监测；9、影视/广告拍摄；10、无人机试飞、测试、维修等。[img=,388,553]http://tiebapic.baidu.com/tieba/pic/item/9a504fc2d5628535a5e2e5fad5ef76c6a6ef63ee.jpg?tbpicau=2022-07-16-09_ee700a6be1d4f9a838805e9f7af9e73e[/img]有需要可以扫码或打电话滴滴我哟！ 联系人：王老师，19860074164（微信同号）
复亚智能智方A30固定式机场及S10小型机场通过专业测试，获得专业机构认证，以科学、准确的实验数据证明复亚智能自动机场具备很强的耐寒、耐热能力，可以在高湿环境下运行。 目前，工业无人机市场呈爆发式增长趋势，与无人机机场相结合的自动飞行系统已被大量应用于电力巡检、光伏巡检、水务巡逻、交通巡逻等场景，不断深入实际应用。无人机自动巡检作业都在户外进行，无人机机场作为无人化巡检应用的载体，大多部署在人烟稀少的郊野，环境恶劣，气候多变，很大地考验着无人机机场的稳定性和安全性。复亚智能委托第三方专业检测机构，通过实验舱模拟极高温、极低温以及高湿度环境，仿真还原户外恶劣条件，确保自动机场的电子器件在极端环境下的稳定运行。[align=center][img=,600,600]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/05/202205091656013559_379_1385_3.jpg!w600x600.jpg[/img][/align] [b][url=http://www.instrument.com.cn/netshow/SH101384/]高低温测试[/url][/b]： 我国幅员辽阔，气候差异较大。在东北三省，零下十几摄氏度的冰雪期持续4～6个月，在这样的环境下，户外设备元器件容易出现冻坏、冻裂、故障失效等问题，导致设备无法使用。而在华中、华南地区的夏季正午，室外直射温度超过50℃，对设备运行的耐温性提出了严苛要求，长时间高温容易导致设备元器件加速老化，出现故障。 在高温测试中，实验舱内迅速升温至50℃，对自动机场进行持续高温烘烤，同时自动机场还不间断地进行机身启动、停机坪起降、舱门关合等全流程运行工作，还原机场在夏季高温环境中持续工作的情况。 在长时间高温测试中，无人机机场内置的大功率工业空调发挥了作用，其很大的热管理系统，根据实验舱内的实时温度，采用隔热、风冷、温度补偿等措施，实现智能化调节，保持机场温度恒定。实验结束后，无人机自动机场仍能正常运行工作。 在低温测试中，实验舱内降温至-40℃，考验自动机场在严寒天气下的抗冻性。 实验舱温度降至-40℃： 高低温实验证明了复亚智能自动机场具备很强的耐寒、耐热能力。 结露实验： 在珠三角、长三角等沿海地区，由于沿海及近海的空气潮湿，水汽中还夹杂着悬浮的粉尘颗粒、盐雾颗粒，形成具有较强的腐蚀性露珠，凝结在机场外壁，对机械、电子设备的寿命影响较大。同时，潮湿的环境导致空气电阻骤然下降，电子器件发生击穿打火，从而短路损坏，导致无法开机。因此，结露实验对于精密的机械设备而言，更是很大挑战。 机场在高湿度环境下工作： 在机身设计之初，复亚智能充分考虑到了水汽与灰尘、盐雾等因素，为避免其对主板、电机、工控机等重要零部件造成侵蚀，专门采用防盐雾、防附着的涂层工艺，使机身耐受时间长、抗腐蚀性强。同时，机场防潮防水结构抵御了水汽对机舱内部的入侵，机场空调启动了抽湿程序，避免了内外壁温差导致舱内水汽凝结，保证电子设备正常运行。 结露实验须在相对湿度为95%的初始环境中进行，快速升温、降温，让水蒸气充分凝结，以形成高低温交变、高湿度的环境。在结束长时间的结露实验后，机场主板、电机、工控机等重要部件未发生腐蚀或短路的现象，机舱外部涂层完好无损，机场正常运行。 结露实验结束后，水汽从实验舱冒出： 对于用户而言，产品的可靠性和稳定性压倒一切，否则，一起小故障可能就是一起生产大事故。因此，toB市场的角逐，本质上就是产品品质的角逐，是核心技术的角逐。复亚智能始终将产品质量作为高质量发展的根本，不断深入行业需求，持续打造高品质无人机自动机场，解放人工，提升效率，拓展无人机的应用范围。
原本测林格曼浓度，是可以用测烟望远镜或者是林格曼浓度图法进行监测的。现在无人机这么发达，是否可以在无机机的镜头上安装有林格曼浓度的刻度镜片，用无人机飞到烟囱旁进行拍照，照片实时传输到手机端进行读取判别是否超标。这种可行吗？唯一的问题是，监测方法需要另外开发。
为利用航空平台开展重雾消除工作，中国研制的柔翼无人机即将进行首轮消雾试验，有望早日以其载荷量大、飞行时间长等优势投入雾霾天气防治工作。以上是新华网的消息，这雾飘来飘去的，还真不知道如何做到消雾霾的效果的？
[color=#333333]高光谱遥感具有光谱分辨率高、波段范围窄、图谱合一、连续成像等特点，能够区分出地物光谱的细微差别，探测到其他宽波段遥感无法探测的信息。因此，高光谱遥感在生态、大气、海洋、农业、林业、矿业等诸多应用领域具有非常大的优势。近年来随着成像光谱仪硬件技术不断发展，成像光谱仪的体积越来越小、重量越来越轻、成本越来越低，因而利用成像光谱仪获取高光谱影像更为方便、快捷。随着无人机技术的日益成熟，基于无人机平台的新型遥感技术异军突起，得到科研工作者的青睐，从而将成像光谱仪与无人机高度集成获取地物无人机成像高光谱影像成为新的研究热点。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]然而由于无人机航拍受飞行高度，相机本身参数的影响，单张无人机影像所覆盖的区域面积不大，需要对多张影像进行拼接，才能有效地覆盖研究区域。无人机载高光谱影像图幅较小，为每幅影像单独添加控制点信息工作量大、耗时长，而对影像统一添加控制点信息将大大缩短工作时间，提高工作效率。近年来，学者们对无人机影像数据的拼接做了很多研究，主要方法有基于姿态参数（POS数据）的拼接、基于非特征的拼接和基于特征的拼接等，其中无人机影像的拼接大部分是针对RGB图像或者多波段图像，而针对无人机高光谱影像的拼接方法较少，特别是对于无人机高光谱内置推扫获取的高光谱影像数据，目前还没有研究者对其拼接方法进行研究。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]鉴于目前对无人机高光谱影像数据拼接技术存在的不足之处，本文旨在研究一种低空无人机载高光谱影像自动拼接方法，其具有易于实现、拼接精度高、光谱畸变小等优点，可实现无地面控制点的无人机载高光谱影像的自动拼接，以解决当前单幅无人机载高光谱遥感影像图幅过小的问题。[/color][b][color=#333333]1 [/color][color=#333333]仪器设备与数据处理流程[/color][color=#333333]1.1 [/color][color=#333333]数据采集设备[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本次试验地点在北京市大兴区南六环外黄村镇李村，无人机采用大疆无人机M600 Pro，在无人机平台上搭载的自主研发的高光谱成像仪GaiaSky-mini。无人机高光谱影像获取时间为2017年11月8日下午的12:00-14:00，天气为晴，无人机飞行高度为400米，采用的是2*4 binning方式获取高光谱影像（2是空间维的，4是光谱维），高光谱影像的空间分辨率约为20cm，此次飞行共获取24景高光谱影像数据，每景高光谱影像数据代表的地面幅宽约为190米*190米，面积约为36100平方米，其中每景高光谱影像数据之间的横向重叠率为50%，纵向重叠率为40%。[/color][b][color=#333333]1.2 [/color][color=#333333]数据的预处理与分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]无人机高光谱影像的预处理在SpecView软件中进行，包括镜像变换、黑白帧校准、大气校正。[/color][b][color=#333333]1.3 [/color][color=#333333]无人机高光谱影像拼接流程[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]对消除大气、水汽等因素影响的高光谱影像计算其波段信噪比，根据其信噪比的峰值筛选出特征波段，然后基于SIFT算法对选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配，图像拼接过程中利用经纬度信息及墨卡托投影（Mercator）纠正图像的变形，同时利用重投影空三（Reproj）算法细化高光谱相机参数。在高光谱影像拼接之前选择是否对拼接图像进行匀色，最后得到拼接好的高光谱影像数据。[/color][b][color=#333333]1.4 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接效果检验[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了准确地验证高光谱影像拼接结果的有效性，提取了拼接结果重叠区域和非拼接图像相同经纬度的8个采样点的光谱反射率，利用光谱角填图（SAM）、波谱特征拟合分类法（SFF）及二进制编码（BE）对拼接前后、是否匀色的光谱曲线进行匹配与相似性计算，得到一个0-1的匹配度分值，结果总分值越高，则相似性越好。[/color][b][color=#333333]2 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接结果分析[/color][color=#333333]2.1 [/color][color=#333333]高光谱拼接图分析[/color][color=#333333] [/color][/b][color=#333333]以高光谱拼接图像的任意三波段作为RGB（R:red,G:green, B:blue）伪彩色合成图为例，从图1可知，从总体上看，对图像特征点明显的区域，是否选择匀色对高光谱影像的拼接无显著差异。但在特征点不显著区域则图像显示差异较大，如图2可知，对拼接图像是否采用匀色对高光谱影像的“图”有较为显著的差异，显然在采用匀色对拼接结果的“图”效果更好，而匀色是否对高光谱影像的“光谱”有较大的影响，则需要进一步的分析验证。[/color][align=center][color=#333333] [/color][img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][img=,491,317]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301711364656_1384_488_3.png!w491x317.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图1 高光谱影像拼接前后效果图（以RGB伪彩色为例）[/color][/align][align=center][img=,404,223]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301711509831_6894_488_3.png!w404x223.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图2 高光谱影像重叠区域拼接匀色与否对比[/color][/align][b][color=#333333]2.2 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接光谱分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了进一步验证高光谱影像拼接结果的有效性，本文提取了拼接结果重叠区域中典型地物（如植被、土壤、房屋等）的8个采样点的光谱反射率及拼接前2景图像对应位置的光谱反射率进行对比分析，这8个采样点的光谱反射率曲线如图3所示。图3中第一条光谱和第二条光谱代表的是拼接前2景图像重叠区相同位置的光谱反射率，未匀色和匀色分别代表的是未匀色和匀色拼接图像相应位置的光谱反射率。从图3可知，反射率较高的地物，其拼接前后的光谱重叠率较高，如第三类和第六类地物；而反射率较低的地物，其拼接前后的光谱差异较大，如第七类地物所示。总体而言拼接前后高光谱图像的光谱反射率曲线相似度非常高，拼接后其光谱反射率曲线保留了未拼接前高光谱图像的反射率曲线的大部分信息。[/color][align=center][img=,467,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301712198573_4784_488_3.png!w467x450.jpg[/img][/align][align=center][img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][img=,470,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910301712340082_5650_488_3.png!w470x450.jpg[/img][/align][align=center][color=#333333]图3 8个采样点拼接前光谱曲线与拼接后光谱曲线对比分析[/color][/align][b][color=#333333]2.3 [/color][color=#333333]高光谱影像拼接前后光谱匹配度分析[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]在高光谱影像的实际应用中不仅注重空间信息更加注重其光谱信息，因此为了更为准确地验证拼接方法的有效性，分别选用光谱角填图（SAM）、波谱特征拟合分类法（SFF）及二进制编码（BE）对拼接前后、是否匀色的光谱曲线进行匹配与相似性计算，得到一个0-1的匹配度分值， SAM、SFF和BE三者总分值越高，则相似性越好，具体计算结果如表1所示。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]从表1可以看出，在SAM方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.959，最大值为1，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.958，最大值为0.995；在SFF方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.881，最大值为0.999，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.807，最大值为0.995；在BE方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.942，最大值为1，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为0.883，最大值为1；在SAM、SFF和BE三者总分值方面，在8个采样点中，未匀色拼接结果图像的匹配度最小值为2.826，最大值为2.999，匀色拼接结果图像的匹配度最小值为2.801，最大值为2.985，因此是否对高光谱图像的拼接结果采用匀色处理，对其光谱并无太大影响。[/color][color=#333333] [/color][color=#333333]不同采样点之间，当利用第一条光谱作为基准对其他光谱曲线进行匹配分析时，得出的匹配结果与利用第二条光谱作为基准对其他光谱曲线进行匹配分析时不一样，这是因为两景图像虽然有着重叠区域，但是受空间分辨率的影响，并不能保证存在重叠区的高光谱图像，其相应像素代表的地面物体完全相同，因此光谱曲线存在差异是正常的。为减少两景图像重叠区相同像素光谱的差异性，在选择采样点时尽量选择周边较为均一的地物。[/color][align=center][color=#333333]表1 影像拼接前后其光谱相似度评价[/color][/align] [table=327][tr][td=1,10] [align=center]采样点1[/align] [/td][td=1,2] [align=center][b] [/b][/align] [/td][td=4,1] [align=center]光谱匹配度鉴定结果[/align] [/td][/tr][tr][td]SAM[/td][td]SFF[/td][td]BE[/td][td]总分[/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.965[/align] [/td][td] [align=center]0.883[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.848[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.959[/align] [/td][td] [align=center]0.901[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.859[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.958[/align] [/td][td] [align=center]0.897[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.856[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.965[/align] [/td][td] [align=center]0.889[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.854[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.971[/align] [/td][td] [align=center]0.881[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.853[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.973[/align] [/td][td] [align=center]0.872[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.845[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点2[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.987[/align] [/td][td] [align=center]0.951[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.933[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]0.955[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.938[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]0.949[/align] [/td][td] 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[align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.995[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.985[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点4[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]0.999[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.999[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.978[/align] [/td][td] [align=center]0.881[/align] [/td][td] [align=center]0.989[/align] [/td][td] [align=center]2.848[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.882[/align] [/td][td] [align=center]0.972[/align] [/td][td] [align=center]2.821[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.886[/align] [/td][td] [align=center]0.972[/align] [/td][td] [align=center]2.826[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] 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[align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.991[/align] [/td][td] [align=center]0.931[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.922[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.985[/align] [/td][td] [align=center]0.903[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.882[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.981[/align] [/td][td] [align=center]0.890[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.866[/align] [/td][/tr][tr][td=1,8] 采样点6[/td][td=5,1] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.991[/align] [/td][td] [align=center]0.970[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.961[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.991[/align] [/td][td] [align=center]0.970[/align] 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[align=center]第二条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.979[/align] [/td][td] [align=center]0.940[/align] [/td][td] [align=center]0.977[/align] [/td][td] [align=center]2.896[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]0.981[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.970[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]0.969[/align] [/td][td] [align=center]0.994[/align] [/td][td] [align=center]2.954[/align] [/td][/tr][tr][td=5,1] [align=center]第二条光谱[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第一条光谱[/align] [/td][td] [align=center]0.979[/align] [/td][td] [align=center]0.936[/align] [/td][td] [align=center]0.977[/align] [/td][td] [align=center]2.892[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.989[/align] [/td][td] [align=center]0.968[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] 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[align=center]0.996[/align] [/td][td] [align=center]0.974[/align] [/td][td] [align=center]1[/align] [/td][td] [align=center]2.970[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]未平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.990[/align] [/td][td] [align=center]0.949[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.923[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]平滑[/align] [/td][td] [align=center]0.981[/align] [/td][td] [align=center]0.889[/align] [/td][td] [align=center]0.983[/align] [/td][td] [align=center]2.853[/align] [img=,32,32]https://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][b][color=#333333]2.4 [/color][color=#333333]图像拼接效率对比[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]为了验证无人机高光谱影像的拼接效率，本文选取了两台笔记本的电脑，分别是Dell7520和ThinkPad T440P对24景、50景、120景、500景无人机高光谱影像进行拼接，如表2所示。研究结果表明，硬件配置较好的DeLL7520拼接效率远远高于硬件配置较差的ThinkPad T440P，在处理24景无人机高光谱影像拼接时，DeLL7520比ThinkPad T440P处理速度快4个小时；在处理50景无人机高光谱影像拼接时，DeLL7520比ThinkPad T440P处理速度快7.7个小时；在处理120景和500景无人机高光谱影像时，ThinkPadT440P处理速度显然更慢，甚至出现笔记本卡死/蓝屏重启，而DELL7520则正常拼接。[/color][align=center][color=#333333]表2 硬件配置及图像拼接效率对比[/color][/align][table=323][tr][td=2,1] 笔记本[/td][td]DELL7520[/td][td]ThinkPad T440P[/td][/tr][tr][td=1,4] 硬盘配置[/td][td]CPU[/td][td]i7-7700HQ[/td][td]I7-4710MQ[/td][/tr][tr][td]内存[/td][td]64GB[/td][td]16GB[/td][/tr][tr][td]硬盘[/td][td]SSD[/td][td]SSD[/td][/tr][tr][td]显卡[/td][td]NVIDIA Quadro M2200，4GB[/td][td]NVIDIA GeForce GT 730M＋Intel GMA HD 4600, 1GB[/td][/tr][tr][td=1,4] 效率对比[/td][td]24景[/td][td]1小时[/td][td]5小时[/td][/tr][tr][td]50景[/td][td]1.8小时[/td][td]9.5小时[/td][/tr][tr][td]120景[/td][td]3.5小时[/td][td]20小时，进程1/3[/td][/tr][tr][td]500景[/td][td]8.5小时[/td][td]笔记本卡死[/td][/tr][/table][b][color=#333333]3 [/color][color=#333333]结论[/color][/b][color=#333333] [/color][color=#333333]本文对消除大气、水汽等因素影响的高光谱影像计算其波段信噪比，并根据其信噪比的峰值筛选出特征波段，利用SIFT算法对选出的特征波段提取特征点并对特征点进行匹配，墨卡托投影（Mercator）纠正图像的变形以及重投影空三（Reproj）算法细化高光谱相机参数的方法对无人机高光谱影像进行自动拼接并对拼接结果进行匀色，同时运用SAM、SFF和BE光谱匹配算法验证了高光谱影像拼接算法的可行性。研究表明本文提出的无人机高光谱影像拼接算法解决了当前单幅无人机载高光谱影像图幅过小的问题，且对无控制点的无人机载内置推扫式的高光谱遥感影像可实现自动拼接，且拼接效果好、精度高、光谱畸变小，研究结果为其他无人机载高光谱遥感影像的自动拼接提供借鉴，同时无人机高光谱影像的拼接结果可应用于大范围的高光谱遥感影像分类与识别、土地利用/覆盖分类、精细农业、环保、矿产矿物勘测等多种领域中。[/color][b][color=red]本文参考文献[/color][/b][color=#333333]：黄宇,陈兴海,刘业林,等.无人机高光谱内置推扫影像快速拼接方法.测绘地理信息,2019,44(05):24-28.[/color]
2017山东农业展会，山东农业展，山农农博会，山东现代农业博览会，山东潍坊种子展会，山东种子交易会，山东潍坊农业机械展会，山东潍坊节水灌溉展会，山东潍坊农机展，山东潍坊航空植保展会，山东潍坊农药博览会，山东肥料展会，山东双交会，山东植保展，双交会，植保展，山东温室园艺展会，山东农业物联网展会，山东农业展，上海植保展，上海农药交流会，全国植保展，全国双交会，北京航空植保展会，农业航空植保展，植保展，农业设施展会农博会,农交会,农业博览会,农产品交易会,农展会，农林牧渔，农博会,农交会,农展会,农业博览会,农产品交易会，农博会,农展会2017山东农业展会|山东农业展|山东农博会|山东双交会聚焦智慧新发展助力现代农业2017山东现代农业展会创新技术助力发展2017山东潍坊国际现代农业展览会河南东方红山东金亿齐聚2017山东潍坊现代农业展览会2017山东潍坊国际现代农业展览会再次起航2017第六届中国山东（潍坊）国际现代农业博览会 时 间：2017年4月29日-30日 地 点：山东.潍坊鲁台会展中心 时 间：2017年10月7日-8日 地 点：安徽.合肥国际会展中心 www.cinyz.com亚洲最大现代农业展引领行业发展全球竞相瞩目 近40个国家和地区的1500余家参展商35000平米展出规模 预计超60000名专业观众 随着国家十三五规划明确提出加快发展都市现代农业，三产融合助力都市现代农业快速发展，提高农业技术装备和信息化水平，全面实现现代农业科技创新推广体系，加快推进农业机械化，加强农业与信息技术融合，发展智慧农业，提升农业技术装备水平。为响应国家政策规划，推动我国农业现代化快速发展，市场供应产品种类显著增加、产品向多元、优质、功能化方向发展，打造全球最大的农业高新科技展示交流与采购平台，由北京爱博国际展览有限公司联合发起的2017第六届中国山东（潍坊）国际现代农业博览会将于2017年4月29-30日在山东.潍坊鲁台国际会展中心盛大开幕，届时欢迎参观参展。 本次博览会特设“新型肥料”、“农药”、“种子”、“航空植保”、“农业机械”、“节水灌溉”、“温室园艺”、“农业物联网”八大展区，并结合各类专业会议论坛等高规格同期活动，为参展企业搭建现代农业设备、技术商贸合作、资源对接、咨询交流的最佳平台，助力中国农业现代化发展。专业专注现代农业快速发展贸易洽谈采购对接交流盛会，展会每年定期在山东、安徽、河南、江苏、黑龙江、吉林等地巡回展出，属于现代农业行业例会。 本次博览会建立覆盖全世界的宣传平台，为参展企业的产品快速进入市场搭建最有效的贸易渠道。聚集各种现代化农业企业在同一平台展示，其一顺应了行业发展趋势，也便于供需双方开展全方位、深层次的贸易洽谈。让我们共同努力，打造亚洲最具规模影响力的知名品牌盛会、提升行业优质产品知名度、加强同行业之间交流与合作。展品范围 1、肥料类：水溶性肥料、缓释/控释肥料、海藻肥料、腐植酸肥料、氨基酸肥料、微生物肥料(菌肥、菌剂)、微量元素肥料、肥料调节剂类、肥料添加剂类、有机天然肥、环保肥料、专用肥料、螯合肥系列、冲施肥、叶面肥、甲壳素肥、EDTA系列、复混肥料、多肽肥料、磷酸盐系列、硝酸盐系列、硫酸盐系列、肥药一体化、液肥、冲施肥、微肥、中微肥、育苗肥、园林专用肥料、复合肥料、复混肥料、BB肥、氮肥、钾肥、镁肥、灌溉施肥、水肥一体化技术、土壤改良剂、表面活性剂以及有利于作物增产和改善品质的生物技术和产品等。 2、农药类：杀虫剂、杀菌剂、除草剂等化学农药及中间体，农药合成剂、农药原料和制剂、助剂;种子处理剂、植物生长调节剂、生物农药、生态农药、农药生产加工工艺技术、介质土、营养剂、杀虫灯;用于园林及花卉的相关产品及工程技术设备等。3、种子类：水稻、玉米、小麦、棉花、油料、豆类、瓜果、蔬菜、牧草等新品种、新成果、新技术、种子生产、仓储、加工设备，包装材料，检验仪器设备、种子处理专用药剂、各类 种衣剂、种子防伪技术、种子包装印刷技术及种业相关图书、资料等、温室材料、园艺器械、干燥盘等育苗容器、温室骨架结构件、移动式喷灌机、生态仪器、保温被卷被风机等。 4、农业机械类：动力机械、拖拉机、内燃机、内燃发电机组、收获机械、谷物收获机械、玉米收获机械、饲料作物收获机、茎秆收集处理机械、种植施肥机械、播种机械、育苗设备、田间管理机械、中耕、微耕机械；植保机械、排灌机械、耕整地机械、收获后处理机械、粮食烘干机、种子烘干机、果蔬烘干机、农副产品烘干机、粮油及农副食品加工机械、果蔬深加工机械、保鲜及运输贮藏设备(设施)、精准农业装备、农用航空器、设施农业装备、园林机械、畜牧水产养殖机械。 5、航空植保类：1、航空植保类：农用飞机及小型无人机、农用航空施药技术与喷施装备、农用航空遥感技术、农用航空专用品、农用航空飞行安全装备、气动、微型无人机、无人潜航器、无人水面船、无人机、无人车辆、仿生机械、无人直升机及无人地面、车辆、飞艇、空天无人飞行器、靶机等相关无人驾驶器展示、材料、卫星定位设备（GPS、GNSS）、飞控、主地面控制站、移动地面控制站、驾驶仪处理器、伺服控制系统、仿真系统、测控、遥感、传感器、图像设备、视频设备、红外探测、多功能光学稳定平台、电视摄像机、红外扫描仪、微光电视摄像机、航空视频记录器、孔径雷达等。2、农业物联网类：智能管控技术、云计算移动互联、精准农业技术、检测仪器、无土栽培技术、农业高新技术设备、农业信息通讯服务、信息化管理、金融服务、智能滴灌系统控制器、全智能温室控制器、土壤湿度控制器、相关技术及设备等。 6、节水灌溉与温室园艺类：1、 灌溉展区：农业灌溉设备、园艺灌溉设备、工业排灌设备、精准灌溉、喷灌机械、微灌系统、滴灌管（带）及管件等节水器材、自动控制系统、太阳能灌溉系统、过滤器、水泵机组、管件、阀门、喷头、注肥泵、植保机械、园林机械、水溶肥、水肥一体化设施等。2、 温室园艺资材展区：温室工程、成套温室、温室材料、温室配套系统、温室骨架结构件、棚膜、植物补光、保温被、卷被电机、通风系统、温控系统、园艺资材、观赏植物、都市农业、观光农业等。 展会日程展会布展：2017年4月28日08：00-17：00 展示交易：2017年4月29日-30日09：00-17：00 闭幕撤展：2017年4月30日16：30 展会地点：山东.潍坊鲁台国际会展中心（山东省潍坊市长松路与玉清西街交叉口东南角）展会同期活动 为提升企业的品牌知名度和美誉度，彰显卓越的产品品质和服务，展会开展期间将举行产品评奖活动，大会奖项设置“金奖”；“推荐新产品”奖；“优质产品、最佳产品”奖；（相关参评条件请向组委会索取）。『成为协办单位』 冠名、协办、赞助参与本届盛会，将得到10大项的服务或宣传，向组委会索取相关方案和回报条例！组委会秘书处 大会负责人吴先生手 机：136 9923 7825 电 话：+86 010-58907127 邮 箱：330 230 7180@qq.com QQ/微信：3302307180
河道房屋道路树木干草车辆数据分析与处理测试设备：无人机+高光谱相机测试高度：300米测试时间：2015/4/17-14:00-14:30光谱分辨率：4nm；光谱范围：400nm-1000nm；测试目标对象：地面目标物http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161505_566268_488_3.jpg http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161515_566272_488_3.jpg 无人机+高光谱相机（图1） 图2 RGB图 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161517_566273_488_3.jpg http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161517_566274_488_3.jpg 图 3 不同地物目标的特征光谱 图 4 不同地物目标的特征光谱比较植被（树木）的目标识别，将感兴趣植被（树木）的特征光谱作为标准光谱，识别出整个图像中植被的分布情况，与实际环境中的植被分布基本吻合。包括河边的树木，公路两边的树木等。 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161521_566279_488_3.jpg 房屋（铁皮房）的目标识别，将感兴趣房屋（铁皮房）的特征光谱作为标准光谱，识别出整个图像中植被的分布情况，与实际环境中的植被分布基本吻合。将自己的汽车也识别为房屋（铁皮房），这个把汽车识别为铁皮房是正常的，在分析是，选择的也是汽车上局部区域作为感兴趣区域来研究的。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161522_566280_488_3.jpg 公路（沥青）的目标识别出入稍微有点大，实际上只有一条公路是沥青的，其他地方识别出为沥青公路的，在设置算法阈值上有一些步合理，但整体上还是能够把公路（沥青）的轮廓找到并识别出来。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161522_566281_488_3.jpg 河流的识别：所拍摄区域是当地的一条凤河，通过相关的算法很好的能够找到识别出河流的整个分布，对水域的具体是否有污染尚未做分析和处理。通过光谱可以发现水的吸收特征峰所在的光谱波段。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161523_566283_488_3.jpg对干草的研究，在所拍摄区域有一大片的干草区域，也是利用相关的算法，来对未知区域进行地物识别。存现误判区域是由于算法里面的参数阈值设置不合理造成的，但整个大的区域里面包含的干草区域基本与实际中的相吻合。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161524_566284_488_3.jpg 在识别汽车类别时，可以发现在路上行驶的汽车、自己的汽车、房屋（铁皮房）都给识别为一类，汽车的特征光谱与房屋（铁皮房的光谱特征基本相似），识别出行驶在路上上的汽车。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161524_566285_488_3.jpg总结：图11显示的结果是利用CEM、ACE、MTMF三种算法来对目标区域的地物进行分类识别和划分，虽然在一些识别上存在一些误判，但整体的分类识别效果还是非常好的。无论是硬件上还是在软件上都我们都能够提供非常好的平台来满足不同的需要和需求，这些技术成果将会为科学研究、生产、生活等各个方面提供有价值的信息。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/09/201509161525_566286_488_3.jpg
[b]2024农业科技风气云涌，科技企业大盘点[/b][size=18px][color=#000000]近日，全球领先的农业科技企业Agmatix的首席执行官Ron Baruchi概述了未来一年农业科技行业的发展趋势，Ron Baruchi认为[color=#ff0000]2024年是农业科技的关键之年，生成式人工智能的兴起、数字孪生对实验的优化以及云技术解决方案的创新等，将为农业带来新一轮的技术革命。[/color][/color][/size][size=18px][color=#000000]仪器信息网盘点了国内10家因其创新的技术和商业模式而受到关注的农业科技公司。[/color][/size][b][size=18px][color=#ff0000]1.[/color][/size][/b][url=https://www.instrument.com.cn/netshow/SH101490/][b]托普云农[/b][/url][size=18px][color=#000000]托普云农成立于2008年，为国内先行的数字农业综合服务商，致力于用科技改变传统农业。利用人工智能、物联网、大数据、区块链等数字技术，为助推农业现代化发展提供了重要的技术支撑与数据服务。先后获得国家高新技术企业、工信部专精特新“小巨人”企业、浙江省重点农业企业研究院、浙江省农业骨干龙头企业、浙江省院士专家工作站、浙江省大数据应用示范企业等省部级荣誉。 聚焦传感器、智能装备、大数据、光谱分析五大领域，凭借在数字农业领域十多年的服务表现和探索建设成果，深得农业主管部门认可。[/color][/size][color=#ff0000][b][size=18px]2.极飞科技[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]极飞科技成立于2012年，专注于将无人机、机器人、自动驾驶、人工智能、物联网等技术应用于农业生产，旨在推动农业进入自动化、精准高效的4.0时代。2018年，极飞云成为中国民航唯一许可的农业无人机管理系统。2020年斩获“全球精准农业创新奖”，荣膺路透社“可持续发展创新奖”。[/color][/size][color=#ff0000][b][size=18px]3.丰农控股[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]深圳市丰农控股有限公司是一家集产业、教育、科技、资本为一体的农业产业服务集团， 于 2018年成立于深圳。丰农控股生态成员企业包含大丰收农资商城、大丰收植保、丰诚上品、天天学农、识农等，通过产前农资作物全程解决方案、产中科学植保、农业培训、作物病虫害检测、产后农产品上行等农业服务，为农民提供作物全程解决方案。2022年7月，入选2022年《财富》中国最具社会影响力的创业公司名单。[/color][/size][color=#ff0000][b][size=18px]4.爱科农[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]爱科农成立于2016年，是中国首家农作物智能种植决策平台，爱科农公司自主研发的全生育期人工智能种植决策平台，将事前规划、事中追踪、事后监测的全方位种植智能决策技术和领先的植物-土壤-大气连续体数字化模型成功进行了商业化，可以为农业种植者提供智能管理决策指导。爱科农的科研团队由多国科研机构的科学家及数位博士组成。公司与荷兰瓦赫宁根大学、英国皇家洛桑学院、德国拜耳集团等世界顶尖机构合作，持续推进农业人工智能领域的相关研究，携手全球合作伙伴共同开拓数字农业时代的新边界。[/color][/size][size=18px][color=#000000]已经有IDG资本（领投）、高瓴创投（领投）投资爱科农。[/color][/size][color=#ff0000][b][size=18px]5.科百科技[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]科百科技成立于2008年，主要服务于具有高附加值的经济作物，包括水果、茶叶等。团队核心在研发生产智能化、低功耗的农业物联网系统和产品，包括基于传感器和物联网组网设备的无线网络数据采集及监测系统、无线网络控制系统、作物水肥、病虫害及温室环境数字模型，以及农作物精准栽培云平台等。从而实现数据获取到应用的全过程，为农户提供作物精准种植的解决方案。[/color][/size][size=18px][color=#000000]科百科技背靠中国农科院、山东农大、华南农大等主要农业科研机构专家资源，科百科技聚集了一支60余人规模的农业物联网队伍，下设有山东科百、奥地利科百和俄罗斯科百，拥有来自六个国家的精准农业和物联网复合型团队，产品已经在中国、美国、欧洲、俄罗斯和以色列等30多个国家落地应用。[/color][/size][size=18px][color=#000000]高捷资本投资经理李磊表示：“农业物联网、数字植保等数字农业技术属于高捷资本布局的重点方向。未来伴随农业技术渗透率提升，农业物联网技术为载体的新型种植方案和经营模式占比将会逐步提高，属于国务院一号文件重点支持的新兴技术。而科百科技是少数打通农业物联网与精准种植技术的农业科技企业。”[/color][/size][b][size=18px][color=#ff0000]6.百奥云[/color][/size][/b][size=18px][color=#000000]百奥云成立于2018年，将大数据和人工智能技术应用于育种行业，目前其智能育种平台涵盖了育种表型数据系统、基因型大数据系统、种质资源管理系统、全基因组选择系统、基因组数据库工具、百奥E采等系统或工具。[/color][/size][size=18px][color=#000000]百奥云已有几十家签约客户，包含隆平高科、中国林木种子集团、河北省农林科学院粮油作物研究所、湖南杂交水稻研究中心、广州国家现代农业产业科技创新中心等。[/color][/size][size=18px][color=#000000]另外，知名科技公司大疆创新、海康威视、中兴通讯和华为也布局了农业领域：[/color][/size][color=#ff0000][b][size=18px]大疆农业[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]：2012 年，DJI 大疆创新将全球卓越的无人机技术应用于农业领域，并于 2015 年创立大疆农业。如今，大疆农业致力于为用户提供基于无人机技术的智慧农业解决方案，推动全球农业的发展革新和进步。从2020年起，大疆农业将业务重心投入海外市场，并把在中国市场积累了五六年的经验成功复制到海外。[/color][/size][size=18px][color=#000000]截至2023年年底，大疆农业无人机作业过的逾百个国家和地区中，有30多个国家和地区实现了规模化应用，覆盖玉米、大豆、水稻、小麦等大田作物及咖啡、茶叶、柑橘、棉花、甘蔗等经济作物。[/color][/size][color=#ff0000][b][size=18px]海康威视[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]：智能物联龙头企业海康威视(002451.SZ)也在数字农业方面继续发力。海康威视的多光谱植被监测仪可通过实时采集高精度的植被光谱数据，快速转换为反馈植被生长状况的多种植被指数数据。[/color][/size][size=18px][color=#000000]植被也通过“生理指标”反映出其健康状况，例如冠层氮素含量、叶片叶绿素含量及相关部位水分含量等。从原理上来看，这些指标在不同光谱波段会有明显的吸收和反射特征，因此通过计算特定波段的光谱吸收和反射情况可间接掌握植被的生长变化趋势。[/color][/size][color=#ff0000][b][size=18px]中兴通讯[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]：[/color][/size][url=https://www.instrument.com.cn/news/20240320/709723.shtml][size=18px][color=#000000]2024年世界移动通信大会上，由中国移动、中国移动吉林公司、中兴通讯联合打造的吉林省大安市盐碱地5G智慧农业项目荣获“5G货币化卓越奖”。[/color][/size][/url][color=#ff0000][b][size=18px]华为[/size][/b][/color][size=18px][color=#000000]也提供了智慧农业方案。[/color][/size][size=18px][color=#000000]在海外，值得关注的农业科技公司有哪些呢？全球数据科学公司StartUs Insights为探索2024年农业科技前景，重点推荐了20家全球值得关注的农业科技初创公司，其核心技术包括农业摄影测量、病害预监测、家禽生物安全、综合杂草管理等。[/color][/size][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/5c02b66f-c89b-4e3c-9596-9fb03acdd6dd.jpg[/img][来源：仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]
农业专用仪器 土壤测定仪 | 农药残留速测仪 水活度分析仪、水活度仪 | ATP荧光检测仪 | 质构仪、物性分析仪、组织分析仪 | 冰点仪 |纤维测定仪、纤维素测定仪 | 氮磷钙测定仪 | 盖勃离心机、乳脂离心机 | 土壤采样器 | 土壤硬度计/土壤紧实度仪 | 土壤酸度计/土壤pH计 | 数粒仪 | RQ反射仪 | 黄曲霉毒素速测仪 | 面筋测定仪 | 容重器 | 光量子计/光合有效辐射计 | 脱粒机 | 土壤性状测定仪 | 空气微生物检测仪
[font=宋体, SimSun][size=18px]各相关单位： [/size][/font][font=宋体, SimSun][size=18px]根据《辽宁省生态学会团体标准管理办法》的相关规定，由辽宁省生态学会组织专家对《衰退樟子松固沙林无人机多光谱监测技术规程》团体标准进行了立项论证。经专家组评审，该项团体标准的申报材料符合团体标准立项条件，现批准立项。请起草单位严格按照相关要求抓紧组织实施，严把标准质量关，切实提高标准编制的质量和水平，增强标准的适用性和有效性。[/size][/font][font=宋体, SimSun][size=18px]特此公告。 [/size][/font][font=宋体, SimSun][size=18px]联系人：徐 爽 [/size][/font][font=宋体, SimSun][size=18px]联系电话：024-83978042 [/size][/font][font=宋体, SimSun][size=18px]联系邮箱：shuangyyya@iae.ac.cn [/size][/font][font=宋体, SimSun][size=18px]地址：辽宁省沈阳市沈河区文化路 72 号 [/size][/font][align=right][font=宋体, SimSun][size=18px]辽宁省生态学会[/size][/font][/align][align=right][font=宋体, SimSun][size=18px]2024年 4 月 7 日[/size][/font][/align][img]https://www.ttbz.org.cn/ueditor/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif[/img][url=https://www.ttbz.org.cn/upload/file/20240407/6384808124720464585256833.pdf]关于《衰退樟子松固沙林无人机多光谱监测技术规程》团体标准立项的公告.pdf[/url]
[align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]网络原创大赛视频达人赛道开启！！由[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]仪器信息网视频中心[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]携手原创大赛联合举办，将在两期视频挑战赛中评选出一位得分最高的“视频大神”送出终极大奖——大疆无人机！！！[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]更有视频专属特权，超多推广渠道让你的作品让更多人看见！！[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]第一期视频征集活动已正式开启！！！！！！！[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]此活动同样享受原创大赛奖励规则！！！！！！！！！[/color][/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#ffffff]快来参与[/color][/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108181514542846_5486_3237657_3.png[/img][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#ffffff]第一期征集主题[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]1、【我的宝藏实验室】[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]——带我们参观你的宝藏实验室吧！介绍一下你的实验室整体情况，都有哪些宝藏仪器？在你的宝藏实验室里有哪些趣事发生呢？[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]2、【陪伴我最久的它】[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]——它是什么仪器？哪家仪器？主要功能是什么？和我们分享一下和你朝夕相处、使用年限最久的一台仪器吧！[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]3、【知识博物馆】[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]——变身科普小博主！不管是仪器操作的专业知识还是仪器维护的小妙招，或者实验室杂谈，只要与仪器行业、实验室相关的知识分享，我们都鼓掌欢迎！[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]4、【解压杂货铺】[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]——不管仪器行业内的工作人员还是实验室内的科研人员，想必都有为工作、项目、课题焦头烂额的时候，那么你是如何应对压力的呢？来为我们分享一下吧！[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]5、【实验小白新发现】[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]——在实验室中的你最近在做什么实验项目？项目开展进度如何？又有哪些新发现呢？通过此次实验你又有哪些心得与想法呢？和大家一起分享喜悦吧！[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]视频征集对象：广大科学仪器及分析测试行业从业者、高校师生、科研院所研究人员等用户群体，仪器厂商的朋友们也可参与其中~[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#333333]活动阶段：2021年08月01日至2021年9月30日[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]注：参与视频主题活动仍可参与原创大赛赛道奖励。[/color][/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#ffffff]视频发布方式[/color][/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108181514547716_7598_3237657_3.jpeg[/img][font='宋体'][size=14px][color=#111111]选择参赛方式进行上传投稿。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#111111]详询：小仪吗（微信：instrument888）。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]#上传视频作品注意事项[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]投稿格式：发帖子时标题名称格式为【征集主题（5选1）】+标题；[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]视频要求：横屏拍摄、收音清楚、画面清晰即可；[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]视频格式：常见视频格式均可，时长不少于1min不超过5min为宜，大小控制在500M以内；[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]原创声明：视频作品一律要求原创，不得搬运；[/color][/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#ffffff]视频主题征集专属奖励[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#111111]除原创大赛视频奖励之外我们还设置了视频专属特殊赛道奖励[/color][/size][/font][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108181514549350_4028_3237657_3.png[/img][/align][table][tr][td=3,1][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]第一期视频征集活动奖项设置[/color][/size][/font][/align][/td][td] [/td][/tr][tr][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]奖项[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]奖品[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]数量[/color][/size][/font][/align][/td][td] [/td][/tr][tr][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]特殊赛道一等奖[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]价值599元的大疆灵眸手机云台3[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]3[/color][/size][/font][/align][/td][td] [/td][/tr][tr][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]特殊赛道二等奖[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]价值238元的便携大屏提词器（手机版）[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]5[/color][/size][/font][/align][/td][td] [/td][/tr][tr][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]特殊赛道三等奖[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]价值139元的直播、视频手机支架补光灯[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]10[/color][/size][/font][/align][/td][td] [/td][/tr][tr][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]积极奖[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]10元话费[/color][/size][/font][/align][/td][td][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#111111]前30名[/color][/size][/font][/align][/td][td] [/td][/tr][/table][align=right][font='宋体'][size=12px][color=#111111]*积极奖不得重复投稿，一个id只计一次奖励哦[/color][/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#ffffff]终极大奖[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#0070c0]原创大赛赛季末将在获奖视频作品中选出一位送出终极大奖：[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=20px][color=#7d82f0]大疆 DJI Mini 2便携无人机！[/color][/size][/font][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108181514552716_6333_3237657_3.png[/img][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]流量激励：[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]优秀的视频内容可通过仪器信息网视频号、抖音号、仪器信息网站等渠道进行展示；厂商发布的优秀视频作品还可以在仪器信息网视频推荐位进行为期一周的曝光。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]视频训练营[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]：邀您进入仪器视频拍摄训练营，不定期拍摄技巧分享，优先了解视频征集活动的最新动态通知，超多视频征集活动邀你瓜分超多大奖！[/color][/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#262626]加入视频训练营[/color][/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#262626]微信instrument888或识别下方二维码[/color][/size][/font][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108181514555568_5903_3237657_3.png[/img][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#333333]评分结果将在第一期活动结束后一周内公布到社区内。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#7030a0]作品分数=仪器信息网视频中心内部评审+外部专家评审+人气值[/color][/size][/font][font='宋体'][size=16px][color=#262626]。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]评分要求：[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]1. 内部评审：由仪器信息网视频中心内部评审，根据主题切合度、内容、创意、启发意义、画质和声音五项条件分别给出1-5分（满分25）。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]2. 外部评审：由外部专家评审团根据主题切合度、内容、创意、启发意义、画质和声音五项条件分别给出1-5分（满分25）。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]3. 人气值：在活动结束后选取点赞数量为前五名分别给出1-5分的人气值。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]4. 大于等于30分可以获得评选资格，根据最终得分高低评选奖项。[/color][/size][/font][/align][align=left][font='宋体'][size=16px][color=#262626]5.终极大奖将根据最终作品评分最终分数，给予奖励发放。[/color][/size][/font][/align][align=right][font='宋体'][size=12px][color=#262626]*最终解释权归仪器信息网所有[/color][/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px][color=#262626]【此活动同样享受原创大赛奖励规则，点击下方了解详情】[/color][/size][/font][/align][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108181514555902_804_3237657_3.png[/img][/align]
新建立“农业仪器”版面，目的是更好农业服务，欢迎广大版友参与进来（给大分值奖励至少5分/经验+2），特别农业仪器生产商、从事农业仪器工作人员、来这里多交流！http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20120117/3810005/农业专用仪器 有相关仪器的资质人员都可来交流土壤测定仪 | 农药残留速测仪 水活度分析仪、水活度仪 | ATP荧光检测仪 | 质构仪、物性分析仪、组织分析仪 | 冰点仪 |纤维测定仪、纤维素测定仪 | 氮磷钙测定仪 | 盖勃离心机、乳脂离心机 | 土壤采样器 | 土壤硬度计/土壤紧实度仪 | 土壤酸度计/土壤pH计 | 数粒仪 | RQ反射仪 | 黄曲霉毒素速测仪 | 面筋测定仪 | 容重器 | 光量子计/光合有效辐射计 | 脱粒机 | 土壤性状测定仪 | 空气微生物检测仪http://bbs.instrument.com.cn/shtml/20120417/3984791/
任何公司和行业的发展，从方向上看，无非是前进和倒退，从速度上看，可分为渐进式和跨越式。渐进式表现为产品能够满足客户需求，存在的问题能够得到改进，产品的研发、生产、售后等服务缓慢地改善。而跨越式发展表现为生产规模的迅速扩大、市场需求难以得到满足以及公司规模的成倍增长。 对于农业仪器行业和公司而言，笔者认为农业仪器行业的发展遵循增量式发展才是合理的方式和路径。增量式发展和渐进式发展的不同在于，增量式是指在尚未完全明晰产业规模、尚未掌握市场方向、尚未完全了解客户需求以及尚未形成明确产品线条的情况下的摸索性的发展。这样的发展方式也是较为符合农业仪器行业的属性以及农业仪器目前所处于的地位。 首先，国内农业仪器短时间内难以和国外仪器形成正面的竞争，这要求国内仪器厂商实行增量式发展。国外仪器在50年代就开始进入了跨越式发展时期，逐渐形成了今天的开放化、集成化、数字化以及自动化的产品标准，无论是在产品研发还是在市场把握，无论是在产品结构还是新技术的应用，国产仪器和国外仪器都不处于同一个档次。这一特点仅从国际仪器贸易的格局就能明显看出来，全球科学仪器的市场规模约200亿美元，主要生产国是美、德、英、瑞士、日本、意大利。而近年来对于仪器需求增长最快的中国、印度、巴西等发展中国家，这些国家对于进口仪器的需求正在以年均15-30%的速度增长。巨量的进口仪器表明国内外仪器技术的巨大差距，也间接说明了进口仪器对于国内市场的占领以及对国内仪器厂商的挤压。 所以，在未来一段时期内，国内农业仪器厂商难以在市场上和国外仪器形成正面的深度的竞争。唯一可以做的就是积蓄技术以及市场，通过增量式的发展，努力追赶。在技术上，通过引进、模仿、消化国外先进仪器厂商已经存在的技术，为自身所用。在市场上，虽然无法获得压倒的市场优势，但是依然可以通过对于国内市场的了解和与客户的贴近，抢占夹缝市场和新兴市场领域，比如，农业物联网市场，对于任何一个厂商来说都是全新的市场，国内外厂商的起点相同，谁起步早、谁技术优、谁执行力强、谁了解客户，谁就有机会在物联网市场占有一席之地。 其次，农业仪器是从科学仪器行业中分离出来的，这一属性决定了农业仪器要实行增量式发展。严格意义上看，目前市场中很少存在专门为农业领域应用而研发的成套、成批的农业专用仪器，农业仪器之所以被专门提及，主要是因为伴随着农业发展进入了精耕农业时代，这一农业形式要求对从土壤到农产品整个过程进行监控和量化，这就催生了对于农业仪器的需求。加之农业在近年来面临的一系列问题，例如土壤硬化、过量农药、食品安全、食品检测等等问题，迫切需要完整产品线的农业仪器，于是，一些化工以及测试行业的专用仪器，通过简化以及增设部分功能，通过改变以及重新设计检测程序和方法，就划归为农业仪器。比如水分测定起先主要应用于工业生产的控制分析，现在也应用于农产品质量鉴定。再比如最早主要应用于分子结构理论研究的红外光谱分析仪，在二十世纪五十年代美国农业部的支持下，才开始将近红外光谱分析技术用于农产品（包括谷物、饲料、水果、蔬菜等）成份快速定量检测。 因此，我们可以得出这样一种认识，农业仪器的产品线还没有完整，这一补充完整的过程需要不断发现农业生产、检测的实际需求，然后再结合仪器行业的技术和现存产品，研发和改进相结合，从中筛选出农业需要的仪器。这一过程就决定了农业仪器需要增量式的发展。边做边看，不断丰富农业仪器的产品库，不断理顺农业仪器产品线条，走上逐步扩展市场容量和扩大产品销售的良性之路。 最后，农业仪器行业专业人才的缺乏决定了农业仪器需走增量式发展之路。不仅是农业仪器，整个仪器行业专业人才紧缺已经制约了行业的发展，整体行业尚且如此，既懂仪器又懂农业的专业人才就更加紧缺。何况还存在人才大量流失、素质参差不齐、高级专业技术人员严重缺少等情况。 人才的训练、培养都需要不短时期，农业仪器行业人才只能边学习边长进，学校、企业和政府应该共同努力，推动农业仪器专业人才的养成。这也客观上决定了农业仪器需要增量式发展。 农业仪器增量式发展的核心可以用一句话来概括：不惮于前路茫茫，亦不惮于步履缓慢，但是我们能做到，今天比昨天好一点，这件比那件好一点。
2013年，德国正式提出了“工业4.0”的概念，明确了信息化在工业化中的重要作用。时隔两年，2015年，“农业4.0”也喧嚣尘上。近日，北京市供销合作总社打出的现代农业4.0出现在2015北京国际农业·农产品展览会上，便引来业内人士的关注。其实，“农业4.0”早在年初就有苗头。当时，有业内专家呼吁将“工业4.0”应用到农业领域。“工业4.0”打破了传统的行业界限，带来跨行业的重组和融合，而农业作为工业生产原材料的提供行业和工业制成品的使用行业，也必将融入这场时代的变革中。一个概念的诞生到2015年底，北京市大兴区留民营将有这样种植的500亩西红柿：它们不是长在土里，而是采用水培的方式；人进去的时候要穿防护服，以防止细菌进入；温室大棚根据需要自动调整光线，西红柿需要快速生长时光线是直射的，而需要慢慢生长时则调整到斜射的角度。这就是北京供销总社计划打造的现代农业4.0，年底将在大兴区留民营启动试点。据北京供销总社合作指导部部长刘甫强介绍，由于全年均可生产，这里的产量相当于普通西红柿的八至十倍。由于物联网技术的运用，这些西红柿将实现全程可追溯。对此，北京供销总社将现代农业4.0定义为：采用现代化工业生产方式和自动化控制系统，将世界最先进的种植技术、结合大数据分析，运用物联网传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，实现农产品全程追溯，使农业生产更具有“智慧”，从而生产出高效、安全、绿色的农产品。而在长期从事农业信息化研究的中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮看来，这并不算真正意义上的“农业4.0”。“农业4.0是以物联网、大数据、移动互联、云计算技术为支撑和手段的一种现代农业形态，是智能农业，是继传统农业、机械化农业、信息化（自动化）农业之后进步到更高阶段的产物。”信息流“无孔不入”2013年，德国政府提出“工业4.0”，在国际社会引起很大反响。工业技术和生产模式，从机械化生产、电气化大生产、自动化和信息化生产，到网络化和智能化生产，德国人把它们形象地称为现代工业模式的四级演变。农业也是如此。从1.0的体力和蓄力劳动农业到2.0的机械化农业，再到3.0的信息化（自动化）农业，最后达到现代农业的最高阶段4.0。“新一轮的工业化带来的重要变革就是智能制造，而农业作为工业生产原材料的提供行业和工业制成品的使用行业，也必将融入这场时代的变革中，在向智能化时代即‘农业4.0’时代发展。”李道亮说。“如果把‘工业4.0’概念，应用到农业领域，有一定的可行性，特别是在畜牧业和种植业等部门。”在何传启看来，现代农业的发展，一方面来自农业科技和农业经济的自身创新，一方面来自工业技术在农业领域的应用。而如今，由于物联网等信息技术的强力渗透，信息流的“无孔不入”以及智能化的快速发展，“农业4.0”的生产、流通、消费三大领域将相互衔接，而劳动者、劳动工具和劳动对象这生产力的三要素也将发生本质性变化。随着国家“互联网+”行动计划的实施，农业需要充分利用现代信息技术，打造我国的现代农业4.0，加快传统农业向现代农业转型将成为必然。“木桶效应”突出在李道亮看来，“农业4.0”是一个新兴事物，我国目前还处在“概念的界定、内涵的丰富、示范工程设计”这一阶段，“农业4.0”是对现代信息技术的高度集成，投资大，风险也大，具有典型的木桶效应。在国外，根据区位差别，美国学者把现代农业分为都市农业、郊区农业和乡村农业。在广大农村地区，现代农业的重点是机械化和信息化，发展规模化的“生态农业”和“精准农业”，提高农业土地生产率和劳动生产率。在都市和郊区，现代农业借鉴“工业4.0”的理念是可行的，“但必须与有机农业相结合”。“农业是高风险的产业，既与季节性和保鲜期有关，也与气候和市场变化有关。”何传启表示，要减少农业风险，就需要把先进技术、先进管理和先进经营模式联系起来。单纯采用高技术，也许可以带来高产出，但未必有高效益和高回报。众所周知，经济和市场是“物以稀为贵”。农业效率很高，农产品很丰富，农产品价格可能会下降。“控制农产品成本的关键是控制‘相对成本’，而不是绝对成本，就是要作投入产出分析，或者成本效益分析，把农产品的相对成本（相对于产品价格的成本）降下来，效益最大化而不是效率最高化。”何传启说。协同发展是关键“农业4.0”的发展以互联网、物联网、大数据、云计算技术为关键，“突破涉及农业物联网的核心技术和重大关键技术，迎合现代农业的发展需求是‘农业4.0’走向现实的必经之路。”李道亮说。目前我国信息技术在农业的应用领域还不是很大，当这场跨行业的变革拉开序幕，一、二、三产业融合的步伐开启时，传统农业如何有效地应对信息化带来的机遇和挑战？毋庸置疑，涉及信息产业的投入前期成本巨大，一旦建成，为单个使用者提供服务的边际成本几乎为零，这一特点使得未来产业进入的门槛越来越高。“农业生产想要发展壮大，就要学会合作和信息共享。”一位业内专家指出。李道亮认为，我国农业专用传感器技术的研究相对还比较滞后，特别是在农业用智能传感器、RFID等感知设备的研发和制造方面，许多应用项目还主要依赖进口感知设备。在张建华看来，在农业物联网方面，相关的传感器技术、无线传输技术都已经获得了较大的发展，基本能够适合现代农业4.0建设的需求。“但要注意物联网与大数据分析、与农业生产实际、与农产品市场流通等相结合。”据了解，目前中国农业大学、国家农业信息化工程中心、中国农科院等单位已开始进行农用感知设备的研制工作，“但大部分产品还停留在实验室阶段，其产品和国外产品存在不少差距，离产业化推广还有一定的距离。”李道亮表示。“‘农业4.0’是现代农业的最高阶段，随着技术的进步，也可能会出现农业4.0的初级、中级、高级和终级等不同时期。”李道亮补充道。延伸阅读农业发展的“三部曲”农业1.0：依靠个人体力劳动及畜力劳动的农业经营模式，人们主要依靠经验来判断农时，利用简单的工具和畜力来耕种，主要以小规模的一家一户为单元从事生产，生产规模较小，经营管理和生产技术较为落后，抗御自然灾害能力差，农业生态系统功效低，商品经济较薄弱。农业1.0在我国延续的时间十分长久，传统的农业技术的精华在我国农业生产方面产生过积极的影响，但随着时代进步，这种小农体制逐渐制约了生产力的发展。农业2.0：即机械化农业，是以机械化生产为主的生产经营模式，运用先进适用的农业机械代替人力、畜力生产工具，改善了“面朝黄土背朝天”的农业生产条件，将落后低效的传统生产方式转变为先进高效的大规模生产方式，大幅度提高劳动生产率和农业生产力水平。农业3.0：随着计算机、电子及通信等现代信息技术以及自动化装备在农业中的应用逐渐增多，农业步入3.0模式。农业3.0，即信息化（自动化）农业，是以现代信息技术的应用和局部生产作业自动化、智能化为主要特征的农业。通过加强农村广播电视网、电信网和计算机网等信息基础设施建设，充分开发和利用信息资源，构建信息服务体系促进信息交流和知识共享，使现代信息技术和智能农业装备在农业生产、经营、管理、服务等各个方面实现普及应用。与机械化农业相比，自动化程度更高，资源利用率、土地产出率、劳动生产率更大。（来自网络，侵删）
随着现在的人工智能技术的不断发展，越来越多的行业中都开展了人工智能化发展，在仪器行业中，像[url=http://www.made-instruments.com]超声波分散仪[/url]这些产品都在不断的发展自己的新技术，那么人工智能技术在中国应用发展如何呢？中国曾今是一个农业大国，在农业上很多事都需要人工去做，但是随着现在的科技的发展，像收割机、插秧机等等的机器的问世，大大的减轻了人们的工作，但这还不是最终，在现代社会中，无人农场的渐渐发展，这样的梦想将会成为现实。 一切关于农作物的播种等工序都由机器人代替。其中包括：1， 根据大麦种子需要播种的特定深度来钻孔松土，并由自主劳作机器人控制大麦生长所需的间隔。2，在必要时，按需喷洒杀真菌剂、除草剂和化肥。3，自主收获。由于现代农业比过去只有播种、待农作物成熟再收割的农业模式更为复杂。而如今针对农作物的不同状态、杀虫、除草、施肥的适当分量都需要依靠数据驱动去实行。在实施劳作策略之前，这一对“机器人侦察兵”组合（农用劳作机器人+无人机）不停地对田地监测。并给人们带回拍摄的田野视频样品。另外，在农业等领域里，机器人变得越来越高效、亲民。我们预测在不久以后，农业自动化将会通过常规的农作方法来实现，并保证一定的产出率和稳定性。小型移动机器人或分布式传感器系统可对农作物进行人类难以实现的不间断监测，并将数据反馈给系统，由此系统能够利用位置感知判断并提供农作物所需要的对策。近些年出现的自动除草机器人如Tertill等为农业作出了巨大贡献。无人精确农业预计会成为未来一种可行的农业解决方式 。从上述的种种技术都可以看出现在的科技发展的快速，渐渐的人工智能技术逐渐将取代人力，在超声波分散仪等等产品都是很好的体现现代化发展的快速。
https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201171134586944_4475_5506673_3.jpg!w690x824.jpghttps://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201171135025586_9939_5506673_3.jpg!w690x1101.jpghttps://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201171135058842_108_5506673_3.jpg!w690x1373.jpghttps://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201171135087489_1694_5506673_3.jpg!w690x856.jpghttps://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201171135118714_1404_5506673_3.jpg!w690x949.jpghttps://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201171135147586_8445_5506673_3.jpg!w690x1199.jpghttps://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/01/202201171135185656_5637_5506673_3.jpg!w690x1276.jpg
[align=left]随着我国农机制造水平稳步的提升，机械化水平大大提高，本来购置农业机械和农机装备，指望它在农忙季节大显身手，却经常出现农业机械开动没几天就出现故障的情况，既延误了农时也令农机手很伤脑筋。农业机械为何会在短时间使用中出现故障？究其原因往往是因润滑不当或所加油脂品种牌号错误，可见润滑剂直接关系着各种农业机械和农机装备的正常运行和使用寿命。[/align][align=center][font='calibri'][size=13px]农业机械用润滑脂[/size][/font][/align]早在公元前1650年人类就将橄榄油作为润滑剂，我国古代就把动植物油脂作为车辆的润滑剂。公元前1400年，古埃及就有在战车的车轴上涂抹羊油和牛油的历史。农业机械用润滑脂品种较多，一般小型农业机械大都使用工业钙基润滑脂，大型农业联合机械除使用普通钙基润滑脂外，也用高档锂基润滑脂等。其常用的润滑脂品种主要有：1）2号或3号钙基润滑脂；2）2号或3号通用锂基润滑脂；3）0- 2号极压锂基润滑脂；4）中小型电机专用锂基润滑脂；5）各类含二硫化钼的润滑脂；6）石墨钙基润滑脂、钢丝绳脂及凡士林；7）工业脂及车用润滑脂等。 [align=center][font='calibri'][size=13px]农业机械润滑脂性能特点[/size][/font][/align]农业机械工作的主要对象是土壤和农作物，决定了农业机械工作条件和环境较为苛刻，工作时常处于震动、冲击以及砂土和作物强烈摩擦的环境条件中，同时又受肥料和腐蚀介质的影响，因而农业机械磨损严重，农业机械润滑脂性能特点主要有以下几个方面。1）农业机械大多在尘土或有害杂质飞扬的条件下工作，因而要求润滑脂有良好的密封性能，以防止杂质侵入和漏洞。2）农机大部分是移动式的，往往在高低不平的田地里作业，震动和颠簸严重，农机工作负荷变化大，运动方向变化多，时常有冲击性和振动性负荷，极易使农业机械发生严重磨损，甚至损坏机械，因而根据负荷情况，润滑脂应具有抗磨油性和抗磨极压性。3）由于农机作业时面对的土壤和农作物不同，冬夏、日夜、南北方作业温差大，甚至在风吹、雨淋、日晒环境里作业，因而要求润滑剂有防腐的性能。4）农机经常在泥土、有水的环境里作业，接触泥水较多，易生锈，易受雨水或湿气侵袭，要求润滑剂具有良好抗乳化性和水分离性能。5）为实现农机在田野移动方便的目的，一般农业机械结构简单、轻便、小型、高速，对使用润滑脂的要求也各不相同。6）农机作业时流动性大，农忙时可能在田地里加润滑脂，为农业机械检修和换脂油带来不便。 [align=center][font='calibri'][size=13px]农业机械润滑脂的选择 [/size][/font][/align]选择润滑脂时，必须根据机种、类型、工作条件，因地制宜，参考农业机械产品保养说明，按规定选用适合的润滑脂品种。具体选择的原则是：1）农业机械润滑应考虑不同地区、工作特点、环境条件、季节气候等因素，要选用适宜稠度的润滑脂，一般夏季可用3号润滑脂，冬季可用2号润滑脂。2）农机负荷大时，选用稠度大的润滑脂，反之，选用稠度小的润滑脂，以起到一定的缓冲作用。例如农田水利机械推土机，冬季平整土地经常在满负荷的苛刻条件下工作，进程推土时满负荷，退程时空负荷，负荷频繁交替变化，工作时又经常处于振动，冲击状态，容易破坏润滑油膜，因此，应选择粘稠性强，耐极压性、稠度较高的润滑脂。3）农业机械经常在泥土或有水的环境中工作，条件恶劣，同时，拖拉机手在清理农机时，又常用水冲洗。为了防止轴承进水使润滑脂乳化变质，尽可能避免泥水、砂石等进入润滑脂内。因此，要选用耐水和密封性好的润滑脂，如钙基润滑脂或通用锂基润滑脂。4）农村区域辽阔，南北温差大。在温度较高的条件下，应选用滴点较高的润滑脂；在较低温度条件下，应选用稠度软的润滑脂。对温度变化大的，应选用黏温性好的润滑脂。5）农业机械速度也是选择润滑脂的重要参数。农业机械速度高的，应选用稠度软的润滑脂，若农业机械速度低且负荷较大，则应选用稠度硬的润滑脂。6）根据农业机械摩擦表面的精度选用润滑脂。表面粗糙，要选用稠度硬的润滑脂；表面光洁，应选用稠度软的润滑脂。7）根据农业机械摩擦表面的位置选用润滑脂。一般在垂直的丝杠上应选用黏度大的润滑油。8）有的农业机械设有集中润滑系统，应选用泵送性好的润滑脂，便于输送，如0号或1号极压锂基润滑脂，或者选用有极压性的软性钙基润滑脂。润滑脂就像人的血液，是农机装备中最重要的“流动部件”，是农业机械和运动设备不可或缺的“血液”，对农用机械轴承起保护、润滑和密封作用，如果没有它，再好的农业机械装备也不能发挥作用，甚至出现严重后果，不只是农机维修费用提高和缩短农业机械的使用寿命，同时还会严重影响农业生产的进程，造成工时的延误。
概要： 在传统农业中。人们获取农田信息的方式都很有限，主要是通过人工测量，获取过程需要消耗大量的人力。随着世界农业技术的巨大变革，设施农业成为现代农业的重要组成部分。以传感器与通信网络相结合的全方位环境监测系统在设施农业中占有重要地位，尤其是基于无线通信技术的环境监测网络更是得到迅速发展。 而现有的无线环境监测网络大多基于集群通信系统、存在网络建设成本高、后期维护难度大、公共网络接入速率低等不足，一定程度上影响到环境监测网络在设施农业中的普及推广。基于物联网产业提供优质产品和技术支撑，锐谷智联基于无线ZigBee技术,提出了农业蔬果大棚监测组网系统，通过实时采集温室内温度、土壤温度、CO2浓度、湿度信号以及光照、叶面湿度、露点温度等环境参数，自动开启或者关闭指定设备。可以根据用户 需求，随时进行处理，为设施农业综合生态信息自动监测、对环境进行自动控制和智能化管理提供科学依据。通过模块采集温度传感器等信号，精由无线信号收发模 块传输数据，实现对农业果蔬大棚温湿度的远程控制。系统包括3个层面，分别是节点层、网络层和应用层。 一、节点层是用于检测和控制的执行单元，涵盖所有的无线传感器节点； 二、网络层是通信和传输部分，包括基于ZigBee技术的内网通信部分、基于GPRS技术的外网通信部分以及内外网协议转换单元(网关)，网络层完成组网功能，建立内外网的通信机制，成为上层应用和底层设备的交互介质。 三、应用层包括数据库和远程管理组件，是对数据的汇聚、分析，实现人机交互。 锐谷智联产品主要应用于网络层，采用锐谷智联ZigBee无线通信终端---Z2000为中心节点，锐谷智联ZigBee Z2000作为通信分点。每个ZigBee通信分点在信号覆盖范围内，同多个不承担网络信息中转任务的通信分点无线连接，自动中转别的网络节点传过来的数据资料，汇集到ZigBee中心节点DT7010。DT7010将收集到的数据通过GPRS传输到监测管理中心，由监测管理中心对这些数据进行计算处理和统计评估。应用前景展望 系统通过嵌入锐谷智联Zigbee模块Z2000的无线传感器,可采集蔬果大棚内土壤湿度、氮浓度、降水量、温度和气压等信息,并用GPRS发送信息至远程监控中心。监控中心根据信息及时发出控制命令，使农业管理部门或农户及时采取相应措施。 通过此系统工作人员只需在办公室内即可实时掌握果蔬大棚内的温度、湿度、二氧化碳、光照等数据，能有效降低了成本与提高农作物产量，具有实际应用价值。
北京的鸭梨、重庆的广柑、东北的人参、陕西的苹果、西湖的龙井、新疆的葡萄哈密瓜、海南的热带水果等等，这些我们耳熟能详的农产品，不但味道纯正，而且也体现了地方的人文特色，都可以称之为特色农业。特色农业就是将独特农业资源开发区域内特有的名优产品，转化为特色商品的现代农业。特色农业的特别之处就在于其不可复制性，主要体现在生长环境的不可复制以及种植模式的不可复制。大部分知名的特色农产品只有在当地特定的气候环境以及土壤和湿度条件下，才能保证口感和品质，以西湖龙井的生长环境来说，此地居北纬28°~32°，处于优质茶叶产区地带，山顶上常年云雾缭绕，三面环山，小气候环境独特，特别适宜茶树的生长。正因为具有茶叶生长得天独厚的优势，才有了"欲把西湖比西子，从来佳茗似佳人"的佳句和颜色翠绿、形状扁平、味甘醇美、香气馥郁的名茶。而传统的种植模式也是特色农业不可或缺的要素之一，尤其是种植、采摘、深加工的工艺，某些过程是机器工业无法替代的。除过工艺的复杂之外，对产品品质的苛刻要求，只能依靠或者主要依靠代代相传的手工技艺来完成生产全程。 "物以稀为贵"，由于特色农产品的难以复制以及产量的有限，这就形成特色农产品的高附加值，事实上，在"精细农业"未被提及之时，特产就已经在遵循着精细农业的理念，只不过其驱动力是保证品质的结果所引起的。我们可以回忆一下，在诸多食品频频出现安全事件的时候，特色农产品安全事件却鲜有耳闻，这是因为对于特色农产品种植以及加工过程中任何微小因素的改变，都会影响其最终品质，降低其市场价值和品牌认同度。可以说，特色农产品是在精细耕种下形成的环保健康食品。 因为稀缺以及健康，高附加值的特色农产品依然能获得市场的热捧和青睐。越是高附加值以及较强的市场竞争力，越是说明特色农产品需要高科技装备的投入。其中就包括农业仪器的应用。这是因为主要农作物种植面积和种植户都比较多，种植信息能够共享，一旦出现例如病虫害或者干旱等情况，种植户可以立刻得到反馈信息进而采取措施，而特色农产品种植户就无法获得别人的共享信息，这就要求加强对种植情况的实时监测，在种植场所大量使用农业仪器来获取信息。还因为主要农作物在不同地点具有同质性，即使产生不可挽回的损失，其它种植户的产品可以予以替代，而特色农产品在种植中出现重大灾害，那就几乎是毁灭性的。最后，因为特色农产品的高附加值，对于农业仪器的投资在其产品价值中所占的比例非常小，这对在特色农产品种植中使用农业仪器具有刺激作用。 除此之外，鉴于特色农产品生产对于种植模式以及工艺的苛刻要求，种植因素的变更都会影响最终品质，所以，就更应该对这些影响产品品质的因素进行检测和跟踪，农业仪器正好可以在这一环节中发挥作用。 我们以粗纤维测定仪测定茶叶纤维，进而确保茶叶品质的例子中，就可以感受到农业仪器对于茶叶种植水平的促进作用。 测定茶叶纤维 提升茶叶品质 茶叶作为公认的健康饮料，受到各国人民的喜爱，在我国饮茶有悠久的历史，但是对于茶叶中的各成分则是很少去了解。经过现代科学的分离和鉴定，发现茶叶含有700余种已知化合物，其中茶叶膳食纤维在食品、健康等方面具有非常重要的实用价值。 茶叶中的纤维含量的测定可以使用纤维测定仪来进行测定。 茶叶中的纤维主要存在于茶叶的细胞壁、细胞液和细胞间质中，含量约为茶叶干物质总量的11%～38%，主要由纤维素、半纤维素、树胶、木质素、果胶和原果胶等碳水化合物类似物组成。纤维含量与茶叶的品质有存在有一定的相关性，通过使用粗纤维测定仪对多种茶叶中的纤维含量进行测定以及分析表明，茶叶中的纤维含量与茶叶的等级有一定的关系：云南二、四、六级滇红的可溶性膳食纤维含量分别为10.7%、13.2%、15.2%，婺源一、二级珍眉和一、二级特珍则分别为10.1%、10.6%、9.7%、10.1%。 茶叶中的纤维不仅能够帮助我们进行补充人体所需的纤维，同时茶叶中的纤维对于茶叶的口感有很大的决定性，可增加茶汤的醇厚度，使口感顺滑、回甘，韵味悠长。因而在茶叶的生产过程中使用粗纤维测定仪来进行对茶叶中的纤维含量进行测定就非常必要。 除过茶叶这种区域性较强的特色农产品之外，部分特色水果在种植过程中使用农业仪器，也会起到保证口感和品质的作用。 温湿度调控 种植优质新疆葡萄 葡萄是世界最古老的植物之一。葡萄原产于欧洲、西亚和北非一带，我国新疆地区也是优质葡萄的产地之一。葡萄在生长过程中，在不同阶段，对于温湿度有不同的要求：盖膜后至萌芽前，增温保湿。萌芽后至开花前一周，防高温，防高湿。开花期前后，白天适当调高温度，晚间防高湿。坐果后至整个避雨期，注意减缓雨期高湿度。由于温湿度在种植过程中变化频繁，就要求使用温湿度记录仪对环境温湿度调控来保证产量。同时，在葡萄的种植过程中还应通过使用二氧化碳记录仪对大棚内的二氧化碳进行监测以及控制，以此能够进一步的提高作物的产量。保证原汁原味的新疆葡萄。 从以上茶叶和新疆葡萄种植过程中引入农业的仪器的例子中，我们可以直观感受到特色农业对于农业仪器的需求以及农业仪器在特色农业种植中的巨大潜力。 特色农业种植要求传统，农业仪器测量讲求科学，这两者的融合，可以说是传统和科学融合的典范，也只有这两者的融合，特色农产品的市场才更加宽广，特色农产品的模式才更加健康。
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