当前位置: 仪器信息网 > 行业主题 > >

自动红外油分仪

仪器信息网自动红外油分仪专题为您提供2024年最新自动红外油分仪价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括自动红外油分仪参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的自动红外油分仪您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合自动红外油分仪相关的耗材配件、试剂标物,还有自动红外油分仪相关的最新资讯、资料,以及自动红外油分仪相关的解决方案。

自动红外油分仪相关的资讯

  • 水质检测设备---全自动红外测油仪(红外光度法)
    产业调研网发布的中国水质监测行业现状调研及未来发展趋势分析报告(2021-2027年)认为,水质监测行业今后将会继续稳定、持续地发展;运营市场方面,随着有关部门监管力度的加强,运营企业的数量将逐渐缩小,少数规模大、实力强的运营企业将逐渐成为运营市场的主力军。随着国家对环保的日益重视,水质监测行业竞争将不断加剧,国内的水质监测企业将迅速崛起,逐渐成为水质监测行业中的翘楚。 B1171全自动红外测油仪符合国家标准“HJ637-2018水质 石油类和动植物油的测定 红外光度法”,由全自动操作软件,红外分光系统和磁力搅拌萃取系统组成,使用萃取溶剂按一定萃取比例,采用滚筒式立体搅拌技术将水体中的油类萃取出来,再将萃取溶液通过过滤装置除水除杂质导入比色皿中,然后红外分光系统进行分析测量。加装专用的硅酸镁过滤装置可以测量石油类和动植物油的含量。测量完毕仪器自动排废清洗管道。全过程自动化,无须操作人员接触四氯乙烯,即自动进样、自动萃取、自动除水除杂质、自动测量、自动清洗、自动排液和存储数据。仪器特点:1、全自动化:全自动进样、萃取、除水过滤、测量、排液、清洗,可连续做8-10个水样。2、健康安全:萃取等操作无须分析人员的参与,不和四氯乙烯的接触,保证了操作人员的健康安全。3、萃取方法符合新国标HJ637-2018,萃取结果和国标方法的结果一致。4、拥有核心技术:配置**油水分离膜一次分离过滤,不配无水硫酸钠除水,一膜可使用百次左右。5、厂家配备**技术产品标准油滤光片,可进行单点校正,一次标准曲线终身免更换,免除配置标准油试剂。6、内置多点触控计算机控制终端,体积小可放置在常规标准1.2米通风橱中,可外接台式计算机控制操作。7、采用效率高的滚筒立体式侧面磁力搅拌萃取技术,萃取效率高于95%,全密闭萃取无挥发无毒害。8、采用Windows10操作系统控制。9、采用稳定成熟的.NET4.0平台绿色免安装测油仪软件。10、真正的三波数,红外三波数谱图清晰,刻度准确,清晰显示三个波数产生的吸收谱图和吸光度。11、四氯乙烯内置3L储液瓶 ,萃取排废全密闭不挥发。12、内置硅酸镁吸附柱可测量矿物油和动植物油,加装自动采样器可升级为在线监测仪。13、一键定标:空白和标准油样自动检测自动校正。14、一键完成:调空白加多个水样检测可以一键完成,减少操作人员的工作量。15、整个萃取系统采用防酸碱防四氯乙烯,全防腐不亲油的材料,运行清洗流程,减少高低浓度交叉污染。16、自动稀释富集:可以任意设定稀释富集比例。17、自动分离水和四氯乙烯废液,自动收集废液四氯乙烯等试剂,排放废水。18、基线稳定性:零点自动实时调整(消除基线漂移影响)。技术参数: 仪器检出限 DL0.02mg/L(测量11次空白计算3倍标准偏差) 波数范围 3400cm-1~2400cm-1(即2941nm~4167nm) 吸光度范围 0.0000~2.0000AU(即透过率100~1%T) 方法检出限 0.002mg/L zui大测量浓度 100%油 水样测量范围 0.001-100000mg/L(稀释或富集萃取测量法) 仪器测量范围 (0.02~800)mg/L 重复性 RSD≤1%(20-100mg/L油标样测定11次) 测量准确度 误差±2 % 相关系数 R0.999 取水样体积 5ml--600ml或5ml--1000ml 检测样品量 连续检测8-10个样品 四氯乙烯萃取量 10-25ml的整数倍 单个样品自动检测时间 2-5min(取样量越多萃取时间越长) 分辨率 0.001mg/L 萃取试剂 四氯乙烯 波数准确度和波数重复性 ±1cm-1 主机净重 25kg 使用电源 (220±22)V、(50±1)Hz、50VA 使用温度和湿度 温度范围1℃-40℃,湿度≤80﹪ 主机外型尺寸 750mm(长)×420mm(宽)×420mm(高)
  • 2019年9月北京飞翔赛思为哈尔滨工业大学安装全自动红外测油仪
    2019年9月北京飞翔赛思科技有限公司为哈尔滨工业大学水资源与水环境国家重点实验室,安装全自动红外测油仪Flyscience3000(水中油分浓度分析仪),现场测试结果完全满足新行业标准HJ 637-2018 《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》。飞翔赛思应用工程师现场拆开仪器的包装,和用户老师一起确认了仪器的外观没有任何问题后,开始仪器的安装、校准、调试、并对仪器的使用仪器的老师进行了专业、详细的操作培训。全自动测油仪是一款功能强大、自动化程度高的油份浓度测定仪,仪器由3个部分组成:自动进样系统、样品转移分离系统和测油部分,将添加萃取剂、样品萃取、样品转移、油水分离、测量、清洗和排废过程集成于一体,全程无需人工操作,而且废液、废气的收集全过程密闭运行,减少接触有毒试剂,有效提高样品前处理效率,减少有毒试剂对人员的伤害,并将分析工作者从繁琐的样品处理工作中解放出来。全自动红外测油仪Flyscience3000具有智能化,自动化的特点,而且不同于市场上同类产品,Flyscience3000更加安全可靠,能够实现废气自动吸附,废液分离收集,减少实验老师接触有毒试剂;全程自动化运行,测量范围宽泛,实现浓度超标自动稀释;智能化设计,检测结果稳定无需制作标准曲线;用户界面友好,用户在短时间内就能熟悉掌握操作方法。此次安装调试工作圆满完成,验收老师对全自动红外测油仪Flyscience3000的性能及现场应用技术人员的安装培训服务给予了高度的评价。北京飞翔赛思科技有限公司将始终以用户为中心,加大研发力度,不断优化仪器性能,推出更多的测油解决方案,为中国环境质量持续改善做出应有的贡献。全自动红外测油仪以它的特点近两年很快占领了市场,全自动已经是个发展趋势。全自动测油仪广泛应适用于环保局各级环境监测站、市政排水监测站、水利水文监测站、铁路环境监测站、石油石化焦化钢铁等企业废水检测、自来水水务公司、农畜牧渔业水质检测、餐饮业油烟检测、土壤固废矿物油检测、第三方环境检测公司等众多领域。
  • 全自动红外测油仪Flyscience3000成功落户辽宁营口某检测中心
    为了更加高效完成水中油检测任务,辽宁营口某检测中心购置北京飞翔赛思自主研发设计生产的全自动红外测油仪Flyscience3000,于1月21日顺利完成安装调试验收,体现仪器完美的精密度,现场测试结果完全满足新行业标准HJ 637-2018 《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》。 在用户检查仪器外观确认完整无损后,飞翔赛思应用工程师开始了安装工作,安装完成后开始调试,并在调试检测过程中,同时向实验室老师做了详细的解说。全自动测油仪是一款功能强大、自动化程度高的油份浓度测定仪,仪器由3个部分组成:自动进样系统、样品转移分离系统和测油部分,将添加萃取剂、样品萃取、样品转移、油水分离、测量、清洗和排废过程集成于一体,全程无需人工操作,而且废液、废气的收集全过程密闭运行,最大限度的减少接触有毒试剂,有效提高样品前处理效率,减少有毒试剂对人员的伤害,并将分析工作者从繁琐的样品处理工作中解放出来。 全自动红外测油仪Flyscience3000具有智能化,自动化的特点,而且不同于市场上同类产品,Flyscience3000更加安全可靠,能够实现废气自动吸附,废液分离收集,极大限度减少实验老师接触有毒试剂;全程自动化运行,测量范围宽泛,实现浓度超标自动稀释;智能化设计,检测结果稳定无需制作标准曲线;用户界面友好,用户在短时间内就能熟悉掌握操作方法. 此次安装调试工作圆满完成,验收老师对全自动红外测油仪Flyscience3000的优质性能及现场应用技术人员的安装培训服务给予了高度的评价。北京飞翔赛思科技有限公司将始终以用户为中心,加大研发力度,不断优化仪器性能,推出更多的测油解决方案,为中国环境质量持续改善做出应有的贡献。 全自动测油仪广泛应适用于环保局各级环境监测站、市政排水监测站、水利水文监测站、铁路环境监测站、石油石化焦化钢铁等企业废水检测、自来水水务公司、农畜牧渔业水质检测、餐饮业油烟检测、土壤固废矿物油检测、第三方环境检测公司等众多领域。
  • HORIBA红外测油仪受到500强德企认可
    HORIBA红外测油仪受到500强德企认可 ------长春汉高表面技术有限公司OCMA-310验收成功 近日,我司成功为长春汉高表面技术有限公司验收日本HORIBA生产的红外测油仪OCMA-310。长春汉高表面技术有限公司是世界500强企业德国汉高集团(Henkel)在华投资的企业。主要生产经营汉高粘接、密封、车底涂料及金属表面预处理等产品。由于他们主要给汽车制造厂做表面处理,其中要用到一些表面活性剂,最后他们测量汽车表面和槽池内的表面活性剂的含量和油份的含量。众所周知OCMA-310是可以检测水或者海水中的油分浓度、小巧的自动油分浓度计。通过手动操作,可以从样品中抽出油分,进行检测.排液。所以工程师和使用者在现场先测一个总量,然后用二氧化硅吸附出表面活性剂,再测一次油的含量,最后总量减去油的含量就是表面活性剂的含量,依此理论经过几次的调整萃取时间和分层时间、测量时间最终完成精确测量。 长春汉高表面技术有限公司的主要客户有:一汽-大众、一汽轿车、一汽解放公司、一汽吉林汽车有限公司、沈阳宝马、青岛汽车厂、哈飞汽车、哈轻、长春轨道客车、鞍钢、本钢、通钢及汽车零部件制造业。从这一系列用户不难看出,HORIBA红外测油仪未来将有可能成为业界衡量油分含量的一个标准测量仪器。从而使行业的标准得到统一化,起到了标杆的作用。最后再次恭贺长春汉高表面技术有限公司红外测油仪验收成功。
  • 优普发布半自动测油仪新品
    红外光度测油仪UP-1001利用油类物质在波数分别为2930cm-1(CH2基团中C-H键的伸缩振动)、2960cm-1(CH3基团中C-H键的伸缩振动)、3030cm-1(芳香烃中C-H键的伸缩振动)谱带处有吸收,利用光谱能量的吸收与转换进行定性,定量分析。红外光度测油仪UP-1001利用油类物质在波数分别为2930cm-1(CH2基团中C-H键的伸缩振动)、2960cm-1(CH3基团中C-H键的伸缩振动)、3030cm-1(芳香烃中C-H键的伸缩振动)谱带处有吸收,利用光谱能量的吸收与转换进行定性,定量分析。应用领域:适用于工业废水、生活污水、油烟油雾、土壤中石油类以及动植物油类的测定。执行标准:《HJ637-2018水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》《HJ1077-2019固定污染源废气 油烟和油雾的测定 红外分光光度法》《HJ1051-2019土壤 石油类的测定 红外分光光度法》半自动测油仪UP-1001技术参数:波数扫描范围3400 cm-1 ~2400cm-1 (2941nm~4167nm)波数准确度±1cm-1波数重复性±1cm-1仪器检出限≤0.02mg/L测量重复性2%测量准确度±2%吸光度线性范围0.0000~1.9999AU测量范围0.02~800mg/L低检出浓度0.002mg/L(水样浓度)基线漂移1%/4h不同配比测量误差5%通讯接口蓝牙显示10.1寸平板电脑外型尺寸540*246*160(mm)请根据实际外形尺寸修正重量13Kg电源220V±20V,50Hz±1Hz,40W湿度80%温度5~35℃半自动测油仪UP-1001仪器特点:稳定性好:采用一体化光学系统,光程短,能量大,稳定性好,信噪比高。漂移小:探测器既采集光源发光时的信号,又采集光源熄灭时的信号,实现零点实时自动调零。定位精确:采用余割原理进行波数精确定位扫描,使波数定位精度小于一个波数。不同配比测量误差小:模拟水中油成份,测定任意组分标油的误差小于百分之五,使仪器真正为实际水样服务。全光谱测量:全波数测量并实时显示图谱,既可定性分析,又可定量测量。测油专用软件:测油专用软件(已申请软著),集谱图扫描、分析、计算、存储于一体,使操作更轻松。具备自检及结果判定功能:能量不正常则提示,同时提示可能造成的原因,供故障排查参考,具备软件判断样品是否超标提示功能;远程操控:仪器选用10.1英寸Windows10平板电脑,嵌入主机仪器,平板电脑可灵活取下,实现远程操控, 主机预留外接电脑通讯控制接口。通讯方式:蓝牙、RS232通讯。创新点:用油类物质在波数分别为2930cm-1(CH2基团中C-H键的伸缩振动)、2960cm-1(CH3基团中C-H键的伸缩振动)、3030cm-1(芳香烃中C-H键的伸缩振动)谱带处有吸收,利用光谱能量的吸收与转换进行定性,定量分析。半自动测油仪
  • 水中油测试---红外光度测油仪
    供水安全始终是我国经济社会发展的重要问题。疫情过后,水生态安全仍将是我国的长期战略,对我国社会的可持续发展、居民的身体健康等方面起到重要的支撑作用,我们认为国家仍将持续加大对水生态安全各方面(供水、污水、水环境)的基础设施建设力度和资本开支力度,水生态一体化、系统化的保护与治理工作也将持续推进。B1170红外光度测油仪是一款高精度的分析仪器,采用一体化光路系统,光路设计合理,信号强,信噪比高。采用铝合金铸造底座,经自然失效处理,外置电源,注塑外壳,美观大方,体积重量轻,在作为实验室仪器的同时也可以当便携仪器使用。仪器特点1、开关电源供电,电源范围宽2、独创的样品和参比池自动切换机构,精确定位、消除误差、使机械误差影响趋近于零3、余割方式进行波数精确定位扫描,使波数定位精度小于一个波数4、真正三波数,符合国际“HJ 637”不需要作标准曲线,只做一组校正系数5、模拟水中油成份,测定任意组份标油的误差小于百分之五,使仪器真正为实际水样服务6、设有专用餐饮油烟测量菜单,完全按国家饮食油烟排放标准GB18483测量饮食业油烟7、中文菜单操作,配有大屏幕液晶显示器8、不需标样定标,测量结果可以打印输出可脱离计算机单独使用9、可连接计算机系统操作,波数可以自由补偿定位10、既能定量测量,也能定性分析;谱图清晰,能够分辨出各种干扰物质技术参数波数扫描范围:3400cm-1~2400cm-1波数重复性:±1cm-1波数准确度:±1cm-1谱图分辨率:1 cm-1吸光度线性范围:0.0000~1.9999相关系数:r0.999(红外非分散方法)基本测量范围:0.02~800mg/L检出浓度:0.0001mg/L检出浓度:80000mg/L(稀释测量)检出限3SD:0.2mg/L基线漂移度:1%/4h不同配比测量误差:5%(配比不同比例混合烃模拟实际水样)电 源:220V±10V 50HZ±1HZ湿 度:80%温 度:5~35℃外形尺寸:500×250×150(mm)重 量:5.5kg
  • 【技术知识】红外分光测油仪经常遇到的问题及解答
    红外分光测油仪介绍红外分光测油仪是一种在指定检测样品资料的红外线,适用于地表水、地下水、海水、日子污水和工业废水的质量监测,以及石油、动植物油和食品工业中油烟的测定。红外分光测油仪经常遇到的问题及解答01硅酸镁必须进行6%水处理么?答:硅酸镁按照标准是要进过水处理,是增加吸附能力,但我们做过比较也就那么回事几乎没什么差别。02将样品转移至漏洞中时是要量取500毫升还是全部转移。如果是量取500毫升的话,国标上将上层水相在转移至量筒中并记录体积是什么用处?答:一般水样我们都是整瓶的水样一起倒入分液漏斗分析的。如果水样实在是太脏太油的话也可混匀水样后,吸取适量水样进行分析。03标线是每次测样都要做呢 还是说多久做一次?答:用红外分光测油仪做动植物油和石油,做的熟练的话不用每次都拉曲线,只要3个波长不出现大的偏移一般1年内,对同一浓度的标准,仪器的吸光值一般是不会变的,我们单位熟练的老法师都不怎么拉曲线的,0到100mg/L的标准系列吸光值都能背的出来,有时候只要做一个标准点就能知道整个曲线的吸光值和斜率。 红外分光测油仪可以用来检测工业及城市排放污水中碳氢化合物(油)的含量。利用紫外荧光技术选择的精确性及仪器的自动检测功能,在现场对仪器进行简单的定标后,只需要把准备好被测样品插入测量孔,2秒种后便能快捷地在显示屏上读出测量结果。并可以将测量结果直接打印出来。相关仪器B1173红外分光测油仪符合HJ637-2018水质、石油类和动植物油的测定。红外光度法:GB18483-2001饮食业油烟监测标准方法。GB4284-84农用污泥中污染物控制标准监测方法。适用于工业污水、生活污水中油类浓度监测,饮食业油烟中油类监测,农田灌溉水中的油类监测。适用萃取溶剂:四氯化碳、四氯乙烯 。
  • 培安中红外汽油分析仪助力壳牌315油品质量宣传活动
    ——华北壳牌使用培安中红外汽油分析仪对油品成功进行准确的抽检壳牌——世界领先的能源公司。在中国的发展轨迹已经超过一个世纪,是在中国投资最大的国际能源公司之一;是中国最大的国际润滑油供应商(数据来源:克莱恩公司);在中国大陆,目前约有700家壳牌品牌或合资品牌的加油站为客户提供优质的燃油产品和服务。 2016年3月15日,华北壳牌集团的PQ部门联合大区运营部进行315油品质量宣传活动,在天津、山东等地的多个加油站进行现场油品检测和答疑活动。培安公司的便携式中红外汽柴快速检测仪完美的配合其流动质检站的便携需求,以无以伦比的产品性能光荣、精确完成了每次的检测任务。以下是部分来自活动现场的图片: ERASPEC PyNN 汽油中红外分析仪(快速辛烷值测试仪)——快速燃油分析世界顶级品牌,一次性可测50项理化指标 干涉仪+计算模块 + 数据库=无与伦比的权威测试平台,中国石化界首选权威机型 多样品池自动切换专利技术 自动实时参比全时背景扣除 激光标定=无需环己烷标定 辛烷值测定模块 非法添加剂标准测试模块 标准管理 +品质控制+风险管理的利器 用于石油公司市场质量监控 机场港口快速交接 油库加油站快速检测 炼油厂中间控制 民企油品快速调和分析 成品油市场监督质检 生物燃料检测 汽车行车实验和发动机评价 海外补给军事保障对于燃料油 身份确定和鉴别 培安公司 20 年油料分析经验 PYNN 培安是仪器界的知名品牌。美国培安公司1990 注册于美国波士顿,在中国北京、上海、广州、成都、香港均建有机构,业务主要划分有石化分析部、药物研发仪器部、食品安全仪器部和分析化学仪器部,从80年代末进入中国开始,是最早向中国民用和军方提供欧美润滑油和燃油检测技术的机构,其专注于客户服务和科学技术的优良传统一直传承持续到现在。 培安 + 中石化 合作改变历史 90 年代末,培安公司和中石化开展合作,开发傅立叶中红外燃油检测技术在中国的应用,从选择国际上顶级干涉仪硬件平台,建立适合中国特点的计算方法和数据库,到优化筛选众多计算方法,找出最适合中国油样的数学模型,完成大量的计算认证工作,从而积累了丰富的经验和独特技术,历时3 年,不断进取,完成业界相关性最高的数学模型和计算方法。其优异的准确性和相关性能在各种干涉仪上都得到明确的验证,是中国石化成品油控制的主力机型,培安技术团队具备的计算模型优化能力和经验,超出任何竞争对手。 更多培安中红外石化系列产品详细信息,请点击下面的产品查看:Eraspec 汽油中红外分析仪Eraspec-Jet 喷气燃料中红外分析仪Eraspec-Diesel 柴油中红外分析仪Eraspec Oil 中红外润滑油分析仪Eraflash 微量全量程闪点仪Eravap 全自动蒸气压测量仪Eracheck 水中总油和油脂含量测试仪
  • 关于红外测油仪的雷区,你中招了吗
    随着工业的规模的不断扩大和发展,国家对地表水的物探越来越严重,其中石油类是地表水必测项目之一,国内不少地区环监部门对工业废水、生活污水、油烟油雾等都采用在线监测方式来监控油类污染物。红外分光测油仪作为检测水中油含量的一种水质检测仪器,可以快速准确地测定水中油浓度。  但是在使用红外测油仪的时候也会出现很多认知的误区,接下来说说红外测油仪的常见误区,看看你“中招”了没有。  误区一:  产品证书与产品质量严重不符  我们都知道,各种产品认证书均不是产品质量保证书。红外测油仪技术源于它的研发基础,研发基础来源于创新。而仪器的光源脉冲调制技术对于部分厂家是不懂的,若计算仪器校正系数也不清楚的话,乱用标准曲线,这样是不合理的。因此,用户在购买一定要仔细甄别。  误区二:  全国红外测油仪的技术指标都“差不多”  目前多数政府采购多为招标方式购买,标书编写了有一定技术指标要求后,各个投标单位纷纷响应。招标指标怎么写,投标指标就怎么写,然后把价格拉下来,容易中标。这样一来,全国的红外测油仪的技术指标也就“统一”了。其实投标指标都能写得到,但是能不能做到那就是另一回事了。所以我们在购买仪器后验收时一定要多加注意。  误区三:  红外测油仪不采用计算机也可以使用  红外测油仪是必须配备计算机的,并且计算机的种类很多,比如:单片计算机、单板计算机、微型计算机、台式计算机、笔记本计算机。那么看上没有计算机控制的仪器,其实内部也是采用单片计算机或单板计算机控制的,否则污染计算国标。不能说它不使用计算机,只是它采用的是低档计算器或计算机,局限性太大。  误区四:  都是红外测油仪,测量结果有没有谱图都一样  红外测油仪在测油项目中收到的干扰特别多,即使是由于萃取后脱水不干净也会产生干扰。如果您的仪器没有谱图显示,那么测量结果有无干扰、是油是水便说不清,当然测量结论也就说不清了。所以说红外测油仪要求先定性、后定量,只有看清被测物是油以后,我们才能说它的含量是多少。
  • 红外分光测油仪的检测范围及校准方法
    红外分光测油仪是一款可以用于地表水、地下水、生活污水、工业废水、土壤中的矿物油和动植物油及废气中油烟和油雾排放检测的仪器设备,现在使用越来越广泛,今天小编就来介绍一下红外分光测油仪的相关情况。红外分光测油仪检测范围:红外分光测油仪检出限:DL≤0.04mg/L(四氯乙烯空白液测定11次的3倍SD)方法检出限:检出限为0.06mg/L;当样品体积为500ml,萃取液体积为50ml时(HJ637-2018标准)最低检出浓度:0.003mg/L样品测量范围:0~100%油(富集和稀释)基本测量范围:0.0-800mg/L重复性:RSD ≤ 0.6%(30-80mg/L 油样测定 11 次 )准确度误差:≤2%相关系数:r0.999扫描速度:全谱扫描,快速模式45 秒钟/次,精密模式3分钟/次波数范围:3100cm-1 ~ 2800cm-1 (即 3200nm ~ 3570nm )红外分光测油仪如何校准?1.选择:选择一条空白检测的曲线作为检测页背景线条;2.清空:将已选择的背景曲线清空,检测页将不显示背景曲线;3.校正系数计算:根据上方所选的四类样品计算出XYZF的值;4.保存:将计算出的XYZF的值进行保存;5.选取数据:选取用于计算标准曲线法参数的数据;6.计算:根据所选数据计算出相应公式;7.清空:将已保存的标准曲线法参数清除;8.保存:将计算得出的标准曲线法参数进行保存。红外分光测油仪校准页为出厂前对光路、基本波长和三个检测点进行校准,由于红外分光测油仪出厂前已经校准完毕,用户不需要对其进行设置,直接进行样品检测即可。
  • 红外分光测油仪测定水中石油类技术探讨
    1红外分光测油仪与石油类简介   1.1红外分光测油仪   红外分光测油仪是一种借助红外技术对水体当中的油含量进行测定的专用仪器,该仪器的应用范围较广,能够对多种不同水体中的石油类进行测定,其测量原理是利用光谱能量的吸收与转换进行内部成分的定性分析与定量计算,借助红外分光光度法测量,对样品进行光谱扫描,从而显示出样品的光谱及吸收峰的波数位置,快速、准确地测出水体当中各种油份的浓度含量。红外分光测油仪属于一体化的光学系统,它的体积相对较小且重量较轻,便于携带,结构简单、操作方便,测量速度较快,测量一次样品通常只需要1min左右。   1.2石油类   我国现行的HJ637-2012标准中规定,在实验过程中,可以被CCl4萃取,并且在波数2930、2960、3030谱带处有特征吸收的物质,被称之为总油,它是由两个部分组成,其中一部分为石油类,另一部分为动植物油类。石油类是能够被CCl4萃取,但却并不会被MgSiO3所吸附的物质。   2红外分光光度法对水中石油类的测定   水体中石油类含量的测定是环境监测的重要项目之一,由于总体石油类的成分较为复杂,并且地区不同组成也不相同,烃类是其最主要的一种成分。HJ637-2012标准中给出了测定水中石油类的方法,即红外分光光度法。下面本文通过实验的方法,对红外分光光度法测定水中石油类技术进行分析。   2.1实验过程   2.1.1试剂与材料。本次实验中,所有试剂均选用的是与国家标准规定要求相符的分析纯化学试剂,实验过程中使用的水全部都是蒸馏水,具体有以下几种试剂:HCl、正十六烷、异辛烷、苯、CCl4、无水Na2SO4、MgSiO3、石油类标准贮备液、正十六烷标准贮备液、异辛烷标准贮备液、笨标准贮备液以及吸附柱等等。   2.1.2仪器设备。本次实验中的主要仪器设备包括红外分光光度计、旋转振荡器、分液漏斗、玻璃砂芯漏斗、锥形瓶、样品瓶、量筒、比色皿等等。   2.1.3试样制备。①采样。实验过程中使用的所有样品全部按照国家规范标准的规定要求进行采集,具体做法如下:使用容积为1000ml的样品瓶,对地表水及地下水进行采集,使用容积为500ml的样品瓶对生活污水及工业废水进行采集,随后向样品瓶中加入适量的HCl,对样品进行酸化处理,使其pH值≤2.0。②保存样品。经过酸化处理之后的样品若是不能在24h以内进行测定,则必须采取妥善的方式加以保存,最佳的存放条件为2-5℃左右冷藏,最长期限为3d。③制备。本次试验中,试样的制备分为两个部分,即地下水与地表水试样的制备和生活污水与工业废水试样的制备,具体过程严格按照HJ637-2012标准中给出的方法进行,以此来确保试样的整体质量。   2.1.4校准。量取正十六烷和异辛烷两种标准贮备液各2.0ml,同时量取苯标准贮备液10.0ml,分别装于容量瓶当中,然后用CCl4进行定容,至标线位置处,再以人为的方式摇匀,三种标准溶液分别为正十六烷20mg/L、异辛烷20mg/L、苯100mg/L;使用CCl4作为参比溶液,并用4cm比色皿对三种标准溶液在2930cm-1、2960cm-1、3030cm-1波数处的吸光度进行测量,三种标准溶液在上述三个波数处的吸光度符合式(1),可得到联立方程,求解后便可获得相应的校正系数。   (1)   上式当中, 表示CCl4中总油的含量(单位:mg/L);A2930,A2960,A3030表示对应波数下测得的吸光度;X、Y、Z表示与各种C-H键吸光度相对应的系数;F表示校正因子。   2.1.5总油及石油类浓度的测定。①总油。先将未经过MgSiO3吸附的萃取液移至4cm比色皿当中,然后用CCl4作为参比溶液,在三个波数处分别对其吸光度进行测定,以此来计算出总油的浓度。②石油类。石油类浓度的测定方法与总油相同,在此不进行累述。总油的浓度减去石油类的浓度便可获得试样中动植物油类的浓度含量。   2.2测定过程的注意事项   在测定过程中,应对如下事项加以注意:选用的CCl4吸光度应当低于0.12,并且在2800cm-1-3100cm-1之间扫描,不得出现锐锋;选用的红外分光光度计应当能够在3400cm-1-2400cm-1之间进行扫描。若是红外分光光度计在出厂时设定了校正系数,则可直接进行检验;每一批样品在进行分析之前,都必须做方法空白实验,并且空白值必须低于HJ637-2012标准中给出的检出限;实验完毕后,CCl4废液应当存放在密闭性较好的容器当中,进行妥善处理,不得随意丢弃,以免造成污染。   结论:   综上所述,本文以实验的方法,利用红外分光光度计对水中石油类的测定过程进行了简要分析,红外分光光度法是HJ637-2012标准中明确规定的测定水中石油类的方法,由于该方法在测定过程中需要使用CCl4,而该试剂本身的毒性较大,所以在实验过程中必须予以注意,以免引起安全事故。
  • PHASE发布全自动柴油专用倾点、凝点、浊点、粘度、密度五合一分析仪新品
    全自动柴油专用倾点、凝点、浊点、粘度、密度五合一分析仪产品名称:全自动柴油专用倾点、凝点、浊点、粘度、密度分析仪(标配自动进样器)产品型号: DFA-70Xi产地、厂家名称: 加拿大 Phase检测范围:柴油专用分析标准:倾点 :ASTM D 5949,SH/T 0771 中国国家标准ASTM D 97,GB/T 3535凝点 :GB/T 510 浊点 :ASTM D5773,ASTM D2500粘度:ASTM D 445,GB/T265密度: ASTM D 4052,SH/T0604 重复性及再现性:严格符合以上分析方法分析精度: 0.1 摄氏度样品分析范围: -88 ℃~+55 ℃进样量: 25毫升分析时间:15-30分钟/次电源: 90-280 V 功率: 350 瓦 重量: 28 公斤尺寸: 33.7x54.6x44.5cm ( 宽 x 深 x 高 )操作时间: 0.5 分钟分析仪特色:小巧,结构紧凑,超快速和高精度。标配自动进样器,完全实现自动进样,自动清洗等功能。操作界面完全汉化,全中文显示。直接进样,无需样品预处理全内置:内置冷浴,无需外接冷浴,仅需电源真彩色 15 英寸触摸液晶屏,无需连接电脑,直接显示分析结果和分析仪状态可存储超过 10,000 个分析结果 ,数字图像显示分析结果同一台分析仪可具有倾点、凝点、浊点、粘度、密度五种功能。可通过内置调制解调器与分析仪进行远程通讯,直接获得分析结果和故障诊断创新点:1、将柴油五种低温特性基于一台分析仪。2、一次进样,五种数据全部分析完毕。3、五种数据在25分钟内全部分析完毕。4、不需要外不制冷器,移动检测车都可以使用。全自动柴油专用倾点、凝点、浊点、粘度、密度五合一分析仪
  • 精打细算,助粮油企业降本增效 ——近红外分析仪在粮油企业应用的效益分析
    近红外光谱技术应用在粮油行业已有多年的时间,自2010年以来,粮油行业包括小麦或小麦粉、稻谷、玉米、大豆等在内的相关的国家标准已有十余项,检测指标包括水分、蛋白、脂肪、淀粉等含量的测定。近红外光谱技术以其特有的快速、无损、准确的特点,成功应用于粮油行业。 作为国内唯一拥有全线近红外分析产品的龙头企业,聚光科技(杭州)股份有限公司在国内粮油行业占据近三分之一的市场份额,积累了大量模型的同时,对国内粮油行业的现状和粮油企业的需求也有了充分的了解和认识。聚光科技致力于为粮油企业提供高性价比的好产品,让产品满足用户使用需求的同时,还能为用户带来额外的效益,助力用户开源节流,降本增效。聚光科技Sup-NIR系列近红外分析仪到底能给粮油企业带来什么,让粮油企业它如此青睐?且听笔者慢慢分析。没有近红外的日子,粮油企业是怎么进行常规检测的? 目前粮油行业常规检测还是多用传统检测手段,传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂。 粮油行业常见指标的传统检测方法与近红外检测方法时间对比如下: 时间就是金钱!这是生产企业生存的第一法则! 试想一下,一个粮油生产企业每天投入近10个小时的时间,至少3人次的人力去做大量的实验来检测上述5个指标,费时费力不说,前处理、人为分析等多个环节都会给检测的结果带来不可避免的误差,导致结果不准确。检测结果不准确,直接影响粮油生产企业原料采购和生产产品的品质检测。相同的样品,相同的条件,只要3分钟,近红外分析仪就能给出全部5个指标的检测结果! 近红外是如何减少企业化验成本的?以国内一家年产量10万吨的油脂企业为例:传统的分析方法需要大量消耗水、电、及化学试剂,而近红外分析只需耗用极少量的电力,无需其它任何试剂。化验室测试粗蛋白、水分、灰分,原料平均每月需分析450个样品(分析粗蛋白、水分、灰分、粗脂肪),采用近红外检测后,这些样品所耗的试剂、水、电等费用可全部节约。具体数字见下表。表1 采用近红外分析方法节约水电试剂费用明细 说明:采用近红外分析,每月累计节约费用近3387元,以上样品分析是以每批为计算,若不足满批,则成本会更高。故合计每年节约费用在:37257元。对于该企业来说,每年仅是水费、电费和试剂费就可节省最少37257元,还不包括因此节省下来的人力成本。因为常规理化检测需要接触有毒试剂,对身体健康不利,因此造成化验人员不固定,每次新化验人员上岗,均需进行培训,并且管理难度增大。采用近红外设备分析后,化学试剂使用量减少,对环境污染减少,可节约减排费用。同时人员流动相对减少,因此可节省员工培训时间,降低管理难度,从而间接创造收益。 近红外是如何帮助企业降低原料采购成本的? 油脂行业的生产成本中,原料成本大约占用了85%的比例,其它如工人工资、能源等只占到15%左右。因此,控制原料成本是提高效益、创造利润的重要环节。销售价格由原料成本+固定成本+人工/费用+毛利组成,由下表可计算出:当原料成本节约了1%时,毛利由5%增长为6%,实际增长率=20%。 以大豆油生产企业为例进行效益分析: (1)豆粕中水分控制效益分析: 检测水分含量,调整干燥(蒸汽)工序中物流速度与蒸汽量,调节水分含量: 水分含量偏高,采取降低物流速度或提高烘蒸温度; 水分含量偏低,采取加大蒸汽流量; 水分效益分析 : 水分每增加0.1%,带来3元/吨的利润; 水分控制由原来的平均12.5%提升到12.8%,则增加了0.3%的水分,即可带来9元/吨的利润;(2)豆粕中蛋白控制效益分析: 检测蛋白含量,调整豆皮或高蛋白豆粕加入量,调节蛋白含量: 蛋白含量偏高,采取加入豆皮; 蛋白含量偏低,采取加入高蛋白豆粕; 蛋白效益分析: 蛋白每降低0.1%,带来15元/吨的利润; 蛋白控制由原来的平均43.5%降低到43.3%,则降低了0.2%的蛋白,即可带来30元/吨的利润;(3)豆粕中残油控制效益分析: 检测残油的目的主要为控制加工工艺,平衡效率和效益: 一般残油小于0.5%,则豆子浸泡时间过长,影响生产效率,即产量变低; 一般残油大于0.7%,则豆子浸泡时间不足或轧胚、浸出工序异常,出油率偏低,影响效益; 近红外是如何帮助企业控制原料和粕类品质的? 在油脂品质控制中,控制原料和粕类品质,可带来巨大收益。 假设大豆粗脂肪为18%,价格约3500元/吨。大豆粗脂肪每增加一个百分点,每吨的价格就要高60元左右。如能严格控制检测含油量,按质定价可以节约不少成本。 假设豆粕粗蛋白含量43%左右,价格约3100元/吨 豆粕粗蛋白含量每高一个百分点,每吨价格就要高50-100元。利用近红外技术快速检测豆粕粗蛋白,可以通过添加低价的豆皮,对豆粕的粗蛋白含量进行精确调控。再以年产量10万吨豆粕的油脂厂为例,以粗蛋白检测为例:表2 采用近红外方法后仅节约蛋白一项可增加的效益 根据以上两个表,可估算出:在采用近红外分析技术后,对于示例中的油脂厂,每年可节约的水电试剂费为37257元;严格质量控制,仅节约蛋白可增加41万元收益。同样如果能严格控制水分含量和收购原料时含油量和水分含量,可带来非常可观的收益。除了有形的开源节流,对于生产企业的无形的品牌和知名度也有正面的影响。近红外分析仪可在2~3分钟内快速反映成品质量是否合格,加快了成品出厂周期,减轻了成品库负荷。成品抽检频率可提高上百倍,减少了不合格品的流出,从而保证产品质量的稳定性,提高了客户满意度。另外近红外快速分析仪还可以通过快速检测减少堆装时间、节省部分装运费用;通过快速分析原料适当降低原料库存,节省资金利息;降低质量事故,减少差错成本;使采购部门快速判断原料质量和价格,增加采购机会。综上所述,采用近红外带来的收益主要有如下部分: 直接节约实验室化验成本 按质论价,降低原料成本 快速控制原料和粕类品质 降低人员管理难度,节约管理费用 降低环境污染,节约减排费用 稳定产品质量,提高企业信誉,带来无形收益。 注重的效益粮油企业在寻求着各种能够节能降耗的方法,提高效益的同时降低成本,还要保证产品的质量和用户的满意度。用户的需求就是仪器生产企业的动力,聚光科技开发出的SupNIR系列近红外分析,不仅能够快速无损地检测多种指标,还能够替用户精打细算,降本增效,因此受到广大粮油企业的欢迎。目前国内包括山东三维油脂、嘉里粮油(青岛)有限公司、鲁花集团等大中型粮油企业都已采购聚光科技的近红外分析仪,相信有了用户的大力支持,聚光科技会推出更多更好的服务! ps:更多近红外在细分领域的应用请点击专题查看http://www.fpi-inc.com/jgzt/welcome.php?7
  • 【我与近红外的故事】吴海龙:与近红外光谱缘分的点滴回忆
    p style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201704/insimg/89776b86-95a5-4bfc-8dcb-acdf44a0cecb.jpg" title="吴海龙.jpg"//pp style="text-align: center "湖南大学 化学生物传感与计量学国家重点实验室 吴海龙/pp  strong初识近红外光谱/strong/pp  曾记得,我在湖南大学本科攻读分析化学专业期间修仪器分析课程时,无意之中获得了董庆年老师编著的红外光谱法一书作为课外自学教材。较详细地知道了借助红外光谱来研究煤这样一个复杂的体系,并用红外光谱跟踪煤相关绿色反应历程,取得较好进展。后来,听说我同班同学李志良老师利用课余时间具体指导的化学计量学研究方向的本科生龙义成同学在北京石油化学研究院为近红外光谱应用尽力,参与编写了化学计量学软件等,开始留意近红外光谱有关内容。尽管认识模糊,但已知有近红外光谱存在这回事了。湖南大学俞汝勤先生研究小组曾于上世纪九十年代初,购置了红外光谱成像仪,想开展化学计量学在红外光谱成像处理方面的研究工作,本人参与相关工作。但后来由于湖南春天实在湿气太重,仪器抽湿维护不够到位等致使仪器成像不清晰而中断了相关研究。虽然也发表了一些论文,例如发表了可用于判断聚合物材料分子链接特性等图像处理方法工作,但遗憾的是没能形成系列成果。/pp  strong湖南大学与近红外光谱/strong/pp  曾记得,我同门湖南大学蒋健晖博士、杜一平博士等,在湖南大学获得化学计量学方向分析化学专业理学博士学位后,曾赴日本大阪关西学院大学尾崎幸洋研究室从事与近红外光谱相关的博士后研究,取得了例如结合PLS筛选近红外光谱最佳波长等好工作,而俞汝勤先生2000年以后还招收了有企业近红外光谱应用经验的博士生继续开展近红外光谱分析检测相关的化学计量学方法学研究。不仅探讨了一些带有普遍性的问题,如构建近红外校正模型时,如何保证校正样本具有必需的代表性,并实现代表性样本的自动选择 近红外光谱分析中的波长变量选择,能否建立较通用的自动选择策略 在定量分析建模方面,近红外光谱分析的复杂性使不论信号预处理与校正模型选择均存在较大的多义性,多种模型如何有机融合 在化学模式识别方面,近红外光谱分析的应用潜力如何进一步开发等。本人作为团队主要成员开始接触近红外光谱亦越来越多。本人的一名硕博连读生也积极参与相关研究工作,取得了一批成果。这样,使我们对近红外光谱有了更深入的了解。若干工作包括:/pp  1. 吴海龙*,韩清娟,宦双燕,林伟琦,俞汝勤,化学计量学与近红外光谱相结合研究的若干新进展,见陆婉珍等编,当代中国近红外光谱技术,北京: 中国石化出版社,2006年10月,第54-57页。/pp  2. Yan-Ping Zhou, Jian-Hui Jiang, Hai-Long Wu, Guo-Li Shen, Ru-Qin Yu* and Yukihiro Ozaki, Dry film method with ytterbium as the internal standard for near infrared spectroscopic plasma glucose assay coupled with boosting support vector regression,Journal of Chemometrics, 2006, 26 (1-2): 13-21/pp  3. Qing-Juan Han, Hai-Long Wu*, Chen-Bo Cai, Li-Juan Tang, Ru-Qin Yu, Using near-infrared spectroscopy and differential adsorption bed method to study adsorption kinetics of orthoxylene on silica gel,Talanta, 2008,76 (4): 752-757/pp  4. Lu Xu, Yan-Ping Zhou, Li-Juan Tang, Hai-Long Wu, Jian-Hui Jiang, Guo-Li Shen, Ru-Qin Yu, Ensemble preprocessing of near-infrared (NIR) spectra for multivariate calibration, Analytica Chimica Acta, 2008, 616 (2): 138-143/pp  5. Chen-Bo Cai, Lu Xu, Qing-Juan Han, Hai-Long Wu, Jin-Fang Nie, Hai-Yan Fu, Ru-Qin Yu*, Combining the least correlation design, wavelet packet transform and correlation coefficient test to reduce the size of calibration set for NIR quantitative analysis in multi-component systems, Talanta, 2010, 81(3), 799-804/pp  6. Hai-Yan Fu, Shuang-Yan Huan*, Lu Xu, Jian-Hui Jiang, Hai-Long Wu, Guo-Li Shen, Ru-Qin Yu*, Construction of an Efficacious Model for a Nondestructive Identification of Traditional Chinese Medicines Liuwei Dihuang Pills from Different Manufacturers Using Near-infrared Spectroscopy and Moving Window Partial Least-squares Discriminant Analysis, Analytical Sciences, 2009, 25(9), 1143-1147/pp  7. Weiqi Luo, Shuangyan Huan*, Haiyan Fu, Guoli Wen, Hanwen Cheng, Jingliang Zhou, Hailong Wu, Guoli Shen, Ruqin Yu,Preliminary study on the application of near infrared spectroscopy and pattern recognition methods to classify different types of apple samples, Food Chemistry, 2011, 128,(2):555-561/pp  此外,值得一提的是,近十年来,我们国家重点实验室的林伟英教授课题组在有机近红外荧光探针的合成及其化学生物学应用上取得了系列新进展。 他们开发了新型HClO近红外荧光探针,其被进一步应用于活动物中HClO的近红外荧光成像。近红外荧光染料可为开发近红外荧光探针和生物影像剂提供平台,有望在活体生物成像领域得到重要的应用(J. Am. Chem. Soc. 2011, DOI: 10.1021/ja209292b)。 还合成了新颖的荧光探针分子FP-H2O2-NO。 FP-H2O2-NO在细胞内与H2O2、NO和H2O2NO作用后能产生三组不同的荧光信号。这个独特的优点使FP-H2O2-NO可以作为一个强有力的分子工具来研究生物体中H2O2和NO的相互作用(J. Am. Chem. Soc. 2011, DOI: 10.1021/ja2100577)。还构建了具有大准斯托克斯位移的的pH荧光探针(Angew. Chem. Int. Ed. 2010, 49, 375-379)。揭示了钴离子与探针分子作用后降低卟啉部分的摩尔吸光系数而改变能量传递效率的能量调控机制,由此实现了对钴离子的比率测定(Adv. Funct. Mater. 2008, 18, 2366-2372.)。 该论文被美国科学院院士Timothy Swager在评述期刊Synfacts作为研究亮点专题介绍(Synfacts 2008, 11, 1167-1167.)。而湖南省食品测试分析中心也开展了应用近红外光谱结合化学计量学法在油茶籽油脂肪酸含量测定中的应用研究工作,见(《湖南农业科学》 2013年12期 )。通过透反射模式采集了114个油茶籽油(茶油)样品的近红外光谱(NIR),利用竞争性自适应重加权采样法(CARS)对光谱进行预处理,采用偏最小二乘法(PLS)建立了茶油中棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸及亚麻酸5种脂肪酸含量的校正模型,并通过实际测定对模型进行了验证。结果表明:采用近红外光谱技术结合化学计量学方法建立的PLS模型所预测的茶油中棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸的含量与实际的化学测定值较接近,而亚麻酸的预测集与实际测定值相关性不理想,仍需进一步研究摸索。这证明近红外光谱法可作为一种快速、无损和准确的方法在茶油主要脂肪酸含量测定中推广应用。/pp  strong湖南长沙召开的全国第二届近红外光谱学术会议/strong/pp  我特别难忘的是,中南大学化学化工学院与我们湖南大学化学生物传感与计量学国家重点实验室合作,于2008年11月19-22日期间,在湖南长沙共同承办并顺利召开了全国第二届近红外光谱学术会议。该会议由中国分析测试学会近红外光谱分会主办的,由我们敬爱的俞汝勤院士和陆婉珍院士分别担任大会主席和学术委员会主任。/pp  strongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "以下内容摘自仪器信息网/span/strong/pp  span style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "本次大会为近红外光谱工作者提供一个高水平的交流平台,展示了我国近红外光谱的一流研究和应用成果,主要以大会报告和墙报的形式举行,有40余位专家和学者作大会报告、20余位优秀青年学子作分会报告,多次获得国际谷物学会、国际近红外光谱学会大奖的著名近红外专家加拿大Phil Williams教授、国际近红外光谱学会秘书长Ozaki教授等国际知名学者也都在大会作专题报告。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  陆婉珍院士在作大会主旨报告“近红外光谱分析技术必须继续发展”中指出:自从2006年第一届近红外光谱会议以来,这项分析技术已经得到了广大科技工作者的注意并在几十个专业中得到了应用 但是作为一项既快捷又廉价的分析技术,其应用范围仍未达到应有的广泛程度,一方面是由于宣传力度不够(一般大学分析专业的学生只有部分同学了解这一技术),与此同时在技术上也还存在着一些急待完善的难题,例如:(1)建立大量可长期应用的分析模型,(2)尽快发展便携式仪器,(3)形成公认的标准化方法是有效的宣传途径,(4)结合需要研究适应各种分析对象的光谱采集手段、保证其分析速度,(5)在线分析系统的集成化,(6)近红外光谱与分子结构间关联于应用工作的开展,(7)近红外光谱技术过去是在不断新技术(如光纤、化学计量学及计算技术)的基础上发展起来的,今后希望如能将更多的新技术(如激光光源提高灵敏度、微机制造MENS使其更小型化等)被引入。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  加拿大Phil Williams教授在他的大会报告“近红外光谱:过去、现在和未来(Near-infrared Spectroscopy: the past, the present, and the future)”中系统回顾近红外光谱技术的发展历史,给涉及近红外光谱校正模型的十八个阶段发展作了简洁评论,并指出操作费用低、获得数据可靠、分析速度快使近红外光谱技术具有独特的优势 关于近红外光谱的应用前景应该从定量和定性的观点上进行讨论,定性应用是回答“Does it belong?”,而不是“How much is there?” 只要其定量应用将继续得到广泛的使用,定性应用很可能变得更加普遍 另外,未来近红外光谱仪器的网络化技术也可能比较突出,可望进入越来越多的领域,包括在环境监测和勘探、动物和人类医疗诊断等方面的应用。/span/pp  陆婉珍院士与部分参会代表在一起/pp  本人后来也曾多次参加近红外光谱为主题的国内外学术会议,深切地感受到近红外光谱的强大生命力。同时也深深被国内这样一批科研同行们为发展我国近红外光谱事业而努力艰苦奋斗、呕心沥血的精神所折服、所感动。本人也愿意为我国的近红外光谱事业继续贡献自己的力量。/pp  谨以此文纪念为我国近红外光谱以及石化工业化验检测事业做出杰出贡献的陆婉珍院士和我国国际“化学计量学终身成就奖”获得者之一、中南大学梁逸曾教授。/pp style="text-align: right "br//pp style="text-align: right "br//pp style="text-align: right "br//ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  吴海龙 男,理学博士、工学博士(日本)。湖南大学化学化工学院化学教授(二级)、博士生导师,化学生物传感与计量学国家重点实验室前主任、顾问和学术委员会顾问,分析化学国家重点学科长期建设责任人。兼任中国化学会有机分析专业委员会委员和副主任,计算机化学专业委员会委员和副主任 中国仪器仪表学会分析仪器分会常务理事兼化学传感器专业委员会主任、近红外光谱专业委员会理事及近红外光谱分会副理事长等。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  三十多年来,一直从事分析化学、环境监测等领域化学计量学、化学生物传感分析等方向及内容的教学和科研,发表学术论文逾260篇,其中SCI论文逾200篇。曾荣获2003年度国家自然科学二等奖(排名第三)。2012年10月,荣获中国化学会分析化学基础研究最高奖--梁树权奖。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  人生格言: 宝剑锋从磨砺出 梅花香自苦寒来/span/ppbr//p
  • 以旧换新活动强势来袭!昂林仪器让每个实验室都拥有全自动测油仪
    近日,国务院常务会议审议通过了《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》。并强调“要以提高技术、能耗、排放等标准为牵引,推动大规模设备更新和消费品以旧换新。”昂林仪器作为国内全自动智能分析仪器领域的领先企业,积极响应推动国产仪器的更新升级。特别推出以旧换新活动,为新老客户们提供便捷的仪器更新升级服务。昂林仪器始终致力于实现分析仪器的高度智能化自动化,显著提高仪器分析能力及工作效率,使检测数据更精准,让实验人员远离有毒有害试剂的伤害。公司根据市场需求和不同的行业应用,推出了多款创新型全自动智能化、高效环保的分析仪器。此次参加以旧换新活动的仪器有:OL1020 全自动红外分光油分析仪、OL1040 全自动紫外分光油分析仪,具体的仪器介绍,参见下列仪器选型指南。通过此次活动,您将轻松拥有最新技术的全自动智能化分析仪器,为您的检测分析工作注入新的活力。即刻行动,加入昂林换新行列,让我们一起告别旧仪器,拥抱新科技吧!参与以旧换新仪器机型测油仪产品以旧换新品牌范围品牌不限关于换购新仪器的安装维保问题新仪器享有完善的售后服务,享受原厂新仪器一年的售后维保服务及免费的安装、调试、培训服务,让您毫无后顾之忧。如何参加昂林以旧换新活动请拨打 400 811 0578 / 021-6999 0578 致电昂林仪器,说明参加昂林以旧换新活动,活动专员将与您进行具体沟通。活动时间2024年3月20日至2024年12月31日
  • 从聚光近红外产品看国产近红外在粮油行业的应用进展
    pspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  近年来,近红外光谱技术在我国得到了迅猛的发展,相关的新产品新技术层出不穷。为了多方位展现我国在近红外光谱领域的最新成果,仪器信息网和近红外光谱分会合作制作《近红外光谱新技术/应用进展》网络专题,同时也以此献礼近红外分会成立10周年,并寄语2021年国际近红外大会。/span/ppspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  为了更深入的了解国产近红外光谱仪器技术的发展和应用现状,我们特别邀请了聚光科技研发部经理周新奇等给大家分享其对国产近红外光谱技术及应用发展的理解。/span/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) "  strong近红外产品研发路:便携、台式、在线仪器满足用户不同需求/strong/span/pp  聚光科技近红外产品的研发生产至今已有20多年的时间,目前已有超过2000套近红外产品服务于工农业生产的多个领域。/pp  以自主研发为基础,开展近红外产品制造、销售和服务,为客户专业提供成套的近红外分析技术及应用方案,聚光近红外产品的目标是为工农业生产的待检物料提供准确可靠的分析数据,真实反映其质量情况。如要获得高品质的分析数据,稳定可靠品质一流的仪器是基础,再配套以成熟适用的分析模型,方能达成目标。质量一流的仪器价格相对较高,而国内分析仪器的市场现状是国产仪器价格一定要比同类进口仪器便宜。为了满足国内市场要求,聚光选择自主开发核心光谱仪,用较低的研发成本开发高品质的近红外分析仪,打造自己的近红外光谱平台,形成价格适中质量一流的近红外分析仪器产品。/pp  在2006年到2009年的三年时间里,聚光精心打磨了一款光栅分光型的近红外光谱仪。此后在国家重大科学仪器专项近红外仪器项目资助下,该光谱仪平台性能发展得更优异,可靠性、稳定性及一致性有了进一步提升。在上述光谱仪平台基础上,聚光科技开发了多款不同型号的近红外分析仪器,如用于纺织品、塑料、果品等检测的便携式近红外分析仪SupNIR-1000系列产品,满足燃油、酒精等检测的SupNIR-2600产品,用于粮油饲料检测的台式近红外分析仪SupNIR-2700系列产品,用于液体在线近红外分析的SupNIR-4510和用于固态物分析的SupNIR-4692产品,以满足用户的不同需求。/pp  在2014年,聚光科技因“舰队群”战略发展需要,成立实验室业务部,将近红外全线产品划入该业务部,同时成立杭州谱育科技发展有限公司,一套人马两块牌子,对内称实验室业务部,对外则称谱育科技。自此聚光近红外产品的发展走入一个新的阶段。/ppspan style="color: rgb(255, 0, 0) " strong 聚焦粮油行业 上下游同时扩展/strong/span/pp  近红外分析方法需要分析模型,而构建一个分析模型需要大量样品,只有在大宗产品的检测领域,才能在较短时间内获取足够多样品数量,易于构建成熟模型 同时大宗产品检验工作量大,可充分发挥近红外简单快速的特点,将质量管理人员从枯燥繁琐的检验劳动中解放出来。因此,在大宗产品检测领域选择近红外技术是一种必然。/pp  聚光科技将近红外应用工作聚焦到大宗农产品方面,尤其在粮油中选择了小麦、菜籽、大豆等产品作为突破口。一方面近红外检测粮食、饲料等相关国标方法出台,为该技术的推广奠定了基础 另一方面进口仪器厂商的相关工作,推动了市场,教导了客户,为该类型仪器的推广铺平了道路。/pp  经过10来年行业耕耘,聚光近红外分析仪在粮油行业已经扎下根,主推的近红外分析仪SupNIR-2720(如下图1)在业内已经产生良好口碑。这一方面归功于产品性能好质量优 另一方面也归功于产品生产开发及营销服务团队的不懈努力。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 228px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/61ea8bcb-145e-41d8-8190-5aef9c8d7021.jpg" title="01.png" alt="01.png" width="300" height="228" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图1:SupNIR-2720近红外分析仪/strong/pp  SupNIR-2720最大的特点在于上照式设计,光源发出的光照射样品的上表面,敞开式漫反射方式检测,样品和光源间没有窗片等阻隔,减少了干扰和光损耗,有利于提高仪器信噪比。该仪器采用数据库进行数据管理,数据存储、查看、交换、统计和分析十分方便。操作软件将仪器管理、数据分析与管理、模型建立与管理三大功能集成。可以定制软件接口,供集团型用户访问数据,将软件与其集团办公系统、进销结算等IT系统对接,为客户管理的信息化、集中化处理提供便利。而且粮食、油料、饲料等各种品类各种指标的分析模型比较完备,用户拿到仪器即可开展准确可靠的样品检测,故而受到用户欢迎。/pp  在面粉加工方面,聚光科技在与用户互动过程中逐渐积累了小麦、面粉的分析模型,模型效果越来越好,数据质量越来越高,近红外仪器不但能指导面粉生产商采购到品质价位合适的小麦,而且可用于产品的调配,稳定产品质量,甚至可以用于生产线的考核,创造效益。在此过程中,我们对该行业也越来越熟悉,推广也越来越顺利。据推测,目前聚光近红外仪器在全国面粉加工厂的占有率在30%以上。/pp  下面按照工序流程重点谈谈使用SupNIR-2720近红外仪进行原粮检验和生产过程控制的方法:/pp  1、原粮检验的控制:SupNIR-2720近红外分析仪10秒内能测量水分、容重、蛋白含量、湿面筋含量、吸水率、硬度、沉降值等,且样品不需要粉碎,解决原粮收购手抓牙咬眼睛看等感觉检验不足,避免了人情粮,建设以质论价公平合理的收购体系,好粮食就有机会上门,有好粮食才能生产出好面粉。/pp  2、原粮出仓搭配的控制:小麦搭配是生产环节的起点,也是决定面粉最终质量的关键点。SupNIR-2720仪器准确分析出水分、容重、蛋白含量及湿面筋含量,以此指导配麦。其中,搭配后小麦检测水分值的高低,直接用来指导加水量的调节和控制。/pp  3、入磨小麦的水分与二次加水量的控制:入磨水分的高低,对制粉工艺以及经济效益的影响比较大,控制入磨小麦的水分稳定很重要。SupNIR-2720近红外分析仪能够准确测定润麦 24 小时后小麦的水分,指导二次加水量调节和入磨小麦的搭配使用。/pp  4、对制粉生产过程的控制:SupNIR-2720近红外分析仪可准确的测定成品面粉、次粉、麸皮及各个粉路的水分、灰分、蛋白、面筋、吸水率等各项指标。可以定时对成品粉或等级粉进行取样检测,如发现灰分超标,就可立即采用SupNIR-2720仪器启动几个粉路灰分指标的快速测定,判定出具体哪个粉路出现问题,指导粉路调整。/pp  5、对粉筛筛理效果的监测控制:在某种意义上讲,面粉质量是“选”出来的,因为每个粉流的流量和质量都是筛网配置决定的。面粉企业应定期对制粉车间的工艺进行测定,并对筛网配备进行诊断和调整。通过SupNIR-2720仪器快速检测各粉路的水分和灰分,并且按照粉流的顺序形成时间序列图,即可准确的判断是哪个粉流有问题,是哪层筛网有问题,准确地指导调整筛网和物料分配。/pp  在粮油加工领域取得突破后,聚光开始攻关国家粮食和物资储备局,努力将国产近红外分析仪打入国家粮食质检体系。2014年,聚光为国家粮食质检研制了高端网络化近红外分析仪SupNIR-3000(如下图2所示)。该型分析仪通过双模式自校正等创新设计,突破了近红外分析仪一致性瓶颈,结合稻谷、小麦、玉米、大豆、菜籽等大宗粮食油料水分、蛋白、淀粉、面筋、脂肪酸值、品尝评分等相关指标分析模型,形成了成熟的粮食快速分析专用的近红外分析系统,并在此基础上开展近红外网络化应用开发,构建了近红外仪器传感层、数据分析层和应用服务层的三层近红外网络分析系统(如下图3所示)。通过粮情数据采集、标准化、大型数据库系统的数据汇总分析,为粮情监测、决策提供数据支持,打破了国外进口近红外产品在国家粮食质检领域的垄断局面,几年来在多个省区粮食质检系统取得了不错的成绩。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 297px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/a1e5f236-6597-4315-bb27-866ea6b7c36e.jpg" title="02.png" alt="02.png" width="300" height="297" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图2:SupNIR-3000近红外分析仪/strong/ppstrong/strong/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 308px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/6d083223-80f3-4433-93ab-e4058020b05b.jpg" title="03.jpg" alt="03.jpg" width="500" height="308" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图3:近红外网络分析系统架构/strong/pp  为了满足粮食经纪人对收购粮食快检的需求,2016年,聚光推出粮食专用化的近红外分析仪SupNIR-1230(如下图4所示),通过手机APP软件进行云分析。测量模型由云服务器提供,用户通过手机端操作,只需简单操作即可获得数据,方便快捷。配合大容量电池设计,非常适合于粮油收购等应用场景。结合某一特定种类的分析模型,形成了成熟的快检专用近红外分析仪及其云分析系统。该类型设备作为大豆蛋白的专用分析仪在东北销售量达到300台以上,并且形成了东北大豆传感网,目前入网数据达到13.98万条,并在持续增长。该应用市场的开拓,为准消费级近红外产品打开了一扇门,探索了一条可行道路。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 300px height: 314px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/b34fe1ec-9d5c-4844-b27e-ef8fa6db765d.jpg" title="04.png" alt="04.png" width="300" height="314" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图4:SupNIR-1230近红外分析仪/strong/pp  聚光在粮油领域能取得成功,主要得益于以下几个方面:一是产品质量过硬,一套近红外分析仪器工作5年,一般不会产生售后维护工作 二是分析结果准确可靠,用户使用仪器出检测数据十分放心 三是仪器操作十分简单,用户拿到设备即可使用,已经积累成熟的分析模型如下表1 四是众多专家、用户及朋友的热心帮扶。/pp style="text-align: center "strong表1:聚光近红外粮油成熟分析模型/strong/ppbr//ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center "模型种类/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "项目/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "1/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "小麦颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "湿面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "硬度/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "沉降值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "干面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "2/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "面粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "湿面筋/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "吸水率/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "沉降值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "3/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "大豆颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水溶性蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "4/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "豆粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "PS/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "UA/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氨基酸/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "5/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "稻谷-整粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "直链淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "胶稠度/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "6/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "精米颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "直链淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "食味品质/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "品尝评分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "7/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "糙米颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "脂肪酸值/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "8/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氮含量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "直链淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "9/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米糠/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "酸价/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "10/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "米糠粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "氨基酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "11/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米-颗粒/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "容重/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "淀粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "12/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米胚芽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "13/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "玉米胚芽粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "14/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "芝麻饼/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "15/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "16/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "PS/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "17/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "棉籽蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "18/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生粉/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "19/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "20/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "花生仁饼/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "21/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油菜籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "硫苷/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "芥酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚麻酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "22/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "菜粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗灰分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗纤维/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗脂肪/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "23/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油葵/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "24/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "油葵粕/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "粗蛋白/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "残油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "25/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "红花籽/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "含油量/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "亚油酸/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/trtrtd width="57"p style="text-align:center "26/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "冻玉米/p/tdtd width="57"p style="text-align:center "水分/p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/tdtd width="57"p style="text-align:center " /p/td/tr/tbody/tablepbr//pp  从产品应用角度出发,聚光沿着行业的纵深进行扩展,向下游扩展进入饲料、精深加工等领域。在深加工领域白酒酿造行业即是一个较好的选择。中国传统白酒酿造的规模大,行业利润丰厚,拥有使用近红外进行检测分析的良好潜力。近红外方法可检测其原粮、入窖前及出窖后的酒醅,还可检测酒曲。/pp  在发酵过程中酒醅的水分、酸度、淀粉影响了微生物的生长,决定了酒的品质,因此对酒醅上述指标的监测有十分重要的价值。《DB34/T 2561-2015 固态发酵酒醅常规指标的快速检测 近红外法》地标已经给出了相应的近红外检测酒醅方法,为近红外仪器在该领域开展工作奠定了基础。/pp  酒醅的含水量比较高,通常含量在50%-65%,且酸度高,采用SupNIR-2720等敞开式漫反射检测方式最合适:样品中的酸不会腐蚀到仪器样品盘 装样后再检测下一个样品时,样品的清理很简单,即使清理不干净也不会影响下一个样品检测结果的准确度。在酿造过程中,上述台式近红外分析仪器不但可以用于入窖酒醅、出窖酒醅的检测,还可以检测原粮,有益于增强酒企的效益。/pp  酿造过程对在线分析也有需求:在传统白酒生产中,多采用古法酿造,但行业具有机械化、自动化技术升级的需要。在线检测更有效地应用于过程控制,帮助提高自动化水平,实现精细化管理,产生效益。而且近红外技术本身相对成熟,技术门槛较低。使用近红外在线检测技术进行过程控制的可行度非常高。而且采用在线技术可减少人工取样工作量,降低劳动强度,对于酒企降低用工量,稳定质检队伍也大有裨益。/pp  聚光科技在四川某酒厂成功实施了一套用于酒醅检测的近红外在线分析系统。其系统框架如下图5所示。在线近红外系统以在线近红外分析仪为核心,包括在线近红外仪表单元、分析探头以及有关辅助设施等组成部分。整个系统具有如下特点:可以同时测量水分、淀粉、酸度等多个参数,测量速度快,具有很高的测量精度,具备自动参比校准功能,从而很好地校正光学视窗污染的影响,系统结构坚固抗震动能力强,可适应于恶劣现场环境等特点。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 248px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/d9cc3e0b-d280-4aac-abc6-30fa97bfc2bc.jpg" title="05.png" alt="05.png" width="500" height="248" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图5在线系统结构示意图/strong/pp  该系统从分析探头接收到的光信号,经过光纤传输到仪表单元内,转化成为光谱信号,该光谱信号传输给在线分析软件后,通过近红外检测模型的演算得到测量值,该测量值回传给仪表单元,在仪表单元转化为控制信号后,通过电缆传送给中控系统,用于在线调控。下图6展示的是在线连续监测淀粉的趋势结果。该系统已经成功应用于其配粮系统,并获得省科技进步奖。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 500px height: 366px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201908/uepic/9ff266d4-e252-42f1-9418-a9ecfceeeb45.jpg" title="06.jpg" alt="06.jpg" width="500" height="366" border="0" vspace="0"//pp style="text-align: center "strong图6:在线监测酒醅淀粉的趋势图/strong/ppstrong  span style="color: rgb(255, 0, 0) "近红外光谱技术在生产流通领域的应用前景/span/strong/pp  近红外仪器市场容量跟标准规范的关联度极大,因为近红外技术本身是二次分析技术,其检测结果不能用于仲裁,同时又没有标准物质可衡量其检测结果的准确性。在传统质监分析领域,近红外仪器的发展空间十分有限,但是该技术作为一种快速、简单的质控手段,在生产流通领域将有十分宽广的前途。谨以我们熟悉的粮油行业体会抛砖引玉,总结为下表。/ptable border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="605" align="center"tbodytr class="firstRow"td width="75"br//tdtd width="215"p style="text-align:center "现状/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "未来趋势/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "市场状况/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "省市一级粮油检测单位基本全部配备、油料加工中大型单位基本配备/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "几乎全部粮食相关单位都会使用近红外技术,形成规模/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "仪器设备/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "进口设备较多,国产近红外分析仪器应用较少/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "国产品牌必然代替进口设备,突出中国制造优势/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "分析模型/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "小区域、小范围的模型/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "全国适用的模型、全球适用的模型/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "网络化应用/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "少数几家单位内部示范应用/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "形成国家级、区域站支撑的全国化的近红外应用网/p/td/trtrtd width="75"p style="text-align:center "标准/p/tdtd width="215"p style="text-align:center "少数几个指标的近红外检测标准/p/tdtd width="211"p style="text-align:center "建设全方位近红外方法标准/p/td/tr/tbody/tablep  其中值得注意的是近红外分析网络化的发展。目前聚光协助部分粮食质检的省一级单位根据其自身需要,完成近红外粮食分析网的构建,同时也构建了区域性的粮食近红外分析网。随之这些网络作用的发挥,网络协同效益将会显现,届时近红外分析真正进入大数据时代。/pp  当前,近红外仪器多种技术路线并存、百家争鸣、百花齐放。从做好分析仪器的角度出发,更好稳定性、更高一致性的近红外仪器是我们仪器研制从业者孜孜不倦的追求。谱育科技正在开发相关的技术平台,相信在不久的将来,即有相应的仪器面世。/pp style="text-align: right "strongspan style="font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai "  (供稿:周新奇,慎石磊,李光)/span/strong/ppbr//p
  • 重磅出击|红外测油仪采用全新一体化光学系统
    在环保监测中,红外测油仪的具体应用主要包括以下几个方面: 1.水质监测:红外测油仪可以用于测定水样中的油类物质含量,包括石油、动植物油等。这有助于环境监测部门及时发现和解决水污染问题,评估水体污染程度。 2.气体监测:红外测油仪也可以用于测定气体中的油烟、燃料油等物质含量,帮助环境监测部门评估空气质量和污染程度。例如,在工业生产过程中,红外测油仪可以用于监测排放气体中的油类物质含量,以控制和减少污染排放。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C312156.htm3.土壤监测:红外测油仪还可以用于测定土壤中的石油、有机物等物质含量,帮助环境监测部门了解土壤污染状况,为土地修复和治理提供依据。 4.污染源调查:通过检测不同区域的环境样品中的油类物质含量,红外测油仪可以帮助环境监测部门确定污染源的位置和影响范围。例如,在发生泄漏事故时,红外测油仪可以用于检测事故现场及周边环境的油类物质含量,以确定泄漏源的位置和影响范围。 5.环保执法:在环保执法过程中,红外测油仪可以作为一种重要的检测工具,对涉嫌违法排放的企业进行监测和取证。例如,在对涉嫌偷排油类物质的企业进行监测时,红外测油仪可以快速准确地检测出水样中的油类物质含量,为执法提供有力证据。 6.科研与教育:红外测油仪在环保科研与教育领域也有广泛的应用。例如,在研究水体中油类物质的降解规律时,红外测油仪可以用于实时监测水样中的油类物质含量;在教学培训中,红外测油仪可以作为一种实践工具,帮助学生了解和掌握环保监测的相关技术和方法。 综上所述,红外测油仪在环保监测中具有广泛的应用价值。
  • 中石油发布“近红外”和“重油四组分”2项快检技术
    近日,中国石油炼油与化工分公司首次主办“中国石油自主先进分析技术推介会”,并向中国石油所属30余家炼化、销售企业重点推介由石油化工研究院自主开发的“重油四组分自动快速分析技术”和“近红外快速分析技术”。本次推介的两项技术不仅是集团公司炼化技术、装备自主创新的重要成果,也是炼化技术开发、推广一体化解决方案的有益尝试。其中,“重油四组分自动快速分析技术”是中国石油在炼化领域首个实现自主技术开发、自主装备开发和标准引领的技术,为全球首创,已列入集团公司国际标准培育项目。与现行标准相比,这项技术测定时间和人工分别减少80%以上,且精密度更高。“近红外快速分析技术”可部署面向装置采样口的在线应用模式,为用户提供炼化物料数据在线、全面、实时的分析数据,为炼化智能化最为基础的“感知能力”的建设提供了有力支撑。目前,这两项技术已在国内5家企业应用。大连石化和庆阳石化代表使用单位在会上分享应用效果时均表示,新技术有效缓解了质检部门样品分析检测压力,缩减了数据反馈时间,可实现传统方法无法实现的高频次分析,为装置操作调整优化提供了更加及时、准确的数据支持。炼油与化工分公司主办这次推介会,旨在落实集团公司“科技自立自强上要见到新气象”的要求,加强生产企业和科研单位之间的沟通,确保科研投入能够有的放矢,鼓励企业积极了解并尝试新技术,开拓应用市场,促进自主创新成果的高效转化。据悉,多家与会企业对此高度关注,纷纷表示希望尽快实现先进分析技术的落地实施。这两项先进分析技术的推广应用,是中国石油先进标准引领技术进步、掌握市场话语权的重要步骤,将为集团公司建设智能炼厂和引领炼化转型升级提供有力支撑,也为科研单位与企业用户充分交流、实现科技与生产融合发展开辟了新天地。
  • “小身板照样办大事情” ——培安便携式中红外汽油分析仪进驻壳牌流动质检车
    一提到汽油分析检测,大家一般都会想到那些大个头的几百万大型设备,这些设备的准确性固然高,但是也有一系列的缺点,诸如:样品量大、分析周期长、工作强度大、环境差、即时反应差等,所以应用就受到了很多限制,很多用户在应用时遇到了很多苦恼。 培安ERASPEC便携式中红外汽油分析仪,完美的解决了这一系列问题,有如下诸多优点:小型机型全自动一体化无附件,样品量更小,测试过程更快,结果更精确,降低人为操作误差,安全环保,自检标定等。深受很多民用和军用用户的喜爱和推崇。这不华北壳牌就带着载有培安便携式中红外汽油分析仪的流动质检车开动了: 到达目的地塘沽新跃油站 流动质检站,亮个相: 流动质检站的专家用培安中红外汽油分析仪精确检测出辛烷值结果95.1 检验结果合格!颁发证书! Happy Ending,大家一起和流动质检站的秘密武器合个影 用户使用的开心,我们也很高兴和自豪,ERASPECPyNN便携式中红外汽油分析仪突破性红外技术,获多项专利,使测试更准确更稳定可靠。培安根据中国油品特点,积累了15 年化学计量学经验,创立特征选点模型和计算方法,配备中国炼制工艺成品油数据库,达到极高的测试相关性,结果权威可靠,完全胜任燃油标准管理,品质管理和添加剂风险管理。是测试中国复杂成品汽油及燃油的唯一权威选择。为市场质量监控等快速检验提供了保证,成为石油公司成品油快速质量控制指定仪器,受到各方高度评价。更多详情,请咨询我们的产品经理,给您更多技术支持! 北京:010-65528800 上海:021-51086600 成都:028-85127107 广州:020-89609288济南:0531-69928282Email: sales@pynnco.com 网站:www.pynnco.com
  • 飞翔赛思红外测油仪在郑州市环监站顺利验收
    2019年11月13日,由北京飞翔赛思科技有限公司生产的Flyscience2000的红外测油仪和 OLCQQ-射流萃取器,顺利通过了郑州市环境保护监测中心站验收。郑州市环境保护监测中心站验收组老师一致认为飞翔赛思的红外测油仪和射流萃取器,完全满足行业新标准HJ 637-2018 《水质 石油类和动植物油类的测定 红外分光光度法》,同时仪器具有很好的稳定性并且软硬件操作简单,短时间内就能熟悉掌握操作方法。 当天,飞翔赛思应用工程师现场拆开仪器的包装,和郑州市环监站的老师一起确认了仪器的外观没有任何问题后,开始仪器的安装、校准、调试、并对仪器的使用仪器的老师进行了专业、详细的操作培训。验收组的老师对飞翔赛思的红外测油仪的性能及现场工程师的安装培训服务给予了高度的评价。北京飞翔赛思科技有限公司将始终以用户为中心,加大研发力度,不断优化仪器性能,推出更多的测油解决方案,为中国环境质量持续改善做出应有的贡献。飞翔赛思的测油仪广泛应适用于环保局各级环境监测站、市政排水监测站、水利水文监测站、铁路环境监测站、石油石化焦化钢铁等企业废水检测、自来水水务公司、农畜牧渔业水质检测、餐饮业油烟检测、土壤固废矿物油检测、第三方环境检测公司等众多领域。
  • 万成富与近红外:我与近红外的缘分
    我是大学毕业10年后才接触近红外仪器。此前,我是一个用现在的话说是非常接地气的电子工程师。在大学毕业实习时在工厂当过电工,维修过电脑(那个年代不修到芯片级都不叫维修),以后做过多种电子产品(如热敏微型打印机载波电话等)的电路设计,后来负责核子称(一种射线在线仪器)和X射线荧光光谱仪等大型仪器的电路设计。大概在1999年底,东北某公司为解决快速测定冰冻状态下(零下5度-零下25度范围)的玉米品质,慕名找到中国农大严老师近红外项目组,用布鲁克VECTOR22/N仪器做了初步试验,确定近红外技术方案可行。但是高达四五十万元的仪器价格是最终用户难以接受的。考虑到用户能接受的价格,最后决定采用LED光源近红外漫透射方式设计专用仪器。我们根据冻玉米的特殊性,设计了相应配套的整机光路、机械结构以及电子线路和多套塑料模具。在不到一年时间,完成了几次改型并最后基本定型。在2000年底第一批产品20台到现场试验,得到有关部门认可。同年又小批量生产100余台,建好模型后分配到各粮食收购站试用。这段经历,让我对近红外技术产生了浓厚的兴趣,同时也让我萌生了想了解高端近红外仪器的强烈愿望。  2003年春节后,我加入布鲁克公司做售后工程师,这是我工作性质的重大转变,由技术开发转向技术服务。我的工作中涉及中红外和近红外两大类仪器,对于搞仪器开发转行来做维修的我来说,仪器本身维修不是难题(即使某种程度上的芯片级维修)。公司也给我机会多次到德国工厂培训学习,使我技术水平得到了很大提高,为日后为客户提供精准服务奠定了基础。随着越来越多的亲历近红外在线项目,我逐渐看到了在线近红外技术在企业生产品质控制中的重要性,也让我坚信,在线近红外技术是能为某些生产型行业企业带来巨大效益的技术,是一种投入产出比很高的质量控制设备。从此越来也喜欢近红外,尤其是在线近红外技术,精力时间投入的也越来越多。以下基本按亲历的时间顺利大致罗列一下工作经历,算是一种往日工作的回忆,啰嗦之处请谅解!  化工行业在线应用我进入布鲁克公司亲历的第一个在线项目是北京恒聚化工集团,利用近红外仪器监测丙烯酰胺和丙烯腈的含量,并通过4-20mA输出相应的含量信号,让控制系统完成自动控制。2003年他们购入第二套15通道在线近红外仪器,我从此与他们结上了不解之缘。他们的产品已经完全依赖近红外的数据,仪器一旦有问题,直接导致停产。这么多年来,我一直在为他们的仪器保驾护航,即使是周末仪器出问题,我都会远程帮助他们排除问题。如今在河南建了新厂,1999年的VECTOR22/NF仪器经过调教后性能仍然不输当年出厂指标,继续为产品质量控制发挥至关重要的作用。  其它化工行业企业例如巴斯夫、阿克苏.诺贝尔等外企也已成熟应用在线近红外仪器监测产品生产过程,他们大多是从国外分公司直接拷贝引进应用,我只是亲历安装与培训。  石油化工行业在线应用亲历安装中石化、中石油、中海油等企业30多套近红外在线系统,在石脑油项目、汽油调合和柴油调合等方面取得了良好的应用效果。在线仪器是每天24小时不停机运行的,这对仪器的长期稳定性要求很高。2003年安装的岳阳石化在线近红外仪器,至今仍然健康运行,性能仍能达到出厂要求。展示两张照片作为当初项目完工的纪念。在这里我不得不说,感谢北京中石润达科技发展有限公司与布鲁克公司的密切配合,为每一个石化在线用户提供及时周到的服务!   SFDA药品快检2004年4月初,布鲁克公司与SFDA药品快检项目现场实地试验,我作为仪器保障工程师有幸参与了在湖北孝感安陆一些乡镇的车载仪器测试。虽然整个过程中我没起到什么作用,但也同时证明了整个过程中仪器经受住了各种严酷条件的试验,这就像“医患”关系,医生清闲意味着“患者”很健康。有幸还能找到当年随拍的几张照片,遗憾的是当时大家都在忙试验,连一张合影都没来得及照。   烟草行业应用我参与近红外在烟草行业应用是在2004年红塔集团安装两台在线仪器MATRIX-E。在红塔技术中心王毅主任支持下,马翔、温亚东等投入了巨大的热情、时间和精力,一个多方组成的近红外团队共同完成了近红外离线与在线项目。那次也是初次接触远程通讯,终于明白了什么是OPC。合作工作中,深切感受到了每一个参与人的近红外热情。   饲料行业应用这个行业大客户居多,原料和成品品质检测已成常态度,一旦仪器故障,都会打乱检验员的正常工作。为了让使用者能自行快速解决遇到的小问题,我也参与了几个大客户的仪器深度维护培训,基本上让到达我这里的问题都是硬件故障,我也得到了解放。 温氏总部的培训现场 山东新希望六和培训现场  目前饲料行业有些前瞻用户都在考虑上在线近红外项目。我们两年前已在通威做试验,积累了不少经验。目前湖南中农联成正在安装一套四探头的在线近红外项目,等项目完工后再做经验分享  制药行业在线近红外应用这是最近几年才热起来的方向。亲历了山东绿叶制药、山东菏泽步长制药、江苏康源制药、天津天士力制药、成都华神制药、辽宁本三制药、广西梧州制药在线近红外项目的安装与培训。  往事像电影一样再现,短文不能详尽全部的经历,非常感谢最初接触近红外时严老师的指导以及中农大近红外组每一位老师的帮助!感谢周学秋的引荐我才有机会加入布鲁克,感谢李胜总经理以及杨华然经理对我的接纳以及后期在技术上的指导我才能有机会获得如此丰富的经历与经验!很感恩现在工作团队中同事之间的默契配合以及跨部门之间的密切合作!感恩上帝借着近红外项目让我结识了各行各业优秀的近红外优秀人士,以及赐予我这么多的能力为客户朋友们提供有价值的服务!  万成富2016.5.15
  • 自动酸值测定仪|润滑油的酸值定义和测试方法
    润滑油在使用过程中,由于其具有良好的润滑减摩、冷却降温、密封、清净分散、防锈防腐、减震缓冲等作用,润滑油不仅可以保证机械设备在高负荷或高速条件下运转,更可以延长设备使用的寿命。对在用油的理化指标进行有针对性的分析,如粘度、酸值、水分、磨粒分析、颗粒污染、漆膜倾向等,可以通过在用油的性能变化,掌握设备的的运行状态,为设备润滑制定合理的配套解决方案。润滑油酸值酸值的定义: 中和1g油液试样中全部酸性组分所需的碱量,以mgKOH/g表示。酸值分为强酸值和弱酸值两种,两者合并即为总酸值。通常所说的酸值是指总酸值。国内常用酸值,国外常用总酸值。酸值主要的测试方法:◆ GB/T264-1983(2004)石油产品酸值测定法◆ GB/T258-2016轻质石油产品酸度测定法◆ GB/T4945-2002(2004)石油产品酸值和碱值测定法(颜色指示剂法)◆ GB/T7304-2014石油产品酸值测定法电位滴定法◆ GB/T12574-1990(2004)喷气燃料总酸值测定法◆ ASTMD974-2014e2采用颜色指示剂法测定酸碱值的标准试验方法◆ ASTMD664-2018e2用电位滴定法测定石油产品酸值的试验方法酸值的意义:针对新油来说,酸值可以反应基础油的精制程度;其次,针对含酸性添加剂的润滑油,酸值在一定程度上能反应酸性添加剂的添加量;除此之外,酸值是成品油的质量控制指标。对于不含酸性添加剂的在用油来说,酸值表示油品氧化变质的程度。油品在使用过程中与空气中的氧发生反应,生成一定量的有机酸,会对机械部件造成一定的腐蚀。对于含酸性添加剂的在用油来说,在润滑油的使用初期,酸值会有所下降(添加剂消耗),随着使用时间的增加,酸值会逐步升高(油品氧化变质),对于在用油的监测来说,根据酸值变化结合其他指标,可综合分析油品性能变化情况。常见油品使用过程中的酸值换油标准:◆ 齿轮油增加值>1.0(L-CKD)◆ 液压油增加值>0.3◆ 压缩机油增加值>0.2◆ 汽轮机油增加值>0.3◆ 变压器油运行前≤0.03,运行中≤0.10(增加值的基准值均是以新油为基准)相关仪器ENDA1040全自动酸值测定仪适用标准:GB/T264-83 GB/T7599-87 GB258-77, 用于检测变压器油,汽轮机油及抗燃油等样品的酸值分析测量。酸值是中和1克油品中的酸性物质所需要的氢氧化钾毫克数,用mgKOH/g油表示,它是油品质量中应严格控制的指标之一。该仪器通过机械、光学以及电子等技术的综合运用,采用微处理器,能够自动实现多样品切换、滴定、判断滴定终点、打印测量结果等功能,该系统稳定可靠,自动化程度高。可广泛运用于电力、化工、环保等领域。仪器特点1、液晶大屏幕、中文菜单、无标识按键。2、自动换杯、自动检测、打印检测结果,(可选配有自动定时加热功能,适用于粘度偏大的润滑油)。3、该仪器可对六个油样进行检测。4、采用中和法原理,用微机控制在常温下自动完成加液、滴定、搅拌、判断滴定终点,液晶屏幕显示测定结果并可打印输出,全部过程约需4分钟。5、用特制试剂瓶盛装萃取液和中和液,试剂在使用过程不与空气接触,避免了溶剂挥发和空气中CO2的影响。技术参数• 工作电源:AC220V±10% 50Hz• 耗电功率:﹤100W• 测定范围:0.0001~0.9999mgKOH/g • 最小分辨率:0.0001 mgKOH/g• 测量准确度: 酸值<0.1时 ±0.02 mgKOH/g 酸值≥0.1时 ±0.05 mgKOH/g• 重 复 性:0.004 mgKOH/g• 环境温度:5℃~40℃• 相对湿度:≤85%• 尺 寸:长450 宽280 高230 • 重 量:12.1kgENDA1041油品酸值测定仪符合标准:GB/T264、GB7599-87、GB/T7304-2000、GB/T 18609-2001、D664—01、ASTM D664-2011。酸值测定器采用电位滴定法原理。通过对滴定过程中的电极电位及滴定体积进行记录,找出等当点及对应的标准滴定溶液的体积,从而求出样品中酸碱值。该仪器可准确检测变压器油、汽轮机油、抗燃油、柴油、汽油等石油产品的酸值;广泛应用在化工、电力、石油等行业,是当前石油产品酸值测定仪的理想换代产品。仪器特点:1、Windows操作平台,人机直接对话,操作便捷,具有工作站功能。2、滴定曲线实时显示,滴定曲线及结果与数据存贮和打印。3、采用**滴定单元,仪器测量精度高,稳定性好。4、自动清洗、自动定值加液。5、自动判别终点,自动滤除假终点,同时可以人工选择判断终点。技术参数• 测量范围:大于0.01mgKOH/g• 精 确 度:相对误差≤5%• 电位测量范围:0~±1999.5mv• 基本误差:0.1%FS ±0.5mv• 滴定管体积:10ml• 滴定管最小体积:0.01ml• 滴定管精度:±0.1%FS• 仪器成套性:主机、滴定单元、计算机(含操作软件)、打印机等• 尺 寸:长30*宽29*高42mm• 重 量:12KGENDA1042自动酸值测定仪可准确检测变压器油酸值的全自动仪器。该仪器在提高工作效率和测试精度的同时,减少操作人员接触试样和试剂,保障其人身安全。适应标准:GB/T28552-2012仪器特点:1、超大彩色触摸液晶屏通过触控式液晶显示屏轻松操作。2、无需人工称量,只需将试样放置在试样杯内,仪器便自动进行进样、加热回流、测定、排出废液、显示打印结果等操作。3、测定中仪器自动扣除乙醇本底值和指示剂本底值,结果更准确。一次启动可测定1个试样,使用方便,效率高。4、仪器备有标定仪器用标准酸和标定程序,用户可随时对仪器和中和液进行标定,克服了中和液使用中浓度发生变化的缺陷,提高了测试结果的可靠性。技术参数:• 适用于GB/T28552-2012变压器油、汽机油酸值测定法(BTB法)标准。• 测试范围:0.001~2mg KOH/g• 精度:酸值在 • 0.1 mg KOH/g之间,≤±0.003 mg KOH/g 酸值在 0.1-0.3 mg KOH/g之间,≤±0.005 mg KOH/g 酸值在 0.3 - 1 mg KOH/g之间,≤±0.01 mg KOH/g 酸值在1.000-2.000 mg KOH/g之间,≤±0.02 mg KOH/g• 分辨率:0.001mg KOH/g• 适用温度:10℃~45℃• 适用湿度:≤85%RH• 工作电源:AC220V±10%,50Hz• 功 率:500W• • • • 外形尺寸:300mm×280mm×310mm
  • 全国首个成品油快检标准体系建立,近红外成“主角”
    p style="text-indent: 2em text-align: justify "成品油常规实验室检测一直是市场监管部门主要的质量检测方式,在成品油质量监管工作中发挥了重要作用。但是,随着环保政策的不断变化和成品油标准的频繁升级,常规实验室检测逐步暴露出检测周期过长、行政资源投入较大、震慑力度不强等突出问题,制约了油品质量监管效能提升,需要进一步提升油品质量检测能力。/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "近日,山东省市场监管局在滨州市博兴县举行山东省成品油质量快速检测启动仪式,并strong正式实施《车用汽油快速筛查技术规范》等6项地方标准(见附件),标准中均采用近红外光谱对油品进行检测/strong。据悉,这6项地方标准于2019年8月6日发布,9月6日起正式实施,是strong全国首个关于成品油快速检测的标准体系/strong,包含了成品油质量快速检测技术方法和处置规范。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 369px height: 349px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/3ecbdd36-0a5f-40c4-bc40-0239fe91e012.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg" width="369" height="349"//pp style="text-align: center "近红外光谱 油品综合快速分析仪/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "2019年4月份起,山东省市场监管局委托省质检院,在滨州市沾化区政府的全力配合下,开展成品油质量快速检测能力建设试点活动,5月至7月,通过反复摸索实践和大量实验验证,积累了可复制、可推广经验,逐步规范提炼出油品快速检测技术标准和工作规范。在经过技术论证、征求意见、专家评审、社会公示等规定程序要求,8月6日正式发布了6项地方标准,分别是strong《DB37/T 3636—2019车用汽油快速检测方法 近红外光谱法》、《DB37/T 3635—2019 车用汽油快速筛查技术规范》、《DB37/T 3638—2019车用柴油快速检测方法 近红外光谱法》、《DB37/T 3637—2019 车用柴油快速筛查技术规范》、《DB37/T 3640—2019 车用乙醇汽油(E10)快速检测方法 近红外光谱法》、《DB37/T 3639—2019车用乙醇汽油(E10)快速筛查技术规范》/strong。strong标准规定的检测指标覆盖了硫含量、烯烃、芳烃、辛烷值、十六烷值、闪点等环保、安全、质量等重点指标,同时规定了其采样及快速筛查的明确方法。/strong经大量实验数据验证,快速检测指标的准确性、可靠性也能够达到常规实验室检测水平。/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "据了解,这次活动山东省正式推出了油品快检车,由济南弗莱德科学仪器有限公司提供改装,车内配备了包括近红外油品快速分析仪等成品油检测的全套设备,其中的弗莱德油品综合分析仪FISA-2000 采用国际光谱测量平台、配备石化样品检测专用的进样模块、以及自主研发的石化专用软件和经政府认证的成品油数据库。常规的实验室检测需要抽样两升油品,而快速检测设备只需要抽200毫升左右的样品三分钟内就可以检测出8个项目。因为缩短了检测的周期,同时也缩短减少了取样的量,降低了检测成本,这样就可以使检测更加有效、更加快速。既可以对加油站等涉油单位进行100%全覆盖检测,也可不定期进行抽查暗访。可以有效阻止不合格的样品流入市场。使用快检车可以为成品油检验提供全套的解决方案,加上采样及出报告时间大约20分钟即可完成一座加油站的快速检测。/pp style="text-align: center"img style="width: 446px height: 297px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/5ab56e30-4c98-49d6-aed2-5e6eb2f521ba.jpg" title="3.jpg" width="446" height="297"//pp style="text-align: center"img style="width: 474px height: 270px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/8d7d6751-1161-496a-abc3-96c90ec6a1fc.jpg" title="2.jpg" width="474" height="270"//pp style="text-align: center "油品快速检测车/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "自今年4月份起,山东省市场监管局委托省质检院对山东省内多市进行的随机快速检测中,共检测约3000个样品,发现了4个加油站存在涉嫌非法添加甲醇、以92号汽油冒充95号汽油、运输过程中汽柴油混装等问题,当地市场监管部门立即予以查封、扣押,确保了不合格油品不再流入消费市场,降低了损坏车辆和污染大气的风险隐患。/pp style="text-indent: 2em text-align: justify "附件:/pp style="line-height: 16px text-indent: 2em "img style="vertical-align: middle margin-right: 2px " src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif"/a style="font-size:12px color:#0066cc " href="https://img1.17img.cn/17img/files/201909/attachment/01766c1e-2bf8-44d6-9ae3-48d353d0d947.pdf" title="山东省市场监管局关于批准发布《车用汽油快速筛查技术规范》等11项地方标准的公告.pdf"山东省市场监管局关于批准发布《车用汽油快速筛查技术规范》等11项地方标准的公告.pdf/a/pp style="line-height: 16px text-indent: 2em "img src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" style="text-indent: 2em vertical-align: middle margin-right: 2px "/a href="https://img1.17img.cn/17img/files/201909/attachment/54a6155d-9a77-4d1e-9922-5f9011b0c5a3.doc" title="DB37T 3636—2019 车用汽油快速检测方法.doc" style="text-indent: 2em font-size: 12px color: rgb(0, 102, 204) "DB37T 3636—2019 车用汽油快速检测方法.doc/a/pp style="line-height: 16px text-indent: 2em "img style="vertical-align: middle margin-right: 2px " src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif"/a style="font-size:12px color:#0066cc " href="https://img1.17img.cn/17img/files/201909/attachment/8250a1f7-fabb-457b-9b5b-0f8101bd52b5.doc" title="DB37T 3637—2019 车用柴油快速筛查技术规范.doc"DB37T 3637—2019 车用柴油快速筛查技术规范.doc/a/pp style="line-height: 16px text-indent: 2em "img style="vertical-align: middle margin-right: 2px " src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif"/a style="font-size:12px color:#0066cc " href="https://img1.17img.cn/17img/files/201909/attachment/e486d742-4a69-41d2-805c-ac38ee4ea87d.doc" title="DB37T 3635—2019 车用汽油快速筛查技术规范.doc"DB37T 3635—2019 车用汽油快速筛查技术规范.doc/a/pp style="line-height: 16px text-indent: 2em "img style="vertical-align: middle margin-right: 2px " src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif"/a style="font-size:12px color:#0066cc " href="https://img1.17img.cn/17img/files/201909/attachment/c224bd5f-d2af-458f-ba93-5828d0ac0d59.doc" title="DB37T 3638—2019 车用柴油快速检测方法.doc"DB37T 3638—2019 车用柴油快速检测方法.doc/a/pp style="line-height: 16px text-indent: 2em "img style="vertical-align: middle margin-right: 2px " src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif"/a style="font-size:12px color:#0066cc " href="https://img1.17img.cn/17img/files/201909/attachment/b6b625af-df7e-42ac-b10a-49609badc130.doc" title="DB37T 3639—2019 车用乙醇汽油(E10)快速筛查技术规范.doc"DB37T 3639—2019 车用乙醇汽油(E10)快速筛查技术规范.doc/a/pp style="line-height: 16px text-indent: 2em "img style="vertical-align: middle margin-right: 2px " src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif"/a style="font-size:12px color:#0066cc " href="https://img1.17img.cn/17img/files/201909/attachment/b1022b8d-ea0e-42c9-8aa3-330e1cfd6ab8.doc" title="DB37T 3640—2019 车用乙醇汽油(E10)快速检测方法.doc"DB37T 3640—2019 车用乙醇汽油(E10)快速检测方法.doc/a/p
  • 中海油天津钻采院红外测油仪OCMA-305验收成功
    中海油天津钻采院红外测油仪OCMA-305验收成功我司于2013年11月20日在中海油天津钻采院对红外测油仪OCMA-305进行现场验收。工程师对仪器的基本技术参数进行现场的校正和标定,经检测仪器性能及各项技术指标显示良好,完全符合其给出的标准。同时,现场工程师针对仪器的使用及维护做了详细的说明和介绍,相关使用者参与了现场培训,最终在钻采院相关项目执行人的配合下签订了验收合格报告,最后,在通过专家组的严格评审之后,项目顺利通过验收,至此,HORIBA红外测油仪OCMA-305项目圆满完成。标志着此次验收的圆满成功。中海油天津钻采院作为中国海洋石油系统的重点单位,能够选择日本HORIBA红外测油仪OCMA-305作为其实验仪器,说明我们的仪器在业界得到了一定的认可。其使用此红外测油仪主要用于检测油田废水中的油含量,一旦超标在排出后将会对环境造成很大的影响,不利于环保理念的践行,因此希望我司的仪器以后能够在类似行业中得到更广泛的推广。再次祝贺中海油天津钻采院OCMA-305项目验收取得圆满成功。
  • HORIBA红外测油仪OCMA-500系列促销
    为回馈新老客户长久以来对我司的信赖和支持,今我司特推出HORIBA(堀场)便携式红外测油仪OCMA-500系列产品的促销活动! 即日起,凡活动期间(2016-1-18——2016-2-18)在我司订购HORIBA(堀场)测油仪的新老客户,均可享受买仪器赠移动电源的优惠喔!促销不是天天有,该出手时就出手!(订购电话:010-82168186)
  • HORIBA红外测油仪OCMA-300系列促销
    为回馈新老客户长久以来对我司的支持与厚爱,今我司推出HORIBA红外测油仪OCMA-300系列的促销活动。 凡在活动期间(2014-4-21——2014-5-21)购买此款测油仪的新老客户,均可享受买仪器即赠送京东购物卷的优惠活动!机不可失,失不再来,有需求的客户现在就可以拨打我司电话(010-62151736)采购啦!
  • 茂名石化国内首套润滑油在线近红外系统成功应用
    中石化科技攻关项目之一的国内首套润滑油在线分析系统在茂名石化润滑油加氢异构装置应用,该在线分析系统经过2021年装置大修改造后,已稳定运行近一年,实现了对原料和产品24小时持续检测,其检测准、响应快的优势,可谓是为生产过程实时分析和优化调整安了双“眼睛”。该系统采用近红外光谱分析技术,主要由分析小屋、取样及样品预处理单元、近红外光谱分析仪、在线检测软件及检测模型等组成。在线分析系统以10分钟/次的频率检测装置原料及产品的馏程、黏度、黏度指数、倾点等14项性质,大幅提升了装置物料感知能力,解决了人工化验时间长、分析相对滞后、对生产指导性不强等问题。根据统计数据显示,自该系统投用以来6厘斯产品在线分析数据与传统化验数据对比情况,40度黏度指数准确性达97.3%,100度黏度准确性达99.1%。操作人员可根据在线分析系统实时数据第一时间进行工艺调整和优化,提高产品的质量合格率。 该系统的成功应用充分体现茂名石化把数字转型作为新时代炼化企业实现高质量发展的关键举措,确保数字化转型在创新驱动产业转型和价值增长方面取得实质成效。
  • 央视3.15晚会曝光:不法厂商调和有毒汽油谋取暴利——培安汽油中红外分析仪准确检测出甲缩醛含量
    在山东省东营市、滨州市遍布着许多生产汽油的炼油厂...... 记者采访了其中一家厂商介绍,他的厂一个月销量甚至可以达到1000来吨。这里生产出来的93号汽油清澈透明,看上去和正常的汽油没什么两样。这种汽油的每吨售价在4500元左右,比相同标号的汽油售价便宜了近2000元,据称这种汽油在行业内俗称“调合油”。被采访的调合油厂王经理介绍,这里生产的93号汽油是把一部分90号汽油配上大量的石脑油、芳烃等各种化工原料简单混合而成。关键是,这样生产出来的93号汽油不仅价格便宜,而且完全符合国家检测标准。 石脑油又称粗汽油,是汽油生产的初级产品,由于辛烷值低,燃烧性不好、污染环境等问题,早就不能直接当做车用汽油使用。  据全国石油产品及润滑剂标准化技术委员会秘书长张建荣介绍,从技术层面上讲,用石脑油、mtbe(抗爆剂)是不可能生产出合符排号的汽油的,他很可能添加了一些未经验证的添加物或者添加剂,这些非常规的添加剂对汽车的正常使用甚至安全,对空气的排放都有严重的隐患。  央视财经记者调查发现在东营市用石脑油和抗爆剂等原料调和汽油非常普遍,山东鲁深发化工有限公司也在偷偷的用石脑油等生产调和汽油。据工厂的陶经理介绍,他们是用廉价的石脑油和一些化工原料简单混合后,每月调和的汽油产量可以达三万吨...... 央视财经记者连续走访了东营、滨州等地的多家生产调和汽油的工厂后发现,这些企业大部分都用石脑油、抗爆剂以及其他一些化工原料做简单混合后生产调和汽油,价格比正规汽油便宜很多,销量可观,并且这些企业负责人都信誓旦旦的声称他们生产的调和汽油都能符合汽油国家标准。因为现行的汽油国家标准中规定,只要通过辛烷值、硫含量、苯含量等十几项检测标准就判定为合格的汽油,至于汽油里具体含有什么样的成分,并不在标准的检测范围之内,这就为调和汽油生产厂家带来了可乘之机。 在高额利润诱惑下,越来越多的化工企业加入到了调和大军中,越来越多的化工原料也被偷偷的添加到汽油中。山东垦利丰源化工有限公司是当地一家大型化工企业,这位工作人员直言不讳,他们年生产调和汽油达五六十万吨。丰源化工这位工作人员也强调他们采用了新的调和原料,生产的汽油同样符合国家检测标准。 这些调和汽油中到底使用了什么样的特殊原料呢?记者带着拿着丰源化工生产的国四和国五的汽油样品到一家工厂检测出了7.85%的甲缩醛。 图为技术人员使用培安中红外汽油分析仪进行测试 测试结果:甲缩醛含量占7.85% 随后记者委托中国科学院大学化工学院对样品进行了汽油成分分析,再次证实含有甲缩醛。  原来丰源化工使用的特殊成分竟然是甲缩醛,甲缩醛是一种无色易挥发可燃液体,主要用于生产杀虫剂、皮革和汽车上光剂等,是现行的车用汽油国家标准中不得添加的有害物质。据山东某化工公司孙经理介绍,甲缩醛现在才两千二三(一吨),国家标准就不测这个。正像这位业内人士所说,虽然在汽油国家标准中要求不得添加甲缩醛,但是甲缩醛的却不在检测范围之内。 记者还采访了山东甲缩醛生产公司,企业的销售人员告诉记者,各种调合油厂成为了他们的主要客户。据该公司经理介绍汽油和甲缩醛每吨售价分别为六千五六和两千八九,二者利润相差一半,做汽油想赚钱就需要加入甲缩醛。现在的季节,8%-12%的掺加比例是没问题的。  全国石油产品及润滑剂标准化技术委员会秘书长张建荣说之所以汽油国家标准中不得添加甲缩醛,是因为它会对车辆造成严重损害。甲缩醛对橡胶有溶胀作用就会使线路漏油,这会带来一些安全隐患。  不仅如此,中国科学院大学化学与化工学院何裕建教授担忧这种调和汽油的泛滥会对环境造成不良影响。 中国科学院大学化学与化工学院何裕建教授:“毫无疑问被我们分散在空气中的话,对我们人类的大气质量对我们的身体健康毫无疑问,当然是负面作用。”培安中红外汽油分析仪产品详细信息,请点击查看:Eraspec 中红外汽油分析仪 更多详情,请联系培安公司: 北京:010-65528800 上海:021-51086600 成都:028-85127107 广州:020-89609288 Email: sales@pynnco.com网址:www.pynnco.com
  • HORIBA红外测油仪OCMA-300系列主机促销
    促销啦,促销啦,HORIBA红外测油仪OCMA-300系列主机促销啦! 即日起,凡活动期间(2014-6-23——2014-7-23)在我司订购日本HORIBA红外测油仪OCMA-300系列主机产品的新老客户,均可享受购OCMA-300系列产品赠一瓶对应使用的萃取液的优惠!促销不是天天有,该出手时就出手!(订购电话:010-82168186)
  • 实力印证“中国制造” ——吉天仪器/聚光科技近红外蛋白仪助力2018中国秋季粮油盛会
    时值秋收之际,“2018中国秋季粮油市场分析暨贸易洽谈会”于2018年9月6日至7日在哈尔滨顺利召开。北京吉天仪器有限公司/聚光科技(杭州)股份有限公司以协办单位的身份亮相大会。本次会议上,国内外24位行业专家进行了大豆及粮油的相关分析、技术报告,并与来自全国各地的500多名实体企业代表一起,共同分析和判断了在未来几年内,黑龙江省、东北三省乃至全国范围的大豆、玉米市场的发展动态。通过洽谈会来帮助参会企业了解市场,以便企业更好地把握市场商机。 大会现场数据是市场分析的重要支撑之一,为了能够给东北的粮农及收购企业提供有力的分析依据,及时掌握大豆的真实质量数据,聚光科技在此次分析暨洽谈会上展示了其最新推出的高科技便携式蛋白仪及台式分析仪-SupNIR 2700。仪器快速而精准的现场数据输出表现,得到了参会专家及参会企业的一致好评,也是此次会议的亮点之一,再次印证了近红外经过历年的发展,中国制造能满足中国之需。 吉天仪器/聚光科技展示仪器聚光科技/吉天仪器此次展示的便携式蛋白仪,型号为“EXPEC 1230系列 近红外分析仪”。该分析仪器采用目前国内主流的全息数字光栅和高灵敏度铟镓砷检测器相结合的光学设计,波长范围为1000-1800nm,可通过收集、电脑操作,实现固体颗粒、条状、粉末及液体样品中一些物理和化学成分的无损快速检测。整套系统操作简单,能极大的满足实验室精确测量及室外便携式应用的不同需求。 实验室业务综合服务供应商 聚光科技的近红外发展史,基本上代表了国产近红外的快速发展史。2007年,聚光科技(杭州)股份有限公司收购北京英贤,开始全面推动近红外分析仪的开发研创、生产和售后服务工作。08年开始先后推出了SupNIR-2700系列、SupNIR-2600系列、SupNIR-1520型便携式近红外分析仪(荣获自主创新奖)、SupNIR-4510在线近红外产品(荣获BCEIA金奖)等,创新开展了一系列包括啤酒、肉类、种子、药品等领域在内的新应用开发工作。至今,聚光科技近红外仪器对外合作科研项目已达近十余项,包括国家科技支撑专项、863项目等,在近红外领域取得了骄人的成绩。吉天仪器/聚光科技近红外对中国的近红外用户带来的价值是行业内外有目共睹的。在扛着国产近红外代表大旗的同时,也扛上了责任与义务。未来,吉天仪器/聚光科技将坚持创新发展,围绕实验室终端用户打造成国内最具规模的、国际知名的智慧实验室综合服务供应商,为民族企业在实验室领域的长足发展、为中国科学技术的进步做出应有的贡献,印证中国制造。
Instrument.com.cn Copyright©1999- 2023 ,All Rights Reserved版权所有,未经书面授权,页面内容不得以任何形式进行复制