想问下各位大虾们 单独通过测定近红外的光谱图 进行聚类分析,结果中除了处理方法中 file:///C:/Documents%20and%20Settings/Administrator/Application%20Data/Tencent/Users/378943859/QQ/WinTemp/RichOle/7M37C%60W)]HU]%60VE%25%7B[(64QB.jpg[/img] 这个图是什么意思啊 看了说明书也没有看懂 有谁做近红外聚类分析的啊 可以交流下吗 灰常灰常感谢了!
近红外目前的应用主要是做定量分析,做定性分析应该更简单些,那么近红外怎么做PCA分析和聚类分析呢?做过的老师能否谈谈看法
各位高手,大家好,我现在用的是Nicolet 5700 FT-IR 红外光谱仪,它的自带软件中没有聚类分析软件,请问谁用的光谱处理软件上有?能帮帮小的吗?不甚感激![em23] [em25] [em24]
[color=#444444]求助大神解答,红外光谱结合聚类分析要怎么分析呀,我用的是聚类分析里面的word法。需要标准化吗?标准化怎么选择呢?标准差为1,均值为1,1的最大值,全距从0到1,全距从-1到1,z得分有什么区别?[/color][color=#444444]自己做出来的结果不理想,九种样品,结果只能分为三大类。[/color]
用高校液相测出样品中生物胺,结果我用来分析聚类分析,找了网页如何分析聚类分析,但还是不懂。有没有老师会的呀,请求解答,谢谢[img=,690,517]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/04/201904151727392902_8044_3523908_3.png[/img]
什么是聚类分析?聚类算法有哪几种?
我有分析数据,须进行聚类分析,哪位有这方面的统计分析软件?十万火急!!!
请问做中药hplc指纹图谱的聚类分析时,有标准规定样品不少于多少批吗?11批可以吗?
有谁了解聚类分析请指教!
具体情况是这样的!我们收集了10批不同产地的药材,然后进行提取,进高效液相,然后得出指纹图谱,算出相似度。然后进行了系统的聚类分析特征峰峰面积数据的标准化: 为了消除不同批次药材含水量和称样量不同对色谱峰面积的影响, 因此将所有批次的峰面积换算成每克干燥品的峰面积。为了消除各指标变化幅度不同对聚类分析结果的影响, 在聚类分析之前要进行数据的标准化处理, 即把每批样品的峰面积数据标准化为均值为0、方差为1 的数值。结果见表2。公式为:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/05/201105151457_294240_2261116_3.jpg其中: xk 表示每批样品中的第k 个峰的峰面积;Σ17j= 1xjk 表示17 批样品第k 个峰的峰面积总和的平均值; sk 表示17 批样品第k 个峰的峰面积的方差。然后把所得数据放到SPSS17.0中,选择分析——分类——系统聚类——打钩了树形图,但是得出的图看不懂,也不知道这样的做法到底正不正确。求各位大虾和童鞋们帮助!
问题描述:如何进行样品的聚类分析?解答:[font=宋体][color=black]将样品信息整理归类后可以使用统计分析专用的关于聚类分析的软件,下图是使用聚类分析软件得到的结果,软件通过折线对相关性更强的样品进行了聚类分析。[/color][/font][align=center][img=,444,258]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/07/202207041312513347_2837_3389662_3.jpg!w444x258.jpg[/img][/align]以上内容来自仪器信息网《[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]实战宝典》
例如从某河流中布10个监测点位,每个点位每月监测10个污染物,持续1年,这些污染物(数据量:10*12*10)相关性、聚类应怎么分析?看了一些文献,类似情况只有一份相关性、聚类结果表,是按每个监测点位的均值进行相关性、聚类分析?
[img=,475,325]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/02/201902241406548811_8156_3446958_3.jpg!w475x325.jpg[/img][img=,690,537]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/02/201902241407047261_564_3446958_3.jpg!w690x537.jpg[/img]请问下用spass怎么画着双层聚类分析图呢
大侠们,小弟做全细胞蛋白电泳 SDS-PAGE后的数据处理,苦于没有聚类分析软件NTsys 2.10e 求助啊。快过年了,实验室都没人了,那位大侠大姐能给我发一个啊。最好带说明书啊。小弟不胜感激啊。我邮箱seeingsea110@163.com
近红外用什么软件做聚类分析 ,感谢各位同仁 谢谢
昨天下载了opus6.5软件,想进行判别和聚类分析,但是不太会,希望大家帮帮我。由于我没有使用过opus,不知道是不是我下载的软件不能进行定性分析呢?下面是我打开opus的界面,请大家帮帮我。急用。谢谢大家啦http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/03/201203221940_356707_1766615_3.gif
利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]/MS测定白酒中无机元素的主成分分析及聚类分析作者:杨雯懿、郝婧等
[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=160224]CCQM-P111海水无机成分国际比对及聚类分析[/url]分享,如果不错,请支持一下拉![em09502]
求助文献:利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]/MS测定白酒中无机元素的主成分分析及聚类分析作者:杨雯懿、郝婧
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各位前辈,请问一下有没有关于红外聚类方面的信息或软件啊?将几大类肉眼分辨不出但不是同类物质的比较相似的红外光谱图通过软件区分开来。有没有啊?我刚学红外,不是很清楚的,希望大家帮忙!谢谢。
新手一枚,大四苦苦做毕设的娃~头一次接触近红外知识,用实验室FOSS的仪器扫了光谱出来,想用OPUS软件来做进一步的光谱处理和聚类我已将光谱转换为OPUS可以识别的JCAMP-DX格式,也可以用OPUS来查看光谱。但是不能对光谱进行预处理,做聚类的时候在调入光谱的那一步也调不出来~求大神们帮我指点指点~另外~DX格式的光谱可以转换为OPUS能处理的那一种么?我用的是OPUS6.5,大家快帮帮我吧~小女子万分感谢!
老师让我用近红外发表文章,我打算用近红外做中药材的定性鉴别,看到文献上面说定性鉴别包括聚类分析,判别分析,主成分分析。我不太清楚我光是真伪鉴别需要做判别分析和主成分分析吗?最近下载了opus软件,是不是opus软件不能做判别分析和主成分分析呢?用了opus做定性测试,显示阈值1,阈值2,s和d。这些值是什么意思呢?大家都用的什么软件做真伪鉴别呢?希望大家帮帮我,十分感谢
主要软件:一、Unscrambler软件二、R软件 (之前有用过一段时间用于主成分分析和聚类分析,不知道用的人多不多在近红外这块?)三、MATLAB软件四、PLS_Toolbox(这个软件我有,但是可能版本太低一直安装不上,有新版本可以提供哦。)五、TQ Analyst 软件六、OPUS软件
我自己编制了一[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]软件,没有数据进行验证,哪位有光谱数据和化学数据的,需要处理的,俺可以帮你看看,顺便验证一下我的软件算法准确度。我软件的算法定量目前只包括偏最小二乘法PLS,定性可以进行聚类分析,并可以查看聚类树,哪位需要定性定量的,咱们可以联系一下,最好可以给我提供点数据。联系方式:Tel:65642357, 周先生.
近红外分析技术在肉类行业中的应用近红外分析技术原理:近红外是光谱中波长为650nm-2300nm的光。在这个波长范围内,特定的原子群(或称基团/组分,如水分、蛋白、脂肪等)有对应的特征吸收波长,而且符合比尔定律(Beer’s Law):即被吸收光量的对数值与样品中吸收该波长光的原子聚集度存在线性关系。这样,我们就可以通过测定样品对某一特殊波长光的吸收值来计算这种特殊波长对应的原子群(成分)的聚集度(百分含量)。将计算机技术与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术结合,就产生了当代的近红外分析技术。系统特征:快速:测定一个样品仅需50秒准确:准确度大大提高,同时避免了人为误差多用途:一台仪器即可测定原料肉、半成品和成品中的蛋白、脂肪、水分等多个成分指标红外光谱:安全无污染,无需任何额外的化学试剂操作简单:无需任何专业知识和称量计算等,任何人都可操作利用近红外分析技术进行肉类成分分析的目的1. 质量控制-确保产品质量的一致性,同时针对不同产品选择适当的原料肉2. 法规要求-控制产品质量,使成分含量符合一系列法规规定的标准。3. 经济效益-在保证产品质量的同时尽量减少生产成本,即尽可能的降低精瘦肉的用量。肉类加工中的监测点:• 原料肉进厂时的质量把关,避免人为影响• 生产过程中的监控(混合/搅拌工艺),及时调节生产环节• 产品成分含量的检测,据此调整生产工艺和保证出厂产品质量近五十年来,丹麦福斯电子公司一直致力于为肉制品等食品及农产品领域开发、生产各类分析仪器,现已成为世界上最大的专业分析仪研究及生产厂家之一。福斯公司的FoodScan系列食品成分快速分析仪利用近红外透射技术,采用光栅单色器进行全谱扫描,扫描数据点多达100个,准确测定各成分含量。而其它大多数厂商采用红外固定滤光片技术,由于固定滤光片对波长采集的限制性,仅能测定几个固定波长的吸收情况,不能反应样品在整个红外波带的吸收情况,因此无法准确测定样品中各成分含量。现阶段,大部分肉制品厂仅仅凭经验进行不同原料肉的混合,无法得到所加脂肪的准确含量,而原料精瘦肉的价格比碎肉、肥膘等的价格要高出很多,精瘦肉加的多会大大增加产品成本,而厂家不自觉的长时间在此状态下运行会造成巨大的经济损失;肥膘加的多,产品又会有出油现象,不但质量不能保证,还有被监督部门罚款,失去消费者信任和厂家一贯的良好信誉毁于一旦的风险,造成的损失更是难以弥补的。综上所述,近红外分析技术快速准确的分析,使肉制品加工厂能够实现生产线的监控,从而使工程师获得参考数据,对各生产环节进行及时调控,就能在生产中或产品出厂前发现问题,及时解决,避免一系列损失。同时近红外分析技术可减少常规化验的次数,节约化学试剂,降低实验室工作人员的工作强度和试验危险性,可将部分人员充实到生产或销售一线,提高人员利用率。综上所述,近红外分析技术能够从多方面促进肉类厂家的生产,包括降低生产成本,扩大利润,增加信誉度等,在肉类行业有广泛的应用前景。
【专家讲座】:第七讲:红外光谱模式识别【讲座时间】:2016年1月7日 14:00【主讲人】:陈建波 (清华大学分析中心,多年来一直从事红外光谱的研究工作。)【会议简介】内容提要:距离、相关系数等红外光谱差异量化参数,数据预处理,主成分分析、系统聚类法等无监督模式识别方法,距离或相关系数判别法、软独立建模聚类分析法、人工神经网络等有监督模式识别方法,红外光谱模式识别模型的建立、验证、评价与优化。-------------------------------------------------------------------------------1、报名条件:只要您是仪器网注册用户均可报名,通过审核后即可参会。2、报名并参会用户有机会获得100元手机充值卡一张哦~3、报名截止时间:2016年1月7日 13:304、报名参会:http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInsidePage/17625、报名及参会咨询:QQ群—1716924833http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2015042911235201_01_2507958_3.jpg
http://www.instrument.com.cn/show/Breviary.asp?FileName=C74419%2Ejpg&iwidth=200&iHeight=200 聚光科技(杭州)股份有限公司 的 SupNIR-2700近红外分析仪(SupNIR-2700)已参加“国产好仪器”活动并通过初审。自上市以来,这款产品已经被多家单位采用,如果您使用过此仪器设备或者对其有所了解,欢迎一起聊聊它各方面的情况。您还可以通过投票抽奖、参与调研等方式参与活动,并获得手机电子充值卡。【点击参与活动】 仪器简介: SupNIR-2700系列近红外分析仪采用全息数字式光栅和高灵敏度铟镓砷检测器(TEC制冷恒温)相结合的光学设计,基于漫反射方式进行样品分析,波长范围覆盖1000-2500nm。通过外置电脑和RIMP软件实现固体颗粒、片状、粉末样品中一些物理和化学成分的无损快速检测。整套系统操作简单,只需要将样品盘放在样品台上,点击测量,仪器自动完成测量分析。在饲料生产、粮油加工、谷物收购、育种研究等领域有着广泛的应用。 高性能RIMP软件 RIMP是一款全中文显示、用户界面友好、操作简单及将仪器操作、建模和数据处理整合一体的专业软件,该软件支持业内主流化学计量学技术包括用于定量分析的PLS偏最小二乘法回归分析,ANN神经网络法,及用于定性分析的SIMCA法,聚类分析等算法。通过数据库实现测量数据存储、查看、交换、统计和报表输出等功能。 SupNIR-2700近红外分析仪特点 Ø操作简单,无需特殊培训,无需样品前处理,不破坏样品。 Ø分析速度快,一分钟内同时检测出多个指标,如水分、脂肪、蛋白、纤维、灰分、氨基酸等指标。 Ø适合多种样品形式,如颗粒、片状和粉末,并且装样简单、方便。 Ø采用先进的光栅扫描光谱技术和铟镓砷检测器,保证仪器稳定性和更好的信噪比。 Ø旋转样品盘测样方式,可增强不均匀样品的代表性、提高测量结果的准确性。 Ø仪器内置标准物质,具有自动诊断和故障提示功能。 Ø光源采用自准直模块设计,无需调节,轻松实现光源更换。 Ø多台仪器间能够进行良好的模型传递。 Ø全中文界面,操作简单及将仪器操作、建模和数据处理整合一体的专业软件。 Ø支持网络连接功能,方便仪器日常维护和模型升级服务。 SupNIR-2700近红外分析仪技术参数 波长范围 1000-1800nm,SupNIR-2720 1000-2500nm,SupNIR-2750 吸光度噪声 小于50uA 波长准确性 0.2nm 波长重复性 0.05nm 光谱分辨率 10nm 杂散光 小于0.1% 分析时间 小于60秒 同时分析指标数 30个 样品量 小于120 g 光源寿命 大于5000小时 通信接口 USB2.0 温度范围 (5~35)℃ 湿度范围 (5~85)% 电源 (198~....【了解更多此仪器设备的信息】
气质联用-内标法测定豆类中脂肪酸含量及因子分析摘要 对市售九种豆类(鹰嘴豆、黄豆、青豆、花芸豆、扁豆、豌豆、绿豆、黑豆、红豆)中的脂肪酸化合物成分进行含量测定研究。通过氢氧化钾-甲醇溶液的酯化反应,以正己烷为溶剂,以十一烷酸甲酯为内标物进行含量计算,采用气相色谱-质谱联用技术对样品中脂肪酸甲酯成分进行分离并辅助NIST检索工具分析成分。通过本次试验建立内标法计算各种豆类中脂肪酸组分含量的方法。结果表明,本次试验的九种豆类样品的脂肪酸组分及含量均有差异,其中青豆的总脂肪含量最高,鹰嘴豆的不饱和脂肪酸含量最高。通过主成分分析获得前2个主成分可以解释全部变异的98%。通过聚类分析将九种豆类归入四大类。该实验方法简便快捷,可为同类产品脂肪酸含量研究提供借鉴。关键词:豆类;脂肪酸;气质联用;内标法;因子分析;聚类分析中图分类号: 文献标识码:A 文章编号: Determination of fatty acids and factor analysis from beans by gas chromatography mass spectrometry using internal standard MethodAbstract: Study on fatty acid composition in nine kinds of beans samples including chickpea、soybean 、 green pea colored kidney bean、dolichos lablab、pea、mung bean、Black bean、Red Bean. Through esterification reaction, using hexane as solvent and quantified by internal standard C11:0 methyl ester. The technology of gas separation of fatty acid methyl ester composition andcomposition analysis of NIST helper tools to retrieve chromatography-mass spectrometry. The results showed, Both fatty acid components and contents are difference between nine kinds of beans samples of this experiment, It can be seen that green beans had the highest total fat content in those samples, chickpeas had the highest content of unsaturated fatty acids. The first principal components obtained by factor analysis could account for 98% of all variations. The single linkage dendrograms based on principal component values divided the nine kinds of beans into four clusters. This test method is simple and fast, which can provide reference for the similar products of fatty acid content.Key words: beans; fatty acids; GC-MS; internal standard method; factor analysis; cluster analysis 当今社会人们对膳食结构的研究日益关注,对食品的要求也从生理需要向营养、食用健康等方面关注,豆类的品种很多,泛指所有能产生豆荚的豆科植物,是中国人的传统食品。各种豆类均含有人体必须的营养成分,有很高的食用和保健价值,可以提高人体的抵抗能力,能有效降低心脏病和癌症的发病几率,目前根据豆类的营养素种类可将它们分为两大类。一类为高蛋白质、高脂肪豆类。另一种豆类则以碳水化合物含量高为特征,本次试验选择九种常见膳食豆类进行脂肪酸含量测定研究,较为系统的对多种豆类进行脂肪酸含量的比较,通过主成分分析和系统聚类分析进行研究,本次测定方法简便快捷,色谱分离完全,专属性好,通过本研究可为豆类样品的脂肪酸含量检测提供可靠的试验依据。1材料与方法1.1 实验材料1.1.1 试验对象豆类:鹰嘴豆、黄豆、青豆、花芸豆、扁豆、豌豆、绿豆、黑豆、红豆,市售。1.1.2 主要试剂 标准品:脂肪酸甲酯混合标准品(纯度≥99%);内标物:十一烷酸甘油三酯(5.00mg/mL)。 正己烷、甲醇,由Fisher Scientific公司生产,为色谱纯;氢氧化钾,由天津盛奥化学试剂厂生产,为分析纯。1.1.3 主要仪器 气相色谱—质谱联用仪、配电子轰击离子源,由Perkin Elmer公司生产;分析天平,由OHAUS公司生产;旋涡混合器,由IKA公司生产。1.2 实验方法1.2.1 脂肪酸甲酯化 准确称取不同豆类样品的均匀粉末2.5g 于试管中,加入内标溶液2mL,加入5.0 mL氢氧化钾-甲醇溶液(2 mol/L),40 ℃水浴20 min进行脂肪酸甲酯化,冷却至室温后分别加入5.0mL正己烷进行脂肪酸甲酯萃取,每个样品分别漩涡30s后静置分层后,取上层有机相(正己烷)稀释后用微孔滤膜(0.45μm)过滤后装进样瓶进行气相色谱—质谱仪器分析。1.2.2 气相色谱-质谱联用仪条件 色谱柱:FFAP(30 m×0.25 mm×0.5 μm);载气:氦气(99.999%);流速:1.0 mL/min;进样:1.0 μL,分流比1:10;进样口温度:250 ℃;程序升温:初始温度80 ℃,以10 ℃/min升温至230 ℃,保持15 min;离子化方式:电子轰击(EI);离子化能量:70 eV;离子源温度:230 ℃;传输线温度270 ℃;溶剂延迟:2 min;扫描范围:50~450 amu;扫描方式:全离子扫描(SCAN)。1.2.3 豆类样品中脂肪酸组分定性分析 对37种脂肪酸标准进行全离子扫描分析,辅助NIST2011谱图库检索进行脂肪酸甲酯化合物质谱解析并确定各种脂肪酸甲酯的保留时间。通过保留时间及谱图检索匹配各种豆类脂肪酸的化学结构。1.2.4 豆类样品中脂肪酸组分定量分析 对测试样品的色谱图进行解析,通过以下内标法公式进行计算: http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508171137_561066_1634341_3.jpg ;http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508171137_561067_1634341_3.jpg1.2.5 统计分析方法 本次试验样品均称取3份,每个样品平行测定2次,取平均值进行数据分析,涉及相关统计分析、聚类分析和方差分析方法采用SPSS 22.0软件。2 结果与分析2.1 样品前处理方法的确定 目前脂肪酸的测定试验均需要进行样品的甲酯化反应,常规的甲酯化方法有三氟化硼法、三甲基氢氧化硫法(TMSH)法、重氮甲烷、盐酸-甲醇、硫酸-甲醇和氢氧化铵-甲醇等,以上方法均有一定的局限性。本文采用氢氧化钾-甲醇法进行甲酯化反应,通过多次试验均证明效果较好,该方法操作过程无危害、简单快速、重现性好。2.2 脂肪酸甲酯标准品色谱分析 将脂肪酸甲酯混合标准液进样,通过优化最佳的色谱条件进行分析,由气-质联用仪工作站所得的色谱图见图1,各脂肪酸甲酯组分的保留时间及响应因子Fi值见表1。由标准色谱图可见各组分分离情况良好,内标物与其他组分也相互没有干扰,已达到定性与定量测定分析的要求。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/08/201508171137_561068_1634341_3.jpg图1 脂肪酸甲酯混合标准总离子流色谱图F[color=#3