混用近红外仪

综上所述，利用近红外光谱法(NIR)测定样品光谱信息，通过二次求导(S-GD2)预处理光谱信息后建立的偏最小二乘(PLS)模型，近红外光谱仪校正样本和预测样本的相关系数分别为0.9944 和0.9354，标准差分别为0.6457 和1.6085，近红外光谱可快速准确检测锦氨混纺纤维组分的含量。

原料药(API)与辅料药的混合均匀性对于产品质量来说至关重要。LISICO近红外光谱仪可以实时在线监控粉料混合、颗粒化等工业过程，无需取样，可对样品仓内混料均匀性、颗粒大小、水分含量、pH值、流动性、体积密度等多种物理化学特性进行定性和定量的过程分析。

4.总结1）近红外便携式光谱仪，光谱信号质量较好，用于烟叶中糖、烟碱等常规化学成分的快速定量或半定量分析可行。2）总糖模型预测偏差与傅里叶积分球全谱相比可达到其80%左右的预测准确度。3）INSION近红外光谱仪，烟碱预测偏差与傅里叶积分球全谱相比，存在一定差距，与烟碱中的分子基团在该谱仪波段范围内的信号较弱，且含量较低等有一定关系。4）INSION近红外光谱仪本身的信号很稳定，优化漫反射采样附件（如增大采样面积等），可进一步提高仪器的检测能力。

在线近红外光谱分析技术是目前发展最快和最具前景的过程分析技术之一，本文探讨用近红外光谱法测定聚四氢呋喃混合液中水含量、固含量及其分子量的可行性。实验结果表明近红外光谱法准确可靠，重复性和稳定性良好，适用于工业现场的原位和在线检测。

本申请说明演示了使用J-1500 CD光谱仪在光谱的近红外区域探测酒石酸镍溶液和柠檬烯的振动和电子跃迁。关键词：J-1500，电子圆二向色性，振动圆二向性，近红外区，酒石酸镍，柠檬烯，NIR-ECS，NIR-VCD，金属配合物，化学

烟用爆珠是嵌在卷烟滤嘴中的一粒或多粒脆性胶囊,胶囊中包裹了特色香精香料及适量溶剂液体,能够延缓挥发性香味物质的自然损失,实现卷烟抽吸过程中特色香味物质人为可控释放。随着爆珠卷烟销量的增长,对烟用爆珠的研究日益增多。GC-MS法虽然能够获取烟用爆珠内含物中挥发性及半挥发性化学成分信息,结合指纹图谱能够分析烟用爆珠的质量稳定性,但其前处理及分析费时费力,对样品具有破坏性。采用近红外光谱技术法结合SIMCA可以快速判别不同类型烟用爆珠,LDA模型可将3种类型不同批次的烟用爆珠有效分开 同时,采用GC-MS法对烟用爆珠内含物中挥发性及半挥发性化学成分进行定性分析。

采用近红外（NIR）漫反射光谱法对不同生产厂家的头孢拉定胶囊进行快速定量分析。方法：按头孢拉定胶囊配方组成配制含主药头孢拉定浓度范围从5.01% ~ 91.24%的30个实验室样品，并收集来源于7个厂家的49批工业样品，采集其NIR光谱。采用偏最小二乘回归法建立NIR光谱信息与样品组成间的定量分析模型，将其用于对验证样品进行预测分析，并对该方法的加样回收率进行考察。结果：定量分析模型对21验证样品的的预测均方差RMSEP为1.35%，预测值与真值的相关系数R为0.9968，加样平均回收率为99.7%，RSD为0.7%（n=6）。结论：用近红外漫反射光谱法对头孢拉定胶囊进行定量分析的方法简便快速，结果准确可靠，可推广用于工业现场的实时在线检测。

近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化'石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多!在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀.(M)"在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产业的发展具有重要的实际意义

适用行业及类别：榨油原料(玉葵花籽，油菜籽，大豆、亚麻籽)；生产加工环节（豆粕，葵花脱脂粕等），食用油品质监控（菜籽油，混合油等）。可以快速测定多种质量指标：水分、蛋白、脂肪、纤维、灰分、淀粉、含油量等指标。InfraLUM FT-12型近红外光谱仪提供通用型傅立叶近红外和全谷物分析型，为粮食、谷物、食用油、饲料、食品等领域提供专业品质控制解决方案。仪器内置模型提供粮食谷物行业即用型定标，可以测定玉米、小麦、水稻、大豆、面粉等粮食谷物。用于粮食、谷物在农业产业链的所有阶段，从作物管理、粮食收购、粮食加工储存，到面粉生产的全过程检验及品质分析。

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。

本文举例了使用近红外对混纺织品中棉氨的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对纤维成分定量测定程序烦杂、效率低、成本高，检测结果有时认为误差较大。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出混纺织品中各种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.90以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小；模型预测结果误差符合国家标准《纺织品纤维含量的标识》要求。

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"文章介绍利用PerkinElmer Spectrum 400 和Spotlight 400 近红外成像系统可快速分析奶粉中的三聚氰胺，实验表明：该方法不需要任何繁琐的样品前处理，只须短短几分钟的时间，即可检测出混入的异物。近红外成像技术除检测异物外，还可以迅速判断产品的凝结和变性部分，实现产品的多元化管理"

文章描述了利用紫外可见近红外分光光度计分析半导体用纳米颗粒的边际缺口能量的方法，可以作为判别材料质量好坏的依据

一、近红外分析仪在饲料品质分析的应用场景及优势1.1 应用场景近红外分析仪在配合饲料整个生产过程中可以设置的质量监控点，如图1所示的1~5。1）原料进厂时的品质监控2）生产工艺过程及时监控：在混合工艺、膨化工艺及制粒工艺设置品质监控点3）成品质量判断 图1：配合饲料生产流程图1.2 应用优势近红外分析仪在饲料配合料生产过程中的各个应用点监测带来的优势：1）快速分析来料品质，便于快速卸货，并对各个供应商来料情况进行评估管理。通过快速分析大宗原料（如玉米，小麦，鱼粉，菜粕，DDGS等）的水分，蛋白及脂肪含量，便于快速卸货，加快收购速度，并与供应商商定可能的结果及价格，将低于要求的原料进行降价收购或退换。另外，快速分析鱼粉的各种氨基酸含量，获得各含量的比例关系，可以方便快速地判别鱼粉是否存在掺杂掺假行为；方便饲料配方技术员进行合理配方。2）生产过程中品质快速监控，及时反馈并指导生产调整工艺参数，减少返工费用。实时检测生产过程中饲料半成品的水分含量，根据水分含量进行调质，有利于饲料制粒和膨化成型。实时检测生产过程中饲料半成品的蛋白含量，根据蛋白波动反映混合设备异常或投料异常。例如，在搅拌机及制粒工艺中分别取样，快速测定水分。如果搅拌机中混合料的水分偏高，会通知制粒过程需要多吹下冷风，带走水分，控制下水分。如果水分正常，则要求制粒后的样品水分与搅拌机中混合物的水分相当，否则需要控制蒸汽通量。3）成品品质快速分析快速分析成品的常规指标（如水分，粗蛋白，粗脂肪，粗纤维，钙，磷，盐分等），判断是否满足配方要求，是否满足饲料标签要求；对于急于出货的成品料，可以快速地进行判断，保证出货的同时也防止不合格产品流向市场。 因此，近红外分析仪在饲料企业的应用，不仅能大大减少实验室化验成本，同时还降低原料成本和成品返工费用，提高产品质量的稳定性，从而为企业带来巨大的效益。

近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化' 石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换 近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优 点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多，在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测 等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀，在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发 品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产 业的发展具有重要的实际意义

要谈到近红外在石油领域中的应用，我在这里无疑是班门弄斧了，因为中科院的陆婉珍教授是这一领域的权威。因此在这里只想就上海棱光公司新出的近红外仪器在石油方面的简单应用结合此仪器的特点整理一点内容奉献给大家。由于近红外的特点所限，如今用于透射方面的近红外仪器谱区大都限于近红外短波区（700nm~1100nm左右），主要的类型可大致分为滤光片型、CCD型、光栅型、傅立叶型也有最近两年出现的声光滤波器型，它们各有优缺点。上海棱光公司推出的光栅型近红外分析仪的主要是运用光栅分光连续扫描原理，光谱范围（900nm~1700nm）恰好是如今的近红外油料应用领域近红外仪器得很好的补充。富含了1000nm、1200nm、1400nm左右石油中有用的信息，同时样品池的可以直接应用光程1cm比色皿，因此样品需求量少。在用数据说明该种仪器效果前我先简单的介绍一下近红外建模分析的过程。建立模型的前提是首先要建立一个在成份和性质变化范围上有代表性的标样集（化学值或类似数据），然后用化学计量学光谱分析软件建立模型。有了模型以后，分析未知样品性质只要先测量被测样品的近红外光谱，然后通过化学计量学软件和所建模型计算便可得到待测样品的组成和性质数据。当然同一批表样建立的模型数越多，一次光谱测量得到分析数据就越多，整个测量过程仅需要1分钟，体现了近红外技术高效和快速的特点。下面就是这台仪器的实验分析数据：（对30个汽油标样的辛烷值、抗暴指数等的建模指标列表。）

近几年来发展起来的傅立叶近红外（FT-NIR）分析技术被公认为一种高效、方便、无损的绿色分析技术，已经在农业、食品、制药和化学等领域中发挥着越来越重要的作用。在国外酿酒行业，近红外技术也已经有了非常广泛的应用。在日本近红外光谱技术已用于日本米酒的酸度、氨基酸、总糖和酒精含量，Prapatsorn Tipparat 等人应用流动注射- 近红外光谱分析饮料酒中的乙醇含量，L. Sauvage应用近红外光谱测定白葡萄酒中的痕量金属元素，D. Cozzolino 等人应用近红外分析技术测定红葡萄酒发酵过程中苯酚含量的变化，M.urbao-cuadredc等人用近红外光谱仪在线检测葡萄酒发酵过程中15种参数。而在中国，由于中国酿酒生产工艺相对来说更为传统和复杂，近红外技术的应用才刚刚起步。

近红外法可更快更方便的测量小麦蛋白。 S450 近红外光谱分析仪对比进口仪器。测试项目包括：内容光谱图，仪器模型性能对比，仪器模型稳定性测试，台间仪器模型传递测试，仪器波长指标的长期稳定性

在本说明中，ARMN-735附件与V-670紫外可见/近红外分光光度计一起用于测量商用太阳能电池板的反射率。

采 用 近 红外 光 谱 分 析技 术 进 行 饲料 品质 分析和监控将 成 为饲料 工业 发展 的趋势 。 近红外 光谱分析 技 术 的应 用 ， 不 仅 可 以使 企业 节 约 成本 、 增 加利润 ，也 使企业 的质量 管理 水平 跃上 一个新 的 台阶 ，进 而提 升公 司的形 象 ， 从 而在应 对 WT O的挑 战 中 ，增 强与 国际上 超一 流企业 抗衡 的实 力 。 将 近 红外 光 谱 分 析技 术 和 物 联 网技 术 相结 合构 建 的近红外 光 谱分 析物 联 网平 台 ， 可 充分利 用饲料 集 团 内部 分散 的资 源 ， 实 现 资源 共 享 ， 统 一 监测集 团 内饲料 品质 ， 可根 据 实际情 况 对分析 模 型进行集 中升级 ， 提高 其 检测 精 度 ， 将 大 大 推动 近 红 外光谱 分析 技术在 饲料 检测 中的应用 。

在近红外分析测试过程中样品温度、样品状态、环境温度、仪器状态等都会对近红外分析产生影响[ 1] , 引起分析误差的产生, 因此从理论和实践应用上对近红外误差来源的分析将有助于对近红外仪器和测试环节上的改进提供基础参考数据。除上述因素以外的误差来源可认为来源于模型自身,是由样品代表性、化学标准值和化学计量学算法等产生的,但在建立稳健分析模型( Robust calibr ation model) [2, 3] 时不仅要充分降低模型自身的误差来源, 还须充分考虑上述因素产生的影响。目前国内外对解决这些影响因素的方法研究有大量文献报道, 其中对温度参数的研究为热中之热。目前解决这些影响因素有四种方式: 一是对光谱进行预处理, 消除各种外界因素对光谱的影响[1] 二是选取对外界影响因素不敏感的波长建立稳健分析模型[4] 三是通过建立混合校正模型( Hybrid calibratio n model) [5] , 也称全局校正模型( Global calibr ation model) 将意料到的外界影响因素包含到校正集中, 来实现分析模型的稳健性 最后是通过温度等参数补偿的方法来消除温度等外界影响因素对光谱的影响[6, 7] 。本文旨在为改进仪器提供基础理论数据, 并从误差来源角度在理论上解析测试条件参数( 包括温度等参数) 的影响,阐明其重要性, 引起近红外分析工作者的进一步重视。通过对解决这一问题方法的讨论, 阐明研究更简单、方便、有效的新措施和方法的迫切要求, 并给出了一种新思路。

近红外光谱分析技术作为一种快速、无损、简便的绿色测量方法和分析技术，在土壤养分的测定方面扮演着越来越重要的角色。近红外光谱检测技术具有快速、无需样品制备和成本低等一系列优点。近红外光谱能够反映土壤的有机质和全氮等养分信息，使得近红外光谱检测技术在农业与农业环境检测中得到了广泛应用；近红外光谱检测能力主要依靠其对C-H、O-H和N-H功能键的能量吸收进而反映相应土壤养分含量等信息。土壤有机质、氮、磷、钾是农作物生长的主要养分,是土壤养分管理和测土配方施肥的重要对象,随着测土配方施肥技术的大规模推广，迫切需要一种低成本、可靠的土壤养分快速检测方法。

以云南优质烤烟为实验材料!在国产光栅漫反射型近红外仪器上!比较研究了不同年份样品建模'不同化学值分布建模对近红外检测结果的影响"结果表明&总糖'尼古丁组分模型偏差受年份影响较大!总氮组分模型偏差与样品年份关系不明显"烤烟组分的不同化学值分布建模结果表明&用化学值按自然正态分布的样品建立模型的结果优于按均匀分布建模的结果"该研究对从大量天然产物样品中挑选代表性样品时所采用的挑选方法和原则具有指导性的参考价值"

近红外技术作为一项快速、准确、无损、在线的检测技术，在牛肉质量评定方面有很大的潜力。近些年的报道，近红外技术在牛肉品质(脂肪、蛋白质、水分、pH值、肉色、剪切力等)的预测方面的研究很多，但并未查阅到根据牛肉质量分级标准中各指标集成的分级方法。应加强近红外技术在牛肉质量分级方面的研究，用近红外技术直接建立牛肉质量等级预测模型，或是近红外测得的影响牛肉等级的各指标进行集成来评定牛肉质量等级值得研究。将计算机视觉技术、高光谱技术、图像处理技术与近红外技术进行集成在评定牛肉质量等级方面有很大的潜力。另一方面应加强技术成果转化，使之能为实际的牛肉质量分级所用。

基于如海光电近红外光谱仪、钨灯、Y型反射光纤搭建的近红外光谱测试系统可快速、便捷、准确地采集纺织品的近红外光谱图，且实验结果显示利用化学计量学方法可准确分类不同材质的纺织品，由此可实现对纺织品纤维种类的定性鉴别，可为纺织品的工业生产、市场监管以及废旧衣物回收等领域提供高效的解决方案。

酿造白酒原料酒醅的水分、总淀粉、酸度等指标是每个白酒酿造企业车间化验室常年的常规分析项目，这些指标关系到酒醅发酵的效率即产酒率，酒醅是由蒸煮糊化过的粮食冷却后混入酒曲和适量的水搅拌均匀后填入酒窖发酵的原料。发酵后的酒醅经过蒸馏后，部分淀粉没有消耗，需要添加新的粮食和酒曲再进行发酵，因此出窖和入窖的酒醅中的水分、淀粉和酸度成分酒醅分析的重要指标；分析酒醅水分常用烘箱方法，至少需要2个小时以上的时间，淀粉和酸度需要复杂的前处理，然后进行滴定，一般酒厂酒醅化验员一天最多能分析6个样品，对于一口窖出、入酒醅都分析，一个化验员一天只能分析3口酒窖的样品。对于2000口窖的车间，70天的发酵周期，一天需要分析至少30口窖，60个样品，而2000口窖的车间规模在一般酒厂都属于小型车间，因此，酒厂的质控人员或者近红外光谱分析技术应用于白酒和酒醅分析关键词FT-NIR 漫反射 透射 酒精度 总酯 总酸 己酸乙酯 酒醅 总淀粉 酸度 水分化验人员都在寻求一种能大力提高工作效率， 但是同样精准的分析手段，而近红外能够在8个小时内轻松分析150个样品的能力，受到酿酒企业的青睐。

利用近红外光谱仪快速测试原材料样品近红外光谱图，与已知原料近红外谱图比对，确定样品主要成分或可能成分，测试速度快，方便快捷，非常适用于产品质量控制过程中。利用PerkinElmer Spectrum Two N ™ FT-NIR 近红外分光光谱仪，建立符合数据完整性规程的测试模型，从而克服原材料测试过程中的多重挑战

近红外光谱分析技术在白酒行业有着全面的应用，从生产源头到产品出库，都能使用近红外光谱得到一些关键指标的检测结果。

光谱测定的使用有着非常良好的重现性，并且最终的测试结果不会受到外界太多的干扰。与普通的化学形式进行比较，近红外光谱的解析一般会有更加优良的准确性和重现性。