智能瞳孔测量

仪器信息网讯 2023年10月23日-25日，由中国仪器仪表学会主办的第31届中国国际测量控制与仪器仪表展览会（MICONEX，原多国仪器仪表展）在北京国家会议中心成功举办。来自10余个国家和地区的400多家测量控制与仪器仪表企业、高校科研院所携新产品、新技术和新方案集中亮相，共吸引行业20000余名专业观众参会交流。展会现场10月23日晚，中国仪器仪表学会科学技术奖颁奖仪式隆重举行，共颁发科技进步奖68项，技术发明奖11项，青年科技人才奖6人，科技进步奖（创新团队）2个。颁奖仪式共吸引来自企业、高校科研院所的500余名科技工作者参与，共同见证了仪器仪表领域科技创新的优秀成果。中国仪器仪表学会理事长尤政院士出席活动并致辞。尤政院士充分肯定了学会科技奖励工作取得的长足进步。作为仪器仪表领域的重要奖项得到了业界的广泛认可，对于推动国产仪器创新发展、提升国家竞争力、促进科技进步都具有非常重要的意义。希望该奖项能够激励更广大的科技工作者积极投身于科研创新工作，提高科技创新能力，为推动我国仪器仪表科学技术的发展和进步贡献力量。尤政院士致辞中国仪器仪表学会理事长尤政院士，副理事长钱锋院士、吴朋董事长、曾周末教授、张彤秘书长，常务理事宋爱国教授、祝连庆教授、郭永彩教授，理事赵维谦教授、于连栋教授分别为获奖者代表颁奖。颁奖仪式展会同期举办了中国（国际）测量控制与仪器仪表产业大会，邀请相关部门领导、院士、专家、产业代表等重要嘉宾出席，解读国家政策，分享技术发展趋势、讨论产业发展问题。大会设有主论坛及三场平行论坛，共有来自产业、行业、科研等领域的近700位代表出席。主论坛由上海工业自动化仪表研究院有限公司执行董事、总经理陈云麒主持。哈尔滨工业大学教授、中国仪器仪表学会副理事长谭久彬院士致开幕辞。陈云麒主持主论坛谭久彬院士致辞谭久彬院士表示，现代仪器仪表的发展水平是国家科技水平和综合国力的重要体现。测量控制与仪器仪表产业作为国家经济和社会发展的重要支柱，对于国家的科技创新、工业发展、民生改善等方面都具有重要的战略意义。当前，测量控制与仪器仪表产业正面临巨大的发展机遇，新技术的不断涌现为产业的发展提供了强大的技术支持；同时也需要认识到只有不断创新、完善产业链、加强国际合作，才能应对市场和政策的双重挑战。工业和信息化部装备工业一司智能制造处处长赵奉杰作《以智能制造为主攻方向深入推进新型工业化 加快建设制造强国》主题报告。报告阐述了智能制造是制造强国建设的主攻方向，介绍了智能制造的内涵与外延，以及我国智能制造发展现状，并指出系统深入推进智能制造发展的工作思路。面对我国工业大而不强的现实，必须加快推动“中国制造向中国创造转变、中国速度向中国质量转变、中国产品向中国品牌转变”，高质量发展成为我国工业的根本任务，这要求我们必须坚持走新型工业化道路。华东理工大学教授、中国仪器仪表学会副理事长钱锋院士作《流程制造工业软件创新与实践》主题报告。报告针对我国流程工业高质量发展面临的诸多挑战，从产业链供应链优化和生产制造过程出发，探讨了流程制造工业软件自主创新的思考与实践。报告首先围绕流程制造智能调控对工业软件自主创新的迫切需求进行分析，提出工业软件的内涵，并指出流程制造工业软件创新拟解决的关键科学问题和突破的关键技术。最后，以大型炼化制造过程为例，阐述了流程模拟软件、智能控制软件、实时优化软件、计划调度软件、安全管控软件等创新实践案例。中海石油炼化有限责任公司经理武铁峰作《数字技术与炼化产业融合实现数字业务化价值》主题报告。报告立足于中海石油炼化公司，介绍了数字化转型工作思路，通过利用工业互联网、边缘计算、5G、人工智能、数字孪生和大数据等信息化技术，围绕“数据+平台+应用”模式，绘制了以“底座现代化、业务在线化、场景智能化、运营数据化”为目标的数字化转型全景蓝图，详细介绍了智能工厂的建设情况和应用场景，并就下一步的工作思路进行了探讨。中控技术股份有限公司副总裁裘坤作《流程工厂生产运行管理和控制》主题报告。作为流程工业智能制造解决方案服务商，中控服务2万多家流程工业企业，是工业企业“自动化、数字化、智能化”建设者。裘坤介绍了公司面向智能工厂的 PA+BA 业务架构，5T技术支撑流程工业企业核心需求，OMC 系统架构，基于APL的现场网络和通用采集系统等，并表示中控将助力工业企业从自动化迈向数字化、智能化，锻造行业“灯塔工厂”标杆。汉威科技集团董事长任红军作《传感器生态建设思考和实践》主题报告。报告分析了传感器产业的特点，介绍了气体传感器行业现状，详细介绍了汉威的产业实践，着重分享了激光传感技术的创新应用，分析了汉威完整产业链的优势、全球研发创新的布局、沿产业链创新和孵化、以及公司未来的发展定位与战略。聚光科技(杭州)股份有限公司创始人王健先生做《高端科学仪器的国产化突破》主题报告。报告中分析了国内科学仪器发展需求，分享了聚光科技在科技部重大科技项目的产业化成果，以及科学仪器工程化-产业化创新体系，详细介绍了高端质谱仪器行业的主要产品，并从技术维度和需求维度探讨了国产科学仪器的突破模式。深圳中科飞测科技股份有限公司董事长陈鲁作《集成电路良率控制关键：检测与量测设备综述》主题报告。报告指出，制程/结构演进带动集成电路工艺步骤提升，质量控制设备重要性凸显，质量控制设备贯穿所有关键工艺，是集成电路加工良率控制的核心环节，详细分析了半导体检测VS量测，认为高端半导体质量控制设备面向国家重大需求，国产替代前景广阔。三场平行论坛主题分别为《信息通信仪器仪表产业高质量发展论坛》、《制造业智能化转型升级高峰论坛》、《先进传感器与智能仪器仪表产业发展论坛》。分论坛聚焦数字化、智能化、传感器、信息通信等方向进行深度交流探讨，推动产业数字化、智能化融合及高质量发展，积极助推仪器仪表行业转型升级。今年恰逢多国仪器仪表展四十周年。如今MICONEX已成为国际仪器仪表界公认的享有盛誉的知名品牌活动，受到国内外业界的广泛认同和好评。本次展览会的成功举办，为仪器仪表行业的进一步发展注入了新的活力。未来，我们期待参展企业更多的创新和突破，也期待第32届多国仪器仪表展能带给观众更多的惊喜。让我们共同期待多国仪器仪表展的下一届盛况！

由于温度变化引起的样品旋光度大幅度变化，气泡干扰导致样品数据的波动性以及震动、灰尘等问题，您还在忍受吗？ 安东帕新一代智能旋光仪MCP 500，一款能够更精确、快速且轻松地测量出旋光度/比旋度或样品的浓度，且满足所有相关国际标准要求（药典，OIML，ASTM）的创新型产品。它的卓越性能，让您从此高枕无忧： 高精度- 能用于科学研究和工业生产的高质量分析检测，可直接测量样品旋光度，并由内置公式直接得出比旋度和浓度 易操作、易扩展- 简单直观的中英文操作界面，超大的触摸屏及按键双操作模式- 模块化设计可实现客户自定义配置，并能轻松扩展 Toolmaster TM 无线智能识别技术- 通过无线传输方式将旋光管或标准石英管信息自动的传输到主机中，自动检查并匹配旋光管所选的测定方法，有效的避免了因不正确的设置导致的人为误差。 环绕式半导体控温- 仪器内置的帕尔帖夹套包裹住整个旋光管，从各个角度对管内的样品进行均匀的加热或冷却，有效的避免了温度梯度效应。 Filling Check TM自动进样检查与视频成像技术- 仪器内置摄像头使您可以更清楚的看到气泡或样品中的悬浮物，同时监控每个进样过程并拍照成像。自动将图像与测量结果存储，便于追溯。 性能稳定，结构精巧- 具有机械稳定性，测量结构不会受振动、载荷、灰尘、温度或湿度的影响- 可根据样品的透光性智能调节光源强度- 提供全量程内的高角度分辨率和高准确度测量- 内置温度传感器可实时显示旋光管内样品温度 安东帕根据用户的意见建议及实际应用， 进一步将成熟的、领先的动态视频成像成像技术用于旋光仪MCP 500，并在全量程范围内具有高度准确性，能适用于从日常测量到创新项目需求测量的多种应用，满足制药业、化妆品制造业、化学品制造业和医药业的要求，是研发应用的理想产品。关于安东帕（中国）奥地利安东帕有限公司（ANTON PAAR GMBH）是工业及科研专用高品质测量和分析仪器的全球领导厂商。公司成立于1922年，总部设在奥地利格拉茨，在全球12个国家和地区设有分公司直接提供销售和售后服务，在其它主要地区设有代理销售、服务机构。作为为世界上第一台数字式密度计的发明者，安东帕公司的产品在浓度，密度测量仪器仪表行业占全球市场的70%。 安东帕公司的密度仪、黏度测量仪、流变仪、旋光仪、折光仪、固体表面Zeta电位分析仪、 SAXSess 小角X光散射仪、闪点与燃点测定仪、微波消解与合成设备等产品作为分析与质量检测工具，已广泛应用于饮料，石油，化工，商检，质检诸多领域和研究机构，并且已作为许多国家行业标准及计量校正仪器。安东帕的用户包括了一级方程式赛车队，炼油厂，和几乎所有的世界知名饮料制造商。

由中国机械工业联合会与山西晋煤集团联合主办的“第三届中国煤化工行业智能仪器仪表与测量控制供应合作发展论坛”于2020 年9 月24日在山西太原举行。 煤化工、焦化行业设计、建设、生产、运营重点单位主管领导与专家；国家能源集团、中石化、中煤、延长、兖矿以及山西、陕西、宁夏、新疆等煤化工集聚区域重点园区单位；煤化工、焦化科研院所、院校、工程公司、EPC单位均有参会。岛津企业管理（中国）有限公司（以下简称“岛津”）作为厂商代表受邀出席了本次论坛。 中国机械工业联合会能源分会秘书长肖亚平、山西省工业和信息化处长许卫胜出席会议。 国家能源集团宁夏煤业有限责任公司煤制油公司总工程师侯丽大会发表《几种典型的气相色谱技术在费托合成分析中的研究与应用》。 岛津分析计测事业部市场部环境化工行业专员顾晖先生大会发表了《岛津石油化工分析测试整体解决方案及新技术》。介绍了岛津公司在石油化工中成熟的解决方案，岛津产品线及硫化学发光检测系统Nexis SCD-2030。 岛津在现场设立了展台。微量硫化物的检测一直是煤化工行业的重点及难点问题，用户十分关心岛津的硫化物化学发光检测器，纷纷前来岛津展台询问交流。

眼睛不会说谎(供图：CFP) 意识无法控制瞳孔大小(供图：Gettyimages) 新型眼球测谎仪(供图：Gettyimages) 意识无法控制瞳孔大小(供图：Gettyimages)　　　童话故事《木偶奇遇记》中，木偶人匹诺曹一撒谎，鼻子就会变长，谎话显而易见。现实生活中，虽然说谎话时我们的鼻子不会变长，但我们身体确实也会产生一些细微的生理变化，有的通过肉眼就可以观察到，有的则要通过精密的测谎仪器才测试出来。日前，美国犹他州大学的科学家研发出一款新型的眼球测谎仪，通过追踪眼球运动来判断被测试人有没有说谎。 　　眼球细微变化反映内心波动　　最近，美国犹他州大学的研究人员开发出一种新的测谎工具——眼球测谎仪，即通过观察眼球运动的轨迹便能判断人是否说谎。研究人员让受测者在计算机上回答多个“是非题”，然后记录他们作答时的反应。眼球测谎仪的研究团队负责人、犹他州大学教育心理学家John Kircher在接受媒体采访时表示，人在撒谎的时候要比说真话时“多花一点心思”，因此说谎的人会有迹象可寻，比如：说谎者的瞳孔会扩张，而且需要更多时间来阅读题目和回答问题灯。这些细微变化都在瞬间发生，需要精密复杂的模型和测量系统进行区分判断。　　John Kircher说，眼部追踪测谎技术和其他谎言识别技术在原理上有很大的区别。以往的技术通常都是测量一个人撒谎时的情绪反应，根据人情绪波动的各项生理反应数据，推断人是否说谎。而眼球追踪测谎技术则取决于人对某些事件的认知所做出的反应，针对受测者的认知反应。眼部追踪测谎技术从成本上只需传统技术的五分之一，同时不需要在受测者身上附加设备 一般的技术人员就可以操作眼部追踪测谎仪，而传统测谎仪需要特别受训的鉴定员来做检测。John Kircher相信他们的眼球跟踪测谎技术将来可以替代传统的测谎仪。　　主观意志无法控制瞳孔大小　　中山大学附属眼科医院神经眼科副主任医师杨晖表示，眼球测谎仪的应用原理在于人的主观意识无法控制瞳孔的大小变化。瞳孔是眼睛内虹膜中心的开口，是光线进入眼睛的通道。它在亮处缩小，在暗光处散大。在虹膜中有两种细小的肌肉，一种叫瞳孔括约肌，它围绕在瞳孔的周围，主管瞳孔的缩小，受动眼神经中的副交感神经支配 另一种叫瞳孔开大肌，它在虹膜中呈放射状排列，主管瞳孔的开大，受交感神经支配。　　杨晖说，当一个人说谎的时候，他的内心难免会情绪波动，这时交感神经就会起作用，使瞳孔散大、心跳加快、冠状动脉扩张、血压上升等，所有的这一切变化都是人的主观意志无法控制的。例如当一名男子面对着心爱的女子时，他可以做到表面不露声色，但他的爱意会使得他内心不由自主地产生波澜，瞳孔也就随之扩散。　　而副交感神经系统的作用则是保持身体在安静状态下的生理平衡，例如缩小瞳孔以减少刺激、心跳减慢以节省不必要的消耗等。“瞳孔的变化肉眼很难观察出，但现在已经研制出一些精密的仪器可以测量出来。例如在医学上也会用一种红外瞳孔记录仪来观察患者的瞳孔收缩变化，以判断眼睛有没发生病变。”杨晖说。　　眼球向右转动多为说谎信号?　　除了瞳孔的变化，眼球运动的轨迹也是眼球测谎仪判断是否说谎的一个指标。孩子说谎的时候因为心虚，所以脸庞发红，眼神闪烁，经常往下看。但大人说谎不仅不会脸红，甚至可以伪装出一副坦诚无比的样子。怎么能够判断他有没有在说谎呢?　　中国NLP(神经语言程序学)学院认证的“NLP专业教练”邓隽元在接受记者采访时表示，在NLP的理论中，眼球转动的六个位置﹕右上﹑左上﹑右中﹑左中﹑右下﹑左下﹐每个位置都有不同的意义。在NLP中，右边代表将来，左边代表过去，上边代表视觉，中间代表听觉，下边代表感觉、理性思维，因此当眼睛转向左上方，表示在回想一些视觉上的记忆 眼睛转向左中方，表示在回想一些听觉上的记忆 眼睛转向左下方，表示在内心在进行一些理性思考，例如在思考 “3+3=?” 眼睛转向右上方，表示在思考未来 眼睛转向右中方，表示在想象一个声音，例如在想象询问某人问题时，对方会如何答复 眼睛转向右下方，表示正在体会一种身体上的感觉，例如体会着食指的感觉。　　如果你想分辨出一个人是否说谎，可以问一些必须要回忆才能想起来的细节，比如“那天你去买衣服的路上碰到了哪些人?聊了些什么?”如果对方不经思考就看着你的眼睛马上回答，他可能在讲述已经编好的谎言 如果他的眼睛先向上、再向左转动，说明他可能在回忆真实的情况 如果眼睛先向上、后向右转动，说明他有可能正在编造谎言。　　邓隽元说，这个眼球运动反应心理变化的理论适用于绝大部分人，但不是所有的人。如果这个人是一个左撇子，其左边和右边所代表的情况则正好相反。杨晖则指出，在两种情况下无法进行判断：一是如果被观察者得知会有人观察自己的眼睛时，他会刻意保持眼球不动，二是被观察者的眼球发生了疾病。　　传统测谎仪：量化无形的心理变化　　测谎原理　　“测谎”并不是检测谎言本身，而是要检测一个人想隐瞒时的心理反应所引起的生理指标的变化。因此“测谎”可以说是一种“心理测试”，其基本假设就是被测者在说谎时，会出现一些生理反应，如心跳加快，血压升高等，以及一些行为上的变化。每个人都有自己的道德定位，面对这种道德冲突，人们会不由自主地产生一种矛盾心理，进而导致自主神经的活跃 条件反射，当罪犯被问及一些与犯罪行为相关的问题时，容易产生与犯罪过程中相同的情绪体验(如紧张、恐惧、兴奋)。　　1921年美国加州伯克利市警察局的拉森组装了一台可记录血压、脉搏振幅与呼吸模式相关变化的便携仪器。约翰拉森从 1921年到1925年做了很多测谎测试。上世纪30年代，拉森的助手基勒研制了新型的基勒测谎仪，皮肤电阻作为第三通道增设到基勒测谎仪中。这是第一台能把呼吸、皮肤电阻和心脏反应都组合在一个比较单元的测谎仪，设计者申请了专利，在美国军方、警方推广应用。皮肤电阻是通过测量人手心发汗的程度了解人心理紧张状态的变化 呼吸波是反映人心理变化的重要生理指标之一，人紧张时，呼吸会下意识地发生一系列变化，如深呼吸、呼吸节律加快或变慢等 人在紧张时，心跳加快，使脉搏波的收缩压上升。　　测谎过程　　邓隽元告诉记者，通常在正式测谎之前，测谎员要以非审讯的方式与被测试人进行谈话，例如测谎员会问被测试人：“1加1是不是等于2?”当被测试人回答“是”的时候，有关仪器和人会记录下被测试人“说实话”时的种种心理特征和身体反应的信息 接着测试员再问：“1加1是不是等于4?”这次同样要求被测试人回答“是”，并同时记录下被测试人“说谎”时的种种心理特征和身体反应的信息。被测试人“说实话”和 “说谎话”时的种种细微反应被测试仪器记录下来后，汇集形成或者“知情”、或者“参与”的结论，接着才开始真正的测谎。　　当测谎员提出问题后，发现被测试人回答时表现出的反应信息与之前“说谎”时的反应信息相似，则会将其答案视为“疑似说谎”，进而作进一步的调查问话。结束后，测谎员再进行全面分析，最终得出最后的判断。　　撒谎的一些“微表情”：　　1.单肩抖动——不自信 。　　2.回答时生硬地重复问题——典型谎言 。　　3.揉鼻子——掩饰真相(男人的鼻子里的海绵体在撒谎时容易痒) 。　　4.话语重复 声音上扬——撒谎 。　　5.惊讶表情超过一秒就是假惊讶 。　　6.男人右肩微耸一下有可能是在说假话 。　　7.当不能倒着将事情回忆一遍，那么事情肯定是编造的 。　　8. 眼睛向左看是在回忆，向右看是在思考谎话。　　链接：说谎时的生理变化　　科研证明，人在说谎时生理上的确会发生变化，有一些肉眼可以观察到，如抓耳挠腮、腿脚抖动等一系列不自然动作 还有一些生理变化由于受植物神经系统支配而不易察觉，例如：　　呼吸系统：呼吸速率和血容量异常，出现呼吸抑制和屏息 　　循环系统：脉搏加快，血压升高，面部、颈部皮肤苍白或发红 　　消化系统：胃收缩，消化液分泌异常，导致嘴、舌、唇干燥 　　皮肤：皮下汗腺分泌增加导致出汗，手指和手掌出汗尤其明显 　　眼睛：瞳孔放大 　　肌肉：肌肉紧张导致说话结巴。

禁毒是世界范围的严肃课题，随着时代的发展，科技的进步，除了我们熟知的尿检，更多现代化科技都逐步应用于毒/品检测中。本文将更全面地介绍以下5种常见的毒/品检测方法，分别是尿液检测、毛发检测、虹膜检测、唾液检测、血液检测，说明各种毒检方法的原理及优劣势，将各类毒检方法适配各类禁毒场景，以促进禁毒工作质效双收，更有利地打击违法犯罪。01 / 尿液检测尿液检测，通过尿检板对怀疑吸毒对象进行检测是否吸毒，因大多数毒/品及其代谢物的浓度在尿液中较高，并且具备检测速度快、检测方便、样本易于携带、检测成本低等优势，是目前检测毒/品的常用方法之一，但尿液检验结果不作为司法审判使用。尿检板的原理和验孕试纸差不多，当标本尿液中含有毒/品代谢物的含量达到检出限时，就与固着在渗透膜上的带显色微小颗粒的有限抗体结合，从而阻止其与测试区( T 线区）的抗原相结合，T线区就不会出现沉淀色带。简单说来就是，单杠是呈阳性，双杠呈阴性。尿液检测最长的有效期为一周，最佳检测时间为吸毒后24小时内，那么就可能出现瘾君子在一个星期前吸毒，而尿液检测呈现未吸毒的结果。同时，尿液检测也存在其他弊端。尿液检测样本相对肮脏，取样过程较为尴尬，被检人员通常具有抗拒心理，且尿液样本可能存在掺假、调包、与常用的合法药物产生交叉反应，造成错抓漏抓的情况。因此，尿液检测在作为公安部门的初筛验毒环节时，常辅以毛发检测进行二次毒检，可以弥补尿检时效性等缺陷。此外，尿液检测也大量适用于军队征兵、戒毒所、劳教所、家庭监测、社区戒毒等场景。推荐设备：02 / 血液检测血液检测是目前最昂贵也是较为准确的检测方法。除尿液外，毒/品及其代谢物通常在短时间在血液中的浓度较高，并且还可以从中测试出药物的实际用量。血液检测在吸毒检测中的应用和时效性因多种因素而异，一般来说，血液中毒/品残留的检测时效可以从几个小时到一个月不等，具体取决于毒/品的种类、剂量、个体的代谢速率以及检测方法。血液检测的专业程度虽然较高，但血液采集后保存时间过长将可能导致样本无法采用。此外，血液检测为侵入性采样，很多吸毒者自身可能携带某种传染性疾病病毒，采血过程对操作者存在一定的风险。另外，由于血液检测设备昂贵，检测成本高，国内一般只有获得法医毒物司法鉴定资质的省级法医毒物司法鉴定所才配备，因此个人及公安部门现场检测很少使用此类检测方式。03 / 毛发检测毛发检测是检验瘾君子的有效手段，近年来可以常见于娱乐圈艺人用来自证无吸毒史的方式。一般能检测出15天到半年，甚至更久的吸毒人员，可用于吸毒史检测、吸毒成瘾认定检测等。2017年4月1日，公安部公布实施的新《吸毒成瘾认定方法》中，首次规定了把毛发当中检测出毒/品，作为认定吸毒成瘾的标准。毛发检测的原理在于人体毛发的主要成分是角质蛋白，人吸毒后，毒/品就会参与到人体的新陈代谢之中，毒/品的代谢产物会进入新生毛发的角蛋白中。对于已经生长出来的毛发，毒/品的代谢物也会通过汗腺或皮脂的分泌而进入人体，因此可以从毛发中判断毒/品吸食情况。毛发检测与传统的血液、尿液检测相比，具有检测时效长、吸食的毒/品信息全面、样本易于采取/保存/重复取样、无创取样等独特优势。同时，毛发检测适用性更为广泛，不仅是头发，身体任何一处的体毛（包括但不限于腿毛、胳膊毛、鼻毛、眉毛、头发）都可用于进行毛发检测，取头发样本时也不受染发、烫发的影响。毛发检测结果精准，检测报告常应用于司法侦查过程和法庭审判中。缉毒现场、大规模涉毒筛查、康复人员复查、交通枢纽抽检等场景皆可应用毛发检测进行验毒。但因头发的生长速度较慢，通常以1-1.2cm的速度生长，所以通常情况下近15天内的吸食情况无法通过毛发检测反映。在对人员进行首次检测时，需与尿液检测结合，进行较为全面的鉴定。推荐设备：注意事项：1、位置的提取采集检测的头发需要贴近头皮处剪取，毛发采集后，务必标记发根发尾段，仅采集3厘米以内发根段的毛发；2、毛发的长度和重量毛发采集需要100根以上（不少于50mg）的发量，就像一个大拇指粗细的量；3、测试环境温度测试环境温度在20度以上，会增加裂解液活性，也更容易分离出毒/品分子，若是在20度以下，分离毒/品分子的速度会下降。 4、反应时间每批试剂在生产时，都以5分钟为检测标准，实际检测时不可随意更改检测时间否则时间不足会导致检测值小于实际值时间过长也会导致数值偏高。结果判读：04 / 唾液检测唾液作为一种超滤体液，游离态的毒/品成分会存在于唾液中，因此，通过唾液可以检出许多毒/品，如大麻、冰/毒、摇头丸等。唾液检测比尿液将测更为灵敏，且同样具有操作便捷、快速的优势，相对于尿液检测的方式来说，唾液检测更易于被被检测者接受，且不受场地和性别限制。但唾液检测同样也存在肮脏、易受食物/口香糖/香烟/常规药物污染的特点，导致检测结果不稳定，最终产生误差。唾液检测的检材和尿液检测类似，使用唾液检测板或检测仪，但追溯期比尿检时间短，仅有24小时而已。所以，一般唾液检测常用于毒驾检查，其他场景使用唾液检测作为毒/品检测方案的较少。05 / 虹膜检测区别于传统血检、尿检，虹膜检测是一种更为新型的验毒技术，数秒即可完成检测，因具有快捷、非侵入性、弥补检测时限、零耗材等显著优势，成为大规模缉毒排查的验毒神器。虹膜检测是根据毒/品进入人体6分钟-48小时内，吸毒者的眼睛虹膜回发生较为明显变化这一生理特征，运用AI训练算法学习吸毒者于非吸毒者的虹膜变化特征，有效识别吸毒人员。吸食不同种类毒/品的虹膜特征：对于抑制中枢神经的巴比妥类、苯二氮卓类、阿片类毒/品鸦片、海洛因、吗啡、Y-羟基丁酸(GHB)等，吸食毒/品后，虹膜瞳孔变小且畏光，眼神混浊、目光呆滞，肌肉收缩迟缓。兴奋类毒/品吸食后(冰/毒、麻古、可卡因、摇头丸),虹膜瞳孔会发生放大的情况，眼部肌肉扩张加快。致幻剂类毒/品(氯胺酮、四氢大麻酚、大麻二酚、麦斯卡林、麦角酸二乙酰胺(LSD)、合成大麻素、仙人掌毒素等)可引起虹膜扩张，结膜充血，吸食者会出现类似“红眼睛“症状，看上去眼神呆滞或惊恐易怒。通过全文的介绍，我们可以看到，虹膜检测的时限居于6分钟-48小时，恰好弥补了其余检测方式的时限空缺，将毒/品检测时限由天变为分钟，大大提高了毒/品筛查检测范围，可在娱乐场所吸毒人员快速筛查、出入境人员检查、酒店等场所日常监管、部队/公务人员涉毒筛查等应用场景中发挥巨大作用，更高效遏制毒/品违法行为。推荐设备：

p　　strong仪器信息网讯/strong 2019年3月29日，是中国仪器仪表学会40周岁的生日。为庆祝中国仪器仪表学会成立40周年，中国仪器仪表学会、国务院学位委员会仪器科学与技术学科评议组、教育部高等学校仪器类专业教学指导委员会在北京联合举办了“中国仪器仪表学会学术年会 中国仪器仪表学会四十周年纪念活动”。此次年会的主题是“量子化与智能化时代的仪器与测量”。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/20f1f6cb-016d-4cf8-9eef-792c00e33236.jpg" title="IMG_9992_副本.jpg" alt="IMG_9992_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong中国工程院院士、清华大学教授 尤政/strong/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/4e2c74cb-9a99-4a63-bac6-6020bd5e6327.jpg" title="IMG_0004_副本.jpg" alt="IMG_0004_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong北京信息科技大学校长 王永生/strongbr//pp　　中国航天科技集团有限公司九院十三所王巍研究员主持了主会场报告。会议伊始，中国工程院院士、清华大学教授尤政和北京信息科技大学校长王永生分别致辞，并预祝大会取得圆满成功。尤政表示，仪器学科发展涉及化学、物理、材料等多种基础学科，仪器学科的突破往往来自这些学科的技术应用，希望更多领域的专家，加入到仪器行业的学术交流中，促进仪器行业发展。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/d3229c92-bfde-41b1-829a-1d78172dbad6.jpg" title="IMG_0011_副本.jpg" alt="IMG_0011_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong报告题目：国际基本单位常数化和中国应对研究/strong/pp style="text-align: center "strong报告人：中国工程院院士、中国计量科学研究院 李天初研究员/strong/pp　　2019年5月20日，基于常数的国际单位制将正式实施。李天初以秒和米为例，介绍了国际单位制从实物基准到量子基准再到常数化的演变历程，以及我国在计量基准中的努力。在生活中，我们可能感觉不到这些基本单位定义准确度的影响，但是高端用户却有深刻感受。如中美股市如果存在计时差异则会引起很多纠纷 大工业制造中，不同国家设备间的配合也会因基本单位不同而无法实现。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/805c602d-9150-4e66-8db1-370408fc886d.jpg" title="IMG_0042_副本.jpg" alt="IMG_0042_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong报告题目：智能制造与智能微系统/strong/pp style="text-align: center "strong报告人：中国工程院院士、清华大学 尤政教授/strong/pp　　在信息技术指数级增长、系统集成式创新不断涌现、新一代人工智能技术实现战略突破的大背景下，智能制造已成为发展趋势。智能制造不仅包括制造智能化，也包括服务智能化，而这一切的基础是传感器，而以微机电系统(MEMS)技术为核心的微系统技术是信息化、智能化的核心使能技术。微系统技术在物联网、医疗与健康监护、汽车行业(自动驾驶)、机器人行业等都将发挥重大作用。清华大学联合13家单位成立了“微纳制造、器件与系统协同创新中心”，将成为我国微系统技术的重要基地。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/8c9da10f-9a1a-471a-b7a2-67bccdafe175.jpg" title="IMG_0089_副本.jpg" alt="IMG_0089_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong报告题目：人工智能浪潮下的物联网—智能、无源、安全问题之初探/strong/pp style="text-align: center "strong报告人：中国科学技术大学 李向阳教授/strong/pp　　对于智能感知，面对很多挑战，包括如何实现高效能感、智能化知、纵横使用、跨领域融合等 但也发展了很多技术基础，如爆发式增长的物联网设备，人工智能等。李向阳介绍了其课题组研发的基于RFID的感知技术，如多物体追踪技术，可用于实体店购物行为分析 频率检测，可用于转速测量、音乐感知、故障诊断等。未来，此技术还可能应用于智慧教育、智慧医疗等领域。最后，李向阳还讨论了对于安全问题的关注以及可能采取的技术措施。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/19f26146-438f-4155-a4d6-f586ea34613c.jpg" title="IMG_0115_副本.jpg" alt="IMG_0115_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong报告题目：Smart Condition Monitoring and Instrumentation through Advanced Sensing and Digital Signal Processing/strong/pp style="text-align: center "strong报告人：英国肯特大学 闫勇教授/strong/pp　　流量在很多领域是一个基本的测量参数，但在很多领域，流量的测量并不容易。闫勇介绍了其团队采用最新技术解决的工业界流量测量问题，如空气-油系统、液体-固体系统、气体-液体-固体系统等，具体包括海上渡轮加油系统、电厂煤粉输送系统、橡胶坝系统。通过对静电、图像和其它参数的测量，加上数据分析处理，不仅可以实现对复杂流体的动态测量以及长期监测，而且成本低廉。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/d58b6ff6-0b3d-4677-8681-a8052d74b243.jpg" title="IMG_0133_副本.jpg" alt="IMG_0133_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong报告题目：高端压电材料在智能化时代的重要作用/strong/pp style="text-align: center "strong报告人：美国宾夕法尼亚州立大学 曹文武教授/strong/pp　　压电材料是把机械能和电能相互转换的功能材料，高性能压电材料是制备高端精密仪器的关键，如传感器不够灵敏、超声成像模糊、位移控制量程不够、制动器力度不够、控制线性度差、温度漂移严重等，其根本原因都是压电材料不够好。弛豫铁电PMN-PT单晶带来了超声技术的飞跃发展，使其从2D发展成为4D。曹文武为大家展示了其团队在高性能的多元系PZT基压电陶瓷和无铅压电材料的最新进展。/pp　　除上午的主会场之外，下午还安排了11个分会场，对众多仪器行业的热点问题进行了讨论。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/dafe8048-9f99-4048-a381-ef34cb91226a.jpg" title="IMG_0329_副本.jpg" alt="IMG_0329_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛一：空天探测与仪器/strongbr//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/f1662026-a726-4d78-8eb7-56ea234687f6.jpg" title="IMG_0319_副本.jpg" alt="IMG_0319_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛二：化学测量与分析仪器br//strong/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/8925d568-d6e9-4b9d-a45d-eb9e65bcfcce.jpg" title="IMG_0164_副本.jpg" alt="IMG_0164_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛三：海洋、气象探测/strongbr//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/cd41c35e-2a80-4c39-aebb-96b77a41e50a.jpg" title="IMG_0332_副本.jpg" alt="IMG_0332_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛四：生命健康与医疗仪器br//strong/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/c741fa84-378c-4109-b3a1-630fea4b74b3.jpg" title="IMG_0324_副本.jpg" alt="IMG_0324_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛五：精密仪器与智能制造/strong/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/62cb3cea-4692-419e-a67e-e9b66add4579.jpg" title="IMG_0312_副本.jpg" alt="IMG_0312_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛六：智能感知技术/strongbr//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/be3b60f7-8677-4025-86c2-5a8c6882ea1f.jpg" title="IMG_0340_副本.jpg" alt="IMG_0340_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛七：电子测量仪器与技术br//strong/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/09834533-8fc8-4699-8df1-028b9e109cad.jpg" title="IMG_0327_副本.jpg" alt="IMG_0327_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛八：自动检测与控制技术/strongbr//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/6cb126eb-86e3-429f-be36-b7c8a81b30b9.jpg" title="IMG_0342_副本.jpg" alt="IMG_0342_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛九：工业安全技术br//strong/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/91e662e4-95d7-490b-8ed0-5581273f8387.jpg" title="IMG_0336_副本.jpg" alt="IMG_0336_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛十：青年学者论坛/strongbr//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/78a75ef9-a60c-4bd0-8494-a673254580e7.jpg" title="IMG_0315_副本.jpg" alt="IMG_0315_副本.jpg"//pp style="text-align: center "strong分论坛十一：教育论坛/strong/p

详细信息 智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目竞争性磋商公告 江苏省-常州市-武进区 状态：公告 更新时间： 2023-07-20 智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目竞争性磋商公告 发布日期：2023-07-20 项目概况 (智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目)采购项目的潜在供应商应在（常州中宇建设工程管理有限公司）获取采购文件，并于 2023年8月1日下午14点00分00秒（北京时间）前提交响应文件。 一、项目基本情况 1.项目编号：ZYJS-ZC2023212 2.项目名称：三坐标测量仪采购项目 3.采购方式：竞争性磋商 4.项目预算金额：人民币320万元 项目最高限价：人民币320万元；供应商最终报价不得高于最高限价，否则作为无效响应处理。 5.采购需求：本项目为智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目，主要用于对工件进行形位公差的检验和测量。 本采购项目包括相应产品供货前的准备（包括现场踏勘、技术核对等）、产品（包括备品备件、专用工具）、设计、制造、加工、检验、包装、发货、保险、技术资料、生产（采购）、进口、运输、外贸代理费、清关、运输、安装调试、技术服务、验收、装卸至现场设备技术上、设备自身调试、培训、售后服务、质保期及维保服务等全部工作。 6.项目履约期限：自合同签订之日起240个日历日供货完毕，并安装调试通过采购单位验收。 7.本项目是否接受联合体：□是 ◆否。 8.本项目是否接受进口产品响应：◆是 □否。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定以及下列情形： 1.1未被“信用中国”网站（WWW.creditchina.gov.cn）或“中国政府采购网”网站（www.ccgp.gov.cn）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重失信行为记录名单； 1.2单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商（包含法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司），不得参加同一合同项下的政府采购活动。 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 2.1 中小企业政策 ◆本项目不专门面向中小企业预留采购份额。 □本项目专门面向 □中小 □小微企业采购。 □本项目预留部分采购项目预算专门面向中小企业采购。对于预留份额，提供的货物由符合政策要求的中小企业制造、服务由符合政策要求的中小企业承接。预留份额通过以下措施进行：______/_____。 2.2 其它落实政府采购政策的资格要求（如有）：____/_______。 3.本项目的特定资格要求： 3.1本项目接受进口产品投标，供应商所投设备为进口产品的，应提供以下之一的证明材料： 1）如供应商为所投设备的授权经销（代理）商，必须提供生产（制造）商或上级经销（代理）商授权供应商的授权书，并提供逐级经销（代理）商的证书复印件（每项设备都须要提供对应授权材料）； 2）如供应商为本项目的授权供应商，必须提供生产（制造）商或授权经销（代理）商对本次项目或所投产品的授权书,并提供逐级经销（代理）商的证书复印件（每项设备都须要提供对应授权材料）。 3.2本项目是否接受分支机构参与响应：□是 ◆否； 3.3 其他特定资格要求：无 4.本项目是否属于政府购买服务： ◆否 □是，公益一类事业单位、使用事业编制且由财政拨款保障的群团组织，不得作为承接主体； 5.其他特定资格要求：无。 三、获取采购文件 时间：2023年7月20日至2023年7月27日（采购文件的发售期限自开始之日起不得少于5个工作日），每天上午8:30至11:30，下午13:30至17:00（北京时间，法定节假日除外 ） 地点：供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台（http://czjapp.changzhou.gov.cn/cgzx/loginbs=5）获取电子版采购文件。 售价：0元 四、响应文件提交 截止时间： 2023年8月1日下午14点00分00秒（北京时间）。 地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，投标人登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件 五、开启（竞争性磋商方式必须填写） 时间： 2023年8月1日下午14点00分00秒（北京时间）。 地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，投标人登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 七、其他补充事宜 1.本项目需要落实的政府采购政策：/。 2. 现场勘察及澄清： 2.1采购人不组织现场勘察。 2.2对招标文件需要进行澄清或有疑问的供应商，均应在2023年7月27日17：30 前按招标公告中的通讯地址，一次性将需要澄清或疑问内容以书面形式并加盖公章送达采购代理机构，否则视为无有效澄清或疑问。 2.3有关本次采购的事项若存在变动或修改，采购代理机构将通过更正公告形式通知所有获取招标文件的潜在投标人，因未能及时了解相关最新信息所引起的投标失误责任由投标人自负。 3.本项目采用全流程电子化采购方式，请供应商认真学习常州市政府采购业务管理平台发布的相关操作手册，办理CA认证证书、进行常州市政府采购业务管理平台注册绑定，并认真核实数字认证证书情况确认是否符合本项目电子化采购流程要求。 技术支持服务热线 0519-85588210 CA认证证书办理（可邮寄）联系电话 0519-85588120 3.1办理CA认证证书 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”下载并查阅“常州市政府采购业务管理平台（供应商）国信CA证书办理指南”，按照程序要求办理。 3.2注册 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商操作指南”下载相关操作手册、操作视频等，查阅后进行自助注册。 3.3控件、客户端下载 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商客户端下载下载”下载相关控件和客户端。 3.4获取电子磋商文件 供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台获取电子磋商文件。未在规定期限内通过常州市政府采购业务管理平台获取磋商文件的响应无效。 3.5编制电子响应文件 供应商应使用电子响应文件制作客户端编制电子响应文件并进行线上响应，供应商电子响应文件需要加密并加盖电子签章，如无法按照要求在电子响应文件中加盖电子签章和加密，请及时通过技术支持服务热线联系技术人员。 3.6提交电子响应文件 供应商应于响应截止时间前在常州市政府采购业务管理平台提交电子响应文件，上传电子响应文件过程中请保持与互联网的连接畅通。 3.7电子开标 供应商使用CA认证证书登录常州市政府采购业务管理平台进行电子化不见面开标。 3.8注意事项 供应商在开标前应当使用“验证CA”功能验证本地计算机的控件环境是否正常，并且在开标、评审过程中不可随意更换计算机，必须使用验证成功的计算机进行操作，否则造成相应后果由供应商自行承担。 4.关于常州市中小企业政府采购信用融资： 根据《常州市财政局中国人民银行常州市中心支行关于进一步推进政府采购信用融资工作的通知》（常财购〔2021〕13号）等有关文件精神，我市实行政府采购信用融资，将信用作为政策工具引入政府采购领域，金融机构根据政府采购项目中标（成交）通知书或中标（成交）合同，为中标（成交）中小企业供应商提供相应额度贷款的融资模式。申请条件及操作流程等事项详见该文件相关内容或者常州市政府采购网--政采融资平台栏目。 八、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：智能制造龙城实验室 地 址：常州市武进区常武中路18号常州科教城江南现代工业研究院 联系方式：倪先生 电 话：0519-86336899 2.采购代理机构信息 名 称：常州中宇建设工程管理有限公司 地 址：常州钟楼区大仓路65号8号楼二楼 联系方式：0519-85785155 3.项目联系方式 项目联系人：罗珊珊 电 话：0519-85785155 4.其他联系方式 技术支持服务热线 0519-85588210 CA认证证书办理（可邮寄）联系电话 0519-85588120 注：上述个人信息由于工作需要经机构或本人同意对外公布。 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 基本信息 关键内容：三坐标测量机 开标时间：null 预算金额：320.00万元 采购单位：智能制造龙城实验室 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：常州中宇建设工程管理有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目竞争性磋商公告 江苏省-常州市-武进区 状态：公告 更新时间： 2023-07-20 智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目竞争性磋商公告 发布日期：2023-07-20 项目概况 (智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目)采购项目的潜在供应商应在（常州中宇建设工程管理有限公司）获取采购文件，并于 2023年8月1日下午14点00分00秒（北京时间）前提交响应文件。 一、项目基本情况 1.项目编号：ZYJS-ZC2023212 2.项目名称：三坐标测量仪采购项目 3.采购方式：竞争性磋商 4.项目预算金额：人民币320万元 项目最高限价：人民币320万元；供应商最终报价不得高于最高限价，否则作为无效响应处理。 5.采购需求：本项目为智能制造龙城实验室三坐标测量仪采购项目，主要用于对工件进行形位公差的检验和测量。 本采购项目包括相应产品供货前的准备（包括现场踏勘、技术核对等）、产品（包括备品备件、专用工具）、设计、制造、加工、检验、包装、发货、保险、技术资料、生产（采购）、进口、运输、外贸代理费、清关、运输、安装调试、技术服务、验收、装卸至现场设备技术上、设备自身调试、培训、售后服务、质保期及维保服务等全部工作。 6.项目履约期限：自合同签订之日起240个日历日供货完毕，并安装调试通过采购单位验收。 7.本项目是否接受联合体：□是 ◆否。 8.本项目是否接受进口产品响应：◆是 □否。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定以及下列情形： 1.1未被“信用中国”网站（WWW.creditchina.gov.cn）或“中国政府采购网”网站（www.ccgp.gov.cn）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重失信行为记录名单； 1.2单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商（包含法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司），不得参加同一合同项下的政府采购活动。 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 2.1 中小企业政策 ◆本项目不专门面向中小企业预留采购份额。 □本项目专门面向 □中小 □小微企业采购。 □本项目预留部分采购项目预算专门面向中小企业采购。对于预留份额，提供的货物由符合政策要求的中小企业制造、服务由符合政策要求的中小企业承接。预留份额通过以下措施进行：______/_____。 2.2 其它落实政府采购政策的资格要求（如有）：____/_______。 3.本项目的特定资格要求： 3.1本项目接受进口产品投标，供应商所投设备为进口产品的，应提供以下之一的证明材料： 1）如供应商为所投设备的授权经销（代理）商，必须提供生产（制造）商或上级经销（代理）商授权供应商的授权书，并提供逐级经销（代理）商的证书复印件（每项设备都须要提供对应授权材料）； 2）如供应商为本项目的授权供应商，必须提供生产（制造）商或授权经销（代理）商对本次项目或所投产品的授权书,并提供逐级经销（代理）商的证书复印件（每项设备都须要提供对应授权材料）。 3.2本项目是否接受分支机构参与响应：□是 ◆否； 3.3 其他特定资格要求：无 4.本项目是否属于政府购买服务： ◆否 □是，公益一类事业单位、使用事业编制且由财政拨款保障的群团组织，不得作为承接主体； 5.其他特定资格要求：无。 三、获取采购文件 时间：2023年7月20日至2023年7月27日（采购文件的发售期限自开始之日起不得少于5个工作日），每天上午8:30至11:30，下午13:30至17:00（北京时间，法定节假日除外 ） 地点：供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台（http://czjapp.changzhou.gov.cn/cgzx/loginbs=5）获取电子版采购文件。 售价：0元 四、响应文件提交 截止时间： 2023年8月1日下午14点00分00秒（北京时间）。 地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，投标人登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件 五、开启（竞争性磋商方式必须填写） 时间： 2023年8月1日下午14点00分00秒（北京时间）。 地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，投标人登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件 六、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 七、其他补充事宜 1.本项目需要落实的政府采购政策：/。 2. 现场勘察及澄清： 2.1采购人不组织现场勘察。 2.2对招标文件需要进行澄清或有疑问的供应商，均应在2023年7月27日17：30 前按招标公告中的通讯地址，一次性将需要澄清或疑问内容以书面形式并加盖公章送达采购代理机构，否则视为无有效澄清或疑问。 2.3有关本次采购的事项若存在变动或修改，采购代理机构将通过更正公告形式通知所有获取招标文件的潜在投标人，因未能及时了解相关最新信息所引起的投标失误责任由投标人自负。 3.本项目采用全流程电子化采购方式，请供应商认真学习常州市政府采购业务管理平台发布的相关操作手册，办理CA认证证书、进行常州市政府采购业务管理平台注册绑定，并认真核实数字认证证书情况确认是否符合本项目电子化采购流程要求。 技术支持服务热线 0519-85588210 CA认证证书办理（可邮寄）联系电话 0519-85588120 3.1办理CA认证证书 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”下载并查阅“常州市政府采购业务管理平台（供应商）国信CA证书办理指南”，按照程序要求办理。 3.2注册 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商操作指南”下载相关操作手册、操作视频等，查阅后进行自助注册。 3.3控件、客户端下载 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商客户端下载下载”下载相关控件和客户端。 3.4获取电子磋商文件 供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台获取电子磋商文件。未在规定期限内通过常州市政府采购业务管理平台获取磋商文件的响应无效。 3.5编制电子响应文件 供应商应使用电子响应文件制作客户端编制电子响应文件并进行线上响应，供应商电子响应文件需要加密并加盖电子签章，如无法按照要求在电子响应文件中加盖电子签章和加密，请及时通过技术支持服务热线联系技术人员。 3.6提交电子响应文件 供应商应于响应截止时间前在常州市政府采购业务管理平台提交电子响应文件，上传电子响应文件过程中请保持与互联网的连接畅通。 3.7电子开标 供应商使用CA认证证书登录常州市政府采购业务管理平台进行电子化不见面开标。 3.8注意事项 供应商在开标前应当使用“验证CA”功能验证本地计算机的控件环境是否正常，并且在开标、评审过程中不可随意更换计算机，必须使用验证成功的计算机进行操作，否则造成相应后果由供应商自行承担。 4.关于常州市中小企业政府采购信用融资： 根据《常州市财政局中国人民银行常州市中心支行关于进一步推进政府采购信用融资工作的通知》（常财购〔2021〕13号）等有关文件精神，我市实行政府采购信用融资，将信用作为政策工具引入政府采购领域，金融机构根据政府采购项目中标（成交）通知书或中标（成交）合同，为中标（成交）中小企业供应商提供相应额度贷款的融资模式。申请条件及操作流程等事项详见该文件相关内容或者常州市政府采购网--政采融资平台栏目。 八、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：智能制造龙城实验室 地 址：常州市武进区常武中路18号常州科教城江南现代工业研究院 联系方式：倪先生 电 话：0519-86336899 2.采购代理机构信息 名 称：常州中宇建设工程管理有限公司 地 址：常州钟楼区大仓路65号8号楼二楼 联系方式：0519-85785155 3.项目联系方式 项目联系人：罗珊珊 电 话：0519-85785155 4.其他联系方式 技术支持服务热线 0519-85588210 CA认证证书办理（可邮寄）联系电话 0519-85588120 注：上述个人信息由于工作需要经机构或本人同意对外公布。

2024甲辰龙年将至，这一年对于卓立汉光与仪器信息网都将是意义非凡的一年，我们共同迎来了25周岁生日，在此预祝我们生日快乐！25年来，我们全面见证了卓立汉光于光电行业的卓越成就，如今卓立汉光已成长为国内精密光学仪器和精密机械运动与控制技术产品的知名品牌。点击图片报名参与，重磅新品另有好礼相送 卓立汉光的闪耀，归功于25年来坚持自主研发创新的信念感。25年来，无论荧光，拉曼等光谱领域，还是形成系列化产品的位移台，光学调整架等招牌产品。“自主研发”是它们矢志不渝的坚守，助力国产仪器里程碑式的进步，并为国产替代，国产仪器产业建设的长足布局作出巨大贡献。至今产品行销海外，产品力与品牌特色亮点受到全球市场认可。2024年，卓立汉光将针对25周年举办一系列的品牌活动，聚焦光电行业，仪器应用与品牌前沿发展，敬请您的期待，即将于1月26日13：00举办的“卓立造，中国芯”——2024新品发布会为卓立汉光25周年系列活动的第一弹，开年大作自当诚意满满，总结来说：优秀产品重磅推出与技术干货倾情分享。卓立汉光邀请北京大学，中国海洋大学，中科院工程热物理所的多位知名专家为广大用户作出宝贵的技术应用报告，欢迎您届时收看！发布新品抢先看：01．2μm 掺铥光纤激光器无锡中镭光电-从光纤激光器到国产激光研发平台，立志于高端激光技术国产化，为国内激光工业领域提供具备良好品质和稳定供应链。产品涵盖2μm掺铥系列光纤激光器，高功率窄线宽系列光纤激光器等，并可满足科研及工业客户的特殊定制化需求。公司致力于成为高技术水平、高产品质量、高服务品质的科创技术型企业。02．实验室冷链安全监测产品及方案由温湿度监测、预警报警、历史数据查询分析、风险审计管理、开关门及断电监测等模块部分组成。该系统能将高精度监测与有效报警、报告和数据保存结合，将高智能传感器、最新的无线和有线通讯及网络技术集中应用于项目管理解决方案中。03．设备状态监测产品及解决方案 辅助人工巡检，赋能设备管理，守护设备健康；从传统的人工巡检模式，进入全新的无线监测时代，用户可实时了解设备运行状态，实现故障预诊、健康状态定级和智能化维护。工业级品质，高防护等级设计，轻松应对极端恶劣环境，产品稳定可靠。04．HiperS-320i全焦面影像校正光栅单色仪采用全焦面非对称影像校正技术，光谱仪在宽波段范围内全焦面拥有极小的像差，整个像面上都呈现出近乎完美的影像效果，高光谱分辨率及光谱影像质量，让光谱分析测试突破极限。05．FI-RIR便携式红外拉曼一体机满足既需要拉曼有需要红外的用户，内置红外、拉曼数据库，可支持自建数据库，满足不同行业的现场鉴定，可广泛用于公安，环保、卫生、消防，安检，安监，海关，应急、出入境检验检疫等行业。06．高能量连续可调衰减器采用布儒斯特角起偏器与波片配合的方式，可实现高能量脉冲激光器的丝滑衰减，保证光斑衰减前后形貌一致，同时还能提高激光输出的偏振比；小巧体积，不偏转光路，可满足多种场景使用！07．TL-900 热释光测试系统专门为热释光测试而设计，可以对热释光样品进行热释光三维光谱热释光发光曲线，X射线荧光光谱测量，余辉衰减光谱的测量。辐照源可选择X 射线或者紫外光源，样品仓具备X 射线辐射防护，满足国标安全辐射剂量要求，快速加热模块实现多种升温速率控制，高灵敏度CCD 检测器可在快速升温过程中实时记录热释光的温度变化过程。08．T-lab系列 通用型条纹相机条纹相机是一种同时具备高时间分辨与高空间分辨的瞬态光学过程测量仪器。该系列条纹相机采用国际先进的同步型条纹管，扫描频率最高可达200MHz以上，时间分辨最高可达2ps.该产品集成了单次、低频触发扫描模块与高频同步扫描模块，可实现200nm到900nm光谱范围高分辨时域光谱测量；全新的T-lab 系列条纹相机真正实现了通用化，走进普通实验室。09．可见光分幅相机分幅相机是采用多路分光系统及快速光电子技术，整合2、4或8台像增强型门控相机于一体，实现高速分幅拍摄的一种超高速相机。短到1ns的帧频间隔，可以轻松实现10亿帧频的高速2幅、4幅，8幅，甚至16幅图像的单次极速拍照。主要用于观测极短过程的物理现象，例如 燃烧反应、放电、爆炸等；10．笼式系统提供更为便捷的方法来搭建各种光学系统。笼式系统使用四根坚固的不锈钢支杆，光学元件可以沿着公共的光轴安装，具有高灵活性和可精确定位的特点。可应用与高端科研仪器集成化的定制搭建，如空间光调制器、DMD衍射系统、白光干涉仪、生物传感器、多相机成像系统等。11．多种类高光谱智能一体机介绍 可见近红外高光谱相机（400-1700nm）：更高的光谱分辨率，更高的空间分辨率，单线扫描超过2k像素。光谱通道可抽行选择特定波段，以提高帧速。可广泛用于垃圾、塑料等工业分选领域。高光谱激光雷达热红外一体机：多元遥感探测新产品，集成了高光谱、激光雷达、热红外和可见光相机四种载荷，可挂载于无人机上同步采集数据，数据融合软件功能强大，可做多种数据的融合处理。便携式高光谱成像仪GaiaSmart-VN&NIR:最新一代便携式高光谱成像仪，可通过设备自带触摸屏幕进行操控、数据采集和图像结果查看及分析，高度一体化最新产品。机载叶绿素荧光光谱仪Gaiasky-SP-SIF：基于大疆M350 TRK的最新款机载叶绿素荧光光谱仪系统，搭配可锁定拍摄区域的可见光相机，实时获取感兴趣区域的叶绿素荧光数据。做到图谱对应的采集和保存。12．发光器件及发光材料IVL&量子效率&寿命光电综合测试系统：发光器件IVL测试系统：适用于钙钛矿，量子点，有机发光二极管及手性发光器件样品，亮度计和电源可根据需求进行选配，最小测试点可达0.064mm, 最小亮度：0.000137nit，光谱范围可扩展到近红外1080nm；可应用在手套箱环境内自动化测试。发光器件及材料量子效率测试系统：适用于溶液，粉末或薄膜样品或器件，样品治具可根据样品形态和尺寸进行定制，采用高反射率积分球及高灵敏度光谱仪，测试精度高，误差小。发光器件及模组寿命测试系统：多工位设计，可多样品同时测试，支持恒流、恒压、恒亮度模式，同样也支持脉冲模式，常温或高温通道可选，最多可扩展到512工位。AR/VR/XR测试：采用独特光学设计，模拟人眼的视场、大小、位置和调焦，专为 AR/VR/MR 类近眼显示器的光学测量而设计。客户指定的3-5 毫米入口瞳孔模拟人眼瞳孔的大小，可容纳500 - 2000 毫米的虚拟图像距离，可做光谱亮度，亮度，CIE 色度和CCT等参数测量。

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

2023年6月9日上午，华盛昌(惠州)科技实业有限公司智能传感测量仪研发生产建设项目奠基动工仪式在惠州市仲恺高新区潼湖生态智慧区举行。 　　据悉，华盛昌(惠州)科技实业有限公司智能传感测量仪研发生产建设项目位于潼湖生态智慧区中韩(惠州)产业园起步区内，建成投产后主要进行数字万用表、数字钳形表、电力测试器、红外热像仪、红外测温仪等各类多功能测量仪器的研发生产和销售。项目规划用地面积约3.1万平方米，总建筑面积约11.7万平方米，总投资额约4亿元，项目全部建成并达产后预计年总产值约12亿元。 　　华盛昌(惠州)科技实业有限公司系深圳市华盛昌科技实业股份有限公司全资子公司，深圳市华盛昌科技实业股份有限公司作为国内集专业自主设计、研发、生产和销售各类测量仪器仪表于一体的企业，华盛昌坚持持续创新发展，为更好响应国家政策，其在原有的业务基础之上拓展了医疗和新能源领域。其建立了分子诊断技术平台、免疫层析技术平台，并推出了实时荧光定量PCR分析仪，另一方面，华盛昌创新设计研发充电桩、户外移动电源、家用储能等系列新能源产品，积极布局新能源板块海内外业务。

p　　据《新科学家》杂志网站近日报道，芬兰科学家利用受热会改变形状的橡胶材料研制出一种全新人工虹膜，能像人眼一样，无需外部控制即能自行对光线作出反应。发表在最新一期《先进材料》杂志上的这一最新成果，可用来改进相机拍照性能，并最终用于修复人眼受损部位或控制微型机器人对周围环境的应对能力。/pp　　在人和许多动物的眼睛内，瞳孔是光线进入眼球的入口，而虹膜能通过调节瞳孔大小控制进入眼睛的光线量。当光线太强时，虹膜会收缩以缩小瞳孔，保护敏感的视网膜 当光线较暗时，虹膜会张开让更多的光线进入眼睛。照相机就是使用了原理类似的人工虹膜，其内置光圈会通过外置传感器来感应外界光量，判断何时开启或关闭，在拍照时对光线进行调整。/pp　　芬兰坦佩雷理工大学科学家阿瑞· 普瑞玛基开发的这款全新人工虹膜，首次拥有对照射光线的自我调节能力，而无需植入光线传感器进行外部控制。他们选择了一种受热后会改变形状的液晶状橡胶材料，并用其制成直径14毫米的薄盘，从圆盘中间向接近圆盘外缘处径向切割12个花瓣。当处于黑暗环境下，花瓣会向外弯曲卷起，在圆盘中留下瞳孔状圆洞。/pp　　他们还向橡胶材料中加入了一种红色荧光染料，用蓝光或绿光照射时，荧光染料会变热，诱导花瓣卷曲回来并关闭“瞳孔”。“当用光照射时，人工虹膜会改变形状，这种自我调节能力还是首次出现，我们为此非常兴奋。”普瑞玛基说。/pp　　研究人员表示，现有治疗眼疾的人工虹膜都不能改变瞳孔的大小，只能帮助患者在白天看清物体，但在晚上或其他黑暗环境下仍然无法看清东西，新人工虹膜向攻克这些难题迈出了第一步。未来一旦实现对花瓣尺寸的更精确控制，就可植入人眼，还患者一个光明的世界。/pp　　strong总编辑圈点/strong/pp　　人眼真是一台精密至极的光学仪器。人类试图模拟它，但即使科技发展到今天，还是难以将它的功能完全实现。人工耳蜗，人工虹膜，人工心脏瓣膜……科研人员研发各种新材料，尝试用技术为人体做修补，在这条路上走得越来越成功。这次的人工虹膜，虽然还没有成熟到可以植入人眼的地步，但它首次拥有了自我调节能力，也给未来的眼疾患者带来希望。虽然它尚不具备人体虹膜的精巧，不过，若用于机器增加其视觉灵敏度，倒也是个不错的选择。/p

C612M全自动瓶盖扭矩测量仪 智能瓶盖扭力计瓶装包装产品、吸嘴包装产品、软管包装产品的瓶盖锁紧、开启扭矩值大小，是生产单位离线或在线重点控制的工艺参数之一。瓶盖的扭矩值是否合适，对产品的中间运输以及最终的消费都具有很大的影响。C612M全自动瓶盖扭矩测量仪—— Labthink全新一代“机械手”式全自动扭矩仪，专业测量瓶装产品瓶盖的锁紧、开启扭矩值大小，其测量精度高，稳定性好，是生产过程中不可或缺的试验设备。产品特点：1、双重模式，创新机械手全自动测试：提供开启力和锁紧力双重试验模式创新的机械手全自动夹紧、开启、锁紧专利技术，避免人工操作误差，利于结果的精准度与重复性瓶盖夹持力、锁紧力，瓶盖旋转速度可自由设定调节机械手自动锁紧，锁紧值可自由设定，锁紧偏差＜0.01 Nm，远优于人工锁紧过载保护、自动清零、故障提示等智能设计，保障操作安全手动测试、自动测试可自由选择2、超高测试精度，超低测试下限：准确且可重复性的测试0.005 Nm 以下超小扭矩值试样，分辨率高达0.0001 Nm 峰值自动保持，保证测试结果被准确记录峰值自动判断等多种模式，满足任意试样检测需求配件均采用世界知名品牌进口元器件，性能稳定可靠原装进口气动控制系统，具有超低故障率和超长使用寿命，保障测试精度3、全新• 专利• 智能，全触控操作系统：工业级触屏、一键式操作、直观的操作界面，可远程升级与维护中英双语操作界面，满足不同语言要求试验曲线实时显示，数据智能统计，方便快速查看检测结果具有数据自动存储、掉电自动记忆功能，防止数据丢失历史数据可进行快速查看、打印内置数据存储可达1200条，满足大数据量存储的需求全球通用的八种试验单位可自由切换多级用户权限管理，密码登录微型打印机和USB通用数据接口，方便数据输出和传递（可选）符合中国GMP对数据可追溯性的要求，满足医药行业需要（可选）兰光独有的DataShieldTM数据盾系统，方便数据集中管理和对接信息系统（可选）参照标准：GB/T 17876、ASTM D2063、ASTM D3198、ASTM D3474、BB/T 0025、BB/T 0034测试应用：基础应用：瓶装容器——适用于瓶装包装食品、药品（螺纹连接）的瓶盖锁紧、开启的扭矩值测试，如饮料瓶、药瓶等软管包装产品——适用于软管包装食品、药品、化妆品（螺纹连接）的瓶盖锁紧、开启的扭矩值测试，如眼药水瓶、护手霜、鞋油等扩展应用：螺纹锁紧、开启的扭矩值——适用于螺母与螺栓锁紧、开启的扭矩值测试（需特殊定制）保温瓶、保温杯产品——适用于保温瓶、保温杯（螺纹连接）的瓶盖锁紧、开启的扭矩值测试技术参数：传感器规格：5Nm（标配）；20Nm、40Nm (可选)扭矩精度：示值±0.5%（传感器规格的10%-100%）；±0.05%FS（传感器规格的0%-10%）扭矩分辨率：0.0001 Nm瓶身夹持范围：Φ5 mm～Φ170 mm 瓶盖夹持范围：Φ10 mm～Φ80 mm 瓶身高度：20mm～400mm试样夹持旋转：气动自动最大开启/锁紧扭矩：2 Nm（其他可定制）气源：空气（气源用户自备）气源压力：0.7 MPa（101.5psi）统计数量：0～999件（可任意设定）外形尺寸：550mm(L) x 365mm(W) x 1150mm(H)电源：220VAC±10% 50Hz / 120VAC±10% 60Hz二选一净重：39 kg产品配置：标准配置：主机、夹紧杆（4个）、夹紧块（1对）、标定组件（不含校验砝码）、Ф4mm聚氨酯管（2m）选购：微型打印机、专业软件、空压机GMP计算机系统要求、DataShieldTM数据盾备注：本机气源接口系Ф4mm聚氨酯管；气源用户自备创新点：C612M全自动瓶盖扭矩测量仪——Labthink全新一代“机械手”式全自动扭矩仪，专业测量瓶装产品瓶盖的锁紧、开启扭矩值大小，其测量精度高，稳定性好，是生产过程中不可或缺的试验设备。（1）双重模式，创新机械手全自动测试——提供开启力和锁紧力双重试验模式；创新的机械手全自动夹紧、开启、锁紧专利技术，避免人工操作误差，利于结果的精准度与重复性；（2）超高测试精度，超低测试下限——准确且可重复性的测试0.005 Nm 以下超小扭矩值试样，分辨率高达0.0001 Nm；（3）全新的全触控操作系统——工业级触屏、一键式操作、直观的操作界面，可远程升级与维护；中英双语操作界面，满足不同语言要求；C612M全自动瓶盖扭矩测量仪 智能瓶盖扭力计

table width="626" cellspacing="0" cellpadding="0" border="1" align="center"tbodytr style=" height:25px" class="firstRow"td style="border: 1px solid windowtext padding: 0px 7px " width="124" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"成果名称/span/p/tdtd colspan="3" style="border-color: windowtext windowtext windowtext currentcolor border-style: solid solid solid none border-width: 1px 1px 1px medium border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " valign="bottom" width="502" height="25"p style="text-align:center line-height:150%"strongspan style=" line-height:150% font-family:宋体"基于智能终端叶面积指数快速测量系统—LAISmart/span/strong/p/td/trtr style=" height:25px"td style="border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width="124" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"单位名称/span/p/tdtd colspan="3" style="border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width="502" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"北京师范大学/span/p/td/trtr style=" height:25px"td style="border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width="124" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"联系人/span/p/tdtd style="border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width="100" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"屈永华/span/p/tdtd style="border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width="146" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"联系邮箱/span/p/tdtd style="border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width="204" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"qyh@bnu.edu.cn/span/p/td/trtr style=" height:25px"td style="border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width="124" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"成果成熟度/span/p/tdtd colspan="3" style="border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width="502" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"□正在研发 □已有样机 □通过小试 □通过中试 √可以量产/span/p/td/trtr style=" height:25px"td style="border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width="124" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"合作方式/span/p/tdtd colspan="3" style="border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width="502" height="25"p style="line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"□技术转让 □技术入股 √合作开发 □其他/span/p/td/trtr style=" height:207px"td colspan="4" style="border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width="626" height="207"p style="line-height:150%"strongspan style=" line-height:150% font-family: 宋体"成果简介：/span/strong/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/9c3d5c7f-dc46-495c-af6c-efc6463a0779.jpg" title="6.jpg" style="width: 400px height: 121px " width="400" vspace="0" hspace="0" height="121" border="0"//pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/b390b317-9db5-43cd-b361-c32ce364aa0d.jpg" title="7.jpg" style="width: 250px height: 379px " width="250" vspace="0" hspace="0" height="379" border="0"//pp style="text-indent:28px line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"LAISmart是一款基于智能手机实现植被参数测量与科学数据远程共享的设备。LAISmart集成了GPS、光照度、姿态传感器，同步获取测量现场的图像、位置与定量分析信息，可以实现植被覆盖度、郁密度、叶面积指数的自动测量，具有体积小便携操作的特点。测量结果可以通过云服务器实现数据自动网络存储与远程共享。/span/pp style="line-height:150%"strongspan style=" line-height:150% font-family:宋体"主要技术指标：/span/strong/pp/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/a6ce265d-b466-4598-b42f-ab31bd2c4e7b.jpg" title="2018-03-22_143547.jpg"//pp style="line-height:150%"strongspan style=" line-height:150% font-family: 宋体"技术特点：/span/strong/pp style="text-indent:28px line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"便携：适应个人智能终端的快速发展，提供便携的植被参数测量设备/span/pp style="text-indent:28px line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"适用性广：多角度拍摄，向上可拍郁密或高大冠层；向下可拍稀疏或低矮冠层；对测量环境和光环境无要求。/span/pp style="text-indent:28px line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"云存储：与云存储无缝对接，将野外测量数据实时传输到网络。/span/pp style="text-indent:28px line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"测量连续性：只要设计好样方点便可进行连续测量。/span/p/td/trtr style=" height:75px"td colspan="4" style="border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width="626" height="75"p style="line-height:150%"strongspan style=" line-height:150% font-family: 宋体"应用前景：/span/strong/pp style="text-indent:28px line-height:150%"span style=" line-height:150% font-family:宋体"智慧农业、农业遥感、生态监测/span/p/td/tr/tbody/tablepbr//p

据悉，同惠智能化电子测量器项目位于常州国家高新区龙虎塘街道，总投资3.2亿元，年产电子测量仪器6.5万台(套)。电子测量仪器具有独特的关联战略性产业，它自身的发展好坏，对整个国民经济特别是电子信息产业的发展有着十分明显的影响。我国的电子测量仪器市场庞大，需求量大，电子测量仪器对电子信息产业的发展起到至关重要的作用。深耕电子测量仪器行业20余年的同惠电子对此有深刻认识，成立之初就树立“技术立企”的理念，并在发展过程中不断加大研发投入，今年以来，公司在持续发力科研的同时，加强市场营销网络建设与营销队伍培养，取得了不错的成效，半年度营收、利润增速超过2017年至2020年4年增速。资料显示，同惠电子是一家专注于电子测量器的技术研发与产品开发的企业，经公司仪器检测过的产品被广泛应用于3C消费电子、5G通讯、半导体封测等领域。近几年，随着电子产品市场需求重新呈现增长趋势，主要消费类电子产品如电子计算机行业的需求促进电子测量仪器行业的市场规模的增长。多年来，同惠电子一直保持着高强度的研发投入。研发占比也均在12%左右，突破电子测量仪器行业技术瓶颈。近日，据常州国家高新区消息，同惠智能化电子测量仪器项目已竣工。据悉，同惠智能化电子测量仪器项目位于常州国家高新区龙虎塘街道，总投资3.2亿元，年产电子测量仪器6.5万台(套)。达产后新增年销售2.4亿元，税收3200万元。

各有关单位：《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》提出建设重大科技创新平台，支持北京等形成国际科技创新中心；加快推动京津冀协同发展，提高北京科技创新中心基础研究和原始创新能力，发挥中关村国家自主创新示范区先行先试作用，推动京津冀产业链与创新链深度融合。2022年6月，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会印发《中关村国家自主创新示范区优化创新创业生态环境支持资金管理办法（试行）》，支持科技成果概念验证平台建设和科技成果概念验证工作开展。概念验证是弥补早期科技成果与可进行市场化成果之间空白的关键环节，可提高科技成果转化效率，更好服务高精尖产业集群发展和未来产业战略布局。开展概念验证，可将研究人员已有的科研成果转化为可初步彰显其潜在商业价值的技术雏形，并对那些不具备商业开发前景的设想加以淘汰，从而增强研究成果对风险资本的吸引力，提高科技成果转化效率，优化科技成果转化生态环境。2022年12月，北京市科学技术委员会、中关村科技园区管理委员会发布北京市概念验证平台建设项目支持名单，推动建设首批12家概念验证平台。中国计量科学研究院承担“测量仪器与智能传感概念验证平台”建设，也是该领域唯一概念验证平台，可为在京高等学校、科研机构、医疗卫生机构及企业等提供科技成果概念验证服务。序号建设单位平台名称产业领域所在区3中国计量科学研究院测量仪器与智能传感概念验证平台智能装备昌平中国计量科学研究院是国家最高计量科学研究中心，属社会公益型科研单位，担负着确保国家量值统一和国际一致、保持国家最高测量能力、支撑国家发展质量提升、应对新技术革命挑战等重要而光荣的使命。现保存并维护国家计量基准134项，计量标准403项，有证标准物质2234种，形成较为完善的国家计量基标准体系和标准物质体系，在时间频率、电学、热工、长度、力学、光学、电离辐射、化学、生物等计量领域多项测量能力处于国际领先或先进水平，目前国际互认校准和测量能力（CMC）1857项，国际排名前列。1980年以来，共获得国家科学技术奖85项，省部级奖近400项。“十一五”以来，共获得国家科技进步奖18项，其中一等奖4项，二等奖14项。承担国家计量科学数据中心、国家标准物质资源库等国家科技资源共享服务平台建设运行工作。为做好北京市测量仪器与智能传感概念验证平台建设和科技成果概念验证服务工作，现向京津冀高等学校、科研机构、医疗卫生机构及企业等以及其他单位，征集测量仪器与智能传感相关领域科技成果概念验证项目。欢迎垂询和交流。联系方式：中国计量科学研究院（https://www.nim.ac.cn/）和平里院区：北京市朝阳区北三环东路18号（邮编：100029）昌平院区：北京市昌平区昌赤路18号（邮编：102200）徐定华：010-64274308/xudh@nim.ac.cn/13910730195隋志伟：010-64524245/suizhw@nim.ac.cn胡 刚：010-64525584/hugang@nim.ac.cn附件：概念验证项目需求信息征集表.docx中国计量科学研究院2023年3月6日

12月24日，随着最后一方混凝土浇筑完成，位于潼湖生态智慧区的华盛昌智能传感测量仪生产建设项目主体结构顺利封顶，标志着项目进入新的建设阶段。在封顶仪式现场，仲恺高新区党工委委员、综合办公室主任王云波代表仲恺高新区党工委、管委会对项目主体顺利封顶表示祝贺。他表示，华盛昌项目的顺利封顶既是仲恺高新区以诚挚招商、全力推进项目建设取得成果的展示，也是加快促进中韩（惠州）产业园起步区高质量发展的良机，希望华盛昌项目能借助中韩（惠州）产业园这个高质量发展平台，全力以赴加快项目建设进程，早日完工、早日投产、早日见成效，为打造千亿级产业园区注入新的能量。据悉，深圳市华盛昌科技实业股份有限公司是一家集专业自主设计、研发、生产和销售各类测量仪器仪表于一体的国家级高新技术企业。华盛昌（惠州）科技实业有限公司系深圳市华盛昌科技实业股份有限公司全资子公司，华盛昌智能传感测量仪研发生产建设项目位于中韩（惠州）产业园起步区内，主要从事数字万用表、数字钳形表、电力测试器、红外热像仪、红外测温仪等各类多功能测量仪器的研发生产和销售，拟通过建设生产车间、研发中心，及其他生产研发配套工程，并引入大量先进生产、检测及研发设备，打造研发生产基地，完善产业链条。项目规划用地面积约3.1万平方米，总建筑面积约11.7万平方米，总投资额约4亿元，年产值约12亿元。近年来，仲恺聚焦高质量发展，坚持产业为基、项目为王，引进了一大批优秀产业项目，截至目前，仅在中韩（惠州）产业园起步区，就已引进项目182宗（含供地和租赁/购买厂房项目）。仲恺高新区将一如既往做好“店小二”角色，持续在优化营商环境、加强政策支持保障等方面下功夫，让政务服务更有速度，让营商环境更有温度，为企业健康发展保驾护航。

2022年10月31日，青岛市科学技术局发布了《关于公示2022年度青岛市重点实验室拟建设名单的通知》，经主管部门推荐、形式审查、专家初审、专家咨询评议、抽取部分实验室现场考察等程序，经研究，拟批准建设119家市重点实验室，其中，学科类40家，企业类79家。海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司获批建设“青岛市高精密智能测量技术重点实验室”。青岛市重点实验室是青岛市科技创新体系的重要组成部分，据了解，此次入选建设的重点实验室主要集中在新一代信息技术、生物技术、高端装备及制造、新能源及生态环保、新材料、未来产业等青岛市优势产业与新兴产业。入选实验室需满足在本领域有较强的代表性，具有良好的学术研究氛围和较为完善的科研管理制度，具有结构合理的高水平科研队伍等条件。海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司获批建设“青岛市高精密智能测量技术重点实验室”，将严格遵守青岛市重点实验室建设精神，面向学科前沿和重大科技问题，开展战略性、前瞻性、前沿性基础和应用基础研究，提升源头创新能力；瞄准行业和产业发展关键共性技术，开展应用基础研究和现代工程技术、共性关键技术研究，为提升产业核心竞争力、推动行业科技进步提供支撑；研究制定重要技术标准；聚集和培养高层次科学研究和技术创新人才（团队）；加强行业科技合作与交流，开放和共享科技资源，开展产学研合作，推动技术扩散和技术储备，促进科技成果转移转化。力争将实验室打造成研究水平高、科研队伍强、合作交流广、成果转化多的科技创新平台。

p　　strong仪器信息网讯/strong 粘度是一个常用于表征材料特性的参数，是流变学中使用量最大，最简单直观的物理量。相较于流变仪而言，粘度计虽然测量的物理量很有限，但是其价格及操作分析难度较低，依然是科研院校、石油、化工、材料、制药、食品等行业用于表征产品及质量控制的关键设备。以测量粘度类型作主要区分，市场常见的两大类粘度计，一为运动粘度计(以毛细管粘度计为代表)，二为动力粘度计(以旋转粘度计为主)。毛细管粘度计主要应用于低粘或近牛顿流体样品的粘度测量 而旋转粘度计因可适应非常广泛的样品测量(牛顿流体或非牛顿流体)，以及可实现简单的流变曲线测量，可以说现在无论是国内或国外的粘度计品牌生产厂家都在重点投入研发力量进行产品开发。/pp　　IKA实验室技术事业部在石化、材料、食品制药等行业深耕多年，顶置式搅拌器及分散机几乎是这几个行业中必备的设备。在很久之前，IKA已经可以为客户提供可监测混匀或合成反应过程扭矩变化的设备，过程扭矩变化往往预示着物料粘度发生的变化，如：聚合反应中粘度越来越大 或破乳过程中产生的扭矩拐点等。而IKA发布的旋转粘度计则是承接过程扭矩监控的下一步，对最终产品的粘度或流变特性进行定义的设备。/pp　　目前对于产品质量定义及控制指标中，以单点粘度测量的应用为主。即通过测量特定转速下的粘度值，进一步设定可接受的质控粘度范围，作为企业内部质量控制或外部的收发货质量检验的基准。对同类产品(如同一配方不同批次的日化产品)的粘度测量来说，必须保证同样的测量条件，如粘度计型号，转子型号，测量转速，甚至装样容器，以及对于一些具有触变性(时间依存型流体：即粘度与剪切时间有关系)的样品来说，甚至需要保证同样的读数时间(如定时1min)。以IKA的产品为例，为了简化这些操作，IKA ROTAVISC旋转粘度计通过预设配置菜单，可以保存5个不同的测量条件设置，并且随时调出使用。因此对于质量控制的应用来说，这些重复性的操作将得到极大的简化。/pp style="text-align: center "img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201911/uepic/6d2d27c1-5e7e-456f-a8a0-3df604f0e4b4.jpg" title="艾卡 ROTAVISC hi-vi Advanced 粘度计.jpg" alt="艾卡 ROTAVISC hi-vi Advanced 粘度计.jpg"//pp style="font-size: inherit font-weight: normal padding: 0px margin: 0px font-family: " Microsoft YaHei" white-space: normal background-color: rgb(255, 255, 255) text-align: center "a href="https://www.instrument.com.cn/zc/87.html" target="_self"strong艾卡 ROTAVISC hi-vi Advanced 粘度计/strong/a/pp　　但是众所周知的是，单点粘度测量有极大的特异性，并不能完整地表征样品流变的特性。尤其对于非牛顿流体来说，如化工产品、材料产品、食品等等这些常见的样品，单点粘度并不能清晰地指示在使用或吞咽过程中的粘度变化。比如说当我们需要开发一款容易推开且能很好地停留在皮肤表面的膏霜时(比如药用敷膏)，这不仅需要产品有合适的粘度，还需要具备良好的剪切变稀的特性，以及触变恢复的能力。而剪切变稀以及触变恢复的测量，则要求仪器可提供的剪切速率条件越多越好，即转速步进分辨率更高，达到转速连续可调的要求。而市场上大部分旋转粘度计只能提供阶梯式的转速档位(如4、8、18、54档不等)，或部分较高端型号可提供200档(1-200rpm)，如需要转速连续可调的仪器则只能考虑流变仪，但流变仪价格相对粘度计较贵，且对操作分析能力要求较高，需要接受多次培训才能熟练掌握测量及分析要点。得力于IKA在多款设计旋转及搅拌产品的多年技术累积上，IKA已经为ROTAVISC配备了转速连续可调的功能。作为一款万元级别的粘度计，ROTAVISC提供的不仅仅是常规单点粘度测量精确性及优秀的重复性，更可以进行基础的流变特性的测量，并且直接在屏幕读取流变曲线。/pp　　如仪器行业大趋势，IKA相信粘度计作为一款基础、通用型的分析仪器，也将逐步往智能化、功能和控制一体化集成的方向发展。如在现有的技术基础上，已经采用数字式电子水平仪对传统气泡式水平仪进行替代，水平调整更为灵敏，甚至可以监测到仪器不在水平状态进而向使用者发出警示讯号。在与粘度测量相关的参数控制上，如温度/ph值等，都可以接入实验室软件中，实现多参数的控制及数据记录，取代现在的单点、单参数、单机数据测量以及人工数据记录，最终形成一套集成多参数、多仪器操作及电子数据存储分析的系统。/ppbr//p

随着工业制造水平的不断提高，制造出的各类工业产品也越来越智能化，产品的升级随之而来的是产品的检测要求也越来越精细，对检测的设备也提出了更高的要求，尤其是半导体、平板显示、电子器件、高精密电路板制造以及材料等领域，所需要的显微镜检测设备越发精细化，不仅要极其精确还得智能。在众多的显微镜公司及显微镜产品中，奥林巴斯公司是世界中具有先进光学技术的代表企业，多年来一直在显微镜领域攻克难关，进行光学技术的创新，推出了与时俱进的奥林巴斯激光显微镜OLS5100，颠覆了传统激光显微镜，将大数据、科技智能等高端技术融入了新一代的3D测量激光显微镜中，助力我国工业领域的发展。奥林巴斯LEXT OLS5100是全新的一代激光显微镜，它可观察纳米范围的台阶，可测量亚微米级别的高度差，还可测量从线到面的表面粗糙度，在这些方面上的测量上，OLS5100通过它的智能物镜选择助手和智能实验管理助手，以非接触、非破坏的观察方式轻松实现3D观察和测量，容易、准确、快速!何为智能物镜选择助手?它如同机器人一样，给它下达指令，就能给你完成你想要的目的。智能物镜助手也一样，它能帮助您确定哪款物镜最适合用于样品表面的粗糙度测量。它通过三个步骤就能完成你对物镜的选择：首先，启动智能物镜选择助手功能。 第二，点击开始。第三，它就会确定并告诉你所选择的物镜是否适合当前被检测的样品。这样一来，就能顺利减少因错误选择物镜造成的实验时间浪费，同时还能让测量结果保持稳定，不受操作员技能水平的影响。智能实验管理助手，它是一个帮助用户管理实验计划、采集和分析的软件。在测量过程中可根据软件生成的定制实验计划扫描样品，所有的检测分析过程全部显示在屏幕上，这样的可视化可让用户在分析中更容易发现问题，优化检测结果，从而节省更多的时间和人力。制造业在变革，智能化转型升级是必然的结果，奥林巴斯不断开拓打造世界先进的测试和测量解决方案，为各行各业提供好用方便的检测武器。而奥林巴斯激光显微镜OLS5100顺应改革潮流，除了出色的激光共焦光学系统获得更加清晰的图像外，还配备了智能物镜选择助手和智能实验管理助手，无需制备样品、非接触面粗糙度分析和高效率的亚微米3D测量强大功能，测量精确、可靠稳定的奥林巴斯激光显微镜成为了制造研发和质量保障的重要设备。

通过适用于专门设定的测量程序和条件的智能流变仪，为分析多种样品流变性质的 QA/QC 工业实验室提高了效率，并降低了用户出错率。 赛默飞 HAAKE Viscotester iQ 流变仪的“Connect Assist”功能自动检测几何形状和温度模块的测量情况，提供实时反馈，使得用户可以很容易设置样品测试程序，并使错误率降至最低。 得益于一些新配件的加入，相比上一代产品，此款流变仪更具实用性和多用性。HAAKE Viscotester iQ 流变仪上装有触摸屏界面，可以作为独立仪器使用，此外，可以通过安装 USB 闪存驱动器上独特的赛默飞 HAAKE Viscotester iQ RheoApp 软件实现其扩展功能。此外，仪器可以通过台式计算机上的软件完全控制运行。仪器的“Temperature Assist”功能联合 Peltier 温度控制系统，使用户真实准确地测量出样品温度，并减少测量时间。 “HAAKE Viscotester iQ 是我们 Viscotester 系列产品的一次重大革新，”赛默飞世尔科技材料表征的产品线主管 Birgit Schroeder 说到。“新功能是在已趋于完善的 HAAKE Viscotester 550 型流变仪基础上的又一次显著飞跃，它向外界昭示着我们在粘度测定和流变测定方面的努力从未停歇。” 此外，HAAKE Viscotester iQ 流变仪还有如下特点： ●模块化设计，使用户可以快速更换附件并根据自己的需求定制仪器； ●自带共轴圆柱和平行板的 Peltier 温度控制系统，在较宽的温度范围和样品类型内随心所欲地进行测量； ●使用 Controlled Rate（程控降温）或 Controlled Stress（程控压力）模式从单点测量扩展到全面的流变测量，从而实现更好的测量灵活性； ●配备手提箱，方便将仪器和附件带至现场。

8月7日，由合肥工业大学智能制造技术研究院与安徽中博智能科技有限公司共同研发的文物保护微环境智能测控系统及相关产品正式发布。该系统实现了对文物微环境的精确测量监控与调节控制，将成为馆藏文物的新“保护神”。　　相关调查显示，我国50.66%的馆藏文物存在不同程度的腐蚀损害，其中重度以上腐蚀的馆藏文物超过200万件，高达16.5%。而这与我国利用现代科技手段保护文物的水平较低、不具备自主监测控制的功能有关。　　据该项目负责人、合肥工大教授张辉介绍，最新研发的测控系统采用微环境温度湿度测控技术，保证温度湿度稳定在要求范围内。其中，微环境光照度测控系统可精确监测展柜内的光照强度、紫外线强度及其累积量 展柜微环境气体测控系统可精确监测展柜内甲醛、PM2.5、氮氧化合物以及多种气体的含量。这些通过传感系统实时感知、采集的环境监测信息，经嵌入式系统的信息预处理后，通过无线通讯网络传送到用户终端，并提供综合监控信息化、温湿度差异化控制等一系列解决方案。　　该系统还整合了新型玻璃技术、新材料密封条、特殊锁定装置等多项技术，通过环保材料的运用、有害光线的隔离等方式，实现对文物的全面保护。

p　　由中国仪器仪表学会主办的亚洲最具影响力的测量控制、仪器仪表及自动化权威展览会——“中国国际测量控制与仪器仪表展览(MICONEX2016)展会原名：多国仪器仪表展览会”将于2016年9月21日至9月24日在北京中国国际展览中心举办。预计本届展会展出总面积超过30000平米，将有来自全球20多个国家和地区近500家企业参展及来自石油、化工、电力、煤炭、冶金、有色、轨道交通、汽车、新能源、轻工等行业超过30000名专业观众参观。/pp　　多国仪器仪表展览会一直以厂商参与广泛、观众数量众多著称，因此也是采购人员、终端用户、研发工程师及技术经理不容错过的行业盛会。作为国内测量控制、仪器仪表及自动化行业的风向标，它已经成为全行业洞察企业动向以及整体市场波动的窗口。同时，多国仪器仪表展览会依靠中国仪器仪表学会的业内权威地位和丰富资源，在展会同期举办多场次学术会议、技术交流会、新品发布会和技术论坛。/pp　　em展会名称 第二十七届中国国际测量控制与仪器仪表展览会/em/ppem　　展览时间 2016年9月21日-24日/em/ppem　　展览地点 北京 中国国际展览中心/em/ppem　　主办单位 中国仪器仪表学会/em/ppem　　承办单位 北京大陆恒科贸发展有限责任公司/em/pp　　strongspan style="color: rgb(255, 0, 0) "展品范围/span/strong/pp　　strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "工业自动化仪表/span/strong/pp　　温度、压力、流量、物位仪表/pp　　数控仪表/pp　　机械量仪表/pp　　在线分析监测仪表/pp　　控制阀、调节阀与执行机构/pp　　strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "自动化控制系统/span/strong/pp　　监控及数据采集系统、过程自动化控制系统、工厂自动化控制系统、混合控制系统/pp　　电气传动及运动控制系统、安全仪表系统/pp　　总线与网络系统/pp　　现场总线控制系统、工业以太网及实时工业以太网、物联网系统、泛在网、因特网及基于通信的解决方案、无线传感器网络、智能电网/pp　　strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "传感器、仪表材料及元器件/span/strong/pp　　各类传感器、敏感元件、光纤及机电元器件、仪器元器件及控制附件、电线、电缆、接插件/pp　　机械元件、弹性元件、仪表盘、箱、柜、台、外壳等/pp　　strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "电工、电子仪器仪表与系统/span/strong/pp　　实验室及便携式电表、安装式电测量仪表、交直流电测量仪器、电子测量仪器、标准校验装置、电能仪表与计量系统、电力自动化监控调度系统、电网安全监控系统、电能质量分析仪表与系统、信号处理器及仪用电源、各类电源装置/pp　　strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "科学仪器及解决方案/span/strong/pp　　光学仪器、分析仪器、试验机、实验室仪器、/pp　　导航、气象、水文、海洋、地质专用监测、仪器与装置、地质勘探与地震测量仪器、核子及核辐射测量仪器、医疗诊断、监护及治疗仪器与设备、/pp　　农、牧、林、渔业专用仪器、石化专用仪器、教学仪器、环境监测仪器及解决方案、食品检测仪器及解决方案、水资源监测仪器及解决方案/pp　　strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "数字城市测控技术/span/strong/pp　　建筑楼宇智能化系统、道路交通智能化系统、轨道交通智能化系统、城市安防智能化系统/pp　　城市照明智能化系统、城市空气质量监测系统、城市水资源监测系统、节能减排监测管控系统、物联网产业配套系统/pp　　电表、水表、热量表、燃气表、报警器及管控系统/ppbr//p

雾化研究涂料的使用对成品的色调、铝效果颜料的底色、涂料的外观等性能有决定性的影响。不仅应用方法本身是决定性的。例如在高转速雾化情况下，转速、流量、转向空气等应用参数的选择也对雾化效果有决定性的影响。因此，了解油漆的雾化过程是很有意义的。巴斯夫涂料部门使用由AOM - Systems公司研发的智能在线喷涂监测系统（图1）开发了一套测量装置，可以对汽车涂料的雾化过程（甚至是静电雾化）进行详细研究。这样，就能从油漆雾化过程中获得的信息来更有效预测的油漆配方开发或设置最优的应用参数。图1:来自AOM-Systems的智能在线喷涂监测系统LabLine 450使用智能在线喷涂监测系统获得更多关于雾化过程的参数信息智能在线喷涂监测系统测量技术基于移动液滴在激光照射下的产生的光散射。由此产生的光散射在时间上被分离成单个的散射信号，并被光子接收器记录下来。散射阶数的特征与液滴的大小、速度和不透明度密切相关。这是智能在线喷涂监测系统技术成为一种直接计数测量方法。与其他测量方法相比，他既测量喷涂中的透明液滴，也能够对透明液滴进行测量。该系统测量所使用的激光束在液滴内或液滴表面上产生穿透和反射。如果把这些结果相互联系起来，就会对喷涂的表征产生一个重要的测量值，这是很难用其他任何方法做到的。这既是时移测量方法的优势。喷涂监测系统能够在真实的应用条件下进行测量。例如可以测量高电压下ATEX区域内的含溶剂涂料。简便的测量设置为了表征汽车喷漆锥，使用了如图2所示的测试装置。高旋转钟罩与测量部分呈45度角，在标准条件下，实际测量激光位于钟罩边缘以下25mm。因此，过喷、紊流和逆流都能够降到最.低。这种测量几何结构提供了激光透镜或探测器受到污染较少的优点。由于喷涂比较稠密，保证了较高的液滴密度，使得测量结果具有较高的统计确定性。此外，在55毫米的测量截面上，所有喷涂部分都能够被捕捉到，因此即使非常宽的喷涂锥也能被检测。总而言之，这个测试设置能够重复测量不同应用参数设定下所有雾化器，旋杯和油漆系统。此外，对于用户来说，这种测量装置还有许多优点。与现有的液滴尺寸测量装置相比，该测试装置在短时间内就可以安装就位，测量程序十分简便。同样地，测量系统对不准情况也很少会发生，因此即便更换到其他测试工位也不会产生任何问题。分析四个水性底漆在一项研究中，使用喷涂监测系统分析了四种不同的水性底漆（WB）。解决系统中对透明度产生的影响●M1，WBL无填料●M2，WBL使用硫酸钡作为填料●M3，WBL有填料，并且有碳黑颜料●M4，WBL有填料，碳黑和铝效果颜料进行分析。为此，预先使用405和450 nm (喷涂监测系统激光器的波长)对10μm抗蚀剂薄膜厚度进行传输测量。（图3）。图3:抗蚀剂M1 - M4在10μm薄膜厚度时的透射测量。NT (%) = 喷涂监测系统测量中不透明滴剂的比例。正如预期的那样，M1的透明度最.高，而M2和M3按照这个顺序吸收的能量更多。最.后，除M4铝系统外，干燥膜中的透射率与雾化过程中不透明液滴的比例有很好的相关性。这可以解释为干燥膜中的铝颜料，它们没有完全平面排列，导致比在喷涂锥的液滴中传输更高。通过高旋转雾化，使用喷涂监测系统在三种不同速度(23k、43k和63k rpm)下对四种涂层进行分析。如图4所示，可以清楚地区分不同的油漆。大于35μm (中值)的透明大液滴在M1雾化中产生，而M2中的填充剂将液滴尺寸减小到27 ~ 31μm。在含有颜料涂层的M3(炭黑)和M4(铝效果颜料)中发现了更小的透明液滴，大小约为15 - 17μm。如预期的那样，在较高的速度下可以得到更小的液滴，这在非透明测量模式下尤为明显。在这里，M3和M4系统的进一步区分成功了，在M4铝系统中，较大的非透明液滴在所有速度下都能够被测量到。一般来说，较大液滴能够产生最.大的速度，正如图中的线性趋势线所说明的那样。钟形锯齿决定空间解决的水滴大小进一步的研究表明，旋杯边缘对空间分辨的液滴大小有显著的影响。为此，选择一个WBL雾化速度为43000 rpm，出流率为300 mL/min，转向空气为400 NL/min，有两种不同形状的旋杯：a）无锯齿钟形和b）线锯齿旋杯。首先看一下平均值，没有锯齿的旋杯（D中位数= 18.2μm)和有锯齿的旋杯(D中位数= 18.9μm)之间没有显著差异。然而，喷涂锥彼此之间差异很大，如图5所示，基于0 - 30mm的空间分辨下降速度。对于两种旋杯产生的液滴来说，液滴的速度从喷涂锥的内部(0毫米)向中.心下降，而喷涂锥外部区域(18 - 25毫米)的线锯齿导致透明液滴和非透明液滴明显具有高速。这种特征对于没有锯齿的旋杯来说不明显。结论：结果表明，喷涂监测系统是一种易于使用的测量系统，特别适用于在汽车涂料的应用过程中测量和表征喷锥。这些特性能够获得非常详细的雾化参数信息，并提供关于空间分辨的液滴大小、速度和液滴类型(透明vs.非透明)的信息。指导用户可以较快地获得可重复的结果。因此，在标准的测量条件下(一个雾化器，一个特定的测量位置)，喷涂监测系统提供了非常有用的方法来区分不同的油漆系统，并进一步更精确地了解雾化过程。有了表面特性的知识，应用参数就可以进一步优化。在巴斯夫涂料部门的技术管理中，例如新涂料和涂料工艺的开发和测试，喷涂监测系统作为测量的关键技术，能够更有针对性地阐明复杂的因果机制。Author:Steffen Rohlmann, Georg Wigger, Christian BornemannECO/TAVB, Application Process Technology Europe, BASF Coatings GmbH Münster, Glasuritstrasse 1如果您对AOM Systems喷涂监测系统感兴趣，欢迎致电翁开尔公司咨询。

p　　航空发动机叶片几何形状复杂、尺寸跨度大、加工精度要求高等特点决定其成为了航空发动机中加工制造的难点，同时也对航空发动机叶片加工质量检测精度和检测效率提出了更高要求。航空发动机叶片检测技术已逐步从定性检测到定量检测，从接触式检测到非接触式检测，从传统手工检测到自动数字化检测，从二维比对检测到多自由度组合检测，从单一规格大批量检测到多规格小批量检测。航空发动机叶片质量检测方法众多，如标准样板法、自动绘图测量法、光学投影测量、电感测量法、坐标测量法、激光测量法、机器视觉测量法等，其中，三坐标检测凭借通用性强、重复性好、稳定性强、检测精度高等优势在航空叶片制造企业中被广泛应用，但此种方法要求测量时处于恒温环境下且采样效率较低。本文将介绍和评析航空叶片三坐标自动测量研究现状和发展趋势，并基于三坐标测量机(Coordinate Measuring Machine，CMM)提出一种改进型航空叶片自动测量与控制系统。/pp style="text-align: left "strong　　1 叶片三坐标自动测量研究现状/strong/pp　　(1)基于CAD数模的自动测量/pp　　基于CAD数模的三坐标测量是产品设计、加工、测量一体化进程中的重大突破。CMM的测量能力和可操作性在很大程度上取决于测量软件的功能，测量软件决定了CMM可采用的测量方式以及应用范围。目前很多叶片测量软件都具备基于CAD模型脱机编程功能，比如海克斯康PC-DMIS、蔡司Calypso等，并能读入多种文件格式，如IGES、DXF、STL及VDA等格式，也可以兼容UG、Pro/E或CATIA等CAD格式文件。/pp　　CMM可实现基于CAD数模的叶片自动测量，待测点的分布和采集、测量路径优化及测量程序生成是自动测量中的关键问题。杨雪荣等结合ARCO CAD测量软件，实现了对基于CAD数模零件进行自动测量 周保珍等基于UG CAD提出了沿待测点矢量方向测量的方法，并给出了自动生成DMIS测量程序的方法步骤 刘勇等在前人的成果上基于UG CAD数模给出了叶片自动测量路径规划系统的操作流程 S.G.Zhang等基于CAD数模特征，在CMM平台上设计了一套检测过程规划原型系统，能极大减少判断探针方向的时间 Hui-Chin Chang等基于汽轮机叶片CAD数据库，系统通过简单三角函数计算在短时间内能自动生成无碰撞检测路径，并输出DMIS格式文件。/pp　　在对三坐标测量系统进行研究总结后，测量程序生成方法主要有以下几种：/pp　　①脱机编程。此方法根据待测件的几何特征和公差要求，用DMIS语言手动编写测量程序，以指导CMM自动测量。但此方法对操作人员专业水平要求较高，编程所需时间长。/pp　　②自学习编程。此方法适合没有CAD数模和设计图纸的情形下，操作较为简单便捷，适合产品大批量测量。在手动测量一次后，三坐标测量软件系统会自动记录测头运动和操作并保存为测量程序，对相同批次的产品可实现自动重复测量。但此时测量软件需要与CMM联机才能完成程序的编制，CMM其他任务将会被占用。/pp　　③自动编程。此方法将CAD数模导入到CMM测量软件中，将工件坐标系(即测量坐标系)与理论坐标系进行对齐后，检测员基于CAD模型进行测量路径规划，测量软件系统按照GD& T设计要求，自动生成DMIS程序，动态虚拟模拟路径无误后自动保存。也可利用三维软件二次开发功能、C#编程语言或VB编程语言等工具，根据三维软件生成的测量前置文件(包含测量点信息和测头信息)开发格式转换程序，直接生成DMIS格式文件，大幅提高测量效率。/pp　　在无图纸的情况下实现叶片的批量测量，可基于光学扫描仪完成叶片初始点云数据的采集，然后利用Geomagic Design Direct设计软件进行逆向建模，获取初始CAD模型，并导入PC-DMIS测量软件中，以引导CMM进行测量路径自动规划。基于CAD数模的交互自动编程较手工编程而言，效率更快、更清晰直观、方便验证，而且也便于对测量点进行采集和编辑。目前，基于CAD数模自动测量已被国内外先进的CMM测量软件普遍采用。/pp　　(2)自动定位夹具/pp　　目前，由于航空叶片形状复杂且规格繁多，检测时并没有与之兼容的通用定位夹具。国内很多航空叶片制造企业基于三坐标检测普遍都采用简单支撑固定的方式，以降低制造成本，而且每次只能对单个叶片进行测量，每次都需要对待测叶片进行装夹和粗定位，导致叶片检测效率极低。/pp　　针对以上难点，不断开展叶片专用夹具研究，叶建友等提出了柔性相变材料夹具为叶片自动化测量提供保障。定位件和夹紧体位置灵活可调，一套柔性相变材料夹具能装夹一定尺寸范围内任意形状的零件。但该夹具存在准备周期长、刚性不足、手工操作繁琐等问题，同时，仍只能对单一叶片实现定位夹紧，在提升检测效率方面效果并不显著。容器里相变材料反复进行固液态两相变换，膨胀和收缩不可避免，势必影响到夹具的装夹精密度和稳定性。/pp　　陈林等设计了一套叶片测量气动专用夹具，利用榫根底面、侧面及内径相面进行6点定位并对底平面实现磁力夹紧，有利于实现叶片测量自动化。该套夹具具有刚性强、定位精准、操作简单等特点，但对于具有轴颈型榫根或枞树型榫根的叶片无法实现固定支撑，且仍只能对单一叶片进行测量。/pp　　通过研析现有文献和对叶片企业的实地调研，针对航空叶片夹具设计提出参考规则：①夹具在对工件进行装夹时，能保证工件位置的正确性 ②基于某一特征，夹具可对同一规格叶片进行多片装夹定位 ③夹紧操作不能损伤叶片 定位要可靠 夹具系统稳定性强，操作简便快速 ④使用三坐标测量机进行测量时，夹具必须保证探针对于待测叶片的空间可达性且不发生碰撞 ⑤夹具应避免使用吸铁等带有磁性的材料，避免工件或探针收到磁性作用而影响测量结果。/pp　　(3)自动测量系统/pp　　当前，国内很多叶片加工企业在检测环节没有实现模块化和系统化，特别是在信息共享和自动控制方面能力不足。具体表现在：①测量数据过度离散化，可追溯性较差 ②测量过程人机交互多，自动化程度低 ③工序质量控制能力弱，产品报废率高。/pp　　在工业4.0智能制造的大背景下，海克斯康集团推出了自动化、智能化的测量系统。整个自动化测量系统分为几个物理单元：三坐标测量机、自动控制系统及管理软件、料架系统、零件识别系统、机器人系统、机器人外围系统及安全防护系统。通过信息系统把各单元串联起来，形成有效的集成单元，对测量信息高效管理，并对工序过程进行有效的数据反馈，明显提升生产效率。/pp　　智能化作为自动化的高级应用，智能测量系统在工业4.0中扮演重要角色，雷尼绍公司推出搭载第二代REVO多传感器五轴测量系统的大型龙门式三坐标测量机有如下特点：①分辨率提高近20倍 ②可加载不同的测量模块 ③不仅可以测量大工件大尺寸，也可以测量大工件小尺寸 ④采用螺旋扫描，采集点的效率高。/pp　　(4)叶片三坐标自动测量发展趋势/pp　　三坐标测量技术的不断发展促进了测量行业的进步和变革，也对三坐标测量技术提出了更高要求。在航天航空领域，面向智能制造的高精度动态实时测量技术和飞机大尺寸数字化测量关键技术不断被讨论和研究，其中航空叶片三坐标测量技术的研究方向主要是：①自动化、智能化 ②实时监控、可视化 ③高速、高精度、高稳定性。/ppstrong　　2 叶片自动测量夹具设计/strong/pp　　(1)叶片检测现状/pp　　以叶片的叶型测量过程为例，无锡某航空叶片企业的检测过程需要的人机交互操作较多，如待检叶片信息的输入，待检叶片的装夹及粗定位、抽调对应的测量程序、PDF文件名及保存路径的输入等，该企业现有检测流程如图1所示。/pp style="text-align: center "　　img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/212bc28d-9c34-4158-a4cf-746818aaacd4.jpg" title="1.jpg" style="width: 420px height: 298px " width="420" vspace="0" hspace="0" height="298" border="0"//pp style="text-align: center "　　图1 现有叶型检测流程/pp　　在检测过程中，若没有及时的人机交互，CMM就会停机等待操作指令。由于该检测流程仅面向单个叶片，检测效率极其低下，根本无法满足正常的叶片检测需求。/pp　　针对上述实际问题有以下解决方案：①增加三坐标测量机以及检测人员数量 ②增强企业叶片数控加工系统的可靠性 ③引进全过程自动化在线控制检测系统 ④优化叶片现有三坐标测量机夹具。/pp　　方案①中通过增加检测设备和人力投入显然不符合企业低成本的要求，在设备维护和人员管理上也会耗费巨大 方案②虽然可以改善叶片加工稳定性和精度，减少了叶片检测的任务量，但对于中小型企业来说，短期内很难突破关键技术瓶颈，对企业资金能力、技术能力、检测环境等都提出了更高要求，实施难度大 方案③为目前先进的自动化检测技术，可以实现100%检测并实现零废品率，一定程度上可以降低生产成本，但中小型企业生产规模小，一次性投入太大 方案④是建立在现有设备和人力不变的情况下，通过优化叶片检测夹具来实现叶片测量效率的提升，显然这个方案更加适用于中小型企业。通过对该企业CMM检测过程的实地调研，来找到最合适的解决方案。具体改进后的叶片叶型检测流程见图2。/pp style="text-align: center "　　img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/c306372c-5a40-443d-bdcd-097232cca3b8.jpg" title="2.jpg" style="width: 500px height: 467px " width="500" vspace="0" hspace="0" height="467" border="0"//pp style="text-align: center "　　图2 改进后叶型检测流程/pp　　通过电子扫描槍对该待检测叶片工序流转卡进行扫描获取叶片ID号，系统自动在产品工艺数据库中根据叶片ID号检索相关加工工序信息。选择检测对应工序名后，系统自动从该数据库中检索对应工序的测量程序文件地址，从FTP服务器下载测量程序到Calypso测量软件指定文件夹，并保留待检测叶片相关信息至指定文本文件作为该叶片自动保存地址。运行Calypso软件并调取对应测量程序，叶型测量完成后调取Blade Pro分析软件的同时运行自动保存应用程序，该应用程序捕捉到系统保存窗体的弹出并获取文本文件中保存地址和名称，实现测量报告的自动命名和保存。生成的PDF文件自动上传到FTP服务器，作为该企业的工艺资料储备。生成的TXT文件经过自动转换后导入MySQL工艺数据库，可实现测量数据的精确查询和SPC分析。对于在可控范围内的测量数据，在逆向工程中进行特征数据提取实现叶片三维建模，以指导无图纸工件进行CMM测量路径规划，并生成测量程序完成自动化测量。/pp　　(2)自动测量夹具方案/pp　　由于该企业三坐标测量机叶片专用夹具一次只能对单一叶片进行装夹定位，针对燕尾型榫根叶片叶型测量，提出一种多片自动测量专用夹具，该装置主要由夹具体、气缸、气缸座、基座、定位销钉、夹紧块、带有9个楔形块结构的矩形轴组成，单元结构如图3所示。/pp style="text-align: center "　　img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/fc8a2889-a955-437c-b2af-0bea51b52c36.jpg" title="3.jpg" style="width: 300px height: 180px " width="300" vspace="0" hspace="0" height="180" border="0"//pp style="text-align: center "　　图3 夹具单元结构/pp　　该夹具能实现9片叶片联装联测，由原本单个支撑工位线性地扩展成9个联测装夹工位。该工装夹具利用蔡司Calypso和PDFFactory配合连续测量，并最多保存9份检测报告，缓解企业CMM检测能力不足和效率低下的问题。/pp　　采用两个定位销钉和一个紧固螺钉连接夹具体与基座 9个夹具体线性分布在基座上，保证间隔不干涉叶片装夹 矩形轴两端均采用滑动副，并带有9个楔形块，楔形块和夹紧块配合形成滑动副。/pp　　夹具装夹方式是：夹具体楔形面和燕尾型榫根楔形面配合，模拟叶片装配状态，限制了榫根5个自由度 用定位销钉对榫根侧面进行定位，限制了榫根1个自由度 通过启动气缸推动矩形轴移动，从而使楔形块推动夹紧销钉向上移动，实现对9片叶片同步进行装夹。单个榫根装夹图如图4所示。/pp style="text-align: center "　　img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/4b836cd9-4fe9-4d79-92e2-9ea4889a0a04.jpg" title="4.png" style="width: 300px height: 213px " width="300" vspace="0" hspace="0" height="213" border="0"//pp style="text-align: center "　　图4 单个榫根装夹/pp　　以榫根楔形面的中分面(即通过发动机轮毂盘轴线的径向面)工件测量坐标系的XOZ平面，以给定值来确定XOY平面和YOZ平面，以此建立工件测量坐标系(见图5)，且该坐标系与建立CAD数模的理论坐标系保持一致。/pp　　在对9片叶片进行检测路径规划时，只需要在DMIS文件中在第一片叶片工件坐标系基础上连续偏置一个固定值即可得到其他叶片的工件坐标系。/pp　　该夹具具有以下特点：①定位装置尺寸链短，对测量精度影响较小 ②多叶片可同步装夹和拆卸，实现批量测量 ③采用气动夹紧，实现自动夹紧测量。/pp　　/pp style="text-align:center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201803/insimg/bacf711e-9ee3-41e0-843f-949e80d69dc4.jpg" title="5.png" style="width: 310px height: 167px " width="310" vspace="0" hspace="0" height="167" border="0"//pp style="text-align: center "　　图5 建立叶片工件坐标系/ppstrong　　小结/strong/pp　　本文对航空叶片自动化测量技术研究现状和发展趋势展开论述，总结了基于CAD数模的检测路径规划方法和DMIS文件生成方法和自动测量夹具设计基本准则，结合相应实例对叶片自动检测系统未来趋势做了总结阐述，并针对某航空叶片企业实际情况给出了相应解决方案，提出了改进型叶型测量夹具，极大提高了检测效率。/ppbr//p

主办单位：中国仪器仪表学会承办单位：北京大陆恒科贸发展有限责任公司时间：2023年10月23-25日地点：北京国家会议中心第31届中国国际测量控制与仪器仪表展览会（原“多国仪器仪表展览会”，简称“MICONEX”），始创于1983年，从创办之初就以推进我国“制造强国”战略为主旨，发挥其40年来“引领科技、支撑行业、促进交流和服务企业”的优势，见证了我国仪器仪表制造行业的持续发展，见证了我国“智能制造”实力的逐步升级。本届展会将于2023年10月23-25日在北京国家会议中心举办，展会展出面积25000平方米，将有来自全球 20 多个国家和地区近500家企业参展，以及来自石油、化工、电力、煤炭、冶金、轨道交通、汽车、新能源、轻工等行业超过 30000 名专业观众参观。以大会+展主要模式，配以人才交流，颁奖等丰富的活动，为仪器仪表及测量控制行业提供各类宣传展示的机会与交流沟通的平台会议安排名称时间中国（国际）测量控制与仪器仪表产业大会主论坛10月23日13:30-17:00信息通信仪器仪表产业高质量发展论坛10月23日13:30-17:00数字化智能工厂高峰论坛10月24日09:30-17:00第一届创新融合发展论坛10月24日13:30-17:00先进传感器与智能仪器仪表产业发展论坛10月24日09:30-12:00参观报名扫码注册报名

安捷伦科技推出独特的智能控制灵敏度 X 射线检测器新方法可探测其它检测器无法测量的衍射 2013 年 8 月 26 日，北京-安捷伦科技（NYSE 代码：A) 今日推出了一系列独特的智能控制灵敏度X 射线衍射 CCD 检测器。Eos S2、Atlas S2 和 Titan S2 CCD 检测器分别具有 92 mm、135 mm 和 165 mm 的感光面积，并能根据研究样品的衍射强度自动调整灵敏度。 &ldquo 智能控制灵敏度与数码摄影中调节 ISO 非常相似，&rdquo 安捷伦 XRD 总经理 Leigh Rees 说道，&ldquo 智能测量系统包括 SSC，并且可以立即切换到硬件 binning模式。这使得检测器能根据衍射强弱自动调整灵敏度和动态范围。通过这种独特的方法，我们能够测量其它检测器无法测量的衍射，并且能在更短的时间内获得高质量的数据。&rdquo 单晶 X 射线衍射系统不仅用于常规分析化学，甚至还可用于研究小分子和蛋白质衍射。安捷伦具有 20 年设计和生产专业级单晶 X 射线衍射检测器的历史，其最新的检测器是 S2 CCD。该检测器目前在英国华威大学，随后将在欧洲晶体会议上展示。有关会议的更多信息，请访问 www.ecm28.org。关于安捷伦科技公司 安捷伦科技（NYSE 代码：A) 是全球领先的测试测量公司，同时也是化学分析、生命科学、诊断、电子和通信领域的技术领导者。公司的 20,500 名员工为 100 多个国家的客户提供服务。在 2012 财年，安捷伦的净收入达到 69 亿美元。如欲了解关于安捷伦的详细信息，请访问：www.agilent.com。

p　　中国人工智能学会副理事长，中国科学院谭铁牛院士于2018年6月13日在第十九次中科院院士大会上发表了 《人工智能:天使还是魔鬼》的主题报告,深度解读了60多年来人工智能发展历史，人工智能的七大现状，发展趋势、展望和现有人工智能的局限性等，谭院士认为：“人工智能的春天刚刚到来”。　　/pp　　尊敬的各位院士、各位同仁，会场的各位同学以及各位网友大家好!今天非常荣幸有机会跟大家汇报一下我本人关于人工智能的一些粗浅想法。我报告的题目是《人工智能：天使还是魔鬼?》。/pp　　我想既不是耸人听闻也不是哗众取宠，因为人工智能在普遍被看好的同时，确实富有争议。对于人工智能提出争议的都不是等闲之辈，都是重量级人物。近些年不断上映的关于人工智能、机器智能的科幻大片，的确留给我们很多悬念和问题：人工智能到底是天使还是魔鬼?因为这些科幻大片里面，有些把人工智能塑造为暖男的大白，也有一些塑造成给我们带来恐慌的机器人。/pp　　我觉得要回答这个问题，有必要搞清楚人工智能的基本概念、以及人工智能目前能够做什么和不能做什么，还有未来发展走向。/pp style="text-align: left "　　strong人工智能的基本概念和发展历程/strong/pp　　人工智能的概念和这个词Artificial Intelligence，是1956年在达特茅斯学院暑期研讨班上，一个叫约翰。麦卡锡的年轻人提出的，当时研讨班的主题就是怎么用机器模拟人的智能。当然人工智能相关研究并不是从1956年才开始，之前就有，只是人工智能的概念是那时候提出来的。/pp　　人工智能研究的主要目的就是探寻智能本质，研究出具有类人智能的智能机器，比如让机器或者计算机会听、会看、会说、会想、会决策，跟人一样。人工智能的概念提出到今天62年过去了，62年发展历程风风雨雨、曲曲折折，从起步时大家的兴奋、到后来提出了一些让人期待但不可实现的目标、接下来的反思，一直到互联网出现以后大数据的涌现，使得人工智能走上一个新的高潮。/pp　　62年的发展历程，我觉得留给我们很多的启示。特别是在今天，人工智能如日中天，火遍全球的当下，实事求是地设定科学目标显得尤为重要。1956年的研讨会有十个年轻人参加，其中一个很乐观，认为到2000年，也就是上世纪末的时候，人工智能有可能达到人的智能，这显然太乐观了。62年确实是一个曲折的发展过程，但是进步是有目共睹的，无论是在理论层面、关键技术还是具体应用。/pp　　/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/6eebfb71-c64f-4c6d-9fc1-6a40cf9990b0.jpg" title="01.jpg" alt="01.jpg"//pp style="text-align: center "人工智能的发展现状　　/ppstrong专用人工智能取得突破性进展/strong/ppbr//pp　　谈到目前人工智能发展的现状，我首先要说的是专用人工智能取得突破性进展。专用人工智能就是让人工智能系统专门做一件事儿，比如下围棋，是面向特定领域或者单一任务的人工智能。它确实取得一些突破性进展，而且比人做的更好。我可以举很多这样的例子。/pp　　下围棋的AlphaGo大家很熟悉，Boston Dynamics的人形机器人可以跨过障碍物，还有四足机器人像狗一样跑得非常快，可以爬楼梯，一般老百姓看了这些确实会感到一种不安。/pp　　/pp style="text-align: center"img style="" src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/46d54e26-2228-4f44-9c16-afca30e84c80.jpg" title="02.jpg"//pp style="text-align: center"img style="" src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/cc1eb3b0-ea8e-4aee-8a9b-4f59b33be6f8.jpg" title="03.jpg"//pp style="text-align: center "strongBoston Dynamics的人形机器人和狗形机器人/strongbr//pp　　还有自动化所唐明研究员他们做的机器鱼，谷歌最新的语音人机对话，还有科大讯飞的语音识别把维语和普通话的互译做的非常好。这几年“刷脸”也就是各种人脸识别非常火爆，我们国家可以说也是走在世界前列。我并不是说人脸识别不好，但确实有局限，比如双胞胎肯定不行。有的时候儿子跟老子也分不出来，比如非常相像的老布什和小布什。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/837fac73-ff32-4c97-99ab-853273630fb8.jpg" title="04.jpg" alt="04.jpg"//pp　　过去二十年我一直在研究虹膜识别，这是人工智能的一个特定领域。瞳孔和眼白之间的中间区域叫做虹膜区域，1936年眼科医生发现每个人虹膜上的花纹都不一样，一岁半以后定形终身不变。目前我们国家很多煤矿的矿工考勤就在大量使用这个技术。黑龙江的一个煤矿，最早他们找到我说能不能用指纹识别，后来发现指纹会脱皮，如果刷脸，上班没有问题，下班煤矿工人就不行了 而虹膜识别没有问题。现在国内很多煤矿都在用这个技术。特别让我高兴的是，两周以前中央电视台报道，虹膜识别可以用于寻找丢失儿童。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/d100f8c2-0aee-40de-bfa4-2776f204ee34.jpg" title="05.jpg" alt="05.jpg"//pp　　这也是一个人工智能能解决的问题：确定你看到的互联网照片有没有被篡改或者被修改。下图从左到右四组照片，相信各位无论是坐第一排还是后面都看不出来差别。我只告诉大家有一排是修改过的，相信大家用肉眼看不出来。这个特定问题人没有办法完成，而人工智能根据图像内容分析可以自动实现篡改检测。人工智能看到篡改部分是绿颜色的，那么第二排图像是修改过的。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/97eebbe0-e709-433b-8da8-684b5cc65c58.jpg" title="06.jpg" alt="06.jpg"//pp　　这有什么用途?讲一个我几年前的亲身经历。2015年有一天我收到一封信，里面有一张糟糕的照片，把别的男人的头换成我的头，要我一周之内给他寄二十万。我想这个人显然寄错人了，所以各位如果你们有一天也收到这样照片，我可以马上给你验证一下，如果假的我第一时间告诉你，真的我们好好商量怎么处理。特定领域人工智能的成功应用可以举很多例子，这只是挂一漏万。br//pp　　可以说，专用人工智能取得突破性进展，很大程度(特别是这几年)取决于统计学习或者机器学习的进步。特别是人工智能领域现在火爆的深度学习，尤其是人工智能的深度神经网络。深度学习其实一点都不神秘，只是借鉴了人的大脑在处理信息过程当中的层次化过程。因为深度学习的涌现，大家可以从曲线看到，用于图像分类的标识人工智能或者深度学习识别力已经低于人的错误率，也就是说识别力高于人。包括跟环境的交互，找出最好策略，这就是所谓强化学习。以及我们经常讲魔高一尺道高一丈，在博弈中学习，使得学习能力不断提高，这就是生成对抗学习。这是目前人工智能发展现状，专用人工智能取得突破性进展和人工智能特别火的重要原因就是深度学习、机器学习。/pp　　/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/7003474f-e841-4bd2-a942-e51bb2f388b4.jpg" title="07.jpg" alt="07.jpg"//pp style="text-align: center "strong人工智能创新创业如火如荼　/strong　/pp　　另外一个值得一提的现状是，技术生态或者创新生态备受关注。科技巨头纷纷推出自己的开源系统、技术软件平台和硬件平台，原因是什么?他们没有忘记信息技术和信息产业发展的历史带给他们的启示。所以从传统的IT操作系统硬件，到现在移动互联网再到新时代的人工智能、IT，无论是谷歌也好、微软也好、百度也好、IBM也好，都要全面转向人工智能。人工智能创新创业如火如荼。/pp　　去年一年全球新成立的人工智能创业公司就有一千多家，人工智能领域获得的投资达150多亿美元，同比增长140%以上，确实是如火如荼。在应用方面，可以说“智能+”已经成为一种创新的范式，将各行各业渗透。当然有的是炒作，把传统的数据分析，贴上人工智能的标签。但是人工智能发展迅速是一个客观现状。/pp　　人工智能已经加速成为国家战略，我可以举很多这样的例子。过去几年，最早被大家熟悉的“德国工业4.0”，核心就是人工智能 到2018年5月10日，美国白宫组织AI研讨会，成立AI专门委员会，确保人工智能领域美国第一。/pp　　/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/29ad0fb4-634e-47d8-9441-0ea481a62792.jpg" title="08.jpg" alt="08.jpg"//pp style="text-align: center "strong人工智能的社会影响/strong/pp　　人工智能对社会的影响得到了广泛关注。在美国，一些同仁一起签署了有关人工智能发展的阿西洛马23条原则，关注人工智能可能带来的社会影响，以及怎么规范人工智能研究和应用。但是我认为目前人工智能发展的另外一个客观现状是，人工智能领域的误解和炒作普遍存在，有的是有意的，有的是无意的。/pp　　比如时不时听到有人讲，人工智能系统将超越人的智能水平，我认为这是炒作。还有人工智能达到几岁小孩的水平，这也是炒作。某一个特定任务人工智能达到五岁小孩水平这可信，笼统讲人工智能或者人工智能达到三岁或者五岁小孩我认为是炒作。这些炒作有的是有意的，有的则是概念误解混淆造成的。比如经常有人把机器学习看成人工智能，但这只是人工智能其中一个研究方向 又把深度学习看成机器学习，但深度学习只是机器学习一种方法 或者把图像识别看成人工智能，这只是人工智能一个方向 或者把大数据看成人工智能、专家系统看成人工智能、机器人看成人工智能… … 特别是把人工智能与人类智能或者机器人与人类看成零和博弈，你死我活，这些误解我认为是不存在，人和人工智能是可以互补的。br//pp　　strong人工智能仍处于起步阶段/strong/pp　　我前面跟各位的汇报是很多专用人工智能领域取得的突破性进展。经常有人误解，专用人工智能等于通用人工智能，如果有这样的误解很容易说现在人工智能不得了。什么是通用人工智能或者什么是通用智能系统?我们人的大脑就是一个通用智能系统。同样一个大脑，我学习以后可以下围棋也可以下象棋，能够举一反三、融会贯通、思考学习、规划决策，可以说一脑百用。目前的人工智能还有很多不能做的事，而有的事对人来说非常简单。/pp　　所以说人工智能总体发展水平仍然处于起步的阶段，美国的DARPA对人工智能现状也是这个观念。2015年我曾经用“四有四无”概括人工智能总体状况，三年以后我觉得还可以这样说。现在人工智能是有智能没有智慧，智慧是高级智能，有意识，有悟性，可以决策。人工智能有智商没有情商，科幻电影中跟人类谈情说爱的人工智能还差得很远。另外，人工智能会计算不会算计，一个词倒一个顺序，这个概念完全不一样。人工智能有专才没有通才，下围棋的阿尔法狗不一定会下象棋。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/1992be09-a808-4ee1-a19d-6ba1f06d21c2.jpg" title="09.jpg" alt="09.jpg" style="text-align: center max-width: 100% max-height: 100% "//pp　　我举一个具体的例子，现在即使最先进的图象识别算法都无法识别出图像里那只斑点狗。语音翻译现在已经很好了，但大家看这简单的三句话：他吃食堂，他吃面条，他吃大碗。昨天晚上我特意上网用谷歌翻译这几句，翻译不出来，机器翻译把大碗、食堂“吃掉”了。我也试了一下，“那辆白车是黑车”和“能穿多少穿多少”，谷歌翻译也翻译不出来。/pp style="text-align: center "　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/460e70fd-91f7-4e4f-aae6-59cb348e0584.jpg" title="10.jpg" alt="10.jpg" style="text-align: center max-width: 100% max-height: 100% "//pp　　看到“欢迎新老师生前来就餐”的横标，相信人类理解起来没有歧义，但是人工智能算法就会有。人类看到这个横标不仅知其然还知其所以然，知道可能是新学期开始或者新食堂开张，但人工智能还做不到。对这个特定问题，它“知其然”都做不到或者至少有歧义。这些局限是因为人工智能还有很多瓶颈。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/81ae610b-85ac-43b9-ac94-d51ef9f4dc9b.jpg" title="11.jpg" alt="11.jpg"//pp　　　深度学习很火，但是很大程度上它是黑箱状况。我们还不能完全从数据上论证为什么那么有效，不能完全确保这个多层深层神经网络训练是收敛的，所以有数据瓶颈，深度学习要提供大量已经标注数据，还需要大量的人工 还有它不能举一反三、不能解释，“知其然不知其所以然”，与人类存在很大差距。正因为这些差距，人工智能未来发展还有巨大创新空间。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/95751365-341c-4fce-90c8-115ac26aeca5.jpg" title="12.jpg" alt="12.jpg"//pp style="text-align: center "strong人工智能的春天刚刚开始/strong/pp　　可以说人工智能春天刚刚开始，我提出这一个观点是因为人类社会经历机械化、电气化、信息化的时代以后，正在向智能化社会迈进。人类进入智能化社会以后当然需要智能技术、人工智能支撑和引领。人工智能有望引领新一轮科技革命。世界著名科学家格特纳说人工智能是未来最具颠覆性的技术。具体讲有八个宏观发展趋势我认为值得关注：/pp　　第一个是专用走向通用，这是必然的发展趋势。所以因此有人认为，通用智能被认为是人工智能皇冠上面的明珠，大家都很关心这个竞争焦点。/pp　　我注意到，美国军方也开始规划通用智能的研究。他们认为通用人工智能和自主武器，是显然优于现有人工智能技术体系发展方向。它只是朝通用人工智能迈了一小步。/pp　　第二个，为什么不认同机器人和人类或者人工智能与人类智能是零和博弈，因为人工智能另外一个重要发展趋势，是机器智能到人机混合智能。人类智能和人工智能各有所长，可以互补。所以人工智能一个非常重要的发展趋势，是From AI (Artificial Intelligence) to AI (Augmented Intelligence)，两个AI含义不一样。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/d2a5dd2d-9179-4064-8c7f-3ac7bbb5da14.jpg" title="13.jpg" alt="13.jpg" style="text-align: center max-width: 100% max-height: 100% "//pp　　第三个趋势叫做从“人工+智能”到自主智能系统。为了让深度学习提高性能，需要大量已经标注好的数据。比如给人工智能一幅图像，告诉它图像中哪一块是人、哪一块是草地、哪一块是天空，都要人工标注好，非常费时费力。有人说目前的人工智能有多少智能，取决于辐射多少人工，这话不太精确但大体有这个含义。下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能，人类看书可以学习到知识，机器还做不到。人工采集和标注大样本训练数据，是这些年来深度学习取得成功的一个重要基础或者重要人工基础。所以有人开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI的人工成本。/pp　　第四个是学科交叉将成为人工智能创新源泉。前面我提到深度学习现在很火爆，它只是借鉴了大脑的原理：信息分层，层次化处理。所以，跟脑科学交叉融合非常重要。实际上无论是《Nature》和《Science》都有这方面成果报道。比如《Nature》 发表了一个研究团队开发的一种能自主学习的人工突触，它能提高人工神经网络的学习速度。但大脑到底怎么处理外部视觉信息或者听觉信息的，很大程度还是一个黑箱，这就是脑科学面临的挑战。这两个学科的交叉有巨大创新空间。/pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/6bd155e7-eada-4fc9-9342-5e73a4067460.jpg" title="14.jpg" alt="14.jpg" style="text-align: center max-width: 100% max-height: 100% "//pp　　第五个是一个明显的趋势，人工智能产业将蓬勃发展，国际上一个比较有名的咨询公司预测，2016到2025年人工智能的产业规模几乎直线上升 我们国家发展规划提出，2030年人工智能核心产业规模将超过1万亿，带动相关产业规模超过10万亿，这个产业是蓬勃发展的，前景显然是非常大的。/pp　　第六个大家很关注人工智能可能带来的社会问题和相关伦理问题，因此人工智能的法律法规一定会更加健全。联合国还专门成立了人工智能机器人中心这样的监察机构。前不久，欧盟25个国家签署人工智能合作宣言，共同面对人工智能在伦理法律方面挑战。我们学部也列了这方面的一个题目。br//pp style="text-align: center "　　img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/3e579b74-5541-4724-a28a-fbab0e826844.jpg" title="15.jpg" alt="15.jpg" style="text-align: center max-width: 100% max-height: 100% "//pp　　欧洲25个国家签署《人工智能合作宣言》，共同面对人工智能在伦理、法律等方面的挑战/pp　　第七个，人工智能将成为更多国家的战略选择。一些国家已经把人工智能上升为国家战略，越来越多国家一定会做出同样举措。包括智利，加拿大，韩国等等。br//pp　　最后一条就是人工智能的教育会全面普及。教育部专门发布了高校人工智能的行动计划。国务院新的人工智能发展规划也指出，要支持开展形式多样的人工智能科普活动。美国科技委员会也有这样的内容。所以这是大家值得关注的另外一个方面。/pp　　对于人工智能的未来发展方向，我只是挂一漏万，以我个人粗浅认识觉得这八个方面值得关注。这里面既有科学研究层面，也有产业应用层面，也有国家战略和政策法规层面。所以在科学研究层面我觉得特别值得关注是：从专用到通用，从人工智能到人机融合、混合。然后是借鉴脑科学。/pp　　总结一下我今天的报告：/pp　　第一，人工智能经过六十多年发展已经取得重大进展，但总体上还处于初级阶段。/pp　　第二，人工智能既具有巨大理论与技术创新空间，也具有广阔应用前景。相信你们也许在琢磨我没有明确回答题目中提出的问题，人工智能到底是天使还是魔鬼?/pp　　下面就是我的答案：高科技本身没有天使和魔鬼之分，人工智能也是如此，这一把双刃剑是天使还是魔鬼取决于人类自身。人工智能在天使手里是天使，在魔鬼手里就是魔鬼。因此我们有必要未雨绸缪形成合力，确保人工智能正面效应，确保人工智能造福于人类。谢谢大家。/p

2020年，LI-COR公司开发出LI-600荧光-气孔测量仪，凭借其准确的数据，高效的测量能力，迅速得到了学术界的广泛认可。然而，LI-600并不适用于针叶测量。为此LI-COR潜心钻研，于今年正式发布了LI-600N针叶/狭叶荧光-气孔测量仪。下面，咱们就一起来了解一下吧！LI-600N 针叶/狭叶荧光-气孔测量仪“嗖的一下，测量完毕”5-15s测量针叶或狭叶的气孔导度和叶绿素荧光参数。最适合大样本调查，不改变环境条件：如光照、气温、CO2浓度、VPD等。“Perfect method results to accurate data ”开路差分式测量原理（详见下文）。“你设标准，我采数据”仪器会根据用户预先设置的稳定性标准智能Log数据。“单手持握，一键采集”全机仅重1.46斤，仅需点击一个按键，就可以完成对叶片蒸腾速率、气孔导度、叶绿素荧光参数的同步测量。开路差分式测量针叶/狭叶气孔导度首先，LI-600N测量进出样品腔室的空气流速和水汽浓度来量化叶片蒸腾速率E。之后，根据蒸腾速率E和叶片内外的水汽浓度梯度，计算叶片对水汽的总导度gtw。最后，将总导度 gtw中的叶片边界层导度gbw扣除，得到叶片的气孔导度gsw。“针叶气孔导度低，不好测？” 直接上数据！图1. 温室生长的4株不同落叶松（Pinus taeda）苗木；光合有效辐射150-200 µ mol m-2 s-1 ；两种水分处理：充分灌溉（WW）和水分胁迫（WS）；n=4。图2. 使用LI-600N，在晴天测得的Pinus mugo针叶的气孔导度（gsw）和PSII的量子产率（PhiPS2），n=3。图3. 在光强为670 µ mol m-2 s-1时，对温室生长的Buffalograss（Bouteloua dactyloides）单叶进行的 Multiphase Flash&trade (MPF) 测量。LI-600N，让我们有能力更准确、快速的评估针叶/狭叶的气孔导度！

加拿大和美国科学家联合研究小组开发出一种应用荧光光谱技术观察研究单个膜蛋白运动的新方法。膜蛋白的主要功能是控制细胞与其周边环境的离子交换。专家认为，该项研究成果有助于人们增强对离子通道的认识和了解。相关研究文章发表在最新出版的《美国国家科学院院报》上。　　离子通道类似于一台小型纳米机器或纳米阀门，如果这些微小阀门运转失灵，将引发人体肌肉、中枢神经系统和心脏等发生各种遗传疾病。　　与照相机的光圈原理相似，这些膜蛋白通过开启和关闭动作来控制细胞与其周边环境的离子交换运动，这种离子交换运动促成了沿着我们神经细胞的电信号的传输。这些细微阀门的尺寸大约是人眼瞳孔大小的百万分之一。加美科学家所采用的新技术可测量到单离子通道，并可研究离子通道内部不同部分之间如何进行信息沟通。　　由加拿大蒙特利尔大学物理系教授里卡德.布朗克牵头的联合小组对基于4个同样的亚单元建立的钾离子通道进行了研究，这种钾离子通道形成了可以穿过膜的微细小孔，小孔能够打开和关闭以开通或阻断离子传导。　　科学家使用新开发出的荧光光谱技术，区分出4个亚单元，首次实现了对4个亚单元的运动分别进行跟踪研究。他们发现，4个亚单元分子是协同发挥作用的，从而解释了为何在电生理学实验中没有在电流中发现中间级。该项研究成果解决了在该领域存在的长期争论：一个钾离子的4个亚单元究竟是各自独立发挥作用还是协同发挥作用。　　布朗克博士表示，该项发现有助于增强人们对离子通道的认识和了解。其重要性在于，膜蛋白在人体中发挥着重要的作用，而且其基因突变会引发许多严重的遗传疾病，也因此它们是重要的药物标靶。

随着当前信息技术的快速发展，智能设备的广泛应用，以智能制造为核心的"工业4.0"描绘了全球工业发展的未来蓝图，未来工业制造将向数字化、网络化和智能化转型。而在当前中国经济新常态的发展背景下，中国企业也面临着越来越激烈的市场竞争。“中国制造2025” 中明确了我国从制造大国向制造强国转变的目标，促使了一系列传统制造企业向信息化现代企业加速转型。在当前复杂的国内外环境下，中国制造企业如何在转型中提质增效、由大变强，智能化测试系统的应用则起着重要的推动作用。英斯特朗作为全球材料力学性能测试领导者，始终致力于为全球用户提供业界领先的测试产品。为应对全球产业革命所带来的挑战，经过数年的研发测试，英斯特朗又一划时代产品--新一代触控测试系统Bluehill Universal正式发布。Bluehill Universal 基于触控操作而开发，采用纵向布局，专业的视觉设计，完整的试验工作区视图，以大尺寸工业级触控操作面板呈现。大尺寸触控点和直观的操作方式为用户带来更便捷、更智能的操作体验。Bluehill Universal在保留Bluehill 系统一贯强大的功能性与灵活性的同时，又推出了四项出色的新功能：QuickTest 快速测试模式QuickTest 为新实验员或不常进行测试的实验 员提供了完美选择。用户只需轻触 QuickTest 按钮，输入几个关键参数，几秒内即可运行测 试。预定义的曲线图和结果表中会自动填入最 常用的结果，例如最大力和断裂时的位移。Instron Connect 创新型技术支持平台顺应新时代设备互连和物联网 (IoT) 的潮流，我们推出了 Instron Connect来为用户提供更佳的服务体验。让用户通过 Bluehill Universal 用户界面安全地直接向技术支持人员提出问题。Instron Connect 发出的消息中包含所有重要的系统信息，例如机架型号、软件版本等，帮助用户以最快的速度恢复测试。安全的屏幕共享工具可进一步加快支持流程。Instron Connect 还提供定期标定提醒，便于确保实验室认证的有效性。预防性维护通知可避免停机风险，只需轻触屏幕进行操作即可，非常方便。增强的数据导出工具随着越来越多的实验室采用数据管理系统记录和监测实验室结果，输入的数据必须采用最常用的格式。增强导出工具让用户能够自定义结果和原始数据导出文件，让他们轻松连接实验室信息管理系统 (LIMS)。文件可以缺省的 CSV 格式或自定义文本文件、任何所需格式导出。Bluehill Universal 增强导出工具可为您节省设置和管理数据传输的时间，最终提高实验室的工作效率。工业级触控操作面板Bluehill Universal 最具突破性的特性是采用触控架构，为用户操作提供一个高效、便捷的环境。测试系统现可通过操作员控制面板操作，并可非常便捷地安装在测试机架的一侧，采用全面人机工程学设计，操作便利，大幅提升测试效率。操作员控制面板包括一个触摸显示器和控制器，以及一个可调的安装支架，以便提高不同操作员的操作舒适性。无需再手忙脚乱地找键盘或鼠标！触控操作面板不仅能减少实验室中重复性动作造成的损伤，而且还能省去操作员往返于计算机与测试系统之间的时间。操作员控制面板侧装还可以节省实验室空间，不必使用台式 PC。“只有产品设计人员和开发人员对客户需求表现出强烈的好奇心，才会有真正的创新。正因为有了这种深刻了解，我们才能够预见并创造更便捷、更智能、更安全的全新解决方案。”Yahya Gharagozlou ITW 测试与测量事业部集团总裁新一代触控测试系统Bluehill Universal 全球发布会中国站将于3月17日在上海拉开序幕，随后我们将在苏州、杭州、北京、西安、广州、青岛、成都等12个城市举行发布体验会，您可近距离了解Bluehill Universal为您所带来的与众不同的测试体验。诚挚欢迎您的莅临。关于Bluehill Universal中国发布会详情，请咨询英斯特朗中国市场部：400 820 2006 或发邮件至 marcomchina@instron.com 报名参加。关于英斯特朗：英斯特朗是全球领先的材料和结构测试试验机制造商，从基本的软组织到先进的高强度合金材料，其产品被广泛运用于测试各种材料、组件和结构在不同环境下的力学性能和特性。英斯特朗可提供包括拉伸，压缩，疲劳，冲击，扭转，循环，多轴和流变等测试解决方案。英斯特朗以成为公认的力学性能测试设备世界领导者为使命，通过提供最高品质的产品，专业的技术支持和世界水平的服务，使用户获得拥有英斯特朗产品的最佳体验。英斯特朗坚持参与全球ASTM和ISO标准委员会，以及时获得行业内对我们客户有影响的相关测试标准的第一手消息。英斯特朗官方微信：英斯特朗英斯特朗中国官方网站：www.instron.cn英斯特朗热线电话：400 820 2006