辛那色林

“芯”河滚烫2021年“SEMICON China”如期而至，行业大咖齐聚在这一片“芯”辰大海。作为百年光学企业，奥林巴斯携显微产品闪亮登场，展示的OLS5100、DSX1000、MX63L实力圈粉，一时成为展会现场明星产品。接下来，就和小奥一起直击展会现场，看看奥林巴斯如何大“显”身手吧！随着疫情逐渐趋于稳定，各大精密仪器企业纷纷复苏，不断创新探索半导体行业的更多可能。2021年3月17–19日，半导体行业年度盛会“SEMICON China”如期在上海新国际博览中心召开。作为百年光学企业，奥林巴斯受邀出席此次盛会，与全球同行交流分享前瞻的光学技术和解决方案，共同推进中国半导体行业的发展。本次大会以“跨界全球心芯相联”为主题，为业界各方提供了交流、合作与创新的平台。展会期间，奥林巴斯于会展中心“N2馆2627展位”搭建展台，其OLS5100、DSX1000、MX63L等明星产品悉数亮相，为行业提供更高效先进的成像解决方案，吸引了众多参会来宾的参观驻足。SEMICON China 2021奥林巴斯展台“专注亚微米检测”LEXT OLS5100 3D测量激光显微镜展会上引人注目的莫过于LEXT OLS5100 3D测量激光显微镜。随着工业设备朝着微型化、轻量化发展，芯片的集成度越来越高，半导体行业对亚微米级别的超精密加工和检测的需求越来越大。对此，奥林巴斯提供的3D测量激光显微镜LEXT OLS5100，凭借亚微米3D观察和表面粗糙度测量高水平的准确性和精度，为用户提供用于质量保证和工艺控制的可靠数据。同时，作为一款智能3D测量激光显微镜，奥林巴斯LEXT OLS5100颠覆了传统激光显微镜操作复杂的现状，所有必要的设置调整和数据采集均由显微镜自动完成，操作员只需将样品放在载物台上，按下开始按钮即可针对待测样品进行精细的形貌测量，让测试检验的流程更快、更高效。备受关注的LEXT OLS5100 3D测量激光显微镜“快速故障分析能手”DSX1000 数码显微镜奥林巴斯展区内的数码显微镜，同样使人眼前一亮。在工业生产中，样品细微的偏差，会直接导致检测报告的回馈出现偏差，这对企业产品品控以及生产有着很大的影响。为了确保产品研发、生产的顺利进行，奥林巴斯DSX1000 数码显微镜，可满足各种观察和分析需要，快速进行宏观至微观的观察。在检测过程中，DSX1000数码显微镜的电动变焦光路结合了先进的观察功能，可实现明场、暗场、MIX、偏光、斜射、微分干涉六种观察方法一键式切换及对比度增强，细微之处的缺陷划痕也可轻松观察。DSX1000数码显微镜还可实现多种样品的观察，显微镜头部和载物台都可以旋转±90°，无论是微小样品还是大型样品的观察和分析都更易于实现。此外，DSX1000配备的远心光学系统使其在整个放大范围内的图像失真率极低，实现了有保证的准确度和重复性的高精度测量。工作人员为现场嘉宾讲解DSX1000 数码显微镜“大尺寸样品检测 顺畅高效”MX63L 工业检测显微镜对于检测人员来说能够在日常工作中，使用一台检测顺畅、操作简便的仪器是提高工作效率的核心，而奥林巴斯MX63L半导体检测显微镜具备优异的光学性能、适合大尺寸样品、先进的人体工学设计等诸多优点，充分展现了其在高质量检测方面的独特优势。MX63L显微镜系统支持检测尺寸达300毫米的晶圆、平板显示器、印刷电路板以及其它样品的质量。此外，该显微镜还可以搭配晶圆搬送机AL120使用，实现无需使用镊子或工具即可安全地将硅或化合物晶圆从晶圆匣运送到显微镜载物台上。其卓越的性能和可靠性能够安全、高效地对晶圆正面和背面进行宏观检测，非常适合于前道到后道工程的晶圆检查，从而提高整个流程检测效率。嘉宾体验MX63L+AL120 半导体/ FPD /工业检测显微镜“随心选择 灵活运用”用于整合的显微镜部件“节约成本，精确把握品控，检测环节的优化，最终达到节省项目开发周期，为更多半导体厂商提供更优质的仪器… … ”随着展台工作人员对参会人员耐心的阐述产品优势，也验证了奥林巴斯凭借100多年在光学-机械、电子、数字和精密技术领域的丰富经验，其“用于整合的显微镜部件”可提供超过1000个组件，能够轻松应对半导体厂商切实需求，并帮助其从各种现成和定制光学器件及组件中的进行选型，为用户节省观察时间，最终缩短产品开发时间。技术产品选型仅仅是起步，奥林巴斯还可提供协助按计划执行生产和开发计划的灵活供应链管理服务。奥林巴斯组件的质量和性能将直接对设备制造商的成功构成影响，其专业支持团队可满足现今苛刻的技术和物流需求。用于整合的显微镜部件伴随中国半导体产业全面恢复，更多前沿的技术和解决方案在展会中得以全面的展示。作为百年光学企业，奥林巴斯会秉承其优质高效的产品以及服务理念，持续提供精密的工业产品，不断进取，开拓市场，为全力支持中国乃至世界“后疫情时代”的全新工业局势而不断发力。

对于科技领域而言，2019年是充满机遇与挑战的一年。面对人工智能技术的深入应用、5G技术的普及与商用、量子计算的发展等机遇，人们对“计算”的需求与日俱增，迫切寻求更高性能的计算设备。而每个高性能计算设备的背后，都与半导体产业密不可分。半导体产业作为推动科技行业进步的重要力量，其发展动向触动着全球亿万人的神经。 近日，SEMICONChina 2019在上海新国际博览中心顺利开幕。国际领先的光学企业——奥林巴斯也携多款工业显微镜产品亮相本届展会（N2馆2527展位），展示了先进光学产品在半导体行业中蕴藏的巨大价值，吸引了众多观众到场参观体验。OLS5000奥林巴斯OLS5000激光共焦显微镜，能够精确测量亚微米级的形貌和表面粗糙度，为用户提供用于质量保证和工艺控制的可靠数据。此外，OLS5000采用计算机直观控制，其采用的自动数据采集功能在测量时，只需在放置样品后按动按钮，设备将自动进行工作。STM7作为三轴测量的先锋，奥林巴斯STM7显微镜也一同亮相SEMICON China展会。STM7显微镜能够以亚微米精度实现对零部件和电气组件的高性能三轴测量。MX63LMX63L显微镜在高质量检测方面拥有独特优势。模块化设计可让专业人员根据需要选择组件，获得根据应用定制的系统。其符合人体工学且人性化的设计，能够在提高检测者工作效率的同时保持检测者的工作舒适性。DSX510最高观察倍率可达到9,000倍的DSX510显微镜，具有出色解析能力的同时，操作也非常简单，操作画面类似于平板电脑。不少参观的专业人士进行了现场体验，直接通过触摸面板操作，便轻松快速地获得了高质量的图像和精确的测量结果。在SEMICONChina 2019展会上，奥林巴斯展出的工业显微镜产品，不仅向在场的观众们展示了出色的成像性能，更让众人深刻感受到了奥林巴斯在百年历程中凝聚而成的光学技术精髓。自半导体行业诞生以来，奥林巴斯便依靠光学技术优势始终走在最前沿，一直为半导体行业提供精密、专业的显微镜产品。

世界上每年有超过160万例肺癌新发病例，超过137万人死于肺癌。中国每年有52万例肺癌新发病例，超过45万人死于肺癌。80%肺癌是非小细胞肺癌，非小细胞肺癌中40%是鳞癌。ⅠA期肺鳞癌患者的5年存活率约为60%，而Ⅱ-Ⅳ期肺鳞癌患者的5年存活率为5% - 40%。因此，发现新的标志物并应用于早期诊断和预后对于提高肺鳞癌患者的生存率具有重要意义。　　中国医学科学院肿瘤研究所赫捷教授与清华大学郭永副研究员合作利用microRNA芯片系统的比较了60对肺鳞癌和癌旁组织microRNA表达谱的差异，发现了一个包含5个microRNA的分类器（hsa-miR-210, hsa-miR-182, hsa-miR-486-5p, hsa-miR-30a and hsa-miR-140-3p)。该分类器区分肺鳞癌和正常肺组织的准确率超过94%。与此同时，他们还发现hsa-miR-31的表达量与病人的存活期负相关。DICER1基因是hsa-miR-31的靶基因。　　上述研究的博奥生物晶芯哺乳动物miRNA芯片服务与Real time RT-PCR服务在博奥生物有限公司完成。原文摘要：　　A 5-MicroRNA Signature for Lung Squamous Cell Carcinoma Diagnosis and hsa-miR-31 for Prognosis 　　Purpose: Recent studies have suggested that microRNA biomarkers could be useful for stratifying lung cancer subtypes, but microRNA signatures varied between different populations. Squamous cell carcinoma (SCC) is one major subtype of lung cancer that urgently needs biomarkers to aid patient management. Here, we undertook the first comprehensive investigation on microRNA in Chinese SCC patients.Experimental Design: MicroRNA expression was measured in cancerous and noncancerous tissue pairs strictly collected from Chinese SCC patients (stages I&ndash III), who had not been treated with chemotherapy or radiotherapy prior to surgery. The molecular targets of proposed microRNA were further examined.　　Results: We identified a 5-microRNA classifier (hsa-miR-210, hsa-miR-182, hsa-miR-486-5p, hsa-miR-30a, and hsa-miR-140-3p) that could distinguish SCC from normal lung tissues. The classifier had an accuracy of 94.1% in a training cohort (34 patients) and 96.2% in a test cohort (26 patients). We also showed that high expression of hsa-miR-31 was associated with poor survival in these 60 SCC patients by Kaplan&ndash Meier analysis (P = 0.007), by univariate Cox analysis (P = 0.011), and by multivariate Cox analysis (P = 0.011). This association was independently validated in a separate cohort of 88 SCC patients (P = 0.008, 0.011, and 0.003 in Kaplan&ndash Meier analysis, univariate Cox analysis, and multivariate Cox analysis, respectively). We then determined that the tumor suppressor DICER1 is a target of hsa-miR-31. Expression of hsa-miR-31 in a human lung cancer cell line repressed DICER1 activity but not PPP2R2A or LATS2.　　Conclusions: Our results identified a new diagnostic microRNA classifier for SCC among Chinese patients and a new prognostic biomarker, hsa-miR-31.原文出处：http://clincancerres.aacrjournals.org/content/17/21/6802.abstract