高光谱成像技术及应用研讨会

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  • 第四届高光谱成像技术及应用研讨会即将召开
    p style=" text-align: center "   大咖专家云集分享高分“神器”的辉煌成果,我国高光谱遥感技术的盛宴——第四届高光谱成像技术及应用研讨会即将召开 /p p style=" text-align: center "   2018年10月23-25日,上海好望角大饭店 /p p style=" text-align: center " img title=" 11222.jpg" alt=" 11222.jpg" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/80891c28-9dbb-437e-8c1a-8080723c361a.jpg" / /p p   2018年10月23日至25日,由中国光学工程学会和中国遥感应用协会主办,联合中国科学院上海技术物理所、中国科学院空间应用工程与技术中心、中国航天科技集团公司第508研究所、中国科学院遥感与数字地球研究所、中国科学院安徽光机所、国家海洋局第二海洋研究所、北京航空航天大学、苏州大学、南京大学等20余家科研院所、大学和工业应用部门,将在上海组织召开“第四届高光谱成像技术及应用研讨会”。 /p p   我国自主航天事业近年来发展迅猛,推动了我国遥感事业的进步,尤其是空间信息应用及其相关产业的发展更是日新月异。高光谱遥感作为遥感科技的前沿领域,我国不断取得世界瞩目的成果。2017年4月26日,“珠海一号”遥感微纳卫星星座02组卫星发射成功,包含4颗高光谱卫星,可机动灵活地提供丰富的高光谱数据 2018年5月9日,高分专项部署的、具有划时代意义的“高分五号”卫星成功发射,它填补了国产卫星无法有效探测区域大气污染气体的空白,可满足大气、环境、地矿、植被等方面综合监测的迫切需求,是中国实现空间高光谱分辨率对地观测能力的重要标志。我国的高光谱遥感研究今后将更向超高光谱分辨率、数据多维集成、观测目标精准识别、热红外高光谱等方向发展,并不断取得卓越丰富的研究成果。 /p p   为进一步加强我国高光谱遥感领域技术交流与发展,打造一个以“高分五号”卫星各型载荷为主,兼顾其他航空机载高光谱仪器技术,总结和推广最新遥感和测绘数据应用成果,特别是地矿、环保、农业、林业、气象、海洋等领域的交流与合作平台。 /p p   大会名誉主席邀请童庆禧院士、薛永祺院士、赵文津院士、顾逸东院士、潘德炉院士、周成虎院士担任,王建宇院士和罗格理事长担任大会主席。组委会诚挚邀请业内权威多位院士和30余位领军专家出席大会作特邀专家报告,报告内容包括高光谱遥感成像技术、成像光谱仪器与设备、载荷研制与数据处理技术、光谱成像定量化研究、高光谱数据应用等。报告专家大部分都是国家重大科技专项任务中的项目负责人,经过八年的积累此高端会议已确实成为国内唯一高光谱技术及应用领域的权威交流平台。邀请专家名单请见大会官网 http://www.csoe.org.cn/meeting/GGP2018/427.html /p p   大会交流形式包括专家报告会、优秀论文粘贴交流会、创新产品与技术展览展示会、产业化论坛、青年人才招聘活动等。组委会热诚欢迎相关科研人员和创新型企业报名参加会议!组委会可为企业引荐院士、专家,或者量身定制活动解决应用需求。 /p p style=" text-align: center " img title=" 111123.jpg" alt=" 111123.jpg" src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/7bf18404-21e7-4c89-a79e-ba652a257bdd.jpg" / /p p /p
  • 成功召开 | 第三届高光谱成像应用研讨会暨怀柔光电产业发展论坛,首日现场精彩呈现
    第三届高光谱成像应用研讨会暨怀柔光电产业发展论坛于8月12日在北京成功开幕。来自全国各大知名高校及研究院的近百位名专家学者出席了本次会议,围绕高光谱遥感展开精彩学术分享与讨论。主持人张永强(左)、孔令迪(右)本次会议聚焦光谱成像新技术介绍、农业光谱遥感应用、光谱图像分析算法、食品光谱检测应用、林业光谱遥感应用、高光谱目标检测六个议题,涉及食品检测、植被遥感、分析检测、农业遥感、地质探矿、水体遥感、分析算法、工业应用、林业遥感、成像技术、海洋遥感等多个领域。会议以邀请学术报告为主线,其间穿插学术前沿展示和高端国产仪器展示,呈现出高光谱遥感技术的全新精神面貌。会议现场会议伊始,双利合谱法人代表丁良成感谢各位专家老师的莅临,丁总强调,本次研讨会的成功举办离不开各位专家老师的支持和参与,希望通过本次会议能够进一步加强高光谱技术的交流与合作。随后,怀柔区副区长兰雄景为研讨会友好致辞,在致辞中表示,怀柔区一直以来都非常重视科学仪器的发展,希望通过本次研讨会让科学家走进怀柔,共同建设百年科学城,加快形成新质生产力,为推动高质量发展、推进中国式现代化作出更大贡献!北京市怀柔区人民政府副区长 兰雄景北京市卓立汉光仪器有限公司创始人兼董事长 丁良成双利合谱总经理张永强代表公司开场主持,并感谢北京市怀柔区人民政府副区长兰雄景、北京卓立汉光仪器有限公司董事长丁良成、怀柔区经济和信息化局副局长崔元甲、北京卓立汉光仪器有限公司总经理张志涛、怀柔仪器董事长张鸣剑、中国农业大学彭彦昆教授、中国科学院空天信息创新研究院副院长张兵研究员等重磅嘉宾莅临现场。嘉宾合影(部分)中国农业大学教授彭彦昆为大家带来《高光谱成像技术在农产品品质检测分级中的应用现状和趋势》的报告。彭教授在报告中介绍高光谱成像的技术特征的基础上,同时介绍了在农产品品质无损检测分级装备中的应用。针对农产品生产、加工和贮运物流等产销链关键环节品质检测分级技术的现状和需求,报告实用检测分级技术装备案例和应用场景,并展望未来发展趋势。中国农业大学教授彭彦昆来自中科院空天信息创新研究院研究员张兵为大家做了《遥感大数据与智能解译》的报告。报告主要介绍以下几个方向1.智能遥感卫星2.无人机遥感3遥感大数据4.遥感大数据区域时空分析讲述了遥感原理与应用方向;从智能遥感卫星的变革层次以及发展趋势让大家了解最新的遥感卫星技术,以及无人机遥感在遥感成像、信息提取等方面的优勢介绍。并强调了遥感大数据对遥感应用的重要性,人工智能为遥感大数据发展提供了重大机遇,人工智能深度融入遥感数据分析使得遥感解译工作更加贴近人类对客观世界的视觉认识,并超越人类。中科院空天信息创新研究院张兵怀柔区经济和信息化局党组成员、副局长崔元甲报告题目为《怀柔高端科学仪器装备和传感器产业推荐》,主要介绍了北京市怀柔区,怀柔是综合性国家科学中心,称为怀柔科学城,怀柔是有独特定位的,就是打造与国家战略需要相匹配的世界级原始创新承载区。以及怀柔科学城的5个重点的发展领域是生命科学、空间科学,物质科学、地球系统科学和信息与智能科学,也是国家对于怀柔科学城布局的5个主要方向。并在产业空间方面,构建了“一核三区多点”的园区布局。一核,国家高端科学仪器装备产业基地,三区,怀柔科学城产业转化示范区。诚挚地欢迎全球的科学家,企业家和投资人走进怀柔、扎根怀柔、筑梦怀柔、共创未来!怀柔区经济和信息化局党组成员、副局长崔元甲南京大学的教授张永光老师报告题目为《植被日光诱导叶绿素荧光遥感方法与应用》,报告介绍了植被日光诱导叶绿素荧光作为新兴的遥感技术之一,能够准确感知植被光合作用动态信息,实现陆地生态系统的高效动态、监测。并重点围绕日光诱导叶绿素荧光遥感方法、监测系统、反演算法及其光合作用探测等研究进展进行汇报,阐述结合“天-空-地”多源遥感数据植被监测中的应用。南京大学教授张永光中国科学院空天信息创新研究院研究员祁志美老师为大家带来的报告是《高光谱SPR传感技术在材料表征、细胞与组织分析方面的应用》。报告系统介绍HSPRM系统集成、性能指标、数据处理算法、及其在材料表征、细胞与组织分析方面的应用研究成果。中国科学院空天信息创新研究院研究员祁志美老师北京理工大学教授李伟老师报告题目为《图谱特征耦合的多源遥感智能解译技术》。李老师在报告中以数据融合、特征优化、协同解译为主线,介绍了高光谱图像具有“图谱合一”的特性,其纳米级光谱探测能力能够对不同类型目标进行精细化解译,在湿地地物类型精准监测任务中独具优势。高光谱多源协同能够集成不同传感器的优势,进一步提升解译性能。然而高光谱多源协同信息提取手段存在不同维度无法同时高分成像、特征异质冗余协同表征不足、跨域分布差异解译泛化性低的问题,严重制约其效能发挥。北京理工大学李伟老师南京农业大学程涛老师做了题为《粮食作物农情参数高光谱遥感混合反演技术》的报告,报告介绍了农情参数遥感反演是农业遥感领域的重要方向,对于粮食安全监测预警和智慧农作具有重要支撑作用。如何构建适用于不同场景的农情参数高精度遥感反演模型,是当前的热点前沿方向之一。由于混合模型可综合经验模型的简便性和物理模型的机理性,它逐渐成为农情参数遥感反演的主流。团队以多年水稻、小麦小区试验和区域散点试验为基础,运用植被指数分析、作物先验知识支撑的辐射传输建模等方法,系统开展了农情参数高精度普适性遥感估算研究。同时介绍了团队在稻麦农情参数高光谱反演方面的最新进展,包括叶绿素敏感指数、遥感氮分配理论、半经验模型标定等创新性成果。研究成果对于作物生长监测仪自主研制、生长动态高频次卫星遥感监测、产量品质智能化遥感预测等具有重要价值。南京农业大学程涛来自扬州大学的孙成明老师报告题目为《基于多源数据的作物生长智能监测》。报告主要介绍围绕稻麦等主要作物,利用图像分析、机器视觉、光谱分析、机器学习等技术与方法,从籽粒计数、麦苗计数、麦穗计数、氮素含量估算、病虫害监测、生长状态监测以及生物量与产量估算等方面开展了研究与探索,得到了一批基于图像技术的计数方法以及基于光谱技术的估测方法,为稻麦生长的智能监测与调控提供了理论支撑与技术途径。扬州大学孙成明老师浙江大学刘飞教授报告题目为《作物信息无人机遥感监测技术与发展趋势》。报告介绍了针对无人机遥感中飞行高度对单位时间作物信息监测面积(效率)和图像空间分辨率(质量)难以统一的难题,研究构建了含29万张作物图像的数据集CropSR用于自监督训练,并基于无人机正射影像和定点航拍数据,构建了真实匹配数据集CropSR-OR/FP用于模型测试;提出并创建了方差-均值-空间注意力(VASA)扩散模型(EVADM),实现了无人机遥感高效率与高质量的融合统一;融合结构和感知相似度,提出了超分相对保真指数(SRFI),实现了超分模型综合一致性评估。在×2和4的真实SR数据集上,EVADM相较于基线模型FID降低14.6和8.0的,SRFI提升27%和6%。在Agriculture-Vision公开数据集和多个任务表现优越,为无人机遥感高效率高质量大面积监测提供支撑。浙江大学刘飞教授中国科学院植物研究所严正兵研究员报告题目为《基于高光谱遥感技术的植物功能生态学研究》,本报告将从多尺度植物功能性状的高光谱遥感监测方法、植物功能性状对环境变化响应预警、景观尺度植物功能性状对关键生态系统功能调控等方面加以汇报,希望有助于促进高光谱遥感技术在植物生态学中的应用。中国科学院植物研究所严正兵研究员河南农业大学乔红波教授为大家带来题为《作物病虫害成像高光谱监测研究》的报告。报告针对作物上重要的病虫害,利用成像高光谱技术,在地面和无人机平台对病虫害发生程度进行定量遥感建模和评估,生成病虫害发生危害空间分布,并对其精准防治进行了初步研究。河南农业大学乔红波教授北京师范大学副教授刘志刚老师为大家带来《日光诱导叶绿素荧光(SIF)和光化学指数(PRI)在干旱监测中的应用》的报告。为大家主要介绍利用SIF和PRI监测干旱的原理和研究现状,同时介绍了高光谱遥感可以提取日光诱导叶绿素荧光(SIF)和光化学指数(PRI)。SIF和PRI与植被的光合作用和非光化学淬灭密切相关,能反映干旱胁迫下植被的生理异常。北京师范大学副教授刘志刚老师江苏双利合谱科技有限公司销售总监邓新强报告题目为《科研级高光谱成像系统介绍》。报告主要从光谱技术发展,以及高光谱成像在机载、地面、室内暗箱、显微等不同尺度上的应用,GaiaSky系列的机载高光谱的应用案例介绍、GaiaField 系列在植被冠层,表型等应用,以及 GaiaSorter、GaiaMicro 在反射光谱和荧光光谱的应用案例介绍。江苏双利合谱科技有限公司销售总监邓新强山东农业大学刘平教授报告题目为《高光谱在智能设计育种中的应用》。报告介绍了小麦长势和产量的高效准确估算对小麦评估和田间管理至关重要。为了提高小麦生长和产量估算的准确性,提出了一种基于遗传算法改进的支持向量回归(GA-SVR)算法的估算方法。通过对光谱数据计算的植被指数与小麦生长表型和产量之间的相关性分析,获得具有高度相关性和良好估算性能的最佳植被指数组合。在12个小麦品种和3个梯度氮肥施用的试验中,构建了小麦生长监测的最佳模型并建立了产量估算模型,在不同氮肥施用水平下验证其适用性。结果表明,所构建的叶面积指数、株高和产量估算模型表现良好,决定系数分别为0.82、0.71和0.70,均方根误差分别为0.09、2.7和68.5。无人机遥感技术可用于监测小麦生长状况和估算产量为小麦产量评估和田间管理提供技术支持。山东农业大学刘平教授中国人民公安大学姜红教授报告题目为《高光谱技术在法庭科学中的应用》。报告介绍了高光谱技术在法庭科学中的应用,主要有三点:1.利用高光谱技术检验常见的微量物证、2.利用高光谱技术检验中药材、3.高光谱结合卷积神经网络对食源性致病菌的快速识别。中国人民公安大学姜红教授中国矿业大学(北京)赵恒谦副教授报告题目为《高光谱技术在矿产勘查中的应用》。报告介绍了高光谱遥感技术作为一种重要的辅助手段,能够弥补传统技术的不足,并提高找矿的效率和精确性。选取河北兴隆县花市铷矿床为研究对象,利用GF-5数据进行光谱角制图处理,获取精细的蚀变遥感异常信息分布,并对比分析ASTER多光谱数据的蚀变矿物提取结果,为下一步的蚀变矿物信息提取研究提供技术参考。针对地面采集的刻槽岩石样本,利用ASD便携式地物光谱仪采集样本的点光谱数据,并结合深度学习技术进行岩性分类实验,同时与基于可见光数据的岩性分类结果进行对比,为高光谱技术在矿产勘查中的应用提供了参考。中国矿业大学(北京)赵恒谦副教授厦门大学助理教授郭伟杰报告题目为《基于显微分辨高光谱的Micro-LED发光机制研究》。报告为我们展示了Micro-LED显示已经成为倍受关注的新一代显示技术。然而,尺寸效应制约着Micro-LED显示的分辨率。随着尺寸缩小,Micro-LED的侧壁表面积与其体积之比显著增大,侧壁缺陷密度相应增大,导致载流子非辐射复合加剧、量子效率大幅降低。侧壁区域对Micro-LED的光电性能有重要影响,侧壁缺陷影响载流子的注入分布、非辐射复合,侧壁后处理以及绝缘层沉积影响漏电流,侧壁的粗糙程度影响光提取效率。通过采用显微分辨高光谱,研究Micro-LED侧壁区域的显微分辨发光机制,能够揭示侧壁区域微观构造对光电性能的影响规律,为Mesa蚀刻、侧壁处理、外延设计、二次光学设计等多个方面提供有效支撑,具有重要的科学价值和实际意义。厦门大学助理教授郭伟杰西南交通大学副教授郭裕钧报告题目为《输电线路绝缘子状态高光谱检测方法及应用》。报告介绍高光谱技术在输电线路绝缘子污秽和老化状态检测方法及应用的最新进展。绝缘子是电力系统使用量最大的设备之一,起到杆塔和线路间的机械支撑和电气绝缘作用,电网运行的复合绝缘子已达上千万只。由于长期在户外运行,绝缘子表面易沉积污秽,且受到电、热、紫外等因素长期老化作用,绝缘性能下降可能引发闪络事故,严重时甚至造成大范围停电。传统的输电线路绝缘子状态检测依赖运维人员登塔取样,需要线路停电且检测效率低下。高光谱可反映物质对不同波长光的吸收、反射特性,可在紫外、可见光、近红外等波段对目标区域进行成像,并包含图像与光谱双重信息,在输电线路绝缘子状态非接触、大范围检测方面具有很好的应用潜力。西南交通大学副教授郭裕钧华南理工大学食品科学与工程学院副教授蒲洪彬报告题目为《食品加工过程高光谱快速检测技术与深度学习研究》。报告先是介绍了高光谱技术的原理和现状,接着介绍冷冻、真空预冷等食品加工过程高光谱快速检测方法,最后为我们介绍了食品加工过程高光谱数据的深度挖掘方法。华南理工大学食品科学与工程学院副教授蒲洪彬无锡谱视界科技有限公司销售总监王宇斐报告题目为《跨越光谱技术应用的“门槛”-从科研成果到“实战”场景》。报告主介绍了谱视界公司主要涉及领域以及光谱发展历程,随后介绍了谱视界成像光谱仪的核心技术,和数据分析平台光谱智云,光谱智云的构建模型确保硬件精度的逐步提升。并阐述了目前谱视界的现阶段“实战”方向,主要包含水环境监测、智慧农业、食物数字化、工业分选等领域。最后介绍了目标“实战”的“产学研”合作内容。无锡谱视界科技有限公司销售总监王宇斐会议期间的学术前沿展示区和仪器展示环节也吸引了老师们进行参观和热烈的讨论。同时在第一天的会议圆满结束之后,我们特别举办了一场精彩纷呈的晚宴,并在晚会上进行了抽奖活动。仪器展示环节
  • 王建宇院士:红外高光谱成像技术及应用
    2021年6月21日,国内首家独立设置的国土空间规划学院在浙大城市学院成立。该学院将构建本、硕、博纵向贯通的国土空间规划教育体系,打造教育链、创新链、产业链深度融合的国土空间规划科教创新综合体,率先探索国土空间规划专业人才培养新模式,实现与城市发展同频共振、双向赋能。2022年6月18日,恰逢浙大城市学院国土空间规划学院“周年庆”活动,浙大城市学院还特别举办了院士论坛活动,中国科学院院士王建宇出席活动,为浙大城市学院城市大脑空天信息研究院揭牌,并受聘为该研究院学术委员会主席,作主题报告《红外高光谱成像技术及其在城市的应用》。王建宇院士介绍了当前红外高光谱成像技术的研究进展,并结合红外高光谱成像技术在城市安全、工业生产、生态环境、政府生态治理中的场景应用分析了红外高光谱成像技术的多场景需求。他指出,未来在城市管理、应急处理、环境保护等领域对红外高光谱成像技术的需求尤其迫切,“双碳计划”的国家战略定位,也将进一步推动这一技术的实用化发展。随着需求的推动,一些新的颠覆性技术也将逐步发展(如超表面红外探测、光声光谱等),通过技术创新、应用创新和管理创新实现对国外“卡脖子”高端红外光谱高光谱仪器的弯道超车,日益成为可能。想在线听到王建宇院士的报告并与他互动吗?第十一届光谱网络会议(简称iCS2022),王建宇院士将做《高光谱技术发展与空间应用展望》,你还犹豫什么?还不快报名参加?第十一届光谱网络会议(iCS2022)将聚焦最新、最前沿的光谱技术及应用,既包括最热门的新冠病毒SERS检测方法、高速发展的高光谱最新技术、极具应用前景的过程在线光谱分析,也涵盖了各类光谱技术在生命科学、食品/制药、环境、材料四大领域的应用进展,为国内外光谱科研工作者及专业技术人士提供一个全新、高效的沟通交流平台,以促进业内交流,提高光谱研究及应用水平。

高光谱成像技术及应用研讨会相关的方案

高光谱成像技术及应用研讨会相关的论坛

  • 高光谱成像整个系统配件介绍

    在整个高光谱成像系统中很重要的是各组件的选择以及电控移动台的配合,所选择的各个组件,均需要根据实际使用需要进行优化选择。系统组件选择需要特别考虑所检测的样品的大小,通常情况下,高光谱成像系统的设计针对大小不超过200mm长、200mm宽、100mm高的物体。若使用者对于高光谱成像系统外观及内部结构设计有特别需求,我公司也可根据实际需求,对现有设计进行适当更改,以满足使用者自身高光谱成像系统主要由光源、光谱相机(即高光谱成像仪)、样品移动台等部件组成。高光谱成像系统工作原理(推扫型/推帚型):线光源照射在放置于电控移动台上的待测物体(样品),样品上被线光源照射部分的影像通过镜头被高光谱成像仪捕获,在X轴向上被光谱仪分光,Y轴上直接成像,从而得到一维的影像以及光谱信息,由X-Stage电控移动台带动样品连续运行,从而能够得到连续的一维影像以及光谱信息,所有的数据被计算机软件所记录,可以方便的进行后续分析。

  • 【原创大赛】基于高光谱成像技术的虫草粉末无损鉴定的实验探索

    【原创大赛】基于高光谱成像技术的虫草粉末无损鉴定的实验探索

    摘要通过近红外高光谱成像技术建立对冬虫夏草粉末的真假鉴别及含量判断的无损检测方法。方法:1、通过光谱范围为1um~2.5um的高光谱相机对真假及不同含量的虫草粉末进行高光谱反射光谱采集。2、通过反射率校正、噪声与背景去除后,通过主成分分析变换(PCA)提取真假样本,再通过偏最小二乘法变换(PLSA)对样本含量进行分析判断。结论:通过近红外高光成像技术可以准确的对虫草粉的真假进行差别,并可对虫草粉有效含量进行评判,含量评判准确性有待进一步验证。1、 实验部分 1.1 仪器与样本 仪器:测试仪器为北京卓立汉光仪器有限公司自主开发的高光谱分选仪-GaiaSorter-N25(如图1)。光谱范 围1~2.5um,光谱分辨率10nm,帧速100fps。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191656_648459_488_3.jpg 样本:由青海唐古拉药业公司提供的10种[/s

  • 【原创大赛】基于高光谱成像技术的包子在线检测研究

    【原创大赛】基于高光谱成像技术的包子在线检测研究

    [align=center][b]基于高光谱成像技术的包子在线检测研究[/b][/align]随着生活品质的提高以及消费者对食品安全意识的不断增强,消费者对包子食品安全问题越来越关注。在实际包子加工过程中,由于生产规模、生产速度、包子馅的加工机械等的影响,包子在生产过程其表面可能会存在污物或包子露馅、包子发霉等问题,因而存在严重的食品安全隐患。成像技术和光谱技术是传统的光学技术的两个重要方向,成像技术能够获得物体的影像,得到其空间信息;光谱技术能够得到物体的光学信息,进而研究其物质属性。20 世纪 70 年代以前,成像技术和光谱技术是相互独立的学科,随着遥感技术的发展,成像光谱技术迅速发展起来,它是一种快速、无损的检测技术,具有光谱分辨率高、多波段和图谱合一的特点,能在大尺度范围内识别地表并深入研究其地表物质的成分及结构。目前,成像高光谱技术已成熟应用于农业、食品、药品、化工产品、刑侦、文物保护等领域,但用于包子的品质检测目前尚未有研究者对其进行开展研究。[b]1. 可见、近红外设备介绍[/b]高光谱图像数据采集采用四川双利合谱科技有限公司的 GaiaSorter高光谱分选仪系统(fx10e)。该系统主要由高光谱成像仪、面阵列相机、卤素灯光源、暗箱、计算机组成,如图1。[align=center][img=,386,355]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281452562204_1516_488_3.jpg!w386x355.jpg[/img] [/align][align=center]图1 GaiaSorter高光谱分选仪[/align]高光谱图像采集软件采用四川双利合谱科技有限公司提供的高光谱成像系统采集软件Specview完成。图像处理采用 ENVI5.3 软件进行处理。在进行图像处理之前,先要对采集的光谱图像进行图像校正,图像校正公式如下:[img=,291,63]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453117460_190_488_3.jpg!w291x63.jpg[/img] (1)式中,R[sub]ref[/sub] 是校正过的图像,DN[sub]raw[/sub] 是原始图像,DN[sub]white[/sub]为白板校正图像,DN[sub]dark[/sub] 是黑板校正图像,R[sub]white[/sub]为白板的反射率。[b]2. 实验目标[/b]本次实验对包子的混杂金属、混杂玻璃片、混杂塑料片、包子完整情况(是否有馅露出来)、有无包装纸、有何种颜色的包装纸进行了初步的检测,目的是为了分辨出包子中混杂的金属、玻璃片、塑料片,以及是否露馅、是否包含包装纸和用何种包装纸对其进行包装。[b]3. 分析方法3.1 波段选择方法[/b]目前应用比较广泛的最佳波段选取方法有各波段信息量的比较、波段间相关性比较、最佳指数法(O IF)、各波段数据的信息熵和联合熵、协方差矩阵特征值法、波段指数法等。在各种方法中,由美国查维茨提出的最佳指数法( OIF)综合考虑单波段图像的信息量及各波段间的相关性,更接近于波段选择的原则,且计算简单,易于实现,得到广泛的应用。OIF指数的计算公式如下:[img=,261,59]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453308659_4069_488_3.jpg!w261x59.jpg[/img] (2)其中:S[sub]i[/sub] 为第i个波段的标准差,R[sub]ij[/sub]为i、j 两波段的相关系数。对n波段图像,先统计计算单波段图像的标准差,计算各波段间的相关系数矩阵,再分别求出所有可能的波段组合对应的OIF指数,根据该指数大小来判断各种波段组合的优劣。指数越大,则相应组合影像所包含的信息量就越大。对OIF指数从大到小进行排序,最大O IF指数对应的波段组合即为最佳波段组合。[b]3.2 分类方法[/b]利用see5.0机器学习法进行分类。see5.0机器学习规则软件是美国USGS在完成国家土地覆盖制图(NLCD)项目中开发的一个自动提取分类规则的数据挖掘工具。[b]4. 分析结果[/b][align=center][img=,553,402]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281453511269_6838_488_3.jpg!w553x402.jpg[/img][/align][align=center]图2 塑料托盘上有无包子进行判别分析[/align][align=center][img=,562,414]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454085302_6251_488_3.jpg!w562x414.jpg[/img][/align][align=center]图3 包子混杂塑料片原图及分类结果[/align][align=center][img=,541,389]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454249343_7458_488_3.jpg!w541x389.jpg[/img][/align][align=center]图4 包子混杂金属原图及分类结果[/align][align=center][img=,526,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281454574305_7671_488_3.jpg!w526x387.jpg[/img][/align][align=center]图5 包子混杂玻璃片原图及分类结果[/align][align=center][img=,547,393]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455104118_736_488_3.jpg!w547x393.jpg[/img][/align][align=center]图6 包子多种包装纸原图及判别结果[/align][align=center][img=,570,409]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281455437023_7191_488_3.jpg!w570x409.jpg[/img][/align][align=center]图7 包子露馅判别分析[/align][align=center][img=,587,427]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456093534_9772_488_3.jpg!w587x427.jpg[/img][/align][align=center]图8 包子过程有无包装纸判别分析[/align][align=center][img=,582,425]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/10/201910281456238943_7757_488_3.jpg!w582x425.jpg[/img][/align][align=center]图9 多种情形下包子品质分析[/align][align=left][b]5. 结论与讨论[/b] 从图2到图9我们可以看出,利用高光谱成像设备可实现包子在线生产过程中可能出现的各种问题,从而避免了有质量问题的包子流向市场。高光谱成像仪在实际生产过程中可快速实时无损地监测每个包子的品质,减少了人工的排查程序,有效地提高了包子的出厂效率。[/align]

高光谱成像技术及应用研讨会相关的资料

高光谱成像技术及应用研讨会相关的仪器

  • 卓立汉光所研发的高光谱成像仪主要由光源、光谱相机(即高光谱成像仪)、样品移动台等部件组成。HyperSIS高光谱成像系统工作原理如下(推扫型/推帚型):线光源照射在放置于X-Stage电控移动台上的待测物体(样品),样品上被线光源照射部分的影像通过镜头被高光谱成像仪捕获,在X轴向上被光谱仪分光,Y轴上直接成像,从而得到一维的影像以及光谱信息,由X-Stage电控移动台带动样品连续运行,从而能够得到连续的一维影像以及光谱信息,所有的数据被计算机软件所记录,可以方便的进行后续分析。【HyperSIS-高光谱成像分析仪型号列表】 型号 描述光谱范围(nm)扫描速度** (images/s)备注1HyperSIS-VNIR-QE增强型400-1000 9 系统包含:高光谱成像仪,CCD相机、光源、暗箱、数据采集软件、笔记本电脑 2HyperSIS-VNIR-PS高效型400-100011 3HyperSIS-VNIR-HS高速增强型400-1000334HyperSIS-VNIR-PFH标准型400-1000305HyperSIS-NIR 近红外增强型900-170060 6HyperSIS-SWIR短波红外增强型1000-2500100在整个系统中很重要的是各组件的选择以及电控移动台的配合,所选择的各个组件,均需要根据实际使用需要进行优化选择。系统组件选择需要特别考虑所检测的样品的大小,通常情况下,本系统的设计针对大小不超过200 mm (长)*200 mm (宽)*100 mm (高)的物体。若使用者对于系统外观及内部结构设计有特别需求,我公司也可根据实际需求,对现有设计进行适当更改,以满足使用者自身对系统的特别使用需求。【应用】用于农产品、水果、食品、药品等快速、无损检测分析 农产品检测 水果检测 肉类检测 食品药品检测
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  • iTracer-高光谱成像仪,主要应用于刑侦鉴定方面,如指纹识别分析、笔迹鉴定、血迹鉴定等。 iTracer-高光谱成像仪,可采用透射光谱、反射光谱、荧光光谱、拉曼光谱等各种光谱测量手段,高光谱成像仪结合推扫成像技术,可有效、快速进行指纹识别分析、笔迹鉴定、血迹鉴定等各项刑侦鉴定工作。 光谱范围:200-400nm,380-800nm,400-1000nm,900-1700nm,1000-2500nn
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  • MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪是一种采用先进的高光谱成像技术的地面遥感器,它的核心是一台带有光学机械扫描器(Mirror Scanner)的成像光谱仪,适合用于地面目标物体的光学扫描,得到目标的高光谱影像信息,广泛应用与军事、地面物体遥测、海洋水体遥测、湖泊水体遥测等领域。根据光谱覆盖范围的不同,有三个基本型号可供选择:VINR (400 - 1000nm) , NIR(900-1700nm)和SWIR (1000 - 2500nm) 。MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪主要技术规格*: 规格备注标准镜头焦距(mm)17以下指标依据此焦距镜头垂直方向视角(FOV, ° )40 针对17mm焦距镜头和1000像素CCD,取决于镜头焦距和所选CCD的像素数垂直方向视角分辨率(FOV, ° )0.05水平方向视角(FOV, ° )70水平方向视角分辨率(FOV, ° )0.05扫描速度(images/s)&le 100取决于所选择的CCD相机 *注:其它焦距镜头或CCD条件下的规格会有不同,请联系确认。MSHyperSIS-系列地物/海洋高光谱成像仪产品选型表: 型号描述光谱范围 (nm)扫描速度** (images/s) 1MShyperSIS-VNIR-QE增强型400-100092MShyperSIS-VNIR-PS高效型400-1000113 MShyperSIS-VNIR-HS高速增强型400-1000334MShyperSIS-NIR近红外增强型900-1700305MShyperSIS-SWIR 短波红外增强型1000-2500 100 备注系统包含:高光谱成像仪,CCD相机、扫描振镜、三脚架、锂离子充电电池电源、数据采集软件、笔记本电脑
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高光谱成像技术及应用研讨会相关的耗材

  • 高光谱成像仪定标附件
    这款高光谱成像仪定标附件专业为高光谱成像仪的光谱定标和辐射定标而设计,是定量遥感的理想定标工具。这款高光谱成像仪定标附件适合市面上的所有高光谱成像仪的使用。如下是辐射定标前后的光谱图像供客户参考。
  • 高光谱成像仪配件
    1.0 二级光谱滤光片 由于光栅本身的分光特性,在宽光谱范围分光时,会产生多级光谱,主要是二级光谱,会对光谱测量产生干扰,为了消除这种干扰,需要在光谱仪内部安装适合的高通滤光片,用来消除多级光谱的影响。根据不同的光谱范围,需要选择不同截至波长的的滤光片;N17E型无需选择和安装此种滤光片。 滤光片需要根据下表对应选择,并被安装在光谱仪内。 滤光片型号 截至波长(nm) 适用的光谱相机型号 OBF450 450 V8E OBF570 570 V10E OBF1400 1400 N25E 2.0 成像镜头 成像镜头是高光谱成像分析系统不可或缺的部分,它被用来将被测物的反射或透射光搜集进入高光谱仪。 ◆ 适合400-1000nm波段的镜头焦距可选:8,9,17,18.5,23,35,50,140mm ◆ 适合900-2500nm波段的镜头焦距可选:15,22.5,30,56mm ◆ 所有镜头均为消像差设计,孔径与光谱仪孔径相匹配。 3.0 X-Z位移平台 X-Z位移平台主要用于样品的位置调节和扫描,其中Z轴位移台为手动,用于样品的位置微调,X轴位移台为电动,用于测试过程中的样品扫描。另可提供多种规格电控旋转平台,详情请咨询。 ◆ Z轴调整范围:± 60mm(型号:TSMV120-1S),手动调节 ◆ X轴行程:300mm(型号:PSA300-X) ◆ 台面尺寸:200mm× 200mm ◆ 可选产品型号规格列表 型号 产品描述 行程范围(mm) TSMV60-1S Z轴升降台,手动 ± 30 TSMV120-1S Z轴升降台,手动 ± 60 PSA200-X X轴平移台,电控 200 PSA300-X X轴平移台,电控 300 PSA400-X X轴平移台,电控 400 PSA500-X X轴平移台,电控 500 PSA1000-X X轴平移台,电控 1000 4.0 校正白板 校正白板主要用于白平衡校正,为进口聚四氟乙烯漫反射材料。 白板型号 规格(mm× mm× mm) CAL-tile200200× 25× 10 5.0 高光谱仪软件(SpectraSENS) SpectraSENS高光谱仪软件为随机配套的光谱及图像采集软件。 ◆ 可进行光谱相机扫描参数设定 ◆ 可实时获取样品光谱及影像信息 ◆ 可存储扫描结果为图像(图片格式) ◆ 可存储扫描结果为光谱曲线(xls、txt等格式) ◆ 可存储全部原始数据(raw格式),并可用ENVI等第三方分析软件调用 6.0 光源 可提供针对不同应用需要的漫射型光源、线光源、强紫外光源等。详情请咨询。
  • 2011年11、7-11日绿百草色谱柱与填料技术应用研讨会
    北京绿百草科技发展有限公司是一家专业经营纯化填料、色谱柱、化学试剂和实验室设备及相关技术服务的科技型企业,我们的产品应用于制药、生物、食品、环境等领域。凭借世界一流的产品和服务,绿百草科技与广大客户建立了长期稳定的战略合作关系,被众多企业和科研机构认定为&ldquo 指定供应商&rdquo 。 2011上半年,我们成功地在北京、广州、成都等地举办了大赛璐手性色谱分析方法研讨会,得到了广大师生和科研工作者的一致好评。应许多客户的要求,11月7、9、11号分别在广州、成都、大连,北京绿百草与日本TOSOH公司共同举办了色谱柱与填料技术应用研讨会,参会者都可领取精美礼品一份,并有机会赢取Itouch4和精美蓝牙耳机。具体时间与地点如下: 2011.11.7,8:30-16:00,广州中山大学东苑宾馆1楼多功能厅; 2011.11.9,8:30-16:00,成都四川大学科华苑宾馆多功能厅; 2011.11.11,8:30-16:00,大连星海假日酒店丽晶A厅。 时 间 内 容 演讲者 8:30-9:10 报道,领取会议资料 09:10 -10:20 TOSOH公司ProteinA填料新产品介绍 TOSOH公司市场部山崎洋介部长 10:20‐10:30 茶歇 10:30‐11:30 TOYOPEARL填料在疫苗产品分离纯化中的最新应用介绍 TOSOH公司市场部山崎洋介部长 11:30&ndash 12:00 北京绿百草科技发展有限公司介绍 张黎明 12:00-13:30 提供免费午餐 13:30-14:40 TSK-GEL色谱柱技术以及常见问题的解决方法 TOSOH公司市场部 张琳 博士 14:40-15:50 抗体分析相关的色谱柱技术 TOSOH公司 市场部 富泽 洋 15:50 抽奖环节,有机会赢取Itouch4。

高光谱成像技术及应用研讨会相关的试剂

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