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中心偏差测量

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中心偏差测量相关的论坛

  • 【求助】标准偏差、测量时间与准确性的关系

    在荧光测量中,测量时间越长,精确度越高,所以标准偏差应越小,时间延长一倍后标准偏差就是原来的根号2分之1。为什么不是直接测2倍时间下的标准偏差,而要通过这样一个公式来计算?我还真不是太理解这个公式,还没找到这个公式的出处。这样换算的意义是什么?

  • 钢筋重量偏差测量的问题

    GB/T1499.2-2018 热轧带肋钢筋 8.4重量偏差的测量 8.4.1测量试样总重量时,应精确到不大于总重量的1%;这句话怎么理解呢?实际称量:111g 1111g 11111g 分别精确到多少呢?

  • 钢筋重量偏差测量的问题

    GB/T1499.2-2018 热轧带肋钢筋 8.4重量偏差的测量 8.4.1测量试样总重量时,应精确到不大于总重量的1%;这句话怎么理解呢?实际称量:111g 1111g 11111g 分别精确到多少呢?

  • 光谱仪测量扩展不确定度与允许偏差

    光谱仪测量钢中元素含量合格不合格的判定以扩展不确定度和允许偏差哪个为准?而且允许偏差在元素不同规定化学成分上限值不同的情况下偏差也不同,每个范围的扩展不确定度都要算吗[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707211135_01_3250161_3.jpg[/img]

  • IFM传感器测量出现偏差是正常的现象

    IFM传感器与指针式压力表对照偏差大出现偏差是正常的现象,确认正常的偏差范围即可;最后一种易出现的故障是微差压变送器安装位置对零位输出的影响。微差压变送器由于其测量范围很小,变送器中传感元件会影响到微差压变送器的输出。安装时应使变送器的压力敏感件轴向垂直于重力方向,安装固定后调整变送器零位到标准值。IFM传感器密封圈的问题 加压变送器输出不变化,再加压变送器输出突然变化,泄压变送器零位回不去,很有可能是压力传感器密封圈的问题。常见的是由于密封圈规格原因,传感器拧紧之后密封圈被压缩到传感器引压口里面堵塞传感器,加压时压力介质进不去,但在压力大时突然冲开密封圈,压力传感器受到压力而变化。排除这种故障的最佳方法是将传感器卸下,直接察看零位是否正常,若零位正常可更换密封圈再试;

  • 帕纳科Magix的荧光分析仪测量结果出现偏差

    我公司(我们是水泥厂的)一台帕纳科Magix的荧光分析仪测量结果出现偏差,CaO测量结果偏高2.4%左右、SiO2测量结果偏高0.7%左右、Fe 2O3测量结果偏高0.3%左右、AL2O3测量结果偏高0.2%左右,MgO测量结果偏高0.2%左右,用标准样品连续10次测量,结果显示仪器稳定性良好,但测量结果数据同样出现大的偏高。经漂移校正测量发现仪器计数率整体上升幅度较大,说明仪器光强度大幅增加,光管发射强度增大,而检查PHD及各参数值正常。不定周期性地仪器测量结果又自动恢复至原来的正常数值。请那位大侠帮忙解决。急。。。。。。

  • 关于偏差的问题

    关于偏差的问题

    求助各位老师!关于平行样测定结果的相对偏差,是指的相对平均偏差吗,还有的标准上质控要求测量曲线中间点,测得值与原先值比较,相对偏差<5%,这个也是指相对平均偏差吗,就是测量值减去平均值然后除以平均值吗[img=,690,920]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/12/201912131711416002_3229_3613807_3.png[/img]

  • 重复性标准偏差

    重复性标准偏差

    [size=18px]1. 请教各位,标准中给出的重复性标准偏差从它的表现形式上来看更像是相对标准偏差呀?对吧?不然分子量哪有这么小的偏差呀2. 分子量的重复性试验我没有进行独立的多次测量,而是对同一样品进了8针,虽然做法值得提倡,但我认为分子量的测定结果又不依赖于样品浓度,即使独立进行七八次试验,我也会让浓度尽可能一致,最终决定性的还是设备,所以就偷了个懒,如果有必要我再重新做[img=,690,207]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211192031003821_9132_3929349_3.png!w690x207.jpg[/img][/size]

  • 【求助】鞍山纳斯克硫化氢分析仪测量数据偏差

    【求助】鞍山纳斯克硫化氢分析仪测量数据偏差

    [img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/01/201701191652_628657_1984779_3.jpg[/img][size=5]以前测量是直接在烟道中测量的,测量数据跟实验室取样测量数据有偏差,现在我们把烟道气通过管道引到712cm的测量管中测量,此时仪表测量数据85mg/m3,而实验室在同一取样地点测量数据只有60mg/m3左右,仪表设置没问题,管道采用的不锈钢的,测量管出气口通过射流泵将烟道气再抽回到烟道中,实验证明射流泵为9L/MIN,可以把烟道气压回去。可是数据一直相差25左右。[/size]

  • 不确定度之标准偏差

    不确定A类评定,需求标准偏差,请问:情况一:是同一个样品,测量N次,得到N个数据,然后求出这N个数据的标准偏差吗?情况二:N个样品,每个样品测量一次,得到N个数据,然后求出这N个数据的标准偏差吗?请问:A类评定标准偏差的计算方法,是采用情况一,还是采用情况二?谢谢!

  • 测量结果偏差如何修正?

    之前都是好好的,最近突然出现矿石熔片测量的全铁波动比较大,差别差不多在0.7左右(比标准值低),尝试重新校正phd,重做漂移校正monitor,结果未改善,不知道是什么地方出现问题,现在的想法是,不可能把以前曲线上的标样拿来全部重新熔片重新做标样吧,请教一下有其他的方法修正该误差不。?

  • 标准偏差概念,您确定很理解它吗?

    标准偏差概念,您确定很理解它吗?武汉大学 叶晓明论文《The new concepts of measurement error theory》(Measurement, Volume 83, April 2016,Pages 96-105)的早期中文版曾投往国内某权威测量学报,其中有一段关于精度(精密度,precision)概念并非发散度的论述,强调单一测量结果并不存在离散问题。但是,这个版本却被审稿人直接以现有文献为依据给否定了,审稿人认为我连测绘学的精度概念都没有理解清楚。也许您也会说,精度可不就是测量结果的发散度吗?现有教科书、测量标准(包括国际标准)等不都是把标准偏差解释成分散度或分散性吗?那么,我这里只能很遗憾地告诉您,您也没有真正理解标准偏差的概念内涵。而且,不仅您,当前测量界真正正确地理解这个概念的人并不多。教科书、测量标准(包括国际标准)等都把标准偏差解释成了测量结果的分散度或分散性,恰恰就说明了这个事实。标准偏差是概率论中的概念,其定义就是σ2=E(X-EX)2。在现代测量中,既用它表达精度(精密度),又用它表达不确定度。但无论是精度还是不确定度,人们的思维总跟“离散度”、“发散性”纠结在一起,这些字眼在精度和不确定度的概念定义中都能看到。虽然有些学者已经注意到一个唯一的测量结果没有发散性问题,却又想当然地把它理解成未来重复测量结果的发散度,这仍然是个错误的理解。标准偏差的概念解释是现有测量理论的一大败笔,作者在《现有测量学理论的几大败笔》(http://www.sciencenet.cn/dz/showdz.aspx?id=937)中也曾以珠峰高程结果8844.43米、标准偏差±0.21米为例指出过这个问题:1、一个唯一的8844.43是没有发散之说的。2、也不能解释成未来同样测量条件下重复测量结果序列的发散度。因为如果同样测量条件下重复测量,重复测量中各种测量条件(包括仪器内外各种环境条件、操作者的主观条件等)都保持绝对不变(这实际不能实现),那必然是,每个测量的误差形成过程一模一样,测量结果将永远是8844.43同一结果,测量结果序列也就不可能发散,离散度当然就是0。但每个结果的标准偏差却都仍然还是±0.21,因为每个测量过程都是一模一样。3、也不能解释成未来不同测量条件下重复测量结果序列的发散度。因为如果每次按不同条件进行重复测量,测量结果虽然会表现离散,但那跟当前的标准偏差没有联系。如果测量条件变化太随意,结果序列必然过分离散;如果测量条件变化太少,离散度又将非常小;究竟多少变化条件刚好使离散度正好是±0.21米?只有天知道。用珠峰高程做实验不现实,但用一个电子秤做个称重实验总还容易实现。用电子秤的MPE(最大允许误差)做依据分析出其称量的某个重物重量的标准偏差,然后分别用同样条件、不同条件重复测量试试看?看看重复测量的分散度跟前边的标准偏差能吻合否?那么,标准偏差概念的正确解释究竟应该是怎样的呢?首先,我们得看看概率论是做什么的。很显然,概率论研究的是一个未知事件的概率。一个已知事件是不存在概率问题的,一批已知事件也同样不存在概率问题,事件都已经是确凿已知的那还有什么概率可谈呢?其次,一个未知事件一定只能只有一个结果,如果这个事件的演变过程的来龙去脉规律都被人类完全掌握,那么这个结果就完全可以推定出来,就当然也不需要概率论了。而事实是,人类对各种自然规律的掌握只能做到有限,仍然有许多微观细节的过程不能完全掌控,这些没有掌控的过程是模糊不确定的,或者已经掌控的过程中仍然存在没有完全掌控的模糊成分,甚至人们有时还有意地对已经掌握的规律过程也按模糊过程来处理。这些模糊的过程条件对结果的概率区间的影响毕竟都是有限的,这就是人类研究概率论的原因。就是说,事件结果未知不确定的根源是过程的模糊不确定,模糊不确定的过程条件当然就不能扯什么“同样条件”字眼了。谁能保证硬币的从抛出到着地的所有条件过程每次都是一模一样?那么,概率论是如何对一个未知事件的概率进行研究的呢?答案是,实验统计和原理分析相结合。根据硬币二面等概率原理推定抛掷试验中各面朝上概率是50%,这就是原理分析;而根据大量抛掷实验进行统计得出各面朝上概率是50%,这就是实验统计。而诸如方差传播律等也是原理分析方面的重要规律。标准偏差的概念定义σ2=E(X-EX)2表达的实际就是一个实验统计原理而已,通过对一批已知测量结果的离散性进行统计分析,评价其中任意一个测量结果单独发生时所存在的概率区间,这才是分散性和概率的对应关系。获得一个测量结果序列(实验样本),通过σ2=E(X-EX)2计算出标准偏差σ,这样,对于任意一个独立发生的测量结果Xi来说,它就一定存在于一个以EX为数学期望以σ为标准偏差的概率区间内。就是说,当任意一个独立的测量结果Xi被给定了以后,独立测量结果与数学期望之差Xi-EX是个恒差,这个恒差存在于一个以0为数学期望以σ为标准偏差的概率区间内。也就是说,标准偏差σ是误差Xi-EX所存在的概率区间的评价值,它表达误差Xi-EX在概率区间内各点都有存在的可能,只是概率各不相同。但请特别注意,这并不是说误差在概率区间内随时间随机不停地变化——绝对不可以这样偷换概念!因为测量结果序列的获取过程是存在模糊条件的,每一个Xi的形成条件都实际上存在差异,未来的测量条件与当前测量条件无法建立确凿的比拟关系,我们自然不必要把当前的标准偏差和未来的测量结果纠缠在一起说事。我们只需说,在当前已有的n个Xi样本中,任何一个独立样本与数学期望之差Xi-EX的标准偏差都是σ。这就足够了。未来的测量自然有未来的测量结果,自然也会有它相应的标准偏差评价,是另外一回事情。而进一步的事实是,当人们在测量实践中获取了n个离散的测量结果Xi的时候,这时必须按照一定的准则给出最佳唯一测量结果(测绘学叫平差)。譬如:按最小二乘原理可得出最佳唯一测量结果为其均值Y=(X1+X2+…+Xn)/n,根据方差传播律,这时唯一测量结果Y与数学期望之差Y-EX的标准偏差就是σ/√n了。最终唯一测量结果与数学期望之差是个未知的恒差,这个恒差的大小程度用标准偏差来描述,标准偏差是一个含有概率意义的误差存在范围的概念,这才是标准偏差的概念实质。人们过去的误区就是只注意到分散性统计,甚至跟什么白噪声等联系起来,而忽视了分散性统计的真实目的——评价一个测量结果的一个未知误差的概率区间。把标准偏差、精度、不确定度等定义为分散性评价自然就不妥了。现在,测量结果与数学期望之差——所谓的随机误差是个未知的恒差,这个恒差的大小程度可以用标准偏差来评价。那么,一个更进一步的问题是,数学期望与真值之差——所谓的系统误差也是个未知的恒差,是否也可以用标准偏差来评价呢?答案当然是肯定的,这只需站在造成这个恒差的上游测量的角度看问题即可,而所有上游测量那里的测量统计分析的过程和当前测量过程在本质上实际是完全相同的。当您理解到这里的时候,请接受我的欢迎,您已经走上了我的新概念误差理论的主体思路:误差都是恒差(站在给定测量结果的角度)、都遵循随机分布且都有标准偏差评价其概率区间,误差不存在是否遵循随机分布的系统和随机类别之分;误差合成——代数法则,标准偏差合成——概率法则;精度、正确度和准确度就该作废了,不确定度就有了很明确的概念内涵了。珠峰高程结果与其真值之差是个未知的恒差,这个恒差存在于一个标准偏差为±0.21米的概率区间内,仅此而已。2016 6 12于武汉大学

  • 【分享】相对偏差限度汇总

    相对偏差限度汇总 实验操作(涉及很多细节的操作)对于每一位从事分析工作的同志来说都是非常重要的。药检所作为向社会出具客观公正数据的法律授权单位就显得更为重要。药品检验工作中常采取双份或多份平行检测的方法来控制检测质量,通过计算精密度来判断结果。下面我把一些方法的精密度要求汇总一下供同行参考: 1、仪器分析法最大允许相对偏差不得超过2%; 2、容量分析法最大允许相对偏差不得超过0.3%; 3、重量法最大允许相对偏差不得超过0.5%; Td I¬ Z/t8 4、滴定液标定和复标最大允许相对偏差分别不得超过0.1%;标定和复标者之间的相对偏差不得过0.15%; 5、干燥失重最大允许相对偏差不超过2%; 6、氮测定法最大允许相对偏差不得超过1%; 7、氧瓶燃烧法最大允许相对偏差不得超过0.5%; 8、提取法最大允许相对偏差不得超过3%; 9、恒重前后两次称重不超过0.3mg; 10、中药材测定水分,以连续两次称重的差异不超过5mg为烘干终点;西药测定水分,以连续两次称重的差异不超过0.3mg为烘干终点。 一、准确度 1、绝对误差=测量结果—已知真实值 2、相对误差=绝对误差 /真实值×100% 相对误差愈小,表示准确度愈高 二、精密度(RSD) 用来衡量分析结果好坏的程度,就是在同一实验中,每次测定结果和它们的平均值符合的程度,通常用偏差来表示。 偏差:绝对偏差=测得值—平均值 相对偏差=绝对偏差/平均值×100% 均差=将各次绝对偏差平均得平均偏差(?)+(?)+(?)/3==? 平均相对偏差=均差/平均值×100% 平均相对偏差就是用来表示测定结果的精密度的要求: 标准液≦0.2% 原料药品≦0.3 % 一般制剂≦0.5% 比色分析为1-2%)

  • 测量结果偏差较大是什么原因?

    前段时间做的标准曲线,Ca和Mg离子的,刚刚拿新配的已知浓度样品进行检测,Ca离子的浓度基本接近,Mg离子浓度则偏差很大,请教是什么原因造成的呢?

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