土壤高成像仪

Workswell与欧洲领先的生命科学研究机构捷克布拉格生命科学大学作物研究所经过多年合作，开发出了世界首款作物水分胁迫指数成像仪WIRIS Agro，它是第一款可用于农业领域精确绘制大面积水分胁迫指数图（CWSI）的机载成像设备。WIRIS Agro成像仪提供了LWIR波段传感器和10倍光学变焦的全高清相机 (1920x1080像素FHD)，结合配套的CWSI分析仪软件，能够在很短的时间内生产出大面积农作物的潜在产量图。水分胁迫(water stress)是植物水分散失超过水分吸收，使含水量下降，植物细胞膨压降低，正常代谢失调的现象。土壤水分亏缺是作物水分胁迫最主要的诱因，重度水分亏缺会严重影响作物生长发育从而最终影响作物产量。因此，诊断作物水分亏缺、寻求适度水分胁迫阈值以谋求最高的水分利用效率一直是农田节水灌溉和精准农业研究中的热点问题。目前，作物水分亏缺指标使用最广泛的是Idso等于1981 年提出的作物水分胁迫指数（Crop Water Stress Index ，CWSI)，CWSI是基于冠层温度和空气湿度关系，同时综合考虑了植物、土壤、大气等各种作用因素的一项综合性水分胁迫指标,其中冠层温度是可以通过遥感手段获取的基本信息之一。因此，随着目前低空轻小型无人机的大量使用，通过无人机平台高速获取大面积的植物群体CWSI图像数据终于成为可能。作物水分胁迫指数成像仪WIRIS Agro可搭载于多种类型无人机平台（如安洲科技生产的A660多旋翼无人机、AVF-1000/2000固定翼无人机等）快速精准地获取大面积植被的水分胁迫值、热红外图像数据以及高清RGB图，可用于作物产量制图、优化灌溉或控制水分利用管理补救措施等方面，是现代农田节水灌溉、精准农业、遗传育种和植物表型研究的无人机测量利器。通过CWSI图像优化马铃薯田灌溉条件如上图：基于土壤传感器数据的马铃薯田优化灌溉作业，右侧WIRIS Agro成像仪的图像所示，一些区域灌溉饱和，而其他区域灌溉不足，因此需要根据获取的CWSI图像，重新更好地定位土壤传感器。WIRIS Agro机载作物水分胁迫指数成像仪的主要用途及优点：① 状态监测评估，监控水分胁迫：使用彩色CWSI地图表述作物的水分利用问题，并可结合NDVI植被指数对作物的生长状况和产量进行研究评估；② 管理灌溉管理：灌溉系统优化，优化土壤传感器的位置和分布；③ 植物表型：WIRIS Agro成像仪可获取不同的植物物种对水分状况的不同反应，为作物遗传育种和植物表型研究提供基础数据；④ 丰富的接口：WIRIS Agro成像仪提供了多种接口，可以与无人机、控制单元、外部GPS传感器等进行广泛的连接。安洲科技可为用户提供多种机载设备飞行测试服务，欢迎联络！

土壤质量直接影响其有机体的健康。然而，土壤容易受到人类活动的干扰，如采矿、工业化和农业活动，导致严重的土壤污染。在各种土壤污染中，有毒元素会对人类和家畜健康以及食品安全造成威胁。因此，监测这些污染类型的浓度和分布对于土壤修复项目至关重要。然而，传统采样和实验室分析方法成本高、费事费力且局限于采样点位置，不能很好地具体化浓度的空间分布。因此，需要具有高空间效应的快速有效的技术。许多研究已经利用图像光谱和其它辅助数据或环境变量来预测有毒元素的分布。而由于卫星图像中云或阴影的存在，土壤采样和图像获取日期存在差距，这种情况下，需要用到具有不同光谱和空间特征图像的融合，以增加图像的时间分辨率。Sentinel-2A是“全球环境与安全监测”计划的第二颗卫星，其携带一枚多光谱成像仪，可覆盖13个光谱波段，从可见光和近红外到短波红外，具有不同的空间分辨率。Landsat 8是美国陆地卫星计划的第八颗卫星，其携带的陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30 m。两者的协同应用将改进对地球表面的及时和准确观测，以及遥感不同学科的使用。基于此，在本研究中，来自捷克生命科学大学的研究团队于2015年8月12日在Sarcheshmeh矿山采集了120个土壤样品，在实验室进行化学（As、Pb、Zn和Cr）和光谱测量（ASD Fieldspec 3地物光谱仪）。并于2015年8月13日获取Landsat 8-OLI图像，2016年1月20日获取Sentinel-2A图像。旨在探索Landsat 8-OLI和Sentinel-2A单个图像及其相融合量化As、Pb、Zn和Cr的潜力。为了达到融合目的，作者采用了不同的融合技术，即HSV色彩模型、Brovey、主成分分析（PCA）、Gram-Schmidt (GS)、小波和ATPRK。同时，采用遗传算法（GA）选取实验室光谱中所需的重要波长，以建立偏最小二乘回归（PLSR）预测模型，以评估所选变量对最终模型性能的影响。【结果】利用全部光谱（PLSR）和选定波长（GA-PLSR）建立的有毒元素预测模型的性能。（验证数据集）整合了Landsat 8-OLI和Sentinel-2A波段的融合方法的定量评估将GA-PLSR应用在图像像素光谱中建立的有毒元素预测模型的性能【结论】研究结果表明，与单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像的像素光谱相比，其融合产物的像素光谱与实验室实测样品的反射响应高度一致，尤其是在VNIR区。单因素方差方法也在实验室光谱和融合图像像素光谱之间产生了更相似的波长。对于单个Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像，GA-PLSR模型在Sentinel-2A数据上性能较好，而Landsat8-OLI对As的预测结果更好。与其它融合技术相比，将GA-PLSR模型应用在ATPRK融合的图像中可以产生更准确的预测结果。总之，该研究表明，Landsat 8-OLI和Sentinel-2A图像相融合可以提高土壤有毒元素预测模型的性能。

北京欧普特科技有限公司携手天峋创新科技无人机公司于9月、10月分别在天津宝坻和江苏常州成功进行了两次机载高光谱成像仪飞行演示和技术讲座，同时邀请了美国Headwall公司Dr.Martin前来进行技术指导。Nano-Hyperspec超微型机载高光谱成像仪，推扫成像，光谱数据**可靠，集成度高，无需单独采控盒子，整体上机重量0.7Kg，形状方正规则，体积＜8×8×12cm，视场**大可达50度，作业效率高；天峋天蝠四旋翼无人机，60分钟超长续航时间，针对Nano-Hyperspec定制了小巧稳定云台，二者**结合，单次飞行面积可达40公顷（0.4km2），满足大面积作业，机身小巧轻便、可折叠，方便携带，一键自主飞行，操作简单，对操作者要求低。推扫成像方式作为一种经典的成像方式，其特点在于每个像元都对应一条真实采集到的准确光谱数据，而非差值平均获取，并且由于光谱通道多，能给出更加丰富细致的光谱信息，更适用于精细分类、定量遥感等的应用。而对于高光谱遥感来说，光谱数据是其至关重要的信息，其准确性直接决定研究成果的真实性和**度。推扫成像的图像数据效果一直为人所诟病，取决于减震及稳定云台和惯导GPS的精度。随着科技的发展，稳定云台已从响应速度慢的舵机云台发展到现在响应速度非常快且小巧的无刷电机云台，从根本上解决了图像效果问题，获取到的原始图像效果视觉上几乎无畸变，不需要校正；惯导GPS的发展同样飞速，不同精度且体积小巧的惯导可满足不同客户需求，高精度惯导GPS通过PPK后处理亦可实现厘米级位置精度，后期图像拼接可通过高精度惯导实现更好的效果，拼接软件除了厂家自带的软件还可直接用ENVI的Mosiac功能实现全通道拼接。两次飞行数据结果如下：飞行高度：70米，惯导动态精度：0.1°正射校正和拼图结果：植被反射率：土壤反射率：植被辐射亮度：土壤辐射亮度：Google Earth贴图：拼图结果与Google Earth可**结合随着时代的发展、科技的进步，航空机载高光谱成像技术由于其获取数据的灵活性以及高分辨率使其在生态环境、农作物和植被的精细分类、矿产勘查和土壤调查、城市地物甚至建筑材料的分类和识别方面都有更好的应用效果。目前我公司机载高光谱成像仪已全面展开飞行服务工作，并与多个客户合作，参与了辽河水质监测、上海水库水质监测、玉米不同播种期长势监测、红树林树种鉴别、土壤水分含量监测、松材线虫病虫害监测等多个应用项目，积累了丰富的经验。北京欧普特科技有限公司将一如既往的秉承脚踏实地，诚信务实的原则，不断为高光谱遥感事业的进步贡献自己的绵薄力量。

p 　　4月23日，安洲科技携手中国地质大学与中国农业大学等单位在中国农大涿州试验站进行S185机载高速成像光谱仪飞行试验。本次试验主要研究方向为小麦估产以及土壤水分含量等高光谱模型反演。 /p p 　　涿州实验站是中国农业大学重点建设的教学实验基地，成立于2011年3月，总投资1639.59万元，总建筑面积1870平方米，分两期建设，投资800万元的第一期建设已完工。 /p p 　　涿州实验站是涿州实验园区的重要组成部分，是为中国农业大学教学科研活动提供实验、实习的平台 涿州实验站建设为农业产业升级提供技术支撑，而且为同类型区域现代农业发展提供示范样板和技术辐射源。实验站建设对提高学校教学科研水平、实现我校农业技术开发的跨越式发展，实现产、学、研结合，推进农业科技研究及成果转化体系的改革发展有重要意义。 /p p 　　实验站具有丰富的土地资源和地理优势，具备最适宜农作物生长繁殖的气候条件。实验站有丰富的地下水资源，水泵房安装无线遥控控制系统，站区具备现代化农业自动灌溉系统，现代化农业气象观测站，站内以及东部两百亩中国农大国家级牧草基地区域内铺设了地下灌溉网络。 /p p 　　S185是目前高速成像光谱仪的最轻版本,融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。通过此款光谱仪可以最简便地在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，配套功能强大的测量及数据处理软件，不需要IMU即可实现无人机遥感测量 S185机载高光谱成像仪可随UAV按预设航线自动测量，快速获得大面积高光谱图像，可通过软件自动快速拼接。 /p p style=" text-align: center " img title=" 1.png" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/0424a030-4697-44da-b9e0-b767ae87528b.jpg" / 　　& nbsp /p p style=" text-align: center " 飞行试验站点 /p p style=" text-align: center " img title=" 2.png" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/55732f1b-606a-45f4-9386-4feeaff3b830.jpg" / 　& nbsp /p p style=" text-align: center " 飞行实验图 /p p style=" text-align: center " img title=" 3.png" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/828ef4ab-87a0-4940-86e1-29de62a3e3ba.jpg" / 　& nbsp /p p style=" text-align: center " 飞行实验图 /p p style=" text-align: center " img title=" 4.png" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/32a44cbf-b68c-453d-9949-86ef1fd9ffcb.jpg" / 　& nbsp /p p style=" text-align: center " & nbsp 土壤不同水分光谱　& nbsp img title=" 5.png" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/c3f069e4-beba-410f-aa7d-1fd3f2cbf2de.jpg" / /p p style=" text-align: center " & nbsp 不同生长状态小麦高光谱 /p

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 基本信息 关键内容： 冠层分析仪,红外热成像仪 开标时间： 2021-09-09 09:00 采购金额： 770.50万元 采购单位： 中国气象局气象探测中心 采购联系人： 李老师 采购联系方式： 立即查看 招标代理机构： 中国气象局气象发展与规划院 代理联系人： 张夏虹 代理联系方式： 立即查看 详细信息 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验（一期）公开招标公告 北京市-海淀区 状态：公告 更新时间：2021-08-17 招标文件: 附件1 附件2 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验（一期）公开招标公告 2021年08月17日 16:10 公告信息： 采购项目名称 新型机载激光雷达技术应用试验（一期） 品目 服务/信息技术服务/软件开发服务/应用软件开发服务/行业应用软件开发服务 采购单位 中国气象局气象探测中心 行政区域 北京市 公告时间 2021年08月17日 16:10 获取招标文件时间 2021年08月17日至2021年08月24日每日上午:8:00 至 12:00 下午:14:00 至 17:00（北京时间，法定节假日除外） 招标文件售价 ￥0 获取招标文件的地点 中国政府采购网下载 开标时间 2021年09月09日 09:00 开标地点 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室（科技大楼前草坪西侧） 预算金额 ￥770.500000万元（人民币） 联系人及联系方式： 项目联系人 张夏虹 项目联系电话 010-68406136 采购单位 中国气象局气象探测中心 采购单位地址 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 采购单位联系方式 李老师 68407292 代理机构名称 中国气象局气象发展与规划院（中国气象局政府采购中心） 代理机构地址 北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼（中国气象局气象发展与规划院办公楼） 代理机构联系方式 张夏虹 010-68406136 附件： 附件1 附件2 项目概况 新型机载激光雷达技术应用试验（一期） 招标项目的潜在投标人应在中国政府采购网下载获取招标文件，并于2021年09月09日 09点00分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号：ZQC-R21098 项目名称：新型机载激光雷达技术应用试验（一期） 预算金额：770.5000000 万元（人民币） 最高限价（如有）：770.5000000 万元（人民币） 采购需求： 本项目将在我国冬小麦陆表生态功能区和亚热带阔叶林区利用无人机分别搭载激光雷达、miniSAR、多光谱成像仪和热红外成像仪开展中尺度陆表生态气象观测试验，通过陆表生态观测试验平台软件对机载数据进行收集预处理，结合卫星遥感资料和地面观测资料进行交叉融合检验，生成地表反射率、植被指数、土壤水分、双向反射率、叶面积指数、生物量、地表温度、冠层温度等特定地物生态功能区服务产品。为陆表生态观测试验数据的准确性和生态下垫面星地融合校验产品的定量化水平提供有力支撑。 合同履行期限：合同签订后60天内交货，安装调试、试验作业及验收按照项目进度要求执行。 本项目( 不接受 )联合体投标。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 项目需落实政府采购节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区，促进中小微企业发展的政策等，相关政府采购政策详见招标文件。 3.本项目的特定资格要求：（1）须为未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)、中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)渠道信用记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的投标人；（2）招标文件是在中国气象局政府采购中心申请领取并登记备案的； 三、获取招标文件 时间：2021年08月17日 至 2021年08月24日，每天上午8:00至12:00，下午14:00至17:00。（北京时间，法定节假日除外） 地点：中国政府采购网下载 方式：投标人的有关经办人员于 2021年8月17日至2021年8月24日 (节假日除外)，将领取招标文件申请表的电子版（word），以及投标人介绍信（盖单位公章）、身份证复印件扫描件，以电子邮件方式发至cma_gsc@163.com（邮件主题注明投标人全称及所投标项目编号）。采购中心在收到邮件1个工作日内以电子邮件向潜在投标人发送招标文件的密码，潜在投标人凭密码获取打开中国政府采购网下载的招标文件。 售价：￥0.0 元，本公告包含的招标文件售价总和 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 提交投标文件截止时间：2021年09月09日 09点00分（北京时间） 开标时间：2021年09月09日 09点00分（北京时间） 地点：北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室（科技大楼前草坪西侧） 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、其他补充事宜 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：中国气象局气象探测中心 地址：北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 联系方式：李老师 68407292 2.采购代理机构信息 名 称：中国气象局气象发展与规划院（中国气象局政府采购中心） 地 址：北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼（中国气象局气象发展与规划院办公楼） 联系方式：张夏虹 010-68406136 3.项目联系方式 项目联系人：张夏虹 电 话： 010-68406136 × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：冠层分析仪,红外热成像仪 开标时间：2021-09-09 09:00 预算金额：770.50万元 采购单位：中国气象局气象探测中心 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：中国气象局气象发展与规划院 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验（一期）公开招标公告 北京市-海淀区 状态：公告 更新时间： 2021-08-17 招标文件: 附件1 附件2 中国气象局气象探测中心新型机载激光雷达技术应用试验（一期）公开招标公告 2021年08月17日 16:10 公告信息： 采购项目名称 新型机载激光雷达技术应用试验（一期）品目 服务/信息技术服务/软件开发服务/应用软件开发服务/行业应用软件开发服务 采购单位 中国气象局气象探测中心 行政区域 北京市 公告时间 2021年08月17日 16:10 获取招标文件时间 2021年08月17日至2021年08月24日每日上午:8:00 至 12:00 下午:14:00 至 17:00（北京时间，法定节假日除外） 招标文件售价 ￥0 获取招标文件的地点 中国政府采购网下载 开标时间 2021年09月09日 09:00 开标地点 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室（科技大楼前草坪西侧） 预算金额 ￥770.500000万元（人民币） 联系人及联系方式： 项目联系人 张夏虹 项目联系电话 010-68406136 采购单位 中国气象局气象探测中心 采购单位地址 北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 采购单位联系方式 李老师 68407292 代理机构名称 中国气象局气象发展与规划院（中国气象局政府采购中心） 代理机构地址 北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼（中国气象局气象发展与规划院办公楼） 代理机构联系方式 张夏虹 010-68406136 附件： 附件1 附件2 项目概况 新型机载激光雷达技术应用试验（一期） 招标项目的潜在投标人应在中国政府采购网下载获取招标文件，并于2021年09月09日 09点00分（北京时间）前递交投标文件。 一、项目基本情况 项目编号：ZQC-R21098 项目名称：新型机载激光雷达技术应用试验（一期） 预算金额：770.5000000 万元（人民币） 最高限价（如有）：770.5000000 万元（人民币） 采购需求： 本项目将在我国冬小麦陆表生态功能区和亚热带阔叶林区利用无人机分别搭载激光雷达、miniSAR、多光谱成像仪和热红外成像仪开展中尺度陆表生态气象观测试验，通过陆表生态观测试验平台软件对机载数据进行收集预处理，结合卫星遥感资料和地面观测资料进行交叉融合检验，生成地表反射率、植被指数、土壤水分、双向反射率、叶面积指数、生物量、地表温度、冠层温度等特定地物生态功能区服务产品。为陆表生态观测试验数据的准确性和生态下垫面星地融合校验产品的定量化水平提供有力支撑。 合同履行期限：合同签订后60天内交货，安装调试、试验作业及验收按照项目进度要求执行。 本项目( 不接受 )联合体投标。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定； 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 项目需落实政府采购节约能源、保护环境、扶持不发达地区和少数民族地区，促进中小微企业发展的政策等，相关政府采购政策详见招标文件。 3.本项目的特定资格要求：（1）须为未被列入“信用中国”网站(www.creditchina.gov.cn)、中国政府采购网(www.ccgp.gov.cn)渠道信用记录失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重违法失信行为记录名单的投标人；（2）招标文件是在中国气象局政府采购中心申请领取并登记备案的； 三、获取招标文件 时间：2021年08月17日 至 2021年08月24日，每天上午8:00至12:00，下午14:00至17:00。（北京时间，法定节假日除外） 地点：中国政府采购网下载 方式：投标人的有关经办人员于 2021年8月17日至2021年8月24日 (节假日除外)，将领取招标文件申请表的电子版（word），以及投标人介绍信（盖单位公章）、身份证复印件扫描件，以电子邮件方式发至cma_gsc@163.com（邮件主题注明投标人全称及所投标项目编号）。采购中心在收到邮件1个工作日内以电子邮件向潜在投标人发送招标文件的密码，潜在投标人凭密码获取打开中国政府采购网下载的招标文件。 售价：￥0.0 元，本公告包含的招标文件售价总和 四、提交投标文件截止时间、开标时间和地点 提交投标文件截止时间：2021年09月09日 09点00分（北京时间） 开标时间：2021年09月09日 09点00分（北京时间） 地点：北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区7号楼3层大会议室（科技大楼前草坪西侧） 五、公告期限 自本公告发布之日起5个工作日。 六、其他补充事宜 七、对本次招标提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名 称：中国气象局气象探测中心 地址：北京市海淀区中关村南大街46号中国气象局北区27号楼 联系方式：李老师 68407292 2.采购代理机构信息 名 称：中国气象局气象发展与规划院（中国气象局政府采购中心） 地 址：北京市海淀区中关村南大街46号北区8号楼（中国气象局气象发展与规划院办公楼） 联系方式：张夏虹 010-68406136 3.项目联系方式 项目联系人：张夏虹 电 话： 010-68406136

“倘若有什么植物妨碍了我们的计划，或是扰乱了我们干净整齐的世界，人们就会给它们冠上杂草之名。可如果你本没什么宏伟大计或长远蓝图，它们就只是清新简单的绿影，一点也不面目可憎。” ——《杂草的故事》清新简单的绿影自然面目可爱，惹人注目，但人类生存之下，繁多冗杂的一片蔓延，确是明目张胆地抢了农作物的地盘，伤了农业发展。世界上的杂草有1000多种，它们通常生长迅速、繁殖能力强，会对农业产生一定的影响。杂草不仅会与农作物争夺土壤养分和水分，传播病虫害，从而影响农作物的生长和产量，含有毒素的杂草还会影响农作物品质。因此，对于农业生产来说，防治杂草对保证农作物的正常生长和产量至关重要。IRIS机载一体式激光雷达高光谱成像仪在评估杂草抗性方面的应用杂草防治是现代农业生产管理的重要组成部分。然而，过度依赖常用除草剂进行化学防治已导致大量抗性杂草的出现，对可持续农业构成重大威胁。因此，开发一种大面积准确评估和量化田间杂草抗性的方法对于农场管理和可持续发展至关重要。目前的方法，例如目视检查，既费时又费力。酶测定虽然准确，但只能在实验室环境中进行。热成像技术可能会受到环境因素的影响，导致在室外使用时精度较低。因此，无法大规模应用。无人机（UAV）和各种传感器已经成为植物表型研究中不可或缺的工具。在这项研究中，作者于2021年6月7日在中国黑龙江省哈尔滨市向阳农场（位于北纬45°61′，东经126°97′）使用LR 1601-IRIS 机载一体式激光雷达高光谱成像仪（北京理加联合科技有限公司）进行了相关试验。旨在（1）根据杂草表型和鲜重提出新的抗性指数，来有效地量化田间杂草的抗性；(2) 利用高光谱传感器识别抗性杂草和敏感杂草之间的内在差异和敏感光谱区域；（3）通过多模态数据融合和深度学习研究光谱、结构和纹理信息及其组合在抗性评估中的贡献；（4）评估所提出的模型针对不同杂草密度和绘制抗性杂草的能力。机载杂草抗性评估方法的工作流程。结果（a） 不同抗性和密度的高光谱反射率曲线；（b）高光谱一阶导数。虚线代表抗性杂草，实线代表敏感杂草，颜色代表杂草密度。CRS测量和预测值散点图。结论（1）敏感杂草和抗性杂草的光谱响应存在明显差异，连续投影算法（SPA）选择的最佳波段与抗性表达波段的最佳波段相吻合；（2）通过多模态数据融合提高了抗性评估的准确性，后期深度融合网络表现出最佳的准确性，R2为0.777，RMSE为0.547；（3）多模态融合网络模型在不同密度的抗性评估中表现出强大的适应性，并有效地生成杂草抗性图。总的来说，这项研究证明了使用多模态数据融合和CRS，结合深度学习，实现准确和可靠的农田杂草抗性评估的有效性。本研究为农田抗性杂草管理提供了一种更有效、更准确的方法，并为可持续农业的发展提供助力。

中国农业发生于新石器时代。中国农业的生产结构包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业；但数千年来一直以种植业为主。东北地区的黑土地，是宝贵的农业资源。黑土地的土壤富含有机质，深黑色的沃土，沉甸甸的感觉让人感受到这片土地的肥沃。在现代农业生产中，科技的应用在这片沃土上也发挥着至关重要的作用，科研团队利用机载高光谱对黑土地的土壤有机质做了相关研究。使用无人机高光谱图像和小型校准数据集对田间土壤有机质进行高分辨率测绘快速获取田间尺度土壤有机质（SOM）的高分辨率空间分布对于精准农业至关重要。无人机成像高光谱技术以其高空间分辨率和时效性，可以填补地面监测和遥感的研究空白。本研究旨在测试在中国东北典型低地势黑土地区使用无人机高光谱数据（400–1000 nm）和小型校准样本集进行1 m分辨率SOM绘图的可行性。该实验在大约20公顷的土地上进行。为了进行校准，使用 100 × 100 m 网格采样策略收集了 20 个样品，同时随机收集了 20 个样品进行独立验证。无人机捕获空间分辨率为0.05×0.05 m的高光谱图像。然后对每 1 × 1 m 内提取的光谱进行平均以代表该网格的光谱。在应用各种光谱预处理（包括吸光度转换、多重散射校正、Savitzky-Golay 平滑滤波和一阶微分）后，SOM 光谱相关系数的绝对最大值从 0.41 增加到 0.58。最佳随机森林（RF）模型的重要性分析表明，SOM 的特征波段位于 450-600 和 750-900 nm 区域。当使用RF模型时，无人机高光谱数据（UAV-RF）能够成功预测SOM，R 为0.53，RMSE为1.48 g kg&minus 1。然后将预测精度与使用相同数量校准样本的普通克里金法（OK）和基于近端传感的射频模型（PS-RF）获得的预测精度进行比较。然而，由于采样密度较低，OK 方法无法预测 SOM 精度（RMSE = 2.17 g kg&minus 1；R2 = 0.02）。半协方差函数无法有效描述SOM的空间变异性。当采样密度增加到50×50 m时，OK成功预测了SOM，RMSE = 1.37 g kg&minus 1，R2 = 0.59，其结果与UAV-RF的结果相当。PS-RF的预测精度与UAV-RF基本一致，RMSE值分别为1.41 g kg&minus 1和1.48 g kg&minus 1，R2值分别为0.57和0.53，表明基于UAV的SOM预测是可行的。此外，与PS平台相比，无人机高光谱技术可以同时提供数十甚至数百个连续波段的光谱信息和空间信息。该研究为进一步研究和开发无人机高光谱技术进行少量样本精细尺度SOM测绘提供了参考。研究区土壤样本分布研究区域位于中国吉林省梨树县，面积20公顷。该地区属季风气候，年平均降水量553.5毫米，平均气温6.5℃。此外，它的特点是地势平坦，平均海拔160 m。由于这些特征，该地区成为北半球三大富含有机质的黑土地之一，主要农作物是大豆。Resonon-Pika-L 机载高光谱成像仪本研究采用Resonon公司的Resonon-Pika-L高光谱成像仪由高光谱成像光谱仪、六旋翼无人机、GPS和计算机组成。于2020年6月15日获取了覆盖整个研究区、像素大小为0.05×0.05 m的高光谱图像。高光谱图像提取的光谱范围为400~1000 nm，光谱分辨率为2.1 nm。经过 (a) 吸光度转换、(b) 乘性散射校正、(c) Savitzky–Golay 后土壤有机质 (SOM) 与土壤光谱特征的相关系数（窗口大小为 5，拟合次数为 2） ）和（d）一阶导数方法。根据Pearson相关系数的绝对值评价预处理方法的性能，以选择最佳的预处理方法组合。如所示，基于吸光度转换的MSC后，最小相关系数值发生变化（450-500 nm处为-0.4-0.6），总体相关系数在600-700 nm处增加，相关系数绝对值最大 在 700–800 nm 处增加，相关系数发生变化（800–900 nm 处为 -0.35–0.3 至 -0.5–0.3）。使用无人机高光谱 (UAV-RF) 预测土壤有机质 (SOM) 的 RF 模型的重要性分析 (a) 和图 (b)本研究比较了使用无人机高光谱数据、观测到的土壤数据和 RF 模型进行田间尺度 SOM 预测的 OK 技术。研究结果如下01 吸光度转换、MSC、SG 和 FD 技术对SOM的预测效果良好。经过这些预处理后，光谱和 SOM 之间的绝对最大相关系数从 0.41 增加到 0.58。02 SOM的特征波段位于450-600 nm和750-900 nm，这可能是由于O-H、C-H和N-H特征官能团的振动频率造成的。03 采用100 m × 100m网格采样设计，UAV-RF模型预测SOM的R2为0.53，RMSE为1.48 g kg&minus 1，而采用相同采样策略的OK方法未能预测SOM（RMSE = 2.17g kg&minus 1；R2 = 0.02)。预测精度较差是因为样本密度低从而削弱了半协方差函数描述SOM空间变异性的能力。只有当采样密度增加时，才能使用 OK 成功预测 SOM，其结果与UAV-RF相当。04 基于PS-RF的SOM预测结果与基于UAV-RF的预测结果基本一致，RMSE值为1.41 g kg&minus 1和1.48 g kg&minus 1，R2值为0.57和0.53。这些研究结果为未来研究和发展无人机高光谱技术在减少样本量的情况下进行SOM预测提供了参考。

土壤是重要的自然资源，地球上95%的食物来源于土壤，土壤保存了至少四分之一的全球生物多样性，不仅是粮食安全、水安全和更广泛的生态系统安全的基础，更是为人类提供多种服务、帮助抵御和适应气候变化的重要因素。由土壤组成造成的胁迫，例如盐、重金属和养分亏缺是作物减产的主要原因。作物土壤耐逆性是一种复杂性状，涉及植物形态、代谢和基因调控网络等多种遗传和非遗传因素的调控。传统的作物表型研究通常在田间进行，费事费力、劳动密集、低通量、且受研究人员无法控制的自然环境因素的影响。在此情形下，难以获得高精度的表型数据以满足表型组学的研究需求。在过去几十年，已经开发了几种HTP（高通量表型）平台在现场或可控条件下使用，但其运维成本极高。此外，作物表型相关研究通常只关注植物地上部分，而对根系形态数据的获取有限。然而，根系是植物吸收水分和养分的主要途径，也是碳水化合物的储存器官和土壤胁迫的直接感知器官。因此，根系表型是土壤胁迫条件下植物表型研究的重要组成部分。就通量、环境可控性和根系表型获取而言，现有的植物表型平台无法完全满足植物对土壤胁迫响应的表型组学研究的特定需求。基于此，在本文中，来自山东大学生命科学学院和潍坊农科院的一组研究团队描述了其最近开发的高通量植物栽培和表型系统—WinRoots平台。以大豆植物为研究对象，将其暴露在盐胁迫中，证明了土壤盐胁迫条件的一致性和可控性以及WinRoots系统的高通量。他们开发了优化的盐胁迫条件，以及适用于大豆耐盐性的高通量表型指数。此外，高通量多表型分析表明，子叶特征可作为大豆全苗耐盐性的非破坏性指标。在本研究中，Canon EOS 700D数码相机和Resonon Pika L高光谱成像仪分别用于获取RGB和高光谱图像。相机位于植物材料上方1.5 m的可滑动水平导轨上。每天收集大豆冠层和整株幼苗的图像。栽培第九天，获取离体叶片图像，每个品种重复3次。WinRoots系统：高通量根系和整株植物表型平台。系统使用示意图。【结果】盐胁迫相关性状之间的相关分析。（A）盐胁迫相关性状之间的相关矩阵。（B）预测值和观测值之间的回归曲线。大豆盐胁迫相关性状的合成聚类。（A）大豆盐胁迫相关性状的合成聚类剖面图。（B）聚类1和聚类2代表性栽培品种表型。（C）聚类1和聚类2指标比较。【结论】WinRoots系统为幼苗生长提供了均一可控的土壤胁迫条件，可用于土壤胁迫下高通量栽培和表型分析，有助于提供准确多样的土壤胁迫相关的表型数据。因此，WinRoots提供了一种分析诸如土壤胁迫之类的复杂性状的改进方法。HPPA(Hyperimager Plant Phenomics Analysis)高光谱植物表型成像系统由北京依锐思遥感技术有限公司与美国RESONON公司联合研制生产，整合了高光谱成像测量分析、RGB真彩色图像、无线自动化控制系统、线性均匀光源系统等多项先进技术；最优化方式实现大量植物样品的数据采集工作，可用于高通量植物表型成像分析测量、植物胁迫响应成像分析测量、植物生长分析测量、遗传组学与表型组学、遗传育种、生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。请点击以下链接，阅读原文：https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650311205&idx=3&sn=ffe393bdf01d664cab05b92572691916&chksm=bee1a6da89962fccef8eae610681ac22d2239e59d016db96cd911d103186c3459c4061ca30bf&token=1489736406&lang=zh_CN#rd

5月31日，中国科学院新疆生态与地理研究所公开招标，购买高内涵细胞成像仪、激光显微切割系统两台仪器，预算420万元。　　项目编号：OITC-G210300028　　项目名称：中国科学院新疆生态与地理研究所细胞成像与捕获技术平台采购项目　　预算金额：420.0000000 万元(人民币)　　采购需求：包号货物名称数量（台/套）是否允许采购进口产品采购预算（人民币）1高内涵细胞成像仪1台是420万元激光显微切割系统1台　　合同履行期限：合同生效后90天内。　　本项目( 不接受 )联合体投标。　　开标时间：2021年06月21日 10点30分(北京时间)0028技术部分.doc

2020年，由于新冠爆发，中国的红外热成像仪在测温领域取得了惊人增长。那么，2021年随着国内疫情趋于稳定，测温需求下滑，国内厂商的业绩表现如何呢？目前，我国红外热成像仪的生产厂家众多，本次将主要了解市场份额排在前列的四家国内厂商——高德红外、海康威视、睿创微纳和大立科技在2021年的业绩表现。核心技术方面，高德红外拥有完全自主知识产权的“中国红外芯”全套研制、批产技术，一举打破了西方多年的技术封锁、实现了完全自主可控，建成了三条8英寸（制冷碲镉汞、Ⅱ类超晶格、非制冷）红外焦平面探测器批产线。海康威视自建一条自主可控的8寸MEMS生产线及封装线，具备年产晶圆1万片，探测器百万颗的生产能力，在非制冷红外热成像传感器的先进集成电路设计、MEMS微桥结构设计、MEMS及封装制程开发、高真空封装技术等方面具备优势。睿创微纳自主研发的非制冷红外传感器焦平面阵列敏感材料制备、非制冷红外焦平面阵列设计与制备、非制冷红外焦平面探测器晶圆级封装技术、基于非制冷红外技术的高精度非接触式测温技术研发等均实现了量产。大立科技拥有国内唯一的非制冷红外焦平面探测器（非晶硅）产业化基地，发布的业内首款600万像素非制冷红外焦平面探测器，至今仍是国内最高分辨率的非制冷红外焦平面探测器。红外热成像仪国产厂商核心技术红外热成像仪国产厂商高德红外海康威视睿创微纳大立科技核心技术建成了三条8英寸（制冷碲镉汞、Ⅱ类超晶格、非制冷）红外焦平面探测器批产线非制冷红外热成像传感器技术(自建8寸MEMS 生产线及封装线)非制冷红外传感器焦平面阵列敏感材料制备；非制冷红外焦平面阵列设计、制备；非制冷红外焦平面探测器晶圆级封装技术；基于非制冷红外技术的高精度非接触式测温技术研发国内唯一的非制冷红外焦平面探测器（非晶硅）产业化基地，国内最高分辨率的非制冷红外焦平面探测器营业收入方面，截至2021年第三季度，高德红外、海康威视、睿创微纳年初至报告期末营业收入均有不同程度增长——高德红外营业收入24.54亿元，比同期增长26.26%；海康威视营业收入556.30亿元，比同期增长32.38%；睿创微纳营业收入12.09亿元，比同期增长12.15%。大立科技截至2021年第三季度期末，防疫类产品收入975.23万元，较上年同期减少98.18%，非防疫类产品业务收入实现161.22%的大幅增长，防疫类产品收入大幅减少是影响其营收的重要因素。2021年第三季度财报中营收情况红外热像仪国产厂商年初至报告期末营业收入（元）年初至报告期末比上年同期增减变动幅度(%)高德红外2,444,778,946.4126.26海康威视55,629,267,490.8832.38睿创微纳1,208,508,540.9412.15大立科技741,397,083.44-9.37净利润方面，截至2021年第三季度，高德红外和海康威视归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润增加，而睿创微纳和大立科技归属于上市公司股东的净利润及归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润减少。相比同期，高德红外研发投入2.38亿元，增加15.15%；海康威视研发投入60.64亿元，增加27.90%；睿创微纳研发投入2.09亿，增加67.11%；大立科技研发投入2175.20亿，增加27.10%。2021年第三季度财报中归属于上市公司股东的净利润情况红外热像仪国产厂商归属于上市公司股东的净利润（元）年初至报告期末比上年同期增减变动幅度(%)高德红外919,328,504.1615.49海康威视10,965,641,158.1129.94睿创微纳423,682,306.65-8.84大立科技250,845,311.53-25.962021年第三季度财报中归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润情况红外热像仪国产厂商归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润（元）年初至报告期末比上年同期增减变动幅度(%)高德红外898,761,131.0914.26海康威视10,693,898,565.4433.01睿创微纳392,696,685.26-10.29大立科技190,528,629.69-42.05综合来看，截至2021年第三季度，国内红外热成像仪厂商总体营收呈增长态势，尽管不同程度受到防疫产品需求下滑带来的不利影响，但在非防疫类的红外热成像仪市场也各自通过规划布局取得了大幅增长。此外，在研发投入上，各大厂商也纷纷加大了研发力度，力求通过提升技术水平，稳固当前占据的市场份额，并加速进入红外热成像仪应用的新兴领域。2021年第三季度财报中营收和净利润情况红外热像仪国产厂商年初至报告期末营业收入（元）年初至报告期末比上年同期增减变动幅度(%)归属于上市公司股东的净利润（元）年初至报告期末比上年同期增减变动幅度(%)归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润（元）年初至报告期末比上年同期增减变动幅度(%)高德红外2,444,778,946.4126.26919,328,504.1615.49898,761,131.0914.26海康威视55,629,267,490.8832.3810,965,641,158.1129.9410,693,898,565.4433.01睿创微纳1,208,508,540.9412.15423,682,306.65-8.84392,696,685.26-10.29大立科技741,397,083.44-9.37250,845,311.53-25.96190,528,629.69-42.05

对于大部分农户来说，“地肥、地瘦“可以说是直接关系着农作物的生长和发育，决定着农作物的产量。但是长期以来，一些不合理的种植施肥习惯却让我们原本肥沃的土壤肥力日趋下降，作物的根系成长受到影响，导致农产品的产量和品质有所下降。这让大家不禁疑惑，该如何加强土壤肥力呢？ 土壤养分检测仪产品详情介绍→https://www.instrument.com.cn/show/C456787.html　　要想增强肥力，就要先了解土壤肥力下降的原因。土壤养分检测仪能通过对土壤中不同成分的含量进行分析，来得出土壤是否因为单一施肥或过量施肥而出现土壤结板、酸化，进而限制作物发育的情况。针对这一问题，农户可以根据土壤养分检测仪的数据结果来按需按量补充肥料，避免加剧土壤性质的恶化，帮助作物生长发育打造良好的环境。　　除此之外，该仪器还可以测量土壤中的微生物数量，判断是否需要增施肥来增加土壤活性，减少病虫害对作物根系的损害。让作物根系能尽可能多的从土壤中汲取水分和养分，保障了作物的质量。总之，土壤养分检测仪的推广和使用能在降低生产投入成本的同时加强农业经济效益的收入，并且对于保护生态环境也有着不可替代的作用，是我们搭建绿色农业生态体系的基石。　　土壤养分检测仪可以对土壤中的成分含量测定，来判断土壤肥力。并根据实际所缺养分来因地制宜的按需施肥，让作物在汲取到所需养分的同时减少肥料铺张浪费和养分过剩污染土壤的为题，既保障了作物的质量，也保护了环境。　　通过使用土壤养分检测仪来了解土壤的性状与结构，可以为土壤的改善方案提供参考，为可持续发展的绿色农业奠定基础。对于农业生产来说，一方面加强了土壤肥力，增加了收益，增强了农业的经济效益；另一方面优化了作物赖以生存的土壤环境，实现了土壤资源的合理利用，利于农业种植活动的延续性。

北京博劢行仪器有限公司推出甲型H1N1防控检测实验室仪器设备——凝胶成像仪试用活动 以色列DNR成像系统有限公司成立于1993年，为阿玛西亚公司生产过上万套凝胶成像设备，目前独立成立了研发实验室，推出了全系列的凝胶成像产品，掌握了最先进的凝胶成像技术。 博劢行仪器有限公司(BMH)作为欧洲若干家著名实验设备厂商及实验室标准化设计和配套工程公司在中国的紧密合作伙伴,旨在将现代化实验室仪器设备和符合国际标准的实验设计理念引入日新月异的中国。为了支持政府和各界对甲型H1N1流感的辛勤工作，我司特推出免费试用活动，让各级疾控和科研部门可以最快的使用仪器并研究课题。 仪器特点介绍 通用型MiniBIS Pro成像系统 体积最小的成像系统，分体设计，操作灵活。 * 130万像素，分辨率1280×1024 Pixel；最高可达5M Pixel，象素尺寸7×7μm * 灵敏度：低于0.1ngDNR条带 * 镜头：高亮度镜头（0.95F 25mm）包括微镜头技术，可以收集所有的激发光，最大限度的减少凝胶变形，获得最佳清晰图像 * 滤光片：配备IR和橙色滤光片，确保95%的光转移，适合核酸的观察 *动态范围：2000:1 66dB；延展范围：80-100dB双重溢出 *抽屉式透射台，紫外和白光抽屉均可完全抽出，防止交叉污染，更换清洗方便；兼容紫外和白色可见光双光源，标配白光和312nm紫外双抽屉，可选择254nm,365nm的紫外抽屉；敏感光谱范围400-1000nm， *内置专用开关盒，保证在门打开时自动关闭紫外灯，使用户免受紫外线辐射 *USB2.0进行数据传输，直接将图像从照相机传送到电脑中，无信号损失 通用型MiniLumi成像系统 采用DNR公司独家新一代高信噪比CCD技术，提供更优异、更精确的检测水平，速度更快、分辨率更高的成像效果  140/200万像素CCD，分辨率1360×1024 Pixel  16bit ,65536灰度级别  线性动态范围3.4，信噪比大于55dB  变焦镜头F-1.2 ,8-48mm  标配橙色滤光片,8位滤光轮  透射紫外，白光，反射紫外，白光，反射单色LED系统可选 制冷型MF-ChemiBIS 3.2成像系统 世界上最先进的凝胶成像系统，集成了所有有关成像的应用， 高灵敏度、高分辩率CCD, 科研级，采用独特的自动控制镜头的功能，来代替传统的变焦镜头，镜头可以上下移动，尽可能的接近样品，对微量样品的观察尤为有利 1 像素大小: 6.8x 6.8 μm， 有效像素阵列：3.2M Pixels 2 分辨率：2184（H) x 1510(V) 3 冷CCD温控，－70℃,采用深度液冷的制冷方式 4 图像采集（A/D转换）：16-bit，65,535灰阶 5 动态范围：4.6 OD 6 QE 量子效应：90% 7 曝光时间：3/100秒至24小时 8 BINING：1 × 1，2 × 2，3 × 3，4 × 4，5 × 5，6 × 6，7 × 7，8 × 8 9 落射光源：独有的单色光LEDs系统，尤其适合高级荧光的成像，包括6个不同波长的LED灯，Blue LEDs (470nm)，Green LEDs (500nm)Green LEDs (525nm)Green LEDs (568nm)Orange LEDs (588nm)Red LEDs (621nm) ，落射白光标配，落射紫外 10 透射光源：白光和紫外透射；紫外有312nm标配，254nm，360nm选配 11 透射台：专门的紫外，白光，化学发光抽屉，采用抽屉自动检测技术 活动时间: 2009年6月1日－12月31日 活动城市: 以北京，上海，广州，成都，香港为中心的全国各大城市 参与办法: 1） 2009年6月1日－6月3日，参展中国国际生物技术和仪器设备博览会（BIOTECH-CHINA 2009），上海国际展览中心，展位A34，35，37，57现场报名 2） 登陆北京博劢行仪器有限公司网站http://www.bmh-corp.com.cn/download-list1.asp?downloadType=3下载《凝胶成像系统试用活动意向表》填写表格后，email:Maggie.yang@bmh-corp.com.cn 备注：本活动解释权归北京博劢行仪器有限公司

html, body { -webkit-user-select: text } * { padding: 0 margin: 0 } .web-box { width: 100% text-align: center } .wenshang { margin: 0 auto width: 80% text-align: center padding: 20px 10px 0 10px } .wenshang h2 { display: block color: #900 text-align: center padding-bottom: 10px border-bottom: 1px dashed #ccc font-size: 16px } .site a { text-decoration: none } .content-box { text-align: left margin: 0 auto width: 80% margin-top: 25px text-indent: 2em font-size: 14px line-height: 25px } .biaoge { margin: 0 auto /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 25px } .table_content { border-top: 1px solid #e0e0e0 border-left: 1px solid #e0e0e0 font-family: Arial /* width: 643px */ width: 100% margin-top: 10px margin-left: 15px } .table_content tr td { line-height: 29px } .table_content .bg { background-color: #f6f6f6 } .table_content tr td { border-right: 1px solid #e0e0e0 border-bottom: 1px solid #e0e0e0 } .table-left { text-align: left padding-left: 20px } 详细信息 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务竞争性磋商公告 江苏省-常州市-钟楼区 状态：公告 更新时间： 2023-08-04 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务竞争性磋商公告 发布日期：2023-08-04 竞争性磋商公告 项目概况 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务采购项目的潜在供应商应在常州市政府采购业务管理平台获取采购文件，并于2023年08月16日09点00分（北京时间）前递交响应文件。 一、项目基本情况 1.项目编号：QFCJC-2023030 2.项目名称：常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务 3.采购方式：竞争性磋商 4.项目预算金额：人民币壹佰万元整（￥1,000,000.00） 一标段：人民币伍拾万元整（￥500,000.00） 二标段：人民币伍拾万元整（￥500,000.00） 5.项目最高限价：每个土壤采样点（地下水采样井）综合费用不得高于3800元/个 6.采购需求： 包号 标的名称 采购包预算金额 （万元） 数量 简要技术需求或服务要求 01 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务（一标段） 50.00 1 主要内容是对常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目委托的建设用地进行土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务，明确各项目、地块开发利用、建设前环境影响，地块内土壤、地下水环境状况、编制地块规划条件环境影响评价、土壤污染状况（初步调查）调查报告，组织专家评审，提供专家组评审意见并取得主管部门认可（或备案表）。具体服务范围以采购人指令为准。 02 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务（二标段） 50.00 1 7.合同履行期限：一年，前三个月为试用期，试用期内若供应商经采购人考核不合格，采购人有权随时终止合同。自合同签订生效之日起计算，具体每个项目开始日期以具体项目委托单要求日期为准。服务期内一、二标段的单签合同费用累计各达50万元，则自动终止合同的签订。 8.本项目是否接受联合体：不接受。 9.本项目是否接受进口产品响应：不接受。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定以及下列情形： 1.1未被“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）或“中国政府采购网”网站（www.ccgp.gov.cn）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重失信行为记录名单； 1.2单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商（包含法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司），不得参加同一合同项下的政府采购活动。 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 2.1 中小企业政策（说明：中小企业包含中型、小型、微型企业，小微企业包含小型、微型企业）：本项目包号01（一标段）、包号02（二标段）均不专门面向中小企业预留采购份额。 2.2 其它落实政府采购政策的资格要求（如有）：无。 3.本项目的特定资格要求： 3.1本项目是否接受分支机构参与响应：否。 3.2 本项目是否属于政府购买服务：是，公益一类事业单位、使用事业编制且由财政拨款保障的群团组织，不得作为承接主体。 3.3其他特定资格要求：无。 三、获取采购文件 1.时间：自本公告发布之日起至2023年08月11日（北京时间）。 2.地点：常州市政府采购业务管理平台 3.方式：供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台（http://czjapp.changzhou.gov.cn/cgzx/loginbs=5）获取电子版磋商文件。 4.售价：0元。 四、响应文件提交 1.截止时间：2023年08月16日09点00分（北京时间）。 2.地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，供应商登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件。 五、开启 1.时间：2023年08月16日09点00分（北京时间）。 2.地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，供应商登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 七、其他补充事宜 1.本项目需要落实的政府采购政策：无； 2.本项目采用全流程电子化采购方式，请供应商认真学习常州市政府采购业务管理平台发布的相关操作手册，办理CA认证证书、进行常州市政府采购业务管理平台注册绑定，并认真核实数字认证证书情况确认是否符合本项目电子化采购流程要求。 技术支持服务热线 0519-85588210 CA认证证书办理（可邮寄）联系电话 17712306262 2.1办理CA认证证书 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”下载并查阅 “常州市政府采购业务管理平台（供应商）国信CA证书办理指南”，按照程序要求办理。 2.2注册 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商操作指南”下载相关操作手册、操作视频等，查阅后进行自助注册。 2.3控件、客户端下载 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商客户端下载下载”下载相关控件和客户端。 2.4获取电子磋商文件 供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台获取电子磋商文件。未在规定期限内通过常州市政府采购业务管理平台获取磋商文件的响应无效。 2.5编制电子响应文件 供应商应使用电子响应文件制作客户端编制电子响应文件并进行线上响应，供应商电子响应文件需要加密并加盖电子签章，如无法按照要求在电子响应文件中加盖电子签章和加密，请及时通过技术支持服务热线联系技术人员。 2.6提交电子响应文件 供应商应于响应截止时间前在常州市政府采购业务管理平台提交电子响应文件，上传电子响应文件过程中请保持与互联网的连接畅通。 2.7电子开标 供应商使用CA认证证书登录常州市政府采购业务管理平台进行电子化不见面开标。 2.8注意事项 供应商在开标前应当使用“验证CA”功能验证本地计算机的控件环境是否正常，并且在开标、评审过程中不可随意更换计算机，必须使用验证成功的计算机进行操作，否则造成相应后果由供应商自行承担。3.公告发布媒体：常州市政府采购网、常州青枫招标有限公司网站 4.关于常州市中小企业政府采购信用融资 根据《常州市财政局中国人民银行常州市中心支行关于进一步推进政府采购信用融资工作的通知》（常财购〔2021〕13号）等有关文件精神，我市实行政府采购信用融资，将信用作为政策工具引入政府采购领域，金融机构根据政府采购项目中标（成交）通知书或中标（成交）合同，为中标（成交）中小企业供应商提供相应额度贷款的融资模式。申请条件及操作流程等事项详见该文件相关内容或者常州市政府采购网--政采融资平台栏目。 八、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名称：常州市钟楼区住房和城乡建设局 地址：常州市钟楼区星港路88号 联系方式：王女士0519-88891960 2.采购代理机构信息 名称：常州青枫招标有限公司 地址：常州市钟楼区运河路198号博济新博智汇谷5栋202室 联系方式：王工0519-88119558 3.项目联系方式 项目联系人：王工 电话：0519-88119558 邮箱：qf@czqfzb.com × 扫码打开掌上仪信通App 查看联系方式 $('.clickModel').click(function () { $('.modelDiv').show() }) $('.closeModel').click(function () { $('.modelDiv').hide() }) 基本信息 关键内容：土壤采样器 开标时间：null 预算金额：100.00万元 采购单位：常州市钟楼区住房和城乡建设局 采购联系人：点击查看 采购联系方式：点击查看 招标代理机构：常州青枫招标有限公司 代理联系人：点击查看 代理联系方式：点击查看 详细信息 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务竞争性磋商公告 江苏省-常州市-钟楼区 状态：公告 更新时间： 2023-08-04 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务竞争性磋商公告 发布日期：2023-08-04 竞争性磋商公告 项目概况 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务采购项目的潜在供应商应在常州市政府采购业务管理平台获取采购文件，并于2023年08月16日09点00分（北京时间）前递交响应文件。一、项目基本情况 1.项目编号：QFCJC-2023030 2.项目名称：常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务 3.采购方式：竞争性磋商 4.项目预算金额：人民币壹佰万元整（￥1,000,000.00） 一标段：人民币伍拾万元整（￥500,000.00） 二标段：人民币伍拾万元整（￥500,000.00） 5.项目最高限价：每个土壤采样点（地下水采样井）综合费用不得高于3800元/个 6.采购需求： 包号 标的名称 采购包预算金额 （万元） 数量 简要技术需求或服务要求 01 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务（一标段） 50.00 1 主要内容是对常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目委托的建设用地进行土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务，明确各项目、地块开发利用、建设前环境影响，地块内土壤、地下水环境状况、编制地块规划条件环境影响评价、土壤污染状况（初步调查）调查报告，组织专家评审，提供专家组评审意见并取得主管部门认可（或备案表）。具体服务范围以采购人指令为准。 02 常州市钟楼区住房和城乡建设局建设项目年度土壤污染状况调查与规划条件初步分析咨询服务（二标段） 50.00 1 7.合同履行期限：一年，前三个月为试用期，试用期内若供应商经采购人考核不合格，采购人有权随时终止合同。自合同签订生效之日起计算，具体每个项目开始日期以具体项目委托单要求日期为准。服务期内一、二标段的单签合同费用累计各达50万元，则自动终止合同的签订。 8.本项目是否接受联合体：不接受。 9.本项目是否接受进口产品响应：不接受。 二、申请人的资格要求： 1.满足《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定以及下列情形： 1.1未被“信用中国”网站（www.creditchina.gov.cn）或“中国政府采购网”网站（www.ccgp.gov.cn）列入失信被执行人、重大税收违法案件当事人名单、政府采购严重失信行为记录名单；1.2单位负责人为同一人或者存在直接控股、管理关系的不同供应商（包含法定代表人为同一个人的两个及两个以上法人，母公司、全资子公司及其控股公司），不得参加同一合同项下的政府采购活动。 2.落实政府采购政策需满足的资格要求： 2.1 中小企业政策（说明：中小企业包含中型、小型、微型企业，小微企业包含小型、微型企业）：本项目包号01（一标段）、包号02（二标段）均不专门面向中小企业预留采购份额。 2.2 其它落实政府采购政策的资格要求（如有）：无。 3.本项目的特定资格要求： 3.1本项目是否接受分支机构参与响应：否。 3.2 本项目是否属于政府购买服务：是，公益一类事业单位、使用事业编制且由财政拨款保障的群团组织，不得作为承接主体。 3.3其他特定资格要求：无。 三、获取采购文件 1.时间：自本公告发布之日起至2023年08月11日（北京时间）。 2.地点：常州市政府采购业务管理平台 3.方式：供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台（http://czjapp.changzhou.gov.cn/cgzx/loginbs=5）获取电子版磋商文件。 4.售价：0元。 四、响应文件提交 1.截止时间：2023年08月16日09点00分（北京时间）。 2.地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，供应商登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件。 五、开启 1.时间：2023年08月16日09点00分（北京时间）。 2.地点：本项目采用不见面交易方式，无需到现场提交，供应商登录常州市政府采购业务管理平台供应商端，通过系统在线提交电子响应文件。 六、公告期限 自本公告发布之日起3个工作日。 七、其他补充事宜 1.本项目需要落实的政府采购政策：无； 2.本项目采用全流程电子化采购方式，请供应商认真学习常州市政府采购业务管理平台发布的相关操作手册，办理CA认证证书、进行常州市政府采购业务管理平台注册绑定，并认真核实数字认证证书情况确认是否符合本项目电子化采购流程要求。 技术支持服务热线 0519-85588210 CA认证证书办理（可邮寄）联系电话 17712306262 2.1办理CA认证证书 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”下载并查阅 “常州市政府采购业务管理平台（供应商）国信CA证书办理指南”，按照程序要求办理。 2.2注册 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商操作指南”下载相关操作手册、操作视频等，查阅后进行自助注册。 2.3控件、客户端下载 供应商登录常州市政府采购网“下载中心”-“常州市政府采购业务管理平台供应商客户端下载下载”下载相关控件和客户端。 2.4获取电子磋商文件 供应商持CA数字认证证书登录常州市政府采购业务管理平台获取电子磋商文件。未在规定期限内通过常州市政府采购业务管理平台获取磋商文件的响应无效。 2.5编制电子响应文件 供应商应使用电子响应文件制作客户端编制电子响应文件并进行线上响应，供应商电子响应文件需要加密并加盖电子签章，如无法按照要求在电子响应文件中加盖电子签章和加密，请及时通过技术支持服务热线联系技术人员。 2.6提交电子响应文件 供应商应于响应截止时间前在常州市政府采购业务管理平台提交电子响应文件，上传电子响应文件过程中请保持与互联网的连接畅通。 2.7电子开标 供应商使用CA认证证书登录常州市政府采购业务管理平台进行电子化不见面开标。 2.8注意事项 供应商在开标前应当使用“验证CA”功能验证本地计算机的控件环境是否正常，并且在开标、评审过程中不可随意更换计算机，必须使用验证成功的计算机进行操作，否则造成相应后果由供应商自行承担。 3.公告发布媒体：常州市政府采购网、常州青枫招标有限公司网站 4.关于常州市中小企业政府采购信用融资 根据《常州市财政局中国人民银行常州市中心支行关于进一步推进政府采购信用融资工作的通知》（常财购〔2021〕13号）等有关文件精神，我市实行政府采购信用融资，将信用作为政策工具引入政府采购领域，金融机构根据政府采购项目中标（成交）通知书或中标（成交）合同，为中标（成交）中小企业供应商提供相应额度贷款的融资模式。申请条件及操作流程等事项详见该文件相关内容或者常州市政府采购网--政采融资平台栏目。 八、凡对本次采购提出询问，请按以下方式联系。 1.采购人信息 名称：常州市钟楼区住房和城乡建设局 地址：常州市钟楼区星港路88号 联系方式：王女士0519-88891960 2.采购代理机构信息 名称：常州青枫招标有限公司 地址：常州市钟楼区运河路198号博济新博智汇谷5栋202室 联系方式：王工0519-88119558 3.项目联系方式 项目联系人：王工 电话：0519-88119558 邮箱：qf@czqfzb.com

按照《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》要求，根据《第三次全国土壤普查工作方案》（农建发〔2022〕1号）确定的全国统一技术路线，各省、自治区、直辖市等开始组织开展土壤普查实验室筛选工作。第三次全国土壤普查实验室分为检测实验室、省级质量控制实验室和国家级质量控制实验室 3 类。其中，检测实验室通过筛选确定，省级质量控制实验室和国家级质量控制实验室通过确认确定，分别承担不同职责任务。　　检测实验室需依据《第三次全国土壤普查土壤样品制备、保存、流转和检测技术规范(试行)》等要求和省级第三次土壤普查领导小组办公室土壤普查样品检测任务安排，做好样品制备、保存、流转和检测工作。本文特摘录《全国第三次土壤普查土壤样品 制备、保存、流转和检测技术规范 （征求意见稿）》第5部分：样品检测，供相关检测实验室参考。5样品检测各省（区、市）农业农村部门负责确定本区域承担任务质量控制实验室和检测实验室，组织样品检测工作。承担任务的检测实验室应在质控实验室的指导下按照检测任务要求和规定的技术方法开展土壤样品检测工作，按时报送检测结果。5.1 检测计划省级土壤三普工作领导小组办公室负责对本区域内土壤样品检测工作进行统筹，制定样品检测计划。样品检测计划应包括样品检测指标、检测方法、质量控制要求、检测数据上报要求等。5.2 检测方法检测实验室严格按照以下规定的技术方法开展检测工作。5.2.1 土壤容重5.2.1.1 环刀法：《耕地质量等级》附录 E（规范性附录）土壤容重的测定（GB/T 33469-2016）。5.2.2 机械组成5.2.2.1 吸管法：《土壤分析技术规范》第二版，5.1 吸管法。5.2.2.2 比重计法：《耕地质量等级》附录 D（规范性附录）土壤机械组成的测定（GB/T 33469－2016）。5.2.2.3 吸管法（森林土壤）：《森林土壤颗粒组成（机械组成）的测定》（LY/T 1225－1999）。5.2.2.4 密度计法（森林土壤）：《森林土壤颗粒组成（机械组成）的测定》（LY/T 1225－1999）。5.2.3 水稳性大团聚体5.2.3.1 人工筛法：《土壤检测第 19 部分：土壤水稳性大团聚体组成的测定》（NY/T 1121.19－2008）。5.2.3.2 机械筛选法：《森林土壤大团聚体组成的测定》（LY/T 1227-1999）。5.2.4 土壤田间持水量5.2.4.1 环刀法：《土壤检测 第 22 部分：土壤田间持水量的测定 环刀法》（NY/T 1121.22－2010）。5.2.4.2 环刀法：《森林土壤水分－ 物理性质的测定》（LY/T 1215-1999）。5.2.5 矿物组成5.2.5.1 X－射线衍射仪XRD 法：《土壤粘粒矿物测定 X射线衍射法》。5.2.6 pH5.2.6.1 电位法：《耕地质量等级》附录 I（规范性附录）土壤 pH 的测定（GB/T 33469－2016）。5.2.6.2 电位法：《森林土壤 pH 值的测定》（LY/T 1239－1999）。5.2.7 可交换酸度5.2.7.1 氯化钾交换－中和滴定法：《土壤分析技术规范》第二版，11.2 土壤交换性酸的测定。5.2.7.2 氯化钾交换－中和滴定法（森林土壤）：《森林土壤交换性酸度的测定》（LY/T 1240－1999）。5.2.8 水解性酸度5.2.8.1 乙酸钠水解－中和滴定法：《森林土壤水解性总酸度的测定》（LY/T 1241－1999）。5.2.9 阳离子交换量5.2.9.1 乙酸铵交换－容量法（酸性、中性土壤）：《中性 土壤阳离子交换量和交换性盐基的测定》（NY/T 295－1995）。5.2.9.2 乙酸钙交换－容量法（石灰性土壤）：《土壤检测第 5 部分：石灰性土壤阳离子交换量的测定》（NY/T 1121.5－2006）。5.2.9.3 EDTA－乙酸铵盐交换－容量法：《土壤分析技术规范》第二版，12.1EDTA－乙酸铵盐交换法。5.2.9.4 乙酸铵交换－容量法（酸性、中性森林土壤）：《森林土壤阳离子交换量的测定》（LY/T 1243－1999）。5.2.9.5 氯化铵－乙酸铵交换－容量法（石灰性森林土壤）：《森林土壤阳离子交换量的测定》（LY/T 1243－1999）。5.2.10 水溶性盐总量5.2.10.1 重量法：《耕地质量等级》附录 F（规范性附录）土壤水溶性盐总量的测定（GB/T 33469－2016）。5.2.10.2 质量法、电导法（森林土壤）：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.11 交换性盐基总量5.2.11.1 乙酸铵交换法－中和滴定法（酸性、中性土壤）：《土壤分析技术规范》第二版，13.1 酸性和中性土壤交换性盐基组成的测定（乙酸铵交换法）。5.2.11.2 氯化铵－乙醇交换－原子吸收分光光度法/火焰光度法（石灰性土壤）：《石灰性土壤交换性盐基及盐基总量的测定》（NY/T 1615－2008）。5.2.11.3 乙酸铵交换法－中和滴定法（酸性、中性森林土壤）：《森林土壤交换性盐基总量的测定》（LY/T 1244－ 1999）。5.2.12 电导率5.2.12.1 电导法：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.13 有机质5.2.13.1 重铬酸钾氧化－容量法：《耕地质量等级》附录C（规范性附录）土壤有机质的测定（GB/T 33469－2016）。5.2.13.2 重铬酸钾氧化－外加热法：《森林土壤有机质的测定及碳氮比的计算》（LY/T 1237－1999）。5.2.14 总碳5.2.14.1 杜马斯燃烧法：《土壤中总碳和有机质的测定元素分析仪法》。5.2.15 全氮5.2.15.1 自动定氮仪法：《土壤检测第 24 部分：土壤全氮的测定自动定氮仪法》（NY/T 1121.24－2012）。5.2.15.2 凯氏定氮法（森林土壤）：《森林土壤氮的测定》（LY/T 1228－2015）。5.2.15.3 连续流动分析仪法（森林土壤）：《森林土壤氮的测定》（LY/T 1228－2015）。5.2.15.4 元素分析仪法（森林土壤）：《森林土壤氮的测定》（LY/T 1228－2015）。5.2.16 全磷5.2.16.1 氢氧化钠熔融－钼锑抗比色法：《土壤分析技术规范》第二版，8.1 土壤全磷的测定（氢氧化钠熔融－钼锑抗比色法）。5.2.16.2 碱熔－钼锑抗比色法（森林土壤）：《森林土壤磷的测定》（LY/T 1232－2015）。5.2.16.3 酸溶法－钼锑抗比色/电感耦合等离子体发射 光谱法（森林土壤）：《森林土壤磷的测定》（LY/T 1232－2015）。5.2.17 全钾5.2.17.1 氢氧化钠熔融－火焰光度法/原子吸收分光光度法：《土壤分析技术规范》第二版，9.1 土壤全钾的测定。5.2.17.2 碱熔－火焰光度法/原子吸收分光光度法（森林土壤）：《森林土壤钾的测定》（LY/T 1234－2015）。5.2.17.3 酸溶－火焰光度法/原子吸收分光光度法/电感耦合等离子体发射光谱法（森林土壤）：《森林土壤钾的测定》（LY/T 1234－2015）。5.2.18 全硫5.2.18.1 硝酸镁氧化－硫酸钡比浊法：《土壤分析技术规范》第二版，16.9 全硫的测定（硝酸镁氧化－硫酸钡比浊法）。5.2.18.2 燃烧碘量法（森林土壤）：《森林土壤全硫的测定》（LY/T 1255－1999）。5.2.18.3 EDTA 间接滴定法（森林土壤）：《森林土壤全硫的测定》（LY/T 1255－1999）。5.2.19 全硼5.2.19.1 碱熔－甲亚胺－比色法：《土壤分析技术规范》第二版，18.1 土壤全硼的测定。5.2.19.2 碱熔－姜黄素－比色法：《土壤分析技术规范》第二版，18.1 土壤全硼的测定。5.2.19.3 碱熔－等离子体发射光谱法：《土壤分析技术规范》第二版，18.1 土壤全硼的测定。5.2.20 全硒5.2.20.1 酸溶－氢化物发生－原子荧光光谱法：《土壤中全硒的测定》（NY/T 1104－2006）。5.2.21 全铁5.2.21.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.21.2 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤和沉积物 11 种元素的测定 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法》(HJ 974－2018)。5.2.22 全锰5.2.22.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 金属元素的测定 电感耦合等离子体质谱法》（HJ 766－2015）。5.2.22.2 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.23 全铜5.2.23.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 金属元素的测定 电感耦合等离子体质谱法》（HJ 766－2015）。5.2.23.2 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.24 全锌5.2.24.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 金属元素的测定 电感耦合等离子体质谱法》（HJ 766－2015）。5.2.24.2 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.25 全钼5.2.25.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 金属元素的测定 电感耦合等离子体质谱法》（HJ 766－2015）。5.2.26 全铝5.2.26.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.26.2 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤和沉积物 11 种元素的测定 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法》(HJ 974－2018)。5.2.27 全硅5.2.27.1 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤和沉积物 11 种元素的测定 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法》(HJ 974－2018)。5.2.28 全钙5.2.28.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.28.2 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤和沉积物 11 种元素的测定 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法》(HJ 974－2018)。5.2.29 全镁5.2.29.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.29.2 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤和沉积物 11 种元素的测定 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法》(HJ 974－2018)。5.2.30 全钛5.2.30.1 酸消解－电感耦合等离子体发射光谱法：《固体废物 22 种金属元素的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》（HJ 781－2016）。5.2.30.2 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤和沉积物 11 种元素的测定 碱熔－电感耦合等离子体发射光谱法》(HJ 974－2018)。5.2.31 有效磷5.2.31.1 氟化铵－盐酸溶液/碳酸氢钠浸提－钼锑抗比色法：《土壤检测第 7 部分：土壤有效磷的测定》（NY/T 1121.7－2014）。5.2.31.2 盐酸－硫酸/氟化铵－盐酸溶液/碳酸氢钠浸提－钼锑抗比色法（森林土壤）：《森林土壤磷的测定》（LY/T 1232－2015）。5.2.31.3 盐酸-硫酸/氟化铵－盐酸溶液浸提－电感耦合等离子体发射光谱法（森林土壤）：《森林土壤磷的测定》（LY/T 1232－2015）。5.2.31.4 氟化铵－盐酸/碳酸氢钠浸提－连续流动分析仪法（森林酸性土壤）：《森林土壤磷的测定》（LY/T 1232－ 2015）。5.2.32 速效钾5.2.32.1 乙酸铵浸提－火焰光度法：《土壤速效钾和缓效钾的测定》（NY/T 889－2004）。5.2.32.2 乙酸铵浸提－火焰光度法/原子吸收分光光度法/电感耦合等离子体发射光谱法（森林土壤）：《森林土壤钾的测定》（LY/T 1234－2015）。5.2.33 缓效钾5.2.33.1 热硝酸浸提－火焰光度法：《土壤速效钾和缓效钾的测定》（NY/T 889－2004）。5.2.33.2 热硝酸浸提－火焰光度法/原子吸收分光光度法/电感耦合等离子体发射光谱法（森林土壤）：《森林土壤钾的测定》（LY/T 1234－2015）。5.2.34 有效硫5.2.34.1 磷酸盐－乙酸溶液/氯化钙浸提-电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤检测第 14 部分：土壤有效硫的测定》（NY/T 1121.14）。5.2.34.2 磷酸盐－乙酸溶液浸提－硫酸钡比浊法（森林土壤）：《森林土壤有效硫的测定》（LY/T 1265－1999）。5.2.35 有效硅5.2.35.1 柠檬酸浸提－硅钼蓝比色法：《土壤分析技术规范》第二版，20.2 土壤有效硅的测定。5.2.35.2 HOAc 缓冲液浸提－硅钼蓝比色法（森林土壤）：《森林土壤有效硅的测定》（LY/T 1266－1999）。5.2.36 有效铁5.2.36.1 DTPA 浸提－原子吸收分光光度法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890－2004）。5.2.36.2 DTPA 浸提－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890－2004）。5.2.36.3 DTPA 浸提－邻菲啰啉比色法（森林土壤）：《森林土壤有效铁的测定》（LY/T 1262－1999）。5.2.36.4 DTPA 浸提－原子吸收分光光度法（森林土壤）：《森林土壤有效铁的测定》（LY/T 1262－1999）。5.2.37 有效锰5.2.37.1 DTPA 浸提－原子吸收分光光度法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890-2004）。5.2.37.2 DTPA 浸提－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890－2004）。5.2.37.3 乙酸铵溶液浸提－高锰酸钾比色法（森林土壤交换性锰）：《森林土壤交换性锰的测定》（LY/T 1263－1999）。5.2.37.4 乙酸铵溶液浸提－原子吸收分光光度法（森林土壤交换性锰）：《森林土壤交换性锰的测定》（LY/T 1263－ 1999）。5.2.37.5 对苯二酚－0.1mol/L 乙酸铵浸提－高锰酸钾比色法（森林土壤易还原锰）：《森林土壤易还原锰的测定》（LY/T 1264－1999）。5.2.37.6 对苯二酚－0.1mol/L 乙酸铵浸提－原子吸收分光光度法（森林土壤易还原锰）：《森林土壤易还原锰的测定》（LY/T 1264－1999）。5.2.38 有效铜5.2.38.1 DTPA 浸提－原子吸收分光光度法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890－2004）。5.2.38.2 DTPA 浸提－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890－2004）。5.2.38.3 0.1mol/L 盐酸/DTPA 浸提－DDTC 比色法（森林土壤）：《森林土壤有效铜的测定》（LY/T 1260－1999）。5.2.38.4 0.1mol/L 盐酸/DTPA 浸提－原子吸收分光光度 法（森林土壤）：《森林土壤有效铜的测定》（LY/T 1260－1999）。5.2.39 有效锌5.2.39.1 DTPA 浸提－原子吸收分光光度法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890－2004）。5.2.39.2 DTPA 浸提－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤有效态锌、锰、铁、铜含量的测定二乙三胺五乙酸（DTPA）浸提法》（NY/T 890－2004）。5.2.39.3 0.1mol/L 盐酸/DTPA 浸提－DDTC 比色法（森林土壤）：《森林土壤有效锌的测定》（LY/T 1261－1999）。5.2.39.4 0.1mol/L 盐酸/DTPA 浸提－原子吸收分光光度 法（森林土壤）：《森林土壤有效锌的测定》（LY/T 1261－1999）。5.2.40 有效硼5.2.40.1 沸水提取－甲亚胺－H 比色法：《土壤分析技术规范》第二版，18.2 土壤有效硼的测定。5.2.40.2 沸水提取－姜黄素－比色法：《土壤分析技术规范》第二版，18.2 土壤有效硼的测定。5.2.40.3 沸水－硫酸镁浸提－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤有效硼的测定 电感耦合等离子体发射光谱法》。5.2.40.4 沸水浸提－甲亚胺－H 比色法：《森林土壤有效硼的测定》（LY/T 1258－1999）。5.2.41 有效钼5.2.41.1 草酸－草酸铵浸提－示波极谱法：《土壤检测第 9 部分：土壤有效钼的测定》（NY/T 1121.9－2012）5.2.41.2 草酸－草酸铵浸提－电感耦合等离子体质谱法：《土壤检测 第 9 部分：土壤有效钼的测定》（NY/T 1121.9）。5.2.41.3 草酸－草酸铵浸提－电感耦合等离子体发射光谱法：《土壤检测 第 9 部分：土壤有效钼的测定》（NY/T 1121.9）。5.2.41.4 草酸－草酸铵浸提－硫氰化钾比色法/极谱法：《森林土壤有效钼的测定》（LY/T 1259－1999）。5.2.42 有效硒5.2.42.1 磷酸二氢钾溶液浸提－氢化物发生原子荧光光谱法：《土壤有效硒的测定 氢化物发生原子荧光光谱法》（NY/T 3420－2019）。5.2.43 交换性钙5.2.43.1 乙酸铵交换－原子吸收分光光度法（酸性、中性土壤）：《土壤分析技术规范》第二版，13.1 酸性和中性土壤交换性盐基组成的测定（乙酸铵交换法）5.2.43.2 氯化铵－乙醇交换－原子吸收分光光度法（石灰性土壤）：《石灰性土壤交换性盐基及盐基总量的测定》（NY/T 1615－2008）。5.2.43.3 乙酸铵交换－EDTA 络合滴定法/原子吸收分光光度法（酸性、中性森林土壤）：《森林土壤交换性钙和镁的测定》（LY/T 1245－1999）。5.2.44 交换性镁5.2.44.1 乙酸铵交换－原子吸收分光光度法（酸性、中性土壤）：《土壤分析技术规范》第二版，13.1 酸性和中性土壤交换性盐基组成的测定（乙酸铵交换法）。5.2.44.2 氯化铵－乙醇交换－原子吸收分光光度法（石灰性土壤）：《石灰性土壤交换性盐基及盐基总量的测定》（NY/T 1615－2008）。5.2.44.3乙酸铵交换－EDTA 络合滴定法/原子吸收分光光度法（酸性、中性森林土壤）：《森林土壤交换性钙和镁的测定》（LY/T 1245－1999）。5.2.45 交换性钠5.2.45.1 乙酸铵交换－火焰光度法（酸性、中性土壤）：《土壤分析技术规范》第二版，13.1 酸性和中性土壤交换性盐基组成的测定（乙酸铵交换法）。5.2.45.2 乙酸铵交换－火焰光度法（森林土壤）：《森林土壤交换性钾和钠的测定》（LY/T 1246－1999）。5.2.45.3 乙酸铵－氢氧化铵交换－火焰光度法（碱化森林土壤）：《碱化土壤交换性钠的测定》（LY/T 1248－1999）。5.2.46 水溶性钠和钾离子5.2.46.1 火焰光度法：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.47 水溶性钙和镁离子5.2.47.1 EDTA 络合滴定法：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.47.2 原子吸收分光光度法：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.48 水溶性碳酸根和碳酸氢根5.2.48.1 双指示剂中合法：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251-1999）。5.2.49 水溶性硫酸根5.2.49.1 土壤浸出液中硫酸根的预测：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.49.2 EDTA 间接滴定法（含量适中）：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.49.3 硫酸钡比浊法（含量较低）：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.49.4 硫酸钡质量法（含量较高）：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.50 水溶性氯根5.2.50.1 硝酸银滴定法：《森林土壤水溶性盐分分析》（LY/T 1251－1999）。5.2.51 总汞5.2.51.1 氢化物发生原子荧光法：《土壤质量 总汞、总砷、总铅的测定 原子荧光法 第 1 部分：土壤中总汞的测定》（GB/T 22105.1－2008）。5.2.51.2 催化热解－冷原子吸收分光光度法：《土壤和沉积物 总汞的测定 催化热解/冷原子吸收分光光度法》（HJ 923－2017）。5.2.52 总砷5.2.52.1 原子荧光法：《土壤质量 总汞、总砷、总铅的测定 原子荧光法壤样品 制备、保存、流转和检测技术规范 （征求意见稿）更多资料：《第三次全国土壤普查资料汇编》——仪器+方法+采样+制备+质控（全册）

GE公司推出成像新品--- Typhoon FLA 7000 IP专业的同位素成像仪　　 　　通用电气医疗集团与富士胶片公司于2009年达成全球战略合作协议，共同开发了多款高品质的激光扫描分子成像系统。多用途和一体化设计，帮助您在科学探索的道路上顺利前行。 　　继推出TyphoonTM FLA9000和Typhoon FLA 7000后，TyphoonTM家族又添新成员——Typhoon FLA 7000 IP。 　　Typhoon FLA 7000 IP是一款专职用于磷屏成像的激光扫描成像仪，可快速而准确地进行同位素的检测和定量，是您进行同位素实验的理想选择。 　　Typhoon FLA 7000 IP可以用于同位素标记的凝胶电泳检测、基因阵列、氚标记的受体放射自显影、膜杂交、组织放射自显影、DNA测序胶、14C整体放射自显影、Southern、Northern、Western杂交以及膜阵列等平面自放射信号的检测。主要特点： 专职的同位素成像仪 快速扫描：保证高灵敏度的前提下，1小时内可完成10个磷屏的扫描成像 高分辨率：16bit高品质图像，最低像素可达25 μm 高准确度：线性动态范围5个数量级，保证定量的准确性。 订货信息 Product name Article number Contents Typhoon FLA 7000 IP 28-9836-18 Typhoon FLA 7000 IP 扫描仪主机 BI-Alkali PMT 650nm激光源 IP滤光片 磷屏扫描样品台 控制软件 AC 连接线 USB 连接线 操作手册 注：控制电脑、磷屏和曝光夹需另配。 技术规格： 扫描面积：40 x 20 cm 可以检测的核素种类：3H、14C、32P、33P、35S等 像素大小(分辨率)：25,50,100,200um，用户可选 空间分辨率： 14C磷屏检测，2 线对/mm 数据格式：16位 (65356灰阶) 线性动态范围：5个数量级(100000：1) 激光光源：红色650nmLD激光 检测器： PMT 控制接口：USB 2.0 软件 ： 扫描控制软件和 ImageQuant TL图像分析软件 电源：110/240V ± 10% 仪器尺寸(宽x长x高)：主机： 94 x 56 x 36 cm 仪器重量：62kg 更多详情可联系当地销售代表或致电免费客服电话 800-810-9118 此仪器正在火热促销中，更多详情可联系当地销售代表或致电免费客服电话 800-810-9118

p 　　土壤是经济社会可持续发展的重要物质基础，保护好土壤环境是推进生态文明建设和维护生态安全的重要内容。近些年来，土壤质量、土壤退化、污染土壤风险评估、管控与修复领域的科学研究、技术研发和管理都有很多新的进展和突破。目前已颁布《中华人民共和国土壤污染防治法》、《污染地块土壤环境管理办法(试行)》、《农用地土壤环境管理办法(试行)》、《工矿用地土壤环境管理办法(试行)》等多项土壤相关标准和办法。 /p p 　　 10月12日，生态环境部发布了关于征求国家环境保护标准《土壤环境 词汇(征求意见稿)》意见的函，《土壤环境 词汇(征求意见稿)》中规范了一般术语和定义、土壤描述、土壤采样、土壤评价与评估、土壤修复与风险控制和土壤生态毒理的词汇。 /p p style=" text-indent: 2em " 修订《土壤质量 词汇》可为《土壤污染防治行动计划》等生态环境部重点工作提供技术支撑，也可为环境大数据工作、土壤环境基准和标准制修订等工作提供规范的名词术语与定义。 /p p 公告全文： /p p style=" text-align: center " 　 span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 　关于征求国家环境保护标准《土壤环境 词汇(征求意见稿)》意见的函 /strong /span /p p 　　各有关单位： /p p 　　为贯彻落实《中华人民共和国环境保护法》《中华人民共和国土壤污染防治法》，规范与土壤环境相关的词汇，我部决定制定国家环境保护标准《土壤环境 词汇》。目前，标准编制单位已编制完成标准征求意见稿。根据国家环境保护标准制修订工作管理的相关规定，现将标准征求意见稿和有关材料印送给你们，请研究提出书面意见，于2020年11月20日前通过信函或电子邮件的方式将意见反馈我部，逾期未反馈的按无意见处理。 /p p 　　标准征求意见稿及其编制说明可登录我部网站(http://www.mee.gov.cn/)“意见征集”栏目检索查阅。 /p p 　　联系人：生态环境部法规与标准司 赵国华 /p p 　　电话：(010)65645274 /p p 　　传真：(010)65645274 /p p 　　邮箱：biaozhun@mee.gov.cn /p p 　　通讯地址：北京市东城区东长安街12号 /p p 　　邮政编码：100006 /p p style=" text-align: right " 　　生态环境部办公厅 /p p style=" text-align: right " 　　2020年9月30日 /p p 相关文件： /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202010/attachment/024ac1de-7d93-4e52-8917-b2d64820a115.pdf" title=" 土壤环境 词汇（征求意见稿）.pdf" 土壤环境 词汇（征求意见稿）.pdf /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202010/attachment/d0729b46-c4cb-4d14-a4c1-a2d075ba1a0f.pdf" title=" 《土壤环境 词汇（征求意见稿）》编制说明.pdf" 《土壤环境 词汇（征求意见稿）》编制说明.pdf /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202010/attachment/e9100052-d80d-4c99-89f5-17f7bdd61ed0.pdf" title=" 征求意见单位名单.pdf" 征求意见单位名单.pdf /a /p

p style=" text-align: left " 　　& nbsp 近日，环保部发布《工矿用地土壤环境管理办法( 试行)》征求意见稿及《编制说明》。为贯彻落实《 土壤污染防治行动计划》( 以下简称《 土十条》)关于 2017 年底前出台工矿用地土壤环境管理部门规章的要求，环境保护部土壤环境管理司组织编制了《工矿用地土壤环境管理办法( 试行)》( 以下简称《 办法》)。 /p p 　　《 办法》的定位是防止工业活动对工矿用地本身造成的污染，即重在防止出现新的污染地块。 /p p & nbsp & nbsp & nbsp 《 办法》分为总则、污染防控、监督管理、附则四章内容。本《办法》自2018年7月1日起实行。全文如下： /p p style=" text-align: center " 　　工矿用地土壤环境管理办法( 试行) /p p style=" text-align: center " 　　( 征求意见稿) /p p 　　第一章 总 则 /p p 　　第一条[制定目的与依据] 为了加强工矿用地土壤和地下水环境保护监督管理， 防控工矿用地土壤和地下水污染， 根据《 中华人民共和国环境保护法》 等法律法规和国务院发布的《 土壤污染防治行动计划》 ， 制定本办法。 /p p 　　第二条[适用范围] 本办法适用于工矿用地土壤和地下水环境保护相关活动及其环境保护监督管理。本办法所称工矿用地， 是指从事工矿业生产经营活动的土壤污染重点监管企业用地。 其中， 矿业用地不包括开采作业区域用地。土壤污染重点监管企业， 指有色金属冶炼、 石油加工、 化工、焦化、 电镀、 制革等行业中， 纳入排污许可管理的企业 以及有色金属矿采选、 石油开采行业规模以上企业。工矿用地土壤和地下水环境保护相关活动是指基于防控工矿用地土壤和地下水污染为目的的土壤和地下水环境现状调查、 土壤和地下水环境影响评价、 土壤和地下水污染防治设施的建设和运行管理、 土壤和地下水污染隐患排查、 土壤和地下水环境监测和评估、土壤和地下水污染应急、 风险管控和治理与修复等活动。 /p p 　　第三条[管理职责] 环境保护部对全国工矿用地土壤和地下水环境保护工作实施统一监督管理。地方各级环境保护主管部门负责本行政区域内的工矿用地土壤和地下水环境保护相关活动的监督管理。 /p p & nbsp 第四条[土壤污染重点监管企业名单] 设区的市级环境保护主管部门应当制定并发布本行政区域的土壤污染重点监管企业( 以下简称重点企业) 名单， 向社会公开并动态更新。 /p p 　　第五条[企业责任] 重点企业是工矿用地土壤和地下水环境保护的责任主体， 应当按照本办法的规定开展相关活动。造成工矿用地土壤和地下水污染的重点企业应当承担治理与修复的主体责任。 责任主体发生变更的， 由变更后继承其债权、 债务的单位或个人承担相关责任。 /p p 　　第六条[工矿用地信息系统] 环境保护部组织建立全国工矿用地土壤和地下水环境管理信息系统( 以下简称工矿用地信息系统) 。重点企业应当按照环境保护部的规定， 通过工矿用地信息系统，在线填报并提交工矿用地土壤和地下水环境保护相关活动信息。县级以上地方环境保护主管部门应当通过工矿用地信息系统，与同级城乡规划、 国土资源等部门实现信息共享。 /p p style=" text-align: center " 　　第二章 污染防控 /p p 　　第七条[土壤和地下水环境现状调查制度] 重点企业新、 改、 扩建项目， 应当在开展建设项目环境影响评价时按照国家有关环保标准和技术规范开展工矿用地土壤和地下水环境现状调查， 调查报告上传工矿用地信息系统， 并将调查报告主要内容通过其网站或其他便于公众知晓的方式向社会公开。 土壤和地下水环境现状调查报告已上报环境影响评价基础数据库的， 不再另行上传工矿用地信息系统。新、 改、 扩建项目选址用地应当达到工业用地土壤环境质量要求。 未达到工业用地土壤环境质量要求的， 有关环境保护主管部门不予批准该项目的建设项目环境影响报告书或者报告表。 /p p & nbsp 第八条[企业用地环境准入] 重点企业新、 改、 扩建项目， 土壤环境现状调查发现超过国家土壤污染风险管控有关工业类建设用地筛选值标准的， 有关责任人应当参照污染地块土壤环境管理相关办法要求开展详细调查、 风险评估、 风险管控、 治理与修复等活动。 /p p 　　第九条[设施防渗漏管理制度] 重点企业建设涉及有毒有害物质的生产装置、 储罐和管道以及建设污水处理池、 应急池等存在土壤污染风险的设施， 应当按照国家有关标准和规范的要求， 设计、建设和安装有关防腐蚀、 防泄漏设施和泄漏监测装置， 防止有毒有害物质污染土壤和地下水。 /p p 　　第十条[地下储罐备案制度] 现有重点企业地下储罐涉及储存有毒有害物质的， 应当在本办法发布一年之内将地下储罐的信息上传工矿用地信息系统。 相关信息包括地下储罐的使用年限、 类型、规格、 位置和使用情况等。新、 改、 扩建项目地下储罐涉及储存有毒有害物质的， 应当在项目投入生产或者使用之前将地下储罐的信息上传工业用地信息系统。 /p p 　第十一条[土壤和地下水污染隐患排查制度] 重点企业应当建立土壤和地下水污染隐患排查治理制度， 定期对重点区域、 重点设施开展隐患排查。 发现污染隐患的应当制定整改方案， 及时采取技术、 管理措施消除隐患。 隐患排查治理情况应当如实记录并建立档案。重点区域包括涉及有毒有害物质的生产区、 原材料及固体废物堆存区、 储放区和转运区等 重点设施包括涉及有毒有害物质的地下储罐、 地下管线， 以及污染处理处置设施等。 /p p 　　第十二条[企业自行监测制度] 重点企业应当按照相关技术规范要求， 定期开展土壤和地下水监测， 重点监测存在污染隐患的区域和设施周边的土壤、地下水， 监测结果应当向社会公开。 /p p 　　第十三条[土壤和地下水污染风险管控和修复] 重点企业在隐患排查、监测等活动中发现工矿用地土壤和地下水存在污染迹象的， 应当排查污染源， 查明污染原因，采取措施防止新增污染， 并参照污染地块土壤环境管理相关办法要求及时开展土壤和地下水环境调查与风险评估， 根据调查与风险评估结果采取风险管控或修复等措施。 /p p 　　第十四条[企业拆除污染防控制度] 重点企业拆除生产设施设备、 构筑物和污染治理设施， 应当事先制定企业拆除活动污染防治方案，并在拆除活动前十五个工作日报所在地县级环境保护、工业和信息化主管部门备案。重点企业拆除活动要严格按照有关规定实施残留物料和污染物、 污染设备和设施的安全处理处置，防范拆除活动污染土壤和地下水。 /p p 　　第十五条[突发环境事件土壤和地下水污染防治] 重点企业突发环境事件应急预案应当包括防止土壤和地下水污染相关内容。重点企业突发环境事件造成或者可能造成土壤和地下水污染的， 应当采取应急措施避免或减少土壤和地下水污染 应急结束后，应当立即组织开展环境影响和损失评估工作，评估认为需要开展治理与修复的，应当制定并落实污染土壤和地下水治理和修复方案。 /p p 　　第十六条[企业退出土壤和地下水修复制度] 重点企业终止生产经营活动前，应当参照污染地块土壤环境管理相关办法进行土壤和地下水环境初步调查， 编制调查报告，及时上传工矿用地信息系统， 并将调查报告主要内容通过其网站等便于公众知晓的方式向社会公开。 /p p 　　本办法施行之前已投入生产或者使用的项目， 土壤和地下水环境初步调查发现土壤或地下水中污染物浓度超过有关土壤或地下水环境标准的， 应当参照污染地块土壤环境管理相关办法要求开展详细调查、 风险评估、 风险管控、 治理与修复等活动。本办法施行之后投入生产或者使用的项目， 土壤和地下水环境初步调查发现土壤或地下水中污染物浓度超过初次土壤和地下水环境现状调查时水平的， 应当治理修复至初次土壤和地下水环境现状调查时的环境水平， 或者符合国家土壤污染风险管控标准有关住宅类建设用地筛选值要求。 /p p style=" text-align: center " 第三章 监督管理 /p p 　　第十七条[现场检查] 县级以上环境保护主管部门有权对本行政区域内的重点企业进行现场检查。 被检查单位应当予以配合， 如实反映情况， 提供必要的资料。 实施现场检查的部门、 机构及其工作人员应当为被检查单位保守商业秘密。 /p p 　　第十八条[监督检查措施] 县级以上环境保护主管部门对重点企业进行监督检查时， 有权采取下列措施： /p p 　　( 一) 进入被检查单位进行现场核查或者监测 /p p 　　( 二) 查阅、 复制相关文件、 记录以及其他有关资料 /p p 　　( 三) 要求被检查单位提交有关情况说明。 /p p 　　第十九条[信用管理] 重点企业未按本规定开展工矿用地土壤和地下水环境保护相关活动或者弄虚作假的， 由省级以上环境保护主管部门将该企业失信情况记入其环境信用记录， 并通过全国信用信息共享平台、 国家企业信用信息公示系统向社会公开。 /p p style=" text-align: center " 　　第四章 附 则 /p p 　　第二十条[名词解释] 本办法所称的下列用语的含义： /p p 　　有毒有害物质， 指列入《 中华人民共和国水污染防治法》 规定的有毒有害水污染物名录、 《 中华人民共和国大气污染防治法》 规定的有毒有害大气污染物名录、 《 中华人民共和国固体废物污染环境防治法》 规定的国家危险废物名录， 以及优先控制化学品名录内的物质。 优先控制化学品名录由环境保护部会同相关部门制定。土壤和地下水环境现状调查， 指对重点企业新、 改、 扩建项目涉及用地的土壤和地下水环境质量进行的调查评估， 其主要调查内容包括土壤和地下水中主要污染物的含量等。土壤和地下水污染隐患， 指相关设施设备因设计、 建设、 运行管理等不完善， 而导致相关有毒有害物质泄漏、 渗漏、 溢出等污染土壤和地下水的隐患。 /p p 　　土壤和地下水污染迹象， 指通过现场检查和隐患排查发现有毒有害物质泄漏或疑似泄漏， 或通过土壤和地下水环境监测发现土壤或地下水中污染物含量升高的现象。 /p p 　　第二十一条[施行日期] 本办法自 2018 年 7 月 1 日起施行。 /p

根据团体标准制修订计划和标准起草有关规定，经制订《基于生态安全的土壤镉、铜、锌、铅、砷阈值》、《土壤环境承载力核算技术导则》、《土壤环境容量核算技术导则》3项标准项目起草组认真研究、讨论，并开展调研，现已完成征求意见稿编制工作。现在网上公开征求意见，请于2024年9月30日前将修改意见填写在《意见反馈表》中，并将反馈表电子版（PDF签字扫描件和word版）发至联系人邮箱。逾期视为无意见。联系人：吴同亮联系电话：13611590702联系邮箱：tlwu@issas.ac.cn附件下载.zip附件1 《基于生态安全的土壤镉、铜、锌、铅、砷阈值》(征求意见稿).pdf附件2 《基于生态安全的土壤镉、铜、锌、铅、砷阈值》编制说明.pdf附件3 《基于生态安全的土壤镉、铜、锌、铅、砷阈值》意见反馈表.docx附件4 《土壤环境承载力核算技术导则》(征求意见稿).pdf附件5 《土壤环境承载力核算技术导则》编制说明.pdf附件6 《土壤环境承载力核算技术导则》意见反馈表.docx附件7 《土壤环境容量核算技术导则》(征求意见稿).pdf附件8 《土壤环境容量核算技术导则》编制说明.pdf附件9 《土壤环境容量核算技术导则》意见反馈表.docx中国土壤学会2024年8月30日

继大气、水、固废污染治理后，土壤环保和综合治理成为又一个环保热点。 　　国务院办公厅日前印发《近期土壤环境保护和综合治理工作安排》，提出到2015年，全面摸清我国土壤环境状况，初步遏制土壤污染上升势头，力争到2020年，建成国家土壤环境保护体系，使全国土壤环境质量得到明显改善。 　　《工作安排》同时要求，在长江三角洲、珠江三角洲、西南、中南、辽中南等地区，选择被污染地块集中分布的典型区域，实施土壤污染综合治理 有关地方要在2013年年底前完成综合治理方案的编制工作并开始实施。 　　中国是全球土壤污染最严重的国家之一。环保部公布的数据显示，早在2006年，据不完全调查，中国受污染的耕地就约有1.5亿亩，占18亿亩耕地的8.3%。 　　据了解，此次的工作安排已经涵盖了土壤环境保护和综合治理多方面的内容，并且时限跨过了“十二五”阶段至更长的时期，因此，环保部将不再单独出台土壤环保“十二五”规划。 　　根据安排，到2015年，全面摸清我国土壤环境状况，建立严格的耕地和集中式饮用水水源地土壤环境保护制度，初步遏制土壤污染上升势头，确保全国耕地土壤环境质量调查点位达标率不低于80% 建立土壤环境质量定期调查和例行监测制度，基本建成土壤环境质量监测网。力争到2020年，建成国家土壤环境保护体系，使全国土壤环境质量得到明显改善。 　　《工作安排》还明确，要研究起草土壤环境保护专门法规，并完善有利于土壤环境保护和综合治理产业发展的税收、信贷、补贴等经济政策。 　　此外，要严格目标考核。建立土壤环境保护和综合治理目标责任制，制定相应的考核办法，环保部要与各省级人民政府签订目标责任书，明确任务和时间要求等，定期进行考核，结果向国务院报告。 　　“毒地”凶猛和国家明确治污的要求让相关行业看到了其中的机会。据券商报告，土壤监测、土壤修复行业将是最直接的受益者。 　　有报告指出，目前一些地区的土地修复费用已经高达数十亿甚至数百亿元，考虑到国内人口密集的大型城市均存在房地产开发的需求，一旦市场正式启动，预计未来土壤修复的市场空间应当在千亿元以上。 　　目前，A股市场中已经开展土壤修复业务的公司中，明确获得土壤修复合同的有永清环保、铁汉生态两家。在监测方面，天瑞仪器主业涉及重金属检测分析仪器。

2020年新冠极大地促进了用于发热检测的红外热成像仪的发展，中国厂商的市场份额取得了惊人的增长，首次到达了高达44%。（详见《2020年全球热成像仪产业：中国厂商惊人增长 市场占有率首达44%》）根据Yole预测，由于（新冠引发的）测温需求回落，整体热成像市场预计将从2020美元的66亿美元下降到2021美元的62亿美元。然而2021-2026年，红外热成像仪市场预计将以7.2%的年复合增长率增长，到2026年其市场规模将达到87亿美元。2021年与2020年相比，由于（新冠引发的）测温领域出货量下降的原因，其市场将略有下降。但这一下降可能会在未来几年得到补偿。温度记录和监控仍将是民用市场上最大的细分市场。测温方面的应用的销量虽然有所下滑，但日常生活中人们对于热成像技术的大量接触正推动传统热成像应用需求的显著增加，比如在温度记录、监控、消防、加固手机、其他商业用途和个人视觉系统等，从而抵偿了测温应用的下降。这些应用得益于2021年的经济反弹和商业稳定。军事热成像市场未受到新冠的过多影响，因为许多国家没有削减军事预算。红外热成像仪在成熟市场中蓬勃发展，但仍难进入智能建筑、汽车和消费市场，这些新兴领域或将带来高销量。智能建筑方面，智能建筑部门要求非常低的价格，并且存在与低分辨率热探测器（热电堆阵列）的竞争。在汽车方面比较有应用前景的应用是先进驾驶辅助系统在触发所有条件下的自动紧急制动，但这项技术尚需要开发，既要满足汽车可靠性和性能要求，也要使成本可接受。虽然消费者市场上，热成像的王牌应用还没发现，但市场还处于新开发的早期阶段。苹果公司在2015年收购购Metaio 并获得其热触摸技术后，2021年发布了一项专利，展示了热成像在AR（增强现实）用户界面的使用案例。当前热探测器的技术趋势：1.尺寸和成本降低,以保证良好电池运转的低耗电量；2.对于热成像，焦平面阵列向更高分辨率的发展；3.一个新兴的趋势是将摄像头和先进加工结合起来，将其用作传感器。供应链方面，许多亚洲企业在2020年从新冠大流行中获利，企业之间竞争非常激烈。2020年，中国热成像仪制造商大量供应热成像仪，主要是由于体温升高测量方面应用，其出货市场份额从2019年的18%上升到2020年的39%，增长了翻了一倍多。现在，包括Senba、Orisystec等在内的亚洲企业已经开始开发智能软件和嵌入式算法以及数字和智能传感器。包括FLIR，Lynred，SeekThermal在内的大部分西方热像仪厂商正在主要回归传统应用。高德红外、艾睿光电、海康威视和大立科技等中国企业通过现有强大的销售渠道，以传统监控闭路电视领域为中心，正在推动热成像仪的采用。

1、疫情影响下，全球红外热成像仪市场规模激增2020年，受新冠疫情的影响，机场、医院、学校、商场、仓库等公共场所都投放了大量人体温度监控系统，红外热成像仪需求大幅增长，带动全球红外热成像仪市场规模暴增。2020年，根据Yole预测，在2020年以及未来3-4年里，在机场、企业楼宇和各种基础设施中将累计部署超过150万台监测体温的红外成像仪，2020年全球红外热成像仪市场规模约达76亿美元。图表1：2019-2020年全球红外热成像仪行业市场规模变化情况(单位：亿美元)2、全球红外热成像仪十强厂商中，中国厂商占据四席从民用市场上看，全球红外产品民品主要企业有美国FLIR、法国ULIS、美国DRS、英国BAE、美国L-3、日本NEC、美国雷神、以色列SCD 此外，日本三菱、东芝在红外芯片及红外热像产品也较有实力。国内主要参与的国内主要参与的企业有高德红外、大立科技、睿创微纳、海康威视等。图表2：全球红外热像仪代表性企业分布情况2021年2月， Yole发布最新版《2020年热像仪和热探测器报告》，报告数据显示，在2020年的全球红外热成像整机出货量上，美国FLIR市场占有率35%，排名第一，位居第二的是中国厂商高德红外，市场占有率17%，同时也是市场占有率排名第一的中国热成像厂商。全球十强中，中国厂商占据四席，分别是高德红外、海康威视、睿创微纳和大立科技。图表3：2020年全球红外热成像仪行业竞争格局(出货量TOP10)(单位：%)从全球红外热成像仪行业代表型企业分布上看，美国占比较高，随着我国高德红外、海康威视等代表企业不断发展，我国红外热成像仪企业将在国际市场上爆发出较大优势。Yole调研报告显示，2020年中国红外热像仪全球市场占有率占比已达44%，相较2019年提升了29%。图表4：2020年全球红外热成像仪行业区域结构(出货量TOP10)(单位：%)3、疫后市场红利消退，全球红外热成像仪市场规模仍将高于疫情发生前2020年新冠疫情使全球红外热成像市场规模激增，当疫情逐步得到控制后，这用由特殊时期带来的市场红利将逐步衰弱，市场规模将有所下降，但仍高于疫情发生前。根据Yole发布的最新版《2020年热像仪和热探测器报告》，全球热成像市场规模从2019年到2025年期间，将以8%的CAGR(年均复合增长率)增长，至2025年该市场价值可达约75亿美元，若以此增速对2026年进行测算，2026年全球红外热成像仪市场规模约达81亿美元。图表5：2021-2026年全球红外热成像仪市场规模预测(单位：亿美元)

p 　　继 a href=" http://www.instrument.com.cn/zt/tushitiao" target=" _blank" title=" " strong “ /strong strong 土十条” /strong /a 后，《全国土壤污染状况详查总体方案》经国务院批准，已于2016年12月27日联合印发，这标志 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 计划投资数十亿元全国土壤污染情况的详查正式启动 /strong /span 。 strong “土壤详查” /strong 工作的启动，势必会使土壤样品增多，对实验室的能力、实验人员的专业技能都提出了更高的要求。同时也将为 a href=" http://www.instrument.com.cn/list/sort/002.shtml" target=" _blank" title=" " 光谱 /a 、 a href=" http://www.instrument.com.cn/list/sort/001.shtml" target=" _blank" title=" " 色谱 /a 、 a href=" http://www.instrument.com.cn/list/sort/004.shtml" target=" _blank" title=" " 质谱 /a 、 a href=" http://www.instrument.com.cn/list/main/03.shtml" target=" _blank" title=" " 样品前处理 /a 等仪器设备的采购及 a href=" http://www.instrument.com.cn/application/industry-S02.html" target=" _blank" title=" " 土壤 /a 检测行业带来巨大的市场前景。 a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20161229/210106.shtml" target=" _blank" title=" " style=" color: rgb(0, 112, 192) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " 《环保部公布全国土壤详查实验室要求(附仪器列表)》 /span /a a href=" http://www.instrument.com.cn/news/20161229/210106.shtml" target=" _blank" title=" " style=" color: rgb(0, 112, 192) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(0, 112, 192) " http://www.instrument.com.cn/news/20161229/210106.shtml /span /a /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/b04ff5fc-ecc2-4a69-85ee-af34db1b14f1.jpg" title=" 固体废弃物_副本11111.jpg" / /p p 　　鉴于 strong “土壤详查” /strong 的发展态势及市场前景， strong 仪器信息网 /strong 特别开设 strong “土壤详查” /strong 盘点专题，集中展示“土壤详查”涉及的产品、技术、 a href=" http://www.instrument.com.cn/application/" target=" _blank" title=" " 解决方案 /a ，以及政策、市场等多方面的信息。 /p p 　　在专题中，特别开辟 strong 《主流厂商和产品》 /strong 及 strong 《典型解决方案》 /strong 等模块，希望以图文并茂的形式进行展示，现在特别向各大仪器厂商征集相关内容， span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 内容可从以下几点出发，但不局限： /strong /span /p p 　　 strong 1、贵公司在“土壤详查”或“土壤检测”中提供的仪器产品有哪些? /strong /p p strong 　　2、贵公司在“土壤详查”或“土壤检测”方面提供的解决方案/应用方法有哪些? /strong /p p strong 　　3、贵公司在“土壤详查”或“土壤检测”方面有哪些具体的计划和新的服务? /strong /p p strong 　　4、贵公司对“土壤详查”或“土壤检测”的市场前景有哪些独特的见解?预测哪类仪器将会有爆发性的增长? /strong /p p 　　 strong 5、从整个土壤检测行业来看，目前还存在哪些问题?同时有哪些问题亟待解决? /strong /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/6ebf7b8b-c85b-48ac-a8d1-77fa4ecf9174.jpg" title=" timg_副本.jpg" / /p p 　　 strong 文章投递方式(征文指定邮箱) /strong /p p 　　 span style=" text-decoration: underline color: rgb(0, 112, 192) " strong 请将电子稿件用E-mail附件的形式传至：zhangwei@instrument.com.cn /strong /span /p p 　　需注明 strong “土壤祥查或土壤检测征文”字样 /strong ，并提供联系人的详细通信地址、电话和E-mail地址。 /p p 　　如有相关问题，请联系张女士，电话：010-51654077-8066；手机：15210061289。 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 附征文撰写建议： /strong /span /p p style=" line-height: 16px " img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201705/ueattachment/6f76df77-1bb7-4700-885a-58791009a441.doc" “土壤详查”解决方案征稿撰写建议.doc /a /p p style=" line-height: 16px " br/ /p

为加强土壤污染源头防控，生态环境部组织起草了《土壤污染源头防控行动计划（征求意见稿）》。有关情况摘录如下：《计划》提出，到 2027 年，土壤污染源头防控取得明显成效，土壤污染重点监管单位隐患排查整改合格率达到90%以上，受污染耕地安全利用率达到 94%以上，建设用地安全利用得到有效保障。到2030年，各项指标进一步提升。其中，要强化重点单位环境管理。严格环境监管重点单位名录管理，确保土壤污染重点监管单位和地下水污染防治重点排污单位应纳尽纳。加强排污许可管理，督促土壤污染重点监管单位按照排污许可证规定和标准规范落实控制有毒有害物质排放、土壤污染隐患排查、自行监测等要求。完善重点场所和设施设备清单，全面查清隐患并落实整改，优化提升自行监测工作质量，积极推进防腐防渗改造、存储转运密闭化、管道输送可视化等绿色化改造。已造成土壤和地下水污染的企业在实施改建、扩建和技术改造项目时，必须采取有效措施防控污染。持续推进重点行业防渗、隐患排查、周边监测等技术规范制修订。涉镉等重金属排放环境监管重点单位，依法对排放口和周边环境进行重金属定期监测。其中，涉大气重金属排放且周边5公里范围存在农用地的，开展大气重金属沉降及下风向农用地土壤重金属含量监测；涉废水重金属排放且排污口下游有农用地的，开展水体底泥重金属含量监测；发现农用地土壤存在重金属累积性风险的，要及时采取防控措施。严防污水废液渗漏。全面推进工业园区污水管网排查整治，减少管网漏失，提升工业园区污水收集处理效能。鼓励有条件的化工园区开展初期雨水污染控制试点示范，实施规模以上化工企业污水“一企一管、明管输送、实时监测”。深入推进园区突发水污染事件环境应急三级防控体系建设。持续推进涉重金属行业水污染物排放标准制修订。对化工、医药等行业企业已投产的晾晒池、蒸发塘等重点设施开展排查，发现措施不到位、运行管理不规范的，督促企业采取有效措施封堵漏点。减少涉重金属废气排放。持续高质量推进钢铁、水泥、焦化行业和燃煤锅炉企业超低排放改造工作，推动已完成超低排放改造的企业及时变更排污许可证。开展重点行业废气排放标准制修订。有色金属矿产资源开发活动集中区域和受污染耕地安全利用、严格管控任务较重区域，执行颗粒物和镉等重金属特别排放限值。在受污染耕地集中县（市、区），耕地土壤污染重金属含量呈上升趋势的地区，经排查主要由大气污染源输入造成的，采取相应的污染源头管控措施。推动有色金属矿采选、冶炼行业颗粒物深度治理，实施颗粒物治理升级改造工程，加强除尘工艺废气、生产车间低空逸散烟气收集处理。强化受污染耕地溯源整治。推动受污染耕地县（市、区）应查尽查，分阶段应治尽治。2027 年底前，受污染耕地10万亩以上的县（市、区）基本完成耕地污染源排查并建立清单。优化土壤污染修复技术路线，注重节能减污降碳，对于耕地周边涉重金属历史遗留矿山，协同开展矿山生态修复与污染治理。推进能力建设。完善全国土壤和地下水环境监测网络并定期开展监测。开展卫星遥感常态化监测和预报预警技术应用。2025 年底前，启动全国地下水污染调查评价；2027年底前，启动第二次全国土壤污染状况普查。强化科技创新。持续强化土壤污染源头防控科技支撑，开展多污染物协同控制、土壤和地下水协同防治、污染物生物可利用性与生物累积效应评价、污染物健康风险评估、降阻产品的重金属土壤污染风险、新污染物治理等相关研究。加强泄漏快速检测、无损渗漏探测、低扰动低成本风险管控和绿色低碳修复等新技术、新材料、新装备研发应用。附：1、编制说明.pdf2、土壤污染源头防控行动计划（公开征求意见稿）.pdf

p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp FLIR公司研制了一种新型热成像仪，或可改观飞机中复合材料湿气检测问题。 /p p style=" line-height: 1.75em text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201603/insimg/a06fa3cb-1eeb-45d6-b8aa-6e236e7fbf77.jpg" title=" 1-9-2.jpg" width=" 450" height=" 268" border=" 0" hspace=" 0" vspace=" 0" style=" width: 450px height: 268px " / /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 对于一架飞机来说，由于质量和强度要求，其机身结构大多使用碳纤维等复合材料。使用这些复合材料的飞机结构基本都保持了一种“蜂窝”状，一旦水蒸气等湿气进入这种结构，飞机将变得十分危险，但这种情况又是难以避免的。当飞机飞行到一定高度时，遇到高空中的冷空气，这些湿气会凝结成冰。这样一来，材料会被张裂，原本稳定的“蜂窝”结构变得脆弱。而如果这个过程反复的发生，材料结构遭到破坏，会严重影响飞机飞行的稳定性。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 由于湿气的危害，检查飞机中的湿气就变得尤为重要。众所周知，热成像仪是检查飞机结构是否进入湿气的一个重要的工具。通常，进行这项检测最好的时间段是飞机降落后的一小时以内，因为在这个时间段中，飞机部件材料与冷冻液之间的温度差达到最大值，会在成像仪中形成足够明显的对比度。但当一架飞机停放在机场几天之后，没有办法得到完美的成像效果时，又该如何进行检查呢？答案是：FLIR公司研制的新型热成像仪。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp strong & nbsp 热成像仪检查的优势 /strong /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp Thermografisch Adviesbureau BV是一家在检测湿气是否进入飞机结构方面具有多年经验的公司。这家公司的老板Ralf Grispen表示：“热成像仪进行检测是一种高效快速的检测方式，而传统的检测方法，例如通过锤子敲击材料表面，通过听声音的差别进行检测等与之相比准确度较差且受时间影响。此外，热成像仪可以通过温度差来展示飞机结构的全貌，并且可以清晰的展示出水分的分布。最重要的是，热成像仪可以报告、分析并且解释可能隐藏的大量湿气”。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp strong & nbsp 热量差的挑战 /strong /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp Ralf Grispen先生接下来补充道：“使用热成像仪来检测的最佳时间是飞机降落后的一个小时之内，这是你可以得到复合材料和湿气之间差别效果最好的热量图像”。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 由于湿气和复合材料具有不同的热性能。当加热或冷却达到热平衡后，可以观察到湿气和材料之间的不同。通过热成像仪，可以清晰的观察到材料表面热量分布。然而，要想一直得到好的热分析效果仍然是困难的。在2015年，Thermografisch Adviesbureau BV的团队受邀来到波音公司进行一家飞机机翼的检测，这架飞机在几天前已经停放在飞机库中。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp “在这种情况下，由于飞机库的密闭环境，湿气和飞机结构材料之间的热量差并不明显。因此在飞机降落后检测才是最佳的。我们想挑战这个热量差的难题，于是我们通过各种方法来增加热量差，一种方法是进行加热让被检测的材料达到一个恒定的温度，这种方法通常也叫做加热热成像。但其缺点是通过加热后会发生短暂的热传导效应而使图像不稳定。尽管加热热成像是一种精确度高的检测方法，但是实际情况下却应用较少。因为为了得到这样一个热量成像图是非常消耗时间的，而且性价比比较低，所以这并不是一个很好的选择。Ralf Grispen先生向我们讲述了他们的主要思路。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp strong 热成像仪的成功 /strong /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 为了满足热量差的需求，Thermografisch Adviesbureau BV的团队需要进一步的探究。他们首先决定在飞机库中使用移动冷库以及干冰直接冷却机翼，通过这种方法来尽可能模拟飞机的飞行环境和飞机降落后的热量差。此外，通过操纵起重机来移动机翼保证了每个结构可以得到仔细的检查。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp “我们希望可以向客户也同时向自己证明研发的热成像仪的效果。我们准备了一个小的测试样本，该样本具有和波音客机上机翼相同的材料，向其中注入水分，之后进行下一步的检测。通过FLIR P660型热成像仪我们成功的进行飞机复合材料的进水检测，通过所得到的热成像图和原图进行比对，清晰的发现了这些水分的存在“。Ralf Grispen先生补充道。 /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp strong & nbsp 保证检测的质量 /strong /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 针对上述情况，Ralf Grispen先生推荐了一款FLIR P660型的热成像仪。“通过多年的使用证明FLIR P660型的热成像仪是一台可靠的热成像仪，可以提供清晰度较高的分析图片以及详细的数据。” /p p style=" line-height: 1.75em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 最后他表达了自己对于热分析仪的看法，“未来热成像仪在飞机工业上会扮演更为重要的角色，尤其是随着越来越多的复合材料在飞机上得到应用，这种重要性会进一步放大。热成像仪作为飞机进水检测的主要方法，拥有着其他方法无法比拟的性价比，对于保证飞机结构和乘客安全，选择热分析仪是必须的”。 /p p br/ /p

孚光精仪日前在上海发布革命性的四维成像光谱仪和4D高光谱成像仪。 据悉，这种4D成像光谱仪是革命性的新型成像光谱仪，它突破传统的推扫扫描方式，以高速成像方式获取图像和光谱数据，一套系统可同时获得空间，光谱和时间分辨（瞬态）的高光谱信息，具有特殊的捕捉快速事件的能力，从而使得成像光谱仪体积更小，更为方便携带和野外现场使用。这种4D成像光谱仪每秒可获得10000个高光谱图像立方体数据，可监测到包括火箭发射，爆炸等快速过程，在生命科学和医学领域，它可以监测到血氧变换等信息。 4D成像光谱仪产品特色可获取动态物体的空间，光谱和时间分辨信息配备光纤，可灵活安装镜头与图像传感器多样的前置光学镜头，可选择显微物镜，普通镜头和望远镜头实时显示和处理高光谱数据，不需要全部光谱定标和辐射定标 详情浏览： http://www.f-opt.cn/gaoguangpu1.html4D高光谱成像仪产品参数参数普通型高速型光谱范围400-1100nm 400-1000nm 光谱分辨率2.4nm 2.2nm 光谱波带数300270空间分辨率44x40像素21x 19像素最大高光谱立方体采集频率30Hz 10000Hz 4D高光谱成像仪产品应用：实时自动目标探测火箭或导弹尾羽分析爆炸分析燃烧诊断http://www.f-opt.cn/gaoguangpu1.html 运营中心2--上海, 负责华东、华中、华南地区业务 Tel: +86-21-51300728Email: info@felles.cnWeb: http://www.f-opt.cn/gaoguangpu1.html

近日，中国科学院深圳先进技术研究院（简称“深圳先进院”）成功研发国内首台高清晰磁共振兼容人脑PET功能成像仪器（命名为“SIAT bPET”），实现了我国在高端磁兼容脑PET成像仪器研发方面零的突破。“通常，PET成像仪器由于探测器的深度不确定效应，空间分辨率会随着偏离成像视野中心而变差，严重影响成像精度。”深圳先进院医工所劳特伯生物医学成像研究中心研究员杨永峰表示，他们团队研发了高三维分辨率双端读出探测器，使得该大口径成像系统达到14%的中心效率（350-750 keV能量窗），和整个成像视野好于1.4 mm的空间分辨率，两项性能指标都处于国际领先水平。 杨永峰介绍道，与国外商业磁兼容脑PET成像仪器相比，SIAT bPET的效率提高了近2倍（从7.2%到14%），平均体分辨率提高了30倍以上（从约64mm3到2mm3）。同时，SIAT bPET采用了创新的电子学和磁兼容设计，使得磁共振成像对PET成像的影响几乎可以忽略不计，PET成像对磁共振成像图像信噪比的影响小于5%，满足同时开展PET/MRI成像的尖端科研需求。 据了解，PET和MRI都是脑科学研究和脑疾病诊断的重要工具，PET的高灵敏度、高定量精度功能代谢成像和MRI的高空间分辨率、高软组织对比度解剖结构成像高度互补，PET和MRI还可以相互辅助，进一步提升各自的脑神经成像能力。PET分子成像通过测量大脑的血流、葡萄糖和氧的代谢、蛋白质的生成、药物的分布和神经递质的动力学等，探索不同脑区的功能，确定病变脑区的功能演变，对于脑疾病干预治疗策略和新药物探索具有重要意义。 “不过，目前市场上并没有高性能脑PET成像仪器。”杨永峰说，与美国脑计划项目正在资助研发的多个高性能脑PET成像仪器相比，SIAT bPET的空间分辨率和效率也处于先进水平。“高空间分辨率使得研究大脑的细微焦点脑功能区和小的核团成为可能，还可以通过降低部分容积效应来提高脑PET成像研究的定量精度；高效率除了通过提高脑PET图像的信噪来提高研究的定量精度，也为高精度研究神经递质活动和其他动态脑生化与功能活动奠定基础。” 2022年，团队成员邝忠华在国际核医学和分子影像年会与IEEE医学成像会议上口头报告了该研究成果，随即引起了广泛的国际关注。同时，该仪器也为开展基于PET功能成像的脑科学研究、老年性痴呆等疾病的早期定量诊断研究和新药开发提供了一台重要的新工具。 据悉，相关研究由基金委国家重大科研仪器研制、深圳市孔雀团队和中国科学院仪器研制团队等项目资助。深圳先进院研制的SIAT bPET探测器系统和脑成像仪器照片SIAT bPET获得的Derenzo模体图、人脑FDG代谢图和兔子NaF骨扫描图SIAT bPET和联影uMR790 3T磁共振成像系统上同时获得的人脑PET/MRI图像

p 　　日前，国家环境分析测试中心、中国环境监测总站等五部委联合发布《全国土壤污染状况详查土壤样品分析测试方法技术规定》（报批稿），对土壤样品中的无机项、有机污染物及样品理化性质的分析测试方法做出详细规定，涉ICP-MS、ICP-AES、GC、GC-MS等数十项仪器设备。 /p p 　　本规定适用于“全国土壤污染状况详查”工作中农用地土壤污染状况详查和重点行业企业用地土壤污染状况调查的土壤样品的分析测试。本规定适用于所有参与“全国土壤污染状况详查”土壤样品分析测试任务的实验室。 /p p style=" line-height: 16px " 　　 a href=" http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/f8fdaff2-a9af-4e26-8881-7f854e799bc0.pdf" style=" color: rgb(255, 0, 0) text-decoration: underline " span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 《全国土壤污染状况详查土壤样品分测试方法技术规定》（报批稿）.pdf /span /a /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/6128efc2-66a2-4c0f-89d1-c7ac9ec9c41a.jpg" style=" " title=" 1.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/65fdc7f4-bb3b-431d-ba4b-48e667d4b6da.jpg" style=" " title=" 2.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/1cdd461d-024c-474d-a7a7-2ecd25d2bfb9.jpg" style=" " title=" 3.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/099e7b43-f201-49b4-a296-1c4e83cd9694.jpg" style=" " title=" 4.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/f085b988-eefd-421c-aa10-b87ea9f9a137.jpg" style=" " title=" 5.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/57690a86-9088-4600-8b6a-fe071dbb8657.jpg" style=" " title=" 6.jpg" / /p p br/ /p

摘要土壤有机质（SOM）在全球碳循环中起着非常重要的作用，而高光谱遥感已被证明是一种快速估算SOM含量的有前景方法。然而，由于忽略了土壤物理性质的光谱响应，SOM预测模型的准确性和时空可迁移性较差。本研究旨在通过减少土壤物理性质对光谱的耦合作用来提高SOM预测模型的时空可迁移性。基于卫星高光谱图像和土壤物理变量，包括土壤湿度（SM）、土壤表面粗糙度（均方根高度，RMSH）和土壤容重（SBW），建立了基于信息解混方法的土壤光谱校正模型。选取中国东北的两个重要粮食产区作为研究区域，以验证光谱校正模型和SOM含量预测模型的性能和可迁移性。结果表明，基于四阶多项式和XG-Boost算法的土壤光谱校正具有优异的准确性和泛化能力，几乎所有波段的残余预测偏差（RPD）均超过1.4。基于XG-Boost校正光谱的SOM预测精度最 高，决定系数（R2）为0.76，均方根误差（RMSE）为5.74 g/kg，RPD为1.68。迁移后模型的预测精度、R2值、RMSE和RPD分别为0.72、6.71 g/kg和1.53。与模型直接迁移预测相比，采用基于四阶多项式和XG-Boost的土壤光谱校正模型，SOM预测结果的RMSE分别降低了57.90%和60.27%。 这种性能比较凸显了在区域尺度 SOM 预测中考虑土壤物理特性的优势。Figure 1. Framework of the proposed SOM estimation model.研究区域试验点1位于中国东北黑龙江省黑土耕地保护区，如图2所示，面积为1095 km2。该地区属温带大陆性季风气候，年降水量为450–650 mm，降水主要集中在6–9月，占全年降水量的80%。研究区地势南高北低，西高东低，大部分地区为堆积平原。该研究区是全球仅有的四个黑土区之一，耕层深厚，土壤肥沃，含腐殖质的土层厚度为25–80 cm，适合种植玉米、大豆等作物。图 2. 研究区域概览。（a）研究区域的地理位置；（b、c）分别为站点 1 和站点 2 的土壤采样点；（d、e）“裸土期”的土壤表面。试验点2 位于中国吉林省黑土耕地保护区，如图 2 所示，面积为 713 km2。站点地势平坦，海拔在 189 至 237 m 之间。该区域为东部湿润山区与西部半干旱平原区的过渡地带。研究区属温带大陆性半湿润季风气候，年平均气温 4.6 ℃，年降水量 600—700 mm。该区域河流水系丰富，农业水资源相对丰富，地表土壤空间异质性强。该区域土壤主要为黑土，腐殖质层厚度为 0.6—1.0 m。试验点2的土壤类型、地表特征等环境因素与试验点1有明显差异，可以验证本研究中SOM含量预测模型的时空可迁移性。2022 年 10 月 29 日至 30 日，共从试验点 1 采集了 104 个表层土壤样品（图 2b）。2023 年 4 月 14 日至 15 日，从试验点 2 采集了 40 个表层土壤样品（图 2c），用于测试模型的时空可迁移性。图3. 样区内土壤样品采集与参数测量示意图。(a)象限采样示意图；(b)土壤表面点云数据测量。研究过程样品运回实验室后，通过称重、烘干等方法获得每个象限9个子样本的SM和SBW，并计算子样本的平均值。然后，将9个子样本混合成复合样本，在实验室内使用（ASD FieldSpec 4地物光谱仪）进行光谱测量（取十次测量的平均值）和使用重铬酸钾加热法测定SOM含量。为保证每个样品的SBW相同，将土壤样品装入一次性培养皿中进行光谱测量。对每个测量点的土壤表面点云数据进行拼接、裁剪和滤波。利用处理后的点云数据建立三维相对坐标系（图3b），提取所有点云数据的Z坐标，计算该象限的RMSH。资源一号02D（ZY1-02D）高光谱图像数据来自中国科学院空天信息创新研究院，图像生成时间与土壤采样时间同步，所有图像的云量均小于1%。本研究选取450~1290nm、1408~1828nm和1963~2460nm波段作为光谱波段。为了验证ZY1-02D高光谱图像的可靠性，将土壤像素光谱与土壤地面光谱进行了比较（图4）。尽管土壤像素光谱的形状与土壤地面光谱相似，但在可见光-近红外（VNIR）波段范围内存在一些噪声和平滑度较低的情况。此外，土壤像素的光谱反射率略低于实验室测量的反射率。计算了像素反射率与地面反射率之间的斯皮尔曼相关系数（SCCs）和皮尔逊相关系数（PCCs）。结果表明，大多数波长范围内的PCCs低于0.5，而在480至680nm和2000至2500nm波长范围内的SCCs基本大于0.5，表明可能存在非线性关系。为了揭示影响像素光谱的因素，比较了不同物理属性梯度下土壤反射率的差异。随着SM的增加，土壤光谱反射率显著下降，尤其是在500至1300nm和1450至1700nm波长范围内（图5）。随着SBW的增加，土壤光谱反射率的下降幅度相对较小。RMSH对土壤光谱的影响最为显著，反射率随着RMSH的增加显著下降。综上所述，SM、SBW和RMSH对光谱的耦合效应是导致两组光谱数据偏差的重要原因，严重限制了成像光谱仪对土壤“纯光谱”的获取。因此，有必要在像素光谱数据中分离土壤的物理和化学信息，以提高高光谱遥感对土壤有机质（SOM）预测的准确性。图4. 成像光谱、实验室光谱及其相关系数。图5. 不同物理性质土壤的光谱特征。图6. 基于多参数估计模型的土壤物理参数与土壤像素光谱拟合的R² 值。图 7. 使用试验点 1 数据建立的 XG-Boost 模型，基于 (a) 原始像素光谱、(b) 地面光谱、(c) 四阶多项式校正光谱和 (d) XG-Boost 校正光谱和站点 2 数据测量和预测的 SOM 含量的散点图。结果本研究利用卫星和地面高光谱数据以及土壤物理参数数据，分别基于四阶多项式和XG-Boost构建了两种土壤光谱校正模型，以缓解土壤物理性质对像素光谱的耦合效应。通过使用来自两个试验点的数据，评估了土壤光谱校正模型的性能及其对SOM预测模型精度和时空可迁移性的影响。主要结论如下：土壤像素光谱反射率与土壤地面光谱反射率呈非线性关系。表面物理性质的差异是导致这两种光谱数据类型偏差的主要因素。RMSH对土壤像素光谱的影响最为显著，其次是SM和SBW。四阶多项式和XG-Boost模型具有良好的土壤光谱校正精度。基于XG-Boost的土壤光谱校正模型精度更高，时空可转移性更强，因为它考虑了所有特征，持续调整树的权重，防止结果陷入局部最优。土壤光谱校正显著缓解了土壤物理性质对土壤像素光谱的耦合效应，有效提高了SOM预测模型的准确性，更重要的是，大大增强了基于像素光谱的SOM预测模型的时空可转移性。未来，通过充分考虑更多土壤特性，可以获得更准确的SOM预测结果。本研究为预测其他区域的土壤性质参数提供了一种新的研究范式。

PIKA IR-L 高光谱成像仪Pika IR-L 是一款覆盖近红外光谱范围（925-1700 nm）的线性扫描高光谱成像仪。该红外成像仪高速、轻便、性价比高。可与Resonon的台式、野外和机载系统联合使用、可借助软件开发工具包独立使用、也可集成到机器视觉系统中使用。特点光谱范围：925-1700 nm每行320个空间像素每行236个光谱通道高速（521 fps max.）技术指标[1] 925-1700 nm范围的光谱通道数。Pika IR-L提供的光谱通道总数为240，波段延伸超过光谱范围的两个边缘。[2] 该值在最小binning时获得。SNR可以通过光谱和空间binning来增加。样品数据和高光谱分析软件可在downloads.resonon.com免费下载。C++软件开发工具包可以直接控制高光谱成像仪。PIKA IR-L+ 高光谱成像仪Pika IR-L+是一款覆盖近红外光谱范围（925-1700 nm）的线性扫描高光谱成像仪。该仪器精度高，重量轻。可与Resonon的台式、野外和机载系统联合使用、可借助软件开发工具包独立使用、也可集成到机器视觉系统中使用。特点光谱范围：925-1700 nm每行640个空间像素每行470个光谱通道3.8 nm光谱分辨率（FWHM）技术指标[1] 925-1700 nm范围的光谱通道数。Pika IR-L+提供的光谱通道总数为480，波段延伸超过光谱范围的两个边缘。[2] 该值在最小binning时获得。SNR可以通过光谱和空间binning来增加。样品数据和高光谱分析软件可在downloads.resonon.com免费下载。C++软件开发工具包可以直接控制高光谱成像仪。

创新点：灵敏度比冷ccd高两个数量级 定量范围比冷ccd高两个数量级 超过95%的样品在1秒内成像 空间节省超过90% 实现同位素低成本直接成像 专利证书号和名称 ZL 2019 2 0409673.0 生物样品膜上的自发光物体的成像装置 ZL 2019 20416646.6 生物样品膜上预染的标志物的成像装置 ZL 2019 2 0414342.6 光电转换探测装置 接触式化学发光成像仪