农业小气候站

小气候是指在局部地区内，因下垫面局部特性影响而形成的贴地层和土壤上层的气候。它与大气候不同，其差异可用“范围小、差别大、很稳定”来概括。所谓范围小，是指小气候现象的垂直和水平尺度都很小（垂直尺度主要限于2米以下薄气层内；水平尺度可从几毫米到几十公里或更大一些）；所谓差别大，是指气象要素在垂直和水平方向的差异都很大（如在沙漠地区贴地气层2毫米内，温差可达十几度或更大）；所谓很稳定，是指各种小气候现象的差异比较稳定，几乎天天如此。　　地表是人类活动、动植物生存的主要场所，中小地形、森林、湖泊和人类活动集中的城市、耕地等，对贴地气层的小气候影响很大。不同的下垫面上就形成各种小气候，农田中有农田小气候，城市里有城市小气候，森林中有森林小气候等。中小地形造成的小气候的差异，主要是通过小的地形起伏、坡向和坡度的不同，来影响辐射状况、温度分布、湿润状况和局部风的变化。

GB 50325-2010里面多了个微小气候项目,不知道有没有做这个的?能否提供经验交流下

微小气候是指气温、气湿、气流等。 　　空气温度 　　微小气候中最重要的因素是空气温度。人体在代谢和生活过程中，要不断与室内外环境进行热交换。由于人体对温度较为敏感，而生理调节极为有限，如果体温调节系统长期处于紧张工作状态，会影响人的神经、消化、呼吸和循环等多系统的稳定，降低抵抗力，增高患病率。 　　空气温度在25℃左右时，脑力劳动的工作效率最高；低于18℃或高于28℃，工作效率急剧下降。如以25℃时的工作效率为100%，则35℃时只有50%，10℃时只有30%。对夏热冬冷地区的调查表明，夏季空气温度不超过28℃时，人们对热环境均表示满意；28～30℃时，约30%的人感到热，但很少有人感到热得难以忍受；30～34℃时，84%的人感到热，14.5%的人感到热得难以忍受，无法在室内居住；超过34℃时，100%的人感到热，42%的人会感到难以忍受，室内不能居住。 　　空气湿度 　　室内湿度过高，不仅影响人的舒适感，还有利于室内环境中细菌和其他微生物的生长繁殖，加剧室内微生物的污染，这些微生物可通过呼吸进入人体，导致呼吸系统或消化系统等多种疾病的发生。 　　最宜人的室内湿度与温度相关联：冬天温度为18～25℃，湿度为30%～80%；夏天温度一般为23～28℃，湿度为30%～60%。在此范围内感到舒适的人占95%以上。在装有空调的室内，以室温为19～24℃、湿度为40%～50%时最感舒适。 　　空气流速 　　室内空气的流动对人体有着不同的影响。夏季空气流动可以促进人体散热，冬季空气流动会使人体感到寒冷。当室内空气流动性较低时，室内环境中的空气得不到有效的通风换气，各种有害化学物质不能及时排到室外，造成室内空气质量恶化。而且，由于室内气流小，人们在室内生活中所排出的各种微生物相对聚集于空气中或在某些角落大量增生，致使室内空气质量进一步恶化。化学性污染物和有害微生物共同作用，将损害人体健康。同时，因为室内环境得不到有效通风。还可增高在室内生活的婴幼儿和老年人等高危人群各种疾病的发病率。但风速过大，也会有害健康。

北京的鸭梨、重庆的广柑、东北的人参、陕西的苹果、西湖的龙井、新疆的葡萄哈密瓜、海南的热带水果等等，这些我们耳熟能详的农产品，不但味道纯正，而且也体现了地方的人文特色，都可以称之为特色农业。特色农业就是将独特农业资源开发区域内特有的名优产品，转化为特色商品的现代农业。特色农业的特别之处就在于其不可复制性，主要体现在生长环境的不可复制以及种植模式的不可复制。大部分知名的特色农产品只有在当地特定的气候环境以及土壤和湿度条件下，才能保证口感和品质，以西湖龙井的生长环境来说，此地居北纬28°~32°，处于优质茶叶产区地带，山顶上常年云雾缭绕，三面环山，小气候环境独特，特别适宜茶树的生长。正因为具有茶叶生长得天独厚的优势，才有了"欲把西湖比西子，从来佳茗似佳人"的佳句和颜色翠绿、形状扁平、味甘醇美、香气馥郁的名茶。而传统的种植模式也是特色农业不可或缺的要素之一，尤其是种植、采摘、深加工的工艺，某些过程是机器工业无法替代的。除过工艺的复杂之外，对产品品质的苛刻要求，只能依靠或者主要依靠代代相传的手工技艺来完成生产全程。　　"物以稀为贵"，由于特色农产品的难以复制以及产量的有限，这就形成特色农产品的高附加值，事实上，在"精细农业"未被提及之时，特产就已经在遵循着精细农业的理念，只不过其驱动力是保证品质的结果所引起的。我们可以回忆一下，在诸多食品频频出现安全事件的时候，特色农产品安全事件却鲜有耳闻，这是因为对于特色农产品种植以及加工过程中任何微小因素的改变，都会影响其最终品质，降低其市场价值和品牌认同度。可以说，特色农产品是在精细耕种下形成的环保健康食品。　　因为稀缺以及健康，高附加值的特色农产品依然能获得市场的热捧和青睐。越是高附加值以及较强的市场竞争力，越是说明特色农产品需要高科技装备的投入。其中就包括农业仪器的应用。这是因为主要农作物种植面积和种植户都比较多，种植信息能够共享，一旦出现例如病虫害或者干旱等情况，种植户可以立刻得到反馈信息进而采取措施，而特色农产品种植户就无法获得别人的共享信息，这就要求加强对种植情况的实时监测，在种植场所大量使用农业仪器来获取信息。还因为主要农作物在不同地点具有同质性，即使产生不可挽回的损失，其它种植户的产品可以予以替代，而特色农产品在种植中出现重大灾害，那就几乎是毁灭性的。最后，因为特色农产品的高附加值，对于农业仪器的投资在其产品价值中所占的比例非常小，这对在特色农产品种植中使用农业仪器具有刺激作用。　　除此之外，鉴于特色农产品生产对于种植模式以及工艺的苛刻要求，种植因素的变更都会影响最终品质，所以，就更应该对这些影响产品品质的因素进行检测和跟踪，农业仪器正好可以在这一环节中发挥作用。　　我们以粗纤维测定仪测定茶叶纤维，进而确保茶叶品质的例子中，就可以感受到农业仪器对于茶叶种植水平的促进作用。　　测定茶叶纤维 提升茶叶品质　　茶叶作为公认的健康饮料，受到各国人民的喜爱，在我国饮茶有悠久的历史，但是对于茶叶中的各成分则是很少去了解。经过现代科学的分离和鉴定，发现茶叶含有700余种已知化合物，其中茶叶膳食纤维在食品、健康等方面具有非常重要的实用价值。　　茶叶中的纤维含量的测定可以使用纤维测定仪来进行测定。　　茶叶中的纤维主要存在于茶叶的细胞壁、细胞液和细胞间质中，含量约为茶叶干物质总量的11%～38%，主要由纤维素、半纤维素、树胶、木质素、果胶和原果胶等碳水化合物类似物组成。纤维含量与茶叶的品质有存在有一定的相关性，通过使用粗纤维测定仪对多种茶叶中的纤维含量进行测定以及分析表明，茶叶中的纤维含量与茶叶的等级有一定的关系：云南二、四、六级滇红的可溶性膳食纤维含量分别为10.7%、13.2%、15.2%，婺源一、二级珍眉和一、二级特珍则分别为10.1%、10.6%、9.7%、10.1%。　　茶叶中的纤维不仅能够帮助我们进行补充人体所需的纤维，同时茶叶中的纤维对于茶叶的口感有很大的决定性，可增加茶汤的醇厚度，使口感顺滑、回甘，韵味悠长。因而在茶叶的生产过程中使用粗纤维测定仪来进行对茶叶中的纤维含量进行测定就非常必要。　　除过茶叶这种区域性较强的特色农产品之外，部分特色水果在种植过程中使用农业仪器，也会起到保证口感和品质的作用。　　温湿度调控 种植优质新疆葡萄　　葡萄是世界最古老的植物之一。葡萄原产于欧洲、西亚和北非一带，我国新疆地区也是优质葡萄的产地之一。葡萄在生长过程中，在不同阶段，对于温湿度有不同的要求：盖膜后至萌芽前，增温保湿。萌芽后至开花前一周，防高温，防高湿。开花期前后，白天适当调高温度，晚间防高湿。坐果后至整个避雨期，注意减缓雨期高湿度。由于温湿度在种植过程中变化频繁，就要求使用温湿度记录仪对环境温湿度调控来保证产量。同时，在葡萄的种植过程中还应通过使用二氧化碳记录仪对大棚内的二氧化碳进行监测以及控制，以此能够进一步的提高作物的产量。保证原汁原味的新疆葡萄。　　从以上茶叶和新疆葡萄种植过程中引入农业的仪器的例子中，我们可以直观感受到特色农业对于农业仪器的需求以及农业仪器在特色农业种植中的巨大潜力。　　特色农业种植要求传统，农业仪器测量讲求科学，这两者的融合，可以说是传统和科学融合的典范，也只有这两者的融合，特色农产品的市场才更加宽广，特色农产品的模式才更加健康。

城市小气候是人类活动影响小气候的明显表现。城市面积虽小，但人口密集，工业集中，是人们生活的重要舞台。由于这种高度集中，造成空气污染，大量人为热量的释放和特殊的下垫面条件，使城市和农村的气候产生了明显的差异，形成了独具特点的城市小气候。　　城市影响局部气候的因素很多，主要表现如下：　　（1）城市密集的建筑物，粗糙度增加导致地面风速减小。城区内建筑物高矮不一、凹凸不平，导致城区空气湍流增加。　　（2）城市布满不透水的路面和屋顶，以及人为的排水系统，使城区蒸发和空气湿度减小，且径流过程加速。　　（3）城市路面和建筑材料大多反照率小，热传导率和热容量比较大，改变了辐射平衡，导致城区气温的变化。　　（4）由于生产和生活释放的热量、粗糙度的增加，以及城市的热岛效应，使城郊的气流进入建筑群，形成对流，有利于云和降水的形成。　　（5）城市工矿企业排放的大量污染物质，由于粒子的吸湿作用可使能见度减少，直接辐射少，并为城市及附近的降水提供大量凝结核。

仪器信息网讯 近日农业部公布“东北地区作物栽培科学观测实验站建设项目可行性研究报告”、“黑龙江省农垦科学院粮油产品质量安全风险监测能力建设项目可行性研究报告”及“柑桔及苗木质量监督检验测试中心果蔬产品质量安全风险监测能力建设项目可行性研究报告”的批复，依据《全国农产品质量安全检验检测体系建设规划(2011—2015年)》，原则上同意以上三个建设项目。　　批复显示，以上三个项目实施周期为2年，项目总投资分别为364万元、646万元和594万元，其中明确的仪器购置费用为1169万元，采购仪器涉及气质、液质、自动测汞仪等仪器。项目投资及建设目标详情如下：项目投资主要建设内容建设目标东北农业大学承担农业部东北地区作物栽培科学观测实验站建设项目总投资为364万元。新建气象观测场30平方米，新建温室200平方米，新建旱棚480平方米；购置快速细胞破碎仪等观测实验仪器设备15台（套），皮卡车等农机具5台（辆）。显著提高作物生理生态与耕作学科群在寒地作物生长发育、田间小气候、土壤肥力等领域科学观测和数据收集的设施条件，年观测气象数据3000个，土壤水分、温度、养分数据2000个，植物光合、蒸腾、淀粉含量、品质等指标数据600个。黑龙江省农垦科学院建设粮油产品质量安全风险监测能力建设项目总投资为646万元，仪器购置费用609万元；购置液相色谱-四极杆飞行时间串联质谱仪、多维气相色谱-三重四极杆串联质谱联用仪、全自动测汞仪、全自动样品消化系统各1台（套），氮气发生器1套。，检测中心对污染物高通量快速检测及有害代谢物精准痕量检测速度提高1倍，时间缩短一半，检测灵敏度提高1-2个数量级；对新型、潜在未知危害物质确证检测能力提高50%以上；对粮油及制品中汞元素含量检测速度提高1-2倍；风险监测数据信息智能分析与决策能力和效率提高1倍以上。中国农业科学院柑桔研究所建设农业部柑桔及苗木质量监督检验测试中心果蔬产品质量安全风险监测能力建设项目总投资594万元，仪器购置费用为560万元；购置液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用仪和液相色谱-三重四极杆串联质谱仪各1台（套）。质检中心对果蔬中目标和未知危害因子多残留的快速定性筛查能力，以及果蔬中痕量污染物、未知化合物和代谢物的确证能力提高50%以上，检测精度由0.1mg/kg提高到0.005mg/kg，检测产品由7000份/年提高到12000份/年。

[align=center][b]小气候对酿酒葡萄果实质量的影响[/b][/align][b]摘要：[/b]本试验研究了陕西省铜川市耀州区三个不同海拔高度葡萄园的温度、湿度、日照时数和降雨量等小气候因子及葡萄浆果质量状况，并在不同海拔高度之间进行了分析比较，结果表明：所设三个小区（A小区海拔1152m，B小区1096m，C小区818m）,其中，日照时数以B小区葡萄园最长，C小区最短。降雨量山地大于平地，在山地上随海拔的升高而递增。相对湿度从5月～9月呈递增趋势，各小区间差异不明显。空气温度、各土层土壤温度和≥10℃活动积温均为平地高于山地，在山地上随海拔的升高而递减。各小区葡萄浆果含糖量以B小区最高，A小区最低；含酸量山地高于平地，山地上随海拔的升高而增加，糖酸比山地小于平地，在山地上随海拔的升高而递减；单宁含量以B小区最高，C小区最低。初步得出了有利于酿酒葡萄栽培的地形特点。[b]关键词[/b]：山地；海拔；小气候；葡萄浆果质量近年来，随着社会的发展和人们生活水平的提高，优质葡萄酒逐渐成为消费热点。现代研究认为：酿酒葡萄是酿造优质葡萄酒的基础和关键，葡萄原料质量在决定葡萄酒质量方面起着举足轻重的作用。葡萄质量主要决定于葡萄品种及相应的生态条件，葡萄的品种可以通过品种选育和引种而改变，是可变的，而生态条件是某个地区水、热、光、温等因素的综合表现，它是相对稳定的，气候条件作为其中最活跃的因素，对葡萄质量浆果具有决定性作用。国外关于海拔高度对葡萄与葡萄酒品质影响的研究较多，并且也较深入[sup][/sup]，但国内在这方面的研究还很少。陕西地处我国西北地区东部，以其具备发展葡萄酒独特的气候条件和地域特点而受到国内外葡萄、葡萄酒专家的瞩目。尤其是渭北高原，被公认为葡萄的优生区，但是这些地区沟壑纵横，由于不同的坡度、坡向、海拔高度等形成局部山地小气候，对葡萄的生长发育、品质及葡萄酒的品质有很大的影响[sup][/sup]。为了合理开发利用山区气候资源，提高栽培管理水平，经济而有效的发展酿酒葡萄及葡萄酒生产，有必要对不同山地的小生态环境特点及其与葡萄生长发育间的关系进行研究。本研究选取陕西省渭北高原不同海拔高度的三个葡萄园，对葡萄园的小生态环境特点、及葡萄浆果质量状况等进行了初步调查研究，为山区丘陵地发展葡萄与葡萄酒产业提供理论依据。[b]1材料与方法1.1试验地点[/b]试验于2014—2015年在陕西省铜川市耀州区小丘镇进行。寺坡村葡萄园为山沟地形，坡面面向西南方向；原党村葡萄园为丘陵平地地形。在寺坡村选取同一坡地不同海拔两个典型的酿酒葡萄园（A，B），其中A小区28亩，B小区32亩。在原党村选取一处典型的酿酒葡萄园（C）为试验观测点，C小区面积38亩。经用GPS测定，三小区海拔及经纬度见表1-1。[align=center] [/align][align=center] [/align]表1-1 试验点基本情况[align=center]Table 2-1Introduction of test site[/align] [table][tr][td] [align=center]试验点[/align] [align=center]Test site[/align] [/td][td] [align=center]海拔[/align] [align=center]Altitude(m)[/align] [/td][td] [align=center]经度（东经）[/align] [align=center]East longitude[/align] [/td][td] [align=center]纬度（北纬）[/align] [align=center]North latitude[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]1152[/align] [/td][td] [align=center]108°43′53″[/align] [/td][td] [align=center]34°59′02″[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]1096[/align] [/td][td] [align=center]108°43′49″[/align] [/td][td] [align=center]34°58′58″[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]818[/align] [/td][td] [align=center]108°50′20″[/align] [/td][td] [align=center]34°50′26″[/align] [/td][/tr][/table][b]1.2试验材料[/b]供试品种为赤霞珠（Cabernet Sauvignon），1999年定植，南北行向，株行距为1.3×2.0m，单干双臂整形，栽培管理措施相同。[b]1.3试验方法[/b]1.3.1小气候的观测（1）温度及空气湿度观测从5月开始至果实采收，每日记录空气温度，空气最高、最低温度，空气湿度（每日8:00、14:00、20:00记录，计算日平均值）。最高、最低温度分别用空气及地表最高、最低温度表测定，地下温度用曲管地温表测定，空气湿度用天津气象仪器厂生产的DHM-2型通风干湿表测定。（2）日照时数及降雨量的测定 从5月开始至果实采收，每日测定葡萄园日照时数和降雨量，日照时数采用上海气象仪器厂成产的FJ2型暗筒式日照计测定，降雨量采用天津气象仪器厂生产的SDM6A型雨量器进行测量[sup][/sup]。1.3.2果实质量分析自果实进入转色期以后，用手持测糖仪每隔7d在标记果穗上随机取30个果粒测定可溶性固形物含量，达到14%以后每隔3d取一次样，测总糖、总酸、可溶性固形物含量，分别绘制糖、酸含量的变化曲线。果实采收时，随机采200粒浆果进行果实理化分析。主要测定：出汁率：称出果粒重量，取汁后算出汁液重量，用汁液重量除以果粒重量得出汁率；可溶性固形物：手持测糖仪测定；还原糖（以葡萄糖计）：斐林试剂滴定法； 总酸（以酒石酸计）：指示剂法（国标法）；单宁：福林－丹尼斯试剂法； pH值：酸度计法[sup][/sup]。[b]2统计分析方法[/b]试验数据采用SAS6.0及DPS3.01数据分析软件进行统计分析[b]3结果与分析3.1小气候[/b]由于地形复杂、海拔的差异，加上坡向、坡度等的影响，使得山区各气象因子在不同海拔高度葡萄园的分布情况较复杂。3.1.1温度（1）土壤温度对各点葡萄园土壤温度观测（表3-1, 表3-2, 表3-3）得出，地面及5～20cm各土层温度均为C小区最高，基本上呈现出随海拔升高而递减的趋势。在同一海拔相同月份，不同土层的温度变化规律不同，在海拔最高的A小区表现为10cm土层温度最低，在B小区和C小区则为20cm土层的温度最低，并且在C小区随着土层深度的增加温度呈递减的趋势。地面最低温度总体上为B小区最低，C小区最高。地面最高温度在5～7月随海拔升高而降低，在8、9两个月则为B小区处最高。在各海拔内，最低温度均有在5～7月逐渐升高，7～9月逐渐降低的规律；最高温度则表现为从5～9月逐渐递减。从整体上看，地温资源山地低于平地。[align=center][b]表3-1 A小区葡萄园5~9月各土层土壤温度（温度：℃）[/b][/align][align=center][b]Table 3-1 May to September soil temperature indices of test site A[/b][/align] [table=98%][tr][td] [align=center]月份Month[/align] [/td][td] [align=center]平均0cm地温[/align] [align=center]Mean soil surface temperature[/align] [/td][td] [align=center]平均5cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 5cm depth soil layer [/align] [/td][td] [align=center]平均10cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 10cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均15cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 15cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均20cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 20cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均最低地温[/align] [align=center]Mean minimum temp. of soil surface[/align] [/td][td] [align=center]平均最高地温[/align] [align=center]Mean maximum temp. of soil surface[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5月[/align] [align=center]May[/align] [/td][td] [align=center]21.5[/align] [/td][td] [align=center]19.8[/align] [/td][td] [align=center]19.3[/align] [/td][td] [align=center]19.5[/align] [/td][td] [align=center]19.6[/align] [/td][td] [align=center]11.9[/align] [/td][td] [align=center]44.3[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6月[/align] [align=center]Jun.[/align] [/td][td] [align=center]24.0[/align] [/td][td] [align=center]21.8[/align] [/td][td] [align=center]21.4[/align] [/td][td] [align=center]21.5[/align] [/td][td] [align=center]21.7[/align] [/td][td] [align=center]15.5[/align] [/td][td] [align=center]42.0[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7月[/align] [align=center]Jul.[/align] [/td][td] [align=center]23.7[/align] [/td][td] [align=center]22.8[/align] [/td][td] [align=center]22.5[/align] [/td][td] [align=center]22.9[/align] [/td][td] [align=center]22.9[/align] [/td][td] [align=center]17.7[/align] [/td][td] [align=center]36.3[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]8月[/align] [align=center]Aug.[/align] [/td][td] [align=center]22.1[/align] [/td][td] [align=center]21.6[/align] [/td][td] [align=center]21.4[/align] [/td][td] [align=center]21.7[/align] [/td][td] [align=center]21.7[/align] [/td][td] [align=center]17.3[/align] [/td][td] [align=center]30.3[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]9月[/align] [align=center]Sept.[/align] [/td][td] [align=center]17.0[/align] [/td][td] [align=center]17.2[/align] [/td][td] [align=center]17.7[/align] [/td][td] [align=center]18.1[/align] [/td][td] [align=center]18.2[/align] [/td][td] [align=center]12.7[/align] [/td][td] [align=center]26.8[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]合计[/align] [align=center]Total[/align] [/td][td] [align=center]108.3[/align] [/td][td] [align=center]103.2[/align] [/td][td] [align=center]102.3[/align] 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[align=center]平均最高地温[/align] [align=center]Mean maximum temp. of soil surface[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5月[/align] [align=center]May[/align] [/td][td] [align=center]21.0[/align] [/td][td] [align=center]20.2[/align] [/td][td] [align=center]19.4[/align] [/td][td] [align=center]19.8[/align] [/td][td] [align=center]18.6[/align] [/td][td] [align=center]12.2[/align] [/td][td] [align=center]43.7[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6月[/align] [align=center]Jun.[/align] [/td][td] [align=center]23.5[/align] [/td][td] [align=center]22.8[/align] [/td][td] [align=center]22.3[/align] [/td][td] [align=center]22.4[/align] [/td][td] [align=center]21.1[/align] [/td][td] [align=center]15.2[/align] [/td][td] [align=center]42.1[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7月[/align] [align=center]Jul.[/align] [/td][td] [align=center]24.4[/align] [/td][td] [align=center]24.7[/align] [/td][td] [align=center]23.3[/align] [/td][td] [align=center]23.5[/align] [/td][td] [align=center]22.7[/align] [/td][td] [align=center]17.4[/align] [/td][td] [align=center]38.7[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]8月[/align] [align=center]Aug.[/align] [/td][td] [align=center]22.6[/align] [/td][td] [align=center]22.0[/align] [/td][td] [align=center]22.0[/align] [/td][td] [align=center]22.0[/align] [/td][td] [align=center]21.6[/align] [/td][td] [align=center]17.1[/align] [/td][td] [align=center]34.2[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]9月[/align] [align=center]Sept.[/align] [/td][td] [align=center]17.1[/align] [/td][td] [align=center]18.4[/align] [/td][td] [align=center]18.5[/align] [/td][td] [align=center]19.0[/align] [/td][td] [align=center]18.8[/align] [/td][td] [align=center]12.5[/align] [/td][td] [align=center]31.0[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]合计[/align] [align=center]Total[/align] [/td][td] [align=center]108.6[/align] [/td][td] [align=center]108.1[/align] [/td][td] [align=center]105.5[/align] [/td][td] [align=center]106.7[/align] [/td][td] [align=center]102.8[/align] [/td][td] [align=center]74.4[/align] [/td][td] [align=center]189.7[/align] [/td][/tr][/table][align=center] [/align][align=center][b]表 3-3 C小区葡萄园5~9月各土层土壤温度（温度：℃）[/b][/align][align=center][b]Table 3-3 May to September soil temperature indices of test site C[/b][/align] [table=98%][tr][td] [align=center]月份Month[/align] [/td][td] [align=center]平均0cm地温[/align] [align=center]Mean soil surface temperature[/align] [/td][td] [align=center]平均5cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 5cm depth soil layer [/align] [/td][td] [align=center]平均10cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 10cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均15cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 15cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均20cm地温[/align] [align=center]Mean temp. in 20cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]平均最低地温[/align] [align=center]Mean minimum temp. of soil surface[/align] [/td][td] [align=center]平均最高地温[/align] [align=center]Mean maximum temp. of soil surface[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5月[/align] [align=center]May[/align] [/td][td] [align=center]25.6[/align] [/td][td] [align=center]21.4[/align] [/td][td] [align=center]20.5[/align] [/td][td] [align=center]20.5[/align] [/td][td] [align=center]19.9[/align] [/td][td] [align=center]11.8[/align] [/td][td] [align=center]46.5[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]6月[/align] [align=center]Jun.[/align] [/td][td] [align=center]28.1[/align] [/td][td] [align=center]23.8[/align] [/td][td] [align=center]22.7[/align] [/td][td] [align=center]22.3[/align] [/td][td] [align=center]21.8[/align] [/td][td] [align=center]16.0[/align] [/td][td] [align=center]46.3[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]7月[/align] [align=center]Jul.[/align] [/td][td] [align=center]27.7[/align] [/td][td] [align=center]24.6[/align] [/td][td] [align=center]24.5[/align] [/td][td] [align=center]24.1[/align] [/td][td] [align=center]23.5[/align] [/td][td] [align=center]17.9[/align] [/td][td] [align=center]42.8[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]8月[/align] [align=center]Aug.[/align] [/td][td] [align=center]23.2[/align] [/td][td] [align=center]22.7[/align] [/td][td] [align=center]22.3[/align] [/td][td] [align=center]21.8[/align] [/td][td] [align=center]21.6[/align] [/td][td] [align=center]18.8[/align] [/td][td] [align=center]32.0[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]9月[/align] [align=center]Sept.[/align] [/td][td] [align=center]19.7[/align] [/td][td] [align=center]18.4[/align] [/td][td] [align=center]18.8[/align] [/td][td] [align=center]18.7[/align] [/td][td] [align=center]18.6[/align] [/td][td] [align=center]13.6[/align] [/td][td] [align=center]30.4[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]合计[/align] [align=center]Total[/align] [/td][td] [align=center]124.3[/align] [/td][td] [align=center]110.9[/align] [/td][td] [align=center]108.8[/align] [/td][td] [align=center]107.4[/align] [/td][td] [align=center]105.4[/align] [/td][td] [align=center]78.1[/align] [/td][td] [align=center]198.0[/align] [/td][/tr][/table]各点葡萄园地面温度日较差可以反映出地面最高与最低温度差值的变化情况。由图3-1可以看出，C小区从6月10日～7月20日地面温度日较差明显高于其它两点，而从7月31[img=,417,200]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img]日～9月20日B小区又高于A小区和C小区。[align=center][b]图3-1 各点葡萄园地面温度日较差[/b][/align]Figure 3-1Soil surface temperature daily range of different test site（2）气温各点葡萄园5～9月空气平均温度（表3-4）在16.1～24.7℃之间变化。平均温度最高的月份均为7月，分别为A：22.3℃，B：23.0℃和C：24.7℃。平均最低气温变化范围为11.4℃～18.8℃，平均最高气温在22.9℃～37.0℃之间变化。5～9月≥10℃活动积温山地低于平地，分别为A：2960.4℃，B：3007.2℃和C：3297.8℃。以上各温度指标变化趋势基本相同，即5～7月呈增加趋势，7～9月呈降低趋势。[align=center] [/align][align=center][b] [/b][/align][align=center][b]表3-4 各小区葡萄园5～9月各温度指标（℃）[/b][/align][align=center][b]Table 3-4 May to September temperature indices of different testsite[/b][/align] [table=100%][tr][td=1,2] [align=center]温度指标[/align] [align=center]Temperature indices[/align] [/td][td=1,2] [align=center]试验点[/align] [align=center]Test site[/align] [/td][td=5,1] [align=center]月份 Month[/align] [/td][td=1,2] [align=center]合计 Total[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]5月May[/align] [/td][td] [align=center]6月June[/align] [/td][td] [align=center]7月 July[/align] [/td][td] [align=center]8月 August[/align] [/td][td] [align=center]9月 September[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]平均气温[/align] [align=center]Mean temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]18.1[/align] [/td][td] [align=center]20.9[/align] [/td][td] [align=center]22.3[/align] [/td][td] [align=center]20.4[/align] [/td][td] [align=center]16.1[/align] [/td][td] [align=center]97.8[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]18.0[/align] [/td][td] [align=center]21.1[/align] [/td][td] [align=center]23.0[/align] [/td][td] [align=center]20.8[/align] [/td][td] [align=center]20.0[/align] [/td][td] [align=center]102.9[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]19.8[/align] [/td][td] [align=center]23.5[/align] [/td][td] [align=center]24.7[/align] [/td][td] [align=center]22.1[/align] [/td][td] [align=center]17.7[/align] [/td][td] [align=center]107.8[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]平均最低气温[/align] [align=center]Mean minimum temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]11.4[/align] [/td][td] [align=center]15.4[/align] [/td][td] [align=center]17.8[/align] [/td][td] [align=center]16.9[/align] [/td][td] [align=center]12.5[/align] [/td][td] [align=center]74.0[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]11.7[/align] [/td][td] [align=center]14.6[/align] [/td][td] [align=center]18.6[/align] [/td][td] [align=center]14.7[/align] [/td][td] [align=center]12.2[/align] [/td][td] [align=center]71.8[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]13.2[/align] [/td][td] [align=center]15.6[/align] [/td][td] [align=center]18.2[/align] [/td][td] [align=center]18.8[/align] [/td][td] [align=center]13.4[/align] [/td][td] [align=center]79.2[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]平均最高气温[/align] [align=center]Mean maximum temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]27.2[/align] [/td][td] [align=center]30.6[/align] [/td][td] [align=center]30.6[/align] [/td][td] [align=center]27.0[/align] [/td][td] [align=center]23.0[/align] [/td][td] [align=center]138.4[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]26.7[/align] [/td][td] [align=center]30.1[/align] [/td][td] [align=center]30.9[/align] [/td][td] [align=center]27.0[/align] [/td][td] [align=center]22.9[/align] [/td][td] [align=center]137.6[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]28.4[/align] [/td][td] [align=center]37.0[/align] [/td][td] [align=center]32.1[/align] [/td][td] [align=center]28.4[/align] [/td][td] [align=center]23.9[/align] [/td][td] [align=center]149.8[/align] [/td][/tr][tr][td=1,3] [align=center]≥10℃活动积温[/align] [align=center]≥10℃ Active accumulated temperature[/align] [/td][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]545.2[/align] [/td][td] [align=center]625.3[/align] [/td][td] [align=center]691.5[/align] [/td][td] [align=center]632.0[/align] [/td][td] [align=center]466.4[/align] [/td][td] [align=center]2960.4[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]549.9[/align] [/td][td] [align=center]632.7[/align] [/td][td] [align=center]706.5[/align] [/td][td] [align=center]627.3[/align] [/td][td] [align=center]490.8[/align] [/td][td] [align=center]3007.2[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]613.2[/align] [/td][td] [align=center]704.6[/align] [/td][td] [align=center]764.8[/align] [/td][td] [align=center]684.2[/align] [/td][td] [align=center]531.0[/align] [/td][td] [align=center]3297.8[/align] [/td][/tr][/table]（3）气温日较差各点葡萄园气温日较差由于海拔和坡度的影响而表现出不同的变化。由图3-2可以看出，C小区从6月10日～7月31日气温日较差明显高于其它两点，而从8月10日～9月20日B小区又高于A小区和C小区。这可能是B小区的浆果含糖量高于其它两点的原因之一。[img=,372,207]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][b]图3-2 各点葡萄园气温日较差[/b][align=center]Figure 3-2 Air temperature daily range ofdifferent test site[/align]3.1.2相对湿度各点葡萄园相对湿度（图3-3）均从5月的50％左右增加到8月的80％以上，5～8月呈现逐渐增加的趋势，而9月又低于8月。从图中可以看出，C小区5月相对湿度明显高于A小区和B小区，6～9月相差不大，这与各月份的日照时数和降雨量有关。 [table][tr][td][img=,356,255]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][b]图3-3 各点葡萄园5～9月相对湿度[/b][align=center]Figure3-3 May to September relative humidity of different test site[/align]3.1.3日照时数三点葡萄园日照时数（图3-4）均为5月最高，分别为A：223.2h，B：247.2h和C：243.8h；8月最低，分别为A：112.6h，B：120.7h和C：94.4h。5～9月日照时数在各点葡萄园大体上呈降低的趋势。5～9月总日照时数以1096m处最高为898.1h，818m处最低为813.8h，1152m处居中为827.3h。 [table][tr][td][img=,385,234]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][align=center][b]图3-4各点葡萄园5～9月日照时数[/b][/align][align=center]Figure3-4 May to September sunshine duration of different test site[/align]3.1.4降雨量三点葡萄园的降雨量（图3-5）在8.3mm至163.4mm之间，变化幅度较大，大都集中在7～9月，均在100mm以上，而5、6两个月则较少。A、B两点降雨量在5～8月均呈递增的趋势，到9月又有所下降，最大值均出现在8月，分别为A：163.4mm，B：153.1mm；而C小区降雨量从5～9月基本上呈递增趋势，最大值出现在9月，为140.3mm。总降雨量山地大于平地，分别为A：497.2mm，B：481.7mm和C：397.0mm。 [table][tr][td][img=,420,212]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][align=center][b]图3-5各点葡萄园5～9月降雨量[/b][/align][align=center]Figure3-5 May to September precipitation of different test site[/align][b]3.2葡萄浆果质量[/b]3.2.1果实成熟过程中含糖量和含酸量的变化由图3-6、图3-7可以看出，各试验点葡萄果实还原糖变化趋势基本一致，呈上升趋势，含酸量变化也基本一致，呈下降趋势。含糖量在8月14日至8月30日增长缓慢，可能是由于此期间降雨较多所致。9月14日以后，果实含糖量和含酸量趋于稳定，可以确定采收期在9月14日前后。 [table][tr][td][img=,499,279]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][align=center] [/align][align=center][b]图3-6各点葡萄含糖量的变化[/b][/align][align=center]Figure3-6 The variation ofgrape reducing sugar content of different test site[/align] [table][tr][td][img=,528,278]http://bbs.instrument.com.cn/xheditor/xheditor_skin/blank.gif[/img][/td][/tr][/table][b]图3-7 各点葡萄含酸量的变化[/b][align=center]Figure3-7 The variation ofgrape total acid content of different test site[/align]3.2.2成熟果实理化指标由各试验点果实品质的分析结果（表3-5）可以看出，三点间还原糖含量、含酸量、糖酸比和单宁含量间差异均达到极显著水平。糖酸比在18.12～21.93之间，均较酿酒的最佳糖酸比偏小，没有达到最好的成熟度。B小区还原糖含量最高，为178.00g/L；A小区最低，为170.50g/L；A小区酸度最高，为9.41g/L。单宁含量以B小区最高，为1.001g/L；C小区最低，为0.942g/L，即海拔较高的山地高于海拔较低的平地，在山地上又以海拔较低处含量高。pH值山地低于平地，三点分别为A：3.22、B:3.28和C:3.29，且B、C两点与A小区间的差异达到显著水平。出汁率山地低于平地，并三点间差异达到显著水平。造成三个点葡萄浆果糖酸等质量指标不是很好的原因可能是由于雨季比较集中且雨量大，在这种条件下，由于湿度大、光照不足、病害严重，使得葡萄浆果成熟度没有达到最佳。[align=center][b]表3-5 各点葡萄浆果理化指标[/b][/align][b]Table 3-5 Grape quality of different test site[/b] [table=100%][tr][td] [align=center]试验点[/align] [align=center]Test site[/align] [/td][td] [align=center]可溶性固形物含量[/align] [align=center]Soluble solids content (%)[/align] [/td][td] [align=center]还原糖含量[/align] [align=center]Reducing sugar content (g/L)[/align] [/td][td] [align=center]含酸量[/align] [align=center]Total acid content (g/L)[/align] [/td][td] [align=center]糖酸比[/align] [align=center]Sugar acid ratio[/align] [/td][td] [align=center]单宁[/align] [align=center]Tannins (g/L)[/align] [/td][td] [align=center]pH[/align] [/td][td] [align=center]出汁率[/align] [align=center]Juice extraction (%)[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]A[/align] [/td][td] [align=center]17.2[/align] [/td][td] [align=center]170.50[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]9.41[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]18.12[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.965[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]3.22[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]74.5[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]B[/align] [/td][td] [align=center]18.0[/align] [/td][td] [align=center]178.00[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]8.57[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]20.77[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]1.001[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]3.28[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]75.6[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]C[/align] [/td][td] [align=center]17.6[/align] [/td][td] [align=center]175.00[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]7.98[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]21.93[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.942[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]3.29[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]76.0[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][/table]注:*，**分别表示在0.05和0.01水平上显著。Note：Significance is shown at * [i]P0.05[/i] and ** [i]P0.01[/i]经相关分析得出（表3-6），浆果含糖量与9月份15cm地温、20cm地温之间呈显著正相关，相关系数均为0.99718，与9月份地面温度日较差之间的相关性达到极显著水平，相关系数为1.00000，说明9月份的地表和地下温度对葡萄浆果糖分的积累十分重要。糖酸比与8、9月的10cm地温之间均呈显著正相关，相关系数分别为0.99949，0.99940。浆果单宁含量与7月地面最低温度呈显著负相关，相关系数为-0.99985。[align=center][b]表3-6 葡萄浆果理化指标与各气象因子间的相关系数[/b][/align][align=center][b]Table3-6 Correlation coefficients between grape quality indicesand climatic factors[/b][/align] [table][tr][td] [align=center]指标[/align] [align=center]Indices[/align] [/td][td] [align=center]7月平均地面[/align] [align=center]最低温度[/align] [align=center]Jul. mean minimum temp. of soil surface[/align] [/td][td] [align=center]8月气温[/align] [align=center]日较差[/align] [align=center]Aug. air temp. daily range[/align] [/td][td] [align=center]8月平均10cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Aug. mean temp. in 10cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]9月地面温度[/align] [align=center]日较差[/align] [align=center]Sept. Soil surface temp. daily range[/align] [/td][td] [align=center]9月平均10cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Sept. mean temp. in 10cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]9月平均15cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Sept. mean temp. in 15cm depth soil layer[/align] [/td][td] [align=center]9月平均20cm[/align] [align=center]地温[/align] [align=center]Sept. mean temp. in 20cm depth soil layer[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]含糖量[/align] [align=center]Reducing sugar content[/align] [/td][td] [align=center]-0.50000[/align] [/td][td] [align=center]0.70896[/align] [/td][td] [align=center]0.73704[/align] [/td][td] [align=center]1.00000[sup]**[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.78034[/align] [/td][td] [align=center]0.99718[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.99718[sup]*[/sup][/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]糖酸比[/align] [align=center]Sugar acid ratio[/align] [/td][td] [align=center]0.18549[/align] [/td][td] [align=center]0.07777[/align] [/td][td] [align=center]0.99949[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.75791[/align] [/td][td] [align=center]0.99940[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.80507[/align] [/td][td] [align=center]0.80507[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]单宁含量[/align] [align=center]Tannin content[/align] [/td][td] [align=center]-0.99985[sup]*[/sup][/align] [/td][td] [align=center]0.96969[/align] [/td][td] [align=center]-0.19960[/align] [/td][td] [align=center]0.51558[/align] [/td][td] [align=center]-0.13402[/align] [/td][td] [align=center]0.44932[/align] [/td][td] [align=center]0.44932[/align] [/td][/tr][/table]注:﹡表示在0.05水平上显著；Note:Significanceis shown at * [i]P0.05[/i].[b]4讨论：4.1小气候的变化[/b]4.1.1光照在山区由于地形复杂，海拔差异悬殊，加上坡向、坡度等影响，使得山区日照时数分布情况十分复杂。据王宇[sup][/sup]（1993年）对云南山区日照时数的垂直分布研究可知，高黎贡山在海拔较低处（1400m）东西坡全年日照时数接近，但各月日照时数差异较大，东坡干季各月（11月～4月）均多于西坡，雨季各月（5月～10月）则少于西坡。从本研究结果也可以看出，日照时数的变化趋势与降雨量的变化趋势基本上相反，即在日照时数最多的5月降雨量最少，日照时数最少的8月降雨量最多。4.1.2温度影响山区温度条件的因素较多，但从气候上说，主要还是宏观地理条件（测点经、纬度；离大水体远近；所在大山系走向以及宏观的气候背景条件等），测点海拔高度、地形（地形类别、坡向、坡度、地平遮蔽度等），和下垫面性质（土壤、植被状况等）等四种。其中尤以海拔高度和地形的影响最显著。刘玉洪[sup][9[/sup][sup]，10][/sup]（1992年，1993年）对哀牢山山地土壤温度的垂直分布特征进行研究得出：哀牢山地地积温资源丰富，在整个山地垂直剖面上全年均能通过≥0℃的界限温度。地表温度垂直分布是随着海拔升高而降低，但降温的递减率不均匀，是上大下小。冬季（1月）地表温度在山地的垂直分布是东坡小于西坡，夏季（7月）则相反。不同层次的地温均随海拔升高而降低，递减率是上大下小。地温随土层深度的垂直分布，冬季由浅层向深层增温，夏季则相反。本研究也得出各小区葡萄园的各温度指标基本上为海拔较高的山地高于平地，山地上随海拔的升高呈递减的趋势。4.1.3降水在山区，海拔高度和地形是影响降水分布的决定性因素。山地降水量的垂直分布，国内外学者已作了很多研究工作。据我国南方山地大量观测研究表明，不同山区，不同坡向，每上升100m，降水增加24.9～144.9mm，也就是说，根据降水随高度变化规律的分区，可基本确定山地不同方位和坡向对降水的影响。在太行山和冀北辽西山区的迎风坡最大降水量高度多发生在暖湿气流开始被迫上升的高度范围内，而且空气越潮湿，最大降水高度越低，反之则高，在最大降水高度上，也是暴雨多发生地区[sup][/sup]。据张克映等[sup][/sup]（1994年）的研究，在哀牢山，无论迎风西坡或背风东坡的降水量均随海拔高度呈良好的线性分布，山顶为最大降水高度所在。坡地降水梯度（mm/hm）西坡略大于东坡，雨季又远大于干季。本研究得出，降雨量海拔较高的山地高于平地，即随海拔的升高呈递增趋势符合一般的规律，4.1.4空气湿度据刘玉洪等[sup][/sup]（1996年）的研究，在哀牢山（西南季风山地），水汽压是西坡高于东坡，并且严格随海拔高度升高而递减；相对湿度也同样是西坡大于东坡，只是在雨季期间，随海拔高度升高而递增，干季则另具特征：东坡是随海拔升高而递减，西坡与海拔高度无关。无论是水汽压还是相对湿度随海拔高度基本上呈线性分布，水汽压在各季节与海拔高度相关性较好；而相对湿度只是在雨季与海拔高度有线性相关，在干季则与海拔高度相关性差。本研究得出，相对湿度大体与降雨量的变化趋势相似，只是变化幅度不如降雨量的大，三小区间的差异也不明显。[b]4.2山地小气候对葡萄浆果质量的影响[/b]地形对果实品质的影响也主要是通过对各生态因子的影响而起间接综合的重要作用，以海拔高度、地形形态、坡度、坡向或沟（谷）向影响最显著。张军翔等研究得出，≥10℃活动积温和葡萄的成熟特性有较大相关性，可以反映品种特性[sup][/sup]。最热月平均温度对葡萄及葡萄酒的质量也是一个重要的因素，它决定当地葡萄酒的潜在质量[sup][/sup]。在葡萄牙的viseu地区，葡萄酒的质量与5月和12月的最低气温有显著的相关性[sup][/sup]。另据李记明等研究可知，采收前45d的昼夜温差是造成陕西丹凤、杨凌和甘肃武威三地区间葡萄含糖量、糖/酸差异的主要气象因素之一[sup][/sup]。温度对含糖量的升高与含酸量的降低均有促进作用，≥10℃的有效积温是决定含糖量增加的主要气象因素，日最高气温≥30℃的日数、平均温度和≥10℃的有效积温是决定含酸量降低的主要气象因子[sup][/sup]。据李记明等研究可知，萌芽至采收的日照时数是造成陕西丹凤、杨凌和甘肃武威三地区间葡萄含酸量差异的主要气象因素之一，日照时数可以引起含酸量的降低，还是决定含糖量增加的主要气象因素之一[sup][/sup]。大多数植物的生长过程都直接或间接的受水分供应状况的影响，但葡萄植株必须承受一定程度的水分胁迫才能获得最佳质量的葡萄[sup][/sup]。李记明等和王华等研究得出，采收前20d降水量和采收前45d的降水量分别是造成陕西丹凤、杨凌和甘肃武威三地区间葡萄含糖量、糖/酸差异和含酸量差异的主要气象因素之一[sup][/sup]。陈在新等的研究得出，山地和平地园艺场砂梨的果实品质差异明显，山地砂梨可溶性固形物、总糖、总酸和水分含量明显高于平地的，而糖酸比与维生素C含量则显著低于平地的[sup][/sup]。本研究得出，果实含酸量山地高于平地，山地上随海拔升高而增加，糖酸比山地低于平地，山地上随海拔上升而下降，只是还原糖含量平地低于海拔较低处的山地。山地上海拔越高，其气温、有效积温越低，直接影响葡萄糖分积累，果实糖度相对较低；海拔低的地区果实糖度相对较高。魏钦平等在1999年研究了不同生态区乔纳金苹果果实品质，探讨了主要苹果产区的乔纳金果实品质与气象因子的关系，建立了主要气象因子与苹果品质关系的回归方程，求出果实品质优质的主要气象因子指标体系和最适值为：9月降雨量85mm，5、9月相对湿度为65％和68％，5月平均温度12.2℃，5、8、9月平均气温日较差10.0℃、10.5℃、11.0℃，9、10月平均最高气温22.5℃、21.5℃，9、10月平均最低气温8.5℃，≥10℃活动积温3214℃，5、8、9月日照时数213h、235h、209h[sup][/sup]。杨振伟（2000）对气象因子与国光苹果品质关系的研究得出，影响可溶性固形物、可滴定酸、硬度及糖酸比的主要气象因子分别是7月下旬～9月中旬的日照时数，7～8月的降水量，6月下旬～7月上旬的日均温以及7月中下旬的日均温[sup][/sup]。本研究得出，浆果含糖量与9月15cm地温和9月20cm地温之间呈显著正相关，与9月地面温度日较差之间呈极显著正相关，说明9月份的地表和地下温度对葡萄浆果糖分的积累十分重要。糖酸比与8、9月份10cm地温之间均呈显著正相关。浆果单宁含量与7月地面最低温度呈显著负相关。[b]5结束语[/b]在本试验条件下，初步得出了陕西省铜川市耀州区不同海拔高度的三个葡萄园的小气候特点及葡萄浆果质量状况，其中，A小区的浆果质量最优，总体上海拔较高的山地高于海拔较低的平地，在山地上又以海拔较低处优于海拔较高处。目前，为了进一步促进山区丘陵地葡萄与葡萄酒产业的发展，还有待于进行葡萄光合理化指标的测定及酿酒实验等方面的深入研究。[b] [/b]

农业部滴农药标准溶液有效期讨论1.假如标识12个月有效期，但是往往到8个月左右就降解了，浓度会变低，不知道你们注意了没有？2.农药标准溶液你们是如何采购的，年初订购一年滴计划一次性到位，还是订购一年滴计划，分批次到位？？

我是一酒店老板，按照主管部门要求，要对室内微小气候进行检测。我委托了一家公司来店现场检测，可是主管部门不认可这份检测报告，理由是这个公司是外省认可的CMA资质。让我重检。我要求退款，可这检测公司拿给我看资质证，上面确实写着在中华人民共和国境内有效。我又去咨询律师，律师说“法无禁止即可为”说这个公司出的报告是可以的，我弄不清楚，只能请教国家最高主管部门给我个解释，谢谢！

海南农业经济与热带农业发展研究

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任何公司和行业的发展，从方向上看，无非是前进和倒退，从速度上看，可分为渐进式和跨越式。渐进式表现为产品能够满足客户需求，存在的问题能够得到改进，产品的研发、生产、售后等服务缓慢地改善。而跨越式发展表现为生产规模的迅速扩大、市场需求难以得到满足以及公司规模的成倍增长。　　对于农业仪器行业和公司而言，笔者认为农业仪器行业的发展遵循增量式发展才是合理的方式和路径。增量式发展和渐进式发展的不同在于，增量式是指在尚未完全明晰产业规模、尚未掌握市场方向、尚未完全了解客户需求以及尚未形成明确产品线条的情况下的摸索性的发展。这样的发展方式也是较为符合农业仪器行业的属性以及农业仪器目前所处于的地位。　　首先，国内农业仪器短时间内难以和国外仪器形成正面的竞争，这要求国内仪器厂商实行增量式发展。国外仪器在50年代就开始进入了跨越式发展时期，逐渐形成了今天的开放化、集成化、数字化以及自动化的产品标准，无论是在产品研发还是在市场把握，无论是在产品结构还是新技术的应用，国产仪器和国外仪器都不处于同一个档次。这一特点仅从国际仪器贸易的格局就能明显看出来，全球科学仪器的市场规模约200亿美元，主要生产国是美、德、英、瑞士、日本、意大利。而近年来对于仪器需求增长最快的中国、印度、巴西等发展中国家，这些国家对于进口仪器的需求正在以年均15-30%的速度增长。巨量的进口仪器表明国内外仪器技术的巨大差距，也间接说明了进口仪器对于国内市场的占领以及对国内仪器厂商的挤压。　　所以，在未来一段时期内，国内农业仪器厂商难以在市场上和国外仪器形成正面的深度的竞争。唯一可以做的就是积蓄技术以及市场，通过增量式的发展，努力追赶。在技术上，通过引进、模仿、消化国外先进仪器厂商已经存在的技术，为自身所用。在市场上，虽然无法获得压倒的市场优势，但是依然可以通过对于国内市场的了解和与客户的贴近，抢占夹缝市场和新兴市场领域，比如，农业物联网市场，对于任何一个厂商来说都是全新的市场，国内外厂商的起点相同，谁起步早、谁技术优、谁执行力强、谁了解客户，谁就有机会在物联网市场占有一席之地。　　其次，农业仪器是从科学仪器行业中分离出来的，这一属性决定了农业仪器要实行增量式发展。严格意义上看，目前市场中很少存在专门为农业领域应用而研发的成套、成批的农业专用仪器，农业仪器之所以被专门提及，主要是因为伴随着农业发展进入了精耕农业时代，这一农业形式要求对从土壤到农产品整个过程进行监控和量化，这就催生了对于农业仪器的需求。加之农业在近年来面临的一系列问题，例如土壤硬化、过量农药、食品安全、食品检测等等问题，迫切需要完整产品线的农业仪器，于是，一些化工以及测试行业的专用仪器，通过简化以及增设部分功能，通过改变以及重新设计检测程序和方法，就划归为农业仪器。比如水分测定起先主要应用于工业生产的控制分析，现在也应用于农产品质量鉴定。再比如最早主要应用于分子结构理论研究的红外光谱分析仪，在二十世纪五十年代美国农业部的支持下，才开始将近红外光谱分析技术用于农产品（包括谷物、饲料、水果、蔬菜等）成份快速定量检测。　　因此，我们可以得出这样一种认识，农业仪器的产品线还没有完整，这一补充完整的过程需要不断发现农业生产、检测的实际需求，然后再结合仪器行业的技术和现存产品，研发和改进相结合，从中筛选出农业需要的仪器。这一过程就决定了农业仪器需要增量式的发展。边做边看，不断丰富农业仪器的产品库，不断理顺农业仪器产品线条，走上逐步扩展市场容量和扩大产品销售的良性之路。　　最后，农业仪器行业专业人才的缺乏决定了农业仪器需走增量式发展之路。不仅是农业仪器，整个仪器行业专业人才紧缺已经制约了行业的发展，整体行业尚且如此，既懂仪器又懂农业的专业人才就更加紧缺。何况还存在人才大量流失、素质参差不齐、高级专业技术人员严重缺少等情况。　　人才的训练、培养都需要不短时期，农业仪器行业人才只能边学习边长进，学校、企业和政府应该共同努力，推动农业仪器专业人才的养成。这也客观上决定了农业仪器需要增量式发展。　　农业仪器增量式发展的核心可以用一句话来概括：不惮于前路茫茫，亦不惮于步履缓慢，但是我们能做到，今天比昨天好一点，这件比那件好一点。

[b]深圳仪器校正[/b]计量与现代农业　计量技术在现代农业中正得到越来越广泛的应用。比如在“绿色农业”、“物理农业”和“工厂化农业”等现代农业中，借助先进的计量仪器和人工气候等系统，可以实现农业生产环境（如温湿度、光照等）、技术（如营养等）的有效控制，保障农产品的安全，提高土地利用率和生产力，还能避免自然灾害对农业生产带来的影响。 此外，现代生物计量技术的不断发展也有力促进了物种保护以及森林植被、土壤等生态中的生产力提升，同时，对于减少二氧化碳排放和保护环境、物种改良、改善作物营养成分、降低农药残留物质对人体健康影响以及科学种田等都具有十分重要的作用。比如蔬菜中常见的农药残留物包括有机磷、有机氯、氨基甲酸酯类、除虫菊酯类等，这些农药残留物中，有些虽然含量较低，却仍会对人的身体健康产生极其严重的危害，而对农药残留物质，各国都有非常严格的标准和规定，在检测过程中必须使用国家批准发放的农药残留量标准物质，而出口蔬菜还需要使用与出口地规定或标准相一致的标准物质，以保证极微量的农药残留量都能够被检测出。 如今，市民在超市可以购买到的品种繁多的有机蔬菜、绿色水果和无污染农产品，分享现代农业给人民生活带来的美味与安全，而在这些现代农业产物出现的背后，计量发挥出了关键和重要的技术保障。（来源上海市质量监督局计量知识电子书） 本文由深圳品信检测科技有限公司整理，转载请标明出处。品信检测中心是一家专业、权威、公正的第三方计量检测机构，专业提供的计量检测校准、环境试验、机床检测、三坐标检测、元器件检测筛选等，报价公正，出具国家认可的检测证书和校准报告，一直以来广受客户的认可

近50年来,中国农业走过了一条高投入、高产出、高速度和高资源环境代价的道路;未来农业发展,必将面临资源短缺、生态恶化、技术薄弱、技术创新不足等困境困扰　　“目前我国耕地质量'低、费、污’问题严重,而耕地又在逐年减少,如果不能确保18亿亩耕地红线,不能解决耕地质量问题,势必将威胁到国家粮食安全。”中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副所长张维理博士对此十分焦虑。在接受《瞭望》新闻周刊采访时,这位中国农业科学院一级学科带头人、长期从事土壤肥料、农业面源污染等方面研究的专家,一再向本刊记者强调:我国人均耕地资源紧缺,由此导致粮食安全与环境问题突出,而“了解土壤及土壤相关资源与环境状况,准确掌握全国土壤肥力、环境质量状况仍将是应对全球金融危机和气候变化、实现我国粮食安全、环境安全和可持续发展的重要基础。”　　据张维理介绍,我国曾于上个世纪50年代和80年代初进行了全国第一次和第二次土壤普查;近10年来还实施了全国污染土壤调查、地质元素调查、农用地分等定级、耕地地力调查与评价、农田土壤养分状况调查等国家工程,对了解我国不同时期土壤肥力与环境质量状况“但这些调查,不同程度上存在调查资料深加工不足,保存和利用难以延续,跨地区、跨部门、跨学科的科学数据共享难以实现等诸多方面的问题。”张维理说,“最主要的,这类调查属于科技基础性工作,不仅仅是工作量大、专业性强、难度大,更需要科学的方法、专业的队伍,应依托专业院所,长期坚持研究。靠目前这种人海战术是不科学的,国家投入不少,但效果并不理想。”发挥了作用。

水域是指湖泊、水库以及较大的江河。由于水域的热力特性，使水域附近的气温日、年变化都较小；由于水陆之间的热力差异，使得水域沿岸形成一种与海陆风相似的“湖陆风”。白天，风从水面吹向岸上；夜间，风从岸上吹向水面；由于水面的光滑，摩擦力小，而使风从陆面吹向水面时，风速会增大。由于这种局部环流的存在，使水域与周围陆地之间的热量、水汽的水平交换加强，并减小了它们之间的小气候差异。　　水域上空，由于气层较稳定，云量和年降水量都减少，尤其是夏季，降水减少更多。雷暴雨多沿水域周围移动，即使可以越过水域，势力也将大减。谚语中的“雷雨不过江”、“冰雹不过江”等说法就是此意。

2013年，德国正式提出了“工业4.0”的概念，明确了信息化在工业化中的重要作用。时隔两年，2015年，“农业4.0”也喧嚣尘上。近日，北京市供销合作总社打出的现代农业4.0出现在2015北京国际农业·农产品展览会上，便引来业内人士的关注。其实，“农业4.0”早在年初就有苗头。当时，有业内专家呼吁将“工业4.0”应用到农业领域。“工业4.0”打破了传统的行业界限，带来跨行业的重组和融合，而农业作为工业生产原材料的提供行业和工业制成品的使用行业，也必将融入这场时代的变革中。一个概念的诞生到2015年底，北京市大兴区留民营将有这样种植的500亩西红柿：它们不是长在土里，而是采用水培的方式；人进去的时候要穿防护服，以防止细菌进入；温室大棚根据需要自动调整光线，西红柿需要快速生长时光线是直射的，而需要慢慢生长时则调整到斜射的角度。这就是北京供销总社计划打造的现代农业4.0，年底将在大兴区留民营启动试点。据北京供销总社合作指导部部长刘甫强介绍，由于全年均可生产，这里的产量相当于普通西红柿的八至十倍。由于物联网技术的运用，这些西红柿将实现全程可追溯。对此，北京供销总社将现代农业4.0定义为：采用现代化工业生产方式和自动化控制系统，将世界最先进的种植技术、结合大数据分析，运用物联网传感器和软件通过移动平台或者电脑平台对农业生产进行控制，实现农产品全程追溯，使农业生产更具有“智慧”，从而生产出高效、安全、绿色的农产品。而在长期从事农业信息化研究的中国农业大学信息与电气工程学院教授李道亮看来，这并不算真正意义上的“农业4.0”。“农业4.0是以物联网、大数据、移动互联、云计算技术为支撑和手段的一种现代农业形态，是智能农业，是继传统农业、机械化农业、信息化（自动化）农业之后进步到更高阶段的产物。”信息流“无孔不入”2013年，德国政府提出“工业4.0”，在国际社会引起很大反响。工业技术和生产模式，从机械化生产、电气化大生产、自动化和信息化生产，到网络化和智能化生产，德国人把它们形象地称为现代工业模式的四级演变。农业也是如此。从1.0的体力和蓄力劳动农业到2.0的机械化农业，再到3.0的信息化（自动化）农业，最后达到现代农业的最高阶段4.0。“新一轮的工业化带来的重要变革就是智能制造，而农业作为工业生产原材料的提供行业和工业制成品的使用行业，也必将融入这场时代的变革中，在向智能化时代即‘农业4.0’时代发展。”李道亮说。“如果把‘工业4.0’概念，应用到农业领域，有一定的可行性，特别是在畜牧业和种植业等部门。”在何传启看来，现代农业的发展，一方面来自农业科技和农业经济的自身创新，一方面来自工业技术在农业领域的应用。而如今，由于物联网等信息技术的强力渗透，信息流的“无孔不入”以及智能化的快速发展，“农业4.0”的生产、流通、消费三大领域将相互衔接，而劳动者、劳动工具和劳动对象这生产力的三要素也将发生本质性变化。随着国家“互联网+”行动计划的实施，农业需要充分利用现代信息技术，打造我国的现代农业4.0，加快传统农业向现代农业转型将成为必然。“木桶效应”突出在李道亮看来，“农业4.0”是一个新兴事物，我国目前还处在“概念的界定、内涵的丰富、示范工程设计”这一阶段，“农业4.0”是对现代信息技术的高度集成，投资大，风险也大，具有典型的木桶效应。在国外，根据区位差别，美国学者把现代农业分为都市农业、郊区农业和乡村农业。在广大农村地区，现代农业的重点是机械化和信息化，发展规模化的“生态农业”和“精准农业”，提高农业土地生产率和劳动生产率。在都市和郊区，现代农业借鉴“工业4.0”的理念是可行的，“但必须与有机农业相结合”。“农业是高风险的产业，既与季节性和保鲜期有关，也与气候和市场变化有关。”何传启表示，要减少农业风险，就需要把先进技术、先进管理和先进经营模式联系起来。单纯采用高技术，也许可以带来高产出，但未必有高效益和高回报。众所周知，经济和市场是“物以稀为贵”。农业效率很高，农产品很丰富，农产品价格可能会下降。“控制农产品成本的关键是控制‘相对成本’，而不是绝对成本，就是要作投入产出分析，或者成本效益分析，把农产品的相对成本（相对于产品价格的成本）降下来，效益最大化而不是效率最高化。”何传启说。协同发展是关键“农业4.0”的发展以互联网、物联网、大数据、云计算技术为关键，“突破涉及农业物联网的核心技术和重大关键技术，迎合现代农业的发展需求是‘农业4.0’走向现实的必经之路。”李道亮说。目前我国信息技术在农业的应用领域还不是很大，当这场跨行业的变革拉开序幕，一、二、三产业融合的步伐开启时，传统农业如何有效地应对信息化带来的机遇和挑战？毋庸置疑，涉及信息产业的投入前期成本巨大，一旦建成，为单个使用者提供服务的边际成本几乎为零，这一特点使得未来产业进入的门槛越来越高。“农业生产想要发展壮大，就要学会合作和信息共享。”一位业内专家指出。李道亮认为，我国农业专用传感器技术的研究相对还比较滞后，特别是在农业用智能传感器、RFID等感知设备的研发和制造方面，许多应用项目还主要依赖进口感知设备。在张建华看来，在农业物联网方面，相关的传感器技术、无线传输技术都已经获得了较大的发展，基本能够适合现代农业4.0建设的需求。“但要注意物联网与大数据分析、与农业生产实际、与农产品市场流通等相结合。”据了解，目前中国农业大学、国家农业信息化工程中心、中国农科院等单位已开始进行农用感知设备的研制工作，“但大部分产品还停留在实验室阶段，其产品和国外产品存在不少差距，离产业化推广还有一定的距离。”李道亮表示。“‘农业4.0’是现代农业的最高阶段，随着技术的进步，也可能会出现农业4.0的初级、中级、高级和终级等不同时期。”李道亮补充道。延伸阅读农业发展的“三部曲”农业1.0：依靠个人体力劳动及畜力劳动的农业经营模式，人们主要依靠经验来判断农时，利用简单的工具和畜力来耕种，主要以小规模的一家一户为单元从事生产，生产规模较小，经营管理和生产技术较为落后，抗御自然灾害能力差，农业生态系统功效低，商品经济较薄弱。农业1.0在我国延续的时间十分长久，传统的农业技术的精华在我国农业生产方面产生过积极的影响，但随着时代进步，这种小农体制逐渐制约了生产力的发展。农业2.0：即机械化农业，是以机械化生产为主的生产经营模式，运用先进适用的农业机械代替人力、畜力生产工具，改善了“面朝黄土背朝天”的农业生产条件，将落后低效的传统生产方式转变为先进高效的大规模生产方式，大幅度提高劳动生产率和农业生产力水平。农业3.0：随着计算机、电子及通信等现代信息技术以及自动化装备在农业中的应用逐渐增多，农业步入3.0模式。农业3.0，即信息化（自动化）农业，是以现代信息技术的应用和局部生产作业自动化、智能化为主要特征的农业。通过加强农村广播电视网、电信网和计算机网等信息基础设施建设，充分开发和利用信息资源，构建信息服务体系促进信息交流和知识共享，使现代信息技术和智能农业装备在农业生产、经营、管理、服务等各个方面实现普及应用。与机械化农业相比，自动化程度更高，资源利用率、土地产出率、劳动生产率更大。（来自网络，侵删）

如何突破农业发展的瓶颈之我见 目前，很多调查资料表明，我国正处于农业发展的瓶颈。如何突破，使其走向可持续发展的道路呢？我认为可以从以下方面考虑。1控制人口规模，提高人口素质 为了可持续发展，减轻人口对资源、环境和社会经济的压力，提高人民生活质量，必须继续实行计划生育政策，减缓人口增长速度，普及九年制义务教育，提高人口素质。2建立健全资源环境政策法规体系 坚持把环境保护纳入国民经济和社会发展计划，实施国家指导下的宏观调控与管理，逐步增加对环境保护的投入，使环境保护与各项建设事业统筹兼顾、协调发展。建立健全各级政府的农业环境保护机构，明确中央、地方及有关部门的责任，充分发挥其监督管理的作用。坚持经济建设、城乡建设和环境建设同步规划、同步实施、同步发展；坚持经济效益、社会效益、环境效益一起抓；推行“预防为主，防治结合”、“谁污染谁治理，谁开发谁保护”和“强化环境管理”的三大政策。目前，我国已出台了一系列资源与环境保护的专门法规，如土地法、森林法、草原法、水法、矿产资源法、基本农田保护条例等，全国已有17个省（区、市）和100多个地县分别制定了农业环境保护条例。一方面，我们要根据新的形势，特别是建立社会主义市场经济的要求，不断完善法制建设，制定必要的综合性自然资源管理法规，出台具体的实施办法；另一方面，要强化有关执法机构和执法队伍的能力建设，配备必要的装备，提高执法人员的素质，进一步加强执法力度，纠正有法不依、执法不严、违法不究的现象，使资源环境管理真正纳入法制管理的轨道。3广泛开展生态农业建设，不断提高农业生态环境质量 中国生态农业是在总结广大农民二三千年积累的丰富生产实践，学习和借鉴国外生态农业的先进经验的基础上发展起来的，它适合中国的国情，具有强大的生命力和广阔的应用前景。生态农业是在农业环境出现问题，农业可持续发展受到制约的情况下，应用系统工程方法建立和发展起来的农业体系。其核心是：强调经济、社会、环境三个效益统一为目标，因地制宜，使现代科学技术与传统农业精华结合，使物质多次循环得到有效利用，提高产出率和效率，降低污染物排放。⑴通过调整工业产业和产品结构，消除重点污染源。淘汰落后工艺，推进清洁生产，实现节能降耗， 实施废渣治理等综合利用项目，消除多年积存的老污染源，对超标污染源限期治理，实现达标排放。⑵通过调整农业产业结构，实现物质的多层次循环利用。逐步建立种养加一体化，农林牧渔多元化的农业发展体系。⑶通过技术革新和管理水平的提高，有效控制农业自身污染源。配方施肥，提高化肥利用率，减少化肥使用量。综合防治，提高病虫草防治效果，减少农药用量。⑷通过建立绿色食品生产基地，增进人民身体健康。绿色食品是一类无污染、安全、优质食品。发展绿色食品有利于保护生态环境，有利于推进农业产业化以及农业可持续发展进程，应创造条件，积极开发。4合理利用资源，保护生态环境 合理开发和利用土地资源，切实保护耕地；推广节水灌溉技术，控制水环境污染，保护水资源；强化森林资源管理，禁止滥砍滥伐，加强草地建设，植树种草；开展生物多样性保护，增施有机肥，开展植物病虫害综合防治，推行秸秆还田，加强废弃物的资源化利用。就农业废弃物而言，我国每年收获农作物秸秆约6亿吨，用作薪柴或直接焚烧掉的秸秆占其总量的65-84%，目前的利用率不到20%；据估计，到2000年我国集约化养殖场排放的畜禽粪便量将达27亿吨，而目前无害化处理量不到3%，农业废弃物资源化利用大有潜力。5增加科技投入，开展宣传教育 加强基础理论研究，组织科技攻关，开发和推广污染防治的实用技术，扶植环保产业的发展，建立健全农村社会化服务体系，为农村产业的全面发展和农村居民的生活提供各种服务。建立健全农村信息系统或信息网络，为农民走向市场提供必要的市场信息。同时，大力开展宣传教育，增强群众环保意识。 公众是推动社会进步和可持续发展战略的主力，公众能否有效地参与是可持续发展战略实施的关键。在广大群众中开展生态环境宣传教育，帮助他们牢固树立“保护环境就是保护生产力”的观念。各级教育部门应将可持续发展思想贯穿于从初等到高等教育全过程中。各地方、各部门要通过干部学校、培训班、讲座等多种形式向各级领导群众宣传，使他们不断增进对可持续发展战略思想的认识。 21世纪是中华民族振兴的世纪，也是中国农业实现现代化、农村全面走向繁荣的世纪。紧紧围绕跨世纪的农业和农村经济发展目标，全面实施农业可持续发展战略，积极推进农村经济体制和农业增长方式两个根本性转变，协调好农业可持续发展与环境间的关系，中国农业和农村经济工作就一定会更加崭新地面向21世纪。

根据《农业部重点实验室发展规划(2010-2015年)》(农科教发4号)和《农业部重点实验室管理办法》(农科教发5号)，我部决定启动农业基因组学、作物基因资源与种质创制、麦类、玉米、薯类、大豆、油料作物、园艺作物、农业微生物、农业环境、植物营养与肥料、耕地保育、作物高效用水、农村可再生能源、作物生理生态与耕作、农产品质量安全、农产品加工、农业信息技术、设施农业工程等19个“学科群”建设工作。在各单位申报、专家组评审的基础上，各综合性重点实验室牵头编制了相关“学科群”的初步方案，经科技教育司组织专家论证和综合平衡，并报请部领导批准，现将农业部重点实验室建设第二批启动的19个“学科群”组成及建设依托单位名单(见附件1)予以公示。==============连接地址http://www.instrument.com.cn/news/20110607/062795.shtml不知道那位网友的实验室在名单中呢？？跟帖回复有奖哦=================

大宗农产品市场理论上虽说是一个完全竞争市场，但是恰恰受到来自各方面很多的干预：政府的价格补贴、农业组织的市场势力、最低以及最高价格限制、产品标准壁垒，不一而足。这些干预具备一定的理由：保护农户利益、维护阶层稳定、确保食品健康甚至维护国家粮食安全。鉴于此，与农业生产相关的产业对于农业政策调整以及农业生产背景的变化就非常敏感。包括农资生产、农业运输、粮食收储，乃至食品饮料、酒店餐饮等等，其中也就有农业仪器。　　中央和地方政府近几年出台了一系列的强农支农措施，无论在资金投向、技术支持以及制度完善方面，都向农业进行了倾斜和加强。在这些措施实施之后，农业也的确暂露出了一些新面貌、新气象，"三农问题"也得到了一定的缓解。总结起来，对于农业，我们可以确定以下几点基本认识：　　政府角色的重新归位。近几年出现的极端农业气候状况以及农产品安全问题迫使政府重新认识到监管以及政府支撑在农业生产中的地位。2010年初云南出现百年一遇的特大干旱，主要原因自然是气候的因素，但是长达数年的农田水利建设方面的资金以及人力投入不够，使得的应对干旱时捉襟见肘。于是，2011年中央一号文件明确锁定水利，表示将加快水利建设和制度改革。除此，在食品安全领域连续爆发的安全事件，三聚氰胺、瘦肉精、地沟油、毒大米不仅使得监管机构疲于应对，农户和农业生产企业也损失惨重，也对政府在农产品生产以及深加工环节中的监督和监管提出了更高的要求，例如建立检测队伍、配备检测设备等等。这些都表明政府角色正在由之前的缺位走向回归。　　农业"多予"政策还将加大。农业的"多予"政策是经济结构调整的需要，尤其是近些年出现的某些行业固定资产投资过热以及城乡收入差距的拉大，客观上使得对农业、农村进行更多的投资，以平衡经济结构和维护可持续的发展模式。这其中就包括加大农产品补贴以及提高最低收购价、继续农资购置补贴和专项补贴、增加农业基础建设投入和粮食生产投入。　　农产品价格进入上涨通道。虽然政府在稳定农产品价格方面用力颇多，但是我们可以预见的是：农产品价格上涨已经不可避免，只是上涨幅度以及上涨速度的问题。这来自于国内国际农产品价格的差价以及内部上涨的动力。人力、农资、通胀都是农产品价格上行的持续因素。加之城乡之间收入差距有进一步弥合的要求，在这种情况下，农产品一定幅度和速度的涨价，合情合理。　　关于农业的以上三点认识，部分已经提升为政府政策，有些不言自明却真实存在。基于这样的认识和背景，农业仪器企业就应当结合自身的研发和企业实力，找准着力点，理顺产品线，只有顺应了大潮流的改变趋势，才能顺流而上。在笔者看来农业仪器厂商至少在以下方面可以进行突破：　　第一、政府角色重新归位，理顺对应产品线。据笔者观察，中央以及地方政府在过去近10年时间里，在农田水利建设、农业技术推广、动物疾控、植物病虫害防治、农产品质量安全检测这几方面的职能是弱化和缺失的。而近些年农业出现的问题也恰恰集中于这几方面，这也就验证了笔者的观点。未来数年，政府以及企业对于相关产品也将会出现一波采购小高峰。例如农田水利建设方面，对墒情监测的土壤分析检测仪器：墒/旱情监测仪、墒/旱情自动化系统设备采购。在农业机械方面，大型以及中小型农业机械的应用。在植物病虫害防治方面，推广病虫害防治仪器。在农产品质量安全检测方面，一些光谱以及色谱仪器的采购和检测实验室的建设等等。　　第二、农业投资力度加大，理顺对应产品线。新一阶段对于农业的投资，所要产生的结果不仅仅是维持农业既有产量，而是逐渐改变农业以往的传统生产模式。高投入、低产出、重污染的农业生产不仅无法适应市场，而且对可持续的环境也产生了极大的破坏。新一轮的农业投资在推动农业产能升级的基础之上，更加注重农业生产环境和新技术、新模式的运用。这就激发了对于环境检测产品的需求。例如水质分析仪、气象监测仪等。新的生产模式就包括物联网技术在农业生产领域的试点、运用以及推广。例如物联网农业智能测控系统。　　第三、农产品价格上涨，理顺对应产品。在农产品上涨的价格中，我们很容易看见工资价格的上涨，这也就意味着未来农业生产的人力成本占比会越来越大。而节省劳动力、低人力成本的农产品无疑在市场上就具有更大的价格优势。在农业生产整个过程，从种子加工到播种种植，从灌溉施肥到收割脱粒，机械的使用将大大节省人力投入。而且，在农产品粗加工中，仪器的使用也将减少投入的劳动力人数，比如葵花脱壳机组就可以为加工企业大大节省成本。　　对于中国经济保持30年强劲增长势头，曾有这样一种解释：在中国经济保持年8%的增长的同时，世界经济也出现了年2%以上的增长，中国不过是借助和顺应了这股增长之风，扶摇而上。面对农业行业的新一轮政策和局面变化，农业仪器企业所要做的就是摸准风向，看准潮流，适时跟进。　　仅此而已。

干燥设备为农业上做出了巨大的贡献 在当今粮食是我们人类不可缺少的东西，粮食是很容易腐烂的，我们要怎么解决这一项重大的问题呢，这个时候就要交给干燥设备来处理这个问题了。 粮食干燥设备为发展现代农业贡献非凡。现在国家对新农村建设的力度和要求进一步加大化，发展现代化农业已经成为亟待解决的问题而呈现在各位乡村干部面前。机械化在现在的农村已经很普遍了。 在麦收季节，很多农民都习惯把收获的小麦晾晒在公路两边，这样不仅造成污染，还会使小麦质量下降，又影响了交通安全。粮食收获后因气候潮湿、来不及晒干或未达到安全储存水分而导致在储存、运输、加工等环节出现霉变发芽变质，再加上晾晒过程中的抛洒损失，合计可达我国粮食总产量的5％，约700亿斤以上；而美国等发达国家粮食收货后的损失不到1％。但是粮食烘干燥设备械化技术的采用，使得粮食干燥设备不再受气候、场地等条件的制约，尤其是在集中收获季节遇到连续阴雨天气，可有效降低因为霉变造成的损失。 在我国的长江中、下游地区，水稻收获季节往往正好处于多雨、阴凉天气，不利于晒场作业。粮食干燥设备的推广应用可显著减少晒场用地（规模种植地区的晒场与粮食种植面积比为1%-1.5%），一台15吨水稻干燥机能满足600亩粮食种植面积的干燥作业，可节约出6亩晒场，以河南省为例，该省约有3000万亩小麦面积，如全部采用机械化干燥，可节约晒场所用地30万亩，对于土地资源贫乏的广大农村有着巨大的现实意义。 金铭机械专注于粮食干燥设备的研发，生产的“粮满仓”系列粮食烘干燥设备能有效解决上述问题、避免造成不必要的损失，同时也能根据用户需求实地考察、量身制作，让粮食烘干燥设备发挥最大的作用，以满足农民的迫切需要，为广大农民朋友带来更高的收益！做好产品，帮用户多赚钱！ 所以发展粮食干燥设备已经成为彻底解决粮食储藏问题的关键所在。粮食烘干机作为发展现代农业必不可少的因素，其未来发展前景可想而知，必然会引领农业机械化市场。

当涪陵榨菜以2000元一包卖榨菜的时候，且不论销量或者利润，至少处于我们这样一个"以贵为美、以奢侈为荣"的时代，宣传效果是起到了。其实，2000元一包榨菜也不仅仅是市场炒作，因为我们可以从重庆市涪陵榨菜集团有限公司的网站上看到，其乌江礼品系列，已经定价相当之高，这也一定程度上说明高端的榨菜品牌获得了市场认同。　　但是，既使如此，有人卖高价，有人高价买，我们依然存有疑惑：涪陵榨菜是如何一步步走向成功的？2000元一包的榨菜是否仅仅是炒作的噱头？　　涪陵榨菜 优势难复制相比于2000元一包的涪陵榨菜，推动涪陵榨菜向前发展的更多是每包只赚3.5分钱的低端产品，正是这样一分一毫的累积，推动了涪陵榨菜在2010年成功上市。如同很多的食品上市公司一样，例如贵州茅台、古越龙山，涪陵榨菜也有其悠久的历史，早在光绪年间，重庆涪陵地区就有生产榨菜的工艺，并在民国时期逐渐推广开来。除过工艺的优势之外，涪陵榨菜还占据着独特的地理环境优势，青菜头是榨菜生产最主要的原材料，重庆涪陵地区独特的自然环境适宜青菜头大面积种植，涪陵地区青菜头种植面积占全国青菜头种植面积的45.60%，是国内规模最大、最集中的榨菜产区，已获得中国"榨菜之乡"的美誉。涪陵地区青菜头在9月播种，10月移栽，在涪陵地区最冷的4℃-5℃和大雾环境下生长，形成了青菜头致密的组织结构，铸就了涪陵榨菜特有的嫩脆品质。从自然条件看，涪陵地区介于东经106°56＇至107°43＇，北纬29°21＇至30°01＇之间。地形以低山浅丘为主，属于亚热带季风气候，四季分明，气候温和，年降水量约1072毫米，这些天然条件是难以复制的。在占据自然环境和地理位置的优势之上，涪陵榨菜通过建立完善灵活的销售网络，由此把涪陵榨菜销往全国。　　一直以来，我国的农业仪器应用和推广存在着障碍，甚至有点无头苍蝇的感觉，左一冲，右一撞，在食品检测领域，技术水平难以到达，被国外食品安全检测仪器排除在外。在农业种植领域，又因为价格昂贵以及没有令人信服的案例示范，所以难以扩大和拓展市场。作为国内农业仪器的B2B平台中国农业仪器网，我们经常在思考：哪些农业领域具有使用农业仪器的强烈需求和经济实力？那些领域农业仪器最容易实现突破？　　涪陵榨菜的成功或许为我们提供了一点思路。　　农业仪器最容易应用的领域一定是与农业种植离的最近。不可否认，在我国处于食品安全高发期这段时间，食品安全检测的仪器市场需求出现高涨，对于农作物种植环境检测的仪器，例如土壤重金属含量检测仪器等，对于最终农产品检测，例如农药残留等，还有对于一些工业食品的检测，各种添加剂检测等。这些仪器的需求都会出现市场需求的放大。但是恰恰是在这些领域，农业仪器，尤其是国产农业仪器的科研力量和技术水平都比较薄弱。国外仪器几乎形成了垄断的格局。几乎可以预见，食品安全检测不是未来农业仪器的主打市场。那么农业仪器的主要战场在哪里？农业种植。农业生长环境以及设施农业环境检测、设施农业环境建造、农产品安全性检测、以及以仪器替代农业经验判断，另外还有新的农业生产方式转变，例如精细农业仪器，但是同样面临的问题是：一定时期农业生产方式不能快速转变，农民没有购买农业仪器的需求和实力。那么农业仪器的启动市场在哪里？就在那些已经实现了产业化的农业种植领域，例如涪陵榨菜。农业种植一直推广和宣传的一种模式就是企业+农户，在一个完全竞争的农产品市场，由于产品的同质性，很难在附加值上做文章，加之农户没有销售网络、欠缺市场信息、不具备推广能力，利润自然很有限。没有资本积累，对于农业生产的技术投入自然就没有热情。而企业就不一样，经过农产品深加工，大大增加农产品附加值，建立市场品牌，在良好品牌建立的前提下，反过来要保证产品原材料的高质量和安全性，保证农产品原产地的可持续。涪陵榨菜就是如此，为了保证"涪陵榨菜"的品牌，公司采用"公司+基地+农户"的模式，控制了涪陵区原材料产量的26%，降低了原材料供给风险。为了降低青菜头的农药残余，公司在种植中对农户进行指导，同时制定了种植标准。在检测仪器配备方面也是加大了资金的投入。　　农业仪器最容易推广的领域一定是特色农业。特色农业的最特色的地方就在于环境的不可复制性。只能在某一地域种植，换了地理环境，品质和口味就难以保证。正因为这些农产品对于种植环境要求比较苛刻，才需要农业仪器对环境进行检测已作出反应，例如土壤酸碱度、土壤硬度、土壤水分、空气质量等等。即使面临需要扩大生产规模，在种植基地选择上，也需要充分考虑当地的种植环境，甚至要对某些种植要素进行改良，比如说土壤改良。以涪陵榨菜为例，涪陵榨菜的生产原料又名青菜头或茎瘤芥，生长在由侏罗纪中统沙溪庙组地层岩石风化而来的紫色土上，土壤富含磷和钾。茎瘤芥在榨菜产区才能长出包来，膨大的菜头肉质肥实、嫩脆少筋，而超出产区的青菜头则不能膨大。茎瘤芥生长则发生变异，如变得细长、发生空心或者质泡多筋，原因就是只有主产区的土壤里才含有能满足其生长所需的微量元素。要在其它地区种植，那就需要改良土壤或者研发新品种。而要改造农业环境，农业仪器自然就不可或缺。　　正因为特殊的水土、气候、加工环境和加工工艺形成涪陵榨菜品牌，涪陵榨菜也正是在这样特殊的环境条件下，形成了嫩、脆、鲜、香四大特色风味，获得市场认同，2000元一包也有人买。但是，如果涪陵榨菜要继续壮大，还需要在种植标准和农业技术投入上下功夫。其实也不仅仅是涪陵榨菜，一切想要实现产品化的农产品都同此理。

农业物联网的未来发展趋势

森林是最高的植被。在成片的森林地区以及林冠层的下部都能形成一种特殊的气候。此外，森林对邻近地区的气候也有较大的影响。　　森林小气候的主要表现是林冠内外的辐射、温度、湿度、降水和风都有相当大的差异。　　森林对温度、湿度、蒸发、蒸腾及雨量可起调节作用：　　（1）温度：根据观察研究的结果说明，森林不能降低日平均温度，但能略微增加秋冬平均温度。森林能降低每日最高温度，而提高每日最低温度，在夏季较其它季节更为显著。　　（2）湿度：林木的生命不能离开蒸腾，这是植物生理的缘故。在林内的相对湿度要比林外高，树木越高，则树叶的蒸腾面积越大，它的相对湿度亦越高。　　（3）蒸发：降水到地面上，除去径流及深入土壤下层以外，有相当部分将被蒸发回天空。蒸发多少要由土壤的结构、气温与湿度的大小、风的速度来定。森林能减低地表风速，提高相对湿度，林地的枯枝败叶能阻碍土壤蒸发，因此光秃的土地比林地水分蒸发要大五倍，比雪的蒸发要大四倍。　　（4）雨量（地区性降水）：在条件相同地区，森林地区要比无林地区降水量大。一般要大20％至30％。森林地区比较多雾，树枝和树叶的点滴降水，每次约有1-2毫米，以一年来计算，水量也是可观的。

上半年农业仪器政府采购分析　　核心提示：分析2012年上半年政府对于农业仪器的市场采购行为和数量，找出政府采购的重点，以期能够为下半年农业仪器厂商提供市场指导和启示。　　2012年起始，对于农业仪器行业的利好政策就是中央一号文件锁定农业科技，这意味着政府以及企业将会对于农业科技进行政策倾斜和资金投入，中国农业仪器网年初预测，农业生产的薄弱和发展滞后是我们长期以来存在的问题，促进农业的发展以及实现质的提升，也是一项长期的任务，非一朝一夕之功。此为其一。其二，农业的发展的突破口选择为农业科技，农业科技的发展也不可能是全面铺开，也要选择一定的突破口。这一分析对于农业仪器行业的启示意义在于：第一，农业仪器市场的发酵和市场容量的扩大，政府采购将持续数年的时间。第二，要找准政府在农业科技方面采购的重点，中国农业仪器网认为重点一方面是解决问题的需要，例如食品安全、农产品安全、农业生产环境等，一方面是促进农业科技提升，例如粮食高产创建、测土配方施肥、新型农业生产、农业物联网等等。　　根据中国农业仪器网收集的上半年农业仪器采购的数据分析，分析结果验证了我们年初对于农业仪器行业市场预测的某些结论。　　农业区域新布局带动的农业仪器采购　　促进农业科学技术的发展更准确的表达是促进农业科学技术对于当地农业的贡献率，使得农业技术能够适应当地的农业实际情况。由于我国农业生产环境多样，不同区域农业产业不同，例如东北的粮食主产区、海南的热带农业、西北的节水和旱作农业等等，这就要求农业技术的布局和当地农业产业布局实现一一对接。在这样的思路之下，农业科技的布局也就呈现出了一定的轮廓，随之带动不同的农业仪器采购。例如在海南建设国际旅游岛的背景之下，"建设国家热带现代农业基地"成为国际旅游岛的六大定位之一。发展热带农业需要热带农业科学技术作为支撑。中国热带农业科学院也步入快速发展，农业仪器设备的采购紧随其后。2012年4月份中国热带农业科学院环境与植物保护研究所发布了第一批次的农业仪器采购，采购总额近200万元。　　【商机】农科院大量植保仪器招标（点击查看）　　与此同时，为了保证水产品安全以及发展渔业的目的，中国水产科学研究院也进行了大量仪器的采购。　　【商机】中国水产院大量仪器采购（点击查看）　　我们认为，这些都是在对农业区域布局的基础上，为了使得农业科技起到支撑区域农业的作用，对于农业仪器和装备采购量的增加。我们预计，这一市场需求在后半年还将持续。　　农业主推科技项目带动的农业仪器采购　　目前，农业科技在全国范围内进行大面积推广的技术项目包括：粮食高产创建项目、全国测土配方施肥项目、农田水利建设项目等等。这些项目的实施，必然带动了对于农业仪器的需求，比如测土配方施肥项目对于测土仪、土壤肥力测定仪的需求，高产粮食创建对于农业机械的需求，以及农田水利对于土壤墒情、节水灌溉仪器的需求等等。　　【商机】黑龙江128台仪器采购（点击查看）　　我们认为，农业科技的推广后续还是会重点依靠全国范围内的农业技术项目的推行，这些项目的实施或多或少都与农业仪器相关联，这一市场领域还有开拓的潜力。　　农业"问题解决"带动的农业仪器采购　　农业之所以发展滞后和薄弱。动力不足是原因之一，问题多多也是制约因素。2011年农产品安全成为政府时刻紧绷之弦，完善农产品监管体系在2012年上半年受到重视，农业部更是要求在全国建立县级农产品质检网络，这大大促进了地方政府对于农产品质检仪器的采购。甘肃省就采购了126台农业仪器。　　【招标】甘肃126台农业仪器招标　　【招标】宁夏食品安全检测建设招标　　除过食品安全以及农产品安全问题之外，农业环境污染检测也是农业存在的突出问题之一。农业部在3月份发出了成立农产品产地土壤重金属污染防治专家组的通知，我们认为对于土壤重金属检测仪器后半年还会有一定数量的政府采购。　　农业"谋求发展"带动的农业仪器采购　　农业发展的一个思路就是，要给农业注入新的血液和活力，新鲜的血液就是新型农业生产方式，包括有机农业、精细农业、物联网农业、休闲农业等等，但是，2012年上半年，在新型农业政府采购方面，我们还没有发现积极明确的市场信号。

人类诞生几百万年以来，一直和自然界相安无事。因为人类的活动能力，也就是破坏自然的能力很弱，最多只能引起局地小气候的改变。温室效应（来自IPCC术语表中对温室效应所做出的定义的中文版。） 由环境污染引起的温室效应是指地球表面变热的现象。温室效应加剧主要是由于现代化工业社会燃烧过多煤炭、石油和天然气，这些燃料燃烧后放出大量的二氧化碳气体进入大气造成的。二氧化碳气体具有吸热和隔热的功能。它在大气中增多的结果是形成一种无形的玻璃罩，使太阳辐射到地球上的热量无法向外层空间发散，其结果是地球表面变热起来。因此，二氧化碳也被称为温室气体。

今年以来关于转基因技术的争论一直不断。生物技术是国家科技中长期发展规划的重点发展领域，也是战略性新兴产业之一，农业生物技术已在现代农业中广泛采用。自1996年以来，国内外推广转基因作物种植，到2010年整整走过了15年历程。全球商业化种植的转基因农作物面积已超过我国耕地总面积，并且成为近年来世界农业增产的重要手段。虽然转基因作物商业化种植经历了种种争论，走过了风风雨雨，但是从1996年到2010年，转基因作物面积前所未有地增长了87倍，是现代农业历史上采用速度最快的作物技术。 中国2008年启动了《转基因生物新品种培育重大专项》，2009年国务院发布了《关于促进生物产业发展的若干政策》，旨在推动生物技术产业在我国的发展。"十二五"期间，中国将进一步健全生物技术在农业发展中的政策环境与配套设施，培育现代生物农业企业和农业生物产业基地。 由国务院发展研究中心农村经济研究部、中国科学院农业政策研究中心、美国谷物协会北京办事处共同举办的2011年中美农业生物技术研讨会于6月20日在北京举行，来自政府部门、科研院所、行业协会、中美农业生物技术和种业企业的专业人士，就农业生物技术领域普遍关注的问题进行了交流和讨论，分析产业现状和社会经济环境，共同探讨中国农业生物技术产业化发展的道路。本报将研讨会的精彩内容集纳在此，以飨读者。

生物农业是指按照自然的生物学过程管理农业，适当投入能量和资源，维持系统最佳的生产力。生物农业强调通过促进生物循环保持土地生产力，用生物学方法防治病虫害，实现农业环境的生态平衡。生物农业包括转基因育种、动物疫苗、生物饲料、生物农药等领域。　　据国际农业生物技术应用服务组织全球协调人Randy A. Hautea先生向记者介绍，未来40年，必须要满足500亿人的粮食需求，如果继续采用现有的农业技术，必须要有两个地球才能够产出这么多的粮食。　　另外，他告诉记者，据有关部门预测，2012年全球粮食的价格将会比以前高出很多倍，很多人可能将没有能力购买他们需要的粮食。　　在这样的背景下，生物农业的发展已经迫在眉睫。　　随着中国农业逐渐融入国际市场，我国也已经积极布局生物农业在“十二五”期间的发展，不仅将其列入战略性新兴产业，还为其设计了详细的发展蓝图。　　据权威人士透露，在《生物产业发展“十二五”规划》中（以下简称《规划》），对生物农业提出的要求是，围绕保障粮食安全和促进现代农业发展，加强生物育种技术研发和产业化，加快高产、优质、多抗、高效动植物新品种培育及应用，推动育、繁、推一体化的现代育种企业发展，着力提升种业竞争力。推进生物兽药及疫苗、生物农药、生物肥料、生物饲料等绿色农用产品研发及产业化，为我国农业发展提供支撑。　　据国家发改委产业经济与技术经济研究所的相关负责人透露，生物农业发展的目标已经很清晰：到2015年，培育动植物新品种300个，在生产优势区域形成一批标准化、规模化、机械化的种子生产基地，形成一批具有国际竞争力，育、繁、推一体化的龙头企业。　　据隆平高科总裁刘石表示，生物农业在中国的发展潜力是巨大的，而且它在未来对于农业可持续发展、效率提升方面将会发挥很大作用。他认为生物农业是21世纪农业发展的主流。　　此外，记者获悉，《规划》将生物育种提高至重要位置。“转基因生物新品种培育将是重点扶持方向。”知情人士明确记者表示。这意味着《规划》出台后，生物领域转基因研究将进入快速发展期。“国家对生物农业的资金投入和政策支持，要比\"十一五\"大很多。”有关人士称。而早在去年8月份，国家农业部首次颁发两种转基因水稻、一种转基因玉米的安全证书，迈出了转基因主粮商业化的最关键一步。　　专家认为，转基因作物育种带来的经济、社会效益和生态效益已充分显现，其推广应用速度之快也创造了近代农业科技发展的奇迹。伴随着生物安全管理的日趋规范和科学实践的不断积累，转基因作物的安全性进一步得到保障，公众的认识也逐步走向科学和理性。　　同时，据了解，在生物农业中育种龙头企业的发展将获得重点“关照”。“十二五”期间，在生物农业方面，将加快培育龙头企业。根据《规划》，到2020年，我国将形成具有国际竞争力的生物育种龙头企业2-3家。　　一位长期跟踪农业发展的分析师认为，目前国内发展相对较为先进的生物农业领域主要是生物育种，所采用的途径基本是转基因育种，上市公司方面，目前相对具有技术优势的是隆平高科，海洋动物育种主要是好当家和獐子岛等。　　他表示，目前发展生物农业主要的障碍在于技术上难以取得实质性突破，但生物农业又是解决全球粮食问题的不二选择，种业和生物农业发展都已经提高到保障粮食安全的核心位置上来。因此，预计国家在相关领域内的政策支持及研发投资都会有所加强，等政策落定后，生物农业的产业化有望提速。

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