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红外察方法

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红外察方法相关的方案

  • 近红外快速定量测定茶叶中常规理化成分
    疾本文利用近红外对茶叶中水份、茶多酚、氨基酸11种常规组分含量的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对茶叶中各组分含量测定步骤繁杂、效率低、成本高，检测结果需要几天甚至几个月的时间才能得到。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出11种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.96以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小。因此，可以利用近红外对茶叶常规组分含量进行快速分析。
  • 近红外快速定量测定茶叶中常规理化成分
    疾本文利用近红外对茶叶中水份、茶多酚、氨基酸11种常规组分含量的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对茶叶中各组分含量测定步骤繁杂、效率低、成本高，检测结果需要几天甚至几个月的时间才能得到。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出11种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.96以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小。因此，可以利用近红外对茶叶常规组分含量进行快速分析。
  • 近红外快速定量测定茶叶中常规理化成分
    本文利用近红外对茶叶中水份、茶多酚、氨基酸11种常规组分含量的快速分析方法进行可行性研究。使用传统分析方法对茶叶中各组分含量测定步骤繁杂、效率低、成本高，检测结果需要几天甚至几个月的时间才能得到。通过对近红外光谱图进行化学计量学偏最小二乘回归，并结合相关一阶导数或二阶倒数及Norris平滑虑噪的光谱预处理方法，在一分钟就可以得出11种组分含量结果。各组分模型建立后的化学实测值和近红外光谱预测值的相关系数r均在0.96以上，各组分模型的相关性很好，各项成分的校正均方差（RMSEC）均较小。因此，可以利用近红外对茶叶常规组分含量进行快速分析。
  • 基于近红外光谱技术的普洱茶生熟茶判别及产地溯源
    目前，已有学者利用化学成分分析和近红外光谱技术(NIRS)实现了普洱茶生熟茶的有效识别。近红外光谱主要反映食品各组分中含氢基团振动的倍频和合频，具有快速、无损、绿色等优点，已经在普洱茶发酵程度判别、多糖含量预测、真假识别及其他茶类的产地溯源上广泛应用。
  • 近红外光谱作为三聚氰胺掺杂的筛查工具
    由于测试过程的快速和无损，近红外（NIR）光谱是一种很有吸引力的粉末物质中掺杂物的筛查工具。当然，对于ppm或ppb量级的痕量杂质，近红外光谱的灵敏度无法与像GC/MS这样的技术竞争。如果没有样品预处理过程，近红外光谱的检测限在0.1%的水平，这对于含量一般在百分之几的商品掺杂物的筛查已经足够了。三聚氰胺（melamine）是一种商品掺杂物。如果使用凯氏定氮法或燃烧法通过总氮含量间接测定蛋白质的含量，加入三聚氰胺可以提高样品中表观蛋白质含量。在奶粉和谷朊粉（面筋粉）中掺杂三聚氰胺的恶性事件已经发生了很多。目前食品和药物中三聚氰胺的含量上限一般在1~2 ppm。近红外光谱并不适合于检测成品中如此低含量的三聚氰胺，但是非常适合于筛查原材料。相比于在成品中检测出三聚氰胺，如果在原材料中检测出三聚氰胺则更容易追查其来源。
  • 使用近红外和掺杂物筛查功能快速检测酸奶糖中的掺杂物
    三聚氰胺是牛奶中一种常见的掺杂物，它能提高氮含量，因此给人一种蛋白质含量提高的假象从而获得高的市场价格。三聚氰胺掺杂可以说是致命的，2008年中国有6名婴儿死于三聚氰胺掺杂奶粉并且导致数千人生病。因此，在全球发布了更严格的法规和改进的检测方法，其中包含了运用PerkinElmer DairyGuardTM食品分析仪的方法对奶粉进行检测。然而，三聚氰胺掺杂的案例仍然发生在其它的奶制品中。2014年中国的广东省查获25吨酸奶片糖含有三聚氰胺。下面的内容就是关于用近红外NIR的检测方法检测酸奶糖中的三聚氰胺掺杂。近红外光谱（NIR）与掺杂物筛查方法（Adulterant Screen）结合是一种检测酸奶糖中三聚氰胺掺杂物的快速简单的方法。掺杂物筛查的软件能够准确的预测三聚氰胺的浓度水平以及识别出其它潜在的掺杂物。快速实现对酸奶糖和类似产品的方法开发
  • 使用中红外光谱进行牛奶中掺杂物的现场筛查和含量检测
    牛奶经常发生掺假事件，这已经引起了生产者和消费者的广泛关注。一些常见的牛奶掺假物包括水、乳清、氢氧化钠、尿素、三聚氰胺及其他潜在有害物质。通过掺假，人为地使牛奶体积增加或是掩盖低劣的质量，最终都是为了获得经济利益。 鉴于此，人们非常关注能够快速、便捷地检测牛奶是否被掺假以及测定掺假物 含量的分析方法。在最近发表的一篇论文中，研究者采用 Agilent Cary 630 FTIR 光谱仪对牛奶中的掺假物进行了测量，结果表明对于这些测定而言，中红外 光谱系统优于近红外 (NIR) 光谱系统。借助最新的、易于使用的专业 FTIR 分析仪，可以筛查牛奶中的掺杂物并测定其 含量，比传统的分析方法更简单快捷。这些 FTIR 分析仪设计用于生产现场，不需要经验丰富的操作人员，为乳品业检测提供了提高生产率的有效方案。
  • 红外热像仪观察被毒蛇伤害后的初步检查研究情况
    红外成像（IR）是一种无创技术，它通过捕获发出的热辐射并生成一个高分辨率的数字图像（称为Thermogram）来量化人体表面温度。通过热像图可以看到信息，其中最热的区域被描绘为白色或红色，而最冷的区域则显示为蓝色或黑色。红外光谱已被用来研究通过皮肤温度来反映潜在组织中存在炎症的疾病，或那些由于临床异常而导致血液流量增加或减少的疾病。
  • 国产光栅型近红外仪器上建立稳健性数学模型的方法研究
    近红外光谱分析已被广泛地应用到农业'食品'生化' 石油化工'医药临床'造纸和环保等领域傅里叶变换 近红外光谱仪器具有较高的信噪比和很好的波长准确度等优 点但价格比一般的国产光栅型或其它专用分析仪器贵得多，在一些实际应用中!譬如烤烟收购时品质指标的检测 等!运用傅里叶变换型光谱仪可比喻为-杀鸡使用宰牛刀，在国产化和低成本化的近红外光谱仪上!研究开发 品质分析用的近红外快速检测方法对推动国内近红外技术产 业的发展具有重要的实际意义
    厂商： 上海棱光
  • 近红外技术检测豆粕尿素酶的初步研究
    尿素酶含量是豆粕的重要检测项目。本文分析了豆粕的近红外光谱特性，初步建立了尿素酶近红外检测的校准模型。近红外检测尿素酶无需称重和化学试剂，检测时间10～20秒，结果的标准差优于参考化学分析方法，是一种快速方便的尿素酶检测技术。
  • 使用近红外光谱和掺杂物筛查技术对牛奶中常规掺杂物的检测
    目前市场上牛奶的价值在于其中的蛋白质，其蛋白质含量的标准检测方法是对氮含量进行测试，然后推算出其蛋白质含量。因此添加一些氮含量高的化学物质例如尿素，能够在降低成本的情况下提高牛奶的表观氮含量。天然牛奶中尿素的含量大约在0.02%-0.05%，而牛奶中高含量的尿素通常是掺杂所得。另一种掺杂物蔗糖通常用于提高牛奶中碳水化合物的含量和重量，这也使得在通过标准乳糖测试的同时可以添加更多的水。本文介绍的近红外光谱配合PerkinElmer的掺杂物筛查技术（Adulterant Screen）可以用于检测任何故意或意外的牛奶掺杂。
  • 使用近红外光谱和掺杂物筛查技术对牛奶中常规掺杂物的检测
    目前市场上牛奶的价值在于其中的蛋白质，其蛋白质含量的标准检测方法是对氮含量进行测试，然后推算出其蛋白质含量。因此添加一些氮含量高的化学物质例如尿素，能够在降低成本的情况下提高牛奶的表观氮含量。天然牛奶中尿素的含量大约在0.02%-0.05%，而牛奶中高含量的尿素通常是掺杂所得。另一种掺杂物蔗糖通常用于提高牛奶中碳水化合物的含量和重量，这也使得在通过标准乳糖测试的同时可以添加更多的水。本文介绍的近红外光谱配合PerkinElmer的掺杂物筛查技术（Adulterant Screen）可以用于检测任何故意或意外的牛奶掺杂。
    厂商： PerkinElmer
  • 牛肉化学成分的近红外光谱检测方法的研究
    ( 1 ) 本 研究 运用 人工 神经 网络 ( A N N) 建 立 的肉馅 的脂肪 、 蛋 白和水分的近红外模型是成 功的 ， 可以用于实践 中。( 2 ) 本研究通过建立 整块牛 肉预测模 型 ， 证 明了近红外技术测定整块牛肉的化学成分是可行的 。 整块 牛 肉脂肪模型建立蹬较成功 ， 但脂肪和蛋白的预测相关 系数有待进一步提高 。( 3 ) 本试验采用 国产 S u p N I R - 1 0 0 0近红外光 谱仪 ， 所建肉馅和整块 牛肉的模 型较成功 ， 说 明我 国的近红 外设备 已具备较高的品质 ， 并且与国外近红外光谱仪相 比经济很 多 ， 大大节省了检测的成本 。( 4 ) 本试验 对 整块 牛 肉进 行 了谱 图采 集 ， 建立 了脂 肪 、蛋 白和水分 的整块牛 肉模型 ， 这就为近红外技术 在线 应用的更进一步研 究奠定 了基础 。
  • 样品年份_化学值分布参数对近红外检测结果的影响
    以云南优质烤烟为实验材料!在国产光栅漫反射型近红外仪器上!比较研究了不同年份样品建模'不同化学值分布建模对近红外检测结果的影响"结果表明&总糖'尼古丁组分模型偏差受年份影响较大!总氮组分模型偏差与样品年份关系不明显"烤烟组分的不同化学值分布建模结果表明&用化学值按自然正态分布的样品建立模型的结果优于按均匀分布建模的结果"该研究对从大量天然产物样品中挑选代表性样品时所采用的挑选方法和原则具有指导性的参考价值"
    厂商： 上海棱光
  • 采用红外成像标准 方法检测空气中PM2.5
    测定PM2.5的标准重量分析法用于给出所收集PM2.5的总重量。通过给出所收集颗粒中单个类型材料的相关信息，红外成像法拓展了测量的多样性。红外成像实验所得到的数据不仅能够定性(颗粒物的组成分析)，而且还能够通过校正给出现有组分的定量信息。红外成像测量仅仅需要5分钟，然而离子色谱需要溶剂萃取颗粒物，分析一个样品需要大约20-25分钟。
  • 使用傅里叶近红外 光谱仪检测牛油果 油的掺杂情况
    目前市面上已经开发了几种检测牛油果油掺杂的分析方法。许多分析方法都依赖于色谱技术，但这类方法可能需要耗费很长时间制备样品，并可能产生有害的化学废物。3 与之相比，近红外光谱技术与掺杂物筛查™ （ Adulterant Screen™ ）技术可在不需要溶剂的情况下快速检测牛油果油的掺杂情况。当前采用近红外光谱技术的靶向掺杂物筛查方法，需要依据各类潜在的掺杂物建立相关的定量校准模型。此外，诸如SIMCA（软独立建模分类法）算法等非靶向筛查方法可以确定样本是否被掺杂，但既不能确定掺杂物，也不能量化掺杂物。另一方面，珀金埃尔默的掺杂物筛查算法提供了一种可以快速识别和估算掺杂情况的半靶向筛查方法。
  • 科研领域专用高清红外热像仪
    红外热像仪在科研领域能够帮助科研人员分析、观测和量化研发项目的散热和热属性，助力科研项目取得新进展。截止目前，已有上百家高校研究所等单位使用了格物优信红外热像仪进行科学研究，更多红外热像仪深入科研项目，成为学校研究所等科研实验室的得力助手。通俗来说，红外热像仪就是将物体发出的不可见红外能量转变为可见的热图像，热图像上的不同颜色代表被测物体的不同温度。因而通过红外热像仪，可以给很多观察温度的领域提供一定程度的参考。那么科研领域都有哪些地方可以用到红外热像仪呢？
  • 利用近红外光谱法测定蒙古栎静态弯曲弹性模量的无损方法-CN
    本文提出了一种利用近红外光谱法测定木材静态弯曲弹性模量的无损方法。从东北生长的蒙古栎木材中获得木材标本。采用光谱范围为900~1900 nm的单片NIR光纤光谱仪获得了样品的insion超紧凑近红外光谱仪。insion超紧凑近红外光谱仪对试样的原始光谱进行了乘法散射相关性和Savitzky-Golay滤波和微分滤波预处理。
  • 近红外快速分析酱油半成品中总酸
    通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图，关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，结合化学计量学中的相关算法，建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912，线性非常好，预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，极大提高常规理化指标的分析速度，减少人为误差，并能及时反馈生产，提高生产效率！
  • 采用红外成像标准方法检测空气中PM2.5
    大气中污染物的数量及其对人类健康的影响正成为全球所关注的问题。大气中的污染物主要来于悬浮于大气中的颗粒物(PM)，固体和液体小微粒。国际癌症研究机构(IARC)和世界卫生组织(WHO)把空气中的微粒指定为1号致癌物质。由于微粒的吸入，它们有可能导致人类健康问题。微粒越小就越容易进入人的呼吸系统。根据颗粒物的粒径大小可以将它分为不同的种类，比如PM10(粒径小于10μ m的颗粒)和PM2.5(粒径小于2.5μ m的颗粒)。PM2.5是受人们特别关注的并且一直是许多健康研究的主题，这些健康研究一般与呼吸道疾病和肺癌的增长有关联。由于PM对健康的影响，各国政府已经创建了法规并对微粒的环境浓度设定了界限。这篇应用采用傅里叶变换红外显微成像系统，给出所收集颗粒中单个类型材料的相关信息，红外成像实验所得到的数据不仅能够定性(颗粒物的组成分析)，而且还能够通过校正给出现有组分的定量信息。红外成像测量仅仅需要5分钟，然而离子色谱需要溶剂萃取颗粒物，分析一个样品需要大约20-25分钟。另外，红外图像的结果能够立即以清晰可视化的方式显示出PM2.5的污染等级。红外成像法拓展了测量的多样性。
  • 使用红外纤维镜AIM-9000进行毛发截面分析
    通过红外显微镜AIM-9000进行了毛发截面的分析。结果甚至能显示出毛发损伤所致内部蛋白质的组成变化。FTIR将成为观察毛发内部成分和毛发损伤变化的方法之一。
  • 上海伯东红外探测器杜瓦封装检漏方法
    红外探测器安装封装于杜瓦瓶中, 形成杜瓦封装器件, 真空模式下漏率值要达到 1.10-8Pa.m3/s
  • 近红外快速分析酱油半成品中常规理化指标
    通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图，关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，结合化学计量学中的相关算法，建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912，线性非常好，预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，极大提高常规理化指标的分析速度，减少人为误差，并能及时反馈生产，提高生产效率！
  • 近红外快速分析酱油半成品中常规理化指标
    通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图，关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，结合化学计量学中的相关算法，建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912，线性非常好，预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，极大提高常规理化指标的分析速度，减少人为误差，并能及时反馈生产，提高生产效率！
  • 近红外快速分析酱油半成品中常规理化指标
    通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图，关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，结合化学计量学中的相关算法，建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912，线性非常好，预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，极大提高常规理化指标的分析速度，减少人为误差，并能及时反馈生产，提高生产效率！
  • 油画壁画唐卡研究之红外反射成像技术
    Infrared Reflectography红外反射成像技术：“一种非破坏性的无损检测技术，它利用红外光来穿透艺术品表层颜料，检查下面的详细草图，从而获得有关这些艺术品的原始信息。用红外反射成像检查，往往会发现作品在构图、损坏、填充和修饰的变化
  • 原位红外光谱技术在化学反应中的应用
    原位红外光谱技术是一种非侵入式的技术,利用样品对红外光的吸收特性来进行分析,其原理是将反应物物质放置于光学透明的实验室反应池中,通过专用的红外光谱仪观察反应物在光谱范围内的变化情况,从而得到反应物结构和化学键的信息,进一步研究反应过程及反应机理。
  • 非分散红外吸收法测废气中的氮氧化物
    在固定污染源的监测中对氮氧化物的监测十分必要，使用非分散红外吸收法来监测气态污染物浓度是比较常用的一种方法。在实际排放中的氮氧化物包括了NO和NO2，但在红外监测中所测量的氮氧化物为NO成份，所以为了准确测量烟气中的氮氧化物浓度，需要在不改变原有污染物组分的基础上将氮氧化物中的NO2转换为NO。解决红外仪器使用时的问题事项：水、颗粒物的干扰，充分预热，压力（流量）的影响，温度的影响，交叉干扰（CH）。
  • 近红外快速分析酱油半成品中氨基酸态氮
    通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图，关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，结合化学计量学中的相关算法，建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997、0.9912，线性非常好，预测值与模型计算值偏差较小。可以利用近红外快速检测出酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量，极大提高常规理化指标的分析速度，减少人为误差，并能及时反馈生产，提高生产效率！
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