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红外察方法

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红外察方法相关的论坛

  • 红外分析中差谱的使用

    红外分析中差谱的使用

    红外光谱法是鉴别化合物和确定物质分子结构的常用手段之一。岛津红外LabsolutionIR软件中，有一项叫做差谱的处理方法，那么什么叫做差谱，差谱有什么作用呢？如果有多组分构成的混合物并且在混合过程中未发生化学反应，各组分光谱的和即为混合物光谱，求出混合物光谱与其组分光谱的差，即可得到其余组分的光谱，因此，将该组分成为差谱。具体如下：[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222249087712_6701_3412561_3.png[/img]混合物的图例[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222249090437_261_3412561_3.png[/img]其中某一组分的图例数据差结果=原始-参比*因子[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222249091628_2346_3412561_3.png[/img]差谱结果公式中的因子表示混合物混合物光谱中的组分所占比例的因子，此值需要推测。如果因子小于实际值，则光谱差减不完全，使得图谱失真。相反，如果因子大于实际值，光谱差减过多，谱图出现倒峰。另外，还有自动计算功能，可以指定abs=0的波数，从而自动计算出差谱。利用红外光谱技术对未知物进行解析时，先要测定未知物的红外光谱，对未知物的红外光谱进行谱库检索，找出其中一种组分的光谱，从未知物的光谱中减去这一组分的光谱，对得到的差谱再进行谱库检索，就有可能指导另外一种组分。注意：进行差谱的两张谱图不仅分辨率相同，横坐标波数区间也要相同，且两张光谱的数据点总数相同，所有的横坐标值都一一对应。如果两张谱图的分辨率不同，差减完之后得到的差谱分辨率取决于较大的分辨率。

  • 红外峰波数偏差问题

    本人是做合成的，最近在做一个原料药的杂质对照品，液相相对保留时间和质谱信号与买的样品是一致的，但是做红外时与买的样品在高波数下特征吸收峰有较大偏差。低波数上偏差在2个单位以内，高波数（3200~3500）上只有两个峰，但偏差超过10个单位。药典规定，低波数上偏差在±2，高波数上偏差在±5以内是可以接受的。那么问题来了，请问在高波数上会不会存在这种超过10个单位的偏差？有什么因素会影响高波数的红外吸收？PS：因为制备方法不一致，可能晶型存在差异（买的样品极少，没法做XRD），晶型的影响很大么？

  • 【有奖讨论】你的近红外预测值与标准方法分析数据可比吗？

    哈哈，本版主从火星回来啦～～～～http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09502.gif有奖讨论，参与有奖：你的近红外预测值与标准方法分析数据可比吗？你是怎么评价你的近红外预测值是否满足应用需求呢？是通过与标准方法分析数据比较吗？是完全依赖模型的预测偏差吗？标准方法的分析精度是ASTM标准提供的，还是多次实验计算的标准偏差呢？近红外预测值满足标准方法误差要求吗？近红外预测值大于标准方法误差要求，又如何判断数据是否可以接受呢？大家有什么关于近红外数据方面的心得和疑惑，都一起来讨论讨论吧！http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09505.gif

  • 【原创大赛】红外分析中差谱的使用

    【原创大赛】红外分析中差谱的使用

    红外光谱法是鉴别化合物和确定物质分子结构的常用手段之一。岛津红外LabsolutionIR软件中，有一项叫做差谱的处理方法，那么什么叫做差谱，差谱有什么作用呢？如果有多组分构成的混合物并且在混合过程中未发生化学反应，各组分光谱的和即为混合物光谱，求出混合物光谱与其组分光谱的差，即可得到其余组分的光谱，因此，将该组分成为差谱。具体如下：[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222258312911_5062_3412561_3.png[/img]混合物的图例[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222258316230_4359_3412561_3.png[/img]其中某一组分的图例数据差结果=原始-参比*因子[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009222258318448_1752_3412561_3.png[/img]差谱结果公式中的因子表示混合物混合物光谱中的组分所占比例的因子，此值需要推测。如果因子小于实际值，则光谱差减不完全，使得图谱失真。相反，如果因子大于实际值，光谱差减过多，谱图出现倒峰。另外，还有自动计算功能，可以指定abs=0的波数，从而自动计算出差谱。利用红外光谱技术对未知物进行解析时，先要测定未知物的红外光谱，对未知物的红外光谱进行谱库检索，找出其中一种组分的光谱，从未知物的光谱中减去这一组分的光谱，对得到的差谱再进行谱库检索，就有可能指导另外一种组分。注意：进行差谱的两张谱图不仅分辨率相同，横坐标波数区间也要相同，且两张光谱的数据点总数相同，所有的横坐标值都一一对应。如果两张谱图的分辨率不同，差减完之后得到的差谱分辨率取决于较大的分辨率。

  • 【原创大赛】利用显微红外光谱的差谱对微小异物的分析

    利用显微红外光谱的差谱对微小异物的分析摘要：利用红外显微镜可以对微小异物做有效的定性分析，但在异物的成分复杂时难以做到准确的定性分析。采用红外差谱对电子行业中小弹簧上的异物做出分析，可以准确的判断异物是从哪一个生产环节中引入，对加强质量管理有明显的帮助。关键词：红外光谱 电子行业 差谱 显微镜 异物分析PCB（电路板）等电子元件封装的过程所采用的技术主要是焊接，在这过程中可能对防护层上的电子元件产生污染，如何确定异物的成分尤其是针对对混合物的成分是红外光谱分析的一个难题。使用岛津红外显微镜，不但可以清晰放大样品不同部位的微小异物，还可以针对样品的不同状态选择反射、透射、衰减全反射等测定方式，得到不同部位异物的红外谱图。通过谱图间的运算，得到不同异物间的红外差谱，利用差谱进行分析，或与标准样品去比对，从而能够判断生产过程中引入的异物来源，为加强生产过程的质量管理提供有效数据帮助。红外差谱是一种利用计算机软件功能对实验所得到的谱图进行数据处理的方法。根据朗伯-比尔定律，吸光度有加和性，在混合物的光谱中，某一波数处的总吸光度是各组分在该处产生的吸光度值的总和。对于两个组分以上的多元组分体系，应用差谱技术可以对多组分混合物谱图进行逐步做差减计算，最后得到单一组分的光谱，从而达 到分离和鉴定的目的。差谱技术在一定程度上能够简化复杂、费时的化学分离工作，提供一种快速、简便的检测和鉴定方法。在电路板行业中，异物最主要是由焊接阶段引入。在焊接引入的污染一般为松香和其他树脂材料，在异物的成分方面比较容易确认种类，结合红外显微镜技术可以在异物的表面选择不同的点，再通过差谱技术的应用可以很好的对异物展开分析。1. 仪器测量条件仪器装置：Shimadzu IRPrestige-21，AIM-8000波长范围：4500～720 cm-1测定方式：透射分 辨 率：4cm-1扫描次数：100切趾函数： Happ-Genzel检 测 器： MCT检测器2. 测定应用实例 针对电路板上的小弹簧(长0.5cm，直径0.1cm)上的异物做出定性分析。用专门的取样工具显微镜下取样，在不同的部位选择合适的样品，用金刚石池附件做透射的测定。测试谱图如下：图1 异物的红外光谱图图2 松香的红外光谱图在软件中，进行上述两个谱图的计算。以异物的红外光谱图作为总的光谱图，松香的红外谱图作为参照，通过数据集间的差谱计算可以快速得到二者之间的红外光谱图的差谱（图3），通过与标准样品（液晶高分子材料）对比（图4）得到二者之间的对比图（图5）。图3 异物与松香的红外差谱图图4 液晶高分子材料树脂的红外光谱图图5 差谱与树脂的红外光谱图的对比

  • 【原创大赛】十二醇的红外光谱法和化学方法的对比

    十二醇的红外光谱法和化学方法的对比方法一：红外光谱仪发1、仪器 德国BRUKER傅立叶变换红外光谱仪TENSOR 27（图1）、可拆卸液体池（图3）、梅特勒万分之一天平2、试剂 石油醚（60-90℃）3、建立曲线 建立标准曲线。用重量比例法，在基础油中加十二醇，称重精确到0.0001g。配置5个标样：4.1977%、4.9867%、5.9289%、7.2066%、7.9908%。 液体采用液体池进样，选择硒化锌窗片，选用0.1mm厚的垫片。4、样品扫描 对样品进行逐一扫描，由低浓度的标准样品到高浓度的标准样品进行扫描。醇的特征峰选在3590cm-1～3220cm-1，用所选范围两端点的连线作为基线，利用峰面积来进行积分计算建立标准曲线Y=1.9476+0.0354*X 相关因子为0.9995、样品测量 配出已知十二醇含量的样品A 4.486%、B 5.4971%、C 6.4725%，用做标准曲线同样的操作方式对样品进行扫描，放入曲线里评价得出结果。用上述方法测轧制油中十二醇的百分含量 样品编号样品含量%测得含量%平均值 标准偏差% 相对标准偏差% 1 2 3 4 5 A4.48864.584.544.564.384.394.490.0970.022B5.49715.485.525.525.445.455.480.0380.0069C6.47256.496.57

  • 【转帖】茶多酚中总儿茶素的近红外光谱分析

    茶多酚中总儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析摘　要：采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术对茶多酚中儿茶素进行了光谱分析,结果表明该技术能够解析出儿茶素中各主要基团在近红外波段的吸收特性,并且结合定标过程定量快速检测总儿茶素在茶多酚中的含量,分析结果在很大的样品浓度范围内给出了很高的精度, SEC = 2. 15% ,相关系数( r)为0. 9947。关键词　茶多酚,儿茶素,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]1　引　　言 茶多酚( tea polyphenol)是从茶叶中分离提取出的一类多酚类化合物复合体,其主要的成分是儿茶素。研究证明,茶多酚不仅是一类优良的天然抗氧化剂,还具有多种保健功能和药理作用] ,如抗菌、抗病毒、抗毒素、防癌抗癌及降血压等,其中起主要作用的是儿茶素类物质。茶多酚中总儿茶素含量的高低直接影响着茶多酚的品质和价格。总儿茶素的常规定量检测方法是高压液相色谱(HPLC)法。该方法分析精度较高,但是分析过程复杂,速度较慢,且对样品有化学污染,无法满足生产过程中在线成分含量监控的要求。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术[ 4 ]是一种快速无损的分析技术,可以在不到1 min的时间内即可完成物质多组分的检测。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是物质中官能团CH、OH及NH等在中红外区能量较高的基频吸收的倍频、合频和差频吸收谱叠加而成的。由于自然界中许多物质含C、H、O、N,所以该技术目前被广泛应用于农业、化工、医药、纺织、煤炭等多个领域。茶多酚中儿茶素的主要成分有E[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url]G( ep igallo-catechin gallate) , E[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]gc[/url] (ep igallocatechin) , ECG( ep icatechin gallate) , EC ( ep icatechin)及catechin,其中含有大量的OH、CH、OH 、CH2 、CH OH 、COROH 等官能团,在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区有明显的吸收(见图1) 。本实验采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术定量分析茶多酚中总儿茶素的含量,给出了较高的分析精度。通过对总儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行解析,找到了其主要官能团在近红外区的最大相关吸收谱区,为建立稳定的定标模型奠定了基础。2　实验部分 NicoletNEXUS 870傅里叶变换光谱仪(美国Thermo Electron公司)以及配套的TQ Analyst V6化学计量分析软件。实验样品:具有一定总儿茶素含量梯度的茶多酚粉末样品46份,成分浓度范围8% ～98% ,从中选取具有代表性40个样品作为定标集, 6个样品作为预测集,总儿茶素的化学值由标准HPLC法测定。茶多酚光谱数据:茶多酚的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]是在Thermo Nicolet NEXUS 870傅里叶变换光谱仪上测定。测量方式为漫反射式,数据采集分辨率为32 cm- 1 ,扫描平均次数为30次。3　结果与讨论3. 1　红外光谱解析 近红外区的倍频吸收谱是其对应的中红外能量较高的基频吸收的整数倍,合频和差频则分别对应于不同官能团基频之和或差。但由于各基团化学组成环境及内部结构的不同而有所偏移。在中红外波__段各官能团和基团都有各自的特征吸收谱线,吸收峰相互分离且较为尖锐,易于判别,而在近红外波段(12500 ～4000 cm- 1 )倍频、合频和差频吸收峰较宽且相互重叠,所以很难直接解析其所对应的吸收峰位置。通过对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行导数处理来提高光谱分辨率可以找到各官能团所对应的吸收峰位置。然而导数阶数越高噪声影响越显著,所以要求用于采集原始光谱数据的光谱仪具有很高的信噪比。图2中给出了茶多酚的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]及其二阶导数光谱。二阶导数光谱中的极小值对应于原始吸收谱的吸收峰位置,通过与近红外经验吸收光谱[ 5 ]相对照,确定儿茶素中主要官能团的吸收位置。3. 2　定标波长的优选 依据朗伯-比尔定律,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据与样品浓度数据之间要求满足严格的线性关系,这就要求实际测量数据(包括光谱数据、成分化学分析数据)的采集过程中应尽量减小引入如噪声、颗粒散射、光源光谱特性的漂移、探测器响应特性等。导致非线性影响的因素。在定标的过程中采用散射校正、导数光谱、光谱数据除法数学运算等软修正方法及延长光谱仪稳定时间、选取光谱特性线性较高的光源和探测器等硬修正方法。在非线性影响较小时,建立稳健的定标模型的关键在于选择恰当的定标波长,通过波长选择建立样品吸光度数据和成分化学浓度数据之间的最优相关关系。图1和图3分别为茶多酚在10000～4000 cm- 1范围内经过散射校正的近红外吸收谱及其相关光谱。经过散射校正后的光谱能最大限度的保留各样品[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]之间由于成分浓度的线性变化而产生的光谱变化,很大程度上消除了由于散射所导致的非线性效应。相关光谱是通过在整个波长范围内每个经过散射校正的波长点处所有定标样品的吸光度数据与成分浓度数据进行简单的线性回归得到相关系数,然后将各个波长点计算所得的相关系数依次绘图获得的。通过对照比较,相关光谱反映了每个波长与茶多酚样品中总儿茶素之间的相关关系。相关系数的变化与茶多酚中儿茶素能量较强的主要基团的吸收峰严格对应。如图2中儿茶素在6896 cm- 1、5208 cm- 1、4672 cm- 1处的3个强吸收峰分别为OH的一级倍频、C O 的二级倍频、CH的合频吸收峰在相关光谱图中都有很高的相关系数。比较而言, 5208 cm- 1处的相关较弱而且相关峰很尖锐,在9000～5200 cm- 1处由于CH的一级倍频吸收而形成了较宽且较高的吸收峰,这段区域为较为理想的定标波长选择区域。依据相关光谱所给出的信息,通过实验比较,发现选取6000～5200 cm- 1波长范围内的光谱数据点作为定标波长结合偏最小二乘回归方法给出了很低的定标标准差( SEC) , SEC = 2115% ,相关系数( r)为0. 9947,定标结果散点图如图4所示。3. 3　标定结果 总而言之,通过对茶多酚中儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行二阶导数光谱分析并结合儿茶素中各主要基团在近红外波段的经验吸收相比照,找到了其倍频及合频的吸收峰位。对儿茶素的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]特性与化学浓度在各个波长处进行相关分析,得到的相关光谱与散射校正光谱相对比发现,儿茶素1450、1920和2140 nm 处的3个强吸收峰在对应的相关光谱中给出了较高的相关系数。而这3个波长处的相关峰的展宽及强度又有所差异,这对于起始最优定标波长选择提供了依据,展宽较宽且相关较高的吸收峰是最佳的定标波长选择区域。依据相关光谱选取6000～5200 cm- 1波长范围内的光谱数据点作为定标波长,并结合偏最小二乘回归方法给出了很高的定标精度。

  • 【原创大赛】利用显微红外光谱的差谱对微小异物的分析

    利用显微红外光谱的差谱对微小异物的分析摘要：利用红外显微镜可以对微小异物做有效的定性分析，但在异物的成分复杂时难以做到准确的定性分析。采用红外差谱对电子行业中小弹簧上的异物做出分析，可以准确的判断异物是从哪一个生产环节中引入，对加强质量管理有明显的帮助。关键词：红外光谱 电子行业 差谱 显微镜 异物分析PCB（电路板）等电子元件封装的过程所采用的技术主要是焊接，在这过程中可能对防护层上的电子元件产生污染，如何确定异物的成分尤其是针对对混合物的成分是红外光谱分析的一个难题。使用岛津红外显微镜，不但可以清晰放大样品不同部位的微小异物，还可以针对样品的不同状态选择反射、透射、衰减全反射等测定方式，得到不同部位异物的红外谱图。通过谱图间的运算，得到不同异物间的红外差谱，利用差谱进行分析，或与标准样品去比对，从而能够判断生产过程中引入的异物来源，为加强生产过程的质量管理提供有效数据帮助。红外差谱是一种利用计算机软件功能对实验所得到的谱图进行数据处理的方法。根据朗伯-比尔定律，吸光度有加和性，在混合物的光谱中，某一波数处的总吸光度是各组分在该处产生的吸光度值的总和。对于两个组分以上的多元组分体系，应用差谱技术可以对多组分混合物谱图进行逐步做差减计算，最后得到单一组分的光谱，从而达到分离和鉴定的目的。差谱技术在一定程度上能够简化复杂、费时的化学分离工作，提供一种快速、简便的检测和鉴定方法。在电路板行业中，异物最主要是由焊接阶段引入。在焊接引入的污染一般为松香和其他树脂材料，在异物的成分方面比较容易确认种类，结合红外显微镜技术可以在异物的表面选择不同的点，再通过差谱技术的应用可以很好的对异物展开分析。1. 仪器测量条件仪器装置：Shimadzu IRPrestige-21，AIM-8000波长范围：4500～720 cm-1测定方式：透射分 辨 率：4cm-1扫描次数：100切趾函数： Happ-Genzel检 测 器： MCT检测器2. 测定应用实例 针对电路板上的小弹簧(长0.5cm，直径0.1cm)上的异物做出定性分析。用专门的取样工具显微镜下取样，在不同的部位选择合适的样品，用金刚石池附件做透射的测定。测试谱图如下：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/09/201109061359_314555_1766615_3.gifhttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/09/201109061359_314556_1766615_3.gif在软件中，进行上述两个谱图的计算。以异物的红外光谱图作为总的光谱图，松香的红外谱图作为参照，通过数据集间的差谱计算可以快速得到二者之间的红外光谱图的差谱（图3），通过与标准样品（液晶高分子材料）对比（图4）得到二者之间的对比图（图5）。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/09/201109061400_314557_1766615_3.gifhttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/09/201109061400_314558_1766615_3.gifhttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/09/201109061401_314559_1766615_3.gif3. 分析与讨论 在异物的红外光谱图中，并没有发现明显的1693cm-1、1446 cm-1[

  • 【转帖】拉曼光谱与红外光谱技术检验书画印泥的方法研究

    来源：知网空间。《第十四届全国光散射学术会议论文摘要集》2007年加入收藏 获取最新拉曼光谱与红外光谱技术检验书画印泥的方法研究余静 张云 【摘要】：正目前,艺术品盗窃已经成为全球主要的犯罪活动之一。书画真伪的判定在案件的侦察过程中具有重要的作用。鉴别书画真伪的方法很多,书画上的印文是书画真伪判定中常见的检验项目。传统的检验方法是书画专家凭经验识别真伪。我们应用拉曼光谱技术与红外光谱技术检验书画用印泥进行了研究,得到了满意的结果。【作者单位】：北京市刑事科学技术研究所 北京市刑事科学技术研究所

  • 近红外分析方法

    近红外方法开发完，并完成方法及方法报告的编写，然后投入使用 。当近红外分析结果异常，补加建模数据后方法参数变了，需要从新编写方法规程吗？是没次改变方法参数都要写方法规程吗？

  • 红外热像仪的使用方法

    红外热像仪是一种发射红外线来检测的仪器，不需要接触检测物就可检测。最早时期红外热像仪用于军事，随着科技的发展，红外热像仪进入了多个领域，红外热像仪怎样使用呢?下面我们来了解一下。 正确使用flir热像仪的方法和技巧1)调整焦距 FLUKE红外热像仪在建筑行业的应用2)选择正确的测温范围3)了解最大测量距离 4)仅仅要求生成清晰红外热图像，还是同时要求精确测温5)工作背景单一 6)保证测量过程中仪器平稳 1)调整焦距 您可以在红外图像存储后对图像曲线进行调整，但是您无法在图像存储后改变焦距，也无法消除其他杂乱的热反射。保证第一时间操作正确性将避免现场的操作失误。仔细调整焦距!如果目标上方或周围背景的过热或过冷的反射影响到目标测量的精确性时，试着调整焦距或者测量方位，以减少或者消除反射影响。(FoRD的意思是：Focus焦距，Range范围, Distance距离) 2)正确的测温范围 您是否了解现场被测目标的测温范围?为了得到正确的温度读数，请务必设置正确的测温范围。当观察目标时，对仪器的温度跨度进行微调将得到最佳的图像质量。这也将同时会影响到温度曲线的质量和测温精度。3)最大的测量距离 当您测量目标温度时，请务必了解能够得到精确测温读数的最大测量距离。对于非制冷微热量型焦平面探测器，要想准确地分辨目标，通过热像仪光学系统的目标图像必须占到9个像素，或者更多。 如果仪器距离目标过远，目标将会很小，测温结果将无法正确反映目标物体的真实温度，因为红外热像仪此时测量的温度平均了目标物体以及周围环境的温度。为了得到最精确的测量读数，请将目标物体尽量充满仪器的视场。显示足够的景物，才能够分辨出目标。与目标的距离不要小于热像仪光学系统的最小焦距，否则不能聚焦成清晰的图像。4)仅仅要求生成清晰红外热图像，还是同时要求精确测温。这之间有什么区别吗?一条量化的温度曲线可用来测量现场的温度情况，也可以用来编辑显著的温升情况。清晰的红外图像同样十分重要。但是如果在工作过程中，需要进行温度测量，并要求对目标温度进行比较和趋势分析，便需要记录所有影响精确测温的目标和环境温度情况，例如发射率，环境温度，风速及风向，湿度，热反射源等等。5)工作背景单一例如，天气寒冷的时候，在户外进行检测工作时，你将会发现大多数目标都是接近于环境温度的。当在户外工作时，请务必考虑太阳反射和吸收对图像和测温的影响。因此，有些老型号的红外热像仪只能在晚上进行测量工作，以避免太阳反射带来的影响。6)保证测量过程中仪器平稳现在所有的长波NEC红外热像仪都可以达到60Hz帧频速率，因此在拍摄图像过程中，由于仪器移动可能会引起图像模糊。为了达到最好的效果，在冻结和记录图像的时候，应尽可能保证仪器平稳。当按下存储按钮时，应尽量保证轻缓和平滑。即使轻微的仪器晃动，也可能会导致图像不清晰。推荐在您胳膊下用支撑物来稳固，或将仪器放置在物体表面，或使用三脚架,尽量保持稳定。

  • 1512nm的红外用什么观察？

    公司有个1512nm的激光光源，5mw，不知道用什么观察。只要能看见就行，主要是方便用来对准的。 了解了一下，红外探测卡在这个波长探测能力貌似比较弱，上海一家公司说这个波段可以探测到微弱的光，但是价格要一千一块···。不知道还有更好的探测卡或者便宜点的没有。 红外摄像头不知道能看见不，找了下红外摄像头都没有说能拍到的波段

  • 【分享】红外分析方法通则

    名称：傅里叶变换红外光谱方法通则起草单位：国家教育委员会实施日期：1997.4.1适用范围：本通则规定了傅里叶变换红外光谱仪近红外，中红外，远红外波段的定性，定量分析方法。适用于各种类型的傅里叶变换红外光谱仪。主要技术要求：1，定义 2，方法原理 3，试剂材料 4，仪器 5，样品和制样方法 6，分析步骤 7，分析结果表述出版单位：科学技术文献出版社[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=59753]傅里叶变换红外光谱方法通则[/url]

  • 近红外 定性方法

    说说近红外的定性方法有哪些？ 还有近红外定性分析结果用什么结果佐证比较好呢？

  • 犯罪现场中的一些痕量物证或者是肉眼无法观察的目标物能否采用近红外光谱进行分析？

    [font='Times New Roman'][font=宋体]目前已有研究报道对玻璃或金属上的人血残留进行定性分析鉴定，采用手持便携[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]结合有监督的[/font]PLS-DA[font=宋体]和[/font][font=Times New Roman]GA-LDA[/font][font=宋体]方法能够成功区分人类血液和动物血液的样本[/font][/font][sup][font='Times New Roman'][211][/font][/sup][font='Times New Roman'][font=宋体]。总体来说，采用普通近红外二维光谱技术往往难以对于现场的痕量成分进行采集或者分析。目前多数研究使用便携型的可见[/font]-[font=宋体]红外光谱成像仪进行现场勘察和血液样品采集工作，通过后期光谱有效信息的选择和化学计量学的图像重构可以得到肉眼无法察觉的一些有效信息。[/font][/font]

  • 【原创大赛】【官人按】二维/多维相关光谱方法对热重-红外联用双线性数据的解析

    【原创大赛】【官人按】二维/多维相关光谱方法对热重-红外联用双线性数据的解析

    [align=center][b]二维/多维相关光谱方法对热重-红外联用双线性数据的解析[/b][/align][align=center]郭然，徐怡庄[sup]*[/sup][/align][align=center]北京分子科学国家实验室，稀土材料化学及应用国家重点实验室，北京大学化学与分子[/align][align=center]工程学院，北京 100871[/align][b]摘要：[/b]本工作中，使用基于异步正交的二维/多维相关光谱方法对多类热重-红外联用双线性数据进行分析。结果表明，本方法可以有效地处理包含二组分甚至多组分气体逸出物的热重-红外数据，并得到体系中各纯物质光谱。该方法可以有效识别大量体系中某物质的特征吸收峰，且不需预先得知待差减物质谱图，相比于传统的差减法有较明显的优势。[b]关键字：[/b]二维/多维相关光谱 热重-红外联用[b]背景介绍[/b]热重-红外联用方法被广泛地应用于物质成分鉴定、热分解过程考察等相关研究。在常规的热重-红外联用分析中，不同气体逸出物随加热过程逐渐逸出，并通过红外气体池进行检测。然而，气体逸出物的逸出曲线经常会有重合，在某些情况下，逸出曲线甚至会有严重重叠。例如，两气体组分A及B由同一物质分解产生或是具有接近的沸点，则该两物质的逸出曲线会非常接近。气体逸出物逸出曲线的严重重叠，使得在红外检测过程中，只能得到混合物的红外光谱而非各纯物质光谱，这给气体逸出物的鉴定及后续分析造成了很大困难。一般来说，在对红外光谱进行处理，以期得到各纯物质光谱时，可以通过差减法，将光谱中存在的干扰项去除，从而得到目标物质的光谱。该方法的应用一般需要满足以下条件，即需要扣除的物质及其光谱已知。例如，光谱处理中常见的水汽及二氧化碳背景扣除方法，即是基于水汽和二氧化碳光谱已知的前提下，通过选择合适的峰位，找出差减的比例系数，从而将水汽及二氧化碳光谱从总光谱中移除。然而，随着总光谱复杂程度的加剧，干扰光谱鉴定的物质不仅是水和二氧化碳，而可能包含各类未知且具有不同光谱形状的气体逸出物，单纯进行水和二氧化碳的扣除，对很多体系的分析而言是远远不够的。即使是二氧化碳的扣除，差减法也存在一定问题。在中红外区，二氧化碳的谱峰主要存在于2350cm[sup]-1[/sup]-2200cm[sup]-1[/sup]的光谱区段。由于很少有气体产物在该光谱区段存在吸收峰，目前的二氧化碳扣除算法可以将该区段谱峰全部扣去。然而，实际体系中存在一些物质，在该光谱区段具有具红外活性的振动模式(如乙腈的C≡N三键伸缩振动)。当这些物质对总光谱有贡献时，差减法很难恰好将二氧化碳的成分准确扣除，从而导致得到的谱峰变形，影响后续的数据分析。本工作中，使用本课题组开发的二维/多维相关光谱方法对多类物质的热重-红外数据进行处理，以期得到各纯物质光谱。[b]算法简要介绍[/b]二维及多维异步谱的构建基于以下算法：[align=center] [img=,492,106]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051625044178_4191_3237657_3.jpg!w492x106.jpg[/img][/align]式中，为物质k在[i]t[/i][sub]i[/sub]时刻的逸出浓度，为物质k在[i]v[/i][sub]j[/sub]处的红外吸收，N为Hilbert-Noda变换矩阵。通过基于Hilbert-Noda变换矩阵的异步相关乘法，构建二维异步谱。在异步谱上通过寻找特征性的系统缺峰，得到一级特征峰的吸收信息，并由该处的异步谱截线，得到各纯物质的光谱形状。构建多维异步谱时，在构建二维异步谱方式的基础上，对原始一维光谱进行多级分组，在二维异步谱上取各组相同位置的截线，进行基于公式(2)的高维异步谱构建。可以证明，通过异步光谱的升维算法，可以将体系中各成分对于光谱的贡献逐一去除，进而不断简化光谱形式，最终得到纯物质光谱。通过选择不同的升维路径，可以通过选择不同的特定吸收峰，去除不同成分对总光谱的贡献，从而得到不同的物质光谱(证明略)。本方法已应用在多类体系中，并成功得到了体系中各纯物质红外光谱。下面给出一个应用实例。[b]实验条件[/b]仪器：TGA(TGA-8000)-FTIR (Frontier) 联用仪器 (Perkin Elmer)；样品：去离子水、乙腈、乙酸乙酯。实验步骤：配制水/乙腈/乙酸乙酯混合溶液(v:v:v=1:4:1)上样于坩埚，以30℃为起始温度，10℃/min速度升温至90℃，30℃/min升温至150℃。红外光谱采集：分辨率8cm[sup]-1[/sup]，每张光谱采集时间约2.7s。[b]结果讨论[/b]水、乙腈、乙酸乙酯三组分的沸点相差不大，通过上述算法，可以将体系中各成分逐级去除，最终得到三组分各自的纯物质光谱。[align=center][b] [img=,690,626]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/09/201809051625227884_5273_3237657_3.jpg!w690x626.jpg[/img][/b][/align][align=center]图1 基于三维异步相关方法的水/乙腈/乙酸乙酯混合物热重-红外联用数据分析 (A) 二维异步相关谱 (B) 三维异步谱在x=3746cm[sup]-1[/sup]处的二维截面 (C) 三维异步谱在x=2620cm[sup]-1[/sup]处的二维截面 (D) Trace 1-图(B)在y=2620cm[sup]-1[/sup]处的截线，对应乙酸乙酯光谱(Trace 4)；(Trace 2)图(B)在y=1768cm[sup]-1[/sup]处的截线，对应乙腈光谱(Trace 5)；(Trace 3)图(C)在y=2982cm[sup]-1[/sup]处的截线，对应水光谱(Trace 6)[/align][b]致谢[/b]本工作由国家自然科学基金(No.51373003)赞助。

  • 【资料】正确使用红外热像仪的方法和技巧

    正确使用红外热像仪的方法和技巧　　 1）调整好红外热像仪的焦距　　 您可以在红外图像存储后对图像曲线进行调整，但是您无法在图像存储后改变焦距，也无法消除其他杂乱的热反射。保证第一时间操作正确性将避免现场的操作失误。仔细调整焦距！如果目标上方或周围背景的过热或过冷的反射影响到目标测量的精确性时，试着调整焦距或者测量方位，以减少或者消除反射影响。（FoRD的意思是：Focus焦距，Range范围,Distance距离）　　 2）选择正确的红外热像仪测温范围　　 您是否了解现场被测目标的测温范围？为了得到正确的温度读数，请务必设置正确的测温范围。当观察目标时，对红外热像仪的温度跨度进行微调将得到最佳的图像质量。这也将同时会影响到温度曲线的质量和测温精度。　　 3）了解红外热像仪的最大的测量距离　　 当您测量目标温度时，请务必了解能够得到精确测温读数的最大测量距离。对于非制冷微热量型焦平面探测器，要想准确地分辨目标，通过热像仪光学系统的目标图像必须占到9个像素，或者更多。如果仪器距离目标过远，目标将会很小，测温结果将无法正确反映目标物体的真实温度，因为红外热像仪此时测量的温度平均了目标物体以及周围环境的温度。为了得到最精确的测量读数，请将目标物体尽量充满仪器的视场。显示足够的景物，才能够分辨出目标。与目标的距离不要小于热像仪光学系统的最小焦距，否则不能聚焦成清晰的图像。　　 4）仅仅要求生成清晰红外热图像，还是同时要求精确测温　　 这之间有什么区别吗？一条量化的温度曲线可用来测量现场的温度情况，也可以用来编辑显著的温升情况。清晰的红外图像同样十分重要。但是如果在工作过程中，需要进行温度测量，并要求对目标温度进行比较和趋势分析，便需要记录所有影响精确测温的目标和环境温度情况，例如发射率，环境温度，风速及风向，湿度，热反射源等等。　　 5）工作背景单一　　 例如，天气寒冷的时候，在户外进行检测工作时，你将会发现大多数目标都是接近于环境温度的。当在户外工作时，请务必考虑太阳反射和吸收对图像和测温的影响。因此，有些老型号的红外热像仪只能在晚上进行测量工作，以避免太阳反射带来的影响。　　 6）保证测量过程中红外热像仪平稳　　 现在所有的长波NEC红外热像仪都可以达到60Hz帧频速率，因此在拍摄图像过程中，由于仪器移动可能会引起图像模糊。为了达到最好的效果，在冻结和记录图像的时候，应尽可能保证仪器平稳。当按下存储按钮时，应尽量保证轻缓和平滑。即使轻微的仪器晃动，也可能会导致图像不清晰。推荐在您胳膊下用支撑物来稳固，或将仪器放置在物体表面，或使用三脚架,尽量保持稳定。

  • 红外定量方法

    求红外定量的方法，最重要的是怎么操作的？液体、气体、固体。谢谢啦。

  • 疫情防控筛查用红外体温计使用手册

    疫情防控筛查用红外体温计使用手册

    [align=center][b][size=18px]疫情防控筛查用红外体温计使用手册[/size][/b][/align][size=15px]计量资讯速递[/size] [size=15px]昨天[/size][size=15px] 近期，随着疫情的扩散，测量体温成为防控疫情的必要手段。人体红外测温设备因其非接触、效率高、使用方便等特点在车站、医院、住宅小区等场所被广泛使用，[/size][size=15px]但是该如何正确使用测温设备？使用中又应该注意哪些？下面一起来了解一下：[/size][align=center][b][size=20px][b]红外体温计使用手册[/b][/size][/b][/align][align=center][size=15px][img=,690,329]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/02/202002050524545724_887_1626275_3.png!w690x329.jpg[/img][/size][/align][color=#ff0000][size=15px][back=#fffb00][b]01 [/b][/back][/size][size=15px][b]测量人体的体温仪器主要有哪些？[/b][/size][/color][size=15px]目前主要有接触式的和非接触式的，接触式的主要有水银体温计、医用电子体温计等，非接触式的有红外耳温计，红外额温计，红外筛检仪等。两者最大的区别是是否接触到皮肤，从测量精度来说，接触式测温计要高于非接触式。[/size][size=15px]在这次疫情防控中，主要使用的是红外额温计和红外筛析仪，优点是使用方便，无接触，效率高，能起到初步筛查目的。[/size][color=#ff0000][size=15px][back=#fffb00][b] 02 [/b][/back][/size][size=15px][b]常用红外额温计模式如何选择？[/b][/size][/color][size=15px]目前常用红外额温计一般有两种模式，体温模式和额温模式，使用时选择体温模式。也有一些测温仪开机后不需选择，即默认为体温模式。[/size][size=15px][color=#ff0000][back=#fffb00][b]03 [/b][/back][/color][/size][size=15px][b][color=#ff0000]使用红外额温计的关键点[/color][color=rgba(0, 0, 0, 0.298039215686275)]？[/color][/b][/size][size=15px]探测头距离额头一般为3－5cm，测量位置在人体额头正中央、眉心上方，并保持垂直。额头无毛发等遮挡物，无汗水[/size][size=15px]。[/size][size=15px][color=rgba(0, 0, 0, 0.298)][back=#fffb00][b]04 [/b][/back][/color][/size][b][color=#ff4c00]使用红外耳温计的注意点？[/color][/b][size=15px]红外耳温计使用时，需要注意两点：一是先检查耳道是否清洁，因为耳垢会阻碍红外线测量的准确性。二是每检测一人，需用酒精棉清洁探头，防止交叉感染。[/size][color=#ff0000][size=15px][back=#fffb00][b] 05 [/b][/back][/size][size=15px][b]为什么会遇到红外额温计数值不准的情况？[/b][/size][/color][size=15px]一是红外额温计对环境要求较高，例如红外额温计要求的使用环境为16—35℃，而当前是冬季，室外比较寒冷，各疫情防控监测点又均在室外，长时间暴露在外的红外额温计，易出现偏差；二是人员长时间在寒冷环境下，也会导致额温偏低；三是测量方法不当，如紧贴着额头，反而会测不准。[/size][color=#ff0000][size=15px][back=#fffb00][b] 06 [/b][/back][/size][size=15px][b]低温环境下测量体温怎么办？[/b][/size][/color][size=15px]针对当前疫情防控监测点均在室外的实际情况，一是防止红外体温计长时间暴露在外，一般不超过3分钟；二是如出现较大误差或体温异常时，及时使用玻璃体温计复测体温。[/size][size=15px][back=#fffb00][b][color=#ff0000]07 [/color][/b][/back][/size][size=15px][color=#ff0000][b]红外额温计在使用中如何进行现场比对？[/b][/color][/size][b][size=15px]方法一[/size][/b][size=15px]（1）测量人员仔细阅读红外额温计使用说明书；[/size][size=15px]（[/size][size=15px]2）将红外额温计调整到“体温测量”模式；[/size][size=15px]（3）在相同环境条件下，同时用玻璃体温计和红外额温计测量同一名健康人的体温，分别记下两者的温度显示值；[/size][size=15px]（4）记下红外额温计与玻璃体温计的测量差值；[/size][size=15px]（5）当用该红外额温计测量时，测量值加上修正值即为人员体温；[/size][size=15px]（6）若被筛查人员体温超过37.3℃时，再用玻璃体温计进行第二次测量；[/size][size=15px]（7）在环境温度较低的场所筛查时，最好3-5小时比对一次红外额温计。[/size][b][size=15px]方法二[/size][/b][size=15px]（1）测量人员仔细阅读红外额温计使用说明书；[/size][size=15px]（2）将红外额温计调整到“体温测量”模式；[/size][size=15px]（3）选取3-5名健康人作为参考；[/size][size=15px]（4）在相同环境条件下，在短时间内用红外额温计分别对3—5名健康人进行测量，算出平均值，以该平均值作为参考值；[/size][size=15px]（5）当用该红外额温计测量时，如红外额温计的显示值高于参考值0.5℃以上，则被筛查人员有发烧的可能，需要安排到环境温度为16-35℃的房间内，进行第二次测量。[/size][size=15px]　　[b]提醒：[/b]红外体温计使用前要认真阅读使用说明书，按照说明书中的要求使用；另外，红外体温计只能作为体温异常的初步筛选，当发现体温异常时，应该用水银体温计或电子体温计的腋下测量值为诊断的最终依据。[/size]

  • 【原创】奥式气体分析仪和红外在线监测数据偏差

    用奥式气体仪分析标准气体没有偏差，但是，用该标准气体标定的红外在线监测的煤气数据，和奥式气体仪分析的有偏差，这是为什么，而GB12205-90国家标准人工燃气组分的化学分析方法 已废除，那奥式气体分析仪 该怎么定位呢？请教各位高手

  • 【资料】近红外光谱分析中建模样品优选方法的研究

    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中建模样品优选方法的研究 作者:王丽杰，郭建英，徐可欣 摘要：结合牛奶成分[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量系统的实例，在已定的浓度范围内针对牛奶中脂肪、蛋白质、乳糖三成分采用正交设计法优选参与建模的样品。研究中首次利用正交表的“正交性”原理优选建模样品，并针对牛奶中脂肪浓度的测量采用偏最小二乘(PLS)回归方法交互验证方式建立模型。在此基础上，将正交设计样品集与常规方法选择的样品集的脂肪PLS模型的预测结果进行了对比。实验结果表明：采用正交设计样品集与常规样品集分别建立的PLS模型的预测偏差之差低于0．02g／100g，上述两种方法PLS模型的实际预测浓度与参考浓度之差均集中在0．1g／100g，而后者样品数量约为前者的七倍。进一步的实验结果表明：从常规样品集的样品中随机抽取与正交设计样品集的样品数量相同的样品作为随机样品集并建模，其PLS模型的预测偏差高于常规方法的两倍、相关系数相对较低，并且其实际预测浓度与参考浓度之差集中在0．4g／100g。关键词：近红(NIR)光谱分析；正交设计法；正交性；牛奶；偏最小二乘(PI )回归引言 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的数据处理分析通常由三部分构成：建模样品(校正集样品)的选择及光谱的预处理、定性或定量模型的建立、未知样品组成或性质的预测。由于校正集样品的选择及其基础数据测量的准确性直接关系到所建模型的适用性和测试结果的准确性，因此，校正集样品的选择是[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据处理及分析的关键环节。 校正集样品的选择过程中，样品的光谱特征及其性质范围应能涵盖以后未知样品的光谱特征。为保证校正模型的稳健性，校正集的样品数一般不应低于50个，且在所测的浓度或性质范围内，样品的个数应该是均匀分布的【l】。通常校正集样品的确定有常规选择和计算机识别两种方法【l】。常规选择是根据样品光谱的积累和性质或组成数据的分布来选择建立校正集的样品，并通过部分样品进行验证。计算机识别则是纯粹通过确定的计算模型，用计算机来识别所采集样品的光谱间差距，确定适合校正集的样品。依照常规方法建立校正样品集，其最大缺点是必须积累大量的样品以供选择。而计算机识别方法在很大程度上减少了常规方法测量基础数据的样品数，降低了建模费用，但仍然存在一定的缺陷：1)仍然要收集大量的样品谱图以便于判断选择；2)有些光谱的差异并非完全由所测样品的组成或性质差异引起，可能是某些随机因素如样品的温度、粒径大小、物粒形态等因素的差异造成；3)对不同的性质在最佳样品集的选择上可能存在差异，而仅从光谱的差异上有时难以体现；4)对那些含量较低的成分，其量的变化对整个谱图而言往往并不明显，此时如光谱处理方法不合理，也难以选出合适的样品集。 针对上述情况，研究中首次提出了一种利用正交表的“正交性”原理优选校正集样品的方法，并结合牛奶的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量的实例对其可行性进行了探讨，该方法的研究对于光谱分析中校正集样品的优化选择具有重要的研究价值。1 校正样品集选择方法 正交设计法是以相关专业知识及概率论和数理统计为基础，利用数学上的“正交性”原理编制并已标准化的表格——正交表来科学安排试验方案、并对试验结果进行计算、分析、找出最优或较优的条件的数学方法。 利用正交表安排试验方案搭配均衡具有代表性，因为对全体因素而言，正交设计是一种部分试验，但对于其中任何两个因素而言确是带有等重复的全面试验。由于正交试验设计要求任何两个因素是全面试验，因此试验点在优选区的分布是均匀分布的，每个试验点都有强烈的代表性，能够比较全面地反映优选区内的大致情况，并能保证主要因素的各种可能搭配都不会漏掉。 研究中采用正交表的“正交性”原理选择校正集样品。结合牛奶成分[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测量系统的开发(系统测量原理图见图1所示)，采用L8l 9 3正交表进行校正集样品优选。根据牛奶中脂肪、蛋白质及乳糖等成分浓度的常规范围确定相应浓度(单位：g／100g)范围分别为：脂肪：2．5～5．5，蛋白质：2．8～4．8，乳糖：4．4～5．4。在上述浓度范围内，根据典型样品浓度特性设计脂肪、蛋白质及乳糖3因素、9水平(脂肪：2．5、2．87、3．24、3．61、3．98、4．35、4．72、5．09、5．46，蛋白质：2．8、3．05、3．3、3．55、3．8、4．05、4．3、4．55、4．8，乳糖：4．4、4．52、4．64、4．76、4．88、5、5．12、5．24、5．36)浓度分配方案，共计81个样品。不考虑成分因素间的交互作用，采用上述方案选择校正样品集样品的脂肪、蛋白质及乳糖三成分浓度空间散点图见图2，其中脂肪与蛋白质两成分散点图见图3。（图略）2 实验与数据分析 采用自制系统样机，针对不同区域、不同种类、不同季节及不同哺乳时期奶牛的牛奶漫反射光谱进行收集整理，共得407个样品光谱。将其作为备用样品集，从中选取与正交设计方案中的样品浓度最接近的样品共计61个(以脂肪为准)作为正交设计校正样品集。然后，针对正交设计校正样品集和全校正样品集(将407个样品全部作为校正集样品)采用偏最d'-乘(PLS)方法交互验证方式分别建立脂肪的校正模型，并应用这两种模型分别对全部407个样品的脂肪浓度进行实际预测，交互验证及实际预测参数见表1，407个样品中脂肪浓度的实际预测值与参考值间的对比结果见表2。 从表l可以看出：正交设计校正样品集与全校正样品集的交互验证结果中，交互验证相关系数 相差0．0038、交互验证均方根偏差(Root Mean Square Error ofCross Validation，RMSECV)相差0．0195，预测相关系数 相差o．0032、预测均方根偏差(Rot Mean Square Error ofPrediction，RMSEP)相差0．0173。采用PLS校正模型分别对全部407个样品进行实际预测时，相关系数 相差0．0015、RMSEP相差0．0112。从表2可以看出：正交设计校正样品集与全校正样品集对所有407个样品的实际预测浓度与参考浓度间的偏差均集中在O．1g／100g左右。表l、表2同时列出了全部样品中随机选取的61个样品作为校正集(称为随机校正样品集)的PLS1模型的交互验证结果及其对全部407个样品的实际预测结果，从中可以看出随机校正样品集的预测偏差是全校正样品集的预测偏差的两倍、相关系数相对降低，并且随机校正样品集对所有407个样品的实际预测浓度与参考浓度间的偏差集中在0．4左右。3 小结 实验结果表明：正交设计校正样品集与全校正样品集的预测偏差之差在0．02g／100g以内，实际预测浓度与参考浓度间的偏差均集中在O．1g／100g左右，而正交设计校正样品集中样品数量是全校正样品集的样品数量的七分之一。进一步的实验结果表明：随机校正样品集的预测偏差是全校正样品集预测偏差的两倍、且相关系数相对降低，其实际预测浓度与参考浓度间的偏差集中在0．4g／100g左右。 可见，正交设计校正集样品(61个)在全部样品中具有代表性，如果将81个样品光谱全部收集作为正交设计校正样品集，预计预测偏差将会进一步缩小。因此，利用正交表的“正交性”原理进行建模过程中校正集样品的优选具有实用性，该方法的研究不仅为[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中校正集样品的优选提供了可参考的方法，而且对于校正模型的优化及提高测试结果的准确性等方面均具有重要的意义。

  • 【原创】傅里叶变换近红外光谱分析技术在茶叶中的应用1

    傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术在茶叶中的应用 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术近年来已成功应用于食品、烟草、药品及化工等诸多行业产品的分析测定，特别在农副产品的品性分析上，因其快速、无需前处理、非破坏性及多组分同时定量分析等优势而得到更为广泛的应用。日本早在70年代就已将[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术应用于茶叶多种组分的定量分析，如茶多酚、咖啡碱、全氮量、粗纤维等的定量分析，并取得了良好的效果。国内应用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测定茶叶中的成分也有报道，但局限在传统的运用特定波长确定某种成分的多元回归方程的研究阶段。目前，随着化学计量学和计算机技术的快速发展，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析已转向以分析弱信号和多组分多元信息处理为基础的阶段。特别是随着80年代傅里叶变换在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]中的应用，增加光通量，提高了信噪比，使所得谱线平滑，从而使近红外技术有效地应用于大量样品的高精度快速分析。本文通过运用德国Bruker公司的FT—NIR光谱仪(IFS 28/N型)和随机配送的OPUS QUANT—2定量和IDENT定性分析软件对茶树活体(叶片)、茶叶及茶制品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]进行扫描和分析，并结合傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在其他诸多行业中的应用现状，探讨它在茶叶领域内应用的特点及前景。一、应用原理及特点1.应用原理 [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区介于可见光区与中红外光区之间，波长范围为0.75～2.5μm，波数范围为4000～13330cm-1 。由于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]区与有机分子中含氢基团(CH、OH、NH)振动的合频与各级倍频的吸收一致，因此通过扫描样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，可以得到样品中有机分子含氢基团的特征振动信息。茶叶中的大多数有机化合物如茶多酚、氨基酸、蛋白质、咖啡碱、还原糖、多糖(纤维素、半纤维素、淀粉、果胶)等都含有各种含氢基团，所以通过对茶叶的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析可以测定这些成分的含量。而茶叶的品质或品性与它所含有的各种化学成分直接相关，如纤维素、半纤维素的含量决定了茶叶的老嫩度，氨基酸、茶多酚、咖啡碱含量及比例决定了茶冲泡后的口感。由此看出，通过分析茶叶的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，不仅可以得到各种化学成分的含量，还能以此为依据，进一步建立关于茶叶优劣、级别、真假识别以及品种鉴定等一系列快速分析模型，从而可以从根本上避免现在茶叶化学测定的繁琐和人工审评中因个人好恶带来的误差。 傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]所运用的傅里叶变换技术是通过机内的迈克尔逊干涉仪动镜的匀速运动把待分析光变成干涉光(干涉图)，干涉图是分析光的干涉强度随光程度变化的函数，也是干涉强度随时间变化的函数。机内的计算机采集干涉图的数据，通过傅里叶变换(多次的数值积分)，把干涉图变换成光谱图。由于干涉光提供了很高波长分辨率的全光谱，因此傅里叶变换后的信号提供了较其他类型仪器通常所能达到的更高信噪比。傅里叶变换技术是信号处理和波谱解析的有力手段，利用傅里叶变换可从数据中提取更多的有用信息，即以傅里叶级数拟合原光谱曲线，用较少项的级数就可获得与原光谱良好的近似，从而使所得谱线平滑，消除了部分噪音。因此傅里叶变换技术能使[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]有效地应用于大量样品的高精度快速分析。2.应用的方法和特点(1)茶叶[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法测定步骤 运用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测定茶叶样品中所含的某种化学成分，首先要建立光谱特征与该成分含量之间的数字模型。具体过程如下：1选择一定数量(60份以上)具有代表性的茶叶样品(又称标准样品集)；2用其他测试仪器或化学方法准确测定各份茶叶中要预测成分的含量，作为真实值；3用傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]扫描标准样品，集中各份茶叶的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图；4运用随机软件(OPUS QUANT—2定量分析软件)中的化学计量学方法、偏最小二乘法(PLS)在计算机内建立茶叶[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图和化学成分真实值之间的对应模型；5在以后运用该模型进行快速测定时还可以不断地进行检验和校准。多组分测定时，只须对标准样品集中各份茶叶进行多组分测定，建立各组分和茶叶[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图对应的模型即可。测定时只需扫描待测茶叶样品的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，通过欲测成分的对应模型就可以得到样品中该成分的含量。所以说傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]不同于液相色谱、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]等大型测试仪器，它测定样品成分含量的方法是建立在化学测定法或其他仪器测定基础之上的，可以称之为“再生”的测定方法。(2)特点 傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法在建立模型时，需要挑选有代表性的标准样品集并进行大量的化学测定，是一项耗时长且相当繁琐的工作。而且模型将来对未知样品预测的准确度完全取决于模型初建时化学测定的精确与否，这就要求化学测定一定要精确可靠，否则模型的可靠性就会降低。但只要模型准确建立，在进行茶叶样品组分测定时，样品无需进行任何前处理(如提取、消化等)就可以直接进行近红外图谱扫描，做到无损检测，并快速而准确地测得组分含量，扫描后的样品还可以挪作他用。 傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法还特别适合茶叶样品的多组分快速测定，测定时只要对样品进行一次近红外图谱扫描，通过各组分的数学模型可以在短时间内一次性同时测定未知样品多种组分的含量。 另外，数学模型一经建立，可以被拷贝入任一带相同分析软件的傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]使用(又称作模型转移)，无需任何修正。这是因为傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]不同于普通的光栅型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]，它是采用仪器内部氦氖激光作为波长校准，仪器稳定性高，模型转移性能好。 傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]带有很多的检测接口和附件，因此它可用于多种茶及茶制品的常规和在线检测。如积分球可用于扫描干茶以及茶浓缩乳浊液的漫反射光谱，变温池可用于茶水及茶饮料的恒温检测，固体光纤可用于速溶茶、粉茶及活体试验的常规检测和制茶、茶饮料及浓缩茶生产工艺中的在线检测等。

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