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气相场预测

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气相场预测相关的资讯

  • 红外光谱全球市场预测 便携仪器增长速度最快
    Research and Markets发布的最新研究报告显示,预计红外光谱市场将在2022年达到12.6亿美元,2016年至2022年之间复合年增长率为6.5%。  红外光谱广泛应用于生物、制药、化学、食品饮料、环境、半导体等不同的领域,其中预计生物领域的复合年增长率最高。美国、德国、英国、意大利等国家在生物技术和制药工业方面的发展与进步将推动该行业的增长。  预测期内,预计便携红外的市场增长速度将高于其他类型的红外光谱仪,这个市场的增长主要是由于便携式光谱仪具有很多优势,如工作流程的改善、空间需求的减小、维护更加简单等。市场中常见的便携红外主要是傅里叶变换原理的,称为便携FT-IR。不过,2015年,台式谱仪占据最大的市场份额。  2015年,北美占据红外光谱最大的市场份额。预计,预测期内北美市场将主导红外光谱仪全球市场。政府在科研方面的投资增加,更加严格的药品管理法规和越来越多的食品安全问题是红外光谱北美市场增长的主要驱动因素 而亚太区预计市场增长速度最高。
  • 科学家预测2022年值得关注的七项技术
    近日,《自然》杂志刊发了科学家关于2022年有望取得突破的七项技术的预测的报道。论文的标题为:Seven technologies to watch in 2022。  此前进行过四次年度颠覆性科学工具预测,入围的许多技术已取得了实质性的进步。今年名列榜单的分别是:1、完整版基因组,长读长测序技术为科学家深入解读基因组信息提供了新方法;2、蛋白质结构解析,人工智能的推算和低温电子显微镜等技术拓展了人们对复杂蛋白结构的认识;3、量子模拟,为量子计算机在经济学、物流和数字加密等领域的更广泛应用铺平了道路;4、精准基因组编辑,改进的迭代技术不断涌现,使得该技术的应用前景更加光明;5、靶向基因疗法,新的递送系统让组织特异性的治疗成为可能;6、空间多组学,将单细胞的组学信息还原到体内真实环境,绘制更深维度和更高分辨率的基因表达图谱; 7、基于CRISPR的诊断,有望提高诊断的准确性并简化检测流程。  注:此研究成果摘自《Nature》,文章内容不代表本网站观点和立场。  论文链接:  https://www.nature.com/articles/d41586-022-00163-x
  • WSTS预测:2024 年全球半导体市场增长16%,2025年市场达6870亿美元!
    2024年预测:强劲复苏可期WSTS上调了2024年春季的预测,预计全球半导体市场同比增长16.0%。2024年的最新市场估值估计为6110亿美元。这一修正反映了过去两个季度的强劲表现,尤其是在计算终端市场。2024年,预计主要有两个集成电路类别将推动今年的增长,增幅为两位数,逻辑为10.7%,存储器为76.8%。相反,离散、光电、传感器和模拟半导体等其他类别预计将经历个位数的下降。美洲和亚太地区预计将出现显著增长,分别增长25.1%和17.5%。相比之下,欧洲预计将出现0.5%的边际增长,而日本预计将略有下降1.1%。2025年展望:持续稳健增长 展望2025年,WSTS预测全球半导体市场将增长12.5%,估计估值将达到6870亿美元。这一增长预计将主要由内存和逻辑部门推动,这两个部门有望在2025年分别飙升至2000亿美元以上,与前一年相比,内存和逻辑部门的增长率分别超过25%和10%。预计所有其他部门都将录得个位数的增长率。2025年,所有地区都将继续扩张。美洲和亚太地区预计将保持两位数的同比增长。
  • 盘点:超高效液相色谱应用案例及市场预测
    p  在当前的中国超高效液相色谱仪市场上,主流厂商主要是沃特世、安捷伦、岛津、赛默飞、日立高新等外国品牌。国产品牌超高效液相色谱仪主要是上海伍丰的产品,但是市场占有率还比较低。/pp  当前,超高效液相色谱在科研及工业领域都有着广泛的应用,第十七届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA2017)召开期间,仪器信息网邀约中国超高效液相色谱仪市场的部分主流厂商,汇总了各品牌超高效液相色谱仪主流产品的技术特点和应用案例,并请各厂商预测了未来一段时间内超高效液相色谱仪的市场热点及潜力。本文所归纳的是各产品的应用案例及市场预测情况(strong下文按约稿回复先后排序/strong)。/pp  strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "一、各品牌超高效液相色谱仪应用案例/span/strong/pp  span style="text-decoration: underline "strong日立高新/strong/span与中科院大连化物所建立了合作应用实验室,主要使用日立超高液相系统进行水解蛋白的肽图法研究,研究的难点在于如何高分辨率地快速分离水解蛋白的各个肽段,通过日立ChromasterUltra Rs超高效液相色谱仪与日立新开发的色谱柱(LaChromUltra II ODS C18,填料粒径1.9 µ m,长250 mm)相配合,可在30min内实现对所有BSA水解肽段的分析,实现了高分辨率地快速分离分析,解决了客户难题。另外,还可用UHPLC对茶碱中的微量有关物质进行的高灵敏度分析的研究,使用日立ChromasterUltra Rs超高效液相色谱仪,配备65mm高灵敏度流通池,可对茶碱中0.001%的有关物质的进行痕量检测,进而实现高灵敏度分析检测。/pp  span style="text-decoration: underline "strong赛默飞/strong/span则主要涵盖制药(奈韦拉平0.008%的杂质与主成分一起分析)、食品(快速高效同时检测乳制品中的痕量维生素A/D/E)、环境(在线故相萃取检测环境水中的微囊藻毒素)、化工(电雾式检测器检测化工品中无紫外吸收、无荧光化合物)等领域 在满足各种常规检测的基础上,还可完成定制化研发工作及高通量监测工作。特异型、针对性的检测手段及质谱兼容设计可满足各种检测需求。/pp  span style="text-decoration: underline "strong安捷伦/strong/span可帮助精细化工客户,通过方法转换和优化,缩短分析时间至原来的十分之一,大幅提升中控样品的检测速度,提高实验室效率。另外,针对食品和制药行业对仪器利用率较高的需求,安捷伦仪器还可在实验室无人值守的情况下自动切换色谱柱及流动相等,将仪器利用率大幅提高的同时,还获得高可靠性和重现性的数据。/pp  span style="text-decoration: underline "strongWaters/strong/span在制药领域内,其超高效液相色谱仪产品在药检所可用于建立药品的质量标准、基因毒性杂质、药物相关物质研究等 在中药领域常用于复方丹参滴丸质量控制研究 在生物制药企业可用于常规指标检测与辅料检查 在医院、高校临床学院等药物代谢研究机构可用于体内体外活性指标检测。另外还可用于第三方检测机构、高校与科研院所的科研课题以及化工企业的检测当中。/pp  span style="text-decoration: underline "strong上海伍丰/strong/span的超高效液相色谱仪产品用于某军工厂火炸药中“四氮烯”成分含量分析。由于此物不溶于水,极微溶于有机溶剂,要在含有极其微量此成分的溶液中分析其含量,用超高效液相色谱仪,出峰快,效率更高。/pp  strongspan style="text-decoration: underline "岛津/span/strong超高效液相色谱已经进入各个行业、各个领域的千余家实验室,比如在很多的政府实验室,如很多省部级的商、质、农检实验室,承担这非常多的、涉及到液相分析条件的标准起草和制定工作,很典型的是“国家食品安全风险评估中心”,利用超快速质谱LCMS-8050并配合前端的“方法开发系统”,快速的优化并建立了不同畜肉基质中十种兽药镇静剂液相色谱质谱联用分析方法。又如在药物分析领域,全二维液相色谱系统在某知名高校的国家中重点实验室承担着中药材中天然产物的超精细分离工作 超高效液相色谱与超临界流体色谱切换系统在大赛璐、药明康德、康龙化成等企业帮助用户实现手性化合物方法的快速建立及日常分离工作。再比如在某大型的第三方医学检测机构,基于岛津超高效液相色谱的平行液相系统帮助用户实现分析速度提近一倍的提升,极大提升用户在同行业间的业务竞争能力。/pp  strong由各品牌应用案例的归纳可以看出,当前超高效液相色谱仪主要用于复杂样品、痕量物质等的分析中。应用范围则覆盖了制药、食品与环境等重要领域,其应用优势主要在于提高分析效率、提高分辨率等方面。/strong/pp  strongspan style="color: rgb(0, 112, 192) "二、超高效液相色谱仪市场预测/span/strong/pp  span style="text-decoration: underline "strong日立高新/strong/span认为:今年以及2018年,超高效液相色谱的市场重点仍然会在食品和制药行业。因为食品和药品安全一直是人们关注的热点问题,国标和药典中许多食品,药品的检测都采用的是高效液相色谱法,在食品,药品检测中实现高分辨率,高灵敏度的检测意义重大。超高效液相色谱在分辨率,灵敏度以及分析时间上都要优于常规液相,因此超高效液相色谱在食品和制药行业潜力巨大。/pp  span style="text-decoration: underline "strong赛默飞/strong/span认为:常规检测基础上更加倾向于超快速液相检测,更加灵活的研发需求及更加高通量的监测需求,更加无缝衔接的液质联用及数据的智能、合规化管理。与全球超快速液相发展趋势同步及日益增长的检测需求,驱使常规液相逐渐趋向超快速液相 越来越多的监控领域对单独色谱检测提出极大的挑战,液质联用逐渐渗透至各个应用领域 国内法规监测及大众舆论加强对数据的监测及控制,合规性将从制药行业逐步扩大至食品、环境、化工等领域。/pp  span style="text-decoration: underline "strong安捷伦/strong/span认为:对现有常规方法和标准方法的提升已经逐渐成为市场共识,而且也看到最近很多新标准中引入UHPLC,在未来的几年应该会有更多的标准跟进,对UHPLC的需求也会增加。制药和食品化工领域应该是受影响最大的市场。/pp  span style="text-decoration: underline "strongWaters/strong/span认为:UPLC未来将持续发展,尤其在USP收录152种UPLC方法、中国药典收录更多UPLC检测药品之后,各市场各行业对于提速增效的追求使得UPLC将继续成为热点:(1)药物分析方法开发:实时检测、快速方法开发结果 (2)食品检测:多种成分同时快速在线检测的需要(3)生物药分析:快速常规检测,以缩短产品生命周期 (4)中药配方颗粒:更高的峰容量、分离度及更快的速度,用于指纹图谱分析 (5)天然产物研究:基质复杂,需要更高效灵敏 (6)基因毒性杂质:低含量,需要更高灵敏度的检测手段 (7)农残筛查:提高分析速度、减少溶剂使用 (8)代谢组学分析:追求更快分离、更高峰容量及灵敏度。/pp  span style="text-decoration: underline "strong上海伍丰/strong/span认为未来超高效液相色谱仪的市场还将继续在食品、制药、化工等领域发展。/pp  strongspan style="text-decoration: underline "岛津/span/strong认为:在诸多行业对分析效率、分析通量需求越来越高的大市场环境下,超高效液相必将越来越受到重视。就目前来看,食品安全领域、药物分析领域、环境保护领域等诸多关系到大众安全、健康的相关行业都会越来越多启用超高效液相色谱方法来提升效率。/pp  由strong各品牌超高效液相色谱仪厂商对未来市场的预测可以看出,大家普遍认同随着标准的驱严、对分析工作效率要求的不断提高,未来一段时间内,超高效液相液相色谱仪将在制药、食品等领域继续得到广泛的应用,同时也将有更多应用超高效液相色谱法的标准问世。另外,数据合规性也是各家厂商非常重视的问题。随着超高效液相色谱法越来越普遍的应用趋势,其与质谱等的联用也将更频繁。/strong/pp  strong(注:内容若有所欠缺,欢迎读者补充。)/strong/ppbr//p
  • JPM亮点:丹纳赫预测2024年生命科学领域增长率
    近日,第42届年度JP摩根大通医疗大会在美国旧金山拉开帷幕,此次会议汇聚了行业内巨头公司、投资者。和往常一样,众多科学仪器企业在会上做报告,分享了关于公司业务发展的最新情况,2024年的发展计划以及对未来行业走向的最新预测。仪器信息网特别摘录重点内容以飨读者。(关注话题:从JPM2024看科学仪器市场发展)丹纳赫首席执行官雷纳布莱尔(Rainer Blair)在电话会议上表示,丹纳赫2023年Q4基础业务核心收入下降个位数,全年调整后利润率预计可达28%,生命科学和生物技术业务收入均高于预期。此外,旗下的子公司Cepheid的表现尤为突出,在呼吸诊断方面,Cepheid的收入增长超过6亿美元。Blair介绍在去年12月,丹纳赫以每股24美元的现金完成收购Abcam。Abcam将成为丹纳赫生命科学旗下的一家独立的运营公司进行品牌运营,进一步推动丹纳赫的战略,以帮助绘制复杂的疾病图谱和加速药物的研发。2018年,丹纳赫营收约为200亿美元,65%的收入来生命科学和诊断终端市场,45%来自牙科、环境和应用解决方案业务。2019年丹纳赫剥离牙独立公司“Envista”,2023丹纳赫环境业务拆分上市 定名“Veralto”,并且收购cytiva、Abcam等公司不断扩大终端市场,在2023年总营收预计达到240亿。Blair表示,丹纳赫这几年经过不断的整合收购,营业利润率由2018年的20%增长至40%,与疫情前相比,财务状况显著改善。Blair详细的介绍了丹纳赫商业系统(DBS),通过这个系统以顾客的声音为出发点,追求持续改进质量、交货、成本、创新等方面的目标。同时,通过全体员工的参与,DBS为达成具体的业务目标提供了必要的工具和过程。The Danaher Business System (DBS):C和D相交的中间是指导所有努力是一个简单的理念,根植于四个面向客户的优先事项:质量(Quality)、交付(Delivery)、 成本(Cost)和创新(Innovation)。如何看待2024年生命科学领域复苏的步伐?Blair表示2024年将是一个过渡期,上半年丹纳赫将会针对消化与各种流行病进行多种举措。他表示在不进行量化讨论的情况下(丹纳赫将在本月晚些时候的财报中进行量化讨论), 2024年生命科学领域将比2023年市场更好。Blair认为2024年生命科学领域的长期增长率约为中等个位数。如何看待丹纳赫在中国市场的发展?Blair表示,生命科学仪器的业绩下滑有很大一部分是被中国市场营收降低所导致,在中国,生命科学仪器Q4出现了个位数的下降,订单也下降了15%左右。Blair认为这只是随着资本成本的扩大,各公司对支出更加谨慎放缓投入导致,随着研发预算的增长,下降的情况会逐渐放缓。对丹纳赫而言,中国仍然是一个快速发展的战略性市场。也将致力于在中国的长期发展。
  • SEMI报告预测:半导体设备将创纪录增长
    p style="box-sizing: inherit color: rgb(80, 80, 80) margin-top: 0px margin-bottom: 1rem font-family: Poppins, sans-serif font-size: 14px white-space: normal background-color: rgb(255, 255, 255) "2020年12月15日— SEMI在SEMICON Japan上发布年终总设备预测报告(Year-end Total Semiconductor Equipment Forecast – OEM Perspective),预计2020年原始设备制造商的半导体制造设备的全球销售额将比2019年的596亿美元增长16%,创下689亿美元的新纪录。预计全球半导体制造设备市场将继续增长,2021年将达到719亿美元,2022年将达到761亿美元。br style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "/br style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "/img class="wscnph" src="https://www.semi.org.cn/site//file/2020-12/bc779f26-d9b3-4cbd-8f3b-1412a739717f@wm.png" width="200" style="box-sizing: inherit margin-top: 0px vertical-align: middle border-style: none max-width: 100% display: block margin-left: auto margin-right: auto "/br style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "/br style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "/前端和后端半导体设备领域都有望为此次增长提供动力。 晶圆厂设备细分市场-包括晶圆加工、工厂设施和掩模/掩模版设备-预计2020年将增长15%达到594亿美元,其次是2021年和2022年分别增长4%和6%。 代工和逻辑业务约占晶圆厂设备销售总额的一半,由于先进技术的投资,今年的支出将增长15%左右,达到300亿美元。 NAND闪存制造设备的支出今年将猛增30%,超过140亿美元,而DRAM有望在2021年和2022年引领增长。/pp style="box-sizing: inherit color: rgb(80, 80, 80) margin-top: 0px margin-bottom: 1rem font-family: Poppins, sans-serif font-size: 14px white-space: normal background-color: rgb(255, 255, 255) "预计到2020年,封装设备市场将增长20%,达到35亿美元,在先进封装应用的推动下,到2021年和2022年分别增长8%和5%。 半导体测试设备市场预计将在2020年增长20%,达到60亿美元,并随着对5G和高性能计算(HPC)应用的需求在2021年和2022年继续增长。/pp style="box-sizing: inherit color: rgb(80, 80, 80) margin-top: 0px margin-bottom: 1rem font-family: Poppins, sans-serif font-size: 14px white-space: normal background-color: rgb(255, 255, 255) "预计2020年,中国大陆、中国台湾和韩国将成为支出的领先地区。对中国大陆的强劲晶圆代工和内存投资预计将首次推动该地区在今年的整个半导体设备市场中名列前茅。 预计在2021年和2022年,韩国将在存储器恢复和逻辑投资增加的背景下,在半导体设备投资方面领先于世界。 在先进晶圆代工投资的推动下,中国台湾地区的设备支出将保持强劲。 在预测期内,报告覆盖的大多数其他地区也将看到增长。/pp style="box-sizing: inherit color: rgb(80, 80, 80) margin-top: 0px margin-bottom: 1rem font-family: Poppins, sans-serif font-size: 14px white-space: normal background-color: rgb(255, 255, 255) "img class="wscnph" src="https://www.semi.org.cn/site//file/2020-12/6507d6b1-e019-49ed-9395-37d349d83e46@wm.png" width="600" style="box-sizing: inherit margin-top: 0px vertical-align: middle border-style: none max-width: 100% display: block margin-left: auto margin-right: auto "//pp style="text-align:center box-sizing: inherit color: rgb(80, 80, 80) margin-top: 0px margin-bottom: 0pt font-family: Poppins, sans-serif font-size: 14px white-space: normal background: rgb(255, 255, 255) "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-weight: 600 "em style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: Arial font-size: 9pt "Source: SEMI December 2020, Equipment Market Data Subscription/span/em/span/pp style="text-align: justify box-sizing: inherit color: rgb(80, 80, 80) margin-top: 0px margin-bottom: 0pt font-family: Poppins, sans-serif font-size: 14px white-space: normal background: rgb(255, 255, 255) "em style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: Arial font-size: 9pt " /span/emem style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: 宋体 font-size: 9pt "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "新设备包括晶圆厂、测试和/span/span/emem style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: " Times New Roman" font-size: 9pt "A/span/emem style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: 宋体 font-size: 9pt "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "&/span/span/emem style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: " Times New Roman" font-size: 9pt "P/span/emem style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: 宋体 font-size: 9pt "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "。/span/span/emem style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: " Times New Roman" font-size: 9pt " /span/emem style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: 宋体 font-size: 9pt "span style="box-sizing: inherit margin-top: 0px "总体设备不包括晶圆制造设备。数据可能有四舍五入。/span/span/emspan style="box-sizing: inherit margin-top: 0px font-family: Arial font-size: 10pt " /span/p
  • 合肥研究院研发出面向CRISPR的综合分析预测工具及平台
    近日,中国科学院合肥物质科学研究院健康与医学技术研究所基因组学团队副研究员张帆研发了名为CRISPRimmunity的分析服务平台。该平台是识别CRISPR相关重要分子事件以及用于基因编辑调节器的交互式网络服务器。相关研究成果发表在Nucleic Acids Research上。CRISPRimmunity是全新的、用户界面友好的网络服务器,旨在提供面向CRISPR的一站式综合分析服务平台,全面注释CRISPR-Cas系统与Anit-CRISPR系统共进化过程中关键分子事件,准确预测Anti-CRISPR蛋白,从头识别新型II类CRISPR-Cas基因座,基于CRISPR阵列信息预测细菌与可移动元件(噬菌体、质粒)之间的相互作用,从更加综合地进化视角理解CRISPR-Cas系统和anti-CRISPR系统。CRISPR-Cas系统是自然界中原核生物长期演化过程中所形成适应性免疫系统。该系统通过RNA介导的DNA降解抵御外源基因入侵,能够实现高度灵活的特异性靶向,成为现有基因编辑和基因修饰中效率最高、最简便、成本最低的技术之一。新型CRISPR-Cas相关蛋白及Anti-CRISPR蛋白的发现,将进一步加深科学家对CRISPR-Cas系统在原核生物中的作用的认知,扩展在其他细胞和生物体中进行基因组编辑应用的工具盒。然而,目前可用的CRISPR-Cas相关数据资源仅仅关注CRISPR-Cas系统或anti-CRISPR系统中的特定领域,忽视了两者之间的共同进化关系,因而提供的信息与服务有限,且缺乏识别新型II类CRISPR-Cas系统的可用方法。课题组研发了面向CRISPR-Cas系统与Anti-CRISPR系统的综合分析预测平台——CRISPRimmunity。该平台构建了一系列面向CRISPR相关信息的自定义数据库,注释已知的Anti-CRISPR蛋白和Anti-CRISPR相关蛋白、II类CRISPR-Cas系统、CRISPR阵列类型、HTH结构域和可移动遗传元件,以剖析CRISPR-Cas系统与anti-CRISPR系统共进化中关键分子事件;综合了同源分析、关联分析及原噬菌体区域中自靶向事件等多种策略预测Anti-CRISPR蛋白以提高预测的准确性,在99个经实验验证的Acrs和676个非Acrs的数据上对CRISPRimmunity进行测试,Anti-CRISPR蛋白预测准确率达到0.997;首次提供了II类CRISPR-Cas基因座的从头预测算法,鉴定了4个具有不同PAM结构域的Cas9,1个更小的Cpf1,61个C2c10及3个未分类的全新的V型Cas蛋白,其中一部分CRISPR-Cas基因座已在体外经实验验证了活性。CRISPRimmunity网络服务器设计了图形用户界面,提供多种可视化、自定义设置选项和可导出机器可读格式的详细结果和详细教程,以便不同需求的用户使用;提供了在NCBI数据库中18,408株完全测序的细菌及235株含Acr的细菌及208,209株人类肠道微生物中预注释的CRISPR相关重要分子事件的浏览和下载,为未来的实验设计和进一步的数据分析提供了参考。此外,CRISPRimmunity提供了本地化版本为计算生物学家批量数据挖掘提供便利。研究工作得到国家自然科学基金、黑龙江省头雁团队原创探索基金和哈尔滨工业大学青年科学家工作室等的支持。CRISPRimmunity预测分析框架预测的Cj2Cas9所识别的PAM序列的高通量测序分析CRISPRimmunity结果可视化
  • 雾霾预测“高大上”仪器 你了解几个?
    除了常规的空气质量自动监测站,雾霾预测还有哪些&ldquo 高大上&rdquo 的仪器装备呢?看看黑龙江的雾霾预测&ldquo 四大宝&rdquo 吧!  姓名:环境空气质量应急监测车 身价:200万元 江湖地位:东北三省唯一全国不超5台  必杀技:可监测PM1浓度及能见度  除了车顶上的两个仪器杆,它看起来就是一辆普通的面包车嘛。然而,当记者走进车内,瞬间被它&ldquo 高大上&rdquo 的&ldquo 内涵&rdquo 折服了。&ldquo 这台车相当于一个可移动的空气质量监测点,一般的空气质量监测站只能显示PM2.5、PM10等六项污染物浓度,而这台车还可以监测PM1的浓度及能见度,开启稳定一小时后就能每分钟更新数据。大气监测室主任邢延峰说,通过3G网络,就能把监测数据传回到省环境监测站了。    跟咱啥关系:由于灵活机动,想测哪个居民小区的空气质量开着去就行了。姓名:移动在线源解析监测平台 身价:520万元  江湖地位:全国仅此一台  必杀技:污染颗粒物来源解析  看外表这是一辆长约三米,宽约两米的&ldquo 房车&rdquo 。&ldquo 这个平台是我们私人订制的。&rdquo 在邢延峰的带领下,记者看到平台里的一款大机器&mdash &mdash 在线单颗粒气溶胶质谱仪。邢延峰告诉记者,工作人员可以利用在线单颗粒气溶胶质谱仪,监测大气中颗粒物来源,分析污染来源的连续变化趋势。  跟咱啥关系:能测出大气中哪种污染物最多,政府据此可出台相应措施。比如如果查出主要污染源来自汽车尾气,可能在一定时间内就会实行单双号限行。  姓名:3D可视激光雷达 身价:150万元  江湖地位:全省一台全国共十余台  必杀技:追溯污染源头判断未来趋势  它可以从垂直和水平两个方向,分析大气颗粒物污染产生的过程,环保部门可根据分析结果,追溯污染源头,提出消减方案,判断未来污染趋势。邢延峰说,&ldquo 举个例子,如果一定区域内,有偷排粉尘的工厂,我们可以轻松锁定。&rdquo   跟咱啥关系:它能预测污染短时间内的变化趋势,如果有重大气象状况会及时向市民发布预警。  姓名:空气质量预报计算机群组 身价:200万元  江湖地位:全省就组装这一台  必杀技:预测未来三天全省空气质量  上述三台机器主要是监控空气质量,可为预报提供参考。但要说&ldquo 雾霾预报&rdquo 的功臣,可全要靠它了。  它外表像个大冰箱,约两米高、一米多长,打开&ldquo 冰箱门&rdquo ,是一个电脑显示屏和几个计算机群组。&ldquo 前三个宝贝监测完毕后的空气污染源解析数据,可以输入到空气质量计算机群组中,数据作为参考数值,将进一步提高我省空气质量预报的精确度。&rdquo 邢延峰说。  同时,邢延峰也向记者透露,全省的污染源解析报告将在年底前出炉。  跟咱啥关系:提前做出空气质量预测,提醒市民出行时准备啥装备。
  • Resonon | 基于Resonon PIKA XC2高光谱成像预测苹果杂交后代香气
    苹果是一种常见而又神奇的水果。很多人学会的第一个英语单词可能就是Apple;从树上掉下来,砸到牛顿,启发牛顿的也是苹果;引领消费时代数码潮流的苹果公司,logo是被咬了一口的苹果~对于这种大家经常吃的香甜水果,追本溯源,是来自蔷薇科苹果属的杂交水果。苹果的祖先,是一种叫做“新疆野苹果”的植物,生长在我国新疆和中亚地区,后来伴随人类活动扩散开来,果农们也一代代与苹果树斗智斗勇,通过杂交等方式把他们调教的越来越美味。现代农业,为满足大家更多需求,苹果的杂交育种依旧在进行,人类学会了利用更先进的技术,今天推荐大家了解一篇通过高光谱成像来预测苹果杂交后香气的优秀文章。基于Resonon PIKA XC2高光谱成像预测苹果杂交后代香气苹果是世界上最受欢迎且有价值的水果之一。质地、风味和营养是苹果最重要的品质。一般来说,香气在苹果风味中发挥着重要的作用。提高苹果香气是育种和筛选的目标。因此,构建苹果香气成分评估模型至关重要。高光谱成像技术(HSI)结合二维成像技术实现光谱全图像信息获取,因其快速、有效和无损特征而广泛应用在农业、食品和化学领域。基于此,在本文中,来自西北农林科技大学园艺学院的研究人员利用高光谱成像(PIKA XC2 高光谱相机,Resonon Inc., Bozeman,MT,USA)建立了‘Honeycrisp’ × ‘Maodi’杂交后代的香气成分预测模型,初步实现了苹果成分的即时检测,以提供理论基础。【结果】高光谱图像光谱预处理酯(a)、醛(b)、酮(c)和乙醇(d)测量值和预测值散点图。酯(a)、醛(b)、酮(c)和乙醇(d)特征光谱带分布。【结论】在育种中,杂交后代香气成分的快速无损检测可以简化筛选过程并有效降低成本。在本研究中,作者利用高光谱成像来评估‘Honeycrisp’ × ‘Maodi’杂交后代的香气成分。基于光谱的SNV-RF模型在化学类别预测方面表现良好,但在单个化学物质预测方面表现不佳。在化学类别的预测中,酒精的结果最可靠,其次是酯类。分析化学基团的特征光谱,酯类的特征光谱为413、493、512、551、592、600、721、727、729、733 nm,醇类的特征光谱为519、562、570、571、660、676、700、737、738 nm,均在可见光范围内。醛和酮的特征光谱数量相对较多,分别为20和19个。在单个挥发性成分的预测中,大部分化学成分的预测效果较差,仅对环辛醇和2-十一烯醛预测结果基本可用。为了改进本工作的方法研究,今后将考虑和实践更多的杂交后代、建模方法和指标。结果表明,高光谱技术可用于杂交后代芳香化学类别和单个香气成分检测,但模型的稳定性和可靠性有待提高,为苹果育种过程中香气特征的初步筛选提供新选择,为基于苹果香气的自动分级提供理论依据。
  • 如何预测食品货架期?
    货架期就是指食品的所有主要特性可以被消费者接受且满足其质量要求的时间长度。货架期的时间包括食品变成无法接受之前停留在零售商和消费者手中的总时间。 食品货架期通常都由该产品的生产商决定,生产商必须考虑生产流通过程影响食品品质的因素和控制成本、方便贮运流通销售和消费者、延长食品货架期的可行性及技术运作成本等方面。影响货架期的因素1、产品的自身特性(内因):pH、水分活度、酶、微生物和反应物的浓度等(1)食品易腐败性(2)产品包装的空余体积2、包装材料的性能(1)包装材料的阻隔性能(2)包装和产品的相互作用3、产品贮运流通环境(外因):温度、湿度、光照、总气压和不同气体的分压等推荐检测仪器意大利VELP-食品油脂氧化分析仪根据食品在室温密闭条件,氧气未过压环境下短时间内保持相对稳定,当升温加压时,食品自身对油脂的氧化的阻碍作用将减弱。这个仪器记录了食品氧化过程的氧压变化,通过这个方法可以知道食品油脂氧化的稳定性。从氧化阶段开始到压力开始下降之间的时间称为“诱导期” (IP)。软件自动分析并显示IP值。 IP越长,样品的稳定性越高。应用方向:重复性实验/保鲜实验/配方比较/包装比较/诱导期IP实验/预测货架期
  • 生物领域技术预测启动会在京召开
    9月10日下午,生物领域召开了技术预测启动会。社发司杨哲副司长出席会议并讲话。生物和医药技术领域主题专家组、重大项目首席专家、同行专家、企业专家和海外专家组成的总体专家组和子领域专家组共计30余人出席会议,来自计划司、社发司、战略院、生物中心的相关同志参加了会议。  计划司有关同志首先介绍了科技部技术预测工作的总体部署情况,传达了万钢部长对开展技术预测工作的指示精神。战略院有关同志介绍了开展技术预测的主要方法,通报了科技部技术预测工作交流会的有关情况。生物中心有关同志介绍了生物领域技术预测近期工作情况,并提出了下一步工作计划。魏于全院士代表总体组汇报了生物领域技术预测工作方案,与会专家们围绕工作思路、工作内容、进度安排和子领域的关键技术等进行了深入探讨,讨论并确定了工作方案,研究并划分了各子领域。  专家们表示要把技术预测工作作为科技管理中一项重要的基础性工作来抓,深入了解生物技术的世界发展态势、我国和其他主要国家的发展现状,认真分析比较国内外相关技术发展水平,客观预测技术发展方向,在做好技术预测工作的同时,着手考虑本领域&ldquo 十三五&rdquo 规划。
  • LUFFT超声波风传感器在风功率预测市场的应用
    前言 风电功率预测是指对未来一段时间内风电场所能输出的功率大小进行预测,以便安排调度计划。风功率预测意义重大:通过风功率预测系统的预测结果,电网调度部门可以合理安排发电计划,减少系统的旋转备用容量,提高电网运行的经济性;提前预测风功率的波动,合理安排运行方式和应对措施,提高电网的安全性和可靠性;对风电进行有效调度和科学管理,提高电网接纳风电的能力;指导风电场的计划检修,提高风电场运行的经济性。 测风塔系统测风塔系统是风功率预测重要组成部分,其包括:风塔、传感器、电源、数据处理存储装置、安全与保护装置和传输设备等。传感器分为风速传感器、风向传感器、温度传感器、气压传感器和湿度传感器等,用来测量指定的环境参数为风功率预测提供依据。其中风速风向传感器以机械式和超声波测量为主。机械式风速风向传感器造价低,但是也存在着非常明显的缺陷:风速升高或降低时,由于惯性作用,升速或减速慢;有活动部件,极易磨损,易受沙尘等恶劣天气的损耗,易受冰冻、雨雪干扰,需定期维护; 对于阵风测量精度低;启动风速阈值高;风杯受到的风压力正比于空气密度,空气密度的变化将会影响测量精度; 风速和风向分立式,需要单独拉线,成本增加;本地采集端需要数据采集器进行模拟量到数字量的转换,成本增加而超声波风速风向仪很好地解决了以上的不足,技术成熟,安装方便,同时数字接口输出,可以节省本地数据采集器的成本。 Lufft测风塔解决方案Lufft作为全球专业的气象传感器供应商,其提供的超声波传感器WS200-UMB和气象五参数WS500-UMB很好地满足地测风塔数据的要求。WS200-UMB可以安装在30米、50米、70米和80米测量风速和风向,而WS500-UMB安装在10米高度测量风速、风向、温度、湿度和气压等参数。本文将从组成、传感器、数据采集、供电、防雷和通讯等几个方面阐述。 系统组成根据规范要求,系统配置包括:传感器(4* WS200,1*WS500)、机箱、太阳能板、电池和支架等组成。其中机箱内含有:电源模块、太阳能控制器、数据采集模块、通信模块,防雷模块、开关和接线端子等部件。 Lufft测风塔系统框图 现场安装示意图 传感器参数气象五参数WS500-UMB可以测量风速、风向、温度、湿度、露点温度、空气密度和气压,并配备电子罗盘,修正真风向。同时输出测量质量,判别测量输出数据的有效性。超声风探头配备加热功能,供电允许的情况下,有效抵制结冰积雪。 WS200-UMB WS500-UMB Lufft超声风传感器和气象五参数,性能良好,提供的数据丰富,产品特色总结如下:数字接口输出,无需外接数据采集器进行模数转换,可以直接连接数字通信模块(光端机或DTU),降低成本;除基本数据外,气象五参数还可以输出空气密度和风速风向的标准偏差数据;配备电子罗盘,现场安装施工难度大,人为调正北指向误差大,可用设备自身的修正风向;通过配置传感器参数,可以通过预留的接口连接第三方降水传感器,数字接口统一输出;探头具备加热功能,供电允许的情况下,可以有效防止结冰引起传感器的无法测量的问题,保证数据的完整性;测风质量是Lufft产品特有的技术指标,是传感器自身在测量过程中,单位时间内测量的有效次数与总次数比值的百分比;其体现了测量数据的有效性,尤其是同一地点不同设备输出数据的差别比较大的情况下,判断孰优孰劣的有力依据。 数据采集存储由于Lufft的传感器都是RS485数字接口,可以采用总线模式连接到数据采集模块或通信模块。同时,数据的采集和存储相对比较简单,不需要专门的数据采集器,可以选择带多个RS485口和以太网口的RTU模块(存储功能可以定制)。通信协议可以使用市场主流的Modbus协议。
  • 华东交通大学孙旭东:手持式近红外光谱仪器预测水果最佳采收期
    孙旭东华东交通大学机电与车辆工程学院 南昌 330013采收期预测源于精准农业的理念,适时采收是水果提质增效的重要技术手段。过早采收,果实内营养成分未转化完全,影响水果的品质和产量。过迟采收,增加落果、贮藏易烂,加重树体养分的消耗,使树势衰弱,影响次年生产。手持式近红外光谱仪器具有快速、无损和原位测量等优点,是树上水果品质原位检测的最佳技术手段。目前,手持式近红外光谱仪器的模型多在实验室条件下建立。果园环境与实验室相比,存在多种影响因素,诸如温度、阳光等。果园环境下,阳光由早到晚,均处于动态变化中。阳光变化同时影响果实和参比的能量谱。吸光度(A=-log(S-D)/(R-D)),S为果实能量谱,D为暗电流,R为参比能量谱。在实验室建模时通常认为参比能量谱R不变,间隔若干采样次数采集一次参比能量谱,计算吸光度A。但果园环境中阳光是变化的,阳光一方面通过果实进入检测器探头,另一方面阳光变化导致参比能量谱动态变化,这往往容易导致实验室建立的模型在果园中部分失效。我们前期研究发现,果实尺寸越小,阳光的影响越显著,例如透过葡萄果实进入探头的平均阳光信号约占果实信号的1%,而脐橙约为1‰[1,7]。因此,可以从化学计量学角度,视阳光为外部影响参数,应用外部参数正交化(EPO)等方法进行校正,探索实验室模型的果园应用,提高历史数据的利用率,减少重复性的工作。采收期预测是手持式近红外光谱仪果园应用的典型案例之一。澳大利亚Walsh教授团队将手持式仪器成功用于芒果采收期预测,以干物质含量作为采收期预测指标,芒果协会将芒果增收的40%归结为采收期的创新应用[2]。日本、比利时和意大利的科研团队也从事采收期预测的应用研究[4-6]。我们近年也在探索手持仪器的柑桔采收期预测应用,例如验证满足采收标准脐橙果实占比随采收期的变化(图1)[7]、生成采收决策处方图(图2)。果农可以依据采收处方图,合理安排采摘,未来也可以将处方图配对的品质指标和果树位置,下载至采收机械,按图采收,但某种程度上取决于采摘机械的产业应用进程。图1 满足采收标准脐橙随采收期变化曲线图2 脐橙采收决策处方图(紫色代表完熟、橙色代表成熟、粉色代表近熟)我国水果采收期预测尚处于基础研究阶段。技术、仪器和标准等都有待深入。例如,采收期预测标准应视水果种类、用途做出科学调整,例如出口的后熟型水果、立即上市销售和贮藏型水果的采收标准不同,采收期预测也应做相应的调整。参考文献[1] Sun, X., Wang, Z., Aydin, H., Liu, J., Chen, Z., Feng, S. First step for hand-held NIRS instrument field use: Table grape quality assessment consideration of temperature and sunlight chemometrics correction[J]. Postharvest Biology and Technology, 2023, 201: 112374.[2] Granger, A. A. Plant & food research: New Zealand kiwifruit breeding programme [J]. Acta Hort., 2011, 913: 59-62.[3] Walsh, K. B., McGlone, V. A., Han, D. H. The use of near infra-red spectroscopy in postharvest decision support: A review [J]. Postharvest Biology and Technology, 2020, 163: 111139.[4] Osborne, B. G. Applications of near infrared spectroscopy in quality screening of early-generation material in cereal breeding programmes [J]. Journal of Near Infrared Spectroscopy, 2006, 14: 93-101.[5] Bertone, E., Venturello, A., Leardi, R., Geobaldo, F. Prediction of the optimum harvest time of ‘Scarlet’ apples using DR-UV-Vis and NIR spectroscopy [J]. Postharvest Biology and Technology, 2012, 69: 15-23.[6] Peirs, A., Lammertyn, J., Ooms, K., Nicolaï, B.M. Prediction of the optimal picking date of different apple cultivars by means of VIS/NIR-spectroscopy. Postharvest Biology and Technology, 2001, 21: 189–199.[7] 宮本久美. 果樹の生育診断への近赤外分光法の応用 [J]. 農業機械学会誌, 2007, 69(3): 11-14.[8] Sun, X., Guo, F., Liu, J., Chen, Z., Abobatta, W. F., Nawaz, M. A., Feng,S. From lab to orchard use for models of hand-held NIRS instrument: A case for navel orange quality assessment considering ambient light correction[J]. Computers and Electronics in Agriculture, 2024, 219: 108797.
  • 机构预测:明年重新开放生物科技行业的IPO窗口,药企并购资金偏重生物药
    2023年,今年对于生物技术行业比较难过,但总算这一年很快就要过去了。年末将至,对于2024年经济环境的预测也逐渐多起来。近期,普华永道在对于生物技术行业2024年的市场进行了预测。第一,在大多数生物技术公司放弃在短期内上市的希望后,IPO窗口将在明年“逐步重新开放”。第二,交易撮合者将越来越关注并购中的利润率增长,而不是突出依赖增长驱动的交易。有人统计过,相比于上半年,下半年美股生物科技行业的IPO市场有所回暖。7月-11月,采用IPO形式上市的企业数量,分别为4家、2家、3家、1家、3家,总计13家,这一数字超过上半年,并且融资总额达到了17.28亿美元。而无论数量是否会继续回升,市场更偏向拥有强大临床数据的公司,已经是既定事实。今年上市完成高额融资的企业,管线大部分已推到关键阶段。IPO之外,并购也是生物科技行业发展的重要驱动因素。2024年地缘政治和监管仍存在不确定性,再加上利率上升的现实,所以药企不得不追求更高的确定性。在这一背景下,并购市场会呈现出以下两方面的趋势。一方面,2024年制药行业的并购风险将更高,因为市场对优质资产的竞争仍将异常激烈。市场上50亿美金-150亿美金的大额交易可能会增多;另一方面,随着对《通胀削减法案》的影响有了更好的理解,预计药企在并购中会越来越多地将资金用于生物制剂,而牺牲小分子药物。
  • 云南研制天文地动仪 望破解地震预测难题
    中国科学院云南天文台正在秘密研究“天文地动仪”,这种仪器有望破解千年地震难题——提前预测地震的到来……  多功能经纬仪原理  (1)本项目研制的多功能天文经纬仪,是一种用于观测恒星位置的望远镜,恒星离地球非常遥远,它们在天空中的位置固定不变。   处于地面某一位置的望远镜,在正常情况下,地球引力g是垂直向下的,望远镜中有个水银盘,水银面的垂直方向与引力平行指向天顶,望远镜在固定时刻观测到某一恒星在天顶位置A出现。   当地下地震孕育区M受到周围应力作用,导致物质密度反常,引力方向偏移到f方向,使望远镜中的水银面指向天顶的方向发生偏移,望远镜在固定时刻观测到某一恒星在天顶的位置偏移到B,我们就可以获得偏转角θ。     在一定区域内设置多个望远镜,在地下某一区域M的物质密度发生改变时,它会导致多个望远镜的水银面方向产生偏移,通过观测某一恒星在固定时刻的位置,可以测量引力的偏转角α和β,从而可算出密度异常区的位置。地震孕育区通常存在物质密度异常,引起地面的重力异常,该仪器能够探测产生一定程度重力异常的区域,为地震专家和政府决策提供重要信息。  (2)该仪器还能测定瞬时天文大气折射,建立多方位大气折射实测模型。由于以记录电磁波传播时间为基本数据的空间大地测量技术,包括卫星激光测距、全球定位系统GPS和甚长基线射电干涉测量VLBI,都受到大气折射延迟的影响,目前仅能用理论模型或经验模型作修正,导致测量距离的误差比较大。利用多功能天文经纬仪,建立天文大气折射实测模型,转换建立起大气折射延迟实测模型,它将能使距离的测量精度接近于理论精度水平。另外,研制的仪器在航天发射和国防上也有应用价值,用该仪器和相应的测量方法可以为卫星发射和导弹基地建立本地大气折射实测模型,提高卫星发射和导弹制导系统的时间、方向和定位精度。  去年以来,王建成就一直带着一个科研小组加班加点、夜以继日地投入到一项秘密研究课题中。  王建成是中国科学院云南天文台副台长。与此前的一些研究目的不同,这次虽然同样是“看天”,但最终却是为了“探地”。  当发现甘肃舟曲1000多人死于泥石流灾害的主要原因之一是汶川“512”地震震松了舟曲山体时,王建成心中又增添了些许沉重:“我们现在希望少受外界干扰,静心和高效地研制仪器,使仪器尽快应用和推广。”王建成所说的仪器,正是他们一年多来潜心研究、能通过寻找和监测地下物质密度的异常变化,为预测地震提供有效信息的“多功能经纬仪”。张衡发明的“地动仪”在1700年前神秘失踪,今天,云南天文专家正尝试利用一种叫做“多功能经纬仪”的仪器,用天文观测的方法对地震进行精确预报。  可以想见,这种“天文地动仪”一旦研制成功,将会是人类对抗自然灾害的历史上最大的一次“地震”!  现实  上天容易入地难  众所周知,地震预测是全世界公认的难题,预测地震的仪器都具有“不可入性”,由于地震专家不能直接观测地球内部,以致对地震的孕育过程和影响这一过程的种种因素缺乏观测数据。  市防震减灾局副局长靳树才介绍,一般而言,地震的震源都在地下十多公里以下,有的深达几百公里,依托现有的技术水平,要打钻下去,直接观测,基本不可能。现阶段,地震预测主要依靠电磁波、磁辐射、地下水化学分析、放射性元素、大地倾斜、重力变化等,通过综合分析各种数据来作预报。但这些数据与地震的关系都是间接的,同时受干扰因素较多。如对地下水的观察,不仅要了解地下水变化的原因,还要了解地下水所处的构造部位、水的补给源、正常动态、可能引起水位变化的降雨及工业用水、农田灌水、气候变化、季节变化、补给源变化等干扰因素,以至引起地震发生的变化量非常小,不具有独特性,很容易淹没在其它干扰因素中,要将它们有效甄别提取出来,难度很大。  有人说汶川地震前青蛙曾有异常行为。靳树才说,动物的异常行为和地震有关联,但没有直接的、必然的联系。青蛙行为异常完全有可能是由其他原因引起的。更何况,青蛙不会告诉你将会在哪里、什么时间、发生几级地震。  “我们需的是准确、科学的预报。”靳树才说。  启发  东汉“地动仪”带来灵感  1800多年前,在张衡所处的东汉时代,地震比较频繁。经过长年研究,张衡发明了一个测报地震的仪器,叫做“地动仪”。  据史书记载,地动仪是用青铜制造的,形状有点像一个酒坛,四围刻铸着八条龙,龙头向八个方向伸着。每条龙的嘴里含了一颗小铜球:龙头下面,蹲了一个铜制的蛤蟆,对准龙嘴张着嘴。哪个方向发生了地震,朝着那个方向的龙嘴就会自动张开来,把铜球吐出。铜球掉在蛤蟆的嘴里,发出响亮的声音,就给人发出地震的警报。  汉顺帝阳嘉三年十一月壬寅(公元134年12月13日),地动仪的一个龙机突然发动,吐出了铜球,掉进了那个蟾蜍的嘴里。当时在京师(洛阳)的人们却丝毫没有感觉到地震的迹象,于是有人开始议论纷纷,责怪地动仪不灵验。没过几天,陇西(今甘肃省天水地区)有人飞马来报,证实那里前几天确实发生了地震,于是人们开始对张衡的高超技术极为信服。陇西距洛阳有一千多里,地动仪标示无误,说明它的测震灵敏度是比较高的。  遗憾的是,凝聚中华民族智慧的地动仪没有保存下来,1700多年前,地动仪神秘消失。  “应该可以用天文观测的技术和仪器来提高地震预测的准确度。”祖先的智慧、先进的科技启发和驱动着云南天文学家投入到了看似不可能的“天文地动仪”研制中。  原理  精准把脉重力变化  据了解,虽然地震孕律具有很大的复杂性,但通过研究,世界各国专家普遍认为地震孕育区受多种应力的作用,积累大量能量,引起周围重力变化。监测到重力变化,就能发现地下能量的异常聚集,地震部门现在已经能用重力仪测出重力变化大小,但却测不出重力方向。  王建成介绍,“多功能经纬仪”这一项目是通过云南天文台独创的低纬子午环的观测原理和仪器误差测量方法,研制出一架达到高精度要求的小型、轻便、全自动的“多功能天文经纬仪”样机。这种“多功能经纬仪”本来是天文上用于精确观测恒星位置变化的望远镜,而恒星位置变化是重力变化的一面“镜子”,如果同时启动多台“多功能经纬仪”监测,就能测量出重力方向,由此寻找和监测到引起重力变化的源头,为地震专家预测地震提供可靠信息。  2009年1月24日和2010年2月4日,省委常委、市委书记仇和等领导在连续两次专程登门拜访中国科学院、中国工程院在昆的院士时,都对我国恒星物理研究专家、云南天文台黄润乾院士以及云南天文台副台长、项目组长王建成介绍的多功能经纬仪项目研究情况给予了高度评价和极大地支持。  王建成表示,项目已开始总体方案设计和研讨,今年10月底完成总体设计和论证,项目研究组正排除一切干扰,不舍昼夜、严谨高效地加紧研制,计划2011年底验收,力争早日投入应用和推广。他透露,明年底样机研制成功后,即可建立多台测量仪组成的监测网,布置到我省地震断裂带周围,寻找和监测地下物质密度的异常变化区域,通过监测地下物质密度的异常变化,为预测地震提供新的有效信息。  希望  能像预测台风一样预测地震  靳树才表示,感谢其他行业专家对地震预测的关注,为地震预报献计献策,身体力行地做研制工作。  他认为“多功能经纬仪”项目是符合科学规律的,但同时,他对引起地下重力变化的力量是否就足够使地表发生形变表示不确定。因为使地表发生形变的因素也很多,比如说重型货车经过时,在路边就能感到颠簸,这就是一种形变,重型货车对路面产生的压力都远远大于重力变化的力量。所以,这对地震观测条件提出了高要求,要尽量避开环境和人为干扰,而选择环境比较安静、工农业生产干扰小、无环境污染的地区。仪器具体安装位置要选择地质条件较好的岩石,而不是松软的土层,尽量减少干扰因素。  对未来能够准确预报地震,靳树才充满了信心,他说, 地震预测具有时代性。虽然很难,但随着人类科技进步,终有一天能解决。“退回200年前,台风的预测也只能凭经验,而现在什么时候登陆,在哪里登陆,都已在人类的严密监控下,因为我们有了卫星。”他说。  至于“多功能经纬仪”,靳树才也充满期待:“仪器究竟能发挥多大作用?现在尚不能确定。待仪器研制成功后,我们将成立专门研究小组,总结规律性东西,认真观测,积累经验,在实践中提出改进建议。”
  • 通过DNA预测人类的样貌和声音
    p  这个月初,被认为是 21 世纪最著名的科学家之一的 J.Craig Venter 博士在华盛顿州立大学发表了演讲。如果你不知道他是谁的话,我们首先来介绍一下:他是第一个研究人造生命体的人,并且成功说服了政府在人类基因组序列项目 上投资 1 亿美元。strong在演讲期间,Venter 博士提到了他和他的同事们正在进行的一个激动人心的研究项目——用 DNA 预测人类的样貌和声音。这项研究被称为 Biological teleportation(生物传送),主要利用 3D 打印技术将生物传送到地球和火星等任何地方。/strongbr//pp  在长达一个小时的演讲过程中,Venter 博士表示,这项最具开创性的项目已经获得了许多个奖项,它能够通过某一个人的 DNA 精细的预测出他长什么样子,甚至是他的声音。/pp  Venter 博士和他的同事们已经发现了一种方法来分离那些决定我们外貌的基因,这是该研究最关键的部分。Vernter 博士表示:“经过对数千人的基因样本进行测试,并且和志愿者脸型的 3D 模型进行对比之后,我们终于找到了这些基因。”/pp  目前,Venter 博士的研究团队已经可以成功预测人类眼睛的颜色,甚至比人们自己描述的还要准确,其原因在于,人类的左右眼之间的差别在 80% 左右,但是很多人没有意识到这一点。他补充道:“用你的基因组来预测你的样子,这是完全符合逻辑的。”/pp  Venter 博士在演讲中称:“从理论上来说,这样的研究是很科学的,只是我们没有想到这项技术从理论到现实只有这么短的一段时间。就我个人而言,我甚至没有想到它的结果会那么精确。”/pp  人的面部特征可能是由成百上千的基因形成的,每一个基因的影响都很小。相对来说,头发、眼睛、皮肤颜色和种族等特性都比较容易确定,但是跟高度和面型等遗传特性有关的基因分布非常散乱,如果 Venter 博士能够成功闯过这一关,那他真是太牛 X 了。/pp  如果这项技术的预测精度真的那么高的话,那么人类可能会迎来一个疯狂的时代。每个人一出生就可以建立一个属于自己的基因数据库,所有的信息都包含在里面。/pp  不过,根据 Venter 博士的描述,通过 DNA 预测声音的难度要相对高一些。就目前而言,他们已经可以从人类声音的数字记录中区分性别,并且预测该目标的年龄,甚至还可以通过从录音中预测出他的身高。此外,研究人员还找到了声音和脸部形状之间的关系。/p
  • Ⅱ型糖尿病早期预测研究获突破
    Ⅱ型糖尿病早期预测研究获突破中科院上海生科院营养科学研究所林旭团队和生物化学与细胞生物学研究所吴家睿、曾嵘团队在Ⅱ型糖尿病早期预测研究方面取得新进展。相关成果日前在线发表于《糖尿病护理》杂志。肉碱是转运长链脂肪酸进入线粒体内膜进行β氧化的重要载体,在线粒体脂肪代谢中起到重要作用。酰基肉碱作为肉碱代谢的中间产物,在动物研究中能反映早期的脂肪酸氧化失衡和线粒体应激状况。然而,酰基肉碱谱能否预测Ⅱ型糖尿病的发生仍不清楚。在“中国老龄人口营养健康状况研究”前瞻性追踪队列样本库的基础上,研究人员采用液相色谱—串联质谱法,对该项目2103名志愿者的血浆酰基肉碱谱进行了检测,并发现34种游离肉碱和酰基肉碱。分析发现,血浆特定酰基肉碱,尤其是长链酰基肉碱能显着增加Ⅱ型糖尿病的6年发病风险,并且独立于体质指数(BMI)、空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)等多种已知的传统风险因素。此外,受试者工作特征曲线(ROC)分析发现,若仅采用传统风险因素(如年龄、BMI、空腹血糖、HbA1c、糖尿病家族史等)建立的模型,其曲线下面积(AUC)仅为0.74。而当模型中加入特定酰基肉碱后,AUC显着增加到0.89(AUC越接近1,表示模型的预测效果越好)。因此,研究表明,酰基肉碱谱能显着增加Ⅱ型糖尿病早期预测的效能。
  • 液质联用技术提高Ⅱ型糖尿病早期预测效能
    中科院上海生科院营养科学研究所林旭团队和生物化学与细胞生物学研究所吴家睿、曾嵘团队在Ⅱ型糖尿病早期预测研究方面取得新进展。相关成果日前在线发表于《糖尿病护理》杂志。  肉碱是转运长链脂肪酸进入线粒体内膜进行β 氧化的重要载体,在线粒体脂肪代谢中起到重要作用。酰基肉碱作为肉碱代谢的中间产物,在动物研究中能反映早期的脂肪酸氧化失衡和线粒体应激状况。然而,酰基肉碱谱能否预测Ⅱ型糖尿病的发生仍不清楚。  在“中国老龄人口营养健康状况研究”前瞻性追踪队列样本库的基础上,研究人员采用液相色谱—串联质谱法,对该项目2103名志愿者的血浆酰基肉碱谱进行了检测,并发现34种游离肉碱和酰基肉碱。分析发现,血浆特定酰基肉碱,尤其是长链酰基肉碱能显著增加Ⅱ型糖尿病的6年发病风险,并且独立于体质指数(BMI)、空腹血糖、糖化血红蛋白(HbA1c)等多种已知的传统风险因素。  此外,受试者工作特征曲线(ROC)分析发现,若仅采用传统风险因素(如年龄、BMI、空腹血糖、HbA1c、糖尿病家族史等)建立的模型,其曲线下面积(AUC)仅为0.74。而当模型中加入特定酰基肉碱后,AUC显著增加到0.89(AUC越接近1,表示模型的预测效果越好)。因此,研究表明,酰基肉碱谱能显著增加Ⅱ型糖尿病早期预测的效能。
  • 2014年全球研发经费预测 中国2022年超美国
    1 全球研发投入预测  根据《巴特尔》(Battelle)和《研发杂志》(R&D Magazine)的分析,2014年,全球研发支出预计增长3.8%(约600亿美元),增长至1.6亿亿美元。经历2013年研发支出上的平稳状态之后,估计美国支出将温和增长,而预计中国在研发投入上继续保持增长势头。  2014年研发投入模式没有显著改变,但是正发生区域性改变。亚洲占全球研发投入的比例继续增加,以中国、日本和朝鲜为主要代表国,而美国和欧洲研发投入比例呈现下降趋势。根据目前的研发投入增加趋势,中国的研发总投入将于2022年超越美国。  2 美国的研发投入预测  美国仍然是世界最大的研发投资者,通过高研究水平保持世界竞争力。此次预测认为美国将在研发方面投资其GDP总量的2.8%。美国的研究活力估计能增加3.2%,2014年的投资额度达4 650亿美元。这一影响巨大,将促使研发领域雇佣270多万美国人,并间接提供600万个就业岗位,这对美国经济而言影响也是很大的。  不过该展望具有一定程度的不确定性,因为联邦预算立法途径可能发生改变,不过增长是必然结果,此次报告认为投入增长的原因包括:普遍认为研发既有短期经济效应,也有长期经济回报 当其他国家加大研发投入奋起直追的时候,加大研发投入有助于维持美国在某一时期通过创新保持竞争力 两党都公开表示支持研发方面的公共资助。  对联邦政府的展望。美国联邦政府将在2014年资助研发1 230亿美元,增长幅度为1.5%,其中大部分资金分配给那些促进基础研究的部门,包括NIH(美国国立卫生研究院)、NSF(美国国家科学基金会)、美国能源部科学办公室(Department of Energy&rsquo s Office of Science)。  对产业界的展望。美国产业界对研发的资助预计比2013年有所回升,2014年将达3 075亿美元,增长幅度达4%。尽管许多私营公司和一些产业在2013年投入增加,不过整个产业界2013年的研发投入趋向平稳,主要由于全球经济发展放缓,一些特定产业的研发活动持续合理化,以及联邦政府预算搁置对私营业产生了影响。那些为联邦政府提供支持力的产业部门,特别是航空航天、国防和安保也受到影响,资助下降,不确定性增加。税收的影响使得许多公司抑制内部研发活力,且这一谨慎战略2014年将继续。  对学术界的展望。美国学术方面的研发投入将增加2.2%,达629亿美元。  3 从不同产业预测研发投入  生命科学:生物制药领域的支出占整个生命科学产业界(包括医疗器械、动物/农业生物科学和商业化的生命科学研究和测试行业)总支出的85%。全球产业界预计将从2013年的平稳状态中有所恢复,增加至2014年的2 010亿美元,增长幅度达3.1%。其中美国,将有小幅回升,幅度在2.2%,增加投入至930亿美元,而增长主要因为小型生物制药研发公司和医疗器械制造业的投入的增长。来年存在一个比较复杂的因素,就是&ldquo 负担得起的医疗保健法案&rdquo ,这将导致不确定性,或可能由于人们在医疗保健方面的支出形成新的市场。  信息与沟通技术:这一产业的投入是美国私营部门最大的研发投入者,大概占总投入的1/3,预计在2014年达1 460亿美元,增长幅度在5.4%。美国的公司在世界仍占据主导地位,研发投入约占全世界研发支出的一半甚至更多,2014年达2 570亿美元。云计算和相关技术将仍然是未来一段时间的主要研发点。  航空航天、国防和安保:经济和政策氛围暗示2014年将有小幅下调,预计缩减1.2%,达126亿美元。不过全球产业界的研发投入仍然保持稳定,主要因为非美国的航空公司,例如亚洲、俄国和欧洲的航空公司增加,2014年的投入将达264亿美元。  能源:美国的能源公司的研发投入水平将有所增加,达70亿美元,增幅为1.7%,全球增幅达4.8%,接近220亿美元。生物燃料将是最有发展前景的领域,尽管目前该产业仍然面临挑战,例如很难形成具有市场竞争力的产品。  化学和先进燃料:预测化学和先进燃料产业方面的增长趋势,基本上依赖全球经济的改善情况和这些产业所服务的市场需求情况。预计2014年美国将增加3.6%,达120亿美元,尽管全球研发投入预计增加4.7%,达450亿美元。  4 评论  Battelle的研究领导人员Martin Grueber认为,此次报告谨慎且乐观的认为美国的研发资助将在2013年平稳态势中有所改善,而这一改善将主要由于私营领域在研发上的投资增加而导致,而联邦资助预测起来难度增加,因为此前规定的预算步骤存在不确定性。  本文作者:中国科学院上海生命科学信息中心 游文娟
  • 美国研发高精度气候模型精确预测气候状况
    GEOS-5气候模型所形成的模拟图片,模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状     地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片  北京时间6月16日消息,据美国宇航局官网报道,美国宇航局地球系统科学家近期研制了迄今精度最高的地球气候模型GEOS-5气候模型,并通过该模型绘制了全球气候模拟图片。模拟图片与卫星图片对比显示,GEOS-5气候模型可以精确地预测气候状况。  科学是一个过程。科学家首先需要实地观测,然后提出假设用于解释观测数据,最后再通过系统验证和推理,找到支持或辩驳其假设的证据,从而得出一个科学的结论。许多人或许认为,科学家们在进行假设和验证的过程,所有工作都是在实验室中进行的。但是,对于研究地球如何运行的地球系统科学家来说,他们的实验室就是整个星球。面对庞大的星球,科学家们很难将全球各地不同的气温或云雨真正地集中到狭小的实验室中系统地研究。相反,他们只有将实地观测数据结合起来,形成复杂的电脑模型进行模拟研究。通过这类模型,科学家们可以对不同的假设进行测试和验证,并利用真实的观测数据进行检测,从而科学家们可以真正地理解地球大气、陆地和海洋等各个方面是如何协同工作的。  本文中的两幅图片分别为地球气候模型模拟图片(上图)和地球同步轨道环境卫星图片,上图显示的是分别通过两种方式所获得的同一时刻地球气候状况。该地球气候模型被称为“戈达德地球观测系统模型-第五版”(GEOS-5),也是迄今精度最高的地球气候模型。下图则是由美国宇航局和美国国家海洋和大气局的地球同步轨道环境卫星所拍摄的卫星图片。通过图片对比发现,GEOS-5模型精确地预测了2010年2月6日时的云层特点。当天,一股强烈的寒流为华盛顿特区带来了一场数英尺厚的暴雪。  2010年2月6日,GEOS-5模型和地球同步轨道环境卫星传感器分别对地球上空的云层进行了红外测量。两幅图片显示,陆地上空覆盖着厚厚的云层,模拟图片与卫星图片所描绘的情况极其吻合。模型精确地预测了主体云层系统的位置与形状,如北大西洋东部上空的卷曲云带以及美国海岸附近的强烈冬季风暴。高精度的GEOS-5气候模型甚至还可以详细预测云层形状的细节。在2月6日的模拟图片中,气候模型预测了一些小型云层的边线、云街现象以及冬季风暴的东部细节。在一幅全球模拟图片中,气候模型还精确地预测了热带地区的大量雷暴现象。  GEOS-5气候模型的精度通常为每像素5公里,尽管它的精度最高可达每像素3.5公里,因此它也是目前世界上最精确的全球气候模型。普通气候模型在模拟云层情况时,精度大约为每像素28公里。这就意味着,由普通气候模型所产生的全球平面地图包含了77.7万个网格单元(像素),而5公里精度的GEOS-5气候模型所产生的地图(上图)则包含了2400万个网格单元。因此,科学家可以根据GEOS-5气候模型获得关于地球的更详细的信息。  和所有的气候模型一样,GEOS-5气候模型也是利用数学方程式来计算气候变化情况。地球气候的一些物理属性,如温度和能量等,则需要实地测量。实时数据被输入模型,从而保证模型与真实世界尽可能一致。当然,在建造模型过程中,数百万次的计算则需要数千台计算机处理器。GEOS-5气候模型运行于美国宇航局戈达德太空飞行中心新成立的气候模拟中心的“发现”超级计算机之上。“发现”超级计算机拥有近1.5万个处理器。  气候科学家将利用GEOS-5气候模型预测未来数十年的气候变化情况。2010年6月2日,美国宇航局气候模拟中心以新名称开始运作。
  • 新方法可预测干细胞分化过程
    美国密歇根大学研究人员近日通过在新型细胞基质上培养成体干细胞的实验,发现了一种可以预测干细胞是如何进行分化并形成何种组织的方法。研究成果刊登在8月1日的《自然—方法学》(Nature Method)上。      相关仪器及方法:NSR2005i9步进式投影曝光装置 Prometrix P-10表面轮廓仪 6320FV扫描电镜 Samdri-PVT-3D临界点干燥仪 XL20扫描电镜 ABI 7300实时PCR系统 Axiovert 200M倒置显微镜 新型干细胞基质(支架)  完成人:克里斯托弗陈课题组  实验室:美国宾夕法尼亚大学生物工程系 密歇根大学生物工程系与机械工程系 台湾成功大学医学院骨关节研究中心  这是细胞培养实验开始第二天的人体间叶细胞的干细胞免疫荧光图。图中,红色部分为“微柱”,绿色部分为细胞,蓝色部分为细胞核。这个细胞在后期分化为了骨细胞。(图片提供:Michael T. Yang (University of Pennsylvania))  这是人体间叶细胞的干细胞扫描电镜图。该细胞被放置在长度为13微米的长“微柱”上生长。在细胞培养实验第二天,细胞产生向心力,这可以从“微柱”的弯曲程度看出。这个细胞在后期分化为了脂肪细胞。(图片提供:Jianping Fu (University of Michigan))  这是人体间叶细胞的干细胞被放置在短“微柱”上培养的扫描电镜图。细胞培养实验第二天,这些细胞开始伸展,其伸展程度和施加在“微柱”上的力均大于在长“微柱”培养的细胞。这些细胞在后期分化为了骨细胞。(图片提供:Jianping Fu (University of Michigan))  干细胞转变为其他种类细胞的过程称为细胞分化。而要想发展以干细胞为基础的再生治疗技术,关键在于充分了解细胞分化。  “我们首次证明了,在细胞分化起始阶段,我们就能预测细胞下一步的分化过程。”Jianping Fu说。Fu是密歇根大学机械工程与生物医学工程的助理教授,同时也是文章的第一作者。“通常情况下,要了解掌握干细胞分化的趋势,需要数周甚至更长的时间。我们的研究成果则可以加速这一过程,这在药物筛查和再生医学方面有很大的应用前景。采用我们的方法,可以较早预测干细胞的分化,以及其在新药治疗中将转变成何种细胞类型。”  在这项研究中,Fu和他的同事发现,干细胞对它们附着的基质会施加一定的力。这种力很有可能与细胞分化有关,但对其的研究还不及对化学触发的研究那么广泛。研究人员在文章中说,培养干细胞所用基质的刚性确实有助于测定干细胞会转变成何种类型。  “经过研究,我们可以肯定地说,和化学因素一样,力学因素在控制细胞分化方面起着同样重要的作用”,Fu说,“而在这以前,干细胞生物学家在很大程度上忽略了这种力学因素”。  研究人员构建了一种新型的干细胞基质(支架),其刚性可调节,而无需改变其化学成分,传统的干细胞生长基质则无法做到这点。这种新型的基质支架看起来像是一种微型地毯,上面布满了类似于头发的突起物——“微柱”,由聚二甲基硅氧烷这种弹性聚合物制成,而聚二甲基硅氧烷是橡皮黏土的重要成分,Fu说。研究人员可以通过调节微柱的高度来调节这种基质的硬度。  工程师在实验中对骨髓和其他连接组织(比如脂肪)进行提取,得到人体间叶细胞组成的干细胞。干细胞在坚硬的基质中生长,最后分化转变成了骨细胞,而在较软的基质中生长,则分化转变成了脂肪。当研究人员通过这种基质的力学性能观察到了细胞分化之后,他们决定在整个细胞培养过程对细胞的这种附着力进行跟踪测定,看是否能预测到这些细胞的分化。  研究人员使用荧光显微镜测量微柱的弯曲程度,从而对细胞这种附着力进行定量分析。“我们的研究表明,如果干细胞要进行分化,那么它们的附着力会比那些没有分化的干细胞要大许多,而干细胞分化成不同类型的细胞,其附着力也会有很大差异。”Fu表示,“我们证明了,可以通过观察这种附着力的变化来提早预测干细胞分化。”  制成这种新基质的成型工艺成本很低,研究人员也表示,任何对此有兴趣的科研人员都可以获得这种成型工艺。“我们觉得,这种工艺为整个科研领域提供了一种新的、切实可行的方法。”Fu表示。
  • 2016年SCI影响因子预测与点评
    p  2016年官方SCI影响因子将在下月发布,知社学术圈在此预测各领域顶尖杂志最新影响因子,并与2015年的官方数据进行对比,几家欢喜几家忧。/pp  今年官方影响因子虽然尚未发布,但2016年引用数据已基本齐全,可以做出准确估算。预期官方数据不会有大的出入。当然预测只是数字游戏,仅供读者参考,一切以官方发布为准。/pp  先看去年前25名。第一名依旧是CA-A CANCER JOURNAL FOR CLINICIANS,今年或有大幅增长。该刊每年都受益于两篇文章——前两个年度的Cancer Statistics,即年度癌症统计数据,每篇引用都是数千次,大幅度拉高了杂志的影响因子。其他文章引用则非常一般。这也充分说明为什么不能只看影响因子。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/dde93b7f-87ee-4269-932e-0e0842155a65.jpg" style="" title="1-1.jpg"//pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/17eb6c65-ed7e-49ec-90f3-773f3ed48ac8.jpg" style="" title="1-2.jpg"//pp  从上表可以看出,2016年影响因子与2015年比,多数都有增长。另外,Science和Nature的差距正在缩小。从下表来看,这些综合类期刊依然保持去年的态势。值得一提的是,National Science Review上升势头不错,迟早会超越PNAS。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/d40483d4-dd7d-425c-8681-a836f1e00608.jpg" title="2.jpg"//pp  物理类期刊普遍呈上涨趋势,其中,Nature Physics进步突出 PRX和去年的原地踏步相比,可谓突飞猛进。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/f4578fc8-6483-441e-9b87-d8091ef4e3ef.jpg" title="3.jpg"//pp  不少化学期刊较2015年有所增长。Energy & Environmental Science今年继续向前迈进,预期将再涨4个点到29,俨然进入顶级行列。此前,知社对该刊的预测也相当准确。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/6480d187-09e0-49de-82b8-8d8598d5daea.jpg" title="4.jpg"//pp  材料类期刊,王中林教授主编的Nano Energy继续表现良好 另外,ACS Nano很可能第一次超越Nano Letters。综述期刊Materials Science & Engineering R增长显著。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/f840f896-631b-42cf-b5c8-3546666851dc.jpg" title="5.jpg"//pp  生命类期刊与物理学科类似,普遍呈现上涨趋势。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/be37a725-67e7-4c6f-a18a-e02d94aa036a.jpg" title="6.jpg"//pp  最后看看中国期刊。长春光机所Light Science and Applications,上海生命科学研究院Cell Research,中科院Nanoscale,和清华的Nano Research,都略有下降。/pp style="text-align: center "img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/aa1b5fa0-d293-458d-88dc-954ef9b349ea.jpg" title="7.jpg"//p
  • 预测:到2020年细胞检测市场价值为183亿美元
    到2020年,全球细胞检测市场有望从2015年的大约108亿美元增长到183亿美元,其中,2015年到2020年之间的复合年增长率为11.16%。细胞检测市场增长因素包括研发支出的增加,细胞检测越来越多的用于药物筛选,同时自动化和高通量技术的进展也有助于该市场的增长。  研发支出的增加将有助于细胞检测市场的增长。生物技术和制药公司数目的增加也将有助于细胞检测市场在市场上主要份额的生长。全球生物制药行业,也是增长最快的领域,2014年的收入被估计为1630亿美元,占药品市场约20%。  据医疗信息的IMS研究所估计,在预测期内(2014年至2019年)全球制药行业的复合增长率有望在7%和12%之间。制药和生物技术公司在药物研发方向投入的加大,预计将带动细胞检测市场。  新兴市场的增长率预计将高达11%至14%,亚太地区有望见证这个行业最高的年复合增长率。随着新药研发项目支出的规模增大,较高的增长速度将成为细胞检测市场的重要驱动力。  报告中的产品包括耗材、仪器、服务和相关软件。耗材细分为基础试剂、测定试剂盒、细胞系和微孔板。试剂和测定试剂盒进一步划分包括:报告基因检测、第二信使检测、细胞增殖检测、细胞死亡检测和其它检测。细胞系进一步分类为永生化细胞系、原代细胞系和干细胞系。在应用的基础上,报告分为基础研究、药物发现、预测毒理学、ADME研究和其他应用。  2015年,药物研究占细胞检测市场的最大份额。预测毒理学被预计是2015年到2020年间增长最快的应用之一。  报告中的地域包括北美洲、欧洲、亚洲和世界其余区域。在2015年,北美占有这个市场的最大份额,而亚洲被预计会以最快的速度增长。亚洲细胞检测市场的增长主要来自该地区日益增加的医疗支出和不断增长的人口两个因素。  细胞检测市场的公司主要包括:BD(美国),默克(美国),丹纳赫(美国),赛默飞世尔(美国),珀金埃尔默(美国),CST(美国),CISBIO(法国),DiscoveRx(美国),GE(美国)和Promega(美国)。
  • 欧盟拟斥资14亿美元研制可预测未来超级电脑
    科学家希望“活地球模拟器”能够通过对海量数据进行分析,预测下一场金融危机    打造这台超级计算机的想法由科克-赫尔本教授提出,他将这台计算机称之为“地球的神经系统”    唯一一台与活地球模拟器类似的计算机便是《银河系漫游指南》中的“沉思”  新浪科技讯 北京时间12月6日消息,欧盟决定投入9亿英镑(约合14亿美元)打造一个计算机系统,预测下一场金融危机。这项研制超级电脑的计划名为“活地球模拟器计划”,旨在模拟地球上的一切,利用从微博到政府统计数据的一系列信息,确定社会变化趋势和预测下一场经济危机。活地球模拟器计划得到一些著名科学家的支持。  借助世界上最强大的电脑对互联网上的海量数据进行分析,科学家可以预测未来的发展趋势。打造活地球模拟器的想法由苏黎世瑞士联邦理工学院的科克-赫尔本提出,他同时也是这项计划的领导者之一。赫尔本将这种模拟器称之为“地球的神经系统”。一些学者对这项计划表示支持,希望其取代当前已经过时的经济模型。  赫尔本在接受媒体采访时表示:“我们的想法是从数量巨大的信息源收集实时信息,而后利用世界上最强大的计算机进行分析。我们当前面临的很多问题——包括社会和经济不稳定、战争以及疾病扩散——均与人类行为有关,但我们对社会和经济如何运转缺乏深入了解。”赫尔本教授指出活地球模拟器能够预测甲型H1N1流感等传染病的传播,找到遏制全球气候变化的途径,甚至能够预测下一场金融危机。它将对数量惊人的数据进行分析,所能分析的数据量将超过当前的任何超级计算机。  目前,全世界大约有30家计算机科学中心研制超级计算机,其中包括英国的3家中心。牛津大学、伦敦大学学院和爱丁堡大学组成了FuturICT,帮助推动活地球模拟器计划。欧盟委员会已经将研制活地球模拟器列为优先考虑的对象,决定投入9亿英镑进行研制。  根据计划,科学家将在一个复杂的计算机系统内重建整个世界。对于这项计划,一些专家提出批评,认为这项计划太过雄心勃勃,而无法成为现实。伦敦经济学家欧洲研究系教授莱恩-拜格在接受媒体采访时说:“这个世界的复杂性超乎我们想象。我们甚至无法模拟未来几天的天气。社会领域和人类行为更难于进行分析,社会变化趋势不仅非常复杂,同时随时间发生改变。即使借助最为强大的计算机,我也怀疑能否做到这一点。”  当前的经济危机和欧元区困境无法借助绝大多数决策者使用的金融模型进行预测。相比之下,活地球模拟器能够预测类似的经济灾难,这也就是为什么欧盟委员会对这项计划予以支持。支持者表示,我们需要具备预测下一场全球性经济危机的能力,这种需求较以往更为紧迫。伦敦大学学院数学系非线性动力学教授史蒂文-毕夏普说:“现代银行系统可能面临着更多灾难,但由于过于复杂,我们无法预测,只能等着灾难发生,就像此前的次贷危机一样。我们希望提前发现不稳定因素,进而预测灾难,让政要们有时间采取措施防止灾难发生。”毕夏普是活地球模拟器计划的主要参与者。  目前唯一一台与活地球模拟器类似的超级计算机就是《银河系漫游指南》中的“沉思”。具有讽刺意味的是,“沉思”用了750万年才给出有关生命和宇宙在内的世上万物根本性问题的答案。
  • 蛋白质结构预测哪家强?两大国际团队同日在顶刊开源代码
    蛋白质是生命的物质基础,每个蛋白质的氨基酸链扭曲、折叠、缠绕成复杂的结构,想要破解这种结构通常需要花很长的时间,甚至难以完成。截至目前,约有10万个蛋白质的结构已经用实验方法得到了解析,但这在已经测序的数10亿计的蛋白质中只占了很小一部分。  但“看清”蛋白的结构和人类的很多疾病机理、药物研发等等息息相关。在蛋白质结构解析的几十年历史中,X射线晶体学、核磁共振波谱学(NMR)、冷冻电镜(Cryo-SEM)技术纷纷发挥了巨大的贡献,但这些技术在科学界看来,都有着劳心劳力又价格高昂的缺点。  如何简单地通过蛋白质的氨基酸序列来预测其形状?如何能解答这一问题,了解生命运作方式的将打开截然不同的一扇窗。这种设想提出的50多年后,谷歌旗下人工智能公司DeepMind在去年12月的国际蛋白质结构预测竞赛CASP上投下重磅,他们开发的基于神经网络的新模型AlphaFold2击败了其他选手,在预测准确性方面达到接近人类实验结果,让整个结构生物学界震惊。北京时间7月15日,DeepMind团队在顶级学术期刊《自然》(Nature)以“加快评审文章”(Accelerated Article Preview)形式在线发表了一篇题为“Highly accurate protein structure prediction with AlphaFold”的论文,全面详述了半年前造成轰动的这一模型,并首次对外分享开源代码。该论文于今年5月11日提交,7月12日被接收。  DeepMind团队提供了一份声明,公司创始人兼首席执行官Demis Hassabis在声明中表示,去年在CASP14大会上我们揭晓了一个可以将蛋白质3D结构预测精确到原子水平的全新AlphaFold系统,此后我们承诺会分享我们的方法,并为科学共同体提供广泛、免费的获取途径。  “今天我们迈出了承诺的第一步,在《自然》期刊上分享AlphaFold的开源代码,并发表了系统的完整方法论,详尽细致说明AlphaFold是如何做到精确预测蛋白质3D结构的。作为一家致力于推动科学进步的公司,我们期待看到我们的方法将为科学界启发出什么其他新的研究方法,也期待很快能和大家分享更多我们的新进展。”Hassabis表示。值得一提的是,就在同一天,另一顶级期刊《科学》(Science)也在线发表了另一预测蛋白质结构的研究文章,题为“Accurate prediction of protein structures and interactions using a three-track neural network”。  来自华盛顿大学、哈佛大学、德克萨斯大学西南医学中心等团队的研究人员开发了新的深度学习工具RoseTTAFold,其拥有媲美AlphaFold2的蛋白质结构预测超高准确度,而且更快、所需计算机处理能力更低。同样,研究团队也对外分享了开源代码。该论文提交于6月7日,7月7日被接收。  清华大学生命科学学院院长、高精尖中心执行主任王宏伟表示,“高质量结构预测的源代码开放对整个科学界尤其是结构生物学领域的促进作用必然是巨大的。”他评价道,对于DeepMind这样一家商业公司来说,“团队愿意向公众分享代码,是一个新型科研范式的突破,将整体上有利于人类更好地探索未知。”  预测蛋白质结构,接近实验室测量  50多年前,科学家们就设想用计算机预测蛋白质结构。近年来,共同演化、接触图预测、深度机器学习等技术的引入,一些实验室的算法精度有了很大程度的提高。  曾经开发出Alphago、战胜人类顶尖棋手的DeepMind团队是其中的佼佼者,其团队的强大和资源雄厚是一般实验室无法企及的。2020年12月1日,他们在生物领域展现出实力,在两年一度的权威蛋白质结构预测评估竞赛(CASP)中用AlphaFold2击败其他参赛团队。  CASP是由马里兰大学John Moult教授等人于1994年组织。竞赛使用的是最新解决且尚未在蛋白质数据库(PDB)中存放或公开披露的结构,结构生物学家们利用X射线晶体学、核磁共振波谱学、冷冻电镜的方法,把这些蛋白质的结构解析出来。做蛋白质结构预测的团队则利用计算机程序来预测它们的结构。最后由独立的科学家团队则把计算机预测的模型和实验室的结构对照,分析不同计算机算法的预测结果。这是一种“双盲”测试,长期以来一直是评价结构预测准确性的金标准。  去年的CASP14共有84个常规题目,其中有14题因为生物实验没给出确定结构等原因被取消或延缓,其他70个题目的单体和复合物蛋白质所含有的氨基酸个数从73到2180不等。  19个国家的215个小组参加了CASP14。DeepMind公司的AlphaFold2预测的大部分结构达到了空前的准确度,不仅与实验方法不相上下,还远超解析新蛋白质结构的其他方法。将实验方法得到的蛋白质结构叠加在AlphaFold2的结构上,组成蛋白质主链骨架的叠加原子之间的距离中位数(95%的覆盖率)为0.96埃(0.096纳米)。成绩排第二的方法只能达到2.8埃的准确度。  AlphaFold2的神经网络能在几分钟内预测出一个典型蛋白质的结构,还能预测较大蛋白质(比如一个含有2180个氨基酸、无同源结构的蛋白质)的结构。该模型能根据每个氨基酸对其预测可靠性进行精确预估,方便研究人员使用其预测结果。  AlphaFold2最终被Moult评价道,“在某种意义上,问题已经解决了”。  值得一提的是,在最新发布的论文中,DeepMind还简化了AlphaFold2。AlphaFold的首席研究员John Jumper说,“这个网络需要几天的计算时间来生成CASP的一些蛋白质的结构,而开源版本的速度要快16倍。根据蛋白质的大小,它可以在几分钟到几小时内生成结构。”  受AlphaFold2的启发,华盛顿大学医学院生物化学家、蛋白质设计研究所所长David Baker等人开发了RoseTTaFold。华盛顿大学医学院官网对该研究的介绍称,在高精度的蛋白质结构预测方面,Baker等人“在很大程度上重现了DeepMind团队的表现。”  相较于AlphaFold2只解决了单个蛋白质的结构,RoseTTaFold不仅适用于简单的蛋白质,也适用于蛋白质复合物。据介绍,RoseTTaFold利用深度学习技术,根据有限信息准确、快速地预测蛋白质结构。从结构上来看,RoseTTAFold 是一个三轨(three-track)神经网络,它可以兼顾蛋白质序列的模式、氨基酸如何相互作用以及蛋白质可能的三维结构。在这种结构中,一维、二维、三维信息来回流动,使得网络能够集中推理蛋白质的化学部分与它的折叠结构。巴塞尔大学的计算结构生物学家Torsten Schwede对《科学》杂志说,许多生物功能依赖于蛋白质之间的相互作用。“直接从序列信息中处理蛋白质-蛋白质复合物的能力使其对生物医学研究中的许多问题极具吸引力。”  Baker同时坦言,AlphaFold2的结构更加准确。但是根特大学的结构生物学家Savvas Savvides说,Bake实验室的方法更好地捕捉到了“蛋白质结构的本质和特性”,比如识别从蛋白质侧面伸出的原子串,这些特征是蛋白质之间相互作用的关键。  纽约大学医学院的细胞和结构生物学家Gira Bhabha说,两种方法都很有效。她表示,“DeepMind和Baker实验室的进展都是惊人的,将改变我们利用蛋白质结构预测推进生物学的方式。”  开源代码,如何促进整个科学界?  相比于去年年底带来的震撼,这次外界更感兴趣的是上述两支团队开源代码这一动作。  此前的6月中旬,在Baker实验室发布RoseTTAFold预印本三天之后,DeepMind的Hassabis在推特上表示,AlphaFold2的细节正在接受一份出版物的审查,公司将“为科学界提供广泛的免费访问”。  而从6月1日开始,Baker等人已经开始挑战他们的方法,让研究人员发送来他们最令人困惑的蛋白质序列。加州大学旧金山分校的结构生物物理学家David Agard的研究小组发送了一组没有已知类似蛋白质的氨基酸序列,几个小时内,他的团队就得到了一个蛋白质模型,“这可能为我们节省了一年的工作。”Agard说。  除了免费提供RoseTTaFold的代码外,Baker团队还建立了一个服务器,研究人员可以插入蛋白质序列并得到预测的结构。贝克说,自从上个月推出以来,该服务器已经预测了大约500人提交的5000多种蛋白质的结构。  不过,上述两支团队的源代码都是免费的,但也有观点认为,对于没有技术专长的研究人员来说,它可能还不是特别有用。不过,DeepMind的科学人工智能负责人Pushmeet Kohli表示,DeepMind已经与一些选定的研究人员和组织合作,以预测特定的目标,其中包括总部位于瑞士日内瓦的非营利组织“Drugs for ignored Diseases”。“在这个领域,我们还有很多想做的事情。”  Hassabis提到,去年在CASP14大会上我们揭晓了一个可以将蛋白质3D结构预测精确到原子水平的全新AlphaFold系统,此后我们承诺会分享我们的方法,并为科学共同体提供广泛、免费的获取途径。“今天我们迈出了承诺的第一步,在《自然》期刊上分享AlphaFold的开源代码,并发表了系统的完整方法论,详尽细致说明AlphaFold是如何做到精确预测蛋白质3D结构的。作为一家致力于推动科学进步的公司,我们期待看到我们的方法将为科学界启发出什么其他新的研究方法,也期待很快能和大家分享更多我们的新进展。”  DeepMind团队认为,这一精准的预测算法可以让蛋白质结构解析技术跟上基因组革命的发展步伐。  Baker团队也提到,“我们希望这个新工具将继续造福整个研究界。”  中国科学院合肥物质科学研究院强磁场科学中心研究员谢灿对澎湃新闻(www.thepaper.cn)记者表示,“总的来说,对学术界来肯定是好事,肯定会促进结构生物学和相关领域的发展。在承认学术贡献的基础上的开放和共享,本来就应该是学术研究最基本的要求。”  结构生物学是谢灿的“老本行”,“我当年花了8年的时间去解析一个蛋白的晶体结构,我能切身体会如果有一个精准预测蛋白结构的算法出现,对结构生物学家意味着什么。”  但他认为,不必要担忧这些算法的出现会让结构生物学家失业,在技术迭代之下,结构生物学这些年受到的冲击太多了,“而事实上,只不过是某一个领域某一个技术在某一个历史阶段更容易出工作出成绩。”谢灿认为,无论再精准的预测,终究也只是预测,“AlphaFold2不是实验,同样也需要实验去证实。”  王宏伟在AlphaFold2刚出现之时也曾评价道,对于复杂的结构生物学问题,预测手段本身还不能号称完全解决了问题。实验结构生物学领域接下来需要做的一个事情是要拥抱变化,更好地与预测方法结合以及共同发展。
  • 专家谈中国地震监测:不久的将来可做到至少1—15天前预测
    p  世界性科学难题究竟能否“破”/pp  纵观近十年,全球地震频发,6级以上强震相继出现在土耳其、海地、智利、尼泊尔,以及我国汶川、玉树、雅安等地。有网民说,地球犹如手机被调成“振动模式”。北京大学地球与空间科学学院副教授雷军曾表示:我们必须承认最近几年地震确实比较活跃。/pp  震短期、临震预报是当今公认的一个世界性科学难题。因此,通过研究地质结构、地壳形变、板块运动、地下流体等发现地震成因与机理,进而建立地震监测与预报体系的传统攻关模式,如雄关漫道难以逾越。/pp  “我认为地震是可以预测的。在研究中,我们绕开了对地震成因的研究,直接聚焦地震前兆信号。”2月7日,北京大学深圳地震监测预测技术研究中心主任王新安教授在接受科技日报记者采访时明确地说。/pp  王新安说:“地震的孕育和发生是地下巨大的能量活动过程,其中应会伴随发生各种物理和化学变化。如电磁异常,通常是地下岩石受力变形至突然破裂释放的大量电磁扰动信号。在震中区及其附近更大区域,这类前兆信号都可能非常明显。”/pp  捕捉“地声”+“电磁扰动”信息/pp  历时5年,王新安团队研制出一种新型AETA多分量地震监测系统,布设在地下或山洞内,捕捉“地声”和“电磁扰动”等地震前兆信息,恰似“地球听诊器”,记录地震活动前中后全过程,发现规律,进而预测地震。/pp  与传统体积庞大的监测仪器,如水位仪、地震仪、电磁波测量仪等相比,AETA由一组小巧轻便、设计精密的半导体传感器组成,其中电磁传感探头呈长筒状,长约1米、直径10厘米 地声传感探头形似飞碟圆盘般大小。/pp  中国地震局有关领导曾高度评价:AETA填补了宽频带电磁扰动和地声监测量的空白,以及易于安装和对环境要求不高的前兆观测仪器的空白。/pp  “未来至少在1—15天之前可预测地震”/pp  起初,四川省广元市朝天区防震减灾局检测员林强并不看好AETA,而它分别在去年9月、10月青川的多次临震监测的表现,让人眼前一亮。他说,“在地震发生之前的十多天内,AETA对电磁扰动的捕捉很灵敏。我们正在将其与观测地壳形变的倾斜仪结合使用,测试映震效果。”/pp  过去的三年,在中国地震局、各省区市地震局与防震减灾局支持下,全国各地台站布设AETA近200台,主要集中覆盖川滇和首都圈,包括北京、河北、四川、云南、广东、台湾、西藏、甘肃、宁夏和陕西等。/pp  就在去年九寨沟发生7.0级地震第三天,王新安带着AETA火速赶到现场收集分析余震情况,大大提升监测系统的性能。台湾花莲发生地震时,虽然布设在深圳监测点相距有些远,但也感应到一定的信号。/pp  “如果今后各地布设监测点足够到位,像台湾花莲这样级别以上的地震,不久的将来我们可以做到至少在1—15天之前预测。”王新安充满信心地说。/p
  • ChatGPT2023生命科学研究热点大预测
    ChatGPT火热!不但成为历史上增长最快的消费者应用程序,也展示了人工智能产业的未来前景。在早前结束的第41届JP摩根医疗健康大会上,科技公司Nvidia的报告指出,AI生物学领域近年来突飞猛进,能够像人类一样输出创新内容的生成式人工智能(generative AI)和在ChatGPT和ProGen背后的大型语言模型(LLM)将促进生物学的工程化。本文,笔者尝试向ChatGPT提问,让它预测生命科学研究热点与生命科学仪器行业热点有哪些。Q1:请预测未来5年生命科学研究热点ChatGPT:1. 基因编辑和基因治疗:在基因编辑技术的支持下,将会朝着治疗和缓解无法治疗的疾病迈进。研究人员将继续研究基因编辑技术和基因治疗,以发展出更有效的基因治疗方案。2. 精准医学:精准医学是一种基于个体基因组分析和药物治疗的医疗模式,旨在更有效地诊断疾病、识别新的治疗方案和提供更有效、更安全的治疗。未来5年将会有更多的研究针对精准医学进行研究,以改善疾病的诊断和治疗。3. 虚拟病理学:虚拟病理学是一种利用大数据的技术,可以更精确地检测和分析病理学中的细胞和细胞外结构。未来5年,将有更多的研究聚焦于虚拟病理学,以支持精准医学的发展。4. 人工智能与机器学习:人工智能和机器学习技术能够更有效地检测和分析医学图像,识别重要的生物标志物,以及发现新的治疗和预防策略。未来5年将有更多的研究聚焦于人工智能和机器学习技术,以解决生物医学领域的挑战。5. 表观遗传学:表观遗传学是研究基因表达如何受到环境因素影响的学科,它将有助于我们更好地理解疾病的发生和治疗。未来5年,将有更多的研究聚焦于表观遗传学,以发现新的治疗方法和预防措施。Q2:预测2023年生命科学仪器行业发展热点ChatGPT:2023年生命科学仪器行业热点将会围绕以下几个方面展开1、再生医学研究:将其他细胞移植到生物体内,帮助患者重新获得健康。仪器行业将会发展出更加精准的器件,以帮助医生和研究人员更好的开展再生医学研究。2、蛋白质科学应用:蛋白质是生物体中最重要的组成成分,其研究有助于深入理解生物体的生物学机理。仪器行业将会发展出新的仪器,以更好的支持蛋白质科学的应用。3、智能医疗:智能医疗是基于机器学习技术的医疗信息系统,可以更准确地诊断疾病,甚至能够为患者提供个性化的治疗方案。仪器行业将会发展出更加先进的仪器,以支持智能医疗的发展。4、传感器技术:传感器技术将是2023年生命科学仪器行业的一大热点。随着传感器技术的发展,仪器行业将可以更准确、快速地收集生物数据,为生物学研究提供更多有效信息。据报道现在,生物学领域也正在尝试仿造出一款生物学界的“ChatGPT”——ProGen。要知道,ChatGPT背后的大型语言模型利用对海量人类语言数据的分析,学习人类语言的语法和其它特征。基于此,科学家们也利用了与ChatGPT背后AI模型类似的算法,并给ProGen的模型输入了约2.8亿个蛋白质序列,它们来自近两万个蛋白家族,并且包括描述蛋白特征的信息。从中,ProGen学习到了蛋白中氨基酸排序的规律,以及它们与蛋白结构和功能的关系。
  • Science子刊:来自患者的类器官可帮助预测病人对化疗的反应
    研究人员基于肿瘤类器官(或3D组织培养物)创建了一项测试,它能帮助预测晚期结直肠癌(CRC)患者对化疗做出的反应。在一项前瞻性的临床试验中,他们的基于类器官的检验预测了80%的使用伊立替康标准疗法治疗的患者的反应。他们的系统可以帮助识别那些可能对毒性化疗没有反应的患者,并可能最终帮助临床医生设计更加个性化和有效的化疗方法。化疗被认为是大多数癌症治疗的支柱,但许多患者对治疗没有反应,并会感受到严重的副作用。因此,科学家将研发能够预测哪些患者最有可能受益于化疗药物的方法列为优先考虑的事务。但是,这些方法中有许多仅取得了有限的成功,或仍处于早期开发阶段。Salo Ooft和同事制定了一种新的策略,它用患者自身肿瘤的类器官模型来预测患者的癌症会如何对化疗药物做出反应。他们收集了61例转移性CRC患者的样本,并使用这些组织来生成类器官;他们用伊立替康单独治疗这些类器官或与5-FU合用进行化疗。该类器官系统通常能反映患者会如何对治疗做出反应,并正确分类了80%的接受依立替康治疗的患者。此外,这些类器官可以在21天内生成并被筛选——这比以前的系统(需要进行2到6个月的准备)有了长足的改善。研究人员指出,这些类器官无法预测患者会如何对5-FU和奥沙利铂药物组合所做出的反应。尽管如此,这些发现提示,通过进一步的改善,源自患者的类器官可帮助防止癌症患者接受不必要的基于伊立替康的治疗。
  • 苏州医工所等构建非小细胞肺癌化疗/靶向治疗疗效精准预测模型
    化疗/靶向治疗是中晚期非小细胞肺癌患者首选的治疗方案,然而化疗/靶向治疗并非适用于所有患者。部分患者对化疗/靶向治疗没有响应,而该情况对治疗没有益处,甚至造成无法逆转的身体损伤。目前,尚无临床指南指导医生在治疗前评估化疗/靶向治疗效果,导致中晚期非小细胞肺癌患者总体治疗效果不理想。因此,基于治疗前预测手段缺失的情况,开展非小细胞肺癌化疗/靶向治疗疗效预测对个性化医疗具有临床意义。  中国科学院苏州生物医学工程技术研究所研究员高欣团队与山东省肿瘤医院合作,探究治疗前医学影像信息对非小细胞肺癌化疗/靶向治疗疗效的预测价值。该研究入组了322例接受一线化疗、靶向治疗或二者联合的非小细胞肺癌患者,其中,肿瘤响应组152人,肿瘤无响应组170人,收集了患者的肺部CT影像数据及临床资料(年龄,血清标记物等)。科研人员利用肿瘤原发灶CT影像,借助影像组学方法及机器学习算法构建预测模型。研究表明,非小细胞肺癌肿瘤区域的影像学特征具有独立预测化疗/靶向治疗效果的能力,并且融合上述特征构建的模型预测精度达到0.746(如图所示),实现了目前已报道的精度最高的非小细胞肺癌化疗/靶向治疗疗效预测。  该研究探索并验证了肿瘤区域影像信息(CT)对非小细胞肺癌化疗/靶向治疗效果的预测能力,构建了非小细胞肺癌化疗/靶向治疗疗效预测模型,为临床制定个性化治疗方案提供了新的理论依据和方法。  相关研究成果发表在European Radiology上。  论文链接
  • 环境监测上市企业去年总共才赚70亿 预测的434亿去哪儿了?
    近年来,我国经济的快速发展所带来的环境问题也越来越明显,环境监测是分析环境问题的主要手段,是治理环境的基础。随着环境监测市场的需求越来也越大,传统的环境监测站已经不能够满足全社会的环境监测需求,第三方环境监测市场应运而生。  环境监测行业现状  环境监测产业链主要分为上游硬件、软件、检测试剂,中游监测仪器、监测系统,下游仪器维护、设备运营。目前上游产业基本由外资企业占领,中端市场主要由上市企业如雪迪龙、先河环保、中环装备、聚光科技、天瑞仪器等占据,下游方面主要为第三方环境服务产业如天鉴检测、中科检测、谱尼测试等监测单位。  雪迪龙:专业从事环境监测、工业过程分析智慧环保及相关服务业务的高新技术企业。  2016 年参与联合竞买沈阳绿环公司47%的股权,以东北区域为重点,针对某个区域开展环境治理、环境检测等PPP项目 设立全资子公司“北京雪迪龙信息科技有限公司”,加快推进智慧环保项目的实施,推进公司业务模式的升级 在广州设立合资公司,充分利用公司在环境监测领域的市场及资源优势,拓展VOCs治理领域的市场应用。  公司已由较为单一的监测设备供应商逐渐发展为环境综合服务提供商,公司的业务范围已涵盖环保及工业等诸多领域,监测要素已覆盖废气、空气、废水、污水、土壤等多个监测要素,监测类别已涵盖在线监测、实验室监测、应急监测及第三方检测 并通过投资合作等形式开展环境治理业务。  2016年度业绩快报显示,公司实现营业收入 9.97亿元,较上年同期下降0.49% 利润总额 2.23亿元,较上年同期下降25.23%。即使业绩报告不尽人意,但是在2017胡润全球富豪榜上雪迪龙是唯一一家主要业务为环境监测的中国环保企业。  先河环保:专业从事高端环境在线监测仪器仪表研发、生产和销售的高新技术企业。  2016年先河环保为迅速切入全球碳气溶胶分析市场,向美国子公司增资并收购Sunset公司60%的股份。Sunset公司在全球有机碳、元素碳监测领域占据领先地位,属于技术性公司。  按照国家大气污染防治行动计划的要求,全国各地均面临巨大的环境治理的压力,有机碳(OC)、元素碳作为气溶胶的重要组成部分,同时影响气候、环境和健康,且影响效应复杂,并且与冬日的雾霾天气有巨大关系,因此有机碳、元素碳成为源解析工作中的重要研究对象。收购完成后使公司能够在碳气溶胶分析市场这样的新兴领域抢占先机,完成公司在全球市场的战略布局。  控股子公司先河正源收购北京卫家环境技术有限公司100%股权。卫家环境在室内空气质量精准监测、破解去甲醛难题、物联网技术等方面拥有国内一流技术,已获得多项专利和软件著作权。收购卫家环境进一步推动先河正源切入民品净化领域,使其不仅具备了工业废气处理的能力,也拥有了居住、办公等环境的空气净化及监测能力。  2016年业绩快报显示,公司实现营业总收入7.82亿元,较上年同期增长24.51% 营业利润实现1.18亿元,较上年同期增长21.42% 利润总额 1.39亿元,较上年同期增长23.58%。  天瑞仪器:为国内检测仪器龙头,业务覆盖环保等多个领域,公司通过收购问鼎环保行业。2016年公司连续收购上海贝西生物科技有限公司100%股权和江苏国测检测技术有限公司40%。通过收购贝西生物,公司的检测仪器所涉及的产业从工业、服务业进一步拓展到了医学领域,检测对象也从无机物、有机物拓展到了生物大分子,公司的检测产业链和检测对象都得到了进一步的完善。并购国测检测,公司将产业链延伸至独立第三方检测领域,与公司现有的分析测试仪器产业、环保治理及营运产业形成良好互动,实现“1+12”的效果。  2016年业绩快报:公司实现营业总收入为4.12亿元,比去年同期上升 29.31% 营业利润为0.34亿元,比去年同期下降3.99% 利润总额为0.56亿元,比去年同期增长2.59%。营业利润比去年同期下降,主要原因是子公司天瑞环境毛利率下降7.3%,影响营业利润约0.09亿元。  中环装备:原为启源装备,实际控制人为央企中国节能环保集团,收购六合天融100%股权,布局环境与能效信息监测、脱硝催化剂业务。  2016 年业绩快报:公司实现营业收入13.2亿元,同比增长10.33% 营业利润1.00亿元,比上年同期增长3.61% 利润总额1.21亿元,比上年同期增长14.69%。公司发行股份购买资产暨重大资产重组事项获核准,重大资产重组顺利实施,中节能六合天融环保科技有限公司成为公司全资子公司,并纳入公司合并范围。因实施重大资产重组,公司2016年度营业收入和利润等主要业绩指标均取得重大突破,对公司 2016年度业绩产生显著积极影响。  聚光科技:主要从事环境监测、工业过程分析和安全监测领域的仪器仪表的研发、生产和销售,公司产品在线监测气体、液体和固体成分和含量,产品广泛应用于环境保护、冶金、石油化工、电力能源、水泥建材,公共安全等多个领域 收购东深电子后扩展水资源水环境监测领域。  2016 年业绩快报:公司实现营业总收入为24.7亿元,比去年同期增34.67% 营业利润为3.39亿元,比去年同期增长28.96% 利润总额为5.22亿元,比去年同期增长60.14%。公司营业收入同比上升,主要因原有业务的大力拓展带来收入持续增长 营业利润同比上升,主要因公司对费用的综合管控收效,同时本期并购的子公司对利润也有贡献 在营业收入、营业利润增长的基础上,实现了利润的同比增长。  盈峰环境:是国内领先的高端装备+环境综合服务商。公司前身是创办于1974年的上虞风机厂,2015年公司进行战略转型升级,高起点、大步伐跨入环保领域,重拳出击,打造综合大环保平台。先后以17亿全资收购国内环境监测行业龙头公司宇星科技(深圳)发展有限公司、1亿控股深圳市绿色东方环保有限公司、成立30亿环保并购基金布局未来。  2016年公司全资子公司宇星科技与浙江大唐乌沙山发电有限责任公司签订《浙江大唐乌沙山发电有限责任公司1、2、4号机组环保设施改造工程的管式热媒水烟气换热器(MGGH)及其相关系统改造项目技术改造合同》,总交易价格为0.96亿元。  据以上不完全统计,目前环境监测上市企业2016年总营业收入约76.34亿元。而专家预测,2016年环境监测行业市场规模达434亿元,环境监测上市企业仅占市场规模的17.6%。  环境监测行业竞争格局  一外资高端过程分析仪器企业:由于环境监测行业技术门槛偏高,其中高端过程分析仪器市场大多被德国西门子、瑞士ABB、美国赛默飞世尔等外资企业所占领,据悉,这些领先企业占据环境监测市场的半壁江山。  二国外领先的环境监测企业:还有在全球环境监测市场中排名靠前的企业不少在中国设有分支机构。其中天祥集团早在1989年在中国深圳正式设立合资公司,成为首家进入中国市场的外资第三方检测机构,目前已经在40多个城市设立了100多家实验室和办公室,内地员工9000余名。  环境监测行业存在的问题  一恶性价格竞争苗头已现:在争夺市场份额的战争中,价格战是企业管理常常使用的武器,但结果往往两败俱伤。企业之间要形成良好的竞争趋势,要从“价格战”转入“技术站”,环境监测的行业才能更加辉煌。  二环境监测仪器相对落后:国产环境监测仪器在中低端领域占据市场很大份额,而大型实验室监测仪器还有新兴的监测设备领域,绝大部分都被进口产品占领。所以企业必须加大研发力度,环境监测设备的国产率才会不断提升。  三监测人员能力比较薄弱:因环境监测行业涉及多个领域,监测行业需要精通水、电、大气、物理等多个领域的复合型人才,而当前专业人员能力比较薄弱,如知识结构老化,科研能力不强,业务能力参差不齐。  政策利好和市场增量空间巨大为环境监测企业创造了良好的发展条件,企业自身要加大研发力度,缩小与外资企业关键技术领域的差距,提升产品核心竞争力,才能在环境监测市场中分得一块大蛋糕。
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