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本期话题：3D技术与中国制造业　　话题背景　　继上期之后，我们再次谈及3D数字化与3D打印。这主要是因为，3D数字化与3D打印技术有可能帮助我们实现从“中国制造”向“中国智造”的快速迈进，使中国彻底摆脱长期处于制造产业链底端的尴尬局面。　　目前，全球正在兴起新一轮数字化、智能化制造浪潮。2012年，《经济学人》、《福布斯》、《纽约时报》等杂志都将3D 打印称为“第三次工业革命”，期望以此让制造业重新回流到欧美等西方发达国家。但笔者认为恰恰相反，3D打印相关技术将给新兴国家带来了更多机遇，将使制造业——尤其是制造业的上游产业链，进一步掌握在中国等新兴国家手中。　　在3D 打印技术领域，我们和国际相比虽然还有一定的差距，但已不太大。我国自20世纪90年代初开始追踪3D打印技术研究，目前已取得了一批基础研究和产业化成果，部分甚至处于世界领先水平。例如，北京航空航天大学、西北工业大学开展的金属熔敷成形技术研究，在国际上首次突破了钛合金、超高强度钢等难加工大型复杂整体关键构件激光成形工艺。目前在北京、西安、武汉等地，紧跟国外也都相继开设了3D照相打印馆。　　然而，与国外相比，国内的产业规模化程度不高。现在市场上无论3D扫描还是3D打印，无论高端还是低端，大部分都是国外的产品。因此，3D数字化和3D打印在我国还有着巨大的发展空间和机遇。　　3D数字化设备和软件系统的产业化机遇　　作为3D打印的前端和上游产业链，3D数字化扫描是一项关键技术。因为对于家庭的日常3D打印任务而言，最重要的一个环节是进行全(半)自动的数字化建模。　　目前国内的3D扫描设备在采集质量和速度上和国外的同类产品相差不大，价格却仅为四分之一左右。然而在市场化和产业化上仍有明显差距，大部分产品都出自小型公司，尚未形成有影响力的品牌。这方面有待于政府和商业机构进一步加大支持和投入，待时机成熟，完全可以使国产3D扫描设备占据绝大部分国内市场甚至国际市场。　　特别值得指出的是，在3D数字处理软件方面，我国与国外的差距仍然较大。实际上，待3D硬件设备成熟之后，国际3D打印市场的核心竞争将转移到相关的配套软件上来。目前国内的3D扫描厂商大多直接采用国外的大型成熟商业软件，如美国的Geomagic Studio等。原因在于3D数字处理软件的研发需要巨额的资金投入和长期的技术积累，目前国内的小型公司难以承受研发风险及可能的知识产权侵权风险。　　但从长远来看，拥有国产化的3D数字处理软件是十分必要的，且是可行的。目前国内的科研单位(如中国科学院、浙江大学、清华大学等)已基本解决了相关的技术难点，只是没有资金实力形成功能完整的大型软件系统。　　当前，3D打印的主要矛盾在于有限的打印设备精度和用户期待的理想打印结果间的出入。而通过对3D数字形状进行智能算法研究将有效地缓解这一矛盾。比如，可对3D形状的频域特征空间进行智能化分析，优化生成最匹配于当前打印机精度的3D数字化模型。目前国内科学家在该领域开展的多项突破性研究工作将有望转换成巨大的生产力。　　建立“中国智造”产业生态圈　　我国要完成向“中国智造”产业模式的转变，关键要形成一大批能够以3D产品创意设计、生产加工为职业的群体，建立完善良性循环而非恶性竞争的创新生态圈，这方面可借鉴美国Shapeways和Quirky公司的设计、制造、销售全产业链模式。为支持设计人员去原创自己的风格，摆脱低水平仿造、低水平收入的恶性循环，需要国家出台相关的知识产权保护法案，以及提供政策上的支持(如建立类似于Kickstarter的融资平台)。　　此外，我国还须进一步加强产业创新人才的教育和培训，整体提升国人的动手能力和DIY兴趣。　　目前，商业化高端3D打印设备的定价权掌握在国外少数几家公司手中。这些高端设备售价非常昂贵，而国内尚缺乏相关的替代品，因此极大地增加了3D打印行业的运营成本。　　可喜的是，我国目前在高端3D打印设备的制造技术上与国外差距不大，在某些方面甚至有所超越。因此，加强我国在3D打印关键技术的研发，如设备和功能材料的制备、智能控制问题的解决、激光器/喷嘴等核心元部件的研制等，并进行商业化生产销售，对市面上的国外同类产品进行价格上的有效制衡，是支撑“中国智造”模式的前提和保障。　　要打印一件3D物品，目前技术上还没有一套全自动的解决方案，仍需要大量复杂的智力和手工劳动，如3D形状的数字化扫描过程、数字产品的创意设计、3D打印产品的清理和抛光上色等。在欧美等发达国家，由于人工费用非常昂贵，导致设计和打印一件3D产品价格不菲。　　以一家国外3D照相馆为例，一个6英寸的全彩雕像成本价约为2493元人民币。这个价位在国内几乎没有可行性。而在国内，可以使用国产的智能扫描设备，经设计师的创意加工之后，再采用低成本的单色材料，并利用低成本的单色3D打印机将模型打印出来，最后雇用极具价格优势的美工流水线进行手动上色，全部成本在“中国智造”模式下可控制在100元人民币以内。　　因此，即使在由“批量生产”转向“批量定制”的时代，以3D打印为代表的第三次工业革命仍有很大希望在中国落地生根，形成“中国智造”的新模式，而不是制造业回流到欧美。数字化、智能化技术将深刻改变传统行业的产业模式，将为我国制造业的转型发展带来前所未有的机遇。

2020年7月8日下午，杭州市萧山区装备制造业协会第二季度会长会议和先临三维学习经验交流会在先临三维3D打印产业园一楼报告厅顺利召开。会议重点交流3D数字化、3D打印技术在装备制造行业的应用。济济一堂谋发展萧山区副区长倪世英、萧山区经信局局长王建涌、萧山区经信局副局长陈东、萧山区区府办副主任倪琰青、萧山区装备制造业协会会长单晓农等一行，大成律师事务所以及36家协会企业参加了此次会议。会议上，萧山区政府领导倪世英副区长到会做重要指示。技术分享促创新围绕装备制造行业的数字化、智能化发展，先临三维科技股份有限公司CEO李涛、3D数字化技术经理李秀磊、智能设计软件技术经理黄奇铭，分享了CAD设计、3D数字化及3D打印的技术特点和在装备制造领域的技术应用。三菱电机自动化公司代表倔田正人部长、高级项目经理马波原博士做了“智能化信息化工厂建设与改造”的专题演讲。会后，各协会企业参观了先临三维3D数字化和3D打印创新展示中心，详细了解3D数字化与3D打印技术在高端制造、齿科医疗、消费&教育等领域的应用，近距离感受3D数字技术对生产制造和个人生活带来的变革和影响。平台推动添动力萧山区装备制造业协会为萧山制造企业搭建了学习交流的平台，会议期间会员企业进行了积极热情的交流和探讨，大家为积极推进建设萧山新制造中心而努力！3D数字化和3D打印技术助力装备制造业发展先临三维“3D数字化—智能设计—增材制造”解决方案先临三维公司成立于2004年，专注3D数字化与3D打印技术十五年，是全球为数不多、自主研发“从3D数字化到数据设计，再到3D打印直接制造”软硬件产品的科技创新企业，可以为装备制造行业提供“3D数字化—智能设计—增材制造”的智能制造解决方案，实现复杂产品的柔性生产，助力制造业高质量发展。装备制造业Solid Edge机电一体化设计Solid Edge SHINING 3D Edition将直接建模的快速和简易性与参数化设计的灵活性和可控性相结合，具有逆向工程、收敛建模、同步建模、仿真模拟、创成式设计、轻量化3D制造格式导出等功能。3D数字化智能视觉检测利用3D视觉检测系统，采集零件的高精度三维数据，并通过三维检测软件进行全尺寸分析，出具尺寸检测报告，结果用于质量控制和提升。直接零部件3D打印制造3D打印技术可用于航空航天、汽车工业、机械、能源和金属模具等行业高性能零件的制造，各类工业新产品的快速迭代开发与测试验证。

p style="text-align: center "　　2018年9月4日，国家数字化设计与制造创新中心建设方案专家论证会在北京召开。工业和信息化部副部长罗文出席会议并讲话，中国工程院原院长周济院士参加会议。中国工程院院士干勇、卢秉恒、李骏、何琳、黄庆学，中国科学院院士朱荻、张清杰、杨孟飞，中国工程院制造业研究室主任屈贤明教授等专家参加了论证会。br/img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201809/uepic/2fb91619-0592-4ac6-a22e-4cf924301aec.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案。与会专家就创新中心的建设思路、建设目标、组建方式和运营模式等方面进行了深入讨论，并一致同意国家数字化设计与制造创新中心建设方案通过论证。/pp　　罗文副部长指出在当前新形势下，制造业创新中心建设尤其重要和迫切，并就下一步抓好数字化设计与制造创新中心建设工作提出了四点要求：一是面向行业，注重抓好关键共性技术研发。二是面向全球，加强创新资源的整合与配置。三是面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设。四是面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　工业和信息化部科技司副司长范书建、装备司副巡视员王建宇，湖北省经信委主任王祺扬、无委办主任王化平，武汉市经信委、武汉市东湖新技术开发区管委会等相关负责人，以及创新中心建设单位代表华中科技大学党委书记邵新宇、李培根院士，清华大学柳百成院士等参加了会议。br/br/更多相关新闻br/strong武汉晚报：国家数字化设计与制造创新中心落户武汉/strong/pp　　9月4日，武汉国家数字化设计与制造创新中心建设方案在京通过论证，该创新中心将聚焦产业优势资源，着力解决我国数字化设计与制造产业的共性问题，为智能制造关键领域研发核心工艺、建模仿真及工业软件，打造我国数字化智能化制造技术的核心竞争力。至此，除北京、上海外，武汉将是全国第三个拥有两家国家级制造业创新中心的城市。/pp　　会上，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司董事长丁汉院士汇报了数字化设计与制造创新中心建设方案，经与会专家深入讨论后，建设方案通过论证。/pp　　据介绍，建设国家数字化设计与制造创新中心的意义重大。当下，智能制造是引领和推动新一轮工业革命核心驱动力，而数字化设计与制造技术是智能制造的关键共性技术。/pp　　会议指出，建设数字化设计与制造创新中心要面向行业，注重抓好关键共性技术研发 面向全球，加强创新资源的整合与配置 面向短板和弱项，突出抓好产业化示范带动能力建设 面向市场，深化产学研用紧密结合。/pp　　国家数字化设计与制造创新中心将以市场化为导向，采取“公司+联盟”等模式运行。目前，该中心已聚集20多名院士领衔的人才队伍，汇聚了华中科技大学、清华大学、上海交通大学、浙江大学等制造领域全国前十的高校以及航空、航天、重型汽轮机等领域的科研院所与龙头企业，覆盖了我国数字化设计与制造领域50%以上的国家重点实验室和国家工程中心，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司是该创新中心的建设主体。/pp　　今年1月以来，在创建国家数字化设计与制造创新中心过程中，武汉数字化设计与制造创新中心有限公司已新立项数个基于多领域统一建模的机电系统半物理测控平台、高性能聚合物光学产品仿真与优化设计技术等技术项目。/pp　　据介绍，国家级制造业创新中心是在拟定的22个重点行业领域中，每个领域只设一个创新中心，面向行业关键共性技术，解决行业反映突出的共性问题。2015年以来，我国启动国家制造业创新中心建设工程，提出在2020年打造15个制造业创新中心，构成国家制造业的创新体系。随着国家数字化设计与制造创新中心通过论证，全国的国家级制造业创新中心数量已达9个。/pp　　去年11月，国家工信部正式批复，同意武汉建设国家信息光电子创新中心，助力武汉打造万亿光电子信息产业集群。/ppbr/附录：8家建设方案已经论证通过的国家创新中心名录br//pp　　国家动力电池创新中心/pp　　国家增材制造创新中心/pp　　信息光电子创新中心/pp　　印刷及柔性显示创新中心/pp　　机器人创新中心/pp　　集成电路创新中心/pp　　智能传感器创新中心/pp　　国家数字化设计与制造创新中心/p

华中科技大学与湖北省孝感市人民政府举行了“制造装备数字化国家工程研究中心数控磨床研究中心授牌仪式暨华工制造装备数字化国家工程研究中心公司投资孝感市鄂职九洲数控机床公司”签字仪式。　　华中科技大学作为我国最具科研实力和最有影响力的大学之一，和湖北省孝感市的合作由来已久。　　据悉，2009年华中科技大学与孝感市重点企业的科技合作达到29项，总投资额达2.1亿元，有力地促进了孝感市企业自主创新能力和核心竞争力的提高。以数控曲轴磨床的研发为例，这项成果先后获得了国家科技进步二等奖、省科技进步一等奖。

2021年12月30日，工业和信息化部发布了《制造业质量管理数字化实施指南（试行）》（工信厅科〔2021〕59号，下称《指南》）。《指南》的编写是为进一步引导制造业企业深化新一代信息技术与质量管理融合，以数字化赋能企业全员全过程全方位质量管理，提升产业链供应链质量协同水平。据了解，制造业质量管理数字化是通过新一代信息技术与全面质量管理融合应用，推动质量管理活动数字化、网络化、智能化升级，增强产品全生命周期、全价值链、全产业链质量管理能力，提高产品和服务质量，促进制造业高质量发展的过程。当前，新一代信息技术引领的新一轮产业变革蓬勃发展，数字化转型成为大势所趋，数字生产力日益彰显出强大的增加动力，为制造业质量管理创新、高质量发展提供新机遇新空间。而工信部在要求中提到，聚焦能力建设主线，从“人、机、料、法、环、测”等方面全面强化质量管理数字化能力。值得注意的是，《指南》中特别列出了一些重点行业质量管理数字化关键场景。可以看出，检验检测测试测量技术和仪器设备产业将在其中发挥重要作用。而这也对仪器技术提出了新的要求。工信部在完善企业质量管理数字化工作机制中提到，企业应按照质量管理数字化核心能力建设需求，加强必要的生产制造装备改造，提高工艺控制自动化、智能化、精准化水平，保证工艺稳定，减少质量波动。结合装备数字化改造过程，设计开发相应的质量管理系统平台，形成以数据为驱动的在线质量控制和自主决策能力，为工艺改进和产品创新夯实基础；企业应根据质量管理数字化要求，完善检验测试的方法和程序。推动在线检测、计量等仪器仪表升级，促进制造装备与检验测试设备互联互通，提高质量检验效率，提升测量精密度和动态感知水平。运用机器视觉、人工智能等技术，提升生产质量检测全面性、精准性和预判预警水平。可以看出，未来仪器与检测技术的数字化、智能化、网络化将成为重要的发展趋势，三化产品有望成为市场主流。数字技术的出现把模拟仪器仪表的测量控制精度、灵敏度、速度及可靠性提高了几个量级，为实现测量控制自动化打下了良好的基础。计算机的引入，使仪器的功能发生了质的变化，从个别参量的测量转变成测量整个系统的特征参数，从单纯的接收、显示转变为控制、分析、处理、计算与显示输出，从用单个仪器进行测量转变成用测量系统进行测量。90年代，测量控制与仪器仪表科技的突破性进展是仪器仪表智能化程度的提高 DSP芯片的大量问世，使仪器仪表数字信号处理功能大大加强 微型机的发展，使仪器仪表具有更强的数据处理能力和图像处理功能 现场总线技术是九十年代迅速发展起来的一种用于各种现场自动化设备与其控制系统的网络通信技术，Internet和Intranet技术也将进入控制领域。现代仪器仪表产品将向着数字化、网络化、智能化、集成化的方向发展，跨学科的综合设计、高精尖的制造技术使它能更高速、更灵敏、更可靠、更简捷地获取被分析、检测、控制对象的全方位信息。

2022年7月23日，在第三届感染性疾病诊断技术创新论坛（IDD）上，华大智造发布了自主研发的数字化样本制备系统DNBelab-D4。华大智造高级副总裁、青岛华大智造总经理倪鸣对新品进行了详细的介绍。倪鸣表示：“这是华大智造推出的首款数字微流控的自动化平台，丰富了我们产品布局。一方面，我们一直坚持创新，持续孵化的新产品能够助力揭秘生命相关数字化信息；另一方面，希望我们的科技核心工具能够引领行业的同时赋能我们的用户、提升效率，减少出错，使得整个流程更方便、更快捷。”华大智造DNBelab-D4是一款便携式样本制备系统，可以实现在一张样本制备卡上完成DNA到DNB的全流程制备过程。同时，系统集成定量功能，可在DNB制备完成后进行自动定量，无需手工定量。目前，DNBelab-D4数字化样本制备系统主要应用于未知病原宏基因组测序、新冠溯源测序等高通量测序的文库制备。产品特点一卡建库，集成定量轻便型装备，插电即用液滴封闭技术，杜绝污染产品原理华大智造DNBelab-D4数字化样本制备系统采用数字微流控技术，可以精准操控液滴移动、融合、混匀、分离等，从而实现液滴到目标区域的移动、反应体系的构建等数字化操作。此外，结合主机功能模块完成包括定量在内的所有流程，反应液滴始终处于封闭状态，体系与外界空气完全隔离，各反应体系之间相互独立，杜绝外源污染和样本交叉串扰。倪鸣表示：“我们的数字微流控技术是一个在二维的平面里，液滴可以自由地行走，流程可以自由地数字化操作，是一个能够实现更多可能性的更加灵活的平台，这样的话，我们也能支持未来可以很快速在上面开发新的应用。”产品应用目前，华大智造为DNBelab-D4开发了多种应用试剂套装，主要适用于未知病原宏基因组测序、新冠溯源测序等文库制备的应用场景。DNBelab-D4RS酶切DNA文库制备试剂套装DNBelab-D4RS Fast PCR-FREE酶切文库制备套装DNBelab-D4RS ATOPlex RNA多重PCR建库试剂盒套装V3.1创新是华大智造不断发展前进的底色，针对病原领域发展中目前的困难和瓶颈，华大智造数字化样本制备系统——DNBelab-D4，将开启建库新篇章，重新“D”义病原检测，赋能感染性疾病诊断！

当前，以5G、物联网、人工智能为代表的数字化、智能化技术正逐步推动制造业数字化转型步伐，工业4.0智能制造模式凸显。作为发现数据的“眼睛”、执行操作的“手脚”，可以说，仪器在工业控制中的起着不可替代的作用，它的数字化转型对于整个制造行业具有非常重要的意义。近日，工信部印发《中小企业数字化转型指南》工信厅信发〔2022〕33号，从增强企业转型能力、提升转型供给水平、加大转型政策支持等三方面提出了14条具体举措，以帮助转型需求方、供给方和地方各级主管部门明确定位和路径，增强转型合力。《中小企业数字化转型指南》适用范围及对象主要包括：一是需求方的中小企业，尤其是制造业中小企业，旨在引导中小企业明晰转型思路、优化转型实践、提升转型效能；二是供给方的互联网平台企业、工业互联网平台企业、数字化转型服务商等，旨在促进中小企业数字化转型产品服务供给水平提升；三是地方各级主管部门，旨在加强中小企业数字化转型政策支持，推动中小企业加快数字化转型进程。随着国家的大力支持，我国智能制造业将保持较为快速的增长速度，再此浪潮下，仪器行业的数字化转型发展迎来正当时！《中小企业数字化转型指南》全文如下：《中小企业数字化转型指南》当前，世界经济数字化转型成为大势所趋。中小企业是实体经济的重要组成部分，也是产业数字化转型的重点和难点。为贯彻落实党中央、国务院关于加快数字化发展的决策部署，以数字化转型推动中小企业增强综合实力和核心竞争力，特制定《中小企业数字化转型指南》（以下简称《指南》）。一、总则（一）适用对象中小企业数字化转型遵循“从易到难、由点及面、长期迭代、多方协同”的思路。《指南》主要面向中小企业、数字化转型服务供给方和地方各级主管部门。《指南》旨在助力中小企业科学高效推进数字化转型，提升为中小企业提供数字化产品和服务的能力，为有关负责部门推进中小企业数字化转型工作提供指引。 （二）实施原则坚持企业主体，效益优先。中小企业需参考与发展需求相适配的内容，用好市场资源和公共服务，因“企”制宜推进数字化转型。适时评估转型成效，优化转型规划实践，以数字化转型促进提质、增效、降本、降耗、绿色和安全发展。坚持应用牵引，供需互促。中小企业数字化转型服务供给方主体应聚焦中小企业特征及需求，研制小型化、快速化、 轻量化、精准化（“小快轻准”）产品，围绕“评估、规划、实施、优化”全流程提供专业化服务，基于应用反馈提升产品服务供给水平。坚持政府引导，协同联动。充分发挥有为政府作用，加 强政策支持、资源统筹和管理服务，因地制宜构建中小企业 数字化转型生态，深化产学研用金等多方主体协同创新，推动形成促进中小企业数字化转型的工作合力。 二、增强企业转型能力 （一）开展数字化评估结合《中小企业数字化水平评测指标》等标准规范，中小企业与数字化转型服务商、第三方评估咨询机构等开展合作，评估数字化基础水平和企业经营管理现状，构建评估指 标数据管理机制，支撑转型需求分析和转型成效评估。评估可获得的人力、物力和财力等内部资源和市场化服务资源，以及所在地区、所处行业或领域的数字化转型相关政策和公共服务资源。评估研产供销服等环节转型的潜在价值和可行性，明确数字化转型优先级，定期结合企业发展实际调整转型策略，有效确保数字化转型投入产出比。（二）推进管理数字化实施企业数字化转型“一把手”负责制，构建与数字化转型适配的组织架构，制定绩效管理、考核方案和激励机制等配套管理制度。定期组织企业经营管理者和一线员工参加数字化培训，深化数字化转型认知，提升数字素养和技能。引导业务部门和技术部门加强沟通协作，形成跨部门数字化转型合力。有条件的企业可探索设立专门的数字化转型部门。应用财务流程自动化、协同办公平台、标准化人力资源管理产品等，实现财务、办公、人力资源等管理环节数字化转型，提升企业管理精细化水平。应用工业互联网平台推动各环节数据综合集成、可视化和智能分析，优化企业经营管理决策。（三）开展业务数字化应用订阅式产品服务，推动研发设计、生产制造、仓储物流、营销服务等业务环节数字化，降低一次性投入成本。使用SaaS化的计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助工程（CAE）等工具开展数字化研发设计，发展众包设计和协同研发等新模式，提升研发设计效能。应用云化制造执行系统（MES）和高级计划与排程（APS）等数字化产品，优化生产制造资源配置，实现按需柔性生产。应用仓库管理（WMS）、订单管理（OMS）、运输管理（TMS）等解决方案和无人搬运车（AGV）、自主移动机器人（AMR）等硬件，使用第三方物流平台，推动仓储物流环节数字化。开展产品全生命周期管理，构建产品数字镜像，提升产品数据管理水平，发展基于数字化产品的增值服务，拓展业务范围，创新盈利模式。（四）融入数字化生态应用产业链供应链核心企业搭建的工业互联网平台，融入核心企业生态圈，加强协作配套，实现大中小企业协同转型。应用行业龙头企业输出的行业共性解决方案，加速提升自身数字化水平。基于园区/产业集群开展网络化协作，发展订单共享、设备共享、产能协作和协同制造等新模式，弥补单个企业资源和能力不足。积极接入园区/产业集群的数字化创新网络，利用共性技术平台开展协同创新。积极对接中小企业公共服务平台等载体，参加政策宣贯、供需对接、咨询诊断、人才培训等活动。（五）优化数字化实践联合数字化转型服务商或第三方评估咨询机构等开展转型成效评估，重点开展业务环节数字化水平评估和企业经营管理水平行业横向和纵向对比分析，从生产效率、产品质量、绿色低碳等方面评估企业转型价值效益。结合现阶段企业内外部数字化转型资源，制定调整下一阶段数字化转型策略，选择与下一转型阶段相匹配的数字化产品和服务，提升转型策略与发展现状的适应性。三、提升转型供给水平（一）增强供需匹配度互联网平台企业和数字化转型服务商等供给方主体，聚焦中小企业数字化共性需求，研发即时沟通、远程协作、项目管理、流程管理等基础数字应用。遵循“大企业建平台、中小企业用平台”思路，大型企业打造面向中小企业需求的工业互联网平台，输出成熟行业数字化转型经验，带动产业链供应链上下游中小企业协同开展数字化转型。细分行业数字化转型服务商研发推广具备行业特性的产品服务。低代码服务商持续提升产品的可拓展性，帮助业务人员自主高效构建数字化应用，满足即时个性化需求。（二）开展全流程服务数字化转型服务商、互联网平台企业、工业互联网平台企业等通过线上线下结合方式，展示场景融合应用和转型方法路径，增强中小企业数字化转型意识和意愿。数字化转型服务商和第三方评估机构等主体，聚焦中小企业个性化转型需求，帮助中小企业制定数字化转型策略。电信运营商、智能硬件企业、数字化转型服务商等帮助中小企业开展网络建设、硬件改造连接和软件应用部署等，开展配套数字技能培训。基于中小企业阶段性转型需求，数字化转型服务商整合生态资源，为中小企业匹配与现阶段需求适配的产品和服务，推动中小企业转型逐步深入。（三）研制轻量化应用数字化转型服务商聚焦中小企业转型痛点难点，提供“小快轻准”的产品和解决方案。研发推广低代码产品服务，助力中小企业自行创建、部署、使用和调整数字化应用，提升中小企业二次开发能力和需求响应能力。发展订阅式软件服务，有条件的数字化转型服务商可面向中小企业提供免费试用版服务，探索发展以数字化转型收益支付服务费用等方式，降低中小企业数字化转型顾虑和成本。工业互联网平台企业汇聚工业APP，沉淀工业技术、知识和经验，建设工业APP商店，加速工业APP交易流转应用。（四）深化生态级协作工业互联网平台、数字化转型服务商和大型企业等各方主体，推动产业链供应链上下游企业业务协同、资源整合和 数据共享，助力中小企业实现“链式”转型。大型企业搭建或应用工业互联网平台，面向上下游中小企业开放订单、技术、工具、人才、数据、知识等资源，探索共生共享、互补互利的合作模式。工业互联网平台、数字化转型服务商和金融机构加强合作，开展物流、资金流和数据流等交叉验证，创新信用评估体系和风险控制机制，提升中小企业融资能力。四、加大转型政策支持（一）加强转型引导实施中小企业数字化转型促进工程，深入开展大中小企业“携手行动”，推动产业链供应链上下游、大中小企业融通创新。加强中小企业数字化转型相关政策衔接，落实工信部和财政部联合开展的中小企业数字化转型试点等工作，结合当地实际出台配套措施，加强分类指导和跟踪服务，确保政策落地见效。有条件的地方可探索分行业分领域推动中小企业数字化转型。（二）加大资金支持按照“企业出一点、平台让一点、政府补一点”的思路， 降低中小企业数字化转型门槛，有条件的地方可鼓励平台减免转型共性需求支出。发挥地方政府专项资金作用，支持对中小企业转型带动作用明显的“链主”企业和转型成效突出的“链星”中小企业。鼓励金融机构研制面向中小企业数字化转型的专项产品服务，设立中小企业数字化转型专项贷款，拓宽中小企业转型融资渠道。（三）推广试点应用结合当地重点行业和关键领域，遴选中小企业数字化转型试点示范，培育推广中小企业数字化转型案例标杆，鼓励中小企业“看样学样”。支持专精特新中小企业开展数字化转型，发挥引领示范作用带动更多中小企业数字化发展。培育和遴选一批可复制的产业链供应链上下游协同转型的典型模式，推广大中小企业融通创新模式，有效支撑产业链供应链补链固链强链。（四）完善配套服务构建完善中小企业数字化转型公共服务体系，加强中小企业数字化转型公共服务平台建设，提升政策宣传、诊断评估、资源对接、人才培训、工程监理等公共服务能力。组织开展中小企业数字化转型“问诊”服务，组织专家深入中小企业一线开展“入驻式”诊断服务。支持职业院校、大型企业等建设数字人才实训基地，提升中小企业数字人才供给。（五）优化发展环境加大工业互联网、人工智能、5G、大数据等新型基础设施建设力度，优化中小企业数字化转型外部环境。建设完善地方营商环境评估体系，将中小企业数字化转型成效纳入考核范围。开展中小企业数字化转型相关会议和活动，营造良好发展氛围。发挥政府引导基金作用，带动社会资本支持中小企业数字化转型服务商做大做强。基于地方中小企业数字化转型实际，优化财税金融、人才培引等政策措施，稳定中小企业转型政策预期。

12月7日，工业和信息化部在南京国际博览中心举办的世界智能制造大会上发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》，明确了“十三五”期间我国智能制造“两步走”战略及十大重点任务。　　规划提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展 第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。　　2020年的具体目标：　　——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。　　——发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善，制(修)订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。　　——智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。　　——重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。　　规划提出十大重点任务包括：加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新、建设智能制造标准体系、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系、推进区域智能制造协同发展、打造智能制造人才队伍等。　　规划还强调，要将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，以实施智能制造工程为主要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实基础。　　附件：《智能制造发展规划（2016-2020年）》.doc

为贯彻落实 《国家标准化发展纲要》总体精神 ,根据《国家智能制造标准体系建设指南 (2021版 )》 《“ 十四五 ” 智能制造发展规划》《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026 年)》要求 ， 为有效发挥《有色金属行业智能制造标准体系建设指南 (2023版)》的引领和指导作用，全面快速推动有色金属行业智能制造标准的研制工作，助力行业数字化转型和智能化发展，中国有色金属工业协会组织编制了《有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单(2024 - 2026 年 )》 ( 见附件 )。该清单共计81项标准计划，涉及装备与系统、智能工厂、智能生产、数字化平台等领域，其中包含6项智能检测标准计划项目，如下图所示。有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单 (2024- 2026年).pdf

5月13日，记者从上海交通大学合肥肿瘤早筛创新技术研究院（以下简称“合肥肿瘤早筛研究院）获悉，肿瘤早筛技术迎来新突破。今年4月，该院研究团队关于“数字胶体增强拉曼光谱定量技术”的研究成果在国际顶尖期刊《Nature》上发布，将应用于肿瘤早筛，有望在合肥率先实现产业化。　　肿瘤早筛技术能够提前1-2年检测到人体内的早期恶性肿瘤细胞。细胞由分子组成，拉曼光谱就像是每个分子的指纹，都是独一无二的，这为科学家们利用拉曼光谱实现肿瘤早筛提供了思路。　　经过20余年的攻关，上海交通大学教授、合肥肿瘤早筛研究院副院长叶坚，带领团队成功开发出了数字胶体增强拉曼光谱技术（以下简称“dCERS”）。这项技术不仅在国际上首次突破增强拉曼可重复定量检测，彻底改变了小分子分析方法，同时具备可大规模生产和制备的能力，具备检测方法便捷、成本低、易校准等优点。　　叶坚解释：“通俗理解，dCERS就像是精度极高的‘透视眼’，能够看到人体内的早期肿瘤细胞。”他介绍，dCERS技术通过血清就能诊断出患者的肿瘤细胞，可以有效减少误诊，提高手术切除率、延长患者生存时间。从实验数据来看，dCERS筛选的差异代谢物对前列腺癌与正常组织的区分准确率已达到100%。　　其实，筛查早期肿瘤的技术早已存在，现在多使用质谱或核磁共振技术，但因检测手段单一、成本较高，一直无法实现真正意义上的普适化使用。叶坚告诉记者，相较于传统的质谱、核磁共振等技术，拉曼光谱技术在肿瘤早筛中可操作性更强、成本更加低，且因为仪器很小，应用场景不受局限。　　合肥肿瘤早筛研究院是上海与合肥共建的新型研发机构，现已全面部署肿瘤创新标志物发现、肿瘤早筛创新方法学研究、肿瘤早筛临床医学与真实世界队列研究。dCERS的成功开发，将进一步推动肿瘤早筛的普适化。据介绍，该研究院计划在2027-2028年建成癌症早筛中心，形成肿瘤早筛试剂、设备研发、生产营销的成熟产业。　　“我们计划将dCERS率先在合肥进行成果转化。dCERS实现产业化后，老百姓花费百元左右就能接受肿瘤早筛医疗服务。”合肥肿瘤早筛研究院副院长徐宏表示，研究院去年已在合肥包河区开展了2万人结直肠癌早筛社区队列，目前正在庐阳区、蜀山区、瑶海区开诊总计5万人以上规模的社区队列研究，助力提升肿瘤筛查在基层的普及率。

为深入贯彻制造强国战略，加快推进新型工业化，落实市委、市政府关于加快制造业数字化转型的工作部署，发挥制造业对全市经济发展和创新转型的基础支撑作用，推动北京市制造业率先实现数字化转型。近日，北京市经济和信息化局编制了《北京市制造业数字化转型实施方案(2024-2026年)》(以下简称《实施方案》)。《实施方案》提出，到2026年，力争实现规模以上制造业企业全面实现数字化达标，重点产业领域关键工序数控化率达到70%；培育100种以上数字化转型优秀供给产品，培育20 家市级及以上工业互联网平台；打造 20 家国家级智能制造标杆企业、示范工厂或“世界灯塔工厂”，新增 100 家智能工厂与数字化车间；京津冀三地建设工业互联网标识二级节点总数达 60 个以上，服务企业节点超6 万个。《实施方案》指出，接下来北京将全面开展数字化转型评估，推进数字化转型路径，加强数字化转型示范推广。由于企业数字化转型成本高、投入大，北京将对企业和园区给予“真金白银”的支持。对工业互联网平台赋能提升企业数字化水平实现数字化达标的，按照每达标一家不超过10万元的标准，对工业互联网平台进行奖励；对提升数字化服务能力并实现园内企业100%达标的，给予园区运营主体200万元奖励，推荐评为北京市数字化转型先进园区，经认定的先进园区对其后三年内新增固定资产投资贷款提供优惠贴息支持；系统解决方案供应商为北京市企业提供解决方案并实现企业数字化达标，按为企业提供数字化、智能化转型升级服务项目金额10%的比例给予奖励，单个项目对供应商奖励最高100万元；对于新获评为国家级智能制造标杆、国家智能制造示范工厂、世界达沃斯论坛“灯塔工厂”的企业，按建设过程中智能化、数字化升级改造的固定资产投资额30%的比例给予奖励，单个项目不超过3000万元。征集一批人工智能大模型制造业细分领域的垂类示范应用及解决方案，鼓励形成典型应用、形成推广案例，对实现首次应用的优秀方案给予500万元的奖励。相关资料下载：北京市制造业数字化转型实施方案（2024-2026 年）.pdf

同期举办：中国西部国际装备制造业采购商大会批准单位：中国科学技术部主办单位：中国国际贸易促进委员会、中国机械工业联合会、陕西省振兴装备制造业领导小组联合主办单位：中国工业电器协会电炉及工业炉分会、中国机械工程学会工业炉分会组织单位：陕西省机械工业协会、四川省机械工业协会、西安市工业和信息化委员会、成都市经济和信息化委员会承办单位：西安三联执行单位：上海赛贸会展有限公司地址：西安国际会展中心 时间：2022年3月17-20号随着工业的需求面不断扩大与深入，企业对产品质量检验的设施与技术的要求也越来越高，如何提升检测手段、完善检测设备是检测从业人士身负的重任和义务。如何有效的进行过程控制是确保产品质量和提升产品质量，促使企业发展、赢得市场、获得利润的核心。企业要在激励的市场竞争中生存和发展，仅靠方向性的战略性选择是不够的。任何企业间的竞争都离不开“产品质量”的竞争，没有过硬的产品质量，企业终将在市场经济的浪潮中消失。而产品质量作为最难以控制和最容易发生的问题。为迎合这一契机，在得到国内外各级主管部门的大力支持下，“2022第6届中国（西安）国际工业控制及仪器仪表展览会”将于2022年3月17-20日在西安国际会展中心隆重举办为期4天，展会汇聚众多工业控制品牌、仪器仪表产品、围绕工业仪器技术与设备、物理测试与材料试验机、分析仪器、计量与测试技术为主要展出内容，汇集了各地检测设备制造商及代理商带来的高端技术和先进手段与设备，为西部地区业界提供高效的商务合作及交流平台。太仓庄正数控设备有限公司、帝悦精密科技（苏州）有限公司、江苏长沐智能装备有限公司、江苏磐一智能装备有限公司、昆山欧思克精密工具有限公司、苏索利得物联网有限公司、昆山欧思克精密工具有限公司、苏州益耕科技有限公司、苏州汉测测量设备有限公司、苏州稳信智能科技有限公司、苏州普费勒精密量仪有限公司等近300家相关行业企业前来参展。“2022第6届西安工业测量及数字制造技术展”作为2022欧亚工博会重要要组成部分，大会预设6大室内展馆、2大室外展馆，合计展出面积100000平米，可容纳近5000家企业前来参展。重点展示金属切削机床、五金机电、钣金加工、激光切割、工具测量设备、工业自动化及机器人、智能装备及精密部件、动力传动与流体液压、智慧物流、军民融合及航空航天等内容，聚集高端装备制造研发设计、生产加工、制造服务资源，展示创新、绿色、开放发展的新成果，促进实体产业与互联网、大数据、人工智能深度融合。同期举办中国西部制造智能发展论坛暨第三届陕西工业经济发展大会、第三届陕西民营经济与制造业发展大会、第三届中国西部工业信息化发展论坛、第六届中国智能制造企业家大会西部峰会、首届工业微程序大赛等系列重点活动。展览范围：一、工业控制与零部件：控制装置及专用控制器、工厂自动化系统、传感器和测量设备、无线传感器网络设备和应用、定位器、通讯设备和零部件、执行器、控制阀、元件模块和辅助设备、自动化仪表与系统、电子测量仪器、仪表元件、质量控制和检测设备、自动化元器件二、控制系统：控制技术、测量及调整设备技术、网络\工业数据通讯、电动机、机架系统、传感系统、驱动装置、工业无线通讯、嵌入系统、光电技术、电力供应、电气开关工业网络（工业以太网,现场总线技术与设备）、安全自动化（监控组态软件、安全监控系统、机器视觉、故障诊断）、基于PC的自动化、工控机,工业计算机、工业电源、人机界面、控制装置及专用控制器、变频调速、电气传动、运动控制（伺服系统、步进系统、运动控制总线等）、可编程控制器（PLC）、可编程自动化控制器（PAC）、分布式计算机控制系统（DCS）、数据采集、信号处理、工业自动控制系统及装备、楼宇自动化三、仪器仪表：仪器仪表及测试测量：过程控制仪器仪表、环保类仪器仪表（城市供水、污水处理过程检测仪表等）、检测类仪器仪表、测量仪器、质量控制和检测设备、计量分析类仪器仪表、研发和管理技术、测量投影仪、影像量测仪、二次元量测仪、三坐标测量仪、测量机、测试仪、工业体视/ 光学 / 电子显微镜、温度、流速、流量、压力、物位、及其参数计量、各类变送器、测试、显示、记录仪器仪表。

近年来，随着3D技术的不断成熟，“3D”取代“2D”、”立体”取代”平面”、”虚拟”模拟”现实”的3D浪潮正在各个领域迅猛掀起。服装行业也不例外，以立体裁剪为基础的3D服装设计技术越来越实用。3D服装设计将三维技术与服装设计相结合，服装设计师可以在电脑上进行3D服装设计,也就是利用电脑快速地将2D平面版型转化为3D虚拟样衣，并把这种“样衣”对接到研发生产与市场销售，让服装业从设计端到零售端相连接，从而实现服装产业的数字化！Style3D是全球首个时尚产业链3D数字化服务平台，隶属于浙江凌迪数字科技有限公司。平台拥有国内唯一成熟的服装3D建模技术，核心产品包括Style3D数字化建模设计软件、3D研发全流程协同平台、3D数字化时尚产业服务交易平台等。从3D设计、推款审款、3D改版、智能核价、自动BOM到直连生产，Style3D为服装品牌商、ODM商、面料商等提供了从设计到生产全流程的数字研发解决方案，助力企业提升服装研发效率、缩短研发周期、降低研发成本、提升企业综合竞争力。截至2020年5月，Style3D已获得9项发明专利， 11项软件著作权，是国家“十三五”重点研发计划项目技术转化成果。合作客户有波司登、万事利、森马、日播、七匹狼、凯信、锦惠、迪尚、新天元、伟星、汇鸿、嘉欣丝绸、卓尚等知名服饰类企业及品牌。▲公司介绍及图片来源：Style3D3D服装设计3D服装设计在传统服装设计研发制作中，一件服装的落地，从设计师手绘款式图开始，不断修改图样至确定款式，再由版师进行制版，样衣工制作样衣，然后再根据样衣效果进行调整校正直至满意，最后需要多次重复才能核准该服装适合。这个过程不仅需要耗费大量时间和物料，而且设计研发的效率较低。▲图片来源：搜狐号YIHANG_plth1如今，设计师或制版师可在3D虚拟人台的基础上进行服装设计。设计师可以尽情地天马行空，不必在意这个设计有多疯狂。因为3D制版技术可以帮助设计师立刻建立高仿真、可编辑、可制造的3D虚拟样衣。▲图片来源：Style3D官网在设计开发的过程中，3D虚拟样衣实时同步联动2D版片。服装设计师可以立即看到版片、颜色、纹理和细节等修改的效果，实时检查服装造型和合身性，并可即时在线修改服装尺寸、版型、部件、面料等操作。为设计创意提供有力的技术支持，避免反复改版制作样衣，全面提升研发效率，大大缩减产品研发周期。3D数字化技术在服装设计中的应用3D数字化技术在服装设计中的应用虚拟人台/人台模特在服装产品研发过程中，人台可以完成版型设计和样衣试穿，帮助设计师和制版师提高制成成衣的准确率和效率。因此在3D服装设计中，三维人台模型是制作虚拟样衣环节中重要的基础手段。（标准人台样图）▲图片来源：百度图片但人台不等于真人人体, 客户体型各异，标准人台与真人还是有些许出入的，尤其是对胖体来说，裁剪出的服装，往往难以实现良好的合身性。3D制衣人台模型解决方案3D扫描Style3D团队使用先临三维EinScan Pro 2X手持式三维扫描仪采集了一位体型较胖的儿童真人模特，获取其精细的人体3D数据模型。然后将3D数据导入三维设计软件进行人体三维编辑，细节优化，姿态调整后上传至平台模型数据库。3D服装款式设计设计师在定制三维虚拟人台的基础上借助3D制版技术进行设计，制作童装虚拟样衣。▲图片来源：Style3D3D动态展示/虚拟走秀将采集获取的3D人台模型数据，进行角色设计及动作设定等操作，从而实现虚拟模特动态走秀展示。▲图片来源：Style3D3D技术应用在服装设计领域中，可以将传统服装研发设计繁琐、散落的过程，整合成为直观的3D数字化流程，人台、服装、面料形成虚拟形态，以数字形态链接时尚产业链上下游，形成高效协同管理，推动产业互联网的数字化变革。

近日，中国科学院深圳先进技术研究院先进材料科学与工程研究所喻学锋、赵海涛团队，联合中国科学技术大学、澳大利亚国立大学等，在《自然-合成》(Nature Synthesis)上，发表了题为A Robotic Platform for Synthesis of Colloidal Nanocrystals的研究论文。该工作首次将数据挖掘、数据驱动自动化合成、机器学习、逆向设计集成构建了机器人辅助胶体纳米晶数字制造平台，有望将科研人员从传统试错实验、劳动密集型表征中解放，实现胶体纳米晶数字化制备。纳米晶在能源、光学、光化学、电化学、光电子学以及生物医药等领域颇具应用潜力。纳米晶物理化学性质与其形貌、尺寸息息相关，而传统的试错实验和密集表征需花费大量时间和精力，制约了纳米晶的研发。为此，研究团队整合数据驱动自动化合成、机器人辅助可控合成、面向形貌逆向设计等技术，构建了机器人辅助胶体纳米晶数字智造平台，以此突破当前纳米晶可控合成研究的局限性。其中，自动化平台由自动化合成模块、自动化表征模块和协作机器人三大模块构成，每个模块包含若干子模块，具有高通量合成、样品存储、原位光学、光谱学表征等功能(图1)。科研团队以两种典型的胶体纳米晶为研究范例，一是目前在生物传感检测领域被广泛研究的金纳米棒，二是在新能源和光学探测领域颇具应用潜力的钙钛矿纳米晶。为了实现自动化合成，研究人员对文献进行数据挖掘，以提供关键合成参数的初始选择。针对金纳米棒，对1300篇已报道的金纳米棒合成的相关文献进行数据挖掘，并对其关键参数进行分水平排序，从而获取机器人执行参数，并设计正交实验及高通量实验验证，获取了金纳米棒形貌调控的重要参数。针对双钙钛矿，通过对其他钙钛矿相关文献进行数据挖掘，筛选出潜在的可供调节双钙钛矿尺寸形貌的48种溶剂和61种表面活性剂，结合高通量原位合成和表征，快速实现了溶剂和表面活性剂的筛选。进一步，研究通过设计单因素、双因素以及三因素实验，进行高通量合成、原位光学表征(RGB值获取)、原位光谱学表征以及异位表征(透射电镜、扫描电镜)等获得大样本数据和小样本数据，结合机器学习，获得了合成关键参数(结构导向剂)与吸收光谱之间的关系模型以及吸收光谱和纳米晶尺寸的关系(图2)。通过积累数据样本，模型得到进一步完善。此外，研究根据两种材料大样本颜色信息(RGB)，还可构建颜色信息与纳米晶尺寸之间的关系模型。这一模型可作为快速鉴定纳米晶尺寸的另一个指标。得益于这些模型的构建，输入目标产物尺寸信息即可反馈合成关键参数(结构导向剂)，从而实现纳米晶高效逆向设计及合成(图3)。因此，该工作在数据驱动机器人合成纳米晶领域颇具前景。深圳先进院是第一通讯单位。研究工作得到国家自然科学基金、广东省自然科学基金、深圳市自然科学基金、深港澳科技计划等的支持。

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

随着精密制造的不断发展，传统制造企业的尺寸控制能力要求也进一步提升。很多优秀的制造企业也通过高精度三维扫描技术的引进，来提升3D数字化测量能力，从而提升生产效率，在激烈的市场竞争中加强自己的核心竞争力。本期，我们将走进河南神州精工制造股份有限公司，探访优秀的传统制造企业，如何实现3D数字化测量能力升级？河南神州精工制造股份有限公司，始建于1973年，成立至今50年，是国内较早取得锅炉、压力容器封头生产许可证的专业企业之一，2016年新三板成功挂牌，拥有年产10万吨“智能化、专业化”的现代化车间。- 神州精工检测方式的数字化升级 -神州精工与先临天远合作，引入高精度工业三维检测方案：采用FreeScan UE Pro多功能激光手持三维扫描仪，快速获取瓜瓣、封头等产品的完整三维数据，和设计数据相对比，快速、直观得到全尺寸准确检测结果。通过工业三维扫描仪技术的赋能，神州精工实现了3D数字化测量能力升级，升级后，神州精工的检测效率、检测能力均实现了大幅提升。提升中小型工件检测的效率和准确度传统方式下，神州精工的中小型工件尺寸检测采用手工制作样板模式。这种方式是神州精工员工的智慧结晶，但是与现代化技术相比，其效率较低；且制作样板过程繁琐；同时样板重复使用会有磨损，容易造成测量误差。- 传统方式下使用样板进行检测 -在升级后，采用3D数字化测量方式，节省了传统的制板时间，且每个瓜瓣的检测时间较短，一个1米左右长的瓜瓣，三维扫描时间仅需1-2分钟，效率很高。同时，FreeScan UE Pro精度为0.02mm*，且重复性精度稳定，测量准确，大幅提升了准确度。- 三维扫描 -- 瓜瓣三维检测结果 -补足大型封头的全尺寸检测能力在面对直径5-6米的大型封头时，传统的检测方式往往无法满足尺寸检测需求。3D数字化测量能力升级后，神州精工采用的FreeScan UE Pro，其集成了新一代双目摄影测量（结合摄影测量，体积精度达0.02mm+0.015mm/m*），能够轻松、准确地把控大型封头的整体成型尺寸。检测完成后，可提供三维检测报告，与封头产品一并交付，检测结果一目了然，客户可以更加放心地使用神州精工的产品。- 摄影测量 -- 三维扫描 -- 封头三维检测结果 -“神州精工作为专业的封头制造企业，今年正好是建厂50周年。从2019年开始，我们进行二次项目建设，同时持续深挖用户需求，逐步梳理出核电、航天、军工高端产品业务线，为践行公司国际化、高端化、特材化发展战略，持续规划并投入数字检测系统，今年我公司引进上线先临三维数字全景扫描检测，相比传统检测方式，同等场景下，人工节降30%、物料成本节降50%、检测效率提升80%，为‘数字封头’的全工序信息化打下坚实基础，也助力我们传统制造向先进制造转型树立典范榜样。”——河南神州精工制造股份有限公司质量管理部 朱总监神州精工携手先临天远，进行3D数字化测量能力升级，不仅实现了神州精工的检测效率、检测能力的大幅提升，增强企业的竞争力，同时，也成功树立了传统制造企业尺寸检测能力升级的行业典范，为整个行业带来了积极影响。相信在数字化时代的推动下，神州精工将继续创新和发展，为客户提供更加优质的产品和服务。先临天远也将持续为制造企业提供技术支撑，助力制造企业的转型升级！*FreeScan系列产品ISO 17025 认证：基于JJF1951-2021和 VDI/VDE 2634 第 3 部分标准。基于可追踪球体直径测量数据对探测误差性能进行评估，在工作范围内基于可追踪长度标准件从多视角方向进行测量，来评估球体间距误差。可通过集成或内置摄影测量获取体积精度进一步优化的数据。

随着现代科学技术和新兴需求的快速增长，增强现实(AR)、各种“现实”产品与技术不断涌入创新市场，新兴用例数量正在快速增长，可以肯定，在可预见的未来，AR技术将成为各行各业的生产与工作主流。增强现实（AR）技术，是一种在现实世界中添加虚拟信息的技术，是基于计算机视觉、深度学习、图像处理等先进技术实现的，可以对现实场景进行实时分析、跟踪和识别，将虚拟信息叠加到现实场景上，使用户获得更加丰富、直观、生动、沉浸式的交互体验。随着AR技术的不断发展和普及，它已被广泛应用于多个领域，如仓储物流、船检、工业制造、广告、教育、医疗保健等。各行各业使用AR技术已成为时代与科技的趋势，特别是在工业制造等领域，AR技术有望成为一种普及的工作交互方式，为工厂带来革新的工作形式。01应用场景在工业制造领域，虹科Vuzix AR眼镜可以被应用于装配、维修、培训、应急、和日常工作中。具体来说，虹科Vuzix AR眼镜可以帮助工人快速准确地定位和识别零部件，指导工人完成装配和维修操作。如果遇到难以解决的棘手问题，工人还可以通过虹科Vuzix AR眼镜寻求远端专家的帮助，专家能够快速及时响应，以第一视角了解现场状况、帮一线员工解决问题，双方实时协作的方式大大节省了沟通的时间。在日常工作中，可以结合知识库应用，工人可以直接调用眼镜中的知识库查询工作资料，不必再翻阅大量纸质版的资料，解放双手的同时提升效率。 装配虹科Vuzix AR眼镜可以帮助工人快速准确地完成装配和维修工作。通过将装配和维修指导等信息以AR形式显示在眼镜屏幕上，展示在工人的视野中，可以帮助工人快速且直观地了解操作流程和步骤，从而提高装配和维修的效率（AR眼镜数字化工作流程应用）。虹科Vuzix AR眼镜还可以在工人遇到棘手问题时及时连线远端专家，让双方以第一视角无障碍的进行沟通，专家能够“亲临”现场，节约差旅成本的同时为一线工人提供相应的提示和指导，帮助工人及时纠正操作错误、传授专业技能（AR眼镜远程协助应用）。维修在维修方面，虹科Vuzix AR眼镜可以将设备手册、维修说明等信息以AR形式显示在眼镜屏幕上，展示在维修人员的视野中，方便他们快速获取相关信息并进行维修操作（AR眼镜知识库应用）。虹科Vuzix AR眼镜还提供维修指导/标准工作流SOP，通过可视化方式展示给工人，从而提高维修效率和准确性。培训虹科Vuzix AR眼镜还可以被用于工业制造业的实操培训领域，帮助员工更好地掌握相关操作技能。一般工业制造业的实操项目会包含部件位置识别、功能测试/操作测试、拆卸/安装等，员工佩戴虹科Vuzix AR眼镜进行实操培训时，AR眼镜可以识别含实操内容要求的机器关键位置，将实操要点和注意事项等以AR形式叠加在真实场景中，使工作者在进行实操时思路更清晰，步骤更标准，实操质量更加有保证，从而提高培训效果。质量控制和品检虹科Vuzix AR眼镜还可以用于工业制造业的质量控制和品检。品检人员可以在眼镜上看到如产品规格、质量标准等虚拟信息，从而更方便快捷地进行产品的对比检测和判定，而不必查找纸质版资料—“看一步，做一步，签一步”。虹科Vuzix AR眼镜可以和多个物联网设备集合，用于工业制造业的质量控制和品检。通过连接到物联网设备，眼镜可以实时显示设备的监测数据和警报信息，帮助品检人员及时发现潜在的质量问题；也提供虚拟指导和反馈，指导品检人员执行品检步骤，并提供实时反馈，帮助他们更快速、准确地检测产品质量问题。与传统的手持设备相比，虹科Vuzix AR眼镜可以让品检人员更加自由地操作，不必再占用双手拿着手持设备进行检验，同时相关信息虚拟叠加在产品上，不必转移视线、不必翻阅纸质版资料，提高工作效率。虹科Vuzix AR眼镜可以帮助工业制造企业更好地控制产品质量，提高品检效率和准确度，从而保证产品的安全性、可靠性和持续性。02技术特点虹科Vuzix AR眼镜的主要技术特点包括以下几个方面：■ 高分辨率图像虹科Vuzix AR眼镜使用高分辨率显示技术，可以拍摄高质量的图像和影像，以提供更加清晰、详细的信息。最高支持4K视频拍摄，能够满足需要很高清画面显示的场景需求。■ AR跟踪技术AR跟踪技术是指在AR应用程序中使用计算机视觉算法来跟踪物体的位置和姿态。它是AR眼镜最基本的技术部分之一，确保了虚拟和现实世界之间的准确对齐。跟踪物体的第一步是检测到物体并提取特征。在这个阶段，我们需要将现实世界中的物体与虚拟模型进行匹配。这通常涉及使用图像分析技术来检测物体的特征，例如边缘、角点、颜色、纹理和形状等。在检测到物体并提取特征之后，需要使用跟踪算法来跟踪物体的位置和姿态。跟踪算法的目标是确定物体在不同时间点的位置和方向，以便将虚拟对象与物体对齐。常见的跟踪算法包括卡尔曼滤波器、扩展卡尔曼滤波器、粒子滤波器等。在确定物体的位置和方向后，我们需要进行位置姿态估计，以确定虚拟对象的位置和方向。位置姿态估计的目标是将虚拟对象正确地对齐到物体上。AR跟踪技术是虹科AR应用程序的基础。通过跟踪设备在现实世界中的位置和方向，AR应用程序可以在正确的位置呈现虚拟内容，从而实现AR体验。■ 人机交互虹科Vuzix AR眼镜支持多种人机交互方式，如语音、电脑投屏、触控板、按键、手机蓝牙连接作为键盘等，支持不同的用户结合自身特点选择最适合自己的交互方式。语音识别技术是通过识别用户的语音指令，实现用户与虚拟内容的交互。例如，用户可以通过语音指令控制虚拟对象的属性和行为，让眼镜执行打开相机等操作。按钮和触控操作可以让用户更加精准的操作设备、发出指令。03技术优势AR技术的实现离不开计算机视觉和图像处理等技术。AR应用通常会使用摄像头和传感器来获取现实场景的图像和位置信息，并结合特定算法进行实时分析和处理。这些算法通常涉及到图像识别、跟踪、姿态估计、光照校正、深度感知等方面。其中，图像识别和跟踪是AR技术实现的核心，通过识别现实场景中的特征点，结合预先设计好的虚拟信息，可以实现虚实结合的效果。同时，虹科AR的姿态估计能帮助系统更准确地识别物体的位置、角度和距离等信息，从而实现更加真实的交互效果。AR技术的实现还需要考虑硬件设备的性能和适配性。不同的AR应用场景需要不同的硬件设备和传感器，如HMD、智能手机、平板电脑等。这些设备的性能和适配性对AR技术的实现和体验都有着重要的影响。虹科AR系统主要是使用传感器和图像识别，设备是3Dof单目AR眼镜，在工业场景下非常适用—足够轻便、安全防护高，佩戴方式足够多样。在技术实现层次上，主要有以下两大优势：基于图像识别的AR技术相比于空间点云等技术，基于图像识别的AR技术更加适合3DoF设备。虹科Vuzix AR眼镜通过对现实场景中的图像进行识别，再将识别到的图像与预先设计好的虚拟信息进行结合，从而实现增强现实效果。这种技术的优点是实现相对简单，适用性广泛，对于不同的场景和环境可进行针对性的定制化设计和调整。使用传感器进行跟踪虽然3DoF设备无法进行精确的空间跟踪，但是其仍然内置了加速度计、陀螺仪等传感器。通过这些传感器获取设备的运动状态，就可以实现相对简单的运动跟踪。例如，在控制模型时，可以通过设备的倾斜角度来控制模型显示的信息。总的来说，AR技术的实现是一个及其复杂的过程，需要结合计算机视觉、图像处理、传感器技术等多种技术手段来实现。虹科开发者将通过不断深入了解这些计数原理和实现方法，开发出更多更高质量的AR应用。04最后AR作为一项新兴技术，在众多领域中都有着广泛的应用前景，例如工业制造、医疗保健、教育培训等。随着技术的不断发展和完善，AR应用将会更加普及，并为各个领域带来更多的机遇和挑战。虹科Vuzix AR眼镜作为AR眼镜领域的先驱之一，已经在多个领域得到广泛应用，并取得了显著的成果，更多、更详细的用例，欢迎关注虹科数字化与AR了解~

仪器信息网讯 7月11日，第十一届慕尼黑上海分析生化展在国家会展中心（上海）正式开展。7月12日，在慕尼黑生化展-普析展位举办了“检测实验室数字化发展研讨会”，此次会议由中国检验检测学会、慕尼黑上海分析生化展主办，北京益谷检测科学研究院承办，活动邀请了相关行业学会/协会的代表，长三角地区质检院的有关专家，相关检测机构、科研院所、高校与企业代表，共同探讨数字化转型的最佳实践和未来发展趋势。本次活动受到了广泛关注，通过我要测视频号以及信立方其他平台全程直播的观看人数总计已超过7000人，观看人次2万次。活动现场研讨会由中国检验检测学会常务副会长生飞主持，慕尼黑上海分析生化展Dr. Martin Lechner发表致辞，中国计量科学研究院首席研究员李红梅，江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理潘大经，华测检测认证集团股份有限公司副总裁曾啸虎，海能未来技术集团股份有限公司总经理张振方，国贸食品科学研究院有限公司总经理刘佳，江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理李强，力鸿检验集团新技术研究所所长刘国强等分享报告。中国检验检测学会常务副会长 生飞 主持信息化、数字化、智能化是当前检验检测领域和检测仪器制造领域热门话题，也逐渐成为检测实验室创新发展和技术应用的一种趋势。生飞介绍道，目前大家对于检测实验室和检测仪器的数字化、智能化的认识和理解不完全一致，由于应用场景、技术支持条件和方法的不同，提出的解决方案也不尽相同，但已经取得了一定的效果，这些都为检验检测行业的数字化发展提供了良好的案例和借鉴。此次研讨会在展会现场举办，搭建了检测机构和仪器厂家直接对接和交流的平台，大家可以在参与研讨的同时，观摩和体验数字实验室，提出意见建议。他表示，希望通过这个平台的交流互动，共同分享、碰撞、合作共赢，加深对信息化、数字化、智能化的认识，共同推进检验检测的数字化发展。慕尼黑上海分析生化展 Dr. Martin Lechner 致辞Dr. Martin Lechner表示非常高兴慕尼黑上海分析生化展成为检测实验室数字化发展研讨会的主办方。他表示，检验检测领域目前是重要的高新技术行业，本次研讨会将参展厂商和用户紧密联系在一起，搭建了良好的互动交流平台，在一定程度上推动了面向未来的智能化实验室发展，同时，他也表达了对普析的感谢，并祝愿研讨会圆满成功。中国计量科学研究院首席研究员 李红梅《检测实验室数字化及应用》从实验室数字化系统与LIMS系统的不同之处讲起，李红梅分享了检测实验室数字化对检验检测机构、行政监管部门、企业与公众等的重要意义，并基于相关数据统计分析了国内外检测行业数字化当前的现状与需求，数字化技术应用成效，数字化技术发展趋势及展望等。报告中她还特别介绍了由普析牵头的国家科技部重大科学仪器专项“动态多谱分析仪的开发及应用研究”的进展和成果。江苏中纺联检验技术服务有限公司总经理 潘大经《实验室智慧化的理论与实践》潘大经认为实验室的数字化建设不仅服务于实验室自身内部管理，更大的意义在于满足整个经济社会、传统产业供应链环节的需求，实验室的信息化水平要匹配生产制造环节的需要。从检测机构的角度，他谈到了信息化、数字化转型的痛点，并表示检测机构的数字化转型应该从实验室自身的条件做起。华测检测认证集团股份有限公司副总裁 曾啸虎《从华测数字化实践来思考TIC行业数字化转型》曾啸虎从华测以创新为驱动力的数字化建设、华测对数字化的理解和实践、对TIC机构数字化的思考等展开分享。他提到数字化不是一蹴而就，也无法通过一次性购买来实现；数字化需要多种要素的加持、自上而下的规划及自下而上地务实地演进；华测在数字化方面做了一些工作并取得了成果。同时，他强调数字化的成长需要全员创新的环境，以及企业开放透明的氛围。他提供了一系列建议供大家参考。海能未来技术集团股份有限公司总经理 张振方《关于科学仪器数字化的一点思考》未来在硬件、操作软件上的创新可以为用户创造多少价值？科学仪器数字化、智能化的最佳实现路径是否从自动化、数字化、智能化、服务化转向社会化……针对这些思考的问题，张振方分享了海能在数字化转型过程中的一些探索，比如通过提升仪器自动化水平、构建网络版工作站、积极对外合作的数字化实践等。国贸食品科学研究院有限公司总经理 刘佳《检测实验室数字化、智能化转型与发展——人机合一、绿色发展》在下半场活动中，刘佳介绍了中粮质量管理体系、信息标准化体系的构建，即充分利用现有数据库、网络资源，精准匹配品类检测项目、方法及价格等。同时，他也从企业食品实验室的角度，提出了食品检测方法、LIMS升级在数字化转型中遇到的问题以及对于检测行业数字化、智能化转型发展的建议。江西赣锋锂业集团检测咨询服务有限公司总经理 李强《赣锋锂业实验室数字化管理与构想》李强介绍了一方实验室和三方实验室的区别，以及作为一方实验室，赣锋锂业实验室的挑战及愿望、赣锋实验室数字化建设构想等。报告中，他不仅表达了对提高实验室工作效率、提升数据质量与追溯性、降低成本与风险等的数字化实验室的愿景展望，并对实现样品、设备、过程的数字化，搭建基于数据驱动的智能化检测与管理工具、搭建实验室可视化管理与数据分析工具等提出了自己的想法和建议。力鸿检验集团新技术研究所所长 刘国强《大宗产品检测实验室数字化转型需求——以力鸿集团为例》刘国强向大家介绍了力鸿集团的技术成果，分享了力鸿集团实验室数字化实践心得。从实验室数字化需求分析的角度，他探讨了采样方案、解决方案的智慧化应用情况，对合作协同、智能化装备、云与互联网、大数据与区块链4部分内容进行了总结与展望。普析展位北京普析通用仪器有限责任公司在实验室仪器、检测行业深耕多年，在保证数据安全和保护客户隐私的基础上，利用自身对行业的深入理解和专业技术掌握，开发出了Dlabs实验室数字化管理系统。该产品经过行业专家多次论证，并在多家有代表性的客户端进行了试运行，验证了系统的高效和平稳性。为了向大家展示这套管理系统的工作原理，普析与多家联盟企业在慕尼黑上海分析生化展上展出了他们的产品。在研讨会开始之前，仪器信息网主持人进行了普析展位的巡游，普析相关人员为大家介绍了实验室数字化产品，展示了不同展区的仪器设备，包括微生物检测数字化展区、理化检测数字化展区、有机检测数字化展区、无机检测数字化展区、数字化实验室装备生态联盟展区等。仪器信息网 直播主持人（左）普析展位巡游选择数字化，就是选择未来，未来一定是数字化的时代，科学仪器行业也一定会朝着这个方向走下去。活动期间，仪器信息网也采访了3位数字联盟伙伴，向大家介绍了数字化实验室仪器设备的互联互通。仪器信息网采访数字联盟伙伴扫描下方二维码点击回看本次活研讨会全程过程：关于普析：北京普析通用仪器有限责任公司，创立于1991年 , 是一家集科学仪器研发、制造、销售和服务于一体的高新技术企业，总部位于北京平谷，产品包括光谱、色谱、质谱、X 射线类分析测试仪器、移动检测车等百余种，拥有自主品牌和知识产权。“普析”品牌的销售网络和快速服务系统遍布世界，在全球拥有数万家专业客户，深得广大客户认可和信赖。关于益谷：北京益谷检测科学研究院由北京市平谷区人民政府主管，中国农业科学院、中国计量科学研究院、中国检验检疫科学研究院、中国海关科学技术研究中心、中国分析测试协会、中国检验检测学会、中国出入境检验检疫协会、北京普析通用仪器有限责任公司共同发起。 益谷开展与检测科学相关的学术研究、学术交流、专业培训、成果转化、技术推广与应用、评估、技术研发；建设科普基地，组织开展科普宣传活动和承接与检测科学相关的政府委托服务等业务。关于品牌合作伙伴：仪器信息网的品牌合作伙伴项目始于2006年，至今已有17年历史。每年精选30家拥抱数字营销，践行社会责任的优秀企业，链接仪器及检测上下游产业资源，共同引领行业健康、快速发展。请访问2023品牌合作伙伴专题，体验全新互动。仪器信息网品牌合作伙伴：https://www.instrument.com.cn/event/2023partner

制造业是国民经济的中流砥柱，是现代化经济体系的重要支柱。党的二十届三中全会提出，“加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制造业高端化、智能化、绿色化发展。”这为我国进一步扎实推进新型工业化指明了前进方向。思看科技以国家战略方向为指引，以高科技、高效能、高质量的产品服务标准助力中国制造高质量持续发展。面向高端制造业的光学三维数字化扫描是实现智能制造“补链强链”，建设制造强国的关键技术，能够有效提升中高端制造的精度和品质，实现生产制造流程和全周期管理的闭环控制。思看科技作为优秀科创企业的一员，一直专注于三维视觉数字化产品及系统的研发、生产和销售，始终坚持自主创新，不断突破研发技术壁垒。公司是第四批国家级专精特新“小巨人”企业、高新技术企业、浙江省知识产权示范企业和高新技术企业研究开发中心。依托先进的技术创新水平和成果转化能力受到各界媒体广泛关注与报道。01 央视《新闻联播》：视觉智能产业助力长三角向新提质央视新闻直播间栏目【浙江视觉智能产业助力长三角向新提质】，探访思看科技总部大楼并进行深度报道。思看科技作为推动长三角一体化进程的中坚力量，同时也是长三角三省一市首批12个创新联合体之一的视觉智能产业代表性企业，紧扣“一体化”和“高质量”两个关键词，不断发展壮大，为长三角乃至全球各地制造企业提供贯穿产品开发、生产制造全流程的三维数字化解决方案。思看科技三维激光扫描仪最高精度可达0.020mm，远远高于人眼所能探测到的极限，即便是物体表面的微小细节也能轻易捕捉。02 央视《新闻联播》：一线调研加快形成新质生产力3月16日，央视《新闻联播》聚焦“一线调研加快形成新质生产力”，深度报道浙江省通过改革创新，集中力量攻克科技难关，进一步释放科技成果转化活力，催化形成新质生产力。《新闻联播》中出镜的是思看科技自动化三维检测系统 ，画面中机器人搭载着三维扫描仪，工作人员按下启动键后，系统就开始自动执行测量任务，显示屏同步出具扫描结果，整个扫描过程行云流水、游刃有余，展现了高度智能化的三维数据获取方案。思看科技工业自动化检测系统集成了强大的批量化数据采集和运算处理能力，兼顾高精度和高效率，确保了制造流程的精准可控，大大提升了生产效率和成本控制能力，帮助企业从制造全流程把控产品质量，助力传统产业向数字化、智能化的转型升级。03 央视《朝闻天下》：梦想小镇 助力创新梦想成真央视《朝闻天下》播出《发展新质生产力一线观察（一）：梦想小镇，助力创新梦想成真》，记者探访杭州代表性前沿科技公司，思看科技就是其中之一，视频中思看科技工程师手持彩色三维扫描仪iReal 扫描一个雕塑玩偶，扫描过程中，电脑同步呈现精细逼真的三维模型。思看科技三维视觉数字化产品不仅广泛应用于工业领域，在非工业领域同样遍地开花。iReal系列 是一款专为非工业领域应用打造的彩色三维扫描仪，与三维软件搭配使用，为文物保护、医疗康复、虚拟现实、科研教育等领域提供高精度、真彩色的三维建模解决方案。04 新华网：思看科技中国空间站科学实验项目近日，新华网官方特别报道思看科技中国空间站科学实验项目 ，掌上型三维扫描仪成功应用于梦天实验舱一系列科学研究，为中国空间站科学实验提供了高效、精准和稳定的非接触式三维测量服务。05 《朝闻天下》：培养青年科技人才，加快建设人才强国近日，央视《朝闻天下》播出“培养青年科技人才，加快建设人才强国”专题报道了湖南科技大学海洋实验室主任万步炎。万教授是我国首台海底钻机的发明人，他持续关注科技和教育领域的高质量发展，就“校企合作培养青年科技人才”，走访众多企业、科研机构和高校实验室开展调研。视频中出镜的是思看科技自动化三维检测系统 ，万教授与一众专家、师生观摩自动化设备检测飞机机舱大型曲面的作业过程。一直以来，思看科技在产学研合作上有着广泛且纵深的战略布局，不仅在科技研发上不断突破，而且在培养创新人才等方面均取得了显著成效。思看科技计量大学共建联合实验室剪彩仪式思看科技浙江大学机械工程学院联合实验室揭牌仪式思看智能三维数字化扫描检测企业研究院被认定为省级企业研究院，此外，思看科技还先后建立了中国计量大学-思看科技数字化检测实验室、浙江大学机械工程学院-思看科技三维扫描实践教学实验室、浙江省博士后工作站等多个重要产学研融合平台。思看科技作为全球优秀的三维计量专家，还为多项世界级及国家级重大职业技能赛事提供专业创新的产品与技术支持，在推动科技创新研发平台建设、加强产学研合作方面展现了丰富的实践成果。全国职业技能竞赛现场思看科技作为“专精特新”代表性科创企业，正在成为加速新质生产力形成的重要力量。媒体聚焦报道不仅是对思看科技过往成就的肯定，也是对思看未来发展的期待。面向未来，思看科技将继续秉承创新驱动发展的理念，砥砺奋进，深化科技创新，加强成果转化，不断提升新质生产力的转化效率和质量，为推动全球产业升级和经济高质量发展贡献更大的科技力量。

11月15日，杭州市工业经济联合会、杭州市企业联合会、杭州市企业家协会(简称市“三会”)公开发布2021年杭州市制造业（数字经济）百强榜与高成长性百强企业榜。百强榜单是根据国际、国内通行规则，本着自愿申报原则，以上一年度企业营业收入为基本排序标准。今年杭州市制造业（数字经济）百强企业上榜“门槛”为14.93亿元。而制造业（数字经济）高成长性百强企业榜是统计2020年营业收入在1亿元-10亿元之间、营业收入增长较上年增长超过20%且企业研发费用占营业收入比重不低于全市平均水平的企业经营主体。聚光科技入选2021年杭州市制造业（数字经济）百强榜，子公司谱育科技入选杭州市高成长性百强企业榜前十。子公司谱育科技荣登2021杭州市高成长性百强企业前十榜单显示，杭州市高成长性百强企业中2020全年营业收入较上一年增长幅度超过100%的企业，有19家；增长幅度超过50%的企业，有18家；增长幅度超过20%的企业，有25家。2021杭州市高成长性百强企业前十分别为：杭州润恒医疗器械有限公司、杭州贝丰科技有限公司、杭州尚格半导体有限公司、杭州睿丽科技有限公司、杭州海康存储科技有限公司、杭州谱育科技发展有限公司、贝壳找房（杭州）科技有限公司、建德市朝美日化有限公司、杭州装点文化创意有限公司、海正生物制药有限公司。关于谱育科技杭州谱育科技发展有限公司（简称“谱育科技”）创立于2015年，总部位于浙江杭州，是聚光科技（杭州）股份有限公司旗下自孵化子公司，专注于重大科学仪器研发和产业化创新应用的国家高新技术企业，推动以技术创新实现分析检测及监测的现场化、自动化、智能化，致力于成为全球领先的科学仪器制造商，实现科学仪器“中国梦”。

一、企业级数字化检测平台的目标： 随着现代制造技术的发展，企业在不断寻求各种有效的技术升级手段与方法，以便以更新的技术、更优的品质和更低的成本而在竞争激烈的市场竞争中胜出。 相应企业的应用需求，今天，先进的测量技术已经广泛应用于制造企业设计、工艺装配、制造、质量控制乃至品质分析的每一个环节，而“如何整合各种测量设备，如何优化所有的测量系统，如何提升更高效的质量管理……”成为追求高效率高品质的企业领导者和专业测量技术人员日渐关注的新课题。该课题落实到每个工作环节包括： 如何实现各个环节数据的统一管理和分析? 怎样使这些数据能够更有效的应用于生产指导和加工调整? 如何使检测过程更加高效、可控? 如何让测量数据得到各部门的认可? 如何更高效的管理供应商的检测数据? 如何有效管理和使用各种测量设备? 如何解决产品更新速度加快带来的检测方案更新、检测程序更改的问题? 如何实现将输出模拟量的测量结果转化为数字量，实现现场测量数据的数据库化管理? 基于以上目标，企业级数字化检测平台所力求实现的是，打破测量的“孤岛”，利用网络技术和企业先进的设计、制造与生产管理系统，实现不同环节、不同类型测量系统的数据以信息整合，以求更加紧密与企业实际相融合。 二、海克斯康企业级数字化检测平台 – 联通测量的网络 以虚拟技术模仿现实状况 制造技术的发展，带给人们最显著的变化就是CAD软件技术和网络技术的广泛应用。通过利用CAD设计技术，之前很多需要动用人力、材料和设备实现的事情，今天都可以在计算机的世界中虚拟实现，降低整体成本的同时，带给人们的是更多样的选择与更多的信息。 应该说，智能化和自动化的发展和需求从来没有停止过，对计量检测也同样如此。早在多年前，就有客户希望降低精密测量对技术工程师的依赖，减轻人为工作量，甚至有客户提出是否可以实现全自动的程序编制，所有的这些都是对精密计量高自动化和高智能化的需求。为了迎合市场对超高智能和超高自动化检测操作的需求，海克斯康提供的企业级数字化检测平台中的智能编程和智能测量两个功能模块，显著实现了测量的自动化和智能化。 我们知道，数控测量机可以根据事先编好的程序自动进行工件的测量，而测量程序的编制也经过了自学习、基于CAD进行脱机编程几个阶段，而今，海克斯康企业级数字化检测平台中的智能程序编制模块将测量程序的编制工作又向前迈进了一大步，这意味着只要在CAD工件模型上标注GD&T(几何尺寸和公差)检测信息，该CAD就会在PC-DMIS测量软件中自动脱机创建所有的检测程序，随后，PC-DMIS还能实现智能优化检测路径、脱机模拟检测过程、完成碰撞测试，在保证程序安全、优化的基础上，智能化编程的模块将原来工程师控制的自学习编程的效率提高了80%强还多，同时，还确保与产品设计同步，提供了经过调试与测试的完整的零部件测量程序。 简化的测量操作，提供了规范、统一的测量标准 为了降低高节奏检测工作中操作员的疲劳度，数字化检测平台的智能测量操作模块为操作员创建了更简易清晰的操作界面和操作规程。在该模块中，操作员不必直接面对测量软件界面，所有复杂的界面和程序查找过程都被封装到一个只有几个按钮的简易界面后台，从复杂界面里连续挑选和实现多个功能的检测操作被简化为单个按钮的点击，除了提高操作效率，降低人工操作的疲劳度，还因此减少了人为操作错误，甚至没有计量知识的非技术人员也可以自如操作检测设备、完成检测任务。 超高智能化编程和超高自动化检测操作，是数字化检测解决方案提供高效率工作水准最基本的层面。 及时掌握和了解各种测量设备的状况 各种测量设备在制造企业的广泛使用，对于企业管理者或者是专业计量管理人员来说，所带来的一个课题就是如何更好的了解每台设备的运转状况？如何根据设备工作状况进行工作任务的分配？通过智能设备监控模块，所有的测量系统都连接在网络上，只要是需要，随时可以在管理终端了解到远处计量室或者车间正在进行的工作，这样，不仅便于管理者随时了解情况，最重要的是，帮助生产管理系统自动实现测量任务的指派与安排，从而改单机的自动操作为多机的网络化自动操作，这个模块，对于一些拥有多台测量设备、分布在不同场所的用户来说，能够更加充分发挥每一台设备的效用。 测量数据的有效整合和分流 今天，SPC的统计分析工具已经越来越多为企业所认可，成为赢得市场竞争的重要工具之一。全新的智能数据管理模块，提供了全新的用户接口和开放的数据库和完全定制的监控与报告工具。 测量数据经常是分散在制造工厂的每一个角落：来自测量机、激光跟踪仪、关节臂、影像测量系统、卡尺、测高仪等等。结果的产生以各种不同的格式，经常是相互的独立，决定于使用的设备。智能测量数据管理模块允许用户可以从任何EMS系统软件包中采集测量数据，如PC-DMIS CMM、PC-DMIS Vision和PC-DMIS Portable，另外还可以导入各种格式的数据，自动产生Microsoft SQL Express的数据库结果。通过将所有的数据集合在一个数据库当中，能够从不同的设备中收集信息，整合后集中存放。智能数据管理模块的用户，能够方便的进行数据的移动和管理，执行相关的研究，定制相关的输出格式以满足各种制造的应用。鉴于SQL数据库是一个标准的格式，数据能够从其它程序和源头进行导入与导出到数据库，为客户定制提供了大量的选择。 统一“技术语言”的软件技术是数据化检测平台的核心 不同的测量设备往往采用不同的软件处理系统，尤其当不同环节检测过程应用不同的测量设备时，如果需要分析质量问题，要取得一致的结果就会比较困难，因为不同的软件系统通常对数据分析处理的方法也不尽相同，这样造成的后果是——各方的沟通很难一步到位，问题处理效率大大降低。所以，统一“技术语言”的软件技术搭建“大一统”的技术沟通平台，对贯穿产品生命周期的质量管理犹如画龙点睛之笔。 对于海克斯康提供的数字化检测方案，基于其PC-DMIS技术核心的EMS(企业计量解决方案)系列软件产品，具有强大的兼容性，能够适用于几乎所有不同类型的计量设备，从小型影像类量仪、关节臂测量机、白光测量系统、激光跟踪仪到各式测量机，并为企业设计、制造、测量直至专业的数据统一分析，提供了完整的软件模块。通过横向连接制造的每个环节，纵向贯通不同的测量设备，一个统一、平等的技术沟通平台——EMS(企业计量解决方案)完美的呈现在现代化数字工厂中。 同时，除了沟通通畅无阻的优势，同一个技术核心的软件技术平台给我们带来的另一个好处还有低廉的培训成本、使用和置换成本，甚至在上一个检测环节的A设备上编写的程序，无须修改即可应用到下一个检测环节的B设备上，从侧面提高了质量检测的工作效率。 强大的信息网络技术是联通质量管理的纽带 强大的信息网络技术已经成为当代高效工作与生活不可缺少的“工具”，从这个意义上说，“信息化” 就是“数字化”的翅膀，“网络技术”能够使得“测量软件技术”如虎添翼。 跟PLM、CAD/CAM/CAE及MES等众多管理系统一样，质量管理处于生产制造的终端环节，但是其数据确是上述所有管理环节的一个“结果”，所有的设计、制造流程都需要质量数据的支撑才得以完美闭环。所以，随着制造技术的发展，人们越来越重视制造流程末端的质量管理环节，所有的管理系统也开始逐渐纳入正规的质量管理数据。 在海克斯康提供的数字化检测方案中，我们利用强大的信息网络建立了一个完善的质量管理信息网，在该“网”中，前端管理和传递最新的质量信息和检测程序，中端收集来自各检测环节不同计量设备的检测数据——基于EMS同一技术核心的技术数据的格式是可以互相兼容的，终端则将各方数据实时传递到各管理层/部门或者公司外部相关客户/供应商处，并建立可追溯的电子化产品质量数据库，形成实时、透明的信息闭环，促成最高效的生产质量决策。至此，我们看到了一个并不复杂却又高效实用的信息化质量管理体系和质量工作流程。优化的质量工作流程和透明化的质量管理会成为从基层操作人员到高层管理决策部门之间加速产品生命周期闭环的润滑油，大大缩短产品出厂周期。 海克斯康企业级数字化检测平台除了自成一系，也可以与企业原有的管理系统（如PLM、CAD/ CAM/ CAE及MES等）兼容，即并入这些系统，成为支持这些管理系统的一个模块。

海克斯康是传感器、软件和自动解决方案的全球引领者，今天宣布收购CADLM SAS公司。CADLM公司是计算机辅助工程(CAE)与人工智能(AI)、机器学习的先驱，其技术彻底革新了仿真技术，极大提升了产品设计效率。 总部位于法国的CADLM公司成立于1989年，拥有多年为工业产品开发提供人工智能和设计优化算法的经验。自2014年以来，一直在开发人工智能和机器学习解决方案。CADLM公司提供的ODYSSEE软件平台，将人工智能和机器学习不仅成功于现实世界的传感器数据，也应用于基于物理世界的仿真大数据，以高效的智能计算，生成产品的精确预测模型。这种组合能够更快地仿真动力学和多物理场问题，例如：汽车碰撞安全仿真。该智能仿真技术可以帮助客户更加深入地了解产品性能，使工程师探索更广泛的设计空间，进行产品改进，降低高昂的计算成本，减少时间。此外，在早期设计阶段之后，采用数字孪生技术，制造商可以进行图像识别、仿真预测和故障预测，帮助解决整个生产过程中的停机、吞吐量、质量和灵活性等问题。海克斯康总裁兼首席执行官Ola Rollén表示:“CAE与数据管理、人工智能、机器学习以及日益互联的制造生命周期的融合，正在深刻赋能工业界，大幅提升应对日益复杂的设计挑战的能力，实现快速创新和提高生产率。”“CADLM公司的人工智能知识和科技，进一步加强了我们的智能制造解决方案，将大数据不仅应用于早期设计阶段，通过减少材料浪费，提高产品创新、制造生产率、产品质量和环境的可持续性。”CADLM将被纳入海克斯康制造智能单元。此次收购对海克斯康的收益没有显著影响。交易(成交)的完成须合乎法律等正常的成交条件。

成都天马微电子有限公司联合高校科研单位，自主研发了新型光电转换材料及相关工艺平台，突破了国外在数字平板探测器技术上的垄断，在器件设计、材料制备、信号链路等核心关键环节均拥有自主知识产权。产品克服了第一代CsI-a-Si间接转换平板探测器的光杂散，图像分辨率低，X射线能量和剂量高的缺点，以及第二代a-Se直接转换型器件的吸收效率低，使用环境要求苛刻及易失效等不足。该公司研发的新型数字平板探测器，采用高性能的碘化铅多晶厚膜光电转换材料，显著降低了X射线能量和剂量需求，提高了器件成像性能和图像质量。产品制造工艺与平台与现有成熟TFT面板生产平台兼容，可确保器件优良性能和产品良率，量产后可显著降低生产成本，对促进数字化X射线影像技术发展具有重要意义。　　该产品的研发和产业化，填补了国内在数字平板探测器技术和制造的空白，成为首个将基于碘化铅光电导层的直接转换型数字X射线平板探测器进行产业化的企业，产品和相关技术能够大量出口并替代进口。目前，已授权1项实用新型专利，3项发明专利已进入实质审查阶段。预计2015年将新申请6项技术专利，并获得1项质量体系认证证书 ，2014年预计全年实现产值11亿元。

去年十二月，国务院出台《扩大内需战略规划纲要(2022-2035)》，提出加快推进数字产业化和产业数字化。在此背景下，数字化转型对于企业来说已不再是“选择题”，而是“必修课”。 　　数字员工实现“人机协同” 　　华测检测认证集团股份有限公司(下文简称：CTI华测检测)一直致力于增强技术自主创新能力与核心竞争力，推动中国标准和中国制造走向世界。在政策和市场需求的双轮驱动下，CTI华测检测积极探索流程自动化技术，展开与华为的深度合作， 基于双方在第三方检测领域及智能数字化领域的优势，合作开发数字员工实现“人机协同”工作模式，重构业务流程，携手推进第三方领域数字化转型与变革。 　　以“标签审核智能化”为例，食品、化妆品标签审核业务一直都是CTI华测检测的“拳头业务”，也是集团数字化转型的尝试。此前，标签审核工作中存在效率低下、人力依赖成本高、重复性操作占比大等痛点。相关服务详情介绍→ 食品标签审核 、化妆品标签审核 、特殊食品标签审核 　　集团每天需审核数百单样品，标签审核涉及产品名称、配料信息、生产商地址等类目，每单审核耗时约60分钟。由于审核工作依赖人眼逐一比对完成，易出现报告差错和遗漏的现象，造成经济损失和法律诉讼风险，所以需要反复检查、审核。为应对繁杂的标签审核业务，整个业务流程需要配置35名员工，人力资源瓶颈问题突出。 　　双方技术团队共同规划、挖掘与探索，基于华为WeAutomate数字机器人超自动化技术能力底座，通过构建标签审核“数字员工”，实现端到端流程自动化，将有限的人力资源从重复繁琐的工作中释放出来，提升业务效率与质量。 　　标签审核“数字员工”上线后，可调用OCR识别待检测标签的内容文本，并通过匹配算法，从文本中提取标签规定的待审核指标信息，依据标签审核规则，自动审核各个指标内容是否符合要求，并输出审核结果报告文件。原本每个样品标签审核需耗时60分钟，现“数字员工”最快只需3分钟即可完成，自动化率达85%，可高效支撑集团激增的标签审核业务。同时，借助于“数字员工”的智能化，标签审核结果的正确率大幅提升，有效提高客户满意度，助力CTI华测检测打造数字化竞争优势，实现产品智能升级。 　　华测检测表示，未来，CTI华测检测将持续携手华为WeAutomate数字机器人，进一步挖掘、拓展业务场景自动化需求，释放数字化转型的新活力和新动能。

智能数字式漏水检测仪/数字式漏水检测仪/漏水检测仪/测漏仪/查漏仪 型号：ZRX-7663ZRX-7663智能数字式漏水检测仪应用了的数字信号处理术和数字滤波电路，步提了仪器的抗干扰性能，其重要特点之是能够克服环境噪声的干扰行确探测，在大屏幕液晶显示屏上准确地显示出测量参数，自动区分环境噪声和漏水噪声信号，让操作人员直观地判断漏水疑点。 ●常用频率范围的频谱分析，实时显示出噪声信号在各频率上的相对分布。 ●自动记录（时间—信号噪声）曲线，连续监测噪声信号，为漏水点的确定提供可靠的分析依据。 ●拾振传感器内置有信号放大电路，拾振机构采用缓冲隔离，使得拾振的方向性更强，且有效降低了环境风和导线抖动对拾振传感器引起的噪声干扰。 ●采用品质传感器材料和电路，听音清晰度大大提。 ●可选配不型的拾振传感器，供操作人员选择使用。 ●频率覆盖漏水噪声范围，多达31个带通滤波器的选频范围，满足检漏人员在各种场合中选频使用。 ●可适时保存多段录音资料，能真实记录现场声音，随时重现探测现场实况。 ●操作手柄采用可靠性光电式无触点静音开关，杜了开关接触不良故障的发生。 ●手柄前端聚光照明，液晶显示屏和按键均具有背光照明。 ●采用性能、大容量可充电锂离子电池，无记忆效应；联机充电和脱机充电两种方式均可采用，充电方便快捷。 ●大屏幕液晶显示屏，信息量大，光条显示度，操作界面直观明晰，操作流程简单方便。 ●益求的电路板设计，消除了仪器中难以克服的由数字电路产生的脉动干扰噪声。

热点新闻# IMPORTANT NEWS #11月15日，杭州市工业经济联合会、杭州市企业联合会、杭州市企业家协会联合发布2021年杭州市制造业（数字经济）百强榜与高成长性百强企业榜。春来科技（旗下品牌“泽天”）入选2021杭州市制造业（数字经济）高成长百强企业榜。本次入选是对春来科技企业实力与创新能力的认可，公司将在杭州市政府及其政策的支持引领下，继续聚焦环境监测、过程及实验室分析，加大创新研发投入，持续性推出创新产品和解决方案。春来科技将以此为契机，创新实干、乘势而上，以实际行动为行业和社会的发展多做贡献、当好表率。

据科技部消息，针对油气田数字化建设需求，先进制造领域部署的国家863课题“油气田监测高性能微传感器及数字化系统”取得阶段性成果，已于近日顺利通过国家级中期检查。这个课题由长庆油田公司牵头，北京大学等5个单位共同参与，通过研究MEMS器件的设计、加工、封装和测试等关键技术，解决高性能MEMS压力传感器耐高温、耐高压、耐腐蚀、高稳定性等问题，研制出满足油气井监测需要的高性能压力传感器及数字化系统，并实现规模应用，提高MEMS压力传感器芯片的规模化制造水平。该系统通过微传感器实现油套压等数据的实时采集和远程传输，将油气井信息进行数字化、智能化综合分析，作出科学决策，指导油气井生产。这对于提高油气田生产管理效率和安全环保水平，减轻劳动强度，筑牢安全管理基础，形成生产动态管理闭环系统，精确指导处理生产问题具有重要意义。

过去几年中，我们见证了中国质谱仪器市场的迅速增长，特别是在四极杆质谱、离子阱质谱、磁质谱等领域，显示出特定领域对串联质谱以及高分辨质谱技术的需求正在上升。其中，引人注目的是液相色谱-质谱联用仪（LC-MS）市场，在科研学术、食品、环境、临床领域的需求推动下，市场规模不断扩大，预示着未来国产高端设备的巨大发展潜力。 但随之而来的是产品议价空间的增大与市场需求的逐步回落，表明了市场环境的不断变化给企业带来的挑战与机遇。 在这样一个动态变化的市场环境中，数字营销成为连接企业与潜在客户的重要桥梁。通过精准的目标客户定位、资源整合、内容营销等策略，质谱仪器企业可以有效地提高品牌曝光度，建立行业信任度，最终转化为销售成果。 那么，质谱仪器企业如何才能玩转数字营销，提升品牌影响力，拓展市场份额呢？一、精准定位，把握市场脉动 质谱仪器企业首先需要对市场进行深入分析，明确目标客户群体。根据仪器信息网提供的数据，国内质谱仪市场覆盖政府、制药、食品、科研、环保、医疗及半导体等多个领域，其中医疗临床与科研/第三方实验室、政府机关采购占比达40%。因此，企业在制定营销策略时，应重点考虑这些领域的实际需求，以及国产质谱设备在这些领域的应用情况和市场占有率。二、 借力平台，实现资源整合通过仪器信息网这一科学仪器行业用户选购产品的优选平台，企业可以高效地接触潜在客户，每年覆盖2500万+用户，与10万+科研院所、大专院校、工业企业、医疗疾控、检测机构广泛合作。借力专业平台，有助于企业快速扩大市场影响力，提升品牌知名度。入驻仪器信息网商家会员-仪信通，即可获取一站式数字营销获客利器：1、海量商机获取，掌握价值650亿+询盘仪器信息网广泛覆盖环境、制药/生物制药、食品/农业、材料、医疗/卫生、能源化工等行业用户。平均每23秒产生1条用户询单，每年为仪信通会员提供总价值 650 亿+的销售线索，销售线索总量位于行业网站之首。部分【质谱领域】用户单位（排名不分先后）北京大学国家海洋局第一海洋研究所清华大学广东省药品检验所北京化工大学广东省生物制品与药物研究所北京理工大学南京市产品质量监督检验院中国地质大学福建省产品质量检验研究院中国海洋大学成都华西海圻医药科技有限公司中国科学技术大学北京有色金属研究总院浙江大学北京星昊医药股份有限公司复旦大学北京市医疗器械检验所中国农业大学北京农学院华南理工大学北京军事医学科学院中山大学上海生命科学研究院中国药科大学北京蛋白质组研究中心暨南大学兰州生物制品研究所北京工业大学江苏省产品质量监督检验研究院厦门大学吉林省药品检验所郑州大学吉林省产品质量监督检验院中南大学湖北省地质实验研究所武汉大学国家粮食和物资储备局科学研究院同济大学山东省食品药品检验研究院华东理工大学中国中医科学院华东师范大学中国原子能科学研究院华南农业大学中国医学科学院山东大学中国食品药品检定研究院上海大学中国科学院上海交通大学中国检验检疫科学研究院上海师范大学中国地质科学院2、智能高效工具，轻松开展数字营销（1）四端建站：行业首家覆盖多端建站。通过仪器优选、搜索、行业应用、找厂商等精选栏目，让您的展位或产品得到高效曝光和精准引流。更有促销试用工具、商机查询、招标查询等服务，助您主动触达目标客户，轻松实现获客目标。（2）SCRM系统：精细化管理销售线索，缩短流转周期，快速响应客户需求；统一管理用户资料，精准识别高意向客户；透明管理员工效能，优化销售策略。（3）智能数据分析：询盘漏斗转化一目了然，效果清晰可见。用户画像、行为轨迹尽在掌握，助力您数字驱动，优化营销策略。3、权威背书，提升品牌影响力依托权威平台，参与科学仪器及检测3I奖项评选，如优秀新产品、绿色仪器等，为您的品牌影响力与美誉度再添新彩。目前，众多国内外知名的质谱企业已加入仪信通会员行列，通过数字化营销策略，在仪器信息网这一权威平台上精准发力，不仅极大地拓宽了市场边界，更实现了用户群体的快速增长。企业的长期稳定合作，无疑是对我们平台实力与服务品质的高度认可与信赖。我们深感荣幸，并将继续致力于为行业伙伴创造更多价值。三、内容为王，塑造专业形象利用仪器信息网提供的优质内容营销服务，结合市场热点和企业动态，发布相关资讯、话题、专题内容，吸引用户流量。例如，举办线上研讨会，邀请业内专家学者分享质谱新技术、新应用，展现行业热点、深度解读行业法规、政策与标准。通过这些活动，不仅能够提升企业的行业地位，还能吸引精准目标客户，提高成单转化率。 四、创新活动，提升品牌影响力策划并参与特色活动，如视频直播、专题访谈等，以新颖的形式吸引用户关注。通过这些活动，企业可以更直观地展示产品特点及应用优势，加深用户对品牌的理解和认同。同时，结合行业热点、技术趋势及政策标准，策划专题内容，通过视频号、抖音等平台吸引站内用户学习关注，借助深度内容的长期高频积累，拓展站外用户关注度，构建持续增长的良性模型。 五、合作共赢，构建生态链在数字化营销过程中，质谱仪器企业不应孤军奋战，应积极寻求合作伙伴，共同构建良好的行业生态链。例如，借助仪器信息网ACCSI科学仪器“达沃斯”论坛，与其他仪器厂商、科研院所、大专院校等建立紧密合作关系，共享资源，互利共赢。通过这种合作模式，企业可以更好地了解市场需求和技术动态，提升自身竞争力。 总结来说，质谱仪器企业要想在数字化营销中取得突破，必须精准定位目标市场，有效整合资源，创造高质量的内容，策划有吸引力的活动，并积极寻求合作共赢的机会。只有这样，企业才能在激烈的市场竞争中脱颖而出，实现持续稳定的增长。合作热线：4006-315-817

秉持持续提升用户体验、技术创新和追求精益求精的理念，兰格 dLSP 500数字型实验室注射泵在原有的本地大屏控制、PC软件控制、平板电脑APP控制的基础上，全面进行了数字化升级。升级到1.3版本以后，客户可以通过PC端数字化云平台程序或微信小程序实现产品的远程控制、智能诊断，满足多元化的客户需求。数据上传云平台 远程操控一体化 远程控制及程序升级与传统手动操作模式相比，远程操控可提高效率、提升服务质量、节省成本等。依托于远程控制，可打破时间与空间的界限，远程配置参数并实现启停控制，特别适合长时间的实验。 远程控制启停操作 远程修改控制参数 远程在线升级设备软件 操作日志查询与导出 远程监控 远程监控本地控制状态：实验开始后，PC端数字化云平台程序或微信小程序可以收到实时通知，这将彻底解放双手，实现多任务处理； 历史控制记录查看：在远程可以回放或查看历史控制记录，实现数据追溯及实验记录； 故障显示报修处理：设备异常，可在手机端一键拨打400售后电话或拍照报修；多泵级联在WIFI连接的基础上，V1.3版软件全面支持有线以太网连接，网络连接更稳定、更快速，可实现多达99台设备级联与独立控制，实现真正的万物互联。由于疫情和其他因素，世界已进入了一个需要新的运行模式的时代。与此同时，数字化转型技术有巨大的潜力提升人员和运营的自动化程度。兰格实验室注射泵云平台产品的上市，将成为推动兰格公司产品数字化转型的新引擎！

p　　近日，日本数字影像技术巨头柯尼卡美能达公司(Konica Minolta)宣布，将以10亿美元现金收购美国癌症基因检测公司Ambry Genetics 。/pp　　据悉，Ambry Genetics提供多种遗传性和非遗传性疾病的检测，并包括肿瘤、心脏病、肺病、神经内科和普通遗传病的诊断。该公司由现任总裁Charles Dunlop和CEO Aaron Elliott共同创立于1999年，目前已经进行了超过100万例的基因测试，发现位于近500个基因上45000多种突变。/pp style="text-align: center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201707/insimg/8de52f8b-546b-42fd-b9eb-643f19242ce0.jpg" title="201707071430224550_副本.jpg"//pp style="text-align: center "Ambry Genetics的产品线/pp　　柯尼卡美能达对外公告称：通过此次收购，公司将建立其在医疗成像领域的生产能力，包括组织高灵敏度测试的、免疫组化染色技术，意味着其在精密医学领域的第一步。公司计划将Ambry的技术首先引进日本，然后再引进欧洲。/pp　　柯尼卡美能达总裁兼CEO Shoei Yamana表示，与Ambry在一起，将能集成一个基于基因和生化检测的诊断技术，并将医学界的发现转化为医学应用，提高疾病的预防能力，并有效地降低成本。这不仅将成为公司未来开展医疗保健业务的基础，而且会助力转变全球医疗方式。据悉，Konica Minolta 将先支付8亿美元的预付款，出资比率为柯尼卡美能达六成，日本产业革新集团( Innovation Network Corporation of Japan )四成。/pp　　柯尼卡美能达拥有分析细胞蛋白质的独创解析技术，但其主力的多功能一体机业务停滞不前，通过企业并购(M& A)强化着力发展的医疗相关业务，从而向制药公司和医院提供诊断服务。/pp　　癌症已成为日本人死因第一位，早期发现和特效药开发成为课题。据悉这是柯尼卡美能达历史上最昂贵的收购，这反映了其在打印机业务放缓之际进军医疗保健领域的雄心。/pp　　除了柯尼卡美能达外，日本许多巨头跨界进入医疗相关领域，譬如：尼康于2015年将英国视网膜成像诊断仪器生产商Optos收为全资子公司 佳能2016年以约6600亿日元收购东芝医疗系统 富士胶片控股2017年以约1500亿日元把试剂制造商和光纯药工业收入了旗下。/p