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智能单光柱

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智能单光柱相关的资讯

  • 中环电炉发布1600℃双温区梯度管式电炉新品
    一、操作便捷性:1、气路连接方式采用了快速连接法兰结构。2、使取放物料过程简化,只需一支卡箍便可完成气路连接,方便操作。3、取消了复杂的法兰安装过程,减少了炉管因安装造成损坏的可能。 二、结构实用性:1、炉膛材料采用优质的多晶莫来纤维真空吸附制成,节能50%,温场均匀。电热元件采用表面温度1500度的优质硅碳棒及表面温度1700度的优质硅钼棒。2、密封法兰采用双环密封技术,有效的提高了炉管两端的气密性。气路具有进出气微量可调功能。3、两端气路支架,支撑着气路装置。有效消除了气路总成自身的应力,杜绝了因自身应力而造成的炉管损坏。4、先进的空气隔热技术,结合热感应技术,当炉体表面温升到达50℃时,排温风扇将自动启动,使炉体表面快速降温。 三、使用安全性:1、超温保护功能,当温度超过允许设定值后,自动断电及报警。2、漏电保护功能,当炉体漏电时自动断电。以上功能确保了使用的安全性。 四、控制智能化:1、电炉温度控制系统采用人工智能调节技术,具有PID调节、模糊控制、自整定功能,并可编制各种升降温程序。2、国产程序控温系统可编辑50段程序控温,进口程序控温系统可编程40段程序控温。3、电炉内配置有485转换接口,可实现与计算机相互连接。完成与单台或多达200台电炉的远程控制、实时追踪、历史记录、输出报表等功能。 五、周边拓展性:1、真空控制系统。通过各种真空控制系统,可以实现样品在低、中、高真空环境下进行试验。2、气体流量控制系统。通过浮子或质量流量控制器调节进气量,以满足用户在不同反应气氛或保护气氛条件下的实验要求。 六、设计独特性:该设备为专利产品,具有多项独立自主的知识产权专利。外观美观,结构合理,使用方便。选配:彩色触摸屏;显示画面有仪表屏、光柱图、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警报表等、全中文触摸式操作,功能全面并且使用方便。产品用途:该系列电炉系周期作业,供企业实验室、大专院校、科研院所等单位选用。设备为用户提供具有真空、可控气氛及高温的实验环境,应用在半导体,纳米技术、碳纤维等新型材料新工艺领域。创新点:该设备为专利产品,具有多项独立自主的知识产权专利。外观美观,结构合理,使用方便。选配:彩色触摸屏;显示画面有仪表屏、光柱图、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警报表等、全中文触摸式操作,功能全面并且使用方便。1600℃双温区梯度管式电炉
  • 重磅!贝康医疗获得国内首张智能液氮罐医疗器械注册证
    2022年11月8日,贝康医疗自主研发的液氮储存系统BCT38C获批医疗器械注册资格证,是全国首个获得医疗器械注册证的智能液氮罐产品。液氮罐可以为精子/卵子/胚胎提供-196℃的深低温环境,是生育力保存不可或缺的设备。2017年国家药品监督管理局(NMPA)发布的《总局关于发布医疗器械分类目录的公告(2017年第104号)》文件中,明确将医用液氮储存系统划归为二类医疗器械管理。目前行业内缺乏高品质、有医疗器械注册证的液氮罐产品,仍有很多生殖中心使用的是进口无医疗器械注册证的液氮罐。贝康医疗的液氮储存系统获批,填补了国产智能化存储设备在生育力保存领域的空白。图:液氮储存系统的注册证(来源/贝康医疗)搭载数字化管理系统的液氮储存系统本设备搭载数字化管理系统的智能盖,罐内固定多个温度传感器,可实时显示和监控罐内温度,并可联网管理。同时罐盖内置密码锁,具备双人复核开锁、自动记录操作日志等功能。在保障-196℃深低温存储能力的同时,对样本存储温度和设备运行状态进行持续的监控和实时预警,减少维护人力,实现信息化管理。配合BaseStation管理软件还能够满足用户对样本存取的精准定位、复核和快速检索的功能。图:构建互联互通的智能化冷冻存储系统(来源/贝康医疗)实现了胚胎存取及液氮补给的全自动化除BCT38C液氮储存系统外,针对中大型生殖中心贝康医疗可提供大型自动化胚胎存储设备BSG800,可存储3-5万枚胚胎,实现了胚胎存取及液氮补给的全自动化。自动化挑管仓的温度低于-130℃,搭配定制的深低温转运罐,为样本提供全流程深低温保护,避免反复冻融。冻存管集成二维码,可以自动扫码录入胚胎信息,配合独家定制的智能管理系统,能够彻底解放辅助生殖中心胚胎实验室管理人员的双手和管理难题。在大幅提高工作效率的同时,针对生育力保存安全性方面更是设置了多重保障。目前,贝康医疗已联合重庆市妇幼保健院建立了全国首个“智能化胚胎存储临床样板实验室”,联合中信湘雅遗传专科医院建立了全国首个“智能化精子存储临床样板实验室”。图:全自动超低温存储系统(来源/贝康医疗)贝康医疗携手海尔生物,以物联网赋能生育力保存各生殖中心冷冻样本逐年递增,冻存压力已逐渐接近临界值,面临着场地空间紧张、冻存设备缺乏监控、液氮罐维护费时费力、样本记录缺乏信息化等问题。针对目前生育力保存的难点,贝康医疗携手海尔生物,搭配-86℃超低温保存箱、医用冷藏箱、便携式深冷转运罐等设备,满足4℃至-196℃全温域覆盖的智能化冷冻存储场景。以“BaseStation”物联网为基础,链接样本采集、存储及应用等场景,实现云网协同、样本精准定位、一键存取、信息追溯,构建新型样本保存与保护体系。图:智能化冷冻存储场景(来源/贝康医疗)当前,我国医疗器械行业受疫情影响,进口设备供应链遭到冲击。贝康医疗专注于高端医疗设备的国产化替代,已建成的7万平方生产基地将会投入到国产仪器规模化生产中,生产车间采用全自动化生产线,预计将会年产3万只液氮罐设备,能够满足国内临床需求,推动实验室设备的标准化、自动化和智能化升级。
  • 中环电炉发布1700℃炉温SX-G系列节能高温箱式电阻炉新品
    1700℃电炉特殊保护功能 电流限幅功能 此功能延长了硅钼棒加热元件使用寿命,对用户供电设备免受大电流冲击提供安全保护,保护 用户在误操作时电炉使用安全。 电流缓启动功能 对用户供电设备免受大电流冲击提供安全保护,即使中途取放物料,也可使测温系统随时响应 温度变化。 产品特点 一、结构实用性; 1、炉膛材料采用优质的新型特种耐火纤维制品制成,节能40%以上,温场均匀; 加热元件采用表面温度1800℃的优质硅钼棒。 2、先进的空气隔热技术,结合热感应技术,当炉体表面温升到达50℃时,排温 风扇将自动启动,使炉体表面快速降温。 二、使用安全性; 1、炉门开启自动断电功能;使炉门打开后自动断电。 2、超温保护功能;当温度超过允许设定值后,自动断电及报警。 3、漏电保护功能;当炉体漏电时自动断电。 以上功能确保了使用的安全性。 三、控制智能化; 1、电炉温度控制系统采用人工智能调节技术,具有PID调节、模糊控制、自整定功能, 并可编制各种升降温程序。 2、国产智能控温系统可定值升温(不可编程),国产程序控温系统可编辑30段程序控 温,进口程序控温系统可编辑40段程序控温。 3、电炉内配置有485转换接口,可实现与计算机相互连接,通过专用的计算机控制系统来 完成与单台或多达200台电炉的远程控制、实时追踪、历史记录、输出报表等功能。 四、设计独立性; 该设备为专利产品,具有多项独立自主的知识产权专利,外观美观、结构合理、使用方便。 彩色触摸屏 显示画面有仪表屏、光柱图、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警报表等、全中文触摸 式操作,功能全面并且使用方便。 创新点:1700℃炉温SX-G系列节能高温箱式电阻炉1700℃炉温SX-G系列节能高温箱式电阻炉
  • 中环电炉发布1700℃炉温SX-G系列台式高温箱式电阻炉新品
    炉膛材料采用优质的新型特种耐火纤维制品制成,节能40%以上,升温速度快,温场均匀;加热元件采用表面温度1800℃的优质硅钼棒。一、结构实用性;先进的空气隔热技术,结合热感应技术,当炉体表面温升到达50℃时,排温风扇将自动启动,使炉体表面快速降温。二、使用安全性;1、炉门开启自动断电功能;使炉门打开后自动断电。2、超温保护功能;当温度超过允许设定值后,自动断电及报警。3、漏电保护功能;当炉体漏电时自动断电。以上功能确保了使用的安全性。三、控制智能化;1、电炉温度控制系统采用人工智能调节技术,具有PID调节、模糊控制、自整定功能,并可编制各种升降温程序。2、国产智能控温系统可定值升温(不可编程),国产程序控温系统可编辑30段程序控温,进口程序控温系统可编辑40段程序控温。3、电炉内配置有485转换接口,可实现与计算机相互连接,通过专用的计算机控制系统来完成与单台或多达200台电炉的远程控制、实时追踪、历史记录、输出报表等功能。四、设计独立性;该设备为专利产品,具有多项独立自主的知识产权专利,外观美观、结构合理、使用方便。五、彩色触摸屏显示画面有仪表屏、光柱图、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警报表等、全中文触摸式操作,功能全面并且使用方便。 电炉特殊保护功能电流限幅功能此功能延长了硅钼棒加热元件使用寿命对用户供电设备免受大电流冲击提供安全保护,保护用户在误操作时电炉使用安全。 电流缓启动功能对用户供电设备免受大电流冲击提供安全保护,即使中途取放物料,也可使测温系统随时响应温度变化。创新点:1700℃炉温SX-G系列台式高温箱式电阻炉1700℃炉温SX-G系列台式高温箱式电阻炉
  • 中环电炉发布1750℃炉温SX-G03173M台式高温箱式电阻炉新品
    产品特点一、结构实用性;先进的空气隔热技术,结合热感应技术,当炉体表面温升到达50℃时,排温风扇将自动启动,使炉体表面快速降温。二、使用安全性;1、炉门开启自动断电功能;使炉门打开后自动断电。2、超温保护功能;当温度超过允许设定值后,自动断电及报警。3、漏电保护功能;当炉体漏电时自动断电。以上功能确保了使用的安全性。三、控制智能化;1、电炉温度控制系统采用人工智能调节技术,具有PID调节、模糊控制、自整定功能,并可编制各种升降温程序。2、国产智能控温系统可定值升温(不可编程),国产程序控温系统可编辑30段程序控温,进口程序控温系统可编辑40段程序控温。3、电炉内配置有485转换接口,可实现与计算机相互连接,通过专用的计算机控制系统来完成与单台或多达200台电炉的远程控制、实时追踪、历史记录、输出报表等功能。四、设计独立性;该设备为专利产品,具有多项独立自主的知识产权专利,外观美观、结构合理、使用方便。彩色触摸屏显示画面有仪表屏、光柱图、实时曲线、历史曲线、数据报表、报警报表等、全中文触摸式操作,功能全面并且使用方便。 电炉特殊保护功能电流限幅功能此功能延长了硅钼棒加热元件使用寿命对用户供电设备免受大电流冲击提供安全保护,保护用户在误操作时电炉使用安全。 电流缓启动功能对用户供电设备免受大电流冲击提供安全保护,即使中途取放物料,也可使测温系统随时响应温度变化。 炉膛材料采用专利新型陶瓷耐火材料炉温可达1750℃1、使用温度高达1750℃;可长时间使用在1700℃;2、无纤维-无环境污染和人体健康危害的危险 高纯度,不吸波;3、洁净度高。材料都经过高温烧结,不含有机粘接剂和有机挥发物;4、强度高,不易掉渣。耐磨,抗冲刷;5、适用于还原气氛和碱性气氛;创新点:1750℃炉温SX-G03173M台式高温箱式电阻炉1750℃炉温SX-G03173M台式高温箱式电阻炉
  • 中教金源发布CEL-GPPCT高温高压光热催化微反(600℃,6MPa; 800℃,10MP新品
    主要技术参数:(高温高压同时满足的光热反应)1)压力:光热催化耐压6MPa,(根据反应器不同耐压有所变化);常规热催化耐压6MPa 2)温度:600℃;工作区恒温:±1℃;加热炉:3段;3)选配方案:800℃ ,10MPa,与标配方案600℃,6MPa,可以二选一;选配方案由于压力温度较高,反应器的重量比较重,如果不是实验需求必须要高参数,请慎重选择选配方案。4)工作区光照:直径20mm,采用双面照射,蓝宝石视窗;5)预热炉参数10MPa,600℃,提高混气效果,增加催化效率;6)三路气:可以任意选择气标配预热炉, 气体(内含几十种气体选择项),流速:100,100,200ml/min7)一路液:内含备用液路管路及液路加热,200℃,计量泵选配;8)选配 GC:采用双FID+TCD三检测器方案,可以测试所有组分,采用进口VICI自动进样阀(控温200℃),实现任意两检测器的同时在线测试,反控工作站。 常用实验参考方案1.常用光热实验参考方案,参考GPPCM2.GPPCT,可以实现常规热微反实验,标配高压热催化反应管,实验温度800℃ 实验压力10MPa;可实现三气一液的各种热催化反应。 实现催化剂的热催化评价,出口可实现气液分离,或全组分检测分析。3.合成氨实验4.甲烷重整5.脱硫脱硝SCR6.二氧化碳加氢授权专利:(12)发明专利申请(10)申请公布号CN 110652951 A(43)申请公布日2020.01.07 (21)申请号201911085807.9(22)申请日2019.11.08(71)申请人 北京中教金源科技有限公司地址100070北京市丰台区科兴路7号401室(园区)(72)发明人 王新伟 蔡春水 王方亮 崔红利张国超 解西宁 王维(74)专利代理机构 北京大成律师事务所11352代理人陈福(51)Int.CIB01J 19/12(2006.01)B01J 8/06(2006.01)B01J 3/04(2006.01)B01J 3/03(2006.01)(54)发明名称一种光催化管式反应器(57)摘要本发明涉及一种光催化管式反应器,其特征在于:包括金属外筒(7)和石英内筒(15),金属外筒(7)与石英内筒(15)为分体结构,金属外筒(7)套在石英内筒(15)外 金属外筒(7)左右两侧设有导光筒(9),导光筒内装有导光柱(10),光通过导光柱(10)穿过石英内筒(15) 金属外筒(7)上下端分别设有上端口接头(3-1)和下端口接头(3-2) 反应气体和反应液体从上端口接头(3-1)进入反应器内,反应后从下端口接头(3-2)流出本发明提供的一种高温高压光催化管式反应器石英为催化剂载体,左右双向光照,高温800℃下,长期使用压力可达10MPa,突破了光催化管式反应器只能做常压实验的限制,扩大了光催化领域的研究范围。创新点:高温高压同时满足的光热反应CEL-GPPCT高温高压光热催化微反(600℃,6MPa; 800℃,10MP
  • 2018北京中教金源隆重推出光热协同系列新产品
    CEL-OPTH-Ⅰ高温光热催化反应系统(光热协同) CEL-OPTH高温光热催化反应系统(光热协同),在光热协同的作用下,实现催化新材料的合成与光热催化活性的表征。系统由高温反应炉、石英反应管、法兰接头、氙灯光源、导光柱、滑动平台等部分组成,该系统的优势是在高温加热过程中,上方氙灯光源产生的光可通过导光柱由外向内导入石英反应管并照射到反应样品上,实现了光热催化协同作用。材料合成,高温加热(最高1000℃)的同时加入光源,提高催化剂材料的产率、改变材料的形貌特征、提高材料的各种催化性能。材料表征,评价光热协同情况下催化剂材料的活性。CEL-OPTH高温光热催化反应系统(光热协同),主要应用于半导体材料的合成烧结、催化剂材料的制备、材料的活性评价、光解水制氢、光解水制氧、二氧化碳还原、气相光催化、甲醛气体的光催化降解、VOCs、NOx、SOx、固氮等领域。CEL-OPTH高温光热催化反应系统的特点:高温光热催化反应系统实现高温过程中光催化反应体系,常温~1000℃(连续可调、程序升温);可以让紫外光、可见光、红外光等光源照射到催化剂材料的表面,实现光热协同;光热催化反应器采用高透光石英玻璃管,内含石英专用样品台;可以实现气氛保护、抽取真空、PECVD、多种气体流量控制等功能;系统采用滑动可平移的滑动结构,可以随时调整样品位置,实现快速加热或快速冷却;采取模块化设计,光源、高温反应炉、高温石英反应器、高真空、PECVD等,可根据情况任意更换。可根据用户需求,特殊定制,生产周期短、效率高。 光热协同系统技术参数 CEL-OPTH-Ⅰ高温光热催化反应系统(光热协同)序号技术参数1加热功率1.2KW(220V、50Hz)2炉体隔热风冷隔热3控温范围常温~1000℃(±1℃),最高1200℃;4加热/冷却加热≤30℃/min,冷却≤60℃/min5标配光源CEL-PF300-T8氙灯光源系统(含滤光片)
  • 长春机械院汇凯科技智能压装产品线再添新单
    2014年4月,长春机械院汇凯科技智能压装产品线又添新单喜报,与浙江万向钱潮集团就传动轴智能压装机再次达成合作。2014年3月,长春汇凯科技与浙江万向钱潮集团签订“长期高端校直机研制战略合作协议”之后,双方强强联合,合作不断加强。本批订购的传动轴智能压装机将分别在万向钱潮集团杭州、重庆分公司投入使用。 智能压装机(装配线)是长春机械院汇凯科技公司在多年深耕自动校直机领域后,不断加大研发投入,整合技术力量,经过多年自主研发,在自动装配领域推出的重磅力作,可广泛应用于汽车转向器、变速器、平衡轴、传动轴等的智能压装,该设备在技术上进行了多项创新,技术指标达到国际先进水平。 传动轴智能压装机配备高精度伺服电动缸(可实现高强度,高速度,高精度运动,运动平稳,低噪音,安全系数高),具备力和位移双重控制、工作台可升降等特点,力精度可到达±0.5%。 作为智能压装领域的技术新先锋,长春机械院将以提升自动化装配线行业整体水平为己任,采用当今最先进的结构设计理念,配以模块化产品组合,造就出最具竞争力的自动装配设备,为客户提供全套的自动装配方案,引领着国内自动化装配行业发展,推动汽车零部件相关产业快速发展。 注:万向钱潮股份有限公司创建于1969年,是万向集团下属的汽车零部件专业公司,是目前国内最大的独立汽车系统零部件专业生产基地之一。关注:【长春机械院】微信号:cimachtest
  • 揭榜挂帅!江西面向全国发布人工智能交互终端设备、高端智能传感器榜单
    10月25日,江西省科技厅面向发布2022年度重大科技研发专项“揭榜挂帅”(人工智能交互终端设备、高端智能传感器)榜单。榜单项目主要采取前资助的方式,原则上支持强度每项500-1000万元,具体额度根据揭榜方的申请以及项目研究的实际需要和专家论证意见确定。榜单选题包括:1. 人工智能交互终端设备榜单选题:深度智能化的高精度表面贴装缺陷检测系统的关键技术研究;2. 高端智能传感器:基于单光子效应的X射线智能选矿探测器研究。国内具有研发能力的高校、科研院所、企业、新型研发机构皆可申报,申报人无年龄、学历和职称等门槛要求,鼓励青年科学家积极申报。链接:江西省科技厅关于发布2022年度重大科技研发专项“揭榜挂帅”(人工智能交互终端设备、高端智能传感器)榜单的通知附件:人工智能交互终端设备、高端智能传感器榜单 一、资助方式及支持强度项目主要采取前资助的方式,原则上支持强度每项500-1000万元,具体额度根据揭榜方的申请以及项目研究的实际需要和专家论证意见确定。资助经费根据项目实施情况分年度拨付,当年拨付30%,中期评估通过后拨付30%,验收通过后再拨付40%。项目实施成效好且需持续研究的可以按照进度要求分年度支持;效果不好的,终止实施并按规定追回相关财政资金。揭榜单位需明确一名首席科学家作为项目负责人,对揭榜任务的技术路线、人员选配、经费使用等方面全权主导。项目实施从合同签订之日起开始,执行期不超过3年,签订任务书时揭榜方须提交“军令状”,明确中期目标和综合绩效评估的时间节点和考核指标,并按照要求及时组织评估。二、榜单选题1.人工智能交互终端设备榜单选题:深度智能化的高精度表面贴装缺陷检测系统的关键技术研究 研究内容:为了突破传统视觉测量技术中系统与算法的时序性限制,降低智能工业检测中人工智能技术的不可解释性,开展基于视觉测量与人工智能深度结合的表面贴装缺陷检测系统关键技术研究。研究基于深度学习的全链路可微分计算测量系统模型构建技术以及硬件结构和算法参数联动优化技术,实现面向2D+3D的多维感知测量;研究测量驱动的缺陷特征库构建技术,实现具备弱监督特性、易移植能力、小样本学习能力的智能化检测;研究任务导向的人工智能模型构建技术,实现面向高亮度动态范围等复杂环境的高精度缺陷检测;研究结构光投影测量技术,拼接测量后满足大视场、高效率、高精度的缺陷检测需求; 建立多类型缺陷样本库,实现差异化缺陷的混合检测;开发多样化缺陷检测软件与计算测量硬件系统,集成软硬件形成一套深度智能化高精度表面贴装缺陷检测装备,实现智能制造核心工业软件和装备的自主可控。考核指标:(1)缺陷检测方式:2D+3D;(2)深度智能化:——以单缺陷人工标注方式,用于人工智能深度学习模型训练、验证及测试构建缺陷库所包含的样本数量不少于10000;——所能识别的缺陷种类不低于10种,单次单任务中可检出的混合缺陷种类不少于2类;——测量系统具备小样本弱监督特性、易移植能力;——硬件系统参数支持与算法实时联动优化调节。(3)支持高亮度动态范围检测;(4)针对室内标准件,可一次性完成不小于100mm×200mm测量视场的测量,可检测深度方向的最大测量范围达到10mm,单场深度精度优于8μm,拼接深度精度优于15μm;(5)针对室内标准件,通过多次扫描测量评价,可完成每秒不少于30cm2测量范围的缺陷检测;(6)针对单一缺陷检测任务,系统在多次重复检测中,平均误报率不高于5‰;(7)发表SCI/EI论文≥4篇;申请发明专利≥6项、软件著作权≥3项;(8)实现项目产品产业化,应用于自动驾驶车载摄像模组、车载激光雷达、汽车照明等表面贴装缺陷检测,服务于江西省以汽车电子为核心的电子信息产业。2. 高端智能传感器:基于单光子效应的X射线智能选矿探测器研究研究内容:由单个细小光电传感器构成的X射线选矿探测器及组件,是整套基于人工智能矿石分选装备的关键核心部件,其性能的提升将大幅提高检测信噪比,提高分选准确率,同时降低辐射剂量。目前国内外X射线选矿装备普遍采用前端为传统的闪烁晶体(如CsI)+PD组合探测器,结合后端人工智能分选算法的技术路线。这类探测器存在灵敏度低、响应速度慢等缺陷,限制了后端智能算法的性能,无法满足极低含量金属选矿的要求。江西省内铜矿、钨矿和铀矿开采的原矿平均品位分别在0.4%、0.2%和0.8‰左右,均为较低品位矿。针对上述低品位金属矿智能化选矿的迫切需求,采用基于单光子效应的硅光电倍增器件(SiPM)研究开发X射线选矿探测器及专用组件,攻克探测器设计、封装、测试等核心工艺,完成探测器高速前放读出、数据采集与接口等电路的研发,大幅提升探测器及组件检测效率。同时开展X射线源特征光谱的优化调整研究,构建与探测器、X射线源紧密耦合的深度学习智能分选算法,从多方面系统性地提升智能选矿的准确度,满足多种类型低品位复杂难选金属矿的工业化选矿需求。考核指标:从单光子探测器像素、选矿探测器组件及智能化选矿应用三个层面进行技术指标考核。单光子探测器指标:像素间距(Pixel Pitch)≤3mm;光子探测效率(PDE)≥ 40%;增益(Gain)≥ 1.5×105,耐辐照剂量≥100Gy。选矿探测器组件指标:采样精度≥16位;采样时间1~1000us;单采集板通道数≥32;高低能输出,阈值可调;单采集板功耗≤12V/450mA;数据接口千兆以太网/TCP协议;RS485/TTL信号同步。智能化X射线成像选矿应用指标:在智能化选矿设备上实现对多种金属矿石中目标矿物元素的有效分辨,保证预选抛废后的铜矿废石品位低于0.08%,钨矿废石品位低于0.03%,硬岩铀矿废石品位低于0.2‰,并实现工业化应用。发表SCI/EI论文不少于4篇;申请专利不少于15项,其中发明专利不少于6项,授权专利数量不少于5项;获批软件著作权不少于5件。
  • 韩立:电子束曝光机是半导体制造的基础设备
    p style="text-align: justify text-indent: 2em "10月15日-16日,中国科学院半导体研究所、仪器信息网联合主办首届“半导体材料与器件研究与应用”网络会议(i Conference on Research and Application of Semiconductor Materials and Devices, iCSMD 2020),22位业内知名的国内外专家学者聚焦半导体材料与器件的产业热点方向,进行为期两日的学术交流。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "会议期间,来自中国科学院电工研究所的韩立研究员做了《电子束曝光及相关技术的研究》的报告。/pp style="text-align: center text-indent: 0em "script src="https://p.bokecc.com/player?vid=7657F36C41DF1A879C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=350&playerid=621F7722C6B7BD4E&playertype=1" type="text/javascript"/script/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "据介绍,电子束曝光(EBL)始于上世纪60年代,是在电子显微镜的基础上发展起来的用于微电路研究和制造的曝光技术,是半导体微电子制造及纳米科技的关键设备、基础设备。电子束曝光是由高能量电子束和光刻胶相互作用,使胶由长(短)链变成断(长)链,实现曝光,相比于光刻机具有更高的分辨率,主要用于制作光刻掩模版、硅片直写和纳米科学技术研究。电子束曝光主要有可变矩形电子束曝光系统、电子束投影光刻技术、大规模平行电子束成像三种技术。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "韩立在报告中谈到,电子束曝光是电子光学、机械、电子技术、计算机及半导体工艺集成,包含了检测与定位、环境控制、超高真空、计算机控制、系统控制软件、多功能图形发生器、激光定位工件台和电子光学柱8个子系统,其中电子光柱体、图形发生器和激光工件台是关键部件。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "电子光柱体主要作用是通过控制束斑、束流、加速电压、最小线宽、写场尺寸和扫描频率,来实现束斑小,亮度高,速度快的曝光。但这些参数控制往往相互矛盾,对此韩立介绍了电工所和日本电子的解决方案。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "图形发生器主要用于解决复杂图形控制难题,以提高扫描速率、生产率和图形复杂度。如果直接对曝光点位进行曝光,数据量太大而难以处理,因此需要将复杂的原始图形切割成基本图形,这样就能用简单的参数来实现控制。为保证控制精度,图形发生器从单束发展到多束,同时用激光束来补偿位置的偏移。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "激光工件台以平面镜激光干涉仪作为整个系统的测量基准,主要有光栅扫描和矢量扫描两种工作方式。工件台主要性能指标包括了加工精度、拼接精度和套刻精度,主要通过结合激光干涉仪来实现。/pp style="text-align: justify text-indent: 2em "目前,我国电子束曝光机严重依赖进口,但国外已禁止对中国出售最新型号的设备。对此,韩立结合在电工所多年的电子束曝光技术研发经历和应用推广情况,深入探讨了如何在电子束曝光机研制中取得突破,提出了自己的一些真知灼见。/p
  • 实验室的智能革命:智慧诞生之路
    实验室的智能革命:智慧诞生之路当前,全球经济正向数字经济加速转型。新一代信息技术引领和带动传统产业向高端化、绿色化、数字化升级,数据、知识等新型要素正替代资本等传统要素成为关键驱动力,为组织创新和产业变革带来重要历史机遇,这,就是第四次工业革命。或者我们也可以将其称之为,第一次智能革命。# 一智慧实验室:从智能革命中诞生实验室是科技前沿领域的排头兵,一向与技术转型变革同频共振。“智慧实验室”是智能革命与实验室发展理念融合的产物,前者侧重前瞻引领,后者侧重科学系统。作为现代实验室加速发展的关键路径,厘清“智慧实验室”的价值导向、能力主线和数据驱动方式有助于我们发现问题、分析问题、解决问题,最终走向智能革命前沿,实现科学发展。但要说清楚智慧实验室是什么,我们必须从源头讲起。过去,实验室是作为人类在自然科学技术方面活动的场所,即保障研究者的知识、经验、方法等验证无误的执行;但随着社会快速变化,需求和竞争环境决定了实验室需要缩短技术创新迭代周期、按需匹配、提高效率,传统方式已越来越力有未逮。于是在进入数字时代后我们开始利用信息技术把研究者的知识、经验、方法转化为计算机的知识,再由计算机来辅助执行,这就是智慧实验室的源头。# 二实验室“智慧”发展的三个阶段然而,人的智慧不仅仅包括人类在自然科学技术方面的巨大成功,也包括在体制、机制创新等方法论层面进行的探索与实践,所谓智慧实验室如果仅仅是承载人类科学技术知识方面的经验显然是不够的。按照管理学的理论:组织可分为三层架构,第一层是决策层,第二层是管理层,第三层是执行层。一个使用大量机器人的实验室,管理者不去适应新技术的变化,依旧采用以往的经验管理,它的智能依然只体现在执行层,它的智能依然局限于自动化范畴,在决策层和管理层的智能化仍有缺陷。简单理解,工具没有智慧,新的价值与空间,仍需要领航者自己去开辟。所以,一个实验室发展到了什么程度,关键因素取决于主导者在何种层面上,适应融入了智能化的驱动方式——以数据驱动。初级阶段:业务数据化建设信息系统,实现实验室业务管理的数据化,业务相关表单和信息流转以数字方式存储,达到业务数据可利用、可溯源、可改进,业务数据化带来的好处是实现更为精细的运营。中级阶段:数据业务化基于大量的运营数据分析,对实验室的运作逻辑进行数学建模,优化之后,反过来再指导实验室日常运行。数据业务化打通各个信息孤岛,让数据得以连接,让数据产生价值。通过对这些数据进行综合地、多维地分析,对实验室的运作逻辑进行数字建模,指导并服务于实验室的日常运营。最终目标:智能化智能化重塑“人、机、料、法、环、测”实验室全要素:“人” 不再只指向实体世界的人,同时不断延伸数字人、AI等;“机” 不再只指向科学仪器设备,同时不断涵盖跨领域复合型智能设备等;“料” 的运行不再有复杂的环节和管控,需求端和供应端将呈网状协同,高效而又安全;“法” 将形成业务生产数据、数据反哺业务的局面,不断衍生出融合型和细分方向的全新成果;“环” 成为实验室彻底无感的要素,环境与资源友好,虚拟仿真与现实实验互补,处处皆可控,也就不再需要关注;“测” 将增加数据维度的新标准、新体系,如数据可信度、知识库等;所有要素都不是静态不变的,而是形成与时俱进、动态优化的战略闭环。概而论之,实验室智能化将超脱解决实验室内部问题的藩篱,专注于将智能科技转化为实验室生产力。# 三智慧实验室不是什么?是什么?从智慧实验室的发展阶段中我们发现,智慧实验室是一个系统性的工程,智能化不可能一蹴而就。主导建设者不必从一开始就高屋建瓴:实验室建设就好像是一个人的成长,十几岁的时候长身体,二十几岁的时候长心智,每个阶段,有每个阶段的长势。点击图片查看大图▲ ▲ ▲ 智慧实验室不是遥不可及的远景而是一步一个台阶的风景如果我们继续深入探究,当我们连接所有的场景建立数字化实验室,是否就意味一个无人的实验室?事实上,智慧实验室或许会部分替代执行层和管理层需要的人员,但对流程设计、设备操作、创新等方面的智能化人才反而提出了更高的要求,我们需要组建跨部门、跨专业、跨领域的新型团队,以挑战更复杂也更有价值的不确定问题。可以说未来实验室人员思维模式和能力的智能化,才是智慧实验室的关键根基。▲ ▲ ▲ 智慧实验室不是无人实验室而是更要“以人为本”在智慧实验室动态发展的过程中,涉及到个体、部门、组织、行业等多个层次,以及技术、管理要素、业务等各个方面,智慧实验室建设依赖每个个体的参与,也有助于赋能每个个体挖潜、提质、增效,绝不是顶层受益、底层受累的运动,主导建设者应有主线思维:转型本质上是为了优化创造、传递和获取价值的系统,面向智慧实验室发展需要以价值为导向。▲ ▲ ▲ 智慧实验室不是价值再分配而是价值的创造综上所述,智慧实验室在每一个方面都有新的可能,这让我们无法具体的描述智慧实验室最终会成为什么样子。唯有我们都将智慧实验室作为一个动词而非形容词,或许才能恰当的回答智慧实验室是什么。正如今天大海上航行的船长什么样,是大海说了算的,我们看不见别的样子的船,是因为那些船都沉了。真正塑造船的不是造船师,而是大海。可以说,智慧实验室就是一艘行驶在智能革命的星辰大海上的舰船。中国载人航天科学实验空间站是智慧实验室最佳蓝本/ 以人为本 / 创新价值 / 高度智能化 // 数据驱动 / 生态共享 / 探索未知领域 /研一实践研一根据智慧实验室发展演进规律和实验室用户发展现状,从物资管理入手,构建产品+技术+服务一站式解决方案,借助与用户、行业的密切交流,与项目建设的全环节跟进,与实验室用户共建共享智慧实验室建设总体布局和整体设计的经验,以期在“人、机、料、法、环、测”各要素上逐步加速向更高层级跃升。立足实验室用户视角,从智慧赋能、技术突破、多维管理、业务增益等多角度为用户创造价值,帮助用户提升物资运转效率和质量,取得智慧实验室发展成效。天下难事必作于易,天下大事必作于细。智慧实验室建设既要实验室的老师们敢大胆尝试,也要研一这样的建设者小心实践;既要实验室一线工作者贡献经验,也要幕后设计者主动技术交流;需要研一这样的建设者专注产品研发,更要融入主导建设者的指导和建议。以推动者与创新者的觉悟踏实实践智慧实验室建设是研一智控矢志不渝的使命与时代担当研一愿与智慧实验室发展同生长、共呼吸期待与您共话未来!编者语智慧实验室将会通过生态级数字化和泛在物联网级网络化,构建智慧实验室生态圈资源、业务、能力等要素的开放共享和协同合作,共同培育智能驱动型的数字新业务,实现可持续发展,为构建新发展格局、全面建设社会主义现代化国家做出新的更大贡献。本文在此力图以企业实践与对智慧实验室的理解为智慧实验室建设提供参考和指引,如有疏漏敬请指正,欢迎交流。路漫漫其修远兮,吾将上下而求索。
  • 喜讯,复旦大学智能合成工作站顺利交付了!
    近日,晶泰科技顺利交付给复旦大学化学系麻生明院士团队一台 XmartChem 智能合成工作站(手套箱工站),用于团队某催化剂的合成筛选研究,目前该设备已落地复旦大学邯郸校区投入使用。您为什么需要一台自动化合成工作站?2023 年 5 月,晶泰科技接到了复旦大学麻生明院士团队购买 “自动化高通量合成工作站” 的需求。课题组在进行 “催化反应筛选” 研究时,为了开发机器学习算法,有大量标准化数据的要求,但面临着以下这些问题:&bull 人工实验时,不可避免会产生一些人为误差;&bull 人工实验结果一致性难保证,数据记录难追溯;&bull 项目研究需要在惰性气氛反应条件下,工作流程步骤多反应复杂,想利用自动化方式打通全流程,具有很大的挑战;&bull 国外产品价格昂贵且大多不接受指定流程的定制服务,国内产品供应商很少聚焦化学领域。足够专业,办法总比困难多晶泰科技自动化团队在了解了麻院士团队使用场景和技术要求后,迅速给出了自动化解决方案,双方多轮沟通后最终确认了执行方案,复旦大学智能合成工作站(手套箱工站)项目正式立项。复旦大学作为晶泰科技 XmartChem 智能合成工作站的首个高校客户,我们非常重视此次的合作,因此项目立项后,研发过程中的关键技术参数、功能模块的设置、里程碑节点的顺利推进,我们都会及时和对方确认,让客户放心安心。我们会从客户需求出发,设计满足其需要的功能模块和产品,并基于多年深耕化学自动化领域的经验,提前和客户沟通潜在的风险和实际应用过程中可能出现的问题,综合考虑后提供最优解决方案,让客户深度了解 “产品是什么” “产品能做什么”,避免最后 “货不对版” 的问题发生。● 设计优化案例 1:一吸多排避免滴液产品测试阶段,客户提出在稀释过程中,实现一吸多排的功能,减少转移次数,从而提高时效的优化建议。针对客户的特定需求,晶泰开发团队迅速开展了市场调研,剖析了市面上移液器一吸多排技术的技术特点和用户实际体验。结果发现现有技术普遍存在 “首尾排液误差大,连续排液时易出现滴液” 的问题。 为了攻克这一技术难题,晶泰开发团队结合实测数据和各类溶剂的沸点、粘度等特性进行分析与讨论,终于成功设计出一版解决方案,该方案不仅实现了一吸多排的功能,而且在每次排液时都能保证精度满足客户需求,解决了滴液现象的发生。该方案实现 48pcs 实验通量的稀释时间从 50min 缩减到 15min 左右,有效提升了实验效率,获得了客户的高度认可。● 设计优化案例 2:兼容多规格试剂瓶存放产品交付过程中,客户提出当前配置的 125ml 溶剂瓶较大,不适合存储高价值/量少的溶剂,希望能够有一些更小的溶剂瓶用于承载该类溶剂。晶泰研发团队在接收到客户需求后,迅速行动,首先仔细检查现有整机的硬件配置,评估是否有扩展的空间,并探讨了软件层面新增溶剂瓶的开发任务。&bull 24 小时内给出解决方案:新增 12pcs 的 8ml 溶剂瓶和 6pcs 的 40ml 溶剂瓶,并对设备进行硬件改造和软件优化,全面满足客户对不同梯度体积溶剂的使用需求;&bull 方案提出后两周内:完成硬件设计和物料采购,以及软件功能的开发,并到达客户现场进行升级改造调试;&bull 方案提出后三周内:升级调试完成,并交付客户使用;新的方案不仅维持了初始溶剂瓶的数量,还实现了对各种梯度体积溶剂的兼容,有效提升了溶剂的使用效率。客户对新方案表示高度满意,对团队的专业能力和高效响应给予了高度评价。● 设计优化案例 3:不同实验磁子选型客户的测试实验为 Suzuki 偶联反应,该反应涉及了金属催化剂、有机化合物、无机碱、有机溶剂和水。然而,第一轮测试结果却并不理想,各个孔位的产率相差较大,晶泰研发团队分析原因可能如下:&bull 碳酸钾遇水结块,影响反应效果;&bull 碳酸钾固体包杂了部分底物,导致没有完全反应;&bull 反应是非均相的,磁子较小无法使反应体系混合均匀,使得产率均一性较差。基于上述假设,首先,我们将碳酸钾配置成水溶液。但在加样过程中,可以明显观察到当将碳酸钾溶液注射进反应体系时,有大量白色沉淀析出,因此排除该原因;接着,我们使用了不同规格的磁子来开展反应,最终把各个孔位的产率差值能够控制在 5% 以内。对于非均相反应,特别是当反应为包含两相溶液、有机物、无机碱、金属催化剂这类复杂的体系时,搅拌是否充分是影响产率的关键因素。新的实验磁子方案,可以让客户实验反应体系混合均匀,催化剂能够充分参与到催化循环中,各个孔位的产率差值从原来的 14% 控制到了 5% 以内,客户欣然接受了新方案。产品顺利交付经过几个月的努力,我们的XmartChem 智能合成工作站(手套箱工站)经过层层考验顺利交付到了客户现场,并在 10 天内完成安装调试培训,得到客户的验收批准!我们非常高兴复旦大学麻院士团队能够信任晶泰科技,并将这个需求交给晶泰研发团队完成。我们很荣幸能够不辜负这份信任,并成功交付这台 XmartChem 智能合成工作站(手套箱工站)。期待 XmartChem 在复旦大学开启新的篇章,助力学校师生进行课题研究,为化学研究领域做出贡献!XmartChem 智能合成工作站(手套箱工站)从内部的化学合成场景出发,晶泰科技建立了高柔性、高容错的阵列式自动化实验室,对化学自动化有深刻理解,设备经过内部大量化学反应验证,可通过专业技术和行业经验解答客户的技术需求并提供支持。晶泰科技将自动化技术与手套箱有机结合,研发的机器人工作站系列——XmartChem 智能合成工作站(手套箱工站),自动完成合成实验中投料、反应、产物稀释、过滤全过程,实现无水无氧操作体系下化学合成实验操作流程自动化,专门为化学人员研发的软件系统 ,直观易用。突破高通量合成筛选的瓶颈,降低操作门槛,提高实验的效率和安全性,增加科学研究产出。
  • 点赞!三德科技首个千万级燃料智能化管控EPC项目成功签单
    12月中旬,三德科技与国投钦州发电有限公司(以下简称“国投钦州”)正式签订燃料智能管理系统建设项目合同,作为总承包商负责该单位燃料智能化建设。这是优势系统上市以来,首个千万级订单,意味着三德科技优势燃料智能化管控整体解决方案再次获得了市场的认可。 国投钦州(图片来源自网络)国投钦州位于广西钦州,现有规模为2×600MW+2×1000MW、总容量3200MW的机组,是广西自治区大型电能基地、北部湾开发建设的动力平台和强力引擎。国投钦州致力于建设成为国内一流的大型火力发电厂与绿色能源企业,秉承“优质高效、节能环保、效益最大”的经营理念,该公司积极部署燃料智能化建设项目,广泛开展实地考察与调研,遴选厂商,寻找探索燃料智能化管理的合作伙伴。三德科技近年来深耕燃料智能化领域,成功研制完整的燃料智能化管控整体解决方案,并实现全国市场地域、集团和煤种的全覆盖,已交付项目均无人值守、正常运行。国投钦州项目是三德科技签订的首个千万级标的的EPC项目,早在2016年初,国投钦州相关负责人就燃料智能化建设开始与三德科技进行深入沟通,并多次实地考察。经过后续持续交流、现场勘测及方案完善,三德科技紧密贴合电厂燃料管理的实际需求,有针对性的提供了一套完整的解决方案,凭借雄厚的技术实力与已实施项目高投运率、良好的市场表现,最终在激烈的角逐中脱颖而出,获得客户高度认可,在11月一举中标,负责整套系统的设计、设备采购、安装、调试、性能试验、认证、土建施工与运维。国投钦州项目建设内容涵盖了燃煤入场、计量、采样、制样、存取样、化验等全过程,所涉全通采样系统、全通制样系统、在线全水测试系统、样品自动传输系统、自动存查柜系统、标准化实验室、盘煤系统(无人机盘煤+激光盘煤)、燃料管控系统(含视频、门禁监控等)等硬、软件产品均由三德科技提供。 优势系统组成图该项目系国家开发投资公司(以下简称“国投”)继国投北疆自动制样系统项目之后再次携手三德科技。据悉,国投将在钦州电厂成立集团培训基地,该项目也将被打造成为国投燃料智能化建设的标杆。三德科技将整合资源优势,与国投钦州密切协作,助力国投实现信息技术与工业技术、管理技术全面融合,实现燃料的智能管理。
  • 智能“化疗炸弹”有望提高化疗疗效
    新华网海牙5月21日电 一个由荷兰、德国、美国科研人员组成的国际科研小组20日发布消息说,他们结合化疗与热疗这两种治疗肿瘤的方法开发出智能“化疗炸弹”疗法,有望解决以往化疗“敌我不分”的缺点,从而有的放矢地攻击肿瘤细胞,达到更好疗效。  荷兰鹿特丹埃拉斯默斯医疗中心的研究人员介绍说,他们将化疗药物包裹在微小的脂肪粒中制成这种“化疗炸弹”,然后让其进入患者的血液循环。他们通过热疗法加热这些微小的“化疗炸弹”,并准确地在其到达肿瘤处时予以引爆,从而使化疗药物能够集中在肿瘤处发挥药效。  该医疗中心的蒂姆哈根说,这些“炸弹”在血液循环中并不会对人体健康造成损害,而通过加热,它们则能“定点”爆炸释放化疗药物,达到好的疗效。  传统化疗方法是一种“玉石俱焚”的治疗方法,因为化疗药物无法辨别健康细胞和肿瘤细胞。但上述新方法则有望对此予以改进。研究人员表示,“因为只有很少的化疗药物会进入身体的其他部位,所以一些副作用也会相应减少,以往患者所承受的诸如头发脱落、黏膜受损等都将得到改善”。
  • 岛津公布食品、药材中黄曲霉毒素的检测方案
    7月20日,广州市工商局在官网上公布该局今年第二季度第二次对流通环节1231批次乳制品及含乳食品抽样检验结果。多品牌部分乳制品多项目被检出超标,5款婴幼儿奶粉被检出黄曲霉毒素含量不合格。广州市工商局通报称,本次抽检中,问题最为严重的当属湖南出产的某品牌奶粉,被抽检的5个批次婴幼儿奶粉,全部含有强致癌性物质黄曲霉毒素M1,这批产品生产时间在2011年7月至12月间。 我国卫生部于2011年04月20日发布GB 2761&mdash 2011食品中真菌毒素限量,该标准已于2011年10月20日实施。该标准规定乳及乳制品中黄曲霉毒素M1的限量要求是0.5&mu g /kg,乳粉按生乳折算。与国际食品法典委员会对乳制品中黄曲霉毒素的限量要求一致。我国2010版中国药典质量标准中规定每1000 g含黄曲霉毒素B1不得过5 &mu g,含黄曲霉毒素G2、G1、B2和B1的总量不得过10 &mu g。由于黄曲霉毒素在水溶液中会发生荧光淬灭,因此通常采用衍生化后荧光检测方法来进行分析。衍生化的方法一般有柱前和柱后两类,柱前衍生一般使用三氟乙酸,柱后衍生有碘液、过溴化溴化吡啶以及电化学和光化学衍生等方法。样品前处理方法通常采用免疫亲和柱净化法。 始终站在保卫人类生活安全最前列的岛津公司,在近年来的各类安全事件中,都依托其强大的分析检测实力,第一时间提供了应用于食品、药品、环境等各领域的完整检测解决方案。针对本次乳制品黄曲霉毒素超标事件,岛津快速推出了食品、药材中黄曲霉毒素的检测方案,该方案涵盖了碘柱后衍生、光柱后衍生、电化学柱后衍生等诸多方法,既有常规液相色谱方法,也有超高效液相色谱快速高灵敏度分析方法,对食品和中药材中的样品分析均得到了相关数据。这些方法各有优点:超高效液相色谱法电化学柱后衍生法使用了岛津最高端的LC-30A超高效液相色谱仪,能提供快速准确高灵敏度分析,黄曲霉毒素B1的定量限可达0.04 ng/mL,且无需配置衍生液,衍生设备成本低;碘柱后衍生法结合常规液相是2010版药典分析方法,可以充分利用已有衍生设备,可以很好地应对食品和中药材的日常检测要求;光柱后衍生法与碘柱后衍生法相比衍生设备成本进一步降低且无需配置衍生液,半峰宽更窄且灵敏度进一步提高,有望成为2010版药典的新方法。为相关机构和从业人员提供了完整的黄曲霉毒素分析解决方案。 具体应对方案如下:1.超高效液相色谱电化学衍生法高灵敏度快速检测黄曲霉毒素2.免疫亲和柱净化光化学衍生液相色谱法检测中药材柏子仁中的黄曲霉毒素3.免疫亲和柱净化液相色谱法检测中乳粉中的黄曲霉毒素M14.液相色谱碘柱后衍生法和光柱后衍生法检测中药材中的黄曲霉毒素5.液相色谱碘柱后衍生法检测果仁类食品中的黄曲霉毒素6.高效液相色谱碘柱后衍生法测定中药材酸枣仁中的黄曲霉毒素G2,G1,B2,B1的含量 有关详情,请您向&ldquo 岛津全球应用技术开发支持中心&rdquo 咨询。咨询电话:021-22013542关于岛津 岛津企业管理(中国)有限公司是(株)岛津制作所为扩大中国事业的规模,于1999年100%出资,在中国设立的现地法人公司。 目前,岛津企业管理(中国)有限公司在中国全境拥有13个分公司,事业规模正在不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳及成都5个分析中心;覆盖全国30个省的销售代理商网络;60多个技术服务站,构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。 岛津作为全球化的生产基地,已构筑起了不仅面向中国客户,同时也面向全世界的产品生产、供应体系,并力图构建起一个符合中国市场要求的产品生产体制。 以&ldquo 为了人类和地球的健康&rdquo 为目标,岛津人将始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务。 更多信息请关注岛津公司网站www.shimadzu.com.cn。
  • 230项!2023年“科创中国”系列榜单遴选结果公示:涵盖人工智能、新能源等领域
    近日,中国科学技术协会公布2023年“科创中国”系列榜单遴选结果,经初评、终评,遴选出先导技术榜150项、新锐企业榜50项、融通创新组织榜10项、技术经理人先锋榜20项,共计230项拟入榜项目。2023年“科创中国”系列榜单遴选结果先导技术榜——电子信息领域(按推荐单位排序)序号技术名称技术团队推荐单位1中国首颗使用大型柔性太阳翼的平板堆叠式卫星——银河航天灵犀03星银河航天(北京)网络技术有限公司中国电子学会2超长距离超低时延开放解耦的高速光传输技术上海欣诺通信技术股份有限公司中国通信学会3基于忆阻器新型器件的存算一体关键技术中国移动通信有限公司研究院中国通信学会4基于应用程序接口精准检测和高效动态防护的云安全关键技术与应用奇安信科技集团股份有限公司中国通信学会5新型无源物联网关键技术及应用中国移动通信集团有限公司研究院、中国移动通信集团河北有限公司、京信网络系统股份有限公司中国通信学会6自主成像探测关键技术及应用北京航空航天大学中国图象图形学学会7基于国产工艺的嵌入式FPGA IP核编译技术中科亿海微电子科技(苏州)有限公司中国图象图形学学会8汽车高级辅助安全驾驶视觉传感器光学技术江西联创电子有限公司江西省科协9水下主从式高动态范三维全景感知探测系统南宁桂电电子科技研究院有限公司,水下机器人团队广西自治区科协10国产G8.5+溢流法基板玻璃关键装备、工艺和产业化技术彩虹显示器件股份有限公司陕西省科协11秦岭西电遥感脑:遥感预训练大模型西安电子科技大学人工智能学院陕西省科协12高性能超低抖动锁相环去抖时钟芯片技术宁波奥拉半导体股份有限公司宁波市科协13可重构数据流AI芯片技术深圳鲲云信息科技有限公司深圳市科协14山地灾害风险模拟与险情预报系统中国科学院、水利部成都山地灾害与环境研究所成都市科协15基于多模态数据融合的空管智能感知决策技术中国电子科技集团公司第二十八研究所南京市科协16先进制程芯片材料表征及失效分析技术胜科纳米(苏州)股份有限公司苏州市科协17基于量产的高等级重卡自动驾驶技术嬴彻星创智能科技(上海)有限公司上海市长宁区科协18操作系统安全可信技术麒麟软件有限公司天津市滨海新区科协19超高清视频制播关键技术咪咕文化科技有限公司中国移动通信集团有限公司20中国移动梧桐大数据平台中移动信息技术有限公司中国移动通信集团有限公司21支撑AI工程化和大模型开发训练的人工智能平台PAI阿里云计算有限公司阿里巴巴(中国)有限公司22面向关键业务负载的分布式数据库系统OceanBase蚂蚁科技集团股份有限公司蚂蚁科技集团股份有限公司23天翼分布式云操作系统天翼云科技有限公司中国电信集团有限公司24全云化5G定制网中电信智能网络科技有限公司中国电信集团有限公司25北斗室内外亚米级无缝导航定位技术中国电子科技集团公司第五十四研究所-卫星导航系统与装备技术国家重点实验室中国电子科技集团有限公司先导技术榜——生物医药领域(按推荐单位排序)序号技术名称技术团队推荐单位1生物纳米孔基因测序北京普译生物科技有限公司中国生物物理学会2脊髓损伤修复—NeuroRegen神经再生胶原支架独步吾奇生物医疗科技(江苏)有限公司中国遗传学会3阿尔茨海默病病理蛋白检测仪首都医科大学宣武医院神经疾病高创中心中国认知科学学会4骨肿瘤切除后大段骨关节缺损修复重建的关键技术及临床应用北京大学人民医院骨肿瘤科郭卫团队中华医学会5中医药国际化(一带一路)注册路径与关键技术天士力医药集团股份有限公司中华中医药学会6基于“拟境栽培”的中药材生态种植技术中国中医科学院中药研究所中华中医药学会7肿瘤原位隔离水凝胶技术上海瑞凝生物科技有限公司中国生物医学工程学会8多源数据融合的三维视觉采集与端云协同智能分析技术先临三维科技股份有限公司中华口腔医学会9一站式基因细胞药物(CAR-T)创新研发北京艺妙神州医药科技有限公司北京市科协10高端兽用晶体药物及制剂的开发与产业化技术瑞普(天津)生物药业有限公司天津市科协11基于知识图谱技术的抗肿瘤创新中药研发体系中国医科大学附属盛京医院辽宁省科协12多模态脑机接口智能外骨骼技术上海术理智能科技有限公司上海市科协13D2P体外无细胞蛋白质合成技术康码(上海)生物科技有限公司上海市科协14Hemay005、Hemay022、Hemay007赣州和美药业股份有限公司江西省科协15器官医学创新突破与临床应用奇点医疗科技(广州)有限公司广东省科协16无血清、无异源蛋白培养基培养、发酵、纯化技术成都柏奥特克生物科技股份有限公司四川省科协17国际首创生物涂层融合器及匹配式人工椎体研发中国人民解放军空军军医大学陕西省科协18临床短缺人源蛋白专利产品全产业链项目武汉人福药业有限责任公司武汉市科协19荧光影像系统的技术研发和临床研究南京诺源医疗器械有限公司南京市科协20颅内动脉瘤手术辅助系统强联智创(北京)科技有限公司北京经开区管委会21长效治疗2型糖尿病抗体药物JY09的产业化技术开发及应用北京东方百泰生物科技股份有限公司北京经开区管委会22免疫年龄评估及免疫衰老速率测定技术佛山市第一人民医院佛山市科协23纳米孔基因测序技术成都齐碳科技有限公司成都高新区管委会24猪圆环病毒病的免疫预防关键技术研究及应用天津瑞普生物技术股份有限公司天津市滨海新区科协25灭活疫苗原料VD21关键技术中国石化北京化工研究院中国石油化工集团有限公司先导技术榜——装备制造领域(按推荐单位排序)序号技术名称技术团队推荐单位1永磁电机整体充退磁技术及装备华中科技大学中国电工技术学会2高效率高密度大容量直流变压器基础器件、关键技术与核心装备清华大学中国电工技术学会3面向高场强电应用的铁基超导材料制备关键技术中国科学院电工研究所中国电工技术学会4大容量海上永磁直驱风力发电机系统关键技术及产业化应用浙江大学中国电工技术学会5电力电子装备用高频低损纳米晶合金研制及应用国网智能电网研究院有限公司电工新材料研究所中国电工技术学会6700米级350MW抽水蓄能机组关键技术与应用吉林敦化抽水蓄能有限公司中国水力发电工程学会7钻爆法隧道智能装备机群与数字孪生技术中国铁建重工集团股份有限公司中国图学学会8大型复杂立面维护机器人智能化作业技术及装备彼合彼方机器人(天津)有限公司中国造船工程学会9超大型煤炭码头智能化装船作业关键技术国能黄骅港务有限责任公司中国煤炭学会10压力/温度/湿度自适应调控的高效燃料电池系统关键技术同济大学中国可再生能源学会1116MW海上风力发电机组整机和主轴承重大部件中国长江三峡集团有限公司中国电源学会12知土-农田土壤多指标现场快速检测关键技术及装备(SmartSoil)北京市农林科学院智能装备技术研究中心中国农学会13新能源汽车Hi4智能四驱电混技术长城汽车股份有限公司河北省科协14核电站海水循环泵关键技术上海阿波罗机械股份有限公司上海市科协15基于SDM的深海通信系统关键技术与装备研发及产业化江苏亨通华海科技股份有限公司江苏省科协16高品质直线感应电机系统关键技术及应用华中科技大学 强电磁技术全国重点实验室湖北省科协17MEMS结构光三维相机技术西安知象光电科技有限公司陕西省科协18大幅面空间隔离原子层沉积技术和装备华中科技大学(微纳材料设计与制造团队)武汉东湖新区管委会19大型复杂曲面机器人加工关键技术无锡中车时代智能装备研究院有限公司无锡市科协20煤矿井下智能化掘进机器人关键技术开发及应用三一重型装备有限公司沈阳经开区管委会21全球首套“华龙一号”自主核电汽轮机研制东方电气集团东方汽轮机有限公司德阳市科协22全球首台300MW级压缩空气储能透平研制东方电气集团东方汽轮机有限公司德阳市科协23原子稳频法拉第激光器温州激光与光电子协同创新中心温州市科协24智能化高炉关键技术研发与应用宝钢股份炼铁厂中国宝武钢铁集团有限公司25基于5G+AI的智能车路协同系统联通智网科技股份有限公司中国联合网络通信集团有限公司先导技术榜——先进材料领域(按推荐单位排序)序号技术名称技术团队推荐单位1Micro-LED新型显示巨量转移关键技术北京化工大学中国感光学会2新型显示用LTPS/OLED玻璃关键技术与设备开发及产业化东旭集团有限公司中国电子学会3460mm直弧型特厚板连铸技术中冶京诚工程技术有限公司中国金属学会4先进制造用超大型钢锭洁净化冶金关键技术开发与应用北方工业大学中国金属学会5高性能镁基固态储氢材料及系统上海交通大学中国有色金属学会6基于“纯相碳化铁催化剂体系”的“低CO2合成气制线性长链α-烯烃技术”国家能源投资集团有限责任公司中国煤炭学会7高强度大尺寸陶瓷板材的薄性化制造及表面功能化技术蒙娜丽莎集团股份有限公司-陕西科技大学中国硅酸盐学会8基于工程化外泌体的先进药物递送纳米载体系统在损伤皮肤结构及功能修复中的应用中国人民解放军总医院医学创新研究部中国生物材料学会9高含硫超深复杂井用高钢级抗硫钻杆开发与应用上海海隆石油钻具有限公司、上海海隆石油管材研究所上海市科协10超高容量长循环锂离子电池新型纳米硅碳负极材料双气源共沉积制备关键技术碳一新能源集团有限责任公司浙江省科协115G用低介电超细电子级玻璃纤维生产技术河南光远新材料股份有限公司河南省科协12碲锌镉晶体生长与探测器制备技术陕西迪泰克新材料有限公司陕西省科协13高纯钽铌材料制备技术中色(宁夏)东方集团有限公司宁夏自治区科协14辐射制冷超材料技术宁波瑞凌新能源科技有限公司宁波市科协15合成气制乙二醇规模化生产工艺及催化剂宁波中科远东催化工程技术有限公司宁波市科协16人工软骨仿生吸能技术佛山林至高分子材料科技有限公司佛山市科协17用于OLED显示的新型有机金属发光材料的研发及产业化广东阿格蕾雅光电材料有限公司佛山市科协18嵌入式超低阻柔性Mini LED基板技术昇印光电(昆山)股份有限公司苏州市科协19无液氦超导磁共振成像仪用NbTi超导线材西安聚能超导线材科技有限公司陕西省西咸新区管委会20车载智能座舱透明高清和AR显示的革命性显示技术天津空景光子科技有限公司天津市南开区科协21深地油气藏用耐温抗盐聚合物凝胶材料及产业化应用中国石油化工股份有限公司西北油田分公司石油工程技术研究院新疆巴音郭楞自治州科协22光电信息领域用液体橡胶生产技术中石化(北京)化工研究院有限公司液体橡胶研发团队中国石油化工集团有限公司23极寒环境用高强韧易焊接海洋装备用钢关键技术创新及工程应用鞍山钢铁集团有限公司鞍钢集团有限公司24基于废钢易循环跨级别汽车钢合金归一化技术鞍山钢铁集团有限公司鞍钢集团有限公司25高性能陶瓷纤维福建立亚新材有限公司第七届航空创新创业大赛一等奖先导技术榜——绿色低碳领域(按推荐单位排序)序号技术名称技术团队推荐单位1工业化水热裂解法综合处置与高效利用农业固废制肥技术北京禾适科技有限公司中国环境科学学会2转炉一键炼钢技术中冶京诚工程技术有限公司中国环境科学学会3电力集成调控滤波与动态无功补偿关键技术与装备湖南大学中国电工技术学会4大规模锂离子电池储能关键技术华中科技大学中国电工技术学会5提升预防应急能力的配电网供电保障关键技术及应用华北电力大学中国电工技术学会6多能源局域网的灵活组网、透明调度与故障抑制技术及应用上海交通大学中国电工技术学会7煤基能源二氧化碳捕集利用与封存技术国电电力发展股份有限公司中国煤炭学会8煤基纳米碳氢燃料工业化制备技术及工程应用国能准能集团有限责任公司中国煤炭学会9多尺度城市绿地营造的降碳增效技术北京林业大学园林学院北京市科协10大功率直驱永磁系列海上风电机组关键技术研究及应用江苏金风科技有限公司江苏省科协11特高压±800千伏混合多端柔性直流输电关键技术及工程应用中国南方电网有限责任公司广东省科协12“两段法”铝灰资源化利用技术云南文山铝业有限公司云南省科协13新型抽水压缩空气储能技术西安交通大学陕西省科协14新型光伏建筑一体化建筑减碳关键技术沈阳建筑大学沈阳市科协15智水优控污水厂智慧降碳运管平台青岛思普润水处理股份有限公司青岛市科协16水泥绿色低碳制造关键技术华新水泥股份有限公司黄石市科协17先进压水堆核岛智能建造关键技术研究应用中国核工业华兴建设有限公司中国核工业集团有限公司18氢燃料电池动力船与码头型绿电绿氢加氢站研制中国长江电力股份有限公司中国长江三峡集团有限公司19园区多能互补系统高效运行关键技术及应用阿里云计算有限公司阿里巴巴(中国)有限公司20全流程钢厂水系统智慧管控与零排放关键技术开发应用宝钢湛江钢铁有限公司中国宝武钢铁集团有限公司21地铁CO2变频热泵空调技术中车大连机车研究所有限公司中国中车集团有限公司22二氧化碳多相催化制电子级碳酸乙烯酯技术中石化(上海)石油化工研究院有限公司中国石油化工集团有限公司23满足汽油质量升级的绿色高效脱硫成套技术开发及应用中石化石油化工科学研究院有限公司中国石油化工集团有限公司24深部地热资源井下换热技术中国煤炭地质总局水文地质局中国煤炭地质总局25熔盐储热耦合煤电机组调频调峰及安全供汽技术西安热工研究院有限公司中国华能集团有限公司先导技术榜——产业基础领域(按推荐单位排序)序号技术名称技术团队推荐单位1高性能主动氢原子钟北京无线电计量测试研究所中国计量测试学会2微小型高可靠表贴温补晶体振荡器研制技术北京无线电计量测试研究所中国计量测试学会3新一代自主可控轨道交通BIM建模软件-Railworks中国铁道科学研究院集团有限公司电子计算技术研究所中国铁道学会4精品轨梁轧制工艺、装备与控制的关键技术研发及应用中冶赛迪装备有限公司中国金属学会5场景地理信息系统基础软件南京师范大学中国产学研合作促进会6零排放高效燃气轮机关键技术清航空天(北京)科技有限公司北京市科协7生物无机胺化技术浙江工业大学浙江省科协8超厚大尺寸高均匀性CVD硒化锌规模化生产技术安徽光智科技有限公司安徽省科协9超大直径盾构机主轴承关键技术及示范应用中国铁建重工集团股份有限公司湖南省科协10柔性氧化物半导体关键共性技术北京大学深圳研究生院深圳市柔性电子概念验证中心深圳市科协11北达飞易有限元结构仿真分析软件北京大学重庆大数据研究院重庆高新区管委会12北太天元数值计算通用软件北京大学重庆大数据研究院,北太振寰(重庆)科技有限公司重庆高新区管委会13页岩油水平井细分切割体积压裂技术中国石油长庆油田分公司庆阳市科协14氮化镓材料体系复合蓝宝石衬底及氮化铝陶瓷基板保定中创燕园半导体科技有限公司保定市科协15面向极端环境的蓝宝石光纤研发及国产化江苏晶英光电科技有限公司徐州市科协16全自主可控20比特超导量子计算机及云服务平台量子科技长三角产业创新中心苏州市科协17稀土冶金低浓度含氟废酸资源化利用技术集成示范包头稀土研究院包头市科协18智能永磁直驱关键技术山东欧瑞安电气有限公司泰安市科协19高性能高可靠碳化硅功率器件技术中国电子科技集团公司第五十五研究所中国电子科技集团有限公司20“破风8676”可重构射频收发信机芯片中国移动通信有限公司研究院中国移动通信集团有限公司21氢能储运装备超高压氢循环疲劳测试技术与系统合肥通用机械研究院有限公司中国机械工业集团有限公司22高端装备用系列先进传感器及硅基压力敏感芯片技术沈阳仪表科学研究院有限公司中国机械工业集团有限公司23基于吉帕钢数字化表征的车身轻量化精益设计技术创新与应用鞍山钢铁集团有限公司技术中心鞍钢集团有限公司24高效高功率密度碳化硅电力电子技术中国电子科技集团公司十三研究所中国电子科技集团有限公司25实现微纳米颗粒表面极限调控的关键技术与装备柔电(武汉)科技有限公司第七届中国航空创新创业大赛一等奖新锐企业榜(按推荐单位排序)序号单位名称所在地区推荐单位1江苏集萃药康生物科技股份有限公司江苏南京中国细胞生物学学会2重庆吉芯科技有限公司重庆中国电子学会3北京史河科技有限公司北京房山中国造船工程学会4北京华铁信息技术有限公司北京海淀中国铁道学会5北京声智科技有限公司北京海淀中国人工智能学会6江苏鱼跃凯立特生物科技有限公司江苏镇江中国生物医学工程学会7常州赛乐医疗技术有限公司江苏常州中华口腔医学会8宸芯科技股份有限公司上海中国知识产权研究会9山西国润储能科技有限公司山西朔州山西省科协10上海伯杰医疗科技股份有限公司上海上海市科协11上海同驭汽车科技有限公司上海上海市科协12清陶(昆山)能源发展股份有限公司江苏苏州江苏省科协13江苏鹰游纺机有限公司江苏连云港江苏省科协14中科摩通(常州)智能制造股份有限公司江苏常州江苏省科协15世纪一束(杭州)医学诊断科技有限公司浙江杭州浙江省科协16杭州百子尖科技股份有限公司浙江-杭州浙江省科协17安徽省东超科技有限公司安徽合肥安徽省科协18江西台德智慧科技股份有限公司江西抚州江西省科协19宁夏中色金航钛业有限公司宁夏石嘴山宁夏自治区科协20宁波众远新材料科技有限公司浙江宁波宁波市科协21深圳鲲云信息科技有限公司广东深圳深圳市科协22深圳元戎启行科技有限公司广东深圳深圳市科协23深圳市九天睿芯科技有限公司广东深圳深圳市科协24深圳市前海手绘科技文化有限公司广东深圳深圳市科协25广州赛特智能科技有限公司广东广州广州市科协26广州中科宇航探索技术有限公司广东广州广州市科协27沈阳无距科技有限公司辽宁沈阳沈阳市科协28西安蓝极医疗电子科技有限公司陕西西安西安市科协29杭州实在智能科技有限公司浙江杭州杭州市科协30北京长木谷医疗科技股份有限公司北京大兴北京经开区管委会31北京国科天迅科技股份有限公司北京大兴北京经开区管委会32重庆精准生物技术有限公司重庆重庆高新区管委会33福建汉特云智能科技有限公司福建福州福州市科协34广东奥素液芯微纳科技有限公司广东佛山佛山市科协35东莞触点智能装备有限公司广东东莞东莞松山湖高新区管委会36武汉波睿达生物科技有限公司湖北武汉武汉东湖新区管委会37湖南金凯循环科技股份有限公司湖南衡阳衡阳市科协38湖南中创空天新材料股份有限公司湖南岳阳岳阳市科协39天目湖先进储能技术研究院有限公司江苏常州常州市科协40常州厚德再生资源科技有限公司江苏常州常州市科协41上海诠视传感技术有限公司上海上海市长宁区科协42陕西氢易能源科技有限公司陕西西安陕西省西咸新区管委会43西安聚能超导线材科技有限公司陕西西安陕西省西咸新区管委会44浙江星辉新材料科技有限公司浙江嘉兴嘉兴市科协45浙江博锐生物制药有限公司浙江台州台州市科协46上海沈德无创时代医疗科技有限公司上海上海技术交易所有限公司47华涧新能源科技(上海)有限公司上海上海技术交易所有限公司48天翼数字生活科技有限公司上海中国电信集团有限公司49成都先进金属材料产业技术研究院股份有限公司四川成都鞍钢集团有限公司50山西烁科晶体有限公司山西太原中国电子科技集团有限公司融通创新组织榜(按推荐单位排序)序号组织名称机构类型推荐单位1电子科技大学长三角研究院(湖州)新型研发机构中国电子学会2杭州光学精密机械研究所新型研发机构中国硅酸盐学会3国家高性能医疗器械创新中心(深圳高性能医疗器械国家研究院有限公司)新型研发机构中国生物医学工程学会4四川省科技协同创新促进会专业技术转移机构四川省科协5复旦大学宁波研究院新型研发机构宁波市科协6大连理工大学宁波研究院新型研发机构宁波市科协7大湾区科技创新服务中心(广州)有限公司创业孵化载体广州市科协8兰州新区兰白试验区联合创新研究院新型研发机构兰州新区科协9北京理工大学技术转移中心专业技术转移机构北京理工大学10浙江乌镇街科技有限公司创业孵化载体中国电子科技集团有限公司技术经理人先锋榜(按推荐单位排序)序号姓名单位及职务推荐单位/推荐人1李宇阳上海大学国家大学科技园/环上大科技园总经理中国技术经济学会2王 琪天津市技术经理人发展促进会理事长天津市科协3马雪荣常州大学副研究员、资产经营管理公司总经理、常州市国家大学科技园董事长江苏省科协4施宏兵南京大学(苏州)高新技术研究院副院长江苏省科协5李 钊山东省科创集团有限公司研究员/党委副书记、科协主席山东省科协6张 旭广东省科技成果转化促进会常务副会长兼秘书长广东省科协7符新伟西北工业大学研究员/资产公司总经理、国家大学科技园主任、陕西西工大科技园有限公司董事长陕西省科协8秦海鸥大湾区科技创新服务中心(广州)有限公司高级工程师,党支部书记、董事广州市科协9郭凤志广东科技企业合作促进会会长广州市科协10程富平广东高校科技成果转化中心项目部部长广州市科协11雷 伟成都院士联合会科技管理工程师/秘书长成都市科协12邬新国广东清大创新研究院有限公司院长东莞松山湖高新区管委会13南 虹巴彦淖尔市科学技术成果转化中心高级农艺师巴彦淖尔市科协14邹叔君国家技术转移东部中心上海科技成果转移转化高级经济师/执行总裁上海市杨浦区科协15郭 蕾北京大学副研究员、北京大学新校区管委办副主任北京大学16陆继军上海技术交易所有限公司副书记/总裁助理上海技术交易所有限公司17沈肖勤浙江省科技评估和成果转化中心副主任朱兆魁18孙学智北京中科赛博标准化技术研究院有限公司高级工程师、院长张志伟19汤鹏翔北京航空航天大学技术转移中心副主任杨晓非20许腾飞首都医科大学附属北京友谊医院高级工程师(技术经纪)/成果与转化办公室主任朱楠
  • 人工智能成功预测蛋白质相互作用 确定100多个新蛋白质复合物
    美国科学家主导的国际科研团队在最新一期《科学》杂志撰文指出,他们利用人工智能和进化分析,绘制出了真核生物的蛋白质之间相互作用的3D模型,首次确定了100多个可能的蛋白质复合物,并为700多个蛋白质复合物提供了结构模型,深入研究蛋白质相互作用有望催生新的药物。  研究负责人之一、美国西南大学人类发育与发展中心助理教授丛前(音译)称,研究结果代表了结构生物学新时代的重大进步。  丛前解释说,蛋白质通常成对或成组工作,形成复合物,以完成生物体存活所需的任务。虽然科学家已经对其中一些相互作用开展了深入研究,但许多仍是未解之谜。了解蛋白质之间所有的相互作用将揭示生物学的许多基本方面,并为新药研发提供参考。  但半个世纪以来,鉴于许多蛋白质结构的不确定性,科学家们很难了解这些相互作用。2020年和2021年,深度思维公司和华盛顿大学戴维贝克实验室独立发布了两种人工智能技术“阿尔法折叠”和RoseTTAFold,它们使用不同的策略预测蛋白质结构。  在最新研究中,丛前等人通过对许多酵母蛋白复合物建模,扩展了人工智能结构预测工具箱。为了找到可能相互作用的蛋白质,科学家们首先搜索相关真菌的基因组,寻找发生突变的基因,然后使用上述两种人工智能技术来确定这些蛋白质是否可以3D结构结合在一起。  他们确定了1505种可能的蛋白质复合物,其中699个结构已被表征,验证了其方法的实用性;另外700个复合物目前获得的数据有限,剩下106个从未被研究过。为更好地理解这些很少被描述或未知的复合物,团队研究了类似的蛋白质,并根据新发现的蛋白质与此前已知蛋白质的相互作用,确定了新发现蛋白质的作用。
  • 《中国新闻》关注中国首创智能PM2.5采样器
    2015年6月23日早晨7:00,中央电视台国际频道《中国新闻》节目中播出了丹东百特仪器有限公司投产的国内外首创的智能PM2.5采样器及系列产品。以国际时事见长的《中国新闻》关注环境监测仪器,在此之前并不多见。 今年投产的这种智能PM2.5采样器,是丹东百特引进华南师范大学的研究成果实施产业化的项目,是以杨冠玲教授为首的中国科学家在世界上首创的基准法智能PM2.5采样器,具有完全自主知识产权。这种采样器的主要特点是在无人值守状态下自动实现PM2.5自动采样、自动称重和无线数据传输三大功能。与传统的手工采样器相比,不仅提高工作效率,节省大量的人力物力财力,而且消除了人为因素造成的误差,大大提高了PM2.5监测的准确性。 为了保证仪器内部精密天平的称量精度,仪器中还设置了防震、恒温、恒湿和除静电四大系统,使天平工作在标准的环境里,从而保证了PM2.5监测数据的准确性。目前,这种智能PM2.5采样器已经在中国环境监测总站、国家气象局、东北区域气象中心、辽宁省环境监测中心站、上海第二工业大学等权威单位使用,效果良好,受到专家的一致好评。
  • DeepMind重磅推出AlphaFold:人工智能预测基因序列蛋白形状结构
    p  Alphabet(谷歌)旗下公司 DeepMind 的人工智能 AlphaGo 曾在国际象棋、围棋等项目中取得了超越人类的表现,其研究不仅震惊世界,也两次登上 Nature。如今,该公司已将人工智能技术应用到最具挑战性的科学研究问题中,其刚刚推出的 AlphaFold 可以仅根据基因“代码”预测生成蛋白质的 3D 形状。/pp  DeepMind 表示,AlphaFold 是“该公司首个证明人工智能研究可以驱动和加速科学新发现的重要里程碑”。看来,人类医学研究要前进一步了。/pp  img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/fc4cf612-a444-4567-b697-76cdcdfc9dea.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg" style="text-align: center "//pp style="text-align: center "  span style="color: rgb(127, 127, 127) "2017 年 5 月,谷歌 DeepMind 人工智能项目 AlphaGo(执棋者:黄士杰博士)对战当时世界第一的围棋选手柯洁。/span/pp style="text-indent: 2em "周日,在墨西哥坎昆举办的一场国际会议中,DeepMind 的最新 AI——AlphaFold 在一项极其困难的任务中击败了所有对手,成功地根据基因序列预测出蛋白质的 3D 形状。/pp  “蛋白质折叠”是一种令人难以置信的分子折叠形式,科学界以外很少有人讨论,但却是一个非常重要的问题。生物由蛋白质构成,生物体功能由蛋白质形状决定。理解蛋白质的折叠方式可以帮助研究人员走进科学和医学研究的新纪元。/pp  “对于我们来说,这真的是一个关键时刻,”DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis表示,“这个项目就像灯塔,这是我们关于人和资源的首次重大投资,用于解决一个根本性的、现实世界的重要问题。”/pp  在 2016 年 AlphaGo 击败李世乭后,DeepMind 就开始将目光转向蛋白质折叠。尽管实践证明,游戏是 DeepMind AI 项目的优秀试验场,但在游戏中取得高分并非他们的终极目标。“我们的目标从来就不是赢得围棋或雅达利比赛的胜利,而是开发能够解决蛋白质折叠这类问题的算法,”Hassabis 表示。/pp  strong为什么要预测蛋白质结构/strong/pp  人体能够产生数万甚至数百万的蛋白质。每个蛋白质都是一个氨基酸链,而后者的类型就有 20 种。蛋白质可以在氨基酸之间扭曲、折叠,因此一种含有数百个氨基酸的蛋白质有可能呈现出数量惊人(10 的 300 次方)的结构类型。/pp  蛋白质的 3D 形状取决于其中包含的氨基酸数量和类型,而这一形状也决定了其在人体中的功能。例如,心脏细胞蛋白质的折叠方式可以使血流中的任何肾上腺素都粘在它们上面,以加速心率。免疫系统中的抗体是折叠成特定形状的蛋白质,以锁定入侵者。几乎身体的每一种功能——从收缩肌肉和感受光线到将食物转化为能量——都和蛋白质的形状及运动相关。/pp  通常情况下,蛋白质会呈现出能量效率最高的任何形状,但它们可能会纠缠在一起或者折叠错误,导致糖尿病、帕金森和阿茨海默症等疾病。如果科学家可以根据蛋白质的化学构成来预测其形状,他们就能知道它是做什么的,会如何出错并造成伤害,并设计新的蛋白质来对抗疾病或履行其它职责,比如分解环境中的塑料污染。/pp  strongAI 如何改变研究方法?/strong/pp  正因为蛋白质的结构如此重要,在过去的五十年中,科学家已经能使用低温电子显微镜和核磁共振等实验技术确定蛋白质的形状,但是每一种方法都依赖大量的试验与误差反馈,每种结构可能需要花费数万美元、历时数年进行研究。因此生物学家转攻 AI 方法,以完成这一困难且单调的过程。/pp  幸运的是,由于基因测序成本快速降低,基因组领域的数据非常丰富。因此在过去几年中,依赖于基因组数据的预测问题正越来越多地借助深度学习方法。DeepMind 非常关注这一问题,并提出了 AlphaFold,这一项工作目前已经提交到了Critical Assessment of Structure Prediction (CASP)。/pp  DeepMind 用 AlphaFold 参加了 CASP,这是一年两次的蛋白质折叠奥运会,吸引了来自世界各地的研究小组。比赛的目的是根据氨基酸列表来预测蛋白质的结构,这些氨基酸列表会在几个月内每隔几天发送给参赛团队。这些蛋白质的结构最近已经通过费力又费钱的传统方法破解,但还没有公开。提交最准确预测的团队将获胜。/pp  尽管是首次参加比赛,AlphaFold 就在 98 名参赛者中名列榜首,准确地从 43 种蛋白质中预测出了 25 种蛋白质的结构。而同组比赛中获得第二名的参赛者仅准确预测出了 3 种。值得一提的是,AlphaFold 关注从头开始建模目标形状,且并不使用先前已经解析的蛋白质作为模板。AlphaFold 在预测蛋白质结构的物理性质上达到了高度的准确性,然后基于这些预测可以使用两种不同的方法预测构建完整的蛋白质结构。/pp  strong使用神经网络预测物理属性/strong/pp  AlphaFold 构建的模型都依赖深度神经网络,这些经过训练的神经网络可以从基因序列中预测蛋白质的属性。DeepMind 的研究人员表示,神经网络预测的蛋白质属性主要有:(a)氨基酸对之间的距离 (b)连接这些氨基酸的化学键及它们之间的角度。这些方法的首要进步就是对常用技术的提升,它们可以估计氨基酸对是否彼此接近。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/d256b4f4-6189-437b-8ead-d45a99ae81de.gif" title="2.gif" alt="2.gif" width="375" height="375" style="width: 375px height: 375px "//pp style="text-indent: 2em "为了构建 AlphaFold,DeepMind 在数千已知的蛋白质上训练了一个神经网络,直到它可以仅凭氨基酸预测蛋白质的 3D 结构。给定一种新的蛋白质,AlphaFold 利用神经网络来预测氨基酸对之间的距离,以及连接它们的化学键之间的角度。接着,AlphaFold 调整初步结构以找到能效最高的排列。该项目花了两周时间来预测其第一个蛋白质结构,但现在几小时内就可以完成了。/pp  根据神经网络预测的两种物理属性,DeepMind 还训练了一个神经网络以预测蛋白质成对残基(residues)之间距离的独立分布,这些概率能组合成估计蛋白质结构准确率的评分。此外,DeepMind 还训练了另一个独立的神经网络,该网络使用集群中的所有距离来估计预测的结构与实际结构之间的差距。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/b1b25d1b-42ba-454c-ae29-93402575df61.jpg" title="3.jpg" alt="3.jpg"//pp style="text-align: center "  img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/3bbdee91-2067-417d-8e22-92b8a5543cc6.gif" title="4.gif" alt="4.gif" style="text-align: center width: 533px height: 178px " width="533" height="178"//pp  strong预测蛋白质结构的新方法/strong/pp  这些评分函数可以用来探索蛋白质内部,以找到与预测匹配的结构。DeepMind 的第一种方法建立在结构生物学的常用技术上,用新的蛋白质片段反复替换蛋白质整体结构的某个部分。他们训练了一个生成神经网络来创造新的片段,这些片段被用来不断提高蛋白质结构的评分。/pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/e657a13d-1262-4040-8074-dda8e8ac5791.jpg" title="5.jpg" alt="5.jpg" width="492" height="315" style="width: 492px height: 315px "//pp  先通过神经网络预测氨基酸之间的距离和化学键角度,然后再根据两种物理属性对结构进行评分,最后通过梯度下降优化评分。/pp  第二种方法是通过梯度下降来优化评分,得到的结构高度精确。梯度优化被用在整个蛋白质链,而不是组装前必须单独折叠的片段,这种做法降低了预测过程的复杂性。/pp  strong未来可期/strong/pp  首次涉足蛋白质折叠领域的成功表明,机器学习系统可以整合各种信息来源,帮助科学家快速找到各种复杂问题的创造性解决方案。人工智能已经通过 AlphaGo 和 AlphaZero 等系统掌握了复杂的游戏,与此类似,利用人工智能攻克基本科学问题的未来同样可期。/pp  雷丁大学的研究人员 Liam McGuffin 在比赛中带领得分最高的英国学术团体。他表示,“DeepMind 今年似乎取得了更大的进展,我想进一步了解他们的方法。我们的资源并不充足,但我们仍然有很强的竞争力。”/pp  “预测蛋白质折叠形状非常重要,对解决很多世纪难题有重大影响。这种能力可以影响健康、生态、环境,基本上可以解决任何涉及生命系统的问题。”/pp  “包括我们在内的很多团队几年来一直都在使用基于机器学习的方法,而深度学习和人工智能的进步似乎也产生了越来越重要的影响。我对这个领域很乐观,我觉得我们会在 21 世纪 20 年代真正解决这个问题。”McGuffin 表示。/pp  Hassabis 也表示还有很多工作要做。“我们还没有解决蛋白质折叠问题,目前只是迈出了第一步。这是一个极具有挑战性的问题,但我们有一个良好的体系,还有很多想法尚未付诸实践。”/pp  蛋白质折叠的早期进展令人兴奋,它证明了人工智能对科学发现的效用。尽管在能够对疾病治疗、环境管理等方面产生量化影响之前,我们还有很多工作要做,但我们知道人工智能的潜力是巨大的。在一个专注于研究机器学习如何推进科学发展的专业团队的努力下,我们期待看到技术能够有所作为。/p
  • CODmax III震撼来袭 十六载蓄力一朝蜕变
    CODmax III震撼来袭 十六载蓄力一朝蜕变哈希公司 持续三日的第22届中国环博会已经圆满落幕,哈希展位服务了数千观众,人气爆棚。在这次盛会上,哈希携经典COD系列第三代新品惊艳首发,在21日下午的新品首发仪式上揭开了这款16年蜕变之作的神秘面纱,接下来带您回顾新品首发全过程!非常荣幸本次与环博会现场的专业观众及线上直播观众共同见证了哈希2021年度重磅新品首发仪式,发布会在主持人对大家的热烈欢迎及开场视频中拉开了帷幕。丹纳赫水平台大中华及日本区总裁Henry张全之为新品发布会致开幕词,向线上线下观众阐述了哈希公司“在中国,为中国”的发展理念,并公布了哈希深度本土化战略已将中国区提升为直接由总部管理的平行于美国、欧洲的一级区域,足以彰显中国市场对哈希公司的重要性。中国本土研发团队从以往服务全球转变为100%服务中国,哈希中国世禄工厂的产品线也将更加丰富。COD系列产品的更新迭代就是哈希本土化理念的最好代表,也是哈希为满足中国用户需求所做努力的缩影。致辞毕,现场观众反响热烈,新品揭幕仪式顺势开启。丹纳赫水平台中国区副总裁兼哈希总经理David 秦晓培;哈希中国副总经理李明钊;哈希高级销售总监谭斌;哈希研发总监贾青;哈希产品总监钱超上台与Henry一同为新产品点亮了LED能量柱,注入能量后冲天而起的光柱象征着COD历经三代、十六载蓄力一朝绽放!接着,Henry同David一起揭开了CODmax III的神秘面纱,新品正式面世首发。接下来产品经理以《CODmax III,十六年蜕变之作》详细讲解了这款众望所期的新品及应用,全方位地为客户提供新品的一手资料。紧接着进入大咖访谈环节,哈希中国副总经理李明钊 对话福州福光水务科技有限公司副总经理林文飞、广东长天思源环保科技股份有限公司董事长兼总经理余阳。分享了使用CODmax系列产品的感受,阐述两会热议话题“碳达峰”、“碳中和”的看法,谈及了“十四五”生态环境监测规划对污染源监测的影响,以及哈希在线COD的昨天、今天和明天,为直播观众献上了一次精彩的思想碰撞。新品发布会接近尾声,哈希展位的参观观众仍络绎不绝,人们纷纷走上前了解哈希新品及各类行业方案。同时我们也通过各行业、产品专家的直播讲解,为大家带来污水、供水、工业、实验室、智慧水务全套解决方案。展会期间哈希总经理秦晓培受化工仪器网邀约接受采访,深入探讨行业发展和哈希的未来布局。化工仪器网还对哈希新品CODmax III新品发布进行了采访,此外哈希COD新品也引起环博会主办方的关注,环博会主播也来到哈希展位进行了直播讲解。本届环博会已圆满落下帷幕,哈希新品CODmax III正式发布,哈希感谢一路走来信任并支持我们的新老朋友,我们将持续提供完善的行业方案和优秀的产品来服务中国市场,为中国的环保事业贡献力量。期待明年环博会再见!END
  • CODmax III震撼来袭 十六载蓄力一朝蜕变
    持续三日的第22届中国环博会已经圆满落幕,哈希展位服务了数千观众,人气爆棚。在这次盛会上,哈希携经典COD系列第三代新品惊艳首发,在21日下午的新品首发仪式上揭开了这款16年蜕变之作的神秘面纱,接下来带您回顾新品首发全过程!非常荣幸本次与环博会现场的专业观众及线上直播观众共同见证了哈希2021年度重磅新品首发仪式,发布会在主持人对大家的热烈欢迎及开场视频中拉开了帷幕。丹纳赫水平台大中华及日本区总裁Henry张全之为新品发布会致开幕词,向线上线下观众阐述了哈希公司“在中国,为中国”的发展理念,并公布了哈希深度本土化战略已将中国区提升为直接由总部管理的平行于美国、欧洲的一级区域,足以彰显中国市场对哈希公司的重要性。中国本土研发团队从以往服务全球转变为100%服务中国,哈希中国世禄工厂的产品线也将更加丰富。COD系列产品的更新迭代就是哈希本土化理念的最好代表,也是哈希为满足中国用户需求所做努力的缩影。致辞毕,现场观众反响热烈,新品揭幕仪式顺势开启。丹纳赫水平台中国区副总裁兼哈希总经理David 秦晓培;哈希中国副总经理李明钊;哈希高级销售总监谭斌;哈希研发总监贾青;哈希产品总监钱超上台与Henry一同为新产品点亮了LED能量柱,注入能量后冲天而起的光柱象征着COD历经三代、十六载蓄力一朝绽放! 接着,Henry同David一起揭开了CODmax III的神秘面纱,新品正式面世首发。接下来产品经理以《CODmax III,十六年蜕变之作》详细讲解了这款众望所期的新品及应用,全方位地为客户提供新品的一手资料。紧接着进入大咖访谈环节,哈希中国副总经理李明钊 对话福州福光水务科技有限公司副总经理林文飞、广东长天思源环保科技股份有限公司董事长兼总经理余阳。分享了使用CODmax系列产品的感受,阐述两会热议话题“碳达峰”、“碳中和”的看法,谈及了“十四五”生态环境监测规划对污染源监测的影响,以及哈希在线COD的昨天、今天和明天,为直播观众献上了一次精彩的思想碰撞。新品发布会接近尾声,哈希展位的参观观众仍络绎不绝,人们纷纷走上前了解哈希新品及各类行业方案。同时我们也通过各行业、产品专家的直播讲解,为大家带来污水、供水、工业、实验室、智慧水务全套解决方案。
  • 丹东百特首创智能PM2.5采样器
    4月3日,记者走进位于鸭绿江畔的丹东百特仪器有限公司,只见生产车间内一派繁忙,工人们正在生产线上组装调试PM2.5采样器。&ldquo 我们通过产学研合作和自主研发,研制成功了填补国内空白的智能PM2.5采样器,并获得多项国家发明专利,这也是世界首创的智能PM2.5采样器。&rdquo 公司总经理董青云自豪地对记者说。目前,智能PM2.5采样器已经销售了20台,今年上半年的订单超过80台,预计全年销量将超过200台。&ldquo 以前百特在粒度仪行业创造了突出的业绩,现在我们决心在环境空气监测领域再创辉煌。&rdquo   在经济下行的市场环境下,今年一季度,百特公司的销售量比去年同比增长4.5%。作为一个只有140人的小企业,20年来一直保持健康稳定发展的状态,成为中国最大的粒度仪器制造商,他们的制胜法宝是什么?&ldquo 持续进行新技术开发,不断有新产品投产,依靠科技力量在经济形势好时带动企业快速发展,在经济形势低迷时保持企业稳定发展。&rdquo 多年来,百特公司持续增加研发投入,进行新技术储备和新产品开发,并和国内大专院校及科研院所合作,使公司粒度测试技术在国内同行业处于遥遥领先的地位。2009年,百特引进华南师范大学态光散射纳米粒度测量技术,不久推出中国首台纳米粒度测量仪。谈到产学研合作的心得,董青云表示,与大学合作,企业首先要有消化吸收相关技术的能力。中国首台纳米粒度仪,就是百特引进华南师大的原理性技术,通过消化吸收,再进行产品结构、工艺、控制系统和软件系统等方面设计,最终实现了产品化,填补了国内空白。  2010年,百特又先后投资700万元引进华南师范大学的多项专利技术和科研成果,开发出环境空气自动监测系列仪器。其中一项重要创新就是将自动称量技术引进到智能监测系统和智能采样系统中,实现了自动采样、自动称量、自动换膜、自动发布数据,实现了基准验证法直接用于PM2.5监测,从而保证了监测数据的准确可靠。&ldquo 这项技术是中国人发明并实现产业化的具有自主知识产权的一项技术,完全符合现行的空气质量监测标准和规范,同时节省了大量的人力、物力、财力,提高了监测和采样的工作效率,提高了数据的准确性和可靠性。&rdquo 董青云说。  目前,国内外PM2.5的检测方法有&beta 射线法、振荡天平法和光散射法等,这些方法都是间接方法,需要进行准确性检定。&ldquo 我们研制的基准法智能PM2.5监测系统和采样系统是采用中国乃至世界用来校准其他仪器的方法并实现了智能化。&rdquo 2013年11月,由丹东百特仪器有限公司研制成功的世界首台PM2.5百万分之一精度的标准检定装置在中国计量科学研究院昌平二基地安装调试成功,得到了计量院专家的一致好评,标志着这项检测技术应用到了国家计量检验领域。2014年9月,百特基准法PM2.5自动监测仪通过省级投产鉴定。2014年10月,百特PM2.5采样器系列产品通过环保部环境监测仪器质量监督检验中心的资质认证,获得了进入市场的通行证。
  • 抗癌药生产成本有望大幅降低!我国通过人工智能首次设计出工业菌株
    p  人工智能会给生物行业带来什么变化?中国科学院微生物研究所吴边团队在该领域率先取得突破,通过智能计算技术,创造出自然界中不存在的生物催化反应类型,并strongspan style="color: rgb(31, 73, 125) "在世界上首次通过计算指导完成工业级菌株的构建。/span/strong22日,该项成果在线发表于国际著名期刊《自然· 化学生物学》。/pp  “蛋白质的结构和折叠方式数据量非常大,以前只能通过实验室进行筛选,现在人工智能计算技术介入后能快速大量处理数据。”论文通讯作者、中科院微生物所研究员吴边说,2017年,strongspan style="color: rgb(31, 73, 125) "美国化学会将人工智能设计新型蛋白质结构列为年度八大科学突破之首/span/strong。/pp  如果把工业菌株比作一辆车,酶蛋白就是其核心发动机。研究人员在对天冬氨酸酶分子重设计后,成功获得一系列具有绝对位置选择性与立体选择性的人工β-氨基酸合成酶。随后,团队将非天然酶整合入大肠杆菌中,构建出可高效合成β-氨基酸的工程菌株。/pp  “β-内酰胺抗生素、紫杉醇(抗癌药物)、西格列汀(糖尿病药物)等多种具有巨大市场销售额的明星分子,strongspan style="color: rgb(31, 73, 125) "均需要β-氨基酸作为合成单元/span/strong。”吴边告诉科技日报记者,span style="color: rgb(31, 73, 125) "strongβ-氨基酸的合成长期以来/strong/spanspan style="color: rgb(31, 73, 125) "strong依赖过渡金属催化的化学途径,需要昂贵的催化剂、苛刻的反应条件等/strong/span。/pp  吴边说,通过发酵工艺优化与转化工艺优化,该生物催化体系可在温和条件下利用廉价易得的烯酸类原料及氨水,一步实现相应β-氨基酸的合成,span style="color: rgb(31, 73, 125) "strong而且成本可下降50%—90%/strong/span。/pp  据介绍,该项技术已完成中试与全尺寸生产工艺验证,span style="color: rgb(31, 73, 125) "strong产品潜在市场预计超30亿元,有望在紫杉醇、度鲁特韦与马拉维若等抗癌与艾滋病治疗药物的生产过程中大幅降低生产成本/strong/span。/p
  • 中科融合完成数千万元战略轮融资 专注智能光学传感模组
    1月8日消息,中科融合宣布已于2023年底完成数千万元战略轮融资,本轮融资由老股东万讯自控及海南明沣等联合投资,华兴资本担任财务顾问。相关资金将用于公司先进光学智能传感核心模组工厂建设、工业信号链芯片研发、核心技术产品优化升级、人才团队建设及市场化推广。中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所是国内最早开始研究MEMS技术的科研院所,作为其孵化的企业,中科融合在智能光学传感领域持续追求科技创新,专注于完全自主研发的AI+3D芯片和模组产品,构建从“MEMS芯片+AI算法+SOC芯片”的闭环技术链路。公司致力于将这些创新技术和成果推动产业化落地。在工业级机器视觉领域,中科融合2023年内推出新产品PIXEL系列和MINI系列。PIXEL系列成像模组同时实现了高精度、高环境适应性、高宽容度;为Bin picking等应用场景解决了因金属件反光、工件结构复杂、工件尺寸过小等特性导致成像效果差的问题。MINI系列成像模组专为协作机器人设计开发,其模组重量240克,可以内嵌在机械臂内部,也可以安装在协作机器人的手臂上。凭借其过硬的技术能力,中科融合提供的智能光学传感模组已经在工业及医疗领域交付规模订单,覆盖了新能源车、重型机械的上下料、焊接、切割、装配、缺陷检测等众多场景。中科融合的智能光学传感模组还可以广泛应用于诸如生物识别、智能家居、自动驾驶、HUD、游戏影视、AR/VR等领域,在众多需要高精度3D建模和空间识别的应用场景中展现出卓越的性能和潜力。中科融合本轮融资部分资金将用于公司自建先进光学智能传感核心模组工厂,工厂建成后年产能将达5万套以上。中科融合将持续为客户和公司投资者赢得长期稳健的可持续回报。
  • 150万!复旦大学智能型X射线衍射仪采购项目
    项目编号:0705-224002028234项目名称:复旦大学智能型X射线衍射仪采购国际招标项目预算金额:150.0000000 万元(人民币)最高限价(如有):147.0000000 万元(人民币)采购需求:招标项目编号:0705-224002028234招标项目名称:智能型X射线衍射仪采购项目实施地点:中国上海市招标产品列表(主要设备):序号产品名称数量简要技术规格备注1智能型X射线衍射仪1套测角仪半径:≥300mm预算金额:人民币150万元 最高限价:人民币147万元 合同履行期限:签订合同后8个月内合同履行期限:签订合同后8个月内本项目( 不接受 )联合体投标。
  • 美国力可公司:全二维气相色谱—飞行时间质谱在农药多残留快速分析上的应用
    美国力可公司的李莉工程师 目前,农药残留问题已经成为全球食品安全领域备受光柱的焦点问题,建立快速、高效、灵敏和实用的农药多残留分析技术越来越重要。GC/MS和GC/MS/MS检测方法是农药残留分析的常用的检测方法,但是随着农药残留限量的不断降低,检测品种的不断增加,以及样品基质的影响,这些技术的应用也受到一定的限制。  美国力可公司的李莉工程师介绍了其公司的全二维气相色谱—飞行时间质谱在农药多残留快速分析上的应用。与传统的GC/MS和GC/MS/MS农残检测方法相比,力可公司的全二维气相色谱具有高分辨率、高灵敏度、高峰容量等优势,在短短十几分钟内可实现150种农药化合物的快速分离,且大多数的定量检测限可达到ppb级。李工程师强调力可公司的高通量飞行时间质谱是目前唯一可以和多维色谱联用的质谱检测器,谱图采集率最高达500张全扫描图/秒,可以符合GC×GC分离要求,收集尽可能多的质谱信息,更有利于谱图解析。  此外,美国力可公司针对GC×GC-TOFMS系统开发的chromaTOF软件,该软件具有专业的全自动峰识别(Automated Peak FindTM)和保真去卷积峰解析功能(True SignalDeconvolutionTM),能够找到在复杂基质中的痕量目标物,使得定性更为快速准确。
  • 智能数据采集FLASHIda应用于自上而下蛋白质组学分析
    大家好,本周为大家分享一篇发表在Nature communications上的文章,FLASHIda enables intelligent data acquisition for top–down proteomics to boost proteoform identification counts [1],文章的通讯作者是德国图宾根大学的Oliver Kohlbacher教授。自上而下蛋白质组学(TDP)能够对完整的proteoform进行全面和深入的分析,目前已广泛应用于生物医学研究领域。proteoform在不同的生物系统中具有高度异质性,proteoform水平的信息可以为了解生物生化功能或疾病表型提供重要的信息。近年来,随着TDP样品处理方法、分离技术、碎裂技术和生物信息学方法的进步,proteoform变得更容易被检测和表征。在复杂样本的大规模研究,如微生物或人类细胞裂解液中,proteoform的鉴定数量已达到4000-6000(对应500-1000个蛋白质)。在单次TDP实验中,在大肠杆菌裂解液中可以鉴定出约800种proteoform,在人脑样本中可以鉴定出约1800种proteoform。由于proteoform的多样性和复杂性,完整蛋白质的DDA采集是非常重要的。然而目前的仪器软件在DDA采集中实施的碎裂技术优化主要针对自下而上蛋白质组学(BUP),而不是TDP。尽管这些方案在BUP研究中有效地捕获了各种高质量的肽段离子,但这些选择标准对于TDP中的proteoform离子选择并不是最优的。与BUP中的肽段离子相比,单个proteoform由于其高质量和高电荷会产生许多峰,Top-N采集往往会导致从一个丰度较高的proteoform中选择多个峰,而不是从多个不同的proteoform中进行选择,这会导致proteoform的覆盖率较低。此外,基于强度进行选择可能不会选到能产生多种独特片段的高质量前体。目前,大多数大规模TDP研究使用具有特定调优参数的DDA采集,例如,Top-N采用相对较低的N值(3-5)和相对较高的隔离窗口(1.2-15 Th,超宽隔离)。然而对所选前体离子的分析表明,对proteoform的选择依然不理想。因此,采用更智能的数据采集方式(Intelligent data acquisition,IDAs)是非常有必要的。本文中作者提出了一种用于TDP的基于机器学习的智能在线数据采集算法FLASHIda,该算法可以确保实时选择不同proteoform的高质量前体,最大化TDP中的proteoform覆盖。FLASHIda通过iAPI与tribrid Thermo Scientific质谱仪连接,允许对MS数据进行实时访问。在LC-MS运行期间,将实时去卷积算法和评估前体同位素质量的机器学习技术结合,非冗余选择高质量前体离子,从而提高蛋白质的覆盖率。FLASHIda流程如图1所示,该算法能在20毫秒内处理每个MS全扫描,并优化下一个采集周期,以最大限度地提高采集中的异型多样性。FLASHIda包括以下3个关键步骤,第一步是将输入的m/z-强度谱转换为mass-quality谱图,第二步是在转换谱图中选择前体离子,最大化唯一识别的proteoform离子数量,最后,动态确定每个选定质量的电荷态和隔离窗口大小,以尽量减少噪声或共洗脱的干扰。确定的隔离窗口m/z范围通过Thermo iAPI连接提供给仪器。  图1.FLASHIda总览  在对大肠杆菌裂解液的分析中,与标准DDA模式相比,FLASHIda在三分之一的仪器时间内将proteoform鉴定数量从800增加到1500,或产生几乎相同的鉴定数量。此外,FLASHIda能够灵敏地绘制翻译后修饰和检测化学加合物。作为仪器的软件扩展模块,FLASHIda可以方便地用于复杂样品的TDP研究,以提高proteoform的鉴定率。  图2. Proteoform分析  这项研究展示了IDA在TDP研究中的应用,目前作者依然在开发该算法的不同变体,用于靶向proteoform分析,深度表征,甚至从头测序。此外,由于FLASHIda能够选择无干扰的前体离子,因此它可以用于提高proteoform定量准确性。作者预计,未来在FLASHIda内开发的高级数据采集方法将有助于通过TDP探索proteoform的异质性。  撰稿:张颖编辑:李惠琳  原文:FLASHIda enables intelligent data acquisition for top–down proteomics to boost proteoform identification counts  李惠琳课题组网址www.x-mol.com/groups/li_huilin   参考文献  Jeong K, Babović M, Gorshkov V, Kim J, Jensen ON, Kohlbacher O. FLASHIda enables intelligent data acquisition for top-down proteomics to boost proteoform identification counts. Nat Commun. 2022 Jul 29 13(1):4407.
  • 推广本土化特色解决方案 关注仪器智能化发展——访中国格哈特公司总经理陈奕
    p style="text-align: justify line-height: 1.5em text-indent: 2em "strong仪器信息网讯/strong 第十八届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA2019)于2019年10月23日-26日在北京国家会议中心隆重开幕,众多分析科学领域的展商携新品或最新解决方案亮相。/pp style="text-align: justify line-height: 1.5em text-indent: 2em "德国格哈特仪器成立于1846年,至今已有超过170年的历史,公司一直专注于定氮、脂肪和纤维测定三大营养品质的分析技术以及蒸馏、快速溶剂萃取、加热消解和振荡技术4大实验室基本样品制备技术的研发,2019年格哈特推出一系列本土化特色的解决方案,其进展如何?会议期间仪器信息网特别采访了中国格哈特公司总经理陈奕。/pscript src="https://p.bokecc.com/player?vid=BFB4E59EB3695E149C33DC5901307461&siteid=D9180EE599D5BD46&autoStart=false&width=600&height=490&playerid=5B1BAFA93D12E3DE&playertype=2" type="text/javascript"/scriptp style="text-align: justify line-height: 1.5em text-indent: 2em "br//pp style="text-align: justify line-height: 1.5em "  Q:请问格哈特2019年推出了哪些新品?该产品在技术上有何创新之处?主要针对哪些应用领域?/pp style="text-align: justify line-height: 1.5em "  A:德国格哈特100多年来一直专注于包括定氮、脂肪和纤维测定三大营养品质的分析技术以及蒸馏、快速溶剂萃取、加热消解和振荡技术4大实验室基本的样品制备技术的研发与推广。/pp style="text-align: justify line-height: 1.5em "  2019年公司推出了新一代带自动进样的全自动凯氏蒸馏仪以及新一代的红外消化仪。其中全自动蒸馏仪主要是应用了最新的智能操作技术,有如操作智能手机般的便利,更进一步的是适应新时代对GLP或者药企关注的GMP要求的数据溯源、数据保护和传输报告功能,全新的技术还包括优化稳定性、可靠性乃至易维护性,更进一步的提高了长期稳定性和数据可靠性。这些技术主要针对当今食品、饲料、制药以及环境等领域对凯氏蒸馏的高要求,不仅包括精准度、低成本,更重要的是数据的可溯源和长期稳定性。/pp style="text-align: justify line-height: 1.5em "  Q:现在仪器厂商已经不仅仅局限于提供硬件设备,同时也致力于提供整体解决方案。格哈特中国今年推出了哪些特色的本地化解决方案,针对哪些细分的应用领域?/pp style="text-align: justify line-height: 1.5em "  A:格哈特致力在关注领域中提供一系列的解决方案,公司今年推出的总脂肪全自动分析解决方案,以及配合美国FDA采用该方案作为二噁英标准化样品制备技术应用的推广 还提供全功能的纤维检测解决方案,格哈特的费伯包技术可以检测全部纤维指标包括粗纤维、洗涤纤维和膳食纤维 还推出全功能二氧化硫蒸馏解决方案,针对食品安全、环境监测以及中药分析等领域不同的蒸馏要求,此外,我们推出的针对药业等超低含氮量精确定氮的解决方案也颇受欢迎。/pp style="text-align: justify line-height: 1.5em "  Q:请预测中国本土市场的哪些地区和细分应用领域将出现新的市场机会?针对于此,格哈特做了哪些举措?/pp style="text-align: justify line-height: 1.5em "  A:格哈特专注的三大营养品质及样品制备技术,属于通用且不可替代的技术应用,其实在所有地区、相关应用领域都是必须的,而我们认为新的市场机会应该是在食品、饲料、环保等行业中对相关指标和样品制备技术日益增长的高要求。格哈特凭借着百来年的经验积累,在高精度、高稳定性、高可靠性和高稳定性方面做到极致,在仪器自动化、智能化、长期可靠性和低的使用成本上尤为关注,并极力在市场竞争中保持稳定的地位。/ppbr//p
  • 派克汉尼汾携新款智能注射泵亮相2014慕尼黑上海分析生化展
    2014年9月25日,中国上海&mdash &mdash 全球运动和控制领域的领导者派克汉尼汾公司(纽约证券交易所代码:PH)今日亮相2014慕尼黑上海分析生化展(analytica Chiba 2014),推出一款更为智能、高效的检测注射泵。  该产品使用寿命长,可靠性高,停机时间短,能够显著提高临床诊断和分析化学系统的性能,适用于体外诊断、血液分析、分子诊断、流式细胞仪、基因组分析、蛋白组分析、液体处理、样本制备、色谱分析以及精密流量控制等应用。  &ldquo 我们始终关注生命科学领域对于未来产品的需求与期望,因此深刻理解客户对于系统简洁性和紧凑性的需求。&rdquo 派克汉尼汾高级产品经理Don McNeil表示:&ldquo 与标准的30mm注射泵相比,派克汉尼汾该款智能注射泵的尺寸和重量仅为前者的三分之一,它轻质、紧凑的结构为仪器设计提供了极大的灵活性,有助于设计出较小的仪器,降低仪器成本并减小占地面积。&rdquo   派克汉尼汾智能注射泵拥有一流的分辨率,非搏动性流量最低可达到7.5纳升/秒,是一款具有卓越性能的注射泵。值得一提是,该款智能泵可以直接安装到运动系统上,因而能够完全消除泵与探头间的输送管,从而简化设计,消除长输送管对性能产生的削弱作用。  作为一款性能十分出色的产品,智能注射泵配备了228,495级分辨率的闭环伺服电机,仪器设计人员能够以更少量的样本/试剂以及超低流量流体实现更高的精准度。通过采用更少量的样本和试剂,有助于开发出更加高效的检测方法,提高操作速度,降低成本。并且,派克汉尼汾的智能注射泵也符合CE标准对于辐射、抗干扰性以及安全性方面的要求。&rdquo   派克汉尼汾自动化集团销售总经理林嘉辉表示:&ldquo 生命科学是一个不断革新的行业,在中国的发展更是十分迅速,派克汉尼汾始终致力于以在新产品创新与研发上的不懈努力帮助客户解决在分析领域所遇到的复杂问题与挑战,共同促进中国医疗诊断和生化分析事业的进步。&rdquo   关于派克汉尼汾公司  在2014财年,派克汉尼汾公司年度销售额132亿美元,是世界领先的多样化运动与控制技术和系统生产商,为各类移动、工业和航空航天市场提供精密工程解决方案。派克汉尼汾公司在全球49个国家拥有58,000名员工。派克已经连续57个财年增派其年度股东分红,在标准普尔500指数最长时间股息增加记录中名列前五。更多信息,请访问公司网站www.parker.com或投资者信息网站www.phstock.com。
  • 丹东百特“宽域智能激光粒度分布仪”项目获国家创新基金资助
    由丹东市百特仪器有限公司承担的“宽域智能激光粒度分布仪”项目,获得2007年第一批国家科技型中小企业技术创新基金项目资助,立项代码是12307C26212100127。据悉,这是近年来创新基金首次立项资助高性能激光粒度仪研制项目,表明丹东市百特仪器有限公司自主开发新产品和技术创新能力达到了一个新的高度。  目前,激光粒度仪的发展趋势是向大量程、智能化方向发展,发达国家的激光粒度仪制造商都已经完成了产品更新换代工作,仪器量程已经涵盖从纳米到毫米的广阔粒度范围,智能化和自动化程度也达到了前所未有的程度。国内需求的大量程智能化激光粒度仪几乎全部依赖进口。丹东市百特仪器有限公司研制的宽域智能激光粒度分布仪,测试范围达到0.04-600微米,实现了粒度测试自动化、智能化。这种宽域激光粒度分布仪的立项和研制成功,是国产高性能激光粒度仪迈出的可喜的一步。
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