智能结石仪

美国是石油和天然气生产国，科罗拉多州是美国市场上的产油基地。为了更好地保护环境，科罗拉多州的新法规要求更高水平的排放监测和环境保护标准。因此，科罗拉多州的石油和天然气生产商正在向FLIR和CleanConnect.ai寻求一种新型智能解决方案，该解决方案利用热成像仪和人工智能对油罐液位进行远程监测，实现全天候气体检测。传统检测方法不符合新法规要求油罐液位监测是石油和天然气井场的基本工作流程。通过测量油罐液位，维修团队可以确保油罐没有溢流或了解油罐空置的具体时间。传统检测方法是操作员使用导波雷达对罐体进行检查，这就需要打开油储罐顶部的“狭小舱口”。但是打开狭小舱口会释放大量挥发性有机化合物 (VOC)，这会破坏环境并且威胁工人的人身安全。在科罗拉多州，这种做法严重违反了新法规。因此，实行非侵入性和远程操作的油罐液位监测解决方案成为必要。此外，新法规还要求实时监测气体的排放状况，目前，许多工厂雇佣泄漏检测和修复（LDAR）团队每30天进行一次泄漏检测并记录结果。但通常每次有数百个甚至数千个组件需要在多个位置进行检查，这种传统检测方式费时费力且检测结果误差较大，因此寻找新型智能解决方案对于遵守行业法规、降低运营成本和提高检测效率至关重要。新型智能解决方案的优势在石油和天然气市场出现新法规之后，CleanConnect.ai开始研发新的解决方案，该解决方案将利用AI和热成像技术帮助石油和天然气运营商符合新法规。在寻找热成像仪供应商时，该团队于2020年1月联系了FLIR公司，以合作开发新型智能解决方案。“FLIR 从一开始就很棒，”CleanConnect.ai的首席运营官兼联合创始人David Conley说。“FLIR在石油和天然气市场拥有多年的OGI经验，并且了解我们的需求。FLIR已经跟上了新法规的步伐，并热切希望看到该项目取得成功。”十多年来，FLIR开发了光学气体成像热像仪，能够可视化各种气体泄漏。固定式和云台变焦（PTZ）热像仪的成熟解决方案让维修团队能够测量油罐液位、识别可能的气体泄漏并监控资产。FLIR热像仪能够提供高质量的红外热图像，生成针对分析进行优化的视频，同时满足泄漏检测的苛刻要求。FLIR G300aFLIR G300a光学气体成像（OGI）热像仪能可视化气体，以便监控位于偏远或危险地区的设施是否存在气体泄漏问题。通过持续监测，您能发现危险的或代价高昂的碳氢化合物或挥发性有机化合物（VOC）的泄漏并立即采取行动。FLIR G300a可轻松集成于具有特定应用需求的外壳内。FLIR热像仪可视化气体泄漏为了在这些设备连接处进行光学气体成像，FLIR G300a热像仪安装了CleanConnect.ai的AI软件。大多数气体是肉眼看不见的。FLIR旗下的OGI系列热像仪，可帮助快速、准确、安全地检测甲烷、六氟化硫和数百种其他工业气体，而无需关闭系统。FLIR OGI热像仪使操作员能够快速大面积扫描设备和勘测区域，而仅使用接触式测量工具是难以到达这些区域的。FLIR OGI热像仪可在安全距离进行检测，将气体泄漏显示为可见的烟雾云。FLIR OGI热像仪可以在安全距离内进行检测，将气体泄漏显示为烟雾云，可以用彩色或黑白热图像显示。FLIR G300a 热像仪安装在云台装置上，使维修人员可以使用光学气体成像技术监控整个区域。每隔几分钟，监测系统就会扫描整个设备，监测异常情况。CleanConnect.ai的软件从摄像头获取原始数据，并通过机器学习算法运行，以识别VOC泄漏。由于该解决方案直接连接到用户的监控和数据采集 (SCADA) 系统，因此它可以在识别泄漏后的十分钟内，为操作员提供有关泄漏位置和严重程度的信息。FLIR和CleanConnect.ai组合的新型智能解决方案，可以通过观察储罐外壁之间的热量变化来测量储罐液位，以百分比读数显示。然后将储罐液位遥测数据随后直接发送至SCADA系统，确保为操作员提供及时的数据驱动警报。FLIR和CleanConnect.ai共同打造的新型智能解决方案为运营商节省了数百万美元的潜在罚款，不仅降低了运营成本，还完全符合美国环保署方法21AWP和0000a规范。凭借提供连续VOC排放监测的能力，运营商可以从多项指标中获益，防止环境破坏，提高了工作场所的安全性，保证了工人的人身安全。

2016年6月23日，上海——6月21日至23日, 福斯中国参加了第11届上海国际淀粉展及淀粉衍生物展会，本届盛会于上海新国际博览中心隆重举办，也是福斯公司继去年参展后的再次热忱参会。作为全球粮油行业55年的忠实合作伙伴，福斯此次重磅推出了其在“玉米蛋白粉和赖氨酸加工链”的智能解决方案，广受业界专家和科技工作者的好评. 福斯展位全景 自60年代初关注粮油行业以来，福斯于1987年推出离线近红外分析仪Infratec TM，现已历经近30载，定标数据库已累积样本逾5万份；福斯自1991年推出全球首个在线谷物质量解决方案，直至此次展会为淀粉行业推出量身定制的“蛋白粉和赖氨酸加工链”智能解决方案，始终坚持“客户第一”价值理念。 福斯中国粮油食品仪器部销售经理房岩强表示：“针对赖氨酸生产，福斯在线近红外智能解决方案可有效节余70赖氨酸成品酸含量，实现"压线"生产，进而提高工厂收益；而对于蛋白粉生产，可稳定浓麸质液和蛋白粉成品质量，减少产品返工，实现降本增效。” 房岩强经理向用户详解蛋白粉和赖氨酸加工链智能控制解决方案 “作为淀粉行业的忠实合作伙伴，福斯可同时提供在线和离线智能控制解决方案”，福斯粮油食品仪器部中国区经理李勇博士表示，“在线解决方案具有庞大的数据库支持，可实现远程建模、监控，极大地提高客户工作效率及经济效益；离线解决方案提供随时抽样，便于生产车间对生产过程的全方位控制；快速检测分析流程，便于用户获得出厂最终产品的精准结果，在粮食收购的按质论价中占尽先机。”福斯在线近红外分析仪测试样品中李勇博士向客户详细介绍谷物分析仪 此次展会，福斯携近红外家族产品系列，包括DS2500多功能近红外分析仪、Profoss在线近红外分析仪、Infratec TM Nova玉米质量快速分析仪，为客户倾力打造淀粉行业智能化解决方案。福斯展位咨询盛况 福斯将继续在粮油行业推陈出新，矢志不渝地坚守“行业领先”、“客户满意”的公司愿景与理念！ 关于福斯 福斯是全球顶尖的食品业及农业产业分析解决方案供应商，帮助生产者实现其生产价值最大化。无论实验室分析还是在线解决方案，福斯采用各种技术从传统的实验室湿化学参照法到先进的近红外（NIR）和X射线等分析技术，满足客户需求。福斯一直处于创新前沿。 超过50000个福斯分析仪器正在全球各地实验室中运行，世界100强食品和农业产业公司中有90多家正在使用福斯的方案。 福斯是一家私有企业，拥有来自世界各地的1200多名员工。福斯在丹麦、中国和欧洲设有制造及研发基地。福斯在25个国家设有销售服务公司及超过70家专业经销商销售福斯方案并提供服务。 福斯公司联系方式 福斯中国联络方式：地址：北京市海淀区中关村南大街5号理工科技大厦1103室邮编：100081电话：010-68467239，68948538传真：010-68467241邮箱：china@foss.com.cn

梅特勒托利多是全球领先的过程分析设备的供应商，为最终用户和系统集成商提供液体分析测量解决方案以达到控制生产工艺的目的。凭借60多年的过程分析仪器制造和使用经验，梅特勒托利多提出了&ldquo ISM智能电极管理系统&rdquo 的创新观念，使得过程分析系统从安装、维护到电极的更换都变得更加简单。为了回报中国广大用户对梅特勒托利多过程分析业务的支持，特推出以下优惠活动，奖品总价值超过42万人民币！ 活动时间：2009年9月17日 - 2009年11月27日 活动内容：购买5套或以上ISM智能过程分析系统， 免费赠送价值12000多元的iSense软件。 总数量35套，先到先得，送完即止，马上行动吧！ 注册并参与此活动了解ISM智能电极管理系统的更多信息，请点击这里 了解iSense资产管理软件的更多信息，请点击这里 iSense资产管理软件的视频演示 咨询热线：4008-878-788或 联系我们当地的销售工程师。 本活动最终解释权归梅特勒托利多所有 更多产品： 用于生化发酵的InPro6880i智能光学溶氧传感器 用于啤酒行业的InPro6970i智能光学溶氧传感器 InPro2000i智能pH传感器 InPro4800i智能pH传感器 M420智能防爆变送器 M400多参数智能变送器

30多年的改革开放，也是中国同外部世界密切互动、努力实现与国际接轨的进程。这一进程帮助我们开阔视野，厘清发展思路，也让我们真切意识到：办好中国的事情，归根到底还是要靠中国人自己。　　根据世界银行公布的最新统计，最近30年，中国6亿多人口脱贫，对实现世界脱贫目标贡献高达70%。按照联合国标准，中国仍有1亿多人口生活在贫困线以下。这样一组数字，浓缩了今日中国的国家属性和发展特征。　　作为一个迅速成长壮大的发展中大国，中国有雄厚的实力向新的发展阶段迈进。中国人有能力创造经济增长奇迹，也一定能够在环保等领域走得又好又快。在蓝天白云下生活，呼吸清新的空气，是中国人提高幸福指数的诉求，也是环境友好型发展的应有之义。　　作为一个迅速成长壮大的发展中大国，中国环境质量状况总体平稳，形势依然严峻，同发达国家的差距还是明显的。向更高的标准看齐，始终是中国迈上新台阶的一个重要推动力。但是，中国不可能超越现实，在PM2.5等环保标准方面，还只能同较低水平的国际标准接轨。　　中国的发展正处在一个关键时期，迎来巨大机遇的同时，也面对着严峻的挑战。走好紧要处的关键几步，需要科学规划，也需要理性成熟的国民心态。这种心态离不开对基本国情的准确把握，离不开在理想和现实间寻找平衡的清醒意识。　　发达国家的标准美则美矣，但其背后有历史文化传统支撑，有上百年工业化进程积淀。发展中国家不可能优哉游哉地重走发达国家老路，实现跨越式发展的雄心不容懈怠。否则，发展中国家没有前途可言，同发达国家之间的差距只会越拉越大。　　与此同时，发展中国家在追赶过程中的窘境也是明摆着的。产业结构面临调整，发展速度只能保持，就业压力需要缓解，民生问题亟待解决……与之相对应，国家拥有的资源十分有限。这就决定了国家发展规划必须是理性、科学、周密的，容不得一丝一毫的冲动和浪漫。片面强调某一方面，不但欲速则不达，甚至会打乱整体布局，延误发展机遇。不切实际地追求发达国家的标准，只能助长焦躁情绪，甚至动摇发展信心。　　30多年的改革开放，也是中国同外部世界密切互动、努力实现与国际接轨的进程。这一进程帮助我们开阔视野，厘清发展思路，也让我们真切意识到：办好中国的事情，归根到底还是要靠中国人自己。　　没有理想追求的发展注定是不完整的，缺少现实感的发展不可能结出硕果。作为一个迅速成长壮大的发展中大国，中国有足够的雄心与耐心。

近日，中石油录井新技术及钻井地质设计培训班在西安长庆油田培训中心成功举办，中国科学院地质与地球物理研究所杨继进教授作为授课专家应邀出席，向参会培训的中石油录井专业技术工程师们，介绍了MaipScan智能矿物分析系统的原理及应用。MaipSCAN是由杨继进教授带领中科锐晨技术团队自主研发的高度集成化的全新一代数字智能矿物分析系统，主要由高分辨扫描电子显微镜、高灵敏电子信号探测器、X射线探测器及多功能高级测试分析软件组成。MaipSCAN以其强大的软件和硬件系统，实现了储层岩石特征的快速测试，可以为油气勘探开发工作提供简便、精准、智能化的解决方案。MaipSCAN的应用场景多样，样品来源广泛，并且可以提供丰富的数据结果。其应用范围也非常广泛，在地质应用、地球物理应用、工程应用方面，都可以为一线技术人员带来精准的分析检测数据。我国的油气勘探开发装备正朝着数字化、智能化的方向快速发展。MaipSCAN智能矿物分析系统基于行业前沿需求而研发，利用智能化行业解决方案可以准确快速地厘清储层的矿物学特征、孔隙和裂隙结构以及弹性力学性质对于前期的资源评价、中期的钻井导向和后期的压裂改造投产有着重要的意义。

美国科学家主导的国际科研团队在最新一期《科学》杂志撰文指出，他们利用人工智能和进化分析，绘制出了真核生物的蛋白质之间相互作用的3D模型，首次确定了100多个可能的蛋白质复合物，并为700多个蛋白质复合物提供了结构模型，深入研究蛋白质相互作用有望催生新的药物。　　研究负责人之一、美国西南大学人类发育与发展中心助理教授丛前（音译）称，研究结果代表了结构生物学新时代的重大进步。　　丛前解释说，蛋白质通常成对或成组工作，形成复合物，以完成生物体存活所需的任务。虽然科学家已经对其中一些相互作用开展了深入研究，但许多仍是未解之谜。了解蛋白质之间所有的相互作用将揭示生物学的许多基本方面，并为新药研发提供参考。　　但半个世纪以来，鉴于许多蛋白质结构的不确定性，科学家们很难了解这些相互作用。2020年和2021年，深度思维公司和华盛顿大学戴维贝克实验室独立发布了两种人工智能技术“阿尔法折叠”和RoseTTAFold，它们使用不同的策略预测蛋白质结构。　　在最新研究中，丛前等人通过对许多酵母蛋白复合物建模，扩展了人工智能结构预测工具箱。为了找到可能相互作用的蛋白质，科学家们首先搜索相关真菌的基因组，寻找发生突变的基因，然后使用上述两种人工智能技术来确定这些蛋白质是否可以3D结构结合在一起。　　他们确定了1505种可能的蛋白质复合物，其中699个结构已被表征，验证了其方法的实用性；另外700个复合物目前获得的数据有限，剩下106个从未被研究过。为更好地理解这些很少被描述或未知的复合物，团队研究了类似的蛋白质，并根据新发现的蛋白质与此前已知蛋白质的相互作用，确定了新发现蛋白质的作用。

大多数人类疾病实质上是细胞故障的产物。但要了解细胞的哪些部分出错会导致疾病，科学家首先需要对细胞有完整的了解。美国加州大学圣地亚哥分校医学院的研究人员及其合作者在24日发表于《自然》杂志上的论文中，介绍了尺度集成细胞（MuSIC）技术，这是一种结合了显微镜、生物化学和人工智能的技术，揭示了以前未知的细胞成分，为人类发育和疾病提供新线索。　　“如果你想象一个细胞，你可能会在细胞生物学课本上画出五颜六色的图，上面有线粒体、内质网和细胞核。但你以为这就结束了吗？绝对不是。”美国加州大学圣地亚哥分校医学院和摩斯癌症中心教授特雷依德克博士说，“科学家们早就意识到这点了，但现在我们终于有办法更深入地进行研究了。”　　在这项初步研究中，MuSIC揭示了人类肾脏细胞系中包含的大约70种成分，其中一半是我们以前从未见过的。研究还确定了一种新的结合RNA的蛋白质复合物。该复合物可能参与重要的细胞剪接机制，这一机制使基因能够翻译成蛋白质，并帮助确定哪些基因在哪些时间被激活。　　MuSIC技术的不同之处在于，首次将不同尺度的测量结果结合在一起，利用深度学习直接从细胞显微镜图像绘制细胞图谱。　　通过显微镜成像，研究人员将各种颜色的荧光标记添加到被研究的蛋白质上，并跟踪它们在显微镜视野中的运动和生物物理关联。　　科学家可以利用显微镜看到1微米尺度的物体，这大约是一些细胞器（如线粒体）的大小。更小的元素，比如单个蛋白质和蛋白质复合物无法通过显微镜看到，而生物化学技术使科学家能够深入观察到纳米尺度。　　此外，该团队训练了MuSIC人工智能平台来查看所有数据并构建细胞模型。然而，它还没有像教科书图表那样将每一部分内容映射到特定的位置，部分原因是细胞内结构的位置会变化。　　依德克指出，这是一项测试MuSIC的试点研究。他们只研究了661种蛋白质和一种细胞类型。下一步是研究所有人类细胞，再过渡到不同的细胞类型和物种。最终，通过比较健康细胞和患病细胞的不同之处，或许能够更好地理解疾病的分子基础。

巴尔的摩市 -（美国商业资讯）- 在2020年实验性核磁共振大会（ENC）上，布鲁克公司（Nasdaq代码：BRKR）宣布两则消息，公司近日向位于意大利佛罗伦萨大学的CERM（欧洲核磁研究中心）交付了世界上第一台Avance™ NEO1.2 GHz NMR系统，并在田纳西州孟菲斯市St. Jude儿童研究医院首次安装了Avance NEO1.1 GHz 系统。迄今布鲁克瑞士GHz级磁体厂已成功使三套1.2 GHz磁体达到目标场强。此外，布鲁克在2019年底收到了首批另外两份分别来自美国（俄亥俄州立大学）和韩国（KBSI）的1.2GHz客户订单。 位于意大利佛罗伦萨大学的CERM内的布鲁克 1.2 GHz NMR波谱仪（图片来源：美国商业资讯） 佛罗伦萨大学CERM的Lucia Banci和Claudio Luchinat教授表示：“我们的实验室收到了世界上第一台1.2 GHz NMR波谱仪，我们对此感到非常兴奋。它是布鲁克多年来在超导材料科学、磁体设计、探针技术和NMR波谱仪电子技术等多个领域取得的研发成果。我们期待着将该仪器用于我们对阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等神经退行性疾病相关蛋白质结构与功能的研究，以及对癌症的研究。” 新的GHz级NMR技术有助于推进对蛋白质和蛋白质复合物的新的功能结构生物学的研究。研究内容包括重要的球形蛋白、膜蛋白和蛋白质复合物的结构、动力学和功能。超高场强NMR的独特之处在于，它可以对占人类蛋白质组30～50%的固有无序蛋白质（IDP）的性质和相互作用开展研究。IDP在基础细胞生物学中起着重要的功能作用，也与疾病生物学的许多实例有关。 布鲁克BioSpin集团总裁Falko Busse博士指出：“新型GHz级NMR磁体技术不断取得良好进展，我们现在的重点是在佛罗伦萨安装世界上第一台1.2 GHz NMR波谱仪，并加大1.2 GHz系统的小批量生产。到目前为止，在瑞士工厂的三套1.2GHz磁体已经多次达到目标场强，这表明了我们设计的稳健性。我向客户在整个开发阶段对我们的信任表示衷心的感谢。我们对能够为功能结构生物学和IDP方面的重要研究提供支持感到非常满意。” 布鲁克独特的GHz级NMR磁体采用了全新的混合设计，其内部为先进的高温超导体（HTS），外部为低温超导体（LTS）。Ascend™ 1.2 GHz 是一种稳定的标准孔径（54mm）磁体，其均匀性类似于布鲁克现有的用于高分辨率NMR的1.0 GHz和1.1 GHz磁体。1.2 GHz波谱仪配有不同的超高场探针，包括面向液态NMR的CryoProbes，以及快速旋转的MAS固态NMR探针。在ENC 2020上，我们的科学合作伙伴将展示使用新的1.2 GHz 3 mm三反TCI CryoProbe获得的出色的1.2 GHz高分辨率NMR数据。 关于Bruker公司布鲁克的产品帮助科学家不断取得突破性进展，并开发出能够提高人类生活质量的全新应用。其高性能科学仪器以及极具价值的分析诊断解决方案，使科学家能够在分子、细胞和微观层面上对生命和物质进行探索。通过与客户的密切合作，布鲁克致力于帮助实现创新、生产力提升以及客户成功，领域涉及生命科学分子研究、应用材料与制药行业应用、显微技术、纳米级分析、工业应用，以及细胞生物学、临床前成像、临床表型组学与蛋白质组学研究、微生物学和分子诊断。更多信息，请访问布鲁克中国官方网站。

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

大家好，这周推荐一篇Nature上近期发表的使用核磁共振波谱高精度确定蛋白质稀少构象的方法。通讯作者Dorothee Kern教授是HHMI研究员，来自美国布兰迪斯大学生物化学系，她的实验室对蛋白质激酶的激活、蛋白酶的势能面有深入的研究。蛋白质在发挥功能时往往需要进入高能级的状态，然而目前缺乏确定这种功能重要、但出现较少的构象的实验方法。本文作者开发了一种通过耦合核磁得到的PCSs（pseudocontact shifts）和CPMG（Carr–Purcell–Meiboom–Gill）弛豫色散的方法，确定高分辨的稀少态构象。同时，作者定义了高能漂移的相应动力学和热力学，从而描述了整个自由能面。 作者在Adk，calmodulin和Src激酶等蛋白上发现高能PCSs可以准确定义已知的高能结构，同时在Adk的激活过程中发现了一种新的底物结合高能构象，回答了一直以来关于这个酶激活决速步骤的争论。底物的结合与产物释放都经由一个构象选择过程随后诱导进入完全关闭的反应发生构象。 不同于其它高能构象解析方法，本方法可以确定较小蛋白的domain重排以及低至0.5%比例的构象，并且同时确定结构、热力学以及热力学信息。原文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-022-04468-9文章引用：Doi：10.1038/s41586-022-04468-9

在看到上面的那组狗狗的照片后，我们通常会根据长相（品种）、毛色、耳朵大小、脸型等特征对它们进行快速地比较和分类。这似乎是人类所擅长的。然而，如果针对狗狗下面那组蛋白质图像进行细胞分析，那显然那不是人眼人脑能胜任的工作；但一种新的人工智能就可以做到。众所周知，细胞功能失调是许多人类疾病的根源，包括心血管疾病、神经退行性疾病、糖尿病和癌症等。因此，解释蛋白质定位的多样性和复杂性对于充分理解细胞结构和功能至关重要。它不仅可以揭示出健康细胞的工作方式；更重要的是，当疾病来临时，它还可以让科学家知道细胞内部发生了什么。2022年7月25日，发表在《Nature Methods》上的一项新研究中，来自陈扎克伯格生物中心（简称CZ Biohub）的研究团队开发了这种名为“Cytoself”的完全自监督的深度学习方法，可以在没有预存知识、类别或注释的情况下从荧光显微镜图像中分类和比较不同的人类蛋白质，从而揭示出高分辨率的蛋白质亚细胞定位图谱。每个细胞包含大约10000种不同类型的蛋白质，它们中的一些单独工作，另一些协同工作以保持细胞健康。蛋白质在细胞中定位的所有可能方式是什么？它可能存在于任何位置，以及位置的各种组合。这是一个最基本的问题。几十年来，生物学家们一直试图建立细胞内蛋白质所有可能的位置和可能的结构。但这一直都是通过人工查看数据的方式来实现的。问题是，人类的局限性和偏见在很大程度上会使这一过程产生瑕疵。Cytoself要比人类做得更好。它可以找到更精细的类别，并在极其精细的图像中看到差异。在旋转的3D UMAP图像中，每个点代表单个蛋白质图像。根据蛋白质定位类别进行着色在这篇论文中，Cytoself不仅展示了机器学习算法的威力，还深入了解了细胞和蛋白质，提供了细胞内蛋白质定位丰富且详细的信息。由于蛋白质的定位与其细胞功能高度相关，因此，Cytoself将是一个宝贵的工具，可以对未知的或研究不多的蛋白质进行初步的功能预测，并定量研究细胞扰动和细胞状态变化对蛋白质亚细胞定位的影响。这将进一步加快细胞生物学的研究进度，并最终用于加速药物发现和药物筛选过程。Cytoself是一个自监督学习的例子，这意味着人类不会像监督式学习那样教授关于蛋白质图像算法的任何内容。在监督学习中，研究人员必须一个例子接一个例子地去教授机器学习算法，这需要大量繁琐枯燥的工作；而且，如果机器仅限于人类训练给它的知识类别，那么它可能会在系统中引入偏差。该研究第一作者Hirofumi Kobayashi说：“我们相信信息已经在图像中了。我们想看看这台人工智能自己能学会什么。”他们发现，Cytoself从图像中提取的信息量着实令人感到惊讶。该研究共同通讯作者Manuel Leonetti说：“蛋白质定位的详细程度比我们想象的要高得多。机器将每个蛋白质图像转换成一个数学向量。然后你可以开始对看起来相同的图像进行排序。我们意识到，Cytoself可以让我们以高特异性预测蛋白质在细胞中的协同作用，这着实令人惊讶。”虽然以前也有一些研究使用了自监督或无监督模型对蛋白质图像进行了研究工作；但该团队表示，能在如此大的数据集上且如此成功地使用自监督学习还是首次。该数据集包含100多万张图像，涵盖了从活体人类细胞中测量的超过1300种蛋白质。这些图像是CZ Biohub开发的OpenCell项目的一部分，该项目旨在创建人类细胞的完整图谱，包括最终描述驱动细胞的20000种左右的蛋白质。与CZ Biohub开发的所有工具一样，cytoself是开源的，所有人都可以使用。该团队望这将激励更多研究人员使用类似的算法来解决自己的图像分析问题。今年早些时候，他们在《Science》上发表了第一批1310种蛋白质的特征，包括每种蛋白质的图像以及它们之间相互作用的映射。Cytoself是OpenCell成功的关键（所有图像可在OpenCell.czbiohub.org上获得），提供了关于蛋白质定位的非常精细和定量的信息。Cytoself团队的下一个目标是如何利用对蛋白质定位的微小变化进行跟踪来识别不同的细胞状态，例如，正常细胞与癌细胞。这可能是更好地了解许多疾病和促进药物发现的关键。Kobayashi说：“药物筛选基本上是试错的过程。但对于Cytoself，这是一个巨大的飞跃，因为你不需要对数千种蛋白质逐一进行实验。这是一种低成本的方法，可以大大提高研究速度。”该团队表示，Cytoself是关于人体细胞如何连接的重要生物学结果。同时，他们还在将该算法应用于新的问题，并且在继续完善人类已知的一切和未知问题。未来，他们会将Cytoself应用于不同类型的图像，从而开辟出更多的可能性。论文链接：https://www.nature.com/articles/s41592-022-01541-zhttps://www.science.org/doi/10.1126/science.abi6983https://opencell.czbiohub.org/

p　　9月17日，备受瞩目的2018世界人工智能大会于中国上海拉开帷幕。本次大会由国内多家政府机构共同主办，主题为“人工智能赋能新时代”。雷军、李彦宏、刘庆峰、马化腾、马云等众多重量级嘉宾登场，共话人工智能新发展。/pp　　strong制造业转型势在必行/strong/pp　　相比于20年前的互联网革命，由人工智能掀起的这场新一轮科技和产业革命更加势如破竹。尤其是在我国，短短几年间就引领了一阵“AI热”。早在2015年，我国就出台了《关于积极推动“互联网+”行动的指导意见》，首次提出培育发展人工智能产业，并将人工智能列为11项重点行动之一 2016年，人工智能又被写入“十三五”规划以及多份产业指导文件之中 2017年，“人工智能”首次被写入政府工作报告 2018年，政府工作报告再次提到“做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用”… … /pp　　除此之外，北京、上海、天津、浙江、安徽、吉林、贵州等20个省市也已根据各地实际发展情况出台了人工智能产业政策和措施，率先踏上人工智能发展之路。作为一场跨国、跨学科的科学探索工程，人工智能之火势必会燃烧到制造业。在中国制造业转型升级的大潮中，人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，或将成为重要的主宰力量。正如马云在今年的大会上所说的，“未来十年到十五年，传统制造业面临的痛苦将会远远超过今天的想象。企业如果不能从规模化、标准化向个性化和智慧化转型，将很难生存下去”。可以想见，未来只有用好智能技术的企业才能够称得上成功，反之则很有可能被无情淘汰。/pp　　strong仪器仪表的智能化方向/strong/ppstrong　　微型化、多功能化、人工智能化、虚拟化/strong/pp　　作为中国制造业的重要基础性产业，仪器仪表行业无疑也将面临人工智能的大洗牌。它就像一个用于过滤的筛子，完成智能化转型的企业留在上头，而其他企业则无法再立足。虽然相比于其他新兴产业，仪器仪表行业接触人工智能并不算早，但是已经有一批企业成为了先行者，证明了仪器仪表与人工智能之间结合的可能。譬如，虚拟仪器、智能仪器的诞生已经有了人工智能的特征——操作自动化、数据处理、人机对话等等。/pp　　专业人士分析，仪器仪表行业正在从自动化向智能化方向发展，更确切地说，是朝着微型化、多功能化、人工智能化、虚拟化等方向发展。/pp　　首先是微型化，这不仅是人工智能的发展需求，也是工业自动化的需求。企业需要在保证仪器原有性能的基础上，开发出体型更小、更轻便甚至功能更强大的微型仪器。此前刚刚获得第二十四届IBO设计大奖的三款仪器产品，就是优化了仪器的占地空间，满足了用户对微型化、集成化的要求。/pp　　其次是多功能化，虽然目前专业化仪器仪表产品层出不穷，但对于用户而言，拥有一台多功能的综合性产品显然更为方便。多功能仪器就像一款“万能”的瑞士军刀，可以满足用户多种需求，还可以组合使用，提供更好的解决方案。从长远角度来说，有利于降低仪器购买和维护成本，缩小占地空间，提高设备利用率。/pp　　再有就是人工智能化，也就是仪器仪表与人工智能结合的关键所在。简单地说，这就是利用计算机模拟人的智能，代替人的一部分脑力劳动，从而为仪器仪表赋以人的视觉、听觉乃至思维能力。可以想象，未来实验室内用户可以不再动脑筋处理仪器输出的数据，而是可以直接拿到一份完整的分析报告。他们的工作可能仅仅在于设计实验，而不用再费心于数据的处理。/pp　　此外，虚拟仪器将成为智能仪器发展的新阶段、新方向。它以软件系统为核心，提供数据采集、数据分析和数据显示等功能，只要配备一定的硬件，应用不同的软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。自1986年问世以来，虚拟仪器已渐渐成为广大工程师和科学家的“得力帮手”，并在近几年越来越受重视。它的出现，为世界仪器仪表产业注入了新鲜血液，并彻底改写了测试测量产业的发展格局。/p

电化学储能是能源革命的关键支撑技术，是推动全社会绿色低碳发展、实现碳中和目标的重大战略需求。水系锌离子电池具有成本低廉、生态友好、体积能量密度高、安全性高等优点，被认为是极具前景的大规模储能体系。然而，锌负极存在枝晶生长、不可逆副反应等问题，这严重制约了锌离子电池的发展。锌负极表界面对锌离子电池性能具有重要的影响，目前的研究多集中在化学（电解液添加剂）或材料层面（界面涂层修饰），电极功能结构的精准设计和可靠制造是对化学和材料研究的重要补充。通过微纳尺度先进制造技术优化电极结构的尺寸、结构和空间排布有望从制造学科角度为提高锌离子电池性能开辟新的途径。近日，湖南大学段辉高教授、张冠华副教授、张夏楠等人突破传统锌负极优化策略，提出“多功能3D结构电极”新思路，借助跨尺度高精度3D打印技术（摩方精密，nanoArch P140）和化学沉积/电沉积技术成功实现结构功能一体化锌负极的可靠制造。多级金属点阵结构的3D通孔结构和超亲水表面能够有效调控电极电场分布，实现诱导锌金属优先沉积到点阵通孔结构内侧，保证点阵电极表面锌均匀沉积。通过电极在电解液中的电流密度分布模拟和锌沉积/剥离过程的原位显微观察证实3D Ni-Zn微点阵电极具有更低的锌成核过电位、更多的成核位点、更均匀的局域电场分布、更高的可逆锌沉积/剥离效率。此外，由3D Ni-Zn微点阵负极和聚苯胺插层的氧化钒正极组装而成的全电池表现出了优异的电化学性能。这种具有有序3D通孔结构的导电金属微点阵为开发其它高性能金属(如Li,Na, K, Mg, Al)电池提供了新的思路。相关成果以“3D-printed multi-channelmetal lattices enabling localized electric-field redistribution fordendrite-free aqueous Zn-ion batteries”为题目发表于能源材料与器件领域顶级期刊《Advanced Energy Materials》。原文链接： https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/aenm.202003927上述工作得到了国家自然科学基金、湖南省自然科学基金、中央高校基础研究基金、长沙市科技局基金等资金支持。图1. 3D Ni-Zn微点阵结构制备流程示意图图2. 3D Ni-Zn微点阵电极相关表征图3. 由3D Ni-Zn电极所制备的对称电池和半电池性能图4. 2D Ni-Zn、3D Ni-Zn电极的电解液中电流密度分布仿真以及循环后的超景深显微镜图片和相应高度云图图5. 在2D Ni、3D Ni电极表面沉积不同容量锌的SEM照片与相应示意图图6. 与PVO正极材料相匹配的全电池性能

刚刚开年，“泼天富贵”便迎面扑来 - 5万亿设备更新市场注定成为2024年的市场机遇主线2024年1月31日，中共中央政治局就扎实推进高质量发展进行第十一次集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，必须牢记高质量发展是新时代的硬道理，发展新质生产力是推动高质量发展的内在要求和重要着力点，必须继续做好创新这篇大文章，推动新质生产力加快发展。2024年2月23日，习近平总书记主持召开中央财经委员会会议，强调：加快产品更新换代是推动高质量发展的重要举措，要鼓励引导新一轮大规模设备更新和消费品以旧换新。2024年3月1日，李强总理主持国务院常务会议审议通过《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》。2024年3月6日，国家发改委主任郑栅洁表示设备更新是超5万亿巨大市场。中央高调发令，地方快速响应2024年3月5日，广东省能源局发文，对重点用能产品设备和设备更新改造进行摸底。2024年3月7日，广东省佛山市三水区组织超200家企业举行启动仪式，推动新一轮大规模设备更新。2024年3月8日，安徽省工信厅发文征集设备更新改造项目并要求在3月11日前完成申报。根据2023年底中央经济工作会议的精神，此次大规模设备更新是以以技术、能耗、排放等为牵引。在广东、安徽等先行省份的发文中也能反应出这一点。仪器设备的潜在机遇同时，由于教育部、科技部等国家部委当前并未明确发文对此次大规模设备更新政策进行响应，暂时无法准确评价对科学仪器行业的影响范围与影响的深度。为准确评估中国存量仪器设备的使用现状，为政府部门、仪器厂商等利益相关方积极应对此次设备更新机遇，仪器信息网以重大科研设施与仪器国家网络管理平台（以下简称“国家重大平台”）所收录的超过12万台重大仪器设备（货值大于100万元）为基础，对中国存量仪器设备的服役状况进行深入研究，并形成系列研究简报：第一篇：《5万亿设备更新市场，哪些类别的科学仪器能接住“泼天富贵”？》第二篇：《5万亿设备更新市场，哪些行业领域的仪器设备需要更新？》第三篇：《5万亿设备更新市场，哪些地区的仪器设备需要更新？》第四篇：《5万亿设备更新市场，哪些品牌的仪器设备需要更新？》......本篇为系列文章的第一篇《5万亿设备更新市场，哪些类别的科学仪器能接住这“泼天富贵”？》，主要研究不同类型仪器的服役状况，从中发现科学仪器潜在的市场机遇。特别说明：考虑到国家重大平台数据时间跨度长、来源广泛、数据口径多，仪器信息网以《仪器信息网科学仪器产业数据库》的仪器产品分类规范、客户分类规范、地区分类规范、品牌分类规范为基础，对相关数据进行清洗，以更加准确的进行数据分析和研究。研究结果与直接查阅国家重大平台数据可能存在一定程度的偏差。国家重大平台仪器设备服役状况总览经过仪器信息网整理发现，国家重大平台在1955年-2020年期间启用了122561台重大仪器设备，国家重大平台的仪器设备平均服役年份为10.1年，其中，服役年份在10年以上的仪器设备共计49187台次，占整体数量的40%。根据仪器信息网前期的用户调研，大多数仪器设备的更新周期是8-10年，因此，服役10年以上的仪器设备有进行设备更新的必要性和可能性。电子测量、物性测试、化学分析等仪器设备更新需求更迫切从服役10年以上仪器设备的占比看，仪器信息网研究发现，电子测量仪器、物性测试仪器、化学分析仪器、工业在线及过程控制仪器、医学仪器以及测量仪器中均有超过40%的设备的使用年限在10年及以上，有更为迫切的更新需求。化学分析仪器待更新数量遥遥领先从服役10年以上的仪器设备数量来看，化学分析仪器数量遥遥领先，达到14879台，其次是生命科学仪器3719台、光学仪器3773台、物性测试仪器3637台等。化学分析仪器中，质谱仪器、光学仪器、色谱仪器待更新数量大从服役10年以上的化学分析仪器设备看，质谱类仪器数量最多，达到了5212台次；其次为光谱类仪器，数量达到3508台次；紧接着为色谱类仪器，数量为3079台次；除此以外，还有X射线仪器、波谱仪器、元素分析仪器等。如果您对国家重大仪器设备潜在更新需求的话题感兴趣，欢迎您联系我们，领取《国家重大仪器设备潜在更新需求研究简报》PDF文档并做更加深入的交流与合作。如果您需要动态监测科学仪器商业机会，欢迎订阅由仪器信息网产业研究部打造的《仪器行业洞察》。《仪器行业洞察》旨在为科学仪器厂商提供全面的市场分析和行业动态，覆盖学术科研、制药/生物制药、食品/农业、环境、临床/诊断、工业等6大细分市场，覆盖多维度信息包含宏观经济、行业政策/法规、研究项目/经费、新建实验室、工业企业龙头动向、科学仪器龙头企业动向等。【服务链接】：https://www.instrument.com.cn/survey/【服务热线】：400-637-7886【电子邮箱】：linsp@instrument.com.cn【特别福利】：扫码添加下方微信，可免费领取《国家重大仪器设备潜在更新需求研究简报》。　　新闻多一点：　　2月23日 重大利好!习近平主持召开会议强调：推动新一轮大规模设备更新　　3月1日 国常会明确：推动教育医疗等领域大规模设备更新!贴息贷款2.0版本来了!　　3月6日 国家发改委：设备更新需求预计为超5万亿的巨大市场　　3月13日 国务院印发《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》　　3月13日 国家发改委详解《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》　　3月13日 河北省教育厅启动设备更新摸查工作：高校申报未来3年置换计划　　5万亿设备更新，哪些科学仪器能接住这“泼天富贵”?　　5万亿设备更新市场，哪些行业领域的仪器设备需要更新换代?

美国TSI公司于2016年9月22-23日参加了福州举办的“2016年度中国建筑HVAC系统节能解决方案（全国巡回）论坛”。展会重磅打造绿色建筑智能舒适系统板块主题，提供近零能耗高舒适度智能人居环境整体解决方案。全方位展示建筑智能舒适系统创新价值链的广度与深度，为来自世界各地的建筑智能舒适系统行业厂商、采购商、经销商等提供最佳的展示、交流和采购平台。美国TSI集团中国公司产品经理降凡就“TSI在室内通风和空气质量及PM2.5检测技术的应用”为大家做了专题讲座。美国TSI公司还于会上展示了多种气溶胶检测技术和设备，可适用于建筑智能舒适系统行业的不同应用和监测需求。随着雾霾天气的日趋严重及人们对室内空气质量的不断关注，国内空气净化器的生产厂家越来越多。TSI公司的DUSTTRAK系列便携式PM2.5快速检测仪，完全适合国标的检测标准，并在空气净化器生产企业有着大量的实际应用。TSI公司同时还展出了强大的完全适合国标的检测标准的手持式多功能通风测试仪器VELOCICALC 9565 型系列产品，该系列产品是TSI 一款强大的手持式多功能通风测试仪器，增加了中文菜单的功能。直读式菜单可方便完成设定，操作和现场校准。仪器符合人体工程学设计，并提供键盘锁定功能防止误操作。同时提供多种可插拔探头，方便用户选择。TSI公司的AirAssure™ 室内PM2.5在线监测仪可提供实时的、精确可靠的商业建筑室内 PM2.5 粉尘浓度的监测。彩色液晶屏幕不仅提供实时 PM2.5 数值显示，同时用色标显示空气质量指数分级。简单的仪表用户界面很容易监控多个网络单元。这样一台浓缩了 TSI 多项专利技术的模块化 PM2.5 监测仪器，维护成本低，具有长期的稳定性能，同时包含符合 NIST 的校准认证。其有效保证了商业建筑租户、员工、以及业主的满意度。关于TSI公司TSI公司研究、确定和解决各种测量问题，为全球市场服务。作为精密仪器设计和生产的行业领导者，TSI与世界各地的科研机构和客户合作，确立与气溶胶科学、气流、健康和安全、室内空气质量、流体力学及生物危害检测有关的测量标准。TSI总部位于美国，在欧洲和亚洲设有代表处，在其服务的全球各个市场建立了机构。每天，我们专业的员工都在把科研成果转化成现实。

1讲座主题《高性能色谱分离填料的性能解读》色谱柱是HPLC的“心脏”。目前，液相色谱柱的分离速度和性能有了很大大的提高，同时对液相色谱柱的稳定性和重现性也提出了较高的要求。而色谱分离材料的性能是决定色谱柱性能的关键因素。因此，本讲座立足于色谱分离材料的各种理化性能参数，从填料基质硅胶的性质、适用于色谱硅胶基质参数的控制、键合基团的特征、固定相的稳定性和重现性的控制、以及如何根据所需要分离的目标物的理化性质特点去选择合适的色谱固定相进行讲解，以帮助广大色谱分离工作者不仅会运用色谱柱去建立一个耐用、可靠性好的色谱分离方法。并且，更重要是让广大色谱工作者学会了解色谱柱（色谱分离材料）的各种性能参数和特点，这样以便于色谱工作者在工作中有的放矢地应用色谱分离技术解决各种实际问题。2内容摘要1. 色谱硅胶基质的性能解读；2. 色谱分离材料的性能解决；3. 色谱分离材料的稳定性和重现性控制；4. 如何根据目标物的理化性质选择合适的色谱固定相；5. 如何建立一个耐用、可靠性好的色谱分离方法。3主讲人简介薛昆鹏月旭科技研发总监浙江师范大学硕士生导师硕士、材料化学专业高级工程师，在色谱分离材料领域具有15年的科研和工作经验、长期立足于根据目标物的理化性质设计、合成制备各种色谱分离材料、特别立足于色谱分离材料的稳定性和重现性研究、并且对色谱分离方法有独到的认知和见解。目前在色谱分离材料领域内申请中国发明专利11项，其中授权8项，6项为di一发明人，发表各种SCI和中文核心期刊论文30余篇，承担各类国jia级、省级、市级色谱分离材料领域内的科研项目10余项。4讲座时间2022年5月27日（本周五）14：00

当“安静”的铝制品遇见“淘气”的氢原子，为何“肌肤”表面就会冒出“痘痘”？这一谜团已存在超过50年。　　日前，这一难题被西安交通大学单智伟教授及其课题组成员成功攻关。此项成果6月29日在线发表在世界著名期刊《自然-材料》上。单智伟教授团队采用原位、动态的先进技术手段，在纳米尺度揭示了稳定的铝制品在含氢环境下界面失效的反应机理。　　(原文链接http://www.nature.com/nmat/journal/vaop/ncurrent/full/nmat4336.html)　　这项科研成果主要依赖的科研工具是日立的原位环境透射电镜H-9500，原位环境透射电子显微镜是研究不同外界环境对材料影响的相关研究人员不可或缺的实验仪器。日立对原位环境电镜的设计和应用一直处于全球领先水平，原位环境透射电镜设计有H-9500和HF3300两个型号。目前，国内配备有日立H-9500的单位有浙江大学电子显微镜中心、西安交通大学微纳尺度材料行为研究中心。区别于市场上其他原位环境电镜，H-9500和HF3300除可以使用特定的原位样品杆(如加热样品杆、通气样品杆等)对纳米材料进行原位观测和分析，H-9500和HF3300还可以在电子枪仍保持较高真空度的情况下，在镜筒内通入无腐蚀性的气体，在更接近常压的气氛环境中对材料进行各种性能测试，实验重现性较好，因此研究结果更为准确可靠。那么，西安交大单智伟教授团队是如何攻破这一难关的呢？生活中常见的铝制品通常稳定耐用，因为它的表面会自然形成一层致密而坚硬的氧化铝保护膜，俗称“刚玉”。但在含氢环境中，铝制品常常会在表面鼓出气泡，最终导致氧化膜保护层脱落，乃至材料失效。这一现象，被称为“氢鼓泡”。　　单智伟教授团队发现，原来，对于“纤瘦”的氢原子而言，刚玉中的原子间隙如此之大，以至于它们可以在其中来去自如。氢原子的随性“游走”会破坏金属铝和刚玉之间“手拉手”的紧密联系，从而使一部分铝原子“重获自由”。这些铝原子也会在氧化物和金属铝的界面上自由运动，并在金属铝的一侧形成很多微小的坑。随着坑的不断长大，氢原子拥有足够的空间重新结合形成氢分子并对氧化膜产生压力。当坑的直径大到某一临界尺寸时，氧化膜就会被撑得发生塑性变形，并向外鼓出形成气泡。而气泡密度足够大时，氧化膜保护层便会脱落，最终导致材料失效。　　这个重要发现意义非凡。传统的表面鼓泡理论只能解释气泡的生长，对于气泡的形核则缺乏理论及实验证据，西安交大单智伟教授团队的这一研究发现填补了氢致界面失效现象起源的实验和理论空白。该研究成果有助于人们找到防止氢致界面失效的方法，提高材料在含氢环境中的服役寿命，在石化、海洋、核、航空航天及半导体等工业领域有着重要的指导意义。　　祝贺西安交大单智伟教授团队取得如此傲人的科研成就，也希望日立电镜能够一如既往地为广大科研工作者提供科学的解决方案，在科学道路上贡献一份力量。公司简介： 　　天美（控股）有限公司（“天美（控股）”）从事表面科学、分析仪器、生命科学设备及实验室仪器的设计、开发和制造及分销；为科研、教育、检测及生产提供完整可靠的解决方案。继2004年於新加坡SGX主板上市后，2011年12月21日天美（控股）又在香港联交所主板上市（香港股票代码1298），成为中国分析仪器行业第一家在国际主要市场主板上市的公司。近年来天美（控股）积极拓展国际市场，先后在新加坡、印度、澳门、印尼、泰国、越南、美国、英国、法国、德国、瑞士等多个国家设立分支机构。公司亦先后收购了法国Froilabo公司、瑞士Precisa公司、美国IXRF公司、英国Edinburgh Instruments公司等多家海外知名生产企业和布鲁克公司Scion气相和气质产品生产线，加强了公司产品的多样化。　　更多详情欢迎访问天美（中国）官方网站：http://www.techcomp.cn

在Detelogy全体员工的共同努力下，MFV-24智能氮吹仪与FV64全自动智能氮吹仪顺利通过层层审核，荣获由广东省高新技术企业协会颁发的《广东省高新技术产品证书》。MFV-24智能氮吹仪集各大闪光点于一身，为经典圆盘氮吹仪注入新生血液！1、支持分组控制、分别支持6、12、18、24通道同时浓缩，操作简单灵活；2、每个氮吹通道标配带数字刻度盘的气流量微调阀，确保平行性，清晰直观；3、水浴槽可视窗设计，并自带照明功能，便于用户随时观察样品浓缩状态；4、浓缩过程中，氮吹针一键快速升降，氮吹针快换设计；5、兼容大小样品体积，体积范围：1-150ml；6、兼容普通试管、离心管、锥形瓶、烧瓶等多种规格浓缩管；7、样品支架可360度自由旋转，支持定制混合型支架；8、采用5寸高清触摸彩屏控制，支持手动自动双模式；9、水浴加热采用PID精确控温，标配智能快插排水口；10、实时显示水浴温度、氮气压力和浓缩时间；11、具备自动预加热功能，浓缩完成后自动报警提示。FV64全自动智能氮吹仪样品再多也不怕，“一键浓缩”助你前处理无忧！1、 最多支持64位样品同时进行浓缩，超高通量；2、 浓缩过程中氮吹针追随液面自动下降，浓缩效率高；3、 每排浓缩通道采用多路供气，保证每个氮吹口压力的平行性；4、 可视水浴窗配备照明功能，方便用户随时观察浓缩的状态；5、 浓缩管架和水浴槽均采用全身喷涂PTFE涂层的防腐蚀防生锈工艺；6、 浓缩管体积范围：2-200ml；可定制特殊规格浓缩管架；7、 采用10.1寸高清触屏控制，图形化界面直观显示；8、 温度和压力均采用PID精确控制方法，实时显示各项浓缩参数；9、 通过触摸彩屏可随时启停八个通道中的任意通道，具备小分组控制功能；10、具备自动预加热功能，可随时保存和调用多个浓缩参数；11、紧凑一体化设计，控制终端多角度可调。感谢广东省高新技术企业协会的高度肯定和认可，我们以此作为激励，创新路上永不止步，力争为更多的实验室工作者带来更棒的惊喜，更好的使用体验！更智能，更高效得泰出品，必属精品设计更好用的设备性能结构保证样品前处理回收率和平行性的同时，灵活性强、使用方便、省时高效、经久耐用开发更强大的智能控制终端中英文界面自由切换、直观显示、重现性好，可存储大量方法，实现“一键前处理”。打造更硬核的仪器远程监控功能DTLabs远程监控微信小程序现已上线！不怕人机相隔千里，仪器动态近在眼前。构建更全面的实验方案数据库高效实验室解决方案随时分享给您，无需担心样品前处理无从下手。

8月25日，“晶泰智造” 品牌发布环节，晶泰科技CTO/自动化创新事业部负责人古亮博士作了精彩演讲，阐述了大家关注的四个方面的内容：&bull 关于 “智” 造，我们做了什么？&bull 晶泰智造如何 “数” “智” “化” 结合，提供高效自动化解决方案？&bull 晶泰智造发布的自动化标准产品有哪些？&bull 晶泰智造哪里“不一样”？晶泰科技CTO/自动化创新事业部负责人古亮讲话关于“智”造，我们做了什么过去的 30 年，中国智能制造已经发展到了一个非常高的水平，很多经济学家谈到宏观制造业的产能已经过剩，但是在微观物质创造和研发领域，依然面临“卡脖子”的技术难题，如新材料、新工艺的研发。晶泰科技在众多专家学者、业界精英共同见证下盛大发布 “晶泰智造” 新品牌，并不是一时兴起，跟风逐热，而是厚积薄发，顺势而为。在过去的近 10年里，晶泰科技在药物研发、化工领域做了大量的积累，药物分子研发算法、AI和自动化辅助推进药物研发经验丰富，具体成果表现在以下几个方面：●自动化：多场景、全流程自动化能力晶泰科技持续高密度地投入研发能力建设，现有智能自动化实验室 5000 ㎡，自动化工作站 200 余台，软硬件研发工程师 150 余人，相关领域科学家 300 余人。自对外公布自动化实验室平台以来，已向行业行业交付了超 45000 个有效分子化合物，累计发现了 1500 个晶型、盐型/共晶。晶泰科技已具备多场景、全流程自动化能力，形成了行业领先的自动化合成、自动化结晶等多种自动化解决方案。●数字化：软硬结合的自动化程度在软件层面，自主研发自动化智能调度系统，能够同时控制上百台自动化工站并兼容各类第三方分析检测仪器设备；硬件领域，把化学实验的过程编成不同自动化功能模块，这些模块具有行业通用适配性，解决了行业普遍应用价值的技术难点。软硬件的结合组成了不同应用场景下高效、柔性的自动化智能化解决方案，涉及生物医药、化学化工、新能源新材料、智能检测等不同领域。●智能化：AI更多参与，赋能行业研发创新晶泰智造的 AI 工具可以把全网的学术论文、研究工作的进展融合起来，提供有效的知识积累、复用。晶泰智造提供的解决方案融合了人工智能一系列进展，具备包括智能推荐、智能决策、智能分析一系列特性。自动化产生的大量数据，辅助 AI 进行算法突破，加速我们在相应领域研发过程、效果的突破。晶泰科技希望这些经验积累能够以更加系统、高效的方式帮助各行各业降本增效、取得研发突破，从而为全人类的物质改造的过程带来更多突破性成果。晶泰智造如何“数智化”结合，提供高效自动化解决方案？“晶泰智造” 是自动化、数字化、智能化的有机结合。自动化，让实验成本急剧降低，推动整个实验过程从量变到质变；数字化，打通所有数据之间的关联，让整个数据的增值过程变得更加可视可得；智能化，让我们对数据的认知从简单的统计分析模型、经验驱动的研发模式转向 AI 大模型驱动创新的研发模式，帮助我们更加有效地寻找科学和研发中的变异点以及相应的新的规则和规律。整个 “晶泰智造” 利用三个能力的组合面向整个行业，交付整套自动化解决方案以及相应的标准化产品。自动化的目的是获得数据，获得数据的最终目的就是在生成式人工智能领域获得突破。晶泰已经做完了一些实验，证实了 AI+ 自动化能够带来药物研发领域的突破，并把这些经验落地实施，相关自动化解决方案已应用在石油化工、新能源、新材料、药物研发、食品检测等领域，如功能材料合成表征自动化系统、食品农残检测全流程自动化系统、药品质量控制自动化系统等。晶泰智造会继续探索研究，帮助行业提供更多高效的自动化智能化解决方案。晶泰智造按需定制自动化解决方案案例晶泰智造发布的自动化标准产品有哪些？晶泰智造正式推出三款标准化自动化产品，帮助行业以更低的成本、更高的可用性进行相应地探索和实践。晶泰科技，赞8晶泰智造 | 自动化标准品：桌面型固体加样仪&智能合成工作站 & 智能结晶工作站●ChemPlus&trade 桌面型固体加样仪晶泰结合 AI 算法、自动化工艺、模块的研发，推出了标准化产品桌面型固体加样仪，实现对不同类型固体粉末自动化精准加样。可适配接入大规模自动化设施的中，帮助提升整个实验过程和检测的速度。应用场景包含制药、试剂、精细化工、石油化工、检测、高校和研究所等研发和分析部门涉及固体试剂称重分装加样的步骤。●XmartChem&trade 智能合成工作站智能合成工作站，集成了从化学合成投料、反应、后处理、检测分析全过程以及利用人工智能监测迭代闭环的能力，可根据研发需求配置不同反应体积、温度条件、混合方式、惰性气氛条件，同时该设备也体现了晶泰相应的定制化能力，如支持适配特殊环境下的反应条件的开发，突破高通量合成筛选的瓶颈。●XtalComplete&trade 智能结晶工作站晶泰基于结晶分析和实验领域大量的应用算法和实验过程的积累，推出智能结晶工作站。集成了 AI 迭代闭环的算法分析的能力，帮助整个结晶实验过程快速有效精准地获得相应的实验结果。它不仅提高了实验的一致性，还能将实验人员从繁琐的重复性工作中解放出来，使他们能够更专注于实验设计、数据分析和特殊结晶方法的探索。除了以上三套标准化产品外，晶泰科技将会联合合作伙伴，探索更多的标准化产品。晶泰智造哪里“不一样”那么相对于行业其他产品，晶泰智造的 “不一样” 在哪里呢？●AI+自动化技术经验积累，加速行业赋能基于过去积累了大量的人工智能算力、算法的能力，在服务客户时，可以更好的去利用数据并融合领域，建立相应的人工智能模型，从而加速其研发的突破。在自动化方面，晶泰智造通过软硬件的结合、数字孪生技术，可以支持更多行业快速的进行自动化探索，建立更低成本、更高效的装备和解决方案，实现行业赋能。●交叉学科深度融合，开放并进晶泰目前深耕的人工智能在制药、化工等领域的应用，都是高复合型的行业领域，区别于传统的、独立的、互不关联的模式，晶泰智造一直是合作开放、协同高效的运作模式，与合作伙伴共同把算力、算法的应用，融合行业关键技术，加速行业创新。●关键信息安全保障晶泰科技过去 10 年服务了大量的药物研发企业，配方、分子结构是药物研发企业的关键。晶泰智造的产品及解决方案利用权限管理、数据备份、隔离专用区域、数据加密、项目分权管理等一系列软硬件结合，保障客户整个数据实现过程以及产出结果的有效性和安全性。晶泰智造以行业需求为导向，以创新性思维解决研发的瓶颈，以人机结合方案提升底层生产力和创造力，深度挖掘并利用大数据不断创新，由人工智能驱动迈向智能自动化。晶泰智造汲取了自动化的最佳实践经验，结合数字化和智能化创新，面向各研发领域效率瓶颈，为石油化工、新材料、新能源、生物医药、食品药品检测等行业提供自动化、数字化、智能化的技术产品和解决方案，赋能研发效率提升。晶泰科技，赞252收录于合集#晶泰智造活动5个上一篇新品牌正式发布 | 晶泰智造的初衷、愿景和升级之路微信扫一扫关注该公众号

为了将在中国仪器市场上推出的、创新性比较突出的国内外仪器产品全面、公正、客观地展现给广大的国内用户，同时，鼓励各仪器厂商积极创新、推出满足中国用户需求的仪器新品，仪器信息网自2006年发起“优秀新品”评选活动，至今已成功举办十六届。发展至今，该奖项也成为了国内外科学仪器行业最权威的奖项之一，获奖名单被多个政府部门采信。2022年度“优秀新品”评选活动正在进行中，2022下半年入围名单已公布（详情链接）。值此之际，一起再来回顾下往届年度优秀新品奖获得者们吧！ 本期带您回顾的是2021年度“优秀新品”获奖产品：百特 BeNano 90 Zeta 纳米粒度及Zeta电位分析仪。2021年度共有711台仪器参与“优秀新品”奖项评选，在“技术评审委员会主席团”的监督下，经仪器信息网“专业编辑团”初审、“网络评审团”评审、“技术评审委员会”终审，确定12台仪器获奖。其中，百特 BeNano 90 Zeta 纳米粒度及Zeta电位分析仪脱颖而出。百特 BeNano 90 Zeta 纳米粒度及Zeta电位分析仪介绍如下：BeNano 90 Zeta是BeNano系列纳米粒度及Zeta电位分析仪中的一员，是百特历经12年，经过不懈研发投入而推出的第四代该类产品。BeNano 90 Zeta集动态光散射（DLS）、电泳光散射（ELS）和静态光散射技术（SLS）三种技术于一体，能准确的检测颗粒的粒径及粒径分布、Zeta电位、高分子和蛋白体系的分子量信息等参数，可广泛应用于药物及药物释放体系、生命科学和生物制药、油漆油墨和涂料、食品和饮料、纳米材料以及学术领域等。综合各方表现，BeNano 90 Zeta堪称为一款“精准，智能，值得信赖”的纳米粒度及Zeta电位分析仪。此外，BeNano系列纳米粒度及Zeta电位分析仪具有众多突出特点，主要包括以下几点：（1）高速测试能力：更快的测试速度，所有结果可以随后编辑处理；（2）高性能固体激光器光源：高功率、极佳的稳定性、长寿命、低维护；（3）智能光源能量调节：根据信噪比，软件智能控制光源能量；（4）光纤检测系统：高灵敏度，有效增加信噪比；（5）相位分析光散射：准确检测低电泳迁移率样品的Zeta电位；（6）可抛弃毛细管电极：极佳的Zeta电位测试重复性，避免较交叉污染；（7）毛细管极微量粒径池：3-5μL极微量样品检测和更高的大颗粒测试质量；（8）智能结果判断系统：智能辨别信号质量，消除随机事件影响；（9）宽泛的温度控制范围：-10℃~110℃ 温控满足用户测试需求；（10）高稳定性设计：结果重复性极佳，不需日常光路维护；（11）灵活的动态计算模式：多种计算模型选择涵盖科研和应用领域。百特产品总监宁辉发表获奖感言：

12月24日，随着最后一方混凝土浇筑完成，位于潼湖生态智慧区的华盛昌智能传感测量仪生产建设项目主体结构顺利封顶，标志着项目进入新的建设阶段。在封顶仪式现场，仲恺高新区党工委委员、综合办公室主任王云波代表仲恺高新区党工委、管委会对项目主体顺利封顶表示祝贺。他表示，华盛昌项目的顺利封顶既是仲恺高新区以诚挚招商、全力推进项目建设取得成果的展示，也是加快促进中韩（惠州）产业园起步区高质量发展的良机，希望华盛昌项目能借助中韩（惠州）产业园这个高质量发展平台，全力以赴加快项目建设进程，早日完工、早日投产、早日见成效，为打造千亿级产业园区注入新的能量。据悉，深圳市华盛昌科技实业股份有限公司是一家集专业自主设计、研发、生产和销售各类测量仪器仪表于一体的国家级高新技术企业。华盛昌（惠州）科技实业有限公司系深圳市华盛昌科技实业股份有限公司全资子公司，华盛昌智能传感测量仪研发生产建设项目位于中韩（惠州）产业园起步区内，主要从事数字万用表、数字钳形表、电力测试器、红外热像仪、红外测温仪等各类多功能测量仪器的研发生产和销售，拟通过建设生产车间、研发中心，及其他生产研发配套工程，并引入大量先进生产、检测及研发设备，打造研发生产基地，完善产业链条。项目规划用地面积约3.1万平方米，总建筑面积约11.7万平方米，总投资额约4亿元，年产值约12亿元。近年来，仲恺聚焦高质量发展，坚持产业为基、项目为王，引进了一大批优秀产业项目，截至目前，仅在中韩（惠州）产业园起步区，就已引进项目182宗（含供地和租赁/购买厂房项目）。仲恺高新区将一如既往做好“店小二”角色，持续在优化营商环境、加强政策支持保障等方面下功夫，让政务服务更有速度，让营商环境更有温度，为企业健康发展保驾护航。

泌尿系结石是泌尿外科常见疾病之一，在我国发病率高，复发率同样高，泌尿结石反复发作给患者心理、生理及经济均带来负担。为真正做到“标本同治，防治结合”，有效预防结石复发，近日，长沙南湖医院结石中心特引进新型结石成分红外光谱分析仪，为结石病科学分析精准防治助阵，目前该设备已正式投入使用。新型结石成分红外光谱分析仪实拍图。此设备采用了先进的红外光谱分析技术，能够快速、准确地分析结石的成分，仅需1mg的结石标本（芝麻大小），5-10分钟时间即可出报告。结石是单一成分或者多种成分便一目了然，而且可以对各种成分所占的比例进行定量分析。医生还会根据具体的结石成分给出诸如生活规律、合理饮食、定期体检等一系列的预防建议，从根源上防止结石复发。长沙南湖医院结石中心李瑞辅主任表示：“长沙南湖医院结石中心是湖南省内最早系统开展结石病治疗专科，亦是中南地区最早成立的专业结石病治疗中心，拥有超过20年结石病专业治疗经验。自结石中心成立以来一直专注于结石病的治疗与研究，拥有一套完整的特色科学治疗体系与流程，并坚持探索、学习新的技术，不断引进高、新、尖专业设备，如2004年湖南首家引进结石病治疗美国钬激光；2010年5月引进结石病检查设备——美国GE彩超；2011年4月引进德国技术新型碎石机；2013年引进德国全套狼牌输尿管软镜碎石取石系统；2015年又巨资购买最新款飞利浦彩超；2020年初引进国际创新的体外物理振动排石机；2020年8月又引进了一次性电子输尿管软镜……此次引进的新型结石成分红外光谱分析仪，将有效控制结石复发，未来，南湖医院结石中心将继续充分发挥这一先进设备的优势，进一步提升整体结石诊疗水平，为广大结石患者提供更加专业、精准、高效、优质的医疗服务，为更多的患者带去福音。”

FLIR Exx系列高级红外热像仪，主要针对电气、机械和建筑应用领域，它们能够帮助您发现热点、检测建筑缺陷的早期征兆、排查电气系统和机械系统故障以及在造成严重损坏前预防问题。为了满足用户的各项需求，FLIR不断更新产品，目前 Exx系列已经有6种型号，分别为E52/E54/E76/E86/E96/E98，那么它们有哪些过人之处呢？FLIR Exx系列热像仪产品功能解析可互换的AutoCal智能自标定镜头FLIR E98/E96/E86/E76高级红外热像仪不仅可配备24°、42°、14°三种可互换的镜头，而且还非常智能，之前旧款热像仪更换镜头后需要手动校准，但配备先进的可互换AutoCal智能自标定镜头热像仪可自动校准，并且尽快获得最精确的温度读数，大大节省了用户的工作时间。FLIR巡检选项功能FLIR Exx系列热像仪，将FLIR巡检选项（FLIR Inspection Route）功能设为标准配置。FLIR巡检选项功能是专为需要定期检测大量目标物体的热像师设计，比如当电力工程师们需要对户外电气设备、室内设备、电缆线架、配电母线等进行大型巡检时，可以通过FLIR Route Creator智能巡检插件编写巡检规划方案，然后下载到FLIR Exx系列热像仪中，这样就可以按需规划好每天的巡检计划，优化巡检路线，让巡检工作更有序地进行。激光测距FLIR Exx系列热像仪均带有激光指示器，专用按钮激活，测试距0.05~40米，测距精度为±1，并且FLIR E98/E96/E86/E76高级红外热像仪还配有智能激光辅助自动调焦功能，能精确识别热点，即便是距离较远、场景复杂也毫无影响。区域面积测量使用FLIR E98/E96/E86扫描区域时，可以在目标上设置测量框，并使用激光测距功能来计算该方框内的面积。热像仪会将面积测量值与其他图像数据一起保存，因此您可以创建详细的报告，以加快修复速度。单触式电平/跨度利用FLIR Exx系列热像仪的单触式电平/跨度功能，您只需单触屏幕一次，就可以在热图像中选择出小片的聚焦区域，而且热像仪还会根据图像中该位置的热对比度，自动调节电平和跨度，不仅节约了手动调节的时间，还能确保热像仪每次都能准确测温。FLIR Exx系列红外热像仪搭配各项强悍功能让红外检测更加智能高效

2022年4月27日，中机试验装备股份有限公司（简称中机试验）与东软集团股份有限公司（简称东软集团）举行了合作签约仪式暨MCTS数字化组态试验系统启动会。中国农机院副总经理、中机试验党委书记、董事长马敬春,东软集团副总裁、东北大区总经理祁山及双方公司领导参加了此次会议，会议由中机试验总经理孙宝瑞主持。马敬春董事长和祁山副总裁分别代表各自企业发表讲话，双方对于合作协议的签署及项目实施表示衷心的祝贺，中机试验作为“中国试验机技术的摇篮”，始终致力于先进前沿技术的深入探索，本次合作将推动试验领域智能化的应用，加快中机试验数字化转型升级，打造具有国际竞争力的智能技术平台。中机试验是试验机行业唯一的“国家队”，肩负着中国试验装备技术进步和产业升级的使命，东软集团是“全球软件百强企业”，专注于信息技术和软件技术的创新。双方以本次项目合作为契机，未来会在信息化及数字化工作中，探索数字孪生技术、虚拟仿真试验、试验数据智能分析等，创研数字化智能试验机，为用户带来更舒适的操作体验、更全面的智能解决方案、更高的经济效益。此次合作协议的签署，中机试验与东软集团将充分发挥各自技术和资源优势，加强关键核心技术攻关，加速科技成果转化，共同推进智能化软件领域创新建设步伐，深化智能软件赋能试验机领域数字创新的实践。促进中国试验产业技术数字化发展，助力国家制造业抢占新一轮科技革命和产业变革制高点。

12月7日，在2023年（第20届）中国物联网产业大会暨品牌盛会评选活动中，广州飒特红外系统软件有限公司从千家参选企业中脱颖而出，荣获“智能安防创新产品奖”，获奖产品为“以热成像智能监控技术为核心，打造红外智能算法与多光谱相融合的智能解决方案”。飒特红外系统软件公司负责人姚引伟出席领奖飒特红外系统软件公司是广州飒特红外股份有限公司全资子公司，致力于红外双视智能图像识别与处理系统核心技术研发，具有建筑业电子与智能化二级施工资质，获得双软企业，高新技术企业、系统集成资质、知识产权管理体系等认证证书，依托具有32年发展历史的飒特红外股份公司，专业且专注于红外在线监测系列与弱电智能化施工工程。为满足智能安防的需求，飒特红外系统软件公司基于母公司32年红外热成像技术积累，结合智能算法和多光谱融合技术，推出上述解决方案，相较一般安防产品的报警、预警特征，能够实现更具挑战性的超前预警。作为中国首家工业红外热像仪研制生产企业，1991年以来，飒特红外始终秉承“热像应用，无所不在；飒特红外，值得信赖”经营理念，不断加大投入，加强团队建设和技术研发，为客户提供更优质的产品和服务。未来，飒特红外将继续秉持“努力尝试、卓越超群”的核心价值观，以更高的标准、更优的服务、更强的创新，为客户提供更好的体验，为推动行业的发展做出更大的贡献。

pstrong　　李德毅/strong/ppstrong　　中国工程院院士、中国人工智能学会理事长/strong/pp　　我们今天的科学家，尤其是计算机科学家，把‘计算’用得太狠了，对‘计算’的依赖甚至有些‘贪得无厌’了!/pp　　人工智能学者不能只盯着计算认知，一味要求 人脑研究的步伐有多快，而要拿出更多的精力放在“记忆认知”和“交互认知”上。/pp　　关于自动驾驶，无论是对话、诗词或者驾驶，图灵测试都允许测试者现场介入，判定结果都带有近似性和主观性。但是，和对话、诗词测试相比，驾驶的图灵测试可以进行更为精确、更为客观的评测。/pp　　当初汽车被发明出来的时候，人们最感兴趣的是汽车的结构、机械、传动、轮胎、底盘和车身。到20世纪，人们感兴趣的则是发动机、碳排放和被动安全。到20世纪末、21世纪初，人们总体上关心3件事情，轻量化、清洁化、智能化。/pp　　智能化，有4个阶段，第一是理性辅助驾驶，以人驾为主 第二是自动驾驶，局部时段可以放开手和脚 第三是自动驾驶，即用自动驾驶接管驾驶权 第四是人机协同驾驶。/pp　　无人驾驶的重点，难在拟人。汽车是从马车演变而来，作为动力工具，汽车的马力可以达到100匹马力，但汽车远远不如马应对不同的负荷、天气、路面，以及不同车辆情况下的适应能力。说白了，汽车的感知、认知能力远远不如马这个认知主体，“老马识途，车不如马!”/pp　　所以根本问题不在于车而在于人，要解决人的问题，就要让驾驶员的认知能够用机器人替代，让机器人具有记忆、决策和行为能力，于是新的概念产生了——“驾驶脑”。/pp　　“驾驶脑”不等于驾驶员脑，“驾驶脑”是要做驾驶员的智能代理，要去完成包括记忆认知、计算认知和交互认知在内的驾驶认知，他说，这应该是人工智能时代最有意义的课题之一。/ppstrong　　蒲慕明/strong/ppstrong　　中国科学院外籍院士、中国科学院神经科学研究所所长/strong/pp　　不管是国内还是国外，都是如此，不过随着研究手段不断丰富，研究领域不断突破，两者的交叉融合成为热点，甚至出现一个新的研究名词，类脑智能。美国、欧盟都相继启动相关研究计划，中国也启动了脑计划。但中国的计划是将脑科学和人工智能结合得最为紧密的。/pp　　比如，现在流行的深度学习，就是基于人工神经网络的一个应用，这些人工神经网络都可以从神经科学的一些规律中得到灵感。蒲慕明说，比如可以借鉴神经突触的可塑性、记忆储存、提取与消退，等等。/pp　　目前的脑科学研究能启发人工智能的并不是特别多。因为当前的脑科学研究，仅相当于物理、化学等学科在19世纪末期的研究水平，要完全理解大脑，可能是几个世纪的事情，而不是我们这个世纪就可以达到的。/pp　　对于类脑研究，必须要在这个时候做一些适当的应用，假如不把已经知道的知识应用到对脑疾病的诊断、干预和治疗上，那么到2050年我们的医疗系统很可能要面临崩溃——那时你会发现仍然没有一个脑疾病能够治愈。/pp　　对于人工智能的应用，不一定非要完全搞清楚，神经科学一些具有阶段性的成果，也可以给人工智能的发展提供启发。/ppstrong　　谭铁牛/strong/ppstrong　　中国科学院院士、中国科学院自动化研究所研究员/strong/pp　　“模式识别”是人类最重要的智能行为，也是人工智能重要的研究内容——机器的“模式识别”能力，在一定程度或者很大程度上反映了机器智能“类人”的程度。/pp　　比如语音识别，近些年突飞猛进的科大讯飞，能将维吾尔语翻译成汉语，汉语翻译成维吾尔语 再如步态识别，在看不到人脸、虹膜和指纹的时候，就能通过步态在几十米外感知到其身份。/pp　　此外，还有图像识别，其中具有代表性的人脸识别，早在几年前马云刷脸支付已经引爆舆论热点。图像识别不仅可以用在手机上，还可在查找丢失儿童上发挥作用。/pp　　关于模式识别的技术瓶颈，可通过借鉴生物的机理改进，未来生物启发的模式识别在人工智能领域前景可期。其最终追求，是希望模拟逼近人的模式识别，这是非常艰巨的过程。/pp　　目前，模式识别的主要瓶颈在于鲁棒性、自适应性和可泛化性。/pp　　关于鲁棒性，说白了，就是人工智能“够不够皮实”“是不是稍微有点扰动，就会出错”。比如在酒会上聊天，背景噪音比较多，如果想听清其中某一个人的声音，就要忽略或者抑制背景中其他对话的干扰——人类可以做到这一点，也就是听觉系统所谓的鸡尾酒效应，但人工智能可以吗?/pp　　关于自适应性，则比较容易理解，人类的眼睛会随着灯光的变化、环境的变化进行调整，这说明自适应性非常强。这一点可以应用到人工智能上，比如人脸识别，有一位朋友十几年甚至几十年没见，再见面是否还能认出来?他说，现有的模式识别在这方面还不是很理想。/pp　　可泛化性，说白了就是“举一反三”。当小孩认识苹果后，即便只记住了一次，也可以识别其他类型的苹果，这说明人类看到一个东西后，不仅知其然，还知其所以然。而知其所以然，就是人工智能领域所说的“深度学习”。但目前的人工智能深度学习，必须建立在大量数据的基础之上，这一点也有待进一步研究。/pp　　要解决这3个问题，关键还是看人类本身，在微观层面上，人工智能的模式识别可借鉴人类的神经元，神经元有兴奋性、抑制性、功能可塑性和传播性。科学家受到这个启发，增强了模式识别动态系统的稳定性。/ppbr//p

晶泰科技与 ABB 机器人联合打造柔性自动化、智能化的未来实验室，让自动化设备成为科研人的手中利器，成为突破各科研领域效率瓶颈的日常工具。ABB GoFa 复合协作机器人将帮助晶泰科技旗下新品牌 “晶泰智造” 提升实验串联环节的效率，面向生物医药、化学化工、新能源新材料，智能检测等应用场景提供更高水平的解决方案。在 ABB 的支持下，晶泰智造针对行业痛点及相关业务需求，正式推出 3 款标准化产品（桌面型固体加样仪、智能合成工作站、智能结晶工作站），为推进商业实验室自动化装备普及和发展贡献力量。实验室自动化是不可阻挡的趋势，人工智能时代，高质量大体量的实验数据是算法验证和迭代的重要路径。实验室自动化可以加快实验速度、提升时间利用率，减少耗材的使用量并提升实验通量，生成质量更高的、标准化、规范化的数据，提高实验结果的可重复性和准确性。在自动化的帮助下，过去花大量时间执行繁琐重复实验的研究人员，可以将时间投入于思考实验的各种影响条件、进行数据分析和反应的顶层设计等具有更高价值的工作。晶泰科技是一家以人工智能（AI）和机器人驱动创新的科技公司，致力于实现生命科学和新材料等领域的数字化和智能化革新。2023 年，晶泰科技旗下自动化方向的新品牌 “晶泰智造” 正式推出，其使命正是让自动化设备成为科研人的手中利器，颠覆几十年不变的传统实验方式，让更多的人远离有害的实验环境，从繁琐重复的操作中解放出来。打造未来实验室，实现科研模式的革新以提升创新效率及社会福祉，是晶泰智造更长远的目标。自动化实验设备产生高质量大规模的数据将成为推动 AI for Science 高质量发展的重要基石，突破人工智能算法的数据瓶颈，以实践反哺科学，使 Design-Make-Test-Analyze 研发循环更为迅速和高效。晶泰科技于 2019 年开启探索实验室智能化自动化的自主研发之路，并于2022年 与 ABB 展开战略合作。双方基于良好的合作基础，充分发挥各自优势及资源，共同深耕自动化和智能化实验室解决方案。通过数年的研发积淀，晶泰科技在 ABB GoFa 协作机器人等优质合作方的支持下开发了一系列实验室自动化解决方案，覆盖石油化工、化学制药、生物医药、食品药品检测、新材料、新能源等行业药物研发所需要的自动化实验流程，为算法和模型训练提供高质量的标准化数据输入，加速验证迭代。对于双方的合作，晶泰科技自动化产品总监张晨曦表示，“我们通过和 ABB 合作，采用机器人与人协作的模式，大幅提高了实验室的效率。我们希望将晶泰科技的智能软硬件系统和行业经验与 ABB 机器人的技术优势相结合，携手为药物研发等行业开发更多创新性的解决方案，扩大自动化与机器人技术在创新药物和材料的研发过程中的应用，为更多实验室开启智能的自动化之旅。”目前，晶泰智造创新的实验室自动化工作站可根据需求，搭配不同模块组合，完成一种或多种不同的实验步骤及实验种类，让实验研究 “以人为本”。ABB GoFa 机器人集成于晶泰智造的智能合成工作站、智能结晶工作站、制备站、稀释过滤站、反应站、UPLC 测试站、手套箱工作站、卫星仓及自主移动小车等多功能柔性化工作站中，可 7*24 小时不间断工作，为实验室研发人员服务，帮助加快实验研究提质增效。ABB 机器人业务部协作机器人产品线全球负责人 Jose-Manuel Collados 说道，“ABB 与晶泰科技的合作是激动人心的，这是 GoFa 协作机器人在全球范围内一次成功的应用。通过与晶泰科技的合作，ABB 机器人将在实验室自动化这条充满机遇的行业新赛道上走得更快、更远、更稳。同时，我们未来也将加速拓展应用，期待 ABB 机器人能够在各个创新领域大放异彩。”ABB 机器人与晶泰科技的战略合作还在继续，未来将推出更多不同功能的协作机器人实验室自动化工作站，共同建立能够应对药物研发等领域 “工程学挑战” 的生态系统。通过机器人打造大规模高柔性实验室，解放双手，产生高质量数据，真正赋能研发创新之路。关于晶泰科技晶泰科技是一家以人工智能（AI）和机器人驱动创新的科技公司。2014 年创立于美国麻省理工学院（MIT），致力于实现生命科学和新材料领域的数字化和智能化革新。公司基于量子物理、人工智能、云计算及大规模实验机器人集群等前沿技术与能力，为全球生物医药、化工、新能源、新材料等产业提供创新技术、服务及产品。关于ABB 机器人ABB 机器人与离散自动化是一家专注于提供机器人、自主移动机器人和机械自动化解决方案等全套产品组合的公司，通过ABB自主软件设计与集成，为客户创造更高价值。我们致力于帮助汽车、电子、物流等不同领域、不同规模的企业增强发展韧性、提升运营效率、提高生产柔性，助其迈向互联、协作的未来工厂。ABB 机器人与离散自动化拥有超过 1.1 万名员工，遍布于全球 53 个国家的 100 余个地区。

7月12日，由中国石油集团公司录井技术研发中心研发的国内首台“GW-HOA烃氦联测录井仪”正式发布。氦气是一种关系国民经济和高新技术产业发展的全球性稀缺资源，中国工业用氦主要依赖进口。近年来，在全球氦气产能及产量增加不确定性增大、主要氦气来源国加强出口限制、提氦工厂正常及突发停产检修频繁等背景下，未来我国及全球氦气消费领域进口面临的不确定性风险增大。这台设备实现了氦气资源探测技术与装备研发的自主可控，对提升我国氦气资源发现率具有重大意义。集团公司录井技术研发中心科研团队历时2年，针对多混合气体随钻氦气在线快速定量检测等难题，不断研发与改进技术设备工艺，创新突破“定量高效脱气、自动连续进样、快速在线检测、智能解释评价”4项关键技术，实现我国随钻氦气探测技术变革。（1）团队创新研制定量高效脱气装置，脱气效率提升15%以上；（2）首创自动连续进样装置，实现设备智能化检查及定期校准；（3）基于创新设计的共用真空系统的质谱和红外光谱耦合分析技术，实现了油气烃类、氦气、氢气的实时在线分析，填补了国内行业空白；（4）自研氦气智能解释应用平台，可实现数据自动处理与智能解释等功能，开创了全井段氦气资源发现和随钻评价的全新技术模式。此外，该录井仪与现场综合录井技术充分融合，形成了“氦气检测+色谱检测”“氦气检测+红外光谱检测”“氦气检测+连续轻烃检测”3个技术系列，为国家氦气资源勘查提供了坚实的装备保障。

北京 2010-07-16，北京军区总医院泌尿外科中心在郭应禄院士号召下，紧跟国际前沿水平，学习并引进德国的红外线光谱分析技术和X线衍射等技术，成立专业结石成份分析实验室。　　结石复发率大约占70%左右，所以如何预防结石的复发也是病人最关心的问题。　　北京军区总医院泌尿外科专家指出，预防结石复发必须做结石成分分析。所以，国际泌尿协会规定：凡取出的结石都必须做结石成分的分析，而在我国做结石成分分析的病人不到1%。　　饮食不当是结石发病的主要诱因，所以通过患者结石成分的分析，可以知道患者的饮食习惯，从而从饮食上就开始预防该疾病的发生。　　北京军区总医院泌尿外科专家介绍，通过患者结石成分的分析还可以了解到某些导致结石发病有关的某些疾病的信息，从而有效控制该疾病，达到预防结石复发的目的。　　“目前来看，国内多从化学成分上来分析，不能分析结石的晶体结构，只能定性而不能定量，更不能检测结石中的有机成分，所以从饮食上指导预防结石的必然效果尚欠佳。”北京军区总医院泌尿外科专家说。　　北京军区总医院泌尿外科中心已经发展成为国内有一定影响的医疗精品工程达标科室，在专业治疗肾上腺疾病、泌尿系肿瘤、泌尿结石、前列腺疾病、泌尿系生殖感染、男科疾病、肾移植的诊疗方面形成了一定的优势。

美国洛斯阿拉莫斯国家实验室的科学家试图复制人脑无与伦比的计算能力，他们制造出了一种新的接口型忆阻设备。研究结果表明，该设备具有良好的可编程性和可靠性，可用作下一代神经形态计算的人造突触。相关论文发表于最新一期《先进智能系统》杂志。　　研究团队指出，与冯诺依曼架构的数字计算不同，受生物系统启发的神经形态计算能像大脑一样工作。人脑突触连接着1000亿个发送和接收化学信息的神经元，突触在同一位置存储和处理信息，这为人脑处理信息节省了时间和精力。而传统计算中，计算和存储是分开的。神经形态计算的优点包括低能耗、高并行性和出色的容错能力。毕竟，人脑的运行功率只有20瓦，但学习效率极高，这些优势使其非常适合学习、识别和决策等高级计算任务。　　现有神经形态计算依赖忆阻器等新兴设备。忆阻器与目前的电阻器不同，它旨在复制突触的结构和功能，同时具有编程和记忆能力。现有的忆阻器包括细丝系统，但这一系统容易过热，缺乏稳定性和可靠性。　　鉴于此，研究团队另辟蹊径，研究出了一种名为“接口型忆阻器”的新结构，这种新器件结构简单、可靠且性能极高。他们使用人工神经网络模拟来测试接口型忆阻器的计算性能，结果表明，该器件具有良好的一致性、可编程性和可靠性，识别准确率达到94.72%。　　此外，接口型忆阻器可以缩小到纳米尺寸，即使是目前的细丝忆阻器技术也无法实现这一点。尤其是与基于晶体管的神经形态芯片相比，新型接口型忆阻器所需的功率要少得多，而晶体管受摩尔定律限制，很难继续小型化。诸多优势使这些新型接口型忆阻设备可成为下一代神经形态计算的基本硬件。