智能深测仪

万深新近推出2款人工智能落地的新品：稻谷穗形粒数考种仪、小麦穗形粒数考种仪 万深的SC-S型稻谷穗形粒数考种仪和SC-T型小麦穗形粒数考种仪，均由800万像素自动对焦拍摄箱体、智能化稻穗分枝数粒测长分析软件、或智能化小麦穗形粒数测长考种分析软件、穗子放置与尺寸标定板等组成。是免培训的傻瓜式分析仪，其专用于水稻快速测产与育种考种，以及灌浆成形后到半成熟期的小麦快速测产与育种考种，可大幅度提高测产考种工作效率。万深SC-S型稻谷穗形粒数考种仪可以一键化自动分析稻谷大穗中各小穗粒数、一次枝梗长、着粒密度及各平均值等，按分枝序列来定位自动分析最多34个一次枝梗长、对应穗粒数、枝梗着粒密度及各平均值的总耗时20秒，鼠标点击确定对应枝梗上的秕谷粒后，自动算出各枝梗结实率及总结实率，自动数粒误差±2.0%，极少量添加、删除修正，可达100%正确，枝梗长可编辑。 万深SC-T型小麦穗形粒数考种仪可以按分枝序列来定位一键化自动分析20个小麦穗的各穗粒数、穗长穗宽、及各穗平均值等，自动数粒误差±2.0%，极少量添加、删除修正，可达100%正确，麦子穗长穗宽尺寸可编辑，自动分析20个小麦穗各项参数的总耗时20秒。 万深检测科技这2款新近推出人工智能新品，皆操作人性、简洁、智能，可查看和保存结果标记图，并导出至EXCEL表。展现出了落地后的人工智能技术的强大魅力。万深检测历来聚焦用户的各类痛点问题，以智能科技实力说话，在业界具有广泛、良好的用户口碑。应用万深系列仪器在国内外学术刊物上发表的中外高端学术论文已逾938篇（详见万深检测科技官网）

12月13日，深达威科技智能制造总部奠基仪式在东莞市虎门镇怀德社区隆重举行，这是深达威科技发展史上又一重大里程碑！深达威科技智能制造总部作为东莞市2023年第五批重大建设项目之一，项目的落地建设是虎门镇人民政府服务本土企业增资扩产、推动制造业高质量发展的生动缩影仪式现场虎门镇政府领导，深达威科技（广东）股份有限公司董事长、总经理何刚，东莞科技创新金融集团有限公司总经理刘胜车、广东虎门富民集团有限公司董事长郑庆畴、东莞市人工智能产业协会会长蒋仕元，虎门镇经发局、自然资源局、投促中心、人社局、怀德社区、大宁社区主要负责人、致同会计师事务所、信达律师事务所、广发证券深达威项目组负责人等领导嘉宾出席活动，与深达威科技的同事们共同见证了这一时刻。深达威科技（广东）股份有限公司董事长、总经理何刚致辞，他在致辞中首先感谢虎门镇政府的厚爱，在虎门镇经发局、自然资源局、投促中心、人社局、怀德社区及大宁社区的大力支持下，深达威科技智能制造总部项目以高效率高质量落地；并特别感谢怀德社区的大力支持，感谢他们为项目落地提供了交通便利、配套完善的优质地块。何刚董事长表示将以深达威科技智能制造总部建设为新起点，继续坚持科技创新，加大研发投入，做品质，创品牌，积极拓展国内外市场，特别是紧跟国家仪器仪表国产替代的政策东风，努力将深达威打造成具有核心竞争力的仪器仪表民族品牌，并期待与各级政府同心同德、携手共进，为虎门发展贡献深达威力量。深达威科技董事长、总经理何刚致辞东莞市人工智能产业协会会长蒋仕元在致辞中表达了对深达威科技的赞许，以及对深达威科技智能制造总部未来蓬勃发展的信心，并表示，东莞市人工智能产业协会将以虎门镇为核心，充分发挥协会平台作用，做好虎门招商引资宣传推介工作。东莞市人工智能产业协会会长蒋仕元致辞领导及嘉宾为本项目培土奠基深达威科技智能制造总部项目介绍深达威科技智能制造总部项目坐落于东莞市虎门镇怀德社区怀北路，主要从事智能仪器仪表的研发、制造及销售。项目计划总投资3亿元，占地面积约1.2万平方米，建筑面积约5万平方米，规划建成自动化仪器仪表制造中心、研发实验中心、智能数字仓储中心、信息化办公中心和职工生活配套设施等功能模块。深达威科技智能制造总部计划于2025年底前竣工投产，达产后预计每年营收不低于5.20亿元，每年实现税收不低于2900万元。深达威科技智能制造总部效果图深达威科技智能制造总部效果图（鸟瞰图）

近日，继深达威启动A股IPO辅导好消息后，国内仪器仪表厂商深达威再度传来喜讯！【相关新闻：深达威启动 A 股 IPO 辅导，年产 300 万台仪器仪表 】据虎门大道公众号消息，“虎门又有两个市重大项目，即将落地建设，总投资合计约8亿元。”其中一个项目是深达威科技智能制造总部。据了解，深达威总部项目，属于新一代信息技术工程，主要从事激光测距产品的研发、生产、销售；建成投产后，预计年产值为5亿元。该项目总投资3亿元，计划今年11月开工，预计2025年12月投产。深达威科技智能制造总部项目深达威科技智能制造总部项目，作为新一代信息技术工程，被列入东莞市2023年第五批重大建设项目增补计划。该项目总用地面积11410平方米，总建筑面积39935平方米，主要从事激光测距产品的研发、生产、销售。项目总投资3亿元，计划2023年11月开工，2025年12月投产，预计年产值为5亿元。深达威科技（广东）股份有限公司，图源：企业官网据了解，深达威科技（广东）股份有限公司位于虎门镇，是一家集研发、生产、销售为一体的高新技术企业、广东省“专精特新”企业，东莞市“倍增计划”企业、东莞市上市后备企业。公司拥有近150项国内外专利，年产约300万台各类仪器仪表，产品覆盖激光测距仪、激光测距望远镜、无损检测仪、激光光测距传感器、环境检测仪等系列，远销30多个国家和地区。

近日，深圳市深视智能科技有限公司完成数亿元C轮融资，本轮融资由国投创新管理的先进制造基金领投、高瓴创投追投。深视智能成立于2014年，专注于工业传感器研发生产。公司深耕行业多年，现产品线围绕3D工业传感器推出线激光、点激光、点光谱、纠偏、高速相机等产品，部分性能参数实现世界领先，已逐步成为引领行业发展的新标杆。现如今，深视智能凭借专业的综合性研发平台、成熟的生产品控体系、高质量的本地化服务，已成长为国产品牌领导者，成功打破国外垄断，批量导入国内外消费电子、锂电、光伏等行业的头部企业，并陆续赋能半导体、面板、汽车、轨交、食品等行业。

地球表面面积70.8%是被水覆盖的，几乎所有水体中都有种类繁多的生物生存。19世纪初有人开始对水中的微小生物进行观察，到19世纪80年代，德国学者汉逊提出了浮游生物这一名词，被公认为浮游生物研究的奠基人。近几十年来，为了合理利用管理水资源，保护人类环境，对水体浮游生物学的研究有了进一步的发展和深入。2012年，万深公司整理国内外公开的海量资源，运用先进的视觉检测技术，推出AlgaeC浮游生物智能鉴定计数系统，该系统配有功能强大的浮游生物智能搜索图库，帮助科研人员快速简便地分类统计及鉴定浮游生物，并计算浮游生物量。该系统面市以来用户单位遍布全国，如中国科学院下属海洋、生态、水产等研究所、中国生态环境部，国家海洋局及下属所和监测站，各省市环境监测中心、各农业、海洋院校，以及其他综合性大学的有关专业等。2019年应用户需求，万深公司再次推出：AlgaeAC藻类自动分类计数仪和ZooCC浮游动物自动分类计数仪，实现当地水域藻类、浮游动物的全自动分类计数并报告。为了能让科技人员更好地了解这几款产品，我们将在钉钉上举办2020年度第二场产品推介会。一、会议时间2020年6月5日（周五）晚上19：30分-21：00，签到时间：19：20-19：30。二、会议形式钉钉群在线直播。三、推介产品1、AlgaeC浮游生物智能鉴定计数系统2、AlgaeAC藻类自动分类计数仪3、ZooCC浮游动物自动分类计数仪4、HiCC全自动菌落计数分析仪 四、参加人员从事水生生物学、渔业、水污染防治、环境保护等方面研究的科技人员，及服务于该领域研究人员的经销商公司的朋友。五、钉钉直播培训二维码参会人员须在6月5日晚上19：30点前通过钉钉扫描码加入观看

p　　近日，智能所杨良保研究员等利用表面共振增强拉曼光谱(SERRS)技术并结合界面组装的方法，实现了对复杂环境中肾上腺素的选择性检测。相关成果已发表在美国化学会旗下的ACS applied materials & interfaces (2017, 9, 7772-7779)杂志上。/pp　　近年来，表面增强拉曼光谱(SERS)技术由于可以进行无损、高灵敏的指纹识别检测而一直备受关注，已经广泛应用于各大基础研究领域。然而真实样品往往存在于复杂环境中，目前SERS技术应用于复杂环境中目标分子的检测面临多个难题，如目标分子快速分离和富集，背景信号的干扰、SERS基底均一性的控制等。/pp　　针对以上难题，研究人员将SERRS技术与界面组装相结合用于复杂环境中目标分子的检测。对于一些弱SERS活性的目标分子，通过设计拉曼探针与目标分子结合，使得入射光能量与目标分子中电子能量发生共振耦合，目标分子的拉曼散射光谱的强度将得到进一步增强。因此，SERRS能够实现复杂体系中特定分子的识别，适用于实际样品复杂条件下的选择性检测。然而直接对复杂体系检测，往往存在背景信号干扰和信号重复性差等问题。研究人员通过界面组装的方法，使得复杂体系中的目标分子被贵金属纳米材料表面的拉曼探针捕获后，快速分离并在界面富集，将在界面成膜的贵金属纳米材料用硅片转移，有助于进一步降低背景信号带来的干扰。值得强调的是，贵金属纳米材料倾向于形成规整排列的单层结构，有助于提高SERS基底的均一性，从而进一步改善复杂环境中SERS信号的重复性。该研究为各种复杂体系中的目标分子检测提供了一个新的途径。/pp　　该研究工作得到了国家自然科学面上基金(21571180)，国家自然科学青年基金(21505138)，中国博士后特别资助基金(2016T90590)及中国博士后基金(2015M571950)等项目的支持。/pp　　文章链接：a href="http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsami.6b15205"http://pubs.acs.org/doi/abs/10.1021/acsami.6b15205/a /pp　　p style="TEXT-ALIGN: center"img title="W020170504391376259648.jpg" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201705/noimg/85491f21-d8b4-4dd4-b820-73f6585db53e.jpg"/ /pp style="TEXT-ALIGN: center"strong复杂环境中肾上腺素选择性检测示意图/strong/pp/pp/pp/p/p

p　　strong科技部关于发布国家重点研发计划智能机器人等重点专项2017年度项目申报指南的通知/strong/pp style="text-align: right "　　国科发资〔2017〕213号/pp　　各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅(委、局)，新疆生产建设兵团科技局，国务院各有关部门科技主管司局，各有关单位：/pp　　根据国务院印发的《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(国发〔2014〕64号)的总体部署，按照国家重点研发计划组织管理的相关要求，现将“智能机器人”、“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”和“重大自然灾害监测预警与防范”等重点专项2017年度项目申报指南予以公布。请根据指南要求组织项目申报工作。有关事项通知如下。/ppstrong　　一、项目组织申报要求及评审流程/strong/pp　　1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报，项目可下设课题。项目应整体申报，须覆盖相应指南方向的全部考核指标。项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人，每个课题设1名负责人，项目负责人可担任其中1个课题负责人。/pp　　2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦研发问题，强化基础研究、共性关键技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。/pp　　3. 国家重点研发计划项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行，具体工作流程如下：/pp　　——项目申报单位根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书，详细说明申报项目的目标和指标，简要说明创新思路、技术路线和研究基础。项目申报单位与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间 项目申报单位和项目负责人签署诚信承诺书。从指南发布日到预申报书受理截止日不少于30天。/pp　　——各推荐单位加强对所推荐的项目申报材料审核把关，按时将推荐项目通过国家科技管理信息系统统一报送。/pp　　——专业机构在受理项目预申报后，组织形式审查，并开展首轮评审工作。首轮评审不需要项目负责人进行答辩。根据专家的评审结果，遴选出3-4倍于拟立项数量的申报项目，进入下一步答辩评审。对于未进入答辩评审的申报项目，及时将评审结果反馈项目申报单位和负责人。/pp　　——申报单位在接到专业机构关于进入答辩评审的通知后，通过国家科技管理信息系统填写并提交项目正式申报书。正式申报书受理时间为30天。/pp　　——专业机构对进入正式评审的项目申报书进行形式审查，并组织答辩评审。申报项目的负责人通过网络视频进行报告答辩。根据专家评议情况择优立项。对于支持1-2项的指南方向，如申报项目的评审结果前两位评价相近，且技术路线明显不同，可同时立项支持，并建立动态调整机制，结合过程管理开展中期评估，根据评估结果确定后续支持方式。/ppstrong　　二、组织申报的推荐单位/strong/pp　　1. 国务院有关部门科技主管司局 /pp　　2. 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团科技主管部门 /pp　　3. 原工业部门转制成立的行业协会 /pp　　4. 纳入科技部试点范围并评估结果为A类的产业技术创新战略联盟，以及纳入科技部、财政部开展的科技服务业创新发展行业试点联盟。/pp　　各推荐单位应在本单位职能和业务范围内推荐，并对所推荐项目的真实性等负责。国务院有关部门推荐与其有业务指导关系的单位，行业协会和产业技术创新战略联盟、科技服务业创新发展行业试点联盟推荐其会员单位，省级科技主管部门推荐其行政区划内的单位。推荐单位名单在国家科技管理信息系统公共服务平台上公开发布。/ppstrong　　三、申请资格要求/strong/pp　　1. 牵头申报单位和参与单位应为中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等，具有独立法人资格，注册时间为2016年6月30日前，有较强的科技研发能力和条件，运行管理规范。政府机关不得作为申报单位进行申报。申报单位同一个项目只能通过单个推荐单位申报，不得多头申报和重复申报。/pp　　2. 项目(课题)负责人须具有高级职称或博士学位，1957年1月1日以后出生，每年用于项目的工作时间不得少于6个月。/pp　　3. 项目(课题)负责人原则上应为该项目(课题)主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。中央和地方各级政府的公务人员(包括行使科技计划管理职能的其他人员)不得申报项目(课题)。/pp　　4. 项目(课题)负责人限申报1个项目(课题) 国家重点基础研究发展计划(973计划，含重大科学研究计划)、国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划、国家国际科技合作专项、国家重大科学仪器设备开发专项、公益性行业科研专项(以下简称“改革前计划”)以及国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目(含任务或课题)负责人不得牵头申报项目(课题)。国家重点研发计划重点专项的在研项目负责人(不含任务或课题负责人)也不得参与申报项目(课题)。/pp　　项目骨干的申报项目和改革前计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划在研项目总数不得超过2个 改革前计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划的在研项目(含任务或课题)负责人不得因申报国家重点研发计划重点专项项目(含任务或课题)而退出目前承担的项目(含任务或课题)。/pp　　计划任务书执行期(包括延期后的执行期)到2017年12月31日之前的在研项目(含任务或课题)不在限项范围内。/pp　　5. 特邀咨评委委员不能申报项目(课题) 参与重点专项实施方案或本年度项目指南编制的专家，不能申报该重点专项项目(课题)。/pp　　6. 受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为重点专项的项目(课题)负责人，全职受聘人员须由内地聘用单位提供全职聘用的有效证明，非全职受聘人员须由内地聘用单位和境外单位同时提供聘用的有效证明，并随纸质项目预申报书一并报送。/pp　　7. 申报项目受理后，原则上不能更改申报单位和负责人。/pp　　8. 项目的具体申报要求，详见各重点专项的申报指南。/pp　　各申报单位在正式提交项目申报书前可利用国家科技管理信息系统公共服务平台查询相关科研人员承担改革前计划和国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目(含任务或课题)情况，避免重复申报。/ppstrong　　四、具体申报方式/strong/pp　　1. 网上填报。请各申报单位按要求通过国家科技管理信息系统公共服务平台进行网上填报。项目管理专业机构将以网上填报的申报书作为后续形式审查、项目评审的依据。预申报书格式在国家科技管理信息系统公共服务平台相关专栏下载。/pp　　项目申报单位网上填报预申报书的受理时间为：2017年8月8日8：00至9月7日17：00。申报项目通过首轮评审后，申报单位按要求填报正式申报书，并通过国家科技管理信息系统提交，具体时间和有关要求另行通知。/pp　　国家科技管理信息系统公共服务平台：http：//service.most.gov.cn /pp　　技术咨询电话：010—88659000(中继线) /pp　　技术咨询邮箱：program@most.cn。/pp　　2. 组织推荐。请各推荐单位于2017年9月12日前(以寄出时间为准)，将加盖推荐单位公章的推荐函(纸质，一式2份)、推荐项目清单(纸质，一式2份)寄送科技部信息中心。推荐项目清单须通过系统直接生成打印。/pp　　寄送地址：北京市海淀区木樨地茂林居18号写字楼，科技部信息中心协调处，邮编：100038。/pp　　联系电话：010—88654074。/pp　　材料报送和业务咨询。请各申报单位于2017年9月12日前(以寄出时间为准)，将加盖申报单位公章的预申报书(纸质，一式2份)，寄送至承担项目所属重点专项管理的专业机构。项目预申报书须通过系统直接生成打印。/pp　　各重点专项的咨询电话及寄送地址如下：/pp　　(1)“智能机器人”重点专项咨询电话：010-68104402、68104423 /pp　　(2)“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项咨询电话：010-68340361、88377340 /pp　　科学技术部高技术研究发展中心，寄送地址：北京市三里河路一号9号楼，邮编：100044。/pp　　(3)“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项咨询电话：010-58884891、58884888 /pp　　中国21世纪议程管理中心，寄送地址：北京市海淀区玉渊潭南路8号，邮编：100038。/pp/p

近日，科技部发布“十四五”国家重点研发计划“智能传感器”重点专项2022年度项目申报指南（征求意见稿），向社会征求意见和建议。根据征求意见稿，本专项2022年度拟支持项目及“揭榜挂帅”榜单如下：1. 智能传感基础及前沿技术1.1 光声量子纠缠调控机理及加速度传感器研制1.2 精准分子识别智能增强嗅觉传感技术研究1.3 微机电同步共振弱力传感机理及器件研究1.4 非侵入式血糖持续高精度检测传感技术研究1.5 动态非线性磁场传感机理及生物组织成像技术研究1.6 耐高温功能陶瓷共形制造方法与传感技术研究1.7 超高温压电材料制备及振动传感器研制1.8 高灵敏钙钛矿X/γ射线传感原理与技术研究1.9 光学超材料调控机理及微型气体传感器研制1.10 声学超材料增强机理及穿颅脑成像技术研究1.11 碳纳米管生物传感芯片晶圆级制造工艺研究1.12 工业传感网多协议实时处理机及芯片技术研究1.13 高性能硅基和碳基低维材料的变革性传感特性研究2. 传感器敏感元件关键技术2.1 MEMS多力学量敏感元件及智能传感器2.2 高精度航空大气压力敏感元件及传感器2.3 高频响三轴MEMS陀螺敏感元件及传感器2.4 高灵敏宽动态图像敏感元件及传感器2.5 受限空间相干光学位移传感器2.6 高精度温盐深集成光纤矢量水声传感器2.7 MEMS超声换能器元件及传感器2.8 危险气液识别敏感元件及柔性传感器2.9 活细胞内生物质动态检测纳米孔传感器2.10 抗体条形码微阵列超高通量快速检测生物传感器2.11 磁电耦合自供能磁场敏感元件及传感器2.12 微型高精度真空度敏感元件及传感器2.13 路面气象状态敏感元件及传感器2.14 高精度线光谱共焦尺寸测量传感器2.15 多参数融合智能工业传感器集成技术（科技型中小企业）3. 面向行业的智能传感器及系统3.1 飞机故障预测与健康管理成套传感器及应用3.2 轮胎内嵌集成传感器阵列及路面状态感知应用3.3 机床切削工况刀具状态原位实时监测传感器及应用3.4 强磁场高电压设备运行状态非侵入式监测传感器及系统3.5 河流全断面鱼群信息探测传感系统及应用3.6 特种力热参数传感器测试标定标准化技术及装置4. 传感器研发支撑平台4.1 多尺寸兼容的多材料体系MEMS研发平台4.2 MEMS传感器芯片先进封装测试平台“智能传感器”重点专项2022年度“揭榜挂帅”榜单1. 新冠突变株快速检测敏感元件及传感器附件：“十四五”国家重点研发计划“智能传感器”重点专项2022年度项目申报指南(征求意见稿）.pdf

沈阳科晶作为国内先进材料研究领域设备制造商，深耕市场多年，匠心坚守，与时俱进。依靠创新研发能力以及专业的技术团队，并结合行业发展与用户需求，持续开发多款契合行业需求的实验仪器，填补市场空白。 11月17日上午，沈阳科晶正式发布了三款重点推出新品——SYJ-1000精密切割机、UNIPOL-1503型精密多功能研磨抛光机、PTL-MM02-200-4四工位提拉机，分别实现了切割、研磨抛光、提拉涂膜实验智能化的新突破，为行业解决了技术、工艺以及用工方面的难题。SYJ-1000精密切割机仪器亮点介绍：配有多种工装夹具适应多种切割（手推锯工作台，手推锯角度定位尺，重力切割二位切割夹具，重力切割旋转切割夹具，异形样品卡具，小台钳）。本机可以配用多种材质的锯片（如烧结金刚石锯片、电镀金刚石锯片、刚玉锯片、碳化硅锯片、立方氮化硼锯片），以满足不同材料的切割需求。本机配有限位装置，可以进行无人看守切割。UNIPOL-1503型精密多功能研磨抛光机仪器亮点介绍：本机设置了Ø 381mm的研磨抛光盘和三个加工工位以及三个蓝牙机械手，两套滴料系统，非常适用于晶圆样品（≤Ø 100mm）的减薄抛光，蓝牙功能可对材料厚度的数值进行检测，达到目的数值自动停止，控制系统可自由设定和储存工艺参数，实现自动化研磨抛光。PTL-MM02-200-4四工位提拉机仪器亮点介绍：本机一次可提拉二个样件，通过程序控制使样件，在装料烧杯中浸没一定时间后提拉出来进行干燥，浸没时间和干燥时间可以通过程序进行设置。四个装料烧杯中可以装同一种薄膜材料，也可以分装不同的薄膜材料。装料烧杯放置在磁力搅拌器上，如需要，可实现搅拌液体功能。本机在磁力搅拌器上，设有四个温控表，可在涂膜过程中对装料烧杯进行加热，可以设置相同的温度进行加热，也可以设置不同的温度进行加热，根据烧杯内所装薄膜材料而定。本机适合液体薄膜材料或加热后可熔化成流动的液状的固体薄膜材料的使用。体积小巧，节省实验室空间，操作简单，适合初学人员使用，清理方便等优点。 随着新产品的推出，沈阳科晶不断提升产品品质和用户体验，将为用户提供更多选择，并根据不同需求量身打造适合的解决方案，帮助用户解决在行业领域、基础性研究等方面的需求。 沈阳科晶秉持“以市场为导向，以客户为中心，以品质为核心，以服务为保障” 的经营理念，严谨、务实、高效的管理不断攀升。围绕用户需求设计生产优质产品，以全新的理念、创新的精神服务于国内外用户，为科研探索之路保驾护航！

日前，工业和信息化部公布了首批（2022年度）100家国家中小企业特色产业集群名单，安徽省天长市智能仪器仪表产业集群榜上有名，跻身“国字号”产业集群，是滁州市首家，全省仅有5家获评。据了解，仪器仪表产业是天长市“3+3”现代产业体系中的重要一环。近几年，天长市强化项目支撑，围绕补链延链，积极对接沪苏浙优质企业，加强业务协同和产业配套，深化并购、参股等多种方式融合。该市相继引进产业链高端企业近20家，其中德国普力斯特公司投入2亿元，打造智能传感器、变送器研发与制造基地。同时，积极打造产业联盟。该市30余家仪器仪表骨干企业与5家省内外高校院所、10余家沪苏浙知名企业共同组建仪器仪表产业技术联盟，设立联盟基金1亿元，并与中国仪器仪表学会签订合作协议，目前20多家重点企业已涉足石油化工等市场，产品质量和技术标准达国内领先水平。为进一步激活创新潜能，天长市还成立了省内首家县级公共研发服务平台——天长市智能装备及仪表研究院，每年投入专项资金3000万元，吸引了南京大学、中科院、合工大等14家院所入驻，其中南京大学天长新材料与能源技术研发中心已获批设立为事业单位。智能测控装置（仪器仪表）特色产业集群（基地）取得2021年度县域特色产业集群（基地）建设成效评估全省第5的佳绩。截至目前，天长市智能仪器仪表产业已拥有规模以上企业172家，2022年实现产值逾600亿元，2023年可望突破700亿元，是该市工业经济“挑大梁”的首位产业。

12月27日--28日，由广东省水利学会联合珠江水利水电培训中心、华南农业大学水利与土木工程学院举办的“第四届智能化河长制河湖治理与水污染防治高峰论坛”在广东珠海顺利召开，来自全国的流域机构、省、市河长制办、水利厅、水利局，部分高校专家学者，企事业单位代表共200余人参加了此次会议。作为行业内的自动化、信息化专家企业，聚光科技（杭州）股份有限公司下属子公司深圳市东深电子股份有限公司（以下简称“东深电子”）应邀出席了本次会议。会议现场　　会议由广东省水利学会副理事长兼秘书长颜文耀主持，珠海市海洋农业和水务局书记、局长林粤海致欢迎辞。 中国水利水电科学研究院李纪人、北京师范大学王国强等15位来自各个领域知名专家、学者围绕论坛主题作主旨报告。 专家学者作报告演讲　　本次会议始终围绕智能化河长制河湖治理与水污染防治主题，以智能化建设、信息化管理为切入点，就大数据在智慧水环境管理中的应用、遥感技术为河湖长提供的服务和模式、河湖大数据系统建设、无人机监测河流排污口、无人技术装备在河长制治河中的应用等内容进行深入的探讨，对各企事业单位在今后治理河湖问题提供了诸多良方。　　东深电子结合多年信息化建设经验，秉承助力河湖治理，保护绿水青山的初心，推出了河湖长制信息化管理平台，平台采用一体化监测体系，构建一张物联感知大网，助河长管理“一臂之力”。

p style="text-align: center "span style="color: rgb(255, 0, 0) "strong国家重点研发计划智能机器人等重点专项2017年度项目申报指南发布/strong/span/pp style="text-align: center "国科发资〔2017〕213号/pp各省、自治区、直辖市及计划单列市科技厅(委、局)，新疆生产建设兵团科技局，国务院各有关部门科技主管司局，各有关单位：/pp　　根据国务院印发的《关于深化中央财政科技计划(专项、基金等)管理改革的方案》(国发〔2014〕64号)的总体部署，按照国家重点研发计划组织管理的相关要求，现将“智能机器人”、“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”和“重大自然灾害监测预警与防范”等重点专项2017年度项目申报指南予以公布。请根据指南要求组织项目申报工作。有关事项通知如下。/pp　　strong一、项目组织申报要求及评审流程/strong/pp　　1. 申报单位根据指南支持方向的研究内容以项目形式组织申报，项目可下设课题。项目应整体申报，须覆盖相应指南方向的全部考核指标。项目申报单位推荐1名科研人员作为项目负责人，每个课题设1名负责人，项目负责人可担任其中1个课题负责人。/pp　　2. 项目的组织实施应整合集成全国相关领域的优势创新团队，聚焦研发问题，强化基础研究、共性关键技术研发和典型应用示范各项任务间的统筹衔接，集中力量，联合攻关。/pp　　3. 国家重点研发计划项目申报评审采取填写预申报书、正式申报书两步进行，具体工作流程如下：/pp　　——项目申报单位根据指南相关申报要求，通过国家科技管理信息系统填写并提交3000字左右的项目预申报书，详细说明申报项目的目标和指标，简要说明创新思路、技术路线和研究基础。项目申报单位与所有参与单位签署联合申报协议，并明确协议签署时间 项目申报单位和项目负责人签署诚信承诺书。从指南发布日到预申报书受理截止日不少于30天。/pp　　——各推荐单位加强对所推荐的项目申报材料审核把关，按时将推荐项目通过国家科技管理信息系统统一报送。/pp　　——专业机构在受理项目预申报后，组织形式审查，并开展首轮评审工作。首轮评审不需要项目负责人进行答辩。根据专家的评审结果，遴选出3-4倍于拟立项数量的申报项目，进入下一步答辩评审。对于未进入答辩评审的申报项目，及时将评审结果反馈项目申报单位和负责人。/pp　　——申报单位在接到专业机构关于进入答辩评审的通知后，通过国家科技管理信息系统填写并提交项目正式申报书。正式申报书受理时间为30天。/pp　　——专业机构对进入正式评审的项目申报书进行形式审查，并组织答辩评审。申报项目的负责人通过网络视频进行报告答辩。根据专家评议情况择优立项。对于支持1-2项的指南方向，如申报项目的评审结果前两位评价相近，且技术路线明显不同，可同时立项支持，并建立动态调整机制，结合过程管理开展中期评估，根据评估结果确定后续支持方式。/pp　　strong二、组织申报的推荐单位/strong/pp　　1. 国务院有关部门科技主管司局 /pp　　2. 各省、自治区、直辖市、计划单列市及新疆生产建设兵团科技主管部门 /pp　　3. 原工业部门转制成立的行业协会 /pp　　4. 纳入科技部试点范围并评估结果为A类的产业技术创新战略联盟，以及纳入科技部、财政部开展的科技服务业创新发展行业试点联盟。/pp　　各推荐单位应在本单位职能和业务范围内推荐，并对所推荐项目的真实性等负责。国务院有关部门推荐与其有业务指导关系的单位，行业协会和产业技术创新战略联盟、科技服务业创新发展行业试点联盟推荐其会员单位，省级科技主管部门推荐其行政区划内的单位。推荐单位名单在国家科技管理信息系统公共服务平台上公开发布。/pp　　strong三、申请资格要求/strong/pp　　1. 牵头申报单位和参与单位应为中国大陆境内注册的科研院所、高等学校和企业等，具有独立法人资格，注册时间为2016年6月30日前，有较强的科技研发能力和条件，运行管理规范。政府机关不得作为申报单位进行申报。申报单位同一个项目只能通过单个推荐单位申报，不得多头申报和重复申报。/pp　　2. 项目(课题)负责人须具有高级职称或博士学位，1957年1月1日以后出生，每年用于项目的工作时间不得少于6个月。/pp　　3. 项目(课题)负责人原则上应为该项目(课题)主体研究思路的提出者和实际主持研究的科技人员。中央和地方各级政府的公务人员(包括行使科技计划管理职能的其他人员)不得申报项目(课题)。/pp　　4. 项目(课题)负责人限申报1个项目(课题) 国家重点基础研究发展计划(973计划，含重大科学研究计划)、国家高技术研究发展计划(863计划)、国家科技支撑计划、国家国际科技合作专项、国家重大科学仪器设备开发专项、公益性行业科研专项(以下简称“改革前计划”)以及国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目(含任务或课题)负责人不得牵头申报项目(课题)。国家重点研发计划重点专项的在研项目负责人(不含任务或课题负责人)也不得参与申报项目(课题)。/pp　　项目骨干的申报项目和改革前计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划在研项目总数不得超过2个 改革前计划、国家科技重大专项、国家重点研发计划的在研项目(含任务或课题)负责人不得因申报国家重点研发计划重点专项项目(含任务或课题)而退出目前承担的项目(含任务或课题)。/pp　　计划任务书执行期(包括延期后的执行期)到2017年12月31日之前的在研项目(含任务或课题)不在限项范围内。/pp　　5. 特邀咨评委委员不能申报项目(课题) 参与重点专项实施方案或本年度项目指南编制的专家，不能申报该重点专项项目(课题)。/pp　　6. 受聘于内地单位的外籍科学家及港、澳、台地区科学家可作为重点专项的项目(课题)负责人，全职受聘人员须由内地聘用单位提供全职聘用的有效证明，非全职受聘人员须由内地聘用单位和境外单位同时提供聘用的有效证明，并随纸质项目预申报书一并报送。/pp　　7. 申报项目受理后，原则上不能更改申报单位和负责人。/pp　　8. 项目的具体申报要求，详见各重点专项的申报指南。/pp　　各申报单位在正式提交项目申报书前可利用国家科技管理信息系统公共服务平台查询相关科研人员承担改革前计划和国家科技重大专项、国家重点研发计划重点专项在研项目(含任务或课题)情况，避免重复申报。/pp　　strong四、具体申报方式/strong/pp　　1. 网上填报。请各申报单位按要求通过国家科技管理信息系统公共服务平台进行网上填报。项目管理专业机构将以网上填报的申报书作为后续形式审查、项目评审的依据。预申报书格式在国家科技管理信息系统公共服务平台相关专栏下载。/pp　　项目申报单位网上填报预申报书的受理时间为：2017年8月8日8：00至9月7日17：00。申报项目通过首轮评审后，申报单位按要求填报正式申报书，并通过国家科技管理信息系统提交，具体时间和有关要求另行通知。/pp　　国家科技管理信息系统公共服务平台：http：//service.most.gov.cn /pp　　技术咨询电话：010—88659000(中继线) /pp　　技术咨询邮箱：program@most.cn。/pp　　2. 组织推荐。请各推荐单位于2017年9月12日前(以寄出时间为准)，将加盖推荐单位公章的推荐函(纸质，一式2份)、推荐项目清单(纸质，一式2份)寄送科技部信息中心。推荐项目清单须通过系统直接生成打印。/pp　　寄送地址：北京市海淀区木樨地茂林居18号写字楼，科技部信息中心协调处，邮编：100038。/pp　　联系电话：010—88654074。/pp　　材料报送和业务咨询。请各申报单位于2017年9月12日前(以寄出时间为准)，将加盖申报单位公章的预申报书(纸质，一式2份)，寄送至承担项目所属重点专项管理的专业机构。项目预申报书须通过系统直接生成打印。/pp　　各重点专项的咨询电话及寄送地址如下：/pp　　(1)“智能机器人”重点专项咨询电话：010-68104402、68104423 /pp　　(2)“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项咨询电话：010-68340361、88377340 /pp　　科学技术部高技术研究发展中心，寄送地址：北京市三里河路一号9号楼，邮编：100044。/pp　　(3)“重大自然灾害监测预警与防范”重点专项咨询电话：010-58884891、58884888 /pp　　中国21世纪议程管理中心，寄送地址：北京市海淀区玉渊潭南路8号，邮编：100038。/pp　　附件：/pp　　a href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/351277c2-85cb-4197-84c9-ac55ce443fb0.pdf" style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline "span style="color: rgb(0, 176, 240) "1. “智能机器人”重点专项2017年度项目申报指南.pdf/span/aspan style="color: rgb(0, 176, 240) "(/spana href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/831a1dcd-deb5-4e79-abb2-c3e85161008b.pdf" style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline "span style="color: rgb(0, 176, 240) "形式审查条件要求.pdf/span/aspan style="color: rgb(0, 176, 240) " /spana href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/0432ff99-13c0-4798-bbab-b217ec7856b7.pdf" style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline "span style="color: rgb(0, 176, 240) "指南编制专家名单.pdf/span/aspan style="color: rgb(0, 176, 240) ")/spanbr//pp style="line-height: 16px "span style="color: rgb(0, 176, 240) "　　/spana href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/d550a944-8102-42af-ad1b-a5faa5481a45.pdf" style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline "span style="color: rgb(0, 176, 240) "2. “现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项2017年度项目申报指南.pdf/span/a/ppspan style="color: rgb(0, 176, 240) "(/spana href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/c4a320a7-dada-43e5-a43e-4a54df169a13.pdf" style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline "span style="color: rgb(0, 176, 240) "形式审查条件要求.pdf/span/a a href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/d303d868-3dc3-4352-9572-0851584a24ce.pdf" style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline "span style="color: rgb(0, 176, 240) "指南编制专家名单.pdf/span/aspan style="color: rgb(0, 176, 240) ")/spanbr//ppspan style="color: rgb(0, 176, 240) "　　/spana href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/e8472475-cb84-4dec-a5fa-f6892a39cc5e.pdf" style="color: rgb(0, 176, 240) text-decoration: underline "span style="color: rgb(0, 176, 240) "3. “重大自然灾害监测预警与防范”重点专项2017年度项目申报指南.pdf/span/aspan style="color: rgb(0, 176, 240) "(/spana href="http://img1.17img.cn/17img/files/201708/ueattachment/070d603a-f408-43c9-be01-20028aea116c.pdf" style="text-decoration: underline color: rgb(0, 176, 240) "span style="color: rgb(0, 176, 240) "形式审查条件要求.pdf 指南编制专家名单.pdf/span/aspan style="color: rgb(0, 176, 240) ")/spanbr//pp style="text-align: right "科 技 部/pp style="text-align: right "　　2017年7月27日签发/pp style="text-align: right "　　2017年7月31日发布/p

近日，中国科学院沈阳自动化研究所在工业设备智能维护管理研究方面取得新进展，相关成果以A spatiotemporal feature learning-based RUL estimation method for predictive maintenance为题发表在测绘遥感领域期刊Measurement。 端到端性能退化预测框架 　　沈阳自动化所智能检测与装备研究室IDE团队提出了一种基于时空特征深度学习的关键设备剩余使用寿命预测框架，设计了处理采集到的反应设备状态的传感器数据的时空数据特征挖掘方法，能够学习到传感器历史数据中表征时空相关性的一致性退化模式，从而显著提升预测精度。此外，研究团队提出了一种端到端多层次信号级预测框架，能够在无需专家知识与手工特征的前提下进行预测工作，提高了方法通用性与自适应性。 　　科研人员通过该方法在航空发动机性能退化预测C-MAPSS数据集、刀具磨损数据集PHM2010进行了详细的实验和分析，实验表明该方法相比当前较多使用的SOTA方法，具有更低的拟合误差与更好的综合性能。 　　IDE团队长期专注于智能产线领域的关键技术及系统研发，先后承担了国家重点研发计划、国家自然科学基金重点项目等，在故障诊断、工业互联网、在机测量与自适应加工等方面的研究取得了多项突破成果，部分成果在航空航天、汽车装配业应用。 　　该研究得到了国家自然科学基金、先导专项、辽宁省自然科学基金的支持。

1月20日，&ldquo 中国科学院人机智能协同系统重点实验室&rdquo 首届学术委员会暨人机智能协同系统学术研讨会在中国科学院深圳先进技术研究院召开。　　会上，中科院深圳先进院院长樊建平、首届学术委员会委员徐扬生等为重点实验室揭牌。会议对重点各位学术委员会成员颁发聘书。学术委员会成员讨论了学术委员会章程及实验室重点建设方向，对实验室的组织和实施提出了意见。　　在&ldquo 人机智能协同系统学术研讨会上&rdquo ，行业专家分别作了学术报告，与会人员就神经功能重建与智能增强，运动功能重建，言语功能重建，智能诊疗等方向开展了研讨。　　据了解，中国科学院人机智能协同系统重点实验室依托先进院建立，依据&ldquo 中国科学院创新2020&rdquo 的战略任务和总体目标及深圳先进院&ldquo 一三五规划&rdquo ，面向我国对人机智能系统的重大科技需求与产业应用前沿。实验室以高级人机交互智能系统为目标，基于多学科交叉研究团队已有的研究基础和条件，依托信息技术和生物医学工程，围绕生物智能与人工智能融合及协同的主题，重点解决多元感知觉和运动信息的融合与编解码原理、生物智能与人工智能的协同及互适应学习机理、人机协同系统混合智能行为的实现策略等三个关键科学问题。　　(原载于《科技日报》 2015-02-02 08版)

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

&ldquo 智能制造装备发展专项&rdquo ，已于2011年、2012年、2013年连续实施3年，旨在支持一批重大智能成套装备、关键智能部件、自动化生产线、数字化车间的研发及示范应用项目，以取得重大突破性成果。日前，国家发改委、财政部、工信部联合发布组织实施2014年智能制造装备发展专项指南，以加快智能制造装备的创新发展和产业化，推动制造业转型升级和可持续发展。　　专项重点支持项目　　重点推进智能制造成套装备/数字化车间系统集成，实施高水平数字化车间应用示范。推进在输变电设备、材料制备、汽车发动机加工、危险品制造、传感器仪器仪表及控制系统制造、航天器/飞机/船舶制造等六大领域的智能制造成套装备的系统集成和应用，建设高水平数字化车间，提升制造过程的智能化水平。　　带动关键智能测控部件的研发与创新。通过在智能制造成套装备研制和数字化车间建设中，围绕智能制造成套装备研制和数字化车间建设，带动传感器、工业机器人及其关键部件、仪器仪表、控制系统、AGV自动导引小车、自动检测装置等关键智能测控部件在各领域的示范应用。　　专项实施指南　　指南表明，传感器、仪器仪表及控制系统制造成套生产线/数字化车间支持项目原则上不超过8个。该项目主要面向产业的主干产品和具有出口优势的产品，重点支持可编程控制系统、纺织/塑机/电梯等行业的专用控制器/控制系统、压力/差压变送器、流量计、执行器和挠性电路板等电子器件，建设覆盖研发、工艺、制造、检验、质控、物流等生产流程以及精益生产管理体系的成套生产线/数字化车间，实现多品种、小批量的柔性生产，显著提高产品质量和质量一致性，降低制造成本，提高生产效率。　　目标产品的技术指标应达到国际先进水平。在智能成套生产线和数字化车间中，采用数字化设计和制造仿真、运动控制、在线检测、智能物流、二维码标识、精益生产等先进技术。车间自动化生产设备与自动检测设备应用比例不低于80%，产品一次合格率高于98%，产品返修率低于0.5%，生产人员减少不低于15%、生产效率提升不低于20%，能耗降低达10%。可编程控制器、专用控制器/控制系统、压力/差压变送器、执行器数字化车间生产规模2万台套/年以上，流量计年产1万台以上，挠性电路板生产线年产30万模块以上。　　其中项目智能功能包括生产流程动态变更、控制模式优化、自动补偿与校准、自动检验与测试、自动包装与搬运 生产全过程采用二维码引导技术，能够实现质量追溯 建立与精益生产相结合的生产过程信息化系统，实现生产计划、原材料调配、任务分配、工艺衔接、流程管控、数据管理。　　项目关键智能部件包括PLC或专用控制系统 视觉传感系统 工业机器人/机械手 二维码识别装置 AVG小车等自动搬运设备 工业通信网络设备 温度、压力、电量、湿度以及光敏、磁敏等传感器。　　另外，指南表明输配(变)电设备智能制造成套装备/数字化车间支持项目原则上不超过6个 汽车发动机加工数字化车间支持项目原则上不超过6个 材料制备成套装备/数字化车间支持项目原则上不超过6个 危险品智能制造成套装备支持项目原则上不超过3个 航天器/飞机/船舶制造数字化车间支持项目原则上不超过6个。　　国家将根据项目的具体情况安排适当研发补助资金，国家补助资金原则上50%补贴用户，50%补贴集成商或制造商。补助经费主要采取后补助的方式发放(后补助具体方式和要求以正式通知为准)。

table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0" width="600"tbodytrtd width="123"p style="line-height: 1.75em "成果名称/p/tdtd width="525" colspan="3"p style="line-height: 1.75em "粮食安全智能检测仪/p/td/trtrtd width="123"p style="line-height: 1.75em "单位名称/p/tdtd width="525" colspan="3"p style="line-height: 1.75em "北京先驱威锋技术开发公司/p/td/trtrtd width="123"p style="line-height: 1.75em "联系人/p/tdtd width="177"p style="line-height: 1.75em "艾虎/p/tdtd width="161"p style="line-height: 1.75em "联系邮箱/p/tdtd width="187"p style="line-height: 1.75em "a href="mailto:20633875@qq.com"20633875@qq.com/a/p/td/trtrtd width="123"p style="line-height: 1.75em "成果成熟度/p/tdtd width="525" colspan="3"p style="line-height: 1.75em "□正在研发 □已有样机 □通过小试 □通过中试 √可以量产/p/td/trtrtd width="123"p style="line-height: 1.75em "合作方式/p/tdtd width="525" colspan="3"p style="line-height: 1.75em "□技术转让 □技术入股 □合作开发 √其他/p/td/trtrtd width="648" colspan="4"p style="line-height: 1.75em "strong成果简介： /strong /pp style="text-align:center"img src="http://img1.17img.cn/17img/images/201603/insimg/95bd8ca0-3258-47e7-9c7d-2b716b41358c.jpg" title="粮食安全智能检测仪.jpg" width="380" height="297" border="0" hspace="0" vspace="0" style="width: 380px height: 297px "//pp style="line-height: 1.75em " 粮食安全智能检测仪是国内首款用于快速检测玉米、小麦、谷物等粮食品质的专用仪器。该仪器具有自动进样、自动检测、远程无线操控等功能，克服了人工检测存在的肉眼不易观察、检测数据误差大、可能性差的弊端，其各项性能指标均达到和超过国家相应标准要求。/p/td/trtrtd width="648" colspan="4"p style="line-height: 1.75em "strong应用前景： /strongbr/ 该仪器可广泛应用于农产品检测、生物选种、育种等领域，满足我国粮食储藏、检测单位，食品加工生产企业对于粮食品质快速、精确检测的需求。同时，该仪器的研制也是为了将项目承担单位于2012年主持起草的国家标准《GB/T 29405-2012 谷物制品 脂肪酸值测定仪器法》向全行业推广。 br/ 前期市场调研的数据表明，国内规模化粮库和食品生产企业有上万家，并有1000家以上的粮食监测机构和研究机构，按60%的市场需求估算，预计市场容量约为5000台以上，若占据50%的市场份额，即可产生1.25亿元的经济效益。项目承担单位经过20多年的发展，在全国20余个省市建立了销售和服务网点，截至目前，广东省中科进出口有限公司、河南粮油食品进出口集团、山东盈盘生物科技有限公司等16家单位已采购并使用了这套仪器设备，且销量呈加速上升趋势，预计3年的销量可达600台左右，产值约为3000万元。从我单位售后服务中心反馈的情况来看，用户对这套仪器给予了一致好评，截至目前，还没有接到的用户投诉。/p/td/trtrtd width="648" colspan="4"p style="line-height: 1.75em "strong知识产权及项目获奖情况： /strongbr/ 仪器拥有自主知识产权2项： br/ 1.实用新型《一种可伸缩式样品转换系统》，专利号：201521030372.5br/ 2.软著《先驱威锋粮食安全智能检测仪控制软件V1.0》，专利号：2015SR155204br/ 仪器符合项目承担单位主持起草的国家标准《粮食脂肪酸值测定仪器法 GB/T 29405-2012》，并通过了ISO9000质量体系认证。2014年获得“首都科技条件平台科学仪器开发培育项目”扶持。/p/td/tr/tbody/tablepbr//p

托普云农亮相2023年度浙江省植保技术暨农药械推广信息交流会12月14日，2023年度浙江省植保技术暨农药械推广信息交流会在嘉兴开幕。本次活动以“作物健康与乡村振兴”为主题，由浙江省植物保护学会、浙农集团股份有限公司主办，浙农现代农业有限公司、浙江浙农金泰生物科技有限公司等承办。50多家企业代表、500余名植保人士会聚于此，共商植保发展新未来。会议同期举办主题报告、植保新技术新产品展示、植保信息发布及学术交流等活动，托普云农应邀参会，获得2019-2023年度浙江省植物保护技术推广优秀企业荣誉表彰，智慧农业研究院院长朱旭华在信息发布会上作题为《人工智能在植保测报中的应用和展望》的主题报告。浙江托普云农科技股份有限公司荣获2019-2023年度浙江省植物保护技术推广优秀企业浙江托普云农科技股份有限公司智慧农业研究院院长朱旭华作专题报告托普云农展位直击一、智能测报装备，“慧”就测报新图景随着信息化的不断推进，大数据、物联网、人工智能技术的广泛应用，新的业态不断出现，高科技在植保领域同样大有作为。针对基层测报费人力、效率低且实时性差等难题，托普云农研发出多款用于提升现代植保工作效率的智能测报装备，实现通用虫体、微小虫体、病害识别全覆盖，同时推出灯诱、性诱等综合测报方式，全方位提升测报质效。现有的智能测报装备应用效果也广受认可。截至目前，托普云农智能虫情测报灯已实现对草地贪夜蛾、草地螟、粘虫、稻纵卷叶螟、二化螟、玉米螟、棉铃虫等119种一二类趋光性及其他主要农林害虫的精准识别；今年在全国农技中心组织的智能化监测设备现场展示和比试环节中，图像自动识别综合准确率达到97.5%，优势显著。对于小虫体智能测报系统，现已实现对稻飞虱、叶蝉类毫米级趋光性害虫的高效诱集、智能识别和虫情数据统计分析，识别准确率达90%以上；同时，这款产品还入选了2023数字农业农村新技术新产品新模式优秀项目，产品技术创新水平和推广应用价值获行业认可。针对一类农作物病虫害番茄潜叶蛾，托普云农自主研发智慧性诱测报系统，通过性诱剂吸引靶标害虫，在实时监测害虫动态的同时，干扰雌雄交配，降低下一代虫口密度。托普云农智能装备二、监测预警平台，织牢闭环管理“防护网”深度挖掘并利用好监测数据，对于提高农作物病虫害监测预警水平，保障粮食安全意义重大。托普云农以监测点为基础，聚点成网，汇集各点的病虫情数据到数字化平台，通过构建算法模型、决策系统等对平台数据进行汇总、处理、挖掘分析与决策应用，不断迭代升级数字植保监测预警水平。目前，托普云农已打造农作物重大病虫智慧监测预警平台，通过物联网智能装备，建立区域智能监测网络，实现病虫害监测数据集中采集、统一管理和综合应用。除此之外，托普云农联合浙江省植保检疫与农药管理总站打造集监测预警、分析研判到统防统治、服务反馈为一体的“浙江植保服务在线平台”，通过汇集多方数据，多形式呈现各地区病虫发生动态，实现智能自动预警并提供病虫情报精准推送服务，打造从“智能监测—模型预警研判—决策服务”的数字化联动响应模式和数据应用闭环。同时，为辅助植保工作，托普云农创新打造虫情自动推送服务，有效提升植保智能化、数字化水平。农作物重大病虫智慧监测预警平台浙江植保服务在线平台“未来，我们将继续深度挖掘监测数据，了解病虫害爆发规律、预测未来趋势，提高农作物病虫害的监测预警水平。当前，我们联合科研院校研发‘空—天—地’多源数据融合的迁飞害虫监测预警技术，期待为虫情监测提供更加完善的产品和方案，为我国农户防治迁飞性害虫提供更多可靠依据，全面保障我国粮食生产安全。”托普云农智慧农业研究院院长朱旭华补充道。

点击图片 免费报名2024年7月2日，“第十三届中国食品与农产品安全检测技术与质量控制国际论坛”（简称CFAS2024）在南京白金汉爵大酒店隆重开幕。本次研讨会邀请了中国工程院院士、中国农业科学院油料作物研究所李培武院士作题为“粮油真菌毒素智能检测展望”的报告。李培武院士长期从事粮油质量安全研究。他在报告中指出真菌毒素是影响粮油质量安全危害最大、最主要风险因子，真菌毒素快检对食品安全及生命健康意义重大，并详细讲解了真菌毒素的多种快速智能检测技术及目前智能化检测的发展趋势。一、真菌毒素污染与粮油食品安全真菌毒素是真菌产生的次生代谢产物，主要包括黄曲霉毒素、玉米赤霉烯酮、呕吐毒素等。真菌毒素具有强毒性和致癌性，能够污染所有种类的食用和饲用农产品，严重危害人、畜健康，农产品中真菌毒素污染问题已成为世界各国高度关注的食品安全热点问题。据联合国粮农组织（FAO）统计，全球平均25%的粮油作物受到真菌毒素的污染。受气候和储藏等因素的影响，我国是世界上受真菌毒素污染最严重的国家之一。根据国家粮食局不完全统计，每年真菌毒素污染造成的粮油损失累计约3100万吨，超过陕西、甘肃、青海、宁夏、西藏5个西部省区全年粮食产量的总和。2020年中国主要农产品食品产量与损失粮油：669百万吨 8-10%损失蔬菜：749百万吨 25%损失水果：287百万吨 20%损失牛奶：34.4百万吨 未知肉类：77.5百万吨 6-8%损失真菌毒素具有强毒性和致癌性。1960年发现黄曲霉毒素，1993年黄曲霉毒素被FAO和世界卫生组织（WHO）列为自然发生的最危险的食品污染物之一，黄曲霉毒素更被列为I级致癌物，是诱发恶性肿瘤原发性肝细胞癌的主要因素之一，24周内就能够导致肝脏坏死癌变。此外，该毒素还可以引起肾脏和肾上腺的急性病变，也能诱发多种病毒性疾病爆发流行。黄曲霉毒素中以B1（AFB1）毒性最强，其毒性为氰化钾的10倍、砒霜的68倍，是目前已知最强的化学致癌物之一。二、 黄曲霉毒素快速智能检测设备对于如何治理黄曲霉毒素污染，李培武院士说到，首先解决的就是通过黄曲霉毒素高灵敏检测技术应用，实现对黄曲霉毒素污染的发现，才能进行精准阻控。李培武院士团队经过十多年的研究，取得了重大突破，研制出系列黄曲霉毒素高灵敏快速检测技术，构建了黄曲霉毒素高灵敏检测技术标准体系，在农产品与食品安全领域得到了广泛应用，解决了检测灵敏低的难题，为及时发现黄曲霉毒素污染，减少污染损失和保障消费安全作出了重要贡献。在多年的研究中，李培武院士团队攻克多个技术难题，构建了黄曲霉毒素抗体资源库（国际基因库黄曲霉毒素抗体基因资源75%来自李培武院士团队），为创建高灵敏、高通量、多组分检测技术提供核心资料。研发出单一/多真菌毒素胶体金试纸条快检技术、产毒真菌及毒素同步荧光免疫PCR智能检测技术、产毒真菌代谢物聚集诱导发光快检技术、多种真菌毒素混合污染——微阵列芯片智能检测技术、牛奶中AFM1纳米抗体绿色智能检测技术等为食品安全监控和真菌毒素污染检测提供了强有力的工具。技术的不断突破也为高灵敏、高通量、多组分检测仪器开发提供了核心支撑。院士团队也推出了真菌毒素单光谱成像便携式快速检测仪、真菌毒素时间分辨荧光智能检测仪、粮油奶制品真菌毒素手机-智能快速检测仪、粮-油-饲料真菌毒素便携式智能检测平台、食品安全胶体金/荧光定量智能快检仪等一系列快速智能检测设备。三、 黄曲霉毒素智能筛查检测技术——基于大型精密仪器黄曲霉毒素智能筛查检测技术中，基于大型精密仪器的应用占据了重要地位。这些仪器以其高灵敏度、高通量、多组分检测能力，在食品安全检测领域发挥了关键作用。真菌毒素靶向精准检测技术与非靶向精准检测技术是当前食品安全检测领域的重要研究方向。真菌毒素靶向精准检测技术：靶向检测中免疫亲和柱设计与研制、纳米抗体亲和柱在线检测IAC-UPLC-MS/MS、真菌毒素同位素稀释检测技术真菌毒素非靶向精准检测技术：发现真菌毒素离子树裂解规律，构建MS15级离子库。创建毒素非靶向筛查技术 提升风险监控应急能力建立高灵敏快速检测技术体系，研制智能快检仪器四、 真菌毒素智能化检测发展趋势李培武院士在报告最后展望了真菌毒素智能化检测未来四大发展趋势：①数智云-快速便携智能化检测：从1963年生物鉴定法周期50-70天鉴定出黄曲霉毒素，到现在的非靶向筛查（30min毒素种类确认+5min多毒素智能速测）。②5SOS快速在线智能检测（Sensitivity 灵敏、specicity 特异、speed 快速、Small便携、Simultaneous高通量）③感、移、云、大、智--智能快检+智慧监管（感移云大智：感知+移动通讯+云计算+大数据+智能，实现智能检测与管控:筛查、监测、预警、评估、溯源等）④粮油安全智慧云平台，支撑产业发展服务监管（快检结果分析、溯源、预警、全程质量控制等智能化管理，满足农产品、食品质量安全信息化、政府智慧监管需求，食品数智云检测创新：促进农业与食品科技和经济融合发展）————————————————————————————————点击图片 免费报名为了促进粮油行业分析检测技术交流，研讨国内外最新研究应用进展，仪器信息网将举办第三届“粮油食品质量安全及品质检测新技术”主题网络研讨会。届时，我们将特别邀请行业专家及相关厂商技术人员参与本次网络研讨会，把最新的科研成果和检测技术呈现给大家。

第六届中国水博览会暨中国国际膜与水处理技术装备展览会于2011年10月13日正式在北京国家会议中心拉开了帷幕，吸引了来自20多个国家和地区的逾300家企业参展。水利部副部长胡四一致辞在开幕式上表示，作为“十二五”开局之年，今年的中央一号文件及中央水利工作会议站在战略性的前瞻高度展开工作，第一次将水利提升到关系国家安全的高度，明确水利具有很强的公益性、基础性。水利事业将大有可为，水利水务市场前景广阔。　　在展会现场，环境监测领域的参展企业受到现场观众及媒体的广泛关注，其中集“小型化、模块化、智能化、网络化”于一身的智能集成环境监测系统-整体柜式水质自动监测站作为怡文环境的一款明星产品，成为本次展会的一大亮点，吸引了水务领域的实际用户、行业专家等众多观众。第六届北京水博会怡文环境展台　　记者从现场了解到，怡文环境为整体柜式水质自动监测站举办了隆重的专场推介会现场，在推介会现场，怡文环境的技术专家就该产品在水源地保护与监测中的应用，做了全面讲解。该产品主要是针对环境监测的多样性、复杂性，采用相应的分析检测方法，全面保证环境监测数据的准确性、可比性、完整性，同时实现功能定制、远程运维等技术性能，可广泛运用于水质、空气、污水、烟气、噪声与振动、辐射、土壤和应急监测等项目。　　整体柜式水质自动监测站的监测指标包括水质常规参数：水温、pH值、溶解氧、电导率、盐度、浊度 有机污染物：COD、高锰酸盐指数 营养盐污染：氨氮、总磷、总氮 毒性指标：氰化物、重金属系列 水文指标：水位、流速、流量、流向、非方向波等 气象参数：风速、风向、气温、气压、湿度、光照度、雨量。　　整体柜式水质自动监测站专场推介会　　整体柜式水质自动监测站与传统监测站房相比，体积小，整个机站占地面积约 3 平方米，可室内也可露天野外放置，可灵活移动便于执法 另外在设计上小型化，使用于征地的费用降低，现场施工也简单快捷，整个建站的性价比较高。　　据了解，在十一五期间，水质在线监测仪市场发展迅猛，全国投入环境监测能力建设资金超百亿元，中央财政对环境监测专项资金投入达54亿元，受益于国家政策的大力扶持，怡文环境的规模迅速扩大，企业的技术研发实力、服务运营管理水平都得到了巨大提升。另外，作为制造厂商，除了在产品技术创新外，怡文环境也在不断加强品牌建设，频频亮相各类环保展会，抢滩市场制高点。　　业内人士表示，怡文环境主要业务覆盖了在水质在线监测设备制造、环境监测整体解决方案、第三方运营管理等领域 其核心产品则涵盖了COD、总磷、氨氮、TOC、UV、氰化物、重金属、水中油、烟气等多个系列的在线自动监测仪，其中整体柜式水质自动监测站还获得了国家水利部重点推广项目的认定，在国内同行中，竞争优势非常明显。

国家重点研发计划“智能传感器”重点专项2021年度申报项目答辩评审专家名单公告根据2021年度国家重点研发计划重点专项评审工作安排，科技部高技术研究发展中心于2021年10月12日至17日组织开展了“智能传感器”重点专项2021年度项目答辩评审。本次答辩评审采用网络视频方式进行，评审专家按照国家科技计划项目评审专家选取和使用的统一要求，从国家科技专家库中产生，共136人。根据《国务院关于改进加强中央财政科研项目和资金管理的若干意见》（国发﹝2014﹞11号）和中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》（中办发﹝2018﹞37号）等文件精神，现将答辩评审专家名单予以公布，公示期为10月20日至10月24日。专项管理办公室联系方式：010-68335817组1：生化传感器序号专家姓名单位名称1于洪宇南方科技大学2方晓红中国科学院化学研究所3田扬超中国科学技术大学4刘友庆北京京成会信会计师事务所有限公司5刘爱骅青岛大学6江建平普天新能源有限责任公司7李晓炜北京理工大学8张志力北京交通大学9张修华湖北大学10张斌珍中北大学11陈航榕中国科学院上海硅酸盐研究所12陈涛中国科学院宁波材料技术与工程研究所13陈银广同济大学14黄玉明西南大学15彭绍亮湖南大学16虞益挺西北工业大学17薛欣宇电子科技大学组2：人体健康及环境监测传感器序号专家姓名单位名称1王文中国科学院声学研究所2王毅温州医科大学3冯亮中国科学院大连化学物理研究所4成昱*同济大学5朱葛夫中国人民大学6许敬亮中国科学院广州能源研究所7杨永进中国科学院金属研究所8闵丽艳建设综合勘察研究设计院有限公司9宋宏伟吉林大学10孟凡利*东北大学11赵刚中国科学技术大学12赵志敏南京航空航天大学13聂诗军北京和兴会计师事务所有限责任公司14常钢湖北大学15康跃军西南大学16蒋明峰浙江理工大学17颜梅济南大学组3：加速度传感器和系统及应用序号专家姓名单位名称1王建梅太原科技大学2王保锐中国电子科技集团公司第四十一研究所3朱少岚中国科学院西安光学精密机械研究所4乔学光西北大学5关亚风中国科学院大连化学物理研究所6杨龙兴江苏理工学院7张明中国电子科技集团公司第九研究所8孟宪伟中国科学院合肥物质科学研究院9赵亚维中国电子科技集团公司第二十八研究所10赵剑大连理工大学11顾佩芝中国科学院遗传与发育生物学研究所12龚杰洪中国电子科技集团公司第四十八研究所13韩旭湖南大学14程振洲天津大学15鲁琼北京纵横联合会计师事务所16温泉重庆大学17熊璐同济大学组4：热学传感材料及传感器序号专家姓名单位名称1王愿兵武汉嘉仪通科技有限公司2王毅中国航空工业集团公司北京长城计量测试技术研究所3乔冠军江苏大学4刘刚上海卫星装备研究所5关柏鸥暨南大学6芦鹏飞北京邮电大学7李松北京玻钢院复合材料有限公司8张国军湖北中医药大学9张景贤中国科学院上海硅酸盐研究所10罗坚义五邑大学11郑兴华中国科学院工程热物理研究所12郑丽珠北京信息科技大学13耿佳四川大学14耿照新中央民族大学15高莲中国科学院过程工程研究所16郭鑫中国科学院大连化学物理研究所17韩秀峰中国科学院物理研究所组5：光学传感器及应用序号专家姓名单位名称1马朝松中天运会计师事务所2王军华武汉大学3尹国路重庆大学4刘亚滨北京万桥兴业机械有限公司5杨军广东工业大学6张帆北京化工大学7张其锦中国科学技术大学8陈本永浙江理工大学9苟劲松北京京仪世纪电子股份有限公司10赵霞江苏法尔胜光电科技有限公司11姜利军浙江大立科技股份有限公司12陶继方山东大学13蒋湘武汉飞思灵微电子技术有限公司14韩建忠中电科电子装备集团有限公司15靳志文兰州大学16翟俊宜北京纳米能源与系统研究所17颜志红中国电子科技集团公司第四十八研究所组6：MEMS传感器制造序号专家姓名单位名称1王文红中国科学院微生物研究所2王高峰杭州电子科技大学3方允樟浙江师范大学4孔凡忠国汽（北京）智能网联汽车研究院有限公司5邢朝洋北京航天控制仪器研究所6余洪斌华中科技大学7张海燕北京林业大学8胡伟达中国科学院上海技术物理研究所9徐敏义大连海事大学10郭正安徽大学11郭杭南昌大学12黄晓东*东南大学13屠娟南京大学14董磊山西大学15谢会开北京理工大学16黎永前西北工业大学17魏兴战中国科学院重庆绿色智能技术研究院组7：磁传感器及应用序号专家姓名单位名称1王向军天津大学2石嵩北京市科学技术研究院城市安全与环境科学研究所3田文超西安电子科技大学4乔文昇中国电子科技集团公司第十研究所5李红浪国家纳米科学中心6张东华武汉中原电子集团有限公司7陈永平中国科学院上海技术物理研究所8陈向东西南交通大学9陈明桂林电子科技大学10陈音中国科学院工程热物理研究所11范弘中国钢研科技集团有限公司12周燕中国科学院半导体研究所13姜园中山大学14祖龙起大连工业大学15徐力中国农业科学院蔬菜花卉研究所16葛琼璇中国科学院电工研究所17蔡桂喜中国科学院金属研究所组8：青年科学家项目序号专家姓名单位名称1王向朝中国科学院上海光学精密机械研究所2王耀华南师范大学3叶文华南京航空航天大学4朱健中国电子科技集团公司第五十五研究所5刘亚华大连理工大学6刘俊中北大学7杨明红武汉理工大学8吴国强武汉大学9陈玉峰中国建筑材料科学研究总院有限公司10侯晓伟宁波中车时代传感技术有限公司11徐信业华东师范大学12唐义政中国船舶重工集团公司第七一五研究所13黄云中国人民解放军国防科技大学14黄庆安东南大学15黄博哈尔滨工业大学（威海）16黄强先合肥工业大学17雍阳春江苏大学注：1.专家按姓氏笔画排序；2. 标“*”专家回避了与其相关指南方向的项目评审。科技部高技术研究发展中心2021-10-20

p[导读] 2015年9月，万深检测科技联合中国水稻研究所研发的一项发明专利《一种稻米透明度检测方法》取得了中华人民共和国国家知识产权局颁发的相关专利证书。/pp 2015年9月，万深检测科技联合中国水稻研究所研发的一项发明专利《一种稻米透明度检测方法》通过中华人民共和国知识产权局审查，并取得中华人民共和国国家知识产权局颁发的相关专利证书（国家发明专利号ZL 2013 1 0172280.X）。/pp 《一种稻米透明度检测方法》可在自动检测大米各项外观品质指标的同时，直接检测给出被检大米的透明度等级，并保证了检测的准确性和稳定性。该技术为高品质大米的生产与销售，提供了科学的决策依据。/pp 万深检测科技大力投入新产品研发，通过自主创新，开发出了许多国际领先的分析仪器或系统，如：SC-G型自动考种分析及千粒重系统、AlgaeC型浮游生物（藻类、浮游动物）计数智能鉴定系统、SC-E型大米外观品质检测系统、LA-S系列植物图像分析仪系统，平板电脑随手拍精确计数的HiCC-B型全自动菌落计数仪，等，以提升企业核心价值的方式来取得全面的产品竞争优势。/p

High intelligent food safety detector高智能食品安全检测仪产品介绍： 高智能食品安全检测仪可快速检测200多项目，包含非食用化学物质、滥用食品添加剂、农药残留、兽药残留、重金属、病害肉、营养强化剂、抗生素类残留、激素类残留、真菌毒素类残留、化学类残留等现场的定性定量检测。该多功能食品安全检测仪为集成化食品安全快速检测分析设备，广泛应用于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业部门、养殖场、屠宰场、食品肉产品深加工企业、检验检疫部门等单位使用。 检测项目： 食品添加剂：二氧化硫、双氧水、亚硝酸盐、硝酸盐、苯甲酸钠、山梨酸、糖精钠、甜蜜素、硫酸镁有毒有害物质：甲醛、吊白块、硼砂、过氧化苯甲酰、溴酸钾、罗丹明B、三聚氰胺、苏丹红果蔬中：农药残留，病害肉诊断：组胺、挥发性盐基氮、肉制品酸价、水发产品中组胺重金属含量：铅、镉、铬、汞、砷、锡、镍、铝。食用油脂检测：过氧化值、酸价、油脂丙二醛。瘦肉精激素类（兽药）：盐酸克伦特罗、沙丁胺醇、莱克多巴胺、己烯雌酚等抗生素残留类（兽药）：四环素类、硝基呋喃类、磺胺类、沙星类、磺胺类、喹诺酮类水产品安全类：孔雀石绿、氯霉素、呋喃妥因代谢、呋喃西林代谢、呋喃它酮代谢、呋喃唑酮代谢真菌毒素类：食用油、粮食及饲料中黄曲霉毒素B1、奶中黄曲霉毒素M1、呕吐毒素、玉米赤霉烯酮、赭曲霉毒素A等水酒饮品分析：乳品及牛奶中蛋白质，酒中甲醇、乙醇、杂醇油，蜂蜜中果糖和葡萄糖、蔗糖、淀粉酶、酸度，水中氰化物、余氯，饮料中维C调味品成分：食醋的总酸、酱油的总酸、芝麻油纯度、谷氨酸钠、酱油氨基酸态氮、食盐中亚铁氰化钾、食盐中碘食用色素类：红色色素（胭脂红、苋菜红）、黄色色素（柠檬黄、日落黄）、蓝色色素（亮蓝）动物疫病类：猪蓝耳病毒、猪瘟病毒、猪伪狂犬病毒、猪伪狂犬病毒gE蛋白、猪口蹄疫3ABC蛋白、猪口蹄疫病毒IgG、猪细小病毒、鸡禽流感产品性能：1、安卓智能操作系统，采用更加高效和人性化操作，仪器具有wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传、网线连接功能，快速批量上传数据。2、智能化程度高，仪器具有自检功能：具有开机自检和调零功能，具有自动检测重复性功能。3、新一代高速热敏打印机，检测完成可自动打印或批量打印检测报告和二维码。4、仪器带有监管平台，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计，检测区域食品安全长短期动态，达到食品安全问题预估、预警5、一体化主机,包含食品安全检测模块、多通道农药残留检测模块、胶体金免疫层析检测模块。 6、一体化便携式快检设备，满足现场及流动检测使用需求，能够在同一软件下实现所有检测项目的检测，并可通过同一窗口直观显示检测结果。 7、胶体金模块检测方式：轨道式自动传输扫描，检测完成后自动退出检测卡。 8、CT线自动识别，无需手动调整。 9、仪器具有品类多种类样品菜单库，可灵活选择检测样品，不同的检测通道可同时检测不同的样品项目。10、样品处理简单省力，整体操作快速、安全、便捷。 11、仪器具有自身保护功能，可设置用户名及密码，防止非工作人员操作等。12、高灵敏度，高检测精度，高重复性精度，扫描式高精度光学传感器。 13、内置强大的数据库，可在仪器上直接选择样品名称、检测指标、送检单位等信息，也可在仪器上直接编辑录入样品名称、检测指标、送检单位等信息并保存进样品数据库。 14、仪器具有重新校准、锁定、恢复出厂设置功能。15、结果判定线可修改，对照值标定值可保存，断电不丢失数据。16、兼容市场上所有的胶体金卡，使用耗材不受限制，极大增强用户使用体验。 高智能食品安全检测仪主要参数：1、主控芯片采用ARM Cortex-A7，RK3288/4核处理器，主频1.88Ghz，运转速度更快速，稳定性更强。 2、显示方式：10英寸液晶触摸屏显示，人性化中文操作界面，读数直观、简单。 3、交直流两用，直流12V供电，可连接车载电源，可配6ah大容量充电锂电池，方便户外流动测试。 4、四波长冷光源，24个检测通道，每个通道均配置410、520、590、630nm波长光源，标配先进的光路切换装置，专业光路切换功能可实现最多64波长，并且所有检测项目可实现所有通道同时检测。 5、光源亮度自动调节与校准6、智能恒流稳压，光强自动校准，长时间连续工作光源无温漂现象。7、内置新国家限量标准，与所测结果进行现场比对，并持续更新标准。8、不间断进样，连续检测9、样本编号自动累加。10、检测结果为Excel表格，连接电脑即可拷贝。11、检测结果存储容量20万条12、支持U盘存储，标准USB接口，免驱动安装。 13、检测项目可扩充，固件可升级14、仪器尺寸：43×35×20cm, 主机净重：5.1kg技术参数： 1、农 残： 检出下限：抑制率 5% ，检测范围：抑制率(0～100)% 2、甲 醛： 检出下限：1mg/kg ，检测范围：(0～100) mg/kg 3、亚硝酸盐： 检出下限：1mg/kg ，检测范围：(0～100) mg/kg 4、二氧化硫： 检出下限：1mg/kg；5mg/kg ，检测范围：(0～100) mg/kg；(0～500) mg/kg 5、吊 白 块： 检出下限：5 mg/kg ，检测范围：(0～500) mg/kg 6、蛋 白 质： 检出下限：0.5% ，检测范围：(0～50)% 7、硼 砂： 检出下限：5 mg/kg ，检测范围：(0～100) mg/kg 8、双 氧 水： 检出下限：5 mg/kg；10 mg/kg；100 mg/kg ，检测范围：(0～500) mg/kg； (0～1000) mg/kg；(0～10000) mg/kg 9、硝 酸 盐： 检出下限：10 mg/kg；40 mg/kg ，检测范围：(0～1000) mg/kg； (0～4000) mg/kg 10、重金属铅： 检出下限：0.5 mg/kg；0.2 mg/L ，检测范围：(0～50) mg/kg；(0～20) mg/L 选配试剂和次数1二氧化硫100次/套26色素 苋菜红100次/套2甲醛100次/套27色素 靛蓝100次/套3吊白块100次/套28色素 亮蓝100次/套4硝酸盐100次/套29色素 胭脂红100次/套5亚硝酸盐100次/套30色素 日落黄100次/套6蛋白质100次/套31色素 柠檬黄100次/套7茶多酚100次/套32硼砂100次/套8芝麻油100次/套33过氧化苯甲酰100次/套9食盐中碘含量100次/套34食醋总酸100次/套10尿素100次/套35蜂蜜蔗糖100次/套11双氧水100次/套36蜂蜜果糖100次/套12甲醇100次/套37葡萄糖 100次/套13糖精钠100次/套38酸价100次/套14食用油过氧化值100次/套39山梨酸100次/套15谷氨酸钠（味精）100次/套40总余氯100次/套16苏丹红Ⅰ号100次/套41硫化钠100次/套17苏丹红Ⅱ号100次/套42甜蜜素100次/套18苏丹红Ⅲ号100次/套43安赛蜜100次/套19苏丹红Ⅳ号100次/套44溴酸钾100次/套20游离性余氯100次/套45硫酸铝钾100次/套21氨基酸态氮（酱油）100次/套46苯甲酸100次/套22重金属铅100次/套47硫氰酸钠100次/套23六价铬100次/套48组胺100次/套24砷100次/套49挥发性盐基氮100次/套25汞100次/套50病害肉100次/套51农药残留100次/套 创新点：高智能食品安全检测仪创新点：1、全新24通道，8英寸更大屏。安卓智能操作系统，仪器具有wifi联网上传、4G联网传输、GPRS无线远传、网线连接功能，快速批量上传数据。具有自检功能：具有开机自检和调零功能，具有自动检测重复性功能。2、新一代高速热敏打印机，检测完成可自动打印或批量打印检测报告和二维码。仪器带有监管平台，数据可局域网和互联网数据上传，检测结果直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计，检测区域食品安全长短期动态，达到食品安全问题预估、预警3、一体化主机,包含食品安全检测模块、多通道农药残留检测模块、胶体金免疫层析检测模块。 高智能食品安全检测仪

近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜工作。进一步探索完善揭榜挂帅机制，面向全社会张榜招贤，激发产业创新活力，遴选培育优势企业和成果，加速我国人工智能产业创新发展。揭榜工作重点面向3个方向：一是核心基础，包括高性能云端人工智能芯片、高性能边缘端/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台及工具等5大项任务。二是智能产品，包括机器翻译系统、三维图像身份识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟仿真测试平台、智能机器人、智能无人机、智能导盲产品、智能制造关键技术装备与系统、高精度工业视觉检测系统等9类产品。三是公共支撑，包括人工智能训练资源库、大规模预训练模型、人工智能安全检测平台等3类能力。工业和信息化部将与有关部门、地方及金融机构等加强协同，加大对揭榜优势单位的支持力度，通过政策引导、项目带动、试点示范等多种手段加速揭榜成果应用落地。　　关于组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知　　工信厅科函〔2021〕231号　　为贯彻落实习近平总书记关于揭榜挂帅工作的重要指示精神，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，现组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作。有关事项通知如下：　　一 任务内容　　揭榜挂帅工作聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等3类创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批人工智能标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。(任务详见附件)　　二 推荐条件　　(一)揭榜申报主体包括从事人工智能技术创新和应用服务的相关企业、高校、科研院所等，应具备独立法人资格，具有较强技术创新和产业化应用能力。　　(二)各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智能相关行业组织按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。　　(三)每个主体申报不超过3个项目。已列入前期揭榜优胜项目的不得重复申报。　　三 工作要求　　(一)申报主体可通过申报系统(https://aibest.miit.gov.cn)进行申报，完成注册后填写申报所需材料。申报截止时间为2021年11月15日。　　(二)推荐单位于2021年11月30日前使用账号登录系统并确认推荐名单。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、人工智能相关行业组织推荐项目数量原则上不超过15个 计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目数量原则上不超过5个 中央企业集团和部属单位不占属地指标，可直接报送，推荐项目数量原则上不超过3个。　　(三)工业和信息化部组织遴选并公布入围揭榜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过5家)。入围揭榜单位完成攻关任务后(名单公布之日起不超过2年)，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评工作，择优发布揭榜优胜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过3家)。　　(四)请推荐单位高度重视人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作，结合本地区、本领域实际，遵循公开、公平、公正的原则完成好推荐工作，并在政策、资金、资源配套等方面加大支持力度。　　附件：　　2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报指南　　一、核心基础　　(一)高性能云端人工智能芯片　　揭榜任务：研制高性能云端人工智能芯片，突破适用于人工智能计算范式的矩阵乘加内核架构、实现高速互联总线等核心技术，满足云计算环境中的低能耗训练和推断。在智慧城市、自动驾驶、云计算、智能家居等重点领域实现规模化商用。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型的训练与推断。云端训练芯片可支持FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、64TFLOPS@TF32、128TFLOPS@BF16、128TFLOPS@FP16、512TOPS@INT8，芯片典型功耗不高于400W。云端推断芯片支持FP32、TF32、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、128TFLOPS@TF32、128TFLOPS@FP16、256TOPS@INT8，芯片典型功耗不超过75W。　　(二)高性能边缘端/终端计算人工智能芯片　　 揭榜任务：面向机器学习边缘端及终端，研发高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的人工智能芯片 研发配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支持工具，形成加速卡、智能计算盒子、边缘服务器等完整的配套产品。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型。边缘端芯片峰值性能不低于20TOPS@INT8，支持FP16、INT8、INT4等量化精度，芯片典型功耗不高于16W，能效比超过2TOPS/W @INT8。终端芯片能效比超过5TOPS/W@INT8，典型功耗不超过2W，支持INT8、INT4等量化精度。　　(三)智能传感器　　 揭榜任务：研发基于新需求、新材料、新工艺、新原理的智能传感器，提升图像、声学、健康监测、车规级雷达、车规级摄像头等智能传感器自主研发水平，推动智能传感器的产业化应用。　　预期目标：到2023年，相关类型传感器达到以下性能：声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB。柔性干式脑电电极、肌电电极、心电电极的导电性能显著提高，导电阻抗可以达到小于5KΩ。车规级固态激光雷达在自动驾驶场景下实现探测距离≥250m，水平视场角120°/垂直视场角20°，水平角度分辨率≤0.075°/垂直角度分辨率≤0.075°。车规级摄像头在自动驾驶场景下，前视、后视摄像头实现可探测距离250m (FOV 30°)，环视、侧视实现可探测距离100m (FOV 180°)。其他类型传感器性能达到国际先进水平。　　(四)终端人工智能推断框架　　 揭榜任务：开发高性能终端人工智能推断框架，突破多模式训练、多精度推断、多平台覆盖、模型量化等关键技术，运行效率、量化能力、压缩率满足应用场景需求，实现自学习、自定义算子、分布式算力调度等能力。　　预期目标：到2023年，框架支持C、C++、Java和Python等主流开发语言中3种以上，适配5款以上人工智能推断芯片，支持FP32、FP16、INT8、INT4等多种推断精度，在自动驾驶、智能医疗装备、智能家居、智能终端等重点领域实现规模化商用。　　(五)人工智能开发服务平台及工具　　 揭榜任务：研制低门槛、高性能、可扩展的人工智能开发平台，突破智能数据标注、自动机器学习(AutoML)、大规模异构资源管理、云边端协同管理等核心技术，提供面向机器视觉、自然语言处理等特定应用和金融、制造、能源等典型行业的平台服务能力。　　预期目标：到2023年，平台支持主流人工智能深度学习框架，支持3种以上人工智能芯片的适配，支持多种典型算法和工具，多机多卡分布式环境下线性加速比达到国际先进水平。工具支持典型场景的智能化标注，标注工作量显著降低，实现典型行业的实际应用。在多个标准数据集上AutoML算法的性能与人类专家差距在10%以内。　　二、智能产品　　(六)机器翻译系统　　 揭榜任务：突破低资源机器翻译模型架构、跨语言跨领域知识迁移、鲁棒性训练与解码、多语言通用翻译引擎等核心技术，开发高性能的小语种自动翻译模型与算法。在实时、非实时、常见噪声等多种应用场景下，支持语音转文本、语音转语音、文本转语音、文本转文本等能力。　　预期目标：到2023年，实现超大规模多语言通用机器翻译引擎，支持中文普通话、常见方言、外语类型的翻译，支持多个国产软硬件平台的小语种机器翻译训练与推断，小语种机器翻译抗噪音与领域迁移鲁棒性满足实际应用需求。系统的译文忠实度大于90%，译文流利度大于90%。　　(七)三维图像身份识别系统　　 揭榜任务：研发三维图像身份识别系统，包括3D成像硬件模组，千万大库3D人脸识别算法，云-边协同3D人脸识别引擎等关键技术，实现在人脸支付、智慧安检、视频监控、图像检索等典型场景的应用。　　预期目标：到2023年，高精度3D成像硬件模组1米距离成像精度达到1毫米，误识率小于0.001‱，拒识率小于5%。3D人脸识别引擎支持大库实时检索，QPS大于150，达到国际先进水平。在典型应用场景下，系统对二维静态纸质/非纸质图像、电子/动态图像、面具、头模拒绝率≥99.9%，人脸活体接受率≥99%。系统应用的安全合规性符合国家相关法规要求。　　(八)智能语音交互系统　　 揭榜任务：研究基于人机对话的智能语音交互系统，突破环境因素和用户口语发音差异等导致的语音识别技术瓶颈。研究多语种及多风格情感语音合成技术，实现自然、情感丰富的语音合成效果。研究以多模态识别技术为前端，基于多种机器学习方法的语义对话系统，提升开放场景下的语义泛化能力。研究智能语音分布式管理，实现多个智能交互设备的协同工作。在智能制造、智能客服、智能车载、智能家居等场景下实现大规模应用。　　预期目标：到2023年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到98%，远场识别率超过95%，语音合成MOS分不低于4.2分，误唤醒每24小时不超过1次，用户意图准确率达到95%以上，多设备协同唤醒准确率达到98%以上，支持的外语类型、少数民族语言、方言种类达到5种以上，支持个性化语音合成种类3种以上，平均响应时间小于2秒。　　(九)自动驾驶虚拟仿真测试平台　　 揭榜任务：研制高置信度、高覆盖度、高精度的自动驾驶仿真测试验证平台，突破场景构建、车辆动力学建模、驾驶员建模、传感器建模等关键技术，提升自动驾驶系统功能测试和性能评价能力，验证自动驾驶系统是否符合应用功能要求和安全要求。　　预期目标：到2023年，基于高精度地图和三维重建技术构建场景库，建立自动驾驶仿真场景1000个以上，包括典型场景、连续场景、车路协同场景和城市道路场景。感知系统仿真实现激光雷达、毫米波雷达和摄像头仿真，能够接入自动驾驶感知和决策控制系统，实现道路环境场景仿真测试及量化评价，为行业企业提供有效的研发、产业化测试服务。　　(十)智能机器人　　 揭榜任务：重点围绕家庭服务、医疗健康、公共服务、养老服务、金融服务、巡检安监、智能物流等领域，突破包括多模态智能交互、多机协同及云平台、智能精准安全操控、感知信息融合、影像定位与导航等关键技术，推进智能机器人规模商用。　　预期目标：到2023年，面向不同应用场景，智能机器人具备以下一种或多种能力：在多模态交互能力方面，识别准确率在95%以上，在巡检等特定应用场景可实现对缺陷和隐患的全天候、全方位、全自主监测。在多机协同方面，具备高安全、高精度、超大作业范围协同能力，以及面向场景的智能化运维能力。在自主动作能力方面，具备自由移动与避障能力，在特定应用场景可实现安全可靠、智能决策的高自动化水平和高智能化水平的无人搬运能力。在智能知识库方面，拥有面向应用场景的规模化知识库，具备智能问答等功能。在健康护理服务方面，实现智能辅助诊断、身体指标检测、高清远程医疗等功能。　　(十一)智能无人机　　 揭榜任务：突破智能跟随、自主作业、群体协同作业等关键技术，推动5G通信、北斗导航、边缘计算等新技术在数据传输、链路控制、智能操作、监控管理等方面的应用。促进智能无人机在应急救援、通信保障、电力巡检、森林防控、采矿安监等危特场景的应用。　　预期目标：到2023年，智能无人机实现360°全向感知避障，避障模式下最大飞行速度不低于14m/s。新一代通信网络环境下，无人机远程高清图传屏到屏延时小于200ms，远程控制延时小于60ms。面向森林草原巡检、火灾预警和消防救援等应急场景应用无人机抗风七级，连续飞行时间不小于60分钟。人工智能飞行处理系统实现自动智能强制避让航空管制区域，产品达到国际先进水平。　　(十二)智能导盲产品　　 揭榜任务：围绕视障人群的无障碍独立出行需求，研制具有高性能、高精度、高度无障碍的导盲系统及产品，突破室内精准无障碍导航、室外复杂环境精准导盲、复杂场景下智能感知、自主决策、协同引导以及智能信息共享等关键技术，支持立体空间安全避障，提升路径学习、物品识别的自学习能力，进一步解决视障人群的出行问题。　　预期目标：到2023年，导盲产品利用5G、短距离通信和高精度卫星定位等技术，实现主动识别、主动判断、主动避障、主动引领、低时延快速响应，具备处理室内外各类复杂出行环境的能力，实现立体空间安全避障。通过语音、音效、震动等多种交互方式实现主动引领导盲功能，支持远程人工导盲服务。产品的续航时间、适用性、可靠性、安全性满足视障人群的出行需求。　　(十三)智能制造关键技术装备与系统　　 揭榜任务：突破智能装备自主识别、自主优化、自主学习、群体协同等关键技术，推动人工智能技术与智能制造装备融合。研发智能新型工业控制系统等创新产品，推进人工智能算法与工业自动化系统融合。研发智能工业软件，推进人工智能与研发设计、生产管控、经营管理等工业软件系统的融合与应用。　　预期目标：到2023年，智能装备具备环境感知、控制指令优化、自主学习、人机交互、协同组织功能，重复定位精度达到特定场景生产制造要求，具备5台以上单台装备的协同能力。智能工业控制系统涵盖10种以上人工智能算法模型。智能工业软件设计仿真领域形成不少于5类智能化功能模块，在生产管控、经营管理软件领域分别形成不少于20类智能化功能模块。在仓储物流、石油化工、服装纺织、轨道交通等主要工业领域实现集成应用。　　(十四)高精度工业视觉检测系统　　 揭榜任务：研制基于机器视觉、高精度传感等技术的工业视觉检测系统，推动视觉和人工智能技术结合的检测系统在精度、稳定性与检测速度等领域关键技术突破，实现视觉技术在测量、定位、检测、引导及识别等生产管理重点领域的场景创新与推广应用。　　预期目标：到2023年，3D视觉检测、小样本训练、多类型混合缺陷识别等关键技术实现重大突破，视觉检测系统的工业现场漏检率、误报率、测量精度、识别速度、系统一致性满足实际生产需求，实现产业规模化应用。　　三、公共支撑　　(十五)人工智能训练资源库　　揭榜任务：建设通用基础训练资源库和行业训练资源库，可提供合规的、高质量人工智能训练资源库、标准测试数据和服务能力，具备多类型、多场景数据采集与处理服务能力。通用基础训练资源库支持计算机视觉、智能语音、自然语言处理等典型人工智能应用训练数据，行业训练资源库可提供定制化行业领域训练数据服务。　　预期目标：到2023年，通用基础训练资源库具备以下一种或多种数据类型：语音识别数据时长超过9万小时，标注准确率超过97%。图片数据量超过1500万张，标注准确率超过97%。视频数据时长超过800小时，标注准确率超过97%。自然语言处理数据量超过600万条，标注准确率超过97%。行业训练数据满足相关领域如工业、交通、金融等行业的应用需求。　　(十六)大规模预训练模型　　 揭榜任务：研发面向计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能核心技术的大规模预训练模型。突破预训练模型的训练算力、时间等限制，结合微调等技术，提升常见视觉、语言任务的分析和处理效果，搭建人工智能通用算法底座，提升大规模预训练模型的公共支撑能力。　　预期目标：到2023年，构建至少覆盖多语种文本、语音、图像、视频的多模态预训练大模型，模型参数至少达到千亿级。构建人工智能预训练大型模型的工程化开发能力，建设通用的人工智能开发工作流，减少专家干预及人为调参。平台具备提供数据、代码、模型、API等服务的能力，在工业、医疗、城市、金融、物流、科学研究等行业领域实现规模应用。　　(十七)人工智能安全检测平台　　 揭榜任务：研发人工智能数据安全测试平台，支持对模型数据泄露行为检测。研发人工智能算法安全性测评平台，支持针对以人脸识别身份认证、自动驾驶智能识别等为代表的人工智能系统进行抗对抗样本攻击能力等安全风险的测评。研发面向金融、政务、电商等行业领域的风险监测预警平台。　　预期目标：到2023年，人工智能安全检测平台具备以下一种或多种能力：不少于3种人工智能模型数据泄露行为检测方法。不少于10种数字世界黑盒对抗攻击、不少于2种物理世界黑盒对抗攻击算法。平台支持对TensorFlow、PyTorch等典型深度学习框架训练出的算法模型的安全性进行高效的、自动化的测评，支持测评多种任务模型的安全性，如包括人脸识别身份认证、自动驾驶智能感知等任务。风险监测预警平台具备至少10种行业监测预警模型，大幅提高行业风险监测有效率与运行安全性，行业风险监测覆盖率显著提升。　　四、其他　　其他人工智能领域的特色化技术、产品、服务和平台等，应具有技术先进性，技术成熟度较高，产业化前景较好。

5月6日，广东南海普锐斯科技有限公司在金谷· 光电产业社区开业，其带来了一款主打产品&mdash 甲醛传感器和检测仪。用户通过它可随时随地监测家庭的温度、空气质量等情况，通过手机&ldquo 触网&rdquo 远程控制，并依据数据降解甲醛等有害物质，提供智能化的专业解决意见。　　这款产品预计下月在桂城量产，依托佛山广阔的家电制造业市场，新加坡南洋理工大学博士后袁定胜对产品信心满满。由于拥有传感器新材料的核心技术和自主知识产权，包括他在内的4名海归博士核心研发团队，成为佛山今年最新引进的第二批市级创新科研团队之一。各界人士参观普锐斯公司　　看准佛山强大制造业基础　　何为传感器?形象一点地来说，如果把相连的物体看成人体一样的整体协作系统，传感器如同我们的眼睛、鼻子、耳朵等，能够感知颜色、气味、声音等信息，并将信息迅速传送到指挥中心&mdash 大脑神经系统，再由指挥中心做出反馈命令。未来的物联网世界，其根基就是传感器，由许许多多物体构成、互通互联、协调的整体网络系统。一个个小小的传感器&mdash 甲醛检测仪，或将给家居行业带来智能化的变革。　　一进入普锐斯公司，左侧的一个多层金属架十分引人注目，4000多个厚薄大小如硬币般的小圆柱体整齐地排列着。工作人员介绍，这就是一氧化碳传感器，这个小小的东西安装在报警器上，一旦周边一氧化碳达到一定浓度，智能口便会产生电流，报警器就会报警。　　一氧化碳传感器是该公司的核心产品之一。袁定胜说，他们专业研究先进电化学传感器研发及产业化，公司由4位博士组成研发团队，团队带头人是教育部长江学者付宏刚教授，袁定胜本人是暨南大学教授、广东省&ldquo 千百十&rdquo 人才计划入选者。团队成员彼此有多年深入的合作基础，合作研究过国家高技术(863)重大重点项目和国家自然科学基金重点项目。目前，团队承担的科研经费超过5400万元，申请专利82件，其中已授权47件，团队成员的成果实现产业化，销售额已超过1200万元。　　前期的研究成果和产业化经历为项目奠定了基础。普锐斯研发的传感器用催化剂把尺寸从10nm降低到3nm，贵金属用量下降到国际竞争产品的20%，目前一氧化碳传感器已进入量产阶段，产品销往德国、芬兰、捷克等国家。&ldquo 传感器在国际的材料成本需要60元，我们实现了材料和集成技术的突破，只需20元便可以，形成了强大的竞争优势。&rdquo 袁定胜说。　　他介绍，该公司的产品分为三大类，第一类是一氧化碳报警器，主要用于煤矿和石油等工业生产，民用主要是走进千家万户警示一氧化碳中毒，目前产品远销欧美。第二类是甲醛传感器和检测仪，目前已研发成功并小批次生产，主要用于汽车内部、环境、居家和室内甲醛监测，在国内有着巨大的市场。第三类是公司规划研发和生产的燃气传感器和报警器。　　在他看来，与很多选择桂城金谷· 光电产业社区的科技型企业一样，普锐斯也是看中这里靠近广州的地理位置和肥沃的创业土壤。更重要的是，佛山有着广阔的制造业基础及美的、志高等家电龙头企业，甲醛传感器在佛山有着广阔的应用市场，并希望与燃气热水器、空气净化器等企业形成产业链，支持佛山家电产业发展。目前公司已与多家重点企业接洽，未来将开展合作。普锐斯生产的一氧化碳传感器　　物美价廉叫板海尔&ldquo 醛知道&rdquo 　　实际上，在普锐斯甲醛检测仪面世前，全球第一白电品牌、家电巨头海尔就在今年年初发售了一款新型智能甲醛监测仪&ldquo 醛知道&rdquo 。在佛山，美的、志高等家电巨头近年主推各类除甲醛空调产品。普锐斯产品与他们相比有何优势，底气从何而来?　　据相关媒体报道，海尔的&ldquo 醛知道&rdquo 智能甲醛监测仪，在任何时间、任何地点都能把检测数据传送给用户，让用户了解所有的检测数据，守护家人的健康。此外，它还具备三大创新功能：首先，记录用户家中环境数据，建立个性化的专属环境健康档案 其次，根据家中环境指数提供专业的解决参考方案 最后，&ldquo 醛知道&rdquo 是空调的智能伴侣，让普通空调瞬间变智能，并且不限空调品牌。　　据专业人士评测，&ldquo 醛知道&rdquo 非常敏感，精准度达极高，只要甲醛浓度稍有变化就会显示数值变化，向用户发出预警。机身小巧，方便随身携带，而且待机时间超长，屏幕高清，显示非常直观。同时实现了实时数据远程监控，甲醛数据异常的话，预警会发送至手机。并且可与空调互联，通过远程操控空调控制室内空气质量。　　袁定胜说，其公司生产的甲醛检测仪，不仅具备以上绝大多数功能，更重要的是，成本远远低于海尔的&ldquo 醛知道&rdquo ：&ldquo 海尔的产品售价500多元，而我们产品的成本不超过120元，已与多家重点企业达成广泛采购意向。一经面市，将远远降低目前降甲醛空调成本，或将与美的、志高等企业开展合作共赢。&rdquo 　　不仅如此，普锐斯甲醛检测仪还克服了目前市面上相关产品稳定性和使用寿命欠缺、气体选择范围小等难点。&ldquo 目前市面上甲醛传感器检测器产品普遍不太稳定，例如一款从英国进口的高端甲醛传感器，如果将大量的气体或者风对着甲醛测试仪吹，就会显示&lsquo 爆表&rsquo ，我们的产品目前正在做稳定性能测试，将克服这些难点。&rdquo 袁定胜说。普锐斯科技有限公司内部　　或打破进口垄断，领跑国内细分市场　　在6日的开业典礼流程表上，普锐斯公司特别列举了4位金融机构投资人名单。袁定胜介绍，投资人除了看重团队的核心技术实力，更重要的是对传感器市场的把握。　　传感器可完成信息的传输、处理、存储、显示、记录、控制等多重要求，具有微型化、数字化、智能化等多种功能，是实现自动化的第一环。在21世纪，传感器已无处不在，一个小小的智能手机中就存在多种传感器。例如重力传感器，在极品飞车、天天跑酷等游戏中有着近乎完美的体现 加速度传感器，例如手机的摇一摇功能就是对手机的加速度进行感应 光线传感器，例如手机的自动调光功能 距离传感器，例如接电话时手机离开耳朵屏幕变亮，手机贴近耳朵屏幕变黑&hellip &hellip 　　据工信部不完全统计，中国传感器市场呈现快速增长态势，从2004年的154亿元人民币增长到2013年突破1300亿元，部分行业的应用出现了爆发式增长，远超国内各行业平均增长率。　　然而，在巨大的市场中，中国95%以上的传感器都是进口。这些传感器主要应用于工业控制系统、大型工程、汽车电子、通信电子、消费电子等设施中。国内的传感器产品目前存在大量的品种短缺，产品技术档次低，特别是一些高档传感器、MEMS传感器、汽车用传感器以及专用配套传感器等，仍然主要依赖进口。　　一组统计数据显示，目前国内从事各类敏感元件与传感器研制、生产和应用的科研院所、企事业单位有1246家，但大多为科研院所和小规模民营企业。产值过亿元的企业不足百家。　　而这无疑是一块巨大的市场，目前，普锐斯的团队学术带头人和几位核心成员，围绕材料的设计合成、结构调控，研究阳极催化剂、阴极催化剂和质子交换膜及其膜电极，以关键催化剂材料和膜电极为纽带，形成分工明确又紧密合作的关系。借助赶超欧美国家的传感器核心技术，他们期待从甲醛传感器和检测仪入手，让普通空调瞬间变智能，领跑国内家居行业传感器细分市场。　　按照计划，公司的智能甲醛传感器和检测仪下个月将进行量产，&ldquo 今年将加快甲醛传感器的研发和生产，并重点关注多孔吸附、多孔催化、多孔降解。&rdquo 袁定胜说，产品未来可应用于智能医疗、环境监测、公共安全、智能家居、智能生活、智能物流等多个方面，这是一片有待开发的广阔蓝海。目前，公司已建成一条生产线，明后两年计划投入3条生产线扩大生产，产品超过20万支，产值超过4000万元。

今年，我们见过太多智能手表，它们的作用无非有两种，一是健身追踪，二是通知提醒。近日，在Indiegogo的筹资项目中有一款名为Infrav的智能手表，它的功能覆盖健身、饮食、健康、娱乐，可以说是目前功能最丰富的一款智能手表。　　Infrav外观时尚，配备多个最顶尖的健康传感器，可以持续监测血糖、血压、心率、血氧水平、体温等，可谓是用户的健康得力小助手。众所周知，如果现在我们要检查某些健康指数，都必须要空腹抽血，而Infrav的出现彻底让我们告别的抽血时代，可谓是晕血者的救星。　　不光如此，Infrav还可以测量心电图、肾功能和压力级别，这些是市面上许多智能手表都欠缺的。当然，说起来比较平庸的一些功能，健康类的例如计步、监测睡眠质量、计算消耗的卡路里等，手机控制类的例如MP3播放、通知提醒等，Infrav更不在话下，可以说是涵盖了最完整的智能手表功能。　　Infrav手表可单独使用，或者与iPhone或安卓手机配对使用。它时刻监测的数据可以让用户随时知道自己的身体状况，且如果遇到未预知的紧急情况，Infrav会给用户的紧急联系人发送求助信号，并发送用户的位置信息。　　据悉，Infrav智能手表的价格为299美元(约合人民币1831元)，同时购买5个可以享受999美元的优惠总价。

检测土壤含元素的机器设备：云唐新智能型土壤养分检测仪新品上市Uusi ?lyk?s maaper?n ravinteiden ilmaisin土壤污染导致生物品质不断下降，我国大多数城市近郊土壤都受到了不同程度的污染，有许多地方粮食、蔬菜、水果等食物中镉、铬、砷、铅等重金属含量超标和接近临界值。此外，土壤污染除影响食物的卫生品质外，也明显地影响到农作物的其他品质。有些地区污灌已经使得蔬菜的味道变差，易烂，甚至出现难闻的异味 农产品的储藏品质和加工品质也不能满足深加工的要求。随着经济全球化的不断深入，在100多个国家内有机农业生产方式得到了广泛推广，其面积与种植人数也越来越多。当前，我国有机产品主要为植物类产品，动物性产品较少，野生采集产品增长速度最快。其中主要出口品种包含有机茶、有机大豆等。截至2010年底，我国从事有机产品认证的认证机构都已达到26家，发放证书4 800张，获得认可的企业超过4 000家，有机产品认证面积在260万公顷以上。功能多、测试项目齐全：1、土壤养分：●铵态氮、硝态氮、速效磷、速效钾、有机质、全氮、pH值、含盐量、水分、碱解氮等十项；●中微量元素：钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼等。2、肥料养分：●单质化肥中的氮、磷、钾；●复（混）合肥及尿素中的铵态氮、硝态氮、磷、钾、缩二脲；●有机肥中速效氮、速效磷、速效钾、全氮、全磷、全钾、有机质，各种腐植酸、微量元素（钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼）等。3、植株养分：●植株中的氮素、磷素、钾素；硝酸盐、亚硝酸盐；钙、镁、硫、铁、锰、硼、锌、铜、氯、硅、钼等项。4、烟叶养分：全氮、全磷、全钾、还原糖、水溶性总糖、硼、锰、铁、铜、钙、镁等20项。5、土壤、肥料重金属：铅、铬、镉、砷、汞、镍、铝、氟、钛、硒等十余种重金属。6、食品(水果、蔬菜等):硝酸盐、亚硝酸盐、重金属(铅、铬、镉、砷、汞、镍、铝、氟、钛、硒)等项。 7、水质：●铵态氮、硝酸盐、亚硝酸盐、磷、钾、硬度、PH、铁、铜、锰、锌、硼、氯、硫、硅、钼等。技术指标： 1.电源：交流 220±22V 直流 12V+5V（仪器标配内置锂电池也可用车载电源）2.功率： ≤5W 3.量程及分辨率：0.001-99994.重复性误差： ≤0.02%（0.0002，重铬酸钾溶液） 5.仪器稳定性：一个小时内漂移小于0.3%（0.003，透光度测量）。仪器开机预热5分钟后，三十分钟内显示数字无漂移（透光度测量）；一个小时内数字漂移不超过0.3%（透光度测量）、0.001（吸光度测量）；两个小时内数字漂移不超过0.5%（0.005，透光度测量）。6.线性误差： ≤0.1%（0.001，硫酸铜检测）7.灵敏度：红光≥4.5 ×10-5 蓝光≥3.17×10-3 绿光≥2.35×10-3 橙光≥2.13×10-38.波长范围 ：红光：680±2nm 蓝光：420±2nm 绿光：510±2nm；橙光：590±4nm9.PH值（酸碱度）： (1)测试范围：1～14 （2）精度：0.01 (3)误差：±0.110.含盐量（电导）：(1)测试范围：0.01%～1.00% (2)相对误差：±5%11.土壤水分技术参数水分单位：﹪（g／100g）；含水率测试范围：0-100﹪；误差小于0.5%12.土壤中速效N、P、K三种养分一次性同时浸提测定、科学推荐施肥量（农业部速测行业标准起草者）13.肥料中氮（N）、磷（P）、钾（K）等养分同时、快速、准确检测（专利技术）14.测试速度：测一个土样（N、P、K）≤30分钟（含前处理时间，不需用户提供任何附件）15.同时测8个土样≤1小时（含前处理时间）16.仪器尺寸：43×34.5×19cm, 主机净重：5.1kg

9月28日消息，在今日召开的北交所2022年第48次审议会议上，二次上会的基康仪器（830879）过会。资料显示，公司深耕智能监测传感行业20余年，产品应用于大兴国际机场、大连湾海底隧道等项目，参与编写国家及行业标准13项。据北交所官网显示，基康仪器申报材料于2021年12月15日获受理，2022年4月21日完成第二轮问询回复，于5月13日上会被暂缓审议，9月28日二次上会后过会。据招股书披露，公司拟IPO募资约8455万元，用于智能监测终端产能扩大项目、研发中心建设项目。资料显示，基康仪器深耕智能监测传感行业20余年，主营业务为智能监测终端的研发、生产与销售，同时提供安全监测物联网解决方案及服务。据介绍，公司产品在水电站、核电站、风电场、油气储运等领域中得到了广泛应用。其中包括三峡、白鹤滩、乌东德水电站，山东沂蒙、新疆哈密抽水蓄能电站，辽宁红沿河、广西防城港核电站，江西如东、广西兴安风电场，西气东输、中俄中缅油气管道，南水北调、小浪底水利工程，京沪、兰新高铁，浦东、大兴国际机场，港珠澳大桥，大连湾海底隧道，合肥、重庆智慧城市，贵州、云南地质灾害监测预警、中国天眼、布达拉宫等项目。招股书显示，在安全监测传感器行业领域取得了诸多突破，获得国家实用新型、外观设计及发明专利42项，国家技术发明二等奖1项，省部级奖项2项，行业学会/协会奖项6项，参与编写国家及行业标准13项。业绩方面，2022年上半年，公司实现营业收入1.13亿元，同比增长28.94%，净利润为2247万元，同比增长33.75%。

天津大学学生团队近日研发一款检测室内空气质量的仪器&ldquo 云管家&rdquo ，就算主人不在家，空气净化器也能自己&ldquo 做主&rdquo ，智能工作，消费者可通过手机客户端即时掌握家中空气质量。　　&ldquo 云管家&rdquo 是一款检测室内空气质量的仪器，能检测多种空气指标，如屋内温湿度、二氧化碳、甲醛、pm2.5等。它由天津大学环境科学与工程学院大四学生王乔志带领团队历时一年半设计完成。　　王乔志介绍，这款仪器主要有两方面用途。首先，仪器可以将检测到的空气品质的参数通过手机APP实时发送给用户。另外，&ldquo 云管家&rdquo 内部安装蓝牙模块A，仪器还安装了蓝牙模块B的智能插排。A、B相连，一旦发现某一污染物超标，模块A就会通过模块B自动开启连接在智能插排上的空气净化器。用户也可以在手机上安装蓝牙模块C，将A、C相连，使用手机来控制空气净化器的开关，实现智能家居。　　目前第一版&ldquo 云管家&rdquo 传输数据还仅限于蓝牙覆盖范围，王乔志和他的团队正在做第二版&ldquo 云管家&rdquo 改进工作，由蓝牙连接升级为无线网连接，实现人不在家也能收到家里的空气指标。据悉，该项目已经拥有两项国家专利，并于今年1月申请到了美国暖通工程师协会5000美元的奖金，而且第一版&ldquo 云管家&rdquo 已经开始试用。团队分析反馈信息发现仪器检测时间和手机程序稳定性方面有待提高。王乔志说他们正在优化编程，为漏洞做补丁，相信这些问题将很快得到解决。　　天津市室内空气环境质量控制重点实验室常务副主任刘俊杰教授是团队的指导教师，他告诉记者，学生想到好点子就要努力将其转化为作品，这个过程可使学生提升合作能力以及发现问题的能力。

8月22日，食安科技在公司总部举行了“灵灵狗家庭智能农残检测仪”体验活动，公司董事长石松、副总经理任季玉以及众多产品开发、市场营销一线职员参加了活动，表明产品开发即将完成，预示着国内首款家庭智能食品安全检测仪即将正式面世。食安科技社区食品安全服务中心运营总监黄婕进行产品介绍　体验活动现场农业部的公开数据显示，2015年中国的农药利用率仅为36.6%，全国农药污染耕地土壤面积超过7亿亩。绿色和平组织的报告显示，2016年，多家大型超市出售的包装精美的蔬菜被检测出国家禁用农药克百威和氟虫腈，前者影响人类的生殖与发育，后者对人体甲状腺、肝肾具有高毒性，且能在人体内蓄积。按照中国营养健康膳食宝塔的要求新鲜蔬菜每天需摄入300~500g水果每天需摄入200~350g，农药残留严重危害国人健康。在我国，农产品安全管理难度很大，作为家庭，急需做一些防护处理，减少和避免农药的摄入和人体内积累。针对国内家庭食品安全保障问题，食安科技倾力研发“灵灵狗家庭智能农残检测仪”，可实现广大家庭自行完成水果、蔬菜等食品的农药残留检测。据食安科技社区食品安全服务中心运营总监黄婕介绍，这款产品是在今年四月份上市的灵灵狗家庭食品安全检测盒的基础上进一步技术创新而研发的。“我们在做很多社区食品安全公益科普活动的时候都会用到灵灵狗食品安全检测盒，我们发现这款针对家庭推出的产品特别受到普通老百姓的欢迎，于是产生了进一步技术升级开发检测仪的想法。”经过前期市场调研，灵灵狗检测仪主打“智能”和“人性化”两大特色，将充分满足家庭食品安全检测需求。产品采用智能化技术，依据人性化原则进行设计，功能强大、检测快速、操作简便，仅需4步便能完成一次农药残留检测，能够让不具备专业检测知识的普通消费者，甚至老人、儿童在家中完成食品安全检测。食安科技产品经理进行现场演示此次产品体验活动，旨在进一步完善产品功能、改进操作便利性以及提升品质，尽可能最大限度地满足消费者的使用需求和特点。参会的领导以及技术、市场方面的专业人员亲自动手体验灵灵狗检测仪后，纷纷赞叹于产品的智能化程度和操作便利性，表示当前市场急需这样面向消费者的智能化食品安全检测设备，该产品的研发成功和上市将弥补这一市场空白。体验活动的成功举办，预示着该款产品日臻完善，开发接近尾声，相信在不久的将来就会正式发布和上市。国内首款家庭智能食品安全检测仪就要来了，敬请期待！