智能数显仪

一、设备概述KS-653BH氧指数测定仪智能款是依据国家标准： GB/T5454—1997《纺织批品燃烧性能测定 氧指数测定法》、GB/T2406.2—2009《塑料 用氧指数指数法测定燃烧行为 第2部分室温试验》设计生产，用于测定各种纺织品包括机织、针织、无纺织物等的燃烧性能，KS-653BH氧指数测定仪智能款也可用于塑料、橡胶、纸张等的燃烧性能测定。遵循标准：GB/T2406.2-2009.用氧指数法测定燃烧行为第二部分：室温试验GB/T5454-1997《纺织品燃烧性能测定-氧指数测定法》GB/T10707-2008橡胶燃烧性能的测定GB/T8924-2005纤维增强塑料燃烧性能试验方法氧指数法GB/T2406-93《塑料燃烧性能试验方法-氧指数法》GB/T10707-2008《橡胶燃烧性能的测定氧指数法》GB/T8924-2005《纤维增强塑料燃烧性能试验方法氧指数法》GB/T23864《防火封堵材料》TB/T3237-2010动车组用内装材料阻燃技术条件二、设备特点智能氧指数测定仪机箱及部分结构： 1. 控制箱：采用数控机床加工成型，冷板喷涂，美观、防锈防腐。 2. 燃烧筒：耐高温优质石英玻璃管（内径￠100mm，长470mm） 3. 出口内径：φ100mm 4. 温度控制：具有加热及控温功能，含加热底座和石英加热保温玻璃筒，准确控温。 5. 试样夹具：自撑式夹具，并能竖直地夹住试样；（可选配非自撑式式样架） 6.主机尺寸：长*宽*高 1120mm × 深 520mm × 高 1250mm 三、智能氧指数测定仪系统组成： 智能氧指数测定仪由氧气、氮气调节系统、试样上端点火自动控制系统、PC 端操作软件及运算系统和信号处理系统组成。 1. 氧气、氮气调节系统 采用气体质量流量控制器配合PLC 逻辑控制器，实现氧气流量、氮气流量的全自动控制，流量调整精度高、速度快、稳定性好。气体质量流量控制器集成了流量控制、执行和反馈单元，真正的模块化结构，组态灵活、功能强大、调节精度高、速度快。PLC 逻辑控制器具有数模转换和模数转换功能，通过对气体质量流量控制器模拟量信号的控制，具有较高的精度，工作稳定性也有很高的提升，同时还具备RS485 通讯端口，可以直接与PC 端操作软件实现通讯。质量流量控制器的调节电压为0V～ +5V ，对应量程0L/min ～ 12 /min ，PLC 控制器的模拟量输出-10 V ～ +10 V ，对应控制值-2000 ～+ 2000。根据GB/T5454-1997 中附录B 氧浓度与氧气、氮气流量的关系，查表可知氧浓度对应的氧气、氮气流量值，通过计算流量对应的电压值，电压值对应的控制值，即可实现对氧浓度的调节。例如：所需氧浓度为30.0% ，经查表对应氧气流量为3.42 L/min ，氮气流量为7.98 L/min ，操作软件利用通讯将氧气控制值285 和氮气控制值665 发送至PLC ，PLC 控制质量流量控制器实现对氧浓度的调节。调节换算机制：所需氧浓度为30.0% ，氧气调节流量3.42L/min，调节电压1.425 V ，控制值285 ；氮气调节流量7.98 L/min ，调节电压3.325 V ，控制值665 。 2、试样上端点火自动控制系统 实现试样上端点火自动控制，针对标准要求的点火时间，做到准确控制，避免人工点火造成的误差，配合上下运动装置和左右运动装置实现试样上边沿均匀点燃。在保证点火时间的同时，点火器部分能够实现旋转，以便测量火焰长度，点火上下运动过程平稳。 3、PC 端操作软件及运算系统 使用WEINVIEW触摸屏PC 端操作软件，软件界面简洁明了，操作功能强大，易上手，以引 导试验过程的思想设计。对氧气氮气流量的计算方法科学合理，保证氧浓度数值的准确性。 通过对采集信号的运算得出实际的氧浓度数值，研究开发一套合理高效的运算规则，直接决定了试验结果的准确性。通过反复试验研究，总结气体流量和反馈信号之间的基本规律，有效缩小或规避仪表本身的测量误差，通过合理的算法确定准确的氧浓度数值。根据仪器自动化运行的特点，设计PLC 专用梯形图程序。4、信号处理系统 模拟量信号处理的合理与否直接决定了信号采集的准确性。气体质量流量控制器和PLC 之间的通讯模拟量信号为0V～5 VDC ，由于电压信号的抗干扰能力较差，所以采用必要、合理的抗干扰措施必不可少。PLC 控制应用系统中的干扰是一个十分复杂的问题，因此在系统的抗干扰设计中应综合考虑各方面的因素，根据实际应用中分析出干扰产生的原因，从而合理有效地采取抑制干扰措施，使PLC 应用系统可靠地工作。信号滤波是测量系统不可或缺的环节，从传感器拾取的信号中，不可避免地混杂有噪声和干扰，为了保证测量的正确性，必须采取抗干扰和抑制噪声的措施，信号滤波是抑制噪声的主要方法，在保证有用信号正常传递的情况下，将噪声对测量的影响减小到所允许的范围。本设计采用LC无源滤波器，特点是损耗小、噪声低、灵敏度低。 创新点：根据市场现有产品存在的问题，我司结合标准要求，重新规划设计思路，通过自动调节氧气和氮气的压力流量，达到要求的混合气体氧浓度，同时配合自动点燃装置，均匀点燃布样上边缘，利用操作软件实现试验过程自动化。通讯将上位机的流量设定值发送给流量控制器和执行器，用模拟量信号完成对氧气、氮气流量的设定，同时将执行器的信号反馈给上位机进行优化运算，保证了数据的准确性。自动点燃装置应用步进电机实现精准控制，点燃过程平稳准确。这种调节方法完全超越了手动调节的方式，弥补了手动调节氧指数测定仪的不足，实现流量调节准确度高、测试结果数据准确、稳定性高、调节过程快速，节省氧气和氮气消耗，缩短了整体试验的过程，大大提升了试验工作效率。氧指数测定仪数显智能型KS-653BH

近日，海克斯康《慧心智造》白皮书正式发布。全书共计13.5万字，以制造业发展变革、智能制造关键技术、智能工厂策略架构、智能工厂实证方案与解决方案应用实例五大章节全方位地呈现了智能工厂图景。 24项综合解决方案、30家标杆企业成功案例，旨在全方位呈现海克斯康智能工厂解决方案，凭借以质量为核心的生态系统，推动不同业务类型、不同智能化程度的制造企业实现智能制造。同时，白皮书的发布也希望为践行智能制造、推动企业数字化转型的企业管理者、专业技术人员、各界专家学者提供参考和借鉴。 “理论+技术+策略+方案+实践”：五维视角剖析智能制造 海克斯康《慧心智造》白皮书在深入分析市场发展和制造业趋势的基础上，阐明数字化、网络化、智能化为中国创新驱动发展所带来的新动力。沿着制造业的流程主线，从概念设计、虚拟仿真验证、制造工艺仿真、工装设计制造、加工编程、加工仿真、过程控制、计量辅助制造、在线与离线计量检测、质量优化、设备管理等环节，白皮书力图以扎实的理论基础、前沿的制造技术、完善的策略架构、实操可行的方案与全球优秀实践经验，全方位剖析智能制造。 以质量为核心的智能生态系统：实现智能制造的通用路径 在百年的质量管理中，质量的检验已由成品检测逐渐转移向生产过程质量控制、全面质量管理，对质量的关注放置于产品的全生命周期中。《慧心智造》白皮书全面介绍了海克斯康贯穿生命周期的端到端的数字化集成，助力企业快速、敏捷对产品制造全流程的质量反馈进行反应，推动新产品上市。海克斯康以质量为核心的生态系统贯穿设计工程、生产制造、计量测试领域，并打通供应商与客户环节，致力于实现数据在不同制造环节的实时共享，解决不同平台的语言障碍，实现贯穿价值链端到端的数字化集成。 渐进切入与点线辐射：提供切实可行的智能工厂落地方案 白皮书在深入了解和分析全球制造业发展与技术趋势的基础上，指出智能制造不是一蹴而就的，它是一个渐进式的成就过程。同时智能工厂也更像是一场旅程，任何一家制造型企业均有能力结合自身组织特点与技术优势切入智能制造的潮流中。它有可能是从一个产品、一组方案、一套系统开始的，点点相连、线线成面，逐步辐射，形成企业专属的智能工厂。 近20 年来，海克斯康聚焦于助推全球化的数字变革浪潮，先后将全球200 余家领先技术公司纳入麾下，成为较为完整的数字化信息技术解决方案的领导者。面向制造业，凭借独特的智能制造技术组合、200 年制造业专业积淀以及服务全球客户所积累的宝贵经验，为不同规模、不同技术基础的企业提供了渐进式的智能工厂切入路径。

为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念，进一步提高乡村治理成效，持续完善安吉县农村人居环境的长效管理，继续保持整洁、干净、有序的农村环境，安吉县农业农村局运用数字化手段，委托浙江森特信息（托普云农全资子公司）开发了安吉县农村人居环境智能巡查应用，让人居环境长效管理有了新抓手，统筹推进县域人居环境的整治和提升。 用智慧遥感手段，将地理信息数据采集和处理能力，融合人工智能、新型测绘、物联网等技术手段，形成多时相、多尺度、多专题的动态分析展示平台，打造“天上看、网上查、地上管”的闭环监管链条。 一、需求分析 巡查手段传统，效率低 巡查问题点难找、整改信息不同步是乡村人居环境整改的痛点。美丽乡村长效管理督查一直以来都有各乡镇（街道）反映，部分督查通报反馈的问题不对等。网格员找不到需要整改点，整改后信息无法做到及时同步。 数据支撑少，考核评价难 目前参与督查的人员一是时间、精力难以保证，二是考核打分时往往会有感情分值，对乡镇（街道）、村（社区）考核的标准、评价掌握难以统一。所以目前各乡镇（街道）、村（社区）的实际长效管理情况、垃圾分类、公共设施等环境情况很难客观、公正地得以反映。 二、改革创新 依托“安吉县人居环境智能监管系统”，健全了长效管理、垃圾产生量上报、问题点位整改反馈等方面机制。 建立闭环的巡查整改反馈流程 建立巡查员、村、乡镇三级的巡查整改机制。当巡查员发现问题点后，通过“安吉人居环境智慧巡查应用”上报问题点，同时信息会流转到所在行政村，网格员根据应用中的位置信息导航前往问题点，完成现场整改和拍照加文字方式的信息反馈，解决了以往巡查问题点难找、整改信息不同步的问题。 建立长效管理数字督查，提高考核结果公正性 通过建立人居环境智能巡查应用，将安吉县187个行政村（农村社区）区域划分进行明确划分，系统自动对各区域工作进度和整改完成率等进行汇总统计并自动生成报表，提供查询、定位、量算、标会、对比等辅助工具，大大减少人工工作量和提高工作效率。后期还可以通过遥感督查和人工督查手段相结合的方式，辅助相关职能部门对各乡镇（街道）进行考核赋分。 三、应用成效 利用数字技术安吉打造出美丽乡村“智慧监管”新模式。目前安吉人居环境智慧巡查应用注册用户近500人，实现使用对象全覆盖，运用无人机巡查、点位打卡巡查等方式，将农村人居环境地理数据的空间分布和定位，实现了数据有迹可循，让考核过程更加透明，解决村级治理中环境污染、区域空心化、垃圾处理等难点问题，不仅有效减少工作人员工作量，还有助于实现乡村治理的智慧化、公开化，实现90%的垃圾不出村。 安且吉兮，诗意栖居。接下来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将持续助力安吉县农业农村局以提升农村人居环境为基础、产业发展为核心、数字赋能为引擎、改革发展为动力、共同富裕为目标，在生态宜居、产业兴旺、数字赋能、乡村治理、乡风文明、共同富裕上做标杆！

近日，第七届世界智能大会（WIC）在天津开幕。先临三维旗下天远品牌，携手大族机器人共同展示了自动化三维检测方案，尽显智能化制造的魅力。据悉，本届WIC的智能科技展吸引了大族机器人、先临天远、中国电子、中国中车、西门子、高通等来自全球的近500家企业参展，一批世界前沿技术和产品精彩亮相，全方位、多层次呈现全球智能科技应用和产业发展成果。天远RobotScan 机器人智能3D检测系统随着现代化工厂的不断发展，其生产水平也在不断提升，与之相应的检测手段也需同步发展。天远RobotScan机器人智能3D检测系统，以机器代替人工，可进行全自动、标准化三维扫描，快速获取工件的准确三维数据，并进行实时在线检测，输出检测报告，高效、高质，满足现代工厂的尺寸检测需求。同时，RobotScan可根据实际检测场景，进行定制化开发，能够更好地赋能国内企业，助力智能制造的良好发展。二十载突破创新，赋能行业转型升级作为先临三维的子品牌，先临天远在工业计量领域深耕20年，除了RobotScan 机器人智能3D检测系统外，还自主研发了FreeScan系列手持式激光三维扫描仪、OptimScan系列高精度蓝光三维检测系统、FreeScan Trak Pro跟踪式激光扫描系统等多款高精度3D扫描系统，成为产业数“智”化升级的重要推力之一。未来已来，先临天远将持续增强高精度三维视觉技术的融合度和渗透力，用高创新活力打造核心技术优势，为全球用户提供测量精准、评估科学、应用智能、操作便捷的高精度三维视觉产品，为赋能更多制造业转型升级而不断前行。

2016年10月27日至28日，由中国毒理学会与深圳市疾控中心共同举办的中国毒理学会第五次中青年学者科技论坛在广东省深圳市顺利召开。会议继承了前几届的传统，以发掘中青年科技人才，培养毒理学后备队伍为导向，全面促进了中青年科技学者在学术科研方面的交流与合作。迅数科技与北京慧荣和、北京科力怡达等展商参加了会议。会议现场　　迅数作为此次会议的参展商，向与会的专家学者展示了全自动菌落计数仪以及红细胞微核智能分析系统等产品，期间中国毒理学会孙祖越理事长亲临迅数展台，详细询问微核产品的功能。“迅数”红细胞微核智能分析系统专为遗传毒理大数据设计，适用于姬姆萨(Giemsa)染色的哺乳动物骨髓或外周血红细胞微核试验，可在极短时间内批量抓取2000个PCE细胞，自动识别计算微核细胞率并利用回检系统进行精度复核。孙理事长以及与会代表在看完产品演示之后表示高度赞赏。迅数产品以其精致大气的设计和优质可靠的性能给来访的参会代表留下深刻的印象并流露出一定的购买意向。迅数展位　　为期两天的中青年学者科技论坛圆满落幕，但迅数科技不会停止前进的脚步，将以更积极的姿态为实验室工作人员提供优质可靠技术与完善售后服务而不断努力，继续创造新的精彩。

万深新近推出2款人工智能落地的新品：稻谷穗形粒数考种仪、小麦穗形粒数考种仪 万深的SC-S型稻谷穗形粒数考种仪和SC-T型小麦穗形粒数考种仪，均由800万像素自动对焦拍摄箱体、智能化稻穗分枝数粒测长分析软件、或智能化小麦穗形粒数测长考种分析软件、穗子放置与尺寸标定板等组成。是免培训的傻瓜式分析仪，其专用于水稻快速测产与育种考种，以及灌浆成形后到半成熟期的小麦快速测产与育种考种，可大幅度提高测产考种工作效率。万深SC-S型稻谷穗形粒数考种仪可以一键化自动分析稻谷大穗中各小穗粒数、一次枝梗长、着粒密度及各平均值等，按分枝序列来定位自动分析最多34个一次枝梗长、对应穗粒数、枝梗着粒密度及各平均值的总耗时20秒，鼠标点击确定对应枝梗上的秕谷粒后，自动算出各枝梗结实率及总结实率，自动数粒误差±2.0%，极少量添加、删除修正，可达100%正确，枝梗长可编辑。 万深SC-T型小麦穗形粒数考种仪可以按分枝序列来定位一键化自动分析20个小麦穗的各穗粒数、穗长穗宽、及各穗平均值等，自动数粒误差±2.0%，极少量添加、删除修正，可达100%正确，麦子穗长穗宽尺寸可编辑，自动分析20个小麦穗各项参数的总耗时20秒。 万深检测科技这2款新近推出人工智能新品，皆操作人性、简洁、智能，可查看和保存结果标记图，并导出至EXCEL表。展现出了落地后的人工智能技术的强大魅力。万深检测历来聚焦用户的各类痛点问题，以智能科技实力说话，在业界具有广泛、良好的用户口碑。应用万深系列仪器在国内外学术刊物上发表的中外高端学术论文已逾938篇（详见万深检测科技官网）

遗传毒理学是用遗传学方法研究物质对生殖细胞或体细胞遗传物质的损伤及其毒理效应的遗传学分支学科。遗传毒理效应包括致突变、致畸和致癌三个方面。通常，可以以染色体为指标，来检测致突变、致畸或致癌的发生与否。　　而“微核”(micronucleus, 简称MCN)，则是真核类生物细胞中的一种异常结构，是染色体畸变在间期细胞中的一种表现形式。微核往往是各种理化因子，如辐射、化学药剂对分裂细胞作用而产生的。微核测试用于辐射损伤、辐射防护、化学诱变剂、新药试验、食品添加剂的安全评价，以及染色体遗传疾病和癌症前期诊断等各个方面。基于这样的原理，微核出现的数目可作为染色体畸变的指标。　　在我国，新药临床前安全性评价中必须进行包括急性毒性、长期毒性以及遗传毒理在内的药物毒理学试验 在食品国家标准中，有《GB15193.5-2014食品安全国家标准 哺乳动物红细胞微核试验》 在化学品标准中，有《GBT 21773-2008 化学品 体内哺乳动物红细胞微核试验方法》 在医疗器械生物学评价中，我国也有微核试验相关标准，即《YYT 0127.12-2008 牙科学 口腔医疗器械生物学评价 第2单元：试验方法微核试验》。可以说，微核试验广泛适用于食品、药品、化妆品、化学品及医疗器械各类产品的安全性评价当中。　　日前，杭州迅数科技有限公司推出了全新“MCN红细胞微核智能分析系统”，该系统是国内首款针对红细胞微核的分析系统，所分析的图片为原始的彩色拍照图片，且无需额外试剂来处理非目标细胞。　　迅数MCN红细胞微核智能分析系统　　关于新产品的研发背景、特点以及市场情况，仪器信息网编辑于近日采访了杭州迅数科技有限公司的总经理方力先生。　　仪器信息网：迅数是基于何种原因开发的“MCN红细胞微核智能分析系统”?　　方力：这款系统的研发可以说是“应客户的需求而生”。我们走访过很多大学、研究所、各级疾控中心以及各级药检机构，发现很多人都在为微核试验的效率而苦恼。例如一支口红，在新品上市之前需要相关单位进行微核试验。这个试验的设计中，需要包括阳性对照组、阴性对照组以及高、中、低三个剂量组，另外，每组试验还要求包括五只雌性老鼠和五只雌性老鼠。这一系列实验组计算下来，一共需要五十张染色玻片。在每一张染色玻片的图像中，实验者都能看到数量巨大的红细胞、白细胞以及其他各种细胞。微核试验的要求是找到两千个嗜多染红细胞(简称PCE细胞，是一种不成熟的红细胞)，而一般一个图像画面中平均仅有五个PCE左右。找到这两千个PCE后，还要继续在其中找到微核。两千个细胞中，出现微核的概率仅有千分之四左右，微核体积很小，而PCE细胞本身的染色又与背景颜色十分相近。因此，微核试验的工作量是巨大的，往往一个实验人员一天只能看完不到五张染色玻片。正是用户的这些“痛点”促使了我们开发了这款产品。　　仪器信息网：那么“MCN红细胞微核智能分析系统”是如解决对这些难题的?有什么特点?　　方力：这款产品采用了“自适应随机共振技术”，这是我们的创新技术。在微核试验玻片镜下的画面中，自适应随即共振技术的优势是可以把细胞的弱信号放大，然后再将信号提取出来。随即选取8-10个比较典型的PCE细胞，通过对细胞色泽、大小等的计算，系统就可以明确画面中哪些细胞是PCE细胞，之后就能在图片中抓取红细胞，后续再通过扫描，就可以很方便的找出画面中带有深色“小点”的红细胞，即微核，实验复杂程度得以大大降低。这个系统是迅数历经两年多才研发成功的，难点在于“算法”，我们要保证“准确率”以满足客户的高要求。而且这套系统中的摄像头，可以直接安装在用户实验室原有的显微镜之上，再通过USB接口与电脑链接，这样就可以在“工作站”中实时地将镜下观察到的图像保存下来，进行后续的扫描。　　仪器信息网：迅数在产品研发方面，还有何后续计划?　　方力：目前，迅数的“菌落计数仪”已有较高的市场占有率，未来，我们还将继续围绕“生命科学图像处理”这一方向，针对微生物学、细胞学、免疫学、毒理学等学科来开发产品。既要不断更新已有产品，也要开发一些全新市场的产品。这种研发方向上的专一，有利于公司精力、人力、物力及财力的集中，更加利于高质量产品的推出。另外，针对制药行业日益严格的政策法规要求，尤其是GMP中有关“计算机化系统”的规定，迅数也在着手各类仪器“审计追踪”功能的开发，目前，菌落计数仪的审计追踪功能已在研发之中。

新元肇始，辞旧迎新，伴随着新年的钟声敲响，宁波力显智能科技有限公司于2022年1月8日成功举办光学显微镜在细胞分析中的应用——力显智能新品发布会，此次会议邀请复旦大学药学院青年研究员王璐老师、中国科学院上海光学精密机械研究所副研究员付国老师以及宁波力显智能科技有限公司张猛博士共同出席，发布会内容包括精彩报告、产品演示等，为各位听者带来了一场学术视听盛宴。在线听众积极互动SESSION1：活细胞生物成像荧光探针首先，王璐老师作了题为“活细胞生物成像荧光探针”的报告，王璐老师表示传统的显微镜很难能对细胞的精细结构进行分辨研究，通过使用荧光探针对想要标记的蛋白进行特异性的标记，即可实现多色、高信噪比、实时、动态的追踪研究。王璐老师根据多年活细胞蛋白免洗标记、超高时空分辨率荧光成像、疾病相关重要代谢分子实时检测等领域研究经验，为我们详细讲述了根据不同的生物分子活性及性质对不同探针的设计策略。SESSION2：PALM/STORM超分辨显微术及生物应用付国老师就“PALM/STORM超分辨显微术及生物应用”展开详细阐述，以PALM/STORM超分辨显微术生物应用为基础进行技术展望，宁波力显iSTORM 3CM已通过软件实现了实时重构，也可以实现纳米级矫正精度，未来智能化、自动化的超分辨成像采集及图像处理软件势必会受到广大科研专家的喜爱。SESSION3：超高分辨显微镜- iSTORM产品介绍张猛博士的精彩演讲，不仅向各位听众展示了宁波力显智能科技有限公司强大的研发实力，同时也介绍了超高分辨率显微成像产品INVIEW iSTORM，作为一款自主知识产权的超高分辨率显微系统，该产品基于2014年诺贝尔化学奖得奖技术，通过应用一系列物理原理、化学机制和算法“突破”了光学衍射极限，把光学显微镜的分辨率提高了十倍，使得人类能在200nm以下以前所未有的视角观察生物微观世界。技术先进，20nm超高分辨率，3D成像采用STORM随机光学重构技术，加入柱面镜设计，在XY轴分辨率达20nm、Z轴分辨率达50nm，具备3D成像功能。多通道同时成像光路设计，稳定性高采用专有的多通道同时成像的光路设计，提供稳定的光路。自主开发的成像分光光路，可保证通道间的光学路径相对独立，使得样品发出的荧光最大效率地被探测器接收，最大限度降低通道间的串扰。并配合以最佳染料方案和最佳成像缓冲液配方，以多通道同时成像的方式，在几分钟到十几分钟的时间范围内实现20nm的超高分辨率成像。物理样品锁定设计，锁定精度1nm采用纳米级实时动态锁定技术，以实时物理补偿方式纠正样品漂移，无需预热，即开即用，操作简便，免受如气流、温度变化、噪音、机械振动等的环境对样品位置的影响，在高楼层、嘈杂、震动、常温常态的环境下也能稳定成像，因而具有高效、简便、对环境适应性好的特性，友好易用。“傻瓜式”操作，易学易用软件集成了多种成像算法，并在采集数据时实时呈现超高分辨图像重构结果和详细参数，“所见即所需”，操作流程化，简单易用。具有拍摄过程简单易用、参数优化实时透明、超分辨图像实时重构、自动化用户数据管理、图像数据后分析功能等五大特点。此外，经过优化的样本制备方案更易于实验人员的掌握和实际操作。即便是技术新手，经过简单的技术讲解，2个小时以内就可操控系统并获得理想的超分辨率成像结果。值得一提的是，INVIEW iSTORM产品还以优异的光路、较低强度的照明、多通道同时成像所支持的较短成像时间等的综合性能，结合合适的荧光探针及根据探针特性调整的探测器拍照频率等，实现活细胞的超高分辨率成像，使得它能够帮助到科学家进行衍射极限尺度以下的生物分子组织与相互作用等的尖端科学研究之外，还能更大程度上帮助到科学家在生物学基本问题与机制上的科学研究。SESSION4：miniview产品重磅发布SESSION5：培养箱中的智能监控助手—miniview产品介绍会议最后，张猛博士代表宁波力显智能科技有限公司，为我们带来了力显智能最新研发的产品——miniview“培养箱中的细胞智能监控助手”这一迷你型显微镜，miniview MN-100是一款用于实时监测细胞生长状态的迷你型科研仪器，可多个放置在培养箱中，以PC端直观、实时方式观测细胞生长状态，提供视频回溯、汇合度分析、生长曲线等分析功能，完美适用于大多数细胞生长研究，为细胞质量控制、监控提供一站式解决方案，无缝衔接后续实验流程。无间断监控，不错过细胞培养的每时每刻24/7无间断定量显示细胞培养状态，实时拟合细胞生长曲线，提供视频回溯功能，并有效避免传统法所造成的污染，降低实验失败风险。智能分析、触线提醒，实验进入“懒人”时代图像分析功能提供汇合度精确定量数据，为实验结果提供可靠支持，并可根据实验需求自定义细胞生长汇合度警戒线，触线邮件提醒功能让实验安排更准确。兼容性高、经济性好，无隐形耗材消费 采用随动定焦技术使得z轴可进行自由对焦，兼容市面上绝大多数常规培养器皿，无专用耗材需求。一机多能、多场景适用，实验“小”帮手支持包括肿瘤细胞功能学监测、细胞体外药物功能学筛查、药代动力学、靶向药物筛选等多实验场景的应用。随着人类对自然的认识向更加微观的时空尺度，传统的显微手段已经不能完全胜任，没有技术先进的仪器，要想做出重大原始创新科研成果困难重重。力显智能科技将乘科研仪器国产化政策的东风，立足具有国际领先性的超高分辨率技术，持续进行超高分辨率显微镜技术研究及相关产品开发，将不断推出新技术、新品，推动高端显微技术在生命科学、医学、药学等领域的产业化和应用，让人类有更全面、更精细的视角来理解生命的基本分子组织及其运行的基本机制，努力为我国的科学研究提供强大助力。

2023年3月28日，国家智能网联汽车创新中心（以下简称创新中心）与 海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司（以下简称海克斯康） 在京签署战略合作协议。 创新中心执行主任张进华、常务副主任郑继虎，海克斯康集团总裁 Paolo Guglielmini 、总法律顾问兼首席合规官 Anthony Zana 、集团副总裁兼大中华区总裁李洪全、大中华区智研院执行院长隋占疆、方案应用与系统集成副总经理袁辉 等 领导共同 出席了 本 次签约仪式。创新中心执行主任张进华首先对海克斯康集团各位领导的来访表示热烈的欢迎，对海克斯康的长久以来的支持和指导表示衷心的感谢。他表示，创新中心已经聚集了千余人的专业团队，完成了一阶段能力建设，取得如今的成绩是离不开股东单位的大力支持，期待双方协同优势资源，共同开展更加紧密的合作。海克斯康集团总裁Paolo Guglielmini对创新中心能在五年的建设期中取得如此高质量的发展表示赞许，希望双方能够互相赋能，共同推进智能网联汽车、智慧交通、智慧城市等领域的行业生态建设。海克斯康集团副总裁兼大中华区总裁李洪全对创新中心能在如此短的时间内取得丰硕成果表示认可，并希望双方进一步在“研发、测试、仿真、实车、上路”等关键环节开展紧密合作，以国内外先进技术赋能智能网联汽车产业，共同引领中国企业走向世界。2023年，双方将围绕智能网联汽车数云平台、工业软件及工业APP、仿真云平台VTD、高精动态地图、智慧园区与智慧城市的开发与建设及行业活动举办等方面开展更加深入广泛的合作，并在此基础上签署了战略合作协议。双方将共同坚持创新引领，深化业务合作，助力行业企业数字化转型升级，持续为中国智能网联汽车产业跨越式发展作出积极贡献。

哈希新品&mdash &mdash 网络嵌入式智能分光光度计DR3900智能加倍，值得您信赖加倍!&mdash &mdash 智能嵌入能够完美嵌入万维网或公司局域网，传输数据，更新软件变得如此简单快捷。&mdash &mdash 智能检查对用户定义的限值，趋势和比率进行实时检查，再也不用担心放过任何可疑数据了。&mdash &mdash 智能追踪轻松搞定实验室数据和在线数据轻松比对，比对后即刻按需实现探头的实时校准，就此告别实验室现场来回跑校准的年代7英寸 彩色触摸屏 全中文操作菜单DR3900 全新&ldquo 网络嵌入式智能机&rdquo ，全球首发!想不想成为第一批体验DR3900的幸运用户？还犹豫什么？！DR3900免费体验，吹响集结号！智能先&rdquo 机&rdquo ，尝鲜大赏，就在这个春天，就在此刻！现在就点击下载&ldquo 免费尝鲜券&rdquo ，您可以：1. 免费申请参加当地客户交流会，亲手操作DR3900，名额有限，从速报名！2. 或者免费索取DR3900操作演示光盘，更早更快体验DR3900!或者传真返回哈希市场部：010-65150699，标注&ldquo DR3900尝鲜大赏&rdquo ，传真写明您的姓名、单位、电话、地址、邮箱。即刻报名，申请免费体验，智能先&ldquo 机&rdquo ，一触即发！

p　　中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院等四大权威机构、历时半年完成该本重磅报告，从全新的角度阐述了中国 AI 产业和学术的创新现状。/pp　　《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球联合发布。/pp　　白皮书聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面，基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度，创新性地构建了人工智能产业创新评估体系，客观评价了当前人工智能产业的创新发展水平，为政府、企业、投资机构布局人工智能提供了借鉴和参考。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/0a3a11e3-a62a-4d56-940e-8c02731f2d87.jpg" title="01.jpg" alt="01.jpg"//pp style="text-align: center "strong研究范围和评价体系/strong/pp　　随着人工智能迎来第三次发展浪潮，在全球主要国家的积极推动下，社会各界对人工智能的投入与期许空前高涨。构建科学客观的创新评估体系，准确评估当前人工智能产业的创新发展水平，对人工智能产业健康有序发展具有重要的现实意义。报告结合人工智能细分技术的发展和应用水平，聚焦语音交互、文本处理、计算机视觉和深度学习四项使能技术，以及交通、医疗、制造、安防、零售等八大重点应用场景，对人工智能产业创新水平进行了客观的评价。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e7adc7d7-250c-470c-9a14-ce0c9b6599d9.jpg" title="02.jpg" alt="02.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 1 人工智能产业创新评估范围/strong/pp　　为客观分析四项核心使能技术和八个重点应用场景当前所处的发展阶段，报告基于现有学界产业创新评估的研究成果，结合人工智能产业的行业属性，采用定量和定性分析相结合，构建了科学客观的人工智能产业创新评估体系。体系下设使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数两个一级评估指标，并在使能技术就绪度下设立了理论、应用、性能驱动力三个二级指标，在应用场景融合度下设立了资源、技术、数据、场景、环境驱动力五个二级指标。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/19326b91-7308-4a89-808f-e947bccd24df.jpg" title="03.jpg" alt="03.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 2 人工智能产业创新评估体系/strong/ppstrong　　人工智能使能技术就绪度/strong/pp　　深度学习技术的发展，推动以语音交互、文本处理、计算机视觉为代表的人工智能快速发展，并在多个场景迅速落地。为客观评价以深度学习为代表的四项使能技术的发展水平，报告从理论研究、应用研究和技术性能三个维度进行了评估，分别计算出四项使能技术的就绪度指数。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/c1242858-0d8f-4a1c-84d4-1606e17b800b.jpg" title="03-1.jpg" alt="03-1.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 3 人工智能使能技术就绪度评估维度/strong/pp　　从使能技术就绪度指数来看，深度学习就绪度最高。作为人工智能的主流算法，深度学习就绪度最高(8.3)，经处于技术成熟期 计算机视觉(7.7)和语音交互(6.2)次之，处于技术应用的探索期，主要体现在以语音助手和医疗影像诊断为代表的产品已经逐渐进入实用阶段 文本处理则仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢使其离真正实用仍存在较大距离。/ppimg style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/930c05be-a40b-48cc-bc72-da298eb24a47.jpg" title="04.jpg" alt="04.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 4 人工智能使能技术就绪度指数/strong/pp　　从使能技术实际发展情况来看，深度学习和计算机视觉是布局重点。在理论研究(论文产出)方面，四项使能技术从2013年开始逐渐成为研究热点，其中深度学习是学界关注重点，其次是计算机视觉。语音交互和文本处理的论文产出增速较为平稳，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。在应用研究(专利申请)方面，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段 语音交互专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度呈现逐渐下降趋势。/pp style="text-align: center"img style="width: 617px height: 328px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e8156869-318e-4c45-b498-c0b1782cfe87.jpg" title="06.jpg" width="617" height="328"//pp style="text-align: center"img style="width: 605px height: 316px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/09863951-a378-42c6-bc6a-8dd5d06bdd2d.jpg" title="05.jpg" width="605" height="316"//pp style="text-align: center "strong图 5 人工智能使能技术实际发展情况/strong/pp　　从中美两国使能技术发展水平来看，美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。在理论研究方面，中美文本处理领域的差距最小，深度学习领域差距最大 在应用研究方面，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大。具体来看，美国四项使能技术的论文影响力和平均专利强度要远高于中国，中国论文和专利“多而不强”的局面依然存在。同时我们还发现，中国四项使能技术专利申请量均居首位，特别是相关研发机构近三年活跃度较高，超过54%的专利均在近三年申请。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/054caf0c-259b-4eba-acaa-8edc0e3ec037.jpg" title="07.jpg" alt="07.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 6 中美两国使能技术发展水平对比/strong/pp　　从使能技术人才分布来看，美国人工智能领域四项使能技术相关的高端人才遥遥领先于其他国家。统计发现，美国人工智能高端人才超过1.3万，中国不足0.5万，与美国相比差距悬殊。从细分技术领域来看，计算机视觉相关的高端人才占比最高，达38%，其中美国5432人，中国1892人。从中国人工智能使能技术研发人才分布来看，北京、广东、江苏、上海和浙江五省市人才优势明显，其中北京、广东人工智能研发人才超过万人。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/9c3a5e84-d27a-410b-a814-837ea5335cf8.jpg" title="08.jpg" alt="08.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 7 全球人工智能使能技术人才分布/strong/pp　　strong人工智能应用场景融合度/strong/pp　　随着以深度学习为代表的使能技术的发展，大量科技企业从特定的行业或场景出发，推动人工智能使能技术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“AI+”应用场景，成为人工智能产业快速发展的重要驱动力。本报告从资源、技术、数据、场景和环境五个驱动力维度对八个“AI+”场景进行了评估，分别计算出了八大应用场景的融合度。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/bbb7b813-c24b-40a9-baeb-8e8760e7d967.jpg" title="09.jpg" alt="09.jpg"//pp style="text-align: center "　strong图 8 人工智能应用场景融合度评估维/strong/pp　　从应用场景融合度指数来看，人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示，汽车(3.9)、医疗(3.8)和家居(3.7)是人工智能融合度相对较高的三个场景 零售(3.5)、机器人(3.3)和安防(3.2)次之 制造(3.0)和教育(2.8)融合度指数较低。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/fd163fcd-8227-4366-a819-b308fdfc0442.jpg" title="10.jpg" alt="10.jpg"//pp style="text-align: center "strong图 9 人工智能应用领域融合度指数/strong/pp　　从应用场景的融合实际情况来看，汽车、医疗、家居是布局重点。在技术驱动力方面，人工智能在各个领域的专利申请自2014年开始爆发式增长，其中汽车和医疗领域增长明显，而教育和零售领域增长相对缓慢。在资源驱动力方面，人工智能的研发机构和研发人才主要集中在汽车、医疗、家居领域，从事零售、教育的人工智能研发机构和人才相对较少。结合近三年专利申请情况来看，专利布局重点更是主要集中在汽车、医疗、家居和安防领域，人工智能与机器人的融合则是新的应用热点。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4980be83-78d8-4f80-b336-bf9b46ff65c5.jpg" title="11.jpg" alt="11.jpg"//pp style="text-align: center "strong　　图 10 人工智能专利在各应用场景的分布/strong/pp　　从全球应用场景融合整体水平来看，美国应用融合优势明显。在八大应用领域中，美国人工智能研发人员数量占据一半左右，而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。在专利申请量方面，除医疗领域外，中国的专利申请规模均超过美国，特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。在专利申请强度方面，美国大幅度领先中国，中国专利质量仍有待提升。具体到应用场景来看，美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著，中国机器人和制造领域人工智能专利申请实力具有一定的优势。br//pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4ccb8ba2-bb21-4366-bd70-c1941763d2e6.jpg" title="12.jpg" alt="12.jpg"//pp style="text-align: center "　strong　图 11 中国人工智能应用领域研发实力对比/strong/pp　　从应用场景融合的主要瓶颈来看。高质量数据缺乏、行业壁垒高、应用场景不清晰是当前人工智能与行业深度融合的主要瓶颈。从数据积累程度来看，汽车、医疗和机器人三个领域具备一定的数据优势，而家居和制造两个领域数据积累明显不足。从数据开放程度来看，汽车、教育和机器人三个领域数据开放程度较高，而医疗和制造两个领域数据开放程度相对较低。从场景介入壁垒来看，医疗、制造的行业壁垒较高，人工智能企业较难进入。/ppbr//ppimg style="width: 654px height: 344px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/f565c015-ce97-4aac-833e-0b198b1b4f26.jpg" title="14.jpg" width="654" height="344"//ppimg style="width: 655px height: 354px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e2406269-5aef-4a27-82ec-e7e09c9244ed.jpg" title="13.jpg" width="655" height="354"//pp style="text-align: center "　　strong人工智能产业发展水平评价/strong/pp　　通过使能技术和应用场景融合情况评价，我们可以发现，人工智能整体发展仍处于初级阶段。从使能技术发展来看，深度学习已经成为当前主流的人工智能算法，是目前理论研究的重点方向 深度学习技术已处于成熟期，并越来越多地应用到各种实际场景中，也逐渐显现出一定的发展瓶颈 计算机视觉和语音交互尚处于技术应用初期，两项技术均开始在不同的场景中尝试应用落地 而文本处理仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢。从应用融合来看，基于报告对应用场景发展阶段的划分，目前人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期，而在制造和教育行业仍处在融合的萌芽期。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/ed712604-8970-40d5-9286-4ecfbda3ff66.jpg" title="15.jpg" alt="15.jpg"/strong人工智能产业发展研判与展望/strong/ppstrong　　01/strong/ppstrong　　使能技术/strong/pp　　语音交互。语音交互技术存在对大规模数据依赖性强，远场识别准确率低、复杂场景识别效果欠佳等技术瓶颈，特别是语义理解技术尚未真正突破严重制约着语音交互技术的规模化商用。语音交互下一步将重点提升在远场识别尤其是复杂环境下的识别率，而智能家居无疑仍然是语音交互技术应用探索的最佳场景。/pp　　文本处理。场景、学习和数据获取是文本处理技术面临的主要困难，增强学习、视觉语言融合、联合学习将是未来文本技术的主要突破方向。发展中的文本处理技术将率先渗透到数字化程度高、政策和社会性障碍低、个性化元素强的行业。/pp　　计算机视觉。计算机视觉的瓶颈在于复杂程度高、鲁棒性低、数据匮乏和算力成本过高。计算机视觉的发展重点在于利用非监督学习和迁移学习方法降低数据依赖，提升算法试用领域，并实现与文字、语音技术的深度融合。/pp　　深度学习。深度学习依赖于多层神经网络下的梯度下降和随之而来的大量参数不断优化，但是多层梯度下降后的结果是非线性的和非凹的，深度学习方法的有效性难以得到理论证明。未来深度学习的发展方向主要是对深度学习机制的理解和实际模型的借鉴性研究。/ppstrong　　02/strong/ppstrong　　应用场景融合/strong/pp　　AI+汽车。以无人驾驶为主导的智能汽车是人工智融合度较高的应用场景，传统的汽车行业将被新的技术和商业模式所革新。但智能汽车的发展依然面临着车辆软硬件技术、人工智能算法、以及政策和商业化不成熟等多重挑战。/pp　　AI+医疗。快速发展的智能医疗领域已经出现虚拟助手、辅助诊疗、智能影像、药物研发、精准医疗等多种新实践。底层医疗数据的数量质量参差不齐、复合人才体系缺乏、医疗行业应用场景磨合难度大、行业壁垒高等都制约着人工智能技术的深度应用。/pp　　AI+家居。人工智能与家居的融合是当前业界探索的重点。人工智能在交互、决策和服务三个层面优化、提升家居产品性能。产品价格高、用户隐私保障难、语音识别率低、互联互通难等是智能家居发展面临的主要挑战。/pp　　AI+零售。人工智能助力零售行业线上线下深度融合，并带来消费场景的进一步延伸，全面提升了用户消费体验。当前，基于应用场景的技术提升和可靠性存在挑战。另外，如何有效打通C端和B端是智能零售行业亟需解决的难题。/pp　　AI+机器人。人工智能推动机器人从机械化迈向智能化。智能机器人在工业和服务领域逐渐成为人类重要助手，如协助机器人、物流机器人及公共服务机器人等。但受制于人机交互、环境感知和机器学习等技术水平限制，目前机器人智能化程度依然较低。/pp　　AI+安防。人工智能在安防行业处于探索应用阶段。智能安防以算法、算力、数据作为发展的三大要素，在产品落地上主要体现在视频结构化、生物识别、物体特征识别三个方面。人工智能将推动安防行业逐渐向城市化、综合化和主动化方向发展。/pp　　AI+制造。人工智能从研发创新、质量控制、故障诊断、运营管理等多个方面，推动制造业转型升级，是实现智能制造的核心驱动力。然而制造业与人工智能的融合仍处于培育期。缺乏高质量行业数据、企业计算能力不足、通讯标准无法协调是实现人工智能与制造业深度融合的主要障碍。/pp　　AI+教育。人工智能技术应用于教育领域，可有效改善教、学、练、作业、测评、管理等多个环节，实现合理配置教育教学内容，科学实施因材施教。高质量的学习轨迹数据缺乏和技术本身尚未成熟，造成人工智能和教育领域的融合程度远落后于其他行业。/p

2017年5月7-8日，中国毒理学会药物毒理与安全性评价学术大会于人杰地灵的湖南长沙举行。会议由中国毒理学会药物毒理与安全性评价专业委员会主办，为国内外学者就药物毒理学研究的最新进展和药物临床前安全性评价新思路、新技术创建一个高端学术交流平台。迅数科技携红细胞微核智能分析系统参与其中。 大会邀请国外内著名药物毒理学家等专家学者就目前国际创新药物研究的大趋势以及药物毒理在创新药物研究的发展潮流和新理念、新技术和新方法作特邀报告，主要包括国内外GLP规范实施与未来发展规划、应用研究最新进展动态等方面。 迅数作为此次会议的参展商，向与会的专家学者展示了全自动菌落计数仪以及红细胞微核智能分析系统等产品。红细胞微核智能分析系统专为遗传毒理大数据设计，适用Giemsa染色的哺乳动物骨髓或外周血红细胞微核试验。20秒分析出嗜多染红细胞占比，60秒完成微核细胞识别、微核率计算，并利用回检系统进行精度复核等功能为与会学者所赞赏，均表示能为实验室提高工作效率，为新药研发提供支持。

2020年伊始，新冠疫情的阴霾迟迟不肯散去，它对经济的影响，正逐渐蔓延开来。钢铁行业作为国内最重要的经济支柱产业之一，人员密集，涉及的物流量大，在新冠肺炎的袭击下，更是遭受了巨大的经济损失。不论是平时生产还是疫情阴霾下，钢厂的生产都面临着诸多波动、诸多风险，如何让钢厂日常情况下可以稳定、高质量生产，且在特殊情况下能减少损失，提高企业抗风险能力，是每个企业值得深入研究的课题。以下，编者就应用SpectraFLow在线矿石品位智能分析系统加快钢厂铁前系统的智能化生产建设做一定的讨论。首先，我们要明确这一阶段的生产中面临的主要风险：一是原料的波动。由于市场原因，铁矿石价格弹性较大，各厂家所用原料可能来自于世界各个地区，其成分品位，最优配矿配比和条件也有着差异。生铁成本占钢铁生产成本的70%以上甚至更多，铁前系统的成本控制就是整个钢厂成本控制的关键。如何在保障生产系统稳定的同时降低生产成本也就成为了关键。第二类风险主要来自于人。人力资源同高炉等设备一样，都是钢厂宝贵的资产。在疫情下的非常时期：人员波动，人力资源不能及时到岗，复工率低；复工成本增加以及心里人员压力巨大，是当前钢厂面临的主要问题。同时在平常的正常生产中，人的影响也需要重视。 在这样的背景下，优化烧结配矿是保证优质高产的最重要手段之一。各个厂家各工程师，应用不同的配矿模型、考虑矿粉结构、高炉炉渣、水分、价格、高炉需求等等因素，得出最优的配矿方案。然而实际生产中的原料并不是一成不变的，原料的波动造成了配矿结果达不到预期，因此实时对原料成分特性了如指掌，才能扬长避短做到最优。传统烧结生产中，各企业所用传统方法主要是先取样，经过数小时制样、检测后，得到结果反馈到中控室，再进行相关调控（如下图）。在这个过程中，暴露出传统检测方法中诸多不足：1）严重的滞后性：一个是取样周期的滞后，分析结果得到的是一个取样周期内原料成分平均值，不能及时反应该取样周期内原料成分的变化，甚至掩盖了该取样周期内原料成分的异常变化。工程师根据这样的数据去调节当下的配料生产，是存在很大偏差的；还有一点，是检测结果的滞后，从取样到分析，最快需要两个小时，一般要3至4小时；因此延误了工艺参数的针对性调整。这些是传统测试方法的滞后性造成的问题。2）在取样过程存在抽样误差，取样的量以及频次影响着样品的代表性。传统检测中的抽样方法，代表性差，不能代表整体原料，难以反应全部原料成分。同时取样、制样的过程都是人工来操作的，在这个过程中，受生产管理、操作习惯、责任心、随机性等影响，存在一定偏差，受人为的影响的因素非常大。这些不足，极大地制约着生产的稳定性和烧结矿的质量。因此，改变传统检测方法，应用安全绿色的SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统，提高原料和生产过程中物料成分的稳定性，是提高钢厂应对原料波动风险和人工操作风险的能力，是帮助钢厂降本增效的一个有效途径。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统以近红外光作为发射源，安全绿色，可实时检测传送带上物料成分：包括总铁、水分、碳含量、碱度等，而且可区分磁铁矿、赤铁矿、菱铁矿等不同类型的铁矿石。它强大的数据库和超快超密集的检测频率，使得实时检测的结果准确、代表性强。同时，它自带控制系统，可根据设定和检测结果，自动调节给料机加料，实现配料过程的的自动化、智能化。极大降低了钢厂铁前系统原料方面及人员波动性风险。可想而知SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统的应用，可在钢厂的降本增效和智能化改造中发挥重要的力量！SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统检测的准确性和对生产的帮助毋庸置疑。上表为用系统盲测样品和客户提供的测试数据之间的对比结果。同时我们获得部分来自于日本、德国钢铁企业应用在线矿石品位智能分析系统的内部资料，篇幅限制，这里分享大家日本JFE钢厂在一混位置安装智能分析系统前后，烧结料碱度和烧结矿质量对比图，如下：（安装系统之前）可以看到，即便在日本成熟的钢厂中，设定碱度值为 2.00 的情况下，实际生产的碱度值 也有着大幅度波动 而所得烧结矿质量(落下强度)也有着很大波动，且质量偏低，普遍低 于 90。（安装系统之后）可以看到，经 SpectraFlow 系统的优化后，原料碱度值的波动幅度骤降，紧紧贴合 2。00的目标值!且测试频次十分高，为原料和参数的实时调节提供了条件。而烧结矿落震强度， 由原先的鲜有达到 90 者，变为大部分产品分落下强度都高于 90!且有关数据表明，当高炉原料碱度波动值由 ±0.1 降至 ±0.075 时，高炉增产 1.5%，焦比降低 0.8%，波动值进一步降低至±0.05时，又可增产1%，焦比降低0.5%。因此使用 SpectraFlow 在线矿石品位智能分析系统，提高了碱度稳定率，降低了高炉的焦比，保证高炉的长期顺畅运行，对钢铁企业来说，能直接给高炉带来增产效益和结焦效益。由此应用全新的 SpectraFlow 在线矿石品位智能分析系统，克服传统检测方法的不足。实现智能制造、降本增效的目标，势在必行!SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统实时检测分析物料成分,并自动控制调整相关参数，克服了传统检测方法的不足，是实现智能制造、降本增效的有效途径。他除了可以控制混料碱度之外，它对于监测物料品位、水分。碳、氧化亚铁等的含量的调控，也起着关键的作用（如下图，ABCDE即为系统的可安装位置），同时JFE钢厂中也有在其他位置的安装实例，本文篇幅所限，暂只为大家呈现一个碱度控制的结果示例。同时，借助SpectraFLow在线矿石品位智能分析系统的分析监控方法，还可以减轻检测人员负担，大大提高钢厂的人均效益。同时宝贵的人才也是企业重要资产之一，检测方法的调整，大大改善了部分员工的工作环境和工作强度，有利于吸引更多人才，留住人才，对钢铁人才队伍建设也有着积极的影响。新冠肺炎的出现，使更多企业重视应对外部复杂多变的环境，需要企业加快智能制造的进程，降本增效，提高钢厂各项抗波动能力。新冠肺炎影响下，企业经历了寒冬，但这是严峻挑战的同时也是变革的机遇。相信中国钢铁行业以及各个行业，都能够优化生产，坚持发展，对新冠病毒做出最有力的还击！引用文献：[1]刘大伟. 中国钢铁产业竞争力分析[J]. 中国经贸, 2016(13).[2]赵勇. 邯钢铁前系统含铁物料优化和管理[J]. 河北企业, 2011, 000(006):20-21.[3]王海荣. 浅析烧结矿成本[J]. 冶金财会, 2006, 000(010):33.[4]郭晓影. 提高烧结矿碱度稳定率的研究[D]. 东北大学　, 2009.[5]崔燕子. 基于总和指标法的人力资本投资效益模型构建研究[D]. 2015.

作为中国领先的微生物检测仪器生产厂商，杭州迅数科技有限公司自2016年开年以来一直喜报频传。经过项目专家的严格评审和层层把关，迅数科技自主研发的5台藻类辅助鉴定计数仪先后中标国家南水北调中线干线工程建设管理局位于北京、天津、石家庄、郑州、南阳的环境监测实验室。 我国南涝北旱，南水北调工程通过跨流域的水资源合理配置，促进南北方经济、社会与人口、资源、环境的协调发展。调水的实施将改变上游来水量，减少中下游干流的环境容量，为藻类的生长创造了条件。为避免藻类富营养化造成水质变差、腐败、恶化，需要定期对水中的浮游生物种类和数量进行严格监控，建立相应的预警措施与防御机制。迅数藻类智能鉴定计数仪融入了先进的智能化搜索功能与图像识别技术，辅助实验人员快速鉴别藻类，准确测算水环境中的藻密度，为南水北调工程水体生物监测提供高效智能的分析手段。能够有效解决藻类鉴定计数这一难题。 迅数科技以其发展创新的经营理念，扎实过硬的研发技术，优质可靠的产品性能，热情周到的服务态度，赢得了客户的口碑与赞许。本次中标国家南水北调工程建设管理局水环境监测项目，是客户和市场对迅数产品的进一步认可。迅数科技将继续努力，不断提升产品质量和品牌形象，为环境监测领域用户提供更为完备的产品解决方案。

在满足目前各种应用需求的前提下，光谱分析仪器和方法也在不断的创新发展中，不论是分子光谱还是原子光谱都涌现了一系列创新的成果，特别是拉曼光谱、近红外光谱、激光诱导击穿光谱、太赫兹、超快光谱、荧光相关光谱、高光谱等相关技术彰显了极具诱惑的市场活力，引领着行业发展的方向。第十二届光谱网络会议（iCS 2023）中，近50位专家报告充分彰显了光谱创新潜力，纷纷展示了一系列的创新成果：从仪器整机到关键部件；从系统集成到方法开发；从大型科研仪器，到用于现场的便携、手持设备；从实验室检测设备，到过程分析技术……为了更好的展示这些创新成果，同时也进一步加深专家、用户、厂商之间的合作交流，会议主办方特别策划《光谱创新成果“闪耀”iCS2023》网络专题成果展，集中展示本次光谱会凸显的创新成果，包括但不限于仪器、部件、技术、方法、应用等。南通智能感知研究院（简称“感知院”）坐落于风景秀美的紫琅湖畔，依托星载高光谱团队，结合南通创新人才培养、高科技产业转型升级的需要，于2019年11月1日揭牌成立，设置有数十个专业实验室，拥有5位院士和多位国家级专家组成的人才队伍，以光机电核心元部件、规模化光电探测系统、集群化商业卫星为主要发展方向，推动南通光电及航天产业发展。感知院充分发挥专家团队多年在红外、高光谱等成像探测感知领域的技术优势和航空航天有效载荷方面雄厚的研发积累，在南通建立高光谱遥感产业发展基地。在光机电核心组部件、规模化光电仪器研发和集群化商业卫星领域，补齐南通航天全产业链中的“载荷、数据”两个重要环节，促进航天遥感产业中光谱类载荷及数据的规模化制造与获取。聚焦“智能感知”领域技术研发、人才培养及产业转化，探索科研体制机制创新，提供感知探测及其配套技术、材料、部件、应用数据、软件与设备的研发等相关服务，推动光电感知和遥感技术的产业转化，进行相关学科研究生培养、继续教育与学术交流，支撑国家航天产业和空天信息技术规模化发展。以光栅微纳部件、精密光机、数字化光电仪器制造、天空地一体化即时探测、遥感大数据处理应用等核心部件和技术的研发为主，集聚多方资源，构建核心软硬件、数据获取、信息处理、信息应用全链路光电仪器研发、数据收集中心和智能遥感云服务平台，形成面向终端客户不同层级的“共建、共享、共用”智能遥感产业体系。以智能化微光/红外感知组件、微小型制冷机、精密测角装置等核心部件的研发为基础，发挥红外探测技术优势，研制高性能可迭代的“云台+嵌入式+红外/微光仪器+自动处理提取+远程传输操控”系列高端产品。应用于边防管控、城市监控、森林火灾监控、夜间生态监测、油气泄漏监控、智能预警探测等领域，开拓智能安防市场，构建面向系统应用的智能安防产业体系。一、成果简介成果一：高精密凸面闪耀光栅成像光谱仪将成像技术和光谱技术结合在一起，可同时获取目标物体的空间信息和光谱信息，具有高分辨率、测量范围广等优点，被广泛的应用于地质观测、矿物识别、水体水质监测、土壤土质监测、农作物长势与病虫害监测、碳排放监测、植被覆盖、环境污染监测、灾害应急监测等行业领域。分光系统是成像光谱仪的关键部件，直接决定了光谱仪的结构与性能。成像光谱仪的光谱分辨率越高，对地物的分辨能力就越强；当光谱分辨率需要细分到“纳米”量级时，基于多刻槽衍射效应的凸面光栅分光的难度急剧增大，然而高性能凸面光栅的制备技术受制于国外，严重制约我国自主星载高光谱相机的发展。为解决该技术瓶颈，感知院项目团队开展了：电子束抗蚀剂涂布、槽形角度变化及低深宽比槽形控制技术、高精度光栅槽形不同介质转移技术、均匀性金属反射膜镀膜技术、高精度检测等核心技术研究攻关，填补了电子束凸面光栅国内技术空白，与同类型的进口光栅比较，性能达到了国内领先、国际先进水平，面型加工精度及部分波段衍射效率等指标优于进口光栅，实现了可见光/红外宽谱段高精密凸面光栅制备核心技术的自主掌握。目前已经制备了一系列凸面/凹面光栅，已经应用到星载、机载、手持设备上。成果二：轻小型制冷机在红外光电载荷中，核心红外探测器件及光学系统需要工作于低温环境下，需要针对整个仪器及其关键部件进行科学的热规划、热设计和热实施，提升仪器性能，保障仪器可靠工作。因此，低温制冷机、高效传热元件及以此为基础的载荷仪器热管理系统是当代先进红外仪器载荷应用的核心支撑技术。特别是随着商业航天的蓬勃发展，卫星载荷趋于小型化、模块化、标准化，要求服务于商业小卫星的红外光电系统朝着低成本、紧凑化方向发展，亟需低温制冷机向着小型化、规模化、通用化方向予以发展。同时，低温集成技术是降低红外光学系统背景噪声、提高探测灵敏度的重要保障；也是红外探测仪器核心竞争力之一。感知院在产业化需求的牵引及其技术孵化下，突破了轻小型制冷机核心关键技术，形成制冷机数字化设计仿真分析平台，实现轻小型、超低温制冷机样机及制造工艺规范。开发了轻小型线性斯特林制冷机产品，性能指标达到国际先进水平；具备全周期免维护的超高可靠性，冷指接口标准化设计、集成式耦合结构，通用性强，热流密度高、温差小、能耗极低，适应性好等优点。目前已逐步实现产品规模化生产，处于行业领先水平，能有效支撑红外光电载荷产业化发展！成果三：光电芯片模组红外探测器和光学镜头组成的红外光电探测系统可以突破人类视觉局限，能在完全黑暗、烟雾、粉尘等环境下观测物体，实现全天候、全天时工作，广泛应用在军事和民用的诸多领域。探测器模组是高端红外光电探测系统的核心部件之一，直接决定了探测系统的结构和性能。相较于非制冷型探测器模组，制冷型探测器模组在探测物体信号时具有灵敏度更高、精度更高、误差更小、检测温度范围更广的优势。近几年我国的红外产品市场发展很快，但由于核心器件(如制冷型探测器)一定程度上依靠进口，价格、质量和维护等因素严重地制约了国内红外产业的发展和市场的广泛推广，远不能适应国内日益增长的市场需求。感知院基于上海技物所成熟的红外技术，以院内的VOC气体检测、中海油等项目所需的高性能制冷型长波红外机芯为设计输入，开展长波红外探测器组件项目的研发，旨在打破国外对红外技术垄断局面，解决国外进口限制、价格高昂、供货周期无法保证等问题，突破关键核心技术，实现高性能制冷型红外机芯国产自主和批量化生产。成果四：遥感大数据处理随着遥感数据在空间、时间、光谱和辐射等维度的分辨率越来越高，数据类型越来越丰富，海量数据呈井喷式爆发增长。另一方面，虽然全球尺度的遥感大数据设施蓬勃兴起，但是面向区域发展的区域高分辨遥感大数据设施和服务体系较为缺乏，严重制约遥感信息与社会经济数据的综合利用程度，导致相关产业链不够完善，不能满足行业发展的需求。当前遥感大数据发展主要存在以下两个方面的制约，一是遥感大数据设施的缺位，二是遥感数据吞吐速度、处理能力、算法效率与精度稳定性等瓶颈问题。这两方面均为当今区域遥感大数据建设中亟需解决的技术难题。感知院遥感大数据处理系统对遥感数据进行横向光谱偏差处理，盲元判别与修复、Etalon效应测试与处理、非均匀性校正和低信噪比波段的降噪处理，利用大气校正辐射计定标及数据处理联合应用技术对日数据预处理、对地数据预处理、大气参数反演，遥感应用复查等等一系列处理流程，生产出横向光谱偏差、盲元修复率、相对辐射校正精度的数据产品。目前已研制出相对辐射校正、盲元判别和修复、光谱横向偏差校正等核心算法一套；研制出GF-5星高光谱数据从L0到L1级产品生产软件一套；成果五：高端光电探测系统现有的自主国产高端仪器无法实现行业对高精度定量化遥感的需求，目前民用高光谱设备或核心部组件绝大多数都是进口产品，全面自主可控的高端仪器研发和需求是当下行业相关单位急迫需要解决的问题。感知院研制出的高精度、高性能、轻小型机载轻型高光谱相机，可模块化组装，适用于低空/高空，轻型/大型飞机高光谱遥感作业，可选择机上定标装置、惯导、嵌入式数采终端，并具有良好的温适性；研制出的多功能地物快筛扫描仪，采用高精密凸面闪耀光栅、光谱纯度高、畸变小、信噪比高、光源稳定无杂光干扰、分辨率高、数据精准；协同启东光电遥感中心自主研发出高精准、高性能、定标、反演、照明、测距一体专业级全反射波段手持式光谱仪，内置激光测距模块，实时显示被测物体观测范围，具备快速自定标及反演、终端互联远程支撑、超长待机功能；研制出多模态、大动态微光红外监测相机，可应用于边防哨所、口岸海岸、各种重要区域。二、产业化探索经过三年多的发展，感知院已在高精密光栅、红外探测器、轻小型成像光谱仪、微小型低温制冷机、微光夜视红外系统、遥感大数据等核心组部件仪器与遥感数据处理方面，形成了系列产品。1.高精密闪耀光栅产品方面，具备球面闪耀光栅产品自主研发能力，突破国外进口元器件的“卡脖子”技术，掌握自主的核心工艺控制方法。目前承担众多国家项目及课题，包括：国家重点研发计划凸面光栅课题、静止轨道全谱段卫星凸面光栅研制、产业化凹面光栅项目、核工业研究院凸面光栅项目、环保部生态环境检测凸面光栅项目。所研制光栅涉及可见、近红外、短/中/长波红外、甚长波红外，刻线密度覆盖十几线至一千多线。在中科院上海技术物理研究所以及相关航天工程单位牵引下，持续开展高精密光栅的国产化、低成本化制备技术研究和星载凸面光栅产品研制，预计未来三年产品销售额可达到1.2亿元至1.8亿元。2.微小型制冷机方面，形成不同应用场景下微型斯特林制冷机系列产品（例如：WS50090微型斯特林制冷机、WS100080微型斯特林制冷机等产品），突破了轻小型制冷机关键研制技术，形成了微小型制冷机规模化研制能力。未来3-5年，预计市场销售可达到8000万元—1.2亿元。在已有的企事业单位合作基础上，开展相关规模化、低成本化制造技术研究，在不断扩大红外探测微型制冷机市场需求的同时，将先进仪器热管理技术逐步推广到医疗低温冷箱领域，以及大数据中心散热节能减排领域，为碳中和碳达峰、绿色低碳数字经济提供技术支撑。至2025年，完成研制轻小型斯特林制冷机产品化定型、工艺体系建立，市场销售额不少于3000万元/年；至2030年，打通制冷机上下游产业应用，实现商业化推广，形成轻小型制冷机组件、热管、散热模组等产品的规模化生产，市场销售额不少于1.5亿元/年。3.光谱仪产品方面，感知院先后与国家、省、地方等40多家单位形成了广泛的技术研发和市场合作关系，如生态环境部卫星环境应用中心、上海航天电子技术研究所、核工业北京地质研究院等。目前已达到覆盖太阳辐射波段（可见、近红外、短波）的高光谱相机及软件算法的自主研发能力。未来3-5年，结合重点示范区域高光谱探测仪系统的需求，逐步扩大应用场景，拓展和实现后期全国范围内600-1000个典型区域的实地应用，相关产品的产能提升到400-500套/年的规模化生产，年销售额达1.2-1.5亿元以上，从行业应用产品转向民用高光谱产品，实现产品的规模化、批量化生产，向年销售3-4亿元迈进。4.商业遥感卫星方面，积极推动航天遥感商业卫星的整体规划和研制工作，协同江苏高分产业联盟和相关单位，积极争取实现1-2颗遥感商业卫星的研制及发射工作，通过有效获取和分析数据，重点服务江苏省和南通遥感应用及大数据等相关领域和单位，逐渐推行航天遥感商业产业链在南通当地的宏观/微观形式集聚。未来，感知院将持续推进批量化和低成本化，持续开展相关技术创新，持续扩大光电遥感仪器产能，持续拓展核心技术服务领域，实现从政府行业部门牵引式应用扩大到民品市场普适性应用，争取实现产品销售和市场达到4亿。商业遥感卫星方面，持续推进和实现星空地一体化、遥感大数据的全面服务和应用，并以行业应用为基石，实现百余颗航天遥感商业卫星的研制和发射，满足天级重访周期的全方位遥感数据覆盖，打造遥感大数据服务云平台，凝聚国内乃至国际遥感相关领域专家和团队，有效推动和实现航天遥感产业集聚，全面实现全国各省市、核心国企（例如北大荒集团、银河航天）、政府资本、民营资本等不同领域的联盟合作和分工协作，助力和推动航天遥感大产业的落地，切实提升南通百亿级光电产业集群的影响力和社会效益，争取实现产品业务体量15-30亿元。三、未来研究计划最看好的光谱技术是高光谱成像技术。高光谱成像就是收集并识别物质光谱指纹的技术，是以精细的光谱分辨率表征物质不同光谱吸收或发射特征的重要探测手段，是人类实现从“看到”到“识别”物质的得力“探针”。这些“探针”对不同光线波长的感知程度可细微到“纳米”级，能够帮助人类从一公里外看到米粒大小物体上的300多种颜色，而人眼能看到的颜色一般只有7种。与可见光相比，高光谱技术增大了波段幅宽的同时，减小了光谱弯曲畸变、提升了探测灵敏度，已经在水体水质监测、大气排放、探物找矿等领域实现了精细化分辨和大覆盖范围的业务化实用化的应用。未来感知院重点主攻方向如下：1.微纳光栅领域，未来三年内，计划将凸面光栅应用由太阳反射波段扩展至地球辐射波段，即拓展至紫外和甚长波红外波段；同时突破人工智能AR设备的核心元件“波导光栅”的研制工艺，缩短波导光栅元件的定制周期，完成小型AR样机的研制，实现AR设备数字化生产。2.制冷机领域，未来三年内，建立制冷机设计多物理场耦合的联合仿真模型，进一步改进微型杜瓦封装技术，建设低成本、批量化制冷机中试工艺线；至2025年持续进行技术突破，完成研制轻小型斯特林制冷机产品化定型、批量生产。在上述基础上，引入3D增材制造等新型工艺技术，建立通用标准件库、在线质量监测、柔性自动化装配等批量化制造工艺规范，实现低成本轻小型制冷机研制生产线，进一步实现产业化，形成轻小型制冷机组件产品规模化生产。3.探测器领域，将成熟的星载探测器技术进一步向民用化、市场化、规模化转化，突破探测器驱动及信息获取电路模块化设计关键技术；开发高性能、低功耗、低噪声、大动态范围、轻小型探测器模组，形成特有的多功能、多系列“拳头”产品，进一步降低制造成本，形成批量化生产能力。4.遥感数据处理领域，在现有基础上，搭建由高性能服务器和高容量存储设备组成的基础设施，系统数据运算能力每秒可达到1560万亿次，数据存储能力达到PB级。开展天空地一体化遥感大数据处理算法和应用软件的研发，攻克多源数据高精度配准难题，攻克遥感大数据高效训练与算法提升关键技术。在未来5年内形成面向行业大众的遥感云服务平台，形成多个行业的业务化应用示范。5.高端光电探测系统领域，在已开发出的光电探测系统基础上，采用“销售一代，预研一代”的推广模式，专注于自主迭代升级的技术研究，开展多模态一体化技术、多模信息融合、大动态范围自适应以及模块化设计的研究，建立系统全链路数字化孪生模型，为已有的用户提供各类增值迭代服务，不断拓展潜在应用领域。四、合作需求希望与多方合作：1.光谱仪的各组部件供应商（包括元器件、机械加工件、镜头、整机组装定标调试等厂商）；2.遥感数据应用团队（农业土壤有机质氮磷钾、杂草、水质检测）联合开发面向农业、水质监测、环保方向的应用示范平台；3.面向土壤应用、水质检测、环保检测等研发团队开展高光谱设备的租赁合作；4.创投类和科技创新类基金的支持。（联系人：李先生 17712225916）附：专家简介和团队介绍经过三年多的发展，形成了院士领衔指导发展。形成多位院士（业内具有崇高的威望和影响力的匡定波、童庆禧、薛永祺、沈学础、褚君浩等院士）和顶尖专家领衔的高层次、高水平专业人才团队。专业覆盖遥感技术、光电仪器、微纳光学、微电子、电子信息、机械结构、制冷工程，计算机和数据处理等与光电遥感技术及应用相关的学科领域。专家团队具有多年丰富的机载/星载多光谱、高光谱及红外相机的研制经验，在国际上率先解决了星载高光谱成像载荷难以同时兼顾宽谱、宽幅、高光谱分辨率和高探测灵敏度的技术难题，打破国外在核心关键技术上的长期封锁，性能指标国际领先，成果已广泛应用于国家相关行业部门、科研院所和骨干企业，以及国外相关知名机构。匡定波：南通智能感知研究院特别顾问。中国科学院院士，红外及遥感专家，1991年当选中国科学院学部委员（院士）。现任中国科学院上海技术物理研究所研究员，博士生导师。是我国红外与遥感技术的领路人，他的学术思想和科学成就开创了中国红外应用及遥感技术领域的新纪元。童庆禧：南通智能感知研究院特别顾问。中国科学院院士、联合国科学院院士、国际欧亚科学院院士，遥感技术与应用专家，1997年当选为中国科学院院士。我国遥感技术应用领域的最早开拓者之一。长期致力于气候学、太阳辐射和地物遥感波谱特征研究。薛永祺：南通智能感知研究院技术发展委员会主任。中国科学院院士，红外和遥感技术专家,1999年当选为中国科学院院士。现任中国科学院上海技术物理研究所研究员、博士生导师，中科院空间主动光电技术重点实验室学术委员会主任。长期致力于多光谱和成像光谱技术研究，为中国建立机载实用遥感系统提供了多种先进的遥感手段，并推动了中国遥感技术的应用。先后研制成功多光谱扫描仪、成像光谱仪、超光谱成像仪。沈学础：南通智能感知研究院学术发展委员会主任。中国科学院院士，物理学家，1995年当选为中国科学院院士。现任上海技术物理研究所研究员，博士生导师，复旦大学教授，上海大学理学院名誉院长，国际巴登奖评定委员会委员和多个国际杂志编委。主要从事固体光谱和固体光谱实验方法等方面的科学研究。褚君浩：南通智能感知研究院产业发展委员会主任。中国科学院院士，半导体物理和器件专家，2005年当选为中国科学院院士。现任中国科学院上海技术物理研究所研究员、博士生导师，SCI期刊《红外与毫米波学报》主编，复旦大学光电研究院院长和上海虹口区科协主席等职。长期从事红外光电子材料和器件的研究，开展了用于红外探测器的窄禁带半导体碲镉汞（HgCdTe）和铁电薄膜的材料物理和器件研究。刘银年：南通智能感知研究院院长/首席科学家。中国科学院上海技术物理研究所研究员，博士生导师，所学术委员会副主任；中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会主任；上海市十大科技英才，全国优秀科技工作者，国家级人才计划入选者；是我国星载高光谱遥感载荷的主要开拓者，先后主持了国家级重大项目10余项，是多个国家级项目的首席科学家、首席专家。带领团队率先突破了国际上光谱成像难以同时兼顾宽谱、宽幅、高光谱分辨率和高探测灵敏度的技术瓶颈，建立了星载光谱成像载荷技术研发体系，研制出国际上首台星载宽谱宽幅高光谱相机，实现了国际上4颗高光谱卫星在轨组网观测，技术水平大幅领先国际在轨和在研的同类载荷，推动了水体土壤微克量级大范围探测、数百万平方公里以上矿物填图、复杂地物精细识别、甲烷点源排放精准监测等一系列重大应用难题的突破。相关研究成果发表于《IEEE GRSM》和《Science Advances》等国际顶级期刊。孙德新：南通智能感知研究院执行院长/首席专家。中国科学院上海技术物理研究所研究员、博士生导师，中国遥感应用协会高光谱遥感技术与应用专业委员会秘书长。长期致力于红外高光谱光电遥感技术的研究，在空间信息获取与处理技术、成像技术、光电信息处理等方面具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。先后负责或参与完成了红外及高光谱载荷研制相关国家重大科研项目及型号任务十余项。环境减灾二号A/B卫星主任设计师，国家重点研发计划“静止轨道全谱段高光谱探测技术”项目负责人。陈效双：南通智能感知研究院学术发展委员会副主任兼秘书长/微纳光电子首席科学家。中国科学院上海技术物理研究所研究员、博士生导师，红外物理国家重点实验室主任。研究领域为红外光学，微纳光子学，人工量子结构和量子操控，光电子材料与器件。先后承担国家重点研发计划量子调控与量子信息重点专项项目，国家自然科学基金重大研究计划重点项目，国家自然科学基金重大项目和重点项目，中国科学院创新工程项目，上海市科学技术委员会基础重大和重点项目等国家和省部级科研项目10余项。吴亦农：南通智能感知研究院空间制冷技术首席专家。中国科学院上海技术物理研究所研究员、博士生导师。长期致力于空间低温制冷机研发、制造和应用，以及制冷装置可靠性和长寿命技术、空间载荷低温系统集成和热管理技术等研究。负责并完成四十余项航天预研及工程型号任务，以及国家重大专项中的制冷器研制及载荷热管理技术服务项目。陈永平：南通智能感知研究院微电子技术首席专家。中国科学院上海技术物理研究所研究员、博士生导师。长期致力于硅基光电器件的研究，在CMOS图像传感器、PN/APD光电传感器、CMOS与红外MEMS集成器件等方面具有深厚的理论功底和丰富的实践经验。先后主持完成航天遥感用系列化硅基光电传感器研制、硅基光电子前沿研究、红外MEMS关键技术研发等十余项国家级重点项目。现为国家重点研发计划“超大规模红外MEMS组件”项目负责人、首席科学家。尹忠海：南通智能感知研究院人工智能首席专家。高光谱遥感与应用技术专业委员会委员。长期致力于遥感影像、自组织网络及人工智能方面的研究工作，主持或参与项目近20项。曾任卫星地面分发系统数字指纹追踪子系统的主任设计师，建立了遥感影像数据分发的追踪机制；主持了国家重点型号项目数据链分系统的总体设计工作，形成跨代新体制下的网络架构，设计了高效分簇管控机制和传输协议并予以实现；为国家973项目课题负责人、总师组主要成员，面向事件驱动的“激励与响应”机理，提出了用于复杂事件处理的事件代数系统，相关成果应用于不同场景集群系统的智能涌现和逻辑控制建模。此外，感知院已形成高层次人才占比达80%的研发团队。其中，全职人员53人，外部专家34人。

2024年4月20日，第25届中国环博会在上海新国际博览中心圆满落幕。由中国环境科学学会、全联环境服务业商会加持，本届亚洲旗舰环保展持续释放强引力，三天展期累计2457家高水平展商、90120名专业观众赴约，聚焦8大板块，联袂呈现环保行业年度盛会。 　　作为分析仪器领域具有自主知识产权的高新技术企业，上海美析仪器有限公司(下称“美析仪器”)空降监测与检测展区，吸引众多意向客户及业界同仁驻足咨询，人气值一路走高。热门单品集中展示，好评源自实力　　出席此次盛会，美析仪器诚意满满，带来了多款主打产品，并积极与环保从业者、高校及科研院所专家等进行探讨交流，现场气氛热烈。其中，占据展台C位的AA-1800EL八灯座火焰石墨炉一体原子吸收光谱仪尤为亮眼，红白主色搭配极具活力与科技感，在展会期间收获了最多关注。 据负责人介绍，AA-1800EL由国内高校专家基于国际新技术研发设计而成，包括火焰、石墨炉及氢化物发生系统，能够应对各类复杂样品，适配科研、质检、疾控、环保、冶金、农林、化工等不同行业检测需求。所谓“八灯”，即配置了八灯灯座，可实现“一灯工作，最多七灯预热”，帮助节省换灯和预热时间，大幅提高检测效率。 AA-1800EL八灯座火焰石墨炉一体原子吸收光谱仪 　设备内嵌高智能软件，可自主选择分析方法、自主切换工作模式、自主完成全过程数据分析，最终形成结果标准曲线，以常用的WORD、EXCEL文档形式导出。除主机电源开关外，仪器的灯架控制、波长扫描、狭缝调节以及二维移动平台等功能全部通过软件控制完成，测量精度更有保证。 UL-5000超微量分光光度计 同台展出的UL-5000超微量分光光度计，常用于核酸，蛋白定量以及细菌生长浓度的定量，是现代分子生物实验室常规仪器，广泛应用于物理学、化学、生物学、医学、材料学、环境科学等科学研究领域，以及化工、医药、环境检测、冶金等现代生产与管理部门。这款设备检测仅需微量样品，最低可至0.3ul，但检测范围较传统分光光度计的上限高500倍，结果精准可靠。另外，UL-5000采用了便携式设计，可以满足现场检测需求。 ICP-6810全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪 　　另一款大体积展品——ICP-6810全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪也很受瞩目，选用进口光学元件搭配独特光学设计，可智能精准测定不同物质(可溶解于硝酸、盐酸、氢氟酸等)中的微量、痕量元素含量，通常用于环保、石油制品、稀土、半导体、地质、冶金、化工、临床医药、食品、生物样品、刑事科学、农业研究等，具备性能稳定、效率高、测定结果精准等优点。 　　当然，AFS-680型原子荧光光度计、UV-1800双光束紫外可见分光光度计、ICP-6810全谱直读电感耦合等离子体发射光谱仪等展品同样表现优异，均体现着美析仪器智能、精准、高效的品牌特色。 　　在环境保护领域，监测始终是不可缺少的重要基础环节，其准确性直接影响到后续进程与最终成效。近五年来，我国全方位推动生态环境监测工作，要求加快建立现代化生态环境监测体系，原因正在于此。而检测设备作为一切工作开展的数据来源，更应向智慧化转型升级，以进一步提升准确分析精准预测的能力，做到数据“真、准、全、快、新”。 　　美析仪器是如何应对顶层设计及市场风向变化的呢？答案很简单，即“创新”。 　　十数载砥砺奋进，创新是最强驱动力 　　美析仪器自2012年成立开始，便将持续推动创新视为基本发展路线，广泛联合高校及研究院所，不断开发先进检测设备。创立伊始，美析仪器已在北京、上海、广州等科创底蕴深厚、高精尖产业密集的大城市成立办事处，并于2013年拓展出东北、山东、西南、西北等区域办事处，不断吸纳各地智力资源，将科研成果转化为生产力。截至目前，美析仪器获得了FCC认证、ISO9001、ISO18001、欧盟CE认证等多项质量认证，是中国分析测试协会、中国仪器仪表行业协会会员，在业界亦是有口皆碑。 　　为全方位保证产品出厂质量，美析仪器大力推动专业化质检团队组建，对高精度、高参数有着近乎苛刻的要求，从原材料环节开始严格验收，延伸至各工艺流程的标准流水线，到最终的出厂检测，以“完美呈现每一台仪器、服务每一位客户”为宗旨，建立起一套完善的过程质量控制系统。而这或许也是美析一直广受用户青睐的关键所在。目前，美析仪器正积极开展海外业务，与20多个国家的分销机构建立深度合作关系，加速向成为“全球知名检测仪器品牌”目标迈进。 　　展望未来，诚如美析仪器所企盼的，“科技，必将因你我而改变”。

近日，第十届中国药学会药物检测质量管理学术研讨会在青岛成功召开。来自药品检测质量管理领域的专家学者和科技人员等受邀参会。会议期间，来自三维天地的咨询总监张金平女士作主题为《数智化实验室趋势分析》的特邀报告。她详细介绍了数智化实验室建设指南和最新数智化实验室等级评价规范等内容。她表示，数智化实验室应该明确“以合规为基础、以技术为支撑、以检验数据为实验室资产”的总体发展战略。实验室的数智化设计，宜根据业务特点首先进行整体架构设计，并分阶段建设实施。数字化系统设计应遵循合规性、适用性、开放性、先进性、扩展性、易维护性等原则。在异地多实验室的情况下，如果业务类似，应考虑集团一体化部署；如果实验室业务差异偏大，应考虑选择成熟、可灵活扩展、且可二次开发的低代码平台。张金平认为，对于药品检测研究院，目前可能只是实施药品类的检测任务，但考虑到长远发展，应当将食品、化妆品、医疗器械等业务统筹考虑。在符合GB/T27025、GB/T36073、GB/T19001和GMP以及CNAS规范的前提下，多维度收集实验室任务登记、抽样、样品前处理、样品上机检验分析后的数据采集、数据复核、数据审核、报告管理、人员管理、设备管理、标准品管理、试剂和耗材管理、环境和设施管理、质量体系管理、不符合管理、客户投诉、质量改进等各项实验活动产生的数据。通过与仪器设备的数字化系统间的互联互通实现数据共享，充分利用实验室内部的数据资源和外部共享生态链的数据资源。通过将专家经验与数据智能算法相结合，实现高效智能管理。在当前国家关于“数字中国、质量强国”等政策支持下，检验检测领域企业机构正向数字化发展、向智能化方向转型。张金平简要介绍了近期中国检验检测学会委托信息与智能化工作委员会来执行完成的《数字化实验室等级评价规范》、《数字化实验室建设指南》两项团体标准工作内容。张金平表示，开展数字化实验室等级评价工作，科学评估和衡量实验室数字化建设成效，总结数字化建设经验，实现“以评促建，以评促改，以评促管”，助力实验室向合规、高效、智能方向高质量持续发展。面对法规严苛的医药研发、生产和质量管理领域，质量源于设计，因此药品的质量安全离不开医药企业研发、生产过程的质量控制。药物检测实验室应从源头严把质量关，满足合规性和高效性，并以数字技术覆盖质量全链条活动数据，通过全方位、多维度质量数据的智能分析以及综合智能数据挖掘和数据洞察，进一步实现质量智能生态化管理。以此促进数智技术对医药检测行业的革新与模式升级，从而提升产品质量和企业的综合竞争力。作为专业的检验检测数智化领域软件开发服务商，三维天地始终将技术创新作为核心驱动力，在实验室数智化管理领域提供全方位的专业项目咨询与实施服务。同时，公司高度关注医药行业领域政策法规和管理要求，持续开展新产品及前沿技术知识分享，助力医药行业实验室的合规高效发展与数智化全面建设，从而驱动医药质量管理数智化变革。

西安加速器质谱中心是在科技部、中国科学院和教育部的大力支持下，由中国科学院地球环境研究所与西安交通大学联合共建，于2007年通过国家验收，并成为我国第十个大型仪器设备中心。该中心依托中国科学院地球环境所，利用从荷兰高压工程公司(HVEE)引进的三百万伏特的串列加速器质谱仪(3MV AMS)及自行设计建立的样品制备系统，在国家大型条件平台工作的共享运行机制下，以全球环境变化研究为主，兼顾发展考古年代学，生物医药科学等，多学科共享，形成学科交叉点，创造更多的创新机会，并为我国科研院所、高等院校和产业部门(如水利、国土资源、海洋、气象、农业、林业和环保等等)的科技人员的相关研究提供公益技术支撑。　　近日，为提高实验室管理水平，挖掘仪器设备使用潜力，扩大共享范围，在黄土与第四纪地质国家重点实验室自主部署课题资助下，西安加速器质谱中心与中国科学院网络信息中心合作，建成了基于协同工作环境的智能化数据管理平台。包括中心网站、数据管理平台和文档协同管理等三部分。中心网站部分为西安加速器质谱中心的对外宣传门户，主要作用是对外信息发布，中心形象建设等 数据管理平台围绕西安加速器质谱中心3.0MV加速器质谱仪工作流程，包括样品测试数据管理、日常管理、统计报表等模块。文档协同管理部分实现了易于管理的内容发布和便捷高效的文档共享功能。

通过适用于专门设定的测量程序和条件的智能流变仪，为分析多种样品流变性质的 QA/QC 工业实验室提高了效率，并降低了用户出错率。 赛默飞 HAAKE Viscotester iQ 流变仪的“Connect Assist”功能自动检测几何形状和温度模块的测量情况，提供实时反馈，使得用户可以很容易设置样品测试程序，并使错误率降至最低。 得益于一些新配件的加入，相比上一代产品，此款流变仪更具实用性和多用性。HAAKE Viscotester iQ 流变仪上装有触摸屏界面，可以作为独立仪器使用，此外，可以通过安装 USB 闪存驱动器上独特的赛默飞 HAAKE Viscotester iQ RheoApp 软件实现其扩展功能。此外，仪器可以通过台式计算机上的软件完全控制运行。仪器的“Temperature Assist”功能联合 Peltier 温度控制系统，使用户真实准确地测量出样品温度，并减少测量时间。 “HAAKE Viscotester iQ 是我们 Viscotester 系列产品的一次重大革新，”赛默飞世尔科技材料表征的产品线主管 Birgit Schroeder 说到。“新功能是在已趋于完善的 HAAKE Viscotester 550 型流变仪基础上的又一次显著飞跃，它向外界昭示着我们在粘度测定和流变测定方面的努力从未停歇。” 此外，HAAKE Viscotester iQ 流变仪还有如下特点： ●模块化设计，使用户可以快速更换附件并根据自己的需求定制仪器； ●自带共轴圆柱和平行板的 Peltier 温度控制系统，在较宽的温度范围和样品类型内随心所欲地进行测量； ●使用 Controlled Rate（程控降温）或 Controlled Stress（程控压力）模式从单点测量扩展到全面的流变测量，从而实现更好的测量灵活性； ●配备手提箱，方便将仪器和附件带至现场。

产业是城市竞争的主赛道，“智改数转”（智能化改造、数字化转型）是产业高质量发展的主方向。最近一个多月，国务院、江苏省政府相继发布规划，推动数字经济核心产业发展。省财政每年安排12亿元专项资金，支持工业企业实施智能化改造、数字化转型，吹响了加速产业数字化的号角。常州顺势而为、厚植优势，变革传统制造模式，以数字赋能提升常州智造核心竞争力。什么是智改数转，怎样“改”“转”？常州部分传统制造业企业已经迈出先行步伐。自2015年起，常州每年安排6亿元专项扶持资金鼓励企业购置智能化设备。2021年，常州市投入财政资金2.75亿元支持43个重大智能化改造项目，带动企业智能化改造设备投入55.5亿元，新增工业机器人1641台。2021年，梅特勒-托利多（常州）测量技术有限公司投资300万元，引入17台AGV智能机器人替代人工，管理物料储存仓库。梅特勒-托利多（常州）测量技术有限公司智能车间运营经理王路阳介绍，仓库里有5000多种、上百万件物料。以前光是在仓库里配料的就有15到20人，现在只需要4到5个人就可以了。因智能设备应用充分等优势，不久前，该仓库被评为“江苏省智能制造示范车间”。常州已累计创建省级示范智能工厂4家，省级示范智能车间131个、列全省第三，市级智能车间346个。据初步统计，这些智能车间的改造成果显著。原文如下：把好智改数转“主方向” 常州产业主赛道上加速跑！产业是城市竞争的主赛道，智改数转，是产业高质量发展的主方向，把好舵，乘着数字经济澎湃大潮，常州千帆竞发。最近一个多月，国务院、江苏省政府相继发布规划，推动数字经济核心产业发展。省财政每年安排12亿元专项资金，支持工业企业实施智能化改造、数字化转型，吹响了加速产业数字化的号角。常州顺势而为、厚植优势，变革传统制造模式，以数字赋能提升常州智造核心竞争力。0 1体验“数字赋能”降成本、提效率、扩业务什么是智改数转，怎样“改”“转”？常州部分传统制造业企业已经迈出先行步伐。热处理是轧辊生产中一道重要的工序，过去，宝钢轧辊有限公司热处理车间的工人每隔一个小时就要重新设定热处理炉的温度，工序繁琐且周期较长。经过智能化改造，企业引入“热处理炉集控系统”，统一对炉具的运行状态、温度以及时间进行精准设定，降本增效成果显著。“这套系统不是简单地用机器替代人力，它可以智能匹配用电方案。比如，我们谷电利用率从以前的30%提升至35%，相当于每年30~40万的降本。”公司热处理厂副厂长兰勇介绍。“数字大脑”精准控制热处理炉统一“执行”对于企业来说，装备和生产流程的智能化改造相当于强身健体。数字化转型链接的则是更为广阔的发展空间。建立轧辊全生命周期服务中心，是宝钢轧辊数字化转型的关键一步。目前，厂区所有业务均已上云，产能、需求、研发等方面均实现了产业链上下游的企业互联互通。“客户在下一个阶段需要什么样材料和性能的轧辊，我们可以提前给出优化解决方案。”宝钢轧辊全生命周期服务中心工作人员罗昌介绍，这样一来，企业的成本控制、生产效率、客户粘性等都得到了极大提升。02转型“数据强脑”重扶持、促改造、建平台宝钢轧辊的智改数转之路，是常州传统制造业从简单的“机器换人”到“数据强脑”的成功范例之一。放眼全市，小到为生产线购置一台工业机器人，大到升级完成一座智能工厂，以智能化改造“武装”制造业的进程在政府的大力倡导，企业的积极投入中多点开花，持续推进。升级智能化设备自2015年起，常州每年安排6亿元专项扶持资金鼓励企业购置智能化设备。2021年，我市投入财政资金2.75亿元支持43个重大智能化改造项目，带动企业智能化改造设备投入55.5亿元，新增工业机器人1641台。2021年，梅特勒-托利多（常州）测量技术有限公司投资300万元，引入17台AGV智能机器人替代人工，管理物料储存仓库。王路阳 梅特勒-托利多（常州）测量技术有限公司智能车间运营经理仓库里有5000多种、上百万件物料。以前光是在仓库里配料的就有15到20人，现在只需要4到5个人就可以了。因智能设备应用充分等优势，不久前，该仓库被评为“江苏省智能制造示范车间”。常州已累计创建省级示范智能工厂4家，省级示范智能车间131个、列全省第三，市级智能车间346个。据初步统计，这些智能车间的改造成果显著。在数字化转型方面，常州注重生态营造，实施“千企上云”专项行动和工业设备上云“领跑者”措施。企业上云，“云”从何来？以各类工业互联网平台为代表的智能制造服务机构，为常州企业的数字化转型提供了强大支撑。目前，我市共拥有省级以上智能制造领军服务机构14家，智能智造服务供给水平显著提升。常州已经建成长江智能制造研究院、航天云网、华为云创新中心等一批重要平台，大大提升资源配置效率，创造全新的产业价值。航天云网带动长三角基础制造业一体化平台落户常州，探索出“五星上云”模式，赋能中小企业转型升级；华为云常州工业互联网创新中心，培育500多家企业上云用云，平均提升研发和生产效率15%，压缩交货周期18%，提高产品良品率12%。△2021年12月，总投资20多亿元的中国移动长三角（常州）钟楼云计算中心落户钟楼区。中心主要功能为助力企业上云以及服务器托管，目前可以承载2.6万台服务器。03把准“主要方向”强基础、强服务、强示范以智改数转赋能高质量发展，已经成为常州企业的共识。但“云端”“线上”的数据，看得见摸不着，这让部分传统制造业企业感到“不敢转”“不会转”。如何引导和激励广大企业找准智改数转突破路径，实现创新蝶变？在2月7日举行的虎年新春“第一会”、全市产业发展大会上，市委书记陈金虎指出，要把准智改数转“主方向”，强基础、强服务、强示范，让更多企业看得见成效、找得到路径，真正“敢转”“愿转”“会转”。强基础加快数字基础设施建设，推动新型算力供给，打造产业大脑。支持企业建设标识解析二级节点和数字运营中心，到2025年建成5G站点2.5万个，市域基本实现5G网络全覆盖，工业互联网标识解析节点服务全国企业超过6000家。政策“帮一把" 构建工业互联网标识解析体系，对完成与国家顶级节点对接的二级节点建设单位，给予最高150万元的奖励；对接入企业300家以上的二级节点运营单位，给予最高50万元的奖励；对接入本市二级节点、标识注册量超1000万、有2个以上典型标识应用场景的规上工业企业，给予最高10万元的奖励。强服务综合运用免费诊断、投入补助、贷款贴息等方式，掀起企业智改数转浪潮，到2025年规上工业企业基本实现数字化转型。依托制造业领军企业打造具有国际影响力的工业互联网平台和智能制造公共服务平台，大力培育双跨、行业级工业互联网平台，支持企业加快将研发设计、生产制造、运营管理等核心业务向云平台迁移。加快培育数字化解决方案提供商，鼓励技术领先的企业走出厂门、输出方案、制定标准，构建数字驱动的工业新生态。政策“帮一把" 通过政府采购，为全市中小微企业开展“智改数转”免费诊断。每年重点支持30个企业开展智能工厂（工业互联网标杆工厂）诊断、300个企业开展智能车间诊断。对当年服务本地企业合同开票结算金额累计达1000万元以上或单个合同金额不低于30万元，服务企业数量不少于10家的服务商，分档给予上述订单开票结算金额的10%补助，最高200万元。对纳入市“智改数转”项目库，且获得智能化改造提升项目贷款的制造业企业，按同期LPR标准的50%给予贴息，单个项目最高200万元；对利用自有资金改造投资超1000万元的企业，按智能化设备及工业软件投入不超过5%进行补助，最高200万元。强示范推动“5G＋工业互联网”场景应用，打造标杆示范，到2025年建成国家智能制造示范工厂4家、省级智能工厂40家、省级工业互联网标杆工厂30家、省级5G全连接工厂2家。政策“帮一把" 培育省级“5G+工业互联网”融合应用先导区，对先导区内的“5G+工业互联网”建设项目，每个给予最高50万元奖励，总额最高200万元；打造省级“5G+工业互联网”全连接工厂，给予最高100万元奖励；建设多场景融合、多系统集成、多设备协同的“5G+工业互联网”应用项目，每个给予最高50万元奖励；对入选省级5G应用优秀案例，每项给予最高20万元奖励。以数字赋能提升智造核心竞争力，常州将每年新增上云企业3000家以上，其中省星级上云企业200家。面向“十四五”汇聚起百舸争流、千帆竞发的智改数转洪流全力竞速未来产业新赛道

2022年4月27日，中机试验装备股份有限公司（简称中机试验）与东软集团股份有限公司（简称东软集团）举行了合作签约仪式暨MCTS数字化组态试验系统启动会。中国农机院副总经理、中机试验党委书记、董事长马敬春,东软集团副总裁、东北大区总经理祁山及双方公司领导参加了此次会议，会议由中机试验总经理孙宝瑞主持。马敬春董事长和祁山副总裁分别代表各自企业发表讲话，双方对于合作协议的签署及项目实施表示衷心的祝贺，中机试验作为“中国试验机技术的摇篮”，始终致力于先进前沿技术的深入探索，本次合作将推动试验领域智能化的应用，加快中机试验数字化转型升级，打造具有国际竞争力的智能技术平台。中机试验是试验机行业唯一的“国家队”，肩负着中国试验装备技术进步和产业升级的使命，东软集团是“全球软件百强企业”，专注于信息技术和软件技术的创新。双方以本次项目合作为契机，未来会在信息化及数字化工作中，探索数字孪生技术、虚拟仿真试验、试验数据智能分析等，创研数字化智能试验机，为用户带来更舒适的操作体验、更全面的智能解决方案、更高的经济效益。此次合作协议的签署，中机试验与东软集团将充分发挥各自技术和资源优势，加强关键核心技术攻关，加速科技成果转化，共同推进智能化软件领域创新建设步伐，深化智能软件赋能试验机领域数字创新的实践。促进中国试验产业技术数字化发展，助力国家制造业抢占新一轮科技革命和产业变革制高点。

2023第十六届中国科学仪器发展年会(ACCSI2023)将于2023年5月17-19日在北京雁栖湖国际会展中心盛大召开。ACCSI2023作为科学仪器行业高级别产业峰会，经过16年的发展，已被业界誉为科学仪器行业的“达沃斯”论坛。ACCSI2023以“创新发展 产业互联 — 助力北京怀柔打造科学仪器技术创新策源地”为主题，促进中国科学仪器行业健康快速发展，搭建科学仪器行业“政、产、学、研、用、资、媒”等各方有效交流平台，助推北京市“两区”建设。宁波力显智能科技有限公司部分高管应邀出席此次盛会，并出席同期举办的“3i奖：仪器及检测风云榜颁奖盛典”。 宁波力显智能科技有限公司作为ACCSI2023赞助商，特设专业展区——“A11” ，携多款当家产品亮相，诚邀您赴会参观！ 公司简介：： 力显智能科技依托复旦大学的自动控制、新一代信息技术和香港科技大学的生物、光学、图像处理等的技术，组建了一支拥有来自光学、生物、自控、信息技术等跨领域的世界一流科学家团队，也是国际上将2014 年诺贝尔化学奖的发现实现产业化的团队之一。可以为用户提供超高分辨率显微成像系统STORM,SIM与全面的技术服务支持，最终使用户省时省力地得到最佳成像结果。

项目编号：0705-224002028234项目名称：复旦大学智能型X射线衍射仪采购国际招标项目预算金额：150.0000000 万元（人民币）最高限价（如有）：147.0000000 万元（人民币）采购需求：招标项目编号：0705-224002028234招标项目名称：智能型X射线衍射仪采购项目实施地点：中国上海市招标产品列表(主要设备)：序号产品名称数量简要技术规格备注1智能型X射线衍射仪1套测角仪半径：≥300mm预算金额：人民币150万元 最高限价：人民币147万元 合同履行期限：签订合同后8个月内合同履行期限：签订合同后8个月内本项目( 不接受 )联合体投标。

近日，浙江威星智能(002849)仪表股份有限公司实验室顺利通过中国合格评定国家认可委员会(CNAS)认可，荣获实验室认可证书(注册号：CNAS L18564)。 　　中国合格评定国家认可委员会(CNAS)是根据《中华人民共和国认证认可条例》、《认可机构监督管理办法》规定，经国家市场监管总局确定，从事认证机构、实验室、检验机构、审定与核查机构等合格评定机构认可评价活动的权威机构。 　　威星智能此次申请的实验室能力包括电子电工产品、膜式燃气表、超声波燃气表等3个检测对象，共计33个项目，涉及燃气表、环境试验、电磁兼容3个检测领域。经过专家组的严格评审，申请项目全部获得批准。这表明威星智能实验室技术运作已完全符合ISO/IEC 17025:2017《检测和校准实验室能力的通用要求》(CNAS-CL01《检测和校准实验室能力认可准则》)的要求，在硬件条件、检测能力、管理水平等各方面均已达到行业先进水平。 　　威星智能将全面围绕“科学、公正、准确、诚信”的工作要求，依据CNAS认可高效完成各项检测校准工作，切实践行“为客户服务”的使命价值观，用更优质的服务回馈客户关爱，积极推进仪器仪表计量行业高质量发展！

农作物病虫害一直是农业生产管理中的一大难题，严重的虫灾不仅会造成经济损失，还会导致农药的加量使用，进而增加食品安全问题发生。但随着社会的进步，人工智能、物联网等先进技术广泛应用农业领域，也推动了病虫害测报的改革。 那么在病虫害测报工作中，到底是人工下沉一线测报更准确，还是人工智能更胜一筹？今天，我们来进行一次全方位的分析与对比：传统VS人工智能对比图 可以看出，无论是在作业效率还是节省成本方面，科技的力量都远超传统人工作业。 托普云农作为国内先行的数字农业综合服务商,有着深厚的植保业务基础。多年来，托普云农深挖植保测报痛难点，自主研发了农作物病虫害监测预警系统，立志改变当下测报效率低下的局面。这套系统不仅充满了科技的“味道”，更广泛应用于全国29个省份，成效显著。 其中，坐标宿迁市的农作物病虫害监测点近期也已陆续验收，以科技力量加速提升了当地农业病虫害测报能力。宿迁监测点实景图 想要全面提升病虫害测报能力，当然不能仅仅依靠硬件设备。整个病虫害监测系统由软件应用平台和智能硬件装备组成。布设于田间的虫情测报灯、益特性诱测报系统、气象监测站等智能装备尽职尽责充当“农田护卫”，实时、准确地记录着田间病虫状况、作物生长情况、灾害情况、土壤墒情、田间环境等重要数据，工作人员通过云平台或手机就能实时查看上述参数，以便及时做好日常监测和预警测报。 其中，不得不提的就是系统的图像识别技术。以往人工测报需要走进田间地头，反复记录与更新数据，再进行上报。但这个农作物病虫害监测预警系统轻松解决了以上难题。通过图像识别，可以实现对每个虫体的高清拍摄，一张张虫子的“证件照”会自动上传至云平台。查看虫体的同时还能分析出虫体的类别，辅助工作人员进一步分析决策。目前，系统已经可以识别一二类害虫100余种，准确率达90%。 整套测报系统的成功应用，不仅解放了植保人员的“双手”，降低了基层测报人员的工作强度，更提升了宿迁病虫害的防治效率以及科学化决策的水平，从源头有效控制病虫灾害，推动农民增收和农业的可持续发展。

精彩亮相2023年9月6日，备受瞩目的第二十届北京分析测试学术报告会暨展览会(BCEIA 2023)在中国国际展览中心（北京顺义）盛大开幕。作为北京莱伯泰科仪器股份有限公司（以下简称莱伯泰科）的第十一次参展，莱伯泰科携带了2023年最新发布的质谱、光谱和全线产品，以及自动智能检测、半导体分析、核素分离等众多行业解决方案，闪耀亮相展会，集中展示了莱伯泰科在科学仪器领域最新的创新成果和实力。莱伯泰科展台展台合影BCEIA 2023莱伯泰科展台精彩亮点一览莱伯泰科发布首款无机元素智能在线分析系统在BCEIA期间，莱伯泰科举办了“智无边界 引领未来--智能自动化释放无限生产力”新品发布会，重磅推出MidiLab9000-E无机元素智能在线分析系统。这一新产品是对莱伯泰科无机元素分析全线产品的一次全新升华，将进一步提高实验效率，释放科研人员的双手。揭幕照片MidiLab9000-E无机元素智能在线分析系统LabMS 5000ICP-MS/MS斩获BCEIA金奖在本次展会期间，LabMS 5000 ICP-MS/MS凭借其创新的软硬件设计和在半导体行业的亮眼表现，从众多竞争对手中脱颖而出，一举斩获BCEIA金奖。LabMS 3000和LabMS 5000两款质谱的加持将进一步加速半导体行业中高端质谱的国产替代进程，为半导体行业客户提供更全面、高效的解决方案，巩固了莱伯泰科在国产高端ICP-MS研发制造领域的地位。BCEIA金奖证书和奖牌LabMS 5000 电感耦合等离子体串联质谱仪（ICP-MS/MS)全自动化核素共沉淀装置及核素萃取分离装置亮相凭借二十多年来在核环保领域的技术积累，莱伯泰科针对核素检测的特殊性，如样品的复杂性、多样性、超微量浓度等，开发了全自动化的共沉淀装置及核素萃取分离装置，结合自主开发的在线设置控制软件，实现了核素的快速分离和制样的集成化与自动化，将放射性核素的分离从传统的全手工、高度依赖操作熟练性、耗时长的化学分析过程中解放出来。Isotope-50C1沉淀装置及核素萃取分离装置分析仪器、前处理设备、耗材、实验室工程全线产品炫目亮相莱伯泰科携带了2023年最新发布的质谱、光谱和全线产品，闪耀亮相展会，集中展示了莱伯泰科在科学仪器领域最新的创新成果和实力。莱伯泰科展台一览莱伯泰科董事长胡克博士接受CCTV采访展会期间，莱伯泰科董事长胡克博士接受了央视记者的采访，分享了他对分析测试技术和实验室科学仪器发展的深刻见解。他还详细介绍了莱伯泰科近年来在自主研发重大仪器设备方面所做的创新项目和取得的重要成绩。莱伯泰科董事长胡克博士接受CCTV采访展台现场精彩回顾精彩瞬间莱伯泰科将持续坚守自主创新的发展理念，通过提供安全可靠的智能自动化实验室设备和解决方案，服务于多领域，不断探索分析化学领域的前沿，为中国科学技术的创新发展贡献最大力量。期待在BCEIA 2025再次相聚！

分场活动 | 专家学者聚焦传感，各抒己见——先进传感系统与智能机器人专场成功召开！ 11月2日，由中国科学技术协会、河南省人民政府主办，中国仪器仪表学会、中国仪器仪表学会智能车与机器人分会、河南省科学技术协会、重庆大学、香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院承办，郑州市科学技术协会、郑州高新技术产业开发区管理委员会、北京航空航天大学、上海大学、中国科学院计算技术研究所、 中国航天科工集团有限公司、中国科学院深圳先进院集成技术研究所、重庆金鑫智慧科技有限公司、北京翼辉信息技术有限公司、成都西谷曙光数字技术有限公司、北京友友天宇系统技术有限公司、遨博(北京)智能科技有限公司、湖南华曙高科技有限责任公司、郑州威科姆科技股份有限公司协办的2021世界传感器大会分场活动之先进传感系统与智能机器人专场活动在郑州国际会展中心顺利举办。中国仪器仪表学会会士(CIS Fellow)、重庆大学教授、香港中文大学机器人与智能制造研究院、深圳市人工智能与机器人研究院主任研究员石为人主持河南省科学技术协会副主席 房卫平中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究院倪光南中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究院倪光南的主题报告是《拥抱RISC-V开源芯片新潮流》。倪光南院士首先概述了CPU价格对芯片产业的影响，并且指出CPU价格具有很强的垄断性，使得小型公司难以形成大众化的趋势，而现存的CPU价格格局又难以支撑，针对这一现状，倪光南院士指出新兴的开源芯片CPU不仅成本低，还可以发挥中国超大规模市场的优势。另外，倪光南院士提到构建环境感知、芯片研制的重要性，希望可以以开通中国产业发展为目标，共同为人类科技共同体做出贡献。香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院研究员、副院长丁宁香港中文大学(深圳)机器人与智能制造研究院研究员、副院长丁宁的主题报告是《仿生攀爬式桥梁缆索检测机器人关键技术研究》。丁宁院长研究的对象是超长的悬索桥主缆、悬索与斜拉桥缆索，研究的目标是大跨度拉索类桥梁（200米以上超长斜拉索、悬索）保护层的表现损伤检测与维修，研究内容有三个方面构型分析、本体构型和关键部件，并且还展示了相关论文专利，研制技术具有高速度、高载荷、可越障、高可靠、全覆盖自主检测、可自主局部维修特性。北京航空航天大学，长江学者特聘教授、杰青李波北京航空航天大学，长江学者特聘教授、杰青李波的主题报告是《监控视频数据智能处理技术》，介绍到目前公共安全形势依然严峻，视频清晰成像问题依然是一个挑战，而李教授在监控视频数据智能处理技术上取得了很高的成绩，整个报告围绕满足公安全天候+全天时清晰成像需求展开，并且对小区范围和城域范围面临问题及解决方法进行详细概述，在最后通过新冠为例，讲述了现代社会治理的重要技术是将视频与物联信息融合的大范围目标关联。北京翼辉信息技术有限公司技术总监曾波　　北京翼辉信息技术有限公司技术总监曾波的主题报告是《翼辉操作系统工业与智慧互联技术展望》。曾总对翼辉公司简介、历程、行业客户及涉足行业进行了简短的介绍，着重介绍翼辉操作系统中的SYlixOS嵌入式大型实时操作系统和MS-RTOS新一代小型物联网操作系统，曾总提到SYlixOS系统是国内首个、全球第二个获得SIL安全认证的多核64位大型操作系统，同时展示翼辉公司的标准产品，表达了公司意愿，在未来的道路上，会把这条路走好，走踏实。中国科学院深圳先进院集成技术研究所研究员、杰青吴新宇中国科学院深圳先进院集成技术研究所研究员、杰青吴新宇的主题报告是《人机融合外骨骼机器人》。外骨骼已经成为国际前沿研究热点，通过分析国外研究外骨骼的现状，提出外骨骼应用发展趋势是自然、安全、高效，并指出外骨骼应用面临的挑战是运动意图识别与人机融合与协同控制。吴新宇先生介绍了外骨骼机器人的研究内容，向我们展示自平衡外骨骼机器人、腰部阻力外骨骼机器人、柔性下肢外骨骼机器人的应用视频，在最后，吴新宇先生提出外骨骼机器人发展趋势是面向护工服务，是生物智能与机器智能融合，是横向行走锻炼外骨骼，是体表超贴附式柔性传感，是柔性应变姿态传感，会中，石教授说到人机融合外骨骼机器人技术也是我国最急需的人机协同方向。重庆大学教授、CIS Fellow石为人重庆大学教授、CIS Fellow石为人的主题报告是《人与环境感知思考》。石为人教授现场重点讨论人的智慧与机器的智能融合，提到采用先进传感和数据分析理论及技术，多维特征参数获取，学习网络训练，构建关联映射模型，以及先进感知与数据驱动智能软件先进技术，建立人与环境感知机器智能系统。现场展示人与环境感知数据驱动智能框架图、原理图和模型图，石为人教授表示环境感知为我们带来的一系列变化，可以让机器更智能，让人更聪明，进而影响人与机器的协同。成都西谷曙光数字技术有限公司董事长廖应成成都西谷曙光数字技术有限公司董事长廖应成的主题报告是《LDSW统一技术标准与规划中的新型基础物联网》。万物智联是人工智能和大数据发展的必然趋势，也是世界经济发展的必然趋势，廖董指出物联网难于落地的原因是急需关键技术突破，并且市场与落地现实的巨大反差，而LDSW技术是颠覆传统的科技创新，针对LDSW技术展开讨论，提到LDSW技术突破在于DNA检测技术、多频道协同半双工变“潜双工”准多工、双向通讯，廖董表示LDSW标准还是国家新型物联网基础设施建设规划的有力支撑。 重庆金鑫智慧科技有限公司董事长杨永东重庆金鑫智慧科技有限公司董事长杨永东的主题报告是《APCOS万物互联智慧操作系统》。杨董围绕操作系统、畅想未来、APCOS万物互联智慧操作系统三个话题展开讨论，说到智慧时代的万事万物之间操作系统面临着不确定性的计算和缺乏颠覆性创新技术问题，而引入的普适计算概念可以在适当的地点、时间把适当的信息提供给适当的人，实现无所不在的感知，接下来又对APCOS操作系统进行详细的介绍和操作展示，更有院士评价APCOS操作系统让物联网大规模、超大规模、全产业链成为可能，它是物理空间与信息空间的融合，解决了物联网领域的关键性世界难题。　　中国航天科工集团人体机能增强技术研究中心研究员、科技委副总师、国务院政府特贴专家张利剑中国航天科工集团人体机能增强技术研究中心研究员、科技委副总师、国务院政府特贴专家张利剑的主题报告是《外骨骼关键技术及发展趋势研究》。张利剑先生分别从领域概况、关键技术、研究成果和发展趋势展开介绍，着重介绍了六个关键技术：助力方法与工况适配研究、人机交互界面力学设计、人机耦合动力学参数预测、人机耦合运动特征分析、超韧性材料成型结构优化设计、人机耦合过程评效方法，最后提出三项指导意见，引进新理念；发展新范式，建立闭环设计方法；发展新器件，突破人机交互带宽。会中石为人教授评价这项技术也是一个典型的颠覆性技术。湖南华曙高科技有限责任公司副总经理陈勃生湖南华曙高科技有限责任公司副总经理陈勃生的主题报告是《自主创新的3D打印赋能智能制造》。陈总对主流增材制造技术进行详细的概述并展示应用范围，同时介绍到华曙高科相关产品：如Flight SS/HT 403p-2激光高分子烧结系统等，陈总对403p系列进行详细介绍，最后对3D打印传感器设备类型、工作环境进行具体分析，陈总表示华曙高科将助力中国制造迈入世界一流。遨博(北京)智能科技有限公司，研究院院长宋仲康遨博(北京)智能科技有限公司，研究院院长宋仲康的主题报告是《协作机器人的应用与发展》。宋仲康院长表示协作机器人产业发展前景好，市场发展迅速，并且遨博协作机器人自主研发，核心部件已全国产化，它的市场占有率占全国第一。介绍到协作机器人安全性好、运动灵活、图形化编程、模块化设计的特点，并且展示协作机器人在3C、工业、汽车、机械、服务业的应用，宋仲康院长提到全球第一个量产的智能理疗机器人，指出协作机器人面临着速度慢、负载小、智能化程度不够、系统集成人才缺乏、大规模应用场景落地困难的问题，针对这些问题，阐述协作机器人的发展趋势是提高智能化水平，提高智能感知，提高功率密度，提高负载自比重，更小自重，更大负载，更加重视安全，复合机器人，建立生态系统。北京友友天宇系统技术有限公司董事长姚宏宇北京友友天宇系统技术有限公司董事长姚宏宇的主题报告是《数据网络技术及其在智能系统中的应用思考》。姚董介绍到智能无人系统和数据网络两种技术。智能无人系统在2017年首次提出，并且呈现出螺旋式发展，姚董事长指出当下智能无人系统要解决的关键问题就是感知交互、自主决策和群体协同。针对这三个问题，进行全面的介绍，并且详细阐述数据网络技术，认为数据网络技术在智能系统中将会是很好的支撑。上海大学教授徐国卿上海大学教授徐国卿的主题报告是《面向故障预诊断与健康管理的智能感知与数据混合驱动新技术》。徐国卿教授提到电力电子与电机系统的运行可靠性面临着严峻的挑战，并且在报告中多次提到可靠性问题，如电气装备可靠性状态监测技术的现状、电气设备可靠性状态监测技术的发展方向，还提到电机健康状态在线监测技术的挑战是老化演进体系化表征和检测的高动态高安全性，并且对电机健康在线监测感知技术、数据驱动技术进行了详细的描述。徐国卿教授表示电气装备的预诊断与健康管理的核心技术包括智能感知和大数据智能信息处理技术，电气装备运行过程中的大数据与机理模型结合，可大大提高预测效率和置信度。至此，先进传感系统与智能机器人会议圆满结束。先进传感系统已成为未来物联网、智慧城市与智能制造等产业发展中的重要组成部分，而智能机器人是人类科学探索和研究智能的成果。本次会议的目的是为了促进产业内合作，共同打造先进传感与智能机器人全产业链竞争能力，相信在工业、公共服务、医疗服务、家用服务、社会服务、军事等领域会有广阔的应用天地。

p　　2019年3月18日，“智能制造助力中药产业发展”课题研究报告专家评审会在中国仪器仪表学会会议室召开，“智能制造助力中药产业发展”课题是中国仪器仪表学会承接的中国科协政策类研究项目，北京中医药大学中药学院，中国仪器仪表学会药物质量分析与过程控制分会为承办单位。/pp　　通过调研、专家座谈，该课题已完成研究报告初稿。按照课题总体进度要求，工作组于中国仪器仪表学会特邀了12名来自科研院所、高校和企业的专家对课题报告进行评审，评审会由中国仪器仪表学会燕泽程研究员主持。/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/473f728e-2b20-4bb0-9b08-72348e440df2.jpg" title="图片1.png" alt="图片1.png" width="445" height="301" style="width: 445px height: 301px "//pp　　首先，燕泽程主任介绍了参会专家及参会人员，并向专家组介绍了本课题的基本情况，并推选中国仪器仪表学会智能制造专业委员会于美梅秘书长为本次专家组组长。/pp　　北京中医药大学吴志生教授代表工作组向专家组介绍了课题研究报告的逻辑结构、主要内容和核心思想，并表示希望各位专家能从各自的专业领域对中药智能制造的发展方向与研究报告给出指导性意见。/pp　　专家组组长于美梅秘书长作为智能制造领域专家代表强调，实践性和前瞻性是政策类研究报告的核心。智能制造助力中药产业发展需要聚焦当前中药传统制造的痛点与难点，明确需求，提出目标，并给出政策层面可行的解决措施，如设立专项，构建交流平台等。/pp　　北京科技大学计算机与通信工程学院张德政教授指出，智能制造助力中药产业的发展核心在于突出中医药特色，重点分析中药存在的问题，明确需要解决的关键内容，并强调制药企业在中药智能制造中要更多的发挥主动性，保障药品全生命周期的安全有效。/pp　　中国航空综合技术研究所苗建军副总工程师从智能制造的需求出发，结合课题研究报告，从产品线、生产线和供应链三个方向，细化了中药传统制造向智能制造转型的关键需求。并指出研究报告结构的完善方向。/pp　　机科发展科技股份有限公司金亚萍副总工程师从自身参与构建制药企业物流信息网的经验出发，强调中药制造的数字化应不仅局限于生产车间，而应含盖整个制药的全生命周期。/pp　　中国信息通信研究院李海花副总工程师从工业互联网的角度，指出了研究报告内容与结构的不足，并强调国际先进经验对中药智能制造发展的重要性。/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/21a49003-ab62-4dfd-947b-9b5c67bb2d25.jpg" title="图片2.png" alt="图片2.png" width="461" height="416" style="width: 461px height: 416px "//pp　　北京同仁堂研究院迟玉明副院长指出，智能制造和中药产业涉及的领域均较广，智能制造助力中药产业发展政策建议研究应聚焦政府政策能够支持的方向。并强调中药产业的关键环节是中药制造，中药质量的安全、有效、稳定、均一是制药企业和政府共同关注的问题。而中药质量保障的关键在于制药设备和制药工艺，目前中药制造业急需制药工艺设计和制药设备设计的交叉人才。在工艺设计时纳入智能制造理念，设计与之相对应的制药设备，提高制药车间的自动化是当前中药制造业的关键需求。/pp　　扬子江药业集团中药研究院姚仲青院长从制药行业大企业与小企业发展的角度，指出企业发展的需要推动政策的发展，但政策的制定应不仅只针对大企业，小企业如何在智能制造的浪潮中得到发展也是政策制定的重要方向。以扬子江药业集团龙凤堂智能制造生产基地为例，共计投入智能制造系统建设资金为5亿元，如何平衡制药企业的投入与产出是智能制造在中药产业发展的关键环节。/pp　　广州白云山汉方现代药业有限公司许文东总工程师也指出，市场驱动力是中药智能制造发展的关键动力。同时强调智能制造应聚焦于优化制药过程中可能引起中药物质基础变化的过程，注重在中药浸膏生产阶段的质量控制，保障中药的安全有效。/pp　　陕西中医药大学药学院宋逍教授认为研究报告可以从制剂类型进行具体分析，明确不同制剂类型生产过程的关键问题。/pp　　北京康仁堂药业有限公司张志强技术总监认为从中药生产提取，浓缩等不同单元结构分析有助于研究报告凝练重心。/pp　　景峰医药股份有限公司杨友剑部长(代表)指出中药提取过程是智能制造优化的关键内容。/pp　　华润双鹤药业股份有限公司罗春华技术总监从自身化药制药经验出发，指出制药生产过程离散型检测系统无法保障连续的生产过程的质量问题，过程分析技术是智能制造发展的重要内容。并强调优化自主研发制药设备的可控参数种类和参数精度，是与进口设备进行技术竞争的重要内容。/pp style="text-align: center "img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201903/uepic/4e0b52aa-56b4-43df-bebd-506419a5623f.jpg" title="图片3.png" alt="图片3.png" width="457" height="324" style="width: 457px height: 324px "//pp　　于美梅秘书长对专家组的发言进行总结：打造制造强国是我国智能制造的发展目标，中药智能制造要聚焦中药制药过程，结合中药本身特点，优化中药产品工艺和质量。智能制造助力中药产业发展建议研究要聚焦中药制药过程的难点痛点，围绕目前制药工艺和装备的对接和优化重点分析，要用80%的精力解决20%的关键需求。加强制药企业和装备研发企业的人才培养是中药智能制造发展的重要内容。标准引领行业的发展，智能制造需要针对大小企业制定合理的发展标准，数字化、网络化和人工智能在中药产业的智能制造发展中应该是分阶段和层次分别的。于美梅秘书长最后强调，智能制造助力中药产业发展要结合中药特点，注意个性化适应，政策建议研究应与国家产业计划进行对接。/pp　　最后，燕泽程主任对本次评审会进行了总结，表示本次评审会专家组从宏观和未来视角进一步梳理了中药智能制造的发展方向和研究报告的完善新思路，让工作组均受益颇丰，专家评审会圆满结束。/p

记者从河北廊坊市科技局获悉，近日，新奥博为技术有限公司研制的世界首台超声光散射双模式智能化乳腺成像检测仪通过河北省科技厅组织的评审验收。　　该项目于2009年列入省自主创新重大成果转化项目，产品适合于乳腺肿瘤筛查和鉴别诊断的医疗产品。通过该设备，可以实现乳腺疾病的定位、定性、早期、无损诊断，提高乳腺癌患者的早期诊断率。据介绍，该项目主要技术水平达国际领先水平，一举打破国外公司在该领域高端医疗器械上的垄断地位。

标题：夏芮智能 | 北京CIPATE展会圆满结束！6月精彩继续~前言2024年5月18日，为期3天的第十届国际警用装备及反恐技术装备展览会圆满落幕。在这3天展览中，夏芮智能展位一直处于门庭若市的状态，我们展出了核心产品和最新技术，吸引了来自全国各地的参观者和业界人士。现在，让我们一起来回顾夏芮智能展位的精彩瞬间吧。展会回顾，热潮迭起回顾CIPATE，夏芮智能凭借全线检测装备高精化、解决方案全能化、多领域技术平台智能化的卓越表现，充分验证了自身在禁/毒、食药环侦、刑侦、应急（消防）等领域应用的技术实力与服务品质。这一切源于夏芮智能始终保持对行业的敏锐洞察和持续创新的努力，以及对客户需求的深刻理解与精研精神。在这次展会上，夏芮智能展示的拥有大型数据库且能无损检测的手持式毒/品拉曼检测仪、更具性价比和适用性的爆炸物毒/品探测仪、专为污水毒情监测取样工作而设计的在线污水取样器和灵敏检测食药项目的便携式食药拉曼光谱仪等核心产品火爆出圈。同时，新品——手持式笑气检测仪和手持式灭火器质量快检仪，首次亮相即获肯定。夏芮智能展位的参观者络绎不绝，吸引了全国各地的专家和业界人士驻足，我司团队始终以积极热情的态度为往来客户答疑解惑，客户纷纷对夏芮智能的产品及技术表现出浓厚的兴趣和由衷的赞叹。夏芮智能通过装备展示、技术讲解与互动性的现场体验，诠释如何利用产品与平台进行智慧禁毒、科技缉毒、助力提升新质公安战斗力等满足行业进行质效结合工作的应用，收到了客户朋友的高度关注。随着这场行业盛会的落幕，夏芮智能也结束了这次精彩的参展之旅。在此，夏芮智能衷心地感谢每一位莅临我司展台的新老朋友，是你们的支持与信任，让我们在展会上收获了满满的成果与喜悦。我们落幕不散场，期待与您的再会，欢迎来我司实地参观考察！6月展会预告，精彩继续2024世界安防博览会6月25-27日（广州）南丰国际会展中心夏芮展位：A9展会简介：由广东省公共安全技术防范协会主办，同期举行安防工程商/集成商/渠道商大会、数字化转型/前沿技术研讨会等活动，参展范围涵盖智能安防行业各个领域，全方位展出安防产业上下游产品。