智能溶出仪

冻融冲击试验箱虽说是常见大众仪器，但是由于国内的生产厂家很多，市场比较混乱，导致试验箱的标准不一样，鱼龙混杂，因此，如何购买一个好的产品?选好的冷热冲击试验箱或冻融冲击试验箱还是要看品牌的，对于一般非专业的技术人员是比较困难的。艾思荔ASLI品牌的冻融冲击试验箱采用机箱材质全部使用304不锈钢板，它的主部件压缩机采用法国泰康，触摸屏控制系统采用韩国TEMI全保护功能屏显，艾思荔使用全进口国际品牌零部件。目前冻融冲击试验箱在设备行业中也出现了一些无技术、无规模、无实力的三无厂商，依靠低价策略生产销售劣质产品，其产品质量不佳价格低廉，而且价格低廉的同时暗藏陷阱　　我国与国外环境设备行业相比，我国冻融冲击试验箱产品在环境设备行业发展还有一定差距。一些比较传统的企业创新能力过差、产能严重过剩、生产效率较低、所以产品缺乏市场竞争力的问题很明显。在讨论会上，在场的专家和企业高管提出要立足自主创新，加大营造和激励创新的良好生态，强化企业技术创新主体地位，引导企业以创新驱动助推发展;抢抓“战略机遇"加大人才、技术、资本引进力度，鼓励企业“走出去"的营销模式。　　艾思荔仪器是专业产销冻融冲击试验箱的国内龙头企业，在全国各地成立多个分支机构，以更完善的服务追随着全国各地的客户。要让冻融冲击试验箱等环境设备在全球市场争取更多的空间和市场份额;控制产能过剩，通过一些工业软件、自动化控制系统，使工厂、设备和客户之间更高效地连接和不同功能的互联互通，完善产品的全生命周期管理，实现完美的生产流程智能化及高效化。来自全国冻融冲击试验箱等环境设备制造领域的企业高管、学术精英、投资专家等500余人相聚一堂分析我国环境设备行业发展现状，提出加快对环境设备升级的新思路。

大家有知道智能灰熔点测定仪的吗？哪家生产厂家质量好啊？

在人工智能加速发展的今天，人工智能给人们带来了全新的变革，在这样的情况下，给仪器制造带来什么好于坏呢？就拿[url=http://www.xo-china.com]智能温压双控微波消解仪[/url]来说，人工智能带来的利与弊。人工智能带来的好处：1人工智能变得越来越广泛，使得人类解放了很多；2、人工智能可以帮助人类繁荣；3、人工智能可以给人带来方便；那么人工智能带来的弊端呢？1、人工智能为了你的工作而来，让你从此失业变成终生假期；2、机器没智商，不能完成所有人类可以完成的事；3、人工智能使得人类远远落后，在智慧上大大超越人类；4、人工智能安全性，因为今天的计算机漏洞百出，使得人工智能安全让人怀疑。这些的这些都说明了虽然人工智能给人类带来很多的便利，但是还是有着很多问题，在未来的人工智能更加成熟的情况下，这些的问题一定会很好的解决的。

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]　　高智能食品安全检测仪储存数据方便吗，高智能食品安全检测仪在储存数据方面确实非常方便，这主要体现在以下几个方面：　　内置存储：大多数现代食品安全检测仪器都配备了内部存储芯片或硬盘，可以直接将检测数据保存在仪器内部。这种方法不仅方便快捷，而且数据随时可被访问和传输。　　外部存储设备支持：有些仪器还支持使用外部存储设备，如USB闪存盘、SD卡等，用于扩展存储容量。用户可以将检测数据导出到这些设备上，方便备份和传输。　　云存储：随着云计算技术的发展，越来越多的食品安全检测仪器开始支持将数据上传到云端进行储存。云存储不仅可以提供更大的存储容量和更好的数据安全性，还能实现数据的远程访问和共享，方便多人协作和数据分析。　　智能自动化的数据管理：高智能食品安全检测仪通常具有智能自动化的数据管理功能，能够自动识别样品、分析数据、判断结果，并自动保存校准数据和对比校验，确保光源数据的准确性。这种智能化的数据管理减少了人为错误和操作繁琐性，使数据储存更加便捷和可靠。　　网络上传和传输：仪器还具备网络上传、网络传输等功能，可以快速批量上传数据，方便数据的集中管理和分析。这种实时传输和存储功能使得检测结果能够及时被监管部门和企业获取，有利于对食品安全进行实时监控和管理。　　综上所述，高智能食品安全检测仪在储存数据方面非常方便，不仅提供了多种储存方式，还具有智能自动化的数据管理功能，使得数据的保存、备份和传输变得更加简单和高效。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406121127077557_6942_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

经过一年时间的技术攻关，结合国内外水份测定技术，应用新的数据通讯技术及基于计算机操作系统的控制软件研制而成的禾工科学仪器公司AKF-2010新型智能卡尔费休水分测定仪日前已经通过严格测试验收，此次推出的AKF-2010智能卡氏水份仪性能指标已经达到国际先进水平，与目前国内多种水份测定仪相比，AKF-2010型卡尔费休水分测定仪具有多项技术领先： AKF-2010智能卡氏水份仪采用带触摸屏的超大屏幕LCD液晶显示器，是国内唯一采用Windows操作系统的控制平台，人机对活灵活方便；具有极大的扩展性，可以方便升级为电化学自动滴定系统； 采用技术先进的10/100M以太网通讯接口，可以实现对仪器的远程控制和远程数据传输处理及监管。 具有丰富的运算功能，多种结果（水分百分含量、水分百分ppm、样品中含水的绝对值、消耗卡式试剂体积）同时显示；同时具有强大的数据通讯扩展能力，可以通过USB接口与各种仪器进行数据通讯； AKF-2010智能卡氏水份仪采用灵活的分组滴定技术，可以根据样品进行滴定精度和滴定速度自行调节，方便快速，高精度测试不同范围水分含量；根据实验的环境条件，可以设置“自动”或“手动”飘移值背景扣除，确保分析结果更为准确；可以根据不同卡尔费休试剂标选择“自动”或“手动”终点识别。 操作平台具有中英文双语界面自由选择，试验结果自动存储和打印；滴定结果可按GLP/GMP要求格式输出，并对存储的滴定结果进行统计分析。打印参数包括：滴定剂用量、含水率、统计结果（平均值、标准差、相对变异数），初始样本重量、日期时间、样本编号、滴定剂、空白值、漂移值、滴定时间、滴定参数、计算公式等。 高精度标准的活塞式滴定管及防扩散滴定头，确保高精密的电位滴定。滴定管的推嵌式设计，使它在任何时候都能轻松、快速地更换。滴定反应瓶的模块组合大大降低了反应瓶等消耗件的成本，使AKF-2010智能卡氏水份仪的消耗品成本极低。 AKF-2010具有密封性良好的滴定池，所有的密封件均采用高度稳合的模具生产，使滴定过程与外界完全分开,自动给排液系统能自动更换溶剂或排除废液,避免了化学试剂与人体的接触。技术指标：测定范围：10ppm -100%（H2O ）滴定瓶： 20ml进口玻璃滴定管,附抗紫外线护罩 阀门和管路材质： 三向双通电磁驱动控制阀，防腐材质FEP具抗紫外线功能 精确度：±0.05% 显示器：5.6”高清液晶显示屏外接电极：双铂金电极，电位：±1900mV; 电流: ±200μA 测量时间： 30秒到十几分种 RS-232C：两组连接口,可外接电脑或电子天平数据存储量：100000条（可扩充）数据传输：USB便携式打印机键盘式汉字输入功能可外接键盘、鼠标网络连接功能，可以在线传输数据http;//www.hg17.com

经东润仪表研究人员的不懈努力，新研制的全智能两线制隔爆型PH变送器(PHD-99智能两线制PH/ORP变送器)终于问世，通过了计量部门的测试鉴定，该产品填补了国内空白，是一款经济实用型产品，可以替代进口产品。　　　　PHD-99智能两线制PH/ORP变送器是采用最新微电子技术开发的新一代产品。产品美观、轻巧、紧凑、防水，便于安装在各种不同环境条件下，两线制4～20mA隔离输出，负载能力强,信号传输距离远；隔爆型壳体，采用磁棒进行非接触式的参数调整，带现场背光液晶显示，便于现场观察与调试；可显示PH值、温度、mV、电极零点、电极斜率、输出电流等多项参数。　　　　该产品可以检测化工、石油、炼油、化纤、纺织、橡胶、造纸、烟酒、制糖、食品、矿山、冶炼、钢铁、发电、制药、水处理、军工等行业过程中溶液的酸碱度。PHD-99智能两线制PH/ORP变送器以其极高的性价比回报中国用户。

北京北研科仪全自动溶出取样检测仪RYX-12D溶出自动取样收集系统是我们在总结吸收溶出仪的成功经验基础上，采用先进技术和元器件研制开发的一种实用新型药物溶出自动取样收集系统的仪器，是一种自动化程度较高的机电一体化产品。其主要性能特点如下：[align=left]l 转速控制采用细分电源驱动步进电机方式，转速准确，运行平稳，能耗低。[/align][align=left]l 恒温水域采用全新软硬件温控系统，具有升温快，控温精度高，可从液晶屏校正温度偏差等特点。[/align][align=left]l 取样器采用进口注射泵为主要取样部件，分为自动取样、自动补液、自动排空三个管路系统单元，每个单元独立管路系统。[/align][align=left]l 仪器上的计时器有三种工作状态可供选择：[/align][align=left]计时状态：试验运行时间累计，正计时显示方式，取样预设时间，取样预设量等。[/align][align=left]周期状态：可预置12个不同的取样周期时间(可以扩充至24个不同取样周期)，试验中依次给出取样音频提示并自动取样及补液。[/align][align=left]l 微电脑控制系统采用LED背光彩色触摸屏人机界面友好，操作简洁（类似智能手机操作）。全部预置工作参数和工作状态自动存储，下次开机无须重复设置。[/align][align=left]l 仪器具有权限管理、方案保存、自检功能和自动保护功能。[/align][align=left]l 采用优质316L不锈钢材料制造的桨杆、篮杆和网篮体，质量性能符合中国药典的要求。[/align][align=left]l 采用新材料制造的溶出杯符合国际标准。[/align][align=left]l 恒温水域箱设计为14杯规格，可选配14杯规格，方便于连续试验。[/align][align=left]l 可选用小杯法配件（适用于溶出度测定法第三法）。[/align][align=left]l RYX-12D溶出自动取样收集系统的性能指标完全符合《中华人民共和国药典》和《中华人民共和国专业标准》[/align]参数v [b]桨杆与篮杆（统称转杆）[/b]l 规格尺符合药典规定l 溶出杯杯位：14l 溶出仪杆位：12l 桨杆摆动幅度：≤0.5mml 转篮摆动幅度：≤1.0mml 转杆与溶出杯同轴度：≤2.0mmv [b]转杆转速控制[/b]l 调速范围：5～300转／分l 转速分辨率：1转／分l 转速精确度：优于1转／分v [b]水浴温度控制[/b]l 调温范围5.0（≥室温）～45.0℃l 温度分辨率：0.1℃l 控温误差：≤±0.2℃v [b]自动取样时间控制(具备自动取样系统的仪器)[/b]l 计时累计时间：最长59999分钟，正计时l 自动取样周期个数：12个不同的取样周期（可以扩展到24个取样周期）l 自动取样周期时间：最长小时59999分钟／每周期，倒计时v [b]其他[/b]l 具备自动投药功能模块l 工作噪声：60dBl 连续工作时间：48小时l 安全性能：符合国家专业标准 ，具有自检和自动保护功能l 电源功率：AC220V±lO%，50Hz，3800Wl 环境条件：环境温度5—35 ℃，相对湿度≤80%

北京北研科仪全自动溶出取样检测仪器RYX-12D溶出自动取样收集系统是我们在总结吸收溶出仪的成功经验基础上，采用先进技术和元器件研制开发的一种实用新型药物溶出自动取样收集系统的仪器，是一种自动化程度较高的机电一体化产品。其主要性能特点如下：[align=left]l 转速控制采用细分电源驱动步进电机方式，转速准确，运行平稳，能耗低。[/align][align=left]l 恒温水域采用全新软硬件温控系统，具有升温快，控温精度高，可从液晶屏校正温度偏差等特点。[/align][align=left]l 取样器采用进口注射泵为主要取样部件，分为自动取样、自动补液、自动排空三个管路系统单元，每个单元独立管路系统。[/align][align=left]l 仪器上的计时器有三种工作状态可供选择：[/align][align=left]计时状态：试验运行时间累计，正计时显示方式，取样预设时间，取样预设量等。[/align][align=left]周期状态：可预置12个不同的取样周期时间(可以扩充至24个不同取样周期)，试验中依次给出取样音频提示并自动取样及补液。[/align][align=left]l 微电脑控制系统采用LED背光彩色触摸屏人机界面友好，操作简洁（类似智能手机操作）。全部预置工作参数和工作状态自动存储，下次开机无须重复设置。[/align][align=left]l 仪器具有权限管理、方案保存、自检功能和自动保护功能。[/align][align=left]l 采用优质316L不锈钢材料制造的桨杆、篮杆和网篮体，质量性能符合中国药典的要求。[/align][align=left]l 采用新材料制造的溶出杯符合国际标准。[/align][align=left]l 恒温水域箱设计为14杯规格，可选配14杯规格，方便于连续试验。[/align][align=left]l 可选用小杯法配件（适用于溶出度测定法第三法）。[/align][align=left]l RYX-12D溶出自动取样收集系统的性能指标完全符合《中华人民共和国药典》和《中华人民共和国专业标准》[/align]

智能纤维织物是当前正在大力开发研制的高功能织物之一。 智能纤维织物是当它所处的环境变化时，其形状、温度、颜色或某些性能随之发生相应的变化，或者说它能因受到某种“刺激”而改变其性能。当然，目前所说的智能纤维织物还不能像人脑那样，具有感知、运算、判断、指令等高级智能。 智能织物是由下列几种纤维织造的: 1. pH响应性凝胶纤维 是随pH值的变化而产生体积或形态改变的凝胶纤维·控制凝胶纤维这种变化的力来自三个方面:聚合物的弹力、聚合物间的亲和力和离子压力。当三者之间达到平衡时，凝胶纤维呈平衡状态，当这些力平衡发生变化时，凝胶纤维发生相变。如将聚乙烯醇C PVA溶液与聚丙烯酸类树脂混合，并使之交联，然后加工成单丝，这种单丝在溶液中会根据pH值的变化而迅速溶胀和收缩。另外，将聚丙烯睛纤维原丝先在220℃空气中氧化，再在NaOH水溶液中皂化，这种纤维在pH值约为3时突然收缩，而在pH值为11时突然伸长，此过程是可逆的·实验表明，这种PAN中空凝胶纤维在1 mol/L NaOH溶液中伸长率为90%以上，而在1 mol/L NaCI溶液中收缩率为70 %一80 %。 2.可变颜色的伪装纤维 用这种纤维制成的织物可用在军事国防上，它使用中空纤维，利用电泳现象的原理。中空纤维的粗细与人发相似，其中充满不同颜色的染料，染料中又悬浮着带电的颜料粒子，若使用不同颜色的染料和颜料加工纤维制成服装，当用类似电泳的方法控制颜料的粒子朝向或背离织物的外表时，织物会显示不同的颜色。 3.具有发射能力的纤维 这种纤维在受到某种刺激后会发射微弱信号波，用它做成军服，当士兵受伤服装被破坏后，该纤维就能发射出求救信号，伤员所在的位置就能很快被特定仪器所发现，便于派人营救。http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09502.gif

红外光谱仪智能电子除湿箱安装调试演示-能谱科技出品

听说现在出了一种调温智能面料，具体是一种什么材料？

2的组合优势。例如，目前已可使用连接到Web的数字万用表和示波器，通过因特网和模式识别软件区别不同的时空条件和仪器仪表的类别特征以及测出临界值，作出不同的特征响应；也可使用分布式数据采集系统代替过去单独使用的数据采集设备，以至可跨越以太网或其他网络，实施远程测量和采集数据，并进行分类的存储和应用。 网络化的智能测量环境将网上各种类型，不同任务的计算机和仪器仪表有机地联系在一起，完成各种形式的任务要求，如在某地采集数据后送往各种需要这些数据的地方，把相同数据按需拷贝多份，送往各需要部门；或者定期将测量结果送往远方数据库保存，供需要时随时调用。而多个用户可同时对同一过程进行监控，例如各部门工程技术人员、质量监控人员以及主管领导人员可同时分别在相距遥远的各地监测、控制同一生产运输过程，不必亲临现场而又能及时收集各方面数据，进行决策或建立数据库，分析现象规律。一旦发生问题，可立即展现眼前或重新配置，或即时商讨决策，立即采取相应措施。 另外，智能重构信息处理技术也将为仪器仪表创造更广阔的活动舞台。结合了计算机与专用集成电路(ASIC)优点的可重构计算机，不仅要根据不同的计算任务对大量的可编程逻辑单元阵列(FPGA)作出灵活的相应配置，其指令级、比特级、流水线级以至任务级的并行计算，使其运行速度达到通用计算机的数百倍以上。 综上所述，随着智能自动化技术应用的日益深入及应用范围与规模的不断扩大，我国的仪器仪表产业的发展水平必将快速迈向更高阶段。 仪器仪表智能自动化的未来前景展望 智能科技在仪器仪表中的应用正日新月异地飞速发展，许多其他领域的新技术也不断融合进来。例如在充分发挥光电束流最高速物性的基础上，智能化日益趋向人脑化。积极地利用人脑机制与生物DNA芯片的有机智能，与电子，光子计算速度的无机智能的高效、能动优势相结合，并使材料智能化，进而与虚拟化交互作用，共同提高。当今又有光互连技术正以极高的时空带宽、极小的电磁干扰和较小的互连功耗等一系列独特的物理性能，克服了电互连技术物理上的本质极限，为动态、灵活、高速、实时地重构网络互连结构，大大提高并行处理能力，开创出一个全新天地。这更将为人类创造出形形色色、开放的人机结合系统，和五光十色的拟人高智能、高效自动化系统奠定牢固基础，从而将人类社会生产力不断推向新的更高境界，使人类生活向着智能世界幸福美好的明天大步迈进！

最近，在科技圈最火爆的话题莫过于Sora的问世。作为首款文生视频模型，它能根据简单的文本指令生成一段视频影像，且细节丰富、画面真实。“这意味着人工智能已经在一定程度上理解了人类物理世界运行的规律，如果未来人工智能能够理解环境系统的物理规律，我们可以更好地解决环境问题。”清华大学环境学院副院长、生态环境人工智能研究中心主任、碳中和讲席教授徐明告诉中国环境报记者。[align=center][size=18px][color=#4f81bd][b]人工智能应用的三个层次：资料库、助手、伙伴[/b][/color][/size][/align]目前，人工智能，尤其是判断式的人工智能已经在生态环境领域有了相对广泛应用。徐明介绍，“判断式的人工智能也可以看作弱人工智能，例如通过机器学习形成的专用模型，能够对环境材料进行判断和预测。”比如，在大气污染方面，利用人工智能判断异常情况及预测未来污染的发展趋势；在固废管理方面，可以辅助进行垃圾分拣分类；在生物多样性保护方面，可以用于监测野生动物的栖息地和迁徙路径。“但是，强人工智能（生成式人工智能）在环境领域尚未普及，在其他行业也基本是同样的情况。”徐明解释，未来强人工智能不仅能实现将现实世界平移到虚拟世界，或许还能实现真正的世界模型功能，拥有和现实世界相同的动态运行规律。从弱人工智能到强人工智能，人工智能的应用具体可以分为几个层次？徐明给出的答案是三个。首先，第一个层次是问答式信息获取，类似于ChatGPT。徐明团队开发的天工AI Chat工具可以实现此项功能，通过提问可以获取专业的生态环境领域的知识。协助处理日常工作的事务，是人工智能应用的第二个层次。人工智能可以在某个领域帮助完成简单的日常工作任务，解放人力，减少时间成本。第三个层次便是自主理解并管理工作，人工智能可以自主理解和解决涉及若干个步骤的所有复杂事件。“当人工智能发展到第三层次时，它将会理解庞杂的环境系统，针对已经发生或可能发生的环境问题提出解决方案，对我们建设美丽世界发挥着关键作用。”徐明说。随着层级的不断提高，人工智能扮演的“角色”也从“资料库”向“助手”转变，直到成为和人类并肩作战的“伙伴”。在生态环境保护领域，人工智能也将是一股强大力量，为保护地球提供全新的可能性。[align=center][size=18px][color=#4f81bd][b]人工智能在环境领域的发展：机遇与挑战并存[/b][/color][/size][/align]不久前，国务院国资委召开“AI赋能 产业焕新”中央企业人工智能专题推进会。会议强调，要推动中央企业在人工智能领域实现更好发展、发挥更大作用。会议的召开也体现了人工智能是进一步推进高质量发展的未来趋势。那么，目前来看人工智能在生态环境领域还有哪些潜在应用？徐明介绍，“比如，成为产品绿色设计、环境管理、绿色供应链管理等业务助手；再比如建立环境管理虚拟实验室，进行难以在大尺度实地进行的实验等。”总的来看，人工智能在生态环境保护领域的应用前景广阔，它可以帮助提高工作的准确性，提升管理效率，但同时也不能忽视其中潜在的挑战和问题。“人工智能对生态环境领域知识的总结和梳理需要大量的数据资料，包括学术文章、教材书籍、统计公报以及专利信息，甚至具体到企业的环评报告等，如何筛选出高质量的资料用以人工智能的训练学习，是目前需要完成的事情。”徐明表示，随之而来的还有数据隐私和安全问题，对于不同级别的数据资料进行合理的分类及管理也是需要解决的问题之一。[来源：中国环境][align=right][/align]

用安捷伦6890N [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用仪[/color][/url]器，测二硫化碳中乙酸乙酯，3000微克每毫升的标液只能测出来溶剂峰，乙酸乙酯不出峰。更换了好多种条件，初始柱温60，保持5分钟，5℃每分钟升到80，保持2分钟，进样口温度200，250，280，290都设置过，还是不出峰，后来把溶剂延迟设置成了0还是没有，怎么办啊

据新华社长沙10月20日电 在科技部、湖南省的支持下，我国科研人员经过多年攻关，自主研制成功基于物联网技术的智能水质自动监测系统，为实现可溯源的水质监测提供了自主技术支撑。 水是生命之源。然而，我国总体水质状况不容乐观，水功能区水质达标率仅为46％，加上水污染事故频发，亟须在全国范围内构建全方位的智能化水质自动监测系统。 目前，我国水环境监测主要以实验室监测为主，分析方法全面、检测参数全面、数据准确度高，但响应时间长、检测频次低、自动化程度低、人力消耗量大，难以对水质进行整体有效评价。 在“863”计划、国家科技支撑计划等支持下，力合科技（湖南）股份有限公司历经4年攻关，成功研制了基于物联网技术的智能水质自动监测系统。这一系统克服了当前水质自动监测系统存在的监测参数可扩展性差、缺少在线质控手段、对异常数据智能化识别能力不足等瓶颈问题，可实现温度、色度、浊度、pH值、悬浮物、溶解氧、化学需氧量以及酚、氰、砷、铅、铬、镉、汞等86项参数的在线自动监测。值得一提的是，科研人员利用发光细菌法，可对突发性污染事件进行预警。 据悉，这一系统在长江、闽江、东江等流域以及南水北调中线工程得到应用，在多起重大水污染事件中发挥了作用。 这一成果近日通过中国环境科学学会组织的鉴定会。由中国环境监测总站魏复盛院士、住房和城乡建设部城市供水水质监测中心宋兰合总工程师等组成的鉴定委员会认为，“基于物联网技术的智能水质自动监测系统”有多项创新，项目总体达到国内领先、国际同类先进水平。项目创建了完善的自动监测数据在线质量控制系统，保证了自动监测数据的质量和可溯源性。

[table][tr][td] 当前，以智能制造为代表的新一轮产业变革正迅猛发展，数字化、网络化、智能化正日益成为制造业的主要发展方向。智能制造能大幅度的帮助企业提高生产效率，改善产品质量，降低产品生产成本和资源消耗。为加速我国制造业转型升级、提质增效。www.861718.com仪器仪表制造业作为我国制造业的重要组成部分，其智能制造升级也极大地影响着“中国制造2025”的进程。本次专题围绕智能制造，全方位剖析，展现关于智能制造的相关信息，加深企业对此的了解。[align=center][img=,480,313]http://www.861718.com/member/kindeditor/attached/image/20181217/20181217034341_25514.png[/img][/align]中国工业和信息化部副部长辛国斌12月11日介绍说，四年来，共遴选出305个智能制造试点示范项目，初步统计，这些项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升37.6%，最高3倍以上。这305个智能制造试点示范项目，涉及92个行业类别，覆盖全国境内所有省(自治区、直辖市)，拉动投资超过千亿元人民币。据初步统计，这些项目智能化改造前后对比，生产效率平均提升37.6%，最高3倍以上；能源利用率平均提升16.1%，最高达到1.25倍；运营成本平均降低21.2%，产品研制周期平均缩短30.8%，产品不良率平均降低25.6%。在此基础上，初步建成208个具有较高水平的数字化车间/智能工厂。目前，中国已初步建立起国家智能制造标准体系，已有7项国际标准、215项国家标准正式发布；工信部共遴选确定了100个工业互联网试点示范项目，工业设备连接数量超过10万台套；整个行业已培育出35家主营业务收入超过10亿元人民币的系统解决方案供应商。更多精彩请看[url=http://www.861718.com][color=#000000]仪商网[/color][/url]智能制造重塑竞争优势以智能制造为核心的新一代信息技术与制造业加速融合，已成为全球先进制造业发展的突出趋势。目前，我国已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式，智能制造推进体系也基本形成，未来要进一步在供给侧加强技术创新，积极培育生态体系，加快迈向制造强国。[align=center][img=,480,297]http://www.861718.com/member/kindeditor/attached/image/20181217/20181217034341_99519.png[/img][/align]在终端制造厂商的网页上，消费者自主选择甚至定制喜欢的样式、颜色、外形和功能等，然后自动下单开始生产，已被视为智能制造的典型应用。当然，智能制造不仅于此，它贯穿于制造全流程并深刻改变了制造业的效率和模式。　　工业和信息化部、国家标准化管理委员会日前出台了《国家智能制造标准体系建设指南（2018年版）》（以下简称《标准》），提出到2018年，累计制定修订150项以上智能制造标准，基本覆盖基础共性标准和关键技术标准；到2019年，累计制定修订300项以上智能制造标准，全面覆盖基础共性标准和关键技术标准，逐步建立起较为完善的智能制造标准体系。　　“以智能制造为核心的新一代信息技术与制造业加速融合，已成为全球先进制造业发展的突出趋势。要聚焦智能制造这一主攻方向，加快制造强国建设步伐，加速推动经济发展向质量和效益提升转变。”工业和信息化部副部长辛国斌说。打破行业壁垒　　加快推进智能制造，是加速我国工业化和信息化深度融合、推动制造业供给侧结构性改革的重要着力点，对重塑我国制造业竞争新优势具有重要意义。　　日前发布的《2017—2018中国智能制造发展报告》显示，中国已成为全球最大的智能制造市场，到2020年市场规模将超过2200亿元。工信部此前发布的《第一批智能制造系统解决方案供应商推荐目录》显示，其中主营业务收入10亿元以上的已超过20家。　　智能制造，标准先行。标准化工作是实现智能制造的重要技术基础。工信部赛迪研究院装备工业研究所所长左世全认为，智能制造标准具有跨行业、跨领域、跨专业的特点，因此新标准要打破行业、地域和专业的界限，既立足国内需求又兼顾国际体系，建立了涵盖基础共性、关键技术和行业应用3类标准的国家智能制造标准体系。需要强调的是，要努力打通中国标准和国际标准间的壁垒，更要注意各个智能系统间的互联互通。　　“近年来，我国已探索形成了一批较成熟、可复制、可推广的智能制造新模式，在技术标准方面研究制定了数字化工厂参考模型等一批关键标准，初步建立了智能制造标准体系的架构。”左世全说。　　《标准》强调，要形成智能装备、智能工厂、智能服务、智能赋能技术、工业网络5类关键技术标准。对此，志高集团董事局主席兼总裁李兴浩表示，这为智能制造企业指出了发展方向，即从智能装备开始，向智能工厂、智能服务和工业网络不断升级。　　除此之外，“还要抓紧制定一批行业智能转型急需的基础共性和关键技术标准，逐步完善健全智能制造标准体系，并加快创新技术成果向标准转化”。辛国斌说。　　提高生产效率　　业界已充分认识到，智能制造能缩短产品研制周期，提高生产效率和产品质量，降低运营成本和资源能源消耗。加快发展智能制造，不仅能提升传统制造业的质量效益，还能有效带动智能装备、工业软件等新兴产业快速增长，同时有助于我国传统产业实现生产制造与市场多样化需求之间的动态匹配，增加产出、减少消耗、提高品质，大幅提高劳动生产率，抵消劳动力、原材料等要素成本上涨带来的影响。　　“发展智能制造，会对破解我国制造业发展不平衡不充分的问题发挥历史性的推动作用。”辛国斌说。　　左世全介绍，我国智能制造试点示范项目成效十分明显，智能化改造前后生产效率最高达到2倍以上；运营成本平均降低20%以上，最高降低60%。一些企业积极应用智能制造新模式，通过大规模定制、远程运维服务、网络协调制造等，实现了生产效率的大幅提升。　　“很多企业现在都积极发展智能制造，因为智能制造确实能提高效率、降低成本、提升竞争力。”李兴浩介绍，早在2012年，志高集团就开启了智能化战略，推出全球首台智能云空调，建成行业唯一的全球智能云空调大数据中心，并主导了中国首个智能云空调标准的起草发布。当前，以空调为代表的家电业正在从智能单品走向智能生态的系统布局。未来的空调行业是智能化的时代，制造业也是如此。志高正在加快研究最先进的智能制造战略布局，努力向“中国智造”转型。　　辛国斌指出，中国已成为世界上最大的智能制造需求市场。要主动利用好这一庞大的市场需求，加速推进智能制造。　形成推进体系　　辛国斌表示，近年来，中国智能制造推进体系基本形成，关键领域实现突破，试点示范成效明显。在国家层面实施了305个试点示范项目，生产效率平均提高近30％。　　据了解，目前智能制造推进体系已形成了央地协同、产学研用联合创新，各方面共同推进的工作格局。总体来看，我国全面推进智能制造的条件已经成熟。一方面，智能制造核心装备供给能力不断增强，集成服务能力持续提高。我国已成功突破和应用一系列关键技术装备，包括高档数控机床与工业机器人、增材制造装备、智能传感与控制装备、智能检测与装配装备、智能物流与仓储装备等。另一方面，智能制造的基础支撑能力不断夯实，智能制造标准体系日渐完善。　　但也应当看到，在推行智能制造的过程中，我国仍面临核心技术装备、支撑软件、控制系统等受制于人的情况，需要在智能制造供给侧加强技术创新，满足智能制造发展需求。　　“要从两个方面推动智能制造发展。一是推动制造业智能转型，二是通过发展智能制造带动包括智能制造装备、核心软件系统、系统集成能力等方面的提升，培育新兴产业。”左世全说。　　辛国斌强调，要积极培育智能制造生态体系，并以市场应用带动关键技术装备、智能制造标准、核心工业软件、工业互联网平台和系统解决方案供给能力的有效提升，形成发展智能制造的“中国方案”。[/td][/tr][/table]

我国分析仪器和传感器产品，已经加大力度朝向智能化、信息化、网络化方向发展，以实现更灵敏、更准确、更快速、更可靠地实时检测。分析仪器是我国科技、经济和社会持续发展的基础，无论在工业过程控制、设施农业、生物医学、环境控制、食品安全乃至航空航天、国防工程等领域，均迫切需要各类新型传感器作为信息摄取源的小型化、专用化、简用化、家庭化的新一代分析仪器，以迅速改变我国分析仪器的落后状况。传感器作为现代科技的前沿技术，传感器产业也是国内外公认的具有发展前途的高技术产业，它以其技术含量高、经济效益好、渗透能力强、市场前景广等特点为世人瞩目。几十年来，以微电子技术为基础，促进了传感器技术的发展。多学科、多种高新技术的交叉融合，推动了新一代传感器的诞生与发展。例如：我国重点开发的MEMS、MOMES、智能传感器、生物化学传感器等以及今后将大力开发的网络化传感器、纳米传感器均是多学科、多种学科技术交叉融合的新一代传感器。微型化是建立在微电子机械系统(MEMS)技术基础上的，目前已成功应用在硅器件上形成硅压力传感器(如上述EJX变送器)。微电子机械加工技术，包括体微机械加工技术、表面微机械加工技术、LIGA技术(X光深层光刻、微电铸和微复制技术)、激光微加工技术和微型封装技术等。MEMS的发展，把传感器的微型化、智能化、多功能化和可靠性水平提高到了新的高度。传感器的检测仪表，在微电子技术基础上，内置微处理器，或把微传感器和微处理器及相关集成电路(运算放大器、A/D或D/A、存贮器、网络通讯接口电路)等封装在一起完成了数字化、智能化、网络化、系统化。(注：MEMS技术还完成了微电动机或执行器等产品，将另作文介绍)网络化方面，目前主要是指采用多种现场总线和以太网(互联网)，这要按各行业的特点，选择其中的一种或多种，近年内最流行的有FF、Profibus、CAN、Lonworks、AS-Interbus、TCP/IP等。除MEMS外，新型传感器的发展还有赖于新型敏感材料、敏感元件和纳米技术，如新一代光纤传感器、超导传感器、焦平面陈列红外探测器、生物传感器、纳米传感器、新型量子传感器、微型陀螺、网络化传感器、智能传感器、模糊传感器、多功能传感器等。多传感器数据融合技术正在形成热点，不同于一般信号处理，也不同于单个或多个传感器的监测和测量，而是对基于多个传感器测量结果基础上的更高层次的综合决策过程。有鉴于传感器技术的微型化、智能化程度提高，在信息获取基础上，多种功能进一步集成以致于融合，这是必然的趋势，多传感器数据融合技术也促进了传感器技术的发展。多传感器数据融合的定义概括：把分布在不同位置的多个同类或不同类传感器所提供的局部数据资源加以综合，采用计算机技术对其进行分析，消除多传感器信息之间可能存在的冗余和矛盾，加以互补，降低其不确实性，获得被测对象的一致性解释与描述，从而提高系统决策、规划、反应的快速性和正确性，使系统获得更充分的信息。其信息融合在不同信息层次上出现，包括数据层(像素层)融合、特征层融合、决策层(证据层)融合。由于它比单一传感器信息有如下优点，即容错性、互补性、实时性、经济性，所以逐步得到推广应用。应用领域除军事外，已适用于自动化技术、机器人、海洋监视、地震观测、建筑、空中交通管制、医学诊断、遥感技术等方面。近年来，传感器正处于传统型向新型传感器转型的发展阶段。新型传感器的特点是微型化、数字化、智能化、多功能化、系统化、网络化，它不仅促进了传统产业的改造，而且可导致建立新型工业，是21世纪新的经济增长点。（摘自中国教育装备采购网）

[b][color=#333333]RYX-8[/color][color=#333333]自动取样溶出仪、北京北研溶媒分配加样仪、[/color][color=#333333]溶出度自动取样收集系统[/color][color=#333333]、[/color][/b]自动取样溶出系统、[color=#333333] [/color]l 系统由两台ZRD-8溶出试验仪、RYX-8取样收集器组成，一次可进行8杯的溶出试验，可准确、自动地完成药物的溶出和取样。技术指标● 溶出转速： 5～300转/分±1转● 溶出温度：0～50℃±0.3℃● 取样通道：8● 最多取样次数：12● 最长取样间隔：59999分钟● 最小取样间隔：1分钟；其余2分钟（视取样量与是否补液而定）● 连续工作时间：59999分钟● 取样过滤周期：＜30秒(完全符合中国药典取药过滤要求)● 取样量（或补液量）：1ml～10ml可设置（可选配25ml精密注射器；）● 取样精度：±2% (当取样量为5ml时各通道平均值)● 过滤孔径：过滤为孔径0.45μm注射式聚乙烯过滤头● 取样点位置：在桨叶或转篮顶端至液面的中点，距溶出杯内壁10mm处性能特点:仪器具有彩色液晶触摸屏软件操作系统，使用更简便；只需触按彩色液晶屏图标按键；8杯8杆水箱双排设计l 触按彩色液晶系统人机界面机头可电动动升降，方便更换转浆和溶出杯操作及转杆自动定高。l 仪器自动定桨杆及转蓝的高度（无需人工每个定高操作；免去人工误差）；l 水箱为双排设计，可安装8个篮杆或浆杆，可安装8个185mm溶出杯。l 仪器采用大屏幕彩色液晶触摸屏操作系统及中文图标菜单显示，用户可根据屏幕图标菜单提示享受智能化操作，每一个操作过程均给出提示指标。l 具有自检功能和自动保护功能，能给出多种故障报警信号。l 水浴箱安装位置可调整并锁定，浆杆、转篮杆与溶出杯垂直轴自动对中心定位及转杆自动定高；智能化更高、使用更方便。l 采用优质316L不锈钢材料制造的浆杆、篮杆和转篮体，质量性能完全符合中国药典的检测要求。l 机内软件测控装置具有对温度、转速、定时、位置、故障等多项自动监控功能。通过彩色触摸屏显示用户可以随时监视和操控仪器的工作。l ● 取样系统与收集系统分体设计.● 取样系统采用进口精密玻璃注射器作为取样动力。● 采用18通道高精度、316L不锈钢阀体。● 高化学稳定性的聚四氟乙烯管道具有优异的抗吸附性能。● 实验前过滤器浸润技术，减少吸附。● 取样前的回液循环技术及取样后管路排空技术避免了交叉污染。● 具有同等温度等量补液功能。● 具有8通道各自独立的管道系统。● 取样过滤，过滤为0.45μm的孔径柱状滤头。● 12位试管架，最多可放置96个试管。● 取样试管配有硅橡胶密封帽，防止样品蒸发与污染。● 采用彩色液晶触摸屏显示，全中文触控图标菜单提示，仪器系统操作更简便。● 清洗过程中可更换清洗溶液，使管路清洗更彻底。● 溶出取样收集系统符合中国药典对药物溶出与取样的要求。

产品介绍： 主要用于定量分析煮沸溶液，陈化沉淀、蒸发、干涸等化验作业，用于样品的烘焙、干燥和作其他温度试验。为水化验，化学分析的常用电热设备之一。适用场合：生物、遗传、医药卫生、环保、生化实验室、分析室、教学研究、电力、煤炭、冶金、焦化产品以及科研部门等。 产品特点： 本系列产品外壳上表面采用优质不锈钢板制成，其它表面采用优质钢板经表面静电喷塑而成，内胆采用不锈钢板外围高温保温材料，温控系统选用高精度传感器和集成元件，电子控温。电路经过精心设计，使控温精确可靠(± 0.5 ℃)。加热面积大、升温快、加热均匀。采用微处理器芯片精确温度控制，持续加热，抗电磁干扰。特殊防腐材料，耐腐蚀，易清洁。所有器件防腐处理，寿命长。仪器结实耐用，操作稳定。人性化设计，外形美观。九键键盘使操作直观简便。内置大容量非易失存储器，可以存储通过键盘或计算机控制软件输入的温度曲线。一条曲线最多可以设置170个点，每一个点最长加热时长可达255分钟，温度曲线可永久保存（可达100年），存储器可以无限次擦写（可达1000000次）。具备手动和自动两种控温模式：手动模式时根据键盘输入温度值进行可达无限时长的恒温控制；自动模式时，根据内部大容量存储器里的温度曲线进行预置性、智能、自动消化之需要（最长一次智能控制过程可达一月以上）。 本产品具备以下八大特点： 特点一 智能化：采用微处理器控制。 特点二 高精确：采用高精度温度传感器，配合高性能微处理器，使控温更加精确可靠（± 0.5 ℃），而市场上其他同类产品仅能达到± 3 ℃的精度。 特点三 加热快：采用智能算法，不仅精度高而且加热升温快速。 特点四 可视化：可和计算机进行连接，实时观看控制曲线。 特点五 人性化：控温曲线既可采用内置智能键盘输入并保存，又可通过配套的计算机软件进行可视化编辑后输入并保存。 特点六 双模式：具有手动和自动两种操作模式。 特点七 可存储：控温曲线一经输入可永久保存，方便多次重复相同的控制过程；并且可以通过计算机保存多种控温曲线，减少使用者的重复输入。 特点八 超长控制时间：最长一次智能控制过程可达一月以上；手动控制不限时长。 技术参数：操作室尺寸（ mm ）： 620×310×120；功 率（ Kw ）： 1.5温控范围： RT +5 ℃ -- 650 ℃温度误差： ± 0.5 ℃

国产色谱新突破——STI 5000型智能网络化高效液相色谱仪VERTEX STI 5000智能网络化高效液相色谱仪产品简介 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪是运用高速单片微机应用、最新色谱数据处理技术、总线技术、TCP/IP模块应用、集成的电子信息技术结合成熟的高效液相色谱检测技术、采用世界具有多项世界独有的技术研发制造的先进高效液相色谱仪。仪器采用如先进的“浮动式泵密封技术”及“自吸式单向阀”等技术，并集合国内外多种液相色谱仪性能特点，可在高压状态下长时间稳定运行，整体功能指标已经达到国际先进水平。其网络化控制技术的采用可以适用于大型集团异地生产的集中控制，也适用于质检职能部门对下属企业质量控制的直接监管。 VERTEX STI 5000智能网络化高效液相色谱仪特点介绍 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪所有的操作设置简单明了，操作极其方便，即使初次使用者也能在短时间内熟悉使用。VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪具有开机自检系统，智能识别仪器电路故障，并显示故障部位，数据断电保护功能，各种方法参数能在断电情况下长期保存。 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪在色谱仪器及数据管理方面进行了开创性的革新，采用技术先进的10/100M以太网通讯接口，可以实现对仪器的远程控制和远程数据传输处理及监管，在实验室中通过一台计算机可以控制数十台高效液相色谱仪，可以按用户需求将相隔数公司甚至数百公里的车间中的高效液相色谱仪在一个实验室中进行控制和数据分析。非常适合具有多台至数百台液相色谱仪分析的企业，并可让职能部门实时监管下属每批产品的检测情况和查询检测报告。是目前具有非常实用潜力的质量管理手段，是将当前最新的信息管理手段应用到了分析仪器方面的创新。 VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪，可根据需要连接到单位主管及上级主管，便于主管实行监管。通过GC1790型智能网络型高效液相色谱仪，国家职能部门，如技术监督局、药监局，卫生防疫或疾控部门可以远程实时监控下辖企业的相关分析数据，让食品药品质量监管不再有盲区，VERTEX STI5000智能网络化高效液相色谱仪还可以通过互联网连接到生产厂家，实现远程诊断、远程程序更新等。详情请点击查看 STI 5000智能网络化高效液相色谱仪http://www.hg17.com/imgupfile/20081071840917528s.jpg

东芝公司(Toshiba Corporation)日前宣布，该公司已经开发出智能生命体征传感器模块Smart healthcare Intelligent Monitor Engine & Ecosystem(智能医疗智能监测引擎及生态系统)，简称Silmee，它可同步感应到关键的生命体征信息，如心电图、脉搏、体温和运动，并可通过无线技术将数据传送给智能手机和平板电脑。东芝已经制造出该传感器模块的样机，其外形小巧，便于佩戴。东芝将在3月7日在日本东京明治大学(Meiji University)召开的2013年国际医疗信息通信技术研讨会(International Symposium on Medical ICT 2013)上展示并演示该样机。目前的医疗云服务利用了业已成熟的独立医疗设备，如血压计或临床体温计。由于设备体积过大且操作大量设备过于复杂，因此此类服务很难在市场得以普及。新近开发的Silmee将一个假片上系统(Pseudo-SoC)模拟前端，一个32位的ARM处理器芯片以及一个双模蓝牙裸芯片整合到14.5mm x 14.5mm的紧凑封装中。只需简单添加天线、电池和传感头等装置，即可成为一个完全可佩戴的生命体征传感器系统。在该模块所采用的芯片中，灵活而紧凑的假片上系统模拟前端可非常有效地实现生命体征传感器功能，推动了生命体征传感器技术的快速进步。东芝将演示如何使用这种非常紧凑的Silmee样机：一款面积25mm x 60mm、重10克的补片型产品，能够监测所有的生命体征。东芝将为智能个性化医疗服务的推进做出贡献，将该模块与样机终端部署到众多智能医疗服务开发与现场试验中。

餐饮业在我国经济社会具有重要地位,随着社会的发展及人工智能的应用,餐饮业正向着多元化、专业化、智能化的方向发展。中国农业大学食品科学与营养工程学院和四川成都中农大现代农业产业研究院的吴晓蒙，中国农业大学食品科学与营养工程学院的褚泽军,沈群,胡小松，四川旅游学院烹饪学院的李想，中国人民解放军陆军勤务学院军需采购系的刘楠梳理了我国餐饮行业的发展历程,分析了智慧餐饮4.0的内涵和外延,并系统阐述了相关新型食品科学技术与人工智能技术在该领域的应用趋势。计算机视觉等技术结合深度学习算法等手段实现了原料的品质分级 数字孪生技术不仅可以将上千种电子菜谱转化为工艺参数,而且可模拟烹饪大师烹饪技艺,将中国特色烹饪技法用于机器人烹饪 协同过滤推荐算法、自然语言处理、人脸识别等技术的应用,可对顾客身份信息快速识别,实现个性化膳食推荐。总结了智慧餐饮的现状和主要技术手段,并展望了未来发展方向,即以健康为导向、以美味为基础、以文化为内核,以期为餐饮行业的进一步发展提供参考。[align=center][img=吴晓蒙.jpg,500,619]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/bce0f3b1-ddc6-46f2-9653-db70955c357e.jpg[/img][/align][align=center]吴晓蒙[/align]餐饮业是拉动经济增长和提高人民生活水平的重要行业,数据显示,2023年1～4月全国餐饮收入15 888亿元,同比增长19.8%。我国餐饮业发展至今经历了4个典型阶段,一是高度依赖人工的传统餐饮1.0阶段,二是基于单机操作的机械化餐饮2.0阶段,三是以标准化和数字化为代表的工业化餐饮3.0阶段,四是融合了新型食品科学技术与人工智能技术的智慧餐饮4.0阶段。我国目前已经步入老龄化社会,餐饮相关的公共卫生服务的进一步完善和老年营养餐服务市场的发展已成为亟待关注的问题 因此,多元化、专业化、智能化的智慧餐饮4.0是行业发展的必然趋势。[size=18px][b]1 餐饮业的发展与食品工业息息相关[/b][/size]餐饮业是指通过即时加工制作、商业销售和服务性劳动等手段,向消费者提供食品、消费场所和设施的食品生产经营行业。餐饮业是促进我国经济发展、增加就业机会和提高人民生活水平的重要领域。国家统计局数据显示,2022年全国餐饮收入47 645亿元,同比增长1.6%。食品工业是餐饮行业的上游支柱产业,不仅可为餐饮业提供成品、半成品原料,更为其提供了必不可少的技术支撑。2017—2021年间,我国食品工业及餐饮业产值见图1。2021年我国规模以上食品工业企业总收入10.35万亿元,餐饮业总收入4.68万亿元,两者共计占国内生产总值的13.14%。食品工业的发展不断推动餐饮业的转型升级,二者已深度融合。[align=center][img=图片,500,307]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/79ffc750-3bdd-46d5-86a7-b6bca5b0537f.jpg[/img][/align][align=center]图1 我国食品工业及餐饮业产值Fig.1 Output value of China’s food industry and catering industry[/align]食品工业推动餐饮业的转型,集中体现在烹饪装备和相关技术的迭代升级上。我国餐饮业的发展历程及阶段划分见图2。传统餐饮1.0以手工操作为主,全部依靠人工经验,效率低、劳动强度大、工作环境恶劣、品质不稳定、安全问题频发。随着经济社会的发展及科学技术的进步,20世纪后期,切菜机、和面机等简单的食品加工机械设备在餐饮行业应用和普及,使我们进入了机械化餐饮2.0时代,提升了部分工作效率,同时也降低了部分劳动强度。随着中央厨房的出现,建成了集中规模采购、安全生产的综合系统工程,机械化餐饮2.0完成了向以标准化和数字化为代表的工业化餐饮3.0的跃升。如全自动的包饺子生产线,从和面到包饺子再到入库全部自动化控制,极大地提高了工作效率和食品安全水平。工业化餐饮3.0原料标准化、生产程式化,满足了人民群众对日常饮食的基本需求。随着生活水平的提高,消费者对饮食个性化需求不断增强,并且由于中餐的独特性,工业化餐饮3.0已无法满足行业进一步发展的需求,尤其是无法解决食品安全、个性化膳食方面的瓶颈问题,因此行业向着智慧餐饮4.0的转型升级迫在眉睫。[align=center][img=图片,500,292]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/e82a557a-2df9-4896-9ce1-31272d846517.jpg[/img][/align][align=center]图2 我国餐饮业的发展历程Fig.2 Development history of catering industry[/align][size=18px][b]2 智慧餐饮4.0的内涵、构架与外延[/b][/size]智慧餐饮是伴随新一代信息技术发展而产生的新概念,目前仍在不断探索发展中,学术界尚无准确定义。本研究认为智慧餐饮概念的内涵应是以满足餐饮监管者、操作者和消费者三者的需求为主要目标,充分运用信息技术手段,通过体系化设计和集成化部署软硬件设备,改造完善基础设施条件,将食品科学技术和人工智能技术运用于餐饮活动的全过程和供应的全链条,以达到降低操作者劳动强度、改善消费者就餐体验、提升监管者管理水平的目的。智慧餐饮4.0的内涵构架与外延见图3。[align=center][img=图片,500,479]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/8c0013a4-9c71-4c1b-93d2-1daccab8eba8.jpg[/img][/align][align=center]图3 智慧餐饮4.0的内涵、构架与外延Fig.3 Connotation, structure and extension of Smart Catering 4.0[/align]作为餐饮发展的4.0版本,智慧餐饮的核心有三层构架:一是决策层,需要利用配餐调度、烹饪专家、营养专家等管理系统针对不同用户、不同场景对餐饮过程进行自学习、自决策 二是功能层,需要对烹饪过程中视觉、触觉、成熟度等多维信息进行自感知,并利用多功能一体化烹饪装备针对非标食材、个性需求的复杂烹饪任务进行自适应,实现加工过程柔性调整 三是应用层,需要消费终端具备点餐、取餐、送餐、支付等核心功能,并可以对设备的异常状态实现自愈合和产供销一体化的智运维。此外,还可将智慧餐饮外延出“六化”：1)个性化膳食制作,在中餐标准化技术基础上,结合数字孪生、人脸识别等技术快速分析顾客历史行为和个人偏好等信息,推荐并制作符合消费者喜好的个性菜品。2)精准化营养配餐,通过制订食谱提高配餐的计划性,对菜肴营养成分进行分析。应用称重取餐等个体数据采集手段,提高膳食摄入数据采集的精准度并进行智能化评估。3)柔性化烹饪加工,针对非标食材、个性需求的复杂烹饪任务进行分析,并根据食材特征差异进行工艺参数的柔性与自适应调整。4)人性化就餐服务,通过就餐环节人机交互,提高选餐、配餐速度,减少就餐者等待时间,以菜肴评价、点赞等方式收集就餐人员意见,反馈给管理端以便进一步改进。5)可视化运营监管,应用计算机视觉识别、物联网、传感器等技术,自动采集餐饮过程信息,建立后厨“明厨亮灶”,实现设备自动化控制,为开展精细管理提供技术手段。6)智能化分析决策,记录分析餐饮环境数据和运营过程数据,实现集体配餐方案、物料消耗预测、监管重点预警等辅助决策功能。[size=18px][b]3 智慧餐饮技术的应用[/b][/size][b]3.1 智慧餐饮技术在食材智能预处理方面的应用[/b]运用食品科学技术与人工智能技术对食物原料进行预制是提高原料利用率和加工自动化程度的关键一步。现今国内外一般采用多光谱成像技术、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术和计算机视觉技术等技术结合深度学习算法、经典图像处理等手段,进行原料的品质分级、安全控制和标准化切割。3.1.1 食品原料品质智能分级对食品原料的品质信息进行快速无损获取,是保证食品品质、满足消费者需要的前提条件。Zhang等将近红外高光谱成像技术与深度卷积生成对抗神经网络(DCGAN)结合,对玉米籽粒含油量进行预测,利用DCGAN可以同时对光谱数据和含油量数据进行扩展,增加模型的准确度。Momeny等使用基于深度学习的机器视觉系统检测藏红花品质,开发了一种包含Inception-v4卷积神经网络(LAⅡ-v4 CNN)的学习增强技术,可以非常有效地对藏红花进行品质分级。孙潇鹏等使用近红外透射光谱与机器视觉相结合的方法对蜜柚进行分级检测。3.1.2 食品原料安全智能控制在食品加工前对食品原料进行严格的把控,是食品安全控制的重要手段。然而传统技术需要的时间长、费用昂贵、对操作人员要求高,利用了人工智能技术的智慧餐饮可以有效解决这些问题。刘翠玲等建立了基于云计算的食品品质实时在线光谱检测系统,保障食品安全。此外,周向阳等利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]倍频区的特征信息,结合差谱及导数处理,对20余种叶菜类蔬菜中有机磷农药残留的鉴别进行了系统研究,吻合率高达97.50%。房俊龙等采用计算机视觉技术获取番茄图像,并利用遗传算法的人工神经网络技术实现番茄生理病害果的自动识别,准确率可达100%。3.1.3 食品原料智能切分对食品原料进行品质分级与安全控制后,分割也是关键的一环。目前,食品切割装置中的刀片易携带腐败和致病微生物,容易导致交叉污染。中国科学院广州能源研究所发明的一种利用水射流清洗和切割果蔬的机电设备,利用脉冲水射流冲洗掉果蔬表面的灰尘、泥土等,与使用新锐化的刀片切割相比,水刀切割不会改变鲜切菊苣的生理状况和微生物质量。Wang等利用盐颗粒作为磨料,采用超高压磨料水刀切割纯肉和骨头,其效果更优于普通水刀切割。孙鑫基于计算机视觉技术、机器人、运动控制等关键技术,构建了面向猪肉胴体自动分割的6-DOF混联机器人机构,实现了畜禽原料的智能切分。[b]3.2 智慧餐饮技术在智能烹饪方面的应用[/b]烹饪是餐饮行业中最为重要的环节,是复杂而有规律地将食材转化为食物的加工过程。智能烹饪能够实现菜肴的自动制作,提高烹饪效率,降低制作成本,同时确保食品的安全、质量和品质。智能加工技术和设备的搭配组合,可以实现食物的标准化生产,重构餐饮产业生态,达到快速、标准化运营的目的,对整个餐饮业的发展有重大影响。3.2.1 数字化烹饪关键技术中餐的烹饪过程涉及炒、煎、煮、烤、蒸等多元化的烹饪技艺。其中,炒是中餐最具代表性的特征烹饪技术,但是炒菜过程异常复杂,因此传统烹饪中菜肴的质量主要取决于厨师的技艺水平。烹饪数字化是通过邀请各菜系烹饪大师为烹饪机器人提供菜肴烹饪样本,将他们的烹饪经验数据化,扩建数据库,完善机器人菜谱,以实现烹饪品种多样化。张贵元等采用了闭环设计方案,设计了一种应用于烹饪机器人的液态调料自动添加系统,实现液态调料的快速精确添加,减少了掀盖时锅内热量的散失以及温度控制的误差。赵庭霞构建了烹饪爆炒过程热/质传递全局数学模型并对猪里脊肉爆炒过程开展数值模拟,研究了爆炒过程中烹饪品质随传递特征的变化规律,实现了同时模拟温度及各组分全局变化。在传感器-算法系统基础上采集手工烹饪数据,可构建出能够映射手工烹饪数据的烹饪机器人实体装备及控制软件,完成广谱的烹饪厨艺数字孪生和烹饪程序信息数据库建立。3.2.2 菜肴品质智能感知与拟人控制尽管智能烹饪机器人已经能够利用烹饪数字化制备标准化的菜肴,但是由于烹饪数据库来自经验数据,且中餐具有食材广泛性以及烹饪复杂性的特点,设备对烹饪过程中火候、产品品质等关键指标的控制仍旧不足,无法实现实时动态和智能化调整。因此,需要更多基于多维传感和控制的技术来实现智能感知与拟人控制。He等[26]发明了一种结合了红外阵列传感器与湿度传感器的智能微波炉,具备除霜和再热的智能控制功能,可以一键加热或解冻不同食物。Abdanan[27]设计了基于图像处理的智能烤箱,可以通过实时监测烘焙产品的颜色和纹理特征,动态调节和优化烹饪温度和时间,大大节约了能耗并提高了产品质量。3.2.3 烹饪设备自主清洁烹饪后的自主清洁是最后一个关键步骤,有利于菜肴连续加工过程中的品质控制。Vong将食品进料、食品放置和设备清洁集成于一个加工系统,在菜肴烹饪完成后,机器会自动将烹饪容器旋转至清洗室进行清洗,最终实现高效烹饪。李东炜等也设计了采用可编程逻辑控制器(programmable logic controller,PLC)控制的清洗烹饪机器人内腔的壁面自动清洗机构,具有高可靠性、强抗干扰、安装简单、维修扩展方便等优点。[b]3.3 智慧餐饮技术在消费端的应用[/b]智慧餐饮技术在消费端的应用主要有3个方面:餐厅智能管理、就餐体验数字化及智能售卖终端应用(图4)。[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/dace2ca8-6c0f-44c3-82d9-a3a33c0ebb1b.jpg[/img][/align][align=center]图4 智慧餐饮技术实现智能就餐Fig.4 Smart catering technologies for smart dining experience[/align]3.3.1 智能点餐、取餐、送餐关键技术智慧餐饮4.0在消费端的应用主要体现在餐厅的智能管理中,具体分为智能点餐、智能送餐和智能取餐3个环节。智慧餐厅通过SAAS(software as a service)模式,将用户浏览、预订、预点餐、就餐和支付的整个餐饮流程一体化,并可采用协同过滤推荐算法、自然语言处理、人脸识别等技术,实现对顾客身份信息的快速识别,以及对历史行为和个人偏好等信息的精准分析,不仅可以推荐最合适的餐厅,还可以帮助顾客更快速地找到自己喜欢的菜品或推荐相似的菜品,进而为用户提供个性化的产品或向顾客服务推荐。而对于诸如老年人等特殊人群,智慧餐饮系统能够从饮食管理、营养评估与健康管理等方面,全方位进行膳食结构优化,引导老年人合理膳食。在中国农业大学改造升级的智慧餐厅,师生进门取托盘后进行标识与信息绑定,便可根据自己需求,自由搭配菜品,使摄入的营养物质更加多样、均衡,取餐过程中,屏幕实时显示取餐分量与金额,取餐结束后的云端无感支付提高了就餐整体体验。智能点餐系统可实现消费者的自助点餐,如冯毅基于机器学习有机融入关联度预测算法、协同过滤推荐算法等设计了一套智能点餐系统,并可根据消费者口味推荐针对性菜品。智能送餐需要使用送餐机器人接收用户给予的目标指令,快速高效做出反应,规划合理路径,到达送餐地点。武启明通过对路径规划算法进行分析,并融合优化A*算法和并行TEB算法进行路径规划,实现了送餐机器人的合理路径规划。智能取餐主要是使用取餐机器人代替人眼实现菜品的识别和选取。汪聪基于机器视觉技术结合传统图像识别技术与深度学习图像识别技术,设计了一种菜品智能识别系统,通过对工业相机拍摄的图片进行处理,利用图像处理技术对菜品区域进行检测定位,实现了菜品种类及所在区域的有效识别,提升了机器人取餐的准确性。此外,智慧餐厅还可根据就餐数据,进行就餐人数的预测,及时补充菜品、调整食谱等,提升就餐人员的就餐体验,降低餐厅的管理成本,促进餐饮企业提高销售量和客户满意度。3.3.2 数字化就餐体验随着互联网和大数据的发展,服务行业与移动网络的联系更加紧密,智慧餐厅逐渐发展壮大。在传统的就餐方式以外,还可以采用多感官协同的方式丰富顾客的用餐体验,提高过程的趣味性。智慧餐厅可以通过VR(virtual reality)、AR(augmented reality)等技术将交互性嵌入就餐环境中,将气、声、景融入用餐过程,从视觉、听觉、触觉等多个感官层面提升空间的环境氛围,满足消费者的用餐审美体验与情感需求。例如在智慧餐厅的就餐区被360度环绕立体投影包围,在白云蓝天中吃着热乎的火锅,耳边回荡着舒缓的音乐,通过声光电科技带来“沉浸式”火锅就餐新体验。采用VR技术,通过虚拟点餐、多元环境模拟、厨房模拟等功能,在丰富用户用餐体验的同时,提高餐厅的运营效率。在点餐系统中设计AR交互点餐、用户口碑评价,可以更直观地呈现餐品,并为顾客和餐厅提供更具参考价值的餐品评价体系。3.3.3 智能售卖终端技术升级智能售卖终端作为新型售卖方式,正在成为一种蓬勃发展的新兴服务方式,在人们的生活中占据越来越重要的地位,也是未来智能化生活的潮流。相较于传统的人工服务就餐店,智能售卖终端无就餐时间限制。此外,智能售卖终端体积较小,可安置在任何有电力供应的地点,扩大了服务区域。一般来讲,智能售卖终端应包含以下7个模块:1)储存[冷藏(冻)] 2)加工(复热) 3)包装 4)递送 5)人机交互界面 6)远程通信 7)自洁杀菌。陈付磊等基于STM32单片机控制,使煎饼馃子机器实现从原料面糊到加热至熟,加蛋、加调料,放置油条或者馃子,最后折叠装袋的全自动化过程。使用ESP8266物联网链接云服务器,实现煎饼馃子机器从制作到贩售的一体化过程。张坦通过研究面条成型方式、设计关键机构型式,对面条售卖机内部机械结构进行方案创新与设计,实现面条的自动定量制作与煮制捞取。张操等研制了一种新型三明治自动制作与售卖系统,融合PLC、多电机协同、WiFi通信、多点通信总线(multi-drop bus,MDB)等技术,实现触摸屏自助选餐、自动投币找零及移动支付、温湿度控制、传动机构故障诊断、上位机和手机App远程监控等功能,完成自动点餐及售卖。智能售卖作为传统餐厅堂食模式的重要补充,迎合了新时代人们零散化的就餐时间、多样化的就餐模式、快节奏的就餐需求,具有良好的发展前景。[b]3.4 智慧餐饮技术在管理系统方面的应用[/b]机关、高校食堂等集体膳食单位通常采用餐饮管理信息系统制订食谱,通过就餐人数计算用料量,生成采购计划,提升膳食计划性,控制成本。基于大数据和人工智能算法的智慧餐饮管理信息可以综合膳食营养知识、个人点菜信息和就餐评价信息,提高食谱的适用性 也可将就餐记录和个人健康档案相结合,提高配餐的科学性和针对性。大数据智能引擎产品基于用户属性数据、口味偏好数据、行为轨迹数据等建立综合概率匹配算法,对海量数据进行多维度交互式异构分析,动态建立餐饮场景下的用户行为预测模型及产品倾向性数据模型,实现知识图谱和用户画像标签,为大型餐厅实现智慧管理提供技术支撑。智能配餐系统采用了改进的加权随机抽样算法智能化选取不同种类的食物,利用多元线性回归模型及优化求解算法,通过反馈机制自动判别配餐结果的合理性并进行修正,保证了配餐质量和饮食的均衡性。结合多目标规划模型和改进遗传算法设计的新型智能化营养配餐系统,做到了多营养平衡。此外,在原料供应环节,通过专业采购网络平台组织采购,实时掌握物资供应状态。在物资验收和出入库环节,多采用电子秤称重记录方式,以拍照、视频方式记录验收过程,运用二维码、视觉识别等技术自动获取物资信息,提高物资管理的准确性。通过在餐厅、后厨、库房等区域建立网络化视频监控系统,掌握运行过程信息,并运用物联网传感器监控水、电、燃气、温湿度等环境状态。食品药品监管部门也建立了餐饮监管平台,采用传感器、物联网等手段将食品留样、餐具消毒等食品安全记录纳入管理,提升餐饮业整体质量及安全水平。[b][size=18px]4 总结与展望[/size][/b]当今食品工业与餐饮业的深度融合,促进了传统餐饮1.0向基于单元操作的机械化餐饮2.0和基于标准化、数字化的工业化餐饮3.0升级。近年来,随着人工智能等技术在食品生产及餐饮业中的应用,餐饮业向着多元化、专业化、智能化的方向发展,为向智慧餐饮4.0转型奠定了基础。智慧餐饮4.0相关的智慧餐饮技术见图5。例如采用协同过滤推荐算法、自然语言处理、人脸识别等技术,可以对消费者身份信息快速识别,提供个性化的产品或服务推荐 通过VR、AR等技术,提升了空间的环境氛围,建立了多感官的用户体验。全面推进我国智慧餐饮4.0发展,促进现代农业、先进制造业、现代服务业深度融合,推动一二三产业协同发展,助力乡村振兴,是时代发展的必然趋势。[align=center][img=图片]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/3c1c2311-520e-42cd-a2db-cd98c9959b44.jpg[/img][/align][align=center]图5 基于智慧餐饮技术的智慧餐饮4.0的转型升级Fig.5 Transformation and upgrading of Smart Catering 4.0 based on technology smart catering[/align]餐饮转型升级的背后是相关科学技术的发展与进步,同时也是中华饮食文化的传承与创新。五千年的中华文明产生了底蕴深厚的中国饮食文化,国人对美食有着极高的要求,因此餐饮业的转型升级还应满足饮食文化的需求。打造具有我国特色的智慧餐饮4.0,不仅是满足人民群众对于美食的高要求和对美好生活的向往的重要手段,更是传承并弘扬中华优秀传统文化、助力“健康中国2030”战略实施的重要抓手。未来餐饮的发展方向一定是以健康为导向、以美味为基础、以文化为内核。食品科技工作者以及餐饮行业从业者要“树立大食物观”,积极探索智慧餐饮4.0的科学发展途径,担负起时代赋予的神圣使命。[来源：食品科学技术学报][align=right][/align]

基线存储，基线背景扣除功能。GC1790智能网络型气相色谱仪技术指标：控温范围和精度 控温对象：柱箱、进样器、检测器A(TCD)、检测器B(FID)、辅助1、辅助2、(需要用时可开启)等六路温控 控温范围：室温＋8℃～450℃ 控温精度：±0.1℃ 柱箱程升阶数：8阶 程升速率：0.1℃～40℃/min（普通型），0.1℃～40℃/min（高速型） 各阶恒温保持时间设定范围：0～655min（增量1 min） 通讯接口：以太网：IEEE802.3;USB接口：12M（主）氢火焰离子化检测器(FID)技术指标 小型埋入式设计，避免了外界温度对检测器的影响； 检测限：Mt ≤5×10-12 g/s (正十六烷) 基线噪声： ≤5×10-14A 基线漂移： ≤1×10-13 A/30min 线性范围： ≥106热导池检测器(TCD)技术指标 电流： 0～200mA（增量1mA） 灵敏度：S ≥ 3000mV·ml/mg(正十六烷) S ≥ 10000mV·ml/mg(正十六烷)（高灵敏度执导） 基线噪声：≤ 10μV 基线漂移： ≤30μV/30 min 线性范围： ≥104http://www.hg17.com/imgupfile/200811316182292918s.jpg详情点击查看GC1790智能网络化气相色谱仪

微型化 微型智能仪器指微电子技术、微机械技术、信息技术等综合应用于仪器的生产中，从而使仪器成为体积小、功能齐全的智能仪器。它能够完成信号的采集、线性化处理、数字信号处理，控制信号的输出、放大、与其他仪器的接口、与人的交互等功能。微型智能仪器随着微电子机械技术的不断发展，其技术不断成熟，价格不断降低，因此其应用领域也将不断扩大。它不但具有传统仪器的功能，而且能在自动化技术、航天、军事、生物技术、医疗领域起到独特的作用。例如，目前要同时测量一个病人的几个不同的参量，并进行某些参量的控制，通常病人的体内要插进几个管子，这增加了病人感染的机会，微型智能仪器能同时测量多参数，而且体积小，可植入人体，使得这些问题得到解决。多功能化 多功能本身就是智能仪器仪表的一个特点。例如，为了设计速度较快和结构较复杂的数字系统，仪器生产厂家制造了具有脉冲发生器、频率合成器和任意波形发生器等功能的函数发生器。这种多功能的综合型产品不但在性能上（如准确度）比专用脉冲发生器和频率合成器高，而且在各种测试功能上提供了较好的解决方案。人工智能化 人工智能是计算机应用的一个崭新领域，利用计算机模拟人的智能，用于机器人、医疗诊断、专家系统、推理证明等各方面。智能仪器的进一步发展将含有一定的人工智能，即代替人的一部分脑力劳动，从而在视觉（图形及色彩辨读）、听觉（语音识别及语言领悟）、思维（推理、判断、学习与联想）等方面具有一定的能力。这样，智能仪器可无需人的干预而自主地完成检测或控制功能。显然，人工智能在现代仪器仪表中的应用，使我们不仅可以解决用传统方法很难解决的一类问题，而且可望解决用传统方法根本不能解决的问题。融合isp和emit技术，实现仪器仪表系统的internet接入（网络化） 伴随着网络技术的飞速发展，internet技术正在逐渐向工业控制和智能仪器仪表系统设计领域渗透，实现智能仪器仪表系统基于internet的通讯能力以及对设计好的智能仪器仪表系统进行远程升级、功能重置和系统维护。 在系统编程技术（in-systemprogramming，简称isp技术）是对软件进行修改、组态或重组的一种最新技术。它是lattice半导体公司首先提出的一种使我们在产品设计、制造过程中的每个环节，甚至在产品卖给最终用户以后，具有对其器件、电路板或整个电子系统的逻辑和功能随时进行组态或重组能力的最新技术。isp技术消除了传统技术的某些限制和连接弊病，有利于在板设计、制造与编程。isp硬件灵活且易于软件修改，便于设计开发。由于isp器件可以像任何其他器件一样，在印刷电路板（pcb）上处理，因此编程isp器件不需要专门编程器和较复杂的流程，只要通过pc机，嵌入式系统处理器甚至internet远程网进行编程。 emit嵌入式微型因特网互联技术是emware公司创立eti（extendtheinternet）扩展internet联盟时提出的，它是一种将单片机等嵌入式设备接入internet的技术。利用该技术，能够将8位和16位单片机系统接入internet，实现基于internet的远程数据采集、智能控制、上传／下载数据文件等功能。虚拟仪器是智能仪器发展的新阶段 测量仪器的主要功能都是由数据采集、数据分析和数据显示等三大部分组成的。在虚拟现实系统中，数据分析和显示完全用pc机的软件来完成。因此，只要额外提供一定的数据采集硬件，就可以与pc机组成测量仪器。这种基于pc机的测量仪器称为虚拟仪器。在虚拟仪器中，使用同一个硬件系统，只要应用不同的软件编程，就可得到功能完全不同的测量仪器。可见，软件系统是虚拟仪器的核心，“软件就是仪器”。 传统的智能仪器主要在仪器技术中用了某种计算机技术，而虚拟仪器则强调在通用的计算机技术中吸收仪器技术。作为虚拟仪器核心的软件系统具有通用性、通俗性、可视性、可扩展性和升级性，能为用户带来极大的利益，因此，具有传统的智能仪器所无法比拟的应用前景和市场。

摘 要：根据快速智能测硫仪在实际使用过程中出现的故障，如环境温度的变化导致测试误差、电解池及微型气泵等故障导致仪器的损坏等等，采取了一些行之有效的应对措施，保证了仪器的正常运转，延长了仪器的使用寿命。关键词：快速测硫仪；环境温度；电解池；微型气泵；故障；排除1、环境温度的影响我们发现，快速智能测硫仪在使用过程中，当环境温度变化较大时，试验结果会出现较大的系统误差。此时必须用标准煤样按使用说明书所述方法进行标定，标定后的测定结果准确度才符合要求。因此我们认为，在试验过程中最好用与测试煤样全硫含量接近的标准煤样随时检查仪器的稳定性，这样能及时发现问题并采取措施，确保测试结果的可靠性。2、电解池故障因电解池是有机玻璃材料，搅拌磁子是用塑料材质包裹的，而且磁子要以500 r／min的速度转动，长时间使用后，会将电解池底磨漏。而一个电解池价值在1000元左右，因底漏而报废，浪费较大。为此，我们采用有机玻璃对其进行修复。经修复后的电解池完全能正常使用。通过实际使雕我们认为最好在电解池使用前就在池底垫一块薄玻璃圆片。玻璃的硬度比有机玻璃大而光洁度比有机玻璃好，这样就不会出现电解池底部被磨嘱的现象。3、微型气泵故障快速智能测硫仪在使用中出现故障率最高的部位就是微型气泵（电磁泵）。主要是试验要求的1000 mL／min空气流量、玻璃熔板阻力和皮碗质量等因素造成的。而此套设备将搅拌器、气泵合为一体，减小了仪器的体积。但每次检修微型气泵时都必须卸下固定底板的全部螺丝，抽出底板后再拆微型气泵，相当麻烦，检修时间也长。经打听和长时间试用，我们换成了“成都气海”生产的微型气泵，几年下来再没发现过气泵故障。4、其它故障在快速智能测硫仪使用过程中，我们还遇到过炉温显示不稳定、超量程显示“1”的问题，这是由于电偶接触不良、补偿导线与航空插头接点处开焊造成的。为了减少这些问题的出现，平时应尽量避免搬动仪器，以防电偶断路。我们还遇到过试验该结束时，电机转动不停，试验不结束，不显示结果的问题。检查发现，这是因为终点微触开关无法关闭。在调整了开关角度后，仪器即能正常工作。但我们认为如能将此开关反向安装就能避免这类问题的发生。以上是我们日常使用快速智能测硫仪工作中遇到的常见故障及排除方法，希望能对使用该仪器的用户有所启示或帮助。h201105