智能在线计

各有关单位：中国金属学会无损检测分会拟定于2024年8月14－16日在四川成都举办“2024第三届中国自动及智能在线无损检测技术论坛暨管材检测技术研讨会（A&INDT’2024）”。作为国内首个自动及智能在线无损检测技术专项交流平台，自2022年至今已连续成功举办两届，在此基础上，第三届论坛将集中深入研讨自动及智能在线无损检测技术在管材中的新性能、新技术、新趋势及新应用，并着力为我国管材生产企业及下游应用行业提供专业的交流平台。同期也将举办自动及智能无损检测设备展，论坛仍将继续“立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局”，推动无损检测行业高质量发展。现将本次会议有关事项通知如下：一、主办单位中国金属学会无损检测分会钢研纳克检测技术股份有限公司二、本次论坛的会议形式1. 中国金属学会无损检测分会委员年度扩大会议；2. 大会特邀专题报告，会议论文作者报告；3. 自动化及智能无损检测技术及设备展。三、论文征集主题征文包含但不限于以下内容：1. 无损检测技术发展现状及新技术应用研究；2. 管材无损检测技术的应用和探讨；3. 管材智能在线无损检测系统及应用；4. 管材无损检测典型应用案例及国内外管材检测标准探讨；5. 无损检测培训、资格鉴定及认证；6. 自动及智能无损检测仪器和设备校准及综合性能评价；7. 其他无损检测相关技术等。注：投稿论文将收录至会议论文集、并择优推荐至《物理测试》或《工业计量》期刊发表。四、论文格式要求1. 摘要和论文格式按照《物理测试》期刊论文模板（模板可在期刊官网下载）。请随稿提供第一作者信息【姓名，出生年，性别，职称（或学历学位），专业方向】及通讯地址、邮编、手机（电话）及电子邮箱。2. 论文内容未经（正式）发表，内容不涉及保密问题。合格论文将汇总为会议论文集。五、论文征集进度要求1. 论文提交截止时间：2024年5月30日2. 论文接收邮箱：yjndt@ncschina.com（注：提交论文请注明：A&INDT’2024论坛）六、会期安排2024年8月14日：代表注册、展商布展2024年8月15－16日：学术论坛、无损检测技术和设备展七、会务安排1.会议地点：四川成都 成都武侯渝江皇冠假日酒店（成都武侯区潮音路2号）2.会议食宿：与会代表的食宿由会议统一安排，费用自理。3.会务费：每位1200元（在校学生每位800元）。4.参展费：每个标准展位人民币15000元（3m×3m），另赠送2名人员的会务费（其他类型宣传可与会务组联系）。八、会务组联络方式会务组联系电话：010-62182492 / 62183117论文投稿联系人：马玉亭 13261913745参展参会及技术推广服务联系人：姜菲 13910431520

由广州中国科学院沈阳自动化研究所分所(以下简称沈阳自动化所广州分所)与互太(番禺)纺织印染有限公司共同完成的“纺织印染废水处理智能在线监测及优化运行技术”项目通过了广州市科技创新委员会组织并主持的技术成果鉴定。　　鉴定组专家由华南理工大学、华南师范大学、广东省环境科学研究院、珠江水利委员会珠江水利科学研究院、广州市微生物研究所、广东省自动化研究所、广州市环境监测中心站的相关领域专家组成。鉴定委员会听取了项目负责人作的研制工作和技术总结报告，审阅了相关资料，并观看了系统演示。　　经过交流讨论，鉴定组认为：本项目建立的一套纺织印染废水处理智能在线监测及优化运行技术体系，从系统实时在线监测、在线优化运行和专家知识库辅助运行三个层次对纺织印染废水处理过程进行全流程监控和系统性优化。　　开发了基于微生物呼吸状态的污水可生化性在线监测设备，实现了对污水可生化性、微生物活性等关键工艺指标的在线分析，提高了药耗和能耗环节控制水平，降低了成本，保证系统出水水质的稳定达标。鉴定组专家们一致认为，本项目整体技术达到国内先进水平，在可生化性控制方面达到国内领先水平，同意通过科技成果鉴定。

德国Tintometer集团Lovibond（罗威邦）PTV1000在线浊度仪，由全球公认的浊度研究专家团队研发完成。研发的初衷，就是要设计一款基于90度散射光标准检测技术，且融会当今创新科技，高精度检测低浊度水样的在线仪器，解决用户之前使用在线浊度监测系统所遇到的种种间题。另外，借助于智能操控和用户交互界面，成就了我们的PTV1000 新一代智能型在线浊度仪。 Lovibond PTV系列浊度仪，是实现连续检测和读数的过程监测仪器，用于过滤过程管理和饮用水浊度运行监管。包括有符合2种类型标准的产品- USEPA （the United States Environmental Protection Agency ) 标准或 ISO 7027 国际标准. Lovibond PTV 系列浊度仪适用于水质监测，预期浊度值通常低于10 NTU或FNU. Lovibond PTV 系列浊度仪被设计用于可以检测低于0 .05 NTU的，浊度增量变化小于0 .0005 NTU的环境中. 使用PTV仪器省时，省钱，省水。饮用水浊度监测追求低量程高精度，PTV在线浊度仪，专门针对此类要求而设计优化，达到超乎想象的监测效果并帮助用户节省资金和时间成本。测量原理：光源组件位于水面之上，不与水体接触，可避免脏污等干扰。从光源组件发出的光，垂直向下射入浊度仪水体内，遇到水体中的悬浮颗粒后产生散射光。检测器沉浸在水体中，其能够检测到与入射光束呈90度角的散射光。从而检测出水体的浊度值。同时，浊度仪内置气泡消除系统，该系统能够高效地去除水样中的气泡，有效地消除低浊度测量中最主要的干扰因素。 德国罗威邦Lovibond低量程高精度PTV1000在线浊度仪技术参数：量 程：0.0001-100NTU；自动选择量程 光 源：固态白色光源，自动补偿修正，终身免维护分 辨 率：0.0001NTU准 确 度：10NTU 时， 读数的± 2%或0.015,取大者 10-100NTU时， 读数± 4%重 现 性：优于读数的1%（1NTU时）信号平均：1,3,6,10,30,60,90秒,用户可选； 样品流速：30～500mL/min,省水，节约，环保样品温度：0～50℃ 模拟输出：0/4～20mA 可选。可编程数字通讯：MODBUS/RS485,Profibus等协议（可选）电源要求：90～264VAC,50/60Hz，自动选择； 进水管道：1/4" NPT 内螺纹 排水管道：3/8" NPT 内螺纹 外 壳：电源通讯模块IP66，测量模块IP65（水下部分IP68） 尺 寸：334.5 x 158.5 x 340.4 mm (L x W x H) 德国罗威邦Lovibond低量程高精度PTV1000在线浊度仪主要特点：● 无玻璃测量瓶结构设计，减少玻璃脏污，划痕，冷凝雾，杂散光和静电吸附微尘等干扰造成的测量错误问题，减少大量清洁和更换玻璃测量瓶的维护工作。● 采用优质稳定，寿命可达10年的固态光源，无需维护和更换光源。● 内置气泡排除系统（专利技术），确保测量的高准确度，高精度和极高的稳定性。● 加热光学组件设计，避免冷凝和雾气的产生，无需干燥剂。● 模块化设计，其水流模块的结构设计光滑无死角，全部可见可触及，便于维护和清洗——没有任何藏污纳垢的角落。具有决速连接排空功能，易于清洗，校准，验证操作。安装选购的进出水管理装置模块，校准和验证过程中取样操作更加简单决速，无需为此进行任何管路拆卸操作。● 水流模块测量槽，采用低容量设计,此独特设计，不仅大大减小了水样和校准液用量，同时有效加快了浊度监测响应速度。系统流速可仅为50-80ml/每分钟。响应国家节能减排号召● 内置杂散光吸收器，有效消除降低杂散光影响，提高测量准确度和精度● T-CALplus校准包专利技术，使校准操作不会接触到有害溶液，校准过程决速，简单，安全。● 智能手机APP，近距无线操控仪器，智慧型动画指导式操作提示，仪器使用和操作更简单● 单点校准，校准过程非常便捷● US EPA（美国环保署）认可的方法创新点：德国Tintometer集团Lovibond® （罗威邦）PTV1000在线浊度仪，由全球公认的浊度研究专家团队研发完成。Lovibond® PTV系列浊度仪，是实现连续检测和读数的过程监测仪器，用于过滤过程管理和饮用水浊度运行监管。监测预期浊度值通常低于10 NTU或FNU. Lovibond® PTV 系列浊度仪被设计用于可以检测低于0 .05 NTU的，浊度增量变化小于0.0005 NTU的环境中.无玻璃测量瓶结构设计，减少玻璃脏污，划痕，冷凝雾，杂散光和静电吸附微尘等干扰造成的测量错误问题，减少大量清洁和更换玻璃测量瓶的维护工作。采用优质稳定，寿命可长达10年的LED光源，无需更换光源。内置气泡排除系统（专利技术），可在5分钟内完成清洁加热光学组件设计，避免冷凝和雾气的产生，无需干燥剂。水流模块测量槽，采用低容量设计（体积比某些品牌小70%) ,此独特设计，不仅大大减小了水样和校准液用量，同时有效加快了浊度监测响应速度。系统最佳流速仅为50-80ml/每分钟。响应国家节能减排号召。T-CALplus校准包专利技术，使校准操作不会接触到溶液，校准过程决速，简单，安全。智能手机APP，近距无线操控仪器，智慧型动画指导式操作提示，仪器使用和操作更简单。PTV1000 智能在线浊度仪

近日，中国分析测试协会牵头举办的成果评价会在杭州青山湖召开，对谱育科技研制的“全自动超级微波消解系统”与“工业过程成分智能在线分析系统”进行成果评价。评价委员会由清华大学 张新荣教授、浙江省分析测试协会理事长 莫卫民 、浙江省地质矿产研究所教授级高工 郑存江、北矿检测技术有限公司 正高级工程师 冯先进、浙江省食品药品检验研究院主任药师 王建5位专家组成，中国分析测试协会研究员吴淑琪、薛莉，谱育科技副总经理 俞晓峰、胡建坤及项目相关负责人参加会议。会议由中国分析测试协会 吴淑琪研究员主持，采用线上线下相结合的方式，对项目科学技术成果进行评价。专家们听取了两个项目组的成果介绍，查阅了查新报告、检测报告和相关证明材料，现场考察了全自动超级微波消解系统与工业过程成分智能在线分析系统，经质询和充分讨论，认为全自动超级微波消解系统达到国内先进水平，工业过程成分智能在线分析系统属于国内首创，形成如下评价意见。国内领先 全自动超级微波消解系统1具有首创性首创了同时多腔体独立控制消解模式，通过负载动态自适应的调节算法，提升微波传输效率；自锁式高压微波消解容器的设计，提高了微波消解仪器的安全性；单反应腔多样品消解模式设计，实现了复杂样品的全自动消解。该系统将超级微波消解技术和自动化技术相结合，实现了样品消解全流程自动化，可与ICP-OES/ ICP-MS 等仪器进行联用，实现元素分析全流程自动化。2已达国内领先水平“全自动超级微波消解系统”可达20MPa、300℃的消解条件，实现了复杂样品的有效消解；温度、压力稳定性，升温速率、冷却效率等指标与国际同类产品相当，达到国内领先水平。3实现产业化发展该系统建立了完善的生产线，批量进行生产，实现了产业化。已在国内20多个省市实现了销售，实现了进口仪器的国产替代。国内首创工业过程成分智能在线分析系统1认定国内首创“工业过程成分智能在线分析系统”是由液体和气体在线前处理系统及多种分析检测系统组成，具备在线多点采样、过滤、稀释、远距离样品传输、气体吸收富集等前处理功能，实现工业现场数百米范围内多点位样品的同时自动采集、处理与传输；通过中央控制系统将在线前处理系统与电感耦合等离子体质谱仪、电感耦合等离子体光谱仪、离子色谱仪、滴定仪等分析仪器智能结合，实现90余种痕量到常量元素及其它组分的在线监测。该系统属于国内首创。2产业应用多样化系统已应用于有色、稀土、新能源、半导体、核工业、核电等行业。已建立了生产线，实现了批量销售。该系统能有效避免人工引入的检测误差，提高工作效率，为生产提供可靠的质量保障。谱育科技两项技术成果均已通过成果评价，具有首创性也代表了国内领先水平。一步一个脚印，谱育科技努力把握科技创新与高质量发展的机遇，实现进口仪器的国产替代，为中国工业高质量发展保驾护航。

梅特勒-托利多新款InPro 6860i系列智能在线光学溶氧传感器生物制造行业专用，操作简便，性能优异 InPro6860i系列，是梅特勒-托利多过程检测为溶氧测量开创光学传感器的里程碑。高级光学技术结合智能传感器管理理念满足了众多生物制造行业生产的需求，不仅性能优良，而且操作极其简便。 作为过程分析测量解决方案的引领者，梅特勒-托利多过程检测现已推出InPro6860i，它是应用于生物制造行业的一系列溶氧传感器。InPro6860i传感器拥有光学测量技术的漂移自动补偿功能，测量结果精度高可靠性强，并且安装方便，可即插即测。 InPro6860i系列采用了智能传感器管理技术（ISM），大大简化了传感器操作和维护，这是非智能传感器不能比拟的独特性能。ISM的智能预诊断功能意味着操作人员可轻松做出决定，在下个生产批次前InPro6860i是否需要做维护或更换。同时，基于光学测量技术的传感器由于信号漂移小，在生物发酵过程中发生的任何漂移都会被自动补偿。这两种技术性能实现了传感器系统极高的测量可靠性，并大大帮助保证各批次生产的一致性 在安装灵活性方面，InPro6860i溶氧传感器既可配套梅特勒托利多智能变送器实现数字信号输出，也可以模拟信号(nA)输出至生物反应器控制系统。 梅特勒-托利多瑞士过程分析部产品经理Jü rgen Illerhaus先生说，&ldquo 这种传感器确实为客户带来了众多独有的好处，加上其出色的耐用性和人性化设计，充分满足了从实验室台式生物反应器到大规模发酵生产的诸多高严格要求。&rdquo 了解更多InPro6860i溶氧传感器请致电4008-878-788或登录www.mt.com/InPro6860i 关于梅特勒-托利多过程分析梅特勒-托利多过程分析提供广泛的pH，ORP，溶解氧，气相氧，二氧化碳，电导率，TOC和浊度传感器、变送器和清洗系统，为您的液体过程分析、纯水超纯水监测提供完整、精确、可靠的解决方案。梅特勒托利多也为客户提供全球范围的全方位服务管理，包括校准服务、性能测试、安装及运行认证、技术培训等。 梅特勒-托利多过程分析：www.mt.com/pro

雾化研究涂料的使用对成品的色调、铝效果颜料的底色、涂料的外观等性能有决定性的影响。不仅应用方法本身是决定性的。例如在高转速雾化情况下，转速、流量、转向空气等应用参数的选择也对雾化效果有决定性的影响。因此，了解油漆的雾化过程是很有意义的。巴斯夫涂料部门使用由AOM - Systems公司研发的智能在线喷涂监测系统（图1）开发了一套测量装置，可以对汽车涂料的雾化过程（甚至是静电雾化）进行详细研究。这样，就能从油漆雾化过程中获得的信息来更有效预测的油漆配方开发或设置最优的应用参数。图1:来自AOM-Systems的智能在线喷涂监测系统LabLine 450使用智能在线喷涂监测系统获得更多关于雾化过程的参数信息智能在线喷涂监测系统测量技术基于移动液滴在激光照射下的产生的光散射。由此产生的光散射在时间上被分离成单个的散射信号，并被光子接收器记录下来。散射阶数的特征与液滴的大小、速度和不透明度密切相关。这是智能在线喷涂监测系统技术成为一种直接计数测量方法。与其他测量方法相比，他既测量喷涂中的透明液滴，也能够对透明液滴进行测量。该系统测量所使用的激光束在液滴内或液滴表面上产生穿透和反射。如果把这些结果相互联系起来，就会对喷涂的表征产生一个重要的测量值，这是很难用其他任何方法做到的。这既是时移测量方法的优势。喷涂监测系统能够在真实的应用条件下进行测量。例如可以测量高电压下ATEX区域内的含溶剂涂料。简便的测量设置为了表征汽车喷漆锥，使用了如图2所示的测试装置。高旋转钟罩与测量部分呈45度角，在标准条件下，实际测量激光位于钟罩边缘以下25mm。因此，过喷、紊流和逆流都能够降到最.低。这种测量几何结构提供了激光透镜或探测器受到污染较少的优点。由于喷涂比较稠密，保证了较高的液滴密度，使得测量结果具有较高的统计确定性。此外，在55毫米的测量截面上，所有喷涂部分都能够被捕捉到，因此即使非常宽的喷涂锥也能被检测。总而言之，这个测试设置能够重复测量不同应用参数设定下所有雾化器，旋杯和油漆系统。此外，对于用户来说，这种测量装置还有许多优点。与现有的液滴尺寸测量装置相比，该测试装置在短时间内就可以安装就位，测量程序十分简便。同样地，测量系统对不准情况也很少会发生，因此即便更换到其他测试工位也不会产生任何问题。分析四个水性底漆在一项研究中，使用喷涂监测系统分析了四种不同的水性底漆（WB）。解决系统中对透明度产生的影响●M1，WBL无填料●M2，WBL使用硫酸钡作为填料●M3，WBL有填料，并且有碳黑颜料●M4，WBL有填料，碳黑和铝效果颜料进行分析。为此，预先使用405和450 nm (喷涂监测系统激光器的波长)对10μm抗蚀剂薄膜厚度进行传输测量。（图3）。图3:抗蚀剂M1 - M4在10μm薄膜厚度时的透射测量。NT (%) = 喷涂监测系统测量中不透明滴剂的比例。正如预期的那样，M1的透明度最.高，而M2和M3按照这个顺序吸收的能量更多。最.后，除M4铝系统外，干燥膜中的透射率与雾化过程中不透明液滴的比例有很好的相关性。这可以解释为干燥膜中的铝颜料，它们没有完全平面排列，导致比在喷涂锥的液滴中传输更高。通过高旋转雾化，使用喷涂监测系统在三种不同速度(23k、43k和63k rpm)下对四种涂层进行分析。如图4所示，可以清楚地区分不同的油漆。大于35μm (中值)的透明大液滴在M1雾化中产生，而M2中的填充剂将液滴尺寸减小到27 ~ 31μm。在含有颜料涂层的M3(炭黑)和M4(铝效果颜料)中发现了更小的透明液滴，大小约为15 - 17μm。如预期的那样，在较高的速度下可以得到更小的液滴，这在非透明测量模式下尤为明显。在这里，M3和M4系统的进一步区分成功了，在M4铝系统中，较大的非透明液滴在所有速度下都能够被测量到。一般来说，较大液滴能够产生最.大的速度，正如图中的线性趋势线所说明的那样。钟形锯齿决定空间解决的水滴大小进一步的研究表明，旋杯边缘对空间分辨的液滴大小有显著的影响。为此，选择一个WBL雾化速度为43000 rpm，出流率为300 mL/min，转向空气为400 NL/min，有两种不同形状的旋杯：a）无锯齿钟形和b）线锯齿旋杯。首先看一下平均值，没有锯齿的旋杯（D中位数= 18.2μm)和有锯齿的旋杯(D中位数= 18.9μm)之间没有显著差异。然而，喷涂锥彼此之间差异很大，如图5所示，基于0 - 30mm的空间分辨下降速度。对于两种旋杯产生的液滴来说，液滴的速度从喷涂锥的内部(0毫米)向中.心下降，而喷涂锥外部区域(18 - 25毫米)的线锯齿导致透明液滴和非透明液滴明显具有高速。这种特征对于没有锯齿的旋杯来说不明显。结论：结果表明，喷涂监测系统是一种易于使用的测量系统，特别适用于在汽车涂料的应用过程中测量和表征喷锥。这些特性能够获得非常详细的雾化参数信息，并提供关于空间分辨的液滴大小、速度和液滴类型(透明vs.非透明)的信息。指导用户可以较快地获得可重复的结果。因此，在标准的测量条件下(一个雾化器，一个特定的测量位置)，喷涂监测系统提供了非常有用的方法来区分不同的油漆系统，并进一步更精确地了解雾化过程。有了表面特性的知识，应用参数就可以进一步优化。在巴斯夫涂料部门的技术管理中，例如新涂料和涂料工艺的开发和测试，喷涂监测系统作为测量的关键技术，能够更有针对性地阐明复杂的因果机制。Author:Steffen Rohlmann, Georg Wigger, Christian BornemannECO/TAVB, Application Process Technology Europe, BASF Coatings GmbH Münster, Glasuritstrasse 1如果您对AOM Systems喷涂监测系统感兴趣，欢迎致电翁开尔公司咨询。

北京莱伯泰科仪器股份有限公司（以下简称“莱伯泰科”）在分析实验室智能自动化检测领域获突破。9月7日BCEIA 2023期间，“智无边界 引领未来--智能自动化释放无限生产力”新品发布会在中国国际展览中心莱伯泰科展台隆重举行，重磅推出针对于实验室无机元素检测的MidiLab9000-E无机元素智能在线分析系统。BCEIA 2023大会副主席、组委会主席、学委会秘书长张新荣教授、中国科学院生态环境研究中心胡立刚研究员作为揭幕嘉宾出席了本次发布会，现场与直播平台观众共计近千人共同见证了莱伯泰科的这一重要时刻。发布会现场照片作为一家致力于实验室自动化领域的企业，莱伯泰科一直在不懈努力，为提供更高效、智能化的解决方案，为科研和实验室工作中的众多挑战寻找解决办法。经过二十多年的不懈努力，莱伯泰科已经拥有了无机元素分析领域的全线产品，从电热板-消解仪-各种微波消解-AA, AF, ICP, ICP-MS, ICP-MS/MS, ICP-Q-TOF，从手动到半自动再到全自动。本次MidiLab9000-E无机元素智能自动化分析系统的发布，更是对莱伯泰科无机元素分析全线产品的一次全新升华，将进一步解放双手、提高实验效率。莱伯泰科董事长胡克博士致辞活动伊始，由莱伯泰科董事长胡克博士致开幕词，胡克博士向首先向所有一直以来支持莱伯泰科的用户以及现场嘉宾表示了最衷心的感谢。胡克博士表示，莱伯泰科坚信科技创新不仅仅是技术的进步，更是改善人们生活、提高工作效率的途径。胡克博士热烈欢迎更多的用户与莱伯泰科合作，根据客户的需求，定制更多实验室智能自动化产品。胡克博士深信，通过双方的不懈探索和努力，科技将释放无限的生产力，为人类带来更多的奇迹。专家访谈接下来，就“无机元素智能自动化检测系统的发展现状及未来趋势”这一话题仪器信息网资深编辑万鑫对中国科学院生态环境研究中心胡立刚研究员进行了访谈对话。胡立刚研究员在访谈中表示，他理想中的无机元素分析场景，首先要洁净，其次是人少好操作，然后是测量快速覆盖面广，最后在数据处理上智能化，快速反应给实验人员。但是就目前的发展状况来看，理想和现实还是有一定的差距，尤其是前处理部分，目前处于人介入程度高、花费时间长的状态，急切亟待改善。单就ICP-MS这样复杂的分析仪器来说，ICP-MS技术并不具备极高难度，而是我们的前处理步骤太多特别零碎，从称量、加热到赶酸，而且有可能是不同厂家的产品，兼容性很难保证，不像后端的ICP-MS在一个系统里容易兼容。所以智能自动化检测系统的全方位兼容性是未来必须要重点考虑和升级的部分。针对自动化和智能化中软件的发展，胡立刚研究员建议一是针对接受和识别不同模块部分的问题，软件和算法本身也需要不断更新不断精进。二是数据解读部分，最好能给终端用户呈现经过一定处理的数据，而非原始数据。三是根据不同的实际应用场景和使用的分析仪器，能设计出更有针对性的完整的解决方案。总体而言，胡立刚研究员认为，实验室自动智能化检测系统的需求对我们科学仪器行业的发展提出了更高的要求，也是我们行业发展的一个重要方向。揭幕照片随后，莱伯泰科副总经理丁良诚先生与BCEIA 2023大会副主席、组委会主席、学委会秘书长张新荣教授一同开启了激动人心的揭幕仪式，揭开了MidiLab9000-E的神秘面纱。莱伯泰科自动智能分析检测事业部总经理谢新刚最后，莱伯泰科自动智能分析检测事业部总经理谢新刚为大家详细介绍了MidiLab9000-E的研发初心、关键技术以及核心性能。MidiLab9000-E无机元素智能分析系统集成智能化样本库管理、分装称重、样品消解、稀释定容，与质谱、光谱分析方法相结合，通过小莱AI机器人，完成待测样品的转运，实现从样品管理到分析检测全流程自动化。超过15年的自动化样品前处理技术开发经验，聚焦半导体、生命科学、新能源三大新行业，助力高端科学仪器的产业发展，旨在解决复杂难处理样本的在线分析检测，提供样品前处理+分析检测的全自动定制化一站式解决方案，让分析检测更准确、更快速、更智能。莱伯泰科MidiLab9000-E无机元素智能分析系统MidiLab9000-E无机元素智能分析系统亮点&bull 智能化样本库管理系统解决样本管理难题，全天候确保样本安全及信息可追溯性，打通数据孤岛，做到数据溯源。&bull 功能模块化设计无需改造现有实验室，根据检测需求自由模块组合，也可升级现有配套设备。通过柔性AI机器人，实现模块间转运，以及前处理室和分析室之间的待测样品转运，实验流程灵活柔性。各模块可并行工作，效率翻倍。&bull 安全、高效、释放人力解决人员稳定性差、实验员健康风险，将检测人员从重复单调的工作中释放出来，减少与腐蚀性酸试剂的接触，避免人为误差，提高结果重复性和稳定性。将精力投入到方法开发、检测数据的分析和挖掘上。&bull 解决复杂难处理样品的前处理难题工业级称重天平、涡旋混匀和垂直振荡混匀、全自动快速开关盖、超净通风橱专用 PP 聚丙烯防腐蚀板材、聚四氟乙烯涂层防护等，适用于高粘度、易挥发、易潮解等复杂难处理样品的前处理工作。

p　　20 世纪医学的最大进步是器官移植和微创外科的兴起。21 世纪将是在分子生物学突破基础上精准医学的成熟及人工智能(artificial intelligence)渗透到医学的各个领域。近 5 年来，“人工智能+”应用于医疗研究已经成为现代科技的热点。美国的五大顶尖医院如梅奥、克里夫兰等都开始与人工智能公司合作，希望成为人工智能医疗应用领域的中心，对疾病进行探测、诊断、治疗和管理。/pp　　strong1 人工智能在医学影像识别方面的应用/strong/pp　　医学影像是疾病诊断的主要路径之一,2016 年美国加州大学的 Gulshan 等团队在《JAMA》杂志上首次报道了人工智能从 10 万余幅视网膜眼底照片中诊断糖尿病视网膜病变，与 54 位有美国医生执照的眼科医师及高年资住院医师相比较，其敏感性及特异性均高于人工判断。2017 年 Golden在《JAMA》杂志发表了人工智能通过深度学习，可以迅速地阅读病理照片，从而诊断乳腺癌是否有淋巴结转移，尽管还不能完全代替病理学家，但大大提高了诊断速度，减轻了病理学家的负担，提高了效果。英国曼切斯特大学 Enshaei 等对 668 例卵巢癌患者进行分析，认为人工智能优于常规的统计方法及人工神经网络计算的方法，可以更好地分析出患者的预后及影响预后的因子。/pp　　2017 年 11 月 24 日，一场人类和人工智能之间的对战在成都举行，代表人类出战的是 463 名超声医生，代表人工智能出战的是名为“安克侦”的甲状腺肿瘤超声辅助侦测软件。双方比赛谁能更准确地读出甲状腺超声图像。来自全国各地的 300 余位超声专家、学者见证了这次人机大战。最终，这个名为“安克侦”的人工智能与医生们打成了平手，但其实在效率上，人工智能已经超过了医生。最近，人工智能已经在肺结节、乳腺癌、冠状动脉斑块、皮肤癌、眼底病、病理等领域取得了诸多成果。/pp　　strong2 人工智能在临床医疗智能决策方面的应用/strong/pp　　诊断决策支持系统(clinical decision support system)是设计用来辅助医生在诊断时进行决策的支持系统，这种主动的知识系统通过对病患至少两种以上的数据进行分析，为医生给出诊断建议，医生再结合自己的专业进行判断，从而使诊断更快、更精准。Viz.AI 的 ContaCT 是 FDA 批准的第一个针对中风的人工智能诊断决策支持系统。2017 年 7 月，FDA 批准了 Cardiolog Technologies 的心电图分析平台，该技术是一项基于云计算的心脏监测分析网络服务，旨在帮助医生使用长期动态心电图监测记录来筛查心房颤动和其他心律失常的症状。/pp　　2018 年 2 月 21 日，FDA 宣布了 Cognoa 的同名 APP 获得认证，这也是第一款针对儿童自闭症的人工智能诊断决策支持系统。美国 IDx 公司近日宣布，FDA 已加快对其人工智能诊断决策支持产品 IDx-DR 的审查进程，预计很快就将通过认证。这个人工智能系统致力于预测糖尿病视网膜病变，这是导致糖尿病患者失明的主要原因。/pp　　在癌症领域顶尖的美国纪念斯隆· 凯特琳肿瘤中心(MSKCC)和人工智能领域顶尖的 IBM 相结合，便诞生了沃森肿瘤解决方案—这个由 IBM 研发的人工智能经过纪念斯隆· 凯特琳肿瘤中心的专家历时 4 年半训练而成，它汲取了 3 469 本医学专著、248 000 篇论文、69 种治疗方案、61 540 次实验数据和 106 000 份临床报告，同时还吸收了美国国立综合癌症网发布的临床指南，可为包括胃癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、乳腺癌、宫颈癌等提供决策支持。/pp　　雅森与北京宣武医院、北京大学人民医院和协和医院合作研发的脑功能多模态人工智能产品问世，其通过对核磁共振、PET、SPECT、脑电等数据的分析，可以应用于阿尔兹海默症、癫痫、帕金森等各类脑功能疾病的量化分析、诊断和预测。截至 2017 年 10 月，此系统已经在全国超过 30 家大型三甲医院落地部署，累计完成病例分析超过 7 000 余例，在各类病种上平均准确率超过 84%。/pp　　中山大学与西安电子科技大学的研究小组合作，开发了一种能诊断先天性白内障的人工智能程序 CC-Cruiser，利用深度学习算法，预测疾病的严重程度，并提出治疗决策建议。/pp　　strong3 人工智能在医疗智能语音方面的应用/strong/pp　　美国 Bohannon2015 年在《Science》发表文章，首次报道了使用人机对话进行心理疾病的咨询和治疗取得成功，他通过人工智能的深度学习代替心理医师对心理障碍的患者进行疏导和治疗，由于许多患者顾虑自己的隐私而不愿意对医师敞开心扉，因而更愿意和机器对话，因此具有更大的应用价值。/pp　　strong4 人工智能在“互联网+”医疗的应用/strong/pp　　微医是一个智能医疗服务平台，为用户提供预约挂号、在线咨询、远程会诊、电子处方、慢病管理、健康消费、全科专科诊疗等线上线下结合的健康医疗服务。近期，微医发布了面向中医的人工智能辅助诊治系统—悬壶台，目前该平台已覆盖 11 个市、300 家中医院、累计开方超 160 万张，已成为中国应用最广的“智能中医大脑”。/pp　　strong5 展望/strong/pp　　现在的人工智能尚处于弱人工智能时代，并不具备沟通的功能，因此，现在的人工智能更多地应用在类似图像识别辅助分析这样的不需要与患者进行深入沟通的领域，其他领域的发展仍然需要人工智能技术的继续完善。未来，人工智能将在医疗领域发挥重要作用，将改变医疗手段甚至医疗模式，并将推动医学发展，重塑医疗产业，同时也必将对部分医生的未来产生影响。相信人工智能将给未来医疗技术带来深刻的变化，是未来医学创新和改革的强大动力。/p

p　　Endress+Hauser在过程分析测量领域进一步强化其产品、解决方案和服务。目前，集团已经完成对Blue Ocean Nova的收购。Blue Ocean Nova是创新型在线光谱仪制造商，其产品专用于监测质量过程参数。该公司位于德国的Aalen，当地15名员工将继续留任。/pp　　未来，Blue Ocean Nova将在Endress+Hauser位于德国Gerlingen的水分析生产中心总部的领导下运作。“就过程分析测量领域而言，Blue Ocean Nova研发的智能过程传感器能够增强我们的产品组合，有利于强化战略架构。”Endress+Hauser Conducta总经理Manfred Jagiella博士表示。作为集团执行董事会的一员，他同时还负责水分析业务。/pp　　Blue Ocean Nova研发的过程传感器涵盖了UV-VIS、NIR和MIR的相关光谱范围，用于在线分析液体、气体和固体。光谱仪采用创新的技术，可以直接安装至探头，即使在防爆危险区中也是一样。此外，传感器可以自动清洗，便捷地集成至过程控制系统中。/pp　　Blue Ocean Nova系统广泛应用于食品与饮料、油气、化工和生命科学等行业，可实现浓度和湿度测量，以及相关质量参数的测量。目前，集团产品线涵盖拉曼光谱、可调谐二极管激光吸收光谱(TDLAS)和过程光度计，通过该项技术，集团产品组合实现了进一步完善和强化。/pp　　2015年，Joachim Mannhardt和Stefan Beck创立了Blue Ocean Nova公司，他们为公司带来了丰富的工业光谱仪的产品研发经验和过程分析测量经验。“Endress+Hauser带领我们走向国际市场，迎来了全球客户。”Stefan Beck解释说。Joachim Mannhardt补充到：“我们有信心，自己的技术一定能够强化Endress+Hauser光学产品组合。”/pp　　2017年10月31日，Endress+Hauser完成对Blue Ocean Nova的收购。经协商一致，双方将对收购细节严格保密。Joachim Mannhardt和Stefan Beck将继续留任公司管理层。“通过这次收购，我们朝着战略继续迈进，再次强化了过程分析测量产品组合 未来，我们有能力为客户提供从实验室到过程的全面支持。”Manfred Jagiella说。/p

为推动我国无损检测技术发展和行业交流，促进新理论、新方法、新技术的推广与应用，仪器信息网定于2023年9月26-27日组织召开第二届无损检测技术进展与应用网络会议，邀请领域内科研、应用等专家老师围绕无损检测理论研究、技术开发、仪器研制、相关应用等展开研讨。会议期间，南京航空航天大学王平教授将分享报告《钢板微观组织及性能在线预测》。探究铁磁材料的微观结构及磁畴动力学、材料机械性能、无损检测电磁参数三者之间的联系。研究发现，铁磁材料缺陷的形成包含孵化期、初始裂纹产生和扩展期等部分，不同时期材料的微观结构不同。铁磁材料的机械性能也与微观结构相关，研究磁化过程中畴壁动力学行为有助于探究电磁信号产生的驱动力，更深层次了解铁磁性材料的微观结构特性，并与检测获得的电磁物理量相关联。通过多种电磁无损检测方法可以获得多维检测参数，利用这些检测参数，也可以建模获得材料的机械性能。王平教授团队以此机理开发铁磁材料机械性能电磁无损检测设备，设计了国内首个薄带钢多参数机械性能在线检测系统，可实时检测出所生产薄带钢的机械性能，提高带钢检测精度和效率，减少检测成本，同时实时监测带钢的生产质量并给出判定提示。附：参会指南1、进入第二届无损检测技术进展与应用网络会议官网（https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/ndt2023/）进行报名。扫描下方二维码，进入会议官网报名2、报名开放时间为即日起至2023年9月25日。3、会议召开前一周进行报名审核，审核通过后将以短信形式向报名手机号发送在线听会链接。4、本次会议不收取任何注册或报名费用。5、会议联系人：高老师（电话：010-51654077-8285 邮箱：gaolj@instrument.com.cn）6、赞助联系人：周老师（电话：010-51654077-8120 邮箱：zhouhh@instrument.com.cn）

根据《中华人民共和国计量法》等有关法律法规规定，现批准《电动汽车充电设施计量性能在线监测技术规范》等15项地方计量技术规范发布实施。特此通告。附件：地方计量技术规范发布实施目录山东省市场监督管理局2023年9月5日附件地方计量技术规范发布实施目录序号编号名称实施日期1JJF（鲁）160-2023电动汽车充电设施计量性能在线监测技术规范2023-10-012JJF（鲁）161-2023高压电能表校准装置校准规范2023-10-013JJF（鲁）162-2023中心距卡尺校准规范2023-10-014JJF（鲁）163-2023钢筋重量偏差测量仪校准规范2023-10-015JJF（鲁）164-2023气体采样器综合校准装置校准规范2023-10-016JJF（鲁）165-2023快速核酸检测仪温度、时间参数校准规范2023-10-017JJF（鲁）166-2023回弹仪检定器校准规范2023-10-018JJF（鲁）167-2023吸油烟机能效测试系统校准规范2023-10-019JJF（鲁）168-2023麻醉呼吸机校准规范2023-10-0110JJF（鲁）169-2023单光子发射计算机断层成像系统（SPECT）校准规范2023-10-0111JJF（鲁）170-2023标准表法卧式罐容量校准规范2023-10-0112JJF（鲁）171-2023混凝土搅拌运输车满载容量校准规范2023-10-0113JJF（鲁）172-2023数字滴定器校准规范2023-10-0114JJF（鲁）173-2023微量进样器校准规范2023-10-0115JJF（鲁）174-2023计量体系和能力评价规范2023-10-01

p　　旧金山湾地区的初创生物技术公司 Zymergen 的实验室，乍看之下普普通通——实验室的桌子上整齐的放着试管，架子上是各种化学药品。然而环顾四周，你会发现，这个实验室的工作人员似乎不太一样，他们身上发出一些机械运动以及风扇的声音。没错，在这个实验室里工作的全是机器人，这里是 Zymergen 公司的未来生物学实验室。/pp　　在这里你可以看到机器人伸出一个机械手，抓取一个上面有数百个小孔的塑料板，然后扫描了这个板上的条形码。下一步动作则是肉眼无法观察到的，机器人通过给予这个塑料板一个声波的冲击，使每个小孔都能溅出一滴小液珠，这个液滴迅速地被机械手获取，然后送往下一个仪器进行分析。相比起传统上科研人员使用移液器一个孔一个孔的操作，这个机器人 1 秒钟可以取 500 个样本。/pp　　不过，Zymergen 的科学家会告诉你，这些一点都不未来。使用机器人进行实验操作，通过条形码来进行记录都已经获得了相当广泛的应用。而通过声波取液的技术，称之为声微滴喷射，甚至已经存在了数十年之久。那么这个实验室究竟“未来”在哪里呢?Zymergen 的共同创始人 Jed Dean 博士会告诉你：“我不知道这些机器人在做什么实验。因为这些实验完全是由一个人工智能程序设计的。”/pp　　没错，尽管机器人在实验室中有了普遍的应用，但是，从提出假说、设计实验、到分析数据，这些还都是人类科学家的工作。对于 Zymergen 来说，他们的目标就是完全取代人类科学家们的作用，由人工智能程序完成这些工作。最近一段时间以来在机器学习方面的发展，使得机器人有望完全胜任这些工作。/pp　　Zymergen 公司的实际业务是想提高可以生产重要工业原料的微生物的产量，这些原料可以用于生物燃油、塑料、制药等许多领域。通过改造这些微生物的基因组，Zymergen 想要找到大量提高产量的方法。/pp　　不过，这些工业微生物已经经过多年的选择和优化，要想更进一步的提高产量，需要对其基因组进行非常深入的研究，并且根据初步数据再做下一步研究。这即使对于非常优秀的科学家来说也是一件费时费力的事情。Zymergen 首席执行官 Joshua Hoffman 的估计是一个科学家一个月大约可以完成 10 项实验。通过传统机器人的帮助，这个数字可以提高到每周 1000 项，不过前提是需要给机器人提供正确的实验设计和指令，这往往是一个瓶颈。/pp　　对于一个有 5000 个不同基因的微生物来说，如果每个基因可以有 10 个变种，那么至少有 50000 个不同的微生物需要测试。你可以从中找出可以提高产量的几十个，接下来还要对这些不同的单个基因变种的组合进行测试。即使每周能够测试 1000 种，这仍然是一个漫长的过程。此外，光测试产量是不够的，微生物本身的生长能力也需要密切关注。而这就是机器学习能够发挥作用的地方，通过上一步实验的结果，机器学习算法能够设计出下一步需要进行试验的假说。/pp　　Hoffman 先生表示，目前为止，Zymergen 能够提升一些微生物产量的 10%。这看上去是一个小数字，但是对于年产值 1600 亿美元的化学工业来说，10% 的提升可能意味着数十亿美元的经济效益。/pp　　不过，人工智能能够找到提升产量的方法，但是却不知道其背后的生物学机制。Dean 博士却认为，这其实是人工智能的优势之一。因为传统科学方法只会从已知的与生产特定产品相关的基因入手，这其实有很大的局限性。Zymergen 的实验发现，许多人工智能发现的能够提高产量的基因变化与其化学合成通路没有直接的联系，其中甚至许多基因的功能是未知的。/pp　　科学的许多环节，都可以交由人工智能来完成/pp　　而对于生物学家来说，这些发现又是令人激动的。因为他们可以通过提高产量这一结果出发，进行反向推理，这有望揭开更多不为人所知的基因的功能。还有一种更终极的可能，那就是有一天人工智能程序能够自己去寻找这背后的机制。到那时，恐怕人类科学家真的没有用武之地了。/p

p　　科技是推动社会发展核心驱动力，人类社会也随着一轮又一轮的科技革命，逐渐迈向更为智能化的时代。在检验检测行业，人工智能和机器人技术同样是促进产业实现转型升级的有效推动力。/pp　　近年来，机器人的核心技术突破明显。以往，传统工业机器人主要依从一系列控制指令完成任务，随着人工智能技术在感知、人机交互、行动控制、智能决策等领域的发展，机器人在也逐步升级。例如通过机器人视觉能够让分拣机器人更精确的识别，传感系统可以感知周边环境等。/pp　　根据国家统计局的数据显示，上半年我国工业机器人产量7.4万套，同比增长23.9%。自2013年以来，我国就已经成为全球最大的机器人市场。据OFR近期公布的数据显示，2017年全球工业机器人销量达38.7万台，同比增长31%，其中中国销量13.8万台，同比增长58%，较去年提高6个百分点。全球工业机器人销量的绝对值中，一半的增长来自中国。预计到2020年，中国服务机器人年销售额将超过300亿元。随着人工智能等先进技术的快速发展，机器人迅速从工业领域向服务行业渗透，服务机器人展现出比工业机器人更为广阔的市场空间。/pp　　此外，人工智能也正以前所未有的速度向前发展。全球顶尖的IT和互联网公司都加大了对人工智能领域的投入，报告Google、FaceBook、微软等跨国企业。我国把“人工智能”一词也写入了国家“十三五”规划纲要，人工智能进入爆发式增长的拐点。/pp　　那么，机器人与人工智能与检验检测行业有什么必然联系呢?从发展现状来看，我国的检验检测市场化机制正在形成，国内第三方检测也逐步放开，一切都呈现出渐入佳境的趋势。但与此同时，相关人士也发现，检验检测行业的集中度较低，国有、外资、民营检测机构三分市场，检验检测行业亟需通过机制改革和技术创新进行资源整合，劳动密集型、自动化、智能化和标准化程度也有待进一步提高。/pp　　随着劳动力价格的上涨，中国制造业的“人口红利”正在不断消失，同时，技术进步和产业升级导致“机器”成本逐渐降低，“机器换人”已经成为一种新的发展趋势。SGS等知名检测机构已经陆续开发了基于机器人的智能化检测系统。例如在集装箱检验检疫熏蒸处理上，基于智能移动机器人平台能够取代人力完成溴甲烷、磷化氢、乙酸乙酯等熏蒸剂的投放、浓度检测、环境残留检测等工作，把作业人员从有毒有害危险及恶劣的环境中解放出来。/pp　　在人工智能与检验检测行业的结合上，人们利用VR、AR、MR等技术形成全新的检验检测培训认证体系。基于人工智能全新模式的检验检测培训认证模式将为检验检测行业带来前所未有的发展契机，在观察性学习、操作性学习、社会性学习和研究性学习中都具有广阔的应用前景 建立深度学习，模拟人脑进行分析学习的神经网络，提高检验检测的科学性和一致性 “区块链+检验检测”技术，进一步深化检验检测监管模式，节约信息传递成本，提升检验检测公信力。2018年，中国检科院与京东集团联合打造区块链防伪平台，用技术对燕窝实施全面流程追溯，实现进口燕窝产品从源头到国内经销环节的全流程可追溯。同年，上海机场检验检疫局为推动进口消费品检验监管模式创新，构建的区块链数据平台成功落地，通过区块链数据平台，工作时间至少可以缩短3天。/pp　　据IHS预测，2020年全球潜在检验检测服务业市场规模将超过200亿欧元。广阔的市场前景更凸显了引领行业走向智能化的必要性。通过机器人操作提高检测准确度和效率，借助智能化延伸第三方检测的价值链条，为相关行业决策提供第一手资料，都将有力促进行业的变革和崛起。/p

日前，原材料工业司会同科技司、节能与综合利用司及审查专家组就GB175《通用硅酸盐水泥》强制性国家标准修订工作召开标准技术审查会，经讨论审议，专家组一致认为该标准符合《强制性国家标准管理办法》的规定以及相关政策要求，建议修改完善后，尽快提请发布。有相关行业专家对水泥人网表示：预计《通用硅酸盐水泥》新标准实施后，我国水泥质量控制的水平会迎来新一轮的提高，其中，水泥粒度分布（颗粒级配）作为决定水泥性能的关键因素，其检测工作将会越来越严格。然而，当前仍有很多水泥厂采用人工取样与实验室检测的方法进行水泥生产过程质量控制，频繁的取样不仅耗费了化验员大量的工作时间，还因实验室化验结果的滞后性导致不合格水泥产出。为克服人工取样实验室检测的弊端，丹东百特仪器有限公司（以下简称“丹东百特”）本着高度的社会责任感，多年来不断加大科研投入，研制成功了BT-Online1在线激光粒度监测系统，为实时智能监测水泥颗粒级配提供了一个完美解决方案。据丹东百特相关技术人员介绍，BT-Online1在线激光粒度监测系统是一种应用于包括水泥等工业粉体生产线上的实时智能颗粒级配监测与控制系统。它采用激光散射技术测量粒度，通过自动取样技术实现智能测量、回收和数据处理，并向控制中心实时传输颗粒级配数据，并可通过DCS等系统控制生产设备，从而为水泥生产线提供 24 小时颗粒级配监测与控制。相较于传统的人工检测，具有以下优越性能：自动取样与自动测试。BT-Online1在线激光粒度监测系统的取样器可直接插到水泥斜槽里或磨机出料口等处，通过负压直接将样品抽取到激光粒度仪进行测量，测量后的样品还能直接送回，从而实现自动、实时和零排放测试。实时控制功能。本系统除进行监测粒度外还具有控制功能。控制的方式是根据监测的颗粒级配数据传输到控制中心，通过DCS、OPC或4-20mA信号等方式，控制磨机、分级机参数，实现对设备闭环控制，从而达到了提质增效、节能降耗的目的。自动运行，无人值守。百特BT-Online1在线激光粒度监测系统直接安装到生产设备旁边，通过双气幕防镜头污染系统、抗干扰系统、不间断供电系统等，实现了长期、连续的粒度监测与控制，保证了监测数据的准确性和连续性。免维护连续运行时间长达180天。可靠的采样系统。BT-Online1的采样系统采用了文丘里结构，通过多点取样以及防堵（反吹）设计，保证了测试的实时性、准确性和连续性。系统的综合性能。具有断电保护和气压异常保护功能，使系统在异常情况下能有序自动停止运行；电路和机械系统设有抗干扰功能，适应生产现场复杂的电磁环境；具有自动对中功能，保证测量系统始终处于最佳状态。此外，值得一提的是，BT-Online1在线激光粒度监测系统具有高度的重复性和准确性。长时间连续运行的同时，自动对中系统使仪器始终保持在最佳状态，保证采样速度达3500次/秒，有效减少少数异常数据；68个探测器，使得无论样品是单峰、双峰还是多峰都能准确自动测试。同一样品不同时间段测试结果长时间运行的重复性系统的准确性优异的准确性、重复性和长期稳定性，使得BT-Online1在线激光粒度监测系统一经推出，便迅速得到了水泥等行业的瞩目和好评。目前BT-Online1在中建材、南方、海螺、金隅冀东、华润、华新、红狮、三峡、鲁中等多家水泥集团获得成功使用。并出口到德国、韩国、美国、俄罗斯、印度、巴西等国家和地区。如今，在国内水泥产能明显过剩的大背景下，降低水泥制造成本，提高产品质量是决定企业生存的两大秘籍。BT-Online1在线激光粒度监测系统是水泥企业提质增效的利器，值得大力推广使用。

一、概述随着我国制造业迅速发展，已成为世界第一制造大国，《中国制造2025》指明智能制造是我国现代先进制造业新的发展方向。实现智能制造智就是从原材料、工厂制造、销售、客户需求一体化的数字化管理过程，使产品在生产过程中独立地找到自己的运行路径，持续提升制造执行力(交付能力)，按用户需求动态地匹配产品产时、产量、运销等市场经营品质。智能制造作为一种工具来延展和完善产业链，提升我们认识世界和改造世界的能力,助力国家产业转型升级,将产生是一种全新的智能经济形态。智能制造是信息化和智能化技术与工业制造过程的深度融合，促进了传统制造业到新型的转变。本文主要简要介绍了在线分析仪器在冶金、石化工业生产中（智能制造）的一些应用,以及引导传统制造向智能制造转型升级的思路和过程，力求分析论述预期与客观效果的结合。二、在线分析简介在线分析仪器（成套系统）是在实验室离线分析基础上发展起来的，到目前为止仍有一些仪器是实验室分析技术的平移。起初在线分析仪器主要是解决实验室分析难做到的高分析频次、采样样品物性突变、现场采样安全性等系列问题。随着在线分析技术的发展，不仅解决了上述问题，主要解决数字化生产中“靶点” 和“靶标”问题，或者说是通过网络和大数据代替人工找出解决问题的方法（自学提高），不断完善和优化数字控制过程，实现清晰智能分析功能。在线分析仪器一般有两种基本形式，一种是取样式分析仪器，另一种是非取样式（原位）分析仪器，就使仪器分成了截然不同的两大类。取样式分析仪器由取样单元、样品预处理单元、智能分析仪器、数据处理与输出，以及公用工程的防护、信号传输（通信）、电气辅助设备等设施组成。这类仪器都可嵌入在工业生产流程中，完成对被测工艺介质的自动采样与物性参数定性、定量分析，连续不间断地往生产主控计算机（DCS）传输分析数据。图-1三、原理与分类工业在线分析仪器的种类繁多，用途各异，按分析方法和原理可分为数百种。按照被测介质的相态划分，将在线分析仪器分为气体、液体、固体分析仪器三大类；按照测量原理在冶金、石化等行业使用较多的划分为：光谱类、色谱类、湿法化学类、物性检测类。（1）光学仪器类包括采用吸收光谱法的红外线分析仪、红外光谱仪、紫外光谱仪、激光分析仪等；采用发射光谱法的化学发光法、紫外荧光法分析仪等。（2）湿法化学类包括采用化学滴定、化学色差法，PH、电位、电导、电流法的各种电化学分析仪等。（3）色谱分析类采用色谱柱分离技术和检测器定量的色谱类仪器，与其它分析仪器相比有显著应用特点，而且使用量较大，单独划为一类。（4）物性分析和专用仪器类物性分析仪器按其检测对象来分类和命名，如：露点、热值、浊度、分离指数等类物性分析仪器；针对石油石化行业的水分、密度、黏度、酸度、馏程、蒸气压、闪点、倾点、辛烷值等测定等仪器，统称为石化专用类。（5）其它类分析仪器在上述几类仪器之外的在线分析仪器，如磁氧分析仪、差热分析仪、冷焰燃烧分析仪、射线法分析仪（γ射线密度计、中子及微波水分、X射线能谱）等近代物理方法类的在线分析仪器。典型工业在线分析仪器原理图（如：图-2）图-2四、工业在线分析仪器典型应用仪器（一）湿法化学在线分析（滴定）成套系统在冶金行业应用1、在线酸浓度分析的由来酸洗是冷轧带钢生产的龙头工序，酸洗液浓度的控制会直接影响到产品的质量；如果酸洗液浓度偏低，会有氧化皮残留在钢铁表面；酸洗液浓度偏高，酸洗过度，钢铁表面则会出现针眼状凹坑。正常的盐酸酸洗能够有效溶解氧化铁皮，同时生成溶于水的氯化亚铁。当酸洗过程中铁离子浓度逐渐升高到一定量时，酸洗环境就发生改变，即使再增加酸的浓度，氧化皮（氧化亚铁）不发生置换反应，而是与金属铁发生复杂的氧化反应，致使金属铁被腐蚀。这时候就需要把酸换成新酸，才能恢复正常的酸洗流程。所以钢铁行业迫切需要对下面两个工艺参数动态控制和准确的分析：①酸洗槽中的酸浓度变化值，以动态补酸维持酸洗环境；②跟踪分析铁离子浓度的增加量，确定最佳 “换新酸节点”传统酸洗液检测方法是，人工在生产线上取酸样（通常频次为1次/4h），用化学滴定分析酸浓度和铁离子含量。再由生产线操作人员依据酸浓度分析数据凭经验补酸（维持酸浓度）；依据铁离子含量数据确定换酸（换新配酸洗液）。此方式采样存在较多安全生产隐患，人工分析有及时性和频次问题，不适合规模化生产模式。虽然，行业也使用压差法、电磁法、ＰＨ计、β射线法等酸洗中分析法（压差法和β射线法是测密度原理），终因铁离子的干扰检测和不断补充辅助计算机校正模型库，分析数据误差较大，不适合数字化生产线。实践证明，湿法化学在线酸浓度分析（滴定）成套系统能较好解决上述问题。2、分析模型带钢酸洗件表面氧化层主要为FeO（96%）和少量的Fe2O3和Fe3O4含量，酸洗过程的反应原理为：FeO + HCl= FeCl2 + H2O酸浓度（H+%）和铁离子（Fe2+g/l）含量分析模型，其反应式如下: NaOH + HCl = NaCl + H2O… … … … … … … … … … … … ..(1)2NaOH + FeCl2 = 2NaCl + Fe(OH)2… … … … … … … … (2)滴定HCl溶液，化学计量关系式：（CV）HCL=（CV1）NaOH … … … … (3)滴定Fe2+离子，化学计量关系式：（CV）Fe=（CV2）NaOH ..… … … … (4)综合滴定曲线（如：图-3）图-3红色曲线为改进后实际滴定曲线，红色虚线为人工滴定曲线，红点等当点。计算公式： CHCL %=(CV)NaOH×36.5/VHCl … … … … … ⑴ CFe g/L=(CV)NaOH ×MFe/VHCl… … … .… … ⑵3、控制模型①控制模型流程图（如：图-4）图-4②软件组态图（如：图-5） 图-5③滴定控制图（如图-6）：图-64、智能控制使用在线分析系统后，解决了人工采样分析和自动上传分析数据的问题，接下来就是要把分析系统嵌入到生产工艺控制系统中，实现智能补酸和换酸功能。根据即酸浓度（H+%）和Fe+2离子的浓度建立数据库，门限值和优化区间上下限，以及线性跟踪纠偏辅助数据库，将（H+%）和Fe两组数据间设置关联计算因子，关联计算换酸点，将补酸与换酸数据关联到DCS控制系统中实现智能控制。DCS生产线控制系统显示界面（如图-7）：图-7 酸浓度和铁离子的浓度关系图（交点为换酸点） 5、应用考核与评价技术参数考核结果如下表（表-1）序号项目技术参数检测结论1分析频次每个组分的分析周期6分钟/次达标2酸浓度检测范围盐酸浓度：0～30%(w/v)硫酸浓度：0～80%(w/v)达标3Fe2+检测范围Fe2+含量；0-100 g/l达标4结果单位定义％、g/L、mg/L、ppm达标5分析频次酸浓度和Fe2+检测周期：5-8分钟/次达标6分析精度盐酸浓度：＜1%；Fe2+含量；＜1%达标7系统稳定性2100小时连续考察结果稳定、可靠、无故障达标8自动化程度采样、分析、传输信号、显示酸浓度和Fe2+检测结果全部自动进行达标9结果输出将分析结果远传DCS或独立计算机以二元曲线显示达标10内部存储器每个结果自动存储最近1800组数据达标在线滴定分析仪检测精度数据略（与标样对比验证）（二）在线色谱分析成套系统在石化行业典型应用1、氯化苄及相关生产工艺控制检测背景氯化苄产品是一个易燃、易爆、有毒、有害的危险化学品，相关生产过程危险性较大，安全生产一直是企业永恒的主题。应生产企业要求，我们做了相应在线分析方案，解决生产中检测分析和安全需求。经过实地考察了解相关的生产工艺、物料物性和分析检测现状，充分考虑到生产工艺过程特殊性，有针对性的设计和编制了工业在线分析系统技术配套方案，确保现场应用的可靠性、完整性及安全性。2、物料物性与分析需求（1）检测需求 氯化苄反应工段（区）：8台反应釜的反应产物组成含量分析原料区：2个原料罐物质组成含量分析精馏区：3台精馏塔塔顶塔底产物组成含量分析（2）精馏产物项目密度（g/l）馏程（℃）压力（KPa）流量（Kg/m3）温度（℃）1#塔顶996暂缺-90.7暂缺48.21#塔釜1111暂缺-88.6暂缺111.22#塔顶1114暂缺-98.5暂缺67.52#塔釜1204暂缺-95.3暂缺105.83#塔顶1210暂缺-96.9暂缺84.23#塔釜未知暂缺-93.9暂缺122.33、检测原理 在线分析检测系统，是根据拟定检测的物料按流路输送到各个采样预处理单元，通过临界流量控制动和分子仿真技术，使物料中待测组分和杂质分离，经过高选择性检测器检测出含量信号，分析系统再将检测信号解读成可识别分析结果，并且自动传输到用户DCS窗口。4、分析系统流程5、检测流路取样流程配置说明：反应工序8台反应釜出料（产品），共用一套工业在线分析检测系统（IGC）；精馏区的三个精馏塔的塔顶产品中高沸点杂质较少，共用一套IGC；精馏塔的塔釜回流液和1#塔进料含有高沸点物，共用一套IGC，减少过载。6、色谱分析单元控制图7、无残留进样控制示意图8、分析小屋布局图（视现场情况确定）9、在线分析系统构成（部件）（1）分析仪及相应的采样、前级减压站、样品预处理系统和分析小屋等。序号名称规格単位数量生产厂家备注1分析小屋2.5*2.5*2.7m套2磐诺仪器磐诺仪器2过程在线气相色谱仪PGC-88台3磐诺仪器3取样阀PF-1套15磐诺仪器4前级预处理PQ-2套15磐诺仪器5预处理PY-3套3磐诺仪器6标样4种套1国际标物7管缆米待定8开车备件批1详见清单注：所有预处理系统的部件型号需由乙方审核后方可采购。（2）过程气相色谱仪配置表序号名称规格和型号单位数量生产厂家备注1PGC-80谱分析仪PGC-80 监测套3磐诺仪器2零气发生器A8001套3磐诺仪器3氢气发生器A8002套3磐诺仪器4预处理单元PGC-80监测套3磐诺仪器5PGC-80D电控单元PANNA3.624.004套3磐诺仪器6专用色谱柱0.53×0.5×20m个3磐诺仪器（三）在线色谱分析成套系统在环保领域应用（因篇幅略）五、综述1、在线分析仪器（成套系统）是智能制造企业数字化控制的一个主要组成部分，它解决的是控制环节上的 “靶点”和“靶标”问题，系统配套赋予它代替人工（智能）实现控制的同时，还要融入体系自学提高（不断完善和优化数字控制资源），成为一类嵌入生产控制体系参与控制的智能系统。2、在从事在线分析技术推广应用的实践中，认识到每一个现场应用都是有很大差异的。只有深入现场调查了解应用状况，实际模拟推演才能确定两个模型。照抄照搬的方案遇到的问题很大，甚至导致应用失败。它决定实施应用的成败。仪器主要解决数字化生产中或者说是通过网络和大数据找出解决问题的方法，实现清晰智能分析功能。3、对于一些化工生产过程中，工业在线分析仪器配置较少，或者是配置了也是辅助参考，仍然依赖化验室人工分析数据等的系列问题，主要是企业还没有步入智能制造阶段，在线分析仪器只能代替人工采样分析，智能控制和嵌入生产系统功能未用上。是应用的时机不成熟，并不是智能制造和数字化工厂排斥它。（作者：魏宏杰，李杉）

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城市电能传输离不开电缆设备。为了降低电能在导线中远距离传输时的损耗，中国投入大量资源研究超导电缆等技术。超导输电的原理是在-196℃的液氮环境中，使电能传输损耗趋近于零，具有窄通道、大容量、低损耗、高品质的输电优势，对于大型城市电网建设具有重要现实意义，可有效破解城市中心负荷密度高、线路走廊资源空间有限、电网建设用地有限、节能减排等难题。01 项目背景面向超导工程需求，某电网公司积极组建研发团队，耗时多年专项攻关建起超导电缆示范工程。针对重点区域，选用高德智感红外热像仪等设备实时监测运行温度、压力、电流、环境等多维度信息数据，实现全天候全范围对运维风险的感知。02 现状与痛点• 搭建运维数据库，多维度数据需准确可靠在项目运行测试过程中，需对各项数据进行实时监测，用以评估运行效果。因此，对红外测温热像仪等产品的准确性、灵敏性、可靠性要求很高。• 地下管廊狭窄，人工监测较为困难超导电缆埋入地下管廊，需对电缆运行异常状态、工程机械或人为破坏进行在线预警，最大限度减少外力破坏的影响，高效维护和管理。• 异常情况需及时预警对设备运行热隐患、火灾隐患或是液氮泄露等进行及时预警。03 解决方案项目建成投运以后，采用“人防+技防”手段进行“立体巡检+集中监控”的运维新模式。其中，采用高德智感双光球机，覆盖电缆层、液氮存储输送区、超导设备区等位置，24小时在线对超导电缆终端头等部件进行红外测温，实现重要设备状态监测、预防性维护、故障诊断。还可设置周界入侵报警区域，防止非法入侵和破坏作业发生。04 落地效果05 业务价值可视化巡检，辅助搭建运维数据库高德智感测温型双光球机采用高灵敏度640×512分辨率红外探测器，可精准捕捉目标温度变化，最多可设置300个测温预置点，冷热点自动追踪，实现可视化巡检，为运维数据库搭建提供精准可靠的温度数据。24小时在线监测，助力精细化运维人防+技防结合，全天候对重要设备进行全局温度监测，呈现超导电缆设备区及线缆通道内外部环境运行实况，保证电力传输安全可靠，助力构建“全景立体式”守护。智能监控，辅助安全生产可见光与红外双视场同时显示，快速定位温度异常点，隐患早识别早预警；智能算法加持，实现区域入侵、绊线入侵、人员入侵等多种行为检测，协助监督规范作业，辅助安全生产。06 推荐产品

奥格龙雨公司展位　　2013年12月3日，奥格龙雨公司参加了&ldquo 2013中国水博览会暨中国国际膜与水处理技术及装备展览会&rdquo 上，展示了海王星实时在线水质监测预警系统，并在第二届水质监测技术与管理论坛上，就这一水质监测预警系统做了会议报告。奥格龙雨公司副总经理薛松关于海王星智能在线水质监测预警系统的会议报告　　奥格龙雨公司是在2012年的中加经贸合作中，由加拿大奥格公司(AUG Signals) 和中国龙雨天达投资公司共同成立的合资公司，其后引进了海王星智能在线水质监测预警系统(TRITON Intelligent Water Surveillance)。　　据了解，海王星在线水质监测系统由在线紫外光谱仪及多传感器与多维信息输出系统等组成，可以在线分析水体在传输流动过程中的光学性质，同时记录不同污染物对水样光谱特征的独特干扰模式，实现对污染物的准确识别，能监测常规在线传感器难以检测的低浓度污染物，并且可以根据所有传感器的信息进行综合分析得出检测结果。可在线监测30种水质参数，可24小时连续监测，每10秒更新一次水质数据，每2分钟出一次综合水质报告，除余氯外，不需要使用试剂。此外，该仪器在线光谱仪组仅重约3公斤。　　目前在国内海王星主要应用于地表水水质监测，获得了天津中法水务和泰达自来水公司的水质在线监测预警示范项目等采用，以上项目在2013年9月通过了示范项目验收。

针对炼化企业的智能化建设，均涵盖在工业和信息化部提出的“生产管控”、“设备管控”、“能源管理”、“供应链管理”、“安全环保”和“辅助决策”六个主要业务领域，只是各企业现阶段的侧重点有所不同[1]。图1 工信部提出的石化智能工厂6个主要业务领域 [1] “生产管控”主要指通过生产过程智能化的优化控制，提升操作自动化和实时在线优化水平，炼厂作为生产企业，生产管控智能化在很大程度上决定着炼厂的智能化水平。目前，在大量使用DCS 的现代化炼油装置中，基本都具备了先进过程控制（Advanced Process Control，APC）能力，但随着过程工业日益走向大型化、连续化，对过程控制的智能化提出了更高的要求，控制与经济效益的矛盾日趋尖锐，迫切需要一种新的控制策略，实时优化（Real-Time Optimization，RTO）技术便应运而生，其能够显著提高生产过程的效益，已经在过程控制领域获得了广泛的应用，是决定炼厂 “生产管控”智能化的重要技术。同时，RTO技术要想顺利实施，必须及时感知生产中的各类过程数据，即离不开过程分析技术（Process analytical technology，PAT）的帮助。PAT过程分析技术的概念最早是由美国食品和药物管理局在2004年引入制药行业的，旨在支持创新和提高药品开发效率，保证药品质量。此后，该技术逐步推广到各个国家的各种生产制造行业，如炼化、食品、饲料等生产行业，其核心是利用在线分析仪监测所有影响最终产品的关键过程参数和质量属性，在线分析仪就是用来在线检测工业生产过程中的原料、中间产品、产品以及相关辅助原料、副产品等物料性能指标的分析仪器。在线分析仪取样分析方式有两种：一是通过探头直接从工艺管线或设备中取样同时进行分析，二是通过快速回路等方式将样品从主管线或设备中引出后取样分析。前者一般不需要或仅进行简单的样品预处理，而后者均需要配备样品预处理系统。炼厂各类油品往往含有从装置或管线中带出的少量固体颗粒及水等杂质，因此较少直接从工艺管线中直接取样进行在线分析，大部分在线分析都是将样品引出后进行。完整的在线分析系统除在线分析仪本身外，样品预处理系统和分析小屋也是其重要组成部分。预处理系统的目的不外乎调节样品环境、净化样品、保护装置等，但针对不同生产领域的样品，如炼油领域和化工领域，预处理系统也存在一定差异。分析小屋的需求一般取决于分析仪本身。样品预处理系统是分析对象进入在线分析仪的前端环节，就炼厂来说，样品预处理系统的目的就是为在线分析仪提供连续的、有代表性的油样，油样状态满足在线分析仪所需的温度、压力、流量、洁净度等要求，从而确保仪器长期可靠运行，减少仪表故障甚至是安全事故的发生。可见样品预处理系统的重要性丝毫不亚于在线分析仪，并且由于样品预处理系统涉及部件较多，集成性往往不如在线分析仪，因此其使用可靠性也低于分析仪。在实际使用中，样品预处理系统所遇到的问题往往比分析仪多，即使使用正常，其维护量也远远高于分析仪本身[2]。在线分析仪一般安装在工业现场，需要为其提供不同程度的气候和环境防护，以确保仪器的使用性能、寿命并便于维护。对分析仪的保护可以采取加装外壳及箱柜、搭掩体以及分析小屋的方式，简单的在线分析仪如电导仪、密度计等可直接依靠外壳、箱柜或掩体防护，但这些防护措施无法或仅能提供简单的环境防护，对仪器及维护人员提供的保护不足。对于在线色谱、在线近红外等需要经常维护且系统复杂、具有重要用途的大型在线分析仪，分析小屋能为其提供可控的操作和维护环境，并可延长使用寿命，降低维护成本。图2 某装置在线近红外分析小屋外景和预处理箱就油品质量性质分析来说，从干气、液化气、轻质油品到重质油品，油品质量性质成百上千，如液化气组成、汽油馏程、航煤冰点、柴油凝点、渣油粘度等等，对应的在线分析仪也很多，这些仪器构成了炼厂在线分析仪的主力军，概括起来可以分为三大类：以在线色谱为代表的组份分析仪；以在线近红外和在线核磁为代表的光（波）谱分析仪；基于常规方法的油品质量在线分析仪表，如在线硫分析仪、在线馏程分析仪等。在线色谱色谱是一种基于对分析样品强大的分离能力来进行定性和定量分析的仪器，在线色谱仪和实验室色谱仪分析侧重点完全不同，前者功能单一，注重自动化、集成度和持续稳定性，对分析速度和安全性要求很高，需配备取样和预处理系统，固定于装置现场，基本无可拆卸部件。而后者往往具备多种可更换部件和扩展功能，分析对象广、检测限低，但分析时间相对较长，需要丰富的人员操作经验。在线色谱仪在石化领域应用主要集中在组成分析，其另一主要功能即模拟馏程分析的应用较少。按照工艺装置来分，在线色谱仪在炼油行业主要应用场所有：催化裂化、催化重整、气体分离、烷基化、MTBE等；在化工行业的主要应用场所有：乙烯裂解、聚丙烯、聚乙烯、氯乙烯、苯乙烯、丁二烯、醋酸乙烯、乙二醇、芳烃抽提等，总体来说在线色谱在化工行业的应用要多于炼油领域。以重整和芳烃联合装置为例，在线色谱主要用来进行物料组成及含量分析，主要应用点有：检测脱戊烷塔顶馏出物中C6组分含量；C4/C5分馏塔液化石油气产品组成；脱戊烷塔底料（芳烃抽提进料）的芳烃（BTX，苯、甲苯、二甲苯）组成；苯抽提塔顶MCP、苯、非芳含量等等。表1 在线色谱在重整和芳烃联合装置上的应用应用点 物料 被测组分 测量目的 催化重整装置 脱戊烷塔顶 C6 减少C6+组分的损失 C4/C5分馏塔液化石油气 C5 控制C5质量分数 脱戊烷塔底 BTX、苯、甲苯、二甲苯 监测重整生成油中BTX纯度 循环氢 CO、CO2、C1- C5 监测循环氢中碳氢化合物杂质 芳烃抽提装置 脱己烷塔顶或塔底 甲基环戊烷（MCP）、苯 了解芳烃抽提进料质量 苯抽提塔顶 MCP、苯、非芳 了解抽提效果 溶剂回收塔顶 甲苯、二甲苯、非芳 了解抽提效果，减少苯损失 在线近红外和核磁在线近红外和核磁共振分析方法均属于波谱分析方法的在线应用，二者均反映化合物的结构信息；二者利用谱图直接进行化合物结构解析和定量分析的能力均有限，通常结合化学计量学方法如主成分分析（PCA）、偏最小二乘（PLS）等建立定性和定量分析模型，来进行样品判别分析或预测和样品化学结构直接或间接相关的性质，如油品的密度、烃类组成、馏程等等；二者在炼油企业原油调合、汽油调合、常减压、催化裂化、催化重整等很多装置上均有应用，分析对象涉及原油、汽柴油、航煤、蜡油等诸多油品；总的来说二者在炼化企业的应用范围和应用模式均有较高的重叠度。虽然应用重叠度较高，但在线近红外和核磁还是有区别，表2列出了两种技术的特点对比。表2 在线近红外光谱与核磁共振谱的对比在线近红外光谱在线核磁共振氢谱化学信息反映的是分子化学键振动的倍频和组合频信息，由分子偶极矩的变化即非谐性产生，主要是含氢官能团的信息，如C-H、N-H和O-H等；光谱范围12000~4000 cm-1，倍频和组合频的化学信息丰富，但有重叠。反映的是氢核对射频辐射（4~60MHz）的吸收，核磁共振氢谱的化学位移与氢核所处的分子结构密切相关，主要是不同化学环境下的氢核信息；相对高场核磁，在线低场核磁的分辨率较低，信号较弱，化学信息量明显减少。定量原理对于汽、柴油、润滑油和原油等复杂混合物，需要采用多元校正方法（如PLS或ANN）建立校正模型。对于汽、柴油、润滑油和原油等复杂混合物，需要采用多元校正方法（如PLS或ANN）建立校正模型。工业现场在线分析技术可采用低羟值的石英光纤，传输距离大于100m；可同时对多路物料进行测量，不需要样品流路切换和清洗；需要一定的预处理。仅一路进样通道采用阀切换方式进行多路测量，存在交叉污染和阀内漏等风险，分析效率相对较低；需要简单预处理。工业应用成熟度已建立完善的原油光谱数据库和汽、柴油光谱数据库；实验室快速分析和工业在线分析应用广泛，工程化成熟度高。工业在线核磁应用起步相对较晚，受外界环境干扰大，导致核磁信号稳定性相对较差；未建立完善的油品数据库，工业应用成熟度和广度相对较低。从谱图的化学信息来看，在线核磁一般为60M左右的低场核磁，所以其谱图包含的组成信息较少。图3 某相同油品在线近红外和核磁谱图比较从仪器硬件来看，国内外知名品牌的在线近红外光谱仪器已有十余家厂商，仪器性能稳定，测量附件齐全，在国内外炼厂已有二十余年的应用历史，售后服务已经规范化和标准化，近红外硬件技术已很成熟。而目前世界范围内只有两家企业提供商用在线核磁共振仪器，应用案例相对较少。工业现场适应性来看，近红外光可以通过光纤进行传输，通过光源分配与多个检测器结合，一台在线近红外光谱仪可以同时对多路样品进行测量，分析效率高。在线核磁技术为避免磁场干扰，一台检测箱中只能安放一套检测仪，使用一根核磁管，通过程控阀组切换的方式实现多路样品轮流检测。由于不能多路同时测量，该技术测量速度相对较慢，同时，阀组长期高频次切换会产生磨损，造成堵塞、内漏、样品交叉污染等诸多隐患。但在分析深色重质油品如原油时，在线近红外对预处理系统的要求比在线核磁要高。最后，从油品谱图数据库来看，不论近红外还是核磁共振技术，数据库的大小和维护都是这类技术的核心。对于近红外光谱技术，由于在石化行业已有近30年的应用，已经建立较为完善的油品近红外光谱数据库，包括原油、石脑油、汽油、柴油、VGO、润滑油基础油等，分析项目涵盖了所有关键的化学组成和物性数据。对于在线核磁共振技术，由于发展时间较短，在炼油企业的应用成熟度和广度不高，尚未开展系统的数据库建立工作。结语相对于欧美等发达国家，过程分析技术在我国石化行业的普及性和投用率都有一定差距，原因是多方面的，主要原因还是维护困难，对操作人员专业知识水平要求较高，以及缺乏相应的标准，很多场合想用在线分析仪而不能用、不敢用。借助国家大力发展智能化炼厂建设的契机，过程分析技术有望在石化行业进入发展快车道。 参考文献[1] 龚燕, 杨维军, 王如强, 等. 我国智能炼厂技术现状及展望[J]. 石油科技论坛, 2018, 3: 29-33.[2] 王森. 在线分析仪器手册[M]. 1版. 北京: 化学工业出版社, 2008.作者：中国石油化工股份有限公司石油化工科学研究院 陈瀑

实时监控维生素类饲料添加剂的品质维生素类饲料添加剂主要是由化学合成来生产。快速而准确的检测其中的维生素如β—胡萝卜素含量和水分含量，对于节约企业生产成本，减少产品次品率，提高产量有着重要的作用。1介绍在维生素类饲料的生产过程中，首先将工业原料按配方进行配比调制，形成了维生素溶液，然后经过喷雾干燥将维生素溶液变成颗粒状的样品，然后经过三层筛选，形成标准化的粒径，最后将不同维生素含量的产品进行混合，将最终的维生素含量控制在标准范围内，如 10.0-10.5%，水分 6-8%。因此，产品的主要组成是类胡萝卜素，水分，和淀粉底物等。类胡萝卜素的含量需要严格控制在 10-10.5 的水平，而水分含量太低会导致原料的浪费，因此最重要的指标是类胡萝卜素和水分。然而，用户在实际生产过程中，由于无法实时调整类胡萝卜素和水分的含量，只能将产品先生产出来，然后等待传统分析的结果后，再将含量高低的产品进行混合，最终达到相应的含量标准。将 BUCHI NIR-Online 安装在喷雾干燥之后和过筛后的位置，能在3秒内测出维生素的含量和水分，且多个参数同时的连续的监控。用户依据实时结果，能实时控制产品的含量至标准范围，从而混合步骤可以省略，且平均结果比取样的某一点的结果更有代表性，因此提高了生产效率，减少了产品的次品率。2配置BUCHI NIR-Online 在线近红外 X-Three波长范围：400-1700 nm（检测类胡萝卜素必须）测量方式：漫反射▲安装示意图3结果已经证明 BUCHI 在线近红外能快速准确的测定维生素类饲料添加剂的各个成分：表1：模型参数参数范围（%）偏差β-胡萝卜素7.8-11.80.22水分5.9-8.90.14结果证明步琦在线近红外能够准确的分析产品中的多个指标。在线分析手段提供了实时的结果，能保证产品品质的稳定性，减少次品率，实时的水分控制，节省了企业成本，并节省了品控的工作量和试剂消耗，降低了人员成本。

近年来，从国家到各地政府再到企业层面，都在积极响应水泥、矿渣、石粉、煤粉等高污染行业超低排放以及“3060双碳战略”，大力推动工业技术改造和控制系统优化，切实有效地解决国内部分生产效率低、环境污染严重的问题，以切实有效的进一步实现工业4.0智能化生产。为助力工业4.0智能化，珠海欧美克仪器有限公司开发的OMEC At-line在线粒度检测控制系统于2022年7月1日正式面市发售。在线粒度检测控制系统发布会欧美克销售总监吴汉平（左）；欧美克产品经理官泽贵（右）系统由创新的代表性取样装置、加样量精密可控的样品缩分装置，高性能干法激光粒度分析仪、避免堆料的二级回样装置及自动化控制总成和数据实时显示装置组成。该系统特色的二级采样下料设计，二级物料回收设计，测试窗口风刀式防污染自清洁设计，使得激光粒度仪的在线测试应用真正具备了数据响应快，免维护周期长，无需人工值守，远程或中心化控制和数据显示的能力。同时还具备离线样品手工进样验证的功能，消除了用户对数据准确性判断方面的顾虑。结合系统提供产线异常报警和可迭代升级的个性化数据解析及智控适配功能，使得系统用户可以通过系统面板、远程电脑界面、手机小程序或用户DCS系统等多种渠道实时查看测试结果及趋势，并能快捷用于指导中控调机。欧美克在线粒度检测控制系统样品流程图水泥在线检测数据图OMEC At-line在线粒度检测控制系统兼容工业4.0智能化产线改造，优化生产工艺调整、减小产品质量波动、减少过粉磨的损耗、节省转产调机的时间和成本，大幅降低由系统污染或取样代表性不足等带来的粒径检测不准所造成的经济损失风险，同时节省传统测试的人工和人为误差，能够为用户带来超出预期的价值。该系统应用遍及水泥、矿渣、石粉、煤粉等多种工业在线检测领域。系统主界面近期，工业和信息化部、发展改革委、财政部、生态环境部、国资委、市场监管总局等六部门联合发布《工业能效提升行动计划》，主要目标是到2025年，重点工业行业能效全面提升，数据中心等重点领域能效明显提升，绿色低碳能源利用比例显著提高，节能提效工艺技术装备广泛应用，标准、服务和监管体系逐步完善。欧美克将不忘初心，全心全力推进水泥、矿渣、石粉、煤粉等多行业粒度检测与控制技术的专业化、精细化；在国家倡导节能提效的大背景下，不断创新拓展，以更丰富的产品和更优质的服务助力行业客户创新驱动、高值发展。

仪器信息网讯 2024年4月19日，由中国仪器仪表学会近红外光谱分会、仪器信息网共同主办的“人工智能赋能光谱仪器新产业” 论坛于ACCSI2024期间成功举办。会议期间，各位报告嘉宾就光谱仪器硬件、软件、算法、实际应用场景等多层面进行分享，就AI赋能的光谱产业新态势展开探讨，吸引了来自全国各地的专家学者、用户、仪器企业管理及研发负责人、投融资机构代表等200余人共聚一堂，为产业发展献计献策。会议现场中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立主持“人工智能”（Artificial intelligence, AI）自1956年正式命名，经过数十年的发展过程中，已经渗透到各个学科领域，成为引领科技发展的重要力量，并已在各行各业得到了广泛的应用。作为新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，人工智能的飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。当科学仪器插上AI的翅膀，能给行业带来什么样的助力？随着信息技术的迅速发展，科技进入了数据爆发的阶段，光谱数据也日益呈现出大数据的特点，传统的数据处理方法已经难以满足人们对光谱数据的处理和分析需求。近年来，人工智能和机器学习技术的快速发展为光谱大数据的挖掘和分析提供了新的解决方案，人工智能赋能的光谱仪器新产业迎来了新的发展时代。同时，光谱技术与人工智能的结合也将成为推动各行各业发展的强大引擎，开启一个全新的智能光谱时代！此次论坛共邀请15位嘉宾做精彩的报告分享，并由中石化石油化工科学研究院教授级高工褚小立主持。中国科学院上海技术物理研究所、南通智能感知研究院院长/首席科学家/研究员 刘银年报告题目：《高光谱仪器与人工智能》2021年高光谱成像技术被欧盟列入“面向未来的100项重大创新突破”，而发展与人工智能相结合的高光谱数据处理与应用，是未来高光谱遥感发展的重要方向。刘银年研究员在报告中介绍了高光谱技术及其突破发展，以及当前人工智能技术再度兴起的大背景下，光谱和人工智能如何更好地结合和相互促进发展，如何正确认识人工智能的作用，力争为高光谱领域人工智能的发展提供一些有益的建议和参考。同时，刘银年研究员也指出“智能”使应用变得“简单、便捷、迅速”，但背后仍需要大量“人工”开展长期综合的研究积累。浙江大学研究员 杨宗银报告题目：《光谱仪小型化研究》传统光谱仪体积大、价格昂贵，很难从实验室走出来，光谱仪微型化是当前的一个重要的发展方向，但是这其中还有很多需要解决的问题，比如缩小尺寸性能大幅下降；高分辨率与滤光片数量和成本的矛盾；运动部件导致稳定性差，分辨率低；波导通光量低，灵敏度低等。杨宗银研究员在报告中提到计算光谱+是大趋势，计算光谱用算力增强光学元件，能够减少器件尺寸和成本等问题。报告中，他给大家分享在光谱仪小型化研究方面所开展的一系列的工作，包括提出新的材料合成法、光谱器件新理论与技术体系，并基于新材料突破光谱尺寸极限等。不仅如此，他还介绍了其在仪器开发方面的计划和预期成果，包括光谱成像模块、微型拉曼光谱、红外光谱相机等。中国科学院微生物研究所研究员 傅钰报告题目：《人工智能赋能拉曼光谱鉴定和表征微生物》拉曼光谱是化学分子的“指纹图谱”，在微生物领域有着广泛的应用前景。人工智能深度学习可以自动地从大量的拉曼光谱数据中学习和提取关键信息，使得在处理拉曼光谱数据时具有极大的优势。傅钰研究员在阐述其观点时提出，通过融合拉曼光谱技术与人工智能等不同学科领域的知识，能够开拓微生物研究领域的新途径。他指出，利用拉曼光谱结合人工智能技术对微生物进行鉴定表征，展现出极大的潜力。此外，傅钰研究员还分享了他对于如何将这一研究成果转化为实际应用，实现产业化的看法。他认为开发完善人工智能算法，制定统一的拉曼光谱数据采集标准，以及共同推进光谱仪器的便携化与智能化是非常必要的。上海交通大学生物医学工程学院助理研究员 陈舟报告题目：《人工智能在表面增强拉曼光谱中的应用和挑战》表面增强拉曼光谱是一项指纹式的超灵敏检测技术，在生物医学、环境保护、食品安全等各个领域都展现出极高的应用价值。面对如今数据规模的爆炸式增长以及各种内部因素的交织复杂，人工智能也逐步在表面增强拉曼光谱的全流程中被广泛应用，加速了系统性的优化，加深了人们对于背后物理机制和光谱数据的理解，远超人脑计算与传统计算方法的能力。陈舟助理研究员在报告中指出，尽管AI在SERS领域的应用前景广阔，但仍面临诸如重复性、数据质量、数据对齐、拉曼大数据模型构建以及伦理原则等应用挑战。她强调，生物样本拉曼数据库是构建高质量AI模型的前提，也期待更多研究者的参与和贡献。南开大学教授 邵学广报告题目：《人工智能与新型光谱仪研制》邵学广教授的报告围绕人工智能、机器学习、深度学习、化学计量学展开，从传统光谱分析方法、多元校正，到人工智能，其展望了下一代光谱仪器的发展趋势。围绕本次会议的主题，邵学广教授还系统地阐述了基于MOE光谱仪、基于LC-SLM和DMD光谱仪以及近红外多元光谱仪的研制、挑战和发展趋势。同时，他也为大家分享了其课题组在水光谱探针与水光谱成像、深度学习方法的研究进展，希望可以和仪器公司合作，共同为光谱仪器在工业等场景应用做出贡献。江南大学物联网工程学院院长/教授 栾小丽报告题目：《基于近红外分析技术的化工过程智能感知与监控》栾小丽教授从工业过程分子级智能感知和基于过程模式的智能监控两个层面进行详细讨论，其介绍说，通过引入近红外光谱分析，可以获取具有更高时间和空间信息颗粒度的分子级信息，从而实现从分子层面实时地对原料、生产过程以及终端产品进行质量监控。报告中，栾小丽介绍了其开展的一系列工作，包括光谱分解温度自适应补偿建模，近红外深度网络迁移学习建模，多层次长短期记忆网络建模，工业生产过程模式化运行，最佳操作经验知识固化，最佳反应终点判定等。不仅如此，报告中，栾小丽还列举了很多应用案例以给大家更多的直观感受。北京农林科学院农业智能装备研究中心主任/研究员 黄文倩报告题目：《基于人工智能算法的水果品质在线无损检测方法研究》水果品质无损检测是采后商品化处理的核心，黄文倩研究员在报告中介绍到基于近红外光谱的内部品质在线无损检测取得了巨大进步，却未实现大规模应用。为了推动其应用，黄文倩强调了利用人工智能算法的重要性，并提出了构建高质量数据集、软硬件优化结合以及标准化作业流程的必要性。他还提到，需发展专用的模型算法，以充分发挥深度学习算法在数据处理和学习方面的强大能力。陈爱明代替云南中烟工业有限责任公司技术中心高级工程师 张翼鹏分享报告报告题目：《基于近红外技术的原料配方智能替换研究》原料配方替换是在确保产品质量稳定一致性的前提下，以库存或潜在库存量较大的原料或原料组合，替换库存稀少或成本较高的原料或原料组合，是工业生产中非常重要但极具挑战的问题。陈爱明讲到基于近红外分析技术快速、无损与多指标分析的特征，系统性地表征不同原料间的化学空间，构建适合近红外数据与配方替换特点的全局优化方法，在带有约束条件的前提下，发展原料配方替换的流程和方法，才能输出满足条件的最优配方替换结果。中石化石油化工科学研究院教授级高工 褚小立报告题目：《微小型光谱仪器与深度学习算法的结合应用》褚小立教授从现代微小型光谱仪器的技术特征、进展、应用以及深度学习网络在光谱数据处理中的应用等几方面进行了系统性的分享，深入探讨了拉曼、近红外等便携式、微小型光谱仪器，以及多光谱融合技术的发展趋势及在各领域的应用，并强调微小型光谱技术与深度学习算法融合所带来的创新潜力是无限的。褚小立满怀信心表示，国产光谱仪器破浪在即！科研的进步是一个长期而复杂的过程，它需要多方面的支持和帮助，自然也是离不开仪器技术的助力。此次论坛的报告环节中，更是邀请了6位光谱仪器厂商的代表亲临现场，为大家分享了光谱仪器在人工智能的加持下，具备的新优势、新技术，以及能实现的新解决方案、新应用领域和场景，为大家提供更多的选择和可能，使得工作更加精准、高效、便捷。海洋光学Ocean Optics Arelis Colόn博士报告题目：《AI Raman Spectroscopy of Analyte Mixtures》（海洋光学销售工程师陈术开场介绍）深圳市海谱纳米光学科技有限公司产品总监陈余泉博士报告题目：《下一代视觉传感器 4D光谱感知——微型光谱仪及其应用》荧飒光学仪器（上海）有限公司产品经理 王伟报告题目：《创新赋能荧飒，让国产红外更具生命力》北京与光科技有限公司产品经理 苗鑫报告题目：《快照式多光谱相机前沿应用探究》南京智谱科技有限公司产品经理 杨浩报告题目：《视频级光谱成像技术与产业化应用》河南精谱检测设备有限公司的总经理 刘季报告题目：《人工智能助力高端紫外可见近红外分光光度计的国产替代》专家合影留念会议期间，各位专家也就人工智能赋能光谱产业未来的发展前景谈了自己的看法，大家一致认为这是一个非常诱人的话题，部分专家也分享了他们对于人工智能赋能光谱仪器新兴产业的未来趋势和发展见解。刘银年研究员认为：“人工智能对光谱仪器行业的影响是全方位的，不仅提升了数据处理能力和智能化水平，还推动了行业的创新和发展。随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信人工智能将为光谱仪器行业带来更多的机遇和挑战。”邵学广教授谈到：“人工智能给科学仪器，特别是光谱仪器产业带来了很多的变革、机遇和挑战，这其中的影响主要还是围绕仪器的结构设计、生产、应用三个方面展开。特别是，数据处理方法的变革将会给仪器行业带来深远的影响。”杨宗银研究员分享到：“人工智能跟光谱的结合，会让整个光谱的领域往更加通用性的方向发展。从赋能的角度来看，比如测量、数据分析，只要数据库中的数据量足够大，即使非专业人士不标准的测量，也可从中直接获得结论。”傅钰研究员相信人工智能赋能光谱仪器一定能促进生物学或微生物学研究的革命。“光谱对于单一物质来说，其分辨是非常好的，但是对于复杂体系，用传统的统计学的方法是很难进行精确的鉴定和解析。人工智能的出现恰恰是因为它是基于大数据的，不需要进行人工筛选，从而对数据进行精准分析，这能够大大的促进光谱学在生物学复杂体系中的应用。”陈舟助理研究员说：“人工智能在光谱仪器产业中的自身优势主要体现在处理大量数据的速度极快和对大数据的深入理解能力两个方面，这使得在决策、诊断和预测过程中能够实现更高的准确度，这些优势将极大推动光谱产业的未来发展。此外，光谱仪器的小型化是当前的一个趋势，但在小型化过程中信号损失和质量保证成为挑战，而这正是人工智能可以发挥其潜力的地方。”除了以上专家的分享，我们也对此次参加论坛的几位专家进行深入的采访，敬请期待后续相关报道。相信在与人工智能的加持下，我国光谱仪器产业将迎来一个新的发展春天。关于ACCSI：“中国科学仪器发展年会(Annual Conference of China Scientific Instruments，ACCSI)”始于2006年，已成功举办十七届。每年一届的“中国科学仪器发展年会”旨在促进中国科学仪器行业“政、产、学、研、用、资”等各方的有效交流，力求对中国科学仪器的最新进展进行较为全面的总结，力争把最新的有关政策、最前沿的行业市场信息、最新的技术发展趋势在最短的时间内呈现给各位参会代表。更多第十七届中国科学仪器发展年会精彩内容，请点击链接：ACCSI2024现场直击

2月18日，工信部网站公布了2021年度智能制造试点示范工厂揭榜单位名单，共有110家企业。其中石化相关单位共4家，分别是中国石油化工股份有限公司天津分公司的石化智能制造示范工厂；中国石油天然气股份有限公司长庆石化分公司的石化绿色安全智能制造示范工厂；兰州兰石集团有限公司的石油装备智能制造示范工厂；中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司的炼化智能制造示范工厂。序号地区企业名称揭榜任务名称典型场景名称6天津市中国石油化工股份有限公司天津分公司石化智能制造示范工厂1.工艺流程/参数动态调优；2.先进过程控制；3.安全风险实时监测与识别；4.在线运行监测与故障诊断；5.能耗数据监测；6.智能在线检测；7.污染源管理与环境监测；8.原料性质表征与配方研发；9.车间智能排产；10.资源动态组织；11.质量精准追溯87陕西省中国石油天然气股份有限公司长庆石化分公司石化绿色安全智能制造示范工厂1.自动巡检；2.精益生产管理；3.车间/工厂数字化设计；4.在线运行监测与故障诊断；5.能源平衡与调度；6.污染源管理与环境监测；7.先进过程控制；8.安全风险实时监测与识别；9.智能在线检测93甘肃省兰州兰石集团有限公司石油装备智能制造示范工厂1.安全风险实时监测与识别；2.产品远程运维；3.精准作业派工；4.离散型工艺数字化设计；5.质量精准追溯；6.产品数字化设计与仿真；7.人机协同作业；8.采购策略优化；9.资产全生命周期管理；10.能源管理系统104宁波市中国石油化工股份有限公司镇海炼化分公司炼化智能制造示范工厂1.车间/工厂数字化交付；2.精准作业派工；3.先进过程控制；4.智能仓储；5.智能在线检测；6.在线运行监测与故障诊断；7.安全风险实时监测与识别；8.能效优化；9.资产全生命周期管理；10.碳资产管理；11.安全事件智能决策与应急联动；12.质量精准追溯；13.工艺流程/参数动态调优。更多智能制造示范工厂揭榜单位点击此处查看2021 年度智能制造示范工厂揭榜单位名单.pdf

为调研智能化技术在污水处理检测分析设备应用及在“双碳”战略中的积极作用，近日，北京市计量检测科学研究院(以下简称“北京市计量院”)化医所前往力合科技(湖南)股份有限公司(以下简称“力合科技”)北京分公司进行技术交流。 　　北京市计量院化医所所长赵海波介绍了北京市计量院基本情况及本部门科研技术、检定校准能力和技术规范制定情况，力合科技北京分公司经理马恒就公司概况进行了介绍。 　　污水处理的碳排放基本来自直接排放和间接排放。直接碳排放主要是污水中有机物分解过程中产生并逸散大量CH4和N2O，单位CH4的碳当量相当于单位CO2的21倍，N2O更达到312倍。间接碳排放主要是污水处理系统运行过程中消耗的能量以及水处理药剂在生产和运输过程中产生的碳排放。力合科技作为环境监测企业，生产的多种在线水质监测设备是提供精准排放数据支撑的重要一环，但是近年来研发的新型环境监测设备没有相关的规程规范，仪器量值的准确性、溯源性很难保证，迫切需要北京市计量院解决企业产品需求，制定相应规程规范，保证仪器的量值溯源性，从而保障碳排放数据的精准性。双方技术骨干就水质智能检测实验室技术及检测参数技术难点进行了深入探讨，为技术合作制定了具体计划。 　　本次调研加强了北京市计量院对水质智能检测实验室技术的深入了解，促进了与相关行业龙头机构的科研业务合作，对科学制定水质智能检测仪器的检测方法、解决此类产品量值溯源问题起到了积极推动作用。同时通过双方技术交流，为下一步在“双碳”战略下进一步开展仪器产品的研制开发和标准化打下了良好基础。

达能在华两大酸奶生产基地之一、位于上海奉贤区的酸奶厂因为销售情况不佳近日已停产，北京工厂的生产将照常进行。【中国经营网综合报道】经证实，达能在华两大酸奶生产基地之一、位于上海奉贤区的酸奶厂因为销售情况不佳近日已停产，北京工厂的生产将照常进行。　　业内人士指出，退出了与光明、蒙牛的合资后，达能走上了独资的道路，在过去的3年里，达能以&ldquo 要市场不要利润&rdquo 的战略，不惜代价做大市场份额，而如今，市场已基本培育成熟，公司的业务模式也亟待调整。　　销售不佳关停工厂　　据每日经济新闻报道，&ldquo 由于上海工厂生产的的乳酸菌饮料销售情况不佳，所以我们决定暂时停产，对工厂进行调整。&rdquo 达能鲜乳制品新闻发言人徐杰告诉记者。　　达能在声明中称，达能鲜乳制品业务部门重新调整了中国市场的发展战略，将集中力量投入部分重点城市发展，并致力于打造碧悠品牌。为此，北京工厂的生产将照常进行，而上海工厂的运营将进行调整。　　徐杰表示，声明中所指的&ldquo 部分重点城市&rdquo 包括上海、广州等传统市场。　　据了解，达能在中国仅有两家酸奶厂，分别位于北京和上海，北京工厂负责生产碧悠产品，通过冷链运输到北京、上海、广州各地销售 停产的这家上海酸奶厂主要生产&ldquo 达能&rdquo 牌乳酸菌饮料。　　利润、份额不可兼得?　　自与光明、蒙牛陆续分手后，达能开始以独资形式开展业务。2007年底达能收购了妙士乳业在上海和北京的两家工厂，并投入巨资改造工厂。2009年初，碧悠和达能酸牛奶在上海和广州重新上市，2010年3月在北京上市。　　&ldquo 自2009年重新在广州上市以来，达能基本上是以&lsquo 要市场不要利润&rsquo 的策略，不惜代价地做大市场。&rdquo 乳业专家王丁棉告诉记者，由于在广州一直没有找到合适的工厂，广州市场的碧悠全部从北京工厂运抵，运输成本可想而之。此外，酸奶保质期一般是14天，达能通过冷链将产品从北京工厂运到广州，到终端上市差不多要用去一半的时间，导致销售时间变短。　　王丁棉说，达能仅用了短短两年的时间就将广州的酸奶市场份额恢复到了17%左右，与光明、蒙牛、伊利比较接近，但代价也是巨大的。达能在广州搏杀价格战的力度和深度简直令人惊叹，几乎从年头打到年尾，一个价格打到底，一个产品攻到底，打到几乎没有利润，这种模式显然不是长久之计。　　与广州不同的是，达能在上海市场却是定价最高的酸奶品牌之一。博盖咨询总经理高剑锋分析称，达能在上海走高端精品路线，希望在规模不大的情况下寻求高效率，但由于是独资，所以生产效率不高，盈利能力不强。　　高剑锋指出，由于酸奶销售半径短，达能未来需要在几个中心城市设立生产点，但如果全都自己投资的话成本一定会很高，在目前品牌成熟的条件下，不排除公司接下来将采取OEM的方式摊薄成本。

涪陵LNG工厂是国内第一座由中国石化自主设计建造的LNG生产工厂，采用中国石化工程建设有限公司自主开发的低能耗液化技术（LEP）；也是重庆市政府和中国石化的页岩气开发利用重点工程项目。该项目共分三期建设，总投资15亿元。此次中标的是国产品牌炫一科技自主研发，主要用于提氦项目的工业在线色谱仪PGC-3000，用于NGA、高纯氦气等核心工业点的在线分析。PGC-3000隔爆在线色谱仪PGC-3000作为一款专门用于过程样品分析的在线色谱仪，其可靠的操作系统和出众的灵活性可以为客户提供各种应用方案。细数市场内各类防爆“在线”色谱仪，一类是以A公司,S公司等巨头为主，基于工业色谱的设计，可靠性高、仪器稳定。另外一类是以实验室仪器为基础，通过将原有PC、工作站等集成到一个柜子中，满足灵活性和便利性，大多用于VOCs在线监测等领域。两种方式也各有优缺点，满足不同场合的需求。PGC-3000结合两种方式的特点，在硬件上，采用全工业化（非实验室）架构，对内部电路板、核心部件以工业色谱的要求进行重新设计和严格测试；在软件上，摒弃Window平台，采用工业领域通用的Linux平台和Iot平台，以满足高可靠性和稳定性的要求。在应用上，采用多通道并联、多种类检测器等技术各种工业场合的需求；在通用性上，可满足一个方法、一个数据文件，兼容实验室系列色谱、工业在线色谱仪、便携色谱仪等多个仪器平台，实现客户在不同阶段和不同场合下结果的平行比对。该平台也是行业内少数能实现完全互通的色谱平台，在色谱仪领域也实现了突破。在新一波中国智能工厂改造以及新工艺自动化的浪潮中，炫一高端智能在线色谱仪助力终端客户，迎接属于中国的”工业4.0“时代。

6月26日，浙江省经信厅公布了2023年度“机器人+”应用标杆企业名单。谱育科技凭借智能化在线监测机器人应用示范项目，获得了2023年浙江省“机器人+”应用标杆企业称号。在智能监测领域，谱育科技一直在不断探索与创新。为推进智能在线监测应用、实现工业生产及过程分析高质量发展，谱育科技通过创新体系建设、核心技术攻关，推出了FAAS 8000 工厂自动化分析系统（智能化在线监测机器人应用示范项目核心设备），FAAS 8000已通过行业认证与市场检验，被认定为*国内首创产品以及浙江省装备制造业首台(套)产品。*中国分析测试协会对工业过程成分智能在线分析系统进行成果评价，经清华大学、浙江省分析测试协会、浙江省地质矿产研究所等多名论证专家鉴定为国内首创。自上市以来，FAAS 8000不断发挥着其优越的性能和创新应用模式，目前已在化学化工、有色金属冶炼、新能源、核工业及先进半导体行业等行业投入使用，且取得了显著应用成效。FAAS 8000 以工业机器人的智能化方式代替传统的人工取样、送样、样品处理，上机检测等工作模式，通过生产过程的自动化、智能化、信息化，保证在线监测生产工艺的自动优化控制，提高数据检测的实效性、准确性，保证生产过程的稳定性，减少过程物料损耗优化生产工艺。谱育科技该系统可为国内在线分析仪器行业提供新的方向，解决工业过程在线监测难题，为工业过程生产提供更加可靠的质量控制，给工业过程安全生产提供有力的保障，逐步实现制程工艺自主国产化，有力保障国内工业过程生产行业的高效发展。系统特点简介【原位分布式采样+中心分析服务器】一套系统支持多达24个点位的样品采集，基于实验室ICP-OES、ICP-MS、IC等分析方法，实现实验室级分析水平的工业现场在线化监测。【全量程多元素同步分析】实现90余种痕量到常量元素及其它组分的在线监测，解决行业无法多元素同时监测的难题。【全流程自动化】系统实现采样、预处理、传输、分析、质控、报表全流程自动化，提升过程质控水平。【无损快速样品传输】系统通过创新的样品远程传输技术，实现300米范围内最短20min的样品传输分析，提高生产效益。

p　　国家新一代人工智能创新发展试验区(以下简称试验区)是依托地方开展人工智能技术示范、政策试验和社会实验，在推动人工智能创新发展方面先行先试、发挥引领带动作用的区域。根据科技部印发的《国家新一代人工智能创新发展试验区建设工作指引》，到2023年，我国将布局建设20个左右试验区，创新一批切实有效的政策工具，形成一批人工智能与经济社会发展深度融合的典型模式，积累一批可复制可推广的经验做法，打造一批具有重大引领带动作用的人工智能创新高地。/pp　　3月9日，科技部发布4份函，支持重庆、成都、西安、济南建设国家新一代人工智能创新发展试验区的函。去年，科技部曾发函支持北京、上海、天津、深圳、杭州及德清县、合肥建设试验区，如今这一队伍壮大至11个地区。/pp　　科技部的回函中针对性地点出了这几个地区的人工智能产业基础和希望着力发展的方向，也正是这些地方产业发展的机会所在：/pp　　strong重庆:发挥人工智能在重庆市建设西部大开发战略支点和国家中心城市中的重要作用，有力推动成渝地区双城经济圈创新发展。/strong发挥产业链优势，提升人工智能对经济社会发展的支撑能力。充分发挥重庆在人工智能领域产业基础良好、应用场景丰富、基础设施健全等优势，加大人工智能研发部署力度，聚焦智能制造、智慧城市重点领域加强技术集成和应用示范。培育壮大人工智能硬件、机器人等产业，充分发挥人工智能在传统工业基地改造升级中的作用。开展智慧旅游、智慧物流、智慧交通、智慧生态保护应用示范，打造具有山城特色场景的智慧城市。/pp　　strong成都:充分发挥人工智能在推动成都产业转型升级和民生改善中的重要作用，有力推动成渝地区双城经济圈创新发展。/strong依托重大应用场景和科教资源，加强人工智能研发创新。充分发挥成都在人工智能领域应用场景多元、科教资源丰富等优势，加强人工智能基础研究和前沿技术研发，完善智能化基础设施，优化人工智能创新空间布局，在智能空管、普惠金融、智慧医疗等场景加强应用示范，培育以行业融合应用为引领的人工智能新业态新模式，推动构建开放型产业体系。/pp　　strong西安:发挥人工智能对西安高质量发展的支撑引领作用，有力促进“一带一路”建设。/strong充分利用科教优势，加强人工智能关键技术突破和应用。发挥西安在智能感知处理、智能交互等方面的研发基础和人才优势，强化人工智能基础前沿和关键核心技术研发，完善人工智能孵化服务体系，积极拓展应用场景，在先进制造、文创旅游、商贸物流等方面形成一批有效的行业解决方案，打造创新驱动发展的新引擎。/pp　　strong济南:发挥人工智能在推动济南市新旧动能转换中的重要作用，整合科技和产业资源，增强人工智能创新能力。/strong发挥济南人工智能应用场景丰富、算力基础和数据资源雄厚等优势，加强人工智能技术研发攻关，完善智能化基础设施，加大成果转移转化力度和产业集聚，推动人工智能在制造、农业、交通等重大场景中的创新应用，促进传统产业智能化转型升级，培育壮大新动能。/p

一种可在现场即刻对工业企业等废水排放进行检测的ZDG－520在线自动滴定仪，最近由精科公司电化学仪器产品部研制成功，日前通过了市科委委托市技监局的技术鉴定。 精科公司电化学仪器产品部研制的该仪器（体积为170× 70厘米之间），属在线大型智能仪器，能在作业现场对工业废水排放进行快速检测，以确定工业企业排放废水是否有害物质超标，对水环境保护具有重要意义。该产品被列为市科委2007年环保在线测量仪器攻关项目（课题）。 精科公司电化学仪器产品部去年年底启动该项目，经10个月的努力开发，终于给项目划上了句号。520在线自动滴定仪配置了小型电脑，可方便用户直接并快速进行检测作业；仪器在国内目前处于领先水平。