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自动识别仪
仪器信息网自动识别仪专题为您提供2024年最新自动识别仪价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括自动识别仪参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的自动识别仪您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合自动识别仪相关的耗材配件、试剂标物,还有自动识别仪相关的最新资讯、资料,以及自动识别仪相关的解决方案。
自动识别仪相关的方案
黑烟车智能监控识别系统
道路黑烟车智能电子抓拍系统是基于图像识别技术为核心的智能软件系统,基于图像传感器、ARM架构的智能硬件平台的开发。涉及自动化视觉监测系统、交通电子抓拍相关系统。通过高清视频电子抓拍设备能够实时采集监测路段的高清视频,通过网络将实时视频传输至智能终端,智能终端自动识别排放黑烟车辆,并且实现黑烟车前后端自动数据图片匹配,自动截取和保存排放黑烟车辆的视频数据及车牌号码,实现排放黑烟车辆视频、图像等数据的实时在线监控和多项管理等功能。为机动车排气污染物控制决策提供数据支撑。
汽车零部件清洁度检测——Particle X 颗粒全自动分析解决方案
在 3D 打印行业中,对原始金属粉料的检测和筛选工作对于最终成品的质量控制至关重要。使用飞纳 Particle X,扫描电镜就可以自动识别每一颗颗粒,并在这些颗粒上做能谱分析。
智易时代的鹰眼雾炮联动系统项目方案
智易时代的鹰眼雾炮联动系统是一种针对企业粉尘污染问题的解决方案。该系统通过智能控制雾炮系统,自动启动并跟踪作业车辆及粉尘烟羽进行喷雾降尘。它能够识别粉尘污染区域并加以抑制,实现24小时、自动跟踪、对起尘区域可视化污染物进行自动识别,减少粉尘污染的同时,有效的降低了治理成本。
FlowCam颗粒成像分析系统—石油和天然气应用
动态成像颗粒分析系统具有行业领先成像质量和自动识别统计的软件,是检测,表征和定量各种油气行业应用的有效工具。• 每分钟分析数以万计的颗粒 – 能够快速统计相关结果• 能够对所成像的每个颗粒进行40多种物理参数测量• 能够准确地获得颗1 µ m到600 µ m颗粒的计数和形态• 高质量的图片可以将实时数据核实可视化 – 非凡的图像质量可以准备地进行基于图像的颗粒测量。• 使用自动化的,可建模的,基于自动识别统计软件,可将不同的颗粒进行分门别类,从而节省时间。
使用 Agilent 5800 VDV ICP-OES 分析工业废物样品
安捷伦的 IntelliQuant 功能可自动识别可能的光谱干扰和未知元素,为样品组成提供有价值的见解。IntelliQuant 可在数秒钟内完成样品中多达 70 种元素的鉴定。可以过滤结果数据,仅显示感兴趣的结果(元素)。在本研究中,通过对工业废物 NIST SRM 2782 的分析,验证了仪器的性能。获得的回收率在 ± 10% 范围内。
使用SVM3001斯塔宾格粘度密度仪测量在用油的粘度密度
与其他任何市售运动黏度计相比,SVMTM3001斯塔宾格黏度仪可提供更多参数。仅需少量样品即可在单个测量周期内测得运动黏度、密度、动力黏度、黏度指数及其他参数。它配备的一个组合测量池可覆盖黏度、密度和温度的整个测量范围,并能在单次操作中完成进样。SVMTM3001 仅需少量溶剂和样品。高精度帕尔贴温度控制系统可提供稳定及灵活的温度变化。进样口加热附件可将样品预加热至从环境温度至 100 °C 范围内的任何温度,以用于所有浸液组件。高黏度样品易于在重复测量中进行再次进样。安东帕的进样器可以以最小的成本获得最高的效率。应根据样品特性选择一款自动进样器并将其插入:SVMTM3001 会自动识别。仪器自动测量大量样品的同时,您就可以执行其他重要任务了。
使用SVM3001斯塔宾格粘度密度仪测量柴油的粘度密度
与其他任何市售运动黏度计相比,SVMTM3001斯塔宾格黏度仪可提供更多参数。仅需少量样品即可在单个测量周期内测得运动黏度、密度、动力黏度、黏度指数及其他参数。它配备的一个组合测量池可覆盖黏度、密度和温度的整个测量范围,并能在单次操作中完成进样。SVMTM3001 仅需少量溶剂和样品。高精度帕尔贴温度控制系统可提供稳定及灵活的温度变化。进样口加热附件可将样品预加热至从环境温度至 100 °C 范围内的任何温度,以用于所有浸液组件。高黏度样品易于在重复测量中进行再次进样。安东帕的进样器可以以最小的成本获得最高的效率。应根据样品特性选择一款自动进样器并将其插入:SVMTM3001 会自动识别。仪器自动测量大量样品的同时,您就可以执行其他重要任务了。
智慧森林防火识别系统、湖泊水位识别系统应用方案
森林防火管理 智慧森林防火识别系统是基于视频流的智能图像识别系统,利用最新的人工智能深度学习与大数据技术,代替人眼,自动检测识别各种烟雾和火焰可以动态识别烟雾和火焰从有到无、从小到大、从大到小、从小烟到浓烟的状态转换过程,为森林安全保驾护航。
使用 Agilent 5800 VDV ICP-OES 分析工业废物样品
安捷伦的 IntelliQuant 功能可自动识别可能的光谱干扰和未知元素,为样品组成提供有价值的见解。IntelliQuant 可在数秒钟内完成样品中多达 70 种元素的鉴定。可以过滤结果数据,仅显示感兴趣的结果(元素)。在本研究中,通过对工业废物 NIST SRM 2782 的分析,验证了仪器的性能。获得的回收率在 ± 10% 范围内。
岛津红外显微系统分析瓶装饮用水的微塑料
红外显微镜可以对常规无法测试的微米级尺寸的小样品非常方便地进行测试。本文使用岛津自动化,高性能红外显微镜AIM-9000对瓶装饮用水中的微塑料进行了定性分析,岛津独特的大视野相机可以快速找到异物,软件可自动识别并对异物进行分析测试,为饮用水微塑料组分鉴定提供有力支持。
使用SVM3001斯塔宾格粘度密度仪测量航空燃料的粘度密度
与其他任何市售运动黏度计相比,SVMTM3001斯塔宾格黏度仪可提供更多参数。仅需少量样品即可在单个测量周期内测得运动黏度、密度、动力黏度、黏度指数及其他参数。它配备的一个组合测量池可覆盖黏度、密度和温度的整个测量范围,并能在单次操作中完成进样。SVMTM3001 仅需少量溶剂和样品。高精度帕尔贴温度控制系统可提供稳定及灵活的温度变化。进样口加热附件可将样品预加热至从环境温度至 100 °C 范围内的任何温度,以用于所有浸液组件。高黏度样品易于在重复测量中进行再次进样。安东帕的进样器可以以最小的成本获得最高的效率。应根据样品特性选择一款自动进样器并将其插入:SVMTM3001 会自动识别。仪器自动测量大量样品的同时,您就可以执行其他重要任务了。
使用SVM3001斯塔宾格粘度密度仪测量润滑油粘度密度
与其他任何市售运动黏度计相比,SVMTM3001斯塔宾格黏度仪可提供更多参数。仅需少量样品即可在单个测量周期内测得运动黏度、密度、动力黏度、黏度指数及其他参数。它配备的一个组合测量池可覆盖黏度、密度和温度的整个测量范围,并能在单次操作中完成进样。SVMTM3001 仅需少量溶剂和样品。高精度帕尔贴温度控制系统可提供稳定及灵活的温度变化。进样口加热附件可将样品预加热至从环境温度至 100 °C 范围内的任何温度,以用于所有浸液组件。高黏度样品易于在重复测量中进行再次进样。安东帕的进样器可以以最小的成本获得最高的效率。应根据样品特性选择一款自动进样器并将其插入:SVMTM3001 会自动识别。仪器自动测量大量样品的同时,您就可以执行其他重要任务了。
塑料冲击试验机:深度探索塑料材料的强度与韧性
本仪器为CHARPY(简支梁)及IZOD(悬臂梁)两用型数字冲击试验机,用于测试各种塑料等硬质材料制成之试样在常温或低温下受一定角度、一定冲击能量(试验机可自动识别摆锤)打击后,因试样之吸收能量后,使摆锤上升仰角受限,利用精密角度传感器及计算机系统快速精确计算出材料之冲击能量。 冲击完成后设备可通过离合刹车系统快速停止摆锤。
基于成像光谱技术的橙子斑点及损伤快速识别研究
高光谱成像技术应用于水果斑点及损伤区域的快速识别已体现出其“图谱合一”的优越性。水果损伤和水果表皮的斑点颜色虽然能用肉眼一一识别,但是在工业生产用,仅靠人力去一一挑选无损伤、无斑点的水果,既费时费力费财。利用成像高光谱技术,获取不同水果的光谱反射率,查找出其损伤、斑点的特征波段,利用特征波段构建植被指数从而实现水果损伤、斑点区域的快速有效的识别,并达到自动化挑选优质水果的目的
使用 Agilent 5800 VDV ICP-OES 分析工业废物样品
中国 HJ 781-2015 方法概括了采用四酸微波消解法进行样品前处理的固体废物样品中 22 种元素的测定程序。这种复杂样品消解物中通常包含方法的非靶向元素。如果不考虑这些额外元素(通常是未知元素)的存在,则可能导致光谱干扰。光谱干扰可能导致结果错误并迫使样品重新测量,从而造成时间浪费。安捷伦的 IntelliQuant 功能可自动识别可能的光谱干扰和未知元素,为样品组成提供有价值的见解。IntelliQuant 可在数秒钟内完成样品中多达 70 种元素的鉴定。可以过滤结果数据,仅显示感兴趣的结果(元素)。
一种霉变烟叶识别方法
本发明公开了一种霉变烟叶识别方法,以多个正常烟叶与霉变烟叶作为样本,通过顶空-气相色谱-离子迁移谱技术获取各样本对应的三维信息谱图;从三维信息谱图中提取谱图特征区域;对谱图特征区域中的数据进行分析,建立区分正常烟叶或霉变烟叶的判别模型;根据判别模型对待检烟叶是否发生霉变进行识别。本申请基于气相色谱-离子迁移谱技术,对烟叶中的挥发性有机化合物进行了检测分析,实现了对烟叶是否发生霉变进行有效地识别,并且识别过程快速、准确,提高了烟草企业的生产效率,降低了烟叶霉变所带来的经济损失。
岛津红外显微镜AIM-9000定性分析医药包材的多层膜的材质
岛津秉承50多年以来的红外光谱技术底蕴,十年磨一剑,最新推出了新一代旗舰级红外显微镜AIM-9000。AIM-9000有目前业内最高信噪比30000:1的灵敏度指标,可对微小样品得到高灵敏度、低噪声的光谱图。观察、定义测量位置、测量、鉴别结果,红外显微分析所需的全部操作都能自动执行,并提供高灵敏度结果。大视野相机(可选,业内唯一可视图像330X直接放大)和显微镜相机实现从目视尺寸(10x13 mm)到显微异物尺寸(30x40 μ m)的连续放大,使得异物更加容易辨别被确认。测量位置自动识别功能,自动设定各个待测点的光阑参数,所有点的测量顺序自动完成,显著缩短操作时间。
FTC质构仪用于稻谷加工断裂面裂纹显微图像识别研究
摘 要:针对稻谷加工破损问题,提出了基于图像处理稻谷断裂面裂纹识别方法。 通过剪切试验后获取稻谷断裂面显微图像,提取其裂纹特征参数并进行了 T 检验及 BP 神经网络识别研究。结果表明,两种稻谷特征参数 K 值差异性显著,干燥和未干燥稻谷裂纹的准确识别率分别为 96.4% 和 83.3% ,用图像识别的方法可判断稻谷加工时的水分条件,对稻谷的贮藏及加工条件的控制具有一定的指导意义。
使用岛津三重四极杆LC/MS/MS对甾体类、非甾体类抗炎药进行识别和定量分析
本文介绍使用多个参比离子,对具有代表性的甾体列和非甾体类抗炎药进行识别和高灵敏度测定。为提高峰识别准确性,需要使用多个参比离子。选择和输入参比离子操作繁琐复杂。如果使用LabSolutions Ver.5.65以上版本,可自动选择并输入分析方法中MRM离子对,将其作为参比离子。
合成大麻 使用拉曼光谱仪现场识别散装大麻素
合成大麻素是全球执法和刑侦实验室面临的下一波合成毒品的代表。TruNarc分析仪使执法人员能够使用基于广为应用的拉曼光谱测定法的手持式拉曼设备来快速识别多种可疑毒品,包括散装合成大麻素。一台设备能够识别毒品、兴奋剂、镇静剂、致幻剂和止痛药等多种滥用药物的TruNarc分析仪为全球的执法机构提供了一个有力的工具 。
德国AIRSENSE电子鼻:一种基于计算机嗅觉的卷烟等级识别方法
通过德国AIRSENSE电子鼻从不同角度研究卷烟的识别效果,建立一种电子鼻快速、准确、简便识别卷烟等级的面向现场应用的方法。通过本文研究发现,利用电子鼻和计算机信息处理技术识别同种品牌不同等级卷烟是可行的。
高光谱成像技术应用于废旧纺织品识别与回收
我们知道不同材料的纺织品在化学和分子结构上有所不同,也就导致不同纺织物对不同波长的电磁波的吸收、反射和透射方式不同,这些特征可用于利用高光谱成像系统对纺织品基于反射光有各自光谱特征进行分析,能够清楚识别不同纺织的化学成分,从而实现对纺织物进行自动分类。工作人员使用Specim近红外高光谱成像系统对不同材质纺织物进行的实验分析。
电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用
根据猪肉的气味特征,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪肉的腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的新鲜度模式,确定了遗传优化的组合RBF 神经网络作为模式识别方法。试验结果表明,本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%,优于其它识别系统。
电子鼻技术在猪肉新鲜度识别中的应用
根据猪肉的气味特征,建立了一套用于猪肉新鲜度识别的电子鼻系统。通过分析猪肉的腐败机理,合理选用了气敏传感器阵列。依据猪肉的新鲜度模式,确定了遗传优化的组合RBF 神经网络作为模式识别方法。试验结果表明,本文的电子鼻系统对猪肉新鲜度的识别率达95%,优于其它识别系统。
电子鼻在酱油识别中的应用研究
采用电子鼻对9种酱油产品进行了识别区分研究。研究发现电子鼻能够识别酱油的气味。PCA分析发现这9种酱油之间存在一定的差异。
模式识别技术在电子舌中的 应用与发展
模式识别是当代高科技研究重要领域之一,发展成为一门独立的学科。目前,广泛应用于系统控制、生物医学工程、机器人、人工智能等领域。电子舌是一种用于液体分析的多传感器系统,主要由传感器阵列、信号处理和模式识别系统组成。其中,模式识别系统是电子舌性能的关键部分之一。介绍几种常用电子舌模式识别技术的原理及其应用,同时,对电子舌模式识别技术在食品工业的应用进行展望
利用具有扩展范围的拉曼光谱仪进行塑料ID快速识别
在我们称之为地球的封闭生态系统中,塑料垃圾是一个日益严重的问题。随着垃圾填埋场的发展,我们须放弃一次性使用的心态,接受回收利用,以创造一个更负责任的塑料经济。识别用于分离的塑料类型是有效回收的关键,拉曼光谱提供了速度和特异性。在本应用说明中,我们将介绍我们新的WP 785 ER增程拉曼光谱仪,它是区分塑料类型的理想工具,因为它的光谱范围远远超出指纹区域,灵敏度和信噪比(SNR)高,再现性好。我们将展示这种扩展范围拉曼光谱仪的能力,以识别塑料制品的化学性质,包括一些更多样化的聚合物家族中的确切种类,以及添加剂的存在。
直接测量细胞代谢以识别线粒体药物靶点
药物靶点识别在药物发现价值链中起到关键作用。药物开发的关键步骤是识别潜在候选药物的直接靶点并区分任何继发或脱靶效应。药物靶点识别的方法之一是表型筛选,涉及向细胞(或较小的模型生物)中添加化合物并测量对目标表型或细胞活性的影响1。对于对表型或细胞功能具有所期望的影响的化合物,必须识别活性化合物直接扰乱的基因或基因产物(即,靶点)。因此,药物开发的关键步骤是识别活性化合物的直接靶点以及该化合物可能影响进一步开发的任何继发或脱靶效应。
电子鼻技术在干酪识别上的应用
本文同过使用电子鼻,对干酪的品种进行了识别,实验证实了,通过电子鼻可以对不同干酪进行识别,可以准确区分,为风味鉴别开辟了新的途径。
电子鼻技术在香菇甲醛识别中的应用
摘要 : 尝试采用电子鼻检测手段 , 对两种不同甲醛含量的香菇进行快速检测与识别。以两种不同甲醛含量的香菇为研究对象 ,利用主成分分析(PCA)、BP神经网络对电子鼻采集的数据进行分析识别。结果表明,主成分分析(PCA)能够很好的进行识别区分,用BP神经网络进行分析,训练样本回判率达到 100% , 测试样本识别率达到 90% 以上。电子鼻可以识别两种不同甲醛含量的香菇
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