自动识别仪

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=18px]　　全功能食品安全快速检测仪会自动识别吗，全功能食品安全快速检测仪在功能上具有自动识别的能力，具体体现在以下几个方面：　　自动识别和计算：全功能食品安全快速检测仪通过内置的标准曲线软件，能够自动计算并得出样品中相关指标成分的准确浓度及是否超标的结果。这主要基于朗伯-比尔定律，即颜色的深浅(吸光度的高低)与样品中该指标成分的浓度成相关性。　　CT线自动识别：在胶体金模块检测中，仪器采用轨道式自动传输扫描，并在检测完成后自动退出检测卡。此外，系统能够自动识别CT线，无需手动调整，这大大提高了检测的效率和准确性。　　自动打印功能：新一代高速热敏打印机使得检测完成后可自动打印或批量打印检测报告和二维码，这方便了数据的查看、分析和整理。　　内置数据库和样品识别：仪器内置强大的数据库，支持多品类多种类样品菜单功能，可灵活选择检测样品。同时，也支持在仪器上直接编辑录入样品名称、检测指标、送检单位等信息并保存进样品数据库，方便后续自动识别和管理。　　软件功能强大：仪器软件功能强大，支持数据的存储、打印以及与电脑的通讯，实现数据的统计、整理、分类及数据网上传输。这种全面的数据管理能力也体现了其自动识别和处理数据的能力。　　综上所述，全功能食品安全快速检测仪在多个方面具备自动识别和处理数据的能力，这大大提高了食品检测的效率和准确性，为食品安全监管提供了有力的技术支持。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406071115526233_32_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用[/color][/url]设定自动积分方法，但未自动识别自动积分有哪些原因？

手动积分怎么保证积的面积准确呢？面积不同，浓度也不同啊！还有峰很明显，为什么不能自动识别，还要手动识别～谢谢

[font=Arial, sans-serif][size=13px][color=#f73131]ISO/IEC[/color][/size][/font][font=Arial, sans-serif][size=13px][color=#333333] [/color][/size][/font][font=Arial, sans-serif][size=13px][color=#f73131]18004[/color][/size][/font][font=Arial, sans-serif][size=13px][color=#333333]-2015《信息技术 - 自动识别和数据捕获技术 - Qr代码条形码符号规范》[/color][/size][/font]

本人作颗粒物成分，但是一个一个用太费劲了。在国外学习期间，有一个实验室里就是自动配置了一套软件。可以先设定扫描区域，然后根据图片相差识别颗粒，然后EDX自动就会一个接着一个的颗粒进行分析。然后把获得的能谱图数据自动存储在这个软件。他们通常一晚上没有人看着，就那样作。这样很方便，并且获得了大量的数据。很羡慕人家。在这里我想问一下，国内同仁们谁家有这样配置的SEM/EDX另外，还有谁家有ESEM，可以改变CHAMBER的湿度，这样看到样品在不同湿度条件下变化。这种仪器只在国外用过，不知道国内那家有？？急需这种仪器。希望大家相互交流，把科研事业作好。不怕困难，就怕不交流。如果大家确实有了解并且希望有合作的，请您EMAIL我，或者加我MSN：liweijunster@hotmail.com在这里发贴不管是找到第一种或者第二种我觉得都已经很欣慰了。诚心和大家交流，也祝愿大家一切顺利！

做曲线或者水样，仪器都不能自动识别，只能手动分配，然后自己进了一个NO3的单标也识别不了，反倒识别成SO4，这应该怎么办

.....最近，由于考虑PE公司的无极放电灯（electrodeless discharge lamp EDL）的价格较贵，为此购进了国产空心阴极灯（hollow cathode lamp HCL）.但是在PE600上使用winlab 32 软件时，不能自动识别国产空心阴极灯，我们当时用的是Sn（锡）灯，经过反复琢磨发现在tools 栏中的lamp setup中在相应的灯号栏目中手工输入Sn，这时自动显示灯的设定电流和波长等参数。经过使用以后试验正常。点滴经验供大家参考使用。当时大家很着急的，因为说明书中说是自动识别灯的，为此大家怀疑了很多地方有问题，但是...........现在讨论一个问题，为什么PE公司的无极放电灯软件能识别，而我们国产空心阴极灯软件不能识别？我们认为是PE公司的无极放电灯他有一个适配器可能内有信息电路块，而我们的国产灯没有相应的具有识别信息电路块适配器，导致在软件中不能自动识别国产空心阴极灯，分析不是目的，而是学习，请高手赐教 ......资料下载：http://www.instrument.com.cn/download/search.asp?keywords=qzcp&sel=admin_name&SN=&Submit=%C1%A2%BC%B4%B2%E9%D1%AF

新年伊始，广东省广州市20个新建成的声环境质量自动监测站正式投入使用。与常规的噪声监测不同，这些站点的设备首次配备了声源识别模块，能够自动识别出虫鸣鸟叫、人为活动等不同的声音“密码”。据介绍，广州也成为全国第一个实现功能区声环境质量监测站（点）声源识别溯源功能全覆盖的城市。[align=center][img=,500,651]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/54b3a20d-2926-49fa-a575-35eb02a90b52.jpg[/img][/align][color=#9bbb59][i][b]自动识别虫鸣鸟叫、人为活动[/b][/i][/color]广州生态环境监测中心站专家告诉记者，新建成的20个功能区声环境质量自动监测站（点），配备了噪声监测、气象、视频、4a类站（点）的车流量监测等基础单元，同时增备了声源识别溯源系统。声源识别溯源系统基于深度学习的复杂环境自然声源智能识别技术，针对自然环境噪声特性，通过对信号的变换和处理，可以获取信号中的关键信息密码。“例如，工地的噪声，我们可以通过声源识别溯源系统判断是一个敲击声，还是施工机械产生的噪声，这样对于声音的溯源能起到数据的基础支持作用。”该专家介绍说。据悉，该声源识别溯源系统具有百万级的高质量典型噪声源数据库，基于深度学习神经网络模型和海量自然声数据进行模型训练，能实现多种不同类型的自然声信号辨识；自动识别出环境中的虫鸣鸟叫等自然声及人为活动声等六大类共15小类的特征声源，识别准确率达到 85%以上，使噪声监测从以往仅监测声压级这一单一评价量拓展到声源信息多维度综合评价，为噪声污染精准塑源、精准管控提供了全新的技术支撑。[color=#9bbb59][i][b]20个点位均位于噪声敏感建筑物集中区[/b][/i][/color]根据生态环境部印发的《关于加强噪声监测工作的意见》，广州作为全国第一批城市，率先在2023年底全面完成城市功能区声环境质量监测网络建设工作，并实现监测数据联网传输；率先建成城市功能区声环境质量声源识别自动监测网络，实现了声功能区声源识别和溯源功能，是全国第一个实现功能区声环境质量监测站（点）声源识别溯源功能全覆盖的城市。广州市生态环境局工作人员介绍说，广州严格按照国家相关标准要求，在全市范围内划定460个有效网格点位开展噪声普查监测，在此基础上选定40个备选点位进行24小时连续监测，持续开展监测数据代表性和站点建设可行性综合分析评估，经市、省及国家三级评审、审核，确定了20个功能区声环境质量监测站（点）。所选站（点）均位于噪声敏感建筑物集中区，周边200米范围内医院、学校、机关、科研单位、住宅等噪声敏感建筑物密集，经济、生活活动活跃，能真实反映广州市功能区声环境质量状况。[align=center][img=,500,666]https://img1.17img.cn/17img/images/202401/uepic/e2bbfb9d-e4c1-43cb-b0a5-62322b37b838.jpg[/img][/align]广州市生态环境局相关负责人表示，广州将持续围绕新时期噪声污染防治工作新要求、新任务，以支撑管理、服务人民为导向，不断深化声环境质量监测，着力提升噪声监测自动化、信息化水平，深入支撑精准治污、科学治污、依法治污。通过加大噪声监测、治理知识的科普宣传力度，让人民群众走近噪声，了解噪声，提高城市噪声污染防治的全民参与程度，实现城市宁静环境的全民共享。[来源：中国环境][align=right][/align]

各位大虾，我是新手，以前没用过这款仪器，最近在做邻苯的方法，像DINP,DIDP,DIOP.DIHP这些群峰，仪器不能自动识别积分，请问下怎么设置这个积分让他积上，求高手指点？

[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406060937433302_7745_5604214_3.jpg!w690x690.jpg[/img]　　自动进样农药残留检测仪作为现代农业科技的重要工具，其功能之丰富、应用之广泛，令人瞩目。这款仪器不仅大大提高了农药残留检测的效率和精度，而且在保障食品安全、维护公众健康方面发挥着不可或缺的作用。　　首先，自动进样农药残留检测仪具备高度自动化的特点。通过精准的机械臂和智能控制系统，仪器能够实现样品的自动进样、处理和分析，大大减少了人工操作的繁琐和误差。同时，仪器还具备批量处理的能力，可以同时检测多个样品，极大地提高了检测效率。　　其次，该仪器具备高灵敏度和高准确性的检测能力。通过先进的光谱技术、色谱技术等，仪器能够精确检测样品中的农药残留量，即使是微量残留也能被准确识别。此外，仪器还具有智能识别功能，能够自动识别不同种类的农药，并进行针对性的检测，大大提高了检测的准确性和可靠性。　　再者，自动进样农药残留检测仪还具备数据管理和报告生成功能。仪器能够自动记录检测数据，并通过内置的软件系统对数据进行处理和分析。用户可以通过电脑或移动设备随时查看检测数据，生成详细的检测报告，为食品安全监管提供有力的数据支持。　　此外，该仪器还具有操作简便、维护方便的特点。仪器采用人性化的设计，使得操作人员能够轻松上手。同时，仪器还具备自动清洁和校准功能，降低了维护成本，延长了使用寿命。　　综上所述，自动进样农药残留检测仪在农药残留检测领域具有广泛的应用前景。随着科技的不断进步和人们对食品安全意识的提高，这款仪器将在保障食品安全、促进农业可持续发展方面发挥越来越重要的作用。

全自动菌落计数仪因其使用的自动化程度高、分析结果可核对、样品信息可留存等，已逐渐被越来越多的科研院所、卫生疾控部分所喜爱。如何选型，才能获得性能卓越的菌落计数仪，并取得高性价比呢?这得从该类仪器的原理来解释。现今面市的所有全自动菌落计数仪器均是采用成像分析法实现自动计数的，即由【成像硬件+分析软件】所组成，这二块内容的任何一块上出现失分，都会严重影响计数分析结果的稳定性。　　一、成像硬件的选型　　成像硬件用于获得清晰有效的菌落图像，以便分析计数。现今的成像硬件有拍照成像的、扫描成像的。由摄像头拍照成像的优点是：成像速度快，能确保在0.5秒内获得菌落图像。由单反相机、卡片机拍照成像的优点是：能自动对焦、且像素分辨率一般更高，但其成像需要3～4秒的时间。然而，拍照成像的致命弱点是：成像环境中的光线强度，无论是暗视野，还是背光，想要做到图像中心与边缘保持完全一致，是不可能的。从而引起平皿上亮度的不一致，这就严重干扰了菌落目标的自动识别。因此，如果要选购拍照成像的，其分析软件就一定要具有背景矫正功能，以便自动改善成像的效果。扫描成像与在灯箱中营造均匀面光源不同，是将线光源通过移动变成面光源的，因此光线强度非常均匀，其均匀度通常比拍照灯箱的面光源要高一个数量级，从成像硬件的根本上解决了菌落目标的亮度不匀问题，因此计数分析非常稳定。目前，以300dpi分辨率(3482×2396像素成像)扫描6个90mm直径平皿的速度，暗视野成像约12秒、背光成像约20秒，就其成像速度而言，与单反相机、卡片机拍照成像的速度相当。由于扫描成像的光线均匀度远远高于拍照成像，为获得高质量的成像效果，以便实现“傻瓜式”分析。扫描成像的另一优点是：成像分辨率可调，单平皿成像最高可达4800dpi(即：25.4/4800=0.00529mm/像素)，是任何拍照成像远不及的。可以预期：扫描成像将很快成为主流选择。　　二、分析软件的选型　　分析软件是全自动菌落计数仪的另一块核心成分。因为菌落生物的存在多样性，在培养基上的表现或显像不可能大体一致，针对这类变化，在分析软件选型上要考虑：对于各类成像干扰的自动排出能力。比如：是否能自动矫正背景，等等。另外，对于严重粘连在一起的团装、链状分布菌落，将其自动分割开来的水平，也是评价分析软件的考量指标。尤其是：对于同类菌落的“一键”化的智能分类计数能力，以及对于菌落计数分类的自动识别学习能力，更是评价分析软件的关键考量指标。现在比较好的分析软件，还集成了对6个90mm直径平皿的抑菌圈全自动测量功能，以及对抗生素效价分析、药敏分析功能，可避免用户重复购置成像用的硬件。一般分析软件都具应具备对于分析结果和标记图像的保存、查看功能。　　三、精准、稳定的傻瓜式操作　　全自动菌落计数仪就是为了减轻工作人员工作强度的，在现今的高技术下，若还需要估算才能测出菌落数的话，应是比较落后了。最好的是：能“不变应变”精准、稳定地傻瓜式操作的分析软件，其对于菌落形态和样品状态的不确定性，能够自动适应，以避免不断地调节菌落分割参数，其最多由对话交互来擦除那些个污染部分，即可。

要掌握一门学科，首先要做的是对其基本概念和基本原理有一个熟练的掌握，然后反复思考其内涵和外延。而要对一个概念进行真正清楚的解释，并不是简单的事情，可能最终不仅要用到本学科的概念，还要将其还原到本学科之外；例如我们研究的是经济学，那么要解释清楚利息理论，并不是简单地说“利息是资金所有者因借出资金而取得的报酬”就能结束的，还要将其还原到经济学术语之外。例如费雪的利息理论“不仅不管通胀，不管风险，不管交易费用，而更重要的是不管货币。他认为一个没有货币的社会，物品换物品，利息还是存在的。利息的存在，不需要有货币，但需要有市场，物品交换就是市场了。” 这就返回到了概念出发的本原——市场。在对市场进行解释时，就要将其还原到经济学之外。当然，越过经济学的界限后，我们就不需要再解释下去了，因为这已经超出经济学的范畴了。 　　尽管生物识别是否能成为一门学科，个人认为是大有疑问的，不过，个人认为要掌握相关知识，清除了解其基本概念仍是非常必要的。 　　以下是我初步列出的与生物识别相关的十个基本概念，难免挂一漏万之嫌，这里的解释也很难达到真正深入的地步，只是希望引起大家思考的兴趣： 生物识别（生物认证）： 　　生物识别（Biometric Identification Technology）：是利用人体生物特征进行身份认证。它是基于（1）人的生物特征是不相同的（2）可以测量或可自动识别和验证的这两点。人的生物特征包括生理特性或行为方式。生理特征有手形、指纹、脸形、虹膜、视网膜、脉搏、耳廓等，行为特征有签字、声音、按键力度等。 指纹识别： 　　指纹识别就是利用人的指纹特征对人体身份进行认证的技术。在所有的生物识别技术中指纹技术最为成熟，也应用最广。 算法 　　算法是计算机软件术语，主要指完成一个任务所需要的具体步骤和方法。也就是说给定初始状态或输入数据，经过计算机程序的有限次运算，能够得出所需要的结果。算法常常含有重复的步骤和一些比较或逻辑判断。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。 　　生物识别领域所说的算法本质上是软件算法在本领域内的应用，以指纹识别算法为例，其核心算法就包括，指纹匹配算法，模糊指纹图像处理算法，指纹特征分类、定位、提取算法，以及指纹拼接算法。 指纹传感器 　　总的来说，传感器是一种以测量为目的，以一定精度把被测量转换为与之有确定关系的、 易于处理的电量信号输出的装置。而指纹传感器就是测量手指电信号的一种装置。目前指纹传感器有光学式、晶体电容式等等不同类型。 身份认证（身份识别） 　　直白地说，就是通过某种方式或手段对希望获得某种身份的人进行的一种认证方式。比如可以通过身份证或帐号/密码来认证你是否是本系统合法用户。 AFIS（自动指纹识别系统） 　　AFIS（Automaed Fingerprint Idenification System）是指计算机对输入的指纹图像进行处理，以实现指纹的分类、定位、提取形态和细节特征，然后才根据所提取的特征进行指纹的比对和识别。 信息安全 　　综合起来说，信息安全就是要保障电子信息的有效性和安全性。信息安全涉及到信息的保密性(Confidentiality)、完整性(Integrity)、可用性(Availability)、可控性(Controllability)。保密性就是对抗对手的被动攻击，保证信息不泄漏给未经授权的人。完整性就是对抗对手主动攻击，防止信息被未经授权的篡改。可用性就是保证信息及信息系统确实为授权使用者所用。 可控性就是对信息及信息系统实施安全监控。 加密 　　加密技术主要是指为了达到保护数据不泄漏的目的而采用的一种技术手段，主要是把重要的数据变为乱码（加密）传送，到达目的地后再用相同或不同的手段还原（解密）。加密技术包括两个元素：算法和密钥。算法是将普通的文本（或者可以理解的信息）与一窜数字（密钥）的结合，产生不可理解的密文的步骤，密钥是用来对数据进行编码和解码的一种算法。 指纹考勤 　　指纹考勤的含义很清楚：用刷指纹代替刷卡，记录员工的考勤情况。之所以把指纹考勤列为生物识别的十个基本概念之一，是因为其重要性，据称指纹考勤已占据了整个中国指纹识别60%的市场，而指纹识别又占了其中90%的市场份额。指纹仪考勤系统是利用指纹识别仪和计算机系统实现考勤登记和考勤管理的管理系统。 拒真率和认假率 　　由于计算机处理指纹时，只是涉及了指纹的一些有限的信息，而且比对算法并不是精确匹配，其结果也不能保证100%准确。指纹识别系统的特定应用的重要衡量标志是识别率。主要由两部分组成，拒判率(FRR)和误判率(FAR)。我们可以根据不同的用途来调整这两个值。FRR和FAR是成反比的。用0-1.0或百分比来表达这个数。ROC(Receiver Operating Curve)-曲线给出FAR和FRR之间的关系。

我现在使用的自动进样器7683放在前进样口可以识别，安到后进样口就显示未安装，请问是为什么啊，谢谢

请问GC自动进样器灯不亮无法识别是怎么回事？

如今，人力成本越来越高，为了节约成本，自动化生产线越来越受欢迎，那么自动化生产线该如何来识别可能受污染的过程和工位呢？http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/emyc1010.gif

请问GC自动进样器灯不亮无法识别是怎么回事？

清洁度显微镜利用全进口三维扫描台，根据客户需求可配合国产金相显微镜或者进口金相显微镜，支持多种国内及国际标准：包括ISO4406、ISO4407、ISO16232、NAS1638、VDA19、GB/T 20082、GB/T 14039等；扫描过程包含全自动对焦和全自动图象拼接。对金属与非金属颗粒的判定提供最直接的参考数据和影像。同时可依据不同长宽比的设定对纤维与非纤维进行精确分类.全自动的检验分析过程：自动扫描整个试样（通常是滤纸）、自动拍照，颗粒自动识别、统计、分析。http://www.gzspecial.com/uploadfile/images/1(5).jpghttp://www.gzspecial.com/uploadfile/images/2.png自动清洁度检查系统技术规格： 一、支持多种检测标准 　　支持多种国内及国际标准：包括ISO4406、ISO4407、ISO16232、NAS1638、VDA19、GB/T 20082、GB/T 14039等；支持用户自定义评级标准；可以对纤维进行统计。系统定期更新最新标准。 二、自动统计与分析 　　系统自动识别颗粒、自动分析颗粒类别、自动统计颗粒参数。同时支持修改颗粒。提供多种统计分析工具：MAP图、颗粒列表、统计结果、直方图等。可以同时检查出不反光颗粒和反光颗粒（一般为金属颗粒）、纤维。 三、专业的清洁度检查报告 　　支持模板化报告生成模式，包含统计数据、评级、滤片全貌图、最大颗粒照片等信息。 四、高整合的自动系统 　全面整合进口显微镜、进口数码设备、进口XYZ-3轴电动扫描台；项目化管理、流程化操作。 五、自动扫描 　自动扫描整个视场。支持多种扫描方式：矩形区域、圆形区域等；满足各种不同标准、不同用户的检测需要，大大提高工作效率。 六、自动聚焦 　支持多种聚焦模式：补偿聚焦、手动聚焦、EFI聚焦等。采用最新的聚焦算法，保证在试样不够平整的情况下也能得到清晰的图像。 七、自动拍照 　　自动拍照、照片自动保存，进度状态实时可见；照片信息存入数据库，方便查询；提供视场图片浏览功能，可以实现视场定位回溯、重新拍照等功能。想了解更多可查看http://www.gzspecial.com/jxxwj/qingjiedu-xianweijing.html

生物识别：常见的生物特征识别方式生物识别技术主要是指通过人类生物特征进行身份认证的一种技术，这里的生物特征通常具有唯一的（与他人不同）、可以测量或可自动识别和验证、遗传性或终身不变等特点。所谓生物识别的核心在于如何获取这些生物特征，并将之转换为数字信息，存储于计算机中，利用可靠的匹配算法来完成验证与识别个人身份的过程。一、生物识别技术概念生物识别技术的特征分类生物识别的涵义很广，大致上可分为身体特征和行为特征两类。身体特征包括：指纹、静脉、掌型、视网膜、虹膜、人体气味、脸型、甚至血管、DNA、骨骼等；行为特征则包括：签名、语音、行走步态等。生物识别系统则对生物特征进行取样，提取其唯一的特征转化成数字代码，并进一步将这些代码组成特征模板，当人们同识别系统交互进行身份认证时，识别系统通过获取其特征与数据库中的特征模板进行比对，以确定二者是否匹配，从而决定接受或拒绝该人。下表对五类主要的人体生物特征的自然属性进行了比较自然属性虹膜指纹面部DNA静脉唯一性因人而异因人而异因人而异亲子相近同卵双胞胎相同唯一性稳定性终身不变终身不变随年龄段改变终身不变终生不变抗磨损性不易磨损易磨损较易磨损不受影响不受影响痕迹残留不留痕迹接触时留有痕迹不留痕迹体液、细胞中含有不留痕迹遮蔽情况可戴手套面罩不能戴手套不能戴手套不需接触从上表列出的特性可以看出，某一应用领域可能特别需要某种生物特征，如刑侦应用与静脉、指纹识别、亲子鉴定与DNA等。与其他生物特征相比，虹膜组织更适合于信息安全和通道控制领域。例如，虽然多种特征都具有因人而异的自然属性，但虹膜的重复率极低，远远低于其他特征。又如，容易留痕迹可以给刑侦带来很大方便，但痕迹易被他人利用来造假，则不利于信息安全。再则，虹膜相对不易因伤受损，更加大大减少了因外伤而导致无法进行识别的可能性。而静脉识别更完美，精确度可以和虹膜识别媲美，无需接触，操作方便，适应人群广泛。二、几种常见的生物特征识别方式1.指纹识别指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点，称为指纹的细节特征点。指纹识别即指通过比较不同指纹的细节特征点来进行鉴别。由于每个人的指纹不同，就是同一人的十指之间，指纹也有明显区别，因此指纹可用于身份鉴定。指纹识别技术是目前最成熟且价格便宜的生物特征识别技术。目前来说指纹识别的技术应用最为广泛，我们不仅在门禁、考勤系统中可以看到指纹识别技术的身影，市场上有了更多指纹识别的应用：如笔记本电脑、手机、汽车、银行支付都可应用指纹识别的技术。2.静脉识别静脉识别系统就是首先通过静脉识别仪取得个人静脉分布图，从静脉分布图依据专用比对算法提取特征值，通过红外线CMOS摄像头获取手指静脉、手掌静脉、手背静脉的图像，将静脉的数字图像存贮在计算机系统中，将特征值存储。静脉比对时，实时采取静脉图，提取特征值，运用先进的滤波、图像二值化、细化手段对数字图像提取特征，同存储在主机中静脉特征值比对，采用复杂的匹配算法对静脉特征进行匹配，从而对个人进行身份鉴定，确认身份。全过程采用非接触式。3.虹膜识别虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状区域，在红外光下呈现出丰富的纹理信息，如斑点、条纹、细丝、冠状、隐窝等细节特征。虹膜从婴儿胚胎期的第3个月起开始发育，到第8个月虹膜的主要纹理结构已经成形。除非经历危及眼睛的外科手术，此后几乎终生不变。虹膜识别通过对比虹膜图像特征之间的相似性来确定人们的身份，其核心是使用模式识别、图像处理等方法对人眼睛的虹膜特征进行描述和匹配，从而实现自动的个人身份认证。英国国家物理实验室的测试结果表明：虹膜识别是各种生物特征识别方法中错误率最低的。从普通家庭门禁、单位考勤到银行保险柜、金融交易确认，应用后都可有效简化通行验证手续、确保安全。如果手机加载“虹膜识别”，即使丢失也不用担心信息泄露。机场通关安检中采用虹膜识别技术，将缩短通关时间，提高安全等级。4.视网膜识别视网膜是眼睛底部的血液细胞层。视网膜扫描是采用低密度的红外线去捕捉视网膜的独特特征，血液细胞的唯一模式就因此被捕捉下来。视网膜识别的优点就在于它是一种极其固定的生物特征，因为它是“隐藏”的，故而不可能受到磨损，老化等影响；使用者也无需和设备进行直接的接触；同时它是一个最难欺骗的系统，因为视网膜是不可见的，故而不会被伪造。另一方面，视网膜识别也有一些不完善的，如：视网膜技术可能会给使用者带来健康的损坏，这需要进一步的研究；设备投入较为昂贵，识别过程的要求也高，因此角膜扫描识别在普遍推广应用上具有一定的难度。5.面部识别面部识别是根据人的面部特征来进行身份识别的技术，包括标准视频识别和热成像技术两种。标准视频识别是透过普通摄像头记录下被拍摄者眼睛、鼻子、嘴的形状及相对位置等面部特征，然后将其转换成数字信号，再利用计算机进行身份识别。视频面部识别是一种常见的身份识别方式，现已被广泛用于公共安全领域。热成像技术主要透过分析面部血液产生的热辐射来产生面部图像。与视频识别不同的是，热成像技术不需要良好的光源，即使在黑暗情况下也能正常使用。6.手掌几何学识别手掌几何学识别就是通过测量使用者的手掌和手指的物理特征来进行识别，高级的产品还可以识别三维图象。作为一种已经确立的方法，手掌几何学识别不仅性能好，而且使用比较方便。它适用的场合是用户人数比较多，或者用户虽然不经常使用，但使用时很容易接受。如果需要，这种技术的准确性可以非常高，同时可以灵活地调整性能以适应相当广泛的使用要求。手形读取器使用的范围很广，且很容易集成到其他系统中，因此成为许多生物特征识别项目中的首选技术。7.DNA识别人体内的DNA在整个人类范围内具有唯一性（除了同卵双胞胎可能具有同样结构的DNA外）和永久性。因此，除了对同卵双胞胎个体的鉴别可能失去它应有的功能外，这种方法具有绝对的权威性和准确性。DNA鉴别方法主要根据人体细胞中DNA分子的结构因人而异的特点进行身份鉴别。这种方法的准确性优于其它任何身份鉴别方法，同时有较好的防伪性。然而，DNA的获取和鉴别方法（DNA鉴别必须在一定的化学环境下进行）限制了DNA鉴别技术的实时性；另外，某些特殊疾病可能改变人体DNA的结构组成，系统无法正确的对这类人群进行鉴别。8.声音和签字识别声音和签字识别属于行为识别的范畴。声音识别主要是利用人的声音特点进行身份识别。声音识别的优点在于它是一种非接触识别技术，容易为公众所接受。但声音会随音量、音速和音质的变化而影响。比如，一个人感冒时说话和平时说话就会有明显差异。再者，一个人也可有意识地对自己的声音进行伪装和控制，从而给鉴别带来一定困难。签字是一种传统身份认证手段。现代签字识别技术，主要是透过测量签字者的字形及不同笔划间的速度、顺序和压力特征，对签字者的身份进行鉴别。签字与声音识别一样，也是一种行为测定，因此，同样会受人为因素的影响。9.亲子鉴定（基因识别）由于人体约有30亿个核苷酸构成整个染色体系统，而且在生殖细胞形成前的互换和组合是随机的，所以世界上没有任何两个人具有完全相同的30亿个核苷酸的组成序列，这就是人的遗传多态性。尽管遗传多态性的存在，但每一个人的染色体必然也只能来自其父母，这就是DNA亲子鉴定的理论基础。三、生物特征识别在中国的发展状况我国生物特征识别行业最早发展的是指纹识别技术，基本与国外同步，早在80年代初就开始了研究，并掌握了核心技术，产业发展相对比较成熟。而我国对于人脸识别、虹膜识别、掌形识别等生物认证技术研究的开展则在1996年之后。1996年，现任中国科学院副秘书长、模式识别国家重点实验室主任的谭铁牛入选中科院的“百人计划”，辞去英国雷丁大学的终身教职务回国，开辟了基于人的生物特征的身份鉴别等国际前沿领域新的学科研究方向，开始了我国对人脸、虹膜、掌纹等生物特征识别领域的研究。目前，中科院自动化研究所是我国最具权威的生物特征识别认证科研机构，在人脸识别、虹膜识别、指纹识别、掌纹识别等领域均已取得了国内或国际领先的研究成果。以国内顶级科研单位、著名高校的生物特征识别科研成果为依托，北京中科虹霸、北京行者、中科奥森、北京数字指通、北大高科、杭州中正生物认证有限公司、上海银晨科技、道肯奇等一批生物特征识别领域的高新技术公司慢慢发展起来，带动着行业的发展。自2003年后，生物特征识别行业步入成长期，主要特征有：产品体系已建立，技术标准逐渐完善，行业内企业数量激增（全球目前从业公司已上千家），产品成本已大幅度下降，技术已获得客户广泛认可，各领域应用渐趋普及，行业体系也已成型。在此阶段，中国生物特征识别行业开始诞生了一批在细分市场具有领导优势的企业，如北京艾迪沃德指纹科技（IDworld）、北大高科、中控电子在科刑侦和社保指纹门锁指纹考勤等领域，都取得了一定优势。以中科院自动化所科研成果为依托的北京中科虹霸科技有限公司在虹膜识别产业化方面积极探索，于2006年10月研发出国内第一款嵌入式网络化虹膜识别仪，其性能达到国际领先。部分企业在技术研发等领域也取得突破，如亚略特、银晨科技在人脸识别等技术上都取得了领先水平。

原子荧光仪海光2201昨天将堵塞的石英管取出洗净后安上。今天测定的时候，仪器出现不能自动识别灯和开氩气后石英管中出现向上喷水的现象。请问是什么原因出现以上问题的？

在EDS分析中，对于同一种元素，如果软件自动识别出k线和l线同时存在，应该选择哪一个？还是可以同时都选？举个例子：在分析SUJ2轴承钢材料时，采用15Kev电压，EDS分析结果中，软件对Fe和Cr元素都自动识别出了K和L线，在进行定量计算时，应该选择哪一个？谢谢

2013年03月13日 来源： 新浪科技 新浪科技讯 北京时间3月12日消息，据美国《连线》杂志网站报道，可以通过你行走方式识别你身份的手机；可以在6米外扫描你指纹的指纹扫描仪；可以探测到混凝土厚墙背后隐藏着的人的心跳的雷达；可以识别两个长得一模一样双胞胎的算法；出卖你的眉毛和耳垂… 所有这些都是正在逐渐崭露头角的新一代识别系统，它们可以通过人的一些生理现象达到身份识别的目的。和旧式的计量生物学系统不同，你并不需要靠的足够近以便被仪器识别。如果这些新型系统果真如它们的生产厂家在广告中所宣称的那样的话，那么你基本上就会在根本尚未意识到的情况下便已经被进行了身份识别。 在美国遭受9·11恐怖袭击之后，计量生物学识别系统迎来了发展的黄金时期。大量政府资金被用于采购人脸及相关识别系统；单单五角大楼一家便在5年时间内投入了将近30亿美元的资金，而国防部还仅仅是众多加入安保系统采购大军中的普通一员而已。然而这样做也引起了一些民权主义者的担忧，他们担心这些技术有朝一日会被肆意滥用。 尽管这些技术在从伊拉克到世界各地机场出入口安检等方面都发挥了不可替代的作用，围绕这些技术的争议之声也从未停止过。不过，尽管经过了大幅发展，这些扫描技术仍然无法从人群中识别特定的一张脸孔，要想进行有效的识别，必须要有恰当的光照条件和角度。 甚至，这种识别技术的市场前景也不容乐观，政府机构对这项技术的热情正在下降。不过这项技术的发展本身却并没有因此出现大的停滞。各大厂商和实验室的研究人员们仍在继续努力开发出能更精确识别个人身份的系统，以下所列举的便是其中有代表性的11项技术。 1 远距离指纹扫描仪　　http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa014436.jpg 大部分指纹扫描仪都需要手指与扫描仪的物理接触，然而这样的接触也常常会造成一起的污染和失效。因此现在有研究者正在尝试开发一种能在大约20英尺(约合6米)远处进行指纹扫描的仪器。 当然这种能在6米远处扫描人的指纹的仪器目前距离正式上市还有很长的路要走。不过美国亚拉巴马州有一家名为“先进光学系统”的公司开发了一款名为“AIRprint”的扫描仪，其可以实现在距离9英尺(约合2.7米)远处对指纹进行扫描。其工作的原理是使用两台130万象素的相机来接受不同的影像数据：一台水平偏振光，另一台垂向偏振光。在使用时，会有一束光被射到手指上，反射光随后进入镜片系统，在其中分离的偏振波被合成为清晰影像。另一家名为“IDair”的公司同样开发出了类似的，能在大约6英尺(约合1.8米)距离上实现指纹扫描的设备并计划向安全机构推销。该公司目前正致力于开发20英尺距离上的类似设备，并宣称其拍摄的图像将会和卫星图像的效果相似。 据报道，美国军方对这些设备显示出浓厚的兴趣。据麻省理工学院评论报道称，美国海军陆战队正打算借助这项技术实现在相对安全的空间，如装甲车内或防爆墙的背后实现对目标人物指纹的扫描，这样做或许将有助于规避由于自 杀式炸弹袭击等带来的潜在威胁。对于民用市场而言，这项技术的出现也免去了按压手指的麻烦，当然如果你不会对莫名其妙就被纪录了指纹感到心里不舒服的话。 2 耳朵 http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa018e37.jpg 你的耳朵有特别之处吗？其实每个人的耳朵都不一样，因此研究人员们正在开发一种基于人耳识别的技术，将耳朵的一些特征当做人的指纹那样来加以使用。在2010年，一组英国研究人员使用一种名为“图像射频转换”的技术将光束打在人的耳部，随后重复这一过程，利用一种算法生成人耳管状区域的图像。这个耳朵的边缘区域是每个人都不同的，并且也是区别最明显的部分。 随后，研究人员将图像转换为一系列的数字并储存起来，这样一来，以后当再次扫描到数据相符的耳朵时，系统便能将扫描结果与数据库中已有样本进行比对。目前这一识别系统的精度已经可以达到99.6%。在2012年3月，两位印度新德里的科学家曾经尝试使用Gabor滤波器进行类似的人耳识别，这是一种数字图像处理器，其原理与人类处理图像的方式相类似。不过这项尝试的结果并不够理想，其识别的准确度大约仅有92%~96.9%。 甚至有可能开发出一种耳部扫描识别技术，使其识别精度超过传统的指纹识别。这是因为当你长期从事艰难劳动之后你的手指指纹会变得模糊，但是总体来说人的耳朵在人的一生当中是不会有什么大的改变的。 当然这项技术目前仍然充满争议，因为指纹识别仍然是人们使用最广泛，历史也最悠久的一项身份识别技术。其中的一个大问题便是在不同的光照条件下，或是耳朵被头发部分遮蔽，或者佩戴着首饰，这些情况是否会对识别精确度造成影响。但是一旦这项技术达到实用阶段，那么它就将可以被用于和已有的指纹识别技术相互验证，配合使用。或许在未来我们也会见识到更加极端的耳部改造术的出现，因为魔高一尺道高一丈，总会出现对抗的手段。 3 气味http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa019938.jpg 在21世纪头一个十年的早中期，美国五角大楼“先进研究计划局”(Darpa)启动了一项名为“独特线索探测”的项目。该项目旨在尝试通过气味来找到不同的人，甚至通过气味的不同来进行身份识别。这项研究在2008年终结。一年之后，美国政府国土安全部召集进行一项有关通过人体气味来用于测谎的技术，并打算将该项技术用于机场和其它关卡出入口区域。 不过到目前为止通过气味开展身份识别还仅仅停留在研究项目阶段。这项研究所涉及的内容是非常复杂的，人体有超过300种不同的化学物质产生气味，并且我们身体的体味还会随着我们所吃食物的不同以及环境的差异而出现不同。不过或许研究人员们将会有办法将代表我们身份的“主要体味”和由于饮食环境等变化而造成的“二级体味”以及使用香皂沐浴露等而产生的“三级体味”区分开来。这里的“主要体味”是与我们身体的遗传特性相关的，代表了我们的身份。此前已经在老鼠身上开展了相关实验，实验的结果显示每一个个体都可以产生独特的味道。在2007年，美国政府反恐怖技术支持工作组甚至还打算建立人体气味数据库以供军犬队调用。当然，犬类被用于识别并追踪人体气味踪迹已有数十年历史，科学家们相信犬类正是通过区分人体的主要体味来开展追踪识别的。 4 心跳http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa01bb39.jpg 每当你呼吸，你的胸口起伏，还有你的心跳，也会让你的左胸微微颤动。多年来科学家们致力于研发一种敏感度足够高的雷达，其精度足以在数百米之外的距离上察觉到这种极细微的胸部颤动——哪怕是隔着厚厚的混凝土墙壁或电磁屏障也不影响到它的识别精度。目前一家总部位于美国亚利桑那的小公司VAWD工程公司正在履行国防部“先进研究计划局”一项名为“远距离生物探测”的国防合同并开展相关研究。 实现这种探测的关键原理在于多普勒效应，也就是由于物体运动而对电磁波波长频率造成的影响。我们对此并不陌生，比方说救护车朝着你开来时你会觉得声音变得越发尖利，而当它远去时鸣笛声则会变得越发低沉。根据VAWD工程公司的说法，他们目前开发的车载“障碍穿透型远程感知系统”(STORMS)可以感知甚至远比人的胸口起伏更加细微的颤动信号。 5 声音http://www.stdaily.com/stdaily/pic/attachement/jpg/site2/20130313/50b7c34a1a5812aa01ca3a.jpg 大部分人大概都会对一些自动朗读软件的声音感到熟悉，比如iphone上的某些功能。那么有没有想过如果有一款软件可以对声音进行分析甚至能根据声音识别人的身份呢？ 俄罗斯公司“话音技术中心”便开发出了这项技术，这家公司称之为“语音网格”(VoiceGrid)。只要事先将某个人的声音录入，这一系统随后便可以自动识别出此人的声音。这家公司还有着更大的抱负，他们甚至还开发了用于大城市，州，乃至国家层面的相应系统。这项技术目前已经在墨西哥执法部门中得到应用，因为他们有数十万份的声音文件需要辨认。 6 虹膜

sim设置分组时后面很密集的一堆峰就没有设置进去，结果跑完后数据处理发现后面的峰很难对应到想要的化合物，有没办法补设进sim组里，让软件自动识别？

岛津制作所上市了能量散射型荧光X射线分析仪“EDX-GP”，强化了对欧盟RoHS/ELV指令限制的铅和汞等有害元素的筛选分析功能。可全自动按顺序对有害物质进行筛选分析。固体、液体、粉体样品的元素含量检测能力与原设备“EDX-720”相同。　　到目前为止，未知样品材质的判断和分析条件的设定由专业人员进行，而EDX-GP具有通过自动识别来进行测定，并显示测定结果的功能。另外，对于树脂和轻金属等有害元素的检测较为容易的样本，还提供一次性检测限制元素的快速检测模式。另外，还标准配备了测定前设备的检验、在大量含有或不含有害元素的状态下缩短检测时间、以及启动设备时的稳定时间的自动识别等功能。样品检测舱由原来的圆柱形变为长方体，从而使容积增至1.7倍，可检测多种形态和大小的样品。配备主机、个人电脑、软件和打印机的成套价格为770万日元（不含税）。（记者：高田宪一）有哪位用了此仪器后请告知使用情况,谢了!我们也想添置.

诚然，没有任何仪器可以做到完美。ICP-OES仪器的终极目标是什么？ 1、全谱数据的采集？2、高检出能力？低信号噪声，低光学噪声，低电子噪声？3、数据重现性？长时间使用下？4、仪器维护简单？5、特殊样品的适应能力？6、多谱线自动识别？7、测试速度快？请各位大侠赐教！谢谢