自动控制仪

冯纯伯院士 　　据东南大学消息，我国著名自动控制学家冯纯伯院士于2010年11月10日上午8时10分因病医治无效，在江苏省人民医院去世，享年82岁。　　冯纯伯，男，1928年4月生。1950年浙江大学电机系毕业，1953年哈尔滨工业大学电机系研究生毕业，1958年在前苏联列宁格勒工业大学电机系获技术科学副博士学位。1994年11月起，被选为俄罗斯自然科学院外籍院士。1995年当选中国科学院院士。　　长期以来，冯纯伯院士在系统建模方法及自适应控制理论等自动控制领域，取得了许多新的研究成果，形成了完整的新体系。他独立提出了鲁棒性很强的建模及自适应控制系统的设计方案，并对时间序列分析理论作出了重要发展，上述成果获1986年国家教委科技进步一等奖及1992年国家自然科学四等奖。他主持的复杂动态系统及非线性系统的分析与鲁棒控制获2006年江苏省科技进步一等奖。

WIGGENS独创的WAC 100 冷却水控制器，特别适合对凯式定氮仪，索式提取仪及蒸馏装置等的冷却水自动控制。WAC 100可以控制前面提到的装置的加热时间以及延长冷却水冷却时间，从而保证加热操作的安全性，最重要的是，如果在实验过程中冷却水流量不足，AWC将会自动切断加热电源，以避免由于冷却水不足带来的危险以及大量有害蒸汽不能有效冷却而挥发出来，造成对实验室的污染。 ◆显示：4 位L.E.D显示 ◆加热控制时间：1~9999min，或不限制时间 ◆加热結束冷却水延长供应时间：1~9999min，或不限制时间 ◆延长加热时间：1~9999秒(出厂预设值为10秒) ◆安全设定：当冷却水供应不足(每分钟低于1L/min时)，仪器会自动停止加热，并发出报警声音 ◆加热时间及冷却水延长时间会自动计时并显示于显示面板上 ◆完成实验后会以报警并自动关闭加热系統及冷却水 ◆电源：220V,50Hz

流动电流分析仪在自来水厂的应用：自来水厂中流动电流分析仪的应用有重要意义，精准在线监测更有力确保供水系统正常运行和安全性。提高供水系统的效率和可靠性。避免供水过程中出现中断或隐患或原水及供水水质问题的发生。在线监测仪器旨在为水处理用户提供更有效的工具，杰普仪器Flumsys系列在线流动电流分析仪在优化和控制絮凝剂和聚合物的用量表现非凡!通过实时监测流经管道中液体的游动电流值来确定投加絮凝剂的量，从而达到更加精准的投加控制效果!杰普仪器Flumsys 10SC及Flumsys 10TC-SP两款在线流动电流分析仪，作为高精度、高可靠性的自动化投加控制设备，受到国内外用户选择，并广泛应用于自来水厂，污水处理厂，污泥脱水，反渗透制程，及其他需要投加絮凝剂工艺等需水质监测场景! 浅谈絮凝剂投加控制“难”絮凝剂投加量难以控制，絮凝剂的性质和特点会对投加量的控制造成一定的困难，同样水质的特性也是决定投加量的重要因素之一。不同类型絮凝剂在不同水质条件下可能表现出不同的效果，因此为达到理想的效果需要根据具体情况进行调整。水处理过程中的水质变化也会影响絮凝剂的投加量。操作人员经验和技术水平也会产生直接影响。如缺乏经验或技术不敦练可能会导致投加误差，水处理设备的性能和运行状态与翼凝剂投加量也紧密相关。如设备存在故障或不稳定运行状态可能导致絮凝剂投加量的波动。因此，絮凝剂投加量难以控制是由多种因袁共同作用所致。为了解决这个问题，需要综合考虑水质、操作人员技术水平和设备状态等因素，才能进行合理的调整控制投加。 水中悬浮物浓度、溶解物质的种类和浓度，以及pH值等都会影响絮凝剂的投加量。水处理工艺不同、处理过程中的温度、搅拌速度和沉淀时间等操作条件也会对投加量产生影响。及不同场景下水处理目标的要求也是影响投加量的重要因素。根据水质的不同，对于不同的水处理目标，投加量也会有所不同。单纯人工操作在需要综合考虑各种因素来确定最合适的投加量是远远不够的，重持着科技之心不断创新，杰普仪器致力于为用户提供更县实用性的解决方案，助力企业精准测量和高效生产! Flumsys 10TC-SP 在线流动电流分析仪 ：● 同时显示实际SC值和相对SC值 ● 同时监控pH值（可选），实时了解絮凝效果 ● 自动清洗功能 ● PID控制功能 ● SC 4-20mA和PID 4-20mA输出 ● 2路高/低报警输出 ● RS485 Modbus RTU通讯 ● 4.3寸彩色触摸屏，操作简单方便 ● 密码保护，防止未经授权的操作 ● 数据记录功能，支持U盘到导出（Excel） ● 具有自动控制/手动控制两种模式 ● 传感器分体式设计，便于现场安装 ● 选配预处理系统，极大降低维护量 Flumsys 10SC 在线流动电流分析仪 ● 自动控制絮凝剂的投加 ● 节省絮凝剂费用 ● 使出水水质达标 ● 运营和维护成本低 ● 实时监控pH值 ● 耐用、可靠且易于控制的加药系统 水温pH值的“影响力”水温是影响絮凝剂投加效果的因素之一。不同水温会对絮凝剂的溶解速度、分散性以及化学反应产生影响。较高的水温可以加快絮凝剂的溶解速度，提高其活性而加快絮凝过程。过高的水温也可能导致絮凝剂降解或失活。较低的水温则会降低絮凝剂的活性延缓絮凝过程。因此使用絮凝剂时需要根据具体的水温情况进行调整投加达到最佳的絮凝效果。在水处理过程中pH值也是决定絮凝剂效果的关键因素之一。pH值是指溶液的酸碱性程度，会直接影响到絮凝剂的溶解性、稳定性和活性，关注水体的pH值进行相应的调整确才保絮凝剂能够发挥最佳效果。 innoCon 6800P 控制器&innoSens pH/ORP传感器 innoCon 6800P控制器 ● 宽电源输入，防干扰设计 ● 大屏幕背光液晶显示测量值、温度和继电器状态 ● 中/英文菜单，操作简便 ● 密码保护，防止未经授权的操作 ● 全新的校准步骤提示，可以帮助减少操作错误 ● 2 x 可编程Hi/Lo继电器输出 ● 可编程的自动清洗继电器输出 ● 2 x 隔离式4-20mA输出 ● RS485 Modbus RTU通讯 innoSens 125T传感器 ● Ag/AgCl参比系统可选Gel和Polymer电解液电极寿命长 ● 可选开放式隔膜和PTFE隔膜，抗污能力强 ● 工作温度-5-100℃，高温电极可达135℃，可选PT1000温度探头 测量范围：0-14pH 工作温度：-5-100℃ 最大工作压力：6bar 电极材质：Glass 电解液：Polymer 浊度悬浮物的“影响力”水质浊度及悬浮物对絮凝剂投加有着重要的影响。在水质浊度较高的情况下，絮凝剂投加的效果可能会受到一定程度的限制。因为水质浊度高意味着水中悬浮物和颗粒物的含量较多，这些颗粒物会与絮凝剂发生相互作用，降低絮凝剂的有效性。因此，在处理高浊度水源时，可能需要增加絮凝剂的投加量或者采用更强效的絮凝剂，以确保水质的净化效果。如水质浊度较低的情况，絮凝剂的投加效果通常会更好。因为水中悬浮物和颗粒物的含量较少，絮凝剂可以更充分地与这些颗粒物结合，形成较大的沉淀物，从而更容易被过滤或沉淀。此时，投加适量的絮凝剂可以有效地提高水质的澄清度。水质浊度对絮凝剂投加的影响是非常重要的。根据水质浊度的不同，合理调整絮凝剂的投加量和选择适合的絮凝剂类型，可以提高水处理过程中的效率和水质的净化效果。水中悬浮物颗粒对絮凝剂投加有一定影响。在水处理过程中，悬浮物颗粒的存在会影响絮凝剂的投加效果。颗粒会与絮凝剂发生相互作用，可能会降低絮凝剂的效能，影响水质的净化效果。 innoCon 6800T-1高量程在线浊度分析仪 innoCon 6800T-1控制器 innoCon6800系列单通道控制器设计用于水处理行业相关的单一水质参数测量。4.3寸彩色LCD显示屏，触摸操作，设置非常简单。该系列控制器具有数据存储功能，支持U盘数据导出。提供三个可编程的继电器和两路4-20mA输出，用于控制辅助设备，标配Modbus RTU (RS485)通讯。 innoSens810T传感器innoSens810T高量程浊度传感器采用90°光散射原理，符合ENISO 7027标准。当光通过溶液时，一部分被吸收和散射，另一部分透过溶液，这样可以通过测量水中颗粒的散射光的强度来测量水样的浊度/悬浮物，最大可测4000NTU。innoCon 6800T-5 低量程在线浊度分析仪innoCon 6800T-5控制器 innoCon6800系列单通道控制器设计用于水处理行业相关的单一水质参数测量。4.3寸彩色LCD显示屏，触摸操作，设置非常简单。该系列控制器具有数据存储功能，支持U盘数据导出。提供三个可编程的继电器和两路4-20mA输出，用于控制辅助设备，标配Modbus RTU (RS485)通讯。 innoSens 850T传感器 innoSens 850T低量程浊度传感器可测量超低量程浊度，内有消泡结构和防结露功能，保证稳定、高精度测量。使用LED光源，十年内无需更换，广泛用于自来水出水口、工程排水出水口等各类干净水质的浊度在线监测。 外部水利条件的“影响力”外部水利条件对自来水厂絮凝剂投加产生影响。这些条件包括水源的水质、水位的变化以及水流速度的波动，季节降雨等。在水质方面，如果水源中含有较高的悬浮物或有机物质，自来水厂可能需要增加絮凝剂的投加量以确保水质的净化效果。此外，水位的变化也会影响絮凝剂的投加，因为水位的上升或下降会改变水流的速度和压力，从而影响絮凝剂的混合和分散效果。另外，水流速度的波动也会对絮凝剂的投加产生影响，因为较高的水流速度可能会导致絮凝剂无法充分混合，而较低的水流速度则可能导致絮凝剂无法均匀分散在水中。因此，自来水厂需要根据外部水利条件的变化，灵活调整絮凝剂的投加量和投加，Streaming Current Detector（流动电流仪）简称SCD，通过流动电流原理检测水中离子和胶体的电荷（类似Zeta电位），常用于水处理过程中絮凝剂的精确投加，能更好的确保水质的稳定和净化效果的达到。

在很多常规分析中，样品前处理过程包括有机溶剂萃取、浓缩、分离净化及再浓缩等基本步骤。完成浓缩过程的常用装置包括真空旋转蒸发仪、K- D浓缩器和氮气吹扫(简称氮吹仪)等，其中以氮吹浓缩最为简单，也是上机分析前对样品进行定容的最后步骤。通常情况下，它不需要特别的装置设计，当样品数量不多或溶剂量较小时，采用该法十分方便。然而当样品数量多或溶剂量较大时，则需要有人看管，且浓缩体积不易控制，整个操作过程费时又费力，而且开放式浓缩操作环境亦对操作人员身体健康带来隐患。　　为解决上述问题，比朗公司通过整合、优化现有技术优势，成功研发生产了BILON-ZDC1型全自动氮吹浓缩仪。一系列创新性、人性化的设计，使得该款仪器不仅浓缩速率高、操作简单、环境友好，而且还可以置于通风橱外使用，亦极大限度地避免了操作人员对有机毒害溶剂的接触，可作为是常规实验室必备装置。　　BILON-ZDC1型全自动氮吹浓缩仪主要特征：　　●同时浓缩单个或多个样品，毋需人工值守：采用多个光学传感器监控每个样品的浓缩过程，当蒸发浓缩至预设体积时，系统自动停止相应通道的氮气吹扫，并报警提示。整个浓缩过程无需人工看管　　●特别的气流吹扫轨迹及缓冲设计：可加速溶剂蒸发浓缩、防止溶剂喷溅损失　　●工作参数任意设置、控制和实时显示：主要工作参数：氮吹压力、水浴温度和工作时间，均可按需设置　　●氮吹气流压力稳定、恒定：仪器自带自动调压装置，气流压力可自动控制并保持恒定，不受工作通道(样品)突然开启、关闭或数量的影响　　●样品无污染影响：所有气路及相关器件均采用经过验证的零污材料，避免样品受到来自仪器的污染　　●操作简便、安全：灵活的工作参数设定、方便的样品置入/取出过程，易学易用 全封闭设计以及仪器自带的强力排风系统配置，可避免水浴蒸汽和有机挥发组份对仪器及操作人员的影响　　BILON-ZDC1型全自动氮吹浓缩仪技术参数：　　★样品数量：同时浓缩处理1-12个样品　　★样品瓶体积：50或150mL　　★终点检测：每一个工作通道均配有专门的光学传感器，自动、独立地检测终点　　★终点体积：可定容的体积分别为1.0 mL、0.5mL或近干(~0.1mL，适当延长吹扫时间亦可将溶剂吹干)，不同规格的浓缩瓶可以同时交叉使用　　★水浴温度：室温-95℃(± 0.5℃)　　★氮吹时间：0-9999s　　★气体压力：氮吹工作气压，0~0.1MPa(压力间隔变化为0.01MPa) 外接氮气压力范围：0.2~0.8MPa 外接允许最大气压，1.0MPa　　★气体消耗量：最大吹扫气压(0.1MPa)下，每通道约500mL/min(约17cfm)　　★定容灵敏度：十级可调，保证不同颜色或透光度的溶剂的浓缩定容更为准确　　★控制方式：用户可根据实际情况，自行选用手动方式或智能方式控制吹扫终点　　★报警提示：仪器在开盖、浓缩完成、水浴水量或氮气压力不足时，均会自动报警提示　　★电源：220V/60Hz　　★仪器尺寸：650× 450× 308 mm　　★重量：20 Kg　　上海比朗生物科技有限公司始终贯彻&ldquo 质量是企业的生命力&rdquo 这一方针，引进国外先进技术，打造一流品牌。公司客户遍布全国，欢迎新来客户莅临订购。　　电话TEL：021-52965776　　传真FAX：021-52965990　　网址Web：http://www.bilonsh.com　　地址Add：上海市闵行区北松公路588号7号楼5层　　更多相关氮吹仪信息http://www.bilonjsy.com

【12位微波消解仪←点击此处可直接转到产品界面，咨询更方便】微波消解技术利用了微波的穿透力和激活反应能力，它在密闭的容器内，以热量为媒介，迅速提升试剂和样品的反应温度。这不仅使得容器内的压力激增，更在极短的时间内，将样品制备的效率提升到了前所未有的高度。这种技术，让各种成分在适当的温度下，完美地融合在一起。12位微波消解仪为样品提供了快速，安全，自动化的解决方案，在高压条件下加快样品消解反应的速度，广泛应用于食品、环境保护、疾病控制、质量监督、商品检验、科研院所等领域。 12位微波消解仪采用微波非脉冲连续自动变频控制，延长了仪器的使用寿命和电磁波的均匀性，腔体采用52Ｌ大容积316L不锈钢腔体材料而成，自锁式缓冲防爆炉门，当反应异常时，缓冲结构确保操作人员人身安全和炉门结构完整无损，炉门和腔体结合紧密，微波泄漏符合国家标准。仪器采用温、压双控系统对消解实验的压力和温度进行控制，实时显示。360°同向连续旋转，微波均匀，保证各个样品微波环境相同，提高实验结果的一致性。当罐内的压力超过设定的保护值时，微波会自动停止加热。安全防爆膜具有双保险功能，当罐内的压力超过防爆膜所能承受的压力时，防爆膜先行破裂，气体泻出，防止罐体受损和对人体的伤害。控制系统参数 ：（1）温度控制系统：采用接触式控温方式，控温准确无误差，使用高精度铂电阻温度传感器；实时检测控制并显示微波消解反应罐内的温度和曲线；（2）温度控制范围：0~300℃；控温精度：±0.5℃；（3）控温能力：速率升温功能。（4）压力控制系统：采用非接触式控压方式，控压准确无误差，是沿袭100年技术成熟的控压方式。实时检测控制并显示微波消解反应罐内的压力和曲线；（5）压力控制范围：范围: 0~6MPa，0-10MPa.0-15MPa,任选。 控压精度：0.01MPa；（6）压力保护：超压自动调整/停止微波发射并自动报警

石油化工在工业领域的应用越来越深入,其相关仪器设备的市场也越来越大,今天说一下油品分析仪器,它可广泛应用于电力、石油、化工、商检、学校及科研等领域。得利特油品分析仪器具有分析速度高、精密度高。可以减少人们对检测结果有意或无意的干扰,减轻人员的工作压力,从而保证了被检测对象的可靠性。下面得利特为大家介绍一款升级新品表观粘度测定仪。得利特A1270自动发动机油表观粘度测定仪适用标准GB/T6538-2010、ASTM D5293；适用于测试发动机油的低温动力粘度指标。A1270可以测定油品在-35℃至-5℃，间隔为5℃温度下的表观粘度。具有测量准确，重复性好，性能稳定，操作简单等优点。适用于测量发动机油在剪切应力约为1000～27000 mPa.s；，剪切速率为105~104 S-1的条件下，-5~-35℃的表观粘度，仪器特点操作界面语言：可选择设定（中文）。欧姆龙温度控制器，轻触按键操作，方便快捷。可储存打印实验结果。通过标准油校正后自动计算结果。采用嵌入式操作系统，工作稳定可靠。改进型转子，低转矩测试状态，重复性高。试验结束自动停机、并升温，以利于快速清洗。仪器自动推荐制冷温度。旋转编码器检测转速。可编辑、存储全部标准油的参数值。储存1000组历史数据，方便查询；故障自检。技术参数温度范围：外循环酒精浴温控范围常温～-60℃冷浴控温精度: ±0.1℃定子控温精度: ±0.02℃粘度测定范围：1000～27000 mPa.s；使用环境： 10℃～40℃环境湿度： 85%功率： 2.5KW工作电源：AC220V±10%，50Hz升级点：1、**压缩机复叠式制冷，冷量大。2、采用**电机驱动，精度高。3、工业级触摸屏电脑，WINDOWS操作系统。4、采用智能控制系统，提升了仪器的稳定性和可靠性。5、自动检测转速、微调旋钮控制电流，减少人工操作误差。6、采用全自动温控设备，精美的人机交互界面，使用户可以方便快捷的使用仪器进行分析。

A1194低温闭口闪点测定仪是按照中华人民共和国标准GB/T 5208-2008《闪点的测定 快速平衡闭杯法》规定的要求设计制造的。本仪器也符合ISO 1523 和ISO 3679标准的要求。本仪器以电子温控仪表为核心，配有适当的接口电路，实现温度控制的自动化，具有加热功率自动切换、温度自动控制等功能。本仪器操作简单，结构合理，检测准确，性能稳定，显示直观，能够满足石油、化工、涂料、油漆、铁路、航空、电力、商检及科研单位对石油产品闪点的测试。本仪器适合于闭口杯闪点在-30℃～50℃或0℃～100℃范围内的各类色漆、油漆、胶黏剂、溶剂、石油及有关产品闭口杯闪点的测试。仪器特点5.6寸彩色触摸液晶显示屏微电脑处理器，智能化设计温度补偿，优化结构，自动打印测试报告进样量少，每次仅需要2-4ml样品技术参数工作电源：AC　220V±10%， 50Hz闪点检测范围： -20℃至50℃或室温至200℃（可定做-10℃至100℃）控温精度： ±0.5℃；点火装置： 电子点火枪点火；制冷方式： 半导体制冷；电源电压： ～220V±10％、 50Hz；整机功耗： 不大于300W；环境温度： 5℃～30℃；相对湿度： 30～80RH。测量精密度： 两个实验结果之间的差值小于2℃（同一操作者）两个实验结果之间的差值小于3℃（不同操作者）仪器外型尺寸： 400mm×250mm×450mm仪器重量： 控制箱 12.5kg

昨日（12日），合川区与重庆中控仪表科技集团有限公司(以下简称“重庆中控集团”)签订投资协议，联手打造自动化控制仪器仪表生产研发基地项目。　　据了解，重庆中控集团业务涉及国内外国家重点工程、自动控制成套工程和产品配套，涉及核电、地铁、造船、冶金、化工、石油、天然气、机械、轻工等若干领域，引进了德国、美国、日本、澳大利亚等国家的先进制造技术，产品远销全国各地及东南亚。此次签约落户合川工业园区的自动化控制仪器仪表生产研发基地项目技术含量高、能耗低、无污染、高附加值，属于先进制造业。　　该项目占地450亩，总投资约22亿元，主要从事自控仪器仪表生产、研发。其中，第一期投资8亿元，预计明年中下旬建成投产 第二期投资14亿元。据介绍，整个项目建成达产后，预计年产值60亿元，年税收总额2.4亿元，可提供就业岗位20000个。　　签约仪式上，王作安代表区四大班子和全区人民对项目落户表示热烈欢迎。他说，合川人杰地灵、资源丰富、发展潜力巨大，自古以来都是兴业之地。希望双方以此次签约为起点，进一步加强沟通与合作。合川必将竭诚为企业打造优良的投资环境，提供最优质的服务，帮助企业实现发展、壮大的愿望 同时，也诚挚地邀请企业为合川发展提出宝贵意见、建议，实现双方互惠共赢。　　重庆中控集团董事长汪永兴在签约仪式上说，合川文化积淀厚重、资源丰富、区位优势明显，区委、区政府对项目给予了高度重视，为企业提供了良好的投资环境，让我们对未来在合川的发展充满了信心。我们将加快发展步伐，力争把集团打造成全国行业的龙头企业，打造成全国仪器仪表行业的一张名片，为合川经济社会发展做出贡献。

p　　各有关单位：/pp　　为全面贯彻和落实中国科协等各部委组织开展的“2020科技专家服务团”的各项相关工作，也为振兴东北老工业基地，进一步发扬大庆精神，铁人精神，促进东北地区、大庆地区石油化工行业测量控制与仪器、仪表自动化技术的发展，依照黑龙江省大庆市做大“油头”延伸“化尾”转型发展理念，经调研、协商，东北石油大学国家大学科技园联合中国仪器仪表学会拟定于2020年12月3日-4日在黑龙江· 大庆举办“2020石油化工行业分析检测技术与安全仪表自动化控制系统论坛”。活动将围绕新时代创新发展重大战略，凸显地方特色和行业特点，为广大企事业单位、科研科技工作者搭建一个政府、高校、学会、专家、一线技术人员、仪器仪表供应商近距离交流的平台，促使测量控制与仪器仪表自动化技术在“政、产、研、学、用”等各方面的有效交流。现将相关事宜通知如下：/pp　　一、组织机构/pp　　主办单位：东北石油大学国家大学科技园/pp　　中国仪器仪表学会/pp　　协办单位：黑龙江省仪器仪表学会/pp　　东北石油大学电气工程学院/pp　　承办单位：北京中仪普众技术咨询有限公司/pp　　北京中合油联石油化工科技中心/pp　　支持媒体：石油石化技术准备、仪器信息网、分析测试百科网、仪表圈等/pp　　二、时间及地点：/pp　　时 间：2020年12月 3日-4日(2日报到布置会场)/pp　　地 点：黑龙江· 大庆(具体地点另行通知)/pp　　三、参会人员/pp　　石油、化工、煤化工、炼化等行业生产企业、科研院所、设计单位、高校、检测机构、监管部门、第三方平台等单位物资采购、自控室、电控室、信息化部、安全管理部、仪电工程部、维修部、科技处室、实验室、化验室、分析室、质检部、质量部、设备管理等技术人员及管理人员。/pp　　四、拟主要内容/pp　　本次技术交流会分两个单元交流：/pp　　第一单元：分析检测技术与仪器在石油和化工行业中的应用。/pp　　第二单元：安全仪表及自动控制系统在石油和化工行业中的应用。/pp　　第一单元：分析检测技术与仪器在石油工行业中的应用/pp　　1.2020年石油、化工市场分析、“十四五”发展重点及未来方向分析 /pp　　2.智能制造环境下石油化工企业安全生产、实验室管理及标准化 /pp　　3.石油、化工产品分析检测技术标准 /pp　　4.石油、化工产品分析检测前沿技术及其进展，包括色谱、质谱、光谱、环保检测、电化学、油品常规分析检测等 /pp　　5.石油、化工行业分析检测技术专题培训：/pp　　(1)色谱及色质联用分析检测及仪器的维护、维修及保养技术 /pp　　(2)光谱分析检测及仪器维护、维修及保养技术 /pp　　(3)电化学分析检测及仪器的维护、维修及保养技术 /pp　　(4)油品常规分析检测及相关仪器的维护、维修及保养技术 /pp　　6.石油化工行业中疑难检测问题解决方案 /pp　　7.其他相关技术交流。/pp　　第二单元：安全仪表及自动控制系统在石油和化工行业中的应用/pp　　1.创新技术促新旧动能转换成果技术，石油化工行业过程控制技术、数字车间、智能炼厂的研究与探讨 /pp　　2.仪表自动化创新技术应用/pp　　石油和化工生产过程中的各种变量(温度、压力、液位、流量、流速、密度、粘度、浓/pp　　度、质量、转速、扭矩、深度、频率、方位、位移、形变、电流、电压、功率、声音、图像等)进行自动检测、显示、存储、控制、分析及数据发送、接收的仪器，包括有温度表、压力表、液位计、流量计、数显仪等，自动控制、报警、信号传递和数据处理等功能的仪器、装置，调节阀、压力开关、变送器、数据处理模块以及工序流程控制、自动安全装置、节能环保装置、自动(半自动)操作系统、大数据采集分析系统等。/pp　　3.包括石油化工行业仪表自动化前沿技术及其进展，相关设计标准、技术标准、关注热点、两化融合与项目集成、特种工况下的阀门设计与维护、安全仪表系统(SIS)、大型石油化工企业自动控制系统、DCS控制系统在大型煤化工装置上的应用及国产化介绍。/pp　　4.石油、化工行业中仪表自动化设备维护 /pp　　5.石油、化工行业中仪表自动化疑难检测问题的解决方案 /pp　　6.安全仪表系统在石油炼化系统中的应用/pp　　五、会议征文/pp　　与会议议题相关的综合检测技术、仪器仪表测量控制技术、创新测量控制技术、仪器仪表维护保养技术、仪器仪表综合研发、实验室管理、QC成果等技术性文章均在征文范围。质量比较好的论文会议安排时间段进行交流，并推荐核心期刊正式发表或正式出版期刊增刊。/pp　　论文要求：/pp　　1.论文为没有公开发表过的文章。/pp　　2.摘要不超过500字，全文不超过5000字。/pp　　3.提交论文邮箱：r-well@163.com 。/pp　　4.征文截止日期为2020年11月23日。/pp　　六、会议注册：/pp　　本次技术交流会对于石油化工企事业单位、科研、设计院所、高校、检测监管部门、第三方平台等技术人员不收取会议注册费用，会务组安排工作午餐，其它费用自付。欢迎石油、化工行业相关企事业单位技术负责人、管理人员、技术人员、研发技术人员等积极报名参会。/pp　　七、联系方式：/pp　　联系人：刘继红 联系电话：13611289072(微信同) 邮箱：r-well@163.com/pp　　东北石油大学国家大学科技园/pp　　2020年10月13日/pp style="line-height: 16px "img style="vertical-align: middle margin-right: 2px " src="/admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif"/a style="font-size:12px color:#0066cc " href="https://img1.17img.cn/17img/files/202010/attachment/519a925e-0e62-4cd1-a212-35512cec8553.docx" title="附件2：2020石油化工行业分析检测技术与安全仪表自动化控制系统论坛.docx"附件2：2020石油化工行业分析检测技术与安全仪表自动化控制系统论坛.docx/a/ppbr//p

01背景这篇文竟是关于拉曼自动化反馈控制多种补料成分以实现高接种密度增强型fed-batch平台过程的研究论文。该研究旨在开发控制策略，通过在线拉曼光谱法监测和调整代谢物浓度，以实现高接种密度下的细胞培养过程中的高产量和稳定性。具体使用了增强型high inoculation density (HID)高接种密度培养fed-batch平台过程来培养五个不同谷氨酰胺合成酶piggyBac中国仓鼠卵巢细胞CHO克隆。通过在线拉曼光谱法连续监测残余glucose葡萄糖、phenylalanine苯丙氨酸和methionine 甲硫氨酸的浓度变化，开发了partial least squares models偏最小二乘模型。通过持续监测残余代谢物浓度，自动调整三种补充成分的补料速率，从而保持葡萄糖、苯丙氨酸和甲硫氨酸在期望的设定点上，并确保其他营养物质浓度在所有培养的克隆中保持在可接受的水平。02材料与设备细胞系与培养使用了Lonza HID平台的 GS piggyBac CHO clones细胞系，共有5个克隆体。采用了100*105的初始接种密度，在1L或者5L的体积进行培养。模型建立使用了SIMCA v16分别对glucose, phenylalanine and methionine进行建模处理。首先是光谱区域的选择，主要是基于了在纯水中他们各自的特征光谱范围。其次，通过 first derivative, Savitzky-Golay smoothing and standard normalvariate normalization (SNV) 的方法对原始光谱进行了预处理。建立的模型结果如Table 1所示。参考已知的文献并结合所建模型的R2以及root mean squared error of estimation and cross-validation (RMSEE/RMSECV) ，初步判断模型可用。分对于glucose, phenylalanine, and methionine，如果RMSEPs 是 1 g/L, 100 mg/L and 100 mg/L，则判断结果模型结果是可用的。03光谱采集与样品分析在线拉曼光谱的收集使用了来自于Endress +Hauser的RXN2 system系列，有着 785 nm的光源并内置了Runtime 6.2的操作系统。探头使用了220 mm和420mm（分别在1L和5L的培养体积）的BioOptic探头。采用了5sx150 scan的曝光时间和曝光次数，总时长大约是12.5min。对于glucose, phenylalanine和methionine在线监测数据，首先通过OPC的方式传输到Delta-V(Emerson)，再在Delta-V对三个参数分别建立基于PID算法和on–off的控制回路，在监测值低于目标值的时候，可以自动添加SF1, SF2和 SF3。SF1, SF2, and SF3对别对应了glucose, phenylalanine and methionine的补料。离线的样品是每日从HID的培养中取出送样检测。使用了来自于Nova Biomedical的Bioprofile FLEX2分化分析仪。对于氨基酸以及最后产物的分析分别使用了high-performanceliquid chromatography (HPLC)和Tridex Protein Analyzer (IdexHealth Sciences)04结果 上诉三个图分别为glucose, phenylalanine和methionine的自动控制情况以及SF1, SF2, and SF3在5个clones分别的添加总量。glucose的平均RMSEP是0.49 g/L (limit 1 g/L), phenylalanine的平均RMSEP是40.72 mg/L (limit 100 mg/L) ,methionine的平均RMSEP是42.01 mg/L (limit 100 mg/L)，都是在可以接受的标准之内的。除此之外，文章还对其他的组分进行了监测，以探究在HID平台的自动回路控制培养模式对细胞生长代谢的影响。具体对比了培养体系中的histidine组氨酸、leucine亮氨酸、threonine苏氨酸和ryptophan色氨酸的变化，以评估拉曼自动回路控制对残留氨基酸浓度的影响。可以看出，利用拉曼自动回路控制的方式，通过动态提供培养物所需的氨基酸，有助于降低克隆间代谢的差异性。此外，为了进一步验证拉曼自动控制的HID培养的效果，研究人员通过Peak VCC、Harvest VCC、 Harvest viability、Harvest lactate、Harvest NH4、Harvest product concentration六个维度来评估对细胞生长和产量的实际影响。可以看出，在HID平台上培养的所有克隆均获得较高的Peak VCC(320.5±32.3×105) cells/ mL)，且直到收获当天，大多数HID培养保持在以上200.0×105 cells/mL(4/5clones)。总的来说，除2 clone号外，在HID工艺上培养的所有克隆在收获时都有很高的活力(2clone的收获活力较低，是因为在培养结束时无意添加了碱基，导致VCC下降)。除2 clone，收获时培养存活率均大于85%。在HID培养过程中使用的自动培养策略的另一个好处是代谢副产物的低水平。乳酸和铵是代谢副产物，其积累与抑制细胞生长有关。总体而言，在HID工艺下培养的所有克隆的平均乳酸收获浓度(0.8±0.5 g/L)和铵收获浓度(0.07±0.02 g/L)均较低，这表明以该种控制策略培养，不仅对氨基酸副产物的积累影响很小，而且对其他常见抑制副产物的积累影响也很小。最后，本研究使用的5个clone在HID培养过程中获得了较高的收获产物浓度(6.5±1.2 g/L)。相比之下，本研究中获得的收获产物浓度平均略高于之前所报道的(6.5±1.2 g/L)。也可以得出结论，在本研究中观察到的较高的产品浓度，部分原因是由于提出的自动化策略可以维持高接种密度培养的营养需求，从而实现所需要补料操作的自动化，减少了危险副产品的积累。05结论该研究通过应用在线拉曼监控技术和自动化反馈控制策略，实现了高接种密度下的增强型细胞培养过程的稳定和高产量。这为生物制药行业开发更高效、成本更低的生产过程提供了新的思路和方法。Webster, T.A., Hadley, B.C., Dickson, M., Hodgkins, J., Olin, M., Wolnick, N., Armstrong, J., Mason, C. & Downey, B. 2023, "Automated Raman feed-back control of multiple supplemental feeds to enable an intensified high inoculation density fed-batch platform process", Bioprocess and biosystems engineering

干法电极车间除湿机，干法电极车间湿度控制设备【新闻导读】对于任何一家工厂或企业来说，一个优质的生产环境可以优化加工工艺，对其生产与品质都起到了至关重要的作用。尤其是在锂电池干法电极车间，不管是机器设备的运行还是产品质量都跟环境的灰尘含量、温度、湿度息息相关。以湿度为例，一般来说，锂电池干法电极车间对空气湿度的要求是在40%RH以下，超过这个范围，那么空气湿度就超标了 　　锂电材料与空气的反应会在原材料保存、电极制备、极片存储等整个过程进行，因此，对于锂电材料，从原材料到整个电池生产过程都需要严格的环境控制，特别是水分控制。如果水分与材料已经发生了反应，通过常规的干燥过程根本无法再次去除水分的影响，电极浆料的制备、极片制造等环节都需要在干燥环境内进行，一般地，锂电正极电池的生产过程都需要露点-30℃环境。　　如果锂电正极材料颗粒表面吸收空气中的水分，反应产生了LiOH，这就会对极片制造工艺过程产生严重的影响。在锂电正极浆料制备过程中，PVDF溶解于NMP中，材料表面的碱性基团会攻击相邻的C-F、C-H键，PVDF很容易发生双分子消去反应，会在分子链上形成一部分的碳碳双键。　　锂电材料吸收水分反应产物Li2CO3在充电状态的高电位下容易分解产生CO2气体，造成电池鼓包漏液问题。当材料吸收的水分足够多时，产生的气体多，电池内部的压力就会变大，从而引起电池受力变形，出现电池鼓涨，漏液等危险。　　因此，对于锂电正极材料，在原材料保存和电池制备过程中，环境湿度都需要严格控制，才能生产高性能的锂离子电池。为此，这就需要通过专业的湿度控制设备--正岛ZD-8240C干法电极车间除湿机及ZD系列智能湿度控制除湿机来对其生产、储存等环境的湿度进行科学合理的控制环境。　　正岛ZD-8240C干法电极车间除湿机及ZD系列智能湿度控制除湿机是严格采用专业的技术和精湛的工艺制造出高效、节能、环保的除湿机产品，具有智能湿度恒定控制系统，用户可根据生产的需要，自动控制除湿机的工作及停机，通过自动控制实现高效的除湿效果，降低整机运行成本。欢迎您查询干法电极车间除湿机，干法电极车间湿度控制设备的详细信息!　　正岛ZD-8240C干法电极车间除湿机及ZD系列智能湿度控制除湿机技术参数与选型参考：　　产品型号-------除湿量----适用面积-----功率-------电源----循环风量　　正岛ZD-228LB--28(L/D)---30-80(㎡)----420(W)---220V/50Hz--190m3/h　　正岛ZD-558LB--58(L/D)---50-100(㎡)---670(W)---220V/50Hz--850m3/h　　正岛ZD-880LB--80(L/D)---100-160(㎡)--710(W)---220V/50Hz--980m3/h　　【除湿机租赁业务要求】提供灵活的租赁方案，满足客户短期和长期的租赁要求。　　【除湿机租赁收费标准】具体可根据租用机型、租用数量以及租用天数等来定价。　　正岛ZD-890C---90(L/D)---90-150(㎡)---1700(W)--220V/50Hz--1125m3/h　　正岛ZD-8138C--138(L/D)--150-250(㎡)--2000(W)--220V/50Hz--1725m3/h　　正岛ZD-8168C--168(L/D)--180-280(㎡)--2800(W)--380V/50Hz--2100m3/h　　正岛ZD-8240C--240(L/D)--280-380(㎡)--4900(W)--380V/50Hz--3000m3/h　　正岛ZD-8360C--360(L/D)--380-580(㎡)--7000(W)--380V/50Hz--4500m3/h　　正岛ZD-8480C--480(L/D)--500-880(㎡)--9900(W)--380V/50Hz--6000m3/h　　◎选型注意事项--除湿机的除湿量和型号的选择，主要根据使用环境空间的体积、新风量的大小、空间环境所需的湿度要求等具体数值来科学计算。另外需要注意的是环境的相对湿度与环境的温度有关，温度越高，湿度蒸发越快，反之效果越差，因此在配置除湿机时，需要在专业人员的指导下进行选型，这样才能选到最为适合你的除湿机!　　核心提示：在锂电池的生产加工过程中，采用干法电极工艺提高电极的压实密度，提高极片厚度扩大活性材料可用空间，由于大幅减少了杂质的导入，使得电化学副反应降低，以此也可以提高电化学体系电压，相比湿法电极工艺能量密度大幅提升，成本也大幅下降，可靠性也大幅提升，再加上先天的优势，可谓意在深远!　　而锂电正极面对很多问题，其中原材料的保存、电池生产环境要求高是巨大的挑战。本文简单总结下环境因素，特别是湿度对锂电正极材料特性的影响 不过，现在只要在其各个生产车间内配置相应的正岛ZD-8240C干法电极车间除湿机及ZD系列智能湿度控制除湿机，就可以对环境空气湿度进行科学合理的控制，从而满足其生产工艺的湿度控制要求!以上关于干法电极车间除湿机，干法电极车间湿度控制设备的全部内容是正 岛 电 器提供的，仅供大家参考!

由安徽农业大学承担的“十一五”国家科技支撑计划“食品安全关键技术”重大项目“茶叶安全生产的质量控制技术研究”课题，近日通过验收。该课题基本建立了茶叶清洁化加工质量控制技术体系，为全面提高我国茶叶清洁化加工技术和装备水平提供了借鉴。　　据介绍，“茶叶安全生产的质量控制技术研究”课题组，完成了“茶叶质量与安全检测综合实验室”等保障食品安全的组织机构的建设；引用“十五”食品安全技术成果9项，建立了茶叶和土壤中农残和重金属检测方法标准，产生了甲醛快速检测技术、茶叶溯源技术等一批关键技术 建立了茶园良好操作规范、农用化学品实用技术规范、茶叶清洁化加工和生产技术规范；形成了茶叶清洁生产和保真溯源的质量安全控制体系和监管模式。课题组目前已在安徽和浙江建设10个示范生产基地，并辐射到周边地区。　　日前，科技部组织的验收专家组考察了皖南休宁县荣山茶厂和黄山市谢裕大茶业股份公司炒青绿茶和黄山毛峰清洁化生产线、生态茶园等示范基地，听取课题组织实施情况汇报，审阅验收资料，进行质询。　　专家组认为，该课题目前已经解决了茶叶加工过程中设备连接、污染控制、自动控制等关键技术难题，研究建立并示范了大宗炒青绿茶和4种典型外形名优绿茶清洁化生产线，实现了鲜叶低温恒湿处理、杀青、成型干燥、定形等封闭式、连续化全自动的工艺，形成了清洁化的茶叶生产、加工模式，促进茶叶加工企业向“高效、优质、节能、清洁”的技术转型。

“人类生活的各个领域，都离不开自动控制技术。可以说，控制系统就是工业装备的‘大脑’。这个‘大脑’聪明不聪明，不仅直接决定了企业的生产规模，也直接决定了产品的质量和生产安全。”谈到最熟悉的“控制系统”，浙江大学控制科学与工程学院王文海研究员打了个形象的比喻。高安全成套专用控制装置及系统-项目应用照片　　1月9日，王文海第二次站在了国家科技奖励大会的领奖台上。凭借“高安全成套专用控制装置及系统”，包括浙江大学、上海电气、上海三菱电梯、杭州优稳自动化、上海大学等在内的项目团队，斩获了2016年度国家科学技术进步奖二等奖。　　“如果说，2013年得奖的‘高端控制装备及系统的设计开发平台研究与应用’专注的是通用控制系统领域，那么这次的项目则聚焦于专用控制设备领域，比如汽轮机控制、电梯控制等，”王文海告诉记者，“专用控制装置跟工业设备紧密耦合，成套、专用、软硬件高度集成，具有二次开发工作量小，实施效率高，高安全、高性能，高精度等特点”。　　以电梯而言，通用控制技术可以在普通电梯上得到应用，但摩天大楼所需要的高速/超高速电梯在能量回馈、多机调动和紧急刹车上都有更高的要求，这时候就需要在通用平台的基础上深度耦合，即“挖的更深”，实现成套专用，及高安全与高性能。　　据王文海介绍，上海三菱电梯与上海电气、浙江大学等开发的高速/超高速电梯成套专用控制系统的制动器寿命可达1800万次，是国内其他产品的9倍，其可靠性、舒适性、能效等性能指标在国内都具有领先水平，应用该控制系统的高速/超高速电梯已占据国产电梯的80%。　　除此之外，项目团队还成功研制出超临界/超超临界汽轮机成套专用控制系统、超临界/超超临界直流炉成套专用控制系统，并广泛应用于脱硫、脱硝、除尘、污水处理等领域，产品出口美国、日本、韩国、俄罗斯等20多个国家。　　而“挖的更深”，在同一领域不断发现新的问题、迎接新的挑战，也是王文海团队二十年来一贯奉行的理念。　　“研究生阶段，我们发现很多企业的控制系统经常出毛病，我们最常去的就是企业，给他们解决各种问题”。王文海从1985年起就在浙江大学学习和工作，当时，我国大型企业的高端控制装备全部依赖进口，成为中国工业大而不强、受制于人的关键之“痛”。“这不单是一个成本问题，更隐含安全问题，于是在导师孙优贤院士的支持下，我们决定做一套自己的控制系统。”王文海说。　　如果说当初走上研发控制系统这条路，王文海凭借的是激情，那么之后，他和他的团队靠的则是“沉得下去、足够专注”的韧性。王文海(左一)及团队在进行高安全成套控制装置及系统的运行实验　　从上世纪90年代初第一套控制系统面世，到“全集成新一代工业自动化系统”，到“高端控制装备及系统的设计开发平台”，再到 “高安全成套专用控制装置及系统”，如同通讯领域的2G、3G到4G、5G，控制系统也在一代一代升级，每一个问题解决的同时，新的问题又冒出头来。　　“刚开始并没有想象到事情这么复杂”王文海说。二十余年来，他们不仅把自己领域的边边角角都摸了个遍，还悉心钻研跨领域的其他相关知识，终于得以在控制系统这条路上越走越远、越钻越精。　　“接下来这几年，您还会专注于控制系统的研发吗?”　　“当然。我们就是专做控制系统，只做控制系统。”　　当记者抛出这个问题时，王文海拿出了最新的计划书，“随着智能制造的升级，工业控制系统信息安全面临很大的挑战，这是我们接下来要解决的问题。”　　“专做控制系统，只做控制系统”，这也是采访过程中王文海经常脱口而出的一句话。除了深厚扎实的专业基础，这种“一生只做一件事”的专注与执着，想必也是他和他的团队收获成功的法宝。

在自来水处理中，选择合适的絮凝剂并掌握其投加量是确保出水质量的关键一环。传统的手动投加方法存在着投加量不均、浪费成本等问题，因此越来越多的自来水厂开始采用自动化投加系统进行控制。 Flumsys 10SC在线游动电流仪作为一种高精度、高可靠性的自动化投加控制设备，被广泛应用于自来水厂中。它通过实时监测流经管道中液体的游动电流值来确定投加絮凝剂的量，从而达到更加精准的投加控制效果。 Flumsys 10SC在线游动电流仪具有以下特点： 精准：能够精确地检测液体中的游动电流值，并根据实际情况调整投加量，以保证投加量的准确性。 高效：采用先进的在线监测技术，可以实现实时监测和控制，能够大大提高投加效率。 稳定：设备采用高品质的材料和工艺，能够在恶劣的环境下稳定工作，确保系统长时间稳定运行。 易操作：设备具有直观的界面和友好的操作界面，能够方便地进行各项设置和调整。 Flumsys 10SC在线游动电流仪的应用，能够有效地解决传统手动投加方法存在的问题，提高自来水厂絮凝剂投加的效率和精度。同时，它还可以实现对投加量的自动控制和监测，大大降低了人工成本和投资成本，并为出水质量的稳定保障提供了可靠的技术支持。 总之，Flumsys 10SC在线游动电流仪的广泛应用，将为自来水处理行业带来更加优质、高效、可靠的服务，进一步提高出水质量和用户满意度

烧结是钢铁生产工艺中的一个重要环节。烧结生产的主要流程为将铁粉矿、各类助熔剂及细焦炭等原料，经由混拌、造粒后，通过布料系统加入烧结机，完成烧结反应。经破碎、冷却、筛选后送往高炉，作为冶炼铁水的主要原料。经烧结而成的，有足够强度和粒度的烧结矿是炼铁的熟料，利用优质的烧结熟料炼铁，对于提高高炉利用系数、降低焦比，提高高炉透气性，节能降耗、保证高炉高效运行均有重要意义。烧结的主要流程图烧结生产过程中，进厂原料的监控，混料配比以及入窑配料的监控十分重要。目前钢厂原料来源逐渐复杂化：由于市场因素，各原料价格存在波动，钢厂不时更换主料来源；其次随着地球资源的不断开采，富矿短缺，各不同品相资源的不断被扩大利用，造成原料品相波动；且即便同一批矿，其品位也存在着差异，这些因素都为烧结配料增加了困难。当前传统取样检测的方法，已经暴露出越来越多的问题，不能很好的满足混料和入窑配料的需求：取样存在抽样误差，不能代表整体原料；测试有频次限制；测试结果滞后实际原料，延误工艺参数的实时调整，造成大量废料以及低质量烧结矿的产生，甚至影响高炉的稳定生产。为了解决烧结生产中的上述问题，SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统应运而生，克服了传统检测缺陷，进行实时在线检测，自动调节控制，是优化生产，节能降耗，实现智能制造的有效途径。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统调节混料成分的稳定下图为日本JFE钢厂，实际烧结生产中记录的对碱度控制的结果，以及测得的烧结矿落下强度质量的结果：可以看到，即便在日本成熟的钢厂中，设定碱度值为2的情况下，实际生产的碱度值也有着大幅度波动；而所得烧结矿质量（落下强度）也有着很大波动，且质量偏低，普遍低于90。下图是JFE厂家应用SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统之后得到的碱度和落下强度结果：可以看到，经SpectraFlow系统的优化后，原料碱度值的波动幅度骤降，紧紧贴合2.00的目标值！且测试频次十分高，为原料和参数的实时调节提供了条件。而烧结矿落震强度，由原先的鲜有达到90者，变为大部分产品分落下强度都高于90！且有关数据表明，当高炉原料碱度波动值由0.1降至0.075时，高炉增产1.5%，焦比降低0.8%。因此使用SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统，提高了碱度稳定率，降低了高炉的焦比，对钢铁企业来说，能直接给高炉带来增产效益和结焦效益。由此应用全新的SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统，克服传统检测方法的不足。实现智能制造、降本增效的目标，势在必行！ SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统是怎样检测和调节混料成分的呢？将SpectraFlow在线矿石品位智能分析仪安装在如下图中B位置传送皮带上方，分析仪中光源发射光线照射到传送带上的物料上，不同矿物成分的物料会在特定波长和强度吸收部分光线能量；SpectraFlow中光谱仪连续扫描物料表面并分析其近红外波段的光谱及其强度，经分析处理即可得到传送带上物料中包括CaO, Fe, C, SiO2, MgO等的成分。同时SpectraFlow自带的自动控制系统，根据测试结果，以及设定的碱度值或其他参数值，自动调节给料机给料，达到最优的混料成分。下图是在钢厂变更原料来源时，应用SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统前后的混料调节，对生产率、烧结料碳浓度以及运输板速度的影响对比图：使用SFA之后使用SFA之前图中灰色区域为”原料变更期”，以上对比明显得到，在变更材料批次后，使用SFA分析仪，可以迅速恢复生产，绿色节能，提高经济效益。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统调节窑炉稳定在烧结生产中，来料质量控制是保证混合效果的第一步；混料中配料的精细混合，是保证优质烧结效果的前提。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统除了可以在A/B位置（如上图）安装，检测和控制来料和混料，还可安装在C/D/E处，针对性的调节混料中水分和燃料等相应成分的配比，保证烧结窑炉的温度稳定。例如将SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统安装在上图D位置，以FeO浓度为主要检测指标。一旦检测到FeO含量增加，SFA立即控制调整运输机移动速度，并且降低焦炭添加量，从而控制了烧结矿的温度在可接受范围内，FeO的浓度也在原料处的SFA帮助下快速调整（如下图），保证了烧结矿稳定高效的生产。若没有在D处的SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统的即时调整，若FeO含量增加，则会导致出口温度超标，冷却器被强制停止，从而温度下降，调节焦炭含量增加，运输车行使速度减慢，甚至造成生产的停滞。如下图：SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统在球团生产中的应用与烧结矿类似，在球团生产中，SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统可实时在线检测球团原料，控制原料的稳定性以及球团生产的稳定性。球团的生产过程主要是将精矿粉、若干添加剂以及燃料等，经过混匀、研磨、干燥、筛分等处理，经过配料皮带配料处理后，在造球机上加水混合造球，生球造好后加到焙烧机内焙烧，冷却后筛分，得到成品矿、垫底料以及返料。如下图，在生产线的A-E不同位置安装SpectraFlow在线矿石品位智能分析仪，可以有针对性的对总铁、碳含量、碱度、水分等进行实时的自动控制，从而保证生产的稳定性和产品质量，减少返料，降低能耗，提高生产率和生产效益。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统特点总结SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统实时检测分析物料成分,并自动控制调整相关参数，克服了传统检测方法的不足，是实现智能制造、降本增效的有效途径：1、实时在线检测，避免传统测试方法的滞后、无代表性缺点。2、测试准确：采用最先进NIR测试技术，为混料提供数据依据。3、智能化程度高，符合智能制造工厂要求：数据自动传输到中控室，减少实验室现场取样、制样、测试、数据上传过程。实现用机器替代人工目的。4、完全符合绿色工厂要求，保证节能减排的环保要求：减少操作人员参与，对原料中S/P/N等元素监控，同时可以预测烧结中SOx气体的排放。5、智能配料：整个系统完全符合全智能系统，SFA系统实现在线监测同时提供反馈系统，将信息反馈给智能配料系统，通过系统进行补偿，实现配料方案合理性。6、系统安全性：检测系统采用NIR检测源，无任何辐射，符合省、国家环保工程项目等标准要求。7、运营成本低，维护简单：无需任何其他维护，只需定期吹扫光源。SpectraFlow在线矿石品位智能分析系统，安全环保，提高烧结、球团产品率，降低返矿率和燃料比、使产品稳定，最大程度地保证高炉顺畅、高产稳产。

喷涂涂层回路控制新技术Coating AI，实现人工智能涂装，大数据提升涂装质量水平喷涂涂层回路控制新技术，利用人工智能实现自动化涂层过程，提升涂装质量水平和喷涂效率。了解喷涂涂层回路控制技术Coating AI在这个视频里你可以看到，在涂装生产线上使用Coating AI喷涂涂层回路控制新技术实现人工智能涂装，通过大数据优势提升涂装质量水平。使用Coating AI人工智能涂装系统的好处：解决劳动力短缺问题：Coating AI人工智能涂装系统提供了一个专家顾问工具，可以用来定义最佳喷涂参数，节省成本：通过人工智能学习，显著降低粉末消耗，废品率和劳动强度提高喷涂质量Coating AI 可以实现稳定的喷涂质量，即使是不同人不同时间操作也能保证最后的喷涂质量重点解决的问题：喷涂过程非常复杂，控制影响喷涂过程的不同参数非常困难，需要经验丰富的工人，世界范围内缺乏有经验的喷涂工人，这可能带来的后果是喷涂过量，或者使用太多的粉末，导致次品或者废品，以此同时客户追求更高的涂层质量。Coating AI人工智能涂装技术可以解决问题，喷涂涂层回路控制技术Coating AI可以自己学习和理解喷涂过程，能够找到正确的最佳的喷涂参数，使企业能够实时优化喷涂工艺，操作简单，任何人都能够很容易地使用Coating AI调整喷涂生产线。人们可以通过任何的方法轻松访问CoatingAI，CoatingAI可以集成到生产线上，在云端运行，用户可以通过任何设备访问云端数据。操作流程：工人按照之前的操作在工件上喷涂，使用涂魔师涂层测厚仪进行涂层厚度测量，将测量结果传输到co-pilot上，然后使用该测量值优化生产线，co-pilot可以优化生产线质量，获得相同的涂层厚度，提高生产效率，喷涂效率或生产线速度。参数定义CoatingAI 人工智能涂装喷涂回路自动控制系统能够定义实现高质量涂层结果的最佳机器参数，完全独立于生产线操作员的经验闭环回路控制CoatingAI 是第一个为涂层生产线带来闭环回路控制的解决方案。与涂魔师非接触测厚的关系CoatingAI与涂魔师是合作关系，CoatingAI从涂魔师丰富的涂层测厚数据进行训练学习。点击了解更多关于涂魔师非接触无损测厚仪产品信息如果您对CoatingAI人工智能喷涂涂层回路控制技术感兴趣，欢迎联系翁开尔。

传统化学反应的挑战: 1. 操作步骤由手工记录，时间久了过程容易遗漏，或者数据不清晰； 2. 不一致的控制，比如循环液需要手动输入，操作需要计时，还要核对记录册，繁琐且没有存根； 3. 很多手工动作，比如到一定时间的升温或者降温，使得操作者需要一直记住该时间，一旦犯错，可能会导致物料损坏，或者得率降低； 4. 由于反应的热量主要来自于加液反应产生，所以控制反应加液速度尤为重要。这使得操作者需要实时关注反应的加液速度和温度变化，使得操作者不能开多个反应，或者分心做别的工作。 5. 温度，加液体积，pH值等数据没有记录，这使得后续对反应的条件的改进失去依据。 6. 人员容易误操作，而且长期待在实验室闻刺鼻的气味，简直反人类。 这种污染人体的，有一些危险性的，最好的方式就是让机器自动化操作！ 7. 人类的理想是，重复枯燥的工作交给机器去看，我们只要告诉机器如何去干。 最好是，可以坐在办公室吹着空调，计算着反应的步骤和物料添加质量，让反应自动进行，最多间隔几个小时看一眼，了解一下进展而已。 这一步已经可以实现！ 最常规 玻璃夹套反应釜 滴加反应的模型： 常规步骤如下： 1. 先抽真空通氮气，可以反复多次； 2. 将循环液温度降低到某一温度，以反应液温度为准。 3. 保持在一定温度下，开始滴加某种反应液（或者固体反应料）。如果温度超过设定温度，那么加液速度则需要降低；如果温度低于某一温度，加液速度可以加快，具体幅度可以自行设置。当温度达到某个上限时，可以设置为加液速度极小。 4.如果需要，可以切换加入另一种反应液，设置基本同上。 5. 加液完成后，可以在某个温度下恒温一段时间； 6. 可以设置多段的恒温，以及恒温时间。 7. 可是实时显示当前的温度，并一直采集温度数据； 8. 可以显示当前已经加入的液体体积，并采集加液量数据。 创新点：（1）新品；（2）液体自动滴加，固体自动加料；全自动反应控制系统

德国优莱博(Julabo)公司最新推出的[color=red]Magnum 91 [/color]能够为特殊应用的外部温度循环提供功能强大的动态温度控制,例如50升反应系统的温度控制. 该设备的主要优势在于能够满足在–91 至 +250° C 温度范围内快速加热和制冷的需要, 适用于需要进行迅速温度控制的放热和吸热反应. 典型的应用包括夹套反应釜,反映系统,中试工厂和反应区组的控制, 同样适用于聚合反应,缩聚作用,蒸馏和合成化学的应用. 使用水冷方式的系统能够提供 6 kW 加热功率和在 +20° C下5 kW, 40° C下4 kW , –60° C 下2.5 kW 以及 –80° C下0.6 kW的制冷功率. 可以通过程序调节的循环泵能够提供24 至35 l/min 的流量, 对应的压力为 0.8 至2.2 bar. 通过智能多级温度控制技术(ICC)能够快速精确地达到控制温度点. 温度的稳定性可以达到 +/-0.01 至 +/-0.2° C. 对于需要自动控制时间和温度的过程, 提供了可以进行6x60步编程的编程器. 另外该系统采用的是封闭循环系统, 可以有效地防止浴油的氧化从而延长了浴油的使用寿命 - 也防止了有害蒸汽和气味的泄漏.设备提供RS232/RS485 通讯接口, Pt100温度传感器的接口, 和温度范围预报警功能, 还提供了分开的带有VFD 和LCD 显示的防水键盘. 强大的制冷和加热功率和精确的温度融为一体的Magnum 91包含着Julabo在温度控制领域最新的领先技术,使很多以往很难实现的控制要求成为现实. 该产品的推出将在很多领域促进技术进步的加快和生产效率的提高！详细英文资料请点击 Magnum资料更详细资料请联系JULABO（北京）科技发展有限公司！screen.width-300)this.width=screen.width-300"screen.width-300)this.width=screen.width-300"screen.width-300)this.width=screen.width-300"

跨国工程技术公司雷尼绍近日宣布，将于2013年秋季正式推出用于数控机床的SPRINT&trade 高速模拟接触式扫描系统。SPRINT系统采用新一代的机内模拟扫描技术，不仅使过程控制实现跨越式提升，还能够准确、快速地从棱柱形或复杂3D工件上采集形状和轮廓数据。借助雷尼绍与关键工业领域的重要企业的良好合作关系，SPRINT机床扫描系统将为高价值数控制造过程带来重大变革。在叶片制造领域，SPRINT系统为叶冠整修和叶根无缝连接提供了前所未有的强大能力。高速测量叶片断面加上数据高度完整性（即使在叶片的前后边缘也不例外），确保能够呈现真实的工件状况，从而有利于进行适应性加工。设定、叶片准直、叶片扫描和数据采集等自动化程序在精度和循环时间方面明显优于触发式系统。在多功能机床加工应用领域，SPRINT机床扫描系统为用户提供了全新的过程控制功能，包括出色的可重复直径测量循环。通过采用标准件比对方法，SPRINT系统成为了一种&ldquo 主动&rdquo 控制器，能够确保在大型工件上进行自动化的测量-切削过程，并确保直径尺寸精确。该方法能够自动控制直径尺寸，并且公差仅为几微米。工件径向跳动、机床中心线和圆度等测量功能还可以显著提高多功能机床的制造能力。SPRINT系统还具有其他功能，可在数秒内完成对数控机床的线性轴和旋转轴的快速性能检测，因此无需操作人员过多干预便可实施日常的机床监控方案。每种SPRINT应用都由针对特定行业的相应软件工具包驱动和支持，例如SPRINT叶片工具套件。这些工具套件包括机内数据分析工具，可自动在内部循环运行，向数控加工过程提供测量反馈。SPRINT系统的核心是创新型OSP60扫描测头。OSP60测头的模拟传感器的分辨率在三个维度上均达到0.1 &mu m，精度极高，可全面深入探测工件外形轮廓。测头采用的模拟传感器技术可提供持续的偏移量输出，该输出与机床位置相结合，可得到工件表面的真实位置数据。该系统每秒能测量1000个真实3D数据点，其出色的分析能力为工件测量、检测、适应性加工和机内过程控制提供了无可比拟的优势，同时还可优化机床利用率和循环时间。此项新扫描技术开创了全新的过程控制方法，这是其他测量方法以前所无法实现的。除了极为快速而精准的3D测量外，SPRINT模拟扫描系统还可提高过程控制的自动化程度，无需操作人员干预。SPRINT系统采用多项专利技术，通过强大的静态和动态空间误差补偿（这些误差通常与高速机床运动相关）功能来实现无与伦比的高速、高精度3D表面数据采集。SPRINT系统是一种具有突破意义的高速、高精度工具，拥有无限广阔的应用前景，支持多种测量和过程控制方法；在降低废品率和返工率的同时，还可缩短测量循环时间，进而提升生产效率。

NIR光谱的多功能性和效率使其特别适用于各种乳制品应用的在线分析，包括黄油、奶酪、奶酪牛奶标准化、液态奶、酸奶、马苏里拉奶酪、乳清蛋白分离物 (WPI)、乳清蛋白浓缩物 (WPC) 和牛奶蛋白浓缩物（MPC）。MOCON的在线乳品分析仪ProSpect系列使用近红外 (NIR) 光谱仪来测量光能，它对在生产过程中流经工艺系统的乳品成分进行传输和反射。近红外在线分析，实时监控自动化控制整个乳品生产过程高质量的在线NIR光谱仪和内置软件告别了离线采样造成的延迟和浪费，对乳制品工厂的生产来说，实时的在线分析有助于产品的质量保证，确保食品符合安全标准。在线取样大约每5-30秒将实时数据发送到工厂PLC，自动控制系统以此进行连续的配方调整，数据可在触摸屏显示器上轻松查看。实验级的分析结果实时的输出，有助于帮助乳制品生产商始终如一地保持产品质量，最终赢得消费者信赖。专为恶劣的生产环境条件而设计无缝集成，可兼容任何系统ProSpect系列可与您现有的PLC/控制平台配合使用，并无缝集成到任何生产现场的过程系统中。紧凑的设计可以根据您的空间和生产要求安装。外壳和流通池均采用不锈钢结构，能够承受潮湿、振动和极端温度。流通池完全可以在线清洗（CIP），空调、防水、防震、卫生的不锈钢外壳符合NEMA 4X标准。预置校准数据，快速本地化校准使用NIR光谱分析成分浓度，首先需要使用样品成分参数进行校准仪器。ProSpect系列凭借30多年设计和构建过程系统的经验技术，可提供灰分、酪蛋白、脂肪、乳糖、水分、蛋白质、盐、总固体 (TS) 和黄油固体非脂肪 (SnF) 的校准数据，针对特定的工艺系统和产品快速本地化校准。 PROSPECT的优势 在线实时成分分析完全集成，完整的系统实验室级结果兼容任何工艺系统流通池完全可在线清洗（CIP）IP 66工业级MOCON在线乳品分析仪ProSpect系列根据产品需求提供2种配置，可选择单个或两个在线应用同时对乳品成分进行过程分析和质量控制。它对乳制品的蛋白质、水分、脂肪、固体和其他有机成分的浓度提供合适的自动化生产方案，是乳制品加工过程中质量控制的理想选择。

项目编号：0724-2231ZJ985834项目名称：湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目采购方式：公开招标预算金额：6,933,377.12元采购需求：合同包1(湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目（包一）):合同包预算金额：530,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)1-1分析仪器辅助装置全自动热脱附仪1(套)详见采购文件530,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：项目采购合同生效之日起至甲乙双方义务履行完毕。合同包2(湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目（包二）):合同包预算金额：480,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)2-1分析仪器辅助装置固相微萃取装置1(套)详见采购文件480,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：项目采购合同生效之日起至甲乙双方义务履行完毕。合同包3(湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目（包三）):合同包预算金额：458,167.12元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)3-1光学式分析仪器紫外可见分光光度计1(套)详见采购文件150,000.00-3-2其他试验仪器及装置全自动平行浓缩仪1(台)详见采购文件140,715.12-3-3物理特性分析仪器及校准仪器台式浊度仪1(台)详见采购文件48,120.00-3-4光学式分析仪器便携式臭氧比色计1(台)详见采购文件7,855.00-3-5光学式分析仪器氨测定仪1(台)详见采购文件6,800.00-3-6流量仪表皂膜流量计2(台)详见采购文件6,000.00-3-7电冰箱低温冰箱3(台)详见采购文件80,997.00-3-8环境监测仪器及综合分析装置便携式水质色度仪1(台)详见采购文件2,680.00-3-9电化学分析仪器光能电子滴定器1(台)详见采购文件15,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：项目采购合同生效之日起至甲乙双方义务履行完毕。合同包4(湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目（包四）):合同包预算金额：2,200,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)4-1质谱仪全自动微生物飞行时间质谱系统1(套)详见采购文件2,200,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：项目采购合同生效之日起至甲乙双方义务履行完毕。合同包5(湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目（包五）):合同包预算金额：2,150,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)5-1临床检验设备全自动微生物核酸检测系统1(套)详见采购文件2,100,000.00-5-2电化学分析仪器电泳系统1(套)详见采购文件50,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：项目采购合同生效之日起至甲乙双方义务履行完毕。合同包6(湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目（包六）):合同包预算金额：998,000.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)6-1临床检验设备病毒载量测定仪1(台)详见采购文件850,000.00-6-2容器消毒机械全自动高压灭菌器1(台)详见采购文件58,000.00-6-3显微镜生物显微镜（解剖镜）1(台)详见采购文件90,000.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：项目采购合同生效之日起至甲乙双方义务履行完毕。合同包7(湛江市疾病预防控制中心实验室仪器设备采购项目（包七）):合同包预算金额：117,210.00元品目号品目名称采购标的数量（单位）技术规格、参数及要求品目预算(元)最高限价(元)7-1光学式分析仪器便携式余氯分析仪3(台)详见采购文件15,600.00-7-2光学式分析仪器便携式二氧化氯分析仪5(台)详见采购文件17,750.00-7-3电化学分析仪器便携式PH检测仪1(台)详见采购文件900.00-7-4环境监测仪器及综合分析装置便携式多参数室内空气质量检测仪1(台)详见采购文件29,800.00-7-5环境监测仪器及综合分析装置水质采样箱3(个)详见采购文件1,500.00-7-6气压计空盒气压表2(台)详见采购文件1,160.00-7-7声振仪器校准装置声级校准器1(台)详见采购文件2,000.00-7-8环境监测仪器及综合分析装置手持式采样定位记录器1(台)详见采购文件7,000.00-7-9物理特性分析仪器及校准仪器双通道智能采样器4(台)详见采购文件9,600.00-7-10环境监测仪器及综合分析装置甲醛检测仪1(台)详见采购文件12,500.00-7-11物理特性分析仪器及校准仪器激光散射粉尘仪1(台)详见采购文件12,500.00-7-12流量仪表流量校准仪1(台)详见采购文件6,900.00-本合同包不接受联合体投标合同履行期限：项目采购合同生效之日起至甲乙双方义务履行完毕。

7月18号，上海禾工技术员走进云南楚雄，在楚雄州疾病预防控制中心安排了一场自动电位滴定仪售后安装培训。 此次培训内容是禾工CT-1Plus全自动电位滴定仪的安装教程、日常保养以及检测方法讲解，相比传统的手动滴定、肉眼颜色判定的方法，CT-1Plus自动电位滴定模块和自动颜色判断模块使复杂的实验操作变得更加简单，实现更高精度和更高灵敏度的分析效果。 期间，禾工技术员巫工对用户提供的样品酸价和过氧化值进行了滴定实践操作，针对食品行业质量安全分析的特点进行总结，分享了采用CT-1Plus进行食用油中油脂分析的应用实例。参与本次培训的三位老师也都积极的参与其中。 仪器测出三组数据重复性较好，禾工技术员依次解答了用户提出的问题，整个培训过程气氛热烈，取得良好的效果，仪器在楚雄州疾病预防控制中心正式投入使用。

Garvens自动检重秤反馈控制软件的版本已升级，从此让您体验更加灵活、强大、准确的成本节约全过程 作为制造商的您是否有如下的需求： -- 自动化灌装过程 -- 减少超重和欠重 -- 少不必要的产品浪费 -- 减少产品剔除和废品率 -- 对整个生产流程进行稳定的重量监控 -- 遵循净含量等重量方面的法律规定 -- 拒绝生产线末端对灌装量的手动调整 -- 更高，更稳定的产品质量 目前梅特勒托利多Garvens推出了可选的升级版本反馈控制，在标准反馈控制的基础上，在提高灌装效率，降低成本，有效重量控制方面表现更佳。 升级版本的反馈控制软件，除了能让制造商获得满意检测效果外，还能稳定控制灌装量确保符合法规要求；自动调整系统保证产品实际重量更加接近于标签值；充分利用对于灌装量的限制，将产品浪费量降低到最小；优化灌装量调整时间，提高生产效率。 升级版本的反馈控制软件在调整过程中的设置更加人性化，简化制造商的操作过程。

p style="text-indent: 2em "冶金行业一直是我国工业的能源消耗大户，是推进节能降耗的重点行业。高炉热风炉和加热炉等装置是节能降耗的关键环节，因此，其燃烧控制与优化问题一直是国内外专家学者研究和关注的重点。/pp style="text-indent: 2em "11月6日，中国科学院沈阳自动化研究所发布消息，该所一项研究成果，为人工智能技术应用于冶金行业加热炉能耗优化控制提供了新方法。/pp style="text-indent: 2em "据介绍，该所科研团队以加热炉的优化控制为切入点，提出了一种基于迁移学习的加热炉炉温预测算法。实现加热炉的优化控制，首先要克服加热炉生产过程中原料来源多样、生产条件多变、工况波动频繁等难题，对加热炉各个加热区的温度精准预测。同时，还需要满足工况对实时性的要求，对预测算法的计算效率和计算时间等性能指标提出了更高的要求。/pp style="text-indent: 2em "为了应对这些挑战，研究团队设计了基于时间卷积网络和迁移学习技术的多区炉温预测框架，并通过生成对抗网络来提升预测精度，建立了实时的炉温预测模型。实例研究表明，团队所提出的基于迁移学习的炉温预测框架在每个加热区快速建模的基础上都能极大提升预测精度。相关学术成果发表于Sensors，也为人工智能技术应用于冶金行业加热炉能耗优化控制提供了新方法。/pp style="text-indent: 2em "近年来，沈阳自动化所数字工厂研究室依托“中科云翼”工业互联网平台开展了基于工业大数据的人工智能方法研究，取得了一系列高水平研究成果，为人工智能和大数据技术与制造工艺的深度融合提供了理论方法和技术支撑。/ppbr//p

——合臣科技 进口国产 通用实验室仪器设备——英国Radleys公司成立于1966年，拥有超过50年的科学实验用玻璃器皿和实验室仪器研发、制造经验，其客户包括蓝筹企业和学术研究机构。Radleys专注于生产化学合成、工艺开发、合成后处理和蒸发实验用的设备，致力于为您提供更安全、更清洁、更环保和更高产率的创新型化学实验设备。其下产品Mya 4自动化反应工作站是一个具有四个反应位点的自动化个工作站，配合触摸屏控制面板可为您的实验提供安全精准地加热、实时冷却、软件控制和数据记录功能，可用于进行24小时/7天无人值守的实验。自2023年起，Mya4触摸屏控制面板Pad全新升级！具体升级内容将在下方为您展示：1. 面板升级：新PAD由原来的7英寸升级为10英寸/25.4cm。2. 处理器升级：尺寸的增加也带来了处理器的全新升级，增强了处理软件性能，更快地响应交互操作。3. 增加了“实验搜索”功能：用户可根据实验名称或日期范围进行搜索，同时也可以根据名称和日期对文件进行排序，快速找到您的实验应用。4. 增加∆ T、Tc数值：∆ T值（模块温度-样品温度），便于观察放热情况；Tc值（内部冷却液温度），方便您快速关注冷却液状态。5. 增加PID日志记录：当您在在优化或更改PID设置时，会额外向您提供P、I、D的影响信息数据，优化您的实验操作，向您直观展示实验变化。2023年起尚未发货的Mya 4订单将全面升级为新面板。购买过的用户可以自主选择以旧换新升级套餐，详情可以留言咨询。合臣科技（上海）有限公司是进口、国产通用实验室仪器设备的供应商。主要供应英国Radleys、德国Mbraun（布劳恩）、德国Vacuubrand（普兰德）、德国Huber（富博）、德国Heidolph(海尔道夫)、德国IKA（艾卡）、瑞士Mettler Toledo（梅特勒-托利多）、德国Christ、德国Kruss（克吕士）、美国Waters（沃特世）、美国Unchained Labs（非链）、瑞典Biotage（拜泰齐）、上海一恒（Being）、合臣科技自产、英国Stoli Chem、德国Micro 4 Industries等众多品牌产品，还供应其他优质的国产通用实验室仪器。

摘要本期推文，编译了François Bertaux等发表在 Nature Communications期刊上的研究论文《使用 ReacSight 增强生物反应器阵列以实现自动测量和反应控制》（Enhancing bioreactor arrays for automated measurements and reactive control with ReacSight），介绍了 ReacSight，一种用于自动测量和反应实验控制的增强生物反应器阵列的策略。ReacSight 利用低成本移液机器人进行样品采集、处理和装载，并提供灵活的仪器控制架构。作者展示了 ReacSight 在涉及酵母的三种实验应用中的能力，包括：基因表达的实时光遗传控制；营养缺乏对健康和细胞应激的影响；对双菌株混合群落的组成进行动态控制。引言小规模、低成本的生物反应器正在成为微生物系统和合成生物学研究的有力工具。它们允许在长时间（几天）内严格控制细胞培养参数（例如温度、细胞密度、培养基更新率）。这些独特的特点使研究人员能够进行复杂的实验,并实现实验的高度再现性。例如，当药物选择压力随着耐药性的发展而增加时，抗生素耐药性的表征，细胞间通信合成路径的细胞密度控制表征，以及使用组合敲除文库在动态变化温度下酵母适应度的全基因组表征。原位光密度测量只能提供总生物量浓度及其增长率的信息，而荧光测量的灵敏度低，背景高。通常还必须测量和跟踪培养细胞群体的关键特征，如基因表达水平、细胞应激水平、细胞大小和形态、细胞周期进程、不同基因型或表型的比例。研究人员通常需要手动提取、处理和测量培养样本，以便通过更灵敏和专业的仪器（如细胞仪、显微镜、测序仪）进行检测。手动干预通常繁琐、容易出错，并严重限制了可用的时间分辨率和范围（即夜间无时间点）。它还阻碍了培养条件对此类措施的动态适应。这种反应性实验控制目前正引起系统生物学和合成生物学的兴趣。它既可以用来维持种群的某种状态（外部反馈控制），也可以用来最大化实验的价值（反应性实验设计）。例如，外部反馈控制可用于解开复杂的细胞耦合和信号通路调控，控制微生物群落的组成，或优化工业生物生产。反应性实验设计在长时间不确定实验（如人工进化实验）的背景下特别有用。通过实现实时参数推断和优化实验设计，也有助于加速基于模型的生物系统表征。原则上，商业机器人设备和/或定制硬件可用于将生物反应器阵列连接到敏感的多样本（通常接受 96 孔板作为输入）测量设备。然而，这对设备采购、设备成本和软件集成提出了巨大挑战。当一个功能平台建立起来时，相应硬件和软件的升级和维护也极具挑战性。因此，迄今为止报告的例子很少。例如，只有两个小组展示了细菌或酵母培养物的自动细胞术和反应性光遗传学控制，设置仅限于单个连续培养物或具有有限连续培养能力的多个培养物。一组还展示了自动显微镜和反应性光遗传学控制单个酵母连续培养。ReacSight， 一种通用且灵活的策略，用于增强生物反应器阵列的自动化测量和反应实验控制。ReacSight 非常适合集成开放源代码、开放硬件组件，但也可以容纳封闭源代码、 仅限 GUI 的组件（如细胞仪）。首先，作者使用 ReacSight 组装一个平台，实现基于细胞术的特征描述和平行酵母连续培养的反应性光遗传学控制。重要的是，作者构建了两个版本的平台，要么使用定制的生物反应器阵列，要么使用最新的低成本、开放硬件、商业化的光遗传学 Chi.生物反应器。然后，作者在三个案例研究中证明了它的有用性。首先，作者在不同的生物反应器中用光实现基因表达的并行实时控制。第二，作者利用高度受控和信息丰富的竞争分析，探讨营养缺乏对健康和细胞应激的影响。第三，作者利用平台的养分稀缺性和反应性实验控制能力，实现对两个菌株混合群落的动态控制。最后，为了进一步证明 ReacSight 的通用性，作者使用它来增强具有吸液能力的平板阅读器，并对大肠杆菌临床分离物进行复杂的抗生素处理。结果测量自动化、平台软件集成和 ReacSight 的反应性实验控制ReacSight 战略旨在增强用于自动测量和反应实验控制的生物反应器阵列， 以灵活和标准化的方式将硬件和软件元素结合起来（图 1）。吸管机器人用于以通用方式在任何生物反应器阵列和任何基于平板的测量设备之间建立物理连接（图 1a）。生物反应器培养物样本通过连接在机械臂上的泵控取样管线发送至移液机器人（取样）。使用移液机器人的一个主要优点是，在测量（处理）之前，可以在培养样本上自动执行不同的处理步骤。然后，样品由移液机器人转移至测量装置（装载）。当然，这需要测量设备的物理定位，以便当其装载托盘打开时，机器人手臂可以接近设备输入板的孔。部分接近设备输入板通常不是问题，因为机器人可用于在测量之间清洗输入板孔，允许随着时间的推移重复使用相同的孔（清洗）。重要的是，如果不需要反应性实验控制，或者如果不是基于测量，机器人功能也可以用于处理和存储培养样本，以便在实验结束时进行一次性离线测量，从而实现具有灵活时间分辨率和范围的自动测量。ReacSight 还提供了一些软件挑战的解决方案，这些软件挑战应该解决，以解锁多生物反应器的自动测量和反应实验控制（图 1b）。首先，需要对平台的所有仪器（生物反应器、移液机器人、测量设备）进行程序控制。其次，一台计算机应该与所有仪器进行通信，以协调整个实验。ReacSight 将 Python 编程语言的多功能性和强大功能与 Flask web 应用程序框架的通用性和可伸缩性相结合，以应对这两个挑战。事实上，Python 非常适合轻松构建 API 来控制各种仪器：有完善的开源库用于控制微控制器（如 Arduinos），甚至用于基于“点击”的控制 GUI 专用软件驱动缺少 API 的封闭源代码仪器（pyautogui）。重要的是，开源、低成本的吸管机器人 OT-2（Opentrons）附带了本地 Python API。Hamilton 机器人也可以通过 Python API 进行控制。然后，Flask 可用于公开所有仪器 API，以便通过本地网络进行简单访问。然后，从一台计算机协调对多个仪器的控制的任务基本上简化为发送 HTTP 请求的简单任务，例如使用 Python 模块请求。HTTP 请求 还可以使用社区级数字分发平台Discord 实现从实验到远程用户的用户友好通信。这种多功能仪表控制结构是 ReacSight 的关键组件。ReacSight 的另外两个关键组件是（1）通用的面向对象的事件实现（如果发生这种情况，请这样做），以促进反应性实验控制；（2）将所有仪器操作详尽记录到单个日志文件中。ReacSight 软件以及硬件的源文件在 ReacSight-Git 存储库中公开提供。图1 ReacSight：用于自动测量和反应实验控制的增强生物反应器阵列的策略。a 在硬件方面，ReacSight 利用吸管机器人（如低成本、开源 Opentrons OT-2）在任何多生物反应器设置（eVOLVER、Chi.Bio、custom……）和任何基于平板的测量设备（平板阅读器、细胞仪、高通量显微镜、pH 计……）的输入之间建立物理链接。如有必要，可使用移液机器人对生物反应器样本进行处理（稀释、固定、提取、纯化……），然后再装入测量装置。如果不需要反应实验控制，处理过的样品也可以存储在机器人平台上进行离线测量（OT-2 温度模块可以帮助保存对温度敏感的样品）。b 在软件方面，ReacSight 通过基于Python 和PythonWeb 应用程序框架 Flask 的多功能仪器控制体系结构实现了全平台集成。ReacSight 软件还提供了一个通用事件系统，以实现反应性实验控制。显示了反应实验控制的简单用例的示例代码。实验控制还可以使用Discord webhooks 将实验状态通知远程用户，并生成详尽的日志文件。曼森自动化高通量发酵实验室曼森机器人自动化技术可根据客户实际需求进行定制化（可实现硬件+软件协同）完成复杂流程自动化。机器人自动化技术与平行反应器组合为生物领域科学研究助力，是实现生物技术biofoundry的重要技术基础；曼森生物致力于满足客户自动化、高通量的需求，推进合成生物技术产品快速产业化。曼森高通量发酵平台曼森实验室自动化系列曼森高通量自动样品检测机器人未完待续文章来源：本文由中科院上海生命科学信息中心与曼森生物合作供稿排版校对：刘娟娟编辑 内容审核：郝玉有博士

编者按跟踪智慧实验室的理论研究发展状况、产业发展动态、主要设备供应商产品研发动态、国内外智慧实验室建设成果现状等信息内容。本文由中科院上海生命科学信息中心与曼森生物合作供稿。 本期推文， 编 译 了 Franç ois Bertaux 等 发 表 在 Nature Communications 期刊上的研究论文《使用 ReacSight 增强生物反应器阵列以实现自动测量和反应控制》（Enhancing bioreactor arrays for automated measurements and reactive control with ReacSight），介绍了 ReacSight，一种用于自动测量和反应实验控制的增强生物反应器阵列的策略。ReacSight 利用低成本移液机器人进行样品采集、处理和装载，并提供灵活的仪器控制架构。作者展示了 ReacSight 在涉及酵母的三种实验应用中的能力，包括：基因表达的实时光遗传控制；营养缺乏对健康和细胞应激的影响；对双菌株混合群落的组成进行动态控制。因文章篇幅较长，将分为三期来讲述。感谢关注！目录/CONTENT01/引言02/结果 2.1 测量自动化、平台软件集成和 ReacSight 的反应性实验控制 2.2 反应性光遗传控制和酵母连续培养的单细胞解析特性 2.3 使用光实时控制基因表达 2.4 探索营养缺乏对健康和细胞压力的影响 2.5 ReacSight 是一种通用策略：通过吸液功能增强平板阅读器03/讨论01引言小规模、低成本的生物反应器正在成为微生物系统和合成生物学研究的有力工具。它们允许在长时间（几天）内严格控制细胞培养参数（例如温度、细胞密度、培养基更新率）。这些独特的特点使研究人员能够进行复杂的实验,并实现实验的高度再现性。例如，当药物选择压力随着耐药性的发展而增加时，抗生素耐药性的表征，细胞间通信合成路径的细胞密度控制表征，以及使用组合敲除文库在动态变化温度下酵母适应度的全基因组表征。原位光密度测量只能提供总生物量浓度及其增长率的信息，而荧光测量的灵敏度低，背景高。通常还必须测量和跟踪培养细胞群体的关键特征，如基因表达水平、细胞应激水平、细胞大小和形态、细胞周期进程、不同基因型或表型的比例。研究人员通常需要手动提取、处理和测量培养样本，以便通过更灵敏和专业的仪器（如细胞仪、显微镜、测序仪）进行检测。手动干预通常繁琐、容易出错，并严重限制了可用的时间分辨率和范围（即夜间无时间点）。它还阻碍了培养条件对此类措施的动态适应。这种反应性实验控制目前正引起系统生物学和合成生物学的兴趣。它既可以用来维持种群的某种状态（外部反馈控制），也可以用来最大化实验的价值（反应性实验设计）。例如，外部反馈控制可用于解开复杂的细胞耦合和信号通路调控，控制微生物群落的组成，或优化工业生物生产。反应性实验设计在长时间不确定实验（如人工进化实验）的背景下特别有用。通过实现实时参数推断和优化实验设计，也有助于加速基于模型的生物系统表征。原则上，商业机器人设备和/或定制硬件可用于将生物反应器阵列连接到敏感的多样本（通常接受 96 孔板作为输入）测量设备。然而，这对设备采购、设备成本和软件集成提出了巨大挑战。当一个功能平台建立起来时，相应硬件和软件的升级和维护也极具挑战性。因此，迄今为止报告的例子很少。例如，只有两个小组展示了细菌或酵母培养物的自动细胞术和反应性光遗传学控制，设置仅限于单个连续培养物或具有有限连续培养能力的多个培养物。一组还展示了自动显微镜和反应性光遗传学控制单个酵母连续培养。 ReacSight， 一种通用且灵活的策略，用于增强生物反应器阵列的自动化测量和反应实验控制。ReacSight 非常适合集成开放源代码、开放硬件组件，但也可以容纳封闭源代码、 仅限 GUI 的组件（如细胞仪）。首先，作者使用 ReacSight 组装一个平台，实现基于细胞术的特征描述和平行酵母连续培养的反应性光遗传学控制。重要的是，作者构建了两个版本的平台，要么使用定制的生物反应器阵列，要么使用最新的低成本、开放硬件、商业化的光遗传学 Chi.生物反应器。然后，作者在三个案例研究中证明了它的有用性。首先，作者在不同的生物反应器中用光实现基因表达的并行实时控制。第二，作者利用高度受控和信息丰富的竞争分析，探讨营养缺乏对健康和细胞应激的影响。第三，作者利用平台的养分稀缺性和反应性实验控制能力，实现对两个菌株混合群落的动态控制。最后，为了进一步证明 ReacSight 的通用性，作者使用它来增强具有吸液能力的平板阅读器，并对大肠杆菌临床分离物进行复杂的抗生素处理。02结果2.1 测量自动化、平台软件集成和 ReacSight 的反应性实验控制ReacSight 战略旨在增强用于自动测量和反应实验控制的生物反应器阵列， 以灵活和标准化的方式将硬件和软件元素结合起来（图 1）。吸管机器人用于以通用方式在任何生物反应器阵列和任何基于平板的测量设备之间建立物理连接（图 1a）。生物反应器培养物样本通过连接在机械臂上的泵控取样管线发送至移液机器人（取样）。使用移液机器人的一个主要优点是，在测量（处理）之前，可以在培养样本上自动执行不同的处理步骤。然后，样品由移液机器人转移至测量装置（装载）。当然，这需要测量设备的物理定位，以便当其装载托盘打开时，机器人手臂可以接近设备输入板的孔。部分接近设备输入板通常不是问题，因为机器人可用于在测量之间清洗输入板孔，允许随着时间的推移重复使用相同的孔（清洗）。重要的是，如果不需要反应性实验控制，或者如果不是基于测量，机器人功能也可以用于处理和存储培养样本，以便在实验结束时进行一次性离线测量，从而实现具有灵活时间分辨率和范围的自动测量。ReacSight 还提供了一些软件挑战的解决方案，这些软件挑战应该解决，以解锁多生物反应器的自动测量和反应实验控制（图 1b）。首先，需要对平台的所有仪器（生物反应器、移液机器人、测量设备）进行程序控制。其次，一台计算机应该与所有仪器进行通信，以协调整个实验。ReacSight 将 Python 编程语言的多功能性和强大功能与 Flask web 应用程序框架的通用性和可伸缩性相结合，以应对这两个挑战。事实上，Python 非常适合轻松构建 API 来控制各种仪器：有完善的开源库用于控制微控制器（如 Arduinos），甚至用于基于“点击”的控制 GUI 专用软件驱动缺少 API 的封闭源代码仪器（pyautogui）。重要的是，开源、低成本的吸管机器人 OT-2（Opentrons）附带了本地 Python API。Hamilton 机器人也可以通过 Python API 进行控制。然后，Flask 可用于公开所有仪器 API，以便通过本地网络进行简单访问。然后，从一台计算机协调对多个仪器的控制的任务基本上简化为发送 HTTP 请求的简单任务，例如使用 Python 模块请求。HTTP 请求 还可以使用社区级数字分发平台Discord 实现从实验到远程用户的用户友好通信。这种多功能仪表控制结构是 ReacSight 的关键组件。ReacSight 的另外两个关键组件是（1）通用的面向对象的事件实现（如果发生这种情况，请这样做），以促进反应性实验控制；（2）将所有仪器操作详尽记录到单个日志文件中。ReacSight 软件以及硬件的源文件在 ReacSight-Git 存储库中公开提供。图1 ReacSight：用于自动测量和反应实验控制的增强生物反应器阵列的策略。a 在硬件方面，ReacSight 利用吸管机器人（如低成本、开源 Opentrons OT-2）在任何多生物反应器设置（eVOLVER、Chi.Bio、custom……）和任何基于平板的测量设备（平板阅读器、细胞仪、高通量显微镜、pH 计……）的输入之间建立物理链接。如有必要，可使用移液机器人对生物反应器样本进行处理（稀释、固定、提取、纯化……），然后再装入测量装置。如果不需要反应实验控制，处理过的样品也可以存储在机器人平台上进行离线测量（OT-2 温度模块可以帮助保存对温度敏感的样品）。b 在软件方面，ReacSight 通过基于Python 和PythonWeb 应用程序框架 Flask 的多功能仪器控制体系结构实现了全平台集成。ReacSight 软件还提供了一个通用事件系统，以实现反应性实验控制。显示了反应实验控制的简单用例的示例代码。实验控制还可以使用Discord webhooks 将实验状态通知远程用户，并生成详尽的日志文件。03曼森自动化高通量发酵实验室曼森机器人自动化技术可根据客户实际需求进行定制化（可实现硬件+软件协同）完成复杂流程自动化。机器人自动化技术与平行反应器组合为生物领域科学研究助力，是实现生物技术biofoundry的重要技术基础；曼森生物致力于满足客户自动化、高通量的需求，推进合成生物技术产品快速产业化。曼森高通量发酵平台曼森实验室自动化系列曼森高通量自动样品检测机器人未完待续Mediacenter Editor | 曼森编辑文章来源：本文由中科院上海生命科学信息中心与曼森生物合作供稿排版校对：刘娟娟编辑 内容审核：郝玉有博士

6月21日，浙江省副省长黄旭明率领省、市相关领导一行赴象山县调研工作。象山县委副书记、县长黄焕利，县委常委孙小雄，副县长干维岳，水利局局长吴志辉参加调研。黄旭明认真察看了被宁波水利局评为标准化管理水闸的台宁大闸自动化控制系统运行情况，该控制系统由聚光科技子公司东深电子研发承建，能及时准确地将水闸运行监控情况发送至管理部门,既提高了排涝的精准性,又降低了人工成本。黄旭明对水闸运行情况实施的“机器换人”大为赞赏。他指出“排涝水是‘五水共治’的重要内容,象山在科学严密的智能化语境下,保留自动和手动两种控制方式,为汛期排涝提供了可靠保障。” 象山县台宁大闸自动化控制系统建设内容主要包括闸门控制系统、视频监控系统、计算机远程监控系统等。该系统通过机电设备改造和计算机监控系统的建设后，具有以下几个突出的技术与运行管理的特点： 1：台宁大闸整个通讯系统采用星型拓扑以太网结构，即每一台闸门均独立通过工业以太网与上位机通讯，保证了系统快速、稳定、可靠的运行。 2：将原闸门测控单元、供电单元、手动箱整合成一体化闸门现地单元，并且一对一供电，操作便捷维护方便，外观简单大气。 3：采用GPS、北斗卫星时钟校对功能,对操作人员开启时间正确对时，便于责任追溯。 4：闸门开启采用数字开度限位，机械式行程开关等多重保护措施，同时每台闸门控制同时又具备远程控制、现地自动、现地手动三种控制方式进行切换并安全互锁，确保闸门控制运行万无一失。 象山县台宁大闸自动化控制系统的改造大大提高了台宁大闸防洪排涝和水资源调度能力，全面提高了水利设施运行及管理人员的安全性，整个计算机监控系统达到了“无人值班，少人值守”的建设目标，为实现象山县水利现代化和智能化目标迈出了坚实的一步。

本篇承接上文。《使用ReacSight增强生物反应器阵列以实现自动测量和反应控制（上）》（点击查看）。《使用ReacSight增强生物反应器阵列以实现自动测量和反应控制（中）》（点击查看）。2.4 探索营养缺乏对健康和细胞压力的影响荧光蛋白可以作为报告物来评估细胞的表型特征，也可以作为条形码来标记具有特定基因型的菌株。再加上生物反应器阵列的自动细胞仪，这种能力扩展了可能的实验范围：在动态控制环境中的多重菌株特性和竞争（图 4a）。事实上，一些荧光蛋白可用于基因分型，其他可用于表型分型。然后，自动细胞仪（包括原始数据分析）将提供关于不同菌株之间竞争动态和每个菌株的细胞状态分布动态的定量信息。根据实验的目标，这些丰富的信息可以反馈给实验控制，以适应每个反应器的环境参数。作为可以进行此类实验的概念的第一个证明，作者开始探索营养缺乏对健康和细胞压力的影响（图 4b，左上角）。微生物群落中的不同物种根据其代谢多样性或专业性有不同的营养需求，因此它们的适合性不仅取决于外部环境因素，还取决于群落本身通过营养物质消耗、代谢物释放和其他细胞间耦合。与分批竞争分析相反，连续培养允许控制这些因素。例如，在恒浊器培养基中，营养素的可用性取决于营养素供应（即输入介质中的营养素水平）和细胞的营养素消耗（主要取决于 OD 设定值）。作者使用组氨酸营养不良作为营养缺乏的模型：对于 his3 突变细胞，组氨酸是一种必需的营养素。通过将 his3 突变细胞与野生型细胞在不同 OD 设定值和喂养介质中不同组氨酸浓度下进行竞争，可以测量营养缺乏如何影响适应性（图 4b，右上角）。在这两个菌株中使用应激报告子也可以了解营养缺乏情况下适应性和细胞压力之间的关系。作者将重点放在未折叠蛋白反应 （UPR）应激上，以研究营养应激是否会导致其他事先无关的应激类型，这将表明细胞生理学中的全局耦合。组氨酸浓度为 4µM 时，在考虑的 OD 设定值（0.1-0.8）范围内，his3 突变细胞被野生型细胞强烈竞争（图 4b，左下角）。当浓度为 20µM 时，情况不再如此。在这种浓度下，野生型细胞的生长速度优势在 OD 设定值 0.6 以下接近零（剩余组氨酸足以使 his3 突变细胞正常生长），在最大 OD 设定点 0.8 时超过 0.2 h −1（剩余组胺过低，限制了 his3 突变体细胞的生长）。因此，对于这种营养供应水平，细胞的营养消耗水平对 his3 突变细胞的适应性有很大影响。4µM 到 20µM 之间 的这种定性变化与组氨酸的单个高亲和力转运体 HIP1 的 Km 常数报告值 17µM 高度一致。此外，因为组氨酸浓度为 4µM 的野生型和突变型细胞之间的生长速度差异接近甚至超过野生型细胞通常观察到的生长速度（在 0.3 到 0.45 h −1之间， 取决于 OD 设定值），作者得出结论，突变细胞在这些条件下完全生长。UPR 数据显示，在组氨酸浓度为 20µM 的所有 OD 设定点上，突变细胞和野生型细胞之间几乎没有差异，但在组氨酸含量为 4µM 时，突变细胞中的 UPR 反应明显激活 （图 4b，右下角）。因此，看似相似的生长表型（例如 4 和 20µM OD 为 0.8 的突 变细胞）可能对应于不同的生理状态（如不饱和蛋白反应应激水平的差异所揭示的）。此外，为了展示基于菌株丰度数据的环境反应控制，作者着手动态控制两个菌株的比率。控制微生物培养物的组成和异质性有望实现更有效的生物加工策略。作者推断，当两种菌株中的一种对组氨酸具有营养缺陷时，培养物的 OD 可以用作方向盘。事实上，组氨酸生物合成突变生长速率在 20µM 的中等组氨酸浓度下对 OD 的强烈依赖性（图 4b，左下角）意味着可以通过切换恒浊器培养物的 OD 设定值来动态控制其生长速率。此外，如果这种菌株与组氨酸原营养菌菌株共同培养，但以 OD 独立的方式生长较慢，则可以实现两种菌株比率的双向控制（图 4c，左）。作者利用繁重的异源蛋白分泌构建了这种菌株。然后，作者构建了一个简单的模型来预测组氨酸营养不良菌株的（稳态）生长速率差异。将此模型用于模型预测控制和 ReacSight 事件系统，作者可以以完全自动化的方式在平行生物反应器（图 4c，右）中保持两种菌株的不同比率。然而，作者注意到稳态误差的系统存在。这种行为可能是由于慢菌株的生长速度意外恢复所致。由于在特征化实验中未观察到这种行为，作者假设这种差异是由于特征化或对照实验中使用的氨基酸供应混合物的组成不同（除了组氨酸外，Sigma 的组氨酸缺失补充物比 Formedium 的完整补充物更丰富）。图 4 探索和利用适应性、营养缺乏和细胞应激之间的关系。a 由于共培养、自动细胞仪和反应性实验控制，结合单细胞基因分型和表型分型的实验得以实现，以实时适应环境条件。b 左上角：必需营养素的可用性（例如 his3 突变株的组氨酸）取决于环境供应，也取决于通过营养素消耗的细胞密度。营养素供应不足会阻碍生长速度，并可能引发细胞应激。右上角：实验设计。野生型细胞（标记为 mCerulean 组成表达）与 his3 突变细胞共同培养。这两个菌株都含有一个 UPR 应激报告基因 mScarlet-I 的驱动表达。自动细胞仪能够将单个细胞分配 给其基因型，并监测菌株特异性 UPR 激活。这两种菌株相对数量的动态可以 推断突变细胞和野生型细胞在每种情况下的生长速度差异。左下图：两种不同介质组氨酸浓 度下突变细胞适应度缺陷的细胞密度依赖性。虚线表示野生型增长率对 OD 设定值的近似依赖性。右下角：每种情况下的菌株特异性 UPR 激活。c 左：双应变联合体的原理，其组成可以通过 OD 控制来控制。右：实施和演示。异源难折叠蛋白的分泌被用作营养独立的慢生长表型。使用模型预测控制和 ReacSight 事件系统对 OD 设定值进行动态控制，类似于图 3b （参见方法）。在时间 0 时开始蓝光，并在整个实验期间保持亮起，以诱导慢 his+菌株的慢 生长表型。作者注意到系统存在稳态误差，测得的比率低于目标值。在补充注释 3 中，作者 研究了限制控制性能的机制（慢生长表型的不稳定性、菌株识别错误和模型中未考虑的延 迟），还提供了其他控制实验的结果。源数据作为源数据文件提供。2.5 ReacSight是一种通用策略：通过吸液功能增强平板阅读器为了说明 ReacSight 的通用性，将其作为通过连接实验室设备来生长细胞和 /或测量细胞读数以及吸管机器人来创建实验平台的策略，作者将 Tecan 平板阅读器与 Opentrons 吸管机器人连接起来（图 5a）。移液机器人和驱动读板器的计算机通过 Flask 连接。因为无法访问平板阅读器的 API，所以再次使用了基于 pyautogui 的“点击”控制策略。在第一个应用中，作者使用移液机器人在生长条件下长时间保持细菌细胞数量。更具体地说，大肠杆菌临床分离物在两种不同的培养基（M9 葡萄糖加或不加 casamino 酸）中生长，并存在不同浓度的头孢噻肟（CTX），一种β-内酰胺抗生素。由于β-内酰胺酶的表达，所选菌株对头孢噻肟处理具有耐药性。它对 CTX 的最低抑制浓度为 2 mg/L。当细胞群 OD 的中位数达到目标水平时，介质将按照补偿蒸发的策略更新（图 5b，左）。通过所选策略，作者能够在至少 15 代细胞中 保持 OD 中值接近所选目标（0.05 或 0.1）（图 5b 右图）。有趣的是，作者观察到，当用 1 mg/L 头孢噻肟处理时，细胞在葡萄糖+酪氨酸钠中的抵抗力比单独在葡萄糖中更好。这有些令人惊讶，因为β-内酰胺类抗生素通常对快速生长的细胞有更强的影响。在第二个应用中，作者使用该平台测试了在不同细胞密度下应用第二剂量头孢噻肟的效果。这些实验在概念上非常简单，但其结果很难预测。低浓度头孢噻肟抑制参与细胞分裂的 PBP3 蛋白，从而导致细丝形成，而高浓度头孢噻肟则抑制参与细胞壁维持的 PBP1 蛋白，并导致细菌溶解。由于成丝作用，即使没有细胞分裂，种群生物量在延长的时间内也可能继续呈指数增长。此外，死亡细胞释 放的β-内酰胺酶在环境中降解抗生素。这导致了细胞死亡和抗生素降解之间的时间赛跑，丝状物有助于延迟这一赛跑，同时增加生物量（图 5c 左）。因此，在不同细胞密度下应用第二剂量抗生素的实验有可能启发人们理解不同的作用（图 5c 中间）。当以 5 10−4 的光学密度开始时，单次处理的结果与分离物的 MIC 一 致，因为高于 MIC 的处理会导致生长明显停滞，而低于 MIC 的处理不会（图 5c， “培养基处理”）。还可以观察到，在前一种情况下，生长在数小时后恢复，这是酶介导的抗生素耐受的典型行为。这两个观察结果在使用 16 mg/L CTX 进行第二次处理的情况下仍然有效。有趣的是，当处理后生长停止时，OD 大约是处理时 OD 的 25 倍：12 10−3 ,6 10−2 和 12 10−2，处理时分别为 5 10−4 , 2.5 10−3 和 5 10−3。这表明，生长停止前活细胞对抗生素的降解是有限的，因此，生长停止之前只有有限数量的细胞死亡。因此，对抗生素处理的耐受性使细胞在死亡前的生物量增加了近 25 倍，然后由于酶介导的抗生素降解，使细胞在处理中存活下来，远远 超过其 MIC。还可以观察到，当初始处理为 4 mg/L 时，生长停止和再生之间的延迟相对恒定（~5 小时），与添加的抗生素总量无关（4 或 20 mg/L CTX）。这表明，生长停止后抗生素降解非常有效，延迟主要对应于无法检测到的再生所需的时间，此时活细胞的动态被死亡生物的光密度所掩盖。在作者的条件下，当第一次处理有效（4 或 16 mg/L）时，第二次处理似乎几乎没有效果。需要进行深入研究，以更量化的方式调查这些影响。图 5 基于 ReacSight 的自动化平台组装，实现反应控制和低容量细菌培养物的表征。a 平台 概述。Opentrons OT-2 移液机器人用于提高读板器（Spark、Tecan）的容量。机器人用于在预先定义的 OD 处处理平板读取器中的培养物。b 左：大肠杆菌临床分离物可以通过以 OD 控制的方式更新培养基来维持在生长条件下。必须注意补偿延长时间范围内的蒸发。右图：富培养基中的细胞（葡萄糖+casaminoacids vs 单独葡萄糖）生长更快，但抵抗更好的亚 MIC 抗生素处理。左：由于两种效应的结合，细菌种群可能表现出对处理的恢复力。在单细胞水 平上，细胞可能通过丝状化耐受超过其 MIC 的抗生素浓度。基于纤维的耐受性允许在细胞 死亡之前增加生物量。在种群水平上，抗生素被环境中细胞死亡时释放的酶降解。最终结果 取决于细胞死亡和抗生素降解之间的竞争。中间：这两种效应的各自作用可以通过反复抗生 素处理来研究。右图：大肠杆菌临床分离物在初始 OD 为 5 10−4 时用不同浓度的 CTX（图 例）处理，第二次使用 16 mg/L CTX（红色）或单独使用介质（蓝色），使用用户定义的 OD （2.5 10−3 或 5 10−3 ). 由于仪器限制，OD 读数低于 10−3 个可靠性较差。源数据作为源数据文 件提供。03 讨论作者报道了 ReacSight 的开发，这是一种通过自动测量和反应实验控制来增 强多生物反应器设置的策略。ReacSight 通过允许研究人员将低成本开放硬件仪器（如 eVOLVER、Chi.Bio）和多功能、模块化、可编程移液机器人（如 Opentrons OT-2）与敏感但通常昂贵的独立仪器相结合，构建全自动化平台，大大拓宽了可行实验的范围。作者还证明，ReacSight 可用于增强具有吸液能力的平板阅读器。ReacSight 是通用的，易于部署，应该广泛用于微生物系统生物学和合成生物学社区。正如 Wong 及其同事所指出的，将多生物反应器装置连接到细胞仪进行自动测量，可以实现微生物培养物的单细胞分辨特性。事实上，在微生物系统和合成生物学的背景下，自动化细胞术几年前已经被少数实验室证明，但低吞吐量或依赖昂贵的自动化设备可能会阻碍这项技术的广泛采用。来自连续培养物的自动细胞仪与最近开发的光遗传学系统相结合，变得特别强大，能够对细胞过程进行有针对性、快速和成本效益的控制。作者使用 ReacSight 将两种不同的生物反应器设置（预先存在的自定义设置和最近的 Chi.Bio-optogenetic-ready 生物反应器） 与细胞仪连接起来。这证明了 ReacSight 战略的模块化，而使用 Chi Bio 生物反应器的平台版本说明了其他缺乏现有生物反应器设置的实验室如何能够以较小的时间和财务成本（不包括细胞仪的成本，尽管其价格昂贵，但即使在缺乏自动化的情况下也已经在实验室中广泛使用）构建这样的平台。作者通过以全自动方式并在不同的反应器中并行执行（1）光驱动的基因表达实时控制，展示了该平台的关键能力；（2）在严格控制的环境条件下，基于细胞状态的竞争分析；动态 控制两个菌株之间的比值。然而，作者只触及了这些平台提供的巨大潜在应用空间的表面。最近通过核 糖体移码技术证明，菌株条形码可以扩展到 20 株带有两个荧光团的菌株，甚至可以扩展到 100 株带有三个荧光团。这种多路复用能力对于并行描述各种候选路径的输入-输出响应（或菌株背景库中路径行为的依赖性）特别有用（在反应器中 使用不同的光感应）。免疫珠可用于更多样化的基于细胞术的测量（机器人可实 现自动孵化和清洗，例如使用 Opentrons OT-2 磁性模块）。表面显示或 GPCR 信号等技术也可用于设计生物传感器菌株，用单细胞仪测量更多培养物尺寸，无需试剂成本。除了高性能的定量菌株表征外，此类平台还可用于生物技术应用。基于自动细胞仪的人工微生物联合体的组成，以及培养条件的动态控制（如本文所示，使用组氨酸营养不良和 OD），可以大大减少设计稳健共存机制的需要，因此可以使用更大多样性的联合体。未来，希望许多基于 ReacSight 的平台将被组装起来，它们的设计将被广泛的社区共享，以大幅扩展实验能力，从而解决微生物学的基本问题，并释放合成生物学在生物技术应用中的潜力。参考文献：Bertaux, F., Sosa-Carrillo, S., Gross, V. et al. Enhancing bioreactor arrays for automated measurements and reactive control with ReacSight. Nat Commun 13, 3363 (2022). https://doi.org/10.1038/s41467-022-31033-9 文章来源：本文由中科院上海生命科学信息中心与曼森生物合作供稿排版校对：刘娟娟编辑内容审核：郝玉有博士

本篇承接上文，《使用ReacSight增强生物反应器阵列以实现自动测量和反应控制（上）》（点击查看）。2.2反应性光遗传控制和酵母连续培养的单细胞解析特性作者首次应用ReacSight策略的动机是酵母合成生物学应用。在这种情况下，精确控制合成路径并在定义明确的环境条件下测量其输出，并具有足够的时间分辨率和范围是至关重要的。光遗传学为控制合成路径提供了一种极好的方法，生物反应器支持的连续培养是对环境条件进行长时间严格控制的理想方法。为了测量单个细胞的路径输出，细胞术提供了高灵敏度和高通量。因此，借助ReacSight策略，利用台式细胞仪作为测量设备，组装了一个完全自动化的实验平台，实现了对酵母连续培养物的反应性光遗传学控制和单细胞解析表征（图2a）。补充说明2提供了平台硬件和软件的详细信息，此处仅讨论关键要素。八个反应器与移液机器人相连，这意味着每个时间点都会填满一列取样板。虽然机器人可以接触到三列细胞仪输入板，但作者仅使用一列，由机器人进行广泛清洗，以实现小于0.2%的残留，使用免疫磁珠进行验证。通常在机器人平台上安装两个倾翻箱和两个取样板（2×96=192个样本），因此，在没有任何人为干预的情况下，八个反应器中的每一个都有24个时间点。为了实现基于细胞数据的反应性实验控制，作者开发并实施了算法，以在重叠荧光团之间执行自动选通和光谱反褶积（图2b）。作者首先通过对组成性表达来自染色体整合转录单位的各种荧光蛋白的酵母菌株进行长期恒浊培养来验证平台的性能（图2c）。荧光团水平的分布是单峰的，随着时间的推移是稳定的，正如在具有组成型启动子的稳定生长条件下所预期的那样。mNeonGreen和mScarlet-I在单色和三色菌株之间的分布完全重叠。这与从强pTDH3启动子表达一个或三个荧光蛋白对细胞生理学的影响可以忽略不计的假设是一致的，并且三色菌株中转录单位的相对位置（mCerulean第一，mNeonGreen第二，mCarlet-I）对基因表达的影响很小。与单色品系相比，三色品系中测得的mCerulean水平略高（~15%）。这可能是由于反褶积中的残余误差造成的，与自荧光和mNeonGreen相比，mCerulean的亮度较低加剧了这种误差。为了验证平台的光遗传学能力，作者构建了一个基于EL222系统17的光诱导基因表达路径并对其进行了表征（图2d）。正如预期的那样，应用不同的蓝光开-关时间模式导致荧光团水平的动态分布覆盖范围很广，从接近零水平（即几乎无法与自体荧光区分）到超过强组成启动子pTDH3获得的水平。高诱导表达水平的细胞间变异性也很低，变异系数（CV）值与pTDH3启动子相当（0.22vs0.20）。作者组装的第一个平台使用了一个预先存在的定制光生生物反应器阵列。这种设置有几个优点（可靠性、工作容量范围广），但其他实验室无法轻易复制。由于ReacSight架构的模块化，可以通过将这个定制的生物反应器阵列与最近描述的开放硬件、光遗传学就绪的商用Chi.生物反应器（图2a（右图））交换，快速构建具有类似功能的平台的第二个版本。为了验证该平台的另一版本的性能，作者使用图2d中相同的菌株进行了光诱导实验，并获得了各种光诱导曲线的极好的反应器到反应器再现性。图2基于ReacSight的自动化平台组装，实现对酵母连续培养物的反应性光遗传学控制和单细胞解析表征。a平台概述。OpentronsOT-2移液机器人用于将支持光基因的多生物反应器连接到台式细胞仪（GuavaEasyCyte14HT，Luminex）。机器人用于稀释细胞仪输入板中的新鲜培养样本，并在时间点之间清洗。“点击”Python库pyautogui用于创建细胞仪仪器控制API。定制算法是在Python中开发和实现的，用于实时自动选通和去卷积细胞数据。使用定制的生物反应器装置（左图）或Chi生物反应器（右图）组装了两个版本的平台。b选通和反褶积算法说明。例如，显示了重叠荧光团mCerulean和mNeonGreen之间的反褶积。c多代单细胞基因表达分布的稳定性。从pTDH3启动子驱动的转录单位中组成性表达mCerulean、mNeonGreen或mCarlet-I的菌株（“三色”菌株），整合到染色体中，在浊度调节器模式下生长（OD设定值=0.5，上限图），每小时采集一次细胞仪（垂直绿线）。所有时间点的荧光强度分布（通过高斯核密度估计进行平滑）（选通、反褶积和前向散射归一化后，FSC）用不同的颜色阴影绘制在一起（下图）。RPU：相对启动子单位（见方法）。为了简单起见，未显示“三色”的OD数据，与其他类似。d基于EL222系统的光驱动基因表达电路的特性。应用三种不同的开-关蓝光时间剖面图（底部），每45分钟采集一次细胞仪。门控、去卷积、FSC标准化数据的中位数如图所示（顶部）。此图中显示的所有生物反应器实验均在同一天与定制生物反应器平台版本并行进行。源数据作为源数据文件提供。2.3使用光实时控制基因表达为了展示平台的反应性光遗传控制能力，作者开始动态适应光刺激，以便将荧光团水平保持在不同的目标设定点。这种用于体内基因表达调控的电子反馈有助于在存在复杂细胞调控的情况下剖析内源性路径的功能，并有助于将合成系统用于生物技术应用。作者首先构建并验证了光诱导基因表达的简单数学模型（图3a）。将三个模型参数与图2d的表征数据进行联合拟合，得到了良好的定量一致性。考虑到模型假设的简单性，这一点值得注意：光激活下的mRNA生成速率恒定，每mRNA的翻译速率恒定，mRNA（大部分降解，半衰期为20分钟）和蛋白质（大部分稀释，半衰率为1.46小时）的一级衰变。因此，当实验条件得到很好的控制并且数据得到适当的处理时，人们可以希望用一小套简单的过程来定量地解释生物系统的行为。然后，作者将拟合模型合并到模型预测控制算法中（图3b）。该算法与ReacSight事件系统一起，实现了对不同反应器中不同目标的荧光水平的精确实时控制（图3c）。为了进一步证明平台的稳健性和再现性，作者在几个月后进行了另一个单8反应器实验，涉及两个荧光团目标水平的四个重复反应器运行。所有的重复都能很好地跟踪目标，并且控制算法决定的光分布在相同目标的重复之间非常相似，但并不完全相同。作者还研究了之前使用的诱导系统在更长时间尺度上的遗传稳定性。遗传稳定性是工业生物生产的一个重要因素。作者观察到，EL222驱动的mNeonGreen蛋白的诱导可以持续5天以上，并且具有很好的稳定性（图3d顶部）。更进一步，作者测试了同一蛋白的分泌版本是否表现出类似的表达稳定性。作者观察到，诱导约2天后细胞水平显著降低。细胞异质性也增加了（图3d右侧）。为了弥补细胞水平的下降，作者将表达盒整合成多个拷贝（三次，串联染色体插入）。诱导后，获得了非常高的荧光水平（图3d底部）。令人惊讶的是，这些水平比非分泌蛋白高一个数量级，并伴随着强烈的应激，正如未折叠蛋白应激报告所反映的那样（pUPRmScarletI）。诱导后，细胞内蛋白质水平逐渐下降。细胞内蛋白质水平显示出明显的双峰分布，强烈的遗传不稳定性迹象（图3d右侧）。最后，当以最大诱导水平的三分之一诱导时，相同的三重拷贝结构表现出非单调行为：高水平初始反应，随后细胞内水平缓慢下降，如完全诱导的三重结构，随后长期内部高蛋白水平的非预期缓慢恢复（图3d底部）。这种恢复可以通过细胞适应高生产需求来解释，或者更可能的是，通过选择高产亚群来解释，该亚群能够更好地保存HIS3选择标记，即使在完全培养基中也具有轻微的生长优势。这个实验证明了作者的平台能够执行长时间的实验，并以相对较高的时间分辨率提供单小区信息。此外，它促使探索和利用营养素可用性对健康和压力的影响。图3闭环：使用光实时控制基因表达。a光驱动基因表达电路的简单ODE模型拟合到图2d的表征数据。拟合参数为γm=2.09h−1，σ=0.64RPU小时−1，γFP=0.475小时−1km被任意设置为等于γm，以仅允许从蛋白质中值水平识别参数。b实时控制基因表达的策略。每小时进行一次细胞仪采集，在选通、反褶积和FSC归一化后，数据被送入模型预测控制（MPC）算法。该算法使用该模型搜索10个周期为30分钟的工作循环（即5小时的后退地平线）的最佳占空比序列，以跟踪目标水平。c四种不同目标水平的实时控制结果，在不同的生物反应器中并行执行（自定义设置）。左：单个单元格的中位数（控制值）。右：单细胞随时间的分布。请注意，所有绘图都使用线性比例。d表达系统的长期稳定性和蛋白质分泌的影响。表达EL222驱动的mNeonGreen荧光报告子的细胞，无论是否分泌，在浊度调节器中生长5天，每2小时进行一次细胞仪测量。表示整个实验期间的平均表达水平。荧光分布也显示在选定的时间点（诱导后0、6、48和120小时）。细胞也有分泌应激的荧光报告子（pUPRmScarlet-I）。还提供了三个拷贝中整合的mNeonGreen报告蛋白的分泌形式的结果。相关蛋白（mNeonGreen水平）和应激水平（mCarlet-I水平）分布的时间演变如补充图11和12所示。源数据作为源数据文件提供。曼森生物高通量菌株筛选平台技术上海曼森生物科技公司专注于高通量、自动化、智能化实验室技术产品开发，逐步形成了全自动化的高通量菌株筛选平台技术，可根据用户需求定制化高通量全自动菌株筛选平台。每天筛选通量可从几千到10万，是人工通量的几十倍上百；在传统生物技术上，加速工业化菌株的遗传进化，帮助提高底物转化率和产量提升；在合成生物技术上，可为选择的平台化合物表达菌株的遗传稳定性、表观遗传进化提升效率。此外高通量筛选必须有高通量的自动化分析检测技术支撑方能发挥最大价值。曼森高通量自动样品检测机器人文章来源：本文由中科院上海生命科学信息中心与曼森生物合作供稿排版校对：刘娟娟编辑内容审核：郝玉有博士