恒温恒湿试验箱温湿度校准系统模型的建立是依据各类气候试验箱、恒温恒湿试验箱、高低温湿热试验箱、高低温交变湿热试验箱、培养箱及大型试验环境的温湿度测试检定方法。主要参考了以下标准： GB/T 10586-2006《湿热试验箱技术条件》 GB/T 5170.1-2008《电工电子产品环境试验设备基本参数检定方法 总则》 GB/T 5170.5-2008《 电工电子产品环境试验设备基本参数检定方法 湿热试验设备》 GB/T 5170.2-2008《电工电子产品环境试验设备检验方法 温度试验设备》 JJF 1101-2003《环境试验设备温度、湿度校准规范》 GJB/J 3827-1999《标准恒温恒湿箱检定规程》等的要求，应同时多点测试才能满足要求。因此确定多传感器多点实时温湿度测量的方案。
[size=3][font=宋体]一、医学数学化的发展历史[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]数学应用于生命科学研究的历史可追溯到17 世纪。1615 年英国医生哈维（Farvey W）在研究心脏时应用流体力学知识和逻辑推理方法推断出血流循环系统的存在，18世纪欧拉利用积分方法计算了血流量问题，这些都是历史上应用数学研究生命科学的突出事例。但是，真正大范围地将数学应用于生命科学与医学研究则出现在20世纪中叶。1935年，Mottram对小白鼠皮肤癌的生长规律进行了研究，认为肿瘤细胞总数N随时间的变化速度与N成正比，并获得了瘤体在较短时间内符合指数生长规律的研究成果。1944 年奥地利著名物理学家薛定谔（Schrodinger E）出版了《生命是什么》（What is life）一书，应用量子力学和统计力学知识描述了生命物质的重要特征。在薛定谔的影响下，沃森（Watson JD）和克里克（Crick FHC）利用当时对蛋白质和核酸所做的射线结晶学研究以及其他与DNA结构有关的研究，于1953年建立了DNA超螺旋结构分子模型，验证了薛定谔的设想。在书中，薛定谔还利用非平衡热力学从宏观的角度解释生命现象，认为生命的基本特征是从环境中取得“负熵”，以使生物系统内的熵始终处于低水平。20多年后，普律高津（Prigogine I）等人提出耗散结构理论，将对生命系统的研究推广到薛定谔预言的领域，为此普律高津于1977年荣获了诺贝尔奖。作为医学领域的最高奖项，诺贝尔医学和生理学奖背后的许多数学影像也许更能说明数学在生命科学中的巨大潜力：英国生理学家、生物物理学家Hodgkin和Huxley建立了神经细胞膜产生动作电位时膜电位变化的模型，揭示了神经电生理的内在机制，因而于1963年共享诺贝尔奖；基于二维雷当变换（Radon transform）创建CT成像理论的美国科学家Cormack AM获得了1979年的诺贝尔奖，丹麦科学家Jerne NK则应用数学原理研究免疫网络理论获得1984年的诺贝尔奖。这些奖项有力地表明现代生命科学的研究离不开数学，数学在其中所起的作用和影响越来越重大，高层次的成果往往有赖于合理的数学模型的建立。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]数学不仅推动了人们探索生命世界的步伐，事实上两者结合已经产生了多个十分活跃的学科。1901年Peanson 创建生物统计学后，概率论与数理统计方法在医学上得到了非常广泛的应用，如目前常用的显著性检验、回归分析、方差分析、最大似然模型、决策树概率分布、微生物检测等，都属于基于统计学原理的数学模型及分析。1931年，Volterra在研究食物链的基础上，应用微分方程组研究生物动态平衡，完成了《生态竞争的数学原理》，开创了生物数学（biomathematics）这一新的分支。近年来，可视人及虚拟人的研究、计算医学（computational medicine/biology）、生物信息学（bioinformatics）、生理组学（Physiome）等新的学科及领域的出现，使数学这一工具在生物医学研究中的作用日益突出。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]生物系统是一个动态系统，作为世界上最复杂的系统之一，它具有调节机制复杂、多输入、多输出等特点，而且由于很多变量或参数很难在体测量及控制，仅仅通过实验研究来揭示其间的复杂关系，会非常困难且不易得到一致的结论。建立生物系统的数学模型，有利于获得生物系统的动态与定量变化，帮助阐明生物医学中有关作用机制等基础性问题，同时通过模型及仿真实验不仅可以得到正常状态，还可以获得异常或极端异常状态下的生理变化预测，以及代替一些技术复杂、代价高昂或难以控制和重现的实验，为临床或特定条件下的方案设计提供预测及指导。此外，从伦理学的角度，人们也希望医学研究中能够减少实验动物的数量，减轻临床试验中人体试验对象不必要的痛苦，因此生理系统的仿真与建模在生物医学领域中的研究中日益受到重视。目前，包括呼吸、血压、体温、各种调节系统等，都已建立了相应的数学模型，并进行了相应的模拟实验。针对特定应用的模型，如细胞动力学、药物动力学模型、生物种群生长模型、神经网络、心血管模型、临床计量诊断模型等，也不断呈现并得到应用。在本节下面的内容中，我们将以应用最为成功的模型之一，药物动力学模型为例，说明医用数学模型的建立过程。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]二、医用数学模型实例：药物动力学模型[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物动力学（pharmacokinetics）是定量研究药物在生物体内吸收、分布、排泄和代谢等过程的动态变化规律的一门学科。于1937年由Teorell开创，主要内容是应用动力学原理、体外实验数据以及人体生理学知识，结合数学模型，定量研究药物在体内的运转规律，为药物的筛选提供指导。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]众所周知，新药研发过程费用昂贵、时间冗长、淘汰率高，大约有90%的候选药物在临床期间被淘汰，主要原因有口服吸收性差、生物利用度低、半衰期过短等等。为提高新药研究效率和安全性、降低药物研发成本，药物动力学模型已为全球各大制药公司应用。传统的新药研发流程中，药物动力学的应用主要在药物研发的中后期，近年来，人们开始在药物研发的早期对其药物动力学特性进行模拟研究，以尽早淘汰药物动力学参数不理想的候选药物，提高研发效率、降低成本。比如药物虚拟筛选（virtual screening）就是指在化合物合成前，先通过计算机模拟预测其药动学相关特性，进行初步筛选。此外，药物动力学模型在研究药物处置及作用机制、治疗药物监测及个体化用药、新药开发等方面也发挥着重要作用。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物动力学的数学模型包括房室模型、非线性药物动力学模型、生理药物动力学模型、药理药物动力学模型、统计矩模型等。下面以最常用的房室模型，结合前面所述的建模步骤，对药物动力学模型的建模过程进行分析描述。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]（一）背景和问题表述[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]药物进入机体后，在随血液输送到各个器官和组织的过程中，不断地被吸收、分布、代谢，最终被排出体外。药物在血液中的浓度，即单位体积血液中药物的含量，称为血药浓度。血药浓度的大小直接影响到药物的疗效。因此，药物动力学研究的主要对象是血药浓度随时间变化的规律——药时曲线，建模目的是建立能反映药物在体内分布的数学模型及参数，并能反映给药方式、给药时间间隔、给药剂量等对分布的影响。[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]（二）模型构建[/font][/size][size=3][font=宋体] [/font][/size][size=3][font=宋体]上述问题属于人体与外界以及人体内部的物质交换问题，研究这类问题最常用的是房室模型。药物动力学的房室分析方法将人的机体看做由不同房室构成的系统，每个房室代表药物在其中分布大致均匀的组织或体腔。如血液及供血丰富的肝、心、肾在特定情况下可视为一个房室，而血供不足的组织如肌肉、皮肤等可视为另一个房室。为了进行严格数学描述，常对模型做如下假设：①房室具有固定容量，且药物在每个房室内的分布是均匀的；②各房室间可进行物质交换，且至少有一个房室可与外环境进行交换；③房室间的物质交换或药物转移服从质量守恒定律，即系统中物质总量的改变等于输入总量与输出总量之差；④线性假设：药物的转移速率与药物浓度成正比。[/font][/size]
前几天看到坛里的一则帖子：《从一次曲线看二次曲线》，很简单地表达了自己的看法：相关系数与拟合模型无关。我自己也编写过原子吸收软件，很清楚相关系数是怎样算出来的。根据《数学手册》上的定义，相关系数只与自因变量的统计特性有关，而与所用的拟合模型是没有关系的。不过帖主“冰山”同学很快就贴出某软件的截图反驳了我的观点，贴图上很清楚显示不同的拟合模型有着不同的“相关系数”。这是什么回事呢？要搞清楚这个问题，需要搞清楚一个概念，即何为相关系数？其实相关系数是表示两个变量的相关程度的，一个模型中的自因变量如果存在单调性，如变量A增加则变量B增加（或者减小），以及相反，变量A减小则变量B减小（或增加），我们说两个A与B变量之间存在很强 的相关性。那么相关性的大小有如何计算呢？人们用的是线性相关系数R，它是一个衡量自因变量之间线性关系的一个指标。如果线性相关系数等于1或者-1，说明因变量可以用自变量的一次方程完美表达。因此，线性相关系数和所选择的拟合方程式确实是没有关系的，因为它只对线性方程有意义。那么如何比较两条工作曲线的优劣了。通常，人们会用剩余误差来说明工作曲线的质量。所谓剩余误差，指的是对所有实验样本的因变量与模型估计值之差的平方求和，不过这个数值有些主观，因为它与因变量的取值范围有关。例如，显然，一个取值在1000附近的变量显然比在0.1 附近取之的变量有大得多的误差，因此更“客观的”指标是所谓的“相对剩余误差”，即总剩余误差除以变量变异数（所有实验样本的变量与其算术平均值之差的平方求和）所得之结果。很显然，这个“相对剩余误差”（Qse）越小，拟合质量越好，它与所选择的拟合方程模型是相关的。对于线性拟合模型，Qse^2和R^2之和恰好等于1，所以在线性拟合模型中，常用线性相关系数的平方来说明拟合质量，因为这个值越大（越接近1），拟合质量越好，这很符合人们的思维习惯。对于非线性拟合方程，所谓的相关系数已经不适用了，于是，人们用1减去Qse^2杜撰出一个“相关系数”，更确切地说，这个系数实际上是“模型相关系数”。个人认为，分析软件中的相关系数，还是用“模型相关系数”更加合适。
氙灯老化试验箱可用于新材料的选择，改进现有材料或评估材料组成变化后耐用性的变化等试验。设备可以很好的模拟在不同环境条件内，材料曝露在阳光下所产生的变化。 其测试方式如下： A、模拟全阳光光谱 氙灯耐气候试验箱通过将材料曝露在紫外线（UV），可见光和红外光下，对材料的耐光性进行测定。它采用经过过滤处理的氙弧灯来产生与阳光具有最大吻合性的全阳光光谱。采用合理过滤处理的氙弧灯是测试产品对直接光照中或透过玻璃的阳光中的较长波长段紫外线和可见光的敏感度的最佳方式。 B、室内材料的耐光性测试 由于长期曝露在荧光灯、卤素灯或其他发光灯下，放置在零售点、仓库或其他环境下的产品同样会经历明显的光降解作用。氙灯老化试验箱可以模拟再现此类商业照明环境中产生的破坏性光，且能以更高强度来加速试验过程。 C、模拟气候环境 除了进行光降解测试以外，氙灯耐气候试验箱还可以通过增加水喷淋选件成为气候老化试验箱，模拟室外湿气对材料的破坏影响。使用水喷淋功能，大大扩展了设备能模拟的气候环境条件。 D、相对湿度控制 氙灯老化试验箱提供相对湿度控制功能，对于许多对湿度敏感的材料而言，这项功能是很重要的，且许多的测试协议也要求进行湿度控制。
我们知道在近红外的实际应用中，在某一近红外仪（称源机）上建立的校正模型，即便在另外一台与源机相同功能的近红外仪（称为目标机）上使用时，因各仪器测量的光谱有差异，模型不再适用，计算结果偏差很大或根本无法使用，解决这类问题的过程称为模型转移，也称为仪器标准化。众所周知建立近红外校正模型时往往需要测量大量样品的化学值或基础性质作为数据基础,投入大、成本高,因此使用模型转移技术实现模型共享和有效利用非常必要。模型转移可克服样品在不同仪器上的量测信号(或光谱) 间的不一致性,通过信号处理以消除仪器对量测信号的影响 ,不仅使已有模型具有较好的动态适应性,而且可以减少因重复建模造成的人力、物力、财力以及时间的浪费。大家在模型转移过程中遇到过什么问题，或有什么好的经验及建议，欢迎一起讨论。下面的四篇英文文献都是近红外模型转移的一些介绍
许多顾客在遭遇选购[b]恒温恒湿试验箱[/b]时，因此却我不知道对恒温恒湿试验箱样式的挑选，究竟是该买台式恒温恒湿试验箱還是桌上型恒温恒湿试验箱，下边就由网编我向大伙儿详细介绍桌上型恒温恒湿试验箱与台式恒温恒湿试验箱二种样式的不同点。[align=center][img=,348,348]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/03/202103311155039403_914_1037_3.jpg!w348x348.jpg[/img][/align] 1.台式恒温恒湿试验箱 台式恒温恒湿试验箱别称桌上型恒温恒湿试验箱，在许多年前大部分觉得台式恒温恒湿试验箱只有常高溫(RT10-130℃)和环境湿度(30-97%)不可以做超低温，历经时光的磨合期，在技术性的改善下人们建立了台式恒温恒湿试验箱能够做超低温实验此项作用。 2.桌上型恒温恒湿试验箱 桌上型恒温恒湿试验箱别称立式恒温恒湿试验箱，在这个机器设备前人们都是建立了对技术性的提升，从1个环境湿度只有做(90-97%)时，人们杰出的技术工程师们历经设计方案改进能够将环境湿度保证(12-97%)除开作用提升外，人们还对壳体自身干了相对性应的有效设计方案。进而看上去更为美观大方、舒服。 台式和桌上型恒温恒湿试验箱全是用于检验各种各样原材料的耐低温、耐干、耐高温及其耐湿性能。用以塑胶制品、金属材料、食品类、有机化学、装饰建材及其手机通讯等制造行业。
紫外老化试验箱是一种非金属材料的耐阳光和人工光源的老化试验设备。广泛应用于涂料油墨油漆、树脂、塑料、印刷包装、粘合剂、汽车摩托车工业、化妆品、金属、电子、电镀、医药等；为航空、汽车、家电、科研等领域必备的测试设备。紫外老化试验箱利用荧光紫外光灯模拟太阳光对耐久性材料的破坏性作用。荧光紫外灯在电学原理上与普通的照明用冷光日光灯相似。但能生成更多的紫外光而非可见光或红外光线。紫外老化试验箱对于不同的曝晒应用。有不同类型的具有不同光谱的灯供选择。UVA-340型的灯在主要的短波长紫外光光谱范围能很好地模拟太阳光。UVA-340灯的光谱能量分布(SPD)与从太阳光谱中360nm处分出的光谱图很近似。UV-B型灯也是通常使用的加速人工气候老化试验用灯。它比UV-A型灯对材料的破坏速度更快，但其比360nm更短的波长能量输出对很多材料会造成偏离实际的试验结果。辐照度(光强度)控制对于获得准确而有重现性的结果是很有必要的。大多数紫外老化试验箱都配备了辐照度控制系统。这些精确的辐照度控制系统使用户做试验时能选择辐照度量。通过反馈控制系统，辐照度能被连续和自动地监控并精确地得到控制。控制系统通过调节灯管的功率而自动地对因灯管老化或其他原因造成的照度不足进行补偿。荧光紫外光灯因自身内在的光谱稳定性使辐照度控制简单化。所有的灯源随时间老化都会变弱。但荧光灯与其他类型的灯不同，它的光谱能量分布不会随时间变化。这一特点提高了试验结果的重现性，因而也是一大优势。有试验表明，一盏使用了2h的灯和一盏使用了5600h的灯在配备了辐照度控制的老化试验系统中的输出功率无明显区别，辐照度控制装置能够维持光强度的恒定。此外，它们的光谱能量的分布也无变化，这同氙弧灯有很大区别。使用光老化试验箱的一个主要优势在于它能够模拟较为符合实际的室外潮湿环境对材料的破坏作用。材料置于室外时，据统计每天至少有12h频繁地遭受潮湿作用。因为这种潮湿作用大多表现为凝露的形式，因而在加速人工气候老化试验中采用一个特殊的冷凝原理来模仿室外潮湿。因为材料在室外受潮的时间一般很长，所以典型的循环冷凝系统最少要有4h的试验时间。冷凝过程在加温条件下进行(50℃)，就会大大地加快潮湿对材料的破坏速度。长时间的、加热条件下进行的冷凝循环比其他诸如水喷淋、浸渍和其他高湿度环境的方法更能有效地再现潮湿环境破坏材料的现象。通常进行如此试验，只需要见天或几周时间，紫外老化试验箱可以再现户外需要数月或数年所产生的破坏。所造成的损害包括褪色、变色、亮度下降、粉化、龟裂、变模糊、脆化、强度下降及氧化。专业提供的测试数据在新材料的选择，对现在材料的改进或评估影响产品耐用性的组成变化等方面有极大的帮助。中科科隆紫外老化试验箱可心极好地预测产品将在户外遭遇的变化。
如何建立数学模型讲授人：中国计量科学研究院研究员 倪育才 在测量不确定度评定中，建立数学模型也称为测量模型化，目的是要建立满足测量不确定度评定所要求的数学模型，即建立被测量Y和所有各影响量X间的函数关系，其一般形式可写为: Y=f(X1，X2，…，Xn) 可以说，建立数学模型是进行测量不确定度评定最关键的第一步，也是许多初学者在进行测量不确定度评定时遇到的第一个困难。 《测量不确定度表示指南》(GUM)在摘要介绍测量不确定度评定步骤时，首先就提到要建立数学模型，并说:“The function f should contain everyquantity, including all corrections and correction factors, that can contributea significant component of uncertainty to the result of measurement. ”。其意是数学模型f中应包含所有对测量结果的不确定度有影响的修正值和修正因子。也就是说，数学模型中应包含所有应该考虑的影响量，而每一个影响量将对测量结果贡献一个值得考虑的不确定度分量。因此一个好的数学模型，其中所包含的影响量和此后不确定度评定中所考虑的每一个不确定度分量应该是一一对应的。这样建立起来的数学模型，既能用来计算测量结果，又能用来全面地评定测量结果的不确定度。 要找出每一个影响量与被测量之间的函数关系，往往是很困难的，有时简直不可能得到两者关系的解析表达式。于是许多初学者往往将测量中用来获得被测量的计算公式作为数学模型而列出。例如在各种测量中，最经常采用的方法之一是比较测量。将被测量值y和参考标准所提供的标准量值s相比较，通过测量两者之差Δ可以计算出被测量y。于是在已经发表的各种测量不确定度评定的文章中，经常见到将y=x+Δ作为数学模型的情况。但在进行不确定度评定时，则又往往脱离数学模型而重新考虑各个不确定度分量。这样的数学模型对测量不确定度评定实际上毫无帮助。 在某些特殊情况下(例如某些检测项目)将计算公式作为数学模型可能是允许的，但一般说来不要把数学模型简单地理解为就是计算测量结果的公式，也不要理解为就是测量的基本原理公式。两者之间经常是有区别的。 从原则上说，似乎所有对测量结果有影响的输入量都应该在计算公式中出现，但实际情况却不然。有些输入量虽然对测量结果有影响，但由于信息量的缺乏，在具体测量时无法定量地计算它们对测量结果的影响。也有些输入量由于对测量结果的影响很小而被忽略，故在测量结果的计算公式中也不出现，但它们对测量结果的不确定度的影响却可能是必须考虑的。因此如果仅从计算公式出发来进行不确定度评定，则上述这些不确定度分量就可能被遗漏。当然，在某些特殊情况下如果所有其他不确定度贡献因素的影响都可以忽略不计时，数学模型也可能与计算公式相同。 对于不同的被测量和不同的测量方法，数学模型的具体形式可能差别很大，但实际上都可以用一种比较系统的方式来给出数学模型，或者说可以给出数学模型的通式。 根据测量误差的定义:误差=测量结果-真值。同时误差又可以分为随机误差和系统误差两类，且三者之间的关系为:误差=系统误差+随机误差。于是可以得到: 真值=测量结果-误差 =测量结果-系统误差-随机误差 由于修正值等于负的误差，于是上面的关系式就成为: 真值=测量结果-系统误差-随机误差 =测量结果+系统误差的修正值+随机误差的修正值 实际上，真值就是想得到的被测量的测量结果，于是上式可写成 被测量=测量结果+系统误差的修正值+随机误差的修正值 例1:对于常见的量块比较测量，若ls为标准量块的长度，Δl为测得的两量块的长度差，于是被测量块长度lx的计算公式为: lx=ls+Δl 由于测量时量块的温度通常会偏离标准参考温度20℃，考虑到温度和线膨胀系数对测量结果的影响，计算公式成为: lx=ls+Δl+lsδαθx+lsαsδθ 式中α和θ分别表示线膨胀系数和对标准参考温度20℃的偏差；脚标“s”、“x”分别表示标准量块和被测量块；以及δθ=θs-θx和δα=αs-αx。 考虑到量块测量点可能偏离量块测量面中心点对测量结果的影响，数学模型成为: lx=ls+Δl+lsδαθx+lsαsδθ+δl 将此数学模型和上面给出的通式相比较就可以发现，等式右边的第一、二项ls+Δl即是由测量得到的未修正的测量结果。等式右边的第三、四项lsδαθx+lsαsδθ是对由温度偏差所引入的系统误差的修正值，在本例中这两项的数值十分小而可以忽略，但它们对测量结果不确定度的影响是必须考虑的。等式右边的最后一项δl，是表示由于测量点可能偏离量块中心对测量结果的影响。测量点的偏离对测量结果引入随机误差，因此最后一项实际上是对该随机误差的修正值。由下图可见两者之间的对应关系。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/10/201310181455_471725_2771427_3.jpg 例2:砝码校准，将被测砝码的质量与具有相同标称值的标准砝码相比较。若被校准砝码和标准砝码的折算质量分别为mx和ms，测得两者的质量差为Δm，于是被校准砝码折算质量mx的计算公式为: mx=ms+Δm 考虑到标准砝码的质量自最近一次校准以来可能产生的漂移Δmd，质量比较仪的偏心度和磁效应的影响Δmc，以及空气浮力对测量结果的影响δB后，其数学模型成为: mx=ms+Δm+δmd+δmc+δB 模型中等式右边的第一、二项为未修正的测量结果。该测量不存在值得考虑的系统误差，也就是说，在数学模型中不存在对系统误差的修正值。等式右边的第三、四、五项为对三项随机误差分量的修正量。与数学模型通式之间的对应关系为:http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/10/201310181455_471726_2771427_3.jpg 在建立数学模型时，未修正的测量结果和系统误差的修正值通常都能比较容易地得到解析形式的数学表达式。惟有随机误差的修正值无法得到其解析形式的表达式。因此只能在数学模型中简单地加上一项，表示对随机误差的修正值。根据随机误差的定义，无限多次测量结果的随机误差的平均值等于零，因此这些项的数学期望为零。也就是说，增加这些修正值后不会对被测量的数值有影响。需要知道的是这些修正值的可能取值范围，通常可以由测量者的经验或
氙灯老化试验箱是的氙弧灯来模拟阳光中的破坏性光波,本设备可以为科研、产品开发和质量控制提供相应的环境模拟和加速试验。 氙灯的光通常是要经过过滤来产生一个合适的光谱,氙灯老化试验箱必须能够控制光的辐照强度来达到加速试验和重现试验结果的目的,光辐照度的变化是会影响到材料质量恶化的一个速度,然而光波波长的变化则同时会对材料降解的速度和类型产生一定的影响。 氙灯老化试验箱可以用于新材料的选择,改进现有材料或者评估材料组成变化后耐用性的变化等试验,设备通过将材料曝露在紫外线,可见光和红外光下,对材料的耐光性进行评测,它采用经过了过滤处理氙弧灯来产生与阳光具有最大吻合性的全阳光光谱,测试产品透过玻璃的阳光中的较长波长的紫外线和可见光的敏感度的最佳方式。
FOSS的定标模型目前是否有成熟的方法可转移成布鲁克的模型？
各位前辈，我是菜鸟，问的问题可能有点弱智，我想咨询一下建立定量模型的问题，在建立定量模型的时候，因样本较少（50多份），我用校正集建立模型，在参数检验的时候，用的是交叉检验，在曲线下面，如果选用Validation检验，R2较小，RMSECV较大，我应该怎样调整我的模型呢，我还想想问一下怎么评价一个模型的好坏，谢谢！
[b] [url=http://www.meryou.cn/html/products/nqhl/47.html]氙灯老化试验箱[/url][/b]可分为风冷式氙灯耐候老化试验箱、水冷式氙灯老化试验箱和台式氙灯耐气候老化试验箱，是模拟阳光、雨水和露水对材料造成的危害的最佳环境试验设备，试验结果可用于改善材料质量、延长材料使用寿命研究的参考。 [b]氙灯老化试验箱[/b]选用能模拟全阳光光谱的氙弧灯来再现不同环境下存在的破坏性光波；耐候试验箱可以为科研、产品开发和质量控制提供相应的环境模拟和加速试验，可用于新材料的选择、改进现有材料或者评估材料组成变化后耐用性的变化等试验；适用于塑料、橡胶、涂料、油墨、纸张、药品、食品、化妆品、纺织品、汽车零部件、包装材料、建筑材料、电子电工产品等。[align=center][img=,420,400]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707271138_01_2936678_3.jpg[/img][/align] [b]氙灯老化试验箱[/b]是一种综合气候装置，除进行气候老化试验外，还可进行高分材料的耐旋光性测试，即高分子材料暴露于模拟透过玻璃的日光光谱,是人造光源下评价材料的耐旋光性能。从光能、温度这几种主要气候因素进行模拟和强化的试验。 试验箱利用氙灯模拟阳光照射的效果，利用冷凝湿气模拟雨水和露水，被测材料放置在一定温度下的光照和潮气交替的循环程序中进行测试，用数天或数周的时间即可重现户外数月乃至数年出现的危害。 同时，设备对温度和湿度较宽的调试范畴供调试，淋雨接纳独立循环体系，在必要时可以在淋雨的供水源处参加有害气体物质。转变样架冷却水温，可以调解样品外貌的凝露量及试样外貌温度，因此，氙灯试验箱可做多因素耐天气的组合试验。
A、模拟全阳光光谱 [url=http://www.riukai.com/products/xhdlhs.html#pcm][b]氙灯耐气候试验箱[/b][/url]通过将材料曝露在紫外线(UV)，可见光和红外光下，对材料的耐光性进行测定。它采用经过过滤处理的氙弧灯来产生与阳光具有最大吻合性的全阳光光谱。采用合理过滤处理的氙弧灯是测试产品对直接光照中或透过玻璃的阳光中的较长波长段紫外线和可见光的敏感度的最佳方式。[align=center][img=,600,450]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/09/201909191520095966_5156_3254213_3.jpg!w600x450.jpg[/img][/align] B、室内材料的耐光性测试 由于长期曝露在荧光灯、卤素灯或其他发光灯下，放置在零售点、仓库或其他环境下的产品同样会经历明显的光降解作用。氙弧灯老化试验箱可以模拟再现此类商业照明环境中产生的破坏性光，且能以更高强度来加速试验过程。 C、模拟气候环境 除了进行光降解测试以外，氙灯耐气候试验箱还可以通过增加水喷淋选件成为气候老化试验箱，模拟室外湿气对材料的破坏影响。使用水喷淋功能，大大扩展了设备能模拟的气候环境条件。 D、相对湿度控制 [url=http://www.riukai.com/products/xhdlhs.html#pcm]氙弧灯老化试验箱[/url]提供相对湿度控制功能，对于许多对湿度敏感的材料而言，这项功能是很重要的，且许多的测试协议也要求进行湿度控制。
[b][url=https://www.instrument.com.cn/netshow/SH101036/]高低温试验箱[/url][/b]具备模拟自然界气候环境的功能，以此来测试产品或材料在高温、低温交替变化情况下的所表现出来的耐高温与耐低温性能，由于试验箱模拟出来的温度环境要比自然界气候更恶劣，进一步提高了受试产品的可靠性。简单来说，这就是一款就是用来测试产品适应性的设备。[align=center][img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/03/202303201637049026_1371_5295056_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/align] 对于高低温试验箱来说，可以试验产品材料处于高温气候环境的时候是否存在软化、老化、效能降低以及变形和潜在破坏等情况，以及出现这些情况的严重性，以此来得出高温环境下产品（或材料）的耐高温性能。 还有就是可以试验产品材料处于低温气候环境的时候是否存在裂纹、可动部分卡死、以及脆化和像水凝结成冰、元器件性能产生变化等特性改变等各种情况，以及出现这些情况所造成的影响，从而试验出低温环境下产品（或材料）的耐低温性能。 为了防止使用试验箱时意外的发生，用户需要做好各种准备。 1、在放置设备时，要将测试设备的外壳部分接地，若是在安装设备的时候，没有让设备外壳接地的话，试验箱一旦出现漏电的情况，将会给使用者带来电击的危险。 2、在试验箱还没有完全安装好的时候，千万不要启动设备，一定要确认各个地方都没问题，都安装可靠后才可以开始试验。 3、设备开始运转，控制器驱动马达、风扇等各种配件，这时当元器件开始运动时，切记不要用手去触碰它，因为它只是暂时不不动，若是在它突然开始运行起来的时候你刚好在触摸它的话，容易造成人身伤害。如果真的有事必须要到转动处的话，那就关掉主电源开关，还要保证防护装置没有问题。 4、若是试验箱里面有发热样品的时候，试样控制电源不能选择机器自身的电源来直接使用，而是要选择外加电源。 用户将高低温试验箱购买回来后，在使用试验箱进行测试试验的时候要做好基本的安全性工作，没有试验需要做的时候也不能掉以轻心，有些安全事项是不容忽视的，否则不仅将会给试验带来失误，造成设备的损坏，更有甚者还会给使用者造成安全威胁。
[em09502]各位我现在也需要近红外模型建立及模型转移方面的相关资料，中英文皆可。希望各位同事帮帮忙。万谢万谢！！
用同样的数据，同样的数学处理得到的模型为什么不一样？今天我用一组数据做一个模型，然后把这组数据按一成分含量高低排序，重新做模型，做模型的数学处理方法也是一样的。但是为什么模型不一样呢？两个模型预测另外一组数据，预测结果有的差的还很大？ 这是什么原因呢？ 大虾们有知道的吗？ http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09501.gif
恒温恒湿[url=http://www.lysyx.com][b]试验箱[/b][/url]（用于测试手机的高低温、湿热、高温老化、冷藏试验）-40~+150℃，20~98%RH手机恒温恒湿试验箱。[align=center] [img=http://www.lysyx.com/,348,348]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006081445134584_5238_1037_3.jpg!w348x348.jpg[/img][/align] 冷热冲击试验箱（用于产品研发、整机、手机、电路板、电子元器件等的筛选试验）低温-40℃高温150℃手机冷热冲击试验箱。 盐雾腐蚀试验箱（用于模拟手机在出汗、潮湿和含盐环境中的实际使用）手机盐雾腐蚀试验箱。 静电放电发生器（用于产品开发，在相对干燥的环境中储存、运输、组装和使用时，电路板上的电子元件可能因静电而损坏）。静态电压20KV（正、负）。 紫外线老化试验箱（用于模拟手机的曝光情况，将手机放在车内烈日下、郊外及使用沙滩时遇到的情况）手机老化试验箱。 沙尘测试箱（用于模拟手机在沙漠、沙尘、沙尘等恶劣环境中的使用）手机沙尘测试箱。 落球冲击试验机（用于手机外壳漆和外壳的冲击试验）钢球重量100、200、300、500、1000、2000g冲击高度200~2000mm 电气振动试验（用于产品研发，模拟产品在运输过程中的振动环境，提前发现产品设计和装配过程中的缺陷）频率5000Hz位移25mm计算机控制 纸带磨损测试仪（用于测试手机表面喷涂的耐磨性）介质3M纸带负载27517555g 印刷体磨损测试仪（用于测试手机表面的耐磨性和划痕性能）介质酒精棉布、铅笔、橡皮擦负荷80~1000克 手机翻盖寿命试验机（用于手机轴及上下盖连接件的可靠性试验）角度5~1800倍率5~60次。手机反复翻动后的寿命测试。 按键寿命试验机（用于手机键盘疲劳试验）载荷80g~500g 手机压缩测试仪（用于模拟手机外壳和液晶屏在使用时被挤压的真实情况）压力数字显示，有慢压力应用和突压力应用两种选择。手机压缩测试。 手机跌落试验机（用于模拟手机在使用环境中跌落的真实情况）中混凝土地板、亚克力板、钢板跌落高度200~2000mm，手机跌落破坏性试验。http://www.lysyx.com/xinwenzhongxin/xingyexinwen/167.html
[b] 砂尘试验箱[/b]模仿自然界风沙气候对商品的破坏性，适用于检测商品的外壳密封功能，首要用于外壳防护等级规范中规则的IP5X和IP6X两个等级的实验。设备有载尘埃笔直循环的气流，实验用尘埃能够循环运用，整个风道选用不锈钢板制造，风道底部与锥形料斗接口衔接，风机进出风口直接与风道衔接，再在恰当的方位大将工作室顶部涣散口接入工作室体，构成“O”型闭式笔直吹尘循环系统，使气流能顺利地活动，很大的使尘土涣散均匀。[align=center][img=,302,302]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/05/202105191617429731_4469_1037_3.jpg!w302x302.jpg[/img][/align] 下面呢小编来给我们简略介绍一下关于砂尘试验箱的运用电路剖析： 1、工作电压380v/50hz3φ4w 2、应用镀锌钢丝绳直徑是：电缆线长短低于4米 3、电源电压的改变,请不要超越正负5%的额外电压(很大答应电压的/-10%) 4、测验的电源,不要衔接到单位功率,由于机器有杰出的计划和规划,并增加其他载荷能够致使过载 5、砂尘试验箱装置时应防止费用有能够损坏的电线和管道
本系列产品是为人工模拟海洋性气候的[b]盐雾试验箱[/b]设备，可对电工设备、金属材料、制品的各种材质表面，经油漆、涂料、电镀、无机和有机皮膜、极处理、防锈油等等防蚀处理完之后，测试的制品耐腐蚀性，进行加速腐蚀性能的变化试验。[align=center][img=,348,348]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/05/202105081601175276_421_1037_3.jpg!w348x348.jpg[/img][/align] 智能型盐雾试验箱的一些特点：本机内外箱外均采用高密度耐高温湿高腐蚀性的黄白色PVC板材，利用环带产立体补强技术，焊接而成的。结构强实，永远不会变形，华丽大方。使用于盐水喷雾、醋酸铜等等各种测试规格试验。具有2000段程式、每段可循环888步骤的容量，每段设定大值为99小时59分 10组程序链接功能，控制器可存储600天内历史数据(24小时运行状态下，记录间隔1min以上，温湿度数据同时记录时)，且可回放上传的控制内历史数据曲线可随时插入U盘导出或上传数据，并可通过随机赠送软件在电脑查看或转成EXCEL格式 智能型盐雾试验箱的控制器面板标配有10M/100M以太网络接口，自动获取IP地址远程控制。可支持实时监控、历史曲线回放、程序编辑、FTP上传下载、历史故障查看、远程定值/程序控制等功能，故障报警及原因、处理提示功能 断电保护功能 上下限温度保护功能 日历定时功能(自动启动及自动停止运行) 自诊断功能。
[font='times new roman'][size=18px][b]模型转移[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=18px][b]简介[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型转移可以定义为光谱数据或校准模型的数学转换，以便使所开发的方法与不同的仪器或不同的测量条件兼容。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型转移[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的目的是确保在不同情况下获得的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]结果的互换性，而不必对每种情况进行耗时的重新校准。化学计量[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]学[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]用于纠正仪器和环境的差异，如仪器反应功能的变化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]（[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]由仪器更换部分零件或设备老化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]引起）[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]、样品的物理或化学组成[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]改变[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]（[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]例如[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]颗粒[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]大小、表面结构、粘度等[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]）[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]及测量条件的变化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]（[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]如温度和湿度的变化[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]）等。在本研究中，使用[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]相[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]同的仪器设备采集的在线与离线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]被解释为测量条件的变化，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]样品以不同的方式呈现给光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]采集[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]系统。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]此外，随着光谱采集时间的推移，即使同一样品的光谱也会出现漂移、波长转变、线性或非线性改变等变化，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]因此[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]建立的校正集模型需要定期进行维护。如果这些变化不通过定期采集新的校正集光谱进行维护，建立的模型会出现不可估量的误差[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]且在线模型较离线模型的收集需要消耗更多的物料，模型的定期维护需要更多的经济投入。为了提高在线模型的精度，节省成本，减少校正集光谱收集及模型维护带来的经济成本，采用化学计量学方法对离线光谱与在线光谱间模型传递进行研究，提高了模型的精度和稳定性。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]离线模型的建立验证了便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]用于流化床混合过程[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量监测的可行性。由于物料的动态特性及其他影响因素的干扰，在线模型精度较低。此外，随着光谱采集时间、环境等的推移，即使同一样品的光谱也会出现漂移、线性或非线性改变等变化，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]故建立[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的校正集模型需要定期进行维护。如果这些变化不通过定期采集新的校正集光谱进行维护，建立的模型会出现不可估量的误差，给生产和检验带来不可估量的损失，且在线模型较离线模型的收集需要消耗更多的物料，模型的定期维护需要更多的经济投入。为了提高在线模型的精度，节省成本，减少校正集光谱收集及模型维护带来的经济成本，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]针[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]对流化床混合过程中建立的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]定量分析模型，采用化学计量学方法对离线光谱与在线光谱间模型传递进行研究，提高了模型的精度和稳定性，将模型转移后建立的新模型用于中试生产过程[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]API[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]含量的在线监测，实现了实验室到中试应用的理论和实践研究。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]目前，模型转移方法主要包括两大类：光谱数据的模型传递法和结果校正的[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型传递法[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][color=#080000][73, 74][/color][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。其中光谱数据的模型传递包括光谱吸光度及波长（或波数）的校正两个方面。在诸多模型传递方法中，分段直接标准化法[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](Piecewise direct standardization,[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PDS)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]是最常用的方法之一，也是常用的评价模型传递新方法的参比方法，在模型传递方法中占有重要地位。另一个常用的方法是分段反向标准化法[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](Piecewise reverse standardization,[/size][/font][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PRS)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PDS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][color=#080000][75, 76][/color][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法和[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PRS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法在原理相同的，但数据转换方向不同。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PDS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法是将辅仪器[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](slave instrument)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的光谱数据向主仪器方向转换或者将精度低的光谱数据向精度高的方向转换，[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]PRS[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]法相反，是将将精度高的光谱数据向精度低的方向转换。[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]采用化学计量学方法对离线光谱和在线光谱间模型传递进行研究，提高了模型精度，节省了校正集收集及模型维护成本，实现了由实验室到工厂实际应用的理论和实践研究，具体计算过程如图所示，研究内容主要包括：[/size][/font][font='宋体'][size=16px]①[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]流化床混合过程中，标准离线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xstatic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的收集和标准在线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xdynamic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]的收集。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]②[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]通过标准离线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xstatic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]和标准在线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xdynamic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]建立转换矩阵[/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]F[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px]。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]③[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]将采集到的校正集样品离线光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]X[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]static[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]cal[/size][/font][font='times new roman'][size=16px])[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]通过转换矩阵得到新的校正集建模光谱[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]X[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]static[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](fit)=[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]Xstatic[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]([/size][/font][font='times new roman'][size=16px]cal[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]) [/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]F[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px].[/size][/font][font='宋体'][size=16px]④[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]将得到的校正集光谱矩阵[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]X[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]static[/size][/font][font='times new roman'][size=16px](fit)[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]用于建立校正集模型，用于未知样品的预测。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]⑤[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型传递后与原在线模型及离线模型的比较。[/size][/font][font='宋体'][size=16px]⑥[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]将模型转移后的模型用于中试流化床混合过程在线监测并对测量结果进行评价。[/size][/font][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009102207075705_1626_3890113_3.png[/img][/align][align=center][font='times new roman']模型转移计算流程图[/font][/align]
[font=宋体][font=宋体]在模型的应用过程中，原料种植环境和工艺条件等的改变或调整都会导致模型不再适用，这时就需要进行模型的更新和维护。模型的更新过程需要收集多个有代表性的新样本，然后，按照常规建模流程添加到原模型校正集中，重新建立模型。如果进行了模型更新则需要重新进行验证过程。对模型更新验证集的要求与新建模型时相同，原有的验证集样本可以用于新模型的验证，但是，必须补充代表新范围或新类型的样本。读者可参考分子光谱多元校正定量分析通则[/font] [font=Times New Roman](GB/T[/font][/font][font='Times New Roman'] 29858[/font][font=宋体][font=Times New Roman]-[/font][/font][font='Times New Roman']2013[/font][font=宋体][font=Times New Roman])[/font][font=宋体]。[/font][/font]
试验箱是一种主要利用人工模拟一种具有一定容积空间环境条件来考核产品或金属材料性能的环境试验,它与天然环境相比,反应速度大大提高,对产品进行试验,得出结果的时间也大大缩短.如在天然环境下对某产品样品进行试验,待其反应可能要几年,而在人工模拟环境条件下试验,只要几小时即可得到相似的结果.市面上的试验箱的名称众多如三综合试验箱，快温变试验箱，线性恒温恒湿试验箱，冷热冲击试验箱，可看得人眼花缭乱，然而种类可分以下：一.高温试验：试验中兵器处于高温空气中，但不受到阳光直接照射。试验针对高温季节在室内或密闭空间中或接近发动机等热源处储藏或使用兵器的情形。仅当太阳辐射试 验不能检验高温效应时才进行这项试验。试验的目的是检验在高温环境中储藏或使用 的性能。二.防潮试验：试验适用于可能在温暖潮湿的环境中使用的兵器。热带地区全年、中纬度地区一年有长短不等的季节就是这种温暖潮湿的环境。试验的目的是检验兵器对温暖 潮湿的环境的适应能力。三.低温试验：试验适用于在寿命周期中很可能在低温环境中使用的试件。试验的目的是检验试件能否在长期的低温环境中储藏、操纵控制和作战。四.冻雨试验：试验适用于在正常使用中会遇到冻雨的装备。试验的目的是为了检验雨、雾和溅起的海水落在装备上结冰后对装备使用性能的影响，还用于评定除冰装置和技术五.冲击试验：试验适用于在预定的使用区域或使用模式中经常经受极迅速温度变化的兵器。例如：从沙漠机场起飞升到高空的飞机上的电子装备吊仓、导弹、光电设备和 炸弹仓中的炸弹；从高空向沙漠地区空投的兵器；在北极地区从室内向室外转移的兵器。目前仅进行空气中的热冲击试验，将来有可能进行从空气进入到水中的热冲击试验。进行 热冲击试验的目的是检验环境温度骤然变化对兵器性能的影响。六.沙尘试验：试验适用与在干沙或尘土含量比较高的空气中使用的所有机械的、电的、电子的和电化学的兵器。试验分为扬尘试验和扬沙试验。扬尘试验使用尘土和细沙， 细小的尘埃可以进入缝隙、裂缝、轴承和连接处。扬沙试验使用149～850μm（微米）的沙 粒，大而锋利的沙粒能产生侵蚀和阻塞作用，降低装备的有效性、可靠性和维修性。沙尘试验的目的是检验兵器在沙尘环境中的使用和存储能力。七.太阳辐射（日照）试验：这是一项对暴露在阳光下的兵器及其制造材料进行的试验。太阳辐射可引起光化学效应和热效应。在大多数情况下，这项试验可以代替高温试验 。通过日照试验可检验太阳辐射对兵器或有关材料的使用或露天存储的影响。八.浸水试验：浸水试验包括浸水、滴水和加压水试验。浸水试验适用于要求水密性的装备和全部或部分浸入水中使用的装备。在某些情况下，这项试验可以代替淋雨试验检 验水密性。试验的目的是检验兵器浸入水中不漏水的能力。九.淋雨试验：试验适用于使用过程中有可能受到雨淋的兵器。淋雨试验包括无风时的淋雨试验和有风时的淋雨试验。淋雨试验的目的是检验遮雨器材的防水性能，检验兵器 在淋雨期间和淋雨之后的性能。十.防霉试验：温暖和潮湿是微生物生长的条件，广泛存在于热带和中纬度地区。所有标准通用兵器装备在设计时都应考虑防霉问题。试验的目的是评定兵器发生霉变的程度 和霉变对兵器性能或使用的影响程度。十一.低压（高空）试验：试验适用于在飞机货舱中空运的兵器，在高原上使用的兵器和空运兵器在飞机受伤后发生压力迅速下降的情形。试验的目的是检验兵器在低压环境中 的使用性能以及压力迅速下降对兵器性能的影响。模拟的最高高度可达30000m（米），试验时取高度相对应的温度值。十二.盐雾试验机：盐在地球上分布非常广泛。海洋、大气、地面、湖水和河流中都有盐，尤以沿海地区含盐量比较大，海洋中含盐量最大。不与盐接触的兵器是没有的。因此，所有的兵器在其寿命周期中都处于某种形式的盐环境中。盐雾试验的目的是检验含盐潮湿大气对兵器性能的影响，特别是检验涂覆保护层的性能和材料的相容性。
[font=宋体][font=宋体]在线分析校正模型的建立主要分为[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]个步骤：[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]1[/font][font=宋体]）获取代表性样品并采集对应的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]。校正模型预测性能的稳健性很大程度上取决于样品本身的代表性，因此获取有良好代表性的样品是建模过程中及其关键的一环。待获取样品后，利用光谱采集装置进行在线[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的采集，然后利用标准方法测定各份样品待测指标的数值，最后获得样品待测指标与对应光谱信息一一对应的数据集。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]2[/font][font=宋体]）校正样本集与验证样品集的选择。校正样本集用来模型训练而验证样本集则用来验证模型的预测性能。理想的校正集应包含未来待测样本中可能存在的所有化学成分，其浓度范围应大于待测样本。目前，常利用[/font][font=Times New Roman]Kennard[/font][/font][font='Times New Roman']-Stone[/font][font=宋体]法、光谱[/font][font='Times New Roman']-[/font][font=宋体]理化值共生距离法进行校正集和验证集的选取。[/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]3[/font][font=宋体]）光谱预处理及波长筛选。在建模过程中，光谱预处理往往是必不可少的，运用适当的方法进行预处理可以有效保留光谱中的关键信息并剔除噪声信息，以提升校正模型的预测性能。波长选择也是重要环节之一，进行波长筛选一方面可以简化模型，更主要的是由于不相关或非线性变量的剔除，可以得到预测能力强、稳健性好的模型。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]4[/font][font=宋体]）异常样本的剔除。异常样本会极大的影响建模过程，降低模型的预测准确性和稳定性，因此需要异常样本的识别与剔除。[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]5[/font][font=宋体]）校正模型的建立。待前面[/font][font=Times New Roman]4[/font][font=宋体]个部分的工作完成后，借助化学计量学算法建立定量校正模型，运用校正标准误差、预测标准误差、决定系数或相关系数等对校正模型的预测性能进行评价。涉及建立、评价定量校正模型或定性判别模型（类模型）可参考[/font][/font][font='Times New Roman']ASTM E-1655[/font][font=宋体]、[/font][font='Times New Roman']GB/T29858-2013[/font][font=宋体]和[/font][font='Times New Roman']GB/T37969-2019[/font][font=宋体]等[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]标准[/font][/font][font=宋体]。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]此外，在线模型也可由实验室建立的离线模型通过模型传递技术获得。[/font][/font]
ARIMA模型一般是利用预测变量的过去值、当前值和误差值进行预测。那么如何利用含有自变量的ARIMA模型进行预测？模型阶数的确定方法还是一样的么？模型的参数怎么确定呢？有什么软件可以实现还是继续用eviews？希望高手帮助解答，谢谢。
为什么不少非线性测量模型 可按JJF1059.1评定测量不确定度 JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》（以下简称JJF1059.1），第1章范围中就指出本规范主要适用的条件之一：测量模型为线性模型、可以转化为线性的模型或可用线性模型近似的模型。其第4.2.8条也明确指出：本规范主要适用于测量模型为线性函数的情况。如果是非线性函数，应采用泰勒级数展开并忽略其高阶项，将被测量近似为输入量的线性函数，才能进行测量不确定度评定。若测量函数为明显非线性，合成标准不确定度评定中必须包括泰勒级数展开中的主要高级项。 这是因为JJF1059.1评定不确定度依据的不确定度传播律，其必要条件就是当被测量Y是由N个其他量X1，X2，…，XN通过线性测量函数f确定。 但是，在计量学中最典型的测量模型：相对误差 = （示值-真值）/真值，也是非线性测量模型。为什么平时并没有进行泰勒级数展开并忽略其高阶项，将该被测量近似为输入量的线性函数。即并没有将该测量模型进行线性化，能直接据该非线性测量模型正确地评定测量不确定度。而且在JJF1059.1之附录A.2 合成标准不确定度评定方法举例中，给出的四个例子，有两个测量模型是非线性的。JJF1059.1同样也没有进行泰勒级数展开并忽略其高阶项，将其测量模型线性化。 这是因为按JJF1059.1评定测量不确定度，进行合成标准不确定度计算时，对被测量Y与有关的输入量Xi之间函数，求输入量xi的偏导，即求输入量xi的灵敏系数。实际上相当于进行微分近似，即对于非线性函数y对于自变量Δxi = xi2-xi1的增量Δy = y2- y1。用非线性函数y对自变量在xi1处的曲面（或曲线）对于xi的切线所构成的线性函数，进行近似计算。也许这也是导致有的文献说到，不确定度传播律在求灵敏系数很困难时不适用的原因之一。 当然，如果这样的线性的近似，不满足测量任务对测量不确定度评定的要求时。则应对非线性测量函数用泰勒级数展开，并在合成标准不确定度评定中包括泰勒级数展开中的主要高阶项。如果仍不能满足测量任务对测量不确定度评定的要求，则可考虑采用JJF1059.2—2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》进行不确定度评定。
建立近红外模型之后，怎样验证模型或者评价模型的好坏？
高温试验箱其实是有一套专门的密封系统，该密封系统的主要作用是密封测试箱门，这样可以保证外部空气进入箱内，同时保证箱内的气体不发生溢出的情况，维持试验箱温度的稳定性，密封系统很多采用的是硅橡胶密封条，这样可以有良好的双重隔热和气密性。高温试验箱密封性怎么自查？如何判断呢？ 自查[b][url=http://www.linpin.com/]高温试验箱[/url][/b]密封性可以先合上设备的门，在垂直门密封条的位置处插入一张薄纸，观察纸张是不是可以自由滑动，然后打开试验箱设备通过观察窗上面的灯、并且关闭门之后检查门密封条附近是不是有漏光的现象。[align=center][img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/06/202206201627334502_6849_1037_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/align] 介绍高温试验箱密封性自查的方法之后，分享一下日常维护试验箱门封方法。长期使用的高温试验设备能会出现硅橡胶老化的情况，针对这样的情况应该及时更换密封条，平时在擦拭高温试验设备门的密封材料边缘上的残留水时，请小心打开塑料边缘并用干净的软布轻轻擦拭。请勿破坏塑料磁条。当长时间不使用试验箱时，可以在门密封条上涂少量滑石粉，使其保持干燥，然后将其放在通风阴凉的地方。当密封件稍有变形且表面不平行时，可以拧松固定电磁门密封件的螺钉，在间隙中放细橡胶，然后再次拧紧螺钉。如果关闭门后门与箱体不齐平，则可以调节支架以尽可能固定箱门，直到箱体门关闭且与箱体平行。由于门密封条具有磁性，所以金属粉末很容易吸附在门密封条上，这会导致门松动关闭，并使密封条出现磨损，发现这种现象时，需要及时用抹布擦去铁屑和金属粉末。 密封性对于高温试验箱是十分重要的，所以应该注意检测设备的密封性。
[url=https://www.instrument.com.cn/netshow/SH101036/][b]臭氧老化试验箱[/b][/url]适合于塑胶类产品如橡胶材料，热塑性橡胶，电缆线绝缘护套等产品，在静态拉伸变型下，外露于封闭无阳光照射的含有平稳二氧化碳浓度空气和控温的测试仪器中，按订购时时刻刻对试件进行检验，从试件表面发作开裂或其他功能的变化水平，以评定塑胶的耐臭氧老化作用。[align=center][img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/12/202212081621002610_2562_5295056_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/align] 臭氧老化试验箱新项目注资修建情况层面首要是根据产业协会、企业数据库系统等一手数据原材料，所选用的定量和定性讨论性研讨方法。该试验设备耗费量，价格行情下耗费团体组成及耗费特点，投入的地区性，满意度调查及其方式查看层面，主要采用实地考察获得一手原材料再经过实体模型物品下结论。 能不能把握所有的试验设备在市场进行现况，这并不仅仅联系上了我司对臭氧老化试验箱进一步的进行和品质的提升及使用寿命。 臭氧老化试验箱能够运用积极主动调理二氧化碳浓度的办法，当选用紫外光源时，二氧化碳浓度能够经过调理增加led灯管七的工作标准电压、气体出水量也将露出于活动汽体里的led灯管一些屏蔽下去来调理 当运用无声气体放电管时，二氧化碳浓度能够经过调理增加患病器里的工作标准电压、电级程度、co2出水量或削弱气体压力来调理。这类调理方式大概使二氧化碳浓度保持在8.1规范质量浓度的公役范围内。另外，当打开测试设备放他走或查看试样后，大概使二氧化碳浓度在30min内康复训练到实验室标准的质量浓度；进到该设备的二氧化碳浓度在一切前提下都不要超越试验标准质量浓度。
大家好，我想建一个ＭＳＦ模型，但是看美国人的说明书，看了以后也不知道怎么做．有没有谁做过，能否告诉我一下怎么做．谁有这样方面的资料，最好是有例子．
[font=宋体]在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中，由于两台仪器之间存在差异，使得同一样品在两台仪器上所获得的光谱存在差别，导致一台仪器上所建立的模型不能用于另外一台仪器。仪器间的差异包括不同型号仪器之间的差异和相同型号仪器之间的差[/font][font=宋体]异。对于不同型号的仪器，由于分光原理或采用的检测器等不同，导致波长范围、波长精度及光谱响应会存在差异。对于相同型号的仪器，由于加工工艺水平局限及仪器随时间老化等原因，也会使仪器波长及光谱响应存在差异。在许多应用领域中，建立模型是一项烦琐、重复的工作，浪费人力、物力等资源，而且有些情况下样品可能不易获得或不易保存，存在重新建模困难，需要采用数学方法解决仪器之间的模型适用性问题，称之为模型传递。[/font][font=宋体][font=宋体]模型传递（[/font][font=Times New Roman]Model transfer[/font][font=宋体]），也称仪器标准化（[/font][font=Times New Roman]Standardization of spectrometric instruments[/font][font=宋体]）是指经过数学处理后，使一台仪器上的模型（称为源机，[/font][font=Times New Roman]Master[/font][font=宋体]）能够用于另一台仪器（称为目标机，[/font][font=Times New Roman]Slave[/font][font=宋体]），从而减少重新建模所带来的巨大工作量，实现样品和数据资源的共享。在确定仪器间光谱关系时，需要在两台仪器上同时测定某些样品的光谱，这些样品称为传递样品。根据是否需要传递样品，将模型传递分为无标样方法和有标样方法[/font][/font][sup][font=宋体][font=Times New Roman][6][/font][/font][/sup][font=宋体][font=宋体]。无标样方法在模型转移过程中不需要任何传递样品，主要以有限脉冲响应（[/font][font=Times New Roman]Finite impulse response[/font][font=宋体]，[/font][font=Times New Roman]FIR[/font][font=宋体]）算法为代表。有标样方法必须选择一定数量的样品组成标样集，并在源机和目标机上分别测得其信号，从而找出该函数关系。这类算法又分为两种，一是基于预测结果的校正，如斜率[/font][font=Times New Roman]/[/font][font=宋体]偏差（[/font][font=Times New Roman]Slope/Bias[/font][font=宋体]）算法；二是基于仪器所测光谱信号的校正，如直接校正（[/font][font=Times New Roman]Direct standardization[/font][font=宋体]，[/font][font=Times New Roman]DS[/font][font=宋体]）算法、分段直接校正[/font][/font][font=宋体][font=宋体]（[/font][font=Times New Roman]Piecewise direct standardization[/font][font=宋体]，[/font][font=Times New Roman]PDS[/font][font=宋体]）算法和[/font][font=Times New Roman]Shenk[/font][font=宋体]’[/font][font=Times New Roman]s [/font][font=宋体]算法。此外，光谱空间转换（[/font][font=Times New Roman]SST[/font][font=宋体]）算法，已证明是一种效果良好的方法，其主要通过主从光谱空间之间的转换消除测量条件变化或仪器引起的光谱差异。[/font][/font]
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