板带接合器

戴安-北京技师学院共建色谱班学员进入毕业实习阶段,诚招对口单位 戴安公司-北京市技师学院共建色谱班第一期学员将于 2009 年夏季完成专业课程进入毕业实习阶段。作为全球著名的分析仪器公司，戴安公司深知人才在分析领域中的重要性，而北京技师学院积极探索和实践校企合作、工学结合办学模式，在双方的积极努力下，戴安公司与北京市技师学院环境与药物分析系共同建立色谱班，戴安与院方共同制定该班学生的专业课学习，为共建班培训教师，共同商讨教学方案，组织各种活动，通过2年的实际操作与理论结合教学，该班的学生均具有熟练操作戴安离子色谱、液相色谱的能力，使这些学子已经具备了离子色谱和液相色谱的化学分析能力，可以直接参与检测单位的仪器操作工作，在就业如此艰难的今天，该班的学生却有着非常好的就业前景，已有名企和单位录用了该班的部分学生，近期戴安公司将协同有关方面为该班学生确定毕业实习单位，如对学生有需求请直接与北京工业技师学院或戴安公司联系。 戴安中国市场部010-64436740转市场部2009年5月4日

p　　作者：耐驰分析和测试业务部门数据科学家Michaela Lang和Jigyasa Sakhuja，/pp　　strong介绍/strong/pp　　在数字化和工业4.0时代，strong大数据/strong扮演着越来越重要的角色。无论是在工业公司、社交媒体还是在超市的个人购物中，每天都会产生和存储大量的数据。如此大的数据量(可以是结构化的或非结构化的)称为strong大数据/strong。目标是从收集的数据量中获取信息，以便根据实际的需要获得观点。大数据集通常是如此复杂和庞大，以至于无法再使用常规方法(如数据库系统)处理它们。为此，我们使用数学方法和程序来分析这些数据集。/pp　　耐驰分析与测试业务部门与时俱进，在热分析领域承担着这些新课题。在这个关于大数据最重要主题的博客系列中，耐驰想向您介绍strong数据科学/strong和strong机器学习/strong等新术语，并更详细地解释它们的用法。/pp　　strong系列1：大数据的影响/strong/ppstrong　　大数据定义/strong/pp　　大数据是当今快速增长的数据，能够帮助企业以强而有利的方式处理海量信息。一方面，它描述了大量复杂且变化迅速的数据，另一方面，它还包括用于分析大量数据的数字技术。/pp　　strong使用大数据的好处/strong/pp　　特别是在谈到非结构化数据时，许多公司创建了大量数据，但他们不知道如何使其作用于业务。在公司中，技术和经济数据通常以非结构化的形式和庞大的数量展现。为了快速高效地搜索和访问这些数据量，传统的方法(如数据库系统)面临巨大的挑战，甚至不再可能。这就是为什么开发了多种技术来处理和加工大量数据。从数据存储到数据分析都有不同的过程。找到适合各自公司的需求和流程结构的方法很重要。大数据的使用对公司格局产生了非常好的影响，因为大量的可用数据为公司提供了对其产品的全新见解，例如购买行为、材料性能甚至市场风险。/pp　　无论是小公司还是大公司，如果知道如何使用大数据方法，都可以从中受益。所有新开发的技术的主要优点是，可以将技术数据与公司的业务数据相连接，并使各领域之间的关联变得可见。这将带来全新的机遇，并能创造新的商业模式。/pp　　strong热分析和聚合物基复合材料行业的大数据/strong/pp　　在聚合物领域开展业务的公司获得了额外的好处，因为在机器学习的帮助下发现了新的聚合物(Montalbano，2019)。同时也可以利用大数据对聚合物的材料行为进行预测和分类。对于热分析，特别是聚合物基复合材料行业，预测参数变化对材料性能的影响，可以优化工艺，使行业更加兴盛，从而提高生产效率，降低生产成本。/pp　　strong如何使用大数据?/strong/pp　　为了有效地处理大数据，必须实现清晰定义的数据存储结构和良好的数据加工。为了使数据强大，今天使用的关键词是数据科学。为了从收集的数据中提取有用的信息，必须对其进行分析。作为这方面的先决条件，必须认真准备数据。但与数据准备同样重要的是数据质量本身。不仅数据的数量是高度相关的，而且给定数据本身的信息在分析中也起着很大的作用。这使我们得出结论：你可以收集大量的数据，但没有任何数据质量，你就无法合理有效地使用它。数据中提取的信息越丰富，获得的数据质量就越高。通过使用复杂的数据分析，公司可以从这些有价值的数据信息中获得新的见解。/pp　　strong预告/strong/pp　　在下一篇博客文章中，耐驰想发布一个关于评估来自不同数据源的大量数据的可能性和方法的概述。耐驰想给你一个被称为数据科学的概述，并展示它的应用可以实现什么。/pp　　所以请关注耐驰大数据系列的下一篇博客文章!/pp　　文中引用的链接：https://www.designnews.com/materials-assembly/researchers-use-ai-discover-new-polymers/67744341261255/ppbr//p

2014年5月27日，上海——科学服务领域的世界领导者赛默飞世尔科技（以下简称：赛默飞）继去年发布新一代Thermo Scientific SOLA? 固相萃取 (SPE) 小柱和提取板产品后，今年再推出SOLAμ生物样品提取板，满足500μL以下体积的样品处理的需求。SOLA?对筛板设计和制造工艺做了革命性的改变，将聚乙烯筛板材料和基质融为一体式柱床。与传统的固相萃取小柱形式相比，具有巨大的优势。传统固相萃取小柱在两层筛板之间装填松散的填料，在生产和运输过程中容易沉降或流失。SOLA新的设计避免了传统小柱通常存在的空洞、涡流和装填不一致而导致重现性变差的问题。 SOLA 产品有小柱和96孔板两种形式，有反相和离子交换等多种键合相。新推出的SOLAμ微量生物样品提取板独特的设计可将洗脱体积降低到25μL，免除长时间吹干浓缩步骤，在节省大量时间的同时，还大大改善了同类产品常见的样品堵塞柱孔问题，在高通量生物分析和临床分析中能够发挥巨大的应用优势。 SOLAμ两大显著优势：一、更高灵敏度SOLAμ可达到20倍富集，检测灵敏度大大提高。 二、更好重现性SOLAμ独特的设计很大程度上改善了样品堵塞柱孔的问题，从而保证每个样品有一致的柱流速，提高重现性，降低失败数量。 下载应用文章请点击：SOLAμ用于血浆中布洛芬和右旋酮洛芬富集分析http://www.thermo.com.cn/Resources/201405/2313177609.pdf SOLAμ在微量生物样品分析前处理应用中的优势http://www.thermo.com.cn/Resources/201405/23172518156.pdf 更多有关 Thermo Scientific SOLA SPE 产品的信息，请访问： www.thermoscientific.com/sola-spe . 关于赛默飞世尔科技赛默飞世尔科技（纽约证交所代码：TMO）是科学服务领域的世界领导者。公司年销售额170亿美元，在50个国家拥有员工约50,000人。我们的使命是帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。我们的产品和服务帮助客户加速生命科学领域的研究、解决在分析领域所遇到的复杂问题与挑战，促进医疗诊断发展、提高实验室生产力。借助于Thermo Scientific、Life Technologies、Fisher Scientific和Unity? Lab Services四个首要品牌，我们将创新技术、便捷采购方案和实验室运营管理的整体解决方案相结合，为客户、股东和员工创造价值。欲了解更多信息，请浏览公司网站：www.thermofisher.com 赛默飞世尔科技中国赛默飞世尔科技进入中国发展已有30多年，在中国的总部设于上海，并在北京、广州、香港、台湾、成都、沈阳、西安、南京、武汉等地设立了分公司，员工人数超过3800名。我们的产品主要包括分析仪器、实验室设备、试剂、耗材和软件等，提供实验室综合解决方案，为各行各业的客户服务。为了满足中国市场的需求，现有8家工厂分别在上海、北京和苏州运营。我们在全国共设立了6个应用开发中心，将世界级的前沿技术和产品带给国内客户，并提供应用开发与培训等多项服务；位于上海的中国创新中心结合国内市场的需求和国外先进技术，研发适合中国的技术和产品；我们拥有遍布全国的维修服务网点和特别成立的中国技术培训团队，在全国有超过2000名专业人员直接为客户提供服务。我们致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。欲了解更多信息，请登录网站www.thermofisher.cn

包装袋，特别是用于液体食品如牛奶的吸吸袋包装，需要具备一定的耐压性能以保证在运输和储存过程中的完整性。耐压试验机是用来测试这类包装材料耐压强度的设备，其压板尺寸和量程是影响测试结果准确性的重要因素。压板尺寸压板尺寸指的是耐压试验机上用于施加压力的平板的面积大小。压板尺寸的选择应基于以下几个考虑：样品尺寸：压板尺寸应足够大，以覆盖整个包装袋样品，确保均匀施加压力。测试标准：不同的测试标准可能对压板尺寸有具体要求，应遵循相应的行业标准或国家标准。压力分布：较大的压板可以更均匀地分布压力，减少测试过程中的局部应力集中。量程量程指的是耐压试验机能够施加的压力范围。选择合适的量程对于确保测试的准确性和有效性至关重要：最大压力：量程的最大值应高于预期的包装材料耐压强度，以确保可以测试到材料的极限。压力分辨率：量程的分辨率决定了压力测量的精度，高分辨率有助于获取更精确的测试数据。测试需求：不同的包装材料可能有不同的耐压要求，选择的量程应满足这些需求。技术讲解均匀压力分布：耐压试验机的压板设计应确保在测试过程中压力均匀分布，避免因压力不均导致的测试误差。压板材质：压板的材质需要坚硬且均匀，以保证在施加压力时不会发生形变，影响测试结果。传感器精度：试验机中的压力传感器需要具有高精度和高稳定性，以确保测量结果的准确性。测试速度控制：耐压试验机应能够控制施加压力的速度，以模拟实际使用中可能遇到的不同条件。数据记录与分析：现代耐压试验机通常配备有数据记录和分析软件，可以自动记录测试过程中的压力变化，并分析得出耐压强度。结论选择合适的耐压试验机，特别是压板尺寸和量程，对于准确地评估包装袋如牛奶吸吸袋的耐压性能至关重要。通过精确控制测试条件和详细记录测试数据，可以有效确保包装材料的质量和安全性，满足消费者和法规的要求。随着技术的发展，耐压试验机也在不断升级，以适应更广泛的测试需求和提供更精确的测试结果。

2023年6月19日，北京——安捷伦科技公司（纽约证交所：A）近日推出了Agilent BioTek 406 FX 洗板分液系统。这是一款结合了多种试剂分液和洗板功能于一体的紧凑型多功能仪器。BioTek 406 FX 提供可扩展的液体处理功能，可集成到自动化系统中使用或作为独立的台式仪器使用。这是一个令人振奋的时代，在人工智能和自动化大飞跃的今天，研究者的宝贵时间应该更多用在创新、创造，而不是花的繁重的重复性劳动上，比如细胞铺板、换液、洗板这些任务，是时候换一种方式了！2008 年，安捷伦 BioTek 就非常有前瞻性的开发了 EL406 洗板分液系统，成功的将微孔板清洗和多通道分液整合于一体，使得免疫荧光标记过程可以自动化完成。十五年之后，继承了 EL406 所有优点并结合安捷伦 BioTek 先进液体处理技术的 406FX ，将以全新的形象和优异的性能服务更多的用户。406 FX 洗板分液系统新型 BioTek 406 FX 的主要特点在第一代EL406的基础上有所改进：增加第二蠕动泵和双注射器泵全新的触控屏界面提高了自动化工作流程在广泛应用中的灵活性，例如基于细胞和磁珠的分析安捷伦细胞分析事业部市场营销助理副总裁 Caleb Foster 讨论了产品发布带来的影响，他表示：“406 FX 的推出是Agilent BioTek 液体处理产品线发展过程中激动人心的一步，该产品线融合了多年来收到的关于EL406 的客户反馈，这一灵活的平台将多种仪器整合在一起，在多功能设备里具有市场领先的出众能力。”Foster还补充道：“406 FX 堪称一款真正的主力仪器，可用于基于细胞的分析、ELISA 和许多其他基于微孔板的工作流程，它的灵活性和可靠性符合客户需求的预期。”BioTek 洗板分液系统广泛应用于整个生命科学领域，是更加自动友好的安捷伦解决方案的重要组成部分，旨在提高复杂的端到端细胞分析工作流程的通量和易用性。不管是中小型实验室，还是工业化所需全流程自动化整合系统，安捷伦 BioTek 406 FX 洗板分液系统都能够满足研究者对液体处理标准化、自动化的需求。一系列新功能将提供更好的用户体验和灵活性，使更复杂的微板液体处理工作流程自动化：1集成化设计，灵活地在一台仪器中进行非接触式分液以及各种微孔板（包括 1536 孔板）的全板清洗，可进行复杂的液体处理工作流程，例如从铺细胞开始的免疫荧光染色全流程。2集成触摸屏，实现简单编程。3多达 6 个独立的分液器管路，意味着在单个程序中可以加载多达 6 种不同的试剂并进行独立分液，无需联用多个分液器。4细胞友好型设计，成角度分液及专业的细胞清洗流速确保在分液和清洗过程中单层细胞的完整性。细胞清洗前细胞清洗三个循环之后5可与其他设备进行右侧或左侧集成，实现自动化的多功能性。6内置超声清洗的自主维护设计，无需拆卸洗头。7为各种应用建立标准化流程，提供可重复、更值得信赖试验结果。如果您对 406 FX 感兴趣，欢迎扫描下方二维码，获取更多支持！

近期国内新冠疫情形势稳定且积极向好，全国中、高风险区清零，本土也暂无新增病例。其实，感染肺结核后可能出现与新冠肺炎初期类似的症状，治疗时间更是长达6-8个月。同样属于呼吸道传染病，肺结核与新冠肺炎区别如何，分别需要用到哪些科学仪器来检测呢？本文简要介绍肺结核现状以及梳理了两种病症的区别，供广大科学仪器用户了解。肺结核病现状目前中国每年结核病发病数为86万人左右。此前，国家卫生健康委、国家发展改革委、教育部、科技部、民政部、财政部、国务院扶贫办、国家医保局等8部门联合印发了《遏制结核病行动计划(2019—2022年)》，到2022年，全国肺结核发病率要降至55/10万以下，死亡率维持在较低水平(3/10万以下)。在医院工作中，咳嗽、咳痰两周以上的患者，必须开展结核病筛查。卫健委在2020年12月发布中国学校结核病防控指南建议，建立学校结核病防控工作责任制；将结核病检查项目作为新生入学体检和教职员工常规体检的必查项目。2021年1月，中国疾病预防控制中心周报发布了《Predicted Impact of the COVID-19 Responses on Deaths of Tuberculosis China, 2020》，文中提到2020年以来，国内外面临着新冠疫情的防控问题。我国积极采取封锁城市、居家隔离、保持社交距离等卫生干预措施，有效控制住了新冠疫情的蔓延。但同时专家也发现，受到新冠的影响，中国结核病检测至少下降了20%。根据预测，结核病的检测率降低，可能导致1.17万人的额外死亡，2020年的结核病的死亡人数可能达到51,100（超过2011年的结核病死亡人数50,900人）。图：结核分歧杆菌（左）和新型冠状病毒模型图（右）肺结核与新冠肺炎对比肺结核新冠肺炎病原体结核分枝杆菌新型冠状病毒感染症状咳嗽咳痰2周以上或痰中带血为常见症状，此外当体内结核菌较大时，还会出现以 下全身症状：乏力、低热、厌食、消瘦、面部潮红以及夜间盗汗等以发热、乏力、干咳为主要症状；鼻塞、流涕等上呼吸道症状不明显，会出现缺氧低氧状态；部分患者症状轻微甚至无发热现象、无症状，少数患者重症病危甚至死亡。传染源主要是 病原学阳性的肺结核患者。主要是新型冠状病毒感染的患者和无症状感染者， 在潜伏期具有传染性，发病后 5 天内传染性较强。传播途径肺结核患者通过咳嗽、咳痰、打喷嚏将结核菌播散到空气中，健康人吸入带有结核菌的飞沫即可能受到感染。传播方式主要以呼吸道飞沫传播、接触传播为主，特殊情况下存在气溶胶传播、物体、冷链运输传播等。易感人群健康人受到结核菌感染后, 不一定发生结核病。发病主要与感染结核菌的数量和毒力的大小以及身体抵抗力的高低有关。人体初次受到结核菌感染后，通常绝大多数人没有任何症状，也不发病， 潜伏期不具有传染性。新型冠状病毒潜伏期 一般为1-14天，多为3-7天，人群普遍易感，老年人及有基础疾病者感染后病情较重, 儿童及婴幼儿也有发病。诊治需到结核病定点医疗机构就诊；国家免费为肺结核病人提供抗结核药和部分检查。治疗新冠药品已经纳入医保，绝大多数新冠肺炎患者都做到了自己“不花一分钱”科学仪器来助力首先，结核杆菌的检测以及新冠病毒的检测均需要在生物安全等级为二级及以上的实验室中进行，仪器信息网此前整理过具体仪器清单，点击查看：生物安全实验室的仪器设备配置清单（P3）。肺结核检查肺结核病的检查主要是：血液检查化验、痰培养涂片检查、结核菌素试验、特异性抗体测定、胸部X光等，其中痰培养发现结核分枝杆菌是诊断的金标准。1. 血液检查化验：白细胞计数——全自动血细胞分析仪（ 点击查看 ） 正常或轻度增高，血沉增快。2.痰结核菌——PCR采用涂片、集菌方法，抗酸染色检出阳性有诊断意义。也可行结核菌培养、动物接种，但时间长。结核菌聚合酶联反应（PCR）阳性有辅助诊断价值。点击进入PCR专场查看3.结核菌素试验旧结核菌素（OT）或纯化蛋白衍生物（PPD）皮试，强阳性者有助诊断。4.特异性抗体测定——酶标仪点击查看酶标仪专场酶联吸附试验，血中抗PPD-IgG阳性对诊断有参考价值。5.胸腔积液检查——紫外/可见分光光度计腺苷脱氨酶（ADA）含量增高有助于诊断，与癌性胸腔积液鉴别时有意义。点击查看紫外可见分光光度计专场6.影像学检查——DR胸片（ 点击查看 医疗器械专场 ） 胸部X线检查为诊断肺结核的必备手段，可判断肺结核的部位、范围、病变性质、病变进展、治疗反应、判定疗效的重要方法。肺结核主要侵害的人体就是肺部。一旦确诊感染结核病，一定要积极的进行抗结核杆菌治疗，绝大多数患者通过正规抗结核杆菌治疗，都是可以得到痊愈的，要按时服药按时复查。新冠肺炎检查根据《新型冠状病毒肺炎诊疗方案（试行第八版）》，医院检测新型冠状病毒主要是对其病原学、血清学以及肺部影像学进行检查。1.实时荧光PCR检测的是新型冠状病毒核酸，如果核酸阳性就考虑有新型冠状病毒的感染。——PCR点击查看PCR仪器专场2.在病毒基因测序的时候与已知的新型冠状病毒高度同源，也可以明确具有新型冠状病毒的感染。——基因测序仪点击查看基因测序仪专场3.进行血清新型冠状病毒特异性IgM抗体和IgG抗体检测，如果阳性也考虑是新型冠状病毒的感染。——酶标仪点击查看酶标仪专场4.通常对于新冠检查要完善新冠核酸和特异性抗体检测，如果检查为阳性，即可以诊断为新型冠状病毒感染者。但同时还需要行胸部CT检查，如果有相应的病毒性肺炎，结合其临床症状，此时才考虑为新冠肺炎的确诊病例。如果胸部CT检查未见到有肺炎形成，亦无相应的临床症状，则属于无症状感染者，不属于新冠确诊病例。两者属于不同的概念，而且其治疗上也有不同。故诊断新冠肺炎胸部CT检查是必不可少的。——CT（点击查看医疗器械专场）此外，对于新冠肺炎患者在治疗以后，也需要做胸部CT检查，来观察其肺炎的吸收情况以及有无相应的肺部并发症形成，以指导下一步的治疗和判断病情。此前，仪器信息网整理过新冠病毒实验室涉及的仪器品类可点击查看参考：①抗疫仪器清单请收好，新冠病毒检测全知晓 ②新冠核酸检测实验室仪器品类建设攻略看这里

结核病问题的解决仍是一个长期的世界性的难题。从20世纪90年代初世界卫生组织宣布全球进入结核病公共卫生紧急状态起,在相当长的一个时期内公众普遍乐观地认为,通过推行直接面视下短程化疗(DOTS)措施就可以有效解决结核病的问题。但是随着全球范围结核病防治工作的普遍开展和实践,到2011年前后,全球逐渐形成解决结核病问题需要将公共卫生管理和技术工具开发相结合的共识。结核病的有效防治需要在诊断、预防、治疗等3个方面(新诊断技术、新疫苗和新药物)下力气。在传染病相关的行政管理中,中国的模式和行政效率在世界上都是领先有效的。在行政手段有效保障的基础上,进一步提高控制能力的任务就需要客观具体的技术产品来实现了。随着我们对结核病、耐药结核病、耐多药结核病、广泛耐药结核病研究的日益深入,对其认识也是逐步提高的。在应用已有手段解决普遍性问题的同时,针对新发现的尚缺乏有效诊治手段的结核病类型,我们就需要研究更多新技术并开发更多的新产品,从技术能力上切实解决这些问题。免疫学诊断方法免疫分子用于结核病诊断新进展：在活动性结核病患者体内结核分枝杆菌特异性单阳性TNF-α+和双阳性IFN-γ+/TNF-a+CD4+T细胞的比例显著高于潜伏性感染者和未感染者。此外，表达IL-17的CD4+T细胞（主要为单阳性IL-17+和双阳性IL-2+/IL-17+表型）的频率在活动性结核病患者中高于其他两种组。分枝杆菌特异性CD4+T细胞的数量和功能特征在结核病感染和未感染结核的儿童之间以及潜伏和活动性结核病之间存在显着差异【1】。细胞因子和可溶性粘附分子谱和生物标志物用于治疗监测再治疗涂阳肺结核患者。复治期间，IFN-γ、IL-2、IL-7和可溶性CD54水平以及IL-2/IL-10和IFN-γ/IL-10比率呈上升趋势，可作为复治是否有效的血清指标【1】。IP-10和RANTES的组合可能被用作诊断和治疗监测肺结核中的生物标志物。肺结核患者血浆IP-10和RANTES水平显着高于健康对照组，IP-10和RANTES的组合在训练组中的AUC为1.0时表现**。响应治疗时，IP-10和RANTES均显着水平在6个月内减少【2】。γ-干扰素释放试验（IGRAs）用于结核病诊断新进展：IGRAs的原理是当机体内被结核菌抗原致敏的效应T细胞，在体外受到相同抗原的刺激（在APC细胞辅助下）后，会分泌大量的γ干扰素。通过IFN-γ的检测来判断结核感染的情况。IGRAs试验灵敏度高，特异性高，快速简便，是一种值得推广的检测方法，为潜伏性感染和活动性结核的辅助诊断，阴性结果对排除结核感染有一定的帮助。IGRAs试验用于筛查潜伏性感染时不受卡介苗接种的影响，但不适用于流行病学筛查。但是IGRAs预测哪些患者将来进展为活动性结核病的方面的应用较少。最近的一个大样本研究评估IGRAs和TSTs显示在低发病率国家，IGRAs和TST的阴性预测值＞99%，但阳性预测值仅为3%-4%【3】。下一代IGRAs发展前瞻需考虑以下几个方面：增加预测潜伏性感染到活动性结核的能力；能够检测结核分枝杆菌感染的临床阶段；监测潜伏感染或结核病的治疗效果；增加新抗原（如Rv3873、Rv3879和Rv3615）及增加更多细胞因子（IP-10，MCP-2，MIG等）来提高IGRA的敏感性。此外，随着结核分枝杆菌的菌量增加，结核特异性的CD8+ T细胞更容易检测到。CD8反应可以初步区别活动性与潜伏感染，与治疗效果相关【4】。双因子检测DeFine.TB 结核分枝杆菌特异性细胞免疫反应检测试剂盒结核分枝杆菌特异性细胞因子（IFN-γ和IL-2）检测试剂是 “十三五” 国家科技重大专项传染病防治专项成果转化产品。在检测时，将人外周血单个核细胞从全血样本中分离出来 ，消除血液本底干扰因素，通过计数单个核细胞数量，排除人群中免疫细胞数量的个体差异影响。将定量的单个核细胞与融合蛋白ESAT-6-CFP-10-Rv1985c在细胞培养板上共培养，结核特异性 T 细胞由于记忆反应而分泌γ-干扰素及白细胞介素-2因子，再利用双抗体夹心酶联免疫法，检测培养上清中的γ-干扰素、白细胞介素-2的浓度，来判断其是否存在结核分枝杆菌特异性的细胞免疫反应。用于结核病的辅助诊断，能够及时发现活动性结核患者，同时对于潜伏感染患者能够进行及时、准确的排筛。01 新的检测靶标IL-2特异性高达94.3%研究结果发现IFN-γ的ROC 曲线下面积为0.859，而IL-2 的ROC 曲线面积0.865（详见Fig. 2 ） ，IFN-γ的总体敏感性和特异性分别为83.8% 和81.5%，IL-2的特异性为94.3%，灵敏度为72.6%（详见Table2）。02 新的检测靶标IL-2提高结核病的检出率双因子检测的敏感性为87.9%，单因子检测敏感性为83.8%，敏感性的增加主要是由于引入新的检测靶标IL-2，表明约16%的活动性结核患者中IFN-γ结果为阴性，而这些患者中有1/4的IL-2 结果为阳性。当IFN-γ和IL-2 串联组合时，特异性进一步提高到96.0%，可与分子诊断的培养阳性检测结果相媲美，甚至可以对培养阴性的患者产生可靠的结果。03 并联检测敏感性高达87.9%，串联检测特异性高达96.0%进一步分析IFN-γ和IL-2联合应用对活动性结核病的诊断价值。对IFN-γ和IL-2 进行并联检测时，敏感性升至最高的87.9%，特异性达到79.8%，阳性预测值达93.9%；当IFN-γ和IL-2 进行串联检测时，718 例非结核患者中有689 例检测结果为阴性，特异性为96.0%，敏感性为68.5%，阳性预测值为98.4%。值得注意的是，串联检测在结核病确诊患者的敏感性（72.1%），高于临床诊断敏感性（65.8%），提示IFN-γ和IL-2串联检测的准确度与结核病的严重程度相关。04 双因子联合检测灵活性高，满足不同的检测场景研究团队根据活动性结核病不同流行模型，分别阐述了IFN-γ和IL-2联合检测在不同模型中诊断价值，并提出了适用于综合性医院和专科医院各自的诊断算法。在综合性医院中，约有10%的结核疑似患者最终确诊为活动性结核，与常规涂片镜检相比，使用具有更高敏感性的双因子并联检测可帮助临床医生发现更多活动性结核病患者（如图B）；在结核病专科医院，结核病疑似患者中活动性结核病的比例达到50%，使用具有高特异性的双因子串联检测可为活动性结核病患者特别是菌阴结核患者提供诊断依据（如图A）。在检测时，将人外周血单个核细胞从全血样本中分离出来 ，消除血液本底干扰因素，通过计数单个核细胞数量，排除人群中免疫细胞数量的个体差异影响。将定量的单个核细胞与融合蛋白ESAT-6-CFP-10-Rv1985c在细胞培养板上共培养，结核特异性 T 细胞由于记忆反应而分泌γ-干扰素及白细胞介素-2因子，再利用双抗体夹心酶联免疫法，检测培养上清中的γ-干扰素、白细胞介素-2的浓度，来判断其是否存在结核分枝杆菌特异性的细胞免疫反应。用于结核病的辅助诊断，能够及时发现活动性结核患者，同时对于潜伏感染患者能够进行及时、准确的排筛。

近期，深圳某出口服装生产企业申报出口一批女童化纤背心连衣裙。据了解，该批童装拟出口香港后转口至英国。深圳蛇口检验检疫局实施抽样检测后发现，该童装的腰带部分在未系着状态下均超出底摆，不符合欧盟儿童服装绳带及小零部件检验标准EN 14682-20007要求。如果童装的绳带不合格，就可能导致勒颈、绊倒、被物体(如滑梯、电梯、巴士)卡住或勾住等安全隐患，危及儿童生命安全。美国、欧盟等市场都制定了明确的法令和检验标准。对此，蛇口局按规定判定该批童装为不合格产品，并立即要求企业进行整改。　　据分析，导致该批童装不合格的原因有两方面。一是企业未能深入研究和掌握欧美等市场的法规标准，对童装机械安全的认识不到位。在全球经济形势低迷的情况下，一味以订单为导向，盲目安排生产，从而忽略了产品质量是否符合出口标准。二是培训力度不够。该企业人员流动频繁，大部分员工尚未完成全面培训就投入生产，加之成品检验程序不规范，导致产品质量低劣。　　对此，检验检疫部门提醒相关企业：一要关注出口市场最新法规标准变更动态，及时改进生产工艺，调整生产 二要加强与检验检疫部门、检测机构的联系，及时抽样进行检测，确保质量合格，切勿盲目生产，避免不必要的损失。

正值2008北京奥运后的第一个春天，京城处处繁花盛开、气候宜人。此时，戴安公司-北京市技师学院共建色谱班第一期学员 顺利毕业。作为全球著名的分析仪器公司，戴安公司深知人才人在分析领域中的重要性，一流的分析仪器需要一流的人才。目前国内分析人才市场非常欠缺，来自于新华网的一项全国人才市场调查表明，&ldquo 十一五&rdquo 期间，我国专业技术人才发展存在总量短缺和结构性短缺的问题。从总量上看，预计到&ldquo 十一五&rdquo 末期，全国技能人才总量将达到8000万人。同时，全北京市唯一的职业教育机构-北京技师学院积极探索和实践校企合作、工学结合办学模式，走合作办学之路。目前该班学子就业供不应求，优秀学员子更是拿到了名企、高薪工作。 人才的培养不是一朝一夕就能培养出来的的。回想起戴安公司与北京市技师学院共同走过的历程，更是令人体味到人才培养之不易，细数该班合办的活动： 2006年：戴安公司与北京技师学院成立共建色谱班 2007年11月：组织参加&ldquo 小麦面粉中溴酸盐含量的检定&rdquo 讲座 2008年4月：戴安中国有限公司与北京技师学院组织保护环境植树活动 2008年11月：北京市技能大赛，北京技师学院赛点，戴安公司提供仪器支持 2007年-2009年：戴安公司在北京市技师学院设立奖学金，每年奖励品学兼优、家境贫寒学子 以下是该班20名学子的个人简历链接，点击可以下载： 敖秋玉 白建云 陈晓静 范光焱 白雪峰 徐安 郭强 贾耀兰 李迁 李亭亭 史彩云 史小慧 王婧 王俊平 王然 王潇然 王亚娟 王晔 张莹 赵国英从这些简历中可以看到这些学子已经具备了相当的化学分析能力，相信他们在自己的道路上越走越远！戴安中国市场部2009年4月28日

德国CAT公司稳步进入中国； 广州语特仪器科技有限公司成为其中国代理，顶置式搅拌器产品线中国首代。 德国 CAT 成立于上个世纪50年代， 座落在德国南方黑森林的群山怀抱中（上图为其厂址之一），周边风景非常田园优美。 CAT多年以来以品质稳定而闻名。在欧美地区，CAT早已盛享美誉；在亚洲东南亚国家，CAT也倍受欢迎，业绩逐年增长。出于对中国市场的重视，CAT现籍广州语特公司这一专业平台进入中国。 CAT 是德国样品制备仪器方面的专家之一。公司拥有一大批有活力的专业研发人员，团队的合作，造就了德国CAT的几大产品线，包括：样品混匀粉碎，液体处理，细胞计数器，XYZ三向机器人等。其中其顶置式搅拌器是CAT引以为傲的产品系列。从手持式搅拌器( 进口品牌中唯一 )，教学用搅拌器，到科研通用型搅拌器，企业高粘度型搅拌器，无不涵盖在内，种类繁多， 应有尽有， 堪称一站式采购站。一律采用电子马达，避免了机械式搅拌器转速不均匀，不稳定，磨擦轮易损坏的风险。CAT 搅拌器非常适用于处理高粘度液体，处理粘度高达150，000mPas， 这完美解决了客户实验时液体粘度突变的难题。 另外值得关注的是CAT最新研发搅拌器，已由普通电子马达走向无刷电子马达，并在仪器体积上作了小型化的突破式改进，在同样的功率，同样的处理效果下，搅拌器体积更小。这引领着搅拌器的研发潮流。 德国CAT公司CEO Mr. Zipperer 先生骄傲地说： CAT 小型的顶置式搅拌器是搅拌器的一个里程碑，代表了未来仪器小型化的一个方向。 Ingenieuburo CAT 的含义是： Consultants for Appropriate Technologies, 提供适合客户应用的技术顾问。一直以来，CAT 均以专家顾问身份面向客户，以为客户提供最为适合的技术，解决客户应用难题为已任。 广州语特仪器科技有限公司专注于实验室样品制备等通用仪器， 光度计等分析仪器，以及PCR等生命科学仪器。 公司对实验室样品制备有独到的背景与经验， 咨询技术服务面向全国甚至亚洲。 语特公司继英国BIBBY， 德国ART 之后， 又成为德国CAT顶置式搅拌器产品线首代，广州是其产品的物流中心，咨询中心，服务中心。产品详情请参见： http://bibbyyt.instrument.com.cn 关于语特 和 英国Bibby / 德国ART / 德国CAT ( http://bibbyyt.instrument.com.cn 电话: 020 2802 3589 电邮： GZ_YT8@163.com)广州语特仪器科技有限公司专注于搅拌器/分散乳化机等实验室样品制备等通用仪器， 熔点仪/光度计等分析仪器，以及PCR等生命科学仪器。 作为英国比比（Bibby ）在中国南方的首代，广东，广西，四川，重庆，云南，海南，贵州和西藏是我司的服务范围。语特公司也是德国ART， 德国CAT 在中国的首代。英国BIBBY 成立于上个世纪50年代，作为英国最大的实验室科学仪器仪器生产商，世界上拥有最广泛产品系列的实验室仪器制造商之一, 其向全球提供的品牌产品以高品质和高操作性能而著称. 旗下有4个子品牌：Stuart，Techne，Jenway，Electrothermal.l Stuart： 专注于样品前处理等通用实验室仪器，包括: 菌落计数器, 熔点仪, 搅拌器, 混匀器，摇床, 纯水蒸馏器系列；l Techne： 专注于分子生物学研究设备(基因扩增仪和杂交箱), 以及温度控制产品系列(包括水浴和干浴) ；l Jenway： 是紫外/分光光度计, 火焰光度计，色度计等分析仪器的专家；l Electrothermal: 作为有70多年历史的BIBBY的新成员，全球领先的科学仪器提供者，提供电加热套,平行反应设备, 凯氏定氮设备, 电子本生灯系列。其平行反应工作站是全球市场领导者。 德国ART 成立于上个世纪，是德国乃至全球最专业的分散乳化专家。 其顶级分散乳化产品从实验室仪器，中试产品到工业设备， 分散头种类极多，可满足客户各类需求；应用领域覆盖了化工，化妆品，制药，食品，环保等各大领域。德国CAT 成立于上个世纪50年代，是德国样品制备仪器方面的专家之一。其搅拌器，从手持式，教学用，到科研通用型，高粘度型，应有尽有，是CAT的代表产品线； 而今又由普通电子马达走向无刷马达，产品小型化， 引领着搅拌器的研发潮流。

教技发中心函[2011]89号　　各省、自治区、直辖市教育厅(教委)，各有关高校：　　改革开放以来，一批高校企业依托高校科技、文化和人才优势，以产学研紧密结合的方式推动高校科技成果转化与产业化，不仅有力支持了高校学科建设和发展，对提高高校科研综合水平以及培养国家所需的创新型人才做出了突出贡献，而且高校企业通过艰苦奋斗与自主创新，以产学研结合的方式融入区域创新体系，形成了一批拥有自主知识产权的专利和产品，促进了国家高新技术产业和文化产业的发展，为促进经济增长与调整产业结构做出了重要贡献。　　经过五年多时间的高校产业规范化建设，高校产业已经进入了规范管理、科学发展的新阶段，《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020)》提出了“促进产学研用结合，加快科技成果转化，规范校办产业发展”的战略任务。为贯彻落实《教育规划纲要》精神，系统总结高校企业通过产学研结合的方式转化科技成果、走自主创新道路、为高等教育改革和发展服务、为国家经济社会文化事业发展服务的典型经验，深入挖掘一批新时期涌现出来的产学研结合优秀高校企业予以宣传和表彰，经研究，教育部科技发展中心、中国高校校办产业协会将开展高校企业产学研结合优秀案例的征集和宣传表彰工作，现将有关事项通知如下：　　一、案例征集的对象　　案例征集的对象为全国高等学校所属校办企业，具体是指与高等学校存在直接或间接的股权投资关系的企业。案例征集的对象企业应按照国家法律法规正当经营，以推动本校的科技成果转化与文化产业发展为目标，并取得良好的经济效益与社会效益。　　二、案例征集的内容　　案例征集的主要内容为高校企业依托本校科技、文化和人才优势，推进产学研结合的做法、模式和经验。请着重围绕以下一个方面或几个方面组织相关材料：　　(一)高校企业成功转化本校科技成果，并取得显著的经济效益和社会效益的典型事例。　　(二)高校企业与本校相关学科的科技创新互动，并提升学科创新能力和企业核心竞争力的典型事例。　　(三)高校企业与学校共建工程研究中心、联合研究机构，承担国家重大科技项目的典型事例。　　(四)高校企业以产学研结合方式服务区域社会经济发展的典型事例。　　(五)高校企业为促进科技成果转化与科技企业孵化提供优质服务的典型事例。　　(六)高校企业为本校教学改革、人才培养做出贡献的典型事例。　　(七)其它有利于促进高校产学研结合的相关内容。　　三、宣传和表彰　　(一)教育部科技发展中心、中国高校校办产业协会将对各高校推荐的案例进行集中评审，遴选出反映高校企业产学研结合工作突出成绩的优秀案例，汇编出版《中国高校企业产学研结合优秀案例集》，在政府部门、高等学校、相关企业及单位中广为宣传优秀企业的典型案例。此外，还将从优秀案例中遴选出具有示范性的高校企业案例在今年底前召开大会予以表彰。　　(二)教育部科技发展中心、中国高校校办产业协会还计划联合有关部门举办“高校企业产学研结合图片展览”以及邀请中央媒体对优秀高校企业进行采访报道等，为高校企业规范发展营造更为有利的舆论环境。　　四、有关要求　　(一)高校企业产学研结合优秀案例的征集和宣传表彰工作是高校产业系统落实《教育规划纲要》的重要举措之一，请各省、自治区、直辖市教育厅(教委)和部属高校高度重视优秀案例的推荐工作，精心组织符合条件的高校企业撰写案例，中央部委高校推荐案例原则上不少于4个，地方高校推荐案例原则上不少于2个。　　(二)请各高校在2011年8月31日前将推荐的案例稿件的纸质版与电子版寄至教育部科技发展中心高校科技产业处。　　联 系 人：袁伟文 电子邮箱：cyc@cutech.edu.cn　　联系电话：(010)62514691 传真号码：(010)62514691　　通讯地址：北京市海淀区中关村大街35号1008室　　邮 编：100080　　附件：高校企业产学研结合优秀案例申报表　　教育部科技发展中心　　二〇一一年六月二十日

《2021年全球结核病报告》显示全球结核病发病人数自2013年起一直处于持续显著上升趋势，但2020年全球结核病报告病例数从712万（2019年）骤降至583万（2020年），较2019年下降了18%，退至2012年水平，这也意味着只有59%的结核病患者得到了诊断，结核病的发现率仍不够。 从我国医疗机构统计数字来看，综合医院在全国医疗机构中占比近70%，有咳嗽、咳痰、胸闷、气促等常见呼吸道症状的肺结核患者首诊单位首选综合医院呼吸科，因此呼吸科医生在首诊肺结核患者的诊断与处理上扮演着至关重要的角色。肺结核是呼吸系统疾病中的重要病种之一，是结核病传播的主要源头，而不典型肺结核在临床上很容易与其他呼吸系统疾病混淆，国内有文献报道肺结核被误诊为肺炎及胸膜炎的比例为38.4% 、慢性支气管炎10.9% 、上呼吸道感染10.1% 、支气管扩张症8.0%、肺癌4.3%、漏诊28.3%[1]。因此，肺结核的诊断及鉴别诊断是呼吸科医生需要面对的重要问题。为了加强医院间的交流，全面提升综合医院呼吸科医生诊断和鉴别诊断结核病的能力，促进2035年终止结核病流行目标实现，由中华医学会结核病学分会、北京结核病诊疗技术创新联盟主办，广州迪澳生物科技有限公司协办的“‘走进临床 共话结核’——结核病主动发现系列直播论坛”之第3期“呼吸篇”将于2021年12月22日晚上19:00在线上进行。届时将邀请全国呼吸领域权威专家，就呼吸科典型病例、呼吸系统其他疾病与结核病鉴别诊断、结核病影像学知识等进行专题讲座，加强结核病预防体系与临床体系的交流，提升综合医院结核病诊疗实力。 会议时间2021年12月22日 19:00-21:00 会议内容1、发热、全身淋巴结肿大病例分享2、结核病影像诊断与鉴别3、关注慢阻肺患者ICS应用与肺分枝杆菌感染的关系 参考文献：[1]胡斌,易维,李勇,刘秀华.肺结核误漏诊138例原因分析.临床误治,2015,28(10):6-10.

近日，中国疾病预防控制中心结核病预防控制中心发文，建议将肺外结核纳入结核病防治规划管理。肺外结核常累及多系统和多器官，病变部位分布广，临床表现复杂多样，隐蔽性强，无特异性；且样本获取困难或获取的样本含菌量少，相关实验室诊断技术较落后，不能为其快速诊断提供有效方法。这使得其早期诊断较为困难，误诊率和漏诊率较高。而淋巴结结核在肺外结核中占比最大，如何进行早期精准诊断已成为临床亟需解决的问题。一、我国淋巴结结核的流行现状淋巴结结核是结核分支杆菌侵入淋巴系统导致的淋巴结增大或坏死性炎症，好发于儿童和青壮年，女性患者明显多于男性。在肺外结核中，淋巴结结核是最常见的类型，占所有结核病的4.0％－5.1％，占肺外结核的20.3％－50.0％［1］。肺结核可与肺外结核并发，据我国的一项多中心研究显示，肺结核并发肺外结核的患者中，颈部淋巴结核并发率为1.93%，仅次于结核性脑膜炎的2.72%［2］。男性肺结核患者并发颈部淋巴结核的并发率为1.44%，低于女性［3］。儿童最常见的肺外结核依次为淋巴结核、结核性脑膜炎、支气管结核［4］。二、淋巴结结核的临床表现及危害淋巴结核一般既往有结核病史或者结核接触史，早期典型的临床表现极少，影像学缺乏特异性，多由于淋巴结肿大形成无痛包块而被发现，包块可自行消散，可继续肿大发展为干酪样病变甚至形成脓肿、破溃或窦道，严重者会出现全身中毒症状。不仅造成患者形象上的改变，还会引起疼痛、活动受限、感染灶迁延等并发症，给患者的生理和心理都带来严重不良影响。三、淋巴结结核常用的实验室诊断方法目前，淋巴结结核实验室诊断方法主要有抗酸杆菌涂片镜检、分离培养、免疫学检测、分子生物学检测和质谱检测[包括微生物质谱、液相色谱串联质谱(LC-MS/MS)和核酸质谱(MALDI-TOF)]等。细菌学检查是结核病诊断的“金标准”。通常情况下，淋巴结结核取其分泌物进行检测，涂片染色受分泌物质量的影响较大，而且难以取得，其灵敏度低，特异性差；细菌培养周期长，阳性率低，漏诊概率大，导致淋巴结结核的细菌学确诊异常困难［5］。随着分子生物学技术的发展，分枝杆菌的病原学诊断得到长足的发展。PCR作为一种简便、高效的基因扩增技术，已成为结核病分子生物学诊断最有力的工具，被广泛使用。但经大量临床验证，PCR的检测结果有很多不确定因素，存在一定程度的假阳性和假阴性，故目前仍不能取代现有的其他实验室检查手段。近年来，免疫学检测技术的研发也成为热点之一，γ-干扰素释放试验（IGRAs）已得到广泛应用。该方法通过采集患者外周静脉血进行检测，对刺激后产生分泌γ-干扰素的外周血单个核细胞进行定量检测，通过数量来判断患者是否感染了结核分枝杆菌，采样第二天出结果。有研究［6］显示IGRAs方法学的灵敏度在80%左右，特异性在75%-80%之间，在临床中会造成一定程度的漏诊和误诊，而且无法区分机体是新近感染还是潜伏感染或是活动性结核病，主要用于筛查结核分枝杆菌感染。因此，临床急需新的检测手段和方案帮助临床医生对淋巴结核进行精确的诊断。四、淋巴结结核的治疗及效果评估目前国内外对淋巴结核的治疗以内科保守抗痨治疗为主, 对久治不愈的进行外科手术治疗及术后抗痨，且抗痨联合手术治疗效果优于单纯抗痨治疗［7］。中药内服［8-9］、外敷［10］、局部用药［11］通过观察肿块大小、症状和副作用来判断治疗效果，高频超声［12］会监测包括结核结节大小、形态、内部回声、周边组织关系、血流分布情况、弹性成像分级等因素的变化。这些方法对患者的疗效评估具有重要指导作用，但均未涉及患者在治疗过程中体内结核菌的变化情况。五、迪澳双因子（IFN-γ和IL-2）联合检测 淋巴结结核诊断更优解决方案结核分枝杆菌特异性细胞因子检测试剂是“十三五”国家科技重大专项传染病防治专项成果转化产品，是目前国内首个获批的“双因子”联合检测试剂。该产品通过采集人外周血单个核细胞，与特异性抗原刺激共培养之后，检测结核特异性T细胞分泌的γ-干扰素（IFN-γ）和白细胞介素-2（IL-2）的浓度，来判断机体是否受到结核杆菌的感染。通过双因子检测，能够及时发现活动性淋巴结结核患者，同时对于非淋巴结结核患者能够进行及时、准确的排筛。其主要特点有： ○双阳结果高度警示活动性结核病通过双因子筛查，及时发现活动性结核患者，提高活动性淋巴结结核检出率，从而更好辅助临床医生制定治疗方案及防控措施。 ○菌阴结核病检出率高对于病原学检测结果为阴性，而临床又高度怀疑为结核的患者，使用双因子检测可以提高检出率的同时还可以提示活动性结核。 ○鉴别诊断特异性强淋巴结结核的临床症状通常不典型，且与其他炎症性疾病存在相同的病理细胞学特征和临床症状，“双因子”联合检测特异性更高，能够极大地提高筛查的准确性，减少漏诊误诊情况的发生。 ○能够为患者用药治疗的疗效评估提供更多的参考依据通过治疗过程中定期监测双因子，观察IFN-γ和IL-2的数值变化，为患者用药治疗效果的评价提供更多参考。【参考文献】[1] 王黎霞，成诗明，陈明亭，等. 2010年全国第五次结核病流行病学抽样调查报告[J]. 中国防痨杂志, 2012(08):485-508．[2] 杨松, 王乐乐, 李同心, 严晓峰, 唐神结. 肺外结核流行病学研究进展[J]. 中华流行病学杂志, 2021, 42(1): 171-176.[3] 李敬新, 庞学文, 张丹, 等. 2015-2017年天津市肺外结核流行病学分析[J]. 预防医学情报杂志, 2019, 35(4): 407-411.[4] 唐神结, 李亮, 高文, 等. 中国结核病年鉴(2019)[M]. 北京: 人民卫生出版社, 2020: 07.[5] 黄少君. 分子生物学诊断新方法在淋巴结结核诊断中的应用研究[D].北京, 北京市结核病胸部肿瘤研究所, 2016.[6] Wang L, Tian XD, et al. Evaluation of the performance of two tuberculosis interferon gamma release assays (IGRA-ELISA and T-SPOT.TB) for diagnosing Mycobacterium tuberculosis infection[J]. Data Brief. 2018，21: 2492–2495[7] 李玥莹, 李群宝. 抗痨联合手术治疗淋巴结核的疗效分析[N]. 新疆医科大学学报, 2009(6).[8] 梅英, 黄金鹏. 小柴胡汤加减方治疗颈淋巴结结核的疗效观察[J]. 中国现代医生, 2019, 57( 27 ):128-130.[9] 张亮, 梅月志, 李坤, 戴宇彪. 结核灵联合西医常规治疗颈部淋巴结结核的疗效观察[J]. 罕少疾病杂志, 2019, 26(3 ):40-42.[10] 何益平,钟骏慧. 肿意膏外敷治疗颈淋巴结核400例临床观察[J]. 中国药业, 2017,26(22).[11] 万荣, 李明武 朱惠琼, 刘永莉. 抗结核药物超声导入治疗淋巴结结核的临床观察[J]. 云南医药, 2016,37(06).[12] 戴宇彪, 李坤, 梅月志. 高频超声在颈部淋巴结核疗效评估中的价值探讨[J]. 临床医学工程，2018,25 (5): 545-546.

12月10－12日戴安公司在戴安上海液相色谱实验室进行了为期三天的第一期MSQ质谱检测器的用户培训，共有9名用户参加，课程包括理论讲解，软件学习，仪器结构及使用注意事项，简单故障查询，还给学员讲解了MSQ质谱与液相色谱以及离子色谱联用的最新应用，最后留出时间答疑与考试，三位授课老师在培训期间通过ppt讲课以及让每位学员实际的上机操作，使学员对仪器的使用有了很大的认识，培训完后全体学员都顺利通过考试，培训班圆满结束。

p　　日本东京大学柴田直哉准教授领导的研究小组，利用目前最先进的扫描透射电子显微镜(STEM)和多分区检测器，首次成功观测到金原子内部电场的分布情况——该电场分布在原子核与电子云之间不到0.1纳米的区域内。最新成果对观察原子内部精密结构极为重要，使未来直接观察原子间如何结合成为可能。/pp　　扫描透射电子显微镜电子探针的大小决定对影像的分辨能力，目前最先进镜片技术的影像分辨力可达0.05纳米以下。电子探针可以检测出由原子产生的散射信号，因此可实现原子可视化。尽管到目前为止，电子显微镜可观测到原子，但直接观察原子内部结构(原子核及电子云)却极为困难。/pp　　研究小组使用分辨能力达0.05纳米以下的扫描透射电子显微镜和他们开发的多分区检测器，对一个金原子内部进行观测，结果发现，在带正电荷的原子核与带负电荷的电子云之间电场的影响下，电子束的行进角度和位置发生了变化，从而直接观察到了原子内部的电场分布，成功捕捉到了原子内部电场从原子核向电子云方向涌动的情形。/pp　　目前，电子显微镜广泛应用于物理化学、电子信息工程学、材料科学、生命科学等尖端基础研究领域 也在半导体设备、医疗、信息通信、能源等产业“大显身手”。提高电子显微镜的性能，对纳米技术研究尤为重要。该研究小组的下一步计划是，挑战直接观察原子间如何联系结合这一难题。/pp　　该成果发表在近日出版的《自然· 通讯》网络版上。/p

胡锦涛总书记在两院院士大会上对科技界发表“动员令”，参会院士如何反应?在中科院第十五次院士大会会场，人民网记者专访加速器物理学家、原北京大学校长陈佳洱院士。　　陈佳洱院士回忆，他第一次听到“科学技术是生产力”是在1978年的全国科技大会上，当时的他感到非常兴奋，而随着整个时代的转变，“今天再听，比当时的理解要深刻得多”。他认为，胡总书记讲话丰富发展了小平同志的科技是第一生产力的理论和观点，总书记在分析加快转变经济发展方式的重要性和紧迫性时，深刻指出科技创新成为经济社会发展的主要驱动力。特别是“知识创新成为国家竞争力的核心要素”，从理论和实际两方面号召院士和全国科研工作者一起为国家现代化建设尽自己的力量，确实是对科技界的一个“动员令”。　　“要加快构建科学研究与人才培养有机结合的知识创新体系，对中科院和高校来讲这是最重要的一点”，陈佳洱院士表示，虽然知识创新要通过转化才能实现技术创新，发展生产力，但是没有这一点，就没有前瞻性的创造，就没有科技发展的后劲，知识创新可以说是科技创新的源泉。　　陈佳洱院士坦诚，目前科研和教育体制条块分割，导致科研院所和高校各自为政。而在“科学研究与人才培养有机结合”上，早在上世纪50年代就有过成功的经验。　　陈佳洱院士以自己大学时代的经历举例，上世纪50年代，身为吉林大学学生的他，深深得益于当年中科院和高校“水乳交融”的结合。当时科学院帮助高校建立新的系科，大学教授则到科学院兼职担任研究员、研究室主任，学生到科研院所参观、实践和做课题，“开阔了眼界，学到了很多课堂上学不到的东西”。　　而他参与创办的北京大学物理研究室更是在钱三强先生和中科院近代物理研究所的扶持和帮助下一手创立起来的。“创建之初北大什么条件也没有，钱三强先生就把他的办公室腾出来，命名为物理六组。我们的学生宿舍也都是在科学院里。”对于当年的联合办学模式，陈佳洱难掩自豪，“从1955年建立到1956年的第一届学生毕业，一年左右的时间里由全国大学三年级学生中遴选、培养出我国第一批原子核物理专业方面的人才99名，里面先后出了6位院士，这是教育和科技的双赢。”　　在90年代后期担任北京大学校长期间，陈佳洱曾邀请科学院的陈建生院士到北大建研究所。“我做了些努力，可惜只是很零星的。”他认为，中科院和高校可以通过学部促进教育和研究有机结合，为国家知识创新体系建设起到更大、更好的作用。

新一代 RET 采用了高质量的不锈钢工作盘面，特别持久耐用；新的安全控制特性提供了更高的安全水平。搅拌转速和加热温度的设定均可通过数显屏精确调整和读数。工作盘面处于高温状态时，盘面高温警示信号清晰可见。另外，本仪器搅拌转速可达1,700 rpm，同时工作盘面温度最高可达340 ° C， 并随即附送 PT 1000.60 温度计。新一代 RET 预计上市时间为2008年9月左右，详情请咨询IKAIKA Works Guangzhou 德国 IKA 广州 地址：510730 广州经济技术开发区友谊路173-175号 Tel.:+86 20 82226771 Fax:+86 20 82226776 E-mail: sales@ikagz.com.cn http://www.ika.net 点击订阅IKA公司时事通讯 (Newsletter)

仪器信息网讯 中国科学仪器行业活跃着一批中小微企业，其技术拥有核心竞争力，产品具备良好的潜力和市场竞争力，他们可以说是科学仪器冉冉升起的“明日之星”。然而，这些小微企业在创立之初总会面临许多疑惑，例如产品的方向如何定位，潜在的客户如何挖掘，生产、研发以及供应链的管理如何面面俱到......　　作为中小企业的典型代表，苏州纽迈分析仪器股份有限公司(以下简称“纽迈分析”)致力于低场核磁共振技术的研发和产品销售，如今成立15年，工厂坐落于苏州浒关工业园区，100余人的团队，这一切看起来与寻常公司无异。然而如今的纽迈分析旗下有泰纽测试、泰纽科教、钮钛测控等多家子公司，围绕低场核磁共振技术的软硬件、整机研发、测试服务、中小学科教创新等业务，2016年在新三板挂牌上市。作为高新技术企业，纽迈分析在研发上持续投入，创新成果斐然：拥有国家级博士后工作站，省级研究生工作站，2013年承担国家重大科学仪器开发专项，开发产品“高性能核磁共振弛豫分析仪”获得2018年“国家科技进步三等奖”，旗下子公司泰纽测试通过CNAS专业认证......　　日前，仪器信息网组织“创新100”企业家研学班20余人一行到纽迈进行参观学习。在公司董事长杨培强、副总经理李向红、副总经理张英力、营销中心总监高杨文等纽迈核心团队的热情招待中，国产中小仪器企业负责人在企业经营和生产管理方面的部分疑惑得到解答。纽迈分析核心团队热情接待“创新100”企业家研学班　　“书呆子”精神：专心致志 心无旁骛　　从国产低场核磁无人问津，到如今向市场输出了大量新产品和新技术 从创业之初的筚路蓝缕，到目前能与国际一流厂商同台竞技，纽迈用15年的时间，成长为国产低场核磁共振分析仪器的著名品牌，并为低场核磁市场的培育和发展做出了突出贡献。成功的背后，或许与纽迈咬定“低场核磁”不放松，埋头苦干、十年磨一剑的精神密切相关。苏州纽迈分析仪器股份有限公司董事长杨培强　　“创新100”企业家研学班初到纽迈的时候，带队的中国仪器仪表学会分析仪器分会刘长宽常务副理事长就笑言自己认识杨培强董事长十几年，说他是典型的“书呆子”。杨培强对此也并不介意：“分析仪器领域的书呆子应该是超乎常人想象的那种专心致志于本行业、心无旁骛的人。”　　正如刘长宽理事长所说：“分析仪器行业无法依靠投机取巧来弯道超车，用资本也未必能砸出好的结果，必须踏踏实实、真抓实干地改进产品并做好服务，才有可能取得进步与效应。”科学仪器是探索世界的眼睛，科学仪器行业更需要埋头苦干，十年磨一剑，才能打造出产品与品牌。杨培强对此深表认同：“个人也认同科学仪器行业需要更多的书呆子精神，这也是我对全体‘牛马哥’(niumager纽迈人的昵称)的期望。”“创新100”项目组为杨培强董事长颁发企业导师聘书　　“在死亡前找到那条缝”　　即便有了排除万难的勇气和决心，如何找到过硬的产品线和适合的用户群，仍是国产中小微仪器企业头疼的问题。在这一点上，专注于低场核磁产品线的纽迈给了大家很多启发。　　参观活动期间，“创新100”企业家研学班在纽迈的生产车间也看到了许多具有特色的仪器产品，如核磁共振小动物成像系统、核磁共振纤维上油率分析仪、核磁共振成像分析仪、纤维含油率分析仪等，这些都是应市场需求、由低场核磁共振这一技术衍生而来。杨培强在分享的过程中也表示“纽迈大多数的市场都是试出来的” 。苏州纽迈分析仪器股份有限公司营销中心总监高杨文　　据纽迈分析营销中心总监高杨文介绍，公司的产品发展历经了“实验教学型”、“科研通用型”、“行业应用型”等几个阶段，并逐渐朝互联网、大数据产品方向转变。公司创立之初，纽迈的核磁共振成像技术实验仪主要面向教学使用 随着技术的进步，2007年纽迈又推出了核磁共振分析仪、核磁共振成像分析仪等产品 2015年农业、能源、材料、生命科学等行业需求爆发，纽迈的核磁共振含油种子分拣系统、核磁共振岩心分析仪、核磁共振交联密度仪等产品应运而生 2018年后，纽迈的发展重心又转移到了互联网、大数据处理及工业领域产品和远程测试服务上。　　每开拓一个新的方向，纽迈都会投入大量的人力物力进行配套软件、方法以及硬件的开发，除了用户要培育，国产低场核磁“标准少、认可低、领域多”的难题也需要纽迈去突破。杨培强也常感叹创新很难：“创新要赶在产品和市场的前面，要有应用和解决方案做支撑。”　　“华为一年的产值有6000亿元人民币，科学仪器最大的巨头一年收入才200亿美元，科学仪器是一个做不大的产业，但国产仪器面临的对手又十分强悍，我们很多企业都是狭缝中求生存，在死亡之前找到这条缝，这是我一直探索和布局的事情。”　　所幸，杨培强的探索已经慢慢找到感觉，公司正在布局核磁仪器的生态圈，分别成立了泰纽测试、泰纽科教、纽钛测控等子公司，进军第三方检测、创新教育平台、核心零部件研发制造等行业。而未来，智能装备将是纽迈分析重点拓展的领域。　　“为员工创造平台，为客户创造价值”　　熟悉纽迈的人可能会知道，纽迈有自己的一套“4848”售后服务指标，即“4个小时给出响应，8个小时给出方案，48个小时内可以上门”，在仪器厂商售后服务受到广泛关注的今天，纽迈的这套服务体系不仅朗朗上口，也让人眼前一亮。苏州纽迈分析仪器股份有限公司副总经理张英力　　公司副总经理张英力解释说：“纽迈的服务理念是‘一切与客户接触的场景，都是在为客户服务。纽迈为客户创造价值，客户为纽迈带来财富。’”因此纽迈才不遗余力地举办“服务万里行”和低场核磁共振技术研讨会活动，并打造产品定制化体系，其目的是为用户创造价值。汇报中，张英力还开诚布公地展示了纽迈的售后服务体系，以及定制化开发流程，让到访的国产仪器企业负责人受益匪浅。　　值得一提的是，纽迈还配备有20余人的专业服务队伍，均为硕士以上学历。纽迈的人才培养借助于培训体系框架、职业发展路线和星级晋升体系，让员工有能力、有意愿为客户带来优质服务。张英力举例说，纽迈的工程师每周都会到华东师范大学接受免费的核磁共振技能培训，纽迈与高校建立联合实验室的出发点之一就在于人才培养。就连张英力自己，公司也送他到高校进行深造，学习相关的MBA课程。　　纽迈发展15年，与用户和员工之间结下了怎样的不解之缘?研学班活动接近尾声时，一部不到十分钟的视频短片，让“创新100”企业家们对纽迈有了更深刻的认识。　　附：国产仪器腾飞行动“创新100”介绍　　为秉承“国产科学仪器腾飞行动”宗旨，在中国仪器仪表行业协会的指导下，仪器信息网于2018年启动“国产科学仪器腾飞行动”之“创新100”项目，筛选一批具备自主创新能力的中小仪器厂商，通过公益性的报道、走访、调研，在企业发展的关键时期“帮一把”，助力国产仪器中小厂商腾飞发展。　　一、“创新100”入选标准　　(1) 企业主营业务为科学仪器 　　(2) 企业主营产品具有自主知识产权，具备创新性 　　(3) 企业总部设在中国 　　(4) 企业科学仪器产品的年产值在3000万元以下 　　(5) 企业需是中国仪器仪表行业协会、中国仪器仪表学会、仪器信息网会员之一。　　二、“创新100”申报流程　　国产仪器腾飞行动“创新100”筛选流程包含以下环节：企业在线申报——企业创新能力审核——公益报道服务——线下资源对接——最具成长潜力企业评选。　　更多相关内容请点击进入专题《“创新100”助力国产腾飞》

7月12日，由中国专家提出的ISO 7799《金属材料 薄板和薄带 反复弯曲试验方法》国际标准修订项目在ISO/TC164/SC2“金属力学试验/延性试验”分技术委员会正式立项。ISO 7799:1985《金属材料 薄板和薄带 反复弯曲试验方法》适用于厚度等于或小于3mm的金属薄板和薄带反复弯曲塑性性能的测定，运行至今已近40年，在电工钢行业、铝合金行业和包装用钢带行业被广泛采用。本次修订主要计划增加关于拨杆狭缝宽度的规定，更改关于试样宽度和长度的条款，同时基于操作便利性和塑性变形性能差异材料的不同断裂特征，对试验终止判据条款进行细化。该国际标准由武汉钢铁有限公司和深圳信测标准技术服务股份有限公司提出修订，是继我国牵头修订ISO 7801《金属材料 线材 反复弯曲试验方法》后，继续牵头修订的金属材料薄板和薄带反复弯曲试验方法标准，该标准的成功立项也进一步提升了我国在金属材料力学试验领域标准化工作的国际影响力。

经过十多年不断发展，我国实现了一批科学仪器的产业化，涌现出了一批有一定影响力的仪器企业，奠定了一定的产业基础。不过，我们也要看到，与其他强国相比，中国科学仪器产业实力还存在一定差距。如，进出口逆差近年一直在100亿美元以上，某些品类国产占比不高、甚至全部依赖进口。科学仪器研制、成果转化、产业化不是容易的事儿。2023年5月18日举办的“中国科学仪器产业化高峰论坛”所邀请的5位嘉宾以及主持人，都是有成果成功转化或产业化经验的人士，他们都是从做技术开始，有的是成功开发出了产品并实现了产业化，有的参与创业或者是直接创办企业，有的企业处于起步阶段，有的企业已经上市，甚至是达到了几十个亿的营收规模。5位具有代表性嘉宾与同样具有丰富产业化经验的主持人一起，共同探讨科学仪器产业化成功之路。经过检验的经验或观点的分享，将给行业以及年青一代以启发。浙江省先进质谱技术与分子检测重点实验室主任丁传凡作为本次产业化高峰论坛的嘉宾，就产业化面临哪些难题、如何解决，高效产业化中人和团队如何发挥作用等问题发表了自己的观点。浙江省先进质谱技术与分子检测重点实验室主任丁传凡“实现科技成果转让，一是有先进性，二是要有应用价值”议题一：请嘉宾分享一下自己最成功或最具特点的产业化项目？丁传凡：我觉得我技术转让比较成功的一个项目，就是印刷线路板离子阱质量分析器的产业化。印刷线路板离子阱质量分析器的加工难度和生产成本都远远低于其他现有的质量分析器。这个成果当时是转让给日本岛津公司，当时的外汇汇率下转让费大概在1000万人民币左右，目前已经有产业化，据说这个仪器大概销售到100台左右。我觉得要实现科技成果的转让必须具有两个特点：第一个是成果要具有先进性，第二个特点是要具有应用价值，公司把成果转化以后，能够产生它的产值。“科研工作跟产业化需求不能脱节，成果转让不能是一锤子买卖”议题二：产业化面临哪些难题？如何解决？产业化进程中的不同阶段面临着不同的难题。0到1（想法到样机）可能是核心技术、核心竞争力怎么形成，是企业活下来的根本；1到10、100、1000（样机到产品、产品到规模化生产、大规模应用），产品能不能批量化、企业能不能做大，遇到的问题可能是产业的环境或者生态是什么样的，上下游分工、合作，关键元器件的保证、利润的获取等等。 丁传凡：我不是做企业的，也基本上一直在高校里面工作，所以，我想谈一下科技成果转化过程中有哪些问题。实际上我的专利成果转让比例是很低的，目前为止我大概有专利150项，真正实现转化的10项都不到。我一直在考虑问题出在什么地方？我觉得第一个问题、也是关键的问题，是科研工作跟产业化需求脱节。比如，平常我在实验室从事研究工作，我很少知道或者很少考虑到产业化有什么需求，尤其是短期的、迫切的需求，以及企业长期发展过程中它有哪些需求。第二个是制度问题，即转让的方式。我了解到在美国或者加拿大，一个专利的转让费，第一笔费用是很低的，之后会跟产业化为产品的产值进行挂钩。这么做的好处是什么？成果第一次转让的时候，企业的成本比较低，风险比较小，即使把成果转让出去以后没有变成产品，它的风险不大。长期来讲，从技术所有方和产业化，都希望把这个成果或产品做大，大家都是在一条船上，所以双方都有积极性要把成果变成一个产业、变成一个产品。中国现在转让方式，大多数都是一锤子买卖。一个专利10万转让出去，后期产生的几个亿的产值和你没有关系了。所以，现在我更多会考虑怎么在研发阶段和企业进行紧密的结合，科技成果转化以后，怎么再跟企业紧密的结合把它变成一个产品。还有一个问题，因为我本人主要研究质谱一些关键部件的，尤其是侧重于离子阱质谱和四极杆质谱，以及一些离子源等。关键部件的转化，首先它是个长期的过程；其次，更需要企业和高校研究机构紧密结合，所以从研究机构来讲，我是非常希望和产业界从开始研发阶段就开始结合，而不是说我有个专利产品以后，再看看企业是要还是不要。“将在谋不在勇，兵在精不在多”“知人善任”议题三：高效产业化中，人和团队如何发挥作用？无论是成果转化还是产业化，人都是成功与否的关键。所以本次高峰论坛专门设置了“人”的议题。人的因素实际又分两方面，一是“掌门人”的思路和考量，如企业怎么发展？第二个就是核心人的选和用，两个都很重要。丁传凡：我跟其他嘉宾不太一样，我主要在学校里面，团队没那么大，因此管理起来要相对简单一点。但是道理是一样，所以总体来讲，我觉得两句话可以概括，第一个是将在谋不在勇，兵在精不在多；第二个要知人善任，把对的人放到对的岗位上去。作为团队的负责人来讲，怎么把握方向、怎么选人用人是最重要的。比如说我这个团队有做整机仪器的、有做核心部件研发的、还有做应用的，做整机的这个人要求他综合能力要稍微强一点，做核心部件研发的创新性要强一点，对于团队里的人，我更喜欢那些具有发散性思维的，就是想别人之不敢想、做别人之不敢做，这样成果的创新性才比较强。附录：丁传凡中国科学技术大学学士，硕士；复旦大学博士；1990年起，先后担任日本东京大学反应化学系访问学者、美国纽约州卫生局健康研究中心研究员、美国太平洋西北国家实验室博士后、加拿大不列颠哥伦比亚大学研究员，客座教授等。2004年3月-2018年11月，复旦大学化学系 教授, 博士生导师；2018年12月-现在，宁波大学材料科学与化学工程学院 教授, 博士生导师，特聘院长。2020-现在，浙江省先进质谱技术与分子检测重点实验室 主任。主要研究方向为精密科学仪器及其电子控制技术，高精密质量分析器的原理和方法等研究。在国际上率先开展了高阶电场对四极质量分析器性能的影响，线形离子阱数字电路控制和数据采集技术研究，并据此发明了多种新型的四极质谱和四极离子阱质谱，以及新型质谱电子控制与操作技术等。以第一或通讯作者在《Nature Communications》,《Physics Review Letters》, 《Analytical Chemistry》, 《Journal of Mass Spectrometry》,《Journal of American Society for Mass Spectrometry》等国内外一流学术杂志上发表SCI/EI论文130余篇。主持国家自然科学基金重大科学仪器专项项目1项、仪器专项项目1项（重点项目）、面上项目2项；科技部重大仪器专项项目子课题3项、科技支撑计划项目2项，国家科技攻关重大项目子课题1项。以主要完成人获2010、2017年度国家科技进步二等奖2项，省部级一等奖2项、二等奖1项等。1、2009年上海市科技发明选拔赛 银奖2、2010年国家质量监督检验检验总局“科技兴检奖” 一等奖3、2011年国家科技进步奖 二等奖4、2015年中国仪器仪表学会科学技术奖 一等奖5、2016年中国国际工业博览会 创新银奖6、2017年国家科技进步奖 二等奖7、2018年上海市科技进步 二等奖8、2020 年中国仪器仪表学会科学技术进步奖 一等奖

太赫兹波，指频率为0.1-10 THz的电磁波，位于微波和红外之间，属于电子学与光子学的过渡区间。由于具有光子能量低、穿透力强、特征光谱分辨能力好等属性，太赫兹技术在生物传感、无损检测以及高速无线通讯等领域具有重要的应用前景。然而，由于自然界中的天然材料在太赫兹频段没有电磁响应，导致太赫兹频段的功能材料和器件非常匮乏，这也是造成太赫兹技术尚未广泛应用的重要原因。THz超材料，一种新型的周期性人工电磁材料，其性质主要取决于所设计的结构，通过特定的结构设计，可获得与自然界已知材料截然不同的电磁性质，从而实现丰富的功能器件，如吸波器、调制器和偏振转换器等。目前常见的太赫兹超材料，主要由光刻工艺制备得到，存在制备工艺复杂、加工成本高的问题。此外，目前宽带吸波器常采用上下重叠式多层结构设计，其在太赫兹频段所需的多步光刻工艺更是进一步提高了加工难度及成本。因此，探索太赫兹器件的无光刻、低成本、简单高效的制备方法获得超宽带太赫兹吸波器，将有利于促进太赫兹技术的繁荣发展。 近日，西安交通大学张留洋教授课题组提出了一种偏振不敏感的超宽带太赫兹吸波器设计及其制备方法，该超宽带吸波器由叠堆于类宝塔基底表面的多层环形谐振器构成，通过相邻谐振器共振模式的重叠实现带宽的扩展，最终通过叠堆12层圆形和环形谐振器实现1.07-2.88 THz频段的近完美吸收。该研究结合微尺度3D打印技术（nanoArch S130，摩方精密）制备得到实验样件，实验测试结果验证了宽带吸收机理的准确性。该成果以“Three-Dimensional Printed Ultrabroadband Terahertz Metamaterial Absorbers”为题发表于国际期刊Physical Review Applied上，该研究工作由西安交通大学机械工程学院博士生沈忠磊与硕士生李胜男共同合作完成。图1 具有面外形态的太赫兹吸波器结构示意图图2 太赫兹超宽带吸收谱 通过结合微尺度3D打印技术，超宽带太赫兹吸波器可由简单的三步工艺制备得到。其中，周期性阵列的三维类宝塔结构采用面投影微立体光刻3D打印技术（nanoArch S130，摩方精密）加工得到。实验结果表明：得益于高精度的微尺度3D打印技术，测试所得的宽带吸收谱谐振频率和吸收幅值均与数值模拟结果较为吻合。图3 太赫兹超宽带吸波器实验验证（其中单元周期Px=Py=185μm，顶层圆形谐振器半径r12=10μm, 叠堆环形谐振器宽度w=6μm，叠堆层厚Dt=10μm） 此外，文章进一步证明了该制备方法之于常见太赫兹窄带吸波器制备的适用性。实验结果表明：两种太赫兹窄带吸波器的吸收谱测试结果与数值模拟结果和理论结果均较为吻合，表明基于微尺度3D打印技术的制备方法同样可实现对常见太赫兹窄带吸波器的高质量制备。图4 太赫兹窄带吸波器实验验证原文链接：https://journals.aps.org/prapplied/abstract/10.1103/PhysRevApplied.16.014066官网：https://www.bmftec.cn/links/10

p style="text-align: center "双11优惠活动算不清？/pp style="text-align: center "直播间抽奖没抽到？/pp style="text-align: center "感觉错过了一个亿？/pp style="text-align: center "不急不急/pp style="text-align: center "仪器信息网还有好礼相送活动才刚刚开始！/pp style="text-align: center "看到就是赚到！/pp style="text-align: center "img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202011/uepic/63a197ed-769c-42f6-9197-9214d6bca8a3.jpg" title="企业微信截图_16055089652630.png" alt="企业微信截图_16055089652630.png"//pp/pp style="text-align: center "仪器信息网企业版APP/pp style="text-align: center "凡是新用户均有一次抽奖机会/pp style="text-align: center "100%中奖！/pp style="text-align: center "分享后成功注册/pp style="text-align: center "再获得一次抽奖机会！/pp style="text-align: center "分享越多！机会越多！没有上限！/pp style="text-align: center "让您抽奖抽到手抽筋/pp style="text-align: center "京东卡、商机点、会员权限随便抽/pp style="text-align: center "更有iphone12等你来拿！/pp style="text-align: center "img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 304px height: 585px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202011/uepic/fd79da80-7bb2-4e78-8160-c0cd6c9599a7.jpg" title="e641cef69b241b12b8c13034b2b54a0_看图王.png" alt="e641cef69b241b12b8c13034b2b54a0_看图王.png" width="304" height="585"//pp/pp style="text-align: center "活动截止2021年1月1日/pp style="text-align: center "还在等什么呢？/pp style="text-align: center "赶紧下载仪器信息网企业版APP！/pp style="text-align: center "分享转发抽大奖！/pp style="text-align: center "下一个幸运儿就是你！/pp style="text-align: center "img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/202011/uepic/2e1d7b4a-0393-4043-9988-7203695cc06e.jpg" title="企业微信截图_16052323741799.png" alt="企业微信截图_16052323741799.png"//pp/pp style="text-align: center "br//p

仪器信息网讯 2010年5月27日，戴安公司与北京工业技师学院共建“色谱二班”在北京工业技师学院举行了开班仪式。戴安公司市场部经理刘静女士、北京市工业技师学院环境保护与生物制药系李曙光主任等相关人士以及共建“色谱二班”的同学们参加了此次活动。开班仪式由北京市工业技师学院教务处处长魏宣燕女士主持。仪器信息网作为特邀媒体参加了此次活动。开班仪式现场北京市工业技师学院教务处处长魏宣燕女士主持开班仪式戴安公司市场部经理刘静女士　　戴安公司市场部经理刘静女士主要介绍了戴安(DIONEX)公司的离子色谱、液相色谱、样品前处理产品与色谱管理软件——变色龙软件的的发展方向与应用领域。刘静女士介绍到，“作为知名跨国公司，戴安公司是全球化学分析创新方案的引领者，其中，离子色谱、样品前处理仪器是在美国本土生产，液相色谱仪器是在德国生产制造的；同时，戴安中国已有十年的发展历史，其员工近160人，2009年，戴安中国位居戴安销售榜的第二名。”　　同时，刘静女士还对共建“色谱二班”的同学们表示：“2010年3月30日，‘2010戴安中国年’启动，戴安公司与北京工业技师学院共建‘色谱二班’也是其中的活动之一。色谱是监测环境安全、食品安全、药品安全的重要手段，共建色谱班是为了适应现代社会的需要，希望同学们能够成为熟练操作色谱仪器的高级技师。”北京市工业技师学院环境保护与生物制药系李曙光主任　　北京市工业技师学院环境保护与生物制药系李曙光主任说到：“戴安公司与北京工业技师学院共建色谱班，推行‘订单式’人才培养的合作模式在全国范围内尚属首例；共建‘色谱一班’的就业情况良好，就业单位包括核工业北京地质研究所、中国林科院、谱尼检测中心、宝洁等知名公司。目前共建‘色谱二班’有35名学生，希望在戴安公司的支持与我校相关领导老师的教导下，‘色谱二班’的同学们能够努力学习，掌握色谱操作技能，争做社会的有用人才。”合影留念　　开班仪式之后，刘静女士、李曙光主任等人参观了北京工业技师学院的分析实验室，并就共建“色谱二班”的培养、共建实验室的建设等问题进行了交流探讨。参观实验室

加州的一位微生物学家正在参与朝鲜结核病实验室的建设　　当美国和朝鲜还处于对立状态时，在非营利组织和制药公司的帮助下，美国斯坦福大学的流行病学家、微生物学家来到了朝鲜首都平壤，帮助这个国家建立了第一个结核病实验室。尽管他们需要带上所需要的“每一颗螺母、螺钉和电灯泡”，然而，由世界卫生组织推荐购置的实验室材料让这个实验室成为超现代实验室。　　美国方面希望，通过这次实验室的建设而构筑的外交联系，能够成为两国科学家之间和实验室之间合作的开始。　　莎伦佩里是美国斯坦福大学的流行病学家、斯坦福大学领导的加州湾区结核病联盟主席。据新出版的美国《科学》杂志报道，去年11月，她在朝鲜首都平壤停留了10天的时间，和朝鲜公共健康部门的同事肩并肩地工作，包括学生护士到高级医生，目的是帮助这个国家创建第一个能生长分支杆菌属和鉴别耐药物菌株的实验室，分枝杆菌属是导致肺结核的罪魁祸首。　　11月的平壤，天气异常寒冷，他们每天工作12个小时，穿着厚重的皮大衣，用大锤猛烈敲打破旧的地砖，测试显微镜，安装处理病菌的超现代化橱柜。她说：“我们都全力投入。”　　佩里和她的同事一直努力让这个合作项目启动。长期以来，美国科学家和他们的朝鲜同事有着断断续续的合作。然而，无论目的多么崇高，除了极少数特例之外，美朝科学家之间的合作项目基本上都是以胎死腹中或放弃而告终。一位资深观察家说，最近几个月，美国部分非营利组织努力与朝鲜同事接触，而结核病实验室的建设则以飞快的速度进行。“援朝美国基督教团体”是位于美国北卡罗来纳州黑山的一个人道主义团体，在过去15年中该团体为朝鲜提供人道主义援助，如今，它与加州湾区的结核病联盟和核威胁倡议(nuclear threat initiative)组织合作。团体主席海蒂林顿说：“我们埋头工作，远离政治。”　　《科学》的文章指出，合作不是一蹴而就的事。经过多年的经济衰退和20世纪90年代严重的食物短缺，肺结核和其他传染性疾病在朝鲜骤然增加。佩里说，统计数据显示，在2006年至2008年期间，朝鲜结核病从344例增加到1万例。加里斯图里特是斯坦福大学医学院的传染病专家和医生，他说：“这种速度类似于非洲撒哈拉沙漠以南地区(的发病率)。”　　到目前为止，朝鲜的临床医生们仍然依赖于老化的诊断技术进行检查，但这种技术只能诊断出一半的结核病患者，而且不能发现患者是否感染具有抗药性的菌株。斯图里特说：“抗药性菌株的流行因此会非常高。”　　迫在眉睫的药物短缺让形势日益严重。在朝鲜，超过90%的结核病治疗药物由全球药品机构提供，该机构是世界卫生组织所属的一个非营利组织，它今年预算即将告罄。与抗击艾滋病、结核病和疟疾全球基金会的一项协议将持续提供这些药物，但消息人士说，这项协议最早也要在明年才能开始执行，留下半年的空档期。“这真是一个噩梦。”林顿说，“你不可能让结核病患者没有药物。”根据与世界卫生组织的协调，佩里希望在今年7月前筹措到100万美元用于购买药品，她和其他人正在努力寻找捐助者。　　流行病学家路易丝格雷西姆是全球核威胁倡议组织所属的全球健康安全和流行病学组织的主席，他说，未受抑制的流行性结核病将给“中国和其他邻近国家带来直接威胁”。他希望新的合作项目能加强至今仍处于敌对状态的美朝两国间的关系。斯图亚特托森是美国雪城大学麦克斯威尔学院的政治科学家，他领导了一项美国—朝鲜信息交流项目，他说：“我们希望，朝鲜和美国的专家在健康领域的合作和信息分享能建立起双方的信任，以解决紧迫的安全问题。”

引言准确预测蛋白质-配体(在本文的语境中，配体意指小分子有机化合物)的结合构象是计算生物学中的一项重要任务。一方面，它有助于人们理解蛋白质与内源小分子或药物分子的互作机制。另一方面，在药物设计或药物筛选(无论是单个蛋白-多个配体的正向筛选，还是单个配体-多个蛋白的逆向筛选)的过程中，也离不开对复合物构象的准确预测：这是准确计算蛋白质-配体结合稳定性(亲和力)的必要条件。对于给定蛋白和给定配体分子，依据是否已知结合口袋(也称配体结合位点)可以将复合物构象预测任务分为两类：口袋未知的盲对接(blind docking)任务和口袋已知的局部对接(local docking)任务。其中，盲对接任务是更普遍的、更富有挑战性的任务。在传统的对接流程中，这一任务又被划分为几个子任务：先借助口袋搜索算法确定可能的结合位点(即，转化为局部对接任务) 再利用构象生成(采样)方法生成大量可能的复合物构象，并依据打分函数评价各个构象(即，进一步确定配体的位置、朝向，以及各个键对应的扭转角) 挑选出打分值最优者作为最终结果。但是，对接过程面临着打分函数不够准确、构象搜索空间巨大导致计算耗时过长等挑战。比如，对于后者，文献[1]计算结果表明：对于单个配体复合物的盲对接任务而言，借助GNINA和Glide这两款传统的对接软件，生成百万量级的复合物构象并从中挑选最优者，平均耗时分别约为150 s和1500 s。在巨型分子库的(如ZINC 15数据库，含有约数十亿个化合物分子[2])虚拟筛选过程中，使用传统方法逐一对接每个分子在计算速度上是不可接受的。而数据驱动的机器学习方法为优化各个子任务的准确性和计算效率带来希望。此外，同样基于机器学习方法，部分研究者发展出“端到端”的、更为直接的对接流程：训练一个拟合自由能面(free energy landscape)的模型，无需将原有的对接任务划分为多个子任务，以蛋白质与配体的三维结构为输入，输出即为可能的复合物构象。参照Anfinsen提出的蛋白质折叠热力学假说，可以设想：如果存在一个能量函数，能够将复合物在三维空间下的所有状态映射到它对应的自由能，那么可以将复合物构象预测问题转化为该能量函数的最优化问题[3]。这是机器学习拟合自由能面的出发点。与传统的对接方法相比，这样的方法也同样可能在准确性和计算效率等指标上得到提升。本文将针对口袋搜索、构象生成、打分函数、自由能面建模这四个方向：整理相应的评价体系，包括常用的评价指标或测试集 挑选并简要介绍部分具有代表性的机器学习模型 结合模型评估实验讨论当前模型或评价体系存在的不足以及未来可能的发展方向。1.机器学习口袋搜索 1.1 评价体系目前存在两种描述蛋白质-配体结合口袋的方式。其中一种方法借助蛋白质表面的点云(surface points)来描述。这种方法被称作以配体为中心(ligand-centric)的方法。另一种方法则借助蛋白质上的原子来描述，那些蛋白质上的、与配体重原子距离小于一定阈值的重原子被定义为配体结合原子。这种方法被称作以蛋白质为中心(protein-centric)的方法。这两种描述方法相应地衍生出两类评价指标。对于前者，通常以配体原子中心距(预测的口袋中心与配体任意原子的距离，distance between the center of the predicted site to any atom of the ligand，DCA)、配体中心距(预测的口袋中心与配体中心的距离，distance between the center of the predicted site to the center of the ligand，DCC)、体素交并比(预测的口袋体积与配体所占据的空间体积的交并比，discretized volume overlap，DVO)等指标来衡量[4][5]。直观上，在这三个指标中：DCA最为宽松(只需大致判断配体位置)，DCC更为严格(额外考察了配体大小)，DVO最为严格(额外考察了配体构象)。但在多数文献中，常使用DCA和DCC这两个指标，并以4 Å作为预测成功与否的阈值[4]。对于后者，Yan等人以原子水平的交并比(Intersection over Union)来衡量[6]。具体地，计算预测的配体结合原子与标注的配体结合原子的交集与并集的比值。这也是机器学习目标检测任务中的常用指标。1.2 模型方法目前发展的大多数口袋搜索算法，都是以搜索蛋白质表面点云为目标。例如Krivák等人于2015年提出的P2Rank[7]：刻画蛋白质Connolly点云中各个点的物化特征，并使用随机森林模型对每个点进行可靶性预测，最后对点聚类得到口袋预测结果。以DCA为评价标准，P2Rank在多个数据集上表现优于传统方法Fpocket。Krivák等人后续还提供了P2Rank的网络服务[8]，并对多种方法口袋搜索方法进行了更加全面的总结和比较，其中包括Jiménez等人于2017年开发的、使用3D网格(体素)刻画结合位点的DeepSite[9]。值得一提的是，在Krivák等人的结果中(测试数据集为COACH420、HOLO4K，评价指标DCC)，DeepSite表现不及Fpocket 而在Jiménez等人的结果中(测试数据集CHEN251，评价指标DCC、DVO)，DeepSite表现显著优于Fpocket。最近，Yan等人另辟蹊径，以鉴定蛋白质上的配体结合原子为目标，发表了PointSite方法[6]，并声称其在多个数据集上(包括COACH420、HOLO4K、CHEN251等等，以原子水平的交并比为评价指标)取得了SOTA。Yan等人将口袋搜索问题转化为计算机视觉领域的点云分割问题 此处的点以蛋白质上的原子表示，以充分挖掘原子之间的键连特征。此外，作者还指出：将PointSite方法引入到其它口袋搜索方法如FPocket、P2Rank中(具体而言，使用点云分割的结果对后者的预测结果进行过滤)，可以进一步提升配体结合位点的鉴定效果。1.3 讨论从以上几种方法的评估实验中可看出，模型在不同测试数据集上的相对表现可能存在差异，因此需要建立一套统一的、合适的数据集进行测试。另外，在训练数据集的准备过程中，将未鉴定到配体结合的位点直接划分为负样本也值得考量。2.2在具体使用建议上，最近有研究将口袋搜索方法引入到完整的对接流程中[10][11]，相较于FPocket、P2Rank等方法，PointSite表现最优。　　2. 机器学习构象生成 2.1 评价指标对于构象生成模型而言，需要考察所生成构象的多样性和准确性，由此分别衍生出两类指标：覆盖率(COV，coverage)和匹配程度(MAT，matching metrics)。针对测试集中的每一个构象：查看是否能够在生成的构象集合里找到RMSD值小于给定阈值的构象(如果能，则表示该模型能够覆盖当前测试构象)，可以计算得到覆盖率 计算生成的构象集合与当前测试构象的最小RMSD值，取平均可以得到匹配程度的值。以上是从测试集的角度衡量模型表现(召回率) 相应地，将测试集构象与生成集构象在计算中对调，则可判断模型的准确率。目前常见的测试数据集包括GEOM-QM9和GEOM-Drugs[12]。2.2 模型方法构象生成模型沿着两个思路发展：直接生成各个原子的3D坐标 先生成原子对距离、二面角等中间参数，再将分子3D坐标还原。对于前者，技术难点在于保证模型对于输入分子的旋转-平移不变性(整体改变分子坐标，得到的构象是相同的，也即对齐过程)。对于后者，则可能生成不合法的中间参数(比如违反三角几何关系)，或者中间参数的误差在训练过程中不断累积，影响分子3D坐标重构，需要进行后续的力场优化 但这是目前大多数方法所选取的道路。此处简要介绍最近发展的GeoDiff模型[13]和DMCG模型(Direct Molecular Conformation Generation)[14]。Xu等人于2022年提出GeoDiff，使用扩散模型直接生成原子坐标。GeoDiff在GEOM-Drugs数据集上测试集覆盖率可达约89%、匹配程度约0.86 Å，并且经过力场优化之后可以进一步提升模型表现。作者指出：在逆向扩散过程中(生成过程)，如果某一时刻T的密度函数具有旋转-平移不变性，且逆向生成的条件概率函数具有旋转-平移不变性，则T时刻以前任意时刻的密度函数也具有旋转-平移不变性。同年， Zhu等人提出基于变分自编码器的DMCG模型，在GEOM-QM9和GEOM-Drugs数据集上均取得最优(对于后者，覆盖率约96%，匹配程度约0.70 Å)。作者指出：模型除了满足旋转-平移不变性外，对于对称结构还应当满足置换不变性(交换对称原子的坐标，得到的构象是相同的)。为此，计算任意旋转-平移操作以及对称原子置换操作下的两个结构的距离最小值，并将其引入损失函数中，以满足以上两种不变性。消融实验表明，如果不考虑这一项损失，则覆盖率将下降约20个百分点，匹配程度将提高约0.3 Å。2.3 讨论今年3月，Zhou等人[15]基于RDKit设计了一种简单的生成算法：使用RDKit分别采样二面角、采样几何片段、采样能量并生成相应的构象，随后按照能量大小进行聚类。在GEOM-QM9和GEOM-Drugs两个数据集上，与GeoDiff、DMCG等深度学习方法相比，该算法几乎在所有指标上取得SOTA。作者认为，目前的测试基准不足以覆盖实际应用中(如分子对接中)涉及的构象生成任务。　　事实上，生成足够的分子构象不会降低测试构象集上的匹配程度和覆盖率(召回率)，但可能降低生成构象集的相应指标(查准率)。而Zhou等人(包括Zhu等人的DMCG)并未在文中给出关于后者的模型评价，因此模型的实用性仍有待考察。另外，目前的构象生成方法均以单个配体的势能极小值作为优化目标，针对(已知口袋的)复合物中配体的构象生成模型仍有待开发。最后，GeoDiff模型与DMCG模型的发展也启示我们挖掘任务目标中蕴含的性质(对称性、不变性)，在模型训练中引入合适的归纳偏置。　　3. 机器学习打分函数3.1 评价指标Su等人[16]于2019年建立了一套打分函数的基准测试数据集CASF-2016。CASF-2016及其前身CASF-2013已被广泛用于评估打分函数的表现。同时，Su等人设计了四类指标分别考察打分函数的打分能力、排名能力、对接能力和筛选能力。打分能力通常以Pearson相关系数来衡量：考察天然蛋白复合物的计算打分值与实验结合常数的对数之间的线性相关性。排名能力通常以Spearman等级相关系数或Kendall等级相关系数来衡量：对于同一蛋白、不同配体的多个天然蛋白复合物结构，考察计算打分值给出的排名与实验结合常数给出的排名之间的匹配程度。对接能力以对接成功率衡量：对于单个复合物，在天然配体结合构象和一系列计算生成的诱饵分子构象(decoy)中，若计算打分最高者与真实结合构象的RMSD小于2 Å，则认为对接成功 对于多个复合物，进一步计算对接成功率。筛选能力以筛选成功率衡量：在天然配体和一系列其它配体分子中，计算打分前1%(5%、10%)结果里包含天然配体的比例。由此可见，打分能力直接以实验数据作为参考，是评估打分函数是否可靠的基本测试。排名能力是对打分能力的补充。打分能力越好，排名能力通常也越好 反之则未必成立(存在对实验结合常数进行非线性拟合的打分函数)。对接能力测试将计算生成的构象引入测试集中，因此更贴近实际对接操作、对于打分函数的选择更具参考意义。需要指出的是，对接能力测试给出的结果通常只能代表该打分函数的对接能力上限，在CASF-2016的测试中可能呈现分数虚高的情形(在测试中能够以90%的成功率在top-1中挑选出天然配体构象，但在实际应用中却不能达到这一表现)。这主要归结于实际应用中计算生成的构象不够充分。筛选能力涉及多种配体的对接，因此可视为对排名能力和对接能力的综合考察。3.2 模型方法针对打分函数的机器学习方法，前人已给出详尽的综述[17][18][19]。本文将展开介绍经典的ΔVinaRF20打分函数[20]，以及最近发展的DeepDock[21]和RTMScore[22]。ΔVinaRF20由Wang等人于2016年提出，在CASF-2013、CASF-2016测试集上的各指标中均排名靠前[16][20]。具体地，在CASF-2016测试集上，ΔVinaRF20在打分能力和排名能力两个指标上分别以0.82和0.75取得最优，在对接能力上以89.1%(top1)仅次于Autodock Vina(90.2%)，在正向筛选能力以42.1%(top1)取得最优、逆向筛选能力以15.1%(top1)位居第五(次于最优方法ChemPLP@GOLD约2.4%)。Wang等人指出：机器学习打分函数与经典的打分函数在这些指标中各有所长，前者长于打分，后者长于对接和筛选。因此作者拟结合二者优点：一方面对训练集进行数据增强，将计算生成的诱饵结构引入训练集中(同时计算估计亲和力作为标签)，以提高机器学习打分函数的对接和筛选能力 另一方面使用随机森林方法对AutoDock Vina中的打分函数进行参数化修正(使用Δ-machine learning方法，类似残差拟合)。Méndez-Lucio等人于2021年提出的DeepDock方法在CASF-2016的正向筛选和逆向筛选能力评估中分别以43.9%和23.9%取得SOTA，但DeepDock给出的打分值与实验结合常数的对数之间不存在相关性(在训练过程中未引入实验结合常数的相关信息)。DeepDock方法使用二维分子图刻画配体、多面体网格点刻画蛋白质口袋(参考了MaSIF的编码框架[23])，分别学习蛋白质口袋与配体原子的节点表示 随后两两组合配体和靶蛋白的节点形成节点对，使用混合密度函数拟合节点对的距离分布(概率密度函数)。作者指出：相较于通过最小化距离误差来学习节点对距离的平均值，混合密度函数能够学习训练集中节点对多个可能的距离，从而更好地刻画构象预测任务中的多值特性。在DeepDock的基础上，Shen等人从两方面进行改进得到RTMScore：一方面，使用无向图编码蛋白质口袋残基，在编码过程中满足对于输入复合物坐标的旋转不变性 另一方面使用Graph Transformer模型以学习更深层次的特征。作者声称RTMScore在CASF-2016测试集上的对接能力和筛选能力达到SOTA，相较DeepDock得到大幅提升：对接成功率达到98.6%，正向筛选成功率达73.7%，逆向筛选成功率达38.9%。3.3 讨论DeepDock等方法的发展展现了图模型在捕获蛋白质-配体互作的潜力，以及直接拟合蛋白残基-配体原子距离似然函数的有效性。事实上，距离似然函数不仅能作为打分函数评估当前构象，还能够作为某种“势能面曲线”指导构象优化。此外，这些新近提出的DeepDock等方法有待更广泛的测试验证。在其它论文的评估实验中[24]，RTMScore在对接能力中依旧表现最优。但考虑到缺少打分能力、排名能力等测试数据，后续仍需要更多的测试评估(尤其是将打分函数整合到完整的对接流程中)以验证这些方法的可靠性。　　4. 机器学习自由能面4.1 评价体系拟合自由能面的模型直接处理盲对接任务，生成复合物构象。其中存在两类评价指标。一类指标评估计算准确性。通常以预测复合物(如果模型给出多个可能的构象，则选取打分值top-1者)中配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例来衡量模型对接能力。一般以2 Å作为对接成功与否的判断阈值[10]。还有通过配体质心距离小于2 Å(或5 Å)所占的比例来考察模型是否能够找到正确的结合口袋。此外，为判断生成的配体构象在化学上是否合理，Corso等人额外考察了配体构象中存在位阻冲突(steric clash，配体内部重原子之间的距离是否小于0.4 Å)的比例。另一类指标评估计算效率 这在大型分子数据库的虚拟筛选过程中同样不可忽视。以对接一个分子所需的平均CPU(如果可能，使用并行加速)或GPU时间来衡量。4.2 模型方法拟合蛋白质-配体自由能面的机器学习方法最近得到逐步发展，代表性的方法包括EquiBind[1]、TANKBind[25]、DiffDock[10]。Stärk等人于2022年提出基于图几何深度学习的EquiBind方法，在机器学习方法直接预测蛋白质-配体结合构象这一问题中做出开创性贡献。该方法以随机的配体分子构象(比如使用RDKit生成的构象)作为输入，无需经过大规模的构象采样即可在约0.1 s的时间内给出复合物结构。由此给出的结构在寻找结合口袋的能力上与传统方法(如QuickVina-W)相当(配体质心距小于2 Å的比例均约40%)，但在配体结合构象的预测上却表现不佳(配体RMSD小于2 Å的比例约6%，不及QuickVina、GLIDE等方法所达到的约20%)。虽然可以在该结构的基础上结合传统方法进一步微调配体位置和构象，但将增加预测所需的时间成本至数十秒或数百秒。同年，Lu等人提出TANKBind。相较于EquiBind，在保留推理速度(约0.5秒)的同时，TANKBind在配体构象预测上取得和传统方法相当的结果(配体RMSD小于2 Å的比例约19%)，口袋预测能力则获得较大提升(配体质心距小于2 Å的比例约56%)。不同于EquiBind对整个蛋白质进行编码的方法，TANKBind采用P2Rank寻找口袋位置，随后针对该位置的蛋白质区块(由半径20 Å内的残基构成)，拟合蛋白质残基与配体原子的距离。此外，受AlphaFold2的启发，TANKBind将三角几何约束引入残基与配体原子的距离建模中。消融实验表明，三角几何约束可以显著提升模型表现：配体RMSD小于2 Å的比例提升约15%，配体质心距小于2 Å的比例提升约12%。同年十月， Corso、Stärk等人提出DiffDock模型。该模型在对接准确性上首次实现了对传统对接模型的大幅超越。在holo态的蛋白晶体对接结果中，配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例可达到38.2%，约为传统方法的两倍。这一结果对应于40次采样，消耗计算时间约40秒。与DeepDock想法类似，DiffDock使用生成模型来学习构象的概率分布并建立了一套相应的“扩散”方法(构象采样方法)。4.3 讨论今年2月，Yu等人[11]重新设计实验，考察了DiffDock等机器学习模型在盲对接任务中的哪一阶段领先传统方法、领先到何种程度。作者将盲对接任务拆分为口袋搜索和局部对接两个子任务，设计了三组实验：完全使用DiffDock等模型完成盲对接 使用其它方法搜索口袋(如前文所述的PointSite、P2Rank)，使用Uni-dock[26](一种基于AutoDock Vina 1.2的GPU加速对接方法)局部对接 使用DiffDock搜索口袋，使用Uni-dock局部对接。结果表明：DiffDock方法在口袋搜索中效果更佳(相较于PointSite等方法而言，引入了配体分子的结构信息)，但与ground truth、即表中的GT pocket相比仍存在提升空间 口袋确定，传统对接手段得到的结果优于DiffDock等机器学习模型。作者进一步指出：给定口袋下预测蛋白质-配体构象的机器学习方法是后续发展的方向(正如机器学习构象生成中所讨论的) 对于端到端的模型比较实验中，需要更审慎地评估传统方法的表现。另外，随着蛋白质结构预测方法的发展，评估模型在apo态蛋白质上的对接表现是有必要的，也是更符合实际情形的。事实上，目前几种模型所使用的训练集均为holo态蛋白(缺乏足够数量的与holo态对应的apo态蛋白结构)。为泛化模型的对接能力至apo态蛋白结构，通常采取折中方案：假定apo态与holo态的主链变动不大，而在模型编码过程中只使用主链碳原子的信息。DiffDock论文中首次评估了各种方法在ESMFold给出的蛋白质结构上的对接能力。结果显示，各模型的对接表现均显著下降(对于DiffDock而言，配体重原子RMSD小于2 Å所占的比例从38.2%下降至20.3%)。机器学习方法建模对接过程中蛋白质的结构变化仍然道阻且长。将分子动力学模拟过程中产生的动态信息引入模型中也许是一种可能的突破方向[27]。最后，正如AlphaFold2可作为打分函数评估蛋白质结构是否合理[3]，DiffDock等拟合自由能面的模型，其在打分函数的各项评价指标中表现如何也值得进一步探究。　　参考文献　　[1] Equibind: Geometric deep learning for drug binding structure prediction　　[2] Artificial intelligence–enabled virtual screening of ultra-large chemical libraries with deep docking　　[3] State-of-the-Art Estimation of Protein Model Accuracy Using AlphaFold　　[4] A Critical Comparative Assessment of Predictions of Protein-Binding Sites for Biologically Relevant Organic Compounds　　[5] Improving detection of protein-ligand binding sites with 3D segmentation　　[6] PointSite: A Point Cloud Segmentation Tool for Identification of Protein Ligand Binding Atoms　　[7] P2RANK: Knowledge-Based Ligand Binding Site Prediction Using Aggregated Local Features　　[8] P2Rank: machine learning based tool for rapid and accurate prediction of ligand binding sites from protein structure　　[9] DeepSite: protein-binding site predictor using 3D-convolutional neural networks　　[10] DiffDock: Diffusion Steps, Twists, and Turns for Molecular Docking　　[11] Do Deep Learning Models Really Outperform Traditional Approaches in Molecular Docking?　　[12] GEOM, energy-annotated molecular conformations for property prediction and molecular generation　　[13] GeoDiff: a Geometric Diffusion Model for Molecular Conformation Generation　　[14] Direct Molecular Conformation Generation　　[15] Do Deep Learning Methods Really Perform Better in Molecular Conformation Generation?　　[16] Comparative Assessment of Scoring Functions: The CASF-2016 Update　　[17] Machine-learning methods for ligand-protein molecular docking　　[18] Protein–Ligand Docking in the Machine-Learning Era　　[19] From machine learning to deep learning: Advances in scoring functions for protein–ligand docking　　[20] Improving scoring-docking-screening powers of protein–ligand scoring functions using random forest　　[21] A geometric deep learning approach to predict binding conformations of bioactive molecules　　[22] Boosting Protein–Ligand Binding Pose Prediction and Virtual Screening Based on Residue–Atom Distance Likelihood Potential and Graph Transformer　　[23] Deciphering interaction fingerprints from protein molecular surfaces using geometric deep learning　　[24]: A fully differentiable ligand pose optimization framework guided by deep learning and a traditional scoring function　　[25] TANKBind: Trigonometry-Aware Neural NetworKs for Drug-Protein Binding Structure Prediction　　[26] Uni-Dock: GPU-Accelerated Docking Enables Ultralarge Virtual Screening　　[27] Pre-Training of Equivariant Graph Matching Networks with Conformation Flexibility for Drug Binding　　本文作者：ZF责任编辑：WFZ

p style="TEXT-ALIGN: center"img style="WIDTH: 300px HEIGHT: 205px" title="u=3225229562,141672075& fm=21& gp=0.jpg" border="0" hspace="0" src="http://img1.17img.cn/17img/images/201508/insimg/df831d72-bcfb-44b9-a09a-1a029fbbd124.jpg" width="300" height="205"//pp　　8月18日，广州市达瑞生物技术股份有限公司(公司简称：达瑞生物，证券代码：832705 )在全国中小企业股份转让系统举行隆重的新三板挂牌仪式。达瑞生物董事长李明先生、广州市金融局处长何华权先生，广州市开发区金融局处长贾漫蓉女士，上海康域执行合伙人于德双先生，深圳普华董事长周建新先生等领导及高管团队出席了挂牌敲钟仪式，共同见证达瑞生物这一里程碑式的重要时刻。/pp　　此前，新三板个股达安基因发布公告，公司控股子公司广州市达瑞生物技术股份有限公司挂牌相关手续已办理完毕，并于2015年7月9日在全国中小企业股份转让系统正式挂牌。/pp　　敲钟仪式上，达瑞生物董事长李明先生表示：公司的成功挂牌，成为二代测序领域第一家新三板挂牌企业，这不仅是对公司既有管理规范、健康发展的充分肯定，也将成为公司未来发展的一个新起点。 公司有今天的成绩，一定要饮水思源，不忘过往不忘责任，才能有更好的发展未来。 我相信，通过大家坚持不懈的努力，定能与客户、员工以及股东共同书写事业新篇章，也为国家和民族健康领域的发展贡献更多的力量。/pp　　广州市金融局处长何华权先生对达瑞生物登陆新三板表示祝贺，希望达瑞生物紧紧抓住成功挂牌的机遇，立足新起点、谋划新思路，坚持规范经营，不断提升竞争优势，乘着广州市大力推进多层次资本市场建设的东风，努力实现更高层次的发展。/pp　　主板券商广发证券高级经理付建辉先生表示，达瑞生物不仅仅拥有高精尖的检测技术产品，更是有着踏实的做事风格和高度的社会责任感，这令其印象深刻。他认为，登陆新三板一定是达瑞生物做大做强的其中一步，未来前景广阔。/pp　　strong达瑞生物/strong/pp　　广州市达瑞生物技术股份有限公司成立于2003年，注册资本3511万元，是集体外诊断产品研发、生产、销售和技术服务咨询为一体的生物医药高新技术企业。公司长期专注于出生缺陷、遗传病、肿瘤的筛查和诊断技术，致力于二代基因测序技术和高端免疫诊断技术产品的开发及应用，目标成为遗传病和肿瘤诊断领域有影响力的优秀企业。/p

近十年来，肠道微生物组已成为生命科学研究领域的热点，但目前大部分研究都集中在使用二代测序技术进行物种和功能的解析，宏基因组的拼接质量不高并且很难实现菌株水平的功能差异分析。有鉴于此，中科院微生物研究所王军课题组和动物研究所宋默识课题组合作，建立了ONT三代测序和Illumina二代测序数据混合组装和后续分析流程。在mock community上的验证表明，三代和二代测序数据的混合组装从完整度、准确程度以及编码密度方面均比单纯二代或者三代测序组装更有优势。图1本研究的技术路线（a）,利用三代测序进行SV的深度解析，以及横断面/时间序列中SV的组成、动态分析，最终进行SV对代谢功能的影响判定。(b)混合组装能够有效提高N50，并组装出大量的基因组（c），其中发现更多的insertion、deletion和inversion。图2肠道微生物中与SVs相关的功能研究结果。(a,b,c) SV影响基因富集结果 (d-i) SV影响单菌种内不同菌株与代谢产物以及血糖的关联。图3肠道菌群汇中与病毒和CRISPR相关的研究结果该研究基于三代ONT序列，提高了宏基因组装的质量、SV的发现能力，发现了大量包括插入突变和基因倒位在内的结构变异对于菌株水平上基因功能的影响，以及噬菌体、CRISPR-spacer等系统的深度挖掘。这项研究是课题组利用三代Nanopore测序技术解析肠道病毒组（Cao et al., Medicine in Microecology, 2020, 4:100012 Cao et al. Gut Microbes, 2021, 13），近期发表的真菌组分析方法（Lu et al, Molecular Ecology, doi:10.1111/mec.16534）和靶向RNA检测病原微生物（Zhao et al., Advanced Science, 2021, 8, 2102593）之后，在利用三代Nanopore测序技术探索肠道微生物研究领域的新进展。这一发现，对未来更精细的精准医学领域的发展提供了理论启发。中国科学院微生物研究所王军研究员、中科院动物研究所宋默识研究员为本文的共同通讯作者。中国微生物研究所助理研究员陈亮、赵娜、博士生曹佳宝、硕士研究生刘小林、助理研究员徐嘉悦为该论文的共同第一作者。该研究得到了国家重点研发计划项目、国家自然科学基金项目、中国科学院战略性先导科技专项、北京市自然科学基金项目等多项资金的资助。文章链接：https://www.nature.com/articles/s41467-022-30857-9

越联仪器C位出征第十九届上海国际胶带与薄膜展览会我司三大事业部携新品小型冷热冲击试验箱、恒温恒湿试验箱、影像测量仪、剥离力试验机、高精度泡棉压缩电阻测试仪、高温保持力试验机、泡棉落球冲击能量试验机、滚球初粘性测试仪出征展会，在此我们诚挚邀请您前来我们展台参观交流，感谢您的支持和关注！第十九届上海国际胶带与薄膜展览会（APFE2023）—— 全球胶带与薄膜专业展开创者 （始创于2007年）—— 胶粘新材与功能薄膜全球产业发展风向标 “上海国际胶带与薄膜展览会”与“上海国际模切展览会”简称「APFE」，两展结合起来共同搭建起了胶粘新材与功能薄膜行业国际性的商贸及技术交流平台，成为当今全球胶带与薄膜行业不二之选的行业盛会。「APFE」每年一届定期上海举行，每届均受到行业中众多世界500强企业的支持与参与，也充分表明「APFE」平台在业界的知名度和强大品牌影响力！ 「APFE」于2007年全球首创举办以来，以胶带和薄膜的材料、技术、设备作为组织标准，系统地呈现出完整的产业链，并成功地吸引了亚洲乃至全球客商的瞩目，为国际间制造商与买家参与、接触中国的市场发展包括贸易往来，发挥出极为重要的桥梁作用。 「APFE」以胶粘新材（胶粘带、保护膜、粘性标签、离型材料），功能膜材（软包装膜，光电/光学膜，玻璃/屏用膜、新能源膜等功能性薄膜），以及模切材料（发泡材料、屏蔽/导热、绝缘/导电、防水/密封、减震/缓冲等卷材/可模切材料）三个板块组成。依托53,000平米强大规模阵容，全面布局2个大展馆（1.1H,2.1H），将聚集国内外900+品牌企业，一站式揽尽各类胶粘新材、功能膜材与模切材料以及相关制造加工技术设备，为逾39,500名来自国内外的应用端行业以及模切加工商、代理/经销商等专业买家提供商贸与技术交流平台。第十九届上海国际胶带与薄膜展览会& 第十九届上海国际模切展览会展览地点：上海国家会展中心 》展览总面积拟定为：53,000平方米展览日期：2023年6月19-21日 》 09：00-17：00主办单位：上海富亚展览有限公司口号理念：胶带世界，薄膜天下

回顾仪器分析之路，找寻曾经的记忆，用真实的故事传递正能量。《仪器分析之路-我的记忆》系列采访寻访到的第二位分析测试人是清华大学郁鉴源教授。他，1956年考入清华大学机械系，1959年服从学校分配抽调进入了基础课化学培训班，立志终身做一名化学工作者，终身做一位人民教师。肩负国家希望的那一代人，是这么说的，也是这么做的。在后续的几十年里，从化学，物理化学，到分析化学，一直到1985年世界银行贷款引进了一批先进的大型分析仪器后，郁鉴源教授开始在清华大学分析中心做拉曼光谱的相关工作。这期间，他不仅给学生讲授大学分析化学基础课程，还给高年级学生及研究生开设激光拉曼光谱的专题讲座，为学校培养了一批又一批学生，切实担起了教书育人的责任。从事多年的分析化学教学工作，郁鉴源教授对分析化学学科发展有切身的体会，他特别强调，分析化学既是化学的一个重要分支，也应该要跟材料学科、生物学科、医学科等其他学科相结合，才能使学生在今后实践中不断创新，为国家做出更大的贡献，更好地服务于社会。采访中，郁鉴源教授还就拉曼光谱的应用谈了他的看法。他介绍说，拉曼光谱在化学物质鉴定、材料分析以及生物蛋白质二级结构鉴定中都能起到重要作用。回顾中国拉曼光谱的发展过程，郁鉴源教授说，他开始进入到这个领域的时候，国内有拉曼光谱仪的高校不到5家。但是现在，随着国家的发展，拉曼光谱已经成为分子光谱类仪器中非常重要的仪器类别，不仅在高校中得到很大的普及，在工业、农业等更多单位也得到了广泛的应用。他最近发现，在我们国家，小型、便携拉曼光谱仪已经应用到现场的产品测试中，这是一个十分可喜的现象。最后，郁鉴源教授表示，当前年轻的分析化学工作者遇到了更好的大环境，希望他们投身到祖国的科学发展事业中，踏踏实实的贡献自己的青春和力量，为社会做出更多贡献。

3月7日下午，由戴安公司和北京市工业技师学院共建的色谱班第一批奖学金颁奖仪式在该校综合楼举行。中国仪器仪表学会分析仪器分会理事长阎成德先生、秘书长刘长宽先生，戴安公司市场部经理刘静女士，北京市工业技师学院副院长包英华先生、教务处处长王犀先生等相关领导及同学们参加了颁奖仪式。颁奖现场　　学院副院长包英华先生首先代表学校和色谱班的全体师生对各位领导和嘉宾的到来表示欢迎，并对戴安公司为色谱实验室和色谱班提供先进的仪器设备及设立戴安奖学金等所做的积极努力和贡献表示感谢。戴安公司和北京市工业技师学院联合成立的色谱实验室　　分析仪器分会理事长阎成德先生发表讲话说：现在国家特别紧缺高级技能人才，尤其分析仪器行业和其制作业，学校和戴安公司为同学们创作了如此好的平台和机会，希望同学们积极努力进取，奋发成才，为国家和社会做贡献，同时也表示为同学们将来的就业创造更多的机会。　　戴安公司刘经理在仪式上致辞说：戴安公司非常支持国家的职业教育、为国家建设培养有用人才而积极努力，除了提供奖学金外，同时参与该班相关教学计划的制定，利用公司雄厚的技术资源为该班专业教师提供培训机会，并为该班的色谱教学提供有力的技术支持，帮助色谱班的学生了解最新的国际色谱技术发展、熟练地掌握先进的色谱技术操作，使同学们毕业时成为合格的色谱操作技师，并希望同学们刻苦学习，积极进取，都能获得戴安公司的奖学金。　　随后到会嘉宾和刘经理亲自为获得一、二、三等奖学金的同学颁发了奖学金，并合影留念。合影留念　　会后负责环境与生物技术系主任李曙光老师带领大家参观了实验室。色谱实验室　　近年来，党中央、国务院高度重视高等职业教育事业发展，高等职业教育规模进一步扩大，服务经济社会的能力有了较大提高，对完善我国高等教育结构，实现高等教育大众化发挥了积极作用。戴安公司积极跟进国家在职业教育发展方面的步伐，寻找机会，为提提高国家的职业教育水平贡献力量。经过这个培养过程，为学生毕业后快速进入仪器分析行业打下坚实基础，为学生的就业增加了竞争力。　　关于北京市工业技师学院　　北京市工业技师学院是经北京市政府批准，于2002年1月在北京化工高级职业技术学校基础上升格建立起来的集职前教育、职后培训、职业技能培训鉴定、职业需求预测、就业服务为一体、以培养高级工、技师、高级技师等高技能人才为主的综合教育培训基地。是按照教育部和财政部按照国务院《国务院关于大力发展职业教育的决定》建立“国家示范性高等职业院校建设计划”100所中第一批28所示范高等职业学校之一。北京市工业技师学院　　关于戴安公司　　戴安(DIONEX)公司成立于1975年，总部设在美国加州Sunnyvale，是世界上第一台离子色谱的生产厂，开创了离子色谱技术的先河，公司在美国、德国、荷兰等国家都设有生产和研发部门。三十多年来一直在离子色谱技术领域保持世界第一的位置。戴安公司生产的仪器主要有离子色谱仪、高效液相色谱仪、快速溶剂萃取仪和氨基酸直接分析仪。其中离子色谱仪凭借着雄厚的技术优势和专利方法已广泛地应用于各个领域，其市场占有率达80%。全球与离子色谱相关的文章有90%均出自戴安公司生产的离子色谱仪。