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噩耗传来,刚在第十六届国际化学计量学大会上荣获“化学计量学终身成就奖”的中南大学梁逸曾教授,10月14日因病逝世。 梁逸曾教授多年来一直从事分析化学、化学计量学和化学信息学、代谢组学、中药化学和中药现代化等方面的研究,为我国的化学计量学和化学信息学的发展和中药现代化研究作出了重要贡献。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/10/201610141713_614072_2984502_3.jpg相关回顾:梁逸曾教授曾在iCS2013 中为大家做过报告,题目《化学计量学在拉曼光谱分析中的应用进展及讨论》http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/10/201610141714_614073_2984502_3.jpg媒体采访:中南大学梁逸曾教授:快乐源自科学研究,幸福源自学生成长梁逸曾教授生平 师承俞汝勤院士,88年于湖南大学获理学博士学位;90-92年于挪威Bergen大学进行博士后研究, 94年获该校哲学博士学位(Dr. Philos.)。97年评为国家有突出贡献的中青年专家,国家教委和国家人事部优秀留学回国人员。98年评为湖南省优秀留学回国人员和跨世纪学术带头人,享受国务院政府特殊津贴。近二十年来发表科学论文被美国科学引文索引(SCI)收录400多篇,SCI h-指数为45,SCI引用超过10000多篇次,单篇SCI引用最高次数为626次,入选中国高被引学者榜单。现为国际化学计量学学会(CAC)常任委员会委员,中国化学会分析化学专业委员会委员,中国化学会计算机化学专业委员会副主任委员,中国仪器仪表学会近红外分会近红外光谱分会,中国化学会教育委员会委员,并受聘为国际刊物《Chemometrics and Intelligent laboratory Systems》副主编、《Journalof Separation Science》、《Near Infrared Analysis》及国内刊物《分析化学》、《计算机与应用化学》、《分析测试学报》杂志编委。出版著作(包括译著和外文著作)5本以及教材4本,包括《Support Vector Machines and Their Application in Chemistry and Biotechnology》,《Chemometrics from Basic to Wavelet Transform》,《白灰黑复杂多组份分析体系及其化学计量学算法》,《分析化学计量学》,《化学计量学》,《化学计量学基础》双语教材,《医科大学化学》,《分析化学手册(第10分册)》,《复杂体系仪器分析——白灰黑分析体系及其多变量解析方法》等; 梁逸曾教授曾首次在国际上提出有关白灰黑分析体系的分类概念,受到国内外同行高度认可与好评,中药指纹图谱技术的研究成功应用到中药质量控制中,近年又提出广义灰色分析体系以及基于集群分析的思想开发化学建模新算法来解决存在的分析化学问题。他长期从事分析化学,化学计量学和中药现代化的研究,主持和参与国家、部、省级科研课题20多项,获奖6项,其中一项获湖南省科技进步一等奖(2002年)(排名第二);一项获国家教委科技进步(甲类)一等奖(1995年)(排名第一);一项获机械工业部科技进步(甲类)二等奖(1994年)(排名第一)。国家自然科学二等奖(排名第二,2004年),湖南省自然科学二等奖(排名第一,2009年)。培养了众多化学计量学相关人才,包括45位博士研究生和超过100位硕士研究生,一些优秀的学生已成为中国有关化学计量学方向学科带头人和青年骨干;近年参与欧盟项目Erasmus Mundus,共同培养了来自5个国家的8名来华交流留学生。 梁逸曾教授多次举办化学计量学会议,1997 年,在湖南张家界举办了中国第一届化学计量学国际会议,谱写了中国化学计量学与国际同行广泛交流的新篇章;2004年,与同济大学共同主办亚洲首次化学计量学与生物信息学国际会议;2015年在湖南长沙成功举办了第十五届国际化学计量学大会,这是该系列会议首次在亚洲举办的大型会议,来自21个国家近300名专家学者参会,国外学者近80名,这次会议受到国内外学者的一致好评与认可,也充分提高了中国化学计量学在国际上的地位和对促进中国与世界的学术交流起到了积极的作用。同时,梁逸曾教授多次受邀参加各类大型国际会议做大会报告,在业界具有很强的国际影响力。资讯原文链接:http://www.instrument.com.cn/news/20161014/203712.shtml
众所周知,近红外光谱包含的信息丰富而复杂,需要借助化学计量学方法,提取有效信息建模分析。 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101101524_273195_1905813_3.jpg那么,化学计量学 对 近红外分析的重要性,体现在哪些方面呢?大家一起讨论一下吧~~http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09505.gif一个模型预测能力的好坏,取决于所选用的计量学方法吗?或者有多大程度和计量学方法相关呢?仪器厂商所自带的计量学方法通常只有较为经典的几种方法。这些方法可以满足大家应用的需要吗?各种新的化学计量学方法层出不穷,是选择越新的方法越利于近红外分析吗?近红外应用的好坏,在计量学方面对分析人提出的要求高吗?大家是否需要自己研究计量学方法,才能满足近红外分析的应用呢?
二十多年前,瑞典人Wold提出化学计量学(Chemometrics)一词,他建议类比于生物计量学(biometrics)与经济计量学(econometrics),将研究从化学实验产生的数据中提取相关化学信息的科学分支称为化学计量学。化学计量学运用数学、统计学、计算机科学以及其他相关学科的理论和方法,优化化学量测过程,并从化学量测数据中最大限度地获取有用的化学信息,可以说是一门化学量测的基础理论与方法学。 化学计量学以化学量测的基础理论与方法学为研究对象。根据Valcarcel建议的分析化学作为计量学科学的定义,指出分析化学的任务是发展、优化、应用量测过程,以获取全局或局部性的化学品质信息,解决所提出的量测课题。化学计量学所涉及的问题很多都是分析化学的基础性问题,可以说它构成了分析化学第二层次的基础理论的重要组成部分。 化学计量学为化学量测提供理论和方法,它的发展主要表现在以下两个方面:1,发展化学数据解析的新理论和方法;2,化学计量学解析方法在各个化学分支学科的新应用研究。 近年来,计算机科学、统计学、应用数学及信息科学皆得到长足的发展,它们的发展为化学计量学注入了新鲜的血液,如各类人工神经网络(artificial neural networks)新技术、基于自然计算的全局最优算法如模拟退火(simulated annealing)和遗传算法(genetic algorithm)、信息科学中的小波分析(wavelet analysis)及图像分析(image analysis)的应用在90年代以来产生了大量的方法,并广泛地应用于实际。 同时,对于化学计量学特有的且已得到深入应用的多元校正和多元分辨及化学模式识别等,如我们熟悉的最小二乘法中的:一元线性回归,多元线性回归,偏最小二乘法等、SIMCA分类法、秩消失因子分析法、渐近因子分析方法等,在新方法的理论和算法研究上也得到了长足的发展,比如近年出的OPLS、PARAFAC(三维数据解析方法),以及各种用于代谢组学、蛋白组学的数据处理的方法。另一方面,化学计量学在各化学分支学科的应用研究也取得了很多重要成果,例如在环境化学、食品化学、医药化学、石油化学等及化学工程学科中就得到了相当广泛而深入的应用;食品、农业、医药化学中试验设计和复杂样品分析;医药化学中的分子设计、新药发现及结构性能关系(QSAR)研究;石油化学中的化学模式识别、波谱与物质特性的关系;化学工程学科中的过程分析、工艺过程诊断、控制和优化都提供了新思路和新方法。 总的来说,现在我们在化学分析,如[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相[/url],液相色谱数据的处理(如各种平滑方法,除噪方法,以及多元数据解析方法,指纹图谱等)以及其他如红外,紫外,质谱的数据处理方法用到的都是化学计量学的方法,都是那些大家们研究出来的。现在,随着数据量的加大,比如三维的数据(出自GC-MS, [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url], HPLC-DAD等等),和高维数据([url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]/MS, [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]LC-MS[/color][/url]/MS/MS等等),化学计量学方法在对这些数据进行处理过程中将更加重要。呵呵,总之,化学计量学是运用各种数学,计算机以及其他方法来解决化学问题的科学。