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[size=16px][color=#ff0000][b][url=https://www.instrument.com.cn/job/position-78514.html]立即投递该职位[/url][/b][/color][/size][b]职位名称:[/b]机器视觉算法工程师[b]职位描述/要求:[/b]一、岗位职责:1.负责研发机器学习、模式识别、深度学习算法开发,应用于图像识别和分类;2.负责物体(纤维)检测、识别等相关计算机视觉算法在纺织行业的应用和需求;3.参与项目和产品需求的相关算法分析、集成和优化;4.评估和测试算法可行性及监控算法效果,根据用户需求进行分析改进;5.负责与嵌入式工程师协作,搭建算法模块;6.关注计算机视觉算法前沿技术与创新使用场景相结合的研发和工程实现。二、任职要求:1.硕士及以上学历(博士优先),计算机科学、信息工程、电子工程、机器人学等专业; 2.两年以上机器学习、机器视觉算法模型训练的工作经验3.在模式识别、机器学习、深度学习、计算摄影、图像处理等领域有深入认识,并了解各个算法的条件和瓶颈;4.熟悉图像处理基本方法(边缘检测,区域提取,低通滤波,特征提取,交点检测,二值化等),有OpenCV或者类似图形库开发经验 5.熟练掌握CNN, RCNN, ResNet等深度学习相关算法和模型,熟悉深度学习计算框架包括Tensorflow, MXNET, Caffe在内的其中一种;6.精通python或C++其中一种编程语言,有CUDA编程经验者优先;7.在相关领域主流会议或期刊发表过论文(CVPR/ICCV/ECCV/NIPS/ICML/ICLR/IROS/ICRA/SIGRAPH)者优先;8.具有良好的沟通和写作能力,积极主动,具有创业热情;9.熟练的英文文献阅读能力,具有较强的论文复现能力。三、公司和产品简介LabWorld 是一家高科技分析仪器及应用解决方案开发公司,旨在利用数字化、大数据、人工智能等技术使得科研、检测人员的实验过程更省时、结果更准确、人力成本更低。LabWorld 的核心研发合作伙伴是荷兰 Sioux Technologies 公司,同时 Sioux 也是荷兰光刻机巨头 ASML 以及美国 Thermo Fisher Scientific 高端仪器的核心和关键研发供应商之一。经过近几年对动物纤维识别市场需求的潜心调研,Labworld 于 2020 年推出了其最新的动物纤维智能检验设备 Fiber ID,一款基于机器视觉和深度学习原理,基于光学显微镜的羊毛羊绒自动数量、质量检测设备,目前 Fiber ID 正在国内各大羊毛羊绒生产商处(例如鄂尔多斯)进行最终测试,得到了非常优异的结果与正面的反馈。现在我们正在寻找杰出的人才以担任动物纤维智能检验设备的【机器视觉算法工程师】这一重要的角色! 希望这一角色进行机器学习、模式识别、深度学习算法开发,应用于Fiber ID图像识别和分类;满足纤维检测、识别等视觉算法在纺织行业的应用和需求;助力产品的优化迭代和人工智能在纺织行业的深度应用!网站:www.labworld-scientific.com[b]公司介绍:[/b] 聚焦台式电镜,致力电镜普及为研发工作者赋能,让我们一起 Free to Achieve复纳科学仪器(上海)有限公司于2012年成立,为高校、科研院所、政府和企业提供荷兰飞纳Phenom(现所属Thermo Fisher Scientific 赛默飞世尔科技)台式扫描电子显微镜(SEM)。该产品技术先进,市场占有率达80%,目前在中国拥有1000多家用户。2017年起,复纳与荷兰 S...[url=https://www.instrument.com.cn/job/position-78514.html]查看全部[/url][align=center][img=,178,176]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/08/202108160948175602_3528_5026484_3.png!w178x176.jpg[/img][/align][align=center]扫描二维码,关注[b][color=#ff0000]“仪职派”[/color][/b]公众号[/align][align=center][b]即可获取高薪职位[/b][/align]
[u][color=red]智能视觉是区别于机器与机器人分界线,它好比是我们人类的眼睛与大脑部分,我们眼睛是接受外部映像,及时反应给大脑,而我们的大脑会对于得到的图像信息思考,做出处理方案(可能是纠正偏差)智能视觉是结合光 机 电 软 算五样技术一体化的,是人工智能的领域应用中最先端的环节,可达到更为高效率,高精度的生产,同时也赋予了更高商业价值。简单的说,没有智能视觉的机器人只能称之为机器。对于中低端制造,智能视觉不是必要技术,有会更好,没有也可以;但对于高端制造,智能视觉是必备技术。为什么呢?[/color][/u][color=#C00000]首先是产品质量,要保证质量,产品抽检是远远不能满足要求的,那么就需要全检,还需要规避人为因素的影响,只有智能视觉技术才能让全检变得经济可行;甚至比全检还要严格的是过程检验,对原材料和每道工序的半成品进行全检,不允许不合格品流入下一道工序(比如奔驰宝马的制作过程);所以为什么欧美日的产品普遍可靠性非常高,很大程度得益于智能视觉技术的应用[/color][color=#C00000]智能视觉使复杂制造成为可能[/color]央视的《大国工匠》中就有很多挑战人类极限的工艺,一方面这些工匠的精神值得钦佩,但另一方面这些依赖极少数人的工艺其实是我们国家工业体系的隐患。很多复杂工艺需要高度熟练的技工才能完成,用数控设备或者机器人都无法替代,原因是需要复杂的过程响应,需要经验上的范式判断。这种情况下要采用智能视觉才有可能实现人工替代。人类对于超过4个自由度的反馈和控制是无法实现的,而精密生产很多时候会超过这个数目,比如手机的贴合,比如半导体的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相[/url]沉积设备,需要同时观察与思考的装备才能胜任,只有采用了智能视觉技术的装备才有这样的能力。对已有的数控装备如机床和机器人进行智能视觉改造,才能适应复杂的制造。目前欧美日发达国家就是用智能视觉来升级现有的数控装备,这是高端制造的主流。柔性化是制造业的理想,是高效率与低成本的最佳结合。但它的首要敌人却是用来保证生产可靠性的工装夹具,智能视觉为提高设备通用性和减少工装夹具带来了可能;它是混线生产的必备技术,对流过来的产品进行识别并自动进行生产程序的快速切换(比如老坛酸菜面和红烧牛肉面)。[color=#C00000]现在我国机器人采购量已经占据全球的四分之一,智能视觉与机器人本体采购额之比,美国要超过67%,德国超过34%,日本作为占据全球机器人生产一半的比例,其智能视觉的投入还比机器人略多,可以看出,欧美日的高端制造业,对智能视觉的投入要大于对机器人本体的投入,这是高端制造业的特点,从这幅图看到我们国家离高端制造业差距还很大。[/color][color=#C00000] [/color][color=#C00000]他们的大型制造业公司都有智能视觉部门,不一定有机器人部门,也不一定有自动化部门,但基本都有视觉部门;[/color][color=#C00000]他们的智能视觉部门基本都以实验室的形式存在,而且是设置在生产线现场附近,持续研究智能视觉技术与本行业进行结合,以对制造工艺进行升级;[/color][color=#C00000]这是一个长期积累的过程,为什么很多国外的制造技术包括装备能够一代代地叠加和升级下去,和设置智能视觉实验室有很大关系;[/color][color=#0070C0]覆盖范围[/color][color=#0070C0]中国的智能视觉最先发展的地方是珠三角和长三角。外企(包括台企),促进了很多视觉公司的发展。其业务模式基本是外资公司提出准确的需求,国内视觉公司想办法完成。这看似好像没有问题,但真正的knowhow实际上是掌握在外资公司,因为别人总部有视觉部门,找国内的视觉公司是为了降低成本。[/color][color=#0070C0]近几年,外资投资剧降,但国内的民企和国企由于产业转型的刚需,对视觉的需求呈井喷状态,但这个时候问题来了,我们国内的这些企业对智能视觉基本处于摸着石头过河的状态,同时,国内的视觉公司普遍处于碎片化的生存状态,就会造成“懂工艺的不懂视觉,懂视觉的不懂工艺”的现状,造成视觉项目成功率不高、周期过长这个很显著的问题。其主要矛盾是企业缺乏一个将视觉与工艺相结合的解决knowhow问题的智能视觉实验室。[/color][color=#0070C0]如果我们的企业都像国外每个企业都自己来建实验室,那么起点太低,周期就太长,资源就太分散,无法实现快速超越;[/color][color=#0070C0]所以中科蓝海智能实验室专门针对产业密集的区域建立一小时服务圈来解决这个问题,建立智能视觉实验室是实验区域产业快速升级的不二法门。[/color][color=#767171]实验室服务[/color][color=#767171]我们的优势在光和算,机电软就外包出去,我们有超过1000种组件,有10000多份的视觉建模的案例,超过100位的资深智能专家(其中包括华南理工大学的光学教授)我们还有行业内最完备最专业的培训体系。我们连锁实验室设置在哪里,就会为当地建立超过基恩士和康耐视等国外巨头在中国分公司的技术水平的专攻产业升级的技术服务机构。这些分公司只存在上海北京,离产业一线很远。[/color][color=#767171] [/color][color=#767171]服务范围[/color][color=#767171]如果你有项目,可以找我们,如果你的产品里想加上视觉,可以找我们,如果你是视觉技术型公司,但缺少市场需求,可以找我们,如果你想对接视觉技术专家,或者想招募视觉人才,或者想对技术团队进行视觉技术培训,都可以找我们,如果你想发掘自身行业是否有跨界的创新,也可以找我们,把视觉应用到不同的行业去,今天讲了很多制造业,其实除了制造,在其他领域视觉也有非常巨大的应用空间。[/color][color=#767171]公司的服务体系包含两种,一种是基本服务,一种是增值服务。 [/color][color=#767171]基本服务:就是提供智能视觉方案,可以成为我们的会员,每年5万元,不限次数的方案,对于装备商很划算,一个经验一般的视觉工程师的年薪都不止10万了;如果不是会员,也可以单次。[/color][color=#767171]而增值服务就很丰富了,有: 技术转让,软件服务,技术入股,原始创新,样机开发,联合共建(中科院与国内知名企业联合视觉技术开发实际工作的生产问题)等。[/color][color=#767171]中国的智能视觉最先发展的地方是珠三角和长三角。OEM出口和外企,促进了很多视觉公司的发展[/color][color=#767171]服务对象;[/color][color=#767171]制造商(机器换人)[/color][color=#767171]自主品牌提升(质量支撑)[/color][color=#767171]装备商(成为智能装备商)[/color][color=#767171]行业(智能化)[/color][color=#767171] [/color]远心光学系统是指:主光线平行光轴离开的光学系统。通过光学系统对物品成像测物品的长度,精确调焦可以精确测量。但如调焦不准,像面与分划板不重合,产生视差。应用:定位和非接触测量贴合视觉定位系统:触摸屏生产需要将两块玻璃面板用胶水精确贴合,要求胶水要溢满全玻璃面且无气泡,上下玻璃面板不能偏差。目前的触摸屏在大尺寸(5-12寸)制造时,容易产生气泡、对位精度差,生产效率低。该技术货架实现了四路视频信号的实时采集,并通过图像处理技术实时跟踪靶标位置,同时显示定位指示信息并输出靶标位置给PLC或上位机,实现贴合机的智能定位功能。应用:UVW视觉对位和真空贴合(手机屏幕,底板都是运用视觉贴合系统)为什么基恩士那么强,基恩士的产品都牛逼到那么没有朋友,因为基恩士背后站着整个日本最强大的光电测控产业力量,基恩士本身并不大,只有几千人,但其背后产业链有数万名研发工程师,他们不是一个人在战斗,是日本技术的抱团。康耐视、mVTECh、DALSA,这些巨头他们都不是自己在战斗,这些公司其实都是一个平台,一个有强大竞争力的平台都是让技术团队保持专注,在技术上不断打造神器级产品,新技术一诞生马上就能最快抵达一线现场,就能最大程度地应用开来,这才是一个好的技术平台。
近日,教育部公布2023年度普通高等学校本科专业备案和审批结果,并发布2024年普通高等学校本科专业目录。此次备案、审批和调整的专业,将列入相关高校2024年本科招生计划。本网从哈尔滨工业大学获悉,[b]哈尔滨工业大学新增审批专业2个,其中智能视觉工程专业是面向国家战略和区域发展急需首次设立并列入本科专业目录,哈尔滨工业大学成为该专业唯一布点高校。[/b]智能视觉工程作为教育部支持高校开设的24种新专业之一,将聚焦科学前沿、关键技术及工程应用领域,深化“四新”建设,立足航天、服务国防,面向国际学术前沿及国家重大战略需求,培养扎实掌握智能视觉工程基础理论及专业知识,具备工程实践创新能力、组织领导能力及团队协作精神,拥有创新意识和国际视野,能够引领智能视觉工程相关领域持续发展的“空间+光学+信息+智能”复合型拔尖创新人才。[align=center][img=图片,800,1338]https://img1.17img.cn/17img/images/202403/uepic/e009ea1d-85c8-4d81-afac-e4936f8406c7.jpg[/img][/align][来源:仪器信息网] 未经授权不得转载[align=right][/align]