近红外无损检测建模时会遇到对模型建立的方法选择,其中有一个是散射及标准化处理方法的选择,根据电脑软件的分析,我的建模结果是不做散射及标准化处理得到的R值最大,请问大家下,这个不做散射及标准化处理的好处是什么,或者说不对光谱做处理对模型有哪些好处呢
这是一篇介绍稻谷新陈度近红外快速无损检测的研究由于有些作物生产有季节性,需要储藏,以满足常年需求。在储藏时,由于温度、水分等因素的影响,其中的淀粉、脂肪及蛋白质等营养物质会发生变化,失去原有的色、香、味,营养成分和食用品质变差,甚至有可能产生有毒有害的物质(如黄曲霉毒素等)。我们现在想把小麦的新陈程度区分开来,能区分的时间间隔越短越好,不管什么方法希望大家能给些宝贵的意见
[font=宋体]如水果糖度的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]检测,在前期建立水果糖度模型时,除获取水果的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]数据外,还需要水果糖度的真实数据,其真实数据是根据国标方法采用破坏性方法进行检测获得;然后将水果光谱和糖度值进行关联,建立糖度预测模型。在利用水果糖度模型进行在线或离线检测应用时,只需获取水果的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url],代入糖度近红外模型,即可获取水果糖度的数据;水果从物理形态、化学成分等方面均未受到破坏或改变,即无损分析。[/font]
各位好:单位想买台近红外检测仪,不知道从哪个角度去考察,希望有用过的老师帮忙给指导一下。
在线检测的最新近红外科技-实时多成分近红外检测仪
梨总酸度的近红外漫透射检测技术 摘要:采用近红外检测仪快速检测巴梨、茄梨的总酸度。采集洋梨漫透反射光谱( 680-2500nm), 经一阶导数和平滑处理后, 建立偏最小二乘法(PLS)模型。其相关系数达到0.9052,对未知样品的相对预测误差为3.62%。结果表明: 建立多品种洋梨硬度综合模型是可行的, 近红外光谱技术可用于洋梨硬度现场检测。 关键词:洋梨、 硬度、 近红外光谱、 漫透射、无损检测 引言 酸度是反映洋梨(又称欧洲梨, Pyrus communisL. )的重要指标, 且在运输、贮藏及销售期具有重要意义。近红外( N IR )技术已广泛用于果蔬品质检测。漫透射技术具有穿透深的特点, 能够获取更多物料信息, 已用于水果品质检测。 1.实验部分1.1仪器条件:近红外光谱仪,主要部件包括:仪器主机、电源适配器、集成显示器。仪器所用检测器为InGaAs,光谱采集软件,建模软件。实验所用的参数设置为:波长范围:680~2500nm;波长增量:1.0nm;扫描次数:24次。梨酸度计。1.2实验样品 两种洋梨是从超市采购而来,各2
家用电子血糖仪的发明及在西方国家的普及使用被誉为20世纪医疗器械行业里程碑式的成就。然而,传统电子血糖仪存在显而易见的两大弊端,即病人每次测量血糖值必须消耗两张价格不菲的血糖试纸(目前美国市场上每100张血糖试纸零售价为60~75美元,我国每100张血糖试纸价格为400~500元人民币),如若糖尿病患者每天最少使用两张血糖试纸(即分别测定空腹血糖和餐后2小时血糖值),每年仅花在购买血糖专用试纸上的费用就是一笔不小的经济支出 此外,每次取血样还必须刺破手指。这两点使得家用电子血糖仪开发上市后多年仍有大量病人采用更原始的尿糖试纸。近年来,以美国为首的一些西方国家的医疗器械企业一直在努力开发对糖尿病患者更为方便易用的新一代电子血糖仪,即无损伤血糖仪。其特点是,病人不用刺破手指取血样即可获得正确的血糖值。 [B]采用新技术分析体表液体[/B] 如今医院测量病人血糖均需抽血,在家里自己用血糖仪测血糖至少也要取一滴血样,为何无损伤血糖仪不用取血样即可测定血糖?所谓无损伤血糖仪,其工作原理是:采取离子电渗析法、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法等技术通过分析体表液体来获取血糖值。迄今为止,这两种技术均已成功地用于无损伤血糖仪的开发,第一种技术生产的血糖仪已获美国政府批准上市,至于采用第二种技术的无损伤血糖仪预期在不久后上市。 不少人担心的问题是,不取血样测定的血糖值是否正确无误。据美国研制第二代血糖仪的专家Michael Tierney博士解释,已上市的无损伤血糖仪虽然不用采集血样,但实际上该仪器同样能够读取病人的血糖情况,只不过仪器采用肉眼观察不到的取血样方式,如离子电渗析-生物化学测定等新技术。患者只要按一下按钮启动顺序,仪表即产生0.3毫安离子电渗电流,时间为3分钟。由于离子电渗析作用,病人血液中的葡萄糖缓缓从皮肤中渗出并被血糖仪的两只铂电极收集到,再与仪表内设置的葡萄糖氧化酶水凝胶进行反应。然后,通过数字技术将化学值转化为可见数字显示出来,使病人一目了然地看到自己的即时血糖值。这样就能非常方便地获知血糖情况并进一步采取服药措施。 [B]无损伤血糖仪新品迭出[/B] 被业内人士称之为第二代血糖仪的无损伤血糖仪的研制工作已经取得重要突破:全球第一只这类产品经美国FDA批准已在2002年3月上市,其商品名为GlucoWatch。该产品由位于美国加利福尼亚州Redwood市的Cygnus医疗仪表公司开发上市。GlucoWatch外表如一只电子表,可佩戴在手腕上,其体积比普通电子表略大一些,由纽扣电池驱动,可用于测定病人的即时血糖情况。 继Cygnus公司开发上市全球第一只腕表式无损伤血糖仪GlucoWatch之后,加拿大安大略省的CME Telemetrix医用仪表公司研制的利用离子电渗析技术原理生产的腕表式无损伤血糖仪Futrex将于今年在加拿大和美国同步上市。 此外,利用离子电渗析技术原理,美国Medtronic公司开发出MiniMed。据该生产商介绍,MiniMed能连续测定病人血糖读数,故比5年前上市的第一只无损伤血糖仪更胜一筹。更令人感兴趣的是,新开发的MiniMed可在夜间佩戴在病人上臂上。由于它附有智能提醒装置,一旦它测得病人因服药过量等情况出现夜间低血糖症状(这会直接危及病人生命安全)时,立即会以声光信号提醒病人及其家属注意,以便患者及时采取急救措施。 另一种颇有前途的无损伤血糖仪为[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测定血糖技术产品,其原理是:将具有一定波长的近红外光照射在病人皮肤表面,再根据返回光束的细微变化来读取病人的即时血糖值。美国Elan电子仪表公司开发的无损伤血糖仪“梦之光”(Dream Beam)有望在今年年底或明年年初上市。该无损伤血糖仪采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]测定技术。此外,据美国科学家介绍,利用激光/喇曼光谱法等也能测定病人的血糖且过程更为快捷,但该技术惟一的缺点是容易受病人体表汗液、尘埃或化妆品(如护肤霜、防晒霜等)的干扰而产生偏差。 [B] 通过皮肤液体测定血糖值的光谱技术[/B] [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法 采用0.7~2.5微米[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]根据光束变化获取血糖值。 喇曼光谱法 利用激光光束诱发皮肤液体散射来测定血糖的技术。 光声光谱法 利用激光光束诱发体表液体散射,再测定返回激光的光束变化来读取血糖值。 散射变化 利用散射光来测定体表液体的血糖值。 极性变化 人体体表液体里的葡萄糖会产生极性变化,利用散射光即可测得葡萄糖含量值。 中红外光谱法 检查2.5~25微米光谱区域即可测得体表液体中葡萄糖含量情况。 在上述光谱法血糖测定技术里,以[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法测定血糖的精度最高,且误差较小。
近期要采购一台近红外检测仪器,制药行业中用于在线检测溶剂比例以及浓度。由于对此仪器不是很了解,因此特在此求助。哪位大侠给推荐一个质量好点,技术支持好的设备啊~
LUMINAR 5030便携式AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]烟 叶 检 测( 该技术已申请国家专利,专利号:200610043399.7 )一. 烟草行业目前状况:目前,烟草行业尚没有直接无损检测烟叶化学成分的方法。实验室常规检测仪器分析烟叶化学成分需要对烟叶进行烘干、研磨、浸提和检测多个步骤,检测完后,烟叶将不复存在。该方法分析时间长,需要对样品进行复杂的处理,消耗大量的试剂,不同的指标要不同的通道进行测试。二. AOTF近红外检测方案:采用Luminar 5030便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]直接对烟叶扫描,进行无损检测,几分钟就可快速得到烟碱、总糖、还原糖、钾和氯等各指标的检测结果。三. 目的:不需要对烟叶进行复杂的处理,实现直接对烟叶各种成分的快速无损检测,节省时间、降低成本、增加效益。四. 意义:考虑到烟叶粉末的制备仍需要经过烘干,粉碎和研磨过程,然后制成40目或60目样品,大约需要3小时,不能满足烟叶采购现场检测的需要,也不能充分发挥近红外分析技术优势,因此建立一套或几套与当前烟叶发展形式相适应的,能够适用于现场的近红外检测模型,具有非常重大的意义。采用AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]对烟叶化学成分进行快速无损检测,验证检测的结果完全能够达到实际应用的要求。 五. 仪器条件和样品处理:仪器:美国BRIMROSE公司产的Luminar 5030型便携式AOTF技术[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],主要部件包括:光学部分、控制部分、电源适配器、笔记本电脑。仪器波长范围为1100nm到2500nm,2nm的波长增量,扫描次数为100,采用InGaAs检测器。挪威CAMO公司The Unscrambler分析软件。 样品:不同产区不同年度的烟叶,在恒温恒湿箱中进行24个小时的水分平衡,使烟叶的水分保持在17%左右,与烟叶收购时烟叶的水分基本一致。详细内容查看:[url=http://www.jhlaotf.com/pro/A_shownews.asp?id=294]应用AOTF近红外技术检测烟叶的化学成分(国家专利号:200610043399.7) [/url]
[size=16px][font=mp-quote, -apple-system-font, BlinkMacSystemFont, &]目前中药材品质检测的方法主要分为有损检测和无损检测两类。有损检测即常规检测方法,包括[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法、高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p]液相色谱[/url]法、高效[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p]液相色谱[/url]-质谱联用法等,这些方法可以对中药材品质进行检测,但是检测的周期长,成本高,并且对中药材具有破坏性,不适合现场的快速检测。无损检测包括X射线技术、计算机视觉技术、核磁共振技术、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p]近红外光谱[/url]技术、高光谱成像技术、太赫兹光谱技术等。无损检测技术在中药材品质检测领域的发展亦存在一些不足之处,今后可从以下4个方面进一步发展完善:[/font](1) [b]与深度学习融合[/b]。建立中药材品质检测数据库,采用深度学习算法对中药材品质检测大数据进行处理,以此使中药材品质检测更加智能、准确。(2) [b]模型可移植[/b]。现今的无损检测模型基本上不具有普适性,导致开发成本过高,未来可向普适或者局部普适模型方向发展。(3) [b]中药材完整性[/b]。目前采用无损检测技术对中药材品质进行检测时,大多数的研究都将中药材样本进行粉碎,此种方式严格来说不属于无损检测,更不利于中药材品质检测的便捷性。随着技术的发展,将可能向不粉碎样品的真无损检测方向发展,实现中药材品质的大规模、快速、无损检测。(4) [b]经济适用性[/b]。现今无损检测设备价格较高,不具有大规模推广意义,未来可向实时、低成本和高效率检测设备发展。[/size]
LUMINAR 5030便携式AOTF[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]片 烟 检 测( 该技术已申请国家专利,专利号:200610043364.3 )一. 烟草行业目前状况:目前,烟草行业尚没有直接无损检测片烟化学成分的方法。实验室常规检测仪器分析片烟化学成分需要对片烟进行烘干、研磨、浸提和检测多个步骤,检测完后,被检测的片烟将不复存在。该方法分析时间长,需要对样品进行复杂的处理,消耗大量的试剂,不同的指标要不同的通道进行测试。二. AOTF近红外检测方案:采用Luminar 5030便携式[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]直接对片烟扫描,进行无损检测,几分钟就可快速得到片烟的烟碱、总糖、还原糖、钾和氯等各指标的检测结果。三. 目的:不需要对片烟进行复杂的处理,实现直接对片烟各种成分的快速无损检测,节省时间、降低成本、增加效益。四. 意义:根据国家局有关文件精神,卷烟企业逐步取消打叶线,原料的使用和储运均采用片烟方式,为了更好的适应今后的发展,在线检测和库存烟叶的养护中方便快捷的检测,建立片烟近红外检测模型具有非常重要的意义。可以将检测移动到陈化现场进行,这大大提高了工作效率,节省了大量人力。近红外检测快速的特点又提高了检测结果的时效性,可以很好的利用检测结果来指导生产。五. 仪器条件和样品处理:仪器:美国BRIMROSE公司产的Luminar 5030型便携式AOTF技术[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url],主要部件包括:光学部分、控制部分、电源适配器、笔记本电脑。仪器波长范围为1100nm到2500nm,2nm的波长增量,扫描次数为100,采用InGaAs检测器。挪威CAMO公司The Unscrambler分析软件。样品:不同产区不同年度的片烟样品。六、 测量方式:扫描光谱时,手持仪器的手柄将光学探头对准片烟样品上的采样点进行。然后将多次采集的光谱平均为1张光谱,以该张光谱作为这个片烟样品的光谱。光谱数据的采集,在陈化车间现场进行,扫描模式设为“Ratio mode”,因为这种方式可以有效地扣除背景变化带来的影响。现场建模能够将各种背景变化因素建入模型中,有利于增强模型对现场环境适应能力。详细内容请查看:[url=http://www.jhlaotf.com/pro/A_shownews.asp?id=296]应用AOTF近红外技术检测片烟的化学成分(国家专利号:200610043364.3) [/url]
请问在无损检测中,能用到红外光谱吗?会在哪里用到?请哪位大侠帮忙解释一下啊,不胜感激!
技术合伙人:学历:硕士及以上要求:1、掌握近红外光谱分析技术的基本原理2、熟悉近红外产品检测定标及样品分析流程3、有独立建模经验能够建立检测样本检测模型。4、有设备研发、设备应用经验者优先5、有近红外农产品/食品/果品内部品质检测的项目经验者优先从事工作:近红外在农产品内部品质无损检测设备研发有意者请发送简历到:foxpeng83@163.com或致电 15101604880 找 张先生
[color=Blue]据最新消息,美国BRIMROSE公司目前正在研制开发新一代的AOTF气体检测仪器,其仪器性能将优于其他同类的近红外仪器,灵敏度高,环境适应能力强,能够检测各种有机气体的含量。最重要的是这款仪器的能够对PPM级的气体进行检测。预计这款仪器最快将在今年3月份面世。以下是该仪器的模拟图片:[/color][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2007/01/200701231049_39806_1638147_3.jpg[/img]更多行业新闻请关注:[url=http://www.jhlaotf.com/pro/A_news.asp?cataid=A0015]NIR新闻[/url]
[em61] 请问各位朋友,水果无损检测仪器在国外的研究现状资料哪里找?现在其应用市场怎么样啊?
本人是药品近红外检测仪的使用人,近来近红外仪的自检x轴聚苯乙烯检查老是过不去,要延长预热时间才行。请教各位高手布鲁克公司的近红外检测仪自检中的对聚苯乙烯检测的原理机制是什么啊有什么好办法解决啊
各位大侠,请教一下硬度计属于无损检测仪器吗?或者它们二者有什么关系?
[font=宋体][font=宋体]由于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术具有诸多优点,其技术在食品营养成分、品质、微生物、真实性以及有害物质检测等众多方面得到了广泛的应用,见图[/font][font=Times New Roman]6-[/font][/font][font='Times New Roman']6[/font][font=宋体]所示。[/font][align=center][img=,458,315]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406261013492017_4580_4070220_3.png!w690x493.jpg[/img][b][font='Times New Roman'] [/font][/b][/align][align=center][font=宋体]图[/font][font='Times New Roman']6-6[/font][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术在食品检测中的应用[/font][/align][b][font='Times New Roman']1. [/font][font=宋体]蛋白质检测[/font][/b][font=宋体]凯氏定氮法是蛋白质检测的常规手段,其实验操作繁琐,耗时较长,需要强腐蚀性化学试剂,是一种破坏性分析手段,检测样品无法进行二次销售。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术具有快速无损的优势,可实现乳品、肉制品等食品中蛋白质的测定。此外,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术还可实现氨基酸态氮的定量检测。氨基酸态氮含量是判定酱油、醋等调味品质量的重要指标之一,常规氨基酸态氮的检测手段有双指示剂法以及电位滴定法,操作复杂且耗时较长,不利于快速无损检测。[/font][b][font='Times New Roman']2. [/font][font=宋体]碳水化合物检测[/font][/b][font=宋体]食品中碳水化合物主要包括淀粉、纤维素、蔗糖、葡萄糖和果糖等,是食品中重要的营养素以及风味物质。通常,食品中不同种类碳水化合物用途不同,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可实现对不同碳水化合物的定性定量分析。因具有快速无损的优势,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术被广泛用于水果中糖类、大米中淀粉等物质的测定。[/font][b][font='Times New Roman']3. [/font][font=宋体]脂类物质检测[/font][/b][font=宋体]食品中脂类物质的传统检测手段是索氏提取、酸水解法等,存在耗时长,无法同时实现大批量样品检测等弊端。近年来,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术被广泛用于肉制品、大豆、核桃、鸡蛋等食品中脂类物质的快速测定。[/font][b][font='Times New Roman']4. [/font][font=宋体]酸度检测[/font][/b][font=宋体]酸度是食品风味呈现的重要部分之一。食醋是一种历史悠久的酸味调味剂,而有机酸是评价食醋品质的重要指标之一。传统分析手段如滴定法、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/5p][color=#3333ff]液相色谱[/color][/url]法等存在检测时间较长、样品无法二次销售等缺点,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可实现食品中酸度的快速无损测定,具有较好的预测精度和稳定性。[/font][b][font='Times New Roman']5. [/font][font=宋体]水分检测[/font][/b][font=宋体]水分是食品品质的重要指标之一,如肉的嫩度与水分紧密相关。传统水分分析手段多为直接干燥法、减压干燥法、蒸馏法以及卡尔费休法等,但实验操作复杂且耗时较长。由于水分对近红外有强吸收,故[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可实现食品中水分含量准确、快速、无损的测定。[/font][b][font='Times New Roman']6. [/font][font=宋体]其他[/font][font=宋体]化学成分检测[/font][/b][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术还可实现酒中酒精度、黄酮、茶叶中的茶多酚和咖啡碱、油脂中的酸价和过氧化值等化学成分和指标的无损检测。[/font][b][font='Times New Roman']7. [/font][font=宋体]食物微生物检测[/font][/b][font=宋体]微生物中的核酸、蛋白质等成分产生的光谱信息不同。因此,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可用于微生物的定性和定量检测,如食品中菌落总数、致病菌、霉菌以及毒素的检测,还可用于微生物发酵过程中活菌数量的在线监测。[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]然而[/font][/font][font=宋体],[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的灵敏度不高,[/font][font='Times New Roman'][font=宋体]较难实现痕量微生物的检测[/font][/font][font=宋体]。[/font][b][font='Times New Roman']8. [/font][font=宋体]食物真实性检测[/font][/b][font=宋体]近年来,假奶粉事件、地沟油事件、假酒事件等不断发生,一系列重大食品安全事件严重危害到广大人民的身体健康。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术因其快速、无损、简单、高效的优点,被广泛用于食品真实性检测,如乳制品的品种产地鉴别以及肉类、酒类和饮料掺假鉴别等。通过建立鉴伪模型,可以快速获得检测对象是否掺假、掺假种类及掺假比例等信息。[/font][b][font='Times New Roman']9. [/font][font=宋体]食物污染物检测[/font][/b][font=宋体]现有研究表明,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术可用于乳制品中三聚氰胺、面粉中滑石粉等食品污染物的检测。然而,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术尚较难实现对于低含量的食品污染物如农药与兽药残留的检测,以及无近红外吸收的污染物如重金属等物质的准确定量分析。[/font]
近红外光谱技术在线技术,能够实现快速、无损检测的有效办法。但是,在实际的工业环境中与实验室环境有着很大的差别,往往这些环境因素直接影响了检测样品的准确度,那么这些影响精度的因素有哪些? 是否有可行的办法能够解决这些问题,提高检测的准确度?请各位大侠帮忙解答!!!!!(可以以农产品:苹果、梨、西瓜等为例) 万分感谢!!!
无损检测葡萄叶片中的花青素含量最近对红色花青素的一项调查研究表明,花青素具有某种药理性质可以减少动脉粥样硬化,心血管疾病,血栓症及癌症的发生率,这引发了人们对其的研究热情。花青素含量可以反映植物生理状态的有用信息,不同品种及培养方式都可以造成花青素含量的差异,通常在新生及正在衰老的叶片中,亮红色花青素含量丰富,干旱或缺少元素钾,极高的温度以及极度的光照都会引起花青素的合成,因此花青素也可用于作物胁迫的指示剂。检测花青素的传统方法主要为湿化学法,从提取的花青素溶液中通过吸光度得到花青素含量,既耗时又对叶片又破坏性,反射测量可以有效,无损,即时的监测花青素含量,为植物合成物检测提供了新的思路。实验方法:反射法检测花青素含量ACI主要通过比较叶绿素在近红外的吸收与在绿光范围的反射之比得到。研究中采用的叶片为生长时间10-90天,厚度0.25-0.6mm。反射测量采用分叉光纤,USB2000光谱仪(350-1000nm)和LS-1卤钨灯,塑料叶片夹用于固定光纤探头的检测位置,每片采集6个点,然后每片剪取直径1cm的圆片提取色素,通过吸光度检测计算色素含量,将所得数据分为验证集和标准集。实验结论与分析:花青素含量ACI=αgreen/αNIR,通过计算530nm和940nm的反射率之比得到,即Modified ACI = ρNIR/ρgreen,其他参数,如Red/Green,花青素反射指标ARI和MARI等通过平均反射率得出,λgreen = 540–560nm; λred = 660–680 nm; λred edge = 690–710 nm;and λNIR =760–800 nm,结果表明,ARI和MARI在无损预测叶片中花青素含量十分有效,不受叶片厚度,色素组成,叶片年龄的影响,通过ARI预测需要540-560nm和690-710nm两个波段,而通过MARI预测还需要近红外760-800nm波段的信息。其中AnthARI=1.11ˣAnthmeas+0.97(R2=0.96,RMSE2.93 nmol/cm2),AnthMARI=0.99ˣAnthmeas+0.18(R2=0.97,RMSE2.23 nmol/cm2)。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/11/201211182153_405099_2432394_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/11/201211182153_405100_2432394_3.jpg
无损检测技术发展过程经历了三个阶段:无损探伤阶段、无损检测阶段和无损评价阶段。第一阶段是无损探伤,主要是探测和发现缺陷,第二阶段是无损检测,不仅仅是探测缺陷,还包括探测试件的一些其他信息,例如结构、性质、状态等,并试图通过测试,掌握更多的信息,无损评价则是第三阶段,它不仅要求发现缺陷,探测试件的结构、性质、状态,还要求获取更全面,更准确的综合的信息,例如缺陷的形状、尺寸、位置、取向、内含物、缺陷部位的组织、残余应力等,结合成像技术、自动化技术、计算机数据分析和处理等技术,材料力学、断裂力学等知识综合应用,对试件或产品的质量和性能给出全面、准确的评价。 常用的无损检测方法有:射线检测,超声波检测,磁粉检测,渗透检测、涡流检测、声发射检测。为满足生产的需求,并伴随着现代科学技术的进展,无损检测的方法和种类日益繁多,除了上面提到的几种方法外,激光、红外、微波、液晶等技术都被应用于无损检测。无损检测技术的产生有现代科学技术发展的基础。例如,用于探测工业产品缺陷的x射线照相法是在德国物理学家伦琴发现X射线后才产生的,超声波检测是在两次大战中迅速发展的声纳技术和雷达技术的基础上开发出来的,磁粉检测建立在电磁学理论的基础上,而渗透检测得益于物理化学的进展等。 随着现代工业的发展,对产品质量和结构安全性,使用可靠性提出了越来越高的要求,由于无损检测技术具有不破坏试件,检测灵敏度高等优点,所以其应用日益广泛。目前,无损检测技术在国内许多行业和部门,例如机械、冶金、石油天然气、石化、化工、航空航天、船舶、铁道、电力、核工业、兵器、煤炭、有色金属、建筑等,都得到广泛应用。 应用无损检测技术优点有: 一、及时发现缺陷,提高产品质量 应用无损检测技术,可以探测到肉眼无法看到的试件内部的缺陷,在对试件表面质量进行检验时,通过无损检测方法可以探测出许多肉眼很难看见的细小缺陷。由于无损检测技术对缺陷检测的应用范围广,灵敏度高,检测结果可靠性好,因此在容器和其他产品制造的过程检验和最终质量检验中普遍采用。 采用破坏性检测,在检测完成的同时,试件也被破坏了,因此破坏性检测只能进行抽样检验。与破坏性检测不同,无损检测不需损坏试件就能完成检测过程 ,因此无损检测能够对产品进行百分之百检验或逐件检验。许多重要的材料、结构或产品,都必须保证万无一失,只有采用无损检测手段,才能为质量提供有效保证。 二、设备安全运行的有效保证 即使是设计和制造质量完全符合规范要求的容器,在经过一段时间使用后,也有可能发生破坏事故,这是由于苛刻的运行条件使设备状态发生变化,例如由于高温和应力的作用导致材料蠕变,由于温度、压力的波动产生交变应力,使设备的应力集中部位产生疲劳,由下腐蚀作用使壁厚减薄或材质劣化等等。上述因素有可能使设备中原来存在的,制造规范允许的小缺陷扩展开裂,或使设备中原来没有缺陷的地方产生样或那样的新生缺陷, 最终导致设备失效。为了保障使用安全,对在用锅炉压力容器,必须定期进行检验,及时发现缺陷,避免事故发生。 三、促进制造工艺的改进 在产品生产中,为了了解制造工艺足否适宜,必须事先进行工艺试验。在工艺试验中,经常对工艺试样进行无损检测,并根据检测结果改进制造工艺,最终确定理想的制造工艺。例如,为了确定焊接工艺规范,在焊接试验时对焊接试样进行射线照相。随后根据检测结果修正焊接参数,最终得到能够达到质量要求的焊接工艺。又如,在进行铸造工艺设计时,通过射线照相探测试件的缺陷发生情况,并据此改进浇口和冒口的位置,最终确定台适的铸造工艺。 四、节约资金,降低生产成本 在产品制造过程中进行无损检测,往往被认为要增加检测费用,从而使制造成本增加。可是如果在制造过程中间的适当环节正确地进行无损检测,就是防止以后的工序浪费,减少返工,降低废品率,从而降低制造成本。例如,在厚板焊接时,如果在焊接全部完成后再无损检测,发现超标缺陷需要返修,要花费许多工时或者很难修补。因此可以在焊至一半时先进行一次无损检测,确认没有超标缺陷后再继续焊接,这样虽然无损检测费用有所增加,但总的制造成本降低了。又如,对铸件进行机械加工,有时不允许机加上后的表面上出现夹渣、气孔、裂纹等缺陷,选择在机加工前对要进行加工的部位实施无损检测,对发现缺陷的部位就不再加工,从而降低了废品率,节省了机加工工时。 应用无损检测时,应注意的问题有: 1、与破坏性检测相配合 [col
什么是无损伤检测设备?无损伤检测设备是工业发展必不可少的有效工具,在一定程度上反映了一个国家的工业发展水平,其重要性已得到公认。我国在1978年11月成立了全国性的无损伤检测学术组织——中国机械工程学会无损伤检测分会。此外,冶金、电力、石油化工、船舶、宇航、核能等行业还成立了各自的无损伤检测学会或协会;部分省、自治区、直辖市和地级市成立了省(市)级、地市级无损伤检测学会或协会;东北、华东、西南等区域还各自成立了区域性的无损伤检测学会或协会。我国目前开设无损伤检测专业课程的高校有大连理工大学、西安工程大学、南昌航空大学等院校。在无损伤检测的基础理论研究和仪器设备开发方面,我国与世界先进国家之间仍有较大的差距,特别是在红外、声发射等高新技术检测设备方面更是如此。无损伤检测设备的应用特点1.不损坏试件材质、结构无损伤检测设备的最大特点就是能在不损坏试件材质、结构的前提下进行检测,所以实施无损伤检测后,产品的检查率可以达到100%。但是,并不是所有需要测试的项目和指标都能进行无损伤检测,无损伤检测技术也有自身的局限性。某些试验只能采用破坏性试验,因此,在目前无损伤检测还不能代替破坏性检测。也就是说,对一个工件、材料、机器设备的评价,必须把无损伤检测的结果与破坏性试验的结果互相对比和配合,才能作出准确的评定。2.正确选用实施无损伤检测的时机无损伤检测系统在无损伤检测时,必须根据无损伤检测的目的,正确选择无损伤检测实施的时机。 3.正确选用最适当的无损伤检测方法由于各种检测方法都具有一定的特点,为提高检测结果可靠性,应根据设备材质、制造方法、工作介质、使用条件和失效模式,预计可能产生的缺陷种类、形状、部位和取向,选择合适的无损伤检测方法。4.综合应用各种无损伤检测方法任何一种无损伤检测方法都不是万能的,每种方法都有自己的优点和缺点。应尽可能多用几种检测方法,互相取长补短,以保障承压设备安全运行。此外在无损伤检测的应用中,还应充分认识到,检测的目的不是片面追求过高要求的“高质量”,而是应在充分保证安全性和合适风险率的前提下,着重考虑其经济性。只有这样,无损伤检测在承压设备的应用才能达到预期目的。
无损检测,检测中的常规技法随着科技的发展,越来越多的机械代替人工。而无损检测就是在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下,采用射线、超声、红外、电磁等原理技术仪器对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数的检测技术。如今无损检测方法很多,据美国国家宇航局调研分析,其认为可分为六大类约70余种。但在实际应用中比较常见的有以下四种,也就是我们所说的常规的无损检测方法: 目视检测Visual Testing (缩写 VT);超声检测Ultrasonic Testing(缩写 UT);射线检测Radiographic Testing(缩写 RT);磁粉检测 Magnetic particle Testing(缩写 MT);1、目视检测(VT)目视检测,是国内实施的比较少,但在国际上非常重视的无损检测第一阶段首要方法。按照国际惯例,目视检测要先做,以确认不会影响后面的检验,再接着做四大常规检验。例如BINDT的PCN认证,就有专门的VT1、2、3级考核,更有专门的持证要求。经过国际级的培训,其VT检测技术会比较专业,而且很受国际机构的重视。例如焊接件表面和铸件表面较多VT做的比较多,而锻件就很少,运用的齿轮测量机较多,并且其检查标准是基本相符的。2、射线照相法(RT)是指用X射线或γ射线穿透试件,以胶片作为记录信息的器材的无损检测方法,该方法是最基本的,应用最广泛的一种非破坏性检验方法。射线能穿透肉眼无法穿透的物质使胶片感光,当X射线或r射线照射胶片时,与普通光线一样,能使胶片乳剂层中的卤化银产生潜影,由于不同密度的物质对射线的吸收系数不同,照射到胶片各处的射线强度也就会产生差异,便可根据暗室处理后的底片各处黑度差来判别缺陷。总的来说,RT的特性是——定性更准确,有可供长期保存的直观图像,总体成本相对较高,而且射线对人体有害,检验速度会较慢。3、超声波检测(UT)通过超声波与试件相互作用,就反射、透射和散射的波进行研究,对试件进行宏观缺陷检测、几何特性测量、组织结构和力学性能变化的检测和表征,并进而对其特定应用性进行评价的技术。4、磁粉检测(MT)铁磁性材料和工件被磁化后,由于不连续性的存在,使工件表面和近表面的磁力线发生局部畸变而产生漏磁场,吸附施加在工件表面的磁粉,形成在合适光照下目视可见的磁痕,从而显示出不连续性的位置、形状和大小。无损检测是控制产品质量最可靠的方法。执行不好的无损检测能够引起安全问题,使进口商受到严重的经济损失,更可怕的是会影响您公司的声誉。从事无损检测的专业人士,都需要经过特别的培训,具备相应的特殊技能和经验,并持有相应资质证书,其检验才会被信赖和认可。温馨提示,在选择无损测量的同时,要特别注意有没有相关的证书哦。要确保安全。
[b][font='Times New Roman']1.[/font][font=宋体]无损检测[/font][/b][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术不需要对样品进行复杂的前处理,且近红外光具有一定的穿透能力,可以采集到食品内部品质的信息,因此可以实现食品成分的无损检测。[/font][b][font='Times New Roman']2.[/font][font=宋体]检测速度快[/font][/b][font=宋体][font=宋体]由于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术省略了复杂的前处理步骤,且扫描光谱的速度非常快,通常可以在[/font][font=Times New Roman]1 min[/font][font=宋体]内采集样品光谱,并利用所建立的模型快速实现多组分同时定性定量分析,大大减少了食品检测的工作任务。[/font][/font][b][font='Times New Roman']3.[/font][font=宋体]人为干扰少[/font][/b][font=宋体]由于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]模型是事先建立好并集成在软件中,实验人员只需规范扫描光谱和调入数据,即可得到组分的定性定量信息,具有较好的重现性。[/font][b][font='Times New Roman']4.[/font][font=宋体]应用范围广[/font][/b][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]信息来源主要是有机物中的含氢基团,因此几乎可以实现食品所有组分的快速无损检测,[/font][font=宋体]既可用作定性分析,也可用作组分的定量分析[/font][font=宋体]。对检测样品的物理结构没有特殊要求,适用于固体、液体等多种状态的食品样品分析。[/font][b][font='Times New Roman']5.[/font][font=宋体]环保[/font][/b][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术不需要对样品进行复杂的前处理,避免了有毒化学试剂对环境的污染,节约资源。[/font][b][font='Times New Roman']6.[/font][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术用于食品检测的不足[/font][/b][font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]复杂,信号中谱峰重叠、基线漂移、背景干扰严重,较难直接对其进行分析,常需要借助化学计量学的手段。此外,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术的灵敏度不高,难以实现痕量分析。[/font]
【无损检测】是在不损害或不影响被检测对象使用性能的前提下,利用物体的声、光、电磁等原理技术对材料、零件、设备进行缺陷、化学、物理参数的检测技术。如今无损检测已经发展到了食品领域农业大学教授已经研发处一种肉制品无损检测仪器可以轻松检测出新鲜度、细菌总数、含水量、pH值、色泽,以及其他品质安全指标。原理:这种装置主要是利用光照射被测物,反射光的强度大小和峰值位置不一样。这些差别信息反映了肉的品质安全状况,叫做品质安全特征信息。通过特征信息,再结合其他数学分析方法就能找到牛肉具体的嫩度、水分、细菌总数等与光学特征性的关系,并且能用数学公示表达。大家可以说一说这种无损检测技术相对于传统检测的优缺点。预测一下在食品领域中的应用前景。欢迎大家讨论
NDT 是无损检测的英文(Non-destructive testing)缩写。 NDT 是指对材料或工件实施一种不损害或不影响其未来使用性能或用途的检测手段。 通过使用 NDT,能发现材料或工件内部和表面所存在的缺欠,能测量工件的几何特征和尺寸,能测定材料或工件的内部组成、结构、物理性能和状态等。 NDT 能应用于产品设计、材料选择、加工制造、成品检验、在役检查(维修保养)等多方面,在质量控制与降低成本之间能起最优化作用。NDT 还有助于保证产品的安全运行和(或)有效使用。 NDT 包含了许多种已可有效应用的方法,最常用的 NDT 方法是:射线照相检测、超声检测、涡流检测、磁粉检测、渗透检测、目视检测、泄漏检测、声发射检测、射线透视检测等。 由于各种 NDT 方法,都各有其适用范围和局限性,因此新的 NDT 方法一直在不断地被开发和应用。通常,只要符合 NDT 的基本定义,任何一种物理的、化学的或其他可能的技术手段,都可能被开发成一种 NDT 方法。 在我国,无损检测一词最早被称之为探伤或无损探伤,其不同的方法也同样被称之为探伤,如射线探伤、超声波探伤、磁粉探伤、渗透探伤等等。这一称法或写法广为流传,并一直沿用至今,其使用率并不亚于无损检测一词。 在国外,无损检测一词相对应的英文词,除了该词的前半部分——即 non-destructive 的写法大多相同外,其后半部分的写法就各异了。如日本习惯写作 inspection,欧洲不少国家过去曾写作 flaw detection、现在则统一使用 testing,美国除了也使用 testing 外,似乎更喜欢写作 examination 和 evaluation。这些词与前半部分结合后,形成的缩略语则分别是 NDI、NDT 和 NDE,翻译成中文就出现了无损探伤、无损检查(非破坏检查)、无损检验、无损检测、无损评价等不同术语形式和写法。实际上,这些不同的英文及其相应的中文术语,它们具有的意义相同,都是同义词。为此,国际标准化组织无损检测技术委员会(ISO/TC 135)制定并发布了一项新的国际标准(ISO/TS 18173:2005),旨在将这些不同形式和写法的术语统一起来,明确它们是有一个相同定义的术语、都是同义词,即都等同于无损检测(non-destryctive testing)。而不同的写法,仅仅是由于语言习惯不同而已。 因此,作为标准化的术语,推荐使用“无损检测”一词,对应的英文词则推荐使用“Non-destructive testing”。各种无损检测方法的名称,也同样推荐使用“检测”一词,如射线照相检测、超声检测、磁粉检测、渗透检测、涡流检测等等。在翻译时,与 Non-destructive 相连用的如 inspection、examination、evaluation 等英文词,都推荐译成“无损检测”一词,尽量避免写作“无损探伤”、“无损检查”、“无损检验”、“无损评价”等。这一译法也同样适用于各种无损检测方法名称的译法。 注:inspection、examination、evaluation 等词,仅在翻译无损检测及其方法的名称时才推荐译成“检测”一词,其他场合宜依据原文内容和中文习惯来翻译。 常用 NDT 方法的英文及其缩写: 超声检测 ultrasonic testing — UT 磁粉检测 magnetic particle testing — MT 计算机层析成像检测 computed tomographic testing — CT 目视检测 visual testing — VT 射线照相检测 radiographic testing — RT 渗透检测 penetrant testing — PT 声发射检测 acoustic emission testing — AT、AE 涡流检测 eddy current testing — ET 泄漏检测 leak testing — LT
请教各位: 橡塑材料模压件需探查内部气泡情况,有何无损检测仪器或方法???
[align=center][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]#[/color][/size][/font][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]每日一篇分享一篇解决方案:[/color][/size][/font][/align][align=center][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]今日行业领域:[/color][/size][/font][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]纺织[/color][/size][/font][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]/[/color][/size][/font][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]印染[/color][/size][/font][/align][align=center][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]基于[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]法的[/color][/size][/font][font='arial'][size=21px][color=#548dd4] 14 [/color][/size][/font][font='arial'][size=21px][color=#548dd4]类纤维快速无损鉴别应用案例[/color][/size][/font][/align][align=left][font='calibri'][size=13px][color=#222222]随着我国纺织业的发展,纺织品的原料成分检测越发受到重视。传统的检测方法,包括显微镜法、燃烧法、着色法等,能够准确检测面料成分,但过程复杂,人为因素影响大且污染环境,不利于绿色可持续发展。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析技术([url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]NIR[/color][/url]S)主要用于800nm~2500nm范围电磁波的无损测量。不同于质谱、色谱分析技术,该技术无需提纯,已广泛应用于食品、农业、医药、炼油与化工等领域。[/color][/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706324831_5628_5996718_3.jpeg[/img][/align][align=left][font='calibri'][size=13px][color=#3e3e3e][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]的定性分析是利用已知类别的样品建立[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]鉴别模型,再考察未知样品是否属于该类物质的一种方法,主要用于物质的聚类分析和判别分析。[/color][/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]样品准备与测量[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]1.[/size][/font][font='calibri'][size=13px]样品制备[/size][/font][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]分别收集丝类蛋白质、毛类蛋白质、棉、麻、再生纤维素每类[/size][/font][font='calibri'][size=13px]50[/size][/font][font='calibri'][size=13px]个代表性样品,聚酯纤维、锦纶、腈纶、丙纶、乙纶、氨纶、氯纶、维纶、醋酯纤维每类[/size][/font][font='calibri'][size=13px]20[/size][/font][font='calibri'][size=13px]个代表性样品。置于恒温恒湿环境中备用。[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]2.[/size][/font][font='calibri'][size=13px]数据采集[/size][/font][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]将样品装入近红外专用的低羟值样品瓶中进行光谱的采集,装样厚度不得低于[/size][/font][font='calibri'][size=13px]1cm[/size][/font][font='calibri'][size=13px],样品装填密实并保证装样的密实程度一致。用[/size][/font][font='calibri'][size=13px]TANGO[/size][/font][font='calibri'][size=13px]?[/size][/font][font='calibri'][size=13px]R[/size][/font][font='calibri'][size=13px]型傅里叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]预热至稳定状态后,经积分球漫反射方式扫描得到[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url],考虑到各类纤维成分的差异性大,每条光谱信号扫描[/size][/font][font='calibri'][size=13px]32[/size][/font][font='calibri'][size=13px]次。[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]光谱数据的预处理[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]分析中,光谱的定性分析即用样品光谱与标准光谱进行比较,以此判断样品种类。因此,所建标准光谱集要稳定可靠。[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]所采集的光谱包含了其他无关信息和噪声,在用化学计量学方法中的主成分分析法选取特征峰时,为消除光谱采集过程中引入的噪声,需要进行适当的光谱处理。[/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706328472_7134_5996718_3.png[/img][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]常用的光谱处理方法有平滑处理、基线校正、多元散射校正和标准正态变量校正等。对于纺织品,可以采用一阶导数和矢量归一化相结合的方法对光谱进行预处理,如图[/size][/font][font='calibri'][size=13px]1[/size][/font][font='calibri'][size=13px]所示。可以看出,导数光谱可有效地消除干扰,分辨重叠峰,提高分辨率和灵敏度。[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]波长选择[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]14[/size][/font][font='calibri'][size=13px]类常见服用纤维的近红外平均光谱图如图[/size][/font][font='calibri'][size=13px]2[/size][/font][font='calibri'][size=13px]所示。这些[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]特征明显,峰的个数和曲线走势相似,难以直观鉴别分类。因此,需要通过合适的方法分析光谱数据。[/size][/font][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]波长选择可以简化模型,同时也剔除不相关或非线性变量,从而得到预测能力强、稳健性好的校正模型。[/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706327476_3778_5996718_3.png[/img][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]建立模型的常用数据处理方法主要有相关系数法、逐步回归算法、间隔偏最小二乘法([/size][/font][font='calibri'][size=13px]iPLS[/size][/font][font='calibri'][size=13px])、遗传算法等。逐步回归算法是逐个选入对输出结果有显著影响的变量,并在选入新变量后逐个检验以剔除不显著变量,反复选入、检验、剔除直至无法剔除和选入为止。但如果将光谱仪采集的上千[/size][/font][font='calibri'][size=13px]个[/size][/font][font='calibri'][size=13px]数据直接输入,会产生[/size][/font][font='calibri'][size=13px]“[/size][/font][font='calibri'][size=13px]过拟合[/size][/font][font='calibri'][size=13px]”[/size][/font][font='calibri'][size=13px]的分析模型,使其预测适应能力大大下降。本次建模采用逐步回归分析算法选取了[/size][/font][font='calibri'][size=13px]4100cm[/size][/font][font='calibri'][sup][size=13px]-1[/size][/sup][/font][font='calibri'][size=13px]~5150cm[/size][/font][font='calibri'][sup][size=13px]-1[/size][/sup][/font][font='calibri'][size=13px]和[/size][/font][font='calibri'][size=13px]5500cm[/size][/font][font='calibri'][sup][size=13px]-1[/size][/sup][/font][font='calibri'][size=13px]~7850cm[/size][/font][font='calibri'][sup][size=13px]-1[/size][/sup][/font][font='calibri'][size=13px]两个[/size][/font][font='calibri'][size=13px]波段建立了矫正模型,如图[/size][/font][font='calibri'][size=13px]2[/size][/font][font='calibri'][size=13px]所示。[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]定性判别分析[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]欧氏距离标准法属于有监督模式识别方法,通过计算样品光谱与各类标准光谱的欧氏距离判断样品的类别。同类别两个样品的欧氏距离如式([/size][/font][font='calibri'][size=13px]1[/size][/font][font='calibri'][size=13px])所示。[/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706328608_7632_5996718_3.png[/img][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]根据结果得出决定鉴别模型的置信水平,从而确定鉴别模型适应的阈值,如式([/size][/font][font='calibri'][size=13px]2[/size][/font][font='calibri'][size=13px])所示。[/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706329594_8746_5996718_3.png[/img][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]x[/size][/font][font='calibri'][size=13px]的大小决定了鉴别模型的置信水平。当[/size][/font][font='calibri'][size=13px]x[/size][/font][font='calibri'][size=13px]取值过小时,对同类物质易发生误判;当[/size][/font][font='calibri'][size=13px]x[/size][/font][font='calibri'][size=13px]取值过大时,对[/size][/font][font='calibri'][size=13px]不[/size][/font][font='calibri'][size=13px]同类物质又易发生误判。因此,在选择[/size][/font][font='calibri'][size=13px]x[/size][/font][font='calibri'][size=13px]取值时,应确保同类样品的光谱距离小于该阈值,而[/size][/font][font='calibri'][size=13px]不[/size][/font][font='calibri'][size=13px]同类的光谱距离大于该阈值。在阈值选定后,建立鉴别模型。通过反复取值确定,当[/size][/font][font='calibri'][size=13px]x[/size][/font][font='calibri'][size=13px]值为[/size][/font][font='calibri'][size=13px]0.75[/size][/font][font='calibri'][size=13px]时模型具有较高的置信水平,算法成立,如图[/size][/font][font='calibri'][size=13px]3[/size][/font][font='calibri'][size=13px]所示。[/size][/font][/align][align=left][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706330764_8590_5996718_3.png[/img][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]通过式([/size][/font][font='calibri'][size=13px]1[/size][/font][font='calibri'][size=13px])、式([/size][/font][font='calibri'][size=13px]2[/size][/font][font='calibri'][size=13px])和图[/size][/font][font='calibri'][size=13px]3[/size][/font][font='calibri'][size=13px]可以生成一个有定性鉴别[/size][/font][font='calibri'][size=13px]匹配值[/size][/font][font='calibri'][size=13px]的报告,其随光谱距离的升序排列,其结果可以归纳为[/size][/font][font='calibri'][size=13px]3[/size][/font][font='calibri'][size=13px]种。第[/size][/font][font='calibri'][size=13px]1[/size][/font][font='calibri'][size=13px]种,待测样品光谱与某一预设参考光谱的光谱距离小于阈值,而与其他参考光谱的距离大于阈值,鉴别结果为属于某一已知类别;第[/size][/font][font='calibri'][size=13px]2[/size][/font][font='calibri'][size=13px]种,待测样品光谱与所有预设参考光谱的光谱距离都大于阈值,鉴别结果为不属于已知类别;第[/size][/font][font='calibri'][size=13px]3[/size][/font][font='calibri'][size=13px]种,待测样品光谱与不止一个预设参考光谱的光谱距离小于阈值,鉴别结果为不确定。[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]模型的验证与优化[/size][/font][/align][align=left][/align][align=left][/align][align=left][font='calibri'][size=13px]利用已知特征值的验证集样品对校正模型进行验证,聚酯纤维、锦纶、腈纶、丝类蛋白质、毛类蛋白质、棉、麻、再生纤维素的测试数量均为[/size][/font][font='calibri'][size=13px]100[/size][/font][font='calibri'][size=13px]个,[/size][/font][font='calibri'][size=13px]正判数量[/size][/font][font='calibri'][size=13px]为[/size][/font][font='calibri'][size=13px]100[/size][/font][font='calibri'][size=13px]个;丙纶、乙纶、氨纶、氯纶、维纶、醋酯纤维的测试数量均为[/size][/font][font='calibri'][size=13px]30[/size][/font][font='calibri'][size=13px]个,[/size][/font][font='calibri'][size=13px]正判数量[/size][/font][font='calibri'][size=13px]为[/size][/font][font='calibri'][size=13px]30[/size][/font][font='calibri'][size=13px]个,所有纤维的[/size][/font][font='calibri'][size=13px]正判率[/size][/font][font='calibri'][size=13px]达到[/size][/font][font='calibri'][size=13px]100%[/size][/font][font='calibri'][size=13px]。该模型在对单一常用服用纤维的归类鉴别中具有非常准确的鉴别结果。[/size][/font][/align][align=center][font='宋体'][size=16px]因此,[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]能够加入纺织品行业监督检测部门的日常工作,与传统的检测方式相辅相成,实现在海关及市场现场快检或对较贵重纺织品的高效、便捷、无损定性鉴别。[/size][/font][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706334126_2530_5996718_3.jpeg[/img][/align][align=left][font='calibri'][size=13px][color=#222222]布鲁克TANGO[/color][/size][/font][font='calibri'][size=13px][color=#222222]系列傅里叶[/color][/size][/font][font='calibri'][size=13px][color=#222222][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]使用了最新的光学元件和具有专利技术的[/color][/size][/font][font='calibri'][size=13px][color=#222222]RockSolid[/color][/size][/font][font='calibri'][sup][size=13px][color=#222222]TM[/color][/size][/sup][/font][font='calibri'][size=13px][color=#222222]干涉仪,采用了三维立体角镜技术,保证光路的永久准直,使仪器具有很高的抗震性能。傅立叶变换型[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url]在模型的准确性、稳定性和传递性方面具有更加明显的优势。不需要对仪器和模型进行调整处理,实现模型的直接传递。[/color][/size][/font][/align][font='宋体'][size=20px][color=#4f5862]产品配置单:[/color][/size][/font][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310251706332876_2214_5996718_3.png[/img][/align][align=center][url=https://www.instrument.com.cn/show/C372503.html]傅立叶变换[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱仪[/color][/url] -TANGO[/url][color=#0000ff]([/color][url=https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104679/]淘仪科技[/url][color=#0000ff])[/color][/align][align=center][/align][url=https://www.instrument.com.cn/application/Solution-944295.html][font='宋体']点击这里[/font][/url][font='宋体'][color=#000000]浏览[/color][/font][font='宋体'][color=#000000]或[/color][/font][font='宋体'][color=#000000]下载原[/color][/font][font='宋体'][color=#000000]文档,更多解决方案内容请浏览[/color][/font][url=http://www.instrument.com.cn/application/][font='宋体'][color=#0081d7][back=#ffffff]行业应用[/back][/color][/font][/url][font='宋体'][color=#000000]栏目:[/color][/font][align=left][url=http://www.instrument.com.cn/application/][font='calibri'][size=13px][color=#0081d7]http://www.instrument.com.cn/application/[/color][/size][/font][/url][font='calibri'][size=13px][color=#000000]行业应用栏目简介:[/color][/size][/font][font='calibri'][size=13px][color=#000000] [/color][/size][/font][font='calibri'][size=13px][color=#000000] 【行业应用】[/color][/size][/font][font='calibri'][size=13px][color=#333333]是仪器信息网[/color][/size][/font][font='calibri'][size=13px]专业的行业导购平台。汇聚了行业内国内外主流厂商的优质解决方案及相应的仪器设备。建立了兼顾国家相关规定和用户习惯的专业分类,涉及食品、药品、环境、石化等二十余个使用仪器相对集中的行业领域。并以样品和标准为主线,为用户查找仪器提供一个独特的维度,也为仪器产品提供一个全新的展示渠道。[/size][/font][/align]
在中国南车戚墅堰机车车辆工艺研究所焊接和无损检测培训中心,身材瘦小的陈士华正在耐心地指导着学员,不时还亲自动手示范。 1991年,陈士华以实习生的身份进入中国南车戚墅堰所,23年,他在无损检测岗位上屡创佳绩。2008年,陈士华获得 “全国技术能手”称号;2009年,被聘为中国南车技能专家;2011年,获得“中国南车技能大师”称号,研究所专门成立了以陈士华命名的“技能大师工作室”,通过名师带徒,陈士华将自己多年积累的丰富经验向学员无私传授。如今的他,已经被同事们亲切地称为“陈大师”,在同事眼中,他这个“大师”名副其实。 无损检测,这个对大多数人来说陌生的字眼,顾名思义是指在不损害或不影响被检测对象使用性能,不伤害被检测对象内部组织的前提下,进行检查和测试的方法,也就是俗称的“探伤”。 1999年,刚“出道”不久的陈士华牛刀小试,针对机车产品制动盘摩擦面有裂纹的问题,大胆采用超声波擦伤来检测制动盘内部缺陷,顺利查找出问题原因,并配合铸造工艺人员解决了这一产品质量难题。 2007年,铁路产品HXD1B电子束焊接联轴节开始试制,但电子束焊接的焊缝没有任何技术条件可作依据,有的只是设计师提出的检测缺陷尺寸要求。陈士华经过反复试验、验证,创造性运用双晶探头和斜探头相结合的方式,解决了探伤难题,保证了联轴节的顺利生产。 2012年,研究所承接了中国第八届花卉博览会钢结构桥梁检测任务。桥梁钢结构焊接接头形式多变,对接、T接、直角接、带夹角的角接接头类型繁多,钢板厚度从8毫米到50毫米不一,给检测工作带来了巨大的挑战。而花博会的桥梁检测时间紧、任务重,容不得一丝差错。陈士华再次带领团队,迎难而上,将困难一一解决。经他们检测发现的焊接缺陷,剖开后检验无一差错。 “陈士华有着孙猴子一样的火眼金睛,再细小的缺陷也瞒不住他的法眼。”陈士华团队优质、高效的工作,得到了甲方的高度认可。研究所的无损检测能力也因此驰名全国无损检测市场。 “我只不过是在碰到工作难题时喜欢‘逼’自己一把,不轻言放弃,还喜欢想些新方法解决老问题。”面对别人的赞扬,陈士华谦虚地说。 今年9月,研究所与德国莱茵TUV集团签订了战略合作协议。陈士华的培训范围拓展至整个国际无损检测培训市场。TUV莱茵公司的专家罗伯特在考察研究所培训中心时,发出一声感叹:“他是我遇到的最优秀、最刻苦的无损检测技能专家!” “我们要瞄准无损检测领域的最高水平,在国际舞台上争得中国的一席之地。我相信一切没有做不到,只有想不到。”陈士华信心满满。
苏州地区招聘全职或挂靠无损检测人员/工程师公司主要业务为钢结构无损检测,工作地点苏州新区,市区,园区。招聘 2级以上无损检测员证书的人员(1-2人),全职,挂靠均可商议,要求钢结构无损检测行业3年以上工作经验,懂得具体检测仪器的使用和操作。招聘 无损检测工程师(中级职称以上),结构工程师(中级职称以上)(1-2人),工作从事土木基建,本科或以上文凭。从事钢结构检测5年以上经验,懂得钢结构无损检 测程序,懂得具体检测仪器的使用和操作规范,能独立完成检测报告。全职,挂靠均可商议。有意者可发个人基本简历和期望薪酬至 hermanchina@163.com