无线智能温度传感器

“GLORIA全球高山生态环境观测研究计划”项目推荐温度采集设备 M-Log5W微功耗无线温度传感器，采用PT1000高精度传感器,分辨率高达0.01°C采用食品级外壳材料POM或者不锈钢，IP68 防护等级小巧的体积，十万个大容量数据记录具有数据获取保护密码可调节数据采集周期，5s-12h可编程延迟启动时间，最大可提前一年低功耗设计，锂电池供电，可以工作五年以上工作范围-55°C至+85°C 便于操作的软件界面，适用于Windows 95/98/XP无线传输接口，433MHz，可埋设测量，发送距离可达100 米（开阔地）具有多种外形选择详情访问：[URL=http://www.geoprecision.com.cn]http://www.geoprecision.com.cn[/URL]

[font=微软雅黑][color=#121212]今年，“预测性维护”[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]的[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]话题再次引起了[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]工业[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]行业的轩然大波。许多[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]行业内的[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]公司[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]曾经[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]有意远离这个复杂[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]、[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]且易被误解为缺乏投资价值的领域，[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]今年又[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]准备重新挖掘其潜能。[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]而这一现状的扭转[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]得益于人工智能和物联网的高速发展，或许[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]工业[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]维护的壁垒很快就会被攻破。[/color][/font][font=微软雅黑]工信部数据显示，2022年工业物联网系统已连接设备达到7900万台，成为承载我国制造业高质量、智能化发展的坚实基础。[/font][font=微软雅黑][color=#121212]“预测性维护”即通过算法，为[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]机械[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]故障提供可靠[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]的状态变化的[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]预测[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]、[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]警示，这[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]虽然[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]不是一个全新的概念[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]，[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]在“工业4.0”时代下我们能了解到的“预测性维护”[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212] [/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]这一理念的可用性增加了，且可以帮助实现如基于设备状态进行的维护工作。但想要“预测性维护”来完全取代“传统行维护”这点目前工业技术的水平还为能达到这种地步。然而毋庸置疑的是，工业业主和运营商们有能力且期望将其现有的维护战略的涉及内容和不断扩大甚至复杂化。随之而来的问题是，企业该如何正确地从技术发展中获取尽可能多的实际价值，并识别和运用其中最有用的技术？后米物联致力于设备管理智能化，以全生命周期为主线，预防性维护为中心，兼顾设备档案[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]、备品备件的管理，同时引入物联技术实现设备状态的实时监控与故障预警，帮助企业实现设备的规范化、科学化、智能化管理，降低设备故障率，保持设备稳定性，实现企业资产效益的全面提升。[/color][/font][b][b][font=微软雅黑][size=16px][color=#121212]什么是状态监测？[/color][/size][/font][/b][/b][font=微软雅黑][color=#121212]状态监测是对机械状态参数（振动、湿度、压力、温度等）进行监测的过程，以便识别出预示故障发展的差异。它是有效的预测性维护的关键因素。状态监测具有独特的优势，它可以发现通常会缩短正常寿命的状况，使您能够在这些状况发展成重大故障之前解决它们。状态监测技术通常用于旋转设备、辅助系统和其他机械（压缩机、泵、电动机、内燃机、压机等）。得益于智能传感器、网络、无线传输和可视化的相互作用，状态监测不仅可以连续进行，而且可以在任何地方进行。[/color][/font][font=微软雅黑][/font][font=微软雅黑][img=图片4.png]https://www.cz-dianwoliu.com/Uploads/Editor/image/20230220/1676862948393293.png[/img][/font][b][font=微软雅黑][color=#121212]预测性维护系统构架流程[/color][/font][/b][font=微软雅黑][img=图片5.png]https://www.cz-dianwoliu.com/Uploads/Editor/image/20230220/1676862959389653.png[/img][/font][b][b][font=微软雅黑][size=16px][color=#121212]产品介绍[/color][/size][/font][/b][/b][font=微软雅黑][color=#121212]上海测振自主研发的[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]YD260无线振动传感器，[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]在极小的空间内实现灵活、智能的监测振动[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]状态[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]：温度[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]、振动[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]。想象一下，一个机器就可以监测机器的温度和振动，并且可以通过状态数据在早期发现错误[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]，方便快捷的实现了智能化，自动化，数字化，透明化[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]。状态监测多是基于机器学习，能够实时进行维护，避免意外停机。它还可以实现工业物联网，使机器、工厂和相关部件的状态被记录、处理和解释。[/color][/font][b][font=微软雅黑][color=#121212]无线振动传感器[/color][/font][/b][font=微软雅黑][color=#121212]可通过磁吸方式可简单安装于设备金属外壳，获得设备实时的加速度信号/速度/位移/温度信号，并进行无线SCADA通道传输。通过自主研发自组网LoRa网关和点对点网关进行组网应用，数据可以无缝上传云平台或者客户主机。云平台上运行的无线振动在线监测软件[/color][/font][font=微软雅黑][color=#121212]对数据进行振动参数计算、实时数据显示、趋势数据显示、提供历史数据管理和自动报表功能，同时在振动异常或超标情况下进行报警提示。[/color][/font][font=微软雅黑]智能传感器方向是传感器发展的总趋势，随着MEMS等技术的发展，智能传感器将向硬件集成化、多数据融合、微功耗及无源化、网络化等方向发展。同时，人工神经网络、信息处理等技术的应用也将使智能传感器具有更高级的智能功能。[/font][font=微软雅黑]无线[/font][font=微软雅黑]传感器作为物联网的基础支撑，其发展将在传统产业的转型升级中发挥至关重要的驱动作用，如传统工业的升级、传统设备的智能化升级等，在助力“中国制造”转向“中国智造”的发展历程中，[/font][font=微软雅黑]无线[/font][font=微软雅黑]传感器将拥有更加广阔的市场前景。[/font]

智能温度传感器都具有多种工作模式可供选择，主要包括单次转换模式、连续转换模式、待机模式，有的还增加了低温极限扩展模式，操作非常简便。对某些智能温度传感器而言，主机(外部微处理器或单片机)还可通过相应的寄存器来设定其A/D转换速率(典型产品为MAX6654)，分辨力及最大转换时间(典型产品为DS1624)。 　　能温度控制器是在智能温度传感器的基础上发展而成的。典型产品有DS1620、DS1623、TCN75、LM76、MAX6625。智能温度控制器适配各种微控制器，构成智能化温控系统；它们还可以脱离微控制器单独工作，自行构成一个温控仪。 2.3总线技术的标准化与规范化 　　目前，智能温度传感器的总线技术也实现了标准化、规范化，所采用的总线主要有单线(1-Wire)总线、I2C总线、SMBus总线和spI总线。温度传感器作为从机可通过专用总线接口与主机进行通信。 2.4可靠性及安全性设计 　　传统的A/D转换器大多采用积分式或逐次比较式转换技术，其噪声容限低，抑制混叠噪声及量化噪声的能力比较差。新型智能温度传感器(例如TMP03/04、LM74、LM83)普遍采用了高性能的Σ－Δ式A／Ｄ转换器，它能以很高的采样速率和很低的采样分辨力将模拟信号转换成数字信号，再利用过采样、噪声整形和数字滤波技术，来提高有效分辨力。Σ－Δ式A／D转换器不仅能滤除量化噪声，而且对外围元件的精度要求低；由于采用了数字反馈方式，因此比较器的失调电压及零点漂移都不会影响温度的转换精度。这种智能温度传感器兼有抑制串模干扰能力强、分辨力高、线性度好、成本低等优点。 　　为了避免在温控系统受到噪声干扰时产生误动作，在AD7416/7417/7817、LM75／76、MAX6625／6626等智能温度传感器的内部，都设置了一个可编程的“故障排队(fAultqueue)”计数器，专用于设定允许被测温度值超过上、下限的次数。仅当被测温度连续超过上限或低于下限的次数达到或超过所设定的次数n(n=1~4)时，才能触发中断端。若故障次数不满足上述条件或故障不是连续发生的，故障计数器就复位而不会触发中断端。这意味着假定n=3时，那么偶然受到一次或两次噪声干扰，都不会影响温控系统的正常工作。 　　LM76型智能温度传感器增加了温度窗口比较器，非常适合设计一个符合ACPI(AdvAnced ConfigurAtion And Power InterfAce，即“先进配置与电源接口”)规范的温控系统。这种系统具有完善的过热保护功能，可用来监控笔记本电脑和服务器中CPU及主电路的温度。微处理器最高可承受的工作温度规定为tH，台式计算机一般为75°C，高档笔记本电脑的专用CPU可达100°C。一旦CPU或主电路的温度超出所设定的上、下限时， INT端立即使主机产生中断，再通过电源控制器发出信号，迅速将主电源关断起到保护作用。此外，当温度超过CPU的极限温度时，严重超温报警输出端(T_CRIT_A)也能直接关断主电源，并且该端还可通过独立的硬件关断电路来切断主电源，以防主电源控制失灵。上述三重安全性保护措施已成为国际上设计温控系统的新观念。 　　为防止因人体静电放电(ESD)而损坏芯片。一些智能温度传感器还增加了ESD保护电路，一般可承受1000~4000V的静电放电电压。通常是将人体等效于由100PF电容和1.2K欧姆电阻串联而成的电路模型，当人体放电时，TCN75型智能温度传感器的串行接口端、中断／比较器信号输出端和地址输入端均可承受1000V的静电放电电压。LM83型智能温度传感器则可承受4000V的静电放电电压。 　　最新开发的智能温度传感器(例如MAX6654、LM83)还增加了传感器故障检测功能，能自动检测外部晶体管温度传感器(亦称远程传感器)的开路或短路故障。MAX6654还具有选择“寄生阻抗抵消”(PArAsitic ResistAnce CAncellAtion，英文缩写为prc)模式，能抵消远程传感器引线阻抗所引起的测温误差，即使引线阻抗达到100欧姆，也不会影响测量精度。远程传感器引线可采用普通双绞线或者带屏蔽层的双绞线。 2.5虚拟温度传感器和网络温度传感器 (1)虚拟传感器 　　虚拟传感器是基于传感器硬件和计算机平台、并通过软件开发而成的。利用软件可完成传感器的标定及校准，以实现最佳性能指标。最近，美国Ｂ＆Ｋ公司已开发出一种基于软件设置的TEDS型虚拟传感器，其主要特点是每只传感器都有唯一的产品序列号并且附带一张软盘，软盘上存储着对该传感器进行标定的有关数据。使用时，传感器通过数据采集器接至计算机，首先从计算机输入该传感器的产品序列号，再从软盘上读出有关数据，然后自动完成对传感器的检查、传感器参数的读取、传感器设置和记录工作。 (2)网络温度传感器 　　网络温度传感器是包含数字传感器、网络接口和处理单元的新一代智能传感器。数字传感器首先将被测温度转换成数字量，再送给微控制器作数据处理。最后将测量结果传输给网络，以便实现各传感器之间、传感器与执行器之间、传感器与系统之间的数据交换及资源共享，在更换传感器时无须进行标定和校准，可做到“即插即用(Plug&PlAy)”，这样就极大地方便了用户。 2.6单片测温系统 　　单片系统(