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食品探针温度传感器
仪器信息网食品探针温度传感器专题为您提供2024年最新食品探针温度传感器价格报价、厂家品牌的相关信息, 包括食品探针温度传感器参数、型号等,不管是国产,还是进口品牌的食品探针温度传感器您都可以在这里找到。 除此之外,仪器信息网还免费为您整合食品探针温度传感器相关的耗材配件、试剂标物,还有食品探针温度传感器相关的最新资讯、资料,以及食品探针温度传感器相关的解决方案。
食品探针温度传感器相关的方案
土壤热流传感器的校准
土壤热流密度很难进行准确测量,相应的土壤热流计板也很难进行校准。本文根据温度梯度和单独的导热系数测量对所研究的参考热流进行了计算。导热系数测量采用了瞬态探针法,当温度梯度测量精度优于1%时,此种方法的导热系数测量误差约为2%,这个结果是本研究工作的测试依据。将5种商品化的热流计板与这个参考热流相比较,试验证明这些热流计板具有明显的误差。1mm厚度的TNO PU 43T热流传感器具有最高的准确性,平均相对误差为4%。一种有前途的新型技术为在线校准技术,HUKSEFLUKS公司的HFP-01-SC圆片热流传感器采用了此种技术,试验证明这种传感器的误差为5%,在现场使用有很突出的优势。测试MIDDLETON CN3和TNO WS 31S热流传感器的相对误差达到近20%,而套环型热流计HUKSEFLUKS SH1则给出了更差的结果,这主要是由于它测试的是温度梯度而不是热流密度。这款热流计在进行了沙子导热系数修正后依然误差很大。对于所有被检的热流传感器,都是通过处于具有蒸发现象的瞬态条件下来获得相应的结论。常用的Philip修正因子被证明并不十分精确,仅有一半本文所进行的试验中这种方法可以降低测量的相对误差,而其它时候反而会使误差更大。然而,这种修正做为一种工具在土壤热流传感器的设计中还是具有一定作用,并在修正幅度和测量误差之间存在一个正的相关性。
爱丁堡气体传感器在园艺中的应用
可控环境园艺(或农业)是一种以技术为基础的食品生产方法。现代系统的发展是为了保护、维持和优化作物的生长条件。生产在封闭的生长结构内进行,例如温室或建筑物,通过使用复杂的计算机控制传感器,结合先进的软件模型,不仅可以控制温度、光照水平和水分,还可以控制养分水平、湿度、pH 值和大气中的二氧化碳。在大型玻璃温室中,当空气中的二氧化碳消耗完时,就需要通过控制环境来富集二氧化碳,因为缺少二氧化碳会减缓光合作用过程,降低生产力,因此,现代可控环境园艺系统往往有二氧化碳传感器来控制多余的二氧化碳排放到环境中。准确、可靠的二氧化碳监测是园艺气候控制的重要组成部分,爱丁堡传感器包括双波长非色散红外传感器技术和内置温度校正技术。确保可靠和准确的二氧化碳测量,并可以保持长期稳定。
inTEST 热流仪搭配压力机进行压力传感器 MENS 温度测试
压力传感器 MENS 是由微加工技术制备, 特征结构在微米尺度 1um~0.1mm 范围 ,集成有微传感器, 微致动器, 微电子信号处理与控制电路等部件的微型系统. 80%以上的 MENS 采用硅微工艺进行制作, 并且需要在特定压力之下快速进行不同温度点的性能测试. 上海伯东美国 inTEST 热流仪搭配压力机作为一种常用温度测试手段, 广泛应用于 MENS 性能测试.
在样品池中插入温度传感器的PAC-743帕耳帖样品池转换器的DNA熔化测量
本申请说明比较了使用样品池内温度传感器和使用PAC-743的支架传感器对DNA样品进行的热熔测量。8位微样品池传感器作为温度监测器,可以绘制温度过程数据的横轴,并通过传感器获得实际温度。这提高了使用8位微样品池进行小体积样品测量的温度精度。关键词:V-630,紫外可见/NIR,生物化学,PAC-743水冷帕尔贴样品池转换器,VWTP-780温度控制测量程序
贝士德仪器:基于探针气体吸附等温线的矿物岩石表征技术Ⅳ
基于探针气体吸附等温线的矿物岩石表征技术Ⅳ 比表面积的测定和应用摘要:矿物的比表面积是决定矿物表面反应能力和吸附容量的重要参数,但因其测定方法多样、分析结果受多种因素影响,致使分析结果有时会偏离实际值。为全面认识和更好地利用比表面积数据,本文在对比表征矿物材料比表面积的几种常用技术的基础上,重点介绍了基于探针气体吸附等温线的比表面积测定方法。以方解石粉体、石英粉体、蒙脱石等常见矿物材料和铁锰结壳为例,根据各类材料的比表面积测定数据,研究了探针气体种类、脱气温度和吸附平衡时间等测试条件的影响。并从表面能量非均质性和孔隙结构的角度,提出了在应用测定结果时需要注意的问题。关键词:比表面积;矿物材料;表征;探针气体吸附等温线中图分类号:TB303 文献标识码:A 文章编号:1007—2802(2008)01—0028—07
采用具有双传感器自动切换功能的双通道24位高精度PID控制器实现宽量程温度和真空度同时控制的技术方案
为了解决PID过程控制器中双传感器自动切换的难题,降低成本提高性价比,替代昂贵的英国欧陆公司2704系列产品,上海依阳实业有限公司提出了单通道和双通道系列的24位高精度PID过程控制器解决方案,其中每个通道都可以实现双传感器自动切换。采用双通道控制器还可以实现温度和真空度的同时测量和控制,温度和真空度测控都可以实现双通道自动切换。另外双传感器自动切换功能还可使备份传感器成为可能,可有效保证过程控制的连续性和安全性。
天津兰力科:基于特殊形貌CdS 纳米颗粒修饰的DNA 传感器在DNA 杂交信号检测中的应用
用水热法制备出具有特殊核桃状外表的纳米小球修饰在玻碳电极的表面,通过5′端巯基修饰的探针DNA 共价结合在CdS 层敏感层上形成共聚物,再与靶DNA 杂交,利用循环伏安法(CV) 和差分脉冲伏安法(DPV) 研究修饰电极的电化学行为。修饰CdS 纳米颗粒的电极检测得到的DNA 杂交信号有明显的增强,峰电流强度值与靶DNA 浓度值的负对数具有较好的线性关系,信号增强的最大值在靶DNA 浓度为101μmol/ L 时得到。传感器灵敏度提高,检测下限可达1 pmol/ L 以下。
恒温恒湿试验箱在电子传感器中应用的解决方案
本方案利用恒温恒湿试验箱,对电子传感器进行测试。通过设置试验箱的温度、湿度等参数,模拟不同环境条件。将传感器置于其中,监测其性能参数,以评估传感器在各种环境下的稳定性与可靠性,为优化设计和生产工艺提供依据。
用电子鼻区分霉变燕麦及其传感器阵列优化
应用电子鼻对燕麦(Avena sativa L)霉变程度进行区分,为了提高区分准确度,对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10 个燕麦样品进行电子鼻检测,试验连续进行5 d,将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统,以外部Gaussian 白噪声激励系统产生共振,选择输出信噪比特征值进行主成分分析,初期试验主成分1 和主成分2 贡献率之和为96.43%,且相同霉变程度样品离散度较大,不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果,进行了电子鼻传感器负荷加载分析,优化选择了传感器阵列,优化后主成分1 和主成分2 贡献率之和为99.31%,相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高,使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显,为进一步的定量化检测奠定了基础。?
霉变玉米电子鼻识别及其传感器阵列优化
收集了玉米样品40份,利用德国AIRSENSE电子鼻技术对样品进行模式识别,并对电子鼻传感器阵列进行优化.
防护热板法导热仪间隙温度不平衡传感器的指标设计
本文主要针对超低导热系数和大热阻样品材料,如各种真空绝热板、多层防辐射屏隔热材料和大厚度多层复合隔热材料等,同时考虑单样品和双样品两种测量模式,设计计算了防护热板法装置对温度不平衡传感器的灵敏度要求,并最终给出设计指标和相应的技术改进。
室内空气质量检测仪TVOC传感器常见问题与解决方案(下)
室内空气质量检测仪TVOC传感器常见问题与解决方案(续)一、读数不稳。耐心等待,PID传感器是非常灵敏的传感器。尝试避免温度或湿度的突然变化,这将导致更长的稳定时间。传感器每次通电,探头断电时PID灯和透镜累积的微量污染被烧去。稳定时间根据污染和存放期间的湿度条件而不同。如果可能,将探头存放在一个干净、带有干燥剂的低湿度环境中,从而缩短稳定时间。
电子传感器做高低温湿热试验
电子传感器在不同的环境条件下可能会受到影响,例如温度变化、湿度变化等。为了确保电子传感器的可靠性和稳定性,需要对其进行高低温湿热试验。
基于碳基复合材料的印刷弯曲传感器制备及性能研究
本论文使用碳黑,石墨,石墨烯等碳系浆料,与树脂和助剂混合制成可印刷油墨。通过比例调配、助剂效果比较,烧结温度,研磨次数等条件优化,研究不同组分、添加剂以及制备工艺对弯曲传感油墨的影响,并基于这一研究设计了两款机理不同的弯曲传感器。与现有的基于光学的弯曲传感器不同,本文设计的传感器主要是基于裂纹结构设计和复合材料界面微结构增强机理而制备的电阻型弯曲传感器。第一种传感器的工作原理是通过材料配方调配和工艺调整,使功能层在受弯曲应力时产生裂纹,导电网络部分断裂从而使器件整体电阻增大,并且由于裂纹可逆的断开和连接极大地提升了器件的灵敏度。传感器电阻与弯曲角度在0-90°内呈线性,线性方程为y=0.07509x+2.39091,相关系数R=0.98421。可以较为准确地测量传感器测量的应力弯曲角度。第二种传感器的工作原理是通过结构设计将力敏传感墨层与插指电极贴合,受弯曲时墨层与电极之间的接触面积增加,导电通道增多从而器件电阻变小。传感器电阻与弯曲角度在0-90°内呈线性,线性方程为y=-1.61242x+154.82909,相关系数为R=0.97779。该传感器除了能够测量弯曲角度外,还可检测垂直加载的压力,受力时传感器电阻与压力在0-160N 呈线性,线性方程为y=-2.68514x+189.62857,相关系数R=0.98902。本文设计的两种弯曲传感器均是通过丝网印刷的方式制备,具有大批量制造、绿色环保和低成本的应用优势。在工业机械手操控监测和人体关节骨骼健康管理等方面,有巨大的应用潜力。
电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用.pdf
采用德国 Airsense公司的 PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading 分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器 1、 2、 8、 9、 10 的响应信号进行模式识别。 对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示 5 个年份的小麦被很好地区分, 各个类的集中性也比较强。从 BP 网络分析结果可以看出netwo r k1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 netw or k2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) ,可以更好地区分 5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。
电子鼻传感器阵列优化及其在小麦储藏年限检测中的应用
摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析 主成分分析 电子鼻 小麦
传感器法透湿性测试仪的检测优势介绍
测试环境的温度和湿度是影响透湿性测试数据的两大主要因素,因此对这两项进行有效控制,可使测试数据准确性和重复性明显提高。本文对两类透湿性检测方法进行了对比,并以Labthink兰光TSY-W3电解法透湿测试仪为例介绍了传感器法的检测优势。Labthink兰光拥有先进的检测技术与专业实验室,致力于为全球范围医药、食品、日化、包装、印刷、胶粘剂、汽车、石化、环境、生物、新能源、建筑、航空及电子领域客户提供最优秀、最全面的品质控制解决方案。以上信息由济南兰光机电技术有限公司发布,如欲了解更详细信息,欢迎致电0531-85068566垂询!
工业炉安全管理用-高热流传感器
工业炉安全管理用-高热流传感器可在早期监测炉壁损伤! 可有效实行安全管理!为了监测炉壁损伤,而设计安装在炉壁和炉底的热流传感器,此传感器通过快速的响应时间,可比温度计更早侦测出异常的温度上升。 京都电子中国公司(KEM China) 可睦电子(上海)商贸有限公司地址: 上海市徐汇区中山西路2366弄1号203室邮编: 200235服务热线: 400 820 2557电话: 021-54488867传真: 021-34140599电邮: kemu-kem@163.com网址: http://www.kem-china.com
贵金属合金的电子探针测试方法
贵金属除了在国际金融活动、首饰和奢侈品中广为人知,在科研领域及工业应用也具有非常重要的价值,是一种重要的基础材料。贵金属合金的电子探针微区表征和测试中,由于其特征X射线之间可能存在的相互重叠和干扰,常常给测试带来一定的困难。本文选择了两类金系合金和一种铂系合金试样进行了电子探针测试,对测试方法进行了总结和说明,排除干扰因素后可获得较为理想的测试结果,为贵金属行业中相关的测试提供经验参考。岛津电子探针通过配置52.5°高取出角,以及统一4英寸罗兰圆的全聚焦分光晶体兼顾了高灵敏度和高分辨率,保证了获得理想的分析结果。
Instec 为探针台增加样品温控功能的解决方案
本方案能让平常只能在常温下进行样品电测试的探针台,增加样品温控的功能。这样有几个好处: 【一】成本低。在探针台上多加个高低温晶圆夹盘/温控晶圆卡盘就能做温控条件下样品探针测试,相当于一个温控探针台; 【二】技术权威。Instec冷热台控温好,-190℃~600℃上下通吃,稳定性不差于0.05℃,台面温度低梯度,表面粗糙度低。台面能接地能电悬空,设备还能通3轴接口。这是出自美国名校科罗拉多大学的Instec其30年经验历史保证;
露点仪热效应在对湿度传感器测量准确度影响研究中的应用
湿度的测量和控制对人类日常生活、工业生产、气象预报、物资仓储等都起着极其重要的作用。湿度的测量与控制主要通过湿度传感器进行的。为提高湿度测量与控制精确性与准确性,人们对湿度传感器的测量精度要求越来越高。影响湿度传感器测量精度的主要因素有温度﹑风速和大气压强。通常情况下,在湿度传感器的校准工作中,以露点仪作为标准器,温湿度发生器作为配套设备来完成校准工作。所用露点仪测量方式的不同,露点仪自身产生的热效应会引起温湿度发生器温场的变化,从而影响湿度传感器的测量准确度。
用作温度传感器的碳纳米管/环氧树脂复合材料的分散解决方案
由于CNT一般情况呈团聚态,在复合材料制备时难于分散,这一问题成为制备CNT/EP复合材料时的一个技术难点。我们采用TRILOS TR50M三辊机,合成了一种新型的CNT/EP温度传感涂层。此外,还研究了CNT/EP涂层的电导率和CNT浓度的关系,以及温度传感性能。
天津兰力科:基于多壁碳纳米管修饰的葡萄糖生物传感器
用循环伏安法在玻碳电极表面电沉积了一层稳定的甲苯胺蓝聚合物膜,以此作为电子传递介体,结合多壁碳纳米管、壳聚糖(CHIT) 、葡萄糖氧化酶( GOD) 混合包埋制备出一种新型葡萄糖生物传感器. 实验结果显示,用此法制备的传感器对葡萄糖的线性响应范围为5. 0 ×10 - 6 ~2. 0 ×10 - 2 mol/ L ,线性相关系数为0. 996 9 ,检测限为1 ×10 - 6 ,响应时间为3. 2 s ,并具有抗尿酸、抗坏血酸等干扰的特点.
鄱阳湖六柱体蒸渗仪站完成传感器安装和柱体入井
整套系统的土壤传感器分为4种,共计144只,分别是TDR土壤水分、温度、电导率三参数传感器,土壤水势传感器,土壤温度传感器,以及土壤溶液自动取样系统。在安装之前,我们对所有的传感器进行了可靠性测试,已确保安装进柱体的传感器具有很好的一致性。
图像传感器应用光学屏下指纹辨识芯片
近年来,图像传感器作为电子设备的「视觉灵魂」,随着5G的普及,已成为了市场瞩目的焦点。而作为无人驾驶技术的龙头,特斯拉更于上个月宣布,将放弃自驾系统 Autopilot 、FSD 中的雷达设备,本月起 Model 3 和 Model Y 部分新车自驾系统将改为全镜头侦测,没有雷达传感器,且可在北美进行半自动驾驶。我们更可以预期CMOS图像传感器(CIS)芯片和CIS摄像头模块(CCM)市场将迎来爆发式增长。
SPM探针的针尖曲率半径对表面形貌扫描的影响
扫描探针显微镜是利用探针针尖尖端原子与样品表面原子或分子存在极微弱的引力或斥力,使得探针微悬臂发生不同程度的弯曲,最终会导致激光在检测器上的位置发生变化,从而得到样品的表面形貌信息。由于探针针尖直接作用于样品表面,因此其针尖的尺寸对于样品的表面形貌测试非常重要。本文采用扫描探针显微镜,使用不同曲率半径的探针,对相同样品的表面形貌进行了对比测试,希望能够帮助大家对SPM测试时的探针选型提供一定的指导参考。
Instec 将显微镜改造成温控显微探针台的解决方案
本方案能让平常只能在常温下观察样品和实验的显微镜,增加样品温控和探针台的功能。这样有几个好处: 【一】成本低。在显微镜上多加个温控探针台/探针冷热台就想当一个探针显微镜,而且还是能进行样品温控的; 【二】技权威。Instec温控探针台/探针冷热台能测pA皮安级微弱电流。而且控温好,能满足探针测试的温控范围,稳定性不差于0.05℃。腔室可以气密,还能从外部移动样品。这是出自美国名校科罗拉多大学的Instec其30年经验历史保证;
依据ASTM C1130校准建筑行业中使用的薄型热流传感器
本方案介绍了建筑行业中所使用的薄型热流传感器的校准测量技术,此技术符合ASTM C1130标准操作规程中的精度和偏差的规定。本方案中采用直径1016毫米的防护热板法测量装置(依据ASTM C177)从10℃至50℃温度范围内对±13W/m^2范围内的热流密度进行校准。也选择采用了直径610毫米的热流计法测量装置(依据ASTM C518)对热流传感器进行校准。整个校准试验设计的目的是比较不同的测试方法,评价那些参数会影响传感器的输出,以及确定热流传感器输出与热流密度之间的函数关系。校准测试中采用了一家制造商的两种尺寸规格的热流传感器,对传感器的等效性和尺寸分组都进行了评价,以确定一个校准试验是否能满足所有传感器校准,还是需要针对不同热流传感器进行单独的校准。
CMOS传感器的光谱响应和量子效率测试解决方案+CMOS传感器+光谱响应和量子效率测试
客户在其消费电子产品中大量使用传感器。传感器的初始性能表征和选择适当的器件集成到其产品中,对其产品的性能,可靠性和品牌至关重要。该公司寻求Labsphere(蓝菲光学)来设计,建造和交付一个全自动光谱辐射计光源,用来提供均匀的光谱辐照度。校准系统由稳定的紫外-可见-红外光源、单色仪、带中性滤光片和空白档位的滤光轮(用于暗校正)、监控探测器、积分球、控制有效f数的开孔、参考光电二极管和信号调节电路。该系统采用实时,可溯源的探测器来监控在传感器光敏面的光谱辐照度,同时客户还可以自定义视场角(FOV)。
电子鼻传感器阵列优化与谷物霉变程度的检测.pdf
摘 要: 研制一套适合对谷物霉变进行检测的电子鼻系统,对 6 个霉变程度的稻谷进行了检测.主成份( PCA) 分析结果显示6 个霉变程度的稻谷是可以区分的,对前三个主成分的载荷因子进行分析去掉冗余传感器, PCA 分析结果显示去掉冗余传感器并不影响分类结果. 后用 BP 神经网络对所得的数据进行模式识别, 30 组测试样本对霉变菌落总数的预测结果平均相对误差为 1. 010 30, 大相对误差为 3. 942 57. 实验结果表明系统对稻谷霉变程度的检测具有很高的分析精度.
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