智能数字显示调节仪

智能数字磁通计 数字磁通计 智能磁通计 型号ZRX-15484可对磁性材料进行检测SHT-HT707智能数字磁通计是由单片机控制，利用电子积分原理、用液晶显示屏显示被测磁通量大小的仪器。 可对磁性材料进行检测，不仅可测量磁通量值还可以对磁性产品的性能进行直接检测，从而达到控制产品质量的目的。 本磁通计显示清晰，操作方便，是磁通测量的理想工具。 技术指标 量程范围：0-1 mWb、0-10 mWb、0-100 mWb、0-1000 mWb 基本误差：±1% 测定数值：Ф磁通量：mwb B磁场强度：mT、Gs(适用于通过单线圈测定剩余磁感应强度) M磁化强度：KA/m、mT、Gs(适用于通过亥姆霍兹线圈测定剩余磁感应强度) 功 能：可同时显示当前值和峰值；有分选功能；根据表头指示调节漂移简单方便 分辨率：0.1 μWb、1 μWb、10 μWb、100 μWb 漂 移：0.1 μWb /30S 输入阻抗：1 kΩ 、10 kΩ 、100 kΩ 、1000 kΩ 显示方式：字符型背光显示屏，5位数字 环境温度：5℃-40℃ 预热时间： 15 分钟。 相对湿度：20%-80%（无凝露） 供电电源：220VAC 50Hz 外型尺寸：300mm× 470mm×150mm(长*宽*高) 仪器重量：2.6 kg

近日，重庆川仪自动化股份有限公司仪器仪表基地 (蔡家) 三期智能节阀数字化工厂项目建设现场数字化工厂大楼已经完成主体结构封顶，研发大楼主体施工全速推进中。 　　该项目投资约3.62亿元，位于蔡家组团C分区C2-1/02地块，占地约76亩，将建设智能调节阀数字化工厂、研发大楼等约3.65万平方米，促进智能调节阀、电加热器技术升级和产能提升、研发能力的突破。建成投产后，将新增智能调节阀6.23万台、集束式法兰电加热器2000台(套)、电加热装置12套和铠装电加热器2.4万支的生产能力，实现整体新增销售收入超8亿元，新增利润超1亿元。 　　“目前，我们项目已经进入建设冲刺阶段，数字化工厂大楼完成封顶正进行外墙施工，研发大楼已建完五层，预计在8月中旬完成主体结构封顶。”项目相关负责人表示，项目整体土建预计今年年底竣工。 　　重庆川仪自动化股份有限公司是国家重点布局的全国三大仪器仪表基地之一现已成为我国工业自动控制系统装置制造业领军企业。新项目的建成投用将系统提升优化调节阀、温度仪表产业发展，解决现有厂房产能不足的问题，大大增强蔡家智慧新城仪器仪表产业制造实力。

智能数字式漏水检测仪/数字式漏水检测仪/漏水检测仪/测漏仪/查漏仪 型号：ZRX-7663ZRX-7663智能数字式漏水检测仪应用了的数字信号处理术和数字滤波电路，步提了仪器的抗干扰性能，其重要特点之是能够克服环境噪声的干扰行确探测，在大屏幕液晶显示屏上准确地显示出测量参数，自动区分环境噪声和漏水噪声信号，让操作人员直观地判断漏水疑点。 ●常用频率范围的频谱分析，实时显示出噪声信号在各频率上的相对分布。 ●自动记录（时间—信号噪声）曲线，连续监测噪声信号，为漏水点的确定提供可靠的分析依据。 ●拾振传感器内置有信号放大电路，拾振机构采用缓冲隔离，使得拾振的方向性更强，且有效降低了环境风和导线抖动对拾振传感器引起的噪声干扰。 ●采用品质传感器材料和电路，听音清晰度大大提。 ●可选配不型的拾振传感器，供操作人员选择使用。 ●频率覆盖漏水噪声范围，多达31个带通滤波器的选频范围，满足检漏人员在各种场合中选频使用。 ●可适时保存多段录音资料，能真实记录现场声音，随时重现探测现场实况。 ●操作手柄采用可靠性光电式无触点静音开关，杜了开关接触不良故障的发生。 ●手柄前端聚光照明，液晶显示屏和按键均具有背光照明。 ●采用性能、大容量可充电锂离子电池，无记忆效应；联机充电和脱机充电两种方式均可采用，充电方便快捷。 ●大屏幕液晶显示屏，信息量大，光条显示度，操作界面直观明晰，操作流程简单方便。 ●益求的电路板设计，消除了仪器中难以克服的由数字电路产生的脉动干扰噪声。

引言实验室工作流程正在快速变化，以跟上当今快节奏的世界。因此，产品和人员也必须适应，不仅要提高生产力，还要消除人为错误和工艺变化引起的异常或不一致。主要挑战包括要求越来越复杂的质量控制来抑制错误，结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。数据再现性也至关重要，因为在再现和验证结果方面的失败威胁到科学研究的完整性和声誉。自动化必须与人类的专业知识相结合。仪器智能可以在许多方面提供帮助。例如，取决于数据的性质以及获取和存储数据的过程。关键资源是实施基于机器学习和统计数据分析的工具，该工具可用于突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试次数。本电子书概述了仪器智能解决方案，并展示了如何修改几个实验室部门，以实现更快、无错误的生产。这尤其可以通过数字化和数字化转型来实现。本电子书的内容包括威利的著作《实验室的数字化转型》的摘要，该书讨论了与人工智能（AI）在实验室转型中的作用相关的机遇、需求和挑战，生物医学研究中“工业”革命的一篇文章的摘要，以及安捷伦智能反射工作流工具的信息图。一、生物医学研究的“工业”革命——数据爆炸和再现性危机促使实验室工作流程发生变化有几个因素正在推动生命科学实验室组织工作流程的方式发生深刻变化，无论是医学诊断还是基础研究。这些变化的一个常见原因是生成的数据量激增，同时数据生产成本快速下降。这需要越来越复杂的质量控制来抑制错误，并结合先进的分析来获得有意义的信息或可靠的诊断。对实验室工作流程造成变化的另一个挑战是再现性，这一点至关重要，因为重要结果的再现和验证失败威胁到生物医学研究的完整性和声誉。深度学习和自动化深度学习（DL）的兴起越来越要求产生准确的数据集，以避免偏见和错误结论。反过来，这需要更多地使用自动化来消除由人为错误和过程变化引起的异常或不一致。例如，批量效应——这会破坏DL工作——在没有自动化的情况下会变得更糟。可以减轻批量效应的算法通常使用某种形式的贝叶斯推理，该推理比较不同条件下的实验结果，以过滤与过程相关的不一致性。然而，这些算法也可以消除生物学上显著的变化。不断增长的自动化从一开始就消除了批量效应的许多原因，从而为DL的强大应用奠定了基础。链接不同的专业知识‍尽管如此，工作流的挑战并不局限于自动化和数据分析。更大的问题在于协调自动化与人类专业知识，特别是在诊断实验室。随着全基因组测序（WGS）和全外显子组测序（WES）的出现，对帮助临床医生有效利用计算能力的新技术的需求变得更加迫切。为了克服诊断瓶颈，已经开发了能够识别数百种与罕见遗传病相关的突变的扩大的携带者筛查小组。这些小组可以发现否则无法检测到的突变，这就是机器和人类之间的整合变得重要的地方。工作流和人工变化实验室的工作方式将发生根本性的变化，正如安捷伦科技公司（Agilent Technologies）最近的一项举措所表明的那样。安捷伦技术公司是实验室工作流程分析工具和软件的专业开发商，于1999年由惠普公司（Hewlett-Packard）分拆而成。Frost&Sullivan开展的一项研究中，根据来自中国、德国、印度、韩国、瑞士、奥地利和美国的650名实验室经理、主任和主管的回答，他们的第一次制药实验室领导者调查结果于2019年6月公布。安捷伦高级副总裁兼首席技术官达琳所罗门（Darlene Solomon）表示，研究结果已经导致实验室设备发生了变化。她说：“85%的受访者告诉我们，他们正在购买更精密、更具特异性的仪器。”。所罗门补充道，工作流程的压力，以及实验室技术人员技能水平的变化，都推动了更易于使用和培训需求的减少。所罗门说：“我们有一些例子表明，一个看似微小的改变，例如使用带有触摸屏的仪器，确实有助于提高使用和训练的便利性。”。“这一点很重要，因为一些地区的实验室技术人员的形象已经发生了变化。虽然几年前，实验室技术人员可能是具有质谱或气相色谱专业教育的理科毕业生，但如今，他们很可能是具有人文学科学位的多面手，这意味着实验室管理人员希望仪器易于使用、易于培训，以及不需要由专家操作。”另一个主要趋势是人工智能（尤其是DL）的日益融合，以适应实验室中复杂或重复的任务。所罗门说：“基于深度神经网络的现代人工智能方法在基于组织染色的数字病理学领域尤其有前景，可以提高癌症诊断和治疗决策中病理切片解释的准确性并降低其复杂性。”。“例如，人工智能可以提高效率，提高计算细胞等耗时任务的准确性，或者识别高级细胞染色产生的复杂模式的准确性，这些模式可能会让人工解释感到困惑。”所罗门强调，需要可靠的数据来为DL算法提供数据，并强调了整个工作流程一致性的重要性。“样本分析总是从样本准备开始。良好和一致的样本准备是迈向自信和高质量结果的一大步，这将在后端产生有意义的理解，”她解释道。解决治理和道德问题安捷伦调查范围之外的工作流程还有另一个维度，即激励和道德考量的作用，以确保一致和公平的结果。马拉维大学公共卫生和流行病学教授亚当森穆拉强调了这一点。他解释说：“如果没有适当的系统，即使是最好的设备也无法发挥最佳作用。”。“也许我们也可以采用约瑟夫姆富索本戈（Joseph Mfutso Bengo）的LEGS（领导力、道德、治理和系统）模型。”穆拉指的是马拉维为加强卫生系统而开发的名为LEGS的框架，特别是在治理和法治相对薄弱的发展中国家[1]。根据LEGS研究的作者，道德规范会在各个层面，如采购、临床工作和研究，加强内部社会控制。提高再现性虽然临床需要一致性和准确性，但再现性已成为基础研究和转化研究的一大挑战。无法再现结果的主要原因之一是当正面结果比负面结果更受青睐时，发表偏见。还有一种被称为HARKing（结果已知后假设）的现象，研究人员呈现出意想不到的结果，就好像他们从一开始就被假设了一样[2]。虽然并非所有研究人员都同意HARking完全不利于科学进步，但这其中存在不诚实的因素，更重要的是，它可能会带来偏见，因为该假设可能只是从结果中推断出的几种假设中的一种。一种解决方案是再次改变工作流程，在进行实验之前预先注册工作计划和假设，以避免选择性报告或HARking。英国布里斯托大学生物心理学教授马库斯穆纳夫（Marcus Munafò）是感兴趣的研究者之一，他研究与酒精和药物滥用相关的神经通路。Munafò博士毕业后，在进行了系统回顾和荟萃分析后，发现许多发现不如看起来可靠时，他对工作流程和再现性之间的联系产生了兴趣。他解释道：“我对我们的激励结构和工作方式有何贡献感兴趣。”。“现在，我有兴趣思考如何改进我们的激励结构和更广泛的研究文化，以关注质量，至少与创新、新颖性和发现一样多。在过去几年中，我们朝着开放的研究工作流程迈进。我们从预注册研究协议开始，现在我们定期归档数据，我们开始归档用这些分析脚本，我们发布所有手稿的预印本。最初，这仅用于赠款资助的活动；现在是我们所有的活动，包括学生项目。”Munafò补充道，在这一正在进行的过程中，还有更多的工作要做，比如分享更多的研究材料。他说：“这有几个好处——它允许对我们的工作进行更严格的审查，并为内部检查提供了激励。”。根据Munafò的说法，最大的挑战是在研究人员中灌输长期观点，并清楚地阐明其益处，以便团队成员认同所需的努力。这与马拉维LEGS项目传达的信息一致，其基本主题是，研究的动机需要围绕科学和数据而不是希望和愿望引导的一致性和透明度进行重新调整。这几乎是对人性本身的挑战。References[1] Mfutso-Bengo, J., Kalanga, N., and Mfutso-Bengo, E.M. (2018) Proposing the LEGS framework to complement the WHO building blocks for strengthening health systems: One needs a LEG to run an ethical, resilient system for implementing health rights. Malawi Med. J., 29 (4), 317.[2] Kerr, N.L. (1998) HARKing: Hypothesizing After the Results are Known. Personal. Soc. Psychol. Rev., 2 (3), 196–217.[3] Hunter, P. (2020) The “industrial” revolution in biomedical research. EMBO Reports 21, e50003.二、人工智能（AI）改造实验室数字化正在我们的工作和日常生活中蔓延，从纸张到数字不仅仅是改变存储数据的媒介。本文讨论了与人工智能（AI）在改造实验室中的作用相关的机遇、需求和挑战。实验室的数字化在某些领域比其他领域更快，这取决于从纸面向数字化转变的需求和机会。Al可以作为过程中的催化剂，提供一系列附加服务，包括健全性检查、异常值检测、数据融合和数据预处理阶段的其他方法、数据分析和建模的不同方法、数据消耗监测和实验室中的其他动态过程，以及对领域专家的决策支持（图1）。图1。从数据预处理和来自不同来源的数据融合到数据分析和不同过程的监控，AI可以在不同方面支持实验室。资料来源：Dunja Mladinic提供。数据预处理和数据分析根据数据的性质、获取和存储数据的过程或其他一些数据属性，Al方法可以以不同的方式帮助数据预处理。例如，我们可以有一个基于机器学习和统计数据分析的工具来突出显示异常值或可疑值序列，识别不同数据源和数据模式的不一致性，并通过自动填写缺失值或指出应收集更多数据的位置来减少测试数量。如今，Al方法能够高效组织大量异构数据，支持高效搜索和检索。除此之外，根据数据形态，可以为用户提供强大的数据探索工具，包括丰富的数据可视化、自动异常值检测、数据建模和预测。此外，数据分析可以应用于实验室工作的不同阶段，从监测和指导数据收集、数据预处理、存储和建模到搜索历史实验室数据（例如，测试结果和笔记本），并使科学家能够跨问题和实验室共享数据和模型。过程监控实验室中的过程涉及可能从监控和建模中受益的活动和数据。我们讨论的是一个过程或一组可能相互关联的过程的动态和结果建模。历史数据可用于建立一个参考模型，该模型可根据监控过程的当前背景和趋势进行调整。由于Al方法用于构建机器、物流流程或生产工厂的数字孪生，因此它们也可用于构建实验室中某些流程的数字孪生。这将有助于监控相互依赖性、可能的异常检测以及对流程未来发展的模拟，使专业人员能够提出假设问题。通过对输入数据进行实时建模和监控的能力，我们可以在同一实验室内或不同实验室内分析数字实验室笔记本。以类似的方式，由于机器学习方法已被用于数十年的研究出版物中，以预测科学中的下一件大事，[1]人们可以分析和监控实验室中的过程和数据流。人类在回路中无论我们在实验室中使用了多少以及在哪些过程中使用了人工智能，我们都应该记住，人工智能可以涵盖一些智能，但人工智能无法涵盖人类给过程带来的其他维度，在采取行动之前预测行动的后果，并制定实现目标的策略。智力与清晰、专注和有选择的思维有关，需要我们的指导，以避免迷失在细节或幻想中。根据瑜伽哲学，智慧是实现人生成功所需的三种创造力之一：意识、智慧和能量。[2] 例如，为了知道我们想要表现什么以及如何表现，我们需要资源/能量来真正做到这一点；要知道要展示什么和拥有资源，我们需要一个策略。人类通过有意识地决定某些工作或实验室实验的目标，智能地制定实现目标的策略，并利用资源来实施策略和实现目标，在这一过程中发挥着至关重要的作用。References[1] Lawton, G. The next big thing in chipmaking. Computer (Long. Beach. Calif). 40, 18–20 (2007).[2] Mladenic, D. Artificial Intelligence (Al) Transforming Laboratories. in Digital Transformation of the Laboratory 289–295 (Wiley, 2021). doi:10.1002/9783527825042.ch21.原文：Advances in Instrument Intelligence——Using AI to Achieve Digital Transformation供稿：符 斌，北京中实国金国际实验室能力验证研究有限公司

近日，重庆市人民政府发布《关于2022年度重庆市科学技术奖励的决定》，由川仪调节阀牵头，浙江大学、重庆市光学机械研究所、重科院等企业单位共同完成的“复杂扰动高精度特种控制阀关键技术及应用”研究成果，荣获2022年度重庆市科技进步奖二等奖。 　　重庆市科技进步奖是由重庆市政府设立的科技成果奖项，以表彰在科技领域中取得突出成就和作出杰出贡献的组织和个人，该奖项已经成为重庆市科技界最高成就奖项之一。此次川仪调节阀作为牵头单位，获奖的“复杂扰动高精度特种控制阀关键技术及应用”项目聚焦特种控制阀在复杂扰动下的控制精度问题，攻克了该类产品在高压差、高流速和大流量等复杂扰动工况下存在的流量调节精度低、调节稳定性差、可调比小等关键技术难题，突破了阀内复杂流动精确测试、流量精确调节和阀芯组件自适应调节等多项关键技术，有效提升了特种控制阀的流量调节精度等各项关键运行性能，各项技术指标达到国际先进技术水平。 　　目前，该成果已获国家发明专利授权10余件，发表高水平学术论文10余篇，依托本项目开发的高精度特种控制阀、数字化智能阀门定位器等系列产品，在我国LNG、核电、光伏、锂电等清洁能源，千万吨炼化一体化项目、百万吨乙烯装置等大型石油化工工程实现良好应用，为推进“双碳”目标实现及工业高质量发展做出重要贡献。

为增强工业和信息化质量管理能力、推动质量技术创新应用、提升产品可靠性水平，及时发现、总结、推广一批示范性强的先进经验，工业和信息化部组织开展2023年度工业和信息化质量提升典型案例遴选工作。 　　一、征集方向 　　(一)质量管理能力。 　　企业贯彻实施GB/T 19000、GB/T 19004、GB/T 19024等先进标准，建立先进质量管理体系，加快质量管理数字化，不断提高质量改进能力，实现质量效益有效提升。征集方向包括： 　　1.质量管理体系有效性。树立追求卓越的质量理念，确保GB/T19000质量管理体系有效运行，发挥企业最高管理者作用，优化质量组织体系和管控模式，调动全员参与质量提升，不断提高质量管理能力的解决方案。 　　2.企业持续成功的能力。贯彻实施GB/T 19004等先进标准，持续健全制度机制，建设质量文化，创新方法应用，加强过程识别、管理和验证，采用策划、实施、检查、处置(PDCA)模式开展持续改进，确保达成质量目标、实现持续成功的解决方案。 　　3.质量管理数字化。运用数字技术对质量数据进行采集、存储、处理和分析，实施质量预防和改进，推进供应链管理数字化，开展数字化质量追溯，实现生态圈质量协同、开放合作、模式创新的解决方案。 　　4.全过程质量绩效水平。依据GB/T 19024等标准，有效识别质量绩效指标，采用先进质量方法工具，加强对用户满意度、产品合格率、平均缺陷率、质量损失率、市场占有率等关键指标的度量、监测、分析和评价，不断提升质量管理财务和经济效益的解决方案。 　　(二)质量技术创新应用。 　　加强质量技术创新，开展质量设计技术、过程控制方法与工具、试验检测技术、运维保障技术等攻关和应用，不断提高产品质量水平。征集方向包括： 　　1.质量设计。应用人工智能、虚拟现实、增强现实等技术，搭建数字孪生模型，加强可靠性设计与仿真，开展基于或高于用户需求的质量设计，实现关键质量指标的设计优化，从源头防止质量风险、解决质量问题的解决方案。 　　2.质量控制。应用数字化技术，开展全流程质量在线监测、诊断与优化，实施关键过程智能分析、精准控制、设备远程监测和智能运维，实现制造过程的数字化控制、网络化协同和智能化管理，持续增强生产过程质量控制水平，提升产品制造可靠性、一致性、稳定性的解决方案。 　　3.质量检测。采用机器视觉、人工智能、先进测量仪器等技术推动试验检测数字化和智能化，加快在线检测、智能检测等先进方法工具的创新应用，提高质量检验检测效率、覆盖率和准确性的解决方案。 　　(三)可靠性提升。 　　落实《制造业可靠性提升实施意见》，围绕机械、电子、汽车及其他相关行业企业实施可靠性工程，推动产品可靠性提升。征集方向包括： 　　1.可靠性管理。通过企业可靠性工作计划、可靠性评审、故障报告分析和纠正措施系统、故障审查组织、可靠性增长管理等实施应用，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　2.可靠性工程技术。通过可靠性设计、可靠性分析、可靠性试验验证、可靠性仿真等方法以及数字技术应用实现产品可靠性提升的解决方案。 　　3.可靠性工具。通过测量仪器、可靠性软件工具、可靠性试验设备的开发或改造升级试验检测设施等，实现产品可靠性提升的解决方案。 　　4.可靠性“筑基”和“倍增”攻关。通过核心基础零部件、核心基础元器件、关键基础软件、关键基础材料及基础工艺的可靠性攻关，实现整机系统的可靠性关键指标和水平提升的解决方案。 　　5.产业链供应链可靠性保障。通过加强产业链供应链可靠性管理，如产业链供应链管理、可靠性指标传递机制等，实现产业链供应链可靠性水平提升的解决方案。 　　二、申报要求 　　(一)申报主体应在中华人民共和国境内注册登记，具有独立法人资格。申报主体近三年财务状况良好，在信用等方面无不良记录。 　　(二)应用案例应具有较强的代表性、示范性、创新性和可推广性，对相关行业、供应链质量或企业质量提升具有较强借鉴意义和推广价值。 　　(三)申报材料应客观真实，体现工业和信息化质量提升的技术特点，聚焦实际场景应用需求和重点问题。 　　(四)每个申报主体限申报1项。 　　三、工作程序 　　(一)申报。按照自愿参与原则，申报单位可向所在地省级工业和信息化主管部门、相关行业协会提交《工业和信息化质量提升典型案例申报书》(附件1)。各单位组织对本地区(行业)企业申请进行初审，每单位每个方向推荐数量原则上不超过5个，并于9月28日前将正式推荐意见及《工业和信息化质量提升典型案例汇总表》(附件2)报工业和信息化部。被推荐企业需通过申报平台(https://www.miitqb.cn)提交电子版材料。 　　(二)评审。工业和信息化部组织专家进行评审，按程序确定、公示、发布典型案例名单。 　　(三)宣传推广。开展专题培训、现场考察等分享交流活动。依托部属新闻媒体、“两微一端”平台渠道，择优宣传典型案例。 　　(四)有关支持。鼓励各级工业和信息化主管部门针对应用成果突出、推广价值较高的典型案例，从项目审批、政策资金等方面对项目提供支持，不断推动产品质量提升。

电力建设对社会经济有着明显的拉动作用，是一项重要基础产业和支柱产业，是我国国民经济稳定发展的重要保障和前提。近年来，中国电力行业迅速发展，行业规模大幅增长，在5G、物联网等高新技术的影响下，中国电力行业进入了转型升级的新时期。数字化智能巡视系统随着“双碳”政策目标的提出，能源结构向清洁低碳转型，电力供给侧结构性改革加速——火电进一步实施“上大压小”，淘汰落后产能；水电加强全流域管理，发挥蓄能价值，保持平稳增长。与此同时，国家继续大力发展风电、光伏，提高新能源消纳和存储能力，构建以新能源为主体的新型电力系统。目前，新型电力系统的建设已经成为电网企业的工作重心。变电站是电网的节点，承担着电压变换、功率分配等重要功能，是电力运行安全的关键环节，随着大规模新能源的接入，变电站的控制要求和安全水平必将面临着新的挑战。—运维工作量持续增长—运行环境日趋复杂—变电站无人值守的需求关于变电站数字化智能巡视系统数字化智能巡视系统是将数字化、智能化与变电站巡检业务融合一体的技术形态，是兼顾安全、质量和效率，以“高清视频+机器人+无人机”开展设备外观和红外巡视，以“在线监测+数字化表计”开展设备内部运行状态检测，构建设备“外部状态可观、内部状态可测”的全方位智能巡视体系。其实质是通过引入传感、通信和数字化等技术，研发高效的检测装备，提高巡检的有效性和准确性；通过研发红外热像仪、巡检机器人、无人机等自主化巡检装备，开发机器代人的相关技术，提高巡检工作安全性和时效性；通过开展人机协同、信息互通和人工智能，建立智能化的巡检系统，提高巡检工作的综合效率。3D场景可视化展现通过多维数据展示与管理，统一监管站内各种软硬件系统和设备，提供直观、高效便捷、节能的管理环境。三维立体展现更具有嵌入效应且数据更直观体现在空间部分，以虚拟现实全景仿真再现，360°旋转、多角度切换、高空视角、第一人称视角、自动漫游与巡检，全方位总览数据中心全貌及状态。同时可以在日常工作环境中，对各种设备微环境进行有效全景监测。AR实景监视实时虚拟图像与实景图像叠加，虚实融合人机交互，增强系统现实技术基础。智能感知使用电力设备红外热像智能识别专利技术完成对电力设备部件级别的自动监测；利用红外在线系统、机器人系统、高清视频系统、声纹采集装置等方式联合采集巡视数据，完成变电站全面运行数据采集，构建数字化变电站数据基础。智能巡视视频画面具备AR全景拼接功能，整体大范围监控的同时兼顾局部细节联动，以画中画形式展示低点摄像机视频，做到可查询/可搜索/可定位/可描述/可报警/可联动，大大改善现有监控系统的应用模式；表计识别、设备外观识别功能完成30类电力设备工作状态分析，25类图像识别典型缺陷识别，另具备设备工作温度状态巡视及声纹分析功能，有效代替人工完成现场巡视工作。智能安全人脸识别、车辆控制等多重功能全站式覆盖，实现真正意义上的全站智能化管理。行为分析功能：人员奔跑/聚集/激烈运动/倒地，越界侦测，区域入侵，进入/离开区域；岗位分析功能：玩手机/睡岗/离岗/滞留/多人值岗人数异常 异物识别功能：视野范围内出现垃圾袋，鸟巢等异物主动识别判定；安全帽检测（关联人脸）：人脸检测、人脸对比（50万名单库）、未戴安全帽、抽烟检测等。系统架构数字化智能巡视系统部署在变电站站端，完善站内全面感知手段，主要由巡视主机、轮式机器人、挂轨机器人、高清摄像机、无人机及声纹监测装置等组成，集设备状态感知、环境动力、图像采集、声纹采集等功能于一体。正常工作状态下，巡视主机下发控制、巡视任务等指令，由机器人、摄像机和无人机开展室内外设备联合巡视作业，对现场设备状态和环境信息进行实时采集，并将巡视数据、采集文件等上送到巡视主机；巡视主机与智能分析主机对采集的数据进行智能分析，开展健康状态评估、趋势分析，由阈值判别提升为趋势追踪，大幅提高设备缺陷发现的及时率和准确率，实时诊断设备状态并形成巡视结果和巡视报告。巡视系统具备获取与巡视相关的状态监测数据与动力环境数据、与主辅设备监控系统智能联动等功能，有效替代人工巡视，减少了主设备过度检修的管理弊端，大幅提高了设备的运行寿命。# 巡视主机具备双网口和设置独立网段，信息安全符合GB/T36572的要求。系统管理数据采集功能数字化智能巡视系统具备运行环境数据采集、巡视数据采集、系统自身状态数据采集三项数据采集功能，实现对设备的全方位状态数据采集——微气象设备采集室外大气温度、大气湿度、风速、风向、雨量、气压等微气象数据；动环设备采集室内温湿度和O₂、SF6等气体检测数据；机器人、无人机、摄像机、声纹监测、设备状态检测等方式联合采集可见光视频及图像、红外图像、声纹等巡视数据；通过系统采集机器人/无人机/摄像机/硬盘录像机的状态信息，摄像机/硬盘录像机包括工况信息，设备在线状态、存储状态，机器人及无人机（运行信息/任务执行信息/工作状态/异常告警信息等）数据。任务管理功能自由设定巡视任务的功能。即数字化智能巡视系统可按照要求对设备开展相关巡视工作——根据巡视要求自由设置检修区域、巡视点位、巡视周期、巡视类型，并可设置立即执行/定时执行/周期执行三种方式；设置视频识别（静默监视）任务在非巡视任务执行期间对制定设备或通道按照不大于2min/次的频率进行监视，并对异常情况进行及时告警；存在多个任务并行时，系统能根据设置的人物类型，判断执行优先度。在新任务执行完毕后，恢复之前暂停任务继续执行。所有巡检任务完成后均有资料存档，供运维人员查询展示。巡视监控功能系统监控巡视任务清单以树形/列表方式进行展示，通过不同颜色标识任务状态。对于正在执行的任务能够实时显示巡视任务详细信息，如巡视点位总数、如巡视点位总数、巡视点位完成情况、采集的数据、分析结果及告警、整体执行进度等，方便运维人员实时掌握执行情况并进行任务执行、暂停、停止、调整等操作。实时监视功能在未执行巡检任务时，运维人员可以通过调用摄像机进行站内设备监视。监视界面以树形列表方式显示监控设备列表，并按照在线/离线状态进行过滤，运维人员可直接调阅摄像机和机器人画面；视频画面上能实现云台控制、可见光视频控制、红外视频控制、声纹控制等控制功能，可以使用1/4/9/16/全屏以及多画面轮巡等多种方式显示；摄像机能够设置守望位，在一定时间内未收到人工控制命令时，自动回归守望位，同时监视数据存档并可查询和回放。数据分析功能数据实时分析功能是指在巡视过程中系统通过现场缺陷图像识别、异常图像判别、视频识别（静默监视）和红外图普分析等功能，对设备本体及附件、运行环境的智能分析和故障诊断，按照“一般”-“严重”-“危机”区分告警等级并将分析结果上送的功能。巡视完毕后，数字化智能巡视系统会对巡视数据进行整体分析，形成巡检报告，展示巡视整体情况、告警内容、缺陷或异常图像，同时实时链接监控画面。经人工审核确认后，生成最终版巡视报告，并将巡视数据上传至上级系统相应记录。系统可按照运维人员要求对历史巡视数据进行指标统计、对比分析，最终根据需要生成分析报表。智能联动系统获取主辅设备监控系统监测数据，整合主辅设备监控信息，出现异常时自动调用相关装备进行工作，减轻运维人员工作负担。主设备出现遥控预置信号、主设备变位信号、越限信号和告警信号时，辅助设备出现报警信号/越限信号/状态变化信号时，系统将自动联动摄像机进行观察确认；出现水浸监测报警、水位状态越限时，自动启动对应抽水装置，从而实现主辅设备与巡视系统的联动功能。其他功能台账管理功能 -对系统软件、机器人、无人机、视频设备、声纹监测装置等进行管理；系统配置功能 -配置告警阈值、巡视计划、标准巡视点位等信息，配置角色管理权限；算法增量式更新功能 -上级系统下发算法镜像/模型/程序和配置文件等更新信息，巡视主机自动接收信息并转发给智能分析主机，由智能分析主机对本地算法进行增量式更新，不同源算法之间具有可替换性，且算法替换后不影响系统正常运行；系统自检功能 -对系统整体和各个组件进行自检，确保设备状态良好，点位预置位无偏移。

仪器信息网讯 2023 年 12 月 23 日，仪器仪表与“数字+智能”双向赋能学术沙龙在上海理工大学先进制造技术大楼会议厅圆满召开。本次沙龙由上海理工大学光电信息与计算机工程学院、中国仪器仪表学会分析仪器分会仪器智能互联和云数据服务学术委员会、上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心、全国卫生产业企业管理协会精准医疗分会医疗智能装备学组和卫生健康仪器设备技术产业分会共同主办，由上海科源电子科技有限公司、昆山上理工光电信息应用技术研究院有限公司共同承办。沙龙聚焦仪器仪表行业的数字化和智能化转型，定向邀请了来自工业界和高校的顶尖专家，共同探讨新时代下仪器仪表行业的发展路径。沙龙现场中国工程院院士、上海理工大学光电信息及计算机工程学院院长庄松林发表开场讲话。庄院士讲到：1）人工智能正在我国如火如荼地开展起来，现有工作主要集中于利用机器去替代那些需要人的智力才能完成的工作。将来人工智能的目标是探究智能形成的机理，最终实现机器模拟人的思维；2）世界各国早已意识到，人工智能是开启未来世界的密钥，是未来科技发展的战略制高点；谁掌握人工智能，谁就将成为未来核心技术的掌控者。美国、日本、韩国、中国分别于2013年至2016年将人工智能上升为国家战略；3）人工智能所需要的物质条件已经前所未有地具备了，也就是：强大的算力和互联网、物联网基础，并在此基础上同时形成的各种大数据；4）仪器仪表作为物理世界与数字虚拟世界的重要桥梁，与计算机一样，是实现人工智能重要、关键的环节；5）我们于2019年在许多专家、同仁们的支持下成立了中国仪器仪表学会分析仪器分会智能互联和云数据服务学术委员会，每年有一次活动。就是希望通过专委会各位专家的努力，通过各个行业、各个领域的专家的交流、合作，共同将我国的仪器仪表与人工智能快速、有效地融合，为国家战略出一份力，为我国的仪器仪表发展贡献一份力量。最后庄院士预祝本次活动圆满成功！庄松林 中国工程院院士、上海理工大学光电信息及计算机工程学院院长随后，上海市科委基地处处级调研员张露璐、上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任袁旭军、中国仪器仪表学学会分析仪器分会秘书长吴爱华、中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长马兰凤、全国卫生企业行业管理协会精准医疗分会会长陈万涛、全国卫生企业行业管理协会卫生健康仪器设备技术产业分会执行副会长陈大华等嘉宾分别进行了发言致辞。报告环节由上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任袁旭军担任主持人，专家们围绕数字化和智能化技术在各自领域中的应用案例进行了深入分享，旨在激发行业创新活力，推动“数字+智能”与仪器仪表的深度融合。张露璐 上海市科委基地处处级调研员袁旭军 上海环境生物安全仪器及装备工程技术研究中心副主任/高级工程师吴爱华 中国仪器仪表学学会分析仪器分会秘书长/高级工程师马兰凤 中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长/高级工程师陈万涛 全国卫生企业行业管理协会精准医疗分会会长、上海交通大学附属第九人民医院教授陈大华 全国卫生企业行业管理协会卫生健康仪器设备技术产业分会执行副会长、上海美谱达仪器有限公司总经理人工智能的发展必将形成一个虚拟的数字世界，数字孪生是构建该数字世界的关键手段之一，也是联接现实与虚拟世界之间的重要桥梁。未来世界是虚实共元的世界。报告全面展示了湃睿科技在数字技术方面的探索和实践，分享了数字孪生技术助力企业在研发、生产、仓储物流、运维等全产品生命周期内实现数字化、可视化，最终实现产品智能化。报告具体展示了湃睿科技在数字化方面的研发、部署和应用规划，为我们呈现了企业在积极拥抱和投入数字化方面的努力，通过智慧园区、智能制造、智能运维、仓储物流、能源能效、应急指挥6大实际应用场景的分享，展示了研发团队在产品线的研发进展，为数字技术在仪器仪表行业中的应用提供了丰富的案例。何真元 上海湃睿信息科技有限公司研发总监上海交通大学机械与动力工程学院助理教授夏裕俊分享了题为《汽车车身焊装质量智能检测技术现状与发展》的报告。报告结合人工智能在汽车大批量生产制造方面的应用案例，介绍了他们团队针对当前电阻点焊质量智能检测技术无法满足产业应用需求的现状，先后建立了板材接触尺寸、表面、深度的物理解析模型，研发了创新产品——多传感焊接质量在线监测仪和控制器。该产品将点焊熔核机理和大数据相结合，形成了新型的泛化能力很强的人工智能算法模型。该产品现已在汽车、航空航天、轨道交通等重要领域应用，替代了人工逐一对焊点进行凿检的质量检测方式，真正实现现场实时点焊质量管控。此项成果获得省部级一等奖2项。报告的最后，夏裕俊对现场测量、数据集成、算法和应用层面进行了技术展望。夏裕俊 上海交通大学机械与动力工程学院助理教授华为诺亚实验室语音语义实验室（伦敦）高级工程师张顾春分享了题为《生成式大语言模型概述》的报告，报告从底层的深度学习模型算法出发，与在场听众共同分享生成式大语言模型背后的原理和机制，并对比点评了ChatGPT、文心一言等人工智能模型的特点。张顾春 华为诺亚实验室语音语义实验室（伦敦）高级研究工程师苏州大学能源学院副教授陶永明作了题为《人工智能在燃煤电厂节能减排中的应用》的报告。报告先从我国煤电现状展开，演讲者根据一系列统计数据说明了煤电在当前和今后一段时间内仍是我国电力供应的主体；同时煤电产业也面临降煤耗难度越来越大、排放标准越来越严的严峻形势；加上传统节能与控排手段受到材料、成本、炉型以及非线性严重等约束使得效果有限。针对以上煤电行业困境，陶永明利用人工神经网络+大数据为锅炉的非线性问题提供解决方案。第一步先将DCS系统所采集的数据进行缺失、去重、离群等处理，第二步基于以上处理的数据进行特征选择、归一化以及数据集分类；第三步将训练数据输入建立的人工神经网络进行训练，随后将测试数据对模型进行评估。该方法可用于对烟气含氧量、温度等重要参数进行预测，作为soft sensor更好地对锅炉的运行情况进行监测；同时利用训练好的模型可以对一些运行参数进行全局寻优，让锅炉在更为合理的水平上运行。人工智能技术为传统燃煤电站锅炉的节能减排提供了一条新的途径。陶永明 苏州大学副教授浙江清捷智能科技有限公司创始人、总经理魏东作了题为《关于“智慧制造”与“智能制造”的思考》的报告分享。报告分为三大部分。第一部分首先分析了美国、德国与中国的智能制造战略制订的背景，然后三个国家根据其各自不同的制造业基础制订了各自的智能制造发展战略和实现路径；第二部分主要阐述了演讲者本人对智能制造和智慧制造的认识和观点；第三部分演讲者从其本人所实施的一个案例为与会者分享了人工智能在烟草行业中烟叶松散回潮工艺中的应用。该应用的成功实施证明了演讲者的观点：“在工业智能制造里，可以通过人工智能将老师傅的经验写进控制系统，实现‘暗’知识显性化。”魏东 国智清创雄安机器人研究院院长复旦大学张江国际脑影像中心主任王鹤教授作了题为《人工智能在医学影像中的应用》的报告。报告提示，人工智能对核磁共振成像的帮助巨大。报告分享了他和团队在图像采集、快速成像、病灶诊断、图像分割、提升影像质量以及影像预测等各方面的研究工作和应用案例，生动的展示了人工智能对医疗设备的赋能作用，极大地提高了核磁共振仪器的性能和功能。王鹤 复旦大学张江国际脑影像中心主任会议现场，专家们就数字化和智能化技术如何赋能仪器仪表行业展开了热烈讨论。讨论环节由中国仪器仪表学学会分析仪器分会副理事长/高级工程师马兰凤、海军军医大学教授陆峰共同主持。陆峰 海军军医大学教授李永兵 上海交通大学汽车工程研究院教授吴轶 上海市食品研究所主任/高级工程师张荣福 上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授肖儿良 上海理工大学光电信息与计算机工程学院教授吴凤霞 上海赛印信息技术股份有限公司总经理/高级工程师李钧 上海舜宇恒平科学仪器有限公司副总经理/高级工程师陈凡 上海北裕分析仪器股份有限公司总经理黄晓晶 上海通微分析技术公司教授级高工张锋铭 微软（中国）有限公司凌小峰 华东理工大学电子信息学院副教授李启腾 上海之江生物股份有限公司研发经理此次沙龙的成功举办，为仪器仪表行业的创新发展注入了新的动力。与会专家纷纷表示，将继续关注行业动态，加强交流合作，共同推动仪器仪表行业的数字化和智能化进程，为“数”造未来、“智”创天下贡献智慧和力量。

智能恒温电热套现货促销,ZNHW-Ⅱ型智能恒温电热套该电热套采用PID智能操作控制，热电偶感温，可控硅控制输出，单键快速升降温度设定模式，设定、控制双排数字显示，并设有断偶保护功能。ZNHW-Ⅱ型智能恒温电热套当设定好所需温度后，微电脑将根据温度差自动调整升温速度，通过间断供电，比例调节，快速达到最佳升温效果，使之无温冲，400℃内± 1℃平衡加温，该电热套还设有内外热电偶转换器件，可精确显示控制电热套温度，转换后又可精确显示控制瓶内溶液温度。ZNHW-Ⅱ型智能恒温电热套，ZNHW-II 10000该电热套除具有ZNHW型功能外，又增加了自整定功能，当启动自整定功能后，将使控温在同一条件下升温速度最快，精度更加准确。但当改变被加热介质时需重新自整定.ZNHW-II 20000，ZNHW-II 30000，ZNHW-II 50000PTHW型普通恒温电热套该系列型电热套根据联合国教科文组织&ldquo 环境与人类&rdquo 赠于我国的英国产品改进而成，它用无碱玻璃纤维作绝缘材料，将镊铬合金丝簧状置于其中为加热源，用轻质保温棉高压定形的半球形保温体保温，外壳用一次性高温塑料制成，上盖采用静电喷塑工艺，用大功率可控硅控温，具有外形美观、重量轻、恒温控制，形状标准，经久耐用的特点。TYHW型调压恒温电热套ZNHW-II 250该电热套除具有PTHW型的加热性能外，更具有热利用率高的特点，它是用大功率可控硅调压，继电器控制线路，与接点式温度计相配可达到调温恒温效果。BXHW型表显恒温电热套 ZNHW-II 500该电热套采用集成电路控制，热电偶感温，指针表式显示温度，可先设定所需温度，电热套在达到所需温度时即保持恒温加热，该产品可交替显示控制电热套内温度、瓶内溶液温度，具有控温精确，温度显示直观的特点。ZNHW型智能恒温电热套ZNHW-II 1000该电热套采用PID智能操作控制，热电偶感温，可控硅控制输出，单键快速升降温度设定模式，设定、控制双排数字显示，并设有断偶保护功能。当设定好所需温度后，微电脑将根据温度差自动调整升温速度，通过间断供电，比例调节，快速达到最佳升温效果，使之无温冲，400℃内± 1℃平衡加温，该电热套还设有内外热电偶转换器件，可精确显示控制电热套温度，转换后又可精确显示控制瓶内溶液温度。ZNHW-Ⅱ型智能恒温电热套ZNHW-II 2000该电热套除具有ZNHW型功能外，又增加了自整定功能，当启动自整定功能后，将使控温在同一条件下升温速度最快，精度更加准确。但当改变被加热介质时需重新自整定。ZHQ型电热套ZNHW-II 3000该电热套是专供实验室在磁力搅拌器上做加热搅拌用的电热套。多孔电热套ZNHW-II 5000可生产两孔、四孔、六孔、调温、表显、数显型电热套，加热板及来图加工异形产品。公司名称：上海昨非实验室设备有限公司电 话：021-51872183传 真：021-61249232

导读：中智科仪（北京）科技有限公司最近成功自主研发出STC810八通道数字延迟脉冲发生器，该产品以10ps延迟精度和35ps超低抖动性能脱颖而出，打破了国外技术垄断，为我国高端科研仪器自主创新树立了里程碑。STC810拥有8个独立高精度延时通道，采用了软件、触屏和旋钮操控模式相结合，同时配备多功能接口以适应多元化需求。这一技术突破填补了国内关键设备空白，极大提振了我国自主创新信心。STC810的成功为我国科技自主发展树立了榜样，鼓舞着更多企业积极从事科技创新，共同推动我国科研装备产业向更高层次迈进。正文：在当前信息化、智能化社会中，精准的时间和信号控制技术作为众多高科技领域发展的基石，在通信、雷达探测、医学成像等重要应用中发挥着不可或缺的作用。然而，在我国市场上，高端数字延时脉冲发生器这一关键设备长期以来被美国厂家的数字延迟脉冲发生器所主导。虽然国内部分企业也投入研发同类型产品，但在核心技术指标上，如延时精度与外触发抖动等方面仍难以达到与该厂家相媲美的水平。然而，为打破国际垄断局面，实现高端数字仪器设备国产化替代的目标，中智科仪（北京）科技有限公司的研发团队历经艰辛攻关，成功推出了自主研发的台式数字延迟脉冲发生器——STC810。这款专为科研工作者精心打造的产品，在性能和人机交互体验方面都取得了显著的进展。中智科仪自主研发的STC810八通道数字延迟脉冲发生器，内置八个独立可调延时输出通道，使用户能够轻松灵活地调节延迟时间、脉冲宽度以及频率等多种参数，以满足多元化应用场景需求。在核心性能方面，STC810以卓越的10ps延时精度挑战，同时将外触发抖动降低至35ps，达到了国际一流水准，充分体现了我国在该领域的自主研发实力和技术进步。STC810摒弃了传统的数码管显示模式，采用了先进的彩色触摸屏界面设计，大大提升了操作便捷性和直观性，使得实验过程中的参数设置更为高效、准确。通过自主研发的智能软件控制系统，STC810进一步简化了实验操作流程，无论是调整延迟、设置脉冲宽度还是频率，都能迅速响应，从而极大地提高了科研工作的效率。值得一提的是，STC810还具备分频处理功能，能在外部触发模式下实现70纳秒内的超短内置延迟，并支持低至0.25V的触发阈值，兼容上升沿和下降沿触发，同时适应高阻抗和低阻抗环境下的稳定运行。通过多功能输出端口的设计，确保了STC810能够在各种复杂的应用场景下发挥出色作用，真正实现了与国际标准比肩的精准同步延时能力。为了全面剖析“STC810”八通道数字延迟脉冲发生器的研发历程、技术创新及市场前景，我们特意与中智科仪（北京）科技有限公司的研发部负责人进行了一场深度对话，共同探讨了国产同类产品目前所遭遇的挑战以及蕴含的发展机遇。通过深入挖掘“STC810”的研发故事及其关键技术突破，我们揭示了这款产品如何成功应对国际竞争压力，实现对高端市场的突破，并为我国科研领域的自主可控提供了强有力的支撑，同时也展示了国产科学仪器在追求卓越性能与便捷操控上的不懈努力与创新成果。以下视频链接是与研发负责人探讨STC810数字延迟发生器发展历程与背后故事的对话：在与中智科仪研发负责人的深度对话中，我们共同追溯和剖析了STC810数字延迟发生器的研发历程及其背后的创新故事。这次互动使我们全面回顾了产品从设计构想到实际应用的发展历史，并深入体悟到其中所经历的曲折过程和取得的重大成就，从而深刻认识到创新道路上的挑战与突破对于产品研发的重要性。中智科仪在长期深耕时间分辨成像系统领域的基础上，为应对市场和技术挑战，以及降低潜在的供应链风险，自主研发了一款台式数字延迟脉冲发生器——STC810。这款产品源自公司核心相机技术中的时序控制功能扩展，不仅实现了对延时和脉冲宽度的高精度调节，还能够与镜头耦合型sCMOS相机及EyeiTS高速像增强模组完美融合，成为时间分辨成像系统不可或缺的核心组件。研发过程历经近五年的时间，团队在面对国内同类型技术空白、基础理论研究与算法层面相对薄弱的挑战时，以及在高科技竞争日益激烈的国际环境下的担忧中，决定主动出击，攻克关键技术难题。经过数年的持续努力，去年终于取得了突破性进展，成功研发出性能媲美国际先进水平的STC810。产品的核心亮点在于其外触发抖动达到了35皮秒的极低水平，远超国内市场上最优产品的500至800皮秒表现。同时，设备采用了先进的彩色屏幕显示技术，提供丰富全面的信息展示和便捷的操作体验，极大地提升了人机交互效果。展望未来，STC810同步时序控制器有着广阔的应用前景，可广泛适用于医学成像、激光雷达、时间分辨成像、量子精密测量、仪器触发与同步等多个尖端科技领域。这款自主知识产权的产品不仅彰显了中智科仪在高端科学仪器领域的研发实力，更预示着公司在国际市场上的强大竞争力，有望为中国乃至全球科研事业的进步作出重要贡献。图1 优于35ps外触发抖动图2 10ps延时精度图3 彩色触摸屏显示图4 数字延迟脉冲发生器经典应用以下视频链接是STC810分别在PC端软件/触屏操作/面板旋钮操作下的视频演示：以下链接是华中科技大学强电磁工程与新技术国家重点实验室借助中智科仪STC810数字延迟脉冲发生器用于等离子体诊断的时序系统控制的应用分享的文章：STC810数字延迟脉冲发生器用于等离子体诊断的时序系统控制-中智科仪（北京）科技有限公司 (cis-systems.com) 以下链接是上海交通大学航空航天学院光学精细成像实验室借助中智科仪STC810数字延迟脉冲发生器用于测试激光器触发与火焰动态拍摄的应用分享的文章：STC810八通道数字延迟脉冲发生器用于激光同步触发与火焰动态拍摄-中智科仪（北京）科技有限公司 (cis-systems.com)结论：通过深入听取研发工程师对STC810数字延迟脉冲发生器从最初构思到最终实现的全程回顾，以及分享的产品在开发过程中所遭遇的各种技术难关及其克服经历，结合当前我国高端设备自主研发所面临的挑战与机遇，我们有充分理由认为，国产数字延迟脉冲发生器未来的发展路径将尤为强调核心技术的自主突破、市场疆域的有力拓展和应用领域的深层次挖掘，具体体现在以下几个核心层面：1. 核心技术自主可控： 持续投入研发，提升脉冲产生、精确延时等关键技术的自主研发能力，实现核心部件和整机系统的全面自主可控。2. 高性能产品持续创新： 瞄准国际先进水平，研制更高精度、更稳定、更具灵活性和智能化的新型数字延迟脉冲发生器产品，满足不同行业领域对精密时序控制的高端需求。3. 应用场景不断拓宽： 不断探索并进入新的应用场景，如量子计算、超快激光、高速通信、粒子加速器等领域，提供定制化解决方案和服务。4. 市场竞争力增强： 通过技术创新与品质升级，提高国产设备在国内外市场的份额和影响力，积极参与国际竞争，树立国产品牌形象。5. 产学研深度融合： 加强与高校、科研院所及产业界的协同合作，推动科技成果快速转化，共同构建完善的产业链条，支撑行业的长远健康发展。

受“仪器信息网”的邀请，上海仪迈于《仪器快讯》杂志的2011年第4期 “技术与市场”专栏成功发表一篇题为《国内折光仪的研制现状及发展趋势》的技术前瞻性文章，同时推出了高性价比的台式折光仪系列和手持式折光仪系列，奠定了上海仪迈在国产折光仪领域的领导地位。为了“将折光进行到底”，上海仪迈又进入到折光仪领域最高精度的V棱镜的研发中，可喜的是，上海仪迈终于在国内首创光电瞄准的数字显示V棱镜。在此期间，公司的研发专家进行了V棱镜多项核心技术的大胆革新，取得了技术的全面突破，真正做到了“精益求精”的科学精神和科研态度。我们衷心期待新一代的光电瞄准的，数字显示的V棱镜早日面市。

近日，杭州海康微影传感科技有限公司（以下简称“海康威影”）发布一款新品——AI智能测漏仪，这款产品有什么优势呢？一起来了解下吧！AI智能辅助判漏 提高检漏效率基于海量的管道漏水、漏气的声音素材，通过机器学习算法训练智能判漏模型，有效去除管道噪声和环境干扰噪声，精准识别漏水、漏气声音，自动辅助判断漏点。有效音量显示 屏蔽噪音 专注漏点音量有效显示固定的漏水声、漏气声音量，屏蔽突发的环境噪声(撞击声、脚步声)，让漏水、漏气音量数值更明显。高灵敏度传感器 轻量设计 精准抗干扰高灵敏度传感器，精准定位抗干扰，避免多次开挖，提高效率。标配霍尼韦尔高端降噪耳机 专业又舒适工业级降噪规格，有效隔绝噪声，专业品质金属环耐用头箍，宽体耳罩设计，耐用舒适。7寸触控大屏 易用上档次7寸全彩电容触控大屏，相较传统测漏仪，图像显示更丰富，参数设置更便捷科技感外观，一机在手，快速提高用户专业形象。2种智能测漏模式 漏点听得清 看得见快检模式：快速定位漏水点大致范围，通过实时的数字波动，图形频谱变化进行排查，从而发现漏点，看见漏点。具有数字、直方图、波形图三种显示方式，适合不同用户使用习惯。巡检模式：相较快检模式，巡检模式可对地面、墙面进行分区测量，可分别记录12个区域的声音数值，结束测量后，系统自动判断疑似漏水点，让测漏工作更精准。4种档位选择 适配不同测漏场景共有室内低频、室内中频、室内高频、室内全通4档可调节，拨动设备右侧拨轮实现快速档位切换。档位推荐使用步骤：普通漏水情况下，使用室内中频档位，可覆盖大多数漏水音频频值，有效解决80%以上的漏水。疑难漏水情况下，可先选用全通模式查看漏水频值分布，再使用对应的低频/中频/高频档位进行针对性精准测量。参数表及配件清单关于海康威影海康微影是海康威视（HIKVISION）子公司，以红外热成像技术为核心 ，面向全球提供物联网机芯、模组、红外热像仪产品及解决方案，公司产品及方案广泛应用于安防监控、工业测温、医疗检疫、灾难预防、消费电子、辅助驾驶等多个领域。致力于推动核心元器件成本的实质性下降和应用场景扩展与丰富，引领热成像从小众走向大众。海康微影为国家高新技术企业，杭州市企业高新技术研发中心，中心拥有团队约1293人，其中硕士学历以上530人；拥有各类知识产权授权约397项；2018年通过质量管理体系、环境管理体系、职业健康安全管理体系。目前，公司整机产品产线占地12000㎡，共计20条整机生产线、机芯组件生产线9条，最高年产量达170万台，严格按照高品质生产要求进行制造和检测，物料经过多重标准检测，精挑细选；生产过程严格控制，核心组件全自动化生产，无尘净化房封装；产品出厂前需要经过高低温、常温环境温度精准度测试、老化测试、气密等多重严格性能测试，确保产品品质稳定可靠。

下肢畸形临床较常见，患者不仅下肢功能受到严重限制，晚期还会造成关节退变引起骨关节炎。而且影响患者外观和步态异常等造成患者心理压力、影响患者心理健康，因此需要早诊断、早治疗。21岁的钱小姐，正值花样年华却遭受此病痛烦扰，由于双下肢的严重畸形，且已错过最佳诊疗时机，不少医院同行都表示束手无策，不敢妄下决断。但是钱小姐经介绍找到了华南理工大学医学院教授、广州市第一人民医院关节外科丁焕文主任医师，在计算机技术、3D打印、虚拟仿真、XR技术以及白光三维扫描等医工结合高新技术的配合运用之下，解决了钱小姐的人生厄运，为她开启了美好的全新人生篇章。钱小姐治疗过程中广州市第一人民医院进行了临床决策和手术具体实施。国家人体组织功能重建工程技术研究中心辅助完成了手术导板、个性化外固定支架和钙磷基植入体3D打印。华南理工大学医学院解剖教研室虚拟解剖应用研究团队辅助进行了手术虚拟仿真，完善和优化了手术方案。诺曼数字医疗科技有限公司辅助完成了手术三维设计、手术导板三维设计和医学3D模型平面三维渲染显示。广州联睿智能科技有限公司采用XR技术进行了患者畸形状态、手术方案、手术效果预测等3D显示，辅助医患沟通、病例讨论和术前讨论过程。先临三维科技股份有限公司辅助进行了术前、术中、术后下肢外观白光三维扫描，术前白光扫描了解下肢畸形状态，术中白光扫描引导手术导板精准安放，术后白光扫描评估患者下肢畸形矫正情况和引导矫形过程。治疗经过病例简介：21岁女性。因双下肢畸形、跛行步态7年余就诊。体查：患者身高148cm，双下肢严重畸形，左侧明显（图1）。右膝关节屈曲挛缩，右膝活动度120°-25°-0°。2019年10月行左股骨、胫骨截骨矫形+术后缓慢撑开延长术（图2）。2020年11月23日行右股骨、胫骨微创截骨三维精准矫形+外固定术（图3）。术后1年余左股骨、胫骨正侧位片显示左股骨延长区域愈合、胫骨延长区域有明显骨痂生长（图4），左下肢延长12cm，遗留左小腿外旋畸形，（图5），采用3D打印个性化外固定支架非手术矫正（图6）。新兴科技助力诊疗，术前精准定量诊断树蚁智能数字精准外科云服务系统团队在获得患者CT数据之后即刻进行了三维重建（图7），借助3D虚拟模型，更细致了解患肢在三维层面的畸形程度。同时对下肢的解剖参数精确测量，建立了以下三维数字化定量精准诊断：1.右下肢严重畸形：①双股骨前倾角增大1.7144°②右股骨远端关节面后倾32.2495°③右股骨远端内翻股骨角88.3453°④右胫骨远端外翻，胫骨角92.1646°⑤右胫骨扭转角减少-3.6716°⑥右下肢短缩畸形。2.左下肢矫形术后明确患情后丁焕文教授带领广州市第一人民医院临床研究团队制定了以下治疗计划：1.右股骨、胫骨微创截骨三维精准矫形外固定+术后缓慢撑开延长术2.左小腿个性化外固定架更换遗留外“八”字畸形矫正术手术三维设计和虚拟仿真优化手术方案为更好的解决钱小姐右下肢畸形、短缩问题，丁焕文教授带领树蚁智能数字精准外科研究团队开始紧锣密鼓的进行手术三维规划，由于右下肢存在不同程度的短缩、外翻畸形和股骨远端关节面后倾造成膝关节不能伸直等问题，丁焕文教授团队在左下肢矫正基础上再次对右下肢进行个性化手术三维设计，依次从右股骨头对齐、确定右股骨髁上截骨位置,将股骨进行矫形（图8-9），包括恢复了股骨远端的前倾角和后倾角，同时对远端内翻畸形等进行进行全方位精准矫正。完成右股骨矫形之后，进一步对右胫骨进行三维精准截骨矫形设计，包括截骨位置的选择，矫正恢复下肢力线（图10），再利用CAD软件进行外固定架置钉与截骨导板的设计与3D打印制作（图11）。最后华南理工大学医学院虚拟解剖应用研究团队进行了双下肢畸形三维精准矫形手术虚拟仿真，优化和完善了手术方案。VR科技术前引热议所有术前准备妥当之后在手术当日交班现场，丁焕文教授还拿出了一项吸引眼球的新兴科技，那就是虚拟仿真技术，丁焕文教授与树蚁精准外科云辅助系统、广州联睿智能科技有限公司联合攻关建立了医学3D模型XR显示系统，一排VR眼镜摆在交班室的会议桌上，各位医生护士争相观看，在该系统辅助下VR远程显示病变状态、手术方案和手术效果等。在VR眼镜系统里镶嵌了钱小姐完整的手术设计过程，借助VR眼镜进行了一次完美的术前讨论。（图12）白光扫描术中放异彩术中为了将设计的置钉定位导板安装妥帖，丁教授使用先临三维白光三维扫描技术——EinScan Pro 2X Plus多功能手持三维扫描仪对患者腿部进行扫描（图13），EinScan Pro 2X Plus采用非接触式白光扫描技术，扫描幅面大，细节精度高，因此可以无创、快速高效的获取患者腿部表面高精数据（图14），形成相应的文件。然后利用3D数据在电脑上进行畸形状态评估、术中辅助手术导板快速匹配和精准安放，评估术后畸形矫形手术效果和引导术后矫形过程。术中AR配准引导手术导板精准定位为了进一步验证术中导板与体表的贴合位置，丁焕文教授术中放置手术导板后将正侧位外观照片网上传送给华南理工大学自动化学院李彬教授实验室，进行手术导板术中AR即时配准（图15），通过这种跨越空间的远程交流，进一步体现了创新科技的优越性，进行了远程医疗创新形式的探索，也成功让手术导板能够更准确的贴合患肢，提高了外固定置钉精准度，防止截骨位置发生偏差。个性化手术导板引导完成微创截骨与三维精准矫形手术在王迎军院士领衔的国家人体组织重建工程技术研究中心赵娜如教授、刁静静博士等辅助下，完成了个性化磷酸钙可再生修复体、手术导板和个性化外固定架的CAD设计和3D打印。借助这一系列新兴科技手段，钱小姐的手术按时顺利完成，导板引导外固定螺针（图16）准确打入股骨与胫骨，截骨位置选择十分准确，通过短于2cm的小切口完成微创截骨，安装外固定架后完成矫形。遗留部分畸形采用个性化外固定架非手术矫正（图17）。术后三维评估针对左下肢术后残留的外”八“字畸形和轻微小腿向内成角畸形（图18），CAD设计和3D打印个性化外固定进行非手术矫正，使患者避免了再次手术（图19）。就这样一台复杂疑难下肢畸形矫正手术得以精准、安全和轻松解决。外固定架矫形成功，下肢延长未来可期在手术完成的第二天钱小姐精神状态良好，还在麻醉中的双下肢也没有丝毫不适。进行术后的X线片与CT扫面以及三维重建评估，都提示下肢矫形效果很好。为了下肢功能更好康复，指导、鼓励其积极进行床边、床旁运动。身高148cm的患者术后摇身一变成为160cm的窈窕淑女。术后三维评估患者双下肢解剖参数完全恢复（图20）。END文章源自于广州市第一人民医院 丁焕文教授团队

12月7日，工业和信息化部在南京国际博览中心举办的世界智能制造大会上发布《智能制造发展规划(2016-2020年)》，明确了“十三五”期间我国智能制造“两步走”战略及十大重点任务。　　规划提出2025年前，推进智能制造实施“两步走”战略：第一步，到2020年，智能制造发展基础和支撑能力明显增强，传统制造业重点领域基本实现数字化制造，有条件、有基础的重点产业智能转型取得明显进展 第二步，到2025年，智能制造支撑体系基本建立，重点产业初步实现智能转型。　　2020年的具体目标：　　——智能制造技术与装备实现突破。研发一批智能制造关键技术装备，具备较强的竞争力，国内市场满足率超过50%。突破一批智能制造关键共性技术。核心支撑软件国内市场满足率超过30%。　　——发展基础明显增强。智能制造标准体系基本完善，制(修)订智能制造标准200项以上，面向制造业的工业互联网及信息安全保障系统初步建立。　　——智能制造生态体系初步形成。培育40个以上主营业务收入超过10亿元、具有较强竞争力的系统解决方案供应商，智能制造人才队伍基本建立。　　——重点领域发展成效显著。制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率超过70%，关键工序数控化率超过50%，数字化车间/智能工厂普及率超过20%，运营成本、产品研制周期和产品不良品率大幅度降低。　　规划提出十大重点任务包括：加快智能制造装备发展、加强关键共性技术创新、建设智能制造标准体系、构筑工业互联网基础、加大智能制造试点示范推广力度、推动重点领域智能转型、促进中小企业智能化改造、培育智能制造生态体系、推进区域智能制造协同发展、打造智能制造人才队伍等。　　规划还强调，要将发展智能制造作为长期坚持的战略任务，以实施智能制造工程为主要抓手，着力提升关键技术装备安全可控能力，着力增强基础支撑能力，着力提升集成应用水平，着力探索培育新模式，着力营造良好发展环境，为培育经济增长新动能、打造我国制造业竞争新优势、建设制造强国奠定扎实基础。　　附件：《智能制造发展规划（2016-2020年）》.doc

粉体平衡：动态流量法测定水活度和水含量 水含量对于粉体的物理性质，诸如流动性和压缩性等都有着重大的影响。所以，测量粉体在一定水含量下的物理性质，对于避免加工、存储和运输过程中出现问题，是非常关键的。 无论采用何种物理性质检测仪器，如粉末流变仪、流动检测仪还是旋转剪切力仪等，都需要粉末在一定的相对湿度达到平衡。一般的方式是，将物料置于恒湿箱，或放置了饱和盐溶液的干燥器中保持一段时间，来确保达到含水量平衡，但是这些传统方法无法显示是否达到平衡，也不会给出任何关于水分吸收量和平衡状态下物料含水率的信息。 粉体湿度调节仪适用于粉末，颗粒或小球型微粒在受控相对湿度条件下的水分平衡。 该粉体湿度调节仪与MHG32湿度发生器相连，提供流速和相对湿度受控的气流。 用于材料体性质分析的样品预处理，例如流变仪、流量计、粘结测试器或流体剪切实验等。 特点：全自动平衡过程；水活度测定；水分吸收量/失去量的计算；可放置于一个温度控制腔内；可持续搅拌粉末的旋转单元； 创新点：1. 该仪器适用于粉体材料的含水率控制：使得粉体样品在一定湿度下达到水分平衡状态，用于众多物理性质检测仪器的前处理工作，如粉末流变仪、流动检测仪还是旋转剪切力仪等，都需要粉末在一定的相对湿度达到平衡。2. 传统方式是，将物料置于恒湿箱，或放置了饱和盐溶液的干燥器中保持一段时间，来确保达到含水量平衡，但是这些传统方法无法显示是否达到平衡，也不会给出任何关于水分吸收量和平衡状态下物料含水率的信息。3. 粉体湿度调节仪采用全自动的方式，将微粒系统（如粉末、颗粒或小球）在受控的相对湿度下调节至水分平衡；同时具有强大的软件功能，能够实时计算样品的水活度和含水率变化，得到样品的吸附解吸等温线。是粉体材料的精确加湿和干燥的利器。特点：质量流量和湿度可设置全自动平衡过程水活度的测定水分吸收/失去量的计算

海克斯康是传感器、软件和自动解决方案的全球引领者，今天宣布收购CADLM SAS公司。CADLM公司是计算机辅助工程(CAE)与人工智能(AI)、机器学习的先驱，其技术彻底革新了仿真技术，极大提升了产品设计效率。 总部位于法国的CADLM公司成立于1989年，拥有多年为工业产品开发提供人工智能和设计优化算法的经验。自2014年以来，一直在开发人工智能和机器学习解决方案。CADLM公司提供的ODYSSEE软件平台，将人工智能和机器学习不仅成功于现实世界的传感器数据，也应用于基于物理世界的仿真大数据，以高效的智能计算，生成产品的精确预测模型。这种组合能够更快地仿真动力学和多物理场问题，例如：汽车碰撞安全仿真。该智能仿真技术可以帮助客户更加深入地了解产品性能，使工程师探索更广泛的设计空间，进行产品改进，降低高昂的计算成本，减少时间。此外，在早期设计阶段之后，采用数字孪生技术，制造商可以进行图像识别、仿真预测和故障预测，帮助解决整个生产过程中的停机、吞吐量、质量和灵活性等问题。海克斯康总裁兼首席执行官Ola Rollén表示:“CAE与数据管理、人工智能、机器学习以及日益互联的制造生命周期的融合，正在深刻赋能工业界，大幅提升应对日益复杂的设计挑战的能力，实现快速创新和提高生产率。”“CADLM公司的人工智能知识和科技，进一步加强了我们的智能制造解决方案，将大数据不仅应用于早期设计阶段，通过减少材料浪费，提高产品创新、制造生产率、产品质量和环境的可持续性。”CADLM将被纳入海克斯康制造智能单元。此次收购对海克斯康的收益没有显著影响。交易(成交)的完成须合乎法律等正常的成交条件。

沼气精灵，为四方仪器自控系统有限公司自主研发的一款快速测量沼气成分的智能硬件，便携小巧、智能安全，一经面世，即吸引了业内专家的瞩目！ 为感谢广大客户与专家学者的而支持，“百万壕礼，寻沼专家”首发活动，倾情送出100台沼气精灵。 沼气精灵功能特性： 1.工业级微型传感器：NDIR非分光红外CH4传感器(0-100%CH4,分辨率0.01%)；高精度、长寿命电化学H2S传感器(0-2000ppmH2S, 分辨率1ppm)； 2.扩散式进气方式； 3.内置蜂鸣器，气体浓度超限报警； 4.小巧、便携、安全； 5.智能手机蓝牙连接设备，APP终端实时显示气体浓度测量值。 为助力我国沼气工程技术发展，沼气精灵限时赠送活动将持续发力，“百万壕礼，寻沼专家”第2季已火热启动！ 只要你是致力于沼气工程领域发展的有志之士，在线提交简要信息即可完成申请，稍后就等待被我们的幸运大礼砸中吧！500台价值2000元的沼气精灵，总有一个属于你！ 活动对象：全国沼气工程领域专家 活动时间：2016年10月26日-11月7日 参与方式：保存上方海报图片，长按识别海报二维码，进入微信公众号，按指示完成申请即可！

10月25日，滨松集团、91360、智跃医疗“数字病理&人工智能”合作签约仪式在江苏省溧阳市天目湖涵田酒店成功举行。常州国家高新区招商局副局长管屹、滨松光子医疗科技（廊坊）有限公司总经理段鸿滨，滨松光子学商贸（中国）有限公司总经理章劲松、玖壹叁陆零医学科技南京有限公司总经理狄峰、智跃医疗科技（江苏）有限公司总经理李强国等人出席签约仪式并致辞，管局长肯定了滨松集团、91360、智跃医疗在各自领域的成就，对智跃医疗的入驻表示欢迎和感谢，同时承诺常州高新区将以优质的服务助推智跃医疗加速壮大！随后三方签署合作协议，强强联手，共同推动中国数字病理的创新与发展。常州国际高新区招商局副局长管屹致辞领跑智慧病理，探索无限可能 病理诊断是诊断中的“金标准”，在医疗实践中占有不可取代的重要地位。由滨松集团研发的高性能NanoZoomer系列病理切片扫描仪产品凭借坚实高效的性能在日本名声大噪，推动了全球数字病理技术的高速发展。一直立足国内病理行业发展的91360，经过多次与滨松集团的沟通和互访，结合各自在软件和硬件方面的优势，在病理远程会诊和病理人工智能辅助诊断方面达成战略合作意向，联合智跃医疗科技（江苏）有限公司，携手为中国的病理学工作者持续提供整体数字化病理解决方案。同时通过数字技术将优质资源下沉，助力健康中国战略的实施。签约仪式

智能高效混合浓缩省心组合，3年质保无忧购！MFV智能氮吹仪+MultiVortex多样品涡旋混合器MFV智能氮吹仪Detelogy热销爆款MFV系列智能氮吹仪，经典圆盘主机上引领革新，全系列具备氮吹通道分组控制、氮吹针一键快速升降、数字微调阀清晰微调、5寸高清触屏控制等一系列性能优势，还可兼容试管、离心管、梨形瓶、圆底烧瓶、烧杯等多种规格的浓缩管。 *可根据需求定制专属样品支架样品通道分组控制⭐通过分组控制器，直接快速开关多个氮吹通道，无需逐个调节⭐可自由组合不同的氮吹通道开启数量，进而有效节省氮气量⭐分组控制器有序规整氮吹通道，样品架旋转自如，氮气管路不易打结氮吹针一键升降⭐按下按钮，可随时根据样品液面调整氮吹针高度，松开后立即固定⭐氮吹针位置可平移调节，保证针口正对样品液面中心 氮吹针支持快换⭐氮吹针采用316不锈钢材质特制，支持多种清洗和消毒方式⭐可选配兼容一次性移液枪头的两用型氮吹针管，兼容性更佳 数字刻度盘微调阀⭐通过每氮吹通道上的数值显示，可清晰微调相应通道的气流强度⭐浓缩多个样品时，各个氮吹通道气流可设为同一档位，有效保障平行性⭐没用到的闲置氮吹通道可完全关闭，避免浪费氮气 曲面水浴观察窗⭐无需暂停浓缩进程和抬升样品管架，即可随时观察样品状态⭐可开启照明功能，观察更清晰，便于调节氮吹针和观察水浴锅水量 便捷式快插排水⭐水浴模块整体经严格防护涂层工艺处理，耐用性更佳⭐ 具备快插式排水口，便于定期更换水浴锅用水，延长使用寿命 一体化触屏控制⭐5寸触摸彩屏控制，显示水浴温度、氮气压力和浓缩时间⭐PID技术精确控温，可设自动预热，浓缩完成后自动报警提示 MultiVortex多样品涡旋混合器圆周式涡旋振荡可使样品基质与溶剂、分散填料、萃取盐进行充分的液液、固液混匀，常用于在食品、肥料、化妆品、生物组织等样品前处理流程，近年新兴的QuEChERS快速样品前处理技术中， 单台MultiVortex多样品涡旋混合器在实现高通量前处理的基础上，可支持更高转速，并可轻松实现多段自动变速涡旋运行。高通量，兼容多种规格样品管： 高转速，应对各类难溶样品⭐转速范围：200-3000rpm，3mm圆周振幅⭐轻松应对各类溶液、分散填料、萃取盐 高清屏，实时监控还可存方法⭐5寸触屏上支持自动程序时模式，可随时启停⭐根据不同样品，可存12个涡旋方法程序⭐每方法中可设多达6段自动变速，渐进提速 智能高效应用方案（示例 ）方案一：土壤农残测定称取10 g试样（精确至0.01 g），于100 mL塑料离心管中，加入10 mL水和10 mL乙腈，将配置好的样品置于12位圆盘试管架上，设置方法程序，添加多段变速，涡旋振荡10 min，运行过程中随时启停，结束自动蜂鸣报警。加入5 g～7 g 氯化钠，再次涡旋1 min后，设置3000 r/min变速涡旋5 min。取上清液直接上样固相萃取柱，收集全部滤液。水浴氮吹洗脱液（温度设置为50℃），将氮吹针调至适宜高度，缓慢吹入氮气，使液面持续微微抖动，浓缩至近干状态，用甲醇复溶，过0.22 μm滤膜后待测。方案二：GB5009.284-2021 食品中香兰素、甲基香兰素、乙基香兰素和香豆素的测定称取1 g奶粉试样（精确至0.01 g）于50 mL试管中，加入10 mL水和微量盐酸溶液，将试管放至12位圆盘型试管支架上，设置MultiVortex方法程序，涡旋1 min。运行开始后，样品开始混合。预设运行时间结束后，自动提示，无需人员值守。第一次涡旋完成后，在试管中加入20 mL乙腈，再次涡旋1 min。超声完成后，加入5 g氯化钠，变速涡旋2 min。离心后，取上清液至试管中，把试管转移至MFV智能氮吹仪中，40℃下氮吹至近干，倒计时结束后自动报警提示，定容待测。

你是否依然仅靠人工逐一分辨检出限？是否仍在耗费宝贵时间对色谱峰进行一个的手动积分操作？是否在海量标准中翻找限量值？这样做效率低、易出错、成本高，如今数据分析已经成为限制实验室发展的关键问题。习主席讲过：“世界正在进入以信息产业为主导的经济发展时期。我们要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。”实验室如何利用信息技术推动创新发展？Agilent 推出的农残智能判读方案，遵循农残分析的流程，先根据不同仪器类型对不同基质的检出限进行判读，以红色标识超过检出限的结果。机器学习模型在用户的正常数据分析工作流程中通过观察手动积分事件进行定制训练，通过自适应 AI 辅助峰检测和积分取代手动峰积分。自动判读超出检测限的化合物是否超过 GB2763 和 GB2763.1 的限量值。在软件中以红色标识超过限量值的结果，极大的缩短了分析时间。检出限检查GB23200 数字化国标快捷按钮设计，各种功能快速操作，简单实现功能。数据自动匹配标出超限值，并且可根据实际检出限修改 GB23200.113 或 121 规定检出限值，为实验室量身打造最佳限定条件。图 1. 快速操作的按钮设计不同基质按需设置，严格限定数据，确保数据准确度。图 2. 不同基质类型切换方便色谱峰检查智能 AI 峰积分AI 峰积分软件在后台持续从实验室数据中学习并复制使用人员的手动分析方法，通过具有持续学习功能的自适应 AI 辅助峰检测/积分，将人工审查和积分工作减少高达 75%。它可以大大提高样品通量，大大减少了手动重新积分的需求，且易于使用，可显著提升实验室整体效率。  图 3. MassHunter 的 AI 峰积分限量值检查GB2763 数字化国标当化合物的检出限超过 GB23200.113 或者 121 时，自动修改样品类型，从“样品”改为“基质加标”，运行限量值脚本，自动找出偏离值并标色，以示提醒。图 4. 自动修改样品类型图 5. 自动找出偏离值并标色结 语安捷伦农残分析方案可以提供自动的前处理流程、自动的样品传输和分配、自动的方法创建、自动的 AI 积分、自动的数据判读，以强大的计算能力为支撑，提供高速的数据分析结果，在人工智能的加持下，推动农残分析技术的发展。

近十年来，通过产学研用协同创新、行业企业示范应用、央地联合统筹推进，我国智能制造发展取得长足进步。供给能力不断提升，智能制造装备市场满足率超过50%，主营业务收入超10亿元的系统解决方案供应商达40余家。支撑体系逐步完善，构建了国际先行的标准体系，发布国家标准285项，牵头制定国际标准28项；培育具有行业和区域影响力的工业互联网平台近80个。推广应用成效明显，试点示范项目生产效率平均提高45%、产品研制周期平均缩短35%、产品不良品率平均降低35%，涌现出离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务等新模式新业态。但与高质量发展的要求相比，智能制造发展仍存在 供给适配性不高、创新能力不强、应用深度广度不够、专业人才缺乏等问题。随着全球新一轮科技革命和产业变革突飞猛进，新一代信息通信、生物、新材料、新能源等技术不断突破，并与先进制造技术加速融合，为制造业高端化、智能化、绿色化发展提供了历史机遇。同时，世界处于百年未有之大变局，国际环境日趋复杂，全球科技和产业竞争更趋激烈，大国战略博弈进一步聚焦制造业，美国“先进制造业领导力战略”、德国“国家工业战略2030”、日本“社会5.0”等以重振制造业为核心的发展战略，均以智能制造为主要抓手，力图抢占全球制造业新一轮竞争制高点。当前，我国已转向高质量发展阶段，正处于转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，但制造业供给与市场需求适配性不高、产业链供应链稳定面临挑战、资源环境要素约束趋紧等问题凸显。站在新一轮科技革命和产业变革与我国加快高质量发展的历史性交汇点，要坚定不移地以智能制造为主攻方向，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，提高质量、效率效益，减少资源能源消耗，畅通产业链供应链，助力碳达峰碳中和，促进我国制造业迈向全球价值链中高端。与机器设备、系统或生产、管理过程过程在没有人或较少人的直接参与下，按照人的要求，经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制，实现重复性的复现和执行预期的目标的过程的自动化不同，智能制造是面向产品全生命周期，实现泛在感知条件下的信息化制造。智能制造技术是在现代传感技术、网络技术、自动化技术、拟人化智能技术等先进技术的基础上，通过智能化的感知、人机交互、决策和执行技术，实现设计过程、制造过程和制造装备智能化，是信息技术、智能技术与装备制造技术的深度融合与集成；智能制造把制造自动化的概念更新，并扩展到柔性化、智能化和高度集成化。而在实现智能制造的进程中，各种检测仪器设备也扮演着重要的角色，一方面一些仪器厂商为制造业提供了智能制造解决方案，另一方面，仪器企业也在推进自身生产线的智能制造。对此，小编特收集整理了一些仪器厂商参与的智能制造案例。中粮油脂携手迅杰光远探索粮油加工行业智能制造可行性粮油加工工业与民生息息相关，其具备传统工业大批量生产的特质，传统品质控制及管理方式主要依靠人员实现，近年来随着智能传感和数据挖掘技术的发展，粮油加工行业与近红外光谱分析技术产生了明显的交集，使粮油工业由传统制造走向智能制造拥有了巨大的潜力和想象空间。中粮旗下某油脂公司（以下简称：中粮油脂）携手无锡迅杰光远科技有限公司（以下简称：迅杰光远），以膨化大豆粉在线品质监控项目为起点，探索了粮油加工行业智能制造的可行性。近红外光谱分析技术有“内含物传感器”之称，具有无损、非接触、实时快速、多个指标同时出结果的特点，是实现在线质量控制的最高效手段之一。中粮油脂选择在“膨化大豆粉”生产线引入近红外在线分析技术，对已有产线进行改造和升级，初步实现了制造过程数字化和可视化。迅杰光远基于中粮油脂的生产需求，设计了配套的膨化大豆粉在线近红外分析解决方案。项目所涉及的膨化大豆粉是由大豆粉经过加热、加湿、高温熟化以及膨化处理得到的产品，其物理状态为粉末态，含油较高具有一定粘性，易结块，容易粘连光学窗口，安装点的样品状态和环境较为复杂。为此，迅杰光远针对近红外主机结构、光谱仪、光学窗口、吹扫模块、光源入射角度等都进行了专门的设计，仪器内置了温湿度传感器、自动参比和波长校正模块，设备开机后即可全自动工作，设备内部引入了环境状态监控机制，根据环境的变化自动控制仪器的参数，实现了光谱的横纵坐标自动修正、样品温度特性打点记录等功能，避免各种复杂因素对测量结果的干扰，保证检查数据的稳定可靠，设备长久稳定运行。如今，信息化技术为粮食行业插上了腾飞的翅膀。而现实是，粮油加工行业还普遍存在加工资源浪费、产线设备不先进、工艺配方靠经验、产品质量有隐患等问题。在助力粮油加工进行产业智能化升级的过程中，利用在线近红外测量技术不但实现了物料品质的分析测定，重要的是还可以结合专家系统(智能算法)，实现工艺参数的智能、实时、闭环调控，可有效防止效率降低、能耗提高、投入增加、人为损失等问题出现，可极大地提升粮油行业的经营效益及现代化管理水平。机器视觉技术让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”机器视觉和人工智能为核心的生产与质量控制和闭环可以帮助企业提质、增效、降本、减存，机器视觉实现的是从物料追溯、生产加工、部件装配、品质检测的全流程管理，通过“科学数字化” 和“大数据” 手段，完成可度量、可控制、可管理的自动化产线升级，最终打造出全面替代人工操作的智能工厂。2021年，凌云光发布了服务于3C智能终端的屏幕模组外观全自动质量检测设备、中框外观检测设备、螺孔测量设备、螺孔缺陷检测设备等多款新产品。这些设备相当于之前生产线上的检测工人，弥补了行业空白，可以帮助产线工艺制程解决全人工检测、质量管理量化不足、P&Q无法高效闭环等痛点。以屏幕模组外观全自动质量检测设备为例，它采用凌云光专利的准直光源成像技术和人工智能技术，可对微弱点类缺陷精准成像，区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，替代手机屏幕IQC、OQC人工外观检测，实现50μm点状缺陷、10μm线状缺陷的有效检出，可检测正面、反面、孔区、侧边区域的50余种外观不良，提升效率和良率，一台设备可以替代模组外观质量检测线上数十名工人。智能设备和智能生产是智能制造的基础，机器视觉技术在“智能工厂”的落地，不仅让机器拥有更聪明的“大脑”和更明亮的“眼睛”，也将进一步完善工业人工智能与工业互联网等新基建领域的产品、技术及生态，为制造企业智能化转型升级提供强有力支撑。上海仪电：液晶显示面板彩色滤光片智能制造集成创新与应用上海仪电显示材料洁净室，室内面积2万多平方米，洁净度要求空气中每立方英尺的微粒小于或者等于0.3微米，温度保持在23度，相对湿度55%。通过智能化生产装备与制造过程数字化建设，已实现了全自动化生产，为在上海仪电集团乃至国内相关行业开展智能制造提供了一个很好的范式与样板。面向智能制造的智能车间建设。上海仪电显示材料智能车间采用的是精益生产U型的单元细胞设计；通过对工厂总体设计、工程设计、工艺流程及布局建模的基础上，应用智能定位识别自动生产线、车间智能化仓储运输、统一管道供给能源、自动排产与执行管控、以及自动在线检测和数字化工艺品质管控等智能化生产装备与手段，实现业内领先的智能化制造的模式。基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制应用。针对彩色滤光片7*24连续自动化生产，满足顾客定制化按单生产，生产线每小时可产生的数据就约20万个，生产过程数据采集率大于90%，生产节拍小于44S的工作情况，对人员异常对应和质量管理在线管理能力要求高的特点。开发了面向快速生产节拍的基于数据挖掘技术的工艺质量先进控制异常预防系统，系统包括数据采集、数据挖掘、警报管理和知识管理。上海仪电显示材料有限公司在不增加投资增添抽检设备的前提下，通过工艺质量先进控制系统的实施，产品良率提升10%，直接减少120~200/H的产品损失。面向智能制造的现代集成制造系统（CIMS）应用。上海仪电显示材料有限公司以精益方法为指导规划和实施包含MES的CIMS系统，主要关注生产自动排产、自动传送和搬运的车间物流、自动在线检测的质量管理及与现场设备的互联互通集成与管理，以CIMS系统为生产指挥中心形成标准工作流程。经过在应用中反复验证和二次开发，目前已打造出满足自身需要的CIMS系统，主要包括：生产管理执行系统、自动化控制物流系统、品质管控系统、在线实时生产任务调度系统等。智能车间智能制造装备应用。上海仪电显示材料有限公司智能车间是高洁净度的生产车间，拥有国际先进水平的彩色滤光片生产设备、动力设备及配套设施、化学药液供应设施、测试分析设备等。主要工艺设备237台(套)，含清洗设备、涂布设备、传送运输设备、可靠性试验设备、QC/QA检测设备、包装设备和生产辅助设备等组成；拥有大量的传感器、自动识别智能和工业机器人设备。具备了智能制造的实践基础。智能车间互联互通的异构网络。上海仪电显示材料有限公司的智能车间存在大量的异构设备（AGV小车、机器人、加工过程监控装置、机床、物流信息采集系统、零件质量测量机、立体仓库以及跟外面的生产管理和物流系统等），实现异构设备的可靠通讯传输，是实现车间智能化的关键。为此，在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，充分考虑了异构设备的接口、数据传输速度以及可扩展性和可靠性。智能车间（洁净室）涉及到大量的自动化设备、智能设备和传感器，并集成车间管理系统实现全自动生产，同时还要兼顾到能源管理，因此，智能车间（洁净室）的网络以异构方式连接，主要包括：光纤网、无线物联网、以太网、互联网。在智能车间的自动化设备集成网络建设方面，形成了智能车间加工过程实时监控网络；通过车间总线保证了异构设备的可靠通讯传输，实现了数据高速、可靠、实时传输以及其可靠性，为实现车间智能化奠定了基础；通过物联网技术实现自动定位、自动识别、自动反馈、自动搬运、自动传输、自动解包、自动包装、自动加工的生产模式；通过建立较为完备的信息系统保密管理制度、信息系统各种策略文档、程序文件，并配置了较为完善的技术防范手段，有效保证了公司商业秘密的安全。安捷伦打造全新绿色的数字化智慧工厂作为安捷伦气相色谱重要的战略制造中心，安捷伦上海在科技创新方面一直走在前沿，致力于打造全新的数字化智慧工厂。随着工业4.0的发展及“中国制造2025”国家战略的推进，安捷伦上海组建了专人团队负责开展智慧工厂建设。安捷伦上海占地约一万多平方米，其中产线面积约三千多平方米。进入到生产车间，立刻会看到悬挂于头顶的电视，上面用不同的颜色标示着每个生产线、每个房间进行的状态。而在旁边的触摸展示屏上，则是通过数据联动，利用Microsoft PowerBI软件平台，搭建的可视化大数据Dashboard。通过该方式，可实时掌握全球GPSD工厂的生产线状态、发货情况并及时了解客户反馈。工程师的工位上也有这样的屏幕，让他可以实时了解工厂目前生产的情况。再往里面走，除了忙碌的员工以外，还可以看到正在忙碌的机械手臂和协作机器人。例如在8860 GC 和8890 GC气相色谱系统上，其关键流路控制模块就是全自动焊接和测试。这一关键流程自动化，在提高产量的同时也大幅提高了产品质量。而在产品发货前的“最终检查”站点，操作人员只需要将产品推到指定位置，扫码机器序列号后，自动启动数字视觉检测结合AI智能识别，实现了自动化生产结果检测。这一举措，大大简化了以前人工所需的时间和成本，同时可大幅增加检测项目，更重要的是显著改进了产品质量追踪和可追溯性。重庆川仪掀起“智能化”变革重庆川仪自动化股份有限公司曾面临物料配给环节慢等问题，因缺乏信息直达的渠道，检验环节也不能给予及时的反馈。一环扣一环，常常到最后交付时才发现许多产品没有按时完成。对于一个企业来说，客户体验感影响着竞争力。后来，重庆川仪自动化股份有限公司通过大力投入自动化设备生产线、先进的信息化系统，加快推进精益生产，从订单、设计、生产到售后，全流程推动数字化。车间零件全部附上了二维码，实现了全过程跟踪追溯，生产现场变得井然有序。在智能化的助力下，重庆川仪调节阀有限公司在几年内便成为了子公司中的“排头兵”。在工业自动化仪表中，执行器是驱动阀门控制管道流量的部件。很多仪表是在高温、大湿度、腐蚀性的恶劣环境中运行。针对不同的使用情况和要求，需要给每一台产品配置了不同的零部件。然而，标准化才能实现快速生产，这曾是阻碍重庆川仪智能化生产的最大难题。针对于此，川仪车间通过采用信息化管理平台、在线自动检测系统，确保了作业指令有序执行。重庆川仪自动化股份有限公司的第一条智能化生产线建成后，产品生产的节奏从原来的18分钟左右缩短至6分钟。赛默飞+艾默生助力君实生物数字化工厂君实生物是最早决定入驻临港的生物医药企业之一。生物医药行业属于高科技产业，但实际上其生产环节还是非常传统和保守的。已经在其他行业广泛应用的智能制造，却成为了生物医药产业面临的巨大痛点。君实生物首席运营官冯辉认为，生物医药产业的数字化转型已经迫在眉睫。因此君实生物在决定落地临港的那一刻起，就决心要将厂房从设计到建设实现全面的数字化。君实生物希望能将生产环节中的每一个信息点都捕捉下来，所有的生产流程都要可溯源，所有数据都实现实时追踪和自动保存，将人为问题发生的可能性降低到零。君实生物的数字化工厂由艾默生的DeltaV系统整体串联，赛默飞则在其中提供了一次性生物反应器、生产用培养基、一次性使用反应袋等生物药生产过程中所需的全套解决方案。对于君实生物来说，选择赛默飞的重要原因在于，赛默飞的全套解决方案原生适配DeltaV系统。因此君实生物数字化工厂可以在DeltaV系统的整体管控下，真正实现生产管理上的无缝衔接。赛默飞的产品搭建在Trubio开放式的平台上，可以轻松的与其他工厂设备集成，甚至与第三方的设备以及其他生产系统进行连接。正因如此，通过赛默飞 Trubio软件解决方案，赛默飞的客户能够实现从工艺开发到商业制造的快速转化，这种策略将大大简化技术转移，并且加速产品上市。在与君实生物的合作中，赛默飞将为君实生物提供多条2000L一次性生物反应器，以及配套的试剂、耗材和智能系统，以支持君实生物未来在新冠中和抗体药物及其他产品的生产。而与艾默生的合作则聚焦于已经在君实生物工厂中应用的DeltaV系统。赛默飞将与艾默生共同销售和管理DeltaV产品及系统，而艾默生则承诺，将携手赛默飞共同推动生物医药行业产业升级。医药产业的数字化结构转型，可以被分为五个阶段。从基础的纯人工，到第二阶段引入各类不同的数字化管理系统，再到第三阶段打通系统间的数据交换和数据流，第四阶段根据数据实现预测，到最终的第五阶段，完成自适应性的数字化体系。目前医药产业大多还处在第二阶段到第三阶段的位置。自动检测设备在智能制造生产线的应用中航力源液压股份有限公司（501厂）隶属于中国航空工业集团中航重机股份有限公司，成立于1965年，专业从事液压泵/液压马达科研生产，目前已经构建了“一个产品五大领域”的产业格局，成为航空、航天、工程机械、农业机械和工业机械五大主机领域的重点配套单位，同时产品覆盖船舶、兵器等军工行业，是国家级高新技术企业。2015年初，501厂被列为工信部首批智能制造示范单位，结合公司战略，提出了推进智能制造生产模式。通过采取机器代人工程，从根本上彻底解决产品的产能、质量、成本、效益及效率问题，以智能制造为抓手，创新公司体制机制，最终实现管理的转型升级。公司以批量较大的航天产品为实施智能制造的入手点策划实施了智能制造生产线，其中明确提出了测量自动化的要求。根据智能制造线产品零件加工检测全过程无人工操作的要求，以及所加工零件的特性，501厂在智能制造线上配置了英国雷尼绍公司的高精度比较仪。该仪器具备检测准确度高、测量速度快、环境适应力强、数据接口支持性强的特点，非常适合零件现场自动化检测。通过检测工装的设计制造、零件自动检测程序的编制、比较仪与机器人联机对话、检测数据自动上传总控系统等一系列过程，最终实现了检测过程全自动，为智能制造生产线提供了有力的数据支撑。检测数据记录了产品的加工质量信息，同时还应用于刀具补偿计算中，精确计算刀具的补偿值并记录于数据库中，同时反馈于CNC，提高了加工的准确度。这条智能制造生产线还成为了首批46个国家智能制造试点示范项目之一。经过实际生产验证，该生产线比原生产模式生产效率提升55%，能源利用率提升15%，运营成本降低43%，产品不良率降低17%，检验效率提升100%，检测方式和手段为各项指标的提升提供了有力的保证。该项目的实施实际上是一种新检验方式的变革，通过自动化检测的策划，将事后检验变为过程控制并对加工系统进行实时补偿，实现了对加工过程的闭环控制。这样加工过程能力可以得到有效保障，加工一致性得到了大幅的提升，对产品实物质量提升起到了很大的促进作用。同时，通过自动化检测的应用，消除了很多人为因素带来的质量风险。智能制造是制造强国建设的主攻方向，其发展程度直接关乎我国制造业质量水平。发展智能制造对于巩固实体经济根基、建成现代产业体系、实现新型工业化具有重要作用。

大家还记得吗？在上次关于电子天平知识的分享中，针对不太好懂的“最小称量值”的问题，小编为大家做了通俗易懂而又细致的说明，应该都解开了大家心中大部分的疑惑吧。其实，为了保证电子天平的准确称量，如何对其进行正确调节、校准和使用都是关键性问题，而“水平调节”则是称量前准备工作中极其重要的一步，也是保证准确称量的初始前提。 为什么要进行“水平调节”？作为一种精度高、响应快、读数方便的精密称重仪器，电子天平对使用环境的要求极为苛刻。为实现准确称量，在理想情况下，所测物体的重力要完全垂直于天平传感器杠杆，而在实际称量过程中会由于摆放位置不平而产生称量误差，称量精度越高误差就越大。这是因为在不水平的状态下，重力和传感器产生了夹角，从而产生分力，带来称量误差。电子天平有个倾斜状态下的误差标准，而超过一定的斜度就会影响到称量结果的准确性了。为了减少称量误差，使用天平前做好水平调节则成为了称量准备工作中不可或缺的一环。“水平调节”两步走电子天平一般有两个或四个水平调脚。只需旋转这些水平调脚，就可以调整水平。电子天平前部或后部有一个水平泡，其必须位于黑线圈的中央，否则称量会不准确。调好之后，应尽量不要搬动，否则水平泡可能会发生偏移，则需要重新调整。 天平底部的调平水平调脚 第一步：先把水泡调到水平泡黑圈的中央线单独旋转一个左边或右边的调平水平调脚，即调整天平的倾斜度，可以将水平泡调至中央线。对于初次使用天平的用户而言，判断调整哪一个调平水平调脚是问题的关键。有一种简单的判断方法，先手动略微倾斜天平，使水平泡达到中央线，然后看左右两侧调平水平调脚的高低，调整其中一个的高矮，就可以使水平泡保持在中央线。小编在这里建议，水平泡达到中央线之后，才能进行下一个步骤。 水平泡示意图（上面的 | 为中央线）第二步：保持水泡在中央线移动，最终到达黑圈中央同时旋转前部或后部的两个调平水平调脚，切记两手幅度必须一致，且都须同时顺时针或逆时针，则天平倾斜度保持不变，让水平泡沿着中央线移动，最终到达黑圈的中央。如果两手幅度不一致，水平泡就会偏移中央线。一旦偏移，则需从第一步重新开始。熟练的操作人员一般1~2分钟就可以调平一个电子天平的水平泡。 注意：以上水平调节的方法对具有两个或四个水平调脚的天平均适用，而主要的区别是四个水平调脚的天平由于参与调节的旋钮多，因此相比前者调节起来更加灵活和快速。你必须知道的小贴士A. 水平泡与水平调脚的关系水平泡偏向哪一侧，说明那一侧偏高，应逆时针旋转水平调脚使其降低。水平调脚旋转规则为：顺时针——升高；逆时针——降低B. 双手调节手法双手同时旋转调平水平调脚，一只手向胸前，一只手向胸外，方向相反。C. 准备工作的顺序在电子天平通电之前，我们必须要将其调至水平。当水平泡被调节到圆心中间位置时，就可以通电预热了。不要忘了新天平要预热至少1小时以上哦！无懈可击的奥豪斯AX电子天平怎么样，听小编说了这么多，大家记住了调节的方法和规则了吗？是不是想迫不及待地动手操作一番呢？如果没记住的话也不要紧，接下来跟随小编一起来看看奥豪斯Adventurer AX系列电子天平是怎么做的吧，没准会有新的收获哟~Adventurer AX系列电子天平搭载4.3寸全彩色触摸显示屏，前置U盘读取接口，拥有整体空间节省的风罩设计，全面满足实验室中所有称量的需要！接下来，大家擦亮眼睛哦，重点来啦，针对大家关心的水平调节问题，AX天平更是以独特的软硬件设计帮助初学者用户们在短时间内掌握所有方法技巧，手把手教您轻松快速地玩转水平调节！（登陆“腾讯视频”搜索“AX天平”观看水平调节教学视频）A. 四个水平调脚设计打破了两个水平调脚只能单面调整的局限，您可根据水平泡的位置灵活调整任意一角的水平调脚旋钮，使整个过程更加简便、快捷；B. 水平调节示意图在称重界面中的“参数设置”模式下，选择“水平调节示意图”，随之将会在屏幕上出现针对八种水平泡可能的位置以及所对应的水平调脚的调节方向，您只需参考示意图进行操作即可；C. 自动背光点亮水平泡当打开“水平调节示意图”时，天平自动点亮水平泡背光灯，在阴暗的环境下也不影响调节使用！ 怎么样，水平调节的方法是不是变得很简单，您学会了吗？是不是也对Adventurer AX系列电子天平产生了浓厚的兴趣呢？如果您想了解更多AX系列天平以及奥豪斯其他天平家族的产品信息，或正在寻求更专业细致的选型指导，请及时联系我们，我们的工程师们将会在第一时间为您提供专业的解答和建议。

由于温度变化引起的样品旋光度大幅度变化，气泡干扰导致样品数据的波动性以及震动、灰尘等问题，您还在忍受吗？ 安东帕新一代智能旋光仪MCP 500，一款能够更精确、快速且轻松地测量出旋光度/比旋度或样品的浓度，且满足所有相关国际标准要求（药典，OIML，ASTM）的创新型产品。它的卓越性能，让您从此高枕无忧： 高精度- 能用于科学研究和工业生产的高质量分析检测，可直接测量样品旋光度，并由内置公式直接得出比旋度和浓度 易操作、易扩展- 简单直观的中英文操作界面，超大的触摸屏及按键双操作模式- 模块化设计可实现客户自定义配置，并能轻松扩展 Toolmaster TM 无线智能识别技术- 通过无线传输方式将旋光管或标准石英管信息自动的传输到主机中，自动检查并匹配旋光管所选的测定方法，有效的避免了因不正确的设置导致的人为误差。 环绕式半导体控温- 仪器内置的帕尔帖夹套包裹住整个旋光管，从各个角度对管内的样品进行均匀的加热或冷却，有效的避免了温度梯度效应。 Filling Check TM自动进样检查与视频成像技术- 仪器内置摄像头使您可以更清楚的看到气泡或样品中的悬浮物，同时监控每个进样过程并拍照成像。自动将图像与测量结果存储，便于追溯。 性能稳定，结构精巧- 具有机械稳定性，测量结构不会受振动、载荷、灰尘、温度或湿度的影响- 可根据样品的透光性智能调节光源强度- 提供全量程内的高角度分辨率和高准确度测量- 内置温度传感器可实时显示旋光管内样品温度 安东帕根据用户的意见建议及实际应用， 进一步将成熟的、领先的动态视频成像成像技术用于旋光仪MCP 500，并在全量程范围内具有高度准确性，能适用于从日常测量到创新项目需求测量的多种应用，满足制药业、化妆品制造业、化学品制造业和医药业的要求，是研发应用的理想产品。关于安东帕（中国）奥地利安东帕有限公司（ANTON PAAR GMBH）是工业及科研专用高品质测量和分析仪器的全球领导厂商。公司成立于1922年，总部设在奥地利格拉茨，在全球12个国家和地区设有分公司直接提供销售和售后服务，在其它主要地区设有代理销售、服务机构。作为为世界上第一台数字式密度计的发明者，安东帕公司的产品在浓度，密度测量仪器仪表行业占全球市场的70%。 安东帕公司的密度仪、黏度测量仪、流变仪、旋光仪、折光仪、固体表面Zeta电位分析仪、 SAXSess 小角X光散射仪、闪点与燃点测定仪、微波消解与合成设备等产品作为分析与质量检测工具，已广泛应用于饮料，石油，化工，商检，质检诸多领域和研究机构，并且已作为许多国家行业标准及计量校正仪器。安东帕的用户包括了一级方程式赛车队，炼油厂，和几乎所有的世界知名饮料制造商。

p style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从1903年，俄国植物学家Tsweet提出色谱法开始，色谱技术这一重要的分离分析技术已走过百年历史。上世纪60年代，由于气相色谱对高沸点有机物分析的局限性，为了分离蛋白质、核酸等不易气化的大分子物质，气相色谱的理论和方法被重新引入经典液相色谱，20世纪60年代末，世界上第一台高效液相色谱仪问世，开启了高效液相色谱的时代。如今，液相色谱仪因其样品适用范围广、分离效率高、检测灵敏度高、分析速度快、样品回收方便等特点，在制药、食品、环保、石化、农林、医疗卫生等领域有广泛的应用，已成为最重要的分析仪器之一。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　为了解液相色谱技术及应用的最新进展内容，仪器信息网特别策划了strong“包罗万象——液相色谱技术及应用大赏”/strong专题，并邀请液相色谱主流生产商来分享对液相色谱技术发展及最新应用进展的看法。此次，我们特别向上海伍丰科学仪器有限公司(以下简称：伍丰仪器)相关负责人进行了约稿，谈一谈伍丰液相色谱技术的发展和优势，以及未来液相色谱技术和应用发展等内容。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　国产液相于上个世纪90年代初前后起步，相对于进口产品，发展历程。其中，伍丰仪器创立于1998年，20年来一直深耕液相色谱领域，是目前国内液相色谱领域的佼佼者之一。自液相色谱产品上市以来已经获得超过7000家用户的青睐，仪器广泛用于制药、科研、食品安全等相关领域，销售业绩一直稳居国产液相的前列。/pp style="text-align: center"img style="max-width:100% max-height:100% " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/2b5a3100-6877-4e9d-9fc0-3777e28b860c.jpg" title="1.jpg" alt="1.jpg"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰用20年的研发历程，掌握了液相产品的核心技术：包括输液系统，从并联输液单元、串联输液单元，到最新的直线数字技术四元输液系统 多种检测器，根据不同用户的应用需求，配置紫外检测器、荧光检测器、示差检测器等。近年来，伍丰仪器致力于研发最新的软件平台，从数字化控制到远程控制，都已经存于公司技术库中，为今后的新产品做好了铺垫。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　从创立至今，伍丰仪器屡获殊荣，创造了中国智造液相色谱行业多个佳话：/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2004年全数字化控制液相色谱系统LC-100诞生 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2011年智能化、专业化自动进样器ARCUS 5面世 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2014年超快速高效液相色谱系统EX1700上市 /pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2017年数字化四元输液系统研发成功。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰不断探索液相色谱技术/strong/span/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　2008年，伍丰开始投入研发超高效液相色谱仪，得到了上海市科委项目的大力扶持。2010年三月100MPa超高效液相色谱仪通过鉴定 2012年根据国内实际应用情况推出69MPa的EX1700超快速液相色谱系统，即刻获得国内用户的亲睐，并在2015年获得BCEIA金奖。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 450px height: 292px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/16fb1450-5e91-4fbd-af0a-3dc4638cf107.jpg" title="2.png" alt="2.png" width="450" height="292" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　伍丰超快速液相色谱系统，分离能力更强，出峰对称性更好，基线更加稳定，分辨率更高，分析时间大大缩短，即降低客户成本，也减少环境污染。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　同时，伍丰全新的数字化四元梯度系统，区别于传统的凸轮驱动四元梯度技术，采用创新的数字化直线电机技术，可数字化控制输液单元的柱塞杆位移量，配合毫秒级正反相切换的新型电机，使多达四个通道的输液电磁阀精准开合。/pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 248px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/0cdc019b-50c5-43e7-b25d-fd152f1a8f26.jpg" title="3.png" width="450" height="248" border="0" vspace="0" alt="3.png"//pp style="text-align: center"img style="width: 450px height: 181px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/b9224a2a-4186-4ec2-a9a6-756680ac8abb.jpg" title="4.jpg.png" width="450" height="181" border="0" vspace="0" alt="4.jpg.png"//pp style="text-align: center"img src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/355bbb22-2b01-4686-9dd0-fb3258c020ac.jpg" title="7.png" width="450" height="503" border="0" vspace="0" alt="7.png" style="width: 450px height: 503px "/img style="width: 450px height: 186px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/a049c40e-6c28-4c42-bd8c-826c2aec3714.jpg" title="5.png" width="450" height="186" border="0" vspace="0" alt="5.png"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　近年来，伍丰也一直致力于多维液相、网络远程控制技术及人工智能AI等技术的研究。即将发布的EX1800，同时兼容兼容常压液相和超高效，在软件平台上可同时控制多种输液系统、检测单元、色谱柱管理系统和自动进样系统等。从单一分析升级为多维检测，实现智能联动。最新产品研发了双二元、双四元输液系统，多种检测器、色谱柱管理系统，远程控制模块(实时状态监控和数据分享)大大提高了实验室效率，提升了用户的使用感受。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "span style="color: rgb(112, 48, 160) "strong伍丰液相应用于制药、医疗/strong/spanbr//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　制药领域是液相色谱最主要的应用领域，也是伍丰销售业绩的主要来源，包括拜尔制药、强生制药，美罗药业、信立泰等知名药企都是伍丰的客户。近年来国家的政策大力扶持中医药的复兴，伍丰仪器也一贯重视中医药行业，通过多年的应用积累和当地的企业合作来推广伍丰的液相产品。去年，伍丰仪器与广东、广西地区中药企业华逸，建立了联合应用实验室，助力企业更快、更好、更精准的发展我国的中药瑰宝。/pp style="text-align: center"img style="max-width: 100% max-height: 100% width: 600px height: 451px " src="https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/7ad6dced-fede-4bfc-a137-cfc8e0135c70.jpg" title="6.jpg" alt="6.jpg" width="600" height="451" border="0" vspace="0"//pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　相较于其他行业，药厂由于其样品数量及品种众多，对仪器自动化程度要求更高，需要满足其高效快捷检测、连续多次进样等需求。同时，制药行业对仪器的稳定性、精准度要求也十分严苛。少数极端梯度条件下，同样要求能够保证数据的准确性及重现性，以及数据完整合规性，符合追踪审计功能等。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify " 针对这些要求，伍丰全新的数字直线四元系统正好可以发挥它的优势。提供4个通道同时输液，或者通道之间的来回切换输液，用户只需要针对不同样品编辑不同的分析条件，即可实现从分析，到清洗的全自动化操作，提供了灵活多变的方法配置。内置在线脱气，配合108位自动进样器，样品测试更为高效准确。经过严格测试的小体积混合器设计，混合效率更高，平衡时间更短，无需更多时间，即可进样。全数字直线电机，运行更为稳定，在应对极端梯度比例时，能够保证足够的流量准确度、低的基线噪音、结果更值得信赖。标配药厂专业版软件，具有分级权限，审计追踪功能，全面符合国内GMP的认证要求 三年全保服务, 即使在使用频率非常高的药企,也能让用户用的放心。/pp style="line-height: 1.5em text-align: justify "　　医疗行业、临床检测也是伍丰仪器关注的领域，公司已经和不同区域的大学医学院、药学院、医院等进行合作。例如，某大学医学院的主任医师，用伍丰液相来检测血液中间，5-氟尿嘧啶、紫杉醇的含量，从事精准医疗研究，已发表多篇相关文献；某药科大学实验室，使用EX1600进行血液中间药物的降解过程的监测；某精神病医院使用伍丰液相检测精神病人的血液中间几种药物的浓度。/pp style="line-height: 1.5em text-align: right "稿件来源：上海伍丰科学仪器有限公司/ppbr//p

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。

2022年7月23日至24日，主题为“创新驱动新变革，数字引领新格局”第五届数字中国建设峰会在福建省福州市召开。本次峰会由国家网信办、发改委、科技部、工信部、国务院国资委、福建省政府共同主办，旨在以峰会举办为契机，深化数字创新驱动新变革，加快数字赋能融入新格局。创新成果，科技赋能生态环境监测AI人工智能实验室由全自动水质分析仪器、全自动水质流水线、智能控制及信息管理系统组成，可开展高锰酸盐指数、氨氮、总磷、总氮等国家采测分离“9+X”项目的监测分析。系统预留开放式端口，兼容匹配多种全自动水质分析仪，并支持多种水质指标监测自由组合，后期有望实现重金属等多指标水质监测分析。智能监测，性能突出生态环境监测AI人工智能实验室构建以智能化为核心的监测技术与监测管理体系，该实验室致力于成为数字化实践标杆项目，实现“智能化、数字化、标准化”的数智赋能，有助于探索更创新、更具代表性的数字化转型路径。检测自动化水样识别、分液、转移、检测、清洗、报告生成、数据分析等分析检测过程全自动化智能执行与管理。流程标准化基于国家/行业标准开发自动化分析仪器，加液、前处理、检测步骤与手工分析高度一致性，全流程质控，为生态环境管理提供稳定、可靠的数据来源。管理智能化系统具备智能化管理能力，对从样品处理、检测分析、质量控制、数据报送等各环节实现全程留痕、进度可视。可回溯检测过程中的异常线索，开展质控监督，确保监测数据“真、准、全、快、新”。系统柔性化系统可灵活布设各单元，以适应不同实验室的样品检测指标和检测通量的需求。多指标、大通量同步分析采用批量检测的分析模式，实现多指标同时分析的目标，每日分析样品至少可达150余个。 浙江样板，全国推广谱育科技副总经理 胡建坤 数字中国建设峰会数字环保分论坛论坛演讲生态环境监测数字化的高速发展，对检测技术中分液、流转、进样等单元都提出了新的要求，而传统传统实验室弊端逐渐显现，只有通过新理论、新架构、新技术等多个层面的根本性创新，才能支撑生态环境监测数字化持续快速的发展。谱育科技积极探索技术创新，打破传统实验室对人的依赖，结合仿人眼感知等先进技术，让系统具备了人的观察力与灵活度。该实验室由浙江省杭州生态环境监测中心联合谱育科技共建，在全国范围内率先实现了智能化分析，适应了各类地表水的监测，为全国数字化改革提供浙江生态环境监测样板，在全国各级生态环境监测单位有很好的推广价值。相信在不久的将来，在业务的驱动下，实验室检测可实现“采样-运输-仓储-检测-分析”全流程自动化，真正解放人的双手。谱育科技不断探索，从技术到产品，从突破到创新，数字化引领绿色发展，力求在“数字化改革创新监测技术体系，重塑监测流程”方面做先行者，打造中国高端科学仪器创新策源地与产业集聚群。用技术推动标准发展，以标准促进产业规模的扩大，用扩大后的产业规模催发中国在生态环境监测方面的领先！与你相约诚邀参会时间：7月24日-26日地点：福建海峡国际会展中心7号馆 - 生态环境部联合展区（ 7A04展位）谱育科技与你不见不散！

6月10日，国务院法制办发布了《环境保护税法(征求意见稿)》。税额起步标准接轨排污费：环保税的征税对象分为大气污染物、水污染物、固体废物和噪声等4类，规定的税额标准与现行排污费的征收标准基本一致。　　各地调控空间大，超标排放税率加倍。省级人民政府可以统筹考虑本地区环境承载能力、污染排放现状和经济社会生态发展目标要求，在规定的税额标准上适当上浮应税污染物的适用税额，并报国务院备案。对超标、超总量排放污染物的，加倍征收环保税。对依照环境保护税法规定征收环保税的，不再征收排污费。省级人民政府可以根据本地区污染物减排的特殊需要，增加同一排放口征收环保税的应税污染物种类数。　　上调空间大，期待税率调节手段不断增强：尽管2014年排污费征收标准已经翻番，但相比较每污染当量治理成本，仍有较大差距。以废物污染物为例，排污费不低于每污染当量1.2元，而治理成本为每污染当量3元以上。一方面，环境税出台较排污费更具强制性，另一方面，环境税出台后，可以通过税率手段，依据不同的污染排放量来调节排污企业的支出成本，为后续监管力度的提升提供有力支撑。　　监测率先受益：完善、高效、精准的监测网络是环境税有效征收、发挥税收对污染物排放调节作用的前提，环境税的征收、排污权交易的推行都将促进环境监管领域的系统化、智能化解决方案诞生，关注雪迪龙、聚光科技。　　环保行业正在出现的重要变化有四点：　　一是社会共治诉求、质量改善目标导向将使得基于互联网框架下的环境监测行业将面临前所未有的发展良机，第三方检测的兴起成为必然。　　二是行业的市场化步伐将会加快，企业、地方政府将更注重治理结果而非投资成本，具备技术、运营经验的企业将更有优势。　　三是未来的治理需求将从点源转向面源，从一次污染防治走向二次污染防治，从单个污染物控制走向多污染物协同控制。环保的需求将是全方位的，催生出市政、工业、生态修复、河道治理、景观建设等一体化打包解决能力的环境服务商。　　四是面向保护人体健康的环境保护产业将逐渐兴起。　　细分行业上，建议关注重金属、VOCs监测、污泥、黑臭水体治理、危废、土壤修复。在环境压力长期存在的情况下，2C领域的环境服务产品需求将不断释放，市场空间巨大。重点关注南方泵业、高能环境、雪迪龙。

为贯彻落实 《国家标准化发展纲要》总体精神 ,根据《国家智能制造标准体系建设指南 (2021版 )》 《“ 十四五 ” 智能制造发展规划》《原材料工业数字化转型工作方案(2024—2026 年)》要求 ， 为有效发挥《有色金属行业智能制造标准体系建设指南 (2023版)》的引领和指导作用，全面快速推动有色金属行业智能制造标准的研制工作，助力行业数字化转型和智能化发展，中国有色金属工业协会组织编制了《有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单(2024 - 2026 年 )》 ( 见附件 )。该清单共计81项标准计划，涉及装备与系统、智能工厂、智能生产、数字化平台等领域，其中包含6项智能检测标准计划项目，如下图所示。有色金属行业智能制造暨数字化转型标准计划项目清单 (2024- 2026年).pdf

2023世界交通运输大会湖北交投智能检测股份有限公司成果发布现场。公路水运试验检测大数据平台。于光栅阵列的桥梁健康监测系统。公路桥梁大数据与智能决策系统。抢占数字经济新赛道，如何乘“数”而上赋能交通？6月14日至17日，在武汉举办的2023世界交通运输大会上，湖北交投集团科技板块排头兵——湖北交投智能检测股份有限公司（以下简称湖北交投智能检测公司）携众多“数字驱动、研用融合”的新技术精彩亮相！“竞逐数字浪潮，勇当数字先锋，助力交通强国、数字中国建设！”会上，该公司党委书记、董事长、总经理李长杰围绕“公路桥梁建养全生命周期数字化检测技术”发布最新研究成果，引起众多业界专业人士广泛关注。当下，数字经济浪潮汹涌而来，抢占数字经济关键赛道，着力促进“数实融合”，是实现高质量发展的必然之举。党的二十大报告提出，加快发展数字经济，促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。近年来，湖北交投智能检测公司聚焦“交通基础设施全生命周期数字化服务商”定位，以“专业数据理解能力”为核心基础，充分运用数字化技术对业务进行重塑，着力打造数字化品牌“JTLAB”，推动传统的交通基建产业数字化转型，立足公路全生命周期进行顶层设计，实现数字化平台全范围覆盖。聚焦桥梁建设质量管控首个SaaS云服务平台应用一条条高速公路飞越山岭，一座座桥梁横跨江河，湖北交投智能检测公司置身“主战场”，成为建设数字湖北的“先行军”。利用数字技术“腾云驾雾”编织无形之网，聚焦全生命周期，形成系列创新成果！看建设：公路水运试验检测大数据平台扼守原材料“进口关”，研发全国首个桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统，“紧盯”桥梁安全；观运营：基于光栅阵列的桥梁健康监测系统“横空出世”，实现桥梁结构全时全域全天候感知，公路桥梁大数据与智能决策系统实现病害诊断和养护决策智能化和实效化。值得一提的是，湖北交投智能检测公司聚焦质量强国和数字交通战略，面向交通行业工程质量管控需求，依托交通运输部重点科技项目，建成国内交通试验检测细分领域首个面向全国提供应用服务的SaaS云服务平台——公路水运试验检测大数据平台。科技成果如何从“实验室”走向“应用场”？SaaS云服务平台是个很好的例证。据介绍，这是交通领域试验检测机构的“神器”。厉害之处在于该平台包括试验检测标准化系统、试验检测业务平台和试验检测大数据平台。通过标准化系统实现数据互融共通，通过业务平台采集数据，最终大数据平台汇聚数据进行专项分析应用。更神奇的是，它基于行业规范建立的数字化标准体系，在标准化体系之下实现0代码可视化配置参数，同时试验检测活动产生的都是标准化数据，可以支撑多维度汇聚和分析。业务系统实现了不同试验检测机构通用，而且可以独立部署，数据隔离。从试验开始到出具报告全流程数字化，在提高效率的同时提升工作质量，规范从业人员行为。大数据平台则是国内首个真正意义上基于试验检测过程和结果数据建立的平台，可针对不同用户需求进行专项数据分析。SaaS云服务平台应用广泛。据介绍，公路水运试验检测大数据平台使用范围包括行业主管部门、项目管理机构和试验检测机构。该平台面向不同用户可提供不同的应用功能：面向全国交通试验检测机构提供业务全流程数字化服务，自动进行数据处理、出具报告；面向行业管理机构，如交通运输部安质司、省市级交通质量监督机构，提供工程质量数据分析服务；面向工程建设管理单位、工程施工单位提供质量监管过程服务，以及原材料厂商替代、指标优选等推荐性服务。2020年6月，平台正式上线运行。截至目前，该平台已覆盖15个省份56家试验检测母体机构，累计在26个在建高速公路工程项目、124个工地试验室应用，服务里程达1125公里，出具报告超过48万份。聚焦全时全域全天候感知智慧桥梁健康监测新突破放眼世界，公路、桥梁全生命周期领域新技术新工艺涌现，潮流不可逆转。奔跑在科技创新之路上，湖北交投智能检测公司步履铿锵。桥梁安全，关乎民生，健康监测迫在眉睫。近年来，交通运输部下发了一系列关于做好公路长大桥梁结构健康监测系统建设工作的政策文件，“十四五”期间健康监测系统建设在各省密集落地。湖北交投智能检测公司以《湖北省公路长大桥梁结构健康监测系统建设实施方案》为依托，联合武汉理工大学姜德生院士团队，创新研发了基于光栅阵列的桥梁健康监测系统。据悉，2023年世界交通运输大会上发布的“基于光栅阵列的桥梁健康监测系统”，就是充分利用光栅阵列传感技术“精度高、速度快、容量高、距离长”等优势，将传统健康监测系统“点式监测”向“线式监测”提升。通过在全桥布设传感缆，构建高密度全域振动、应变及温度传感网络，同时感知“整体”和“局部”的响应，对桥梁的状态评估和损伤识别更精准。与传统监测系统相比，该技术由于增加了光栅阵列传感缆，既可以进行专项的数据关联分析（如振动—挠度关系，温度—挠度关系），也可以与点式监测数据融合分析，在基于多源异构大数据的智能分析评估体系下，在桥梁健康评估、特殊事件专项分析等方面有着明显的技术优势。下好“先手棋”，练就“杀手锏”——据介绍，基于光栅阵列的桥梁健康监测技术属于监测行业首次应用，目前已在湖北省丹江口水库特大桥、鄂黄长江公路大桥、四渡河特大桥、龙潭河特大桥及找龙坝河特大桥5座桥梁上应用，取得了较好的效果。在这一技术中，传感光纤网犹如一个神经系统，是一种具有巨大应用潜力的变革性监测技术，未来还可在隧道、边坡等健康监测中进行应用。聚焦成桥到运营的关键节点桥梁“体检”用上“聪明CT”6月的赤壁市长江边，微风吹拂。主塔高耸矗立的赤壁长江公路大桥的桥梁荷载试验首次用上湖北交投智能检测公司自主研发的AI可视化指挥调度系统。长大桥梁是路网的关键节点，一座长大桥梁建成通车运营，就是一个局部区域的“天堑变通途”！荷载试验，作为长大桥梁正式通车运营前的最后一次“体检”，是检验桥梁整体施工质量和结构受力性能的一项关键工序。承担了对桥梁进行综合评估并颁发合格证的重任。AI可视化指挥调度系统，犹如给桥梁“体检”装上聪明的“大脑”，像CT一样既提高了试验数据精准度，又提高了检测工作效率。传统的桥梁荷载试验一直面临夜间作业、信息滞后、调度复杂等难题。比如赤壁长江大桥荷载试验，工况多达15个，检测参数有10类，需采集上万组数据，现场加载车辆多达54辆，试验需13个小组共上百人，持续工作一周才能完成。湖北交投智能检测公司紧紧握住创新这一利器，在翻涌的市场浪潮中拼搏向前。该公司坚持以解决问题为导向，通过物联网和AI算法的应用，对荷载试验调度作业进行了数字化升级，自主研发了桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统。该系统是通过硬件无线传输，远程采集现场数据，将采集结果通过4G/5G无线网络主动上传至可视化平台，并通过数据处理功能进行实时分析、预警；通过可视化大屏，采用三维视图实时展示当前工况测试内容、测点布置，动态监测各小组测试过程；数据收集完毕后，动态显示实测数据，方便实时分析、及时决策；利用高清摄像头，动态监测车辆加载状态，实时显示每辆加载车的位置与动态，对所有加载车辆实行统一调度，提高车辆调度效率，以及夜间调度的便捷性，有效提升现场试验效率，大大降低人工成本及安全风险。该技术成果主要是集成应用型创新，通过物联网及AI技术的融合应用进一步提升了荷载试验工作的规范性和精准性。目前，桥梁荷载试验AI可视化指挥调度系统已在嘉鱼、宜都、棋盘洲、武穴、赤壁五座长江大桥上应用。从应用效果来看，现场管理效率有提升，同时数据采集分析更加精准，综合实现了更短时间对桥梁实施精准测试评估。聚焦多源融合数据9000多座桥梁养护实现智能化如何让“数”与“实”深度融合？湖北交投智能检测公司发挥数字经济作为高质量发展的新引擎作用，在两者有机融合中促进传统产业转型升级，让科技创新的牵引力更强，让数字化、智能化激活实体经济的生命细胞，让高质量发展的含金量更足。锻造攻坚克难的“金刚钻”！依托交通运输厅科技项目《公路桥梁大数据系统开发与技术研究》建设，湖北交投智能检测公司集成大数据、云计算、物联网、BIM、视觉分析、人工智能等前沿技术，创新研发了公路桥梁大数据与智能决策系统。该系统的技术成果是在吸收各类主流桥梁信息化系统基础上，向桥梁数字化管养所做的一次探索。与健康监测平台针对的对象不同，公路桥梁大数据与智能决策系统主要针对普通梁式桥梁，通过系统化建立公路桥梁数字化养护运维管理技术体系，实现桥梁资产数字化、技术状况数字化，以及多维数据综合分析应用和辅助决策。更为可贵的是，该系统在技术创新方面实现了资产管理精细化、应用系统场景化、数据融合多元化、诊断模型精准化以及评价体系智能化，为桥梁数字化管养探索出了一条可行的路径。该技术成果已取得5项专利、2项软著。目前，公路桥梁大数据与智能决策系统已纳入9000多座桥梁，覆盖湖北省高速公路桥梁80%以上，通过应用，极大地提升了养护基层工作人员的便利性，同时也使普通桥梁的科学决策具备了实操性，后续将继续进行产品化迭代，进一步提升应用范围，为桥梁数字化管养提供湖北方案。未来，湖北交投智能检测公司将持续对标行业一流企业，按照“品牌卓著”标准，持续加大“数字化系统软件+智能装备产品”研发投入，加快实现由全流程数字化数据采集向大数据分析应用的迭代，致力于推动交通土木与数字化技术交叉融合，为交通基础设施数字化进程提供有力支撑，奋力建成国内一流“交通基础设施数字化服务商”。

为深入践行“绿水青山就是金山银山”理念，进一步提高乡村治理成效，持续完善安吉县农村人居环境的长效管理，继续保持整洁、干净、有序的农村环境，安吉县农业农村局运用数字化手段，委托浙江森特信息（托普云农全资子公司）开发了安吉县农村人居环境智能巡查应用，让人居环境长效管理有了新抓手，统筹推进县域人居环境的整治和提升。 用智慧遥感手段，将地理信息数据采集和处理能力，融合人工智能、新型测绘、物联网等技术手段，形成多时相、多尺度、多专题的动态分析展示平台，打造“天上看、网上查、地上管”的闭环监管链条。 一、需求分析 巡查手段传统，效率低 巡查问题点难找、整改信息不同步是乡村人居环境整改的痛点。美丽乡村长效管理督查一直以来都有各乡镇（街道）反映，部分督查通报反馈的问题不对等。网格员找不到需要整改点，整改后信息无法做到及时同步。 数据支撑少，考核评价难 目前参与督查的人员一是时间、精力难以保证，二是考核打分时往往会有感情分值，对乡镇（街道）、村（社区）考核的标准、评价掌握难以统一。所以目前各乡镇（街道）、村（社区）的实际长效管理情况、垃圾分类、公共设施等环境情况很难客观、公正地得以反映。 二、改革创新 依托“安吉县人居环境智能监管系统”，健全了长效管理、垃圾产生量上报、问题点位整改反馈等方面机制。 建立闭环的巡查整改反馈流程 建立巡查员、村、乡镇三级的巡查整改机制。当巡查员发现问题点后，通过“安吉人居环境智慧巡查应用”上报问题点，同时信息会流转到所在行政村，网格员根据应用中的位置信息导航前往问题点，完成现场整改和拍照加文字方式的信息反馈，解决了以往巡查问题点难找、整改信息不同步的问题。 建立长效管理数字督查，提高考核结果公正性 通过建立人居环境智能巡查应用，将安吉县187个行政村（农村社区）区域划分进行明确划分，系统自动对各区域工作进度和整改完成率等进行汇总统计并自动生成报表，提供查询、定位、量算、标会、对比等辅助工具，大大减少人工工作量和提高工作效率。后期还可以通过遥感督查和人工督查手段相结合的方式，辅助相关职能部门对各乡镇（街道）进行考核赋分。 三、应用成效 利用数字技术安吉打造出美丽乡村“智慧监管”新模式。目前安吉人居环境智慧巡查应用注册用户近500人，实现使用对象全覆盖，运用无人机巡查、点位打卡巡查等方式，将农村人居环境地理数据的空间分布和定位，实现了数据有迹可循，让考核过程更加透明，解决村级治理中环境污染、区域空心化、垃圾处理等难点问题，不仅有效减少工作人员工作量，还有助于实现乡村治理的智慧化、公开化，实现90%的垃圾不出村。 安且吉兮，诗意栖居。接下来，浙江森特信息（托普云农全资子公司）将持续助力安吉县农业农村局以提升农村人居环境为基础、产业发展为核心、数字赋能为引擎、改革发展为动力、共同富裕为目标，在生态宜居、产业兴旺、数字赋能、乡村治理、乡风文明、共同富裕上做标杆！